运筹学软件
管理运筹学软件3.0
管理运筹学软件3.0概述管理运筹学（Management Science）是一门应用数学学科，旨在通过运用数学和定量方法来解决管理问题。
管理运筹学软件是为了辅助管理者和决策者进行决策和优化问题而开发的软件工具。
本文将介绍管理运筹学软件3.0的特点、功能和优势。
一、特点1. 算法优化：管理运筹学软件3.0使用先进的算法优化技术，能够快速求解复杂的规划和优化问题。
它能够同时考虑多个因素，对待解决方案进行全面的评估，从而得出最佳的决策和优化结果。
2. 模拟仿真：管理运筹学软件3.0支持模拟仿真功能，可以模拟不同的运营场景并评估它们的效果。
通过模拟仿真，决策者可以更好地了解不同策略的潜在影响，并根据模拟结果进行决策。
3. 数据分析：管理运筹学软件3.0具备强大的数据分析能力，可以对海量的数据进行处理和分析。
它可以自动抽取数据并进行分析，找出数据中的规律和趋势，从而为决策者提供有力的决策依据。
4. 可视化界面：管理运筹学软件3.0拥有直观清晰的可视化界面，使用户能够直观地了解和操作软件。
通过图表、表格和图像等可视化的方式，用户可以更好地理解分析结果，从而更好地做出决策。
5. 智能辅助：管理运筹学软件3.0拥有智能辅助功能，能够自动化解决一些常见的管理问题。
它可以根据用户输入的问题和信息，自动生成可行的解决方案，为用户提供决策支持。
二、功能1. 运营优化：管理运筹学软件3.0可以对企业的运营进行优化，包括生产调度、仓储管理、供应链优化等。
它可以通过数学模型和算法，帮助企业实现生产效益的最大化，降低成本，提高客户满意度。
2. 资源分配：管理运筹学软件3.0可以帮助决策者进行资源分配的决策，例如人力资源的分配、资金的分配等。
它可以根据不同的约束条件和目标，快速找到最佳的资源分配方案，使资源得到最大的利用。
3. 供应链优化：管理运筹学软件3.0可以对供应链进行优化。
它可以帮助企业优化供应链的布局、库存管理、订单和运输规划等方面，实现供应链的高效运作和成本降低。
优化软件LINDO在运筹学中的应用
案例分析
案例分析
以下是一个应用案例，通过使用软件，学生对某物流公司的运输网络进行了 优化。
1、问题描述：该物流公司拥有多个仓库和配送中心，货物的运输和配送由多 个车辆完成。由于公司业务量的增长，原有的运输网络已经不能满足需求，因此 需要优化车辆路径以提高运输效率。
案例分析
2、软件应用：学生使用MATLAB和Simulation Builder来建立并求解该优化 问题。首先，使用MATLAB建立一个车辆路径优化模型；然后，使用Simulation Builder对该模型进行模拟和测试；最后，通过MATLAB进行结果分析和可视化。
软件应用
软件应用
1、建模：在物流运筹学教学中，软件可以帮助学生轻松建立各种数学模型， 如线性规划模型、整数规划模型等。这些模型可以准确地描述物流系统的实际情 况，为进一步的分析和优化奠定基础。
软件应用
2、分析：软件集成了大量的数据分析工具和算法，可以帮助学生深入分析物 流系统中的各种数据，如成本数据、时间数据等。通过这些分析，学生可以更好 地理解物流系统的性能瓶颈和优化潜力。
应用实践
1、需求分析
1、需求分析
在物流工程运筹学中，需求分析是解决问题的第一步。教师可引导学生使用 LINGO软件进行问题定义和场景模拟，以便更好地理解问题背景和需求。例如， 在解决车辆路径问题（VRP）时，可以通过LINGO软件对客户需求、车辆容量等进 行分析，为后续建模优化做好准备。
案例分析
3、结果分析：经过优化，车辆路径长度减少了20%，运输时间减少了15%，从 而大幅提高了运输效率。但是，由于仓库和配送中心的布局以及货物的特性限制， 部分优化目标的改善幅度较小。
案例分析
4、不足与挑战：在这个案例中，虽然软件的应用取得了显著的效果，但仍存 在一些不足之处。例如，模型假设较为简化，忽略了一些现实中的影响因素，如 交通状况、天气等。此外，优化过程中只考虑了运输成本和时间，而未考虑到其 他潜在的成本和利益相关者需求。未来，学生需要对模型进行进一步的改进和完 善，以更好地应对现实中的复杂问题。
(参考资料)运筹学软件的使用
常用数学软件－统计类
• S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、
统计分析、作图的解释型语言。目S-PLUS基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一
步完善。作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，
S-PLUS强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发
