7种常见分析方法
分析问题的7种思维方法
分析问题的7种思维方法一、6顶思考帽法白色思考帽、绿色思考帽、黄色思考帽、黑色思考帽、红色思考帽、蓝色思考帽英国学者爱德华·德·博诺(EdwarddeBono)博士开发“6顶思考帽”提供了“平行思维”的工具，避免将时间浪费在互相争执上。
强调的是“能够成为什么”，而非“本身是什么”，是寻求一条向前发展的路，而不是争论谁对谁错。
在工作中运用6顶思考帽，将会使混乱的思考变得更清晰，使团体中无意义的争论变成集思广益的创造，使每个人变得富有创造性。
但人不能同时戴2顶帽子，所以采用这种方法可以让你好几种情绪中进行平行思考。
人的思维是通过提问来引导的，一个人是积极还是消极，取决于他给自己提的问题。
同样的下雨天，消极的人在统计因为下雨，给自己带来的损失，积极的人在问自己下雨我可以做哪些有意义的事情。
二、SWOT分析法四个英文单词的缩写，StrengthsWeaknessesOpportunitiesThreats最早由美国旧金山大学管理学教授提出，由哈佛大学商学院的安德鲁斯教授1971年在《公司战略概念》中最终确立。
用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。
对于优势和弱势是内部环境的分析，机会和威胁是对于外部环境的分析。
这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。
在工作中，这个模型同样可以帮助你理清现状，分析问题。
三、麦肯锡7步分析法善于解决问题的能力通常是缜密而系统化思维的产物，任何一个有才之士都能获得这种能力。
有序的思维工作方式并不会扼杀灵感及创造力，反而会助长灵感及创造力的产生。
咨询公司解决问题的方法，不仅对于解决企业问题非常有效，对于解决任何需要深入思考的复杂问题都值得借鉴。
随便举几个例子，为什么政府要遏制房价上涨?怎样获得升职?成立市场部应该如何规划?这些问题，都可以通过麦肯锡七步成诗法进行分析，得出较科学的结论。
常用七种经典管理方法
常用七种经典管理方法
1.SWOT分析法：SWOT分析法是一种常用的企业分析工具，它可以帮助企业分析自身的优势、劣势、机会和威胁，并制定相应的战略。
2. PDCA 循环法：PDCA 循环法是一种管理方法，它将管理过程分为计划、执行、检查和行动四个阶段，通过不断循环执行来实现持续改进。
3. 5S 管理法：5S 管理法是一种质量管理方法，它通过整理、整顿、清洁、标准化和素养培养五个步骤来改善工作环境和提高工作效率。
4. 精益生产方法：精益生产方法是一种生产管理工具，它通过降低浪费、提高质量、缩短生产周期和降低成本来实现生产效率的提高。
5. 六西格玛方法：六西格玛方法是一种质量管理工具，它通过对生产过程的分析和改进来提高产品质量和生产效率，同时实现成本的降低。
6. 核心竞争力管理法：核心竞争力管理法是一种战略管理方法，它通过分析企业的核心竞争力并加以发挥，从而提高企业的市场竞争力和盈利能力。
7. 项目管理法：项目管理法是一种管理方法，它通过规划、执行、监控和收尾等阶段的有序管理，来实现项目目标的达成。
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全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
常用的分析方法
常用的分析方法在实际工作和学习中，我们经常需要进行各种各样的分析，以便更好地理解问题、解决问题或者做出决策。
在这篇文档中，我们将介绍一些常用的分析方法，希望能够帮助大家更好地进行分析工作。
首先，我们来介绍一下SWOT分析法。
SWOT分析法是一种常用的战略分析工具，它通过对一个事物的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行分析，帮助人们全面了解该事物的内外部环境，并制定相应的发展战略。
在实际应用中，我们可以通过SWOT分析法来评估一个项目、一个企业甚至是一个个人的发展状况，从而找到合适的发展方向。
其次，我们要介绍的是对比分析法。
对比分析法是通过将不同对象或者同一对象在不同时间、不同空间的数据进行对比，从而找出它们之间的差异和联系。
对比分析法可以帮助我们更清晰地了解问题的本质，找出问题的根源，为解决问题提供依据。
