空间数据质量与元数据
保证空间数据质量的措施
保证空间数据质量的措施空间数据是指以地理位置为基础,包括位置信息和属性信息的数据。
其准确性和一致性对于许多应用是至关重要的,例如智慧城市、环境保护、交通管理等。
因此,保证空间数据的质量至关重要。
本文将介绍一些保证空间数据质量的措施。
数据采集数据采集是保证空间数据质量的第一步。
合理的数据采集方法和技术可以大大提高数据质量。
以下是一些数据采集的措施:1.采用高精度测量设备。
可以使用高精度的地理位置测量设备,如全球卫星定位系统(GPS)等,以确保位置数据的准确性。
2.标准化采集过程。
采集过程需要标准化,包括采集员的培训、采集器的标准设置、采集数据的格式等,以减少人为因素对数据的影响。
3.数据有效性验证。
采集后需要对数据进行有效性验证,检查是否有数据丢失、拓扑关系是否错误等。
数据处理数据处理是保证空间数据质量的关键步骤。
以下是一些数据处理的措施:1.进行数据清洗。
清洗数据是指将错误、重复或缺失的数据从数据集中删除或纠正。
这可以通过使用自动化工具、手动编辑等多种方法来实现。
2.进行数据校验。
对数据进行校验,以确保其准确性和一致性。
这可以通过使用数据规则、拓扑规则等方法来实现。
3.进行空间数据质量评估。
评估数据集的空间数据质量,可以通过使用一些工具和指标,如空间相关性、完整性、一致性、拓扑正确性等等。
数据发布数据发布是保证空间数据质量的最后一步。
以下是一些数据发布的措施:1.定期更新数据。
尽量在保证数据质量的前提下,定期更新数据,并及时发布新版本数据。
2.提供元数据。
提供元数据可以使数据更容易被理解和使用,同时也可以提高数据质量。
3.开放数据。
将数据开放给社区或其他利益相关者使用,可以使数据更广泛地使用和受益。
总结空间数据的质量对于许多应用是至关重要的。
数据采集、处理和发布是保证空间数据质量的三个关键因素。
在数据采集过程中,需要使用高精度设备,标准化采集过程并进行数据有效性验证。
在数据处理过程中,需要进行数据清洗、校验和空间数据质量评估。
GIS试卷题目及答案
GIS试卷题目及答案1、空间信息技术包括哪三部分?1)卫星定位系统2)地理信息系统3)遥感技术2、空间实体具有哪些基本特征?P631)空间位置特征。
(表示空间实体在一定的坐标系中的空间位置或几何定位,包括空间实体的位置、大小、形状和分布状况等。
)2)属性特征。
(是与空间实体相联系的、表征空间实体本身性质的数据或数量,如实体的类型、语义、定义、量值等。
)3)时间特征。
(是指空间实体随着时间变化而变化的特性。
)4)空间关系特征。
(在地理空间中,空间实体一般都不是独立存在的,而是相互之间存在着密切的联系。
这种相互联系的特性就是空间关系。
包括拓扑关系、顺序关系和度量关系。
)3、数字地形分析和数据高程模型P2361)数字地形分析(DTA)是指在数字高程模型上进行地形属性计算和特征提取的数字信息处理技术。
其主要内容有两方面:一是提取描述地形属性和特征的因子,并利用各种相关技术分析解释地貌形态、划分地貌形态等;二是DTM的可视化分析。
根据分析内容,常用的数字地形分析方法有①坡面地形因子提取②特征地形要素提取③地形统计特征分析。
2)数字高程模型(DEM)是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表示),高程数据常常采用绝对高程(即从大地水准面起算的高度)。
①从狭义的角度定义,DEM是区域表面海拔高程的数字化表达。
②从广义的角度定义,DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
4、目前,地理空间数据的概念模型大致分为哪三类?P65 1)场模型,用于描述空间中连续分布的现象。
2)对象模型,用于描述各种空间地物。
3)网络模型,可以模拟现实世界中的各种网络。
5、GIS系统应该具备的功能有哪些?P91)数据采集功能。
2)数据编辑与处理。
3)数据存储、组织与管理功能。
4)空间查询与空间分析功能。
5)数据输出功能。
6、数字地形分析是怎样一种信息数据模型数字地形分析(DTA)是指在数字高程模型上进行地形属性计算和特征提取的数字信息处理技术。
第9讲地理空间数据质量
准确度(Accuracy)
– 测量值与真实值的接近程度
accuracy与precision的区别
A: 三个标点都击中靶心,并且彼此距离很近 高accuracy、高precision B: 三个标点都击中靶心,但是彼此距离较远 高accuracy、低precision C: 三个标点都未击中靶心,但是彼此距离很近 低accuracy、高precision D: 三个标点都未击中靶心,并且彼此距离较远 低accuracy、低precision
四、GIS空间数据误差来源于哪里?
误差(Error)
– 测量值与真值之差异称为误差
精确度(Precision)
– 中误差:测量值的离散程度 – 对现象描述的详细程度
准确度(Accuracy)
– 测量值与真实值的接近程度
不确定性(Uncertainty)
– 数据的误差及其随机性 – 数据的不完整性 – 概念的模糊性
四、GIS空间数据误差来源于哪里?
