2006-一种实用的不良数据处理方法
新老七种工具比较
新老七种统计工具文献综述摘要：质量管理统计方法，是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。
一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类，本文介绍了统计工具在质量管理中的应用，重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。
关键词：质量管理；质量控制；老七种工具；新七种工具一、前言王毓芳,郝凤.（2003）质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新老七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”。
质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的状态。
老七种工具 QC 老七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
新七种工具 QC 新七大手法指的是：关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
（一）QC七大手法的作用1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的目的。
2、可在混沌不明的情况下，认清问题关键在于搜集数据，分析、归纳问题，进而解决问题。
二、老七种工具刘宏（2006）质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握，主要解决现场质量问题。
秦现生（2008）质量管理学这本书中质量管理的老七种工具：(一)、层别法又叫分类法分组法，是整理质量数据的一种重要方法。
数据库基础及应用——Visual FoxPro 操作基础及应用
中等职业教育计算机专业系列教材数据库基础及应用———Visual FoxPro操作基础及应用中等职业教育计算机专业系列教材编写组主编陈策副主编张晓华刘国纪编者(以姓氏笔画为序)刘国纪张立张晓华陈策重庆大学出版社内容简介Visual FoxPro6.0是Microsoft公司推出的Visual FoxPro系列版本之一,是以可视化方式开发数据库应用程序的有力工具,它使数据库管理更加方便,既满足了企业数据库开发的需要,也适合个人用户使用。
本书以数据处理流程为主线,将复杂的数据库理论转化为多个通俗易懂的任务,每个任务借助于Visual FoxPro这一开发工具来实现,最后汇总成一个大的综合实例———“班级管理系统”。
全书共分为8个模块,每个模块又细分为多个任务,每个任务以实例为引导,操作步骤清晰,有利于初学者比较系统地学习数据库的基础知识,掌握数据库管理系统的开发方法与过程,同时也可供其他计算机专业人员参考使用。
图书在版编目(CIP)数据数据库基础及应用:Visual FoxPro操作基础及应用/陈策主编.—重庆:重庆大学出版社,2006.2(中等职业教育计算机专业系列教材)ISBN7-5624-3590-1Ⅰ.数...Ⅱ.陈...Ⅲ.关系数据库—数据库管理系统,Visual FoxPro—专业学校—教材Ⅳ.TP311.138中国版本图书馆CIP数据核字(2006)第004764号中等职业教育计算机专业系列教材数据库基础及应用———Visual FoxPro操作基础及应用主编陈策副主编张晓华刘国纪责任编辑:王勇王海琼吴庆版式设计:王勇责任校对:邹忌责任印制:秦梅*重庆大学出版社出版发行出版人:张鸽盛社址:重庆市沙坪坝正街174号重庆大学(A区)内邮编:400030电话:(023)65102378 65105781传真:(023)65103686 65105565网址:邮箱:fxk@(市场营销部)全国新华书店经销重庆华林天美彩色报刊印务有限公司印刷*开本:787×1092 1/16 印张:14.25 字数:356千2006年1月第1版2006年1月第1次印刷印数:1—5000ISBN7-5624-3590-1定价:19.00元本书如有印刷、装订等质量问题,本社负责调换版权所有,请勿擅自翻印和用本书制作各类出版物及配套用书,违者必究进入21世纪,随着计算机科学技术的普及和发展加快,社会各行业的建设和发展对计算机技术的要求越来越高,计算机已成为各行各业不可缺少的基本工具之一。
中国特色的药物治疗管理MTM
剂量过高
超剂量 间隔太短 相互作用引起药毒性反应 疗程太长
药物治疗问题 依从性差
常见原因
看不懂说明书 不愿意服用药物 忘记服药 药品价格太高 不能吞咽或适当地服用药物 买不到药品
疾病/医疗问题
骨关节炎
糖尿病
高血压 高脂血症 肥胖
免疫接种 抑郁 酗酒 失眠
列表评价
药物 双氯芬酸+对乙酰氨基酚 二甲双胍+甘精胰岛素 美托洛尔+赖诺普利 阿托伐他汀
和
并 进 行 优 先 性 排 序
列 出 用 药 相 关 的 问 题
核心步骤
干预或转诊
必要时将患者转 诊给其他医生/药
师/医疗机构
制 定
对患者进行直接干预
行
动
计
划
合作干预
制定/沟通
执
行 计
制定/沟通
划
医生或者其他 医务人员
制定/沟通并执 行
个人用药记录 PMR
用药相关的行动 计划 MAP
EDC系统介绍
临床试验远程电子数据采集系统（EDC）目录1.什么是临床试验远程电子数据采集系统（EDC）？ (2)2.国内外临床试验EDC使用状况怎样？. (2)3.国际上有哪些有名EDC系统，哪个EDC系统使用的许多？ (3)4.国产EDC系统质量怎样？ (4)5.国内临床试验常用的EDC有哪些？ . (4)6. EDC系统有哪些基本功能？ (6)7. EDC的优势 (8)8.大学、研究机构能否合适购置、成立自己的EDC系统？ (9)9. EDC对临床研究有哪些踊跃地影响？ (10)10.EDC系统的将来 (10)1. 什么是临床试验远程电子数据采集系统（EDC）？在临床试验中，数据采集是一项重要环节。