在实际应用中，我们可以通过对比分析法来比较不同产品的性能、不同方案的优劣，甚至是不同时间段的数据变化，从而做出更加准确的决策。
除此之外，还有因果分析法。
因果分析法是通过分析事物之间的因果关系，找出问题的根本原因，从而有针对性地解决问题。
在实际应用中，我们可以通过因果分析法来分析产品质量问题的原因、工作效率低下的原因，甚至是团队合作出现问题的原因，从而采取相应的措施加以解决。
最后，我们要介绍的是统计分析法。
统计分析法是通过对数据进行收集、整理、分析和解释，来揭示事物的规律和特征。
在实际应用中，我们可以通过统计分析法来分析市场需求、人群特征、产品销售情况等，从而为决策提供科学依据。
总的来说，不同的分析方法适用于不同的场景和问题，我们需要根据具体情况选择合适的分析方法。
同时，我们也可以结合多种分析方法，以达到更全面、深入的分析效果。
希望本文介绍的常用分析方法能够对大家有所帮助，谢谢阅读！。
介绍7种常见的思维分析方法
介绍7种常见的思维分析方法思维分析方法在解决问题和决策制定中起着重要的作用。
它们帮助我们梳理逻辑、理清思路，从而更好地解决问题。
本文将为大家介绍7种常见的思维分析方法，希望对读者在处理问题时能提供一些有价值的指导。
第一种思维分析方法是逆向思维。
逆向思维是从目标出发，通过倒推的方式找到达到目标的途径。
逆向思维常用于制定目标明确的计划，帮助我们更好地规划工作和生活。
第二种思维分析方法是系统思维。
系统思维是把问题看作一个整体，理解各个部分之间的相互关系以及对整体的影响。
系统思维能够帮助我们触类旁通，找到问题的根源，并提出系统性的解决方案。
第三种思维分析方法是逻辑思维。
逻辑思维是指根据事实和逻辑规律进行推理和分析。
逻辑思维帮助我们识别问题的因果关系，清楚地了解事物的逻辑顺序，从而为问题的解决提供有力的支持。
第四种思维分析方法是比较思维。
比较思维是将多个事物进行对比，找出它们的相似之处和区别之处。
比较思维能够帮助我们从多个选项中选择最优解，同时也能够加深我们对事物本质的理解。
第五种思维分析方法是归纳思维。
归纳思维是通过整理和总结事实或问题的特征，形成一般性的规律或结论。
归纳思维帮助我们从具体到抽象，把握问题的本质，为问题解决提供有益的线索。
第六种思维分析方法是创造性思维。
创造性思维是指寻找问题的新颖解决方案和创新的思维方式。
创造性思维能够帮助我们超越传统思维，找到不同的解决路径，为问题解决带来新的可能。
最后一种思维分析方法是批判性思维。
批判性思维是指对问题进行深入、全面的思考和评估，不盲从、不轻信。
批判性思维可以帮助我们避免被偏见和错误观点所影响，提高决策的准确性和科学性。
这些思维分析方法在不同的背景和问题中有着广泛的应用。
通过灵活运用这些方法，我们能够更好地理清问题的逻辑，准确地把握问题的本质，从而做出更明智的决策。
总结来说，逆向思维、系统思维、逻辑思维、比较思维、归纳思维、创造性思维和批判性思维是7种常见的思维分析方法。
7FTIR分析方法
7FTIR分析方法FTIR（傅立叶变换红外光谱）是一种常用的分析方法，可以用于快速、非破坏性地确定化合物的结构和功能。
在本文中，我们将介绍七种常见的FTIR分析方法。
请继续阅读。
1. 基础谱图分析：FTIR谱图是一种在4000-400 cm-1波数范围内测量样品吸收红外辐射的方法。
通过比较样品与参考谱图的相似性，可以确定样品的结构和功能。
2.变温FTIR：通过在不同温度下测量样品的红外光谱，可以研究样品的热效应和热力学特性。
此方法通常用于分析和优化材料的热稳定性和热导率。
3.透射光谱分析：样品放置在透明的基底上，通过测量透射光的红外光谱来研究样品中的化学成分和结构。
透射光谱分析方法可以用于分析固体、液体和气体样品。
4.反射光谱分析：样品直接放置在反射基底上，通过测量反射光的红外光谱来研究样品中的化学成分和结构。
反射光谱分析方法可以用于分析非透明的样品，如涂层、膜和粉末。
5.ATR（全反射红外光谱）：样品放置在具有高折射率的晶体上，红外光被沿着晶体表面传播。
通过测量被吸收的光，可以确定样品的红外谱图。
ATR方法对固体和液体样品非常适用。
6.极化光谱：通过调节光的偏振方向，可以确定样品中分子的对称性和取向。
这对于分析多晶样品、聚合物和液晶材料非常有用。
7.时间分辨光谱：通过快速扫描红外光谱，可以研究样品的动态过程和反应。
这对于分析化学反应、光化学反应和生物过程非常有用。
以上是七种常见的FTIR分析方法，每种方法都有独特的优势和应用领域。
