mfs权威指南(moosefs)分布式文件系统一站式解决方案(部署,性能测试)

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一步步安装配置MooseFS社区版

一步步安装配置MooseFS社区版

一步步安装配置MooseFS社区版MooseFS一种轻量级的分布式文件系统,为了进一步了解从直观上有一个比较完整的认识,我们首先安装配置一个可用的环境,进行测试。

一、准备1.系统环境:ubuntu12.04,其他系统可类似参考安装moosefs3.08社区版 2.准备机器及其说明:(1)管理服务器master:192.168.5.130负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝。

(2)数据存储服务器chunks:192.168.5.134数据存储服务器:负责连接管理服务器,听从管理服务器调度,提供存储空间,并为客户提供数据传输。

(3)客户机client:192.168.5.133通过fuse内核接口挂接远程管理服务器上所管理的数据存储服务器,看起来共享的文件系统和本地unix文件系统使用一样的效果。

二、软件安装准备在以上三台机子上做以下操作: 1.添加资源在 etc/apt/sources.list里添加deb /moosefs-3/apt/ubuntu/precise precise main 执行命令2.获取最新的软件包 apt-get update3.出错处理如果遇到没有公钥的情况sudo apt-key adv --keyserver --recv-keys6AF0E1940624A220 #此处6AF0E1940624A220需要是错误提示的key如果遇到签名无效,重建cache,执行如下命令 sudo -i apt-get clean cd/var/lib/apt mv lists lists.old mkdir -p lists/partial apt-get cleanapt-get update完成以上操作,可以获得moosefs相关的最新的软件安装包,便可以在三台机器上安装相关的软件服务。

三、安装master1.执行master安装命令# apt-get install moosefs-master2.修改配置文件进入目录/etc/mfs 输入如下命令:# cp mfsmaster.cfg.sample mfsmaster.cfg # cp mfsexports.cfg.sample mfsexports.cfg # cp mfstopology.cfg.sample mfstopology.cfg 修改mfsmaster.cfg将# MATOCS_LISTEN_HOST = *改成MATOCS_LISTEN_HOST = 192.168.5.130 修改mfsexports.cfg192.168.5.120/150 / rw , alldirs , maproot =03.安装cgi# apt-get install moosefs-cgi # apt-get install moosefs-cgiserv # apt-get install moosefs-cli4.启动master执行命令:mfsmaster start 如果遇到can't create lockfile in working directory: EACCES (Permission denied) 请使用mfs用户 su mfs 启动成功5.启动监控执行命令:mfscgiserv 启动成功:查看监控,我们在浏览器输入地址http://192.168.5.130:9425/回车,出现如下界面:将Mfsmaster改成你的主机地址,这里是192.168.5.130,点击try it,出现以下界面:至此,管理服务器master安装完毕。

MooseFS使用总结材料

MooseFS使用总结材料

MooseFS使用总结2010-12-08 12:55 阿炯流行的开源分布式文件系统比较我现在有海量的数据文件(1000万个文件)需要存储,需要让其他计算机可以很容易地访问,数据无价,我还希望这个文件系统带冗余功能。

我首先注意到的是Ubuntu Enterprise Cloud的提供者:Eucalyptus。

它提供了和AWS(Amazon Web Service)几乎完全兼容的云计算接口,看起来似乎是个云存储的靠谱解决方案。

Eucalyptus模仿Amazon的S3服务,提供了一个叫做Walrus的存储服务组件。

可是经过一番探索,我发现Eucalyptus想说爱你不容易。

一方面是因为Eucalyptus配置起来很麻烦,缺乏文档,网上几乎找不到任何相关帮助;另一方面,虽然理论上Eucalyptus和AWS的EC2/S3兼容,但实际上并非如此,很多在AWS上可以用的工具,在Eucalyptus上就无法使用最关键是,直到最后我把Walrus配置完成之后,才发现Walrus根本不像我想的那样,是一个带冗余的云存储系统。

而只是一个实现了S3接口的单机软件而已。

实际上Walrus和Eucalyptus的另一个组件sc(storage controller)没有任何关联,Walrus只是提供了和S3一致的接口,而它的实现方式,既不带冗余,也不能分开部署在多台服务器上。

于是我开始寻找一个真正的分布式文件系统,来解决我的存储难题。

一找才发现,市面上各种分布式文件系统品种繁多,层出不穷。

列举几个主要的:mogileFS:Key-Value 型元文件系统,不支持FUSE,应用程序访问它时需要API,主要用在web领域处理海量小图片,效率相比mooseFS高很多。

FastDFS:国人在mogileFS的基础上进行改进的key-value型文件系统,同样不支持FUSE,提供比mogileFS更好的性能。

mooseFS:支持FUSE,相对比较轻量级,对master服务器有单点依赖,用c编写,性能相对较好,国内用的人比较多glusterFS:支持FUSE,比mooseFS庞大。

