社会发展全国各省市区统计数据:5-6 分地区就业人员受教育程度构成(2018年)
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中国人口和就业全国各省市区数据:3-6 全国按行业、性别分的就业人员受教育程度构成(2018)
and Fishery
采矿业 Mining
总计
Total
未上过学
No Schooling
小学
Primary School
高中
Senior Secondary School
中等职业教育 Medium Vocational Education
高等职业教育 High Vocational Education
国际组织
International Organizations
100.0 1.6
12.9 48.5 16.9
6.5 1.4 7.9 4.2 0.2
100.0 0.2 1.7
10.9 7.6 7.1 2.2
23.3 40.1
6.8
100.0 0.4 3.1
12.2 8.8
12.4 2.6
28.3 28.5
100.0 0.3 4.4
26.7 17.3
9.8 2.0 20.7 17.3 1.6
100.0 0.9
16.8 58.5 10.9
2.9 0.6 5.4 3.7 0.2
100.0 0.5 7.4
43.3 21.0
7.7 1.6 12.3 6.0 0.2
100.0 0.3 7.1
49.6 18.3
7.0 1.5 10.1 5.9 0.2
房地产业
Real Estate
租赁和商 务服务业
Leasing and
Business Services
科学研究 和技术 服务业 Scientific Research and Technical Services
水利、环境 和公共设施 管理业 Management
of Water Conservancy, Environment
采矿业 Mining
总计
Total
未上过学
No Schooling
小学
Primary School
高中
Senior Secondary School
中等职业教育 Medium Vocational Education
高等职业教育 High Vocational Education
国际组织
International Organizations
100.0 1.6
12.9 48.5 16.9
6.5 1.4 7.9 4.2 0.2
100.0 0.2 1.7
10.9 7.6 7.1 2.2
23.3 40.1
6.8
100.0 0.4 3.1
12.2 8.8
12.4 2.6
28.3 28.5
100.0 0.3 4.4
26.7 17.3
9.8 2.0 20.7 17.3 1.6
100.0 0.9
16.8 58.5 10.9
2.9 0.6 5.4 3.7 0.2
100.0 0.5 7.4
43.3 21.0
7.7 1.6 12.3 6.0 0.2
100.0 0.3 7.1
49.6 18.3
7.0 1.5 10.1 5.9 0.2
房地产业
Real Estate
租赁和商 务服务业
Leasing and
Business Services
科学研究 和技术 服务业 Scientific Research and Technical Services
水利、环境 和公共设施 管理业 Management
of Water Conservancy, Environment
劳动年鉴全国各省市区统计数据:1-31 全国按行业、性别分的就业人员受教育程度构成(2018)
100.0 0.1 4.6
29.1 17.4
7.7 2.1 19.6
100.0 0.1 1.5
13.7 11.7
5.6 2.2 22.3
100.0 1.5
14.6 36.0 15.0
6.5 1.1 13.1
100.0 0.7
10.7 50.1 18.6
6.6 1.4 7.6
100.0 0.1 1.8
47.5 17.7
8.4 1.5 10.4
MENT BY SECTOR AND SEX
电力、热力、 燃气及水生产
和供应业 Production and
Supply of Electricity,
Heat, Gas and Water
建筑业 Construction
(%)
批发和 零售业
交通运输、 仓储和邮政业
Animal Husbandry
and Fishery
采矿业
制造业
Mining
Manufacturing
总计
Total
未上过学
Illiterate
小学
Primary School
初中
Junior School
高中
Senior School
中等职业教育 Medium Vocational Education
Wholesale and Retail
Trades
Transport, Storage and Post
住宿和 餐饮业
Hotels and
Catering Services
信息传输、 软件和信息 技术服务业 Information Transmission, Software and Information Technology
中国劳动年鉴2018全国各地省市区数据:城镇按行业性别分的就业人员受教育程度构成
(%) 国际组织
International Organizations
100.0 1.1 9.8
43.3 19.9
7.4 1.8 10.7 5.7 0.3
100.0 0.2 1.1 7.2 7.1 6.4 1.9
35.0 18.3
7.6 1.9 15.1
100.0 3.0
29.9 52.8
9.4 1.9 0.3 1.8
100.0 0.1 4.0
35.7 21.1 11.6
2.2 14.8
成 URBAN EMPLOYMENT BY SECTOR AND SEX
制造业 Manufacturing
电力、热力、 燃气及水生产
Hotels and
Catering Services
100.0 0.4 6.5
40.5 18.8
9.6 2.0 13.2 8.3 0.7
100.0 0.1 1.7
18.7 18.5 10.5
2.7 25.8 20.2
1.7
100.0 0.6
12.5 49.8 14.6
4.8 1.0 9.4 6.9 0.4
1-45 城镇按行业、性别分的就业人员受教育程度构成 EDUCATIONAL ATTAINMENT COMPOSITION OF URBAN EMPLOYMENT B
单位:%
受教育程度
Educational Attainment
合计 Total
农、林、 牧、渔业 Farming, Forestry,
Business Services
科学研究和 技术服务业
Scientific Research
and Technical Services
3_1_分地区全国就业人员受教育程度构成
3-1分地区全国就业人员受教育程度构成 Educational Attainment of Employed Persons by Region 单位:% (%) 就业人员 地区 Region Employed Persons 男 Male 女 Female 未上 过学 No Schooling 小学 Primary School
全国 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海
National Total Beijing Tianjin Hebei Shanxi Inner Mongolia Liaoning Jilin Heilongjiang Shanghai Jiangsu Zhejiang Anhui Fujian Jiangxi Shandong Henan Hubei Hunan Guangdong Guangxi Hainan Chongqing Sichuan Guizhou Yunnan Tibet Shaanxi Gansu Qinghai
