破解读心术

破解读心术

2013.11.21

破解读心术

有朋友在网上遇到二个读心术游戏，试玩数次，真的应验：被电脑猜中他的心思。屡试屡中，匪夷所思。大概知道我平日擅长智力类游戏，便推荐给正好在他旁边的我来玩，并让我破解其原理。

第一个游戏是“扑克读心术”：六张牌，让你暗记一张，再度打开时，电脑显示的5张牌，正好没有你刚刚记住的那张牌！

在第一次呈现出5张牌的那一瞬间，我便看出了秘密：前6张牌与此5张牌都不相同，数字相同，花色有变。你记住的任何牌其实都被“偷走”了。人们往往注意自己关注的焦点，

而容易忽略环绕焦点的全部背景的细节，因此而“心”被诱出。破解这个读心术，全靠记忆的完整。

第二个游戏是“水晶球读心术”：默想从1到99之间任意一个二位数，将个位数与十位数相加求和，再用所想的数减去这个和数得以数，对应它，有一个图形，记住即可。再用鼠标点击一下水晶球，结果水晶球上就会现这个对应的图形（例如数78：7+8=15；78-15=63。63有对应的图形）

开始有些不相信。玩了二次后，发现确实很灵验。便猜想其中一定有“骗术”，思考了一种破解的办法。既然它能猜到我想的数字，那么我如果同时猜想二个或二个以上的数字，结果会如何？试着想好了二个数字，发现计算后数字对应的图形一样，接着同时想了三个、四个、更多个数字，最后发现用它们运算后数字全是固定的那么几个，即9的倍数，所对应的图形完全一样！这样一个游戏不用再玩下去，“骗术”就自然而然地暴露了。破解这样的秘密并不难，难的是我们去破解的一开始，就能正好想对破解的思路！很多时候，事物的奥秘就显现在那里，可惜我们找不到观察它们的窗口。

顺着这二个读心术游戏，延伸到当今流行的几种读心术，猜想其中也可能暗藏“骗术”。试图破解一番。

首先是最为流行的读心术的书箱，例如：

1、FBI读心术：美国联邦警察的超级心理密码

2、每天学点心理学·读心术·沟通术

3、CIA读心术：美国中情局决胜全球的秘密武器

4、读心术、攻心术、宽心术大全集（超值金版）

5、销售读心术

6、聪明的女人要会读心术

7、FBI读心术：破解行为背后的心理秘密

8、心理学博士不会告诉你的读心术

9、如何像读书一样读人：微动作读心术

10、白宫智囊的读心术

11、幸福女人读心术

12、瞬间识人读心术

13、5秒钟洞察人心：微表情读心术

14、读心术：人际交往的第一项修炼

15、商用读心术：从NO到YES的心理营销战术

16、从头到脚读心术

17、FBI教你解读行为密码：微反应读心术

18、超级读心术

19、好妈妈要懂读心术

20、每天懂点奇妙问话术·读心术·心理掌控术

等等。

随便翻看了其中一部分。大部分的内容都是相似的，讲的是从人的肢体动作，能够判断出人的心理。联想到现实中的一些情景，若有其事。仔细一思忖:

所描述的读心术只不过相当于一场场哲学游戏。以放之四海而皆准的普遍“规律”，从司空见惯的“现象”，列举出可能的或最常见的“结果”。剩下来就留给信者对号入座了。由于“规律”、“现象”或“结果”在现实中较为常见，吸引了眼球，注意并且更愿意接近为自己所熟悉的，差不多是人的自然特性，使得读者，尤其是信者对它们之间发生那些看似必然的“条件”常常视而不见，忽略了那些“条件”中关键但却有些微细因素的特殊性。例如，一个人皱眉头时，多半代表对眼前的事或问题不太明白。这是普遍现象。但当这种现象发生在特定的人、时间、空间或情景下，则可能会有特殊的“例外”。相信普遍现象，绝不意味着可以用它推测出特殊的“例外”，而每一个特殊的“例外”，对特定的对象，都是对普遍现象的完全否定，才具有实际价值。殊知：任何规律即便对以往事件即便是100%的适用，对“下一事件”是否适用，总是一个悬念。从这个意义上来看，普遍现象其实不能作为读解人心的依据。我们可以相信甚至信任普遍现象，但绝不能相信普遍现象在特定的对象上适用。因此，上

述有关读心术的任何书籍实际上并没有提供有实际应用价

值和意义的读心术。它们最多只是提供了关于读心术的知识而已。这些书籍的作者或出版商恐怕连自己的心都未读懂过，圈钱才是他们的真正目的。

读到了二则有关读心术的最新科技报道。凡是与科技沾边的，似乎更值得信任。否则，便会被人们认为迷信。其实不然，科技相对于宇宙实体的全部，最多是沧海一粟，又岂能令人确信无疑。

一则是美国加州小公司Emotiv的“脑波遥控游戏头盔”上市，使用EEG，也就是常用的脑电图，读取大脑活动的突触后电流，可以判断人在想什么。另一则是伯克利的研究者在《自然》杂志上发表文章说能通过磁功能共振成像（fMRI），读取的是大脑各部位活动所需的血流量，间接表现神经细胞的活跃程度，进而可猜出被测试者看的是哪张图片。前者涉及读“脑波”的技术，后者涉及处理读取图像的算法。不论用哪种方法，读取出来的图像都要用特定的算法来分析，以解读其中的信息。

依靠大脑血流量或突触后电流算出来的信息，必须有“参照

样本”。有人猜测Emotiv公司使用的是一个模式匹配（pattern match）算法，先记录被测试者某些特定大脑活动情况下的脑电图，比如说当他想某一个数字的时候，脑电图是什么样子。然后将新的脑电图与这些已有记录匹配，如果匹配值高到一定程度，便认为你现在是想那个数字。伯克利的研究者们做的是机器学习（machine

learning）。简单地说，就是给被试者看一千余张图片，记录他们每一次的磁共振功能成像，然后从这一千余次图片和“脑波”的对应中总结出一套比较普适的规律，这一步叫做模型估计（model

estimation）。接下来就要将这套规律运用于全新的一套图片上，预测出被试者看到这其中每张新图片的“脑波”反应是什么样子。转录了一篇有关伯克利脑电波研究的摘要性介绍文章。

Identifying natural images from human brain

activity

A challenging goal in neuroscience is to be able to read out, or decode, mental content from brain activity. Recent functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies have decoded orientation,

position and object category, 5 from activity in visual cortex.