.数据分析篇——空间元数据
面向地球空间的元数据应用探析
１ 、元数据的概念
元数 据是一个普遍 的现象 ， 在许多领域有 其特 定的定义和应 用。 在数 据仓库 领域 ， 元数据被定义为 ： 描述数据和环境数 据。 在一 般情况下 ， 它有 两个 目的。 首先 ， 数据 可以提供基于 用户 的信 息 ， 元 如记 录数据 ， 业务元数据描述 的项 目， 以帮助用 户使 用数据 。 可 其 次， 元数据支持系统的数据管理和维护 ， 如元数据存储在最有效 的 方式来访问数据 ， 以支持系统的数据项的方法。 具体来说 ， 在数据仓
过程都要有地球空间元数据 的支持。 如在叠加分析 中， 首先系统 获取要分析的多层地球空间数据的范围 、 坐标体 系、 空间位置坐标 等信息 以便将数据显示到一起 ； 然后获取数据的 空间信息 ， 将相 应
一
的空 间特征合并 到一起 ； 接下来获取属性数据的结构信息 ， 把相应 的属性合并到一起 ； 最后通过数据 的结构信息把分析结果存贮 到新 的数据 中。 其它的数据分析和处理过程也要用到数据 集的、 系统 的 元 数据 。 （） ２系统完整性 （ ｏ ｌ ｅ ｅｓ 可扩展性 （ｘｅ ｓ ｉｔ ）需 Ｃ ｍｐｅ ｎ ｓ）和 ｔ Ｅ ｔｎｉ ｌｙ ｂｉ 库 系统 ， 元数据 的系统管理功能 的机制 ， 支持 以下五类 ：１ 述在 （） 描 求。 面向对象的ＧＳ 目标之一是把客观世界 中的地学过程或特征 Ｉ的 数据 仓库中的数据 ；２定义到数据仓 库中的数据和生产数据 仓库 （） 过程 的复杂性导 致“ 类的类” 构， 结 为保证对数据 的数 据 ；３基 于业务事件 和一起工 作的 时间安排 ， （） 收集数据 的记 表示为类 的例子 ， 的处理 应该 获得数据结构静态信息和系统运行 中临时形成的面 向 录 ； ） 录并检测系统数据一 致性 的要求和实施 ； ） （ｉ ４ｅ （ 测量数据 的质 ５ 对象 数据结构和系统结构 的动态信息 ， 即数据和系统 的元数 据。 量。
元数据的数据结构及该元数据的处理方法
元数据的数据结构及该元数据的处理方法一、引言元数据是指描述其他数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式、关系等。
在数据管理和数据分析领域，元数据起着关键的作用。
本文将介绍元数据的数据结构以及处理方法。
二、元数据的数据结构元数据的数据结构可以根据不同的应用场景和需求而有所不同。
以下是一种常见的元数据数据结构示例：1. 数据对象- 数据对象名称：表示元数据所描述的数据对象的名称。
- 数据对象类型：表示元数据所描述的数据对象的类型，如表、文件、字段等。
- 数据对象大小：表示元数据所描述的数据对象的大小，如文件大小、表的行数等。
2. 数据属性- 属性名称：表示元数据所描述的数据对象的属性名称。
- 属性类型：表示元数据所描述的数据对象的属性类型，如整数、字符串、日期等。
- 属性长度：表示元数据所描述的数据对象的属性长度，如字符串的最大长度。
3. 数据关系- 关系类型：表示元数据所描述的数据对象之间的关系类型，如一对一、一对多、多对多等。
- 关联对象：表示元数据所描述的数据对象之间的关联对象，如表之间的外键关系。
4. 数据格式- 数据格式：表示元数据所描述的数据对象的数据格式，如CSV、JSON、XML等。
5. 数据访问权限- 访问权限：表示元数据所描述的数据对象的访问权限，如读取、写入、修改等。
三、元数据的处理方法元数据的处理方法包括元数据的采集、存储、管理和应用。
1. 元数据的采集元数据的采集是指从数据源中获取元数据的过程。
常见的采集方法包括手动录入、自动扫描和数据挖掘等。
手动录入是指手动输入元数据信息，适用于少量数据对象的情况。
自动扫描是指通过工具自动扫描数据对象的属性和结构，适用于大量数据对象的情况。
数据挖掘是指通过分析数据对象的内容和关系，自动发现和提取元数据。
2. 元数据的存储元数据的存储是指将采集到的元数据信息保存在合适的存储介质中。
常见的存储介质包括关系数据库、文件系统、NoSQL数据库等。
山东科技大学808地理信息系统考研真题04~14汇总
