数据库的查询和视图

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数据库的物化视图与查询优化技术

数据库的物化视图与查询优化技术

数据库的物化视图与查询优化技术物化视图是数据库管理系统中一项重要的查询优化技术,它能够提高查询性能和降低数据库系统的负载。

本文将详细介绍物化视图的概念、优势、使用场景以及相关的查询优化技术。

物化视图是一种预先计算和存储的查询结果集,这意味着数据库系统不需要每次查询时都重新计算查询的结果,而是直接使用物化视图。

物化视图可以是单个表或者基于多个表的结果集,它们存储在磁盘上并通过索引进行访问,以提高查询性能。

物化视图一般会定期刷新,以保持与基础数据的一致性。

使用物化视图可以带来多方面的优势。

首先,物化视图可以大大提高查询性能,特别是对于复杂的查询,它们可以在查询执行之前就将结果存储起来,以避免查询时的计算开销。

其次,物化视图可以提高系统的扩展性和并发性,因为它们减少了对基础数据的直接访问,从而减少了锁定和竞争。

此外,物化视图还可以帮助减少网络流量,提高数据库的响应速度,尤其是在分布式系统中。

物化视图适用于多种场景。

首先,当查询需要大量计算时,物化视图可以提前计算结果并存储,避免每次查询时的计算负担。

此外,当查询经常需要访问多个表时,物化视图可以将这些表的结果集合并成一个更简单的查询。

另外,当查询需要多次运行时,物化视图可以减少运行时间,提高查询效率。

在使用物化视图时,还有一些查询优化技术可以进一步提高性能。

首先是物化视图选择的优化技术,这涉及到确定哪些视图应该物化以及何时刷新。

视图选择需要综合考虑查询的频率、复杂度和基础数据的变化情况。

另外,查询重写也是一项常用的查询优化技术,它可以将复杂的查询转换为使用物化视图的简单查询。

查询重写可以通过手动方式或者使用查询重写引擎自动完成。

除了物化视图之外,数据库还有其他的查询优化技术可以提高性能。

索引是最常见的一种技术,它使用数据结构来加速查询的速度。

索引可以提供快速的数据定位和过滤,从而减少查询所需的IO开销。

另外,查询优化器也是一项重要的技术,它根据查询的数据和计算复杂度来选择最优的执行计划。

数据库实验5 多表查询及视图

数据库实验5 多表查询及视图

实验五:多表查询及视图一、实验目的1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法;2.掌握数据表的连接查询、嵌套查询、集合查询的使用方法。

3.掌握创建及管理视图的方法;二、实验学时2学时三、实验要求1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法;2.掌握连接查询、嵌套查询和集合查询的语法规则;3.掌握使用界面方式和命令方式创建及管理视图;4.完成实验报告;四、实验内容1.以实验3数据库为基础,请使用T-SQL 语句实现进行以下操作:1)查询选修了‘数学’或者‘大学英语’的学生学号、姓名、所在院系、选修课程号及成绩;2)查询与‘张力’(假设姓名唯一)年龄不同的所有学生的信息;3)按照“学号,姓名,所在院系,已修学分”的顺序列出学生学分的获得情况。

其中已修学分为考试已经及格的课程学分之和;4)查找选修了至少一门和张力选修课程一样的学生的学号、姓名及课程号;5)查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名;6)使用嵌套查询出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓名;7)使用嵌套查询查询其它系中年龄小于CS系的某个学生的学生姓名、年龄和院系;8)使用ANY、ALL 查询,列出其他院系中比WM系所有学生年龄小的学生的姓名;9)使用集合查询查询选修1号课程同时选修2号课程的同学的学号与姓名;2.以实验数据库为基础数据,利用对象资源管理器创建以下视图:1)创建所有学生学号、姓名及年龄的信息视图v_stu_info2)创建CS系学生基本信息视图v_stu_cs3)创建选修课成绩在80分以上的学生的信息视图v_stu_80,包括学生基本情况及成绩。

3. 以实验数据库为基础数据,请使用T-SQL语句完成以下内容,并将SQL语句写在实验报告册中:1) 创建v_CS视图,包括CS系各学生的学号、姓名及年龄,要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有CS系的学生;2) 创建v_CS_age20视图,包括CS系学生年龄在20岁以上的基本信息;并保证对视图文本的修改都要符合年龄大于20这个条件。

第五章 SQL语言、查询和视图

第五章 SQL语言、查询和视图

——Visual FoxPro 6.0数据库应用基础第二部分数据库操作第五章SQL 语言、查询和视图5.1 SQL语言5.3 视图第四章查询和统计⏹掌握并熟练运用SQL语言⏹掌握视图的概念学习目标数据库应用基础5. 1 SQL语言返回SQL 是结构化查询语言(Structured Query Language ,SQL )的缩写,它是一个通用的,功能极强的关系数据库的标准语言。

它与VFP 的其它表操作命令相独立,即可以独立使用。

如SQL 操作表时,不用USE 命令打开表1. SQL 语言具有以下特点⏹⏹高度非过程化⏹面向集合的操作方式⏹以同一种语法结构提供两种使用方式⏹语言简洁,易学易用2. SQL 语言具有以下功能(1)数据定义功能:用于定义数据表的结构,如创建、修改或删除数据表命令:CREATE 、ALTER 、DROP(2)数据操纵命令:SELECT(3)数据查询功能:用于查询数据命令:INSERT 、UPDATE 、DELETE(4)数据控制功能:用于控制用户对数据表的访问权限等命令:由于VFP 在安全控制方面的缺陷,没提供数据控制命令。