阶段 误差来源
类别间的不明确、边界误差(不规则数据分 类方法引起) 数据 操作 多层数据叠加误差 多边形叠加产生的裂缝(无意义多边形) 各种内插引起的误差 数据 输出 成果 使用 比例尺误差、输出设备误差、媒质不稳定
(如图纸伸缩) 用户错误理解信息、不正确使用信息
六、GIS空间元数据
5、空间元数据的获取
(1)三阶段 (2)获取方法
键盘输入 关联法 数据收集前,得到的是根据要建设的数据库的内 容而设计的元数据,包括数据类型、数据覆盖范 围、使用仪器说明、数据变量表示、数据收集方 法、数据时间、数据潜在利用等。
数据收集中,随数据的形成同步产生的元数据, 例如在测量海洋要素数据时,测点的水平和垂直 位置、深度、温度等是同时得到的。 数据收集后,根据需要产生的,包括数据处理过 程描述、数据的利用情况、数据质量评估、数据 集大小、数据存放路径等 。
空间数据 数据域 数据集 元数据之间的关系
空间数据数据域数据集元数据之间的关系
空间数据、数据域、数据集和元数据之间存在以下关系:
空间数据是指与空间位置相关的数据,如地理坐标、地图、遥感图像等。
它包含了空间信息和属性信息,可以用于描述和分析地理空间现象。
数据域是指数据的取值范围或有效范围。
对于空间数据,数据域可以包括地理坐标的范围、属性值的范围等。
数据集是指一组相关数据的集合,可以包含多个空间数据对象。
数据集可以按照一定的规则或标准进行组织和管理。
元数据是关于数据的数据,用于描述数据的特征、来源、质量等信息。
对于空间数据,元数据可以包括数据的坐标系、比例尺、数据来源、采集时间等信息。
简单来说,空间数据是数据的一种类型,它具有空间位置信息;数据域定义了数据的取值范围;数据集是相关数据的集合;而元数据则提供了关于数据的描述信息。
这四者相互关联,共同构成了空间数据的完整描述和管理体系。
空间数据质量控制
DEMO THREE
ArcGIS Data Reviewer
一.ArcGIS Data Reviewer简介 二.自动化的数据检查 三.批量化的数据检查
四.可视化的数据检查
五.小结
可视化的数据检查
• 提交记录
子类
要素类或表中的对象分组 行为一致 子类型字段定义
- 字段类型为整型 - 各个字段可设置不同的缺省值和属性域
目录
一.空间数据质量控制简介 二.ArcGIS Data Reviewer 三.总结与讨论
ArcGIS Data Reviewer
一.ArcGIS Data Reviewer简介 二.自动化的数据检查 三.批量化的数据检查
ReViewer 主要构成内容 自动化和可视化质检工具集
ReViewer 工作空间
ReViewer 会话
ReViewer 表
ArcGIS Data Reviewer简介
自动化、可视化质检工具
ArcGIS Data Reviewer简介
ReViewer 工作空间
Geodatabase
作为其他解决方案的一个组件
Esri Production Mapping Esri Nautical Solution Esri Defense Solution Esri Aernautical Solution
独立扩展
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质量控制流程图
检查 修正 审核
标记例外
接受
查找
记录
• 产品信息
– /software/arcgis/extensions/arcgisdata-reviewer/index.html – ArcGIS Data ReViewer Checks 海报 – 白皮书
空间元数据
§9.1 元数据的基本概念
二、数据存储
我们所讨论的元数据是以数据的形式存储的,这 不同于以往的元数据。它应尽可能多地反映数据集自 身的特征规律,以便于用户对数据集的准确、高效与 充分的开发与利用。不同领域的数据库,其元数据的 内容会有很大差异。通过元数据可以检索、访问数据 库,可以有效利用计算机的系统资源,可以对数据进 行加工处理和二次开发等。 科学界关于元数据认识的共同点是:元数据的目 的就是促进数据集的高效利用,并为计算机辅助软件 工程(CASE)服务。
层 (Stratum) :在有序系统中数据层、级别或梯度 序列; 纬度 (Latitude) :在中央经线上度量,以角度单位 度量离开赤道的距离;
经度 (Longitude) :经线面到格林尼治中央经线面 的角度距离;
12
§9.1 元数据的基本概念
四、空间元数据概念列举
经圈(Meridian):穿过地球两极的地球的大圆圈; 坐标(Ordinate) :在笛卡尔坐标系中沿平行于 X 轴和 Y轴测量的坐标值;
图形 (Graph) :与预定义的限制规则一致的零维(如 node )、一维 (link 或 chain) 和二维 (T多边形 ) 有拓扑 相关的对象集;
11
§9.1 元数据的基本概念
四、空间元数据概念列举
数据层(Layer):集成到一起的面域分布空间数据集, 它用于表示一个主体中的实体,或者有一公共属性 或属性值的空间对象的联合;
投 影 (Projection) : 将 地 球 球面坐 标 中的空 间 特 征 (集)转化到平面坐标体系时使用的数学转化方法;
投影参数 (Projection Parameters) :对数据集进行 投影操作时用于控制投影误差、变形实际分布的参考 特征; 地图(Map):空间现象的空间表征,通常以平面图形 表示;
第5章 GIS中的数据
第二节 数据的测量尺度
