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数据可视化工具的使用方法
数据可视化工具的使用方法数据可视化是一种将数据转化为图表、图形或其他视觉元素的过程，帮助我们更容易理解和分析数据。
随着大数据时代的到来，数据可视化工具成为了数据分析师和决策者们必备的利器。
本文将介绍最常用的数据可视化工具以及它们的使用方法，帮助读者快速入门。
1. TableauTableau是一款功能强大且易于上手的数据可视化工具。
它提供了直观的仪表板、图表和过滤器等功能，帮助用户轻松创建交互式的可视化报告。
以下是一些使用Tableau的基本步骤：步骤一：导入数据在Tableau中，你可以从不同的数据源中导入数据，如Excel、CSV文件、数据库等。
选择适当的数据源，然后按照提示将数据导入工作区。
步骤二：选择适当的图表类型Tableau提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
根据你的数据类型和分析目的，选择最合适的图表类型进行展示。
步骤三：调整和定制可视化在设置图表之前，可以根据需求调整图表的样式、颜色和字体等。
Tableau还支持添加筛选器、参数和工具提示等功能，使报告更加具有交互性和可操作性。
步骤四：创建仪表板和故事通过将多个图表集成到仪表板中，可以在一个页面上同时展示不同的数据视图。
另外，你还可以使用故事功能来串联不同的仪表板，以更生动地讲述数据背后的故事。
2. Power BIPower BI是微软推出的一款流行的自助商业智能工具，它可以将数据可视化变得易于理解和直观。
以下是一些开始使用Power BI的步骤：步骤一：连接数据源Power BI支持从各种数据源中导入数据，包括Excel、CSV文件、数据库、云服务等。
选择适当的数据源，然后按照提示连接到数据。
步骤二：创建报表选择合适的视觉元素，如图表、矩阵、卡片等，将数据可视化为不同的组件。
通过拖放和设置属性，定制每个组件的样式和行为。
步骤三：添加筛选器和交互功能通过添加筛选器，可以对报表进行数据切片和过滤，以便更深入地探索数据。
此外，Power BI还支持在不同组件之间创建交互式的联动效果，提升用户体验。
Tableau培训仪表盘与导出
从服务器打开工作簿
“服务器”>“打开工作簿” “查找”下拉列表来查找工作簿
打包工作簿
打包工作簿包含工作簿以及所有本地文件数 据源和背景图像的副本，以 .twbx 文件扩 展名来保存。
其他用户可使用 Tableau 打开打包工作簿。
导出
导出数据
－ 将视图的数据复制到 Excel 工作表或导出为 Access 数据库。
创建仪表盘
“仪表板”>“新建仪表板” 拖放添加视图、图片、文本、网页
Confidential and proprietary. Copyright © 2012 Advanced Analytic Service. All rights reserved.
组织仪表盘
平铺和浮动 显示和隐藏工作表的组成部分 设置仪表板大小
筛选动作
工作表之间相互发送信息的方式
1.在工作表上，选择“工作表”>“动作”。 2.在“动作”对话框中，单击“添加动作”，然 后选择“筛选”。 3.设置源工作表和目标工作表，动作的处理方式
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导出为图像
— 将视图的图像复制到其他应用程序，例如，Microsoft Office 或 PowerPoint。导出结果还可包括网页中的图像。
打印为 PDF
— “文件”>“打印为 PDF”
工作表菜单
视图中右键
TABLEAU 培训
• 仪表盘 – 动作 • 发布与共享
仪表盘
Tableau基础使用指南
在完成数据故事的创建和配置后，可以选择“发布”功能将数据故事发布到指定的平台或服务器上。发布前需要设置 好访问权限和分享范围，确保数据安全。
互动与反馈
通过在线分享平台，观众可以实时查看和互动数据故事，提供反馈和建议。作者可以根据反馈进行持续 优化和改进，提升数据故事的质量和影响力。
07
Tableau高级功能探索
5. 用户可以根据需要对导入的数 据进行清洗、转换和整合等操作 ，以满足后续分析的需求。
03
数据视图与操作
数据视图类型介绍
数据网格视图
以表格形式展示数据，方便用户查看和编 辑数据。
数据透视表视图
提供数据的汇总和分析功能，支持拖拽字 段进行交叉表分析和数据透视。
数据透视图视图
将数据以图形化方式展示，支持多种图表 类型，帮助用户更直观地理解数据。
动作
Tableau中的动作功能可以实现不同组件之间的交 互。例如，当用户在一个图表中选择某个数据点 时，其他相关图表可以自动更新以显示与该数据 点相关的信息。
参数
通过设置参数，可以实现仪表板的动态变化。用 户可以通过调整参数值来改变仪表板的显示内容 和效果。
仪表板交互
通过设置仪表板交互选项，可以实现多个仪表板 之间的联动和交互。例如，当用户在一个仪表板 中进行操作时，其他相关仪表板可以自动更新以 反映这些变化。
简洁明了
尽量保持仪表板的简洁和明了，避免过多的图表和组件堆积，以免让 用户感到混乱。
一致性
保持仪表板整体风格的一致性，包括颜色、字体、图标等元素的统一 。
可读性
确保图表和组件的可读性，选择合适的字体大小、颜色和图表类型， 以便用户能够快速准确地获取信息。
组件添加与属性设置方法
Tableau基础使用指南课件.
