粮食系统统计数据造假自查报告工作汇报2篇

粮食系统统计数据造假自查报告篇1为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》（X粮调

（20xx）X号）要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下：

一、主要检查对象

我县纳入统计范围粮油企业X户，取得粮食收购资格的企业（经营者）X户，其中国有企业X户。对所有涉粮企业20xx年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。

1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。

2 .粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。

3 .统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业（经营者）20xx年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。

4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，统计台帐，有无违法行为，存在的问题和改正的措施。通过检查，粮食统计数据质量专项检查认识到位，领导重视，措施得力，有检查人员负责。

二、存在问题

通过这次粮食统计数据质量专项检查，发现以下问题：

一是统计人员数量偏少，对统计业务、统计法律知识掌握不全面；二是统计网络不过健全；三是统计人员学习不够；四是在本企业上报过程中有时数据单位口径不统一等现象依然存在，从而导致统计数据缺乏真实性、连续性；五是全社会粮食购销统计，数据上报还存在迟报、漏报，甚至统计数据的来源差等现象。

三、整改措施

1、提升统计地位，提高统计素质。应该严格执行《统计法》、《统计违法违纪行为处分规定》和《江西省粮食行业统计制度》，保证其相对的独立性，法定性，以提升统计地位。

2、健全统计监管制度。使统计工作步入正轨，全面提高统计工

作的'质量，要求统计人员必须持证上岗，建立定期检查制度，加强监督管理力度，杜绝统计违法行为。

3、健全统计台账和原始记录，提升统计数据质量。要提高企业统计数据质量，必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账等，真正做到“数出有据”。

4、加强统计队伍建设，提高统计人员素质。相对稳定的统计队伍，为单位管理起到决策作用，为政府统计部门提供准确的统计数据。

5、实现统计电算化，脱离手工报表，提高工作效率。统计工作网络化和信息化是必然趋势，每一个统计人员都要努力学习计算机知识，与业务工作相结合，快速提高统计工作的服务。

6、加大检查、督促力度，搞好培训工作。加强统计基础化建设，经常下乡进行指导、检查、督促，着力于经营者有困难、发现问题及时解决，提高统计人员的素质和业务水平。

粮食系统统计数据造假自查报告篇2

一、引言

粮食系统统计数据在保障国家粮食安全、指导农业生产、制定粮食政策等方面具有重要作用。然而，近期媒体曝光的统计数据造假问题，引起了我们的高度关注。为确保粮食系统统计数据的真实性和准确性，本报告旨在开展自查，发现问题，分析原因，并制定相应的解决方案和计划。

二、检查的内容及标准

本次自查主要围绕粮食系统统计数据的真实性、准确性和完整性展开。具体包括以下内容：

1.数据采集环节：检查数据采集流程是否规范，采集的数据是否真实反映粮食生产、流通、消费等情况。

2•数据处理环节：核实数据处理流程是否科学、合理，是否严格按照相关规定进行数据修正和调整。

3 .数据报送环节：检查数据报送流程是否严谨，是否有越级报送、篡改数据等行为。

4 .数据使用环节：评估数据使用是否合规，是否存在未经授权使用、泄露数据等行为。

三、自查过程和方法

本次自查采取以下方法：

1.文件审查：对相关文件进行查阅，了解粮食系统统计数据的收集、处理、报送和使用流程。

2 .访谈调查：与相关人员沟通交流，了解统计数据造假的具体情况和原因。

3 .现场调查：深入粮食生产、流通、消费现场，核实数据的真实性和准确性。

4 .数据分析：运用数据分析工具，对统计数据进行检验和修正，以发现潜在的异常数据。

四、发现问题及原因分析

经过自查，我们发现以下问题：

1.数据采集不规范：部分地区存在数据采集手段落后、信息收集不全、数据失真等问题。

5 .数据处理不科学：数据处理过程中缺乏科学方法指导，导致数据处理结果存在误差。

6 .数据报送不严谨：部分地区存在越级报送数据、篡改数据等现象。

4,数据使用不合规：部分单位存在未经授权使用、泄露数据等情况。

针对以上问题，我们认为主要原因如下:

1.人员素质不高：部分地区统计人员业务能力不足，缺乏专业知识和经验。

2,制度执行不力：虽然有相关制度规定，但执行过程中存在打折扣、搞变通等问题。

3 .监督检查不到位：上级部门对下级部门的监督检查不够严格，导致违规行为得不到及时纠正。

4 .问责机制不健全：缺乏明确的问责机制，导致责任落实不到位。

五、解决方案和计划

为解决以上问题，我们提出以下解决方案和计划：

1.加强人员培训：开展统计业务培训，提高统计人员的专业素质和业务能力。

2,严格执行制度：加强制度执行力度，确保各项制度规定得到有效落实。

3 .加强监督检查：上级部门要加强对下级部门的监督检查力度，发现问题及时纠正。

4 .建立问责机制：明确问责机制，对违规行为严肃问责，形成有效震慑。

5 .开展专项整治：针对统计数据造假问题开展专项整治行