Tableau培训入门介绍

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2024年Tableau培训课件

2024年Tableau培训课件

Tableau培训课件一、引言数据可视化是数据分析和商业智能的关键组成部分,而Tableau作为一款强大的数据可视化工具,已被广泛应用于各行业的数据分析和决策过程中。

本课件旨在为您提供全面、系统的Tableau培训,帮助您快速掌握Tableau的使用方法,提升数据可视化能力。

二、Tableau概述1.Tableau简介Tableau是一款领先的数据可视化工具,它可以帮助用户轻松地创建各种图表、地图和仪表板,以直观地展示和分析数据。

Tableau支持多种数据源,包括Excel、CSV、数据库等,并且提供了丰富的可视化选项和交互功能。

2.Tableau的主要特点简单易用:Tableau提供了直观的界面和拖放式操作,使得用户可以轻松地创建和自定义图表。

强大的数据分析功能:Tableau支持各种数据分析操作,包括数据筛选、分组、聚合等,可以帮助用户深入挖掘数据。

实时数据更新:Tableau可以实时连接到数据源,确保数据的准确性和最新性。

丰富的可视化选项:Tableau提供了多种图表类型和布局选项,可以满足不同用户的需求。

交互式仪表板:Tableau可以创建交互式仪表板,用户可以通过筛选器、图例等交互元素进行数据探索。

三、Tableau基础操作1.安装和启动您需要从Tableau官方网站并安装Tableau软件。

安装完成后,启动Tableau并创建一个新的工作簿。

2.连接到数据源在Tableau中,您可以通过连接到各种数据源来加载数据。

选择“数据”菜单中的“新建数据源”,然后选择您所需的数据源类型,如Excel、CSV、数据库等。

在连接到数据源后,您可以浏览和选择所需的数据表或工作表。

3.创建图表在Tableau中创建图表非常简单。

将所需的数据字段拖放到“列”或“行”区域。

Tableau会根据字段的类型自动选择合适的图表类型。

您可以通过更改图表类型、添加颜色、大小等维度来自定义图表。

4.仪表板和故事在Tableau中,您可以将多个图表组合成一个仪表板,以便更好地展示和分析数据。

Tableau基础使用指南课件.

Tableau基础使用指南课件.

Tableau基础使用指南课件.一、教学内容本节课主要围绕Tableau基础使用指南进行,教学内容包括教材第一章“认识Tableau”及第二章“数据处理与可视化”。