Tableau基础使用指南课件.一、教学内容本节课主要围绕Tableau基础使用指南进行，教学内容包括教材第一章“认识Tableau”及第二章“数据处理与可视化”。
详细内容涉及Tableau软件的安装与界面认识，数据连接、数据清洗、数据可视化等基本操作。
二、教学目标1. 熟悉Tableau软件的安装与界面布局，掌握软件的基本操作。
2. 学会使用Tableau进行数据连接、数据清洗和数据整合。
3. 掌握Tableau的基本可视化功能，能够根据实际需求创建相应的图表。
三、教学难点与重点难点：数据清洗与可视化操作中的高级功能使用。
重点：Tableau软件的基本操作、数据连接、数据清洗、数据整合及基本图表创建。
四、教具与学具准备1. 教具：PPT课件、示例数据、Tableau软件安装包。
2. 学具：安装有Tableau软件的计算机、教材、笔记本。
五、教学过程1. 实践情景引入（10分钟）通过展示实际工作中的数据分析案例，让学生了解Tableau软件在实际工作中的应用场景。
2. 界面认识与基本操作（20分钟）（1）介绍Tableau软件的安装方法。
（2）讲解Tableau软件的界面布局，认识各个功能模块。
（3）演示如何新建工作表、保存工作簿等基本操作。
3. 数据连接（30分钟）（1）介绍Tableau支持的数据源类型。
（2）演示如何连接本地数据、在线数据等。
（3）讲解如何对连接的数据进行简单的数据预览和编辑。
4. 数据清洗（40分钟）（1）介绍数据清洗的基本概念和方法。
（2）演示如何使用Tableau进行数据筛选、排序、分组等操作。
（3）讲解如何处理缺失值、重复值等问题。
5. 数据整合（30分钟）（1）介绍数据整合的基本方法。
（2）演示如何使用Tableau进行数据合并、数据集联等操作。
6. 数据可视化（50分钟）（1）介绍Tableau的基本图表类型。
（2）演示如何创建柱状图、折线图、饼图等基本图表。
（3）讲解如何调整图表样式、颜色、等元素。
学习如何使用Tableau进行数据可视化与分析
学习如何使用Tableau进行数据可视化与分析在现代数据驱动的世界中，数据可视化和分析成为了重要的技能。
Tableau作为一种流行的数据可视化工具，为用户提供了高效、直观的方式来探索数据并发现隐藏的洞察。
本文将介绍如何学习和使用Tableau进行数据可视化与分析。
一、了解Tableau的基本概念和界面在开始学习Tableau之前，我们需要了解一些基本概念和界面。
首先，Tableau 由工作簿和工作表组成。
工作簿类似于工作空间，可以包含多个工作表。
工作表是数据可视化的基本单元，可以在其中创建图表和仪表板。
此外，Tableau有一个直观的用户界面，使得用户可以方便地拖放字段和选择可视化类型。
二、连接数据源并准备数据在开始可视化和分析之前，我们首先需要连接数据源并准备好数据。
Tableau 支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等。
用户可以通过简单的拖放操作将数据源导入到Tableau中。
一旦数据源导入成功，我们还可以对数据进行清洗和转换来满足我们的分析需求。
三、选择合适的可视化类型Tableau提供了丰富的可视化类型，包括条形图、折线图、散点图等。
在选择可视化类型时，我们应该根据数据的特点和所要表达的信息来选择最合适的图表类型。
例如，如果我们想要比较不同类别的数据，可以选择条形图；如果我们想要观察数据的趋势，可以选择折线图。
四、创建交互式的可视化效果Tableau的一个重要特点是可以创建交互式的可视化效果。
通过使用工具栏上的各种按钮和选项，我们可以添加筛选器、参数和操作按钮，使得用户可以与可视化结果进行交互。
这种交互式的功能使得我们可以更好地探索数据，挖掘出更多的洞察。
五、使用Tableau的计算功能除了基本的数据可视化功能，Tableau还提供了强大的计算功能。
通过使用Tableau的计算字段和表达式，我们可以基于现有字段创建新的计算字段，并进行各种数学运算、逻辑判断和聚合操作。
这使得我们能够更灵活地分析和处理数据。
Tableau基础使用指南课件
三、交互性图表的制作与分享
交互性图表能提高数据分析的趣味性和实用性，是Tableau的特色功能之一。
1.交互性制作：在Tableau中，可以通过参数、筛选器和仪表板等功能制作交互性图表。例如，创建一个下拉菜单，实现不同类别数据的筛选；或者使用地图工具，展示不同区域的数据分布。
3.数据导入：连接数据源后，需要将所需的数据表导入Tableau工作区。此时，要注意选择正确的数据表，并了解如何处理重复数据、缺失值等问题。
二、常用图表的创建与编辑
Tableau提供了丰富的图表类型，熟练掌握常用图表的创建与编辑是提高数据分析能力的关键。
1.图表类型：Tableau内置了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。了解每种图表的适用场景和特点，有助于选择合适的图表进行数据展示。
一、数据连接与数据导入
数据连接与数据导入是Tableau进行数据分析的基础，也是本节课的重点和难点。
1.支持的数据源：Tableau支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库（如MySQL、SQL Server等）和云端数据等。
2.连接方法：在Tableau中，可以通过“新建数据源”功能连接到不同类型的数据源。对于数据库，需要输入相应的数据库连接信息；对于Excel和CSV，可以直接选择文件路径。
5.随堂练习：
学生根据例题，独立完成一个数据分析与可视化的任务。
六、板书设计
1. Tableau界面介绍；
2.数据连接与数据导入方法；
3.常用图表类型及制作方法；
Tableau 基础入门
在本教程中，我们将在Tableau中进行一些基本操作，以熟悉其界面。
创建任何Tableau数据分析报告涉及三个基本步骤。
它们在下面给出。
•连接到数据源: 它涉及定位数据并使用适当类型的连接来读取数据。
•选择尺寸和度量: 这包括从源数据中选择所需的列进行分析。
•应用可视化技术: 这涉及将所需的可视化方法（如特定图表或图形类型）应用于正在分析的数据。
在本教程中，我们将使用Tableau安装附带的样本数据集，名为sample - superstore.xls。
找到Tableau的安装文件夹，然后转到My TableauRepository 。
在它下面你会发现上面的文件在Datasources \\ 9.2 \\en_US-US。
连接到数据源一个打开的Tableau，我们得到开始页面显示各种数据源。
在标题连接下，我们有选择文件或服务器或保存的数据源的选项。
在文件下，我们选择excel。
然后导航到文件“Sample - Superstore.xls"，如上所述。
excel文件有三张命令，人和返回。
我们选择订单。
选择尺寸和度量接下来，我们通过决定尺寸和度量来选择要分析的数据。
尺寸是描述性数据，而度量是数字数据。
当放在一起时，它们帮助我们可视化关于作为度量的数据的维度数据的性能。
我们选择类别和区域作为维度和销售额作为度量。
拖放它们，如下所示。
结果显示每个区域的每个类别的总销售额。
应用可视化技术在上一步中，我们看到数据仅作为数字可用。
我们必须读取和计算每个值来判断性能。
但我们可以将它们看作是具有不同颜色的图表或图表，以便更快地做出判断。
我们将总和(销售)列从“标记"标签拖放到“列"货架。
现在，显示销售额数值的表格会自动变为条形图。
我们可以应用另一种技术，向现有数据添加另一个维度，并将向现有条形图添加更多颜色，如下所示。
菜单命令在关闭入门窗口时，我们得到具有所有可用菜单命令的主界面。
数据可视化工具Tableau的高级使用方法
数据可视化工具Tableau的高级使用方法Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，可以帮助用户更好地理解和分析数据。