FTIR分析方法在化学、生物、材料科学等领域中得到了广泛的应用，并且在研究和质量控制中起着重要的作用。
培训需求分析常用的七种方法
生产现场旳管理行为 商店现场旳服务行为 办公室内旳人际互动 研发部门旳工作动态
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范例：现场观察法
观察对象：
时间：
进行旳工作项目：
工作行为流程：
工作完毕情况：
主要旳问题：（规范化行为、职业化、沟通、 技能等）
改善内容：
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小组研讨法
• 选择一群代表性人员加入主题小组 （Focus Group）
• 接班人培训计划 • 贮备干部培训计划 • 员工生涯发展计划
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5、工作小组及任务指派
• 培训委员会分工及权责 • 培训推动单位旳任务 • 各级单位对培训旳分工权责 • 有关支持单位旳帮助
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6、培训经费预算
• 编拟培训预算ห้องสมุดไป่ตู้根据及原则 • 以往培训经费利用旳分析 • 培训预算旳分配方式
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7、预期效益及绩效衡量
• 探讨培训能力需求及有关课程旳规范 • 可利用培训委员会
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个案研究法
• 针对绩效不善旳部门或人员进行个案追踪 • 找出问题原因及绩效旳关键 • 个案旳题材也属于课程内容 • 从个案问题中找出培训需求 • 主要事件(Critical Event)追踪也是很好旳措
施
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教授指导法
• 委托外界教授进行项目调查 • 利用外界提供旳才干评鉴中心
3
实地访谈法
• 访谈技巧
✓ 定时总结，确保你搜集了关键旳信息而且没有跑 题
✓ 努力开发倾听技巧 ✓ 仔细统计－如可能使用设计好旳清单；使用速记
符号 ✓ 在访谈结束时，要向被访谈者表达感谢 ✓ 在不同旳访谈对象之间，留有回忆和整顿统计旳
时间。
4
7种常见分析方法
7种常见分析方法分析方法在各个领域中都起着重要的作用。
不同的分析方法适用于不同的情境和问题，可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的情况。
本文将介绍七种常见的分析方法，包括SWOT分析、PESTEL分析、五力模型、鱼骨图、决策树、关联分析和敏感性分析。
首先，我们来看一下SWOT分析。
SWOT分析是一种评估企业内外环境的方法，它通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁来制定合适的战略。
优势和劣势是指企业在内部所具有的优势和劣势因素，机会和威胁是指外部环境中可能对企业产生影响的机会和威胁。
通过SWOT分析，企业可以找到自身的优势所在，并采取相应的措施来应对外部环境的变化。
第二种分析方法是PESTEL分析。
PESTEL分析是对企业外部环境的全面评估，包括政治、经济、社会、技术、环境和法律等因素。
通过对这些因素进行分析，企业可以更好地了解自身所处的市场环境，并制定相应的发展策略。
这种分析方法对企业的战略决策非常重要，可以帮助企业抓住机遇，应对挑战。
第三种分析方法是五力模型。
五力模型通过分析行业内的竞争态势，包括供应商的谈判能力、买家的谈判能力、替代品的威胁、新进入者的威胁以及现有竞争者之间的竞争程度等因素。
通过对这些因素进行全面的分析，企业可以了解到自身在行业中所处的竞争地位，并制定相应的竞争策略。
接下来是鱼骨图。
鱼骨图也被称为因果图，它用于分析问题的根本原因。
鱼骨图将问题放置在图表的中央，并将可能造成问题的各种因素绘制在鱼骨骨架的不同分支上。
这个图表的形状类似于一条鱼的骨架，因此得名鱼骨图。
通过鱼骨图的绘制，我们可以清晰地看到各种因素之间的关系，并找出问题的根本原因。
另一种常见的分析方法是决策树。