数据能被正确、及时、规范地采集能够明显提高临床试验的质量，缩短研究的周期。
传统依靠纸质病例报告表（ Case Report Form, CRF ）来采集临床数据的方式存在着采集周期长，中间环节多，且没法保证数据的靠谱性和安全性。
临床试验远程电子数据采集系统(Electric Data Capture, EDC)，在临床试验中的应用能够有效解决纸质CRF的不足。
是经过互联网从试验中心（Sites）直接远程采集临床试验数据的一种数据采集系统。
EDC的前身是 20 世纪 80 年月末到90 年月初之间出生的远程数据录入（Remote Data Entry, RDE）系统。
[1]当时，RDE的使用需要在电脑上安装该软件系统，且需要供给及时的技术支持服务，这就增添了申办者的研究花费。
而研究者的同一台电脑又没法用于不一样药厂的研究项目。
这些要素都限制了RDE的应用与推行。
20 世纪 90 年月互联网技术的宽泛应用使得RDE的缺点得以战胜， RDE与互联网技术相联合产生了功能强盛的现代化临床试验电子数据采集系统——EDC。
EDC的产生使临床研究数据的采集方式发生了革命性的变化，完全改变了传统的数据采集模式以及数据管理流程。
质量管理老七种工具的使用方法
1
81
98.78％
铆裂
1
82
100％
合计
82
82
注意事项：当一种产品有两种或两种以上不 合格时，事先必须规定如何记录。
中、重卡第六横梁件铆接铆钉质量缺陷调查表
例二：
不合格位置调查表
#2022
机翼划伤位置记录表
单位：×车间×工段
日期： 年 月 日
操作者：× × ×
排 列 图
目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图 示技术。 排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
定义：排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项
按重要性顺序显示每个质量改进项目对整 个质量问题的作用。 识别进行质量改进的机会。
作用
制作排列图的步骤
#2022
第七步，在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表
各不合格项频数的大小。
第八步，在每个直方柱右侧上方，标上累计值(累计频数和
累计频率百分数)，描点，用实线连接，画累计频数折线(帕累
托曲线)。
第九步，在图上记入有关必要事项，如排列图名称、数
据、单位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计
序号
缺陷
频率
累计频数
频率×100
累击频率×100
1 2 3 4 5 6 7
精磨外圆 精切环槽 精镗销孔 垂直摆差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它
229 136 56 42 15 14 8
229 365 421 463 478 492 500
45.8 27.2 11.2 8.4 3.0 2.8 1.6
注意事项：
数据的性质分类要明确； 从品质(不良率/缺陷数)、效率(工时)、成本 (各项费用)等项目的日报、周报、月报中发现问题 同一问题有很多项目在一起应层别； 层别所得资料要能与对策相连接。
一种实用的无线信道纠错方法
在实际信道上传输信号时 ,由于信道传输特性 的不理想以及加性噪声的影响 ,所收到的信号不可 避免地会产生错误 ,尤其在移动通信领域 ,复杂 、恶 劣的传播条件是其信道的特征 ,这是由在运动中进 行无线通信这一方式本身所决定的 。对于移动通信 来说 ,恶劣的信道特性是不可回避的问题 。要在这 样的传播条件下保持可以接受的传输质量 ,就必须 采取各种技术措施来抵消衰落的不利影响 。信道纠 错编码就是其中一种有效的抗衰落技术 。尤其是可 能存在敌意干扰时 ,电磁环境更为恶劣 ,所以必须采 用一种行之有效的信道纠错编码方法即差错编码 ,
电讯技术 2002 年第 4 期 文章编号 :1001 - 893X(2002) 04 - 0013 - 05
研究与开发 RESEARCH & DEVELOPMENT
一种实用的无线信道纠错方法Ξ
李长乐 李建东 孙荷琨
(西安电子科技大学信息科学研究所 ,陕西 西安 710071)
摘 要 :信息在无线信道中传输不可避免地会出现误码 ,本文即提出了一种实用的无线信道纠错方 案 ,包括循环冗余校验 (CRC) 编码 、Golay(24 ,12) 编码以及交织 ,其算法简单 ,易于实现 ,成本低廉 ,并 可抗较高的信道误码 ,且全部可用软件实现 。在理论分析的基础上 ,文中最后给出了实验测试结果 并指出其适用于实际通信系统 。 关键词 :移动通信 ;纠错编码 ;循环冗余校验 ; Golay 编码 ; 交织 中图分类号 : TN911122 文献标识码 :A