在本文中，我将为您介绍Tableau的高级使用方法，帮助您更好地利用这个工具进行数据可视化和分析。
一、数据连接与准备在使用Tableau之前，首先需要将数据导入到Tableau中，并进行必要的数据清洗和转换。
Tableau支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等，您可以根据数据的来源选择相应的数据连接方式。
一旦连接成功，您可以使用Tableau的数据预览功能来查看导入的数据并进行初步的数据清洗和筛选。
在数据准备过程中，Tableau的高级使用方法包括使用计算字段、参数和集合。
计算字段允许您根据已有字段创建自定义的计算结果，参数允许您动态地调整Dashboard中的数值和指标，集合则使您能够将多个字段或数据聚合为一个单独的对象。
通过这些高级功能，您可以更精确地对数据进行分析，并创建更丰富和有针对性的可视化效果。
二、创建高级可视化效果Tableau拥有丰富的可视化选项和工具，使用户能够创建多种类型的图表和图形。
除了常见的柱状图、折线图和散点图之外，Tableau还支持创建地图、热力图、树状图等多种图表类型，以满足不同数据分析和展示的需求。
在创建可视化效果时，Tableau的高级使用方法包括使用过滤器、参数和动作来增强和改进可视化效果。
过滤器允许您根据特定条件筛选数据，参数可以用于动态调整图表中的数值和指标，动作则允许您创建交互式的图表效果，在用户与可视化结果进行交互时更直观地展示数据和分析结果。
三、设计交互式仪表盘Tableau的仪表盘（Dashboard）功能使用户能够将多个可视化效果组合在一起，并创建交互式的报表和分析工具。
在设计仪表盘时，您可以使用Tableau的布局和样式功能来调整和美化仪表盘的外观和格式，使其更符合您的需求和风格。
tableau 使用手册
Tableau 使用手册1. 简介1.1 什么是 TableauTableau是一款业务智能软件，用于可视化和分析大量结构化和非结构化数据。
它提供了强大的工具和功能，使用户能够轻松地创建、分享和发布交互式报表、仪表板和故事。
1.2 Tableau的优势•易于使用：Tableau提供了直观的界面和拖放功能，不需要编写代码即可创建可视化报表。
•多种数据源支持：Tableau可以连接各种不同类型的数据源，包括数据库、Excel文件、Web数据等。
•灵活的数据转换和整理：Tableau具有强大的数据整理功能，可以轻松地对数据进行清洗、整理和转换，以便进一步分析和可视化。
•强大的可视化功能：Tableau提供了多种图表类型和图形化控件，可以自由地创建各种复杂的可视化效果。
•云端和共享功能：Tableau允许将报表和仪表板发布到云端服务器或分享给他人，方便协作和共享。
2. 安装与配置2.1 系统要求在安装Tableau之前，确保满足以下系统要求：•操作系统：Windows 7或更高版本，MacOS 10.12或更高版本。
•处理器：64位处理器。
•内存：至少8GB RAM。
•存储空间：至少2GB可用空间。
2.2 下载和安装1.访问 Tableau 官方网站（）。
2.选择适用于您操作系统的下载版本（Windows或Mac）。
3.点击下载按钮，下载安装程序。
4.双击安装程序，按照安装向导进行安装。
2.3 配置数据源Tableau支持多种数据源，包括数据库、Excel和文本文件等。
您需要配置数据源才能将数据导入Tableau并进行分析。
1.打开Tableau软件。
2.点击左上方的”连接到数据”按钮，选择您要使用的数据源类型。
3.根据您选择的数据源类型，输入相应的连接信息，如服务器地址、数据库名称等。
4.点击”连接”按钮，连接到数据源。
3. 创建可视化报表3.1 基本操作创建可视化报表之前，先了解一些基本的操作：•工作表：Tableau中的工作表是可视化报表的基本单元，您可以在工作表上创建各种图表和分析。
Tableau图表实战
13、子弹图 1、实际销售额是否达到预期目标； 2、列：销售额，行：产品类别，产品名称；条形图 3、右键坐标轴，选择添加参考线、参考区间或框； 4、选择——线——每区——总计销售额、平均值和计 算——线条，确定；取消参考线； 5、将预计销售额拖到详细信息中，再添加参考线，可以 在值那里看到预计销售额，选择线、每个单元格、预计销 售额、最大，标签显示无，相应的线条； 6、继续添加参考线，选择分不带、每个窗格，值设置为 百分比60，80,100，预计销售额，标签显示无，向上向下 填充都勾选上，选择颜色。
仪表板的设计 1、将地图、散点图拖到视图中，分别将筛选器浮动，拖 到图形上； 2、设置区域字段的应用工作表>选定工作表，选定散点图； 3、将地图设置为筛选器，这样就可以点击地图某一块而 使 其 他 图 形 进 行 联 动 ； 4、制作日期筛选器 ，可以选择每个年份的数据； 5、如果不想地图能够联动所有的图形，只想地图联动散 点图，可以在“仪表板”-操作-编辑筛选器；可以选择运 行操作的方式和目标工作表的内容显示。 6、仪表板-操作-添加操作，可以增加筛选器和突出显示， 及URL。
Tableau数据分析 七、时间序列预测 1、行：销售额，列：日期；日期以月的格式显示； 2、在图表中显示预测，就会默认显示后13个月的趋势； 3、在预测选项中可以设置预测模型及相关设置； 4、在描述预测中可以显示模型的好坏和相关统计指标； 5、以上数据分析操作都可以在菜单栏的分析菜单中操作； 6、将产品类别拖入行，然后可以制作播放形式的预测图形。 7、将日期拖入页面，标记设为圆，勾选显示历史记录，显 示选择轨迹，标记历史内容选择全部； 8、预测指示器可以进行颜色的调节。
Tableau数据分析 六、趋势线 1、选中顾客姓名、利润额和销售额，智能显示选择散点图； 2、在散点图中添加趋势线，右键趋势线，查看描述趋势模 型；p值<0.01说明具有显著性，查看其它参数值。 3、编辑趋势线，可以修改趋势线的模型； 4、添加产品类别至颜色，可为每个产品类别添加趋势线； 5、添加区域，或把产品类别放至列，查看各种图形区别。
Tableau基础使用指南课件
Tableau基础使用指南课件一、教学内容本节课主要围绕“Tableau基础使用指南”进行，教学内容涉及教材第1章至第3章，具体内容包括：认识Tableau软件、数据连接与导入、基本图表制作、数据可视化基础、交互性操作入门。
二、教学目标1. 了解Tableau软件的基本功能，掌握软件的界面布局及基本操作。
2. 学会使用Tableau进行数据连接、导入及数据预处理。
3. 掌握使用Tableau制作常见图表（如柱状图、折线图、饼图等）的方法，并能够根据数据特点选择合适的图表进行展示。
三、教学难点与重点教学难点：数据连接与导入、交互性操作入门。
教学重点：Tableau软件的基本操作、图表制作方法、数据可视化。
四、教具与学具准备1. 教师准备：安装有Tableau软件的计算机、投影仪、教学PPT。
2. 学生准备：安装有Tableau软件的计算机、教材、笔记本。
五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）通过展示一组数据，让学生思考如何使用Tableau进行可视化展示，激发学生的学习兴趣。
2. 认识Tableau软件（10分钟）（1）介绍Tableau软件的界面布局及基本功能。
（2）演示如何安装Tableau软件。
3. 数据连接与导入（15分钟）（1）讲解数据连接的基本方法。
（2）演示如何从Excel、数据库等数据源导入数据。
4. 基本图表制作（20分钟）（1）讲解柱状图、折线图、饼图等常见图表的制作方法。
（2）学生跟随教师操作，动手制作图表。
5. 数据可视化基础（15分钟）（1）介绍数据可视化的基本原则。
（2）分析实例，让学生了解如何根据数据特点选择合适的图表。
6. 交互性操作入门（10分钟）（1）讲解交互性操作的基本概念。