资料来源:2008年11月劳动力调查资料(下表同)。 Data Source:Labor Force Survey in Nov.2008.The same applies to the tables following.
初中 Junior Secondary School
高中 Senior Secondary School
大学 专科 College
大学 本科 University
研究生 及以上 Graduate and Higher Level
47.7279510890246 12.717193107536 4.37561976865742 2.27240255928207 0.20723790770345 33.9836996789331 25.1790565571746 14.448011854779 15.2630279081255 3.08718202025191 41.8716669533804 27.266471701359 9.77120247720626 6.39944950971959 0.774126956820919 57.4508642229721 11.0739032997604 3.23278637850648 1.58419412173823 0.224105509904433 57.8755933666235 13.8524135380063 5.09216447814561 2.00974045989766 7.39781764379508E-02 47.2501158659045 13.1855399351151 5.63880735362274 2.1319326432875 4.63463618105979E-02 51.9521464973655 13.4102098989375 6.9275287207394 4.56076703809277 0.228902133540641 49.3307324947871 17.2327974709087 4.72186722270801 2.75105939328715 0.1614313580413 54.3135568930926 15.028183815802 4.51418744625967 1.89643641922232 6.20999331231489E-02 34.6417514374171 26.5479876160991 14.6727111897391 12.8151260504202 1.71384343210969 50.228897089737 14.1705984023917 4.30933806698743 2.120801606951 0.198533190078012 42.4281198253801 12.0389884088514 5.59235285262683 3.11229866024387 0.199458076170405 46.6186960720182 7.87465345917827 2.91561536305018 1.06843597171604 0.074759368283338 39.7330083642608 12.0755553093669 4.42031795269484 2.77516202293248 0.216030576635462 42.9680223533064 14.2546680267885 4.86539229165743 1.94704395263228 9.75739566239411E-02 52.5196511252288 13.2245791608341 3.62334445999785 1.85564050105883 0.129212878216862 59.0704502868623 11.7739100198968 3.43655224370738 0.987115343751811 4.63615817026291E-02 44.4354587869362 14.6034214618974 4.37325038880249 2.46034214618974 0.220839813374806 48.1184857004913 14.4755900144841 3.93910993723552 1.51089148277527 0.159041208713186 51.9427928016909 18.2822037413824 5.38095332161271 3.05789858364775 0.308160322383106 53.7778106837449 10.3283604190575 2.6987006256247 0.958797615962685 6.29326620516048E-02 53.90625 15.1654411764706 4.18198529411765 1.65441176470588 0.229779411764706 43.6857234110508 9.65186841264772 2.60619610348132 1.28393484509741 4.47141488342383E-02 39.6376413747667 8.32107170308554 2.26858460524871 0.94652465136708 9.44328538486878E-02 38.0218204169441 5.8341443425703 3.10915330635661 1.34200686369923 5.12216360190544E-02 32.5432671169911 6.1233462568448 2.09840521203885 0.891322594827931 1.59878492345817E-02 11.1570247933884 0.964187327823691 0.34435261707989 44.8821262325442 13.3840532559187 5.73602282396516 2.72786425747034 0.450472996646479 35.5227108868061 8.8536409516943 3.47512617159337 1.57894736842105 0.115356885364095 28.1865284974093 9.01554404145078 6.14853195164076 2.9706390328152 0.138169257340242
全国 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海
National Total Beijing Tianjin Hebei Shanxi Inner Mongolia Liaoning Jilin Heilongjiang Shanghai Jiangsu Zhejiang Anhui Fujian Jiangxi Shandong Henan Hubei Hunan Guangdong Guangxi Hainan Chongqing Sichuan Guizhou Yunnan Tibet Shaanxi Gansu Qinghai
资料来源:2008年11月劳动力调查资料(下表同)。 Data Source:Labor Force Survey in Nov.2008.The same applies to the tables following.