Ceph、GlusterFS、Lustre、MFS技术比较

Ceph、GlusterFS、Lustre、MFS技术比较

Ceph、GlusterFS、Lustre、MFS的比较引言:开源存储软件Ceph和Gluster能够提供相似的特性并且能够为用户节省不小的开支。

那么谁更快?谁又更易用呢?开源的Ceph及Red Hat旗下的Gluster都是成熟的技术,但兴许不久之后就将经历某种重生了。

随着存储产业开始向扩展性存储及云的方向发展,将不断会有基于这些低价的软件技术的产品推向市场,而对这些自集成解决方案的补充在近一年来不断涌现。

Ceph与Gluster在原理上有着本质上的不同。

Ceph基于一个名为RADOS的对象存储系统,使用一系列API将数据以块(block)、文件(file)和对象(object)的形式展现。

Ceph存储系统的拓扑结构围绕着副本与信息分布,这使得该系统能够有效保障数据的完整性。

而Red Hat将Gluster描述为可扩展的网络存储设备(Scale-out NAS)和对象存储系统。

它使用一个哈希算法来计算数据在存储池中的存放位置,这点跟Ceph很类似。

并且这是保证扩展性的关键。

在Gluster中,所有的存储服务器使用哈希算法完成对特定数据实体的定位。

于是数据可以很容易的复制,并且没有中心元数据单点这样一个容易造成访问瓶颈的部分,这种单点在早期Hadoop上出现,对性能和可靠性造成较大影响。

Ceph与Gluster有着相似的数据分布能力。

Ceph像大多数对象存储软件那样,通过更大的节点集进行数据条带化处理。

这样的好处是能够防止数据访问的瓶颈效应。

因为默认的Ceph块比较小(仅为64KB),所以数据流被切分为许多随机的IO操作。

而磁盘在随机IO的时候一般能够达到最大值(对HDD而言最多达到150次每秒),并且这个数值不会随传输的数据大小改变多少。

所以对于Ceph而言,设置更大的IO 块意味着能够一次聚合传输更多的数据。

Gluster默认的块大小是128KB。

这是Red Hat声称在一项基准测试中Gluster的性能是Ceph的三倍的主要原因。

百度的分布式文件系统之路

百度的分布式文件系统之路

MFS的问题和改进
• 问题 • Master元信息单点 • Master单线程性能瓶颈 • 修复与写入互斥
• 改进 • poll->epoll • 调大hash桶 • fuse调参
CCDB存储体系
Table
File
Object
Permission
Isolation
Priority
Replication
MFS
• 简介 • MFS是MooseFS的简称,是一个分布式网络文件系统, 将数据切片分散到多个存储设备上实现数据容错,可 以像本地文件系统一样进行挂载使用。
• 特点 • 类GFS的开源C实现 • 通用文件系统(POSIX支持) • 高易用性(Mount、Trash、Snapshot……)
MFS的读写流程
CCDB-NFS架构
• Master • 目录树 • 集群管理
• FileServer • 文件元信息 • 文件数据
CCDB-NFS链式复制
• 链式复制 • Primary最后Commit • 读Primary强一致 • 选主简化
CCDB-NFS的多租户支持
• User • Region • ACL • Quota
Recovery
Control
Table Engine
File Engine
KV Engine
Replica Block System
Raid-like Block System
Memory
SSD
Disk
Interface Platform Distributed Engine Block Hardware
AFS压缩支持
• DataNode透明压缩 • Client写入时压缩 • 分级压缩(LZ4/LZO->LZMA)

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享

由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展、高可靠的集群部署(即lvs+keepalived的方式),但仍然有用户反馈访问慢的问题。

通过排查个服务器的情况,发现问题的根源在于共享存储服务器NFS。

在我这个网络环境里,N个服务器通过nfs方式共享一个服务器的存储空间,使得 NFS服务器不堪重负。

察看系统日志,全是nfs服务超时之类的报错。

一般情况下,当nfs客户端数目较小的时候,NFS性能不会出现问题;一旦NFS服务器数目过多,并且是那种读写都比较频繁的操作,所得到的结果就不是我们所期待的。

下面是某个集群使用nfs共享的示意图:这种架构除了性能问题而外,还存在单点故障,一旦这个NFS服务器发生故障,所有靠共享提供数据的应用就不再可用,尽管用rsync方式同步数据到另外一个服务器上做nfs服务的备份,但这对提高整个系统的性能毫无帮助。

基于这样一种需求,我们需要对nfs服务器进行优化或采取别的解决方案,然而优化并不能对应对日益增多的客户端的性能要求,因此唯一的选择只能是采取别的解决方案了;通过调研,分布式文件系统是一个比较合适的选择。

采用分布式文件系统后,服务器之间的数据访问不再是一对多的关系(1个NFS服务器,多个NFS 客户端),而是多对多的关系,这样一来,性能大幅提升毫无问题。

到目前为止,有数十种以上的分布式文件系统解决方案可供选择,如lustre,hadoop,Pnfs等等。

我尝试了 PVFS,hadoop,moosefs这三种应用,参看了lustre、KFS等诸多技术实施方法,最后我选择了moosefs(以下简称MFS)这种分布式文件系统来作为我的共享存储服务器。