常用的数学软件简介
周荣喜 北京化工大学
2010.3
1
常用的数学软件简介
计算类
Matlab、Mathematica、Maple、Scilab等
统计类
SPSS、 SAS 、Stata、 Minitab、 Statistica、EViews等
运筹学（优化类）
Lindo、 Lingo、 WinQSB、 ORS等
• 目前,已经在国内逐渐流行起来。它使用Windows的窗口 方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展 示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技 能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研 工作服务。
4
常用数学软件－统计类
• SPSS for Windows由于其操作简单，已经 在我国的社会科学、自然科学的各个领域 发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经 济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、 农业、林业、商业、金融等各个领域。
10
常用的统计计量数学软件
• EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的Micro TSP的 Windows版本，通常称为计量经济学软件包。EViews是 Econometrics Views的缩写，它的本意是对社会经济关系与经 济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。 计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、 检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。
《运筹学教学资料》第二章winqsb教程
结果分析
根据输出结果进行分析，判断问 题是否得到解决，并进一步分析 决策变量的取值和最优解的意义 等。
04
WinQSB案例分析
线性规划案例分析
线性规划案例
某公司需要安排生产计划，目标是最大化利润，约束条件包括原材料、人工和 机器的限制。通过WinQSB软件，可以建立线性规划模型，并使用单纯形法求 解，得出最优解。
总结
线性规划是一种常见的优化方法，用于解决资源分配和生产计划等问题。 WinQSB软件提供了方便的界面和强大的求解功能，使得线性规划问题能够快 速得到解决。
整数规划案例分析
整数规划案例
某零售商需要确定在哪些城市开设分店，目标是最大化总利润。约束条件包括预 算和分店数量限制，同时要求分店位置为整数（即城市数量）。通过WinQSB软 件，可以建立整数规划模型，并使用分支定界法求解，得出最优解。
如何解决WinQSB运行时出现的问题？
总结词：详细描述
总结词：详细描述
总结词：详细描述
01
03 02
如何使用WinQSB求解不同类型的运筹学问题？
01 02 03
总结词：详细描述 总结词：详细描述 总结词：详细描述
THANK YOU
感谢聆听
结果分析
根据输出结果进行分析，判断 问题是否得到解决，并进一步 分析决策变量的取值和最优解 的意义等。
动态规划问题的建立与求解
建立问题
在问题区输入动态规划问题的状 态转移方程、状态转移矩阵、决 策变量和目标函数等。
求解问题
选择菜单栏中的“问题”->“动 态规划”->“求解”进行求解， WinQSB会自动进行迭代并输出 最优解和最优值等信息。
80%
结果分析
Lingo软件在运筹学中的应用
Lingo软件在运筹学中的应用Lingo软件在运筹学中的应用随着信息技术的不断发展，计算机软件在各个领域中的应用越来越广泛，尤其是在运筹学领域。
运筹学是研究在复杂决策环境下，如何高效地进行决策的学科。
Lingo软件作为一款运筹学建模和求解工具，为运筹学的研究和应用带来了很大的便利和效率。
本文将介绍Lingo软件在运筹学中的应用，并通过实例来说明其实际效果。
首先，Lingo软件在线性规划问题中的应用非常广泛。
线性规划是一种数学优化技术，用于在给定的约束条件下最大化或最小化线性目标函数。
Lingo软件提供了直观的图形用户界面，使得用户可以轻松地建立线性规划模型，并通过内置的求解器进行求解。
用户只需输入决策变量、约束条件和目标函数，Lingo就能自动找到最优解。
这对于一些复杂的决策问题，如生产规划、资源调度和供应链优化等，提供了很大的帮助。
其次，Lingo软件在整数规划和混合整数规划问题中也有着广泛的应用。