详细内容涉及Tableau软件的安装与界面认识,数据连接、数据清洗、数据可视化等基本操作。

二、教学目标1. 熟悉Tableau软件的安装与界面布局,掌握软件的基本操作。

2. 学会使用Tableau进行数据连接、数据清洗和数据整合。

3. 掌握Tableau的基本可视化功能,能够根据实际需求创建相应的图表。

三、教学难点与重点难点:数据清洗与可视化操作中的高级功能使用。

重点:Tableau软件的基本操作、数据连接、数据清洗、数据整合及基本图表创建。

四、教具与学具准备1. 教具:PPT课件、示例数据、Tableau软件安装包。

2. 学具:安装有Tableau软件的计算机、教材、笔记本。

五、教学过程1. 实践情景引入(10分钟)通过展示实际工作中的数据分析案例,让学生了解Tableau软件在实际工作中的应用场景。

2. 界面认识与基本操作(20分钟)(1)介绍Tableau软件的安装方法。

(2)讲解Tableau软件的界面布局,认识各个功能模块。

(3)演示如何新建工作表、保存工作簿等基本操作。

3. 数据连接(30分钟)(1)介绍Tableau支持的数据源类型。

(2)演示如何连接本地数据、在线数据等。

(3)讲解如何对连接的数据进行简单的数据预览和编辑。

4. 数据清洗(40分钟)(1)介绍数据清洗的基本概念和方法。

(2)演示如何使用Tableau进行数据筛选、排序、分组等操作。

(3)讲解如何处理缺失值、重复值等问题。

5. 数据整合(30分钟)(1)介绍数据整合的基本方法。

(2)演示如何使用Tableau进行数据合并、数据集联等操作。

6. 数据可视化(50分钟)(1)介绍Tableau的基本图表类型。

(2)演示如何创建柱状图、折线图、饼图等基本图表。

(3)讲解如何调整图表样式、颜色、等元素。

学习如何使用Tableau进行数据可视化与分析

学习如何使用Tableau进行数据可视化与分析

学习如何使用Tableau进行数据可视化与分析在现代数据驱动的世界中,数据可视化和分析成为了重要的技能。

Tableau作为一种流行的数据可视化工具,为用户提供了高效、直观的方式来探索数据并发现隐藏的洞察。

本文将介绍如何学习和使用Tableau进行数据可视化与分析。

一、了解Tableau的基本概念和界面在开始学习Tableau之前,我们需要了解一些基本概念和界面。

首先,Tableau 由工作簿和工作表组成。

工作簿类似于工作空间,可以包含多个工作表。

工作表是数据可视化的基本单元,可以在其中创建图表和仪表板。

此外,Tableau有一个直观的用户界面,使得用户可以方便地拖放字段和选择可视化类型。

二、连接数据源并准备数据在开始可视化和分析之前,我们首先需要连接数据源并准备好数据。

Tableau 支持多种数据源,包括Excel、CSV、数据库等。

用户可以通过简单的拖放操作将数据源导入到Tableau中。

一旦数据源导入成功,我们还可以对数据进行清洗和转换来满足我们的分析需求。

三、选择合适的可视化类型Tableau提供了丰富的可视化类型,包括条形图、折线图、散点图等。

在选择可视化类型时,我们应该根据数据的特点和所要表达的信息来选择最合适的图表类型。

例如,如果我们想要比较不同类别的数据,可以选择条形图;如果我们想要观察数据的趋势,可以选择折线图。

四、创建交互式的可视化效果Tableau的一个重要特点是可以创建交互式的可视化效果。

通过使用工具栏上的各种按钮和选项,我们可以添加筛选器、参数和操作按钮,使得用户可以与可视化结果进行交互。

这种交互式的功能使得我们可以更好地探索数据,挖掘出更多的洞察。

五、使用Tableau的计算功能除了基本的数据可视化功能,Tableau还提供了强大的计算功能。

通过使用Tableau的计算字段和表达式,我们可以基于现有字段创建新的计算字段,并进行各种数学运算、逻辑判断和聚合操作。

这使得我们能够更灵活地分析和处理数据。

Tableau基础使用指南课件

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2.编辑方法:在创建图表时,可以通过拖拽字段到不同的轴、标记卡和筛选器等位置,实现图表的编辑。此外,Tableau还提供了丰富的格式设置选项,如颜色、字体、布局等,以满足个性化的图表设计需求。
三、交互性图表的制作与分享
交互性图表能提高数据分析的趣味性和实用性,是Tableau的特色功能之一。
1.交互性制作:在Tableau中,可以通过参数、筛选器和仪表板等功能制作交互性图表。例如,创建一个下拉菜单,实现不同类别数据的筛选;或者使用地图工具,展示不同区域的数据分布。
3.数据导入:连接数据源后,需要将所需的数据表导入Tableau工作区。此时,要注意选择正确的数据表,并了解如何处理重复数据、缺失值等问题。
二、常用图表的创建与编辑
Tableau提供了丰富的图表类型,熟练掌握常用图表的创建与编辑是提高数据分析能力的关键。
1.图表类型:Tableau内置了多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图、散点图等。了解每种图表的适用场景和特点,有助于选择合适的图表进行数据展示。
一、数据连接与数据导入
数据连接与数据导入是Tableau进行数据分析的基础,也是本节课的重点和难点。
1.支持的数据源:Tableau支持多种数据源,包括Excel、CSV、数据库(如MySQL、SQL Server等)和云端数据等。
2.连接方法:在Tableau中,可以通过“新建数据源”功能连接到不同类型的数据源。对于数据库,需要输入相应的数据库连接信息;对于Excel和CSV,可以直接选择文件路径。
5.随堂练习:
学生根据例题,独立完成一个数据分析与可视化的任务。
六、板书设计
1. Tableau界面介绍;
2.数据连接与数据导入方法;
3.常用图表类型及制作方法;