初中 Junior Secondary School
高中 Senior Secondary School
大学 专科 College
大学 本科 University
研究生 及以上 Graduate and Higher Level
47.7279510890246 12.717193107536 4.37561976865742 2.27240255928207 0.20723790770345 33.9836996789331 25.1790565571746 14.448011854779 15.2630279081255 3.08718202025191 41.8716669533804 27.266471701359 9.77120247720626 6.39944950971959 0.774126956820919 57.4508642229721 11.0739032997604 3.23278637850648 1.58419412173823 0.224105509904433 57.8755933666235 13.8524135380063 5.09216447814561 2.00974045989766 7.39781764379508E-02 47.2501158659045 13.1855399351151 5.63880735362274 2.1319326432875 4.63463618105979E-02 51.9521464973655 13.4102098989375 6.9275287207394 4.56076703809277 0.228902133540641 49.3307324947871 17.2327974709087 4.72186722270801 2.75105939328715 0.1614313580413 54.3135568930926 15.028183815802 4.51418744625967 1.89643641922232 6.20999331231489E-02 34.6417514374171 26.5479876160991 14.6727111897391 12.8151260504202 1.71384343210969 50.228897089737 14.1705984023917 4.30933806698743 2.120801606951 0.198533190078012 42.4281198253801 12.0389884088514 5.59235285262683 3.11229866024387 0.199458076170405 46.6186960720182 7.87465345917827 2.91561536305018 1.06843597171604 0.074759368283338 39.7330083642608 12.0755553093669 4.42031795269484 2.77516202293248 0.216030576635462 42.9680223533064 14.2546680267885 4.86539229165743 1.94704395263228 9.75739566239411E-02 52.5196511252288 13.2245791608341 3.62334445999785 1.85564050105883 0.129212878216862 59.0704502868623 11.7739100198968 3.43655224370738 0.987115343751811 4.63615817026291E-02 44.4354587869362 14.6034214618974 4.37325038880249 2.46034214618974 0.220839813374806 48.1184857004913 14.4755900144841 3.93910993723552 1.51089148277527 0.159041208713186 51.9427928016909 18.2822037413824 5.38095332161271 3.05789858364775 0.308160322383106 53.7778106837449 10.3283604190575 2.6987006256247 0.958797615962685 6.29326620516048E-02 53.90625 15.1654411764706 4.18198529411765 1.65441176470588 0.229779411764706 43.6857234110508 9.65186841264772 2.60619610348132 1.28393484509741 4.47141488342383E-02 39.6376413747667 8.32107170308554 2.26858460524871 0.94652465136708 9.44328538486878E-02 38.0218204169441 5.8341443425703 3.10915330635661 1.34200686369923 5.12216360190544E-02 32.5432671169911 6.1233462568448 2.09840521203885 0.891322594827931 1.59878492345817E-02 11.1570247933884 0.964187327823691 0.34435261707989 44.8821262325442 13.3840532559187 5.73602282396516 2.72786425747034 0.450472996646479 35.5227108868061 8.8536409516943 3.47512617159337 1.57894736842105 0.115356885364095 28.1865284974093 9.01554404145078 6.14853195164076 2.9706390328152 0.138169257340242
教育事业发展全国及各地省市区统计数据:中国2018年各级各类学历教育学生情况统计
招生数
857966 95502 762464 7909931 4221590 3688341 2733119 1400380 1332739 3209064 1044360 2164704 29523486 13497555 7927063 7927063 2415580 5129919 381564 5570492 2419344 462495 1403185 1285468 16025931 16025931 10978173 2597780 457910 1991459 609 18672970 18672970 15352863 1999810 233698 1086599 -
三.初等教育 (一)普通小学 小学 九年一贯制学校 十二年一贯制学校 小学教学点(不计校数) (二)成人小学
毕业生数
604368 60724 543644 7533087 3868358 3664729 2177408 995851 1181557 1949189 681915 1267274 26532791 12701215 7828452 7792443 2388090 5115500 288853 36009 4872763 2185850 510987 1272933 902993 13831576 13677686 9682552 1966137 327926 1700160 911 153890 16888395 16164927 13806568 1798155 198109 362095 723468
2.完全中学.九年一贯制学校和十二年一贯制学校的学生数按教育层次分别计入对应教育阶段的学生数中
3.特殊教育学生数中包括义务教育阶段随班就读.其他学校附设特教班和送教上门的学生.