为什么要选它呢?我来说说我的一些看法:1、实施起来简单。

MFS的安装、部署、配置相对于其他几种工具来说,要简单和容易得多。

看看lustre 700多页的pdf文档,让人头昏吧。

2、不停服务扩容。

MFS框架做好后,随时增加服务器扩充容量;扩充和减少容量皆不会影响现有的服务。

分布式存储——精选推荐

分布式存储——精选推荐

分布式存储⽬录分布式系统理论基础什么是分布式系统,这个概念我们很难⽤⼀个精准的描述⽅式来概括出,所有的意义来。

但⼤体上来讲,我们可以从两个层⾯来描述⼀个分布式系统的特性。

第⼀,分布式系统⼀定是,他有很多种组1、系统的各组件分布于⽹络上多个计算机2、各组件彼此之间仅仅通过消息传递来通信并协调⾏动分布式系统存在的意义:那⼀般⽽⾔,我们要使⽤分布式系统的主要原因在于,第⼀,我们系统扩展可以有两种模型。

所谓向上和向外对不对,⽽经验表明,向上扩展的这种模型,他的性价⽐越来越低。

第⼆,单机1、向上扩展的性价⽐越来越低;2、单机扩展存在性能上升临界点:3、出于稳定性及可⽤性考虑,单机会存在多⽅⾯的问题CPU,内存,IO要想理解分布式系统所能够带给我们的意义,分布式系统的⽬的,主要是扩展了单机处理能⼒的弱势,或者说瓶颈。

我们计算机主要包含五⼤部件,根据所谓的冯诺依曼架构所构成的系统,多CPU,多线程编程假设刚开始使⽤的是LAMP或者LNMP。

最简单的时候就是这么⼀种架构。

⽽且还有可能是构建在单机上。

所以我们的⽹站刚开始的时候有可能只有⼀台主机。

⼀个主机内部有⼀个所谓的ap LAMP,LNMP应⽤从资源占⽤的⾓度分两类:CPU Bound(CPU密集型应⽤)IO Bound(IO密集型应⽤)session sticky(会话粘滞,基于IP地址的session粘滞)ip basedcookie based(基于cookie的session分发)session replication(会话复制,不是⽤⼤规模集群中,所以使⽤第3种。

)session server(session集中存储)引出缓存:1、页⾯缓存varnish, squid2、数据緩存key-value(memcached)主库写操作压⼒:数据库拆分垂直拆分:把数据库中不同的业务的数据拆分到不同的数据库服务器中⽔平拆分,把⼀个单独的表中的数据拆分到多个不同的数据库服务器上NoSQL:⾮关系数据⽂档数据库列式数据库... ...SFS:⾮结构化数据TFS,MogileFS:适⽤于存储海量⼩⽂件。

大学校园服务器的部署方案

大学校园服务器的部署方案

大学校园服务器的部署方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 部署目标 (3)1.3 部署范围 (4)二、需求分析 (5)2.1 硬件需求 (7)2.2 软件需求 (9)2.3 网络需求 (10)三、方案设计 (11)3.1 服务器选址 (13)3.2 服务器配置 (14)3.3 服务器部署策略 (15)3.4 数据存储与管理 (16)3.5 安全防护措施 (18)四、实施计划 (19)五、风险评估与应对措施 (20)5.1 技术风险及应对 (21)5.2 运营风险及应对 (22)5.3 法律风险及应对 (24)六、测试与验收 (25)6.1 测试目的与范围 (26)6.2 测试方法与过程 (27)6.3 验收标准与方法 (28)七、培训与运维支持 (30)7.1 用户培训 (31)7.2 运维支持 (32)八、维护与升级 (33)8.1 日常维护 (34)8.2 定期升级 (36)8.3 故障处理 (37)九、总结与展望 (38)9.1 实施效果评估 (39)9.2 未来改进方向 (40)一、内容概括服务器硬件需求分析:根据校园规模、用户数量和应用场景,对服务器的配置进行合理规划,确保满足各项性能指标要求。

服务器软件选型:推荐适合校园环境的操作系统、数据库、Web 服务器等软件,并对其进行配置优化,以提高服务器的整体性能。

网络架构设计:根据校园网的实际情况,设计合适的网络拓扑结构,实现服务器之间的高速互联,同时保证网络安全和稳定性。

存储系统规划:根据学校的数据存储需求,选择合适的存储设备和技术,实现数据的安全、高效和备份恢复。

安全策略制定:针对服务器可能面临的各种安全威胁,制定相应的安全策略和措施,确保服务器的安全稳定运行。

监控与维护:建立完善的服务器监控体系,实时监控服务器的运行状态,及时发现并处理故障,确保服务器的持续稳定运行。

培训与支持:为学校的IT管理人员和用户提供相关的培训和技术支持,帮助他们更好地使用和管理服务器资源。

DMS系统解决方案

DMS系统解决方案

DMS系统解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 DMS系统概述 (3)1.2 DMS系统解决的问题 (3)二、DMS系统架构设计 (5)2.1 总体架构 (6)2.2 组件设计 (7)2.2.1 数据采集模块 (8)2.2.2 数据处理模块 (9)2.2.3 数据存储模块 (10)2.2.4 数据分析模块 (11)2.3 系统安全设计 (13)三、DMS系统功能实现 (14)3.1 数据采集与整合 (15)3.3 数据分析与挖掘 (17)3.4 数据可视化与应用 (18)四、DMS系统应用场景 (19)4.1 企业级数据管理 (21)4.2 电商平台数据管理 (22)4.3 金融行业数据管理 (24)4.4 政府机构数据管理 (25)五、DMS系统部署与实施 (27)5.1 部署环境准备 (28)5.2 系统安装与配置 (29)5.3 数据迁移与校验 (31)5.4 系统测试与上线 (32)六、DMS系统维护与升级 (34)6.1 系统日常维护 (36)6.3 系统升级与迭代 (38)七、总结与展望 (40)7.1 DMS系统优势总结 (41)7.2 未来发展趋势 (42)一、内容概述本文档旨在全面而深入地阐述DMS系统解决方案,通过详细分析其核心功能、应用场景、实施步骤及优势,帮助用户更好地理解和运用这一先进技术。