实时音频和视频通信分组数据通信移动和个人通信无线通信golay码是一种特殊的非本原bch也是目前为止发现的唯一能纠正多个错误的完备码golay码的扩展形式golay241212码的每个码组再加一个奇偶校验位构成个字节的完整结构它的最小距离为其译码时延要求严格比如在计算机数据存储系统研究与开发电讯技术2002evelopment移位寄存器实现的golay2312编码器性能分析golay2412码是一种特殊的线性分组循环码具有严密的代数结构其生成多项式和最小码距之间有密切的关系分组码其纠错能力为位发生错误的概率为pc为经过二元分组码纠错后的转移误比特对于golay2412其误比特率转移特性如表2412码误比特率转移数据1对于golay2412则上式为24pi242424文献8将上述结果应用于数字移动信道设的信道模型上推算出golay231273910同时给出了golay2312码以及bch633912778bch1276410码的纠错性能和时延特性的计算机仿真结果并指出在达到同样的纠错能力时前者可以节省倍的处理时间这对于移动终端间的相互通信异常重要此外对于二元分组码其误比特率转移特性可以表示为golay2412码误比特率转移特性文献11给出了不同信噪比环境下golay1pbpc002研究与开发电讯技术2002evelopment12码的纠错性能曲线并与bch12864码进行比较指出前者可以获得超过bpsk13416db编码增益虽然比后者获得的编码增益稍低但在实际信道存在多径衰落时golay码将因其短码字长的特点更好地利用其编码增益从而获得比bch12831时间交织为了克服衰落引起的突发错误对编码后的数据采用时间交织
药品不良反应监测数据分析评价和利用
2012-11-1
2012年
PSUR培训会议
35
2012年
PSUR培训会议
36
18
达沙替尼-心脏衰竭
这是信号吗？ 对于达沙替尼来说， 心脏衰竭是已知不良反应吗？
2012-11-1
2012年
PSUR培训会议
37
达沙替尼-心脏衰竭
2012年
PSUR培训会议
38
19
2012-11-1
达沙替尼-心脏衰竭
PRR ROR MHRA BCPNN
2012年
PSUR培训会议
25
PRR
ROR
2012年
PSUR培训会议
系 葛统 根生 素成 与的 溶趋 血势
图
26
13
2012-11-1
系 葛统 根生 素成 与的 溶趋 血势
图
2012年
PSUR培训会议
27
系
头统
孢 拉
生 成
定的
与趋
血 尿
势 图
2012年
PSUR培训会议
• 与其他药物相关？2012-11-1
2012年
PSUR培训会议
51
长春瑞滨-肾上腺功能不全
是信号吗？ • 肾上腺功能不全是长春瑞滨已知反应？NO • 与疾病相关？Maybe • 与其他药物相关？至少一个 • 其他相关的报告信息？
–时间相关性？ –激发/去激发？ –用药史 –其他描述
真实世界比我们看到的更糟糕
2012年
PSUR培训会议
8
4
2012-11-1
米贝拉地尔的撤市
• 米贝拉地尔是一种长效的非二氢吡啶类的 钙通道拮抗剂，它能同时阻滞T型钙通道及 L型钙通道，用于治疗高血压和稳定性心绞 痛。
追踪方法学在护理管理中的应用精选全文
责任护士的资质—排班表，培训。
治疗室
查看
药品的保存及有效期—毒麻药品、高危 药品、冰箱药品 口服药品、自备 药品、雾化药品、 易混药品。
治疗车的规范使用 抢救车与仪器—使用仪器的整理和保养 物品管理—无菌物品与一次性物品
询问
药品的配置与核对，药品不良反应的上报 输血管理与不良反应上报
追踪方法学在护理管理 中的应用
追踪方法的概念
追踪方法的实施
目录
追踪方法案例分析
追踪方法运用价值
一、追踪方法的概念
追踪方法学是JCI评鉴2006年导入的一种新的评价方 法，强调以病人为中心的追踪概念，“以患者为中 心”是质量的核心；“患者安全”是永恒的关注点 ，通过患者的就医过程，反应医院整体医疗质量和 医疗水平。 重点评价医院内部各部门、各专业之间的沟通与合 作是否满足病人的医疗需求，所提供的医疗质量和 安全是否达到高标准的要求。 最终使病人获得优质医疗和护理服务，是一种具有 科学性、先进性、实用性过程的管理方法。
查看 （病人单元）
病 房
询问 （病人、护士）
病人床单元—体位舒适、被褥整洁，适用、床周围整洁、 安全警示标识（跌倒、卧床等）、特殊感 染菌防护（标识、方法）、隐私保护、手 卫生设施。
设备使用— 呼吸机（参数、管路、湿化液等）、微量磅、 营养磅（固定、清洁）、监护仪（参数、导 联线连接、放置位置）、吸氧装置（氧流量、 湿化液）、吸痰装置（清洁、吸引液的量、 性、色）。
（二）压疮管理追踪
追踪地点： 重症监护室、危重患者、一级护理患者多的普通病房
手术室
追踪内容： 压疮危险性评估表、压疮上报表、压疮质量管理记录
追踪方法：
---查看及访谈护理部了解医院压疮管理情况 ---访谈责任护士、护士长有关压疮的评估方法与上报流程 ---到临床查看压疮风险性评估落实情况 ---查看病区高危压疮患者管理记录及护理记录以及预后追踪记录 ---追踪护理部院内发生压疮报告记录以及针对所发生的院内压疮 进行会诊和指导建议、整改措施。
变压器直流电阻测试数据的几种不平衡及其处理方法
变压器直流电阻测试数据的几种不平衡及其处理方法根据变压器直流电阻测试的基本原理及测试结果判断标准，分析了影响变压器直流电阻测量准确性的一些因素，比如：测量仪器的选择不正确，仪器本身精度不够，测量方法选用不恰当;在测量变压器绕组的直流电阻前，未断开与变压器连接的设备，或未拆除外部短路接地线，造成测试受感应电压的影响;接线的方式不正确;测量线截面不够，测量线线夹与引线接触不良，测量线太长，线夹焊接不良;变压器连线接触不良，或运行中由于变压器的震动及热胀冷缩作用，连接处螺丝松动;分接开关接触不良;绕组断股、匝间短路等等。
并从实例分析变压器直流电阻不平衡的情况，同时介绍了根据不同情况下的处理方法。
标签：变压器;直流电阻;绕组;短路;不平衡前言：变压器绕组的直流电阻是变压器出厂交接和预防性试验的基本项目之一，也是变压器发生故障后的重要检查项目，这是因为直流电阻及其不平衡率对综合判断变压器绕组的故障可提供重要的信息。
通过直流电阻的试验，可以检查绕组接头的焊接质量和绕组有无匝间短路，电压分接头各个位置接触是否良好，以及实际位置与分接指示位置是否一致，引线是否存在断裂，多股并绕的绕组是否断股情况。
1.直流电阻测量的基本原理变压器绕组可视为被测绕组的电感L与其电阻Rx串联等值电路。
如图所示。