比例数据或间隔数据比较容易转变成次序或命名数据,命名 比例数据或间隔数据比较容易转变成次序或命名数据, 数据则不能被转化成次序、间隔数据或比例数据。 数据则不能被转化成次序、间隔数据或比例数据。
图5-3:各种数据测量尺度以及其制图表现
第三节 空间数据的质量
空间数据是GIS系统的血液,空间数据质量的优劣, 空间数据是GIS系统的血液,空间数据质量的优劣,决定着系统分析质量 GIS系统的血液 以及整个应用的成败。 以及整个应用的成败。 一、数据质量的基本概念 衡量数据质量的标准: 衡量数据质量的标准: 准确性(Accuracy) 1、准确性(Accuracy) 即一个记录值(测量或观察值)与它的真实值之间的接近程度。 即一个记录值(测量或观察值)与它的真实值之间的接近程度。依赖于 测量的类型和比例尺,用误差(Error)来衡量。 测量的类型和比例尺,用误差(Error)来衡量。 一般而言, 一般而言,单个的观察量或测量量的准确性的估价仅仅通过与可获得的 最准确的测量量进行比较。 最准确的测量量进行比较。 精度(Precision) 2、精度(Precision) 即对现象描述的详细程度。如对同样的两点, 即对现象描述的详细程度。如对同样的两点,精度低的数据并不一定准 确度也低。 确度也低。 空间分辨率(Spatial 3、空间分辨率(Spatial Resolution) 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辩识的差异。 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辩识的差异。空间分辨率可以看 作记录变化的最小距离,通常由最小线的宽度来确定(0.1mm的宽度)。在一 的宽度)。 作记录变化的最小距离,通常由最小线的宽度来确定(0.1mm的宽度)。在一 个图形扫描仪中最细的物理分辨率从理论上讲是由设施的像元之间的分离来 确定的,像素的边长。 确定的,像素的边长。
空间数据采集以及处理方法方法
二、空间数据质量评价
1、空间数据质量标准
空间数据质量标准是生产、使用和评 价空间数据的依据,数据质量是数据整体 性能的综合体现。目前,世界上已经建立 了一些数据质量标准,如美国FGDC的数据 质量标准等。
空间数据质量标准的建立必须考虑空间 过程和现象的认知、表达、处理、再现等 全过程。
空间数据质量标准要素如下:
曲线数据的压缩 面域栅格数据的压缩 面域邻接线段的删除
数据属性的重 新分类和空间 图形的化简需 要对数据进行 压缩 相邻界线的删
除
共同属性的合
并
3、空间数据处理的方法-压缩处理
面域邻接线段的删除
4、空间数据处理的方法-类型转换
网格尺寸的确定
矢量向栅格转换
点的网格化 直线网格化
多边形网格化
栅格向矢量转换
错误检查主要方法 ⑴叠合比较法 ⑵目视检查法
⑶逻辑检查法
二、空间数据处理
数据处理的概念 数据处理的内容 数据处理的意义
对采集的各种数据,按 照不同的方式方法对数 据进行编辑运算,清除 数据冗余,弥补数据缺 失,形成符合用户要求 的数据文件格式
数据处理的概念 数据处理的内容 数据处理的意义
数踞编辑 数据压缩 数据变换 数据格式转换 空间数据内插 边沿匹配 数据提取
2、与数据质量相关的几个概念
(1)误差(Error):误差反映了数据与真实 值或者大家公认的真值之间的差异,它是 一 种常用的数据准确性的表达方式。
(2)数据的准确度(Accuracy):数据的准 确度被定义为结果、计算值或估计值与真 实值或者大家公认的真值的接近程度。
(3)数据的精密度(Resolution):数据的精 密度指数据表示的精密程度,亦即数据表 示的有效位数。它表现了测量值本身的离 散程度。
简述空间元数据及其作用
1、简述空间元数据及其作用。
138空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方法、空间参考和管理方式等特征的数据,是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
元数据的类型:标志信息:是惟一标志数据集的元数据信息,比如数据集名称、发布时间、空间分辨率、法律限制等数据质量信息:是数据集质量的总体评价,包括数据集的完整性、逻辑性、位置精度、时间精度、属性精度等方面的综述以及说明数据质量的保证措施,以及数据源、数据处理过程。
空间参照系统的信息:对于空间数据信息参照的说明。
空间数据的组织信息、内容信息、分发信息和核心参考信息等作用:帮助用户了解、分析数据;空间数据的质量控制;在数据的集成中的运用;数据存储和功能的实现;空间数据质量控制;能够保证数据逻辑与科学的集成;有足够的说明数据来源加工处理的过程、数据翻译。
2、3s集成的意义和作用“3S”集成技术是指RS、GPS和GIS借助于通讯技术、计算机技术有机结合起来的技术。
RS:Remote Sensing-遥感GPS:Global Positioning System-全球定位系统GIS:Geographic Information System-地理信息系统3s集成科用于科学研究、政府管理、政府生产以新一代的观测手段和描述语言作为工具。
3s的联合运用取长补短,是一个自然发展的趋势,3s相互作用形成以个大的镜框。
Rs和gps向gis提供区域及空间位置,gis用于相应的空间分析;rs提供的浩如烟海的数据中提取出有用的信息并进行综合的集成,使之成为决策的科学依据。
在实际运用中,表现为3s两两之间的集成,gis、rs的集成,gis、gps的集成。