DMS系统,作为企业数字化管理的重要工具,其解决方案将围绕数据管理、安全保障、流程优化及业务协同等关键领域展开。

在本文档中,我们首先概述了DMS系统的基本概念和核心构成,让用户对其有一个清晰的认识。

我们将重点探讨DMS系统在数据管理方面的卓越表现,包括数据整合、数据存储、数据查询及数据分析等功能。

我们也将关注DMS系统在保障数据安全方面的强大能力,如数据加密、访问控制、审计日志等。

我们还详细解析了DMS系统如何助力企业优化业务流程,提升工作效率。

从自动化工作流到智能化报表,从权限管理到数据备份,DMS系统都能为用户提供全方位的支持。

mfs文件系统使用手册

mfs文件系统使用手册

MFS文件系统使用手册作者:ltgz s777整理:nonamexz对于mfs文件系统也用了半年了,确实不错,最近又翻译了作者的三篇文章,再此一同发上,希望对大家有所帮助。

不足之处还请指出,以便完善,谢谢!官方的网络示意图是这样的:MFS 文件系统结构:具体的实例安装和配置元数据服务(master server )安装元数据服务角色角色作用管理服务器managing server (master)负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝元数据日志服务器Metalogger server (Metalogger )负责备份master 服务器的变化日志文件,文件类型为changelog_ml.*.mfs ,以便于在master server 出问题的时候接替其进行工作数据存储服务器data servers (chunkservers)负责连接管理服务器,听从管理服务器调度,提供存储空间,并为客户提供数据传输.客户机挂载使用client computers 通过fuse 内核接口挂接远程管理服务器上所管理的数据存储服务器,.看起来共享的文件系统和本地unix 文件系统使用一样的效果.mfsmaster.cfg的配置配置文件位于安装目录/usr/local/mfs/etc,需要的配置文件有两个:mfsmaster.cfg和mfsexports.cfg,mfsmaster.cfg是主配置文件,mfsexports.cfg是被挂接目录及权限设置。

需要注意的是,凡是用#注释掉的变量均使用其默认值。

以上是对master server的mfsmaster.cfg配置文件的解释,对于这个文件不需要做任何修改就可以工作。

mfsexports.cfg的配置该文件每一个条目分为三部分:第一部分:客户端的ip地址第二部分:被挂接的目录第三部分:客户端拥有的权限地址可以指定的几种表现形式:*所有的ip地址n.n.n.n单个ip地址n.n.n.n/b IP网络地址/位数掩码n.n.n.n/m.m.m.m IP网络地址/子网掩码f.f.f.f-t.t.t.t IP段目录部分需要注意两点:/标识MooseFS根;.表示MFSMETA文件系统权限部分:ro只读模式共享rw读写的方式共享alldirs许挂载任何指定的子目录maproot映射为root,还是指定的用户password指定客户端密码启动master servermaster server可以单独启动(所谓单独启动就是在没有数据存储服务器(chunkserver)的时候也可以启动,但是不能存储,chunkserver启动后会自动的加入)。

MooseFS文件系统

MooseFS文件系统

MooseFS正式的推出是在2008-05-30,到2009-01-28为止,最新的版本是1.5.12。

MFS是一款网络分布式文件系统。

它把数据分散在多台服务器上,但对于用户来讲,看到的只是一个源。

MFS也像其他类unix文件系统一样,包含了层级结构(目录树),存储着文件属性(权限,最后访问和修改时间),可以创建特殊的文件(块设备,字符设备,管道,套接字),符号链接,硬链接。

MFS的区别特征:高可用性(数据在不同的服务器上会有多分的拷贝)只需要通过添加新的服务器或者硬盘就可以做到动态的扩展可以再一个规定的时期保存执行了删除操作的文件可以创建文件的快照,保证文件在被使用的时候,整个文件的副本都是一致的MFS组成包括了三部分:管理服务器(master),单独的一台服务器,用来管理整个文件系统,存储每个文件的元数据(文件大小,文件属性,文件所在位置的这些信息),包含了所有非规则文件的全部信息,如文件夹,套接字设备,管道设备数据服务(chunkservers),任何数量的可用的服务器。

一个文件会在这些服务器上存储多份。

客户端,任何一种可以支持FUSE的服务器,服务器上会运行mfsmount进程,直接和管理服务器通信,用来接收和修改文件的信息,同时和块服务器交换真实的文件数据元数据存储在Master的内存中,同时会保存一份在硬盘上(作为临时更新的二进制文件和立即更新的增量日志方式)数据文件被分成64Mb大小的块,每个块被分散的存储在块服务器的硬盘上,同时块服务器上还会存储其他块服务器上块文件的副本。

