第三章统计数据的整理
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茎叶图又称枝叶图，是按照一定的间隔将数组中每 个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一 样，所以人们形象地叫它茎叶图。
思考与练习
1.什么是统计数据整理？统计数据整理要遵循哪 些基本原则？它的主要内容有哪些？ 2.什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？ 3.什么是分配数列？分配数列有哪些种类？ 4.现实生活中，常用的统计图有哪些？它们分别 适用于什么统计资料？
（二）组距数列的编制
1.计算全距
4.确定组限
2.确定组数
3.确定组距
节前思考
统计表的概念和作用及结构分别是什么？ 统计图的种类都有哪些？
（一）统计表的概念和作用 第一，能使大量的统计资料系统化、条理化，因而能更清晰地表述统计资 料的内容。 第二，利用统计表便于比较各项目（指标）之间的关系，而且也便于计算。 第三，采用统计表表述统计资料显得紧凑、简明、醒目，使人一目了然。 第四，利用统计表易于检查数字的完整性和正确性。
较均匀的情况。
2.异距数列
组距不完全相等的组距数列称为 异距数列。异距数列适用于标志 值的变动不均匀和现象性质差异
的变动不均匀的情况。
（一）确定分配数列的形式 编制分配数列的第一步是要确定分配数列的形式。即根据总体各单位分组 标志的表现形式来确定是编制品质数列还是变量数列，如果是变量数列， 还要确定是单项数列还是组距数列。
2.根据研究目的和统计分析的需要，选择需要整理的标志，并进行划类分组。
3.在分组的基础上，将各项资料进行汇总，得出反映各组和总体数量特征的 各种指标。 4.统计资料的显示。即通过编制统计表和绘制统计图，将整理出的资料简捷 明了、系统有序地显示出来。
5.对统计数据进行分门别类地系统积累。
（一）便于人们 认识客观总体
（二）分配数列的种类 分配数列按照分组标志的不同可以分为品质分配数列和变量分配数列。
1.品质分配数列 （简称品质数列）
2.变量分配数列 （简称变量数列）
将变量数列各组的频数或频率逐组累计相加即得到对应组的累计频数或累 计频率。它表明总体各单位在某一标志值的某一水平上总共包含的总频数 或总频率。累计的方法有两种，一种是向上累计（包括向上累计频数、向 上累计频率）。即将各组的频数或频率由变量值小的组向变量值大的组进 行累计。它表明对应组上限以下的总频数或总频率。另一种是向下累计 （包括向下累计频数、向下累计频率）。
在对数据进行预处理后就可以进行统计整理的第二个步骤——统计分组了。 统计分组是根据客观现象的特点及统计研究的目的和任务，按照一定的标 志把总体划分为若干性质不同的组或类型，使组和组之间的差异尽可，能 大，同组内的差异尽可能小。
（一）.划分现象的类型
（二）.揭示现象的内部结构
（三）.分析现象之间的依存关系
（一）统计数据整理的概念 统计数据整理是指根据统计研究的任务，对统计调查阶段所搜集到的大 量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事 物总体综合数量特征的资料的工作过程。
（二）统计数据整理的原则
1.目的性原则
2.联系性原则
3.简明性原则
（三）统计数据整理的内容 统计数据整理的全过程包括对统计资料的审核、分组、汇总和显示四个环 节，并且需要按照一定的步骤进行。 1.对搜集到的资料进行全面审核，确保统计资料准确无误，符合统计研究目 的的要求。
1.简单表 2.分组表 3.复合表
根据统计数据，用几何图形、事物形象或地图等绘制的各种图形叫统计图。 与统计表一样，统计图也是反映和说明总体特征分布的一种形式。
（一）直方图 和条形图
1.直方图
2.条形图
（二）折线图 和线图
1.折线图
2.线图
（三）圆形图 和环形图
1.圆形图
2.环形图
（四）茎叶统计图
（一）品质标志分组和数量标志分组 用来划分组的标志既可以是用文字来描述，反映事物属性的品质标志，也 可以是用数值来表示，反映事物数量特征的数量标志。因此，统计分组按 照分组标志的具体表现形式可以分为品质标志分组和数量标志分组。
（二）简单分组、复合分组和平行分组体系 根据采用分组标志的多少以及分组标志之间的关系，统计分组可以分为简 单分组、复合分组和平行分组体系。
节前思考
分配数列的概念和种类分别是什么？ 累计频数和累计频率分别是什么？ 组距数列中的相关概念分别是什么？ 分配数列的编制有哪些形式？
（一）分配数列的概念 在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排 列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为次数分布或分配数列。构 成分配数列的要素有两个，即分组标志序列（或分组）和与各组对应的分 布次数。
择。