（2）演示如何使用Tableau制作交互性图表。
7. 随堂练习（15分钟）根据教材中的练习题，让学生独立完成图表制作，巩固所学知识。
六、板书设计1. Tableau软件界面布局2. 数据连接与导入方法3. 常见图表制作方法4. 数据可视化原则5. 交互性操作入门七、作业设计1. 作业题目：（1）使用Tableau制作一份关于某城市近5年GDP变化的折线图。
可视化技术使用教程：利用Tableau进行数据探索和可视化(三)
可视化技术使用教程：利用Tableau进行数据探索和可视化什么是可视化技术？可视化技术是一种将数据转化为图形或图表的方式，以便更直观地理解数据中的模式、趋势和关联性。
在当今数据爆炸的时代，可视化技术成为了数据科学家和分析师的得力工具。
本文将介绍一种广泛应用的可视化工具—Tableau，并为初学者提供一份Tableau的使用教程。
1. 安装和设置首先，你需要下载和安装Tableau软件。
去Tableau官网下载对应的版本，并按照安装向导进行操作。
安装完成后，你需要注册一个账号，以便使用软件的所有功能。
在注册完成后，登录Tableau即可开始使用。
2. 导入数据Tableau支持导入多种格式的数据，例如Excel、CSV、文本等。
在软件的起始界面，选择“连接到数据”选项，并找到要导入的文件。
选择文件后，Tableau会自动识别并展示数据的预览。
点击“导入”按钮即可将数据导入到Tableau中。
3. 数据准备与清洗在成功导入数据后，你可以对数据进行准备和清洗，以便后续的分析和可视化。
Tableau提供了各种功能来实现这一目标。
你可以选择特定的变量或字段，进行过滤、重命名、删除、分割等操作。
此外，你还可以在数据集中创建新的计算字段，以满足特定的分析需求。
4. 创建图表Tableau支持众多的图表类型，包括柱状图、折线图、散点图、饼图等。
创建图表非常简单，只需在工作区选择要使用的字段，并从左侧面板拖动所需的图表类型。
Tableau会自动根据选择的数据和图表类型生成相应的图表。
你可以根据需要调整图表的样式、布局和颜色，以使其更加清晰和美观。
5. 添加交互和筛选可视化技术最大的优势之一是允许用户进行交互和筛选。
Tableau 同样提供了灵活的交互和筛选功能。
你可以在图表中添加筛选器，以限制显示特定的数据范围或条件。
此外，你还可以创建仪表板，将多个图表组合在一起，并添加各种交互元素，例如下拉菜单、滑动条等。
这样用户可以方便地进行数据的探索和分析。
tableau实用技巧
tableau实用技巧
Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，以下是一些实用的技巧：
1. 数据准备，在使用Tableau之前，确保你的数据已经进行了清洗和整理。
这包括处理缺失值、去重、格式化日期等操作。
Tableau对于干净整洁的数据能够发挥更好的效果。
2. 熟悉界面，熟悉Tableau的界面和各种功能按钮，包括数据连接、工作表视图、仪表板视图等。
这样可以更高效地使用Tableau进行数据分析和可视化。
3. 使用参数，Tableau中的参数是一种非常有用的功能，可以让用户动态地调整视觉化效果。
比如，你可以创建一个参数来改变图表中的度量或维度，从而让你的分析更加灵活。
4. 利用工作表过滤器，在Tableau中，你可以使用工作表过滤器来筛选数据，使得你的分析更加精确。
同时，你还可以使用动态过滤器来根据需要调整数据的展现方式。
5. 使用交互式仪表板，Tableau的仪表板视图可以让你创建交互式的数据可视化展示。
通过添加筛选器、参数控件等功能，可以让用户自定义查看数据的方式，提高数据交互性和可操作性。
6. 掌握计算字段，Tableau中的计算字段功能可以帮助你创建新的度量和维度，以满足特定的分析需求。
通过掌握计算字段的使用，可以更好地发挥Tableau的分析能力。
7. 使用故事功能，Tableau的故事功能可以帮助你将多个视觉化组合成一个完整的故事，从而更好地向他人展示你的数据分析结果。
总之，熟练掌握Tableau的各种功能和技巧，可以让你更加高效地进行数据分析和可视化工作，为你的业务决策提供更有力的支持。
希望以上技巧对你有所帮助。
Tableau数据可视化从入门到精通
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
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《Tableau数据可视化从入门到精通》内容摘要 《Tableau数据可视化从入门到精通》是一本全面介绍Tableau软件在数据可视化领域应用的书 籍。本书从基础入门，深入浅出地讲解了Tableau的使用方法和技巧，使读者能够逐步掌握这一 强大的数据可视化工具。 本书介绍了Tableau的基本概念和界面。通过简单的实例，让读者了解如何连接数据、创建第一 个可视化图表以及基本的图表类型和操作。还详细介绍了Tableau的各个功能面板和常用操作， 如筛选器、参数、动作等，帮助读者熟悉软件的基本操作。 在掌握了基础操作之后，本书进一步深入数据可视化的核心概念。这部分内容重点介绍了如何利 用Tableau进行复杂的数据处理和高级的可视化设计。通过案例分析，引导读者根据实际需求进 行数据探索和可视化呈现。
在《Tableau数据可视化从入门到精通》这本书中，有许多精彩的摘录，以 下是其中一些：
“数据可视化并非为了展示复杂的数据，而是要将数据背后的故事呈现出来， 帮助人们理解和洞察。”
这句话强调了数据可视化的核心目的。通过数据可视化，我们可以将复杂的 数据以直观、易懂的方式呈现出来，从而更好地理解数据背后的规律和趋势。
Tableau教程：数据可视化分析指南说明书
About the T utorialTableau is a Business Intelligence tool for visually analyzing the data. Users can create and distribute an interactive and shareable dashboard, which depict the trends, variations, and density of the data in the form of graphs and charts.Tableau can connect to files, relational and Big Data sources to acquire and process data. The software allows data blending and real-time collaboration, which makes it very unique. It is used by businesses, academic researchers, and many government organizations for visual data analysis. It is also positioned as a leader Business Intelligence and Analytics Platform in Gartner Magic Quadrant.AudienceThis tutorial is designed for all those readers who want to create, read, write, and modify Business Intelligence Reports using Tableau. In addition, it will also be quite useful for those readers who would like to become a Data Analyst or a Data Scientist. PrerequisitesBefore