tableau 教学大纲

tableau 教学大纲

tableau 教学大纲Tableau教学大纲Tableau是一款流行的数据可视化工具,它能够帮助用户将复杂的数据转化为易于理解和分析的图表和图形。

本文将介绍一份Tableau教学大纲,旨在帮助初学者系统地学习和掌握Tableau的基本功能和应用。

一、引言1.1 什么是Tableau1.2 Tableau的应用领域1.3 学习Tableau的重要性二、Tableau基础知识2.1 Tableau的安装和配置2.2 Tableau的界面和功能介绍2.3 数据源的导入和连接2.4 数据预处理和清洗三、Tableau数据可视化3.1 创建基本图表3.1.1 条形图3.1.2 折线图3.1.3 散点图3.1.4 饼图3.2 图表的格式化和样式设置3.3 使用筛选器和参数控制数据展示3.4 利用标记和颜色编码进行数据分类3.5 创建交互式仪表盘和故事板四、高级数据分析与计算4.1 使用计算字段进行数据分析4.2 利用数据聚合和分组进行深入分析4.3 利用Tableau函数进行数据处理和计算4.4 利用数据集合和联接进行多表分析五、Tableau的高级功能5.1 地理数据可视化5.2 进阶图表和图形设计5.3 利用Tableau Server进行数据共享和协作5.4 Tableau在大数据分析中的应用六、实践案例分析6.1 利用Tableau分析销售数据6.2 利用Tableau可视化金融数据6.3 Tableau在市场营销中的应用案例七、Tableau学习资源推荐7.1 官方文档和教程7.2 在线学习平台和课程7.3 社区和论坛资源八、结语8.1 总结Tableau教学大纲的重点内容8.2 鼓励学习者继续深入学习和探索Tableau的应用领域通过以上的教学大纲,初学者可以系统地学习和掌握Tableau的基本功能和应用。

从Tableau的安装和配置开始,学习者将逐步了解Tableau的界面和功能,并学会导入和清洗数据。

用Tableau进行数据可视化入门指南

用Tableau进行数据可视化入门指南

用Tableau进行数据可视化入门指南数据可视化是数据分析中非常重要的一环,它能够通过图表、图形等方式将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的形式,帮助我们更好地理解数据、发现规律和趋势,以及支持决策制定。

在数据可视化领域,Tableau是一款功能强大、易于上手的工具。

本文将为大家介绍如何利用Tableau进行数据可视化的入门指南。

一、Tableau的基础知识1.1 Tableau的介绍Tableau是一款由Tableau软件公司开发的可视化分析工具,它能够把数据快速转化为直观易懂的图表和图形。

Tableau的特点在于其直观的可视化界面和强大的数据分析功能,能够满足不同数据可视化需求的用户。

1.2 Tableau的安装与配置首先,我们需要下载并安装Tableau软件。

在安装完成后,需要进行一些简单的配置工作,例如设置数据源、调整工作表大小和布局等。

当然,在使用Tableau之前,最好熟悉一下基本的操作界面和常用工具栏。

二、数据准备与导入2.1 数据准备与整理在进行数据可视化之前,需要准备好相应的数据集。

这些数据可以来自于Excel表格、数据库、网站等。

在导入数据之前,需要对数据进行整理和清洗,以确保数据的准确性和完整性。

2.2 数据导入Tableau支持多种数据源的导入,例如CSV文件、Excel文件、数据库等。

可以通过选择数据源文件,或者直接从剪贴板复制数据,快速导入数据到Tableau。

三、创建可视化图表3.1 基本图表Tableau提供了多种常见的图表类型,如柱状图、折线图、散点图等。

可以根据数据的特点选择合适的图表类型,并通过拖拽字段到相应的区域来创建图表。

除此之外,还可以对图表进行格式化、添加标签和注释等。

3.2 高级图表除了基本图表外,Tableau还提供了一些高级的图表类型和功能,如地图、热力图、Treemap等。

这些图表类型可以更直观地展示数据的空间分布、相对大小以及关联关系等,进一步深入分析数据。

Tableau培训课件

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06
Tableau总结与展望
Tableau的优缺点总结
01
优点总结
02
03
04
05
强大的数据可视化功能 :Tableau可以帮助用 户快速创建各种类型的 图表、仪表板和报告。 并且可以轻松地将这些 可视化成果导出为多种 格式
快速数据处理: Tableau本机提供高性 能计算,可以快速对大 量数据进行处理和可视 化。此外,Tableau也 支持与各种数据源连接 ,如SQL数据库、CSV 文件和Excel文件等。
利用Tableau进行市场数据分析
总结词
通过Tableau对市场数据进行可视化分析和洞察,帮助 企业更好地了解市场趋势、竞争格局以及制定更加精准 的市场营销策略。
详细描述
Tableau可以用来呈现市场趋势、市场规模、消费者行 为等数据,帮助企业更好地了解市场和竞争格局。同时 ,通过Tableau还可以对自身品牌、竞品的销售数据、 营销活动等方面的数据进行深入的分析和比较,发现市 场规律和趋势,为企业制定更加精准的市场营销策略提 供有力的支持,如制定更加合理的定价策略、渠道策略 以及推广策略等。
详细描述
添加故事情节:每个故事都有一 个主题或目标,将多个相关的可 视化图表拖放到一起可以形成一 个故事情节。
总结词:仪表板和故事是Tableau 中强大的功能,可以展示多个相 关联的可视化图表,并对其进行 分组和布局。
创建仪表板:在Tableau中可以通 过将多个可视化图表拖放到一起 并调整其大小和位置来创建一个 仪表板。
Tableau的处理速度非常快,可以快速地处理和加载大量数据,使得
用户可以在短时间内获得所需的可视化结果。
03
大数据最佳实践
Tableau与大数据结合的最佳实践包括使用Tableau进行数据预处理、