客户端只需要mount上MFS就可像操作其他文件系统的文件一样操作MFS中的文件了。

操作系统的内核把对文件的操作传递给FUSE模块,这个模块用来和mfsmount进程进行通信。

mfsmount进程后续通过网络和管理服务器和数据块服务器进行通信。

整个过程对用户来讲是透明的。

在对所有元数据文件。

(文件创建,文件删除,读文件夹,读取和更改属性,改变文件大小等等涉及到在MFSMETA上的特殊文件)进行操作的过程中,mfsmount 和管理服务器建立通信,然后开始读取和写入数据。

MooseFS系统在图书馆联盟云计算架构中的应用研究

MooseFS系统在图书馆联盟云计算架构中的应用研究

MooseFS系统在图书馆联盟云计算架构中的应用研究隋会民;刘万国;周秀霞【期刊名称】《数字图书馆论坛》【年(卷),期】2012(000)003【摘要】Through the cloud storage infrastructure and MooseFS distributed file storage system analysis, this article puts forward a scientific solution of the library consortium data cloud storage. Through the MooseFS system, it will put different brands, types and capacity of the storage devices together to work cooperatively,and provide data storage and business visiting function. Service system will use the large capacity of storage space without modifying.All sorts of software can achieve for the library consortium users' storage and access work cooperatively in the whole cloud storage system.%文章通过对云存储基础设施以及MooseFS分布式文件存储系统的分析,提出了图书馆联盟数据云存储的科学解决方案.通过MooseFS系统将不同品牌、不同类型、不同容量的存储设备集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能,服务系统不需要修改就可以使用大容量的存储空间,各种软件在整个云存储系统中协同工作,实现图书馆联盟用户的存储和访问.【总页数】4页(P29-32)【作者】隋会民;刘万国;周秀霞【作者单位】东北师范大学图书馆长春130024;东北师范大学图书馆长春130024;东北师范大学图书馆长春130024【正文语种】中文【相关文献】1.图书馆联盟云计算应用研究——以DRAA新门户为例 [J], 吴元业2.云计算技术在网站群安全架构中的应用研究 [J], 田江丽;李攀;屈鹏举3.基于云计算架构的电力企业管理系统设计和应用研究 [J], 张凌跃;王曼;裴超;任奎兆;罗菁4.云计算在图书馆联盟资源共享系统的应用研究 [J], 唐高芳5.基于云计算架构的电力企业管理系统设计和应用研究 [J], 张凌跃;王曼;裴超;任奎兆;罗菁因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

MFS学习总结_jluzc

MFS学习总结_jluzc

MFS学习总结jluzc 2012.11.13∙MFS概述、特性和新版改进∙MFS 工作原理和设计架构∙MFS的安装、部署、配置∙MFS的高级特性∙MFS的性能测试∙MFS集群的维护∙MFS的常见问题和建议对策一、MFS概述、特性和新版改进MooseFS是一个分布式存储的框架,其具有如下特性:1. Free(GPL)2. 通用文件系统,不需要修改上层应用就可以使用(那些需要专门api的dfs很麻烦!)。

3. 可以在线扩容,体系架构可伸缩性极强。

(官方的case可以扩到70台了!)4. 部署简单。

(sa们特别高兴,领导们特别happy!)5. 高可用,可设置任意的文件冗余程度(提供比raid1+0更高的冗余级别,而绝对不会影响读或者写的性能,只会加速!)6. 可回收在指定时间内删除的文件(“回收站”提供的是系统级别的服务,不怕误操作了,提供类似oralce 的闪回等高级dbms的即时回滚特性!)7. 提供netapp,emc,ibm等商业存储的snapshot特性。

(可以对整个文件甚至在正在写入的文件创建文件的快照)8. google filesystem的一个c实现。

9. 提供web gui监控接口。

10. 提高随机读或写的效率(有待进一步证明)。

11. 提高海量小文件的读写效率(有待进一步证明)。

MooseFS 1.6版本改进:∙修复1.5.x中在大批量操作时打开文件过多的bug。

报的错误说是打开的文件过多,造成chunker server的链接错误。

在1.6.x中解决此问题,就解决了很大的问题。

∙新增加了masterlogger服务器。

这是在1.5.x中所没有的,就是做了master服务器的冗余,进一步的加强的maste r服务器的稳定性。

在mfs体系中master是要求最稳定以及性能要求最高的,因此务必保证master的稳定。

∙修改1.5.x中存在的对于坏块的修复功能。

在mfs1.5.x中遇到chunker坏块校验,错误比较多的时候导致master将出现坏块的chunker自动的剔除出去的情况,此次增加了对坏块的修复功能,很方便的进行修复,简化对坏块的处理功能。

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享分布式文件系统MFS(MooseFS)实现存储共享分布式文件系统(Distributed File System,简称DFS)是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的文件系统。

