SKF在线振动监测方案
振动监测流程及技术要求
振动监测流程及技术要求1.引言振动监测是一种常见的工程监测技术，用于评估机械设备、建筑结构或其他系统的振动情况。
通过对振动信号进行分析和处理，可以及时发现潜在的问题，预防设备故障和事故发生。
本文将介绍振动监测的流程以及相应的技术要求。
2.流程振动监测的流程通常包括以下几个步骤：2.1 数据采集首先，需要安装传感器并进行数据采集。
传感器可以选择加速度传感器、速度传感器或位移传感器，具体的选择应根据监测对象和要求来确定。
在数据采集过程中，还需考虑传感器的位置、固定方式和数量，以及相关信号的处理。
2.2 数据处理采集到的振动信号需要进行数据处理，以提取有用的信息。
常见的数据处理方法包括时域分析、频域分析和时频域分析等。
时域分析可用于获取振动信号的时变特性，频域分析可用于分析信号的频谱特性，时频域分析则可以同时获取时域和频域信息。
2.3 故障诊断在数据处理的基础上，需要进行故障诊断。
通过分析振动信号的特征参数，可以判断出是否存在故障，并进一步确定故障类型和位置。
常见的故障特征参数包括频率、幅值、相位和能量等。
2.4 报警与预警根据故障诊断的结果，可以设定相应的报警和预警阈值。
一旦超过阈值，系统将发出警报，并及时通知相关人员进行处理。
预警可以帮助提前采取措施，避免设备故障带来的损失和风险。
3.技术要求振动监测的技术要求是保证监测准确性和可靠性的前提。
以下是常见的技术要求：3.1 传感器精度传感器应具备高精度和低误差，以确保采集到的振动信号准确。
传感器的精度通常用百分比或分贝表示，应根据实际需要选择合适的精度要求。
3.2 采样频率采样频率是指每秒钟对振动信号进行采样的次数。
较高的采样频率能够更准确地还原振动信号的快速变化，但也会增加数据量和计算复杂度。
采样频率的选择应兼顾监测对象的特性和实际要求。
3.3 数据分析算法数据分析算法是振动监测的核心，直接影响到故障诊断的准确性和效率。
常用的算法包括傅里叶变换、小波变换和机器研究等。
SKF CMAS 100-SL 测振仪说明书分析
SKF的机器状态顾问容易提供两重要的机械振动读数和健康温度的测量，并自动提供报警信息，当你的机器的振动读数超过公认的准则。
振动测量包括：•阅读整体振动，这“速度”表示一般的机械状态。
这“整体阅读”显示有总价值所有的机械振动信号的产生仪器内的传感器组件范围。
该仪器比较全面建立ISO限制振动值10816-3指南。
测量值超过限制，自动显示。
“包络加速度”（轴承）振动阅读，过滤掉所有的机械振动除了那些来自滚动信号滚动轴承和齿轮箱。
轴承振动读数自动比较通过SKF通过多年的限定现有数据库的统计分析。
这阅读有助于在轴承故障的早期检测阶段。
一起使用时，这两个振动测量和报警的比较提供最一般的机械故障检测，更重要的是，滚动轴承的检测故障。
虽然比较不报警用于变速箱的读数，整体包络加速度向能提供检测齿轮故障。
此外，红外温度测量提供指示异常温度这通常发生在机器与轴承的增加故障恶化，帮助检测机械问题这可能不会影响机械振动信号。
1.液晶显示器2.振动传感器的尖端3.红外温度传感器4.选择按钮5.浏览按钮6交流电源/外部传感器连接器1.整体振动阅读（IPS或毫米/秒）2.整体振动报警（不，警报，或危险）3.整体振动报警组（G1和G2的3或4）4.与基础型（柔性或刚性）5.轴承振动阅读（GE）6.轴承振动报警（不，警报，或危险）7.轴承振动报警类（CL1，Cl2，或CL3）8.温度读数（C或F）9.测量状态指示器–（运行或持有）10.电池充电状态使用SKF机器状态顾问之前，你应充分充电电池和设置衡量你的具体机械仪器。
在本节中，我们描述了如何：•负责仪器的充电电池。
•设置仪器的语言。
•设置系统单位英文或度量单位。
•启用/禁用红外温度测量。
•对仪器的整体振动测量，指定您的通用机械大小，速度，和通过ISO基础类型分类组。
这些设置决定其整机振动报警水平测量。
•轴承振动测量，选择一个轴承报警分类依据通用轴承尺寸和轴的速度你机械轴承。
此设置确定对轴承振动报警水平测量警告:.只有与设备的电池充电.推荐SKF电池充电器。
轴承震动监测技术
轴承震动监测技术轴承震动监测技术轴承震动监测技术是一种用于检测轴承运行状况的重要工具。
通过监测轴承的震动情况，可以有效预测轴承的寿命和故障，并及时采取维修或更换措施，从而提高设备的可靠性和工作效率。
首先，为了实施轴承震动监测技术，我们需要选择合适的传感器。