山东科技大学2004年招收硕士学位研究生入学考试地理信息系统试卷一、简答题（每题6分，共42分）1、地理信息系统基本概念？2、地理信息系统的构成和功能？3、遥感（RS）和地理信息系统的关系？4、“数字地球”的概念？5、地理信息系统的数据源有哪些？6、空间数据元数据概念？7、DEM的概念及应用？二、简述面向对象的空间数据库设计的基本思想？（共10分）+企鹅、号 54、44、946、65一起讨论答案解析三、矢量数据向栅格数据转换的方法及过程？（共15分）四、四叉树编码概念及十进制线性编码方法？（共15分）五、拓扑检查的方法包括哪些？试举例说明结点、弧段及多边形之间拓扑关系的存储结构？（共20分）六、空间分析的基本概念以及空间分析方法包括哪些？（共20分）七、试概略设计一城市管网地理信息系统？（共28分）山东科技大学2005年招收硕士学位研究生入学考试地理信息系统试卷一、概念题：（共30分，每题6分）1、GIS2、数字地球3、元数据4、TIN5、DEM二、简答题（每题15分，共30分）1、简单列举一下地理信息系统的组成及功能？2、简单叙述一下地图投影的基本原理？三、论述一下栅格数据模型和矢量数据模型的优缺点，以及由矢量数据向栅格数据转换的步骤？（25分）四、列举一下空间索引的方法主要有哪些，并描述其中任意一种空间索引方法的原理？（20分）五、空间分析的类型和方法主要包括哪些？试举一实例论述一下空间分析在实距中的应用过程与意义？（25分）六、设计一专题GIS应用系统的框架结构与功能？（20分）山东科技大学2006年招收硕士学位研究生入学考试地理信息系统试卷一、概念题：（共40分，每题8分）1、OpenGIS2、地图投影3、空间数据的元数据4、缓冲区分析5、空间内插二、简答题（每题15分，共30分）1、GPS与GIS集成会产生哪些应用类型？2、建立在关系数据库（RDBMS）基础上的综合空间数据管理模型有哪几种？各有什么优缺点？三、写出下图中的空间数据拓扑关系（写出：孤段与结点、结点与孤段、孤段与面域等三种拓朴关系表）。
地理信息系统-考前复习资料
1．GIS概念:即地理信息系统,是由计算机硬件,软件和不同的方法组成的系统,用来支持空间数据的采集,管理,处理,分析,建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题.2构成:系统硬件,系统软件,空间数据,应用人员和应用模型.3基本功能:数据的采集和编辑,数据存储和管理,数据处理与变换,空间分析和统计,产品制作与显示,二次开发与编程.第二章1空间数据结构:是指空间数据适合于计算机存储,管理,处理的逻辑结构,换句话说:是指空间数据结构以什么形式在计算机中存储和处理.空间数据结构氛围基于矢量的数据结构和基于栅格的数据结构两种.矢量数据结构:是通过坐标值来精确的表示点,线,面等地理实体. 栅格数据结构:以规则的像元阵列来表示空间地理或现象的分布的数据结构,其阵列中的每个数据表示地物或现象的属性特征.2一体化:无路时点状地物,线状地物,面状地物均采用面向目标的描述方法,因此他可以完全保持矢量的特性,而原子的空间允填表达建立了位置与地物的联系,使之具有栅格的性质,这就是一体化数据结构的基本概念,从原理上说,这是一种以矢量的方式来组织栅格数据的结构.3空间数据结构每种的优缺点:矢量数据结构优点:可具体分为点,线,面,可以构成现实世界中各种复杂的实体,当问题可描述成线或边界时,特别有效.矢量数据结构紧凑,冗余度低,并具有空间实体的拓扑信息,容易定义和操作单个空间实体,便于网络分析.矢量数据结构的输出质量好,精度高.缺点:矢量数据结构的复杂性,导致了操作和算法的复杂化.作为一种基于线和边界的编码方法,不能有效的支持影像代数运算,如不能有效地进行点集的集合运算,预算效率低而复杂.由于矢量数据结构存储比较复杂,导致空间实体的查询十分费时,需要逐点,逐线,逐面的查询.矢量数据结构和栅格结构表示的影像数据不能直接运算,交互式必须进行矢量和栅格转换.矢量数据与DEM的交互式通过等高线来实现的,不能与DEM直接进行联合空间分析.栅格数据结构优点:它是通过空间点的密集而规则的排列标志整体的空间现象的,其数据结构简单,定位存取性能好,可以与影像和DEM数据进行联合空间分析,数据共享容易实现,对栅格数据结构的操作比较容易. 缺点:栅格数据不是面向实体的,各种实体往往是叠加在一起反映出来的,因而难以识别和分离.对点实体的识别需要采用匹配技术,对线实体的识别需要采用影像分类技术,这些技术不仅费时,而且不能保证完全正确.5.GIS的数据模型有哪些?哪些是传统型?1.层次数据模型(树结构,反应数据之间的隶属关系)2.网状数据模型(向图结构,节点代表数据记录,连线描述不同结点数据间关系)3.关系数据模型(二维表,固定列,任意行)4.对象数据模型5.时空数据模型(其中1,2,3是传统型)6.