每个节点都可以独立地执行读写操作,从而提高了文件系统的性能和可扩展性。

MFS (MooseFS)是一款流行的DFS系统,具有高性能、高可靠性和易于部署的特点。

本文将重点介绍MFS实现存储共享的原理和方法。

一、MFS简介MFS是一种开源、跨平台的DFS系统,支持Linux、Windows和Mac等操作系统。

它由Master节点和多个Chunk节点组成。

Master节点负责管理文件系统的元数据,而Chunk节点负责存储实际的文件数据。

MFS利用网络将文件数据分散存储在不同的Chunk节点上,从而实现了存储共享的功能。

二、MFS存储共享原理MFS采用了分片(Sharding)和复制(Replication)的策略来实现存储共享。

分片是指将一个文件划分为多个固定大小的块(Chunk),并将这些块存储在不同的Chunk节点上。

每个Chunk节点只负责存储自己所拥有的块,而不负责整个文件的存储。

这种方式可以提高数据的读写速度,同时也提高了系统的容错性和可用性。

复制是指将每个块复制到多个Chunk节点上,以实现数据的冗余存储。

当某个Chunk节点发生故障时,其他拥有相同块的节点可以继续提供服务,从而保证数据的可靠性和可用性。

MFS可以根据用户的需求设置块的复制数,以权衡系统的性能和容错性。

三、MFS存储共享方法在使用MFS实现存储共享时,需要按照以下步骤进行配置和操作:1. 安装和配置MooseFS首先,需要在每个节点上安装MooseFS软件,并进行必要的配置。

在Master节点上,需要指定Chunk节点的IP地址和端口号,以及元数据的存储路径。

在Chunk节点上,需要指定Master节点的IP地址和端口号。

基于模型的系统工程(MBSE)的案例研究,第 2 部分 为分布式系统的分析和设计开发以数据为中心的流程

基于模型的系统工程(MBSE)的案例研究,第 2 部分 为分布式系统的分析和设计开发以数据为中心的流程

在本系列的第 1 部分中,我们获得了UAV 地面控制器的系统设计,我们使用IBM Rational Harmony 系统工程作为一个流程,指引我们了解子系统和逻辑接口。

不过,分布式系统的设计往往以数据为中心,而数据实体在系统设计中又占据最重要的位置。

因此,很显然,我们只好稍微调整一下Rational Harmony 系统工程流程,让设计流程把重点放在数据实体上,同时继续将Rational Harmony 系统工程等成熟的MBSE 流程的优势融入设计中。

在分布式系统设计中,使用一个先进的接口语言来定义这些数据交互是有必要的,这样做不仅可以在整个交互过程中确保各子系统的一致性,还可以捕获设置在语言本身中的数据的交互目的和行为。

在不断变化的接口规范语言中,类似的步骤是通过OMG 数据分发服务(Data Distribution Service, DDS) 规范(参阅参考资料)实现。

在派生的逻辑接口中的子系统之间弹出操作性ICD(界面控制文件)时,标准的Rational Harmony 系统工程流程结束时的切换(参阅参考资料)已经足够用,但是,在利用数据分发服务(DDS) 将这些逻辑接口映射到信息交换结构时,可能并不简单。

在本文中,我们将尝试调整标准的Rational Harmony 系统工程流程的工作流,让它支持分布式不协调性,而不是支持Rational Harmony。

首先,我们将介绍DDS 规范和Problem-frame Analysis 的结构(请参阅参考资料)。

然后,我们遵循修改过的MBSE 流程中所涉及的步骤,这些步骤及时采用了DDS,并在整个分布式系统的分析和设计过程中体现它。

最后,您应该能够通过使用与本文第 1 部分中相同的案例研究来运行这些步骤。

了解DDS 和问题框架分析OMG 数据分布服务(Data Distribution Service, DDS) 规范被划分为两个架构层次。

下层是以数据为中心的发布和订阅(Data Centric Publish and Subscribe, DCPS) 层,其中包含了发布和订阅通信机制的类型安全的接口。

企业电商OMS中台建设应用与运维解决方案

企业电商OMS中台建设应用与运维解决方案

企业电商OMS中台建设应用与运维解决方案随着电商行业的发展,企业电商OMS(Order Management System)中台建设成为了企业提升业务效率、实现数字化转型的重要举措。

OMS中台建设是指通过搭建统一的订单管理平台,将企业的多个电商渠道的订单数据集中管理,实现订单的统一接入、处理和分发,提供全局的订单管理能力和数据分析支持。

在企业电商OMS中台建设应用方面,主要包括以下几个方面:1.订单接入和处理:通过OMS中台建设,企业可以将来自不同电商渠道的订单数据实现接入,并进行处理。

这包括订单的自动创建、自动分派、拆单合单等功能,提高订单处理的自动化水平和速度。

2.库存管理和配货:通过OMS中台建设,企业可以实现对不同仓库的库存进行统一管理,并配合订单的实时处理,实现有效的库存管理和自动化的配货流程。

同时,可以通过OMS中台的数据分析功能,实现库存的智能预测和补货提醒,提高库存周转率和货品发货速度。

3.物流跟踪和配送:通过OMS中台建设,企业可以与不同的物流服务商进行对接,实时获取物流信息,进行配送跟踪。

同时,可以通过OMS中台的配送规则配置和智能调度功能,实现快速响应客户需求,提高物流服务质量和客户满意度。

4.数据分析和报表:通过OMS中台建设,企业可以将多个电商渠道的订单数据进行汇总和分析,提供实时的销售数据和业务分析报表。

这有助于企业深入了解商业运营情况,优化销售策略和供应链管理,提高经营决策的准确性和效率。

在企业电商OMS中台建设运维方面,主要包括以下几个解决方案:1.系统稳定性保障:对于OMS中台系统,需要进行系统性能监控和故障预警,及时处理系统异常和故障,保障系统的稳定运行。