一般来说，加速度传感器被广泛应用于此类监测中。
这些传感器能够检测轴承的振动情况并将其转换为电信号，以供后续处理和分析。
在选择传感器时，我们需要考虑其灵敏度、频率响应和可靠性等因素。
接下来，我们需要安装传感器。
传感器的位置应在轴承附近，以确保准确地监测轴承的振动情况。
安装传感器时，应确保传感器与轴承之间有良好的接触，并采取适当的固定措施，以防止其在运行过程中移动或脱落。
一旦传感器安装完毕，我们就可以开始采集和记录轴承的振动数据了。
为了获得准确的数据，我们需要选择合适的采样频率，并确保数据采集设备的稳定性和可靠性。
采集的数据可以通过有线或无线方式传输到数据处理和分析系统，以供后续分析和判断。
在数据处理和分析阶段，我们可以利用各种信号处理技术来提取有用的信息。
常见的技术包括傅里叶变换、小波变换和时域分析等。
通过这些技术，我们可以得到轴承的频谱图、频率响应和时域波形等数据，以评估轴承的工作状态和寿命。
最后，根据分析结果我们可以判断轴承的运行状况，并采取相应的维修或更换措施。
如果轴承处于正常工作状态，我们可以继续监测，并根据需要进行定期维护。
如果轴承存在故障或寿命接近尽头，我们则需要及时采取修复或更换轴承的措施，以避免设备故障和生产中断。
总之，轴承震动监测技术是一种重要的设备维护和故障预测工具。
通过采集、处理和分析轴承的振动数据，我们可以及时发现轴承的故障和磨损情况，并采取相应的维护措施，以保证设备的可靠运行。
随着技术的不断进步，轴承震动监测技术将在工业生产中发挥越来越重要的作用。
轴承振动测量方法
轴承振动测量方法轴承的振动测量方法主要包括振动传感器测量法、动平衡法和声发射法等。
下面将逐一介绍这些方法。
首先，振动传感器测量法是最常用的轴承振动测量方法之一。
通过将振动传感器安装在轴承附近，可以直接测量到轴承产生的振动信号。
振动传感器将振动信号转化为电信号后，通过振动测量仪器进行放大、滤波和分析处理。
常用的振动参数包括振动加速度、振动速度和振动位移。
这些参数可以帮助我们判断轴承的运行状态，特别是对于早期故障的检测非常有效。
其次，动平衡法是一种用于消除轴承振动的有效手段。
通过将轴承以及与其连接的转子进行动平衡调整，可以降低轴承振动水平。
动平衡的目标是使转子在旋转过程中的离心力尽量小，从而减小轴承的振动。
动平衡可以通过在转子上加上平衡块或者进行钻孔等方式来实现。
动平衡的精度和效果与校正块的精度以及位置有关。
通过动平衡法可以降低轴承故障率，提高轴承的运行稳定性。
另外，声发射法也是一种常用的轴承振动测量方法。
声发射法是通过测量轴承在工作状态下产生的声音来评估轴承是否存在故障。
传统的声发射法是通过放置声发射传感器或加速度传感器在轴承附近，测量发射出来的声音或振动信号。
近年来，随着物联网技术的发展，声发射法可以通过嵌入式传感器实时监测轴承的声发射信号，并通过数据分析来判断轴承的工作状态。
此外，还有一些其他的轴承振动测量方法，比如红外测温法和频谱分析法等。
红外测温法是通过测量轴承表面的温度来判断轴承是否存在故障。
由于轴承故障时会产生热量，因此可以通过红外测温仪器检测到温度的变化。
频谱分析法是通过对轴承振动信号进行频谱分析，提取不同频率的成分，进而判断轴承是否存在故障。
频谱分析可以提供更详细的振动信息，对轴承的故障类型和程度有更准确的评估。
总结起来，轴承振动测量方法包括振动传感器测量法、动平衡法、声发射法、红外测温法和频谱分析法等。
不同的测量方法可以提供不同的振动信息，帮助我们评估轴承的工作状态和故障情况。
通过振动测量和分析，可以及早发现轴承的故障，在故障严重前进行维修或更换，提高轴承的可靠性和使用寿命。
轴承震动监测系统
轴承震动监测系
统
轴承震动监测系统
轴承震动监测系统是一种用于监测和诊断机械设备轴承状况的关键设备。
它能够实时监测轴承产生的震动信号，并通过分析和处理这些信号来判断轴承的工作状态和可能存在的故障。
首先，该系统通过安装传感器来感知轴承的震动信号。
传感器通常安装在机械设备的轴承部位，能够准确地测量震动信号的振幅和频率。
这些传感器可以是加速度传感器、速度传感器或位移传感器等，根据具体的应用需求选择合适的传感器。
接着，系统将所测得的震动信号通过数据采集模块进行采集。
数据采集模块通常由模数转换器和微处理器组成，它能够将模拟信号转换为数字信号，并对信号进行预处理。
预处理包括滤波、放大和去噪等操作，以提高数据质量和减少误差。