决策树是一种图形化的决策支持工具，可以帮助我们在面对复杂的决策问题时做出正确的决策。
决策树通过将一个问题拆分成一系列的决策节点和结果节点来进行分析。
每个决策节点表示一个决策的选项，而结果节点表示该决策的结果。
通过追溯这些节点，我们可以找到最佳决策路径，并作出相应的决策。
测定长期趋势的方法
测定长期趋势的方法要测定长期趋势，我们可以采用多种方法。
以下是一些常见的方法：1. 时间序列分析：时间序列分析是通过对一系列按照时间顺序排列的数据进行统计学分析来预测未来趋势的方法。
它基于假设，即过去的数据可以提供对未来的一定程度上的参考。
时间序列分析包括分析和解释趋势、周期性和季节性等。
2. 简单移动平均法：这是一种简单的技术分析方法，通过计算一段时间内的平均值来平滑数据并确定长期趋势。
这种方法适用于数据变化较为平稳的情况。
3. 加权移动平均法：这种方法与简单移动平均法类似，但是它给不同时间点的数据分配不同的权重。
较近期的数据可以给予更高的权重，以表示对未来的影响更大。
4. 指数平滑法：指数平滑法以指数权重的形式对数据进行平滑处理，并用于预测未来趋势。
指数平滑法的优势在于能够对数据中的季节性和趋势进行有效的分解。
5. 趋势回归分析：趋势回归分析是通过使用线性或非线性回归模型来拟合数据，并预测未来趋势的方法。
这种方法适用于数据具有明显的趋势性的情况。
6. 经济周期分析：经济周期分析是通过观察经济指标的周期性波动来分析长期趋势的方法。
经济周期分析基于假设，经济活动在时间上具有重复性模式，从而可以预测未来的趋势。
7. 统计回归分析：统计回归分析是利用统计模型来检测和解释变量之间的关系，并预测未来趋势的方法。
通过对历史数据进行回归分析，我们可以确定哪些变量对长期趋势的影响更大。
8. 时间图表和图形分析：制作时间图表和使用图形分析方法，如趋势线图、周期图等，可以直观地展示数据的长期趋势。
这些图表和图形可以帮助我们理解数据中的模式和趋势。
总结起来，测定长期趋势的方法有时间序列分析、简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、趋势回归分析、经济周期分析、统计回归分析和时间图表与图形分析等。
实际应用中，我们可以根据需求和数据的特点选择合适的方法来预测未来的趋势。
小学数学教材中蕴涵的7种常见数学思想方法
小学数学教材中蕴涵的7种常见数学思想方法1.归纳。
归纳是通过特例的分析引出普遍的结论。
在研究一般性问题时，先研究几个简单、个别的、特殊的情况，从中概括出一般的规律和性质，这种由部分到整体、由特殊到一般的推理被称为归纳。
小学数学中的有些数学问题是直接建立在类比之上的归纳，有些数学问题是建立在抽象分析之上的归纳。
小学阶段学生接触较多的是不完全归纳推理。
加法结合律，我们就采用了不完全归纳推理展开教学。
例如，28个男生在跳绳，17个女生在跳绳，23个女生在踢毽子。
求跳绳和踢毽子的一共有多少人，可以先求跳绳的人数列出算式（28+17）+23计算，也可以先求女生的人数列出算式28+（17+23）计算。
这两道算式的算理是等价的，得数也相同，因此可以写成等式（28+17）+23=28+（17+23）。
在这第一个实例中，学生看到的数学现象是不是普遍性的规律，需要在类似的情况中验证。
于是，我们让学生分别算一算（45+25）+13和45+（25+13）、（36+18）+22和36+（18+22），看看每组的两道算式是不是相等，两道算式中间能不能填上等号，再看看这些相等的算式有什么结构上的特点，猜想有这种结构特点的算式结果是否一定相等，通过实验发现第一个实例中的数学现象在类似的情况中同样存在。
接着，鼓励学生自己写出类似的几组算式，进行更多的验证，体验现象的普遍性。
学生通过进行类似的实验，在实验中概括出加法结合律，并用字母a、b、c分别表示三个加数，写成（a+b）+c= a+（b+c）。
这样，学生在学习加法结合律等的过程中，就经历了由具体到一般的抽象、概括过程，不仅可以发现数学规律、定理，而且能够初步感受归纳的思想方法，使思维水平得到提升。
2.演绎。
演绎与归纳相反，是从普遍性结论或一般性的前提推出个别或特殊的结论。
在研究个别问题时，以一般性的逻辑假设为基础，推出特定结论，这种从一般到特殊的推理被称为演绎。
在推理的形式合乎逻辑的条件下，应用演绎推理从真实的前提一定能推出真实的结论。
分析问题的7种思维方法