Tableau培训ppt课件pptx

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目录
• Tableau概述与基础 • 数据处理与清洗 • 数据可视化核心技巧 • Tableau进阶功能应用 • 实战案例:Tableau在各行业应用 • 总结回顾与课程展望
01
Tableau概述与基础
Tableau简介及功能特点
01
简介:Tableau是一款快速、灵活且易于学习的数据可视 化工具,可帮助用户轻松探索、分析和呈现数据。
数据连接与导入方法
• API连接:通过API接口连接外部数据源,如Web服务或 第三方应用程序。
数据连接与导入方法
直接导入
数据连接与实时查询
选择数据源并指定导入选项,将数据 直接加载到Tableau中进行分析。
保持与数据源的连接,实时查询和分 析数据,适用于大型数据集或需要实 时更新的场景。
数据提取
资源推荐
推荐一些优质的学习资源,如Tableau官方文档、在线教程、相关书籍和博客等,帮助学员持续学习和进步。同 时,鼓励学员加入Tableau社区,与其他数据可视化爱好者交流和学习。
THANK YOU
释数据。
提高数据理解的效率
通过图形化展示,用户可以更 快速地理解大量数据的含义和 趋势。
增强数据洞察力
可视化有助于发现数据中的模 式、异常和趋势,从而做出更 明智的决策。
促进团队协作与沟通
可视化使得团队成员之间更容 易共享和理解数据,促进有效
的沟通和协作。
Tableau界面及基本操作
菜单栏
包含文件、编辑、视图等常用操 作选项。
销售趋势分析
利用Tableau的数据可视化功能,分析销售数据的趋势和周期性变化。
商品关联分析
通过Tableau的数据挖掘功能,发现商品之间的关联规则,优化商品组合和陈列。