摘编自《中国教育统计年鉴2018》
教育事业发展全国及各地省市区统计数据:中国2018年高等教育资产情况统计(总计)
54735808.64 594760.96
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》
信息化设备资产值软小件计
15870274.95 -
3391338.88 -来自138081016.33 14726546.57
1825717110.58 588973501.60 239761006.99 51693894.71
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4222217.46 5322069.26
1745633.7 3161347.32
学校产权 非学校产权中独立使用 普通高校
学校产权 非学校产权中独立使用 成人高校 学校产权 注非:不学包校含产民权办中的独其立他使高用等教育机构数据.
占地面积(平方米)合计 绿化用地面积 运动场地面积
1843096927.25 593195719.06 264898455.81 57015963.97
图书(万册)合计 当年新增
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11653.13 135.67
2793.02 4049.49
74.89 163.80
中国2018年高等教育资产情况统计(总计) 计算机数(台)合计 教学用计算机小计 平板电脑
网络多媒体教
396709 59206
固定资产值(万元)合计 教学.科研仪器设备资产小计 当年新增
2018各省统计报告
2018各省统计报告引言统计报告是了解一个地区经济、社会等各方面情况的重要参考。
本文将根据2018年的各省统计报告,从人口、经济、教育、卫生等多个方面,对各省的发展情况进行概述和分析。
人口统计根据2018年的统计报告,各省的人口总数呈现不同的趋势。
以河南省为例,其人口总数为1.02亿人,是全国人口最多的省份。
而青海省的人口总数则相对较少,仅为0.58亿人。
人口的分布情况也存在差异,人口较为密集的地区主要集中在东部沿海地区,而西部和内陆省份的人口相对较少。
经济发展各省的经济发展情况也存在差异。
以广东省为例,其GDP总量达到了10.84万亿元,位居全国各省之首。
而西藏自治区的经济相对较为落后,GDP总量仅为0.15万亿元。
除了GDP总量,各省的经济结构也有所不同。
一些省份的经济主要依靠工业和制造业,而另一些省份则更加依赖于农业和服务业。
教育状况教育对于一个地区的发展至关重要。
根据统计报告,不同省份的教育状况也存在差异。
以北京市为例,其高等教育资源丰富,拥有多所国内一流的大学和研究机构。
而一些西部省份的高等教育水平相对较低,需要进一步加强教育资源的配置和提升教育质量。
卫生保健卫生保健是民生工程的重要组成部分。
在统计报告中,各省的卫生保健情况也有所体现。
以浙江省为例,其医疗服务水平较高,医疗资源相对充足。
而一些贫困地区的卫生保健条件相对较差,需要进一步加强卫生保健体系建设和医疗资源的分配。
结论综上所述,根据2018各省统计报告,可以看出各省在人口、经济、教育、卫生等方面存在着差异。
这些差异反映了各省的发展差距和问题所在。
通过深入分析统计报告,可以帮助政府和相关部门更好地了解各省的发展情况,制定相应的发展策略和政策,促进各省的均衡发展和社会进步。
教育事业发展全国及各地省市区统计数据:中国2018年高等学校(机构)研究生数统计
女
459818 64680 14130 10327 7701 5446 23313 15068 13360 33562 34832 14752 10903 10309 7812 21339 12051 26776 15584 22498 7256 1526 14188 20223 4672 8976 474 21743 7665 1357 1710 5585
预计毕业生数 合计
818394 128642 23453 16655 11900 8258 43302 22816 28462 61949 66216 25218 19001 17641 11920 33556 16454 53823 32191 39643 11838 2145 19681 37284 6417 13834 629 40481 13069 1528 2059 8329
15417
19557
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5251
5833
7848
10047
12107
15191
492
534
846
27940
36507
43597
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10452
13959
1156
1435
2091
1540
1906
2664
授予学位数包含5全92日7 制.非全日制研6究89生7和在职人员攻读90硕4士9 学位学生.