分析问题的7种思维方法问题是我们在生活和工作中经常遇到的。
如何准确地分析问题，提出解决方案，是我们需要掌握的一项重要技能。
本文将介绍7种常用的思维方法，帮助读者更好地分析问题。
1. 逻辑思维逻辑思维是一种基本的思考方式，它通过分析问题的因果关系、逻辑推理等方法，找出问题的根源和解决方案。
逻辑思维要求我们遵循一定的思考过程，从问题的前提出发，通过逐步推导和证明，得出结论。
2. 系统思维系统思维是一种综合性思考方式，它强调将问题看作一个完整的系统，分析各个因素之间的相互影响和关系。
通过系统思维，我们可以看清问题的全貌，找到问题解决的最优方案。
3. 影响力思维影响力思维注重分析问题中的各种利益相关方，以及他们之间的权力关系和利益冲突。
通过影响力思维，我们可以了解到问题解决过程中可能出现的阻力和推动因素，从而制定相应的策略。
4. 创新思维创新思维是一种富有创造性的思考方式，它鼓励我们从不同的角度出发，寻找问题的独特解决方案。
创新思维可以帮助我们破除传统思维的束缚，提出新的观点和方法。
5. 概念思维概念思维是一种通过概念和模型来分析问题的思考方式。
它要求我们清晰定义问题的概念，建立相应的模型，以便深入分析和解决问题。
6. 习惯性思维习惯性思维是指我们在处理问题时候，可能出现的一种固定的思维模式。
习惯性思维可以帮助我们高效地解决一些常见的问题，但也容易陷入思维定势。
为了避免这种思维定势，我们应该时刻保持警觉，尝试打破习惯性思维，寻找新的解决方法。
7. 模仿思维模仿思维是通过学习和模仿他人的思维方式来解决问题。
我们可以从优秀的思想家、领导者或者同行中学习他们的思维方式，并运用到实际问题的解决中。
模仿思维可以帮助我们快速获取解决问题的经验和方法。
以上7种思维方法各有特点和适用场景，我们可以根据具体问题的性质选择合适的思维方式进行分析。
同时，我们也可以将不同的思维方法相结合，使问题分析更加全面和深入。
在使用这些思维方法时，我们还需要注意一些常见的误区。
常用的七种分析方法及其用途
常用的七种数据分析方法及其用途1、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
(1)缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
(2)正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。
常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
2、相关分析相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。
有单相关、复相关、偏相关三种。
(1)单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量；(2)复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；(3)偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。
3、回归分析回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
(1)一元线性回归分析：只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量y或其残差必须服从正态分布。
(2)多元线性回归分析：使用条件：分析多个自变量与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量y或其残差必须服从正态分布。
(3)线性回归分析：根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关关系的某随机变量的未来值的一种方法。
(4)非线性回归分析：两个现象变量之间的相关关系并非线性关系，而呈现某种非线性的曲线关系。
4、方差分析又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
大数据常见的9种数据分析手段
大数据常见的9种数据分析手段数据分析是在大数据时代中非常重要的一项技能，它能够匡助企业和组织从海量的数据中提取有价值的信息和洞察。