学习使用Tableau创建令人惊叹的可视化图表

学习使用Tableau创建令人惊叹的可视化图表

学习使用Tableau创建令人惊叹的可视化图表第一章:介绍TableauTableau是一种流行的数据可视化工具,它有助于分析和理解大量数据。

由于其易用性和功能强大的可视化能力,Tableau已成为许多数据分析师和业务用户的首选工具。

Tableau提供了多种图表类型,包括柱状图、折线图、散点图、地图等,使用户能够以直观且易于理解的方式呈现数据。

此外,Tableau还支持对数据的实时查询和交互操作,用户可以通过拖放功能轻松构建图表和仪表盘。

第二章:数据准备在使用Tableau创建可视化图表之前,首先需要准备好要使用的数据。

Tableau支持多种数据源,包括Excel、CSV、数据库等。

用户可以通过导入数据或连接到数据源的方式获取数据。

在准备数据时,需要确保数据的质量和完整性。

数据应该经过清洗和整理,确保没有缺失值或错误的数据。

此外,为了更好地理解数据,可以对数据进行适当的转换、筛选和汇总。

第三章:创建基本图表创建基本图表是使用Tableau的第一步。

Tableau提供了直观的用户界面,用户可以通过拖放字段到工作区来创建图表。

用户可以选择不同的图表类型,并根据需要配置图表属性。

例如,要创建一个柱状图,用户可以将一个维度字段放置在列区,将一个度量字段放置在行区,Tableau会根据数据自动生成柱状图。

用户还可以添加颜色、标签和过滤器等功能,以进一步增强图表的可读性和交互性。

第四章:使用高级功能除了基本图表外,Tableau还提供了许多高级功能,帮助用户创建令人惊叹的可视化图表。

一种常用的高级功能是使用参数。

参数允许用户输入自定义值,以便在图表中进行动态调整。

例如,用户可以创建一个参数来选择不同的图表类型,从而实现图表之间的切换。

另一种高级功能是使用计算字段。

计算字段允许用户根据现有字段进行计算,从而创建新的衍生字段。

例如,用户可以使用计算字段计算销售量和利润的比例,然后将其显示在图表中。

此外,Tableau还支持对数据的深度分析和建模。

tabealu 【01】基础知识介绍

tabealu 【01】基础知识介绍
注意: 关联数据时候需要保证关联字段的唯一性,否则关联数据会发散,造成数据不准
ID 0001 0002 0003 0004
ID 0001 0002
ID 0001 0002 0003 0004
姓名 张三 李四 王二 麻子
姓名 张三 李四
姓名 张三 李四 王二 麻子
数据连接
分数 70 60
分数 70 60
播放按钮
播放速度选择
标记
工作表界面介绍
功能:Tableau 视觉分析的关键元素将字段拖到“标记”卡中的不同属性时,可以将上下文和详细信息 添加至视图中的标记。
• 使用“标记”卡设置标记类型,使用颜色、大小、形状、文本和详细信息对数据进行编码 • 属性都可以有多个字段。例如,您可以向“标签”、“详细信息”、“工具提示”和“颜色”添加多个字段
tableau可以构建工 作表,仪表盘以及 故事三种可视化展 示,这三种可以自 由组合也可单独存 在
共工作表
创建不同的工作表,以便对相同的 数据或不同的数据创建不同的视图
仪表盘
仪表板包含多个链接它的工作表。 因此,任何工作表中的操作都可以 相应地更改仪表板中的结果
发布工作 薄
故事
指定刷新计划,发
故事是一个工作表,其包含一系列 布工作薄到服务器
Tableau工作界面
页面
工作表界面介绍
功能:使用“页面”卡控件可以自动翻阅页面或跳转到特定页面。
• 若要以幻灯片形式查看页面,请单击“页面”卡底部的“播放”按钮 • 若要手动在页面之间移动,请单击下拉列表任一侧的向前和向后按钮,或者使用滑块 • 若要跳转到特定页面,请从列表中选择该页面。 若要更改播放速度,请使用“页面”卡右下角的速度控件。在页面之间移动时,若要留下前一页面的标记,请选择 “显示历史记录”。

Tableau基础使用指南课件

Tableau基础使用指南课件

Tableau基础使用指南课件一、教学内容本节课主要围绕“Tableau基础使用指南”进行,教学内容涉及教材第1章至第3章,具体内容包括:认识Tableau软件、数据连接与导入、基本图表制作、数据可视化基础、交互性操作入门。

二、教学目标1. 了解Tableau软件的基本功能,掌握软件的界面布局及基本操作。

2. 学会使用Tableau进行数据连接、导入及数据预处理。

3. 掌握使用Tableau制作常见图表(如柱状图、折线图、饼图等)的方法,并能够根据数据特点选择合适的图表进行展示。

三、教学难点与重点教学难点:数据连接与导入、交互性操作入门。

教学重点:Tableau软件的基本操作、图表制作方法、数据可视化。

四、教具与学具准备1. 教师准备:安装有Tableau软件的计算机、投影仪、教学PPT。

2. 学生准备:安装有Tableau软件的计算机、教材、笔记本。

五、教学过程1. 实践情景引入(5分钟)通过展示一组数据,让学生思考如何使用Tableau进行可视化展示,激发学生的学习兴趣。

2. 认识Tableau软件(10分钟)(1)介绍Tableau软件的界面布局及基本功能。

(2)演示如何安装Tableau软件。

3. 数据连接与导入(15分钟)(1)讲解数据连接的基本方法。

(2)演示如何从Excel、数据库等数据源导入数据。

4. 基本图表制作(20分钟)(1)讲解柱状图、折线图、饼图等常见图表的制作方法。

(2)学生跟随教师操作,动手制作图表。

5. 数据可视化基础(15分钟)(1)介绍数据可视化的基本原则。

(2)分析实例,让学生了解如何根据数据特点选择合适的图表。

6. 交互性操作入门(10分钟)(1)讲解交互性操作的基本概念。

(2)演示如何使用Tableau制作交互性图表。

7. 随堂练习(15分钟)根据教材中的练习题,让学生独立完成图表制作,巩固所学知识。

六、板书设计1. Tableau软件界面布局2. 数据连接与导入方法3. 常见图表制作方法4. 数据可视化原则5. 交互性操作入门七、作业设计1. 作业题目:(1)使用Tableau制作一份关于某城市近5年GDP变化的折线图。