5.1.1数据定义语言SQL 语言使用数据定义语言(Date Definition Language ,简称DDL )实现其数据定义功能,可对数据库用户、基本表、视图、索引进行定义和撤消。

DDL 的命令及功能1.建立表结构命令CREATE TABLE创建数据表时已经打开了一个数据库,则所创建的数据表将自动添加到该数据库中,否则将生成自由表。

【命令】(<字段名1> <字段类型>[<字段宽度> [,小数位]][CHECK <表达式> [ERROR <提示信息>]][PRIMARY KEY/UNIQUE][,<字段名2> …])5.1.1数据定义语言5.1.1数据定义语言【说明】①FREE 指定创建自由表,当数据库没有打开时,不必指定该项.②命令中常见的字段数据类型和字段宽度及小数位数③NULL/NOT NULL 表示是否允许字段值为空值。

实现SQLServer数据库中的视图和查询

实现SQLServer数据库中的视图和查询
§1视图基本概念 一、视图基本概念 1.基本表 基本表是独立存在的表。在SQLServer 中创建了一个基本表,那么可以在表中 添加记录,这些记录存放在硬盘上。 “学生表”、“课程表”、“成绩表”
2.视图
视图看上去同表似乎一模一样,具有一组命名的 字段和数据项,但它其实是一个虚拟的表,在物理上 并不实际存在。视图是由查询数据库表产生的,它限 制了用户能看到和修改的数据。视图一旦定义后,就 可以和基本表一样被查询、被删除,也可以在一个视 图基础上再定义新的视图。 视图兼有表和查询的特点:与查询相类似的是, 视图可以用来从一个或多个相关联的表或视图中提取 有用信息;与表相类似的是,视图可以用来更新其中 的信息,并将更新结果永久保存在磁盘上。我们可以 用视图使数据暂时从数据库中分离成为游离数据,以 便在主系统之外收集和修改数据。
3、使用DROP VIEW删除视图 删除视图的语法格式如下。 DROP VIEW 视图名1,…,视图名n 使用该语句一次可以删除多个视图。
§4 通过视图访问数据 使用视图管理表中的数据包括插入、更新 和删除三种操作,在操作时要注意以下几点: 修改视图中的数据时,可以对基于两个以 上基表或视图的视图进行修改,但是不能同时 影响两个或者多个基表,每次修改都只能影响 一个基表。 不能修改那些通过计算得到的列,例如年龄 和平均分等。 若在创建视图时定义了 WITH CHECK OPTION选项,那么使用视图修改基表中的数 据时,必须保证修改后的数据满足定义视图的 限制条件。
二、视图的优缺点
当对通过视图看到的数据进行修改时,相应 的基本表的数据也要发生变化,同时,若基本表 的数据发生变化,则这种变化也可以自动地反映 到视图中。 视图有很多优点,主要表现在: 1、视点集中 视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些 特定数据和他们所负责的特定任务。这样通过只 允许用户看到视图中所定义的数据而不是视图引 用表中的数据而提高了数据的安全性。