Rs、gps的集成。
3、简述数字城市的框架以及数据共享需要解决的关键数据问题。
功能体系分为3个层次:基础层、专题层、综合层。
基础层包括:城市的地理环境、城市的资源环境、城市的社会经济人文环境。
专题层包括:(1)社会:人口、教育、科技、文化、体育、卫生、公安、司法、劳动、民政(2)经济:规划、房产、国土、供水、供电、供热、供气、供水、工业农业、商业财税收、金融(基础层再专题化)综合层:政府的综合决策系统。
空间数据库复习资料整理v3
空间数据库复习资料整理v3⼀、名词解释1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应⽤的相关的地理空间数据的总合。
2空间数据库管理系统:能进⾏语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进⾏有效的维护和更新的⼀套软件系统。
3空间数据库应⽤系统提供给⽤户访问和操作空间数据库的⽤户界⾯,是应⽤户数据处理需求⽽建⽴的具有数据库访问功能的应⽤软件。
⼀般需要进⾏⼆次开发,包括空间分析模型和应⽤模型。
4什么是arcSDE空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine)ArcSDE是⼀个⽤于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多⽤户地理数据库的服务器软件产品。
5什么是空间数据地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某⼀区域内关于⼀定地理要素特征的数据集合。
6空间数据模型空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进⾏描述和表达的数学⼿段,使之能反映实体的某些结构特性和⾏为功能。
空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之⼀。
7空间数据结构不同空间数据模型在计算机内的存储和表达⽅式。
8场模型在空间信息系统中,场模型⼀般指的是栅格模型,其主要特点就是⽤⼆维划分覆盖整个连续空间9对象模型⾯向对象数据模型(Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model)是⼀种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即⽤户可根据需要,⾃⼰定义新的数据类型及相应的约束和操作。
10概念数据模型按⽤户的观点来对数据和信息建模。
⽤于组织信息世界的概念,表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。
如E-R模型。
11结构数据模型从计算机实现的观点来对数据建模,是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表现⽅法。
如层次模型、⽹状模型、关系模型、⾯向对象模型。
12空间元数据空间元数据是指在空间数据库中⽤于描述空间数据的内容、质量、表⽰⽅法、空间参考和管理⽅式等特征的数据,是实现地理空间信息共享的核⼼标准之⼀。
(完整版)地理信息系统概论-名词解释
一、名词解释1.元数据(2005,2007,2011) (黄杏元版P138)(许捍卫版P188)元数据是“关于数据的数据”,它反映了某项数据自身的一些特征。
空间元数据是指描述空间数据的数据,它描述空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征,是空间数据交换的基础,也是空间数据标准化与规范化的保证,在一定程度上为空间数据的质量提供了保障。
2.空间数据编码(2005) (黄杏元版P63)(许捍卫版P171)是指将空间数据分类的结果,用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示。
编码通常由数字或字符组成,或由它们共同组成的混合码,一般情况下,编码通常采用主码和子码来组合。
空间数据编码的目的是提供空间数据的分类与特征描述,便于空间要素的输入、存储、管理,以及满足GIS系统之间的数据交换与共享的需要。
3.投影转换(2005) (黄杏元版P78)(许捍卫版P56)主要研究从一种地图投影变为另一种地图投影的理论与方法。
其实质是建立两平面之间点一一对应的关系。
4.空间数据压缩(2005) (黄杏元版P92)(许捍卫版P137)即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A,这个子集作为一个新的信息源,在规定的程度范围内最好地逼近原集合,而且具有最大的压缩比a,其中:式中:m为曲线的原点数;n为曲线经压缩后的点数。
a的大小,既与曲线的复杂程度、缩小倍数、精度要求、数字化取点的密度等因素有关,又与压缩技术本身有关。
5.时空数据库(2005,2008,2009) (黄杏元版P142)时空数据库是一个包含了时态数据、空间数据和时空数据,并能同时处理数据对象的时间和空间属性的数据库。
时空数据库系统的研究涉及到数据库研究的诸多领域,如时空数据模型、时空查询语言和时空索引算法等等。
它一方面增加了数据库管理的复杂性,另一方面,海量的数据为时间和空间分析提供了极为广阔的舞台。
现实世界中有许多实体具有时空特征,如城市交通网络监控的车辆,森林火灾的火灾区域和动物研究中的候鸟迁移等,都需要使用时空数据库来管理。