什么是空间数据库空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的.1数据量庞大2具有高可访问性3空间数据模型复杂4属性数据和空间数据联合管理5应用范围广泛.空间数据查询的方法:基于属性的空间查询,基于图形的空间查询,图形与属性的混合查询,模糊查询,自然语言空间查询1常用的GIS数据源有哪些?采集方法?(1)地图数据(主要通过对地图的跟踪数字化和扫描数字化)(2)遥感数据(3)文本资料(交互的方式通过键盘录入和扫描仪的扫描进行数字化处理)(4)统计资料(5)实测资料(实地测量等获得数据通过转换直接进入GIS的地理数据库)(6)多媒体数据(通过通讯口传入)(7)已有系统的数据(从其他已建成的信息系统和数据库中获取) 2.地图投影不规则的地球表面可以用地球椭球面来替代,地球椭球面是不可展曲面,而地图是一个平面,将地球椭球面上的点映射到平面上来的方法称为地图投影.1.我国基本比例尺地形图(1:50万,1:25万,1:10万,1:5万.1:2.5万,1:1万,1:5000).均采用高斯克吕格投影为地理基础,1:100万地形图采用了Lambert模型.2.地理实体的分类编码原则(1)唯一性,一个代码只为一的表示己类对象(2)合理性,代码结构要与分类体系相适应(3)可扩性,必须留有足够的备用代码,以适应扩充的需要(4)简单性,结构应尽量简单,长度应尽量短(5)适用性,代码应尽可能反映对象的特点,以助记忆(6)规范性,代码的结构、类型、编写格式必须统一.为什么进行地图投影(1)不方便进行距离、方向、面积量算(2)地球椭圆面是不可伸展曲面(3)地图为平面，符合视觉、心理要求，易于进行量算和空间分析.由于gis大多是以地图的方式来显示地理信息,而地图是平面,地理信息则是在地球椭球面上,隐刺地图投影在gis中不可或缺.3.空间数据采集如何采用(1)几何数据的采集(2)属性数据的采集(3)几何数据的连接。
GIS考题归纳
随着3S技术的不断发展，将RS、GIS、GPS中的有关部分有机集成 起来，构成一个强大的技术体系，可实现对各种空间信息和环境信息 的快速、机动、准确、可靠的收集、处理与更新。
数据操作 类别间的不明确、边界误差（不规则数据分类方法引起） 多层数据叠加误差 多边形叠加产生的裂缝（无意义多边形） 各种内插引起的误差
数据输出 比例尺误差、输出设备误差、媒质不稳定（如图纸伸缩）
成果使用 用户错误理解信息、不正确使用信息
3、拓扑关系及其对GIS数据处理和空间分析的重要意义 拓扑关系是指空间中点、线、面、体之间相互的位置关系。指图形保持 连续状态下变形，但图形关系不变的性质。 分类： 1）关联性： （不同类要素之间）结点与弧段、多边形与弧段 2）邻接性： (同类元素之间)多边形之间、结点之间。 3）连通性：与邻接性相类似，指对弧段连接的判别 4）方向性：弧段的起点、终点确定了弧段的方向。 5）包含性：指面状实体包含了哪些线、点或面状实体。 6）层次关系：相同元素之间的等级关系 对于数据处理和GIS空间分析具有重要的意义，因为： 1）拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系，它比几何关系具 有更大的稳定性，不随地图投影而变化。 2）有助于空间要素的查询，利用拓扑关系可以解决许多实际问题。如 某县的邻接县，--面面相邻问题。又如供水管网系统中某段水管破裂找 关闭它的阀门，就需要查询该线（管道）与哪些点（阀门）关联。 3）根据拓扑关系可重建地理实体。
出、显示、检索分析等功能
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解和使用数据。
元数据可以包括数据的结构、属性、格式、来源、关系等信息，它为数据管理、数据分析和数据应用提供了基础。
一、元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，匡助用户理解和使用数据。
元数据可以包括数据的结构、属性、格式、来源、关系等信息。
二、元数据的作用：1. 数据管理：元数据可以匡助管理数据资源，包括数据的存储、访问、更新、备份等操作。
通过元数据，用户可以了解数据的存储位置、访问权限、数据质量等信息，从而更好地管理数据。
2. 数据分析：元数据可以提供数据的结构和属性信息，匡助用户进行数据分析。
通过元数据，用户可以了解数据的字段含义、数据类型、数据范围等信息，从而更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据应用：元数据可以提供数据的格式和来源信息，匡助用户进行数据应用。