视图和查询的区别

视图和查询的区别

视图和查询的区别1:什么是视图2:视图和查询的区别3:视图的优点4:如何创建和管理视图5:如何通过视图修改基本表的数据6:如何通过视图实现数据的安全性A:什么是视图:视图(view):从一个或几个基本表中根据用户需要而做成一个虚表1:视图是虚表,它在存储时只存储视图的定义,而没有存储对应的数据2:视图只在刚刚打开的一瞬间,通过定义从基表中搜集数据,并展现给用户B:视图与查询的区别:视图和查询都是用由sql语句组成,这是他们相同的地方,但是视图和查询有着本质区别: 它们的区别在于:1:存储上的区别:视图存储为数据库设计的一部分,而查询则不是.2:更新限制的要求不一样要注意:因为视图来自于表,所以通过视图可以间接对表进行更新,我们也可以通过update语句对表进行更新,但是对视图和查询更新限制是不同的,以下我们会知道虽然通过视图可以间接更新表但是有很多限制.3:排序结果:通过sql语句,可以对一个表进行排序,而视图则不行.比如:创建一个含有order by子句的视图,看一下可以成功吗?C:视图的优点:为什么有了表还要引入视图呢?这是因为视图具有以下几个优点: 1:能分割数据,简化观点可以通过select和where来定义视图,从而可以分割数据基表中某些对于用户不关心的数据,使用户把注意力集中到所关心的数据列.进一步简化浏览数据工作.2:为数据提供一定的逻辑独立性如果为某一个基表定义一个视图,即使以后基本表的内容的发生改变了也不会影响“视图定义”所得到的数据3:提供自动的安全保护功能视图能像基本表一样授予或撤消访问许可权.4:视图可以间接对表进行更新,因此视图的更新就是表的更新D:视图的创建和管理视图的创建1:通过sql语句格式:create view 视图名 as select 语句试一试:分别创建关于一个表或多个表的视图[因为视图可以来自于多表]2:通过企业管理器说明:1:在完成视图的创立之后,就可以像使用基本表一样来使用视图2:在创建视图时,并非所有的select子查询都可用如:compute和compute by,order by[除非与top一起连用]3:但在查询时,依然都可以用在创建时禁用的select子查询4:在视图创建时,必须为没有标题列指定标题[思考:能否不用select 语句来创建一个视图]视图的删除:1:通过sql语句:drop view 视图名2:通过企业管理器说明:与删除表不同的是,删除视图后只是删除了视图了定义,并没有删除表中的数据.[查看相关性]修改视图的定义1:通过企业管理器2:通过sql语句:格式:alter view 视图名 as 新的select语句浏览视图信息 sp_helptext 视图名 [查看视图创建的语句]E:如何通过视图修改基本表的数据.1:在视图上使用insert语句通过视图插入数据与直接在表中插入数据一样,但视图毕竟不是基本表.因此在进行数据插入时还是有一定的限制1:如果视图上没有包括基本表中属性为not null[不能为空]的列,那么插入操作会因为那些列是null值而失败.2:如果某些列因为某些规则或约束的限制而不能直接接受从视图插入的列时,插入会失败3:如果在视图中包含了使用统计函数的结果,或是包含计算列,则插入操作会失败4:不能在使用了distinct语句的视图中插入值5:不能在使用了group by语句的视图中插入值2:使用update更新视图中的数据1:更新视图与更新表格一样,但是在视图中使用了多个基本表连接的情况下,每次更新操作只能更新来自基本表的一个数据列例如:创建以下视图:create view del asselect 职工号,姓名,部门名称,负责人 from work1,部门where work1.部门编号=部门.部门编号如果再执行下面的语句时:update del set 职工号=\'001\',部门名称=\'wenda\' where 职工号=\'01\'[出现错误]只能够改成:update del set 职工号=\'001\' where 职工号=\'01\' update del set 部门名称=\'wenda\' where 职工号=\'01\' 2:不能在使用了distinct语句的视图中更新值3:不能在使用了group by语句的视图中更新值3:使用delete删除视图中数据.通过视图删除数据最终体现为从基本表中删除数据格式:delete 视图名 [where 条件]说明:当视图由两个以上的基表构成时,不允许删除视图的数据例如:建一个视图kkcreate view kk asselect 职工号,姓名,性别,部门名称from work1,部门where work1.部门编号=部门.部门编号 [试着去删除]使用with check option的视图如果不了解视图定义内容,则常常会发生向视图中输入不符合视图定义的数据的情况.比如:create view xm asselect * from work where 性别=\'男\'完全可以插入insert xm values(\'001\',\'女\',23,\'2400\'....)尽管从意义上来说是不合理的,但是上述语句是正确的.为了防止这种情况的发生,可以使用with check option子句来对插入的或更改的数据进行限制.比如:create view xm asselect * from work where 性别=\'男\' with check option使用schemabinding的视图[使用绑定到构架]我们知道视图是依赖于表,如果在一个表中创建一个视图,今后如果这个表被删除了,则这个视图将不可再用了.为了防止用户删除一个有视图在引用的表,可以在创建视图的时候加上schemabinding关键字.比如:create view 基本工资 with SCHEMABINDINGas select 姓名,性别,基本工资 from dbo.work说明:1:不能使用“*”来创建此类型的视图2:创建此类型的视图时,一定要加上dbo.表名.3:如果在某个表中定义了此类视图,则用户将不能对表的结构进行修改,否则会删除这些绑定4:如果用户对表的结构进行列改名,则会删除绑定而且视图不可用.5:如果用户对表的结构进行列的类型或者大小修改,则会删除绑定但视图可用,此时用户可以删除视图所引用的表.使用with encryption对视图进行加密为了保护创建视图定义的原代码,可以对视图进行加密.比如:create view kk with encryptionas select * from work where 职称=\'经理\'用sp_helptext来查看一下.或用企业管理器查看一下.说明:如果应用此项用户将无法设计视图F:使用视图加强数据的安全一般通过使用视图共有三种途径加强数据的安全性A:对不同用户授予不同的使用权.B:通过使用select子句限制用户对某些底层基表的列的访问C:通过使用where子句限制用户对某些底层基表的行的访问对不同用户授予不同的权限。

数据库实验4_数据库查询与视图

数据库实验4_数据库查询与视图

数据库实验4_数据库查询与视图在学⽣选课数据库中完成规定查询,并创建视图。

1.查询线性代数不及格的同学的学号和姓名;SQL语句为:SELECT名单$.学号,姓名FROM名单$,学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE名单$.学号=学⽣选课信息和成绩$.学号AND课程$.课号=学⽣选课信息和成绩$.课号AND 课程$.课程名='线性代数'AND学⽣选课信息和成绩$.成绩<60;执⾏后结果为:2.查询没有选课记录的同学的所有基本信息;SQL语句为:SELECT*FROM名单$WHERE NOTEXISTS(SELECT*FROM学⽣选课信息和成绩$WHERE学号=名单$.学号);执⾏后结果为:3.查询具有简介先修课的课程信息及对应的先修课名;SQL语句为:SELECTFIRST.课号,SECOND.课程名FROM课程$FIRST,课程$SECONDWHEREFIRST.先修课号=SECOND.课号;执⾏后结果如下:4.统计⾼等数学(1)的平均成绩;SQL语句为:SELECT AVG(成绩)FROM学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE学⽣选课信息和成绩$.课号=课程$.课号AND课程$.课程名='⾼等数学(1)'; 执⾏后结果如下:5.统计各门课的选课⼈数;SQL语句为:SELECT课号,COUNT(学号)FROM学⽣选课信息和成绩$GROUPBY课号;执⾏后结果为:6.查询选修5门课以上的学⽣的学号;SQL语句为:SELECT学号FROM学⽣选课信息和成绩$GROUPBY学号HAVING COUNT(*)>5;执⾏后结果为:7.⽤你的学号查询和你⼀个班的同学的学号和姓名;SQL语句为:SELECT学号,姓名FROM名单$WHERE班级IN(SELECT班级FROM名单$WHERE学号='201000800145');执⾏后结果如下:8.查询⾼等数学(1)成绩⽐你⾼出10分以上的同学的姓名和对应成绩;SQL语句为:SELECT姓名,成绩FROM名单$,学⽣选课信息和成绩$WHERE名单$.学号=学⽣选课信息和成绩$.学号AND学⽣选课信息和成绩$.课号='82006010'AND成绩>(SELECT成绩+10FROM学⽣选课信息和成绩$,课程$WHERE学⽣选课信息和成绩$.课号=课程$.课号AND课程$.课程名='⾼等数学(1)' AND学⽣选课信息和成绩$.学号='201000800145')执⾏后结果为:9.找到每门课获得最⾼成绩的同学的学号、姓名、课名和成绩;选做。