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创建组 更正数据错误或合并维度成员 更正数据错误(将 CA 和 California 合并在一起) 合并维度成员(将 East 和 West 地区合并在一起)
1.2.3.
右键单击维度,然后选择“创建组”。在“创建组”对话框中,选择要分组的多个成员。单击对话框底部的“组”按钮。
创建层级 层级结构便于钻取 例如:省->市->县
1.2.
在数据窗口中,将一个字段直接拖放到另一个字段上为层级结构键入名称
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层级-练习1. 连接Excel文件 Sample - Superstore Subset (Excel)2. 创建Product hierarchy (Category, Sub-Category, Product name)3. 创建Geography hierarchy (Region, State or Province, City, Zip Code)4. 制作交叉表Geography 在上面, Products在左侧5. 拖放销售到交叉表6. 使用Order Date 替换Product Hierarchy,注意日期层级 由Tableau自动产生.7. 交换行列8. 重命名工作表 “Hierarchies” 保存工作簿.
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实时连接
数据库、多维数据集、数据仓
库、文件和电子表格
无需编程
数据完美整合
图表动态可视化
直接连接,数据完美整合
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Tableau产品
数据资源
Tableau Desktop•创建/创作•专门分析
Tableau Server•在线•实时连接

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Tableau是一款功能强大的数据 可视化工具,可将复杂的数据 转化为直观易懂的图形和图表 。
交互式数据分析
支持交互式数据分析,允许用 户通过简单的拖放操作对数据 进行探索和分析。
丰富的可视化选项
提供多种可视化选项,如条形 图、折线图、散点图、热力图 等,满足用户不同的数据展示 需求。
数据连接能力
支持连接多种数据源,如Excel 、CSV、数据库等,方便用户 整合和分析不同来源的数据。

07 总结回顾与拓展 学习建议
关键知识点总结回顾
数据清洗与整理
学习使用Tableau的数据清洗功能 ,如筛选、排序、分组等,确保 数据质量。
视图创建与编辑
熟悉Tableau中视图的基本类型, 掌握创建和编辑视图的方法,如 拖拽字段、设置过滤条件等。
数据连接与导入
掌握Tableau支持的数据源类型及 连接方式,了解数据导入的注意 事项。
系统要求与安装步骤
系统要求:Tableau支持Windows和 Mac操作系统,需要安装对应版本的 Tableau Desktop应用程序。
安装完成后,启动Tableau Desktop应 用程序。
双击安装程序,按照提示完成软件的安 装过程。
安装步骤
访问Tableau官方网站,下载对应版本的 Tableau Desktop安装程序。
Tableau基础使用指南ppt 课件
contents
目录
• Tableau简介与安装 • 数据连接与导入 • 数据处理与转换 • 图表创建与编辑 • 数据分析与可视化呈现 • 协作与分享功能介绍 • 总结回顾与拓展学习建议
01 Tableau简介与 安装
Tableau概述及功能特点

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Tableau培训课件一、教学内容二、教学目标1. 熟练掌握Tableau的数据连接、整合功能,实现多源数据的有效融合。