然后，采集到的数据将传输到信号处理模块进行进一步的处理和分析。
信号处理模块通常配备有专门的算法和软件，用于提取特征参数和诊断轴承状况。
这些特征参数可以包括振动幅值、频率谱、峰值指标
等，通过与预设的阈值进行比较，系统可以判断轴承是否正常工作或存在故障。
最后，系统会根据诊断结果生成报警信号或故障预警，并将结果显示在人机界面上。
报警信号可以通过声音、光信号或通讯接口等方式进行传输，以便及时通知操作员进行相应的维修和保养。
人机界面通常具备友好的操作界面和数据显示功能，方便操作员查看和分析轴承的运行状态。
综上所述，轴承震动监测系统通过传感器感知轴承的震动信号、数据采集模块进行数据采集和预处理、信号处理模块进行特征提取和故障诊断，并通过报警信号和人机界面展示结果。
它能够提高机械设备的可靠性和可维护性，减少故障和停机时间，对于工业生产具有重要意义。
SKF状态检测技术
测温工具
Large range of probes
简介：
TMDT 1300
Thermopen - TMTP 200
ThermoLaser - TMTL 260
状态检测工具：转速计、听诊器和测油计
简介：
Stethoscope TMST 2
Tachometer TMRT 1
OilCheck TMEH 1
状态检测技术服务的三种模式：
１，直接签收费服务合同； ２，和配件销售捆绑合同； ３，客户自买ＳＫＦ状态检测仪器。 今后免费的过度服务将不存在．
Strategy of CMP Program
鼎阳科技作为一成熟的CMP，在SKF的
支持下将会取得更大的成绩，达到三方 •Drive SKF Value 共赢。 •AEO System and Platform
南京鼎阳科技 SKF状态检测技术介绍
------预测性维护PDM(状态检测） 鼎阳科技是SKF-PDM方式的合 作伙伴 JAMEJIN
预测性维护PDM的由来
一、维修策略
1、事后维修（反应/故障维护RM） 2、定期维修（预防性维护PM） 3、状态维修（预测性维护PDM） 4、主动、可靠性维修（更高级的）
TMDT 2)
速度 噪音 油洁净度 振动及轴承状态
对中度
激光轴对中工具 MARLIN 皮带轮对中工具
振动检测的技术指标:
速度(mm/s,10-1000Hz) 2 位移(um,10-150Hz) 3 加速度(g,10Hz-15kHz) 4 加速度包络(gE,5-20kHz) 其中加速度包络gE值是ＳＫＦ公司的一 项专利技术．是专门用于评判处于不同 运转速度范围下的轴承状态．
在线振动监测的原理和应用
在线振动监测的原理和应用1. 振动监测的概述•振动监测是一种通过测量和分析物体的振动信号来监测和评估其状态的技术。
•振动信号可以提供关于物体结构和运行状况的重要信息，能够及时发现潜在问题和故障。
2. 在线振动监测的原理•在线振动监测通过安装振动传感器在被监测物体上，实时采集和记录振动信号。
•振动传感器可以是加速度传感器、速度传感器或位移传感器等。
•采集到的振动信号经过滤波、放大和数字化处理后，可以得到时间域、频域和轨迹图等振动参数。
3. 在线振动监测的应用3.1 机械设备监测•在线振动监测可以用于监测机械设备的工作状态和运行质量。
•根据振动信号的变化，可以提前发现机械的故障迹象，进行预测性维护。
•通过监测振动信号，可以评估设备的健康状况，延长设备的使用寿命。
3.2 结构健康监测•在线振动监测可以用于监测建筑、桥梁等结构物的健康状况。
•通过监测结构物的振动信号，可以评估结构的稳定性和安全性。
•对于长期受力的结构物，如桥梁，可以通过振动监测及时发现结构的损伤和变形。
3.3 制造过程监测•在线振动监测可以在制造过程中监测设备和工件的状态。
•通过监测振动信号，可以判断加工过程中是否存在问题，如刀具磨损、工件质量不合格等。
•可以通过振动监测来改善制造过程，提高生产效率和产品质量。
3.4 能源行业监测•在线振动监测可以用于监测能源行业的设备，如发电机、轴承等。
•振动监测可以提早发现能源设备的故障和问题，确保其安全运行。
•通过振动监测可以进行设备的故障诊断和预测性维护，减少能源行业的停机时间和维修成本。
4. 在线振动监测的优势•实时性：在线振动监测可以实时采集和记录振动信号，及时反馈设备和结构的工作状态。
•高效性：通过振动监测可以提前发现潜在问题，进行预测性维护，避免设备故障造成的损失和停机时间。
•自动化：在线振动监测可以自动采集和处理振动信号，大大减少人工干预和操作成本。