数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图

数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图
Select Sname S# From Student Stud Where S# in ( Select From SC Where S# = Stud.S# and C# = ‘001’ ) ; 相关子查询要 注意什么?
与多重循环 的原则是否 一样呢?
注意:相关子查询只能由外层向内层传递参数,而不能反之;这也称为变 量的作用域原则。
战德臣 教授
示例:找出工资最低的教师姓名
Select Tname From Teacher 利用元组演算 怎样表达? Where Salary <= all ( Select Salary From Teacher );
示例:找出001号课成绩不是最高的所有学生的学号
Select S# From SC Score < some ( Select Score From SC Where C# = “001” ); Where C# = “001” and
数据库系统之二 --数据库语言-SQL
战德臣哈尔滨工业大学 教授博士生导师 黑龙江省教学名师 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员
Research Center on Intelligent Computing for Enterprises & Services, Harbin Institute of Technology
战德臣 教授
内层查询
非相关子查询:内层查询独立进行,没有涉及任何外层查询相关
信息的子查询 前面的子查询示例都是非相关子查询
利用SQL语言表达复杂查询—(NOT) IN子查询 (4) 相关子查询
战德臣 教授
相关子查询:内层查询需要依靠外层查询的某些参量作为限定条件
才能进行的子查询 外层向内层传递的参量需要使用外层的表名或表别名来限定 示例:求学过001号课程的同学的姓名

数据库的查询和视图

数据库的查询和视图
使用SELECT语句选择一个表中的某些列,各列名之间要以逗号分隔。其中, $IDENTITY表示选择标识列,$ROWGUID表示选择ROWGUIDCOL属性的全局标识列。 如果在FROM子句中有多个表具有ROWGUIDCOL属性,则必须用特定的表名限定 $ROWGUID,如T1.$ROWGUID。 【例4.2】 查询PXSCJ数据库的XSB表中各个同学的姓名、专业和总学分。 USE PXSCJ GO SELECT 姓名,专业,总学分 FROM XSB GO SQL Server 2008中还能一次执行多个查询。
4.替换查询结果中的数据
在对表进行查询时,有时希望对所查询的某些列得到的是一种概念而不是具 体的数据。 例如,查询XSB表的总学分,希望知道的是学习的总体情况,这时,就可以用 等级来替换总学分的具体数字。 要替换查询结果中的数据,则要使用查询中的CASE表达式,格式为 CASE WHEN 条件1 THEN 表达式1 WHEN 条件2 THEN 表达式2 …… ELSE 表达式 END
T1 T2 T1 T2 T1 T2
1
A
6
F
2
B
表4.5 B表
T3 1 T4 3 T5 M T3 2 T4 0 T5 N
表4.6 A B F
T1
1 2
T2
A B
T3
1 2
T4
3 0
T5
M NBiblioteka 数据库应用中最常用的是“自然连接”。进行自然连接运算要求两个表有共同 属性(列),自然连接运算的结果表是在参与操作的两个表的共同属性上进行等值 连接后,再去除重复的属性后所得的新表。自然连接运算记为 ,其中,R和S是参与 运算的两个表。 例如,若表A和B分别如表4.7和表4.8所示,则 如表4.9所示。 表4.7 A表