（二）确定分组界限 在统计分组中，除了正确选择分组标志，还要合理确定分组界限。 对于不同类型的分组，分组界限的确定是有区别的。以下分别从品质标志 分组和数量标志分组来确定分组界限。
1.品质标志分组
2.Baidu Nhomakorabea量标志分组
（一）穷尽性原则 穷尽性原则就是要使总体内的每一个单位都能无一例外地划归到各自所属 的组。 （二）互斥性原则 互斥性原则是指总体分组后，每个组的范围应该互不相容、互相排斥。即 每个总体单位在特定的分组标志下只能归于某一类别，而不能同时或可能 同时出现在几个类别中。
（二）统计表的结构 统计表的形式多种多样，根据使用者的要求和统计数据本身的特点，可以 绘制形式多样的统计表。从形式上看，统计表一般由四个主要部分组成， 即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表 外附加。
（三）统计表的种类 统计表按主词加工方法不同可分为简单表、分组表和复合表三种。
（二）统计整理 是统计实践工作 的中间环节，起 着承前启后的作
用
（三）统计整理 还是积累历史资
料的必要手段
数据的预处理是统计数据整理的第一步，是在对数据进行分类或分组之前 所做的必要处理，包括数据的审核、订正、排序等。
（一）数据的审核与筛选 （二）数据的订正 （三）数据的排序
节前思考
统计分组的概念和作用分别是什么？ 统计分组的种类都有哪些？ 统计分组的关键是什么？ 统计分组应遵循的原则都有哪些？
（一）分组标志的选择 分组标志的选择是统计分组的关键。选择正确的分组标志可以将总体各单 位按照该标志进行具体组的划分，得到总体各单位在各组的分布情况，从 而实现统计目的。
第一，要根据所研 究问题的目的来选
择；
第二，要选择最能 反映被研究现象本 质特征的标志来作
为分组标志；
第三，要结合现象 所处的具体历史条 件或经济条件来选
章前导读
学习目的与要求
了解统计数据整理的概念和意义；理解并掌握统计分组的作用和关键；掌 握统计分组和频数分布的基本知识、统计资料汇总的方法和技巧；了解统 计表的结构和种类。
关键词
统计数据整理 数据的预处理 统计分组 分配数列 组距数列 单项数列 组距
节前思考
统计数据整理的概念、原则和内容分别是什么？ 统计数据整理的意义和作用都是什么？ 数据的预处理要经过哪些程序？
（一）组数、组限、组距
1.组数
2.组限
3.组距
（二）组中值 组中值是组距数列中各组所有变量值的代表值，实际上就是各组上限与下 限之间的中点值。其计算公式为：
1.闭口组。
2.缺下限的开 口组。
3.缺上限的开 口组。
（三）等距数列与异距数列
1.等距数列
每个组的组距都相等的组距数列 称为等距数列。等距数列适用于 标志值的变动比较均匀的情况， 也适用于现象性质差异的变动比
思考与练习
1.什么是统计数据整理？统计数据整理要遵循哪 些基本原则？它的主要内容有哪些？ 2.什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？ 3.什么是分配数列？分配数列有哪些种类？ 4.现实生活中，常用的统计图有哪些？它们分别 适用于什么统计资料？
（二）组距数列的编制
1.计算全距
4.确定组限
2.确定组数
3.确定组距
节前思考
统计表的概念和作用及结构分别是什么？ 统计图的种类都有哪些？
（一）统计表的概念和作用 第一，能使大量的统计资料系统化、条理化，因而能更清晰地表述统计资 料的内容。 第二，利用统计表便于比较各项目（指标）之间的关系，而且也便于计算。 第三，采用统计表表述统计资料显得紧凑、简明、醒目，使人一目了然。 第四，利用统计表易于检查数字的完整性和正确性。
较均匀的情况。
2.异距数列
组距不完全相等的组距数列称为 异距数列。异距数列适用于标志 值的变动不均匀和现象性质差异
的变动不均匀的情况。
（一）确定分配数列的形式 编制分配数列的第一步是要确定分配数列的形式。即根据总体各单位分组 标志的表现形式来确定是编制品质数列还是变量数列，如果是变量数列， 还要确定是单项数列还是组距数列。
2.根据研究目的和统计分析的需要，选择需要整理的标志，并进行划类分组。
3.在分组的基础上，将各项资料进行汇总，得出反映各组和总体数量特征的 各种指标。 4.统计资料的显示。即通过编制统计表和绘制统计图，将整理出的资料简捷 明了、系统有序地显示出来。
5.对统计数据进行分门别类地系统积累。
（一）便于人们 认识客观总体
（二）分配数列的种类 分配数列按照分组标志的不同可以分为品质分配数列和变量分配数列。
1.品质分配数列 （简称品质数列）
2.变量分配数列 （简称变量数列）
将变量数列各组的频数或频率逐组累计相加即得到对应组的累计频数或累 计频率。它表明总体各单位在某一标志值的某一水平上总共包含的总频数 或总频率。累计的方法有两种，一种是向上累计（包括向上累计频数、向 上累计频率）。即将各组的频数或频率由变量值小的组向变量值大的组进 行累计。它表明对应组上限以下的总频数或总频率。另一种是向下累计 （包括向下累计频数、向下累计频率）。