整数规划是在线性规划的基础上，将决策变量限制为整数解的优化问题。
混合整数规划在整数规划的基础上，允许部分决策变量取非整数解。
这种类型的决策问题在实际中很常见，如生产工作安排、旅行路线规划和仓储优化等。
Lingo软件提供了强大的分支定界算法和割平面算法，能够有效地求解整数规划和混合整数规划问题。
用户只需调整问题的参数，Lingo就能快速找到最优解，大大减少了优化问题的求解时间。
此外，Lingo软件还可以用于非线性规划问题的建模和求解。
非线性规划是在线性规划的基础上，将决策变量限制为非线性函数的优化问题。
非线性规划在许多实际问题中都有着广泛的应用，如投资组合优化、工程设计和市场定价等。
Lingo软件提供了多种求解算法，如牛顿法、拟牛顿法和遗传算法等，能够有效地求解非线性规划问题。
用户只需选择合适的算法和调整参数，Lingo就能找到最优解或是近似最优解。
最后，Lingo软件还具有灵活的扩展性和集成性。
它可以与其他优化软件和模拟软件进行集成，提供更强大的求解能力和模型分析能力。
运筹学实验指导与QSB软件包使用
Hungarian方法的每一个步骤。同样，ASMP可以解决较大的问 题, 但不显示每一个步骤。
在问题已经解决以后，你可以显示或打印最终的结果。
在ASMP这个程序模块中，你可以定义具有直到6 个特征的 目标和任务的名称。缺省变量名为O1,O2....On 和T1,T2....Tn。
3、运输问题(TRP)程序系统简介： 这个程序系统可以解决具有直到50个发货点和50个目的地的 运输问题。假定发货地的供应量和目的地的需要量均为整数，成 本、利润系数为实值。
TPR提供了一个容易输入和修改数据的格式。一个TPR问题 可以存储在磁盘上或从磁盘上读出。
对于具有四个发货地和五个目的地的小问题，你可以选择显
位成本的存储能力和单位成本的生产能力和每一状态的对应成本 。
DP程序系统可以使你解决具有直至20个阶段、每一阶段具 有直至50种状态的动态规划问题。解决问题的程序使用从最后阶 段的反向递推方式，即从最接近目标的阶段到最开始的阶段。
假定这个程序系统中的阶段转移函数和返回函数是线性的。 DP问题可以贮存在磁盘上或从磁盘上读出。 在输入数据以后，你可以选择解决问题或显示结果。 如果你要想把当前屏幕的内容打印出来，请按功能键F8。
1 —— 线性规划 (Linear programming) 2 —— 整数规划 (Integer linear programming) 3 —— 运输问题 (Transportation problem) 4 —— 分配问题 (Assignment problem) 5 —— 网络模型 (Network modeling) 6 —— 关键路线法 (CPM) 7 —— 计划评审技术 (PERT) 8 —— 动态规划 (Dynamic programming 9 —— 库存论 (Inventory theory) A —— 排队论 (Queuing theory) B —— 排队系统仿真 (Queuing system simulation) C —— 决策论与概率论 (Decision/probability theory) D —— 马尔科夫过程 (Markov process) E —— 时间序列预测 (Time series forecasting) F —— 打印机类型设定 (Specify the type of printer) G ——退出 QSB
运筹学软件(LINGO)简介
目标与约束段
对于产品数量的平衡方程而言， 由于下标I=1时的约束关系 与I=2,3,4时有所区别(因为定义的变量INV是不包含INV(0)), 因 此把I=1的约束关系单独写出“INV(1)=10+RP(1)+OP(1)-DEM(1);”, 而对I=2,3,4对应的约束, 增加了一个逻辑表达式来刻划: @FOR(QUARTERS(I)|I#GT#1: INV(I)=INV(I-1)+RP(I)+OP(I)-DEM(I););
② 变量定界函数 @GIN(X): @BIN(X): @FREE(X): 限制X为整数. 限制X为0或1. 取消对X的符号限制.
@BND(L,X,U): 限制 L ≤ X ≤ U .
注: 有关其它函数的介绍, 请参考LINGO的帮助文件.
4、运算符说明 ① 运算符 算数运算符: +(加法), -(减法或负号), *(乘法), /(除法), ^(求幂). 关系运算符: <(即<=,小于等于）, >(即>=,大于等于）. 注:优化模型中的约束一般没有严格小于、严格大于关系. =(等于),
逻辑运算符: #AND#(与), #EQ#(等于), #OR#(或), #NE#(不等于), #NOT#(非); #GT#(大于).