统计年鉴2018》
博士
389518 106030 10463 3487 2913 1695 15853 10991 14428 34722 31472 12943 8867 6961 1799 10835 2749 25255 13580 16978 1595 393 6653 16787 913 3090 124 21510 4383 206 299 1544
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4.6 12.8 15.2 18.3 19.0 18.8 14.2 13.0 16.7 14.9 10.4 18.8 12.2 22.7 30.1 30.9 31.5 44.0 12.6 24.1 24.4 15.9 15.7
初中 Junior School
43.1 19.9 31.8 50.5 44.5 42.9 52.0 46.0 51.3 27.8 37.7 35.5 45.8 39.6 46.9 46.4 50.8 42.3 44.2 42.0 51.3 51.0 37.7 39.0 39.8 43.7 15.4 43.4 39.1 36.2 39.1 40.5
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13.5
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13.1
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0.6
14.3
4.1
1.3
6.9
女 Female
未上过学 Illiterate
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2.3
41.5
0.2
41.8
0.5
40.8
1.0
38.6
1.0
41.6
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44.5
0.5
44.6
0.5
43.4
0.8
42.4
0.4
45.7
2.2
43.1
1.7
44.7
6.9
42.2Biblioteka 2.343.91.9
43.9
2.3
45.1
2.0
44.5
2.7
41.4
Data Source:La bor Force Survey in 2018.The same applies to the tables following
高中
中等
Senior 职业教育
Secondary Medium
高等 职业教育
High
大学专科 College
大学本科 Universit
5.4
0.4
12.3
7.3
1.2
8.8
6.8
0.8
15.2
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13.3
6.8
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8.7
7.4
1.0
17.2
4.9
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9.2
6.8
0.6
18.7
7.1
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5.4
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0.7
8.2
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3.7
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10.1
y
研究生 Graduate
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5.2
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9.7
8.5
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11.8
6.4
1.5
17.9
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9.7
12.0
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10.3
10.3
0.3
11.1
5.0
0.9
12.2
资料来 源:2018年 劳动力调 查资料(下 同)。
合计 Total
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
5-6 分地 区就业人 员受教育 程度构成 (E2d0u1c8a年ti)on al Attainmen t Compositi on of Employmen t by Region 单位:% (%)
地区
Region
全国 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆
National Total Beijing Tianjin Hebei Shanxi Inner Mongolia Liaoning Jilin Heilongjiang Shanghai Jiangsu Zhejiang Anhui Fujian Jiangxi Shandong Henan Hubei Hunan Guangdong Guangxi Hainan Chongqing Sichuan Guizhou Yunnan Tibet Shaanxi Gansu Qinghai Ningxia Xinjiang
男 Male
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45.8
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41.4
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41.8
5.3
43.8
1.4
小学 Primary School
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10.6
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初中 Junior School
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女 Female
未上过学 Illiterate
43.7
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2.2
43.1
1.7
44.7
6.9
42.2Biblioteka 2.343.91.9
43.9
2.3
45.1
2.0
44.5
2.7
41.4
Data Source:La bor Force Survey in 2018.The same applies to the tables following
高中
中等
Senior 职业教育
Secondary Medium
高等 职业教育
High
大学专科 College
大学本科 Universit
5.4
0.4
12.3
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1.2
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y
研究生 Graduate
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0.3
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5.0
0.9
12.2
资料来 源:2018年 劳动力调 查资料(下 同)。
合计 Total
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
5-6 分地 区就业人 员受教育 程度构成 (E2d0u1c8a年ti)on al Attainmen t Compositi on of Employmen t by Region 单位:% (%)
地区
Region
全国 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆
National Total Beijing Tianjin Hebei Shanxi Inner Mongolia Liaoning Jilin Heilongjiang Shanghai Jiangsu Zhejiang Anhui Fujian Jiangxi Shandong Henan Hubei Hunan Guangdong Guangxi Hainan Chongqing Sichuan Guizhou Yunnan Tibet Shaanxi Gansu Qinghai Ningxia Xinjiang
男 Male
56.3 58.5 58.2 59.2 61.4 58.4 55.5 55.4 56.6 57.6 54.3 56.9 55.3 57.8 56.1 56.1 54.9 55.5 58.6 57.0 55.0 56.6 55.8 54.2 54.0 54.2 58.6 57.7 56.4 57.3 58.2 56.2
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5.3
43.8
1.4
小学 Primary School
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