同时,建立灾备机制,确保系统可靠性和可用性。

2.数据安全和隐私保护:在OMS中台建设过程中,必须严格遵守数据安全和隐私保护的相关法律法规。

对于订单数据、客户信息等重要数据,需要进行加密和权限控制,保护数据的安全性和完整性。

Centos下MooseFS(MFS)分布式存储共享环境部署记录

Centos下MooseFS(MFS)分布式存储共享环境部署记录

Centos下MooseFS(MFS)分布式存储共享环境部署记录分布式⽂件系统(Distributed File System)是指⽂件系统管理的物理存储资源不⼀定直接连接在本地节点上,⽽是通过计算机⽹络与节点相连,分布式⽂件系统的实际基于客户机/服务器模式。

⽬前常见的分布式⽂件系统有很多种,⽐如Hadoop、Moosefs、HDFS、FastDFS、PNFS(Parallel NFS)、Lustre、TFS、GFS等等⼀系列。

在众多的分布式⽂件系统解决⽅案中,MFS是搭建⽐较简单、使⽤起来也不需要过多的修改web程序,⾮常⽅便。

⼀、MooseFS是什么MooseFS(即Moose File System,简称MFS)是⼀个具有容错性的⽹络分布式⽂件系统,它将数据分散存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上,确保⼀份数据有多个备份副本,对于访问MFS的客户端或者⽤户来说,整个分布式⽹络⽂件系统集群看起来就像⼀个资源⼀样,也就是说呈现给⽤户的是⼀个统⼀的资源。

MooseFS就相当于UNIX的⽂件系统(类似ext3、ext4、nfs),它是⼀个分层的⽬录树结构。

MFS存储⽀持POSIX标准的⽂件属性(权限,最后访问和修改时间),⽀持特殊的⽂件,如块设备,字符设备,管道、套接字、链接⽂件(符合链接、硬链接);MFS⽀持FUSE(⽤户空间⽂件系统Filesystem in Userspace,简称FUSE),客户端挂载后可以作为⼀个普通的Unix⽂件系统使⽤MooseFS。

MFS可⽀持⽂件⾃动备份的功能,提⾼可⽤性和⾼扩展性。

MogileFS不⽀持对⼀个⽂件内部的随机或顺序读写,因此只适合做⼀部分应⽤,如图⽚服务,静态HTML服务、⽂件服务器等,这些应⽤在⽂件写⼊后基本上不需要对⽂件进⾏修改,但是可以⽣成⼀个新的⽂件覆盖原有⽂件。

⼆、MooseFS的特性1)⾼可靠性,每⼀份数据可以设置多个备份(多分数据),并可以存储在不同的主机上2)⾼可扩展性,可以很轻松的通过增加主机的磁盘容量或增加主机数量来动态扩展整个⽂件系统的存储量3)⾼可容错性,可以通过对mfs进⾏系统设置,实现当数据⽂件被删除后的⼀段时间内,依旧存放于主机的回收站中,以备误删除恢复数据4)⾼数据⼀致性,即使⽂件被写⼊、访问时,依然可以轻松完成对⽂件的⼀致性快照5)通⽤⽂件系统,不需要修改上层应⽤就可以使⽤(那些需要专门api的dfs很⿇烦!)。

第八章 分布式文件系统MooseFS

第八章 分布式文件系统MooseFS
no charts data file - initializing empty charts
master <-> metaloggers module: listen on *:9419
master <-> chunkservers module: listen on *:9420
main master server module: listen on *:9421
# deprecated, to be removed in MooseFS 1.7
# LOCK_FILE = /var/run/mfs/mfsmetalogger.lock
启动元数据日志服务器
[root@mytest2 etc]# /usr/local/mfs/sbin/mfsmetalogger start
#元数据日志服务器运行时在系统日志输出的标识。
# SYSLOG_IDENT = mfsmetalogger
# LOCK_MEMORY = 0
# NICE_LEVEL = -19
#从元数据服务器(master)抓回文件,然后进行存放的路径。
# DATA_PATH = /usr/local/mfs/var/mfs
#存放备份日志的总个数为50并轮转。
# BACK_LOGS = 50
#元数据备份文件下载请求频率。默认为24小时。即每隔1天从源数据服务器下载一个metadata.mfs.back文件。当元数据服务器关闭或者出现故障的时候,此文件消失。如果要恢复
整个MFS,则需从元数据日志服务器取得该文件。请特别注意这个文件,它与日志文件一起,才能够恢复整个被破坏的分布式文件系统。
mfsmaster daemon initialized properly