#GE#(大于等于), #LT#(小于),#LE#(小于等于).
注: 逻辑运算的结果为“真”(TRUE)和“假”(FALSE), LINGO 中用数字1代表TRUE, 其它值都是FALSE.
2、状态窗口说明（例1）
Variables(变量数量) Total(变量总数) Nonlinear(非线性变量) Integer(整数数量)
注:由于LINGO对中文操作系 统的兼容性不好, 所以有些 显示字符和单词被截掉了.
运筹学软件的使用
常用数学软件－统计类
• Minitab同样是国际上流行的一个统计软件包，其 特点是简单易懂。MiniTab for Windows统计软 件比SAS、SPSS等小得多，但其功能并不弱， 特别是它的试验设计及质量控制等功能。 MiniTab目前的最高版本为V14.1，它提供了对存 储在二维工作表中的数据进行分析的多种功能， 包括：基本统计分析、回归分析、方差分析、多 元分析、非参数分析、时间序列分析、试验设计、 质量控制、模拟、绘制高质量三维图形等，从功 能来看，Minitab除各种统计模型外，还具有许多 统计软件不具备的功能－－矩阵运算。
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例2
model: max=2*x1+x2+3*x3+x4; 2*x1+x2+2*x3+2*x4<=8; -x1+x2+4*x3<=4; 4*x1-x2+2*x3+2*x4=8; x1>=0;x2>=0;x3>=0;x4>=0; end
21
Global optimal solution found. Objective value: Total solver iterations:
60.00000 2
• • • • Price • • • • • •
Variable X1 X2 Row 1 2 3 4 5 6
Value 8.000000 5.000000
Reduced Cost 0.000000 0.000000 Dual
Slack or Surplus 60.00000 0.000000 0.000000 3.000000 8.000000 5.000000
17
例1
生产管理运筹学软件实例分析
序言本实验指导书紧密配合《运筹学》课程的理论教案，系统地介绍了教案应用软件WINQSB (Quantitation Systems for Business Plus)和最新的建模与求解方法( Excel Spreadsheet方法)。
WINQSB是运筹学上机实验软件，它技术成熟稳定，内容齐全，使用方便，对于加深理解课程内容，提高初学者学习掌握本课程的兴趣具有良好的补充作用。
Excel Spreadsheet建模与求解方法是近年来国际上在经管科学教案与应用方面流行而有效的方法。
它为经管科学提供了一种问题描述、数据处理、模型建立与求解的有效工具，是在Excel(或其它)背景下就所需求解的问题进行描述与展开，然后建立数学模型，并使用Excel的命令与功能进行预测、模拟、决策、优化等运算与分析。
指导书分为两部分，第一部分是WINQSB的使用，通过五个实验来完成，每个实验主要包括三个方面内容：①内容简介；②操作步骤；③实例分析与操作，另外对WINQSB进行了简要说明。
第二部分是Spreadsheet建模与求解方法介绍，以实例的形式说明其中的重点和常用部分，实验内容基本同winQSB，对其余内容感兴趣的同学可参考相关资料自学。
五个实验分别为：①线性规划；②灵敏度分析；③运输问题；④整数规划；⑤图与网络分析。
目录第一部分 WinQSB软件操作指南21. WinQSB软件简介22. WinQSB的一般操作33. WinQSB的求解模块3第二部分 WINQSB实验内容51.实验教案目的和要求52.实验工程名称和学时分配63.单项实验的内容和要求6实验1：线性规划的WinQSB应用6实验1作业11实验2：对偶线性规划的WinQSB应用12实验2作业14实验3：运输问题的WINQSB应用16实验4：整数规划的WinQSB应用26实验4作业27实验5：指派问题的WINQSB应用27实验5作业29实验6：网络问题的WINQSB应用30实验6作业39第三部分 Spreadsheet建模与求解41第一章Spreadsheet建模41第一节模型的概念与建立41第二节Spreadsheet方法的应用41第二章应用Spreadsheet方法建立运筹学模型与求解45第一节线性规划问题建模和求解45第二节运输问题49第四节最大流问题54第一部分WinQSB软件操作指南1.WinQSB软件简介QSB是Quantitative Systems for Business的缩写，早期的版本是在DOS操作系统下运行的，后来发展成为在Windows操作系统下运行的WinQSB软件，目前已经有2.0版。
