Matlab拟合工具箱CFtool使用指南

Matlab拟合工具箱CFtool使用指南
matlab拟合工具箱使用
1.打开CFTOOL工具箱
在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个\Start\按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录\Toolbo_es\下有一个\Curve Fitting\，点开\Curve Fitting Tool\，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。

也可以在命令窗口中直接输入\cftool\，打开工具箱。

2.输入两组向量_，y
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的_坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。

输入以后假定
叫_向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。

例如在命令行里输入下列数据:
_ = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115;
0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128;
0.088196];
3.选取数据
打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的\Data...\按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在_ Data选项中选取_向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。

关闭Data对话框。

此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.拟合曲线(幂函数power)。

点击Fitting...按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小，Fit Editor部分会被收起来，只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。

在Fit Editor里面点击New Fit按钮，此时其下方的各个选框被激活，在Data Set 选框中选中刚才建立的_-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是：
Custom Equations 用户自定义函数
E_potential e指数函数
Fourier 傅立叶函数，含有三角函数 Gaussian 正态分布函数，高斯函数
Interpolant 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数
Rational 有理函数（不太清楚，没有怎么用过）
Smooth Spline ？？（光滑插值或者光滑拟合，不太清楚） Sum of sin functions 正弦函数类 Weibull 威布尔函数（没用过）。