proceeding with this tutorial, you should have a basic understanding of Computer Programming terminologies and Data analysis. You should also have some knowledge on various types of graphs and charts. Familiarity with SQL will be an added advantage. Disclaimer & CopyrightCopyright 2016 by Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.All the content and graphics published in this e-book are the property of Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. The user of this e-book is prohibited to reuse, retain, copy, distribute or republish any contents or a part of contents of this e-book in any manner without written consent of the publisher.We strive to update the contents of our website and tutorials as timely and as precisely as possible, however, the contents may contain inaccuracies or errors. Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. provides no guarantee regarding the accuracy, timeliness or completeness of our website or its contents including this tutorial. If you discover any errors on our website or inthistutorial,******************************************.T able of ContentsAbout the Tutorial (i)Audience (i)Prerequisites (i)Disclaimer & Copyright (i)Table of Contents (ii)TABLEAU ─ BASICS (1)1.Tableau ─ Overview (2)Tableau Features (2)2.Tableau ─ Environment Setup (3)3.Tableau ─ Get Started (7)Connect to a Data Source (7)4.Tableau ─ Navigation (10)Menu Commands (10)File Menu (11)Data Menu (12)Worksheet Menu (13)Dashboard Menu (13)Story Menu (14)Analysis Menu (15)Map Menu (16)Format Menu (17)Server Menu (18)5.Tableau ─ Des ign Flow (20)6.Tableau ─ File Types (22)7.Tableau ─ Data Types (24)8.T ableau ─ Show Me (25)Show Me with Two Fields (26)Show Me with Multiple Fields (27)9.Tableau ─ Data Terminology (28)TABLEAU ─ DATA SOURC ES (30)10.Tableau ─ Data Sources (31)11.Tableau ─ Custom Data View (33)Drill Down View (33)Swapping Dimensions (34)Creating an Extract (36)Applying Extract Filters (37)Adding New Data to Extract (38)Extract History (39)13.Tableau ─ Fields Operations (40)Adding Fields to Worksheet (40)Combining Two Fields (41)Searching Fields (41)Reordering Fields (42)14.Tableau ─ Editing Metadata (44)Checking the Metadata (44)Changing the Data Type (45)Renaming and Hiding (46)Column Alias (47)15.Tableau ─ Data Joining (48)Creating a Join (48)Editing a Join Type (49)Editing Join Fields (50)16.Tableau ─ Data Blending (51)Preparing Data for Blending (51)Adding Secondary Data Source (52)Blending the Data (53)TABLEAU - WORKSHEETS (54)17.Tabl eau ─ Add Worksheets (55)18.Tableau ─ Rename Worksheet (57)Renaming the Worksheet (57)19.Ta bleau ─ Save & Delete Worksheet (59)20.Tableau ─ Reorder Worksheet (61)21.Tableau ─ Paged Workbook (63)TABLEAU ─ CALCULATIO NS (66)22.Tableau ─ Operators (67)Types of Operator (67)23.Tablea u ─ Functions (71)24.Tableau ─ Numeric Calculations (74)25.Tableau ─ String Calculations (80)27.Tableau ─ Table Calculations (86)28.Tableau ─ LOD Expressions (87)TABLEAU ─ SORT & FIL TERS (92)29.Tableau ─ Basic Sorting (93)Computed Sorting (93)Manual Sorting (93)30.Tableau ─ Basic Filters (94)Filter Dimensions (94)Filter Measures (96)Filter Dates (99)31.Tableau ─ Quick Filters (103)Clearing the Filter (105)32.Tableau ─ Context Filters (107)Creating Context Filter (107)33.Tableau ─ Condition Filters (112)Creating a Condition Filter (112)34.Tableau ─ Top Filters (115)Creating a Top Filter (115)35.Tableau ─ Filter Operations (118)Creating Filters (118)Clearing Filters (121)TABLEAU – CHARTS (122)36.Tableau ─ Bar Chart (123)Simple Bar Chart (123)Bar Chart with Color Range (124)Stacked Bar Chart (125)37.Tableau ─ Line Chart (126)Simple Line Chart (126)Multiple Measure Line Chart (127)Line Chart with Label (128)38.Tableau ─ Pie Chart (129)Simple Pie Chart (129)Drill-Down Pie Chart (130)Simple Crosstab (132)Crosstab - Color Encoded (133)Crosstab with Row Percentage (133)40.Tableau ─ Scatter Plot (136)Simple Scatter Plot (136)Scatter Plot - Color Encoded (137)Drill-Down Scatter Plot (138)41.Tableau - Bubble Chart (140)Simple Bubble Chart (140)Bubble Chart with Measure Values (141)Bubble Chart with Measure Colors (141)42.Tableau ─ Bullet Graph (143)Creating Bubble Chart (143)43.Tableau ─ Box Plot (145)Creating a Box Plot (145)44.Tabl eau ─ Tree Map (147)Creating a Tree Map (147)45.Tableau ─ Bump Chart (149)Creating a Bump Chart (149)46.Ta bleau ─ Gantt Chart (153)Creating a Gantt Chart (153)47.Tableau ─ Histogram (157)Creating a Histogram (157)48.Tableau ─ Motion Charts (159)Creating a Motion Chart (159)49.Tableau - Waterfall Charts (162)Creating a Waterfall Chart (162)TABLEAU – ADVANCED (167)50.Tableau ─ Dashboard (168)Creating a Dashboard (168)51.Tableau ─ Formatting (174)Formatting the Axes (175)Change the Font (176)Change the Shade and Alignment (177)Format Borders (178)Creating a Forecast (179)53.Tableau ─ Trend Lines (183)Creating a Trend Line (183)Tableau ─ BasicsAs a leading data visualization tool, Tableau has many desirable and unique features. Its powerful data discovery and exploration application allows you to answer important questions in seconds. You can use Tableau's drag and drop interface to visualize any data, explore different views, and even combine multiple databases easily. It does not require any complex scripting. Anyone who understands the business problems can address it with a visualization of the relevant data. After analysis, sharing with others is as easy as publishing to Tableau Server.T ableau FeaturesTableau provides solutions for all kinds of industries, departments, and data environments. Following are some unique features which enable Tableau to handle diverse scenarios.∙Speed of Analysis: As it does not require high level of programming expertise, any user with access to data can start using it to derive value from the data.∙Self-Reliant: Tableau does not need a complex software setup. The desktop version which is used by most users is easily installed and contains all the features needed to start and complete data analysis.∙Visual Discovery: The user explores and analyzes the data by using visual tools like colors, trend lines, charts, and graphs. There is very little script to be written as nearly everything is done by drag and drop.∙Blend Diverse Data Sets: Tableau allows you to blend different relational, semi-structured and raw data sources in real time, without expensive up-front integration costs. The users don’t need to know the details of how data is stored.∙Architecture Agnostic: Tableau works in all kinds of devices where data flows.Hence, the user need not worry about specific hardware or software requirements to use Tableau.∙Real-Time Collaboration: Tableau can filter, sort, and discuss data on the fly and embed a live dashboard in portals like SharePoint site or Salesforce. You can save your view of data and allow colleagues to subscribe to your interactive dashboards so they see the very latest data just by refreshing their web browser.