在对数据进行预处理后就可以进行统计整理的第二个步骤——统计分组了。 统计分组是根据客观现象的特点及统计研究的目的和任务，按照一定的标 志把总体划分为若干性质不同的组或类型，使组和组之间的差异尽可，能 大，同组内的差异尽可能小。
（一）.划分现象的类型
（二）.揭示现象的内部结构
（三）.分析现象之间的依存关系
（一）统计数据整理的概念 统计数据整理是指根据统计研究的任务，对统计调查阶段所搜集到的大 量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事 物总体综合数量特征的资料的工作过程。
（二）统计数据整理的原则
1.目的性原则
2.联系性原则
3.简明性原则
（三）统计数据整理的内容 统计数据整理的全过程包括对统计资料的审核、分组、汇总和显示四个环 节，并且需要按照一定的步骤进行。 1.对搜集到的资料进行全面审核，确保统计资料准确无误，符合统计研究目 的的要求。
1.简单表 2.分组表 3.复合表
根据统计数据，用几何图形、事物形象或地图等绘制的各种图形叫统计图。 与统计表一样，统计图也是反映和说明总体特征分布的一种形式。
（一）直方图 和条形图
1.直方图
2.条形图
（二）折线图 和线图
1.折线图
2.线图
（三）圆形图 和环形图
1.圆形图
2.环形图
（四）茎叶统计图
（一）品质标志分组和数量标志分组 用来划分组的标志既可以是用文字来描述，反映事物属性的品质标志，也 可以是用数值来表示，反映事物数量特征的数量标志。因此，统计分组按 照分组标志的具体表现形式可以分为品质标志分组和数量标志分组。
（二）简单分组、复合分组和平行分组体系 根据采用分组标志的多少以及分组标志之间的关系，统计分组可以分为简 单分组、复合分组和平行分组体系。
节前思考
分配数列的概念和种类分别是什么？ 累计频数和累计频率分别是什么？ 组距数列中的相关概念分别是什么？ 分配数列的编制有哪些形式？
（一）分配数列的概念 在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排 列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为次数分布或分配数列。构 成分配数列的要素有两个，即分组标志序列（或分组）和与各组对应的分 布次数。
择。
（二）确定分组界限 在统计分组中，除了正确选择分组标志，还要合理确定分组界限。 对于不同类型的分组，分组界限的确定是有区别的。以下分别从品质标志 分组和数量标志分组来确定分组界限。
1.品质标志分组
2.Baidu Nhomakorabea量标志分组
（一）穷尽性原则 穷尽性原则就是要使总体内的每一个单位都能无一例外地划归到各自所属 的组。 （二）互斥性原则 互斥性原则是指总体分组后，每个组的范围应该互不相容、互相排斥。即 每个总体单位在特定的分组标志下只能归于某一类别，而不能同时或可能 同时出现在几个类别中。
（二）统计表的结构 统计表的形式多种多样，根据使用者的要求和统计数据本身的特点，可以 绘制形式多样的统计表。从形式上看，统计表一般由四个主要部分组成， 即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时可以在统计表的下方加上表 外附加。
（三）统计表的种类 统计表按主词加工方法不同可分为简单表、分组表和复合表三种。
（二）统计整理 是统计实践工作 的中间环节，起 着承前启后的作
用
（三）统计整理 还是积累历史资
料的必要手段
数据的预处理是统计数据整理的第一步，是在对数据进行分类或分组之前 所做的必要处理，包括数据的审核、订正、排序等。
（一）数据的审核与筛选 （二）数据的订正 （三）数据的排序
节前思考
统计分组的概念和作用分别是什么？ 统计分组的种类都有哪些？ 统计分组的关键是什么？ 统计分组应遵循的原则都有哪些？
（一）分组标志的选择 分组标志的选择是统计分组的关键。选择正确的分组标志可以将总体各单 位按照该标志进行具体组的划分，得到总体各单位在各组的分布情况，从 而实现统计目的。
第一，要根据所研 究问题的目的来选
择；
第二，要选择最能 反映被研究现象本 质特征的标志来作
为分组标志；
第三，要结合现象 所处的具体历史条 件或经济条件来选
章前导读
学习目的与要求
了解统计数据整理的概念和意义；理解并掌握统计分组的作用和关键；掌 握统计分组和频数分布的基本知识、统计资料汇总的方法和技巧；了解统 计表的结构和种类。
关键词
统计数据整理 数据的预处理 统计分组 分配数列 组距数列 单项数列 组距
节前思考
统计数据整理的概念、原则和内容分别是什么？ 统计数据整理的意义和作用都是什么？ 数据的预处理要经过哪些程序？
（一）组数、组限、组距
1.组数
2.组限
3.组距
（二）组中值 组中值是组距数列中各组所有变量值的代表值，实际上就是各组上限与下 限之间的中点值。其计算公式为：
1.闭口组。
2.缺下限的开 口组。
3.缺上限的开 口组。
（三）等距数列与异距数列
1.等距数列
每个组的组距都相等的组距数列 称为等距数列。等距数列适用于 标志值的变动比较均匀的情况， 也适用于现象性质差异的变动比