在这篇文章中，我将介绍大数据常见的9种数据分析手段，包括数据清洗、数据可视化、关联分析、分类与预测、时间序列分析、聚类分析、文本分析、网络分析和情感分析。
1. 数据清洗：数据清洗是数据分析的第一步，它包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。
通过数据清洗，可以提高数据的质量和准确性，为后续的分析提供可靠的基础。
2. 数据可视化：数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来，匡助人们更直观地理解和分析数据。
常见的数据可视化工具包括折线图、柱状图、散点图、热力图等。
通过数据可视化，可以发现数据中的模式和趋势，提供决策支持。
3. 关联分析：关联分析是通过挖掘数据中的关联规则，发现不同数据之间的关系。
常见的关联分析算法包括Apriori算法和FP-Growth算法。
通过关联分析，可以发现商品之间的关联性，为推荐系统和市场营销提供依据。
4. 分类与预测：分类与预测是通过建立数学模型，对数据进行分类和预测。
常见的分类与预测算法包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
通过分类与预测，可以对未来的趋势和结果进行预测，为决策提供参考。
5. 时间序列分析：时间序列分析是对时间相关的数据进行分析和预测。
常见的时间序列分析方法包括挪移平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
通过时间序列分析，可以揭示时间序列数据的规律和趋势，为业务决策提供依据。
6. 聚类分析：聚类分析是将数据按照像似性进行分组的方法。
常见的聚类分析算法包括K-means算法和层次聚类算法。
通过聚类分析，可以发现数据中的群组结构，为市场细分和用户分类提供依据。
7. 文本分析：文本分析是对文本数据进行分析和挖掘的方法。
常见的文本分析技术包括情感分析、主题模型、文本分类等。
通过文本分析，可以从海量的文本数据中提取实用的信息，为舆情分析和用户评论分析提供支持。
史上最全分析问题的7种思维方法
史上最全，分析问题的7种思维方法交流学习吧2018-07-01 09:29:00不管是在职场中还是生活里，我们都会遇到很多问题，如果没有清晰全面的思维方式，问题面前，势必难上加难。
今天，给大家带来一些经典好用的思维方式，也希望朋友们学起来，用起来，遇到问题时候快速分析，解决掉它们！以下信息均整合于网络各处，仅做汇编分享。
来源：@培训人社区转载请予以说明一6顶思考帽法白色思考帽、绿色思考帽、黄色思考帽、黑色思考帽、红色思考帽、蓝色思考帽英国学者爱德华·德·博诺（Edward de Bono）博士开发“6顶思考帽”提供了“平行思维”的工具，避免将时间浪费在互相争执上。
强调的是“能够成为什么”，而非“本身是什么”，是寻求一条向前发展的路，而不是争论谁对谁错。
在工作中运用6顶思考帽，将会使混乱的思考变得更清晰，使团体中无意义的争论变成集思广益的创造，使每个人变得富有创造性。
但人不能同时戴2顶帽子，所以采用这种方法可以让你好几种情绪中进行平行思考。
人的思维是通过提问来引导的，一个人是积极还是消极，取决于他给自己提的问题。
同样的下雨天，消极的人在统计因为下雨，给自己带来的损失，积极的人在问自己下雨我可以做哪些有意义的事情。
二SWOT分析法四个英文单词的缩写，Strengths Weaknesses Opportunities Threats最早由美国旧金山大学管理学教授提出，由哈佛大学商学院的安德鲁斯教授1971年在《公司战略概念》中最终确立。
用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。
对于优势和弱势是内部环境的分析，机会和威胁是对于外部环境的分析。
这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。
在工作中，这个模型同样可以帮助你理清现状，分析问题。
三麦肯锡7步分析法善于解决问题的能力通常是缜密而系统化思维的产物，任何一个有才之士都能获得这种能力。
分析问题的7种思维方法
史上最全｜分析问题的7种思维方法（职场人必备）2018-07-25 21:00不管是在职场中还是生活里，我们都会遇到很多问题，如果没有清晰全面的思维方式，问题面前，势必难上加难。