应用Lingo求解分配问题
学 院： 专 业： 班 级： 姓 名： 学 号： 指导老师：
班级
实验报告 学号
姓名
课程名称 运筹学 开课实验室
实验时间
实验项目名称 【实验项目四】分配问题和运输问题实验
实验性质
验证性（ ） 综合性（√） 设计性（ ）
成绩
指导老师签名
实验条件： 硬件：计算机，软件：lingo11
实验习题计算：
1.分配问题
某商业集团计划在市内四个点投资四个专业超市，考虑的商品有电器、服
装、食品、家具及计算机 5 个类别。通过评估，家具超市不能放在第 3 个点，
计算机超市不能放在第 4 个点，不同类别的商品投资到各点的年利润(万元)预
测值见下表 4.1。该商业集团如何作出投资决策使年利润最大。表 4.1
实验目的及要求： 进一步熟悉指派问题和运输问题的有关基本概念；掌握运筹学软件 Lingo 求解 指派问题和运输问题的使用方法和操作步骤；理解其输出结果。
实验内容： 应用运筹学软件 Lingo 求解分配问题和运输问题。
实验过程： 1.选择分配问题和运输问题 从本实验指导书提供的参考选题中或从其它途径选择分配问题和运输问题。 2.求解分配问题和运输问题 应用运筹学软件 Lingo 求解分配问题和运输问题。 3.理解其输出结果
会损失表）
（3）虚拟一个地点 5
效率表
地点
1
2
3
4
5
商品
电器
300
120
60
20
0
服装
340
70
0
160
0
食品
270
260
40
120
管理运筹学软件2.0使用方法介绍-推荐下载
管理运筹学软件2.0使用方法介绍一、系统简介管理运筹学软件2.0是韩伯棠编著的《管理运筹学》的配套软件，提供了诸如线性规划、图与网络等3个方面的15个功能模块，是学习管理运筹学的最佳工具，其中，2.0版又是之前推出的1.0版本的升级版，在界面、功能等方面均作了不小的提升和改进，同时平台由Dos升级为Windows。
《管理运筹学》是架构在运筹学基础上的学科，它借助运筹学的理论方法，针对现实中的系统，特别是经济系统进行量化分析，并以量化数据为支撑，去求得经济系统运行的最优化方案，以此来帮助系统运行的决策者做出科学的决策。
由此可见，管理运筹学是一门以决策支持为目标的应用性学科。
本软件主要是为学习及研究管理学、经济学、社会学、政治学等学科服务的，本软件的主要内容涉及的是经济管理中的最优规划及决策方法等问题。
通过软件的学习和使用，可以掌握如何从定性分析向定量分析过渡，分析整理系统的有关信息去建立相应的定量分析模型，同时掌握有关的求解定量模型的数学方法。
系统启动LOGO系统信息二、安装首先是安装，按照本书的附录提示，本软件的软硬件环境要求为：Windows98及以上X86处理器及以上32M内存及以上，16M硬盘空间及以上所以，这个要求我想目前所有在用的IBM兼容PC都应该是支持的。
本机的运行平台是：Windows XP SP3版，酷睿双核处理器T5500，1G内存，160G硬盘。
由于光盘中没有Auorun.inf和Autorun.exe,所以不支持自动运行安装，所以首先打开光盘目录，这里为G：\,运行其中的setup.exe。
按照屏幕提示，进行安装：1、点击“确定”进行安装，若想退出，则点击“退出安装”2、在这里可以用过点击“更改目录”选择安装路径，系统默认的目录是C：\programFiles\管理运筹学\,但建议安装在C盘以外的其他盘符中，以节约系统C盘空间和执行效率。
选择好路径之后，点击图中的红色标注的图标就可以进行安装了。
运筹学软件求解实训报告
一、实训目的通过本次实训，使学生掌握运筹学软件的基本操作，了解运筹学软件的强大功能，学会运用运筹学软件解决实际问题，提高学生的实际应用能力。
二、实训内容1. 熟悉运筹学软件的基本操作（1）了解运筹学软件的界面和功能模块；（2）掌握运筹学软件的基本操作，如数据输入、模型建立、求解、结果分析等；（3）了解不同运筹学软件之间的区别和联系。
2. 应用运筹学软件解决实际问题（1）线性规划问题：以生产计划、资源分配等实际问题为例，运用运筹学软件建立线性规划模型，求解最优解；（2）整数规划问题：以设备选址、人员排班等实际问题为例，运用运筹学软件建立整数规划模型，求解最优解；（3）非线性规划问题：以生产成本、利润最大化等实际问题为例，运用运筹学软件建立非线性规划模型，求解最优解；（4）运输问题：以货物调运、物流配送等实际问题为例，运用运筹学软件建立运输模型，求解最优解；（5）网络流问题：以生产调度、资源分配等实际问题为例，运用运筹学软件建立网络流模型，求解最优解。