5. 总结在线振动监测是一种通过测量和分析物体的振动信号来监测和评估其状态的技术。
轴承的振动检查和温度检查
轴承的振动检查和温度检查轴承是机械设备中非常重要的零部件，其正常运转对设备的性能和寿命起着至关重要的作用。
为了确保轴承的正常运转，必须定期进行振动检查和温度检查。
本文将介绍轴承的振动检查和温度检查的重要性以及具体操作方法。
一、振动检查1.1 振动检查的重要性轴承在运转过程中会受到各种外部力的影响，如果轴承受到过大的振动会导致轴承损坏或者故障，影响设备的正常运转。
振动检查可以匡助及早发现轴承的异常情况，避免因轴承故障导致设备停机，减少损失。
1.2 振动检查的方法使用振动检测仪器对轴承进行检测，根据检测结果判断轴承的运行状态。
检查轴承的振动频率、幅值和方向，分析振动的原因并采取相应的措施。
1.3 振动检查的周期根据设备的使用情况和工作环境，制定合理的振动检查周期，普通建议每季度进行一次振动检查。
对于高速、高负荷设备，建议缩短振动检查周期，以确保轴承的正常运转。
二、温度检查2.1 温度检查的重要性轴承在运转过程中会因磨擦产生热量，如果轴承温度过高会导致润滑剂失效，加剧轴承的磨损。
温度检查可以匡助及时发现轴承的异常情况，及时采取措施保护轴承。
2.2 温度检查的方法使用红外测温仪对轴承进行测温，根据测温结果判断轴承的运行状态。
检查轴承的温度分布情况，发现异常情况及时处理。
2.3 温度检查的周期根据设备的使用情况和工作环境，制定合理的温度检查周期，普通建议每月进行一次温度检查。
对于高温、高湿度环境下的设备，建议缩短温度检查周期，以确保轴承的正常运转。
三、振动和温度检查的关联3.1 振动和温度的关系轴承的异常振动会导致轴承温度升高，而轴承温度升高也会加剧轴承的振动。
振动和温度检查是相辅相成的，通过综合分析振动和温度数据可以更准确地判断轴承的运行状态。
3.2 综合分析方法将振动和温度数据进行综合分析，根据振动和温度的变化趋势判断轴承的运行状态。
根据分析结果制定相应的维护计划，及时处理轴承异常情况，保障设备的正常运转。
SKF在线振动监测及机组保护方案WindCon-SYLIU
SKF 在线状态监测 WindCon 方案
日期 项目名称 项目编号 客户 地址 起草 审核
： 2006 年 5 月 14 日 ： 风力发电机 SKF 在线监测系统 WindCon ： ISC2006P-0514-WindCon-SYGD ： 沈阳工业大学风能研究所 ： ： 宋志勇、符鑫、马志明 ： 马志明
2.1 系统配置： ........................................................................................................ 8 2.1.1 方案组件一：MasCon16W ......................................................................... 9 2.1.2 方案组件二：分析软件 ProCon ................................................................ 10 2.1.3 方案组件三: 加速度传感器........................................................................ 20
系统简易示意图
SKF在线振动监测方案
SKF在线振动监测系统方案一、方案组件一：IMx-WIMx-W智能监测单元是一个专门针对风力发电行业应用的IP65等级认证测量单元，适用于恶劣的工业环境并且符合CE要求。
IMx-W配有16个模拟信号输入，该动态信号可以通过设置用于多种传感器，例：加速度、速度和位移或者其他易采用的参数。
除了模拟通道之外，可以使用2个数字通道来测量转速、触发或者数字状态来指示何时进行测量。
主要特点：•16个测量模拟通道，每模块4通道。
•2个通道数字输入，脉冲信号，速度及开关量等。
•适用于任何类型的传感器，信号和测量配置。
•每个通道能输出多个测量参数。
•每个测点分别设置警告和报警状态。
•可使用设备转速和/或负载控制警告和报警。
报警信号，尤其是风力发电机故障类型，如不平衡，齿轮损坏等。
二、方案组件二Observer8.1分析软件Observer8.1软件是一套专家向导的机器分析软件，能够实现智能化的机器状态诊断，对机器和过程的正确评估提供没有专家时的专家意见。