图1 电力变压器绕组电阻测量基本电路当t=0，合上开关K，直流电压E加于被测绕组时，由于电感中的电流不能突变，所以直流电源刚接通的瞬间，电感L中的电流为零，电阻中也无电流，因此，电阻上没有压降，此时全部外施电压加在电感的两端。
回路电压方程为：E=+L则突加直流电压E时绕组电流为：由上式可以计算不同时刻的电流值，如下表1：t 0 0.5τ τ 2τ 3τ 4τ 5τ ∞i 0 0.393I 0.632I 0.865I 0.950I 0.982I 0.993I I在理论上i达到稳定的时间无限长，实际上，当t=4τ时，电流已达稳定值的98%，这时可认为电路已经稳定。
数据分析方法及数据处理流程实战案例
数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来瞧待每一个情况、事物。
确实，数据的直瞧明了传达出来的信息让人一下子就能领会且毫无疑点，只是前提是数据本身的真实性和正确度要有保证。
今天就来和大伙儿分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大伙儿关于数据分析师那个岗位的工作内容有更多的理解和熟悉，让能够趁机了解了解咱们平常瞧似轻松便捷的数据可视化的背后根基上有多专业的流程在支撑着。
一、大数据思维在2021年、2021年大数据概念火了之后，能够讲这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，同时提的比立多的大数据思维。
那么大数据思维是如何回事？我们来瞧两个例子：案例1：输进法首先，我们来瞧一下输进法的例子。
我2001年上大学，那时用的输进法比立多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。
那时候的输进法比现在来讲要慢的许多，许多时候输一个词都要选好几次，往选词依旧调整才能把那个字打出来，效率是特不低的。
到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感受确实特殊快，键盘没有按下往字就差不多跳出来了。
然而，后来特殊快发觉紫光拼音输进法也有它的咨询题，比方当时互联网开展差不多比立快了，会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就特殊难敲出来那个词。
在2006年左右，搜狗输进法出现了。
搜狗输进法基于搜狗本身是一个搜索，它积存了一些用户输进的检索词这些数据，用户用输进法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里往，通过云的方式进行治理。
比方，往年流行一个词喊“然并卵〞，如此的一个词要是用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输进法是没方法通过拼音“ran bingluan〞直截了当把它寻出来的。
然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话讲，我们先不明白有这么一个词汇，然而我们发觉有许多人在输进了那个词汇，因此，我们能够通过统计发觉最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大伙儿在使用的时候能够直截了当寻到那个词了。
地理信息系统概论第三版名词解释(黄杏元)
地理信息系统名词解释数据数据是通过数字化或直接记录下来的可以被鉴别的符号，包括数字、文字、符号、图形、图像以及它们能够转换成的数据等形式。
数据结构即指数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。
对空间数据则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。
数据模型：是表达现实世界的规格化说明，在数据库中用形式化的方法描述数据的逻辑结构和操作。
空间数据模型：就是对空间实体及其联系进行描述和表达的数学手段，使之能反映实体的某些结构特性和行为功能。
一般而言，GIS空间数据模型由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个有机联系的层次所组成。
关系数据模型用表格数据表示实体和实体之间关系的数据模型，表为二维表，满足一定的条件。
数据处理即对数据进行运算、排序、转换、分类、增强等，其目的就是为了得到数据中包含的信息。
地理数据是以地球表面空间位置为参照，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格等形式。
地理信息(2005) 地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理意义，是指表征与地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形的总称。
地理信息具有空间、属性、时态三种特征。
地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（GIS），最后到应用领域。
地球信息科学(2004) 与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。
地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。
（邬伦，《地理信息系统原理、方法和应用》）地理信息系统(2004,2008，2009) GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计支持空间数据采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。