视图与查询的区别

视图与查询的区别

一、视图与查询的区别功能不同。

视图可以更新字段内容并返回原表,而查询文件中的记录数据不能修改。

这是视图与查询的本质区别。

归属不同。

视图不是一个独立的文件,它保存在数据库中。

查询文件是一个独立的文件,不属于数据库。

访问限制不同。

视图的数据来源可以是本地数据源,也可以是远程数据源,而查询不能访问远程数据源。

输出去向不同。

视图只能当表使用,而查询可以选择多种查询去向,如表、图表、报表、标签等多种形式。

使用方法不同。

视图可以作为数据源被引用,而查询不能被引用。

使用方式不同。

视图只有所属的数据库被打开时才能使用。

而查询可在“命令”窗口中执行。

二、数据库在创建关系之前,要关联的表之间必须有公共的字段和索引。

在数据库中创建的关系称为“永久关系”,之所以成为永久关系,是因为这种表与表之间的关系作为数据库的一部分存储在数据库文件中。

两个建立了关系的表可以分为父表和子表。

显然,一个父亲可以有一个或多个子女,而每个子表只能有一个父表。

这样两个表之间的关系就由子表在建立关系使用的索引类型决定了。

如果子表索引类型为[主索引]或[候选索引],那么,两表之间就是一对一关系。

否则,若子表索引类型为[普通索引]或[唯一索引],那么,两表间就是一对多关系。

而作为父表来说,它在建立关系时使用的索引类型就只能是[主索引]或[候选索引]。

三、查询在多表查询中,可以使用数据库表、自由表、本地视图或远程视图的任意组合。

在查询中,我们在表之间建立的联接与数据库中表之间的关系是不同的。

在查询中,表之间建立的联接是以选择标准存在,不会象数据库中表之间的持续关系那样持续保存下来,也不必建立在索引的基础上。

只有当字段的大小相等,且数据类型相同时才能建立联接。

同表之间的永久关系一样,一个表不能同时为两个父表的子表,也不能同时为两个子表的父表。

数据库__VFP6第4章查询与视图

数据库__VFP6第4章查询与视图

图4-15 查询设计器界面
(3)查询参数的设置 第一节 查询 ①确定输出的字段。在图4-15中的“可用字段”列表框中显示了上部窗 口中表的所有字段名称,通过“添加”或“全部添加”将“可用字段” 中所选择的字段移到“选定字段”列表框中。在本例中,B_xsxx表中除 szbj、xsjg、xspy等三个字段不选外其余全选,B_bjxx表中选择bjmc, B_dqxx表中选择dqmc ②设置联接条件 ③查询结果的排序。如果需要对查询的结果按一定的顺序排列,则可以 选择“排序依据”选项卡,以决定排序的依据。该选项卡如图4-16所示 。
第一节
图4-2 查询向导步骤之2 查询 查询向导步骤之2
第一节 查询 (4)步骤2:关联表
通常查询向导会自动查找两个表之间相匹配的字段 并显示在第二步的两个列表框中, 并显示在第二步的两个列表框中 , 如果这种关系正是 所需要的, 可以直接单击“ 添加” 按钮。 所需要的 , 可以直接单击 “ 添加 ” 按钮 。 如果在表之 间没有相匹配的字段, 就需要手工建立, 间没有相匹配的字段 , 就需要手工建立 , 只要分别在 两个下拉列表框中选取相应的字段即可。 两个下拉列表框中选取相应的字段即可。
图4-16 排序依据选项卡
第一节 查询 ④查询条件的设置。在“筛选”选项卡中可以设定查询的
条件,例如可以查询所有男同学的情况。“筛选”选项卡 如图4-17。
图4-17 筛选选项卡
⑤其他查询参数的设置 查询参数主要包括以上四项,其 他还有“分组依据”和“杂项”两个选项。
(4)查询结果的去向 第一节 查询
在查询设计的过程中,为了查看查询的结果, 可以随时单击“运行”按钮,VFP就会在屏幕上显 示查询的结果记录。在默认情况下,查询的结果直 接输出到屏幕上而且是不保存的。如果想改变查询 结果的去向,可以单击“查询设计器”工具栏中的 “查询去向”按钮,在图4-18所示的查询去向对话 框中选择不同的查询去向。

第9章视图与查询操作

第9章视图与查询操作

二、视图的分类
本地视图:直接从本地计算机的数据库表或 本地视图 其他视图中提取数据。 远程视图:可从支持开放数据库连接 远程视图 (ODBC)的远程数据源(例如网络服务器) 中提取数据。
三、视图的优点
提供数据库使用的灵活性 减少用户对数据库物理结构的依赖。 可支持网络应用。
视图与查询的比较; 1、功能不同 功能不同:视图可以更新记录内容并返回源表, 功能不同 而查询中记录数据不能被修改。 从属不同:视图必须从属于某一个数据库,而查 2、从属不同 从属不同 询是一个独立的文件,它不从属于某一个数据库。 3、访问范围不同 访问范围不同:视图可以访问本地数据源,又可 访问范围不同 以访问远程数据源,而查询只能访问本地数据源。 输出方式不同:视图只能输出到数据表中,而查 4、输出方式不同 输出方式不同 关于计算机系 、建立一个本地视图, 学生的基本信息。 学生的基本信息。 具体实现的方法如下: 具体实现的方法如下: 1、打开“教学数据库” 、打开“教学数据库” 2、打开“视图设计器” 、打开“视图设计器” 3、在“视图设计器”中进行相关设计: 、 视图设计器”中进行相关设计: 1)添加表或视图 ) 2)设计视图中的字段 ) 3)设置筛选的条件 ) 4)设置更新条件 ) 5)保存视图 ) 6)运行视图 )
性别字段表达4分组依据选项卡设置5保存查询6运行查询返回视图的建立与维护视图的建立与维护p148p148152152一视图的定义二视图的分类三视图的特点优点四视图的创建返回一视图的定义一视图的定义视图是在数据表的基础上创建的一种虚拟视图中的数据是按照用户指定的条件从已有的数据库表或其他视图中抽取而来这些数据在数据库中并不另加存储而是仅在该数据库的数据字典中存储这个视图的定义
9、统计每一年龄组选修课程的学生人数。 select 年龄,count(distinct student.学号); from student,sc; where student.学号=sc.学号; group by 年龄;

什么是视图视图的作用

什么是视图视图的作用

什么是视图视图的作用视图是指计算机数据库中的视图,是一个虚拟表,其内容由查询定义。

同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。

以下是由店铺整理关于什么是视图的内容,希望大家喜欢!视图的含义从用户角度来看,一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。