∙Centralized Data: Tableau server provides a centralized location to manage all of the organization’s published data sources. You can delete, change permissions, add tags, and manage sched ules in one convenient location. It’s easy to schedule extract refreshes and manage them in the data server. Administrators can centrally define a schedule for extracts on the server for both incremental and full refreshes.In this chapter, you will learn about the environment setup of Tableau.Download Tableau DesktopThe Free Personal Edition of Tableau Desktop can be downloaded from Tableau Desktop. You need to register with your details to be able to download.After downloading, the installation is a very straightforward process in which you need to accept the license agreement and provide the target folder for installation. The following steps and screenshots describe the entire setup process.Start the Installation WizardDouble-click the TableauDesktop-64bit-9-2-2.exe. It will present a screen to allow the installation program to run. Click “Run”.Accept the License AgreementRead the license agreement and if you agree, choose the "I have read and accept the terms of this license agreement" option. Then, click "Install".Start TrialOn completion of the installation, the screen prompts you with the option to Start the trial now or later. You may choose to start it now. Also, if you have purchased Tableau then you may enter the License key.Provide Your DetailsProvide your name and organization details. Then, click "Next".Registration CompleteThe registration completion screen appears. Click "Continue".Verify the InstallationYou can verify the installation by going to the Windows start menu. Click the Tableau icon. The following screen appears.You are now ready to learn Tableau.TableauIn this chapter, you will learn some basic operations in Tableau to get acquainted with its interface. There are three basic steps involved in creating any Tableau data analysis report. These three steps are:∙ Connect to a data source : It involves locating the data and using an appropriatetype of connection to read the data.∙ Choose dimensions and measures : This involves selecting the required columns from the source data for analysis.∙Apply visualization technique : This involves applying required visualization methods, such as a specific chart or graph type to the data being analyzed. For convenience, let’s use the sample data set that comes with Tableau installation named sample – superstore.xls. Locate the installation folder of Tableau and go to My Tableau Repository . Under it, you will find the above file at Datasources\9.2\en_US-US . Connect to a Data SourceOn opening Tableau, you will get the start page showing various data sources. Under the header “Connect ”, you have options to choose a file or server or saved data source. Under Files, choose excel. Then navigate to the file “Sample – Superstore.xls ” as mentioned above. The excel file has three sheets named Orders, People and Returns. Choose Orders .Choose the Dimensions and MeasuresNext, choose the data to be analyzed by deciding on the dimensions and measures. Dimensions are the descriptive data while measures are numeric data. When put together, they help visualize