TSP探测在超前地质预报中存在的问题及解决方法
TSP探测在超前地质预报中存在的问题及解决方法摘要准确预报开挖前方的地质条件是隧道建设者们的迫切要求。
近几十年来世界各国都把这类问题列为重点的研究课题。
准确而有效的超前地质预报工作，不仅可为施工单位节约大量成本，加快施工进度，更重要的是提高隧道工程的施工质量，所以隧道施工中超前地质预报应用也越来越广泛。
本论文首先简单介绍了TSP 探测技术的基本原理。
其次，简单分析了一下TSP探测在使用过程中存在的问题和对如何提高探测的准确度。
最后，针对TSP 探测存在的问题，提出解决方法。
其中重点总结突出TSP探测在隧道、涵洞等施工中的重要性。
超前地质预报能使施工单位准确、全面地掌握隧道开挖山体的地质情况，对超前地质预报一定要准确进行。
超前地质预报能是施工单位确定施工方案，选择施工工艺，确定衬砌类型，开挖方式，爆破方式等。
超前地质预报是施工的指南针，TSP探测是超前地质预报的指路明灯。
关键词：TSP探测误差雷达地震波隧道超前炮孔地质ABSTRACTAccurately forecast the geological con diti on in front of the excavatio n is the urge nt request of tunnel builders.AII coun tries in the world in rece nt decades to such problems as the research subject.Accurate and effective adva nee geological forecast work, not only can save a lot of cost for con structi on un it, to speed up the con structi on progress, more importa nt is to improve the quality of tunnel engin eer ing con structi on, so adva nee geological forecast in tunnel con structi on is beco ming more and more widely applied.This paper first briefly introduces the basic principle of TSP detection tech no logy.Sec on dly, a simple an alysis of the TSP explorati on on the problems existing in the use process and how to improve the accuracy of detection.Finally, aiming at the existing problem of the TSP exploration, and put forward soluti on s.Highlight the TSP detect ing which emphatically summarized importa nee in con structi on of the tunn el, culvert, etc.Adva nee geological forecast can make the con structi on unit accurately and comprehe nsively grasp the geological situatio n of mountain tunnel excavati on, to adva nee geological forecast must be accurate.Ca n adva nee geological forecast is the con structi on un it to determ ine eon structi on scheme, eon structi on tech no logy, determine the lining type, excavation method, blasting methods and so on.Advaneed geological prediction is the eonstruction of the compass, the TSP detect ing is the beac on to adva nee geological forecast.Key Words：tunnel-seismic-prediction error radar seismic-wave tunnel look-ahead hole geology目录摘要错误！未定义书签。
简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用