从数据库系统内部来看,一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。

从数据库系统内部来看,视图是由一张或多张表中的数据组成的,从数据库系统外部来看,视图就如同一张表一样,对表能够进行的一般操作都可以应用于视图,例如查询,插入,修改,删除操作等。

视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。

同真实的表一样,视图的作用类似于筛选。

定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图。

分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。

视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因,视图可以隐藏一些数据,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等,另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。

视图:查看图形或文档的方式。

视图一经定义便存储在数据库中,与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。

对视图的操作与对表的操作一样,可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。

当对通过视图看到的数据进行修改时,相应的基本表的数据也要发生变化,同时,若基本表的数据发生变化,则这种变化也可以自动地反映到视图中。

视图的种类区别Oracle数据库视图的种类和区别关系视图:Oracle视图是作为数据库对象存在的,因此,创建之后也可以通过工具或数据字典来查看视图的相关信息。

这是大家常用的视图,如:create view 视图。

内嵌视图:在from语句中的可以把表改成一个子查询,如:select a、id ,b、id from emp a,(select id from dept) b where a、id=b、id内嵌视图不属于任何用户,也不是对象,内嵌视图是子查询的一种,可以与数据表、视图一样作为查询语句的数据源存在,但在形式上有较大的区别,内嵌视图不必使用create view命令进行创建,因此,在数据字典中也无法获得相应信息。

实现SQL Server数据库中的视图和查询

实现SQL Server数据库中的视图和查询

(6)WITH CHECK OPT须符合由 SELECT查询语句设置的准则。通过视图修改 数据行时,WITH CHECK OPTION 可确保提 交修改后,仍可通过视图看到修改的数据。 ( 7 ) WITH ENCRYPTION : 表 示 SQL Server 加密包含 CREATE VIEW 语句文本的 系统表列。使用 WITH ENCRYPTION 可防止 将视图作为 SQL Server 复制的一部分发布。
(5)在CREATE VIEW语句中,对于SELECT 查询语句有如下限制: 创建视图的用户必须对该视图所参照或引用 的表或视图具有适当的权限。 在查询语句中,不能包含ORDER BY(如果 要包含的话SELECT子句中要用TOP n [percent])、 COMPUTE或COMPUTE BY关键字。也不能包 含INTO关键字。 不能在临时表中定义视图(不能引用临时表)。
FROM { 表名|视图名 } [ ,...n ]
当有多个数据源时,可以使用逗号“,”分隔, 但是最多只能有16个数据源。数据源也可以像 列一样指定别名,该别名只在当前的SELECT语 句中起作用,方法为:数据源名 AS 别名,或 者数据源名 别名。指定别名的好处在于以较短 的名字代替原本见名知意的长名。
二、使用指定的列 select 列名1,列名2,……,列名n from 表名/视图名 返回from中指定的表中的指定列。
三、使用TOP关键字 select top n [percent] 列名
四、使用DISTINCT关键字 使用DISTINCT关键字时, 1、无论遇到多少个空值,只返回一个。 2、表达式只包含一个列名,且不能包含算术 表达式。 3、不能包含text、ntext和image类型字段。 4、是sum、avg和count的可选关键字。

《Visual FoxPro 6.0数据库与程序设计》课件 第4章 查询和视图(电子版)

《Visual FoxPro 6.0数据库与程序设计》课件 第4章  查询和视图(电子版)

利用查询设计器得到的查询文件是一个文本文件,用户可 以查看其内容。 打开查询设计器,选择“查询|查看SQL”命令,打开一个 只读窗口,其中显示了一条SQL语句,它包含了用户创建这个查 询的所有信息。
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4.2.1 视图的概念
通过视图不仅可以从多个表中提取数据,还可以在改变视
图数据后,把更新结果送回到数据源表中。 视图不能以自由表文件的形式单独存在,它必须依赖于某 个数据库,并且只有在打开相关的数据库之后,才能创建和使
(6)运行查询,获得查询结果。
4
4.1.2 创建查询
1. 启动查询设计器 (1)项目管理器:选择 “查询”数据项,单击“新建”按钮, 出现“新建查询”对话框,选择“新建查询”命令,打开查询 设计器。 (2)菜单:选择“文件|新建”命令,在“新建”对话框中选 择“查询”文件类型,然后单击“新建文件”按钮。
第4章 查询和视图
2
4.1 查询
查询和视图是检索和操作数据库的两个基本手段。

两者都可以从一个或多个相关联的数据表中提取有用的信息。 查询可以根据表或视图定义,它不依赖于数据库而独立存在, 可以显示但不能更新由查询检索到的数据(查询结果是只读 的)。

视图兼有表和查询的特点,它可以更改数据源中的数据,但
例:将“学生1”表中的“学号”字段更名为“学生证编号“
ALTER TABLE 学生1 RENAME COLUMN 学号 TO 学生证编号
对“学生1”表中的“姓名”和“出生日期”字段建立主索引
ALTER TABLE 学生1 ADD PRIMARY KEY 姓名+DTOC(出生日期) TAG 姓名_生日
(3)命令:CREATE QUERY <查询文件名>