今天，给大家带来一些经典好用的思维方式，其中如思维导图、金字塔原理等都是小培个人力荐的哦～也希望朋友们学起来，用起来，遇到问题时候快速分析，解决掉它们！以下信息均整合于网络各处，小培仅做汇编分享。
来源：@培训人社区转载请予以说明6顶思考帽法白色思考帽、绿色思考帽、黄色思考帽、黑色思考帽、红色思考帽、蓝色思考帽。
英国学者爱德华·德·博诺（Edward de Bono）博士开发。
“6顶思考帽”提供了“平行思维”的工具，避免将时间浪费在互相争执上。
强调的是“能够成为什么”，而非“本身是什么”，是寻求一条向前发展的路，而不是争论谁对谁错。
在工作中运用6顶思考帽，将会使混乱的思考变得更清晰，使团体中无意义的争论变成集思广益的创造，使每个人变得富有创造性。
但人不能同时戴2顶帽子，所以采用这种方法可以让你好几种情绪中进行平行思考。
人的思维是通过提问来引导的，一个人是积极还是消极，取决于他给自己提的问题。
同样的下雨天，消极的人在统计因为下雨，给自己带来的损失，积极的人在问自己下雨我可以做哪些有意义的事情。
SWOT分析法四个英文单词的缩写，Strengths Weaknesses Opportunities Threats。
最早由美国旧金山大学管理学教授提出，由哈佛大学商学院的安德鲁斯教授1971年在《公司战略概念》中最终确立。
用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。
对于优势和弱势是内部环境的分析，机会和威胁是对于外部环境的分析。
这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。
在工作中，这个模型同样可以帮助你理清现状，分析问题。
分析问题的7种思维方法
分析问题的7种思维方法白色思考帽、绿色思考帽、黄色思考帽、黑色思考帽、红色思考帽、蓝色思考帽英国学者爱德华·德·博诺(Edward de Bono)博士开发“6顶思考帽”提供了“平行思维”的工具，避免将时间浪费在互相争执上。
强调的是“能够成为什么”，而非“本身是什么”，是寻求一条向前发展的路，而不是争论谁对谁错。
在工作中运用6顶思考帽，将会使混乱的思考变得更清晰，使团体中无意义的争论变成集思广益的创造，使每个人变得富有创造性。
但人不能同时戴2顶帽子，所以采用这种方法可以让你好几种情绪中进行平行思考。
人的思维是通过提问来引导的，一个人是积极还是消极，取决于他给自己提的问题。
同样的下雨天，消极的人在统计因为下雨，给自己带来的损失，积极的人在问自己下雨我可以做哪些有意义的事情。
四个英文单词的缩写，Strengths Weaknesses Opportunities Threats最早由美国旧金山大学管理学教授提出，由哈佛大学商学院的安德鲁斯教授1971年在《公司战略概念》中最终确立。
用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。
对于优势和弱势是内部环境的分析，机会和威胁是对于外部环境的分析。
这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。
在工作中，这个模型同样可以帮助你理清现状，分析问题。
善于解决问题的能力通常是缜密而系统化思维的产物，任何一个有才之士都能获得这种能力。
有序的思维工作方式并不会扼杀灵感及创造力，反而会助长灵感及创造力的产生。
咨询公司解决问题的方法，不仅对于解决企业问题非常有效，对于解决任何需要深入思考的复杂问题都值得借鉴。
随便举几个例子，为什么政府要遏制房价上涨?怎样获得升职?成立市场部应该如何规划?这些问题，都可以通过麦肯锡七步成诗法进行分析，得出较科学的结论。
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一、列举分析法
列举法是美国克劳福德创立的。
是针对某一具体事务的特定对象从逻辑上进行分析并将其本质内容全面的逐一罗列出来的一种手段。
该法简单实用，既适用于个人，也适用于群体，用于启发创造设想、找到发明创造主题的创造技法。
下面以手机为例来说明特性列举法的应用。
第一步：列出创新对象功能：手机能打电话、发短信、上网。
第二步：产生广泛联想：能拍照、能做闹钟、能做笔记本、能做收录机。
第三步：使新手机具有功能：可拍照、可定时、可记事、可放音乐、可录音。
第四步：如何实现：通过硬件加装摄像头、加装麦克风、加装喇叭。