3. 分析结果，验证模型的准确性（1）对比不同算法的求解结果，分析算法的优缺点；（2）分析求解结果的实际意义，验证模型的准确性；（3）针对实际问题，提出改进措施，提高模型的实用性。
三、实训步骤1. 选择合适的运筹学软件，如Lingo、Excel Solver等；2. 熟悉软件的基本操作，如数据输入、模型建立、求解、结果分析等；3. 根据实际问题，建立相应的运筹学模型；4. 利用运筹学软件求解模型，得到最优解；5. 分析求解结果，验证模型的准确性；6. 针对实际问题，提出改进措施，提高模型的实用性。
四、实训总结1. 运筹学软件在解决实际问题中具有重要作用，可以提高求解效率，降低求解难度；2. 掌握运筹学软件的基本操作，可以更好地运用运筹学解决实际问题；3. 通过本次实训，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提高自己的实际应用能力。
五、实训体会1. 运筹学软件具有强大的功能，可以解决各种实际问题；2. 运筹学软件的求解结果具有很高的准确性，为实际决策提供有力支持；3. 运筹学软件的应用有助于提高自己的实际应用能力，为今后从事相关工作奠定基础。
运筹学软件win_Qsb教程
运筹学软件win_Qsb教程教程、实验一 WinQSB的基本操作一、实验目的了解WinQSB软件基本构成、运行界面和基本操作方法，使学生能基本掌握WinQSB软件常用命令和功能。
了解WinQSB软件在Windows环境下的文件管理操作。
二、实验平台和环境WinQSB是QSB的Windows版本，可以在Windows9X/ME/NT/2000/XP平台下运行。
WinQSB V1.0共有19个子系统，分别用于解决运筹学不同方面的问题，详见表,-,。
1三、实验内容和要求,.学会WinQSB的安装和启动方法 ,.熟悉WinQSB的界面和各项基本操作,.能用WinQSB软件与office文档交换数据。
四、实验操作步骤1.4.1安装WinQSB的安装比较简单。
双击Setup.exe，弹出窗口如图1-1所示:图1-1输入要安装到哪个目录，点Continue按钮，弹出窗口如图1-2所示:2图1-2输入用户名和公司或组织名称，点Continue按钮进行文件的复制，完成后弹出窗口如图1-3:图1-3显示安装完成，点“确定”退出。
WinQSB软件安装完毕后，会在开始程序中生成,,个菜单项，分别对应运筹学的,,个问题。
如图1-4所示:3图1-4具体功能见表1-1。
针对不同的问题，选择不同的子菜单项，运行相应的程序，然后使用File菜单下的New Problem菜单来输入所需数据。
1.4.2运行WinQSB基本上有三种窗口:启动窗口、数据输入窗口、结果输出窗口。
现以Linear and Integer Programming为例加以说明:,.启动窗口。
在开始菜单中选择Linear and Integer Programming，运行后出现启动窗口如下图1-5所示:图1-5(,)标题栏:显示了程序的名称。
(,)菜单栏:共有两个菜单:File和Help。
File菜单只有三个子菜单:New Problem、Load Problem和Exit。
用LINGO软件解决运输问题研究
用LINGO软件解决运输问题研究摘要：运输问题是运筹学中常见问题。
针对这种问题我们也曾学习过传统的方法，运输问题可以利用表上作业法来解决。
当数据不多且复杂性地时，表上作业法比较好操作，但是现实中我们面对的问题往往数据更多且更为复杂。
而lingo是针对运筹学问题的一个很好的软件应用。
在此，简要的介绍lingo软件在运输问题上的运用，并给出相关例子供读者参考，以便能在遇到类似问题时更准确的解答。
关键词：lingo软件应用运输问题一、lingo软件简介lingo是linear interactive and general optimizer的缩写，即”交互式的线性和通用优化求解器”，由美国lindo系统公司（lindo system inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。
能方便与excel，数据库等其他软件交换数据。
lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。
lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
1. 简单的模型表示lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。