2. 学会使用Tableau进行基础和高级数据可视化,提升数据分析能力。

3. 掌握交互式仪表板设计方法,为决策提供有力支持。

三、教学难点与重点1. 教学难点:高级数据可视化技术、交互式仪表板设计。

2. 教学重点:数据连接与整合、基础数据可视化、图表类型的灵活运用。

四、教具与学具准备1. 教具:电脑、投影仪、Tableau软件安装包。

2. 学具:教材、笔记本电脑、Tableau软件安装包。

五、教学过程1. 实践情景引入(5分钟)通过展示实际案例,让学生了解Tableau在数据分析中的应用场景。

2. 数据连接与整合(10分钟)讲解5.1节内容,演示如何使用Tableau连接不同类型的数据源。

学生跟随操作,完成随堂练习。

3. 数据可视化基础(10分钟)讲解5.2节内容,介绍基础图表类型及其适用场景。

学生跟随操作,完成随堂练习。

4. 高级数据可视化技术(10分钟)讲解5.3节内容,展示高级图表类型及其应用。

学生跟随操作,完成随堂练习。

5. 交互式仪表板设计(10分钟)讲解5.4节内容,介绍仪表板设计原则及方法。

学生跟随操作,完成随堂练习。

6. 例题讲解(20分钟)分析案例,运用Tableau进行数据可视化分析。

展示解题过程,强调操作要点。

7. 课堂小结(5分钟)六、板书设计1. 数据连接与整合:流程图、关键步骤。

2. 数据可视化基础:基础图表类型、适用场景。

3. 高级数据可视化技术:高级图表类型、应用案例。

4. 交互式仪表板设计:设计原则、方法。

七、作业设计1. 作业题目:利用Tableau完成一份关于我国近五年GDP增长的数据可视化报告。

报告需包含基础图表、高级图表和交互式仪表板。

2. 答案:数据来源:国家统计局。

报告结构:引言、图表分析、结论。

八、课后反思及拓展延伸2. 拓展延伸:了解其他数据可视化工具,如Power BI、Excel等。

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掘。
自助式数据分析
Tableau的易用性使得非专业 人员也能进行自助式的数据分
析和探索。
02
数据连接与导入
数据源类型及连接方式
常见数据源类型 关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server等)
非关系型数据库(如MongoDB、Cassandra等)
数据源类型及连接方式
文件数据源(如 Excel、CSV、TXT等)
效果评估 通过对应用效果的跟踪和评估,不断 优化客户画像的构建和应用策略。
案例三:供应链优化方案呈现
01
数据源准备
收集供应链相关数据,包括库存、 物流、采购等环节的信息。
03
优化方案制定
基于问题诊断结果,制定针对性的 供应链优化方案,如调整库存策略、
优化物流路径等。
02
问题诊断
运用Tableau的数据分析和可视化 功能,诊断供应链中存在的问题和
2
数据预处理
3
数据清洗与预处理
数据分箱或分段处理 特征工程(如创建新的特征、特征选择等)
数据标准化或归一化处理 数据集划分(训练集、验证集和测试集)
03
视图创建与编辑
视图类型及选择依据
视图类型
Tableau支持多种视图类型,包括表格、 图表、地图等。
选择依据
视图类型应根据数据特点和分析目的进 行选择,例如,对于时间序列数据,可 以选择线图或柱状图;对于地理空间数 据,可以选择地图视图。
仪表板交互功能实现
演示如何在仪表板中添加交互功能,如筛选器、动作等,提升用户 体验。
故事点创建与分享功能
01
故事点基本概念与创建
介绍故事点的基本概念,并演示如何创建故事点。

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Confidential and proprietary. Copyright © 2012 Advanced Analytic Service. All rights reserved.
字段图标
蓝色图标-> 离散字段 绿色图标-> 连续字段 =前缀图标-> 自定义计算字段 无效字段
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视图术语
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数据术语
•维度 — 包含诸如文本和日期等类别数据的字段。 •度量 — 包含可以聚合的数字的字段。
企业正在努力解锁激增数据
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快 10 到 100 倍
当处理海量数据时
Tableau 数据引擎的 速度极快。
•自由 •在线 •交互式 •公开
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来自全球各行各业的 12,500 家客户
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Tableau培训2024新版

Tableau培训2024新版

CHAPTER 05
团队协作与分享
项目管理与团队协作流程
确立项目目标和范围
明确项目目标,确定数据分析和可视 化需求,以及项目的时间表和里程碑 。
组建项目团队
根据项目需求,组建具有不同技能和 专长的团队,包括项目经理、数据分 析师、可视化设计师等。
制定项目计划
制定详细的项目计划,包括任务分配 、时间表、资源计划、风险管理等。
02
03
04
柱状图
适用于比较不同类别数据的数 量或占比,可直观展示数据的
分布情况。
折线图
适用于展示时间序列数据,可 清晰呈现数据随时间变化的趋
势。
散点图
适用于展示两个变量之间的关 系,可发现数据之间的相关性
和分布规律。
饼图
适用于展示数据的占比情况, 可直观比较不同类别数据的大
小关系。
自定义图表样式和颜色搭配
操作流程
常用操作
Tableau提供了丰富的操作功能,如 筛选数据、创建计算字段、设置图表 属性等,用户可以根据需要选择合适 的操作进行分析。
用户在使用Tableau进行分析时,一 般需要遵循连接数据源、创建视图、 设置格式和分享结果等步骤。
CHAPTER 02
数据处理与清洗
数据清洗原则和方法
一致性
保数据的完整性和准确性。
异常值处理
检测和处理数据中的异常值,可 以采用删除、替换等方法,以避 免异常值对数据分析结果的影响

数据平滑
对于存在噪声的数据,可以采用 数据平滑技术,如移动平均、指 数平滑等,以减少数据波动对分
析结果的影响。
CHAPTER 03
可视化设计与实现
图表类型选择及适用场景

