4基于空间元数据的GIS集成精品PPT课件

2020/10/23
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Metadata的应用目的
确认和检索（Discovery andentification）
主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源， 数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单 信息。
著录描述（Cataloging）
用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据 元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利
星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次 等；
报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理 名称和业务名称的对应；
数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；
质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；
数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；
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元数据库系统数据模型
MDBS数据模型是一个与知识表达相结合的数 据模型,又称之为全局元数据字典(GMDD)。 GMDD为异构多数据库应用系统中所包含的元 数据提供统一的描述方法,它的基础数据模型是 扩充实体-联系模型（简称E-R模型）,利用扩充 E-R模型可以定义各局部数据库的模式。模式间 的联系与冲突,以及应用系统中的数据流信息和 相关的控制信息由知识来描述。
这些元数据包括:描述各局部数据库模式的信息、 规则以及应用程序名等。
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元数据库管理系统实现技术
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元数据库管理系统实现技术
查询分解与数据综合 DBMS接口 全局事务处理
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地理空间元数据
是关于地理空间相关数据和信息资源的描述性 信息。
定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中 产生的数据
记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取 工作时间安排
记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况 衡量数据质量
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元数据以非特定语言的方式描述在代码中定 义的每一类型和成员。
元数据存储以下信息：
程序集的说明
运行所需的安全权限
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GMDD模型中不仅包含了一个关于各局部数 据库模式定义的数据目录,而且可利用知识 来描述数据处理的过程,因此有助于异构数 据库集成应用系统的设计和实现。
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GMDD模型具有以下特点:
模型具有描述和管理知识的能力,这些知识说明 了各自治数据库之间的联系与冲突
用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量 往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这 类Metadata的典型代表。
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Metadata的应用目的
资源管理（Resource Administration），
支持资源的存储和使用管理，数据元素除比较全面 的著录描述信息外，还往往包括权利管理、电子签 名、资源评鉴、使用管理、支付审计等方面的信息。
具有扩充E-R模型的丰富语义和层次的建模结构
具有自描述性
基于扩充E-R模型的GMDD模型不仅能够较 好地描述关系数据模式以及层次和网状数据 模式,而且可以用来描述面向对象数据库的 模式。GMDD支持对面向对象数据库的集成。
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源数据库设计
元数据库系统MDBS是一个基于SCO UNIX/ ORA-CLE平台的数据库系统,集中管理异构数据 库系统中的元数据。
第四章 基于空间元数据的GIS集成
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地理空间元数据概述 地理空间源数据库系统 基于空间元数据的的地理信息系统集成
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地理空间元数据概述 地理空间源数据库系统 基于空间元数据的的地理信息系统集成
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元数据（Meta Data）
是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过 程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转 换规则等相关的关键数据。
资源保护与长期保存（Preservation and Archiving）
支持对资源进行长期保存，数据元素除对资源进行 描述和确认外，往往包括详细的格式信息、制作信 息、保护条件、转换方式、保存责任等内容。
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在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以 下五类系统管理功能
描述哪些数据在数据仓库中
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地理空间元数据的功能
元数据是实现地理空间信息共享的前提件和基 本保障。
只有实现了地理空间信息的收集、存储、管理、维 护、发布、销售等一系列步骤的元数据化,才能真 正实现海量空间数据的共享。
帮助数据生产者有效组织、管理和维护空间数 据。
通过对地理空间数据的内容、质量、条件和其 他特征进行描述与说明，帮助和促进人们有效 地定位、评价、比较、获取和使用地理相关数 据。
地理元数据通常由若干复杂或简单的元数据项 组成的集合。与非空间元数据的主要区别在于 其内容包含大量与空间位置有关的描述性信息。
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标识（名称、版本、区 域性、公钥）
导出的类型
类型的说明
名称、可见性、基类和 实现的接口
该程序集所依赖的其他 程序集
成员（方法、字段、属 性、事件、嵌套的类型）
修饰类型和成员的其他 说明性元素
属性
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元数据列举
数据结构：数据署：数据集的物理位置；
同时元数据还包含关于数据含义的商业信息， 所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。 为数据仓库的发展和使用提供方便。
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元数据的用途
元数能提供基于用户的信息，如记录数据项的 业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。
元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于 数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效 的方式访问数据。
数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照 依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；
质量度量：数据集上可以计算的度量；
度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关 系；
ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；
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元数据列举
数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据 集上的分布情况；