通过元数据，用户可以了解数据的格式要求、数据来源、数据更新频率等信息，从而更好地进行数据应用和集成。
三、元数据的分类：1. 技术元数据：技术元数据描述数据的物理属性和技术特性，包括数据的存储格式、数据的访问方式、数据的传输协议等信息。
2. 业务元数据：业务元数据描述数据的业务含义和业务规则，包括数据的字段含义、数据的业务规则、数据的业务流程等信息。
3. 行为元数据：行为元数据描述数据的使用情况和数据的访问权限，包括数据的使用频率、数据的访问权限、数据的更新历史等信息。
四、元数据的管理：1. 元数据采集：元数据可以通过手工录入、自动抽取、数据字典等方式进行采集。
采集的元数据需要经过验证和清洗，确保元数据的准确性和一致性。
2. 元数据存储：元数据可以存储在元数据仓库、数据字典、元数据管理系统等工具中。
存储的元数据需要进行版本控制和备份，确保元数据的安全性和可用性。
3. 元数据维护：元数据需要进行定期的维护和更新，包括元数据的补充、修改、删除等操作。
GIS考试范围及标准答案库
地理信息系统考试复习指南主要考试题型：名词解释、简答题、论述题一、名词解释1．地理信息地理信息——是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律的数字、文字、图象和图形等的总称。
2．地理信息系统地理信息系统的任务是采集、存储、管理、分析和显示地球空间信息。
它是以数字化的形式反映人类社会赖以生存的地球空间的现势和变迁的各种空间数据以及描述这些空间数据特征的属性，以模型化的方法来模拟地球空间对象的行为，在计算机软、硬件的支持下，以特定的格式支持输入/输出、存贮、显示以及进行地理空间信息查询、综合分析、辅助决策的有效工具。
3．矢量数据矢量数据结构：用点、线、面表现地理实体，其空间位置由所在的坐标参考系中的坐标定义。
4．拓扑关系拓扑关系是明确定义物体之间的空间关系的一种数学方法。
在地理信息系统中，表示空间关系的方法主要有区域定义、邻接性、连通性、方向性、包含性等关系。
5．元数据元数据一般认为是“关于数据的数据”，空间元数据是对空间数据的说明。
在地理信息系统中，空间元数据是说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。
6．栅格数据结构将空间分割成各个规则的网格单元，然后在各个网格单元内赋以空间对象相应的属性值的一种数据组织方式。
7．组件式GIS(ComGIS)ComGIS把GIS的功能模块化分为几个控件，每个控件完成不同的功能,GIS控件之间通过 COM 标准的“接口”进行通信,同时各个GIS控件之间、GIS控件与非GIS 控件之间，可以方便地进行集成。
通过“积木”般的搭建，可构成各种应用系统。
8．WebGISWebGIS是Internet和WWW技术应用于GIS开发的产物，是实现GIS互操作的一条最佳解决途径。
从Internet的任意节点，用户都可以浏览WebGIS站点中的空间数据、制作专题图、进行各种空间信息检索和空间分析。
9．数字高程模型（DEM)DEM——又称为数字高程模型,它是地表单元上的高程集合,通常用矩阵来表示。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、特征、结构、关系等信息。
在数据管理和数据分析中，元数据起着至关重要的作用，它能够匡助用户更好地理解和使用数据，提高数据的质量和可信度。
为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是必要的。
二、定义和目的元数据的标准是对元数据进行描述和组织的一套规范和规则。
其主要目的是提供一种统一的元数据描述方式，使不同系统、不同组织之间能够共享和交换元数据，提高数据管理的效率和准确性。
三、元数据的标准内容1. 元数据命名规范元数据的命名规范是指对元数据对象进行命名的规则和约定。
例如，可以采用统一的命名规则，如使用英文小写字母和下划线组合命名元数据对象，避免使用特殊字符和空格。
2. 元数据属性定义元数据属性定义是指对元数据对象的属性进行描述和定义。
例如，对于一个数据表的元数据对象，可以定义属性包括表名、列名、数据类型、长度、约束条件等。
3. 元数据关系描述元数据关系描述是指描述元数据对象之间的关系和依赖。
例如，一个数据表的元数据对象可以与其所属的数据库、数据模型、数据字典等元数据对象建立关系。