visualfoxpro数据库查询与视图

visualfoxpro数据库查询与视图

3.记录级规则主要包括记录有效性、触发器的设置和表注释。
每逢星期一才可做插入、追加、 更新和删除记录的操作:
“教授的基本工资要≥1650元,其 他职工为:
CDOW(DATE())="Monday"
学习 教程 教材 分享】GOOD
多媒体课件【友5情50≤基本工资≤3000"
GOOD STUDAY,
10
6
分享】GOOD GOOD STUDAY,
6.浏览数据库文件
浏览数据库rsgzk.dbc的命令如下:
CLOSE DATABASE ALL&&浏览前首先关闭.DBC文件
USE rsgzk.dbc
&&打开数据库文件必须指明扩展名. DBC
BROWSE
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7
分享】GOOD GOOD STUDAY,
(1)按照表4-7和表4-8建立部门代码表(bmdm)和增资表(zz)结构, 并输入记录数据。
(2)建立数据库rsgzk.dbc。
(3)添加表rsb.dbf、gzb.dbf、bmdm.dbf和zz.dbf 。
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3
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2.用命令方式建立数据库
删除规则:是指删除父表中的记录时使用的规则,包括级联、 限制和忽略3种。
插入规则:是指在子表中插入新的记录,或更新已存在的记录 时所用的规则,包括限制和忽略2种。
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13
分享】GOOD GOOD STUDAY,
级联 限制 忽略
更新规则
删除规则
插入规则
当父表中的关键字 当父表的记录被删 值被修改时,系统 除时,系统相应的 用新的关键字值更 删除子表中所有相 新子表中所有相关 关记录 记录