简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用代菲;舒丽芯;储藏;陈盛新;储文功【摘要】Objective To analyze several adverse drug reaction monitoring methods in home and aboard. Methods Literature analysis and system analysis method were used to illustrate a series of calculation methods in signal extraction of adverse drug reaction. Results China had gradually begun to use different signal monitoring algorithms to detect adverse drug reaction (ADR) signals. Conclusion Medication safety issue still needed to be paid close attention to in current and future , and drug safety monitoring was mainly through the post-marketing adverse signal monitoring to achieve. Different data mining algorithms for relevant signal monitoring at home and in abroad were summarized, which would provide reference for our adverse drug reaction signal processing, and do good to the drug safety alert.%目的分析国内外用于药物不良反应信号监测的几种监测算法.方法运用文献分析法和系统分析法,阐述国内外针对药物不良反应信号的提取采取的一系列算法.结果我国逐步开始引用不同的信号监测算法来发现药物不良反应(ADR)信号.结论安全用药是当今和今后仍需要密切关注的问题,而药品安全性监测主要是通过对药品上市后不良信号监测来实现的.我们概括分析了目前国内外使用的有关信号监测的不同数据挖掘算法,为我国药品不良反应信号的处理提供参考,从而做好药物的安全警戒.【期刊名称】《药学实践杂志》【年(卷),期】2012(030)005【总页数】4页(P380-383)【关键词】信号监测;药品安全性监测;数据挖掘方法;药品不良反应【作者】代菲;舒丽芯;储藏;陈盛新;储文功【作者单位】第二军医大学药事管理教研室,上海200433;第二军医大学药事管理教研室,上海200433;第二军医大学药事管理教研室,上海200433;第二军医大学药事管理教研室,上海200433;第二军医大学药事管理教研室,上海200433【正文语种】中文【中图分类】R95目前，我国药物不良反应报告数据的提取主要从医院信息系统(hospital information systems，HIS)和国家药物不良反应监测中心提取，而国外药物不良事件报告多来自自发呈报系统，随着近年我国医院信息系统的完善和药物不良反应信息知识的宣传，我国ADR自发呈报数据数量迅速增加，如何从中提取药物的不良信号，为临床合理用药提供参考，成为大家关注的问题。
头孢西丁钠和头孢他啶治疗肺部感染疗效对比
法。
我们所采用的三白止血胶囊其主要成分为鱼膘、三七、熊胆。
鱼膘性味甘、咸、平,无毒,入肝肾二经,功能补肾益精、熄风、止血。
三七味甘、微苦,无毒入肝肾二经,功能化瘀止血,通络止痛。
熊胆,苦、寒、无毒,入肝、胆、脾、肾四经,功能凉肝熄风,明目退翳。
《本草纲目》说:“退热、清心、平肝、明目去翳。
”本方尤善清解肝经之湿热浊瘀,且“肝开窍于目”,“肝气通于目,肝和目能辨五色”。
三药和用,和而不列,濡而不燥,共奏濡养肝肾,理血明目之功效。
本方应用于临床观察表明出血吸收有效率为72.27%,渗出吸收有效率37.5%,血管瘤减少有效率为13.63%,由此可见该方在促进出血吸收方面有较大作用,不失为一种理想的促进眼底出血吸收的良药。
糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症,故治疗糖尿病是根本,因此在治疗糖尿病视网膜病变的过程中不能忽视对糖尿病的治疗[4,5]。
【参考文献】[1] 郑筱,主编.中药新药临床研究指导原则(试行)[M ].北京:中国医药科技出版社,2002.312.[2] 姚毅,赵军平.糖尿病眼底病防治指南[J ].中国实用眼科杂志,2001,19(2):83.[3] 李振中.糖尿病性眼底出血探讨[J ].中西医结合眼科杂志,1997,15(1):10.[4] 李广波.止血明目胶囊治疗糖尿病视网膜病变[J].中西医结合眼科杂志,1998,16(3):134.[5] 陈少基,李树成.综合治疗单纯性糖尿病视网膜病变的临床研究[J ].中国中医眼科杂志,2005,15(2):71.收稿日期:2005-10-12;修回日期:2005-11-24 责任编辑:郭怀勇头孢西丁钠和头孢他啶治疗肺部感染疗效对比王琨1,沃雪2,王蕊3,张培林4作者单位:1.黑龙江省昆仑医药有限责任公司,黑龙江哈尔滨150001;2.哈尔滨医科大学第二临床医学院,黑龙江哈尔滨150080;3.黑龙江省皮肤病防治所,黑龙江哈尔滨150001;4.重庆市第九人民医院400700【主题词】 肺炎/药物疗法;头孢西丁/治疗应用;头孢他啶/治疗应用【中图分类号】 R 563.105.3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-6647(2006)03-0455-02 近来,我们对头孢西丁钠进行了临床疗效、细菌学检查及不良反应观察,并选用头孢他啶作为随机对照。
数据中异常值的处理方法 - 总
数据中异常值的检测与处理方法一、数据中的异常值各种类型的异常值：•数据输入错误：数据收集，记录或输入过程中出现的人为错误可能导致数据异常。
例如：一个客户的年收入是$ 100,000。
数据输入运算符偶然会在图中增加一个零。
现在收入是100万美元，是现在的10倍。
显然，与其他人口相比，这将是异常值。
•测量误差：这是最常见的异常值来源。
这是在使用的测量仪器出现故障时引起的。
例如：有10台称重机。
其中9个是正确的，1个是错误的。
有问题的机器上的人测量的重量将比组中其他人的更高/更低。
在错误的机器上测量的重量可能导致异常值。