Tableau数据可视化入门指南

Tableau数据可视化入门指南

Tableau数据可视化入门指南第一章:引言随着大数据时代的到来,数据分析和可视化成为了企业决策和信息传递的重要工具。

在众多数据可视化工具中,Tableau因其强大的功能和友好的用户界面而备受推崇。

本指南将为初学者提供Tableau数据可视化的基础知识和技巧,帮助读者快速掌握Tableau的使用方法。

第二章:Tableau概述在本章中,我们将简要介绍Tableau的基本特点和优势。

首先,Tableau是一款基于自然语言的可视化工具,用户可以通过简单的拖拽和设置,创建出专业水平的图表和仪表板。

其次,Tableau支持多种数据源的导入和整合,包括Excel、CSV、Oracle等。

最后,Tableau提供了丰富的图表类型和交互功能,用户可以根据需要自由定制和调整。

第三章:数据准备在本章中,我们将介绍如何准备数据以便导入Tableau进行可视化分析。

首先,我们将讨论数据清洗和预处理的重要性,如数据去重、填充缺失值等。

其次,我们将介绍Tableau数据连接的方法,包括导入本地文件和连接数据库等。

最后,我们会讨论Tableau在数据整合和转换方面的功能和技巧。

第四章:创建基本图表在本章中,我们将学习如何使用Tableau创建基本的图表类型,如条形图、折线图、饼图等。

我们将逐步介绍如何选择数据源、添加度量和维度、设置图表的外观和交互。

此外,我们还将讨论如何利用Tableau的聚合和计算功能,创建更为复杂和详细的图表。

第五章:设计仪表板在本章中,我们将学习如何设计专业水平的仪表板,以便更好地展示和传达数据分析结果。

我们将讨论如何选择合适的布局和配色方案,如何添加文本和注释,如何设置筛选器和参数控制。

通过本章的学习,读者将能够将数据可视化结果以清晰、简洁和易读的方式展示给观众。

第六章:高级功能和技巧在本章中,我们将介绍Tableau的一些高级功能和技巧,以进一步提升数据可视化的效果。

我们将讨论如何利用Tableau的计算字段和表达式,在图表中添加更多的统计指标和计算结果。

数据分析课件基础tableau实战课程讲义1

数据分析课件基础tableau实战课程讲义1

数据分析课件基础tableau实战课程讲义1一、教学内容本课程基于教材《Tableau实战宝典》的第3章和第4章,详细内容主要包括数据连接、数据整理、基础可视化图表创建、高级可视化图表设计以及交互性仪表板构建。

通过学习,学生将掌握Tableau软件在数据分析中的基本操作和应用。

二、教学目标1. 了解Tableau软件的基本功能,熟悉其操作界面;2. 学会使用Tableau进行数据连接、数据整理和数据清洗;3. 掌握基础可视化图表(如柱状图、折线图、饼图等)的创建方法;4. 学会使用Tableau制作高级可视化图表(如地图、散点图、热力图等);5. 能够运用Tableau设计具有交互性的仪表板,实现数据的动态展示。

三、教学难点与重点1. 教学难点:(1)数据连接与数据清洗;(2)高级可视化图表的设计;(3)交互性仪表板的构建。

2. 教学重点:(1)基础可视化图表的创建与编辑;(2)数据整理与清洗;(3)仪表板的设计与实现。

四、教具与学具准备1. 教具:投影仪、计算机、Tableau软件安装包;2. 学具:计算机、Tableau软件安装包、教材《Tableau实战宝典》。

五、教学过程1. 实践情景引入(10分钟)(1)展示一个实际数据分析案例,引导学生思考如何运用Tableau进行数据分析;(2)邀请学生分享自己对Tableau的了解和期待。

2. 知识讲解(30分钟)(1)介绍Tableau软件的基本功能和操作界面;(2)详细讲解数据连接、数据整理、数据清洗的方法;(3)演示基础可视化图表的创建过程;(4)介绍高级可视化图表的设计方法;(5)讲解交互性仪表板的构建步骤。

3. 例题讲解(20分钟)(1)选取一个实际案例,现场操作Tableau完成数据连接、数据整理、基础可视化图表创建;(2)引导学生跟随操作,加深对知识点的理解。

4. 随堂练习(30分钟)(1)发放练习数据,要求学生自主完成数据连接、数据整理、基础可视化图表创建;(2)指导学生解决练习过程中遇到的问题;(3)挑选部分学生作品进行点评。

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