GIS复习题及答案
1、什么是GIS?GIS“是在计算机软件和硬件的支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据,以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的技术系统。
简单地说,地理信息系统就是综合处理和分析空间数据的一种技术系统”。
2、GIS由哪几部分组成?GIS硬件由哪几部分组成?GIS软件由哪几部分组成?GIS由:硬件、软件、数据、人员组成硬件包括:输入设备,处理设备,输出设备软件包括:操作系统,数据库管理系统,地理信息系统平台,地理信息应用系统3、什么是工具型GIS?什么是应用型GIS?他们之间是什么关系?工具型GIS:是一组具有图形数字化、数据管理、查询检索、分析运算和制图输出等GIS功能的软件包(常称为GIS工具、GIS开发平台、GIS外壳、GIS基础软件等,没有具体的应用目标,通常为一组具有GIS功能的软件包)应用型GIS:根据用户需求和应用目的而设计的解决一类或多类实际问题的GIS,具有具体的应用目标,一定的规模,特定的数据和用户,是在工具型GIS的基础上建立起来的关系:工具型GIS是GIS研究和开发的核心内容。
只要在工具型GIS中加地理空间数据,开发有关的应用模型和界面,就可成为一个应用型的GIS了。
4、GIS与一般信息系统的联系与区别?1、GIS的主要功能有哪些?数据获取、数据处理、数据存储与检索、数据查询与分析、显示与输出2、地图在GIS中起什么作用?地图是GIS的主要数据来源GIS的主要输出方式3、根据所了解的知识比较纸质地图与GIS的优缺点。
1、GIS的数据源有哪些?各种数据源在GIS中的表现形式有何不同?地图数据、遥感数据、实测数据、统计图表、文本资料、多媒体、已有系统的2、衡量空间数据质量的标准是什么?完整性、逻辑一致性、位置精度、时间精度、专题精度3、GIS数据误差的来源有哪些?明显误差:数据年龄、地图比例尺、观测值的密度及分布模式源于自然或原始测量值的误差:遥感数据、测量数据、属性数据、制图、数字化精度源于数据处理的误差:几何纠正、坐标转换、几何数据的编辑、属性数据的编辑、空间分析、图形化简、数据格式转换、矢量栅格数据的相互转换、计算机中的数字误差4、空间数据交换标准的主要交换方式是什么?外部数据交换方式空间数据互操作协议空间数据共享平台统一数据库接口5、空间元数据的定义是什么?元数据——关于数据的数据。
空间数据库技术应用电子教材-空间数据质量问题来源分析
空间数据质量问题来源分析1.空间数据质量数据是GIS 建库的基础资料,是GIS 中最基本和最重要的组成部分。
质量是产品的生命线,数据质量直接关系到GIS 系统的应用,从根本上影响着系统应用的质量、水平以及广度和深度。
地理信息数据库的建设者和用户越来越认识到数据质量控制的重要性。
空间数据质量包含以下五个方面。
(1)位置精度:指空间数据库中的空间实体位置信息相对与现实世界中的真实空间位置的接近程度,用以描述几何数据的质量。
空间实体的位置通常以三维或二维坐标来表示,而位置精度则是表示实体的坐标数据与真实位置的接近程度,因而常以坐标数据的精度来表示。
位置精度包括数学基础精度、平面精度、高程精度、像元定位精度、接边精度、形状再现精度等。
(2)属性精度:指空间数据库中的信息相对于真实空间属性的正确表达程度,用以反映属性数据的质量。
属性精度是空间实体的属性值与其现实世界真实值的相符程度。
通常取决于数据的类型,常与位置精度有关。
属性精度包括要素分类正确性、要素代码正确性、要素名称正确性及要素属性值正确性等。
(3)逻辑一致性:逻辑一致性是指数据元素之间要维护良好的逻辑关系,也指数据之间的关系可靠性。
包括拓扑、空间属性以及专题属性的一致性。
例如,在土地利用规划数据库中,对于所有点、线、图斑地块,数据库必须能够完整地表达出各种必要的数据关联,包括拓扑关联与属性关联。
(4)完整性:指空间数据集是否完整表达了期望表达的实体。
例如,土地利用规划数据库中用编码完整地表达出每个地块以及线状地物的用地类型、行政权属、所有制形式(即集体或国有)等质量的关系,具备了准确测算其面积的全部信息数据。
完整性包括如数据分类的完整性、实体类型的完整性、属性数据的完整性、注记的完整性等。
(5)时间精度:指空间数据库中的事件时间与现实世界中真实事件时间的差异程度。
主要指的是数据的现势性,一般体现在数据的采集时间、数据的更新时间及更新频率等方面。
2.空间数据质量问题的来源从空间数据的形式表达到空间数据的生成,从空间数据的获取、处理到空间数据库的建立、应用,在数据生产的整个流程中都有数据质量问题的发生。
GIS复习资料
一、名词解释1地理信息系统:是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统的支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
2栅格数据结构:栅格结构是最简单直观的空间数据结构,又称为网格结构或像元结构,是指将地球表面划分为大小均匀、紧密相邻的网格阵列,每个网格作为一个像元或像素,由行号、列号定义,并包含一个代码表示该像素的属性类型或量值,或仅仅包含指向其属性记录的指南。
3矢量数据结构:即通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、面等地理实体,坐标空间设为连续,允许任意位置、长度和面积的精确定义。