•实验错误：异常值的另一个原因是实验错误。
举例来说：在七名跑步者的100米短跑中，一名跑步者错过了专注于“出发”的信号，导致他迟到。
因此，这导致跑步者的跑步时间比其他跑步者多。
他的总运行时间可能是一个离群值。
•故意的异常值：这在涉及敏感数据的自我报告的度量中通常被发现。
例如：青少年通常会假报他们消耗的酒精量。
只有一小部分会报告实际价值。
这里的实际值可能看起来像异常值，因为其余的青少年正在假报消费量。
•数据处理错误：当我们进行数据挖掘时，我们从多个来源提取数据。
某些操作或提取错误可能会导致数据集中的异常值。
•抽样错误：例如，我们必须测量运动员的身高。
错误地，我们在样本中包括一些篮球运动员。
这个包含可能会导致数据集中的异常值。
•自然异常值：当异常值不是人为的（由于错误），这是一个自然的异常值。
例如：保险公司的前50名理财顾问的表现远远高于其他人。
令人惊讶的是，这不是由于任何错误。
因此，进行任何数据挖掘时，我们会分别处理这个细分的数据。
在以上的异常值类型中，对于房地产数据，可能出现的异常值类型主要有：(1)数据输入错误，例如房产经纪人在发布房源信息时由于输入错误，而导致房价、面积等相关信息的异常；在数据的提取过程中也可能会出现异常值，比如在提取出售二手房单价时，遇到“1室7800元/m 2”，提取其中的数字结果为“17800”，这样就造成了该条案例的单价远远异常于同一小区的其他房源价格，如果没有去掉这个异常值，将会导致整个小区的房屋单价均值偏高，与实际不符。
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值 , 由历史数据统计得到 。
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现 代 电 力
2006 年
由以上的定义可知 H 为表征数据越限程度的
量 。 Hi = 0 , 则采样值 M i 在正常值范围内 ; Hi > 0 , 则采样值 Mi 越上限 ; Hi < 0 , 则采样值 Mi 越 下限 。 | Hi | 值越大 , 则表示采样值 Mi 偏离正常 值越远 , 反之亦成立 。
1 数据粗检及修正
目前 , 在电力系统中需要采集 、传输的数据量 非常庞大 。由于当前采集 、通讯等装置还有待完 善 , 在数据采集 、传输过程中难免会出现漏采 、误 采 、误传等现象 , 从而会产生一些空数据和明显的 坏数据 。数据粗检过程就是检测实时数据 , 剔除其 中的空数据 、坏数据并利用实时数据或历史数据补 全。 11 1 辨识原则
量测量的相关性检测 : 根据网络拓扑结构 , 对数据进行相关性检测 。根据检测对象不同分三 类:
①母线检测 : 对母线的所有注入功率量测作基 尔霍夫电流定律检测 。即
l
∑Pi < εm
i =1
式中 l 为母线上所连接的总支路数 。εm 为预定义 的阈值 , 该值根据运行经验得到 (以下ε均为运行 经验值) 。
针对传统检测与辨识方法的不足 , 许多学者提 出了一些新理论解决这个难题 。文献 [ 2 ] 结合现 有两类基本检测方法的优点 , 并考虑相关量测量之 间可相互校核的特点 , 提出了混合辨识方法 。此方 法避免了现有两类基本检测方法的缺点 , 提出了自 动选择检测方法的基本判据 , 满足了系统实际运行 中的要求 , 尽可能地降低了漏检和误检的概率 。文 献 [ 3 ] 基于模糊数学理论 , 将标准残差γN 和两相 邻采样时刻的量测数据差值 ΔZ 作为两个特征值 , 用加权形式的 ISODA TA 方法对量测值进行了模糊 聚类分析 , 说明该量测以多大度属于或不属于不良 数据 , 从而改善检测效果 。但是 , 该方法得到的是 在迭代初值 , 矩阵范数等一定条件下的局部最优
以上几种工程上常用的不良数据的辨识和修正 方法简单 、快速 、实用性强 , 能够在一定程度上修 正量测数据 , 但并不能建立起完整的 , 精确的数据 库 , 作为本文量测数据修正的粗检模块 。
2 基于节点分级的不良数据处理方法
基于节点分级的不良数据处理过程分为系统平
衡检测 、可疑量测数据修正 、节点分级检测以及局
电力系统正常运行时同一时刻的采样数据具有 相关性 , 不同时刻同一点的采样值具有时间上的延 续性 , 所以可以根据以下三个原则来判断遥测数据 是否可疑 :
量测 量的限 值检测 : 在系统 正常运 行条件 下 , 利用量测量的上下限值确定该量测值是否可 疑。
量测量的突变检测 : 利用负荷的平滑性 , 检测 冲击负荷的准确性 。
部修正四个步骤 。该过程首先检测系统输入输出是
否平衡 , 计算出输入输出差额 , 即平衡差额 ; 然后 分配平衡差额来修正可疑量测量 ; 接下来对整体修 正后的网络利用基尔霍夫电流定律原理进行分级逐
点检测 , 并局部修正检测到的可疑数据 , 最后通过 状态估计得到修正结果 。
21 1 越限系数 在详细介绍数据处理过程之前 , 先介绍一个文
31 Beijing Mechanical Indust ry College , Beijing 100085 , China)
摘 要 : 电力系统中不良数据的存在会降低状态估计的收敛 性能 , 甚至造成状态估计失败 。如何可靠检测和修正不良数 据成为状态估计应用的难题 。针对这个问题 , 文章从状态估 计实用化角度出发 , 首先提出越限系数 H 的概念来表征量 测量的越限程度 , 然后利用电力系统量测量之间的约束关系 和 H 值 , 提出一种基于网络节点分级的不良数据处理方法 。 该方法首先通过计算输入输出差额检测系统总的功率是否平 衡 , 修正部分可疑量测量 ; 接着对系统节点进行分级 , 根据 节点分级结果运用基尔霍夫电流定律逐级逐点检测并修正可 疑数据 , 最后通过状态估计得到最终结果 。工程算例表明该 算法简单 、实用 、速度快 , 能够过滤 、智能修复和补充实时 数据 , 有效地辨识和修正不良数据 , 提高了状态估计的收敛 性能 。