vfp的查询和视图

vfp的查询和视图
▪ 如果视图不存在,可以用以下命令建立: open database sjk create SQL VIEW viewkcxscj AS; select kc.kcm,cj.xh,xs.xm,cj.cj; from sjk!xs inner join sjk!cj inner join sjk!kc; on kc.kcdh=cj.kcdh on xs.xh=cj.xh
二、视图的创建和使用
视图的概念:把分散在相关表中的数据通过联 接条件把他们收集到一起,构成一张“虚表”。 这张“虚表”就是视图,视图是数据库的一个组 成部分,是基于表的并且可更新的数据集合
视图与查询的区别:视图除了可以用来查询数 据之外,还可以当作表来使用,可以作为数据源, 也可对查询出来的数据进行修改并送回源表中
❖多表查询的创建:步骤 例题 ▪ 若有2张以上的表,在添加时一定要注意先后次 序,“纽带表”要放在两张“父表”之间 ▪ 若已进行了永久性关系的设置,则无须进行联接 ▪ 修改联接条件可在“查询设计器”—“联接”卡 片中进行 ▪ 联接条件和筛选条件类似,都是选出符合条件的 记录;不同的是筛选是将字段值和筛选值进行比 较,而联接条件是将一张表中的字段值与另外一 张表中的字段值进行比较
❖查询时会考到的最难的程度如下例:
查询信息管理系中所有成绩在480分以上,并且各门课程的成
绩不低于70分的学生。要求在查询的结果中包含学号,姓名, 总分,均分,最低分,并按照总分从高到底排列
❖ 一部分查询的练习 1. 查询学生的学号,姓名,系名,总分和平均分, 按照系名升序排序,同一个系的学生按照总分 降序排序。 2. 查询每个系每门课程的总分和平均分,要求输 出课程名,课程代号,系名,每个系的平均成 绩和总成绩,按课程代号升序排序 3. 查询各个系每位教师的课时数,要求输出系名, 工号,姓名,课时数,并按系名升序排序,同 一个系的教师按照工号升序排序 4. 查询计算机科学系各位教师的课时数,要求输 出工号,姓名,系名,课时数,并按工号降序 排序,并且将查询信息保存为表,表名为:
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常用的伪列
rowid和rownum
rowid rownum
2018/5/11
数据库中的每一行都有一个行地址,rowid伪列返回该行地址。可以 使用rowid值来定位表中的一行,通常情况下,rowid值可以唯一地标 识数据库的一行。 对于一个查询返回的每一行,rownum伪列返回一个数值代表的次序。 返回第一行的rownum值为1,第二行的rownum值为2,以此类推。 通过使用rownum伪列,用户可以限制查询返回的行数
连接后的表
T3 C2 C2 T4 10 0 T5 A2 A2 T6 C2 D1
10
5 20
A1
A1 D2
B1
C2 C2
自然连接
5 20
2
数据库的查询
主要内容
01
选择列
连接
02
选择行
统计
03
04
05
排序
为列指定别名
不使用列别名 使用列别名
2018/5/11
看下面这两种查询结果,哪 个看着比较顺眼呢?
选择后的结果
学号 104211 姓名 李晓林 女 性别 82 平均成绩
投影
——查询满足条件的列
学生表
学号 104215 104211 104210 姓名 王敏 李晓林 胡小平 男 女 男 性别 74 82 88 平均成绩
选择后的结果 对“学号”和“平 均成绩”投影
学号 104215 104211 104210 平均成绩 74 82 88
2018/5/11
先乘除后加减。 在表达式中同一优先级的运算符计算次序是 从左到右。 如果使用了括号,括号中的运算优先。 如果有多重括号嵌套,内存括号中的运算优 先。
查询所有列
查询单个表中所有列 查询多个表中所有列
2018/5/11
select [ distinct | * | 列名称 [AS][列别名],列名称[AS][列别名],…from 表名称 [表别名];
2018/5/11
查询单个表中所有列
要查询表中所有列
在SELECT子句后面使用星号(*)来实现
2018/5/11
在SCOTT模式下,在SELECT语句中使用星号(*) 来检索dept表中所有的数据 第一步: 连接SCOTT模式
connect scott/tiger
第二步: 查询dept表中所有的数据
第4章 数据库的查询和视 图
01
选择、投影和连接
02
数据库的查询
03
数据库视图
1
选择、投影和连接
主要内容
01
选择
投影
02
03
连接
选择
——查询满足条件的行
学生表
学号 104215 104211 104210 姓名 王敏 李晓林 胡小平 男 女 男 性别 74 82 88 平均成绩
选择性别为女且平 均成绩在80分以上 的行
列名 AS 列别名 使用列别名 ename as 员工姓名
列名 列别名
2018/5/11
empno 员工编号
1.检索emp表员工的编号、姓名和年基本工资、日基本工资信息, 并为查询结果设置列别名
select empno as "员工编号",ename as "员工名称",sal*12 as "年基本工资",sal/30 as "日基本 工资" from emp; 2.检索emp表的指定列(empno、ename、job),不使用任何 关键字而直接为这些列指定中文的别名
连接
等值连接
A表
T1 1 6 2 T2 T3 A 1 F 2 B 0 N 3 M T4 T5
B表 T1 = T3
等值连接
T1 1 T2 A
连接后的表
T3 1 T4 3 T5 M
2
B
2
0
N
自然连接
A表
T1 T2 T3 T1 1 100 20 5 T4 100 2 0 10
B表
T5 A1 B2 A2 A2 T6 D1 C1 D1 C2 T1 T2 A1 D2
伪列
定义
一种数据类型,唯一标识一条记录,物理位置的一个id,基 于64位编码的18个字符。 它并不是真实的存在于数据表中的 列,所以被称为伪列。 伪列可以从表中查询,但是不能插 入、更新或删除。
2018/5/11
伪列的用途
1.能以最快的方式访问表中的一行 2.能显示表的行是如何存储的 3.作为表中唯一标识
select * from dept;;
2018/5/11
想一想
如果在SYSTEM模式中,查询emp表,要如何 进行查询呢?
如果这样做:
select * from emp;
应该这样做:
select * from soctt.emp;
2018/5/11
查询多个表中所有列
要查询多个表中所有列
在FROM子句后面指定多个数据表,用逗号隔开
2018/5/11
在SCOTT模式下,检索emp表中指定的列 (job、ename、empno)
分析
用SELECT语句来查询job、ename、empno,只要 在SELECT后面写job、ename、empno就可以啦
查询语句
select job、ename、empno from emp;
2018/5/11
在emp表中,使用“关联子查询”检索工资大于同职位的平均工资的员工信 息 SQL> select empno,ename,sal from emp f where sal > (select avg(sal) from emp where job = f.job) order by job;
连接
1.表别名
2018/5/11
查询结果中排除重复行
为了排除重复行,需要使用DISTINCT关键字
在SCOTT模式下,显示emp表中的job(职务)列,要求显示的“职务” 记录不重复 select distinct job from emp;
2018/5/11
distinct的作用是消除重复内容,但是所谓的消除重复的内容, 是指一条完整的数据全部是重复的,如果多行记录只有一列重 复而其他列不重复,那么也是无法消除的。 查询emp表的员工编号和职位 当查询比较大的表时应尽可能地避免使用DISTINCT关键字
查询emp表中工资(sal)大于1500的数据记录 SQL> select empno,ename,sal from emp where sal > 1500;
选择行
2.模式匹配
——LIKE谓词
LIKE谓词表达式的格式为: string_expression [NOT] LIKE string_expression[ESCAPE ‘escape_character’]
2018/5/11
在SCOTT模式下,同时查询dept和salgrade表中的所 有数据 分析:
要想“同时查询dept和salgrade表中的所有数据”
就在from子句中指定两个数据表dept和salgrade
查询语句:
select * from dept, salgrade;
2018/5/11
查询特定列
在emp表中,查询不是销售部门(SALES)的员工信息 SQL> select empno,ename,job from emp where deptno in (select deptno from dept where dname<>'SALES');
选择行
(3)关联子查询 在一些特殊需求的子查询中,内查询的执行需要 借助于外查询,而外查询的执行又离不开内查询的执行,这时,内查询 和外查询是相互关联的,这种子查询就被称为关联子查询。
连接
3.外连接
外连接通常有以下三种:
左外连接:关键字为LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN。 右外连接:关键字为RIGHT OUTER JOIN 或RIGHT JOIN。 完全外连接:关键字为FULL OUTER JOIN或FULL JOIN。
连接
2.内连接 内连接是一种常用的多表关联查询方式,一般使用关键字INNER JOIN来实现。其中,INNER关键字可以省略,当只使用JOIN关键字时, 语句只表示内连接操作。
通过deptno字段来内连接emp表和dept表,并检索这两个表中相关字段的信 息。 SQL> select e.empno as 员工编号, e.ename as 员工名称, d.dname as 部门 from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
使用简短的表别名就可以替代原有较长的表名称,这样就可以 大大缩减语句的长度。
通过DEPTNO(部门号)列来关联emp表和dept表,并检索这两个表中相关 字段的信息。
SQL> select e.empno as 员工编号, e.ename as 员工名称, d.dname as 部门 from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and e.job='MANAGER';
2018/5/11
看下面这个例子
检索emp表员工的编号、姓名和年基本工资、日基本工资信息。 分析:
年基本工资 日基本工资信息
sal*12 sal/30
查询语句: select empno,ename,sal*12,sal/30 from emp;
2018/5/11
使用列别名
列名 [AS] 列别名
分析
列别名:年-基本工资,包含特殊符号“-”,而且别 名没有用双引号括起来
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