4. 元数据分类和分类标准元数据的分类是指对元数据对象进行分类和组织的方式。
例如，可以按照数据类型、数据来源、数据用途等进行分类。
分类标准是指对元数据进行分类的标准和规则。
5. 元数据文档和描述规范元数据文档和描述规范是指对元数据进行文档化和描述的规范和要求。
例如，可以要求每一个元数据对象都必须有相应的文档和描述，描述内容包括元数据的用途、定义、属性、关系等。
6. 元数据交换和共享标准元数据交换和共享标准是指对元数据进行交换和共享的规范和要求。
例如，可以采用统一的元数据交换格式，如XML或者JSON，以便不同系统之间能够互相理解和解析元数据。
四、元数据标准的制定和实施1. 制定元数据标准的流程制定元数据标准的流程包括需求分析、标准制定、标准审批、标准发布和标准培训等环节。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、特性、属性等，帮助用户理解和使用数据。
元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，它能够提高数据的可理解性、可发现性和可重用性，为数据的整合、共享和管理提供支持。
1. 元数据的定义：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、特性、属性等。
元数据可以是数据的名称、类型、大小、格式、来源、更新时间等，也可以是数据的关系、依赖、约束、业务规则等。
2. 元数据的分类：根据元数据的内容和用途，可以将元数据分为以下几类：- 技术元数据：描述数据的技术细节，如数据的存储格式、编码方式、数据字典等。
- 业务元数据：描述数据的业务含义和规则，如数据的定义、业务流程、数据质量要求等。
- 操作元数据：描述数据的操作过程和方法，如数据的提取、转换、加载、分析等。
- 管理元数据：描述数据的管理信息，如数据的归档、备份、权限控制等。
3. 元数据的作用：元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，具有以下几个方面的作用：- 数据理解和使用：通过元数据，用户可以了解数据的定义、结构、特性等，从而更好地理解和使用数据。
- 数据发现和检索：通过元数据，用户可以快速找到需要的数据，提高数据的可发现性和可检索性。
- 数据整合和共享：通过元数据，不同数据源的数据可以进行整合和共享，提高数据的一致性和可重用性。
- 数据分析和决策：通过元数据，用户可以了解数据的质量、可靠性等，从而对数据进行分析和决策。
- 数据管理和维护：通过元数据，可以对数据进行管理和维护，如数据的归档、备份、权限控制等。
4. 元数据的管理：元数据的管理是指对元数据进行收集、存储、维护和使用的过程。
有效的元数据管理可以提高数据的质量和价值，具体包括以下几个方面：- 元数据收集：通过数据字典、数据模型等方式，收集数据的元数据信息。
- 元数据存储：将元数据存储在元数据仓库或元数据管理系统中，以便进行管理和查询。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、质量、来源等。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以帮助我们更好地理解和使用数据。
本文将详细介绍元数据的概念、作用以及常见的元数据类型。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息。
元数据可以用来描述数据的结构、内容、质量、来源、格式等方面的信息。
它通常以文本形式存在，可以通过各种方式进行存储和管理。
元数据可以帮助我们更好地理解和使用数据，提高数据管理的效率。
二、元数据的作用1. 数据管理：元数据可以帮助我们更好地管理数据。
通过元数据，我们可以了解数据的结构、内容、质量等信息，从而更好地进行数据分类、整理和存储。
2. 数据分析：元数据对于数据分析非常重要。
通过元数据，我们可以了解数据的来源、格式、处理过程等信息，从而更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据共享：元数据可以帮助我们更好地共享数据。
通过元数据，我们可以了解数据的权限、访问方式等信息，从而更好地进行数据共享和交流。
三、常见的元数据类型1. 技术元数据：技术元数据是描述数据存储和传输方式的元数据。
例如，数据的文件格式、存储位置、传输协议等信息都属于技术元数据。
2. 业务元数据：业务元数据是描述数据内容和业务含义的元数据。