②对端匹配检测 : 对联络线输入输出功率量测 作基尔霍夫电流定律检测 。即
| Pij | - | Pji | < εd 式中 i , j 为节点号 ; εd 为预设阈值 。
③变压器检测 : 对变压器输入输出功率作基尔 霍夫电流定律检测 。即
m
∑Pi < εt
i =1
式中 m = 2 或 3 , 表示变压器绕组数 ; εt 为预设 阈值 。 11 2 数据初步修正
本文认为 | Hi | >εH 的数据即为明显的坏数 据 , 将其修正 。
21 2 系统功率平衡检测和数据修正
计算全网的注入功率和负荷功率产生的不平衡
量 , 如果不平衡率超过预置阈值 , 则根据可疑量测
越限程度的不同 , 按比例修正可疑量测 , 改善系统
平衡性 。举例说明 :
假设某 系 统 注 入 有 功 功 率 量 测 集 合 为 P =
关键词 : 不良数据 ; 状态估计 ; 节点分级 ; 约束关系 ; 收敛 性
Abstract : I n p owe r syste m , ba d data ca n reduce conve r2 gence eff icie ncy of state esti mati on , eve n result i n state esti2 mation f ailure1 So how t o detect a nd modif y bad da da exact2 ly is one of t he most dema ndi ng p roble ms i n application of state esti mation1 For p ractical application of state esti ma2 tion , t his p ap er p rese nts a new met hod t hat p rop osed a bound coeff icie nt H t o identif y data1 Then a solution f or ba d data p rocessi ng is devel op ed based on data const rai nt re2 lations hip a nd H value1 I n t he p rop osed met hod , bala nce betwee n i np ut a nd outp ut is f i rstly calculated t o modif y doubtf ul data1 The n re mote2a nalogue data is detected a nd modif ied node by node a nd class by class based on Ki rc h hoff ’s law1 Fi nally revised data is obtai ned by state es2 ti mation1 Also calculation exa mples s howed t his met hod ca n identif y and eff ectively modif y bad data , a nd t he conver2 gence of state esti mation is i mp roved wit h its a dva ntages as si mple , p ractical a nd f ast1
根据量测数据类型的不同 , 常见的数据修正方 法有以下几种 :
量测数据为母线电压 : 单母线运行时 , 参考历 史数据修正 ; 双母线并列运行时 , 参考并列运行母 线的量测数据修正 。
量测数据为联络线支路功率 : 参考对端负荷量 测数据修正 。
量测数据为馈线负荷 : 应用基尔霍夫电流定律 约束修正 。
现有的不良数据检测方法 , 大体上可分为两 类 , 一类是量测量残差检测 , 这类方法计算简单 、 直观 , 但存在 “残差污染”和 “残差淹没”等问 题 , 不能可靠检测多不良相关数据 ; 另一类是量测 量突变检测 , 在上一次估计结果正确且网络结构不 变的前提下 , 并且负荷变化不大时 , 这类检测方法 能够准确检测出多不良相关数据 。但这必须在上一 次估计结果正确且网络结构不变的前提下 , 具有一 定的局限性 。
第 23 卷 第 4 期 2006 年 8 月
现 代 电 力
Modern Elect ric Power
文章编号 :100722322 (2006) 0420074205 文献标识码 : A 中图分类号 : TM732
Vol1 23 No1 4 Aug1 2006
一种实用的不良数据处理方法
第4期
倪小华等 :一种实用的不良数据处理方法
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解 。文献 [ 4 ] 根据误差散布的确定性规律 , 用图 论的方法进行不良数据的检测与辨识 。文献 [ 5 ] 在新息向量和网络图论基础上提出新息图理论 , 利 用新息元素间物理定律约束的内在联系 , 能有层 次 、简捷地解决坏数据 。
为了能够更好地消除不良数据 , 提高状态估计 的收敛性能 , 本文从实用性角度出发 , 利用量测量 之间的约束关系 , 介绍一种基于网络节点分级的不 良数据检测和修正方法 。运用本方法在实际工程中 建立基于专家系统的在线实时动态数据库 , 能够过 滤 、智能修复和补充实时数据 。
{ p1 , p2 , …, pn} ( n 为系统总的注入有功功率量 测个数) , 根据检测原则判别 p 中元素得到可疑量
测集 F = { f 1 , f 2 , …, f l } ( l 为系统中可疑的注 入有功功率量测个数) , 其中 l < n , 且 F Α P。负