lingo的建模语言允许用户使用汇总和下标变量以一种易懂的直观的方式来表达模型，非常类似用户在使用纸和笔。
模型更加容易构建，更容易理解，因此也更容易维护。
2. 方便的数据输入和输出选择lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。
同样地，lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。
使得用户能够在用户选择的应用程序中生成报告.3. 强大的求解器lingo拥有一整套快速的，内建的求解器用来求解线性的，非线性的（球面&；非球面的），二次的，二次约束的，和整数优化问题。
运筹学上机实践报告(LINGO软件)
Southwest university of science and technology实验报告LINGO软件在线性规划中的运用学院名称环境与资源学院专业名称采矿工程学生姓名学号指导教师陈星明教授二〇一五年十一月实验LINGO软件在线性规划中的运用实验目的掌握LINGO软件求解线性规划问题的基本步骤，了解LINGO软件解决线性规划问题的基本原理，熟悉常用的线性规划计算代码，理解线性规划问题的迭代关系。
实验仪器、设备或软件电脑，LINGO软件实验内容1．LINGO软件求解线性规划问题的基本原理；2．编写并调试LINGO软件求解线性规划问题的计算代码；实验步骤1．使用LINGO计算并求解线性规划问题；2．写出实验报告，并浅谈学习心得体会(线性规划的基本求解思路与方法及求解过程中出现的问题及解决方法)。
实验过程有一艘货轮，分为前、中、后三个舱位，它们的容积与允许载重量如下表所示。
现有三种商品待运，已知有关数据列于下表中。
又为了航运安全，要求前、中、后舱在实际载重量上大体保持各舱最大允许载重量的比例关系。
具体要求前、后舱分别与中舱之间的载重量比例偏差不超过15%，前、后舱之间不超过10%。
问货轮应装载A、B、C各多少件，运费收入为最大？试建立这个问题的线性规首先分析问题，建立数学模型：确定决策变量假设i=1,2,3分别代表商品A、B、C，8用j=1,2,3分别代表前、中、后舱，设决策变量x ij为装于j舱位的第i种商品的数量（件）。
确定目标函数商品A 的件数为：商品B 的件数为：商品A 的件数为：为使运费最高，目标函数为：确定约束条件前、中、后舱位载重限制为：前、中、后舱位体积限制为：A 、B 、C 三种商品数量的限制条件：各舱最大允许载重量的比例关系构成的约束条件：且决策变量要求非负，即x ij ≥0,i=1,2,3；j=1,2,3。
综上所述，此问题的线性规划数学模型为：111213x x x ++212223x x x ++313233x x x ++()()()111213212223313233 1000700600Max Z x x x x x x x x x =++++++++112131122232132333865200086530008651500x x x x x x x x x ++≤++≤++≤112131122232132333105740001057540010571500x x x x x x x x x ++≤++≤++≤1112132122233132336001000800x x x x x x x x x ++≤++≤++≤1121311222321323331222321121311323338x 6x 5x 22(10.15)(1+0.15)38x 6x 5x 38x 6x 5x 11(10.15)(1+0.15)28x 6x 5x 28x 6x 5x 44(10.10)(1+0.10)38x 6x 5x 3++-≤≤++++-≤≤++++-≤≤++()()()111213212223313233112131122232132333112131122232132333 1000700600865200086530008651500105740001057540010571500Max Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =++++++++++≤++≤++≤++≤++≤++≤x ij ≥0,i=1,2,3；j=1,2,3。
运筹学软件介绍
Liujinghua 2008.5.14
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
运筹学软件介绍(5种)
1.LINDO软件 软件 2.LINGO软件 软件 3.Excel 4.MATLAB 5.GAMS
介绍框架
用途 适用 应用领域 具体事务 设计原则 不同版本 网站