4拓扑关系:在双重独立式数据结构中,节点与节点或者面域与面域之间为邻接关系,节点与线段或者面域与线段之间为关联关系。
这种邻接和关联的关系称为拓扑关系。
5元数据:原意是关于数据变化的描述。
即关于数据的数据。
6空间数据元数据:空间数据用于确定具有自然特征或者人工建筑特征的地理实体的地理位置、属性及其边界的信息;空间数据元数据指对于这些空间数据的描述或说明。
7数据结构:即数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构8空间数据结构:对空间数据而言,则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述9地理信息:是有关地理实体的性质特征和运动状态的表征和一切有用的知识,它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释10地理数据:是各种地理特征和现象间关系的符号化表示,包括空间位置、属性特征(简称属性)及时域特征三部分11面向对象数据库系统:是面向对象的程序设计技术与数据库技术相结合的产物.面向对象数据库系统的主要特点是具有面向对象技术的封装性和继承性,提高了软件的可重用性.12扫描矢量化:根据地图幅面大小,选择合适规格的扫描仪,对纸质地图扫描生成栅格图像。
然后在经过几何纠正之后,即可进行矢量化。
13窗口分析:指对栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算,或与其他层面的信息进行必要的复合分析,从而实现栅格数据有效的水平方向扩展分析。
地理信息系统原理与方法中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
地理信息系统原理与方法中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.我国现行的大于或等于1: 100万比例尺的各种地形图和协同图采用高斯-克吕格投影参考答案:错误2.Dijkstra 最短路径算法求解的就是距离最短的路径。
参考答案:错误3.时空大数据是指基于统一()、活动(运动变化)在时间和空间中与位置直接(定位)或间接(空间分布)相关联的大规模海量数据集。
参考答案:时空基准(时间参照系和空间参照系)4.动线法是指以带箭头的线段表示运动的路线和方向。
参考答案:正确5.形状、纹理和方向可以用来区分不同的要素。
参考答案:正确6.参考椭球是一个()都确定的地球椭球。
参考答案:定向_大小_形状_定位7.地球椭球体的椭球元素为()。
参考答案:扁率_长半径_短半径8.地面上任意一点的空间位置是由什么要素决定的()。
参考答案:纬度_经度_高程9.墨卡托投影的特点是()参考答案:等角航线投影后是一条直线_投影后的角度不变10.地图使用的立方体有_ _ _三轴。
参考答案:高的人图交互到低的人图交互_揭示未知到展示已知_私人范围到公开范围11.空间数据可视化的特点参考答案:信息表达动态性_信息表达载体的多维性_可视化过程多样性12.以下专题地图表示方法中,适合于表示线状要素的方法有参考答案:线状符号法_动线法13.在长征可视化的案例中,《七律.长征》中的空间数据可以分为_ _ _三类。
参考答案:基础地理数据_其他统计数据_长征专题数据14.静态变量有形状、_、_、_、_和明度六种。
参考答案:方向_尺寸_颜色_纹理15.地图符号化根据其所处理的数据类型和符号化的方法,可分为对属性数据的符号化和对几何数据的符号化。
参考答案:正确16.网络是一个由()的二元关系构成的系统。
参考答案:点_线17.时空大数据除具有大数据的“5V”特征之外,还具有的特征包括()。
参考答案:尺度(分辨率)特征_可视化特征_多维动态特征18.逐点插入法构建Delaunay三角网的步骤主要有()。
GIS《地理信息系统》试卷最全题库(共九套含答案)
《地理信息系统》试卷1一、专业术语解释(每题3分,满分15分)1、地理信息系统答:GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题2、空间数据编码答:是指将数据分类的结果,用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。
3、不规则三角网答:用来拟合连续分布现象的覆盖表面,表示要素包括地形、降水等,按照实测点分布将他们连成三角网。
4、数据与信息答:数据:是指某一目标定性、定量描述的原始资料信息:是对数据的解释、运用与解算,即信息是经过处理后的数据。
5、元数据答:数据的数据。
二、填空(共15个填空,每小空1分)1、地理空间实体主要类型包括点、线和面等。
2、地理空间数据的基本特征包括空间、属性和时间等。
3、空间数据查询的类型包括基于SQL扩展、可视化和自然语言等。
4、常见的GIS软件有 ARC/INFO 、 MAPGIS 、 ARCVIEW 等。
5、传统数据库结构主要有网状、层次和关系三种类型。
三、选择题(共5小题,每小题2分。
)1、空间数据编码的原则主要有(B )、系统性、通用性和标准化、可扩展性等。
A.实用性;B.一致性;C.移植性;D.安全性2、以下选项中不属于空间数据编辑与处理过程的是(D )。
A.数据格式转换;B.投影转换;C.图幅拼接;D.数据分发3、空间集合分析主要完成(C)。
A地形分析 B缓冲区分析 C逻辑运算 D叠置分析4、我国地理信息系统的发展自20世纪( C )起步。