成功的机器状态监测必须基于为数据管理和分析提供功能强大、用户友好的机器故障诊断软件。
三、方案组件三：加速度传感器该系统使用高质量加速度传感器，壳体电子绝缘和内部屏蔽。
主轴、齿轮箱、发电机和结构的机械分析可以通过在机器安装加速度传感器来完成。
传感器径向方向的运动将会积压传感器中的压电晶体，由于装填的质量块的惯性力，产生临时的电荷，通过传感器集成电路转换为电压。
这个信号分为DC分量和与加速度成正比的波动的AC电压信号，IMx-W测量和分析这个信号。
该方案主要应用了两种加速度传感器：低频加速度传感器、标准加速度传感器。
四、安装方案1、由于目前还没有实际机组相关的数据，所以该方案的安装方面的设计主要参考了SKF公司提供的样例和一些学术论文的建议。
具体方案如表-1：表-1：测点安装位置及传感器类型2、风力发电机组测试点的选取：A、大多数旋转装置都有承受旋转部件重量的轴承，并且承担与旋转运动和振动有关的力，即大部分的力都会由轴承来承受。
SKF 离线及在线预见性电机检测系统
电机故障分析
IEEE 1983 Other 22%
Rotor 9% Other 14% EPRI 1984
Bearing 44% Rotor 8%
Bearing 41%
Stator 26%
Stator 36%
IEEE 1995 Petroleum Industry
Unknow n 10% Shaft 2%
© SKF Group Slide 33
DX定子检测仪
© SKF Group Slide 34
DX转子电枢检测仪
© SKF Group Slide 35
3. AWA系列电机故障检测仪器
AWA综合了符合高质量标准的许多电气测试。这种仪器是 便携式的并且支持所有的主要的电气测试，这些测试包括 匝间浪涌测试（SURGE）、极化指数测试（PI）、吸收比 测试（DA）、对地直流耐压测试（DC HIPOT）、绝缘电阻 测试（MegOhm）和绕组电阻测试（Resistance）。这种仪 器完全符合IEEE的标准。这种仪器相对于其它同类测试仪 具有预编程以及强大的对测试结果的分析功能。
PASS 510 4.10 124 At 40°C 31
Peak Volt(V) L1
Peak Volt(V) L2 Peak Volt(V) L3 Max P-P EAR% EAR 1-2,2-3,3-1
2000
1240 Failed 0 6.8%,10.7%,-30%,--,--
下一次测试： 1个月后
概要
只要您有正确的工具您就能非常精确的预知电机的状况。 离线电机测试和趋势分析能非常好的提供给您有价值的信息， 从而让您知道什么时候您需要关注您的电机了。 将这些测试项目添加到您的产品数据管理程序能够成功的拓 展您的能力和诊断效果！ 减少停机时间 „. 节省$$$$$ $$$$$ 减少维修成本 „. 节省
振动的监测方法和监测方法
振动监测方法1、常规监测设备正常运转时，使用笔式测振仪检测设备旋转部位的振动值，主要是振动速度，测量轴向、垂直方向和水平方向的振速并记录作为参考值。
岗位巡检人员在日常检测发现测量值发生变化时，通常先检查连接部件是否松动，能停机的设备可检查轴对中、轴承游隙或轴承与轴和轴承座的配合间隙等，不能停机的设备则使用振动频谱仪进行精密检测，分析振动频谱，找出是否为动平衡原因或其他原因。
据有关资料统计，利用简易诊断仪器可以解决设备运行中50%的故障。
由此可见，简易诊断在设备管理与维修中具有重要作用。
2、精密监测精密监测是通过振动频谱仪检测设备振动频谱图，分析各频率对应的振动速度分量，如某一频率的振动速度分量超限，可对比常见振动故障识别表判断故障点。
振动频率的计算：设备运转部位的工频振动频率(HZ)=转速(r∕min)∕60,如某风机的转速为960r∕min,则其工频振动频率为16HZo工频振动频率通常称为转动频率。
振动监测技术常用的振动监测方法有波形、频谱、相位分析及解调分析法。
频谱图显示振动信号中的各种频率成分及其幅值，不同的频率成分往往与一定的故障类别相关。
波形图是对振动信号在时域内进行的处理，可从波形图上观察振动的形态和变化，波形图对于不平衡、松动、碰摩类故障的诊断非常重要。
双通道相位分析通过同时采集两个部位的振动信号，从相位差异中可以对相关故障进行有效的鉴别。
解解是提取低幅值、高频率的冲击信号，通过包络分析，给出高频冲击信号及其谐频，此技术在监测滚动轴承故障信号方面较为有效。