the performance of the dimensional data with respect to the data which 3.are measures. Choose Category and Region as the dimensions and Sales as the measure. Drag and drop them as shown in the following screenshot. The result shows the total sales in each category for each region.Apply Visualization TechniqueIn the previous step, you can see that the data is available only as numbers. You have to read and calculate each of the values to judge the performance. However, you can see them as graphs or charts with different colors to make a quicker judgment.We drag and drop the sum (sales) column from the Marks tab to the Columns shelf. The table showing the numeric values of sales now turns into a bar chart automatically.You can apply a technique of adding another dimension to the existing data. This will add more colors to the existing bar chart as shown in the following screenshot.End of ebook previewIf you liked what you saw…Buy it from our store @ https://。
Tableau Forensic TD2u Duplicator 快速参考指南说明书
GETTING STARTEDConfirm that the Duplicator is off before beginning.1. Source Drive – Connect one drive to the Duplicator’s source side:SATA, IDE, USB 3.0, or SAS** Tableau Duplicator SAS Expansion Module [TDP6] (sold separately) isneeded for SAS drives.2. Destination Drive(s) – Connect up to two SATA drives and one USB3.0 driveto the Duplicator’s destination side3. Duplicator Power – Connect the power supply to the Duplicator’s DC In4. Power OnBefore disconnecting a source or destination drive, we recommend powering down the Duplicator.Setup Wizard: During the initial start-up or following a factory reset, the Setup Wizard will prompt you to configure the default system settings of the Duplicator. USB 2.0 Device Port (Optional) – Connect a USB storage device to save logs or a USB keyboard for easier data entry via the USB 2.0 portUSB 2.0 Update Port – To update the firmware, connect the Duplicator to your computer via the mini USB port and use the Tableau Firmware Update utility./contact CABLE RECOMMENDATIONSFor SATA Drive Use a Tableau SATA/SAS Signal & Power cable [TC4-8-R2]For IDE Drive Use a Tableau IDE Data cable [TC6-8] and Tableau IDE Powercable [TC2-8-R2]For USB Drive Use cable supplied with USB drive enclosure or directly connect For SAS Drive*Use a Tableau SATA/SAS Signal & Power cable [TC4-8-R2]For Power(DC In)Use a Tableau Power Supply [TP5]For FirmwareUpdatesUse a Tableau USB cable [TC8]* Tableau Duplicator SAS Expansion Module [TDP6] (sold separately) is needed for SAS drives.For a comprehensive overview of the TD2u features and functions, see the Tableau Forensic TD2u User Guide.FIRMWARE UPDATESOpenText releases free firmware updates for Tableau forensic products through the Tableau Firmware Update (TFU) utility. Reference the TFU webpage formore information:https:///tableau/download-centerSUPPORTFor Tableau Forensic product support:/support/contact/guidanceABOUT OPENTEXTOpenText, The Information Company, enables organizations to gain insight through market leading information management solutions, on-premises or in the cloud. For more information about OpenText (NASDAQ: OTEX, TSX: OTEX) visit: . CONNECT WITH US:• OpenText CEO Mark Barrenechea’s blog• Twitter|LinkedInCopyright © 2022 Open Text. All Rights Reserved. Trademarks owned by Open Text.For more information, visit: https:///about/copyright-information • 03.22 | 20113.EN。