A.60年代初;B.70年代初;C.80年代初;D.90年代初5、以下设备中不属于GIS数据输入设备的是(B )。
A.扫描仪;B.绘图仪;C.数字化仪;D.键盘四、简答题(共7小题,每小题6分。
)答题要点:1、简述地理信息系统的基本功能?(6分)(1)数据采集与编辑(1分)(2)数据存储与管理(1分)(3)数据处理和变换(1分)(4)空间分析和统计(1分)(5)产品制作与现实(1分)(6)二次开发和编程(1分)2、简述游程长度编码方法(6分)游程指相邻同值网格的数量,游程编码结构是逐行将相邻同值的网格合并,并记录合并后网格的值及合并网格的长度,其目的是压缩栅格数据量,消除数据间的冗余。
元数据与空间数据目录【精选】
3)帮助用户了解数据,以便就数据是否能满 足其需求做出正确的判断;
4)提供有关信息,以便用户处理和转换有用 的数据。
8-1 地理空间元数据
五、元数据的获取
8-1 地理空间元数据
二、元数据的内容
1)对数据集的描述,对数据集中各数据项、 数据来源、数据所有者及数据序代(数据生 产历史)等的说明;
2)对数据质量的描述,如数据精度、数据的 逻辑一致性、数据完整性、分辨率、元数据 的比例尺等;
3)对数据处理信息的说明,如量纲的转换等; 4)对数据转换方法的描述; 5)对数据库的更新、集成等的说明。
3)底层元数据(要素、属性的类型和实例Metadata), 包括最近更新日期,位置纲量,存在问题标识(如数据 的丢失原因),数据处理过程等。是元数据体系中详细 描述现实世界的重要部分。
8-1 地理空间元数据
四、元数据的作用
1)帮助数据生产单位有效地管理和维护空间 数据、建立数据文档,并保证即使其主要工 作人员离退时,也不会失去对数据情况的了 解;
8-1 地理空间元数据
通过元数据可以检、访问数据库,可以有效 利用计算机的系统资源,可以对数据进行加工 处理和二次开发等。
传统的图书馆卡片、出版图书的版权说明、磁 盘的标签等都是元数据。纸质地图的元数据主 要表现为地图类型、地图图例,包括图名、空 间参照系和图廓坐标、地图内容说明、比例尺 和精度、编制出版单位和日期或更新日期、销 售信息等。用户通过它可以非常容易地确定该 书或地图是否能够满足其应用的需要。
数据收集后,根据需要产生的,包括数据处理过程描述、数 据的利用情况、数据质量评估、数据集大小、数据存放路径 等。
浙江农林大学 地理信息系统 名词解释
地理信息系统:地理信息系统是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统,该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规则和管理问题。
地理数据:是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图形和图象等的总称,包括空间数据、属性数据及时态数据三部分。
地理坐标:地面上任意一点的位置,用经、纬度表示。
地图投影:是依据一定的数学法则,将地表曲面映射到平面或可展开成平面的曲面上,最终在地表面点和平面点之间建立一一对应关系。
空间数据库:为GIS提供空间数据的存储和管理方法。
空间索引:依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构。
空间元数据:空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方式、空间参考和管理方式等特征的数据,是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
空间分析:空间分析是基于空间数据的分析技术,它是以地球科学原理为依托,通过分析算法,从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间构成、空间演变等信息。
空间插值:空间插值用于将空间离散的点的测量数据转换为连续的曲面,包括空间内插和外推两种方法。
空间拓扑关系:地图上的空间拓扑关系是指图形在保持连续状态下的变形(缩放、旋转和拉伸等),但图形关系不变的性质。
空间叠合分析:空间叠合分析是指在相同的空间坐标系统条件下,将同一地区两个不同地理特征的空间和属性数据重叠相加,以产生空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应关系。
空间缓冲区:空间缓冲区是指地理空间实体的一种影响范围或服务范围。
空间数据的内插:通过已知点或多边形分区的数据,推求任意点或多边形分区数据的方法称为空间数据的内插。
信息:信息是用数字、文字、符号、语言等介质来表示事件、现象等的内容、数量或特征,以便向人们提供关于现实世界新的事实的知识,作为生产、管理和决策的依据。
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中山大学 遥感与地理信息工程系
空间数据质量 元数据
空间数据
空间数据是有关空间位置、专题特征以及 时间信息的符号记录。
空间数据质量是指空间数据在表达空间位 置、专题特征以及时间信息时能够达到的准确 性、一致性、完整性,以及他们三者之间同一 性的程度。
空间数据的质量具有相对性。
性 质 元数据应尽可能多地反映数据集自身的特征规律。
作 用 通过元数据可以检索、访问数据库,可以有效的 利用计算机资源,可以对数据进行加工处理和二 次开发等。
元数据的类型(1)
分类标准
类型
1、科研型元数据 内容 2、评估型元数据