1、不平衡转子小平衡是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺损造成的故障，它是旋转机械最常见的故障。
结构设计不合理，制造和安装误差，材质不均匀造成的质量偏心，以及转子运行过程中由于腐蚀、结垢、交变应力作用等造成的零部件局部损坏、脱落等，都会使转子在转动过程中受到旋转离心力的作用，发生异常振动。
转子不平衡的主要振动特征：⑴振动方向以径向为主，悬臂式转子不平衡可能会表现出轴向振动；⑵波形为典型的正弦波；⑶振动频率为工频，水平与垂直方向振动的相位差接近90。
振动监测方案
概述振动监测方案是一种用于监测和分析机械设备振动行为的方法。
通过对设备的振动信号进行实时监测和分析，可以及早发现异常振动，并及时采取措施防止设备故障和损坏。
本文将介绍振动监测方案的基本原理、应用场景和部署步骤。
基本原理振动监测方案基于振动信号的分析来识别设备的运行状态。
当设备正常运行时，振动信号呈现出一定的模式和频谱特征。
一旦设备发生故障或异常，其振动信号会发生相应的变化，如振动频率、振幅和相位的异常波动。
基于这些变化，可以识别和分析设备的运行状态，实现设备故障预警和健康管理。
应用场景振动监测方案适用于各种机械设备的监测和管理，包括但不限于以下场景：1.工业生产线：对生产线上的转子、齿轮、轴承等关键部件进行振动监测，以预防设备故障和停机事故。
2.高速列车：对列车的车轮、轴承进行振动监测，以提前发现轨道偏差和故障轴承，确保行车安全。
3.建筑结构：对楼宇、桥梁等建筑结构的振动进行监测，以评估结构的稳定性和安全性。
部署步骤搭建振动监测方案需要以下步骤：1.设备选择：根据监测对象和需求，选择合适的振动监测设备。
常见的设备包括振动传感器、数据采集器和数据分析软件等。
2.安装传感器：根据设备的振动特性和安装要求，将振动传感器安装在设备的合适位置。
传感器通常安装在设备的振动表面或关键结构上。
3.数据采集：通过数据采集器将传感器获取的振动信号转化为数字信号，并存储在数据库或主机中。
数据采集器可以通过有线或无线方式与传感器进行连接。
4.数据分析：使用相应的数据分析软件对采集到的振动数据进行处理和分析。
常见的分析方法包括时域分析、频域分析和波形分析等。
5.报警与维护：根据设备的正常振动范围设置报警阈值，当振动信号超过阈值时触发报警。
同时，定期对设备进行维护和巡检，及时处理潜在的故障和异常振动。
总结振动监测方案是一种有效的机械设备监测和管理方法。
通过实时监测和分析设备的振动信号，可以预防设备故障和损坏，在关键设备上实现故障预警和健康管理。
振动监测方案
振动监测方案振动监测方案是一种广泛应用于多个领域的技术手段，用于监测和诊断设备或结构的振动状态。
通过采集振动信号并进行分析，可以及时发现设备或结构的异常振动情况，从而及时采取相应的措施，避免设备损坏或事故发生。
本文将探讨振动监测方案的应用领域、原理和技术发展趋势。
一、振动监测方案的应用领域振动监测方案广泛应用于诸多领域，其中包括工业制造、建筑结构、能源行业等。
在工业制造领域，振动监测方案可以用于监测机器设备的运行状态，例如风力发电机组、泵类设备等。
通过监测设备的振动频率、幅值和谱图，可以判断设备是否正常工作，或者是否存在故障。
在建筑结构领域，振动监测方案可用于监测建筑物的振动状态，特别是在地震等自然灾害时，可以及时发现建筑物的位移情况，对灾害响应和防护提供重要依据。
在能源行业，振动监测方案可以应用于发电机组、锅炉设备等的振动监测，确保其运行安全和稳定。
二、振动监测方案的原理振动监测方案的原理主要基于振动信号的采集和分析。
一般情况下，振动传感器被安装在需要监测的设备或结构上，通过感知设备或结构的振动变化并将其转化为电信号。
这些电信号经过放大和滤波后，可以提供给数据采集系统进行存储和处理。
数据采集系统会对信号进行频率分析、频谱分析和时域分析等，以提取有关设备或结构振动状态的信息。
通过对这些信息的分析，可以判断设备或结构是否存在异常振动，进而采取相应的维修或保养措施。
三、振动监测方案的技术发展趋势随着科技的进步和应用需求的增加，振动监测方案的技术也在不断发展。
一方面，传感器技术的进步使得振动信号能够更准确地被采集和传输。
现代传感器拥有更高的采样率和更宽的频率响应范围，能够提供更为精确和全面的振动数据。
另一方面，数据处理和分析技术的改进使得对振动数据进行更准确和全面的分析成为可能。