MooseFS分析

MooseFS分析

MooseFS分析点滴云1.官方说明1.1. 关于MooseFSMooseFS是一个容错的网络分布式文件系统。

将数据分散在多个物理服务器中,但对于用户其实是作为一个可见资源。

对于标准的文件操作MooseFS充当类似Unix操作系统中的文件系统:1、层次结构(目录树)2、POSIX文件存储属性(权限,最后访问和修改时间)3、支持特殊文件(块设备和字符设备,管道和套接字)4、符号链接(指向目标文件的文件指针,目标文件不一定在MooseFS 上)和硬链接(MooseFS相同的数据文件可以有不同的文件名)5、提供基于IP地址和/或密码两种方式,实现文件系统的授权访问1.2. MooseFS的特性1、高可靠性(分布在不同的电脑,可以存储的数据的多个副本拷贝)2、通过安装新的计算机/磁盘容量进行动态扩展3、删除的文件保留一个可配置的一段时间内(文件系统级别的“垃圾桶”)4、在文件被读写时都能保持的一致性快照1.3. 体系架构MooseFS由四部分组成:管理服务器(master server):单机管理整个文件系统,存储为每个文件元数据(大小,属性和文件的位置信息,包括非常规文件的所有信息,例如目录,插座,管道和设备等)。

数据服务器(chunk servers):任何数量的数据服务器上存储文件的数据,并且同步数据(如果某文件在一个以上的服务器上存在的话)。

元数据备份服务器(metalogger server):任何数量的服务器,所有这些存储元数据变动记录,定期下载主元数据文件;用于主服务器宕机后,提升管理服务器的有效价值。

访问MooseFS中文件的客户机:任意数量的机器,使用mfsmount 过程与管理服务器进行通信(接收和修改文件元数据)和块服务器(实际的文件数据交换)。

mfsmount是基于FUSE机制(文件系统用户空间的),所以MooseFS针对所有采用FUSE实现机制的操作系统(Linux, FreeBSD, MacOS X等)都是有效的。

开源文件系统对比

开源文件系统对比

开源分布式文件系统对比MogileFS (2)简介 (2)组成 (2)特性 (3)局限性 (4)开发语言 (4)主页及资源 (4)MooseFS (4)简介 (4)组成 (5)特性 (5)局限性 (5)开发语言 (6)主页及资源 (6)Hadoop (6)简介 (6)组成 (6)特性 (6)局限性 (7)开发语言 (7)主页及资源 (7)CloudStore (7)简介 (7)组成 (7)特性 (7)局限性 (8)开发语言 (8)主页及资源 (8)其他的开源文件系统: (9)Ceph (9)FastDFS (9)Hypertable (9)MogileFS简介MogileFS是一种分布式文件存储系统。

可支持文件自动备份的功能,提供高可用性和高可扩展性。

组成1、数据库部分数据库保存了Mogilefs的所有元数据,一般使用MySQL,可以单独拿数据库服务器来做,也可以跟其他程序跑在一起。

可以用mogdbsetup程序来初始化数据库。

数据库部分非常重要,因为一个MogileFS系统的所有Tracker都必须指向同一个数据库,因此如果数据库出现问题,那么整个MogileFS系统将处于不可用状态,因此数据库最好采用HA结构,如MySQL主从复制架构,这样可以降低数据库出现问题对MogileFS系统的影响。

2、跟踪器(Tracker)mogilefsd即trackers程序,类似mogilefs的wiki上介绍,trackers做了很多工作,主要有以下几个:* Replication:机器间复制文件* Deletion:从命名空间删除是立即的,从文件系统删除是异步的* QueryWorker:响应客户端的请求* Reaper:在磁盘失败后将文件复制请求重新放到队列中* Monitor:监测主机和设配的健康度和状态Tracker是访问MogileFS的入口,所有系统管理相关的操作都要通过其中的某个trackers完成,应用系统的一些操作也要通过trackers,因此一个高业务量的MogileFS系统最好同时运行多个trackers来做负载均衡。

一种使MFS分布式文件系统具有高可用性的方法[发明专利]

一种使MFS分布式文件系统具有高可用性的方法[发明专利]

专利名称:一种使MFS分布式文件系统具有高可用性的方法专利类型:发明专利
发明人:吴方才,孙兆国,孙思远,张丽
申请号:CN201810735057.4
申请日:20180706
公开号:CN109086335A
公开日:
20181225
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种使MFS分布式文件系统具有高可用性的方法,该方法使用的MFS分布式文件系统在原有的MFS原角色和模块之上,增加一个镜像主节点和一个元数据同步模块;镜像主节点负责与主节点保持状态一致;元数据同步模块位于主节点与镜像主节点之间,负责元数据基准数据与元数据增量修改日志的同步,主节点与镜像主节点的授权验证;本发明通过主从同步机制来传输回放主节点的基准元数据和增量修改日志来保持主节点与镜像节点的元数据的弱一致性;当主节点停服之后,镜像节点可以快速提升为主节点,并对外提供存储服务,保证主节点高可用的同时,操作可回滚,从而保证了MFS文件系统的高可用服务。

申请人:航天星图科技(北京)有限公司
地址:101399 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号(产业园1A-4号1、5、7层)
国籍:CN
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