3、模型元数据 描述对象 1、数据层元数据
2、属性元数据 3、实体元数据
封闭状不相切链环或弧段序列;
非相切线段或由结点区分的弧段构成的有 方向无分支序列;
元数据方 元数据包含大量有关数据的信息, 法 通过跟踪元数据可以了解数据质 量的状况和变化。
地理相关 用空间数据的地理特征要素自身 法 的相关性来分析数据的质量。如 山区河流应当位于微地形的最低 点。
数字化过程的质量控制
❖ 数据预处理工作 ❖ 数字化设备的选用 ❖ 数字化对点的精度(<0.1mm) ❖ 数字化限差 ❖ 数据的精度检查(直<0.2mm;曲<0.3mm)
数据类型指该数据能接受的值的类型。
对象Object
指地理实体的部分或整体的数字表达。
实体类型 Entity type 点Point
对于具有相似地理特征的地理实体集合的定义 和描述。
确定位置的0维地理对象。
结点Node
拓扑连接两个或多个链或环的一维对象。
标识点 Label 显示地图或图表时用于特征标识的参考点。
偶然 误差
受环境因素、仪器结构、操作人 员的技能等影响。它不能通过重 复观测以检查或消除。
操作误差可通过几何或代数关系 检查其一致性,或通过重复观测 检查并消除操作误差。
它由不可预料、不可控制的因素 引起。可采用随机模型进行估计 和处理。
空间数据的质量控制
传统手工 图形:目视方法等 方法 属性:逐个检查
元数据的类型(2)
分类标准
类型
在系统 1、系统级别元数据 中的作用 2、应用层元数据
元数据的 1、控制层元数据 作用 2、说明元数据
空间元数据的概念和标准
名称
空间数据Geospatial data 类型 Type
概念 用于确定具有自然特征或者人工建筑特征的地 理实体的地理位置、属性及其边界的信息。
数据完整性
指地理数据在范围、内容和结构等 方面满足所有要求的完整程度,包括数 据范围、空间实体类型、空间关系分类、 属性特征分类等方面的完整性。
表达形式的合理性
主要指数据抽象、数据表达与真实 地理世界的吻合性,包括空间特征、专 题特征、时间特征表达的合理性。
空间数据质量的评价
数据描述 数据要素 世系(继承性) 位置精度 属性精度 逻辑一致性 完整性 表现形式准确性
空间 特征
✓ ✓
✓ ✓ ✓
时间 特征
✓
✓ ✓ ✓ ✓
专题
特征
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
空间数据质量评价矩阵表
空间数据质量问题的来源
✓空间现象自身存在的不稳定性 ✓空间现象的表达 ✓空间数据处理中的误差 ✓空间数据使用中的误差
空间现象的表达
✓ 定义 变量概念理解的不一致性导致
数据测量误差。
✓ 测量 测量仪器本身有一定的设计精度。 ✓ 表达方式 图形的不合理表达产生误差。 ✓ 物理介质的变化
数据情况说明
要求对地理数据的来源、数据内容 及其处理过程等做出准确、全面和详尽 的说明。
位置精度
指空间实体的坐标数据与实体真实位 置的接近程度,通常表现为空间三维坐 标数据精度。它包括数学基础精度、平 面精度、高程精度、接边精度、形状再 现精度、像元定位精度。平面精度又分 为相对精度和绝对精度。
属性精度
指空间实体的属性与其真值相符的 程度。通常取决于地理数据的类型,且 常常与位置精度有关,包括要素分类与 标准的正确性、要素属性值的准确性、 名称的正确性等。
时间精度
指数据的现势性。可以通过数据更 新的时间和频度来表现。
逻辑一致性
指地理数据关系上的可靠性,包括 数据结构、数据内容,以及拓扑性质上 的内在一致性。
地图数据的质量问题
地图固有误差 如控制点误差、投影物差 材料变形误差 热胀冷缩
跟踪数字化 1、数字化要素对象
图形数字化误差 2、数字化仪 3、数字化操作
扫描数字化 原图质量、扫描精度等
遥感数据的质量问题
遥感仪器 遥感图像的处理 空间位置和属性方面的误差 和解译
测量数据的质量问题
系统 误差
操作 误差
数据处理中的误差
投影变换 地图数字化和扫描后的矢量化处理 数据格式转换 数据抽象 建立拓扑关系 与主控数据层的匹配 数据叠加操作和更新 数据集成处理 数据的可视化表达 数据处理过程中误差的传递和扩散
空间数据使用中的误差
✓ 对数据的解释过程 ✓ 缺少文档
常见空间数据源的误差分析
✓地图数据的质量问题 ✓遥感数据的质量问题 ✓测量数据的质量问题
名称 线 Line 线段 Line segment 线 String
弧 Arc 链 Link 环 Ring
链环 Chain
概念 一维对象的一般术语; 两个点之间的直线段;
由相互连接的一系列线段组成的没有分支 线段,线可以自身或与其他线相切; 由数学表达式确定的点集组成的弧状曲线;
两个结点之间的拓扑关联;
元数据
元数据概念
Metadata,原意是关于数据变化的描述, 即关于数据的数据。
目 的 1、促进数据集的高效利用 2、为计算机辅助软件工程(CASE)服务。
内 容 对数据集的描述;对数据项、数据所有者、数 据生产历史等的说明;对数据质量的描述;对数 据处理信息的说明;对数据转换方法的描述;对 数据库的更新、集成方法等的说明。
几个概念
➢误差—— 误差反映了数据与真实值或大 家公认的真值之间的差异。
➢数据的准确度 ——结果、计算值、估计 值与真实值之间的差异。
➢数据的精密度——数据表示的精密程度, 亦即数据表示的有效
位数。 ➢不确定性——关于空间过程和特征不能
被准确确定的程度。
空间数据质量评价
空间数据质量标准要素
✓数据情况说明 ✓位置精度 ✓属性精度 ✓时间精度 ✓逻辑一致性 ✓数据完整性 ✓表达形式的完整性