机器学习和人工智能的应用，使得振动信号的特征提取和异常诊断能够更加自动和智能化。
这些技术的发展将进一步提升振动监测方案的可靠性和效果。
滚动轴承SKF振动分析仪
带高频 “噪声 地平 ”取 代 ；尖 峰 能 量 总量 迅 速 增 大 ， １．４ ＳＫＦ ＣＭＸＡ７０振动 分析仪
并可能出现一些不稳定 的变化。绝不能让轴承在故障
Ｍｉｃｍｌｏｇ ＣＭＸＡＴ０是 ＳＫＦ新 一 代 的数 据采 集及
发展的第四阶段 中运转 ，否则将可能发生灾难性破坏 。 分 析仪 ，可 以简 易 的采 集设 备 的时域 及频 谱振 动信
关键词 ：振动频谱 分析 ；滚 动轴承 ；故 障 ；诊 断
Ｏ 前言
超声 段大 约 ２０～６０ｋＨｚ范 围 。
振 动分析 是 设 备 故 障诊 断 最 重 要 最 常 用 的 方 法 ，各种 振 动 分析 仪 器 采集 故 障 设备 的振 动 信号 ， 累
积
通过对 振动信 号 的波形 、频谱 、相位 进 行分 析 ，诊 断 的
２）关 于 塞 棒 位 置 的 校 验 ：由于 系 统 默 认 驱 动 器得 电时所检 测到 的位置 为 中间位 ，并 以此 为 基点 控制塞棒 的开 闭 ，所 以必须 注 意 的是在 驱 动器 上 电 前确认 塞棒机 构也在 中 间位 置 。
３）紧急情况 下 ，拔下 电缆 插头 ，塞 棒 可 用手 柄 手动操作 塞 棒 机 构 。紧 急情 况 这 里 指 的 是 比如 塞
不 过 在实际工 作 中计算还 是 比较麻 烦 ，较 方便
“噪声地 平 ”明显升 高 ，尖 峰能 量总 量相 比第 二 阶段 变得更 大 、频 谱也更 加突 出 。这 时 的轴 承故 障频 率 出现 在大约 ０～ｌｋＨｚ范 围 。建议 于第 三 阶段 后 期 予 以更 换轴承 ，此 时应 该 已经 出现 肉眼 可 以看 到 的
１．３ 尖峰 能量
第 四阶段 ，温度 明显升 高 ，噪 声强 度 明显 改 变 ，
SKF状态检测与点检
状态监测与点检SKF分布全球的三大状态监测中心持续不断地开发出一系列具有先进技术的状态监测产品，以帮助进行分析和诊断、提供设备信息、优化和提升维修决策能力，找出并消除机器故障的根本原因，从而提高设备可靠性、延长无故障运行时间，提升生产能力。
SKF不仅向客户提供用于实施状态监测和点检所需的仪器设备，如振动的离线、在线监测系统，电机测试系统、红外热成像仪，点检系统，以及声音听诊、超声检漏、红外测温、油质分析、转速测量、可视化检查、漏电检查方面的简单仪表，还协助客户制定状态监测和点检的规范、流程和评价标准，培训客户人员并为客户固化状态监测和点检方面的能力。
SKF同时也应用状态监测先进技术，为客户提供包括振动分析与故障诊断、红外热成像分析、油液分析、电机诊断的预测性维修（PdM）服务。
SKF远程诊断中心还可以接受客户委托，维护和管理客户所安装的状态监测系统和为客户提供所需的远程技术支持。
结合SKF服务于工业行业100年所积累起来的在旋转机械方面的丰富经验，以及我们对各主要工业生产工艺和所面临的挑战的独到认识和充分理解，我们还具备将预测性维修服务所获得数据进行后续分析和处理的能力，可以与客户签订具有关键绩效指标的主动可靠性维修服务（PRM）合同，帮助客户进行设备失效根本原因分析（RCFA），以从根本上消除设备故障，改善设备运行性能，减少非计划性停机，提高设备开机率。
不仅如此，SKF状态监测和点检还与资产管理紧密结合，以有效执行维修策略所制定的检维修计划。
一、预测性维修服务预测性维修（PdM，Predictive Maintenance）是通过采用振动、热成像、润滑分析、电机电流分析、工艺流程参数监控等技术手段提前发现机器故障、并在机器最终失效之前将故障排除的一种高级维修模式，也称状态检修（CBM，Condition Based Maintenance）。
PdM具体定义：在机器运行时，对它的主要部位进行定期的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。
滚动轴承SKF振动分析仪
滚动轴承SKF振动分析仪周炜(杭州钢铁集团公司维检中心 杭州 310022)摘 要:简要阐述机械故障诊断振动分析技术,利用SK F振动分析仪对除尘风机故障的诊断分析,探讨振动检测技术在各类旋转设备故障诊断上的应用。
关键词:振动频谱分析;滚动轴承;故障;诊断0 前言振动分析是设备故障诊断最重要最常用的方法,各种振动分析仪器采集故障设备的振动信号,通过对振动信号的波形、频谱、相位进行分析,诊断出设备的故障部位、类型及严重程度,以便据此采取相应的措施。