1.LINDO软件
用途:LINDO (Linear, Interactive, and Discrete 用途 Optimizer)是一个解决二次线性整数规划问题的方便 是一个解决二次线性整数规划问题的方便 而强大的工具。 而强大的工具。 适用：一些拥有超过50,000个约束条件和 个约束条件和200,000万个 适用：一些拥有超过 个约束条件和 万个 变量的大规模复杂问题。 变量的大规模复杂问题。 应用领域：商业、工业、研究和政府等领域。 应用领域：商业、工业、研究和政府等领域。 具体事务：产品分销、成分混合、 具体事务：产品分销、成分混合、生产与个人事务安 存货管理。 排、存货管理。 设计原则：如果一个用户只是想解决一个简单的问题， 设计原则：如果一个用户只是想解决一个简单的问题， 就不应该在学习LINDO的基本特性上花费太多的准备 就不应该在学习 的基本特性上花费太多的准备 成本。 成本。 不同版本： 学生版至多可求解多达300个 不同版本：LINDO 6 .1 学生版至多可求解多达 个 变量和150个约束的规划问题。其正式版（标准版） 个约束的规划问题。 变量和 个约束的规划问题 其正式版（标准版） 则可求解的变量和约束在1量级以上 量级以上。 则可求解的变量和约束在 量级以上。
LINDO软件LP的注意事项
1.目标函数及各约束条件之间一定要有 目标函数及各约束条件之间一定要有 "Subject to (ST) "分开 分开. 分开 2.变量名不能超过８个字符 变量名不能超过８ 变量名不能超过 个字符. 3.变量与其系数间可以有空格，单不能有任何 变量与其系数间可以有空格， 变量与其系数间可以有空格 运算符号(如乘号 如乘号"*"等 运算符号 如乘号 等). 4. 要输入 或>=约束，相应以 或>代替即可 要输入<=或 约束 相应以<或 代替即可 约束， 代替即可. 5.一般 一般LINDO 中不能接受括号 中不能接受括号"()"和逗号 和逗号",", 一般 和逗号 需写成400X1+400X2;10,000 例:400(X1+X2) 需写成 需写成10000. 需写成 6.表达式应当已经过简化。不能出现 表达式应当已经过简化。 表达式应当已经过简化 2X1+3X2-4X1,而应写成 而应写成-2X1+3X2. 而应写成
DEA软件
DEA软件（转）默认分类2008-02-25 15:32:09 阅读1407 评论3 字号：大中小deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
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运筹学软件ORS.4
∙软件大小：1.58M
∙更新时间：2007-6-1 9:40:04
∙下载次数： 365
∙软件语言：简体中文
∙软件授权：共享版
∙软件MD5：点击复制
∙软件类别：国产软件/共享版/其他行业
∙运行环境：Win9x/WinNT/Win2000/WinXP/Vista/
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联系人:qms162@
运筹学软件(ORS)是根据运筹学原理和方法研制的一套通用型科学计算软件, 在经济管理、军事指挥和工程设计的决策分析中得到广泛地应用, 特别在物流管理方面的应用更为普遍。
运筹学软件（ORS）为复杂的管理决策分析提供了一种简单有效的工具。
用户只要把所分析的管理决策问题的定量数据输入到软件中去，软件便输出决策最优方案的数据或图形。
软件可以单独使用，也可以在其他应用程序中调用。
这套软件包含线型规划、运输规划、整数规划、任务指派、动态规划、投资分配、货物配装、预测计算、理论预测、统筹方法、质量控制、服务系统配置、系统模拟、库存分析、竞争策略分析、不确定情况下的决策分析、选址计算、设备更新、旅行路线规划等20多个功能程序模块。
软件还为用户提供了一个"自编程序"的简易平台，可以自编一些应用程序。
软件曾在一些国家重点项目中应用，取得了理想的效果。
此软件已取得国家软件版权证书(可在千龙网查看有关资料),并被列入部分院校教学实习软件。
ORS文件夹中的第二个软件是"决策分析技术"教学软件，介绍运筹学的有关方法和应用案例。
运筹学软件ORS.4
运筹学软件（ORS）是一套通用型科学计算软件，着作权证编号：2004SR02010，它是2010年国家机关批准采购的正版软件之一。
此软件已在多项经济管理、工程设计的决策分析中实际应用，取得了理想的效果。
被部分大专院校列为教学软件。
ORS软件的界面清晰，使用简便，不需要专门安装，属于绿色软件。