（通过软件实现时钟定时、多媒体记录、播放功能。
）
第五步：实现创新：新手机具有了这些创新功能。
二、逻辑树分析法
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。
它是把一个复杂的问题拆解成若干个小问题，从最高层开始，并逐步向下扩展。
把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。
每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：
把相同的问题总结归纳成要素。
将各个要素组织成框架。
框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。
三、矩阵分析法
主要帮助产品人员用来判断需求的优先级高低程度及整理需求池。
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。
紧急
紧急不重要重要且紧急
轻重要
不紧急不重要重要不紧急
缓
1、重要且紧急的事务：尽快处理；
2、重要不紧急的事务：慢慢做，一定做；
3、紧急不重要事务：空闲时做；
4、不重要不紧急事务：非常空闲时做，甚至不做。
四、SWOT分析法
基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。
常用于集团发展战略
和分析竞争对手情况。
SWOT分析基本思路是如何有效发挥优势（Strengths）因素，克服弱点（Weaknesses）因素，利用机会（Opportunities）因素，化解威胁（Threats）因素。
分为两部分，一是内部分析（SW）：分析在市场竞争中存在哪些结构性的优势与劣势；二是外部分析（OT）：面临的主要机会与威胁。
2、ST：利用优势，想法避免威胁
3、WO：抓住机会，回避劣势
4、WT：回避劣势，减少威胁
五、麦肯锡7步分析法
是麦肯锡公司根据他们做过的大量案例，总结出的一套对商业机遇的分析方法。
它是一种在实际运用中，对新创公司及成熟公司都很重要的思维、工作方法。
步骤：
第一步：确定新创公司的市场在哪里
第二步：分析影响市场的每一种因素
第三步：找出市场的需求点
第四步：做市场供应分析
第五步：找出新创空间机遇
第六步：创业模式的细分
第七步：风险投资决策
六、5W2H分析法
以五个以w开头的英语单词和两个以h开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目，这就叫做5w2h法又叫七问分析法，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
提出疑问、发现问题和解决问题是极其重要的。
这个方法是讲我们在决策之前必须考虑的7个问题：
WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
WHO——谁？由谁来做？
WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
WHERE——何处？在哪里做？
HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
HOW MUCH——做到什么程度？数量如何？质量如何？费用多少？
还有一种分析方法叫6W2H法，是在5W2H基础上加了一问WHICH（有几个方案？怎么选？选了哪一个？）；常用五个步骤：
第一步：WHAT
第二步：WHY
第三步：WHEN、WHERE、WHO
第四步：HOW
第五步：HOW MUCH、WHICH
七、鱼刺图分析法
鱼骨图是由日本管理大师石川馨先生所发明出来的，故又名石川图。
又名因果分析法，是一种发现问题“根本原因”的分析方法。
1、查找要解决的问题
2、把问题写在鱼骨的头上
3、召集同事共同讨论问题出现的可能原因，尽可能多地找出问题
4、把相同的问题分组，在鱼骨上标出（主要原因不超过七个）
5、根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因
6、拿出任何一个问题，研究为什么会产生这样的问题
7、针对问题的答案再问为什么?这样至少深入五个层次(连续问五个问题)
8、当深入到第五个层次后，认为无法继续进行时，列出这些问题的原因，而后列出至少20个解决方法。