滚动轴承是旋转机械设备中较易损坏的部分,对其振动分析,可以诊断出轴承的运行状况,及时采取相应措施。
1 滚动轴承振动分析1.1 滚动轴承故障发展的4个阶段第一阶段,即轴承开始出现故障的萌芽阶段,这时温度正常,噪声正常,振动速度总量及频谱正常,但尖峰能量总量及频谱有所征兆,反映轴承故障的初始阶段。
这时真正的轴承故障频率出现在超声段大约20～60kH z范围。
图1 滚动轴承典型故障发展过程第二阶段,温度正常,噪声略增大,振动速度总量略增大,振动频谱变化不明显,但尖峰能量有大的增加,频谱也更加突出。
这时的轴承故障频率出现在大约500H z～2kH z范围。
第三阶段,温度略升高,可耳听到噪声,振动速4 使用注意事项1)关于温度对电动缸及塞棒机构的影响:在实际浇铸过程中,电动缸温度越高,在控制中的误差就越大,液面也就越不稳定,超出控制范围后导致液面失控。
首先注意的是中包烘烤时务必将电动缸取下,离开烘烤区域,同时考虑对塞棒机构增加必要的热保护装置并规范使用。
2)关于塞棒位置的校验:由于系统默认驱动器得电时所检测到的位置为中间位,并以此为基点控制塞棒的开闭,所以必须注意的是在驱动器上电前确认塞棒机构也在中间位置。
3)紧急情况下,拔下电缆插头,塞棒可用手柄手动操作塞棒机构。
紧急情况这里指的是比如塞棒控制系统故障,而转换开关失效,无法切换出塞棒控制,影响实际生产,而拔下插头可自由控制塞棒机构继续浇铸。
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SKF在线振动监测系统方案
一、方案组件一：IMx-W
IMx-W智能监测单元是一个专门针对风力发电行业应用的IP65等级认证测量单元，适用于恶劣的工业环境并且符合CE要求。
IMx-W配有16个模拟信号输入，该动态信号可以通过设置用于多种传感器，例：加速度、速度和位移或者其他易采用的参数。
除了模拟通道之外，可以使用2个数字通道来测量转速、触发或者数字状态来指示何时进行测量。
主要特点：
•16个测量模拟通道，每模块4通道。
•2个通道数字输入，脉冲信号，速度及开关量等。
•适用于任何类型的传感器，信号和测量配置。
•每个通道能输出多个测量参数。
•每个测点分别设置警告和报警状态。
•可使用设备转速和/或负载控制警告和报警。
报警信号，尤其是风力发电机故障类型，如不平衡，齿轮损坏等。
二、方案组件二Observer8.1分析软件
Observer8.1软件是一套专家向导的机器分析软件，能够实现智能化的机器状态诊断，对机器和过程的正确评估提供没有专家时的专家意见。
成功的机器状态监测必须基于为数据管理和分析提供功能强大、用户友好的机器故障诊断软件。
三、方案组件三：加速度传感器
该系统使用高质量加速度传感器，壳体电子绝缘和内部屏蔽。
主轴、齿轮箱、发电机和结构的机械分析可以通过在机器安装加速度传感器来完成。
传感器径向方向的运动将会积压传感器中的压电晶体，由于装填的质量块的惯性力，产生临时的电荷，通过传感器集成电路转换为电压。
这个信号分为DC分量和与加速度成正比的波动的AC电压信号，IMx-W测量和分析这个信号。
该方案主要应用了两种加速度传感器：低频加速度传感器、标准加速度传感器。
四、安装方案
1、由于目前还没有实际机组相关的数据，所以该方案的安装方面的设计主要参考了SKF公司提供的样例和一些学术论文的建议。
具体方案如表-1：
表-1：测点安装位置及传感器类型
2、风力发电机组测试点的选取：
A、大多数旋转装置都有承受旋转部件重量的轴承，并且承担与旋转运动和振动有关的力，即大部分的力都会由轴承来承受。
在测量轴承的振动时，测量点应尽量靠近轴承的承载区。
更确切的讲，我们应该尽可能的将加速度传感器连在轴承的中心线水平和垂直方向上，避免获取失真的信号。
B、确保加速度传感器安装牢固，如果安装松动会由于自身的运动而产生失真的信号，从而给出错误信息。
安装方式有以下几种：
➢螺栓固定
➢粘合安装
➢磁座固定
➢延伸探头
其中最好的安装方式为螺栓固定，它可以提供最大的频率响应范围。
但可能要与齿轮箱和主轴轴承厂家进行技术沟通,确认安装孔具体位置的预置。
C、确保加速度传感器安装方向正确
例如，为探测平行未对准，加速度传感器常安装在轴承的径向，探测角度未对准，需安装在轴向方。
图1为一个简单的传感器测点位置的参考样例。
图1 正确布置传感器测点位置。