例如，数据的字段含义、数据的业务规则等信息都属于业务元数据。
3. 行为元数据：行为元数据是描述数据的使用和操作方式的元数据。
例如，数据的访问权限、数据的使用记录等信息都属于行为元数据。
4. 源数据元数据：源数据元数据是描述数据来源和采集方式的元数据。
例如，数据的采集时间、采集设备等信息都属于源数据元数据。
5. 上下文元数据：上下文元数据是描述数据使用环境和背景的元数据。
例如，数据的使用场景、数据的应用范围等信息都属于上下文元数据。
四、总结元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以帮助我们更好地理解和使用数据。
元数据的数据结构及该元数据的处理方法
元数据的数据结构及该元数据的处理方法一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、来源、格式等。
在数据管理和数据分析中，元数据起到了重要的作用，能够帮助我们更好地理解和处理数据。
本文将介绍元数据的数据结构以及一些常用的处理方法。
二、元数据的数据结构元数据的数据结构可以根据不同的需求进行设计，但通常包括以下几个方面的信息：1. 数据属性：描述数据的基本属性，如数据类型、数据长度、数据格式等。
2. 数据结构：描述数据的组织结构，如表、字段、关系等。
3. 数据来源：描述数据的来源，如数据源、数据采集方式等。
4. 数据质量：描述数据的质量情况，如数据准确性、完整性、一致性等。
5. 数据关系：描述数据之间的关系，如主键、外键等。
6. 数据权限：描述数据的访问权限，如数据的读写权限、数据的保密级别等。
三、元数据的处理方法为了更好地利用元数据，我们需要进行一些处理方法，以提高数据的管理和分析效率。
以下是一些常用的元数据处理方法：1. 元数据采集：通过采集工具或手动录入的方式，收集数据的元数据信息。
可以通过扫描数据库、文件系统等方式进行元数据的自动采集，也可以通过人工填写的方式进行元数据的手动录入。
2. 元数据存储：将采集到的元数据信息存储在元数据仓库中，以便于后续的查询和分析。
元数据仓库可以采用关系型数据库、NoSQL数据库等进行存储，也可以使用专门的元数据管理工具进行存储和管理。
3. 元数据检索：通过元数据的检索功能，可以快速查找和定位数据资源。
可以根据数据属性、数据结构、数据来源等进行元数据的检索，以便于更好地理解和使用数据。
4. 元数据分析：通过对元数据的分析，可以了解数据的特征和规律，从而进行数据质量评估、数据关系分析等工作。
可以使用数据挖掘、统计分析等方法对元数据进行分析，以提取有用的信息和知识。
5. 元数据管理：对元数据进行管理，包括元数据的更新、维护、删除等操作。
元数据的概念
元数据的概念引言概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，如数据的结构、格式、内容和含义等。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以匡助我们更好地理解和利用数据。
本文将介绍元数据的概念及其在数据管理中的重要性。
一、元数据的定义和分类1.1 元数据的定义元数据是指描述数据的数据，它包括了数据的属性、结构、关系和语义等信息。
元数据可以匡助人们理解数据的含义和用途，从而更好地进行数据管理和数据分析。
1.2 元数据的分类根据元数据的不同用途和内容，可以将其分为三类：技术元数据、业务元数据和管理元数据。
- 技术元数据：描述数据的技术属性，如数据的格式、存储方式、访问权限等。
- 业务元数据：描述数据的业务属性，如数据的含义、用途、来源等。
- 管理元数据：描述数据的管理属性，如数据的创建时间、修改时间、所有者等。
1.3 元数据的重要性元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以匡助我们更好地理解和利用数据，具体体现在以下几个方面：- 数据质量管理：通过元数据可以了解数据的来源和质量，从而对数据进行质量控制和数据清洗。
- 数据集成和共享：通过元数据可以了解数据的结构和关系，从而实现数据的集成和共享。
- 数据分析和挖掘：通过元数据可以了解数据的含义和用途，从而更好地进行数据分析和挖掘。
- 数据安全和隐私保护：通过元数据可以了解数据的访问权限和敏感信息，从而实现数据的安全和隐私保护。
二、元数据的应用场景2.1 数据库管理在数据库管理中，元数据被广泛应用于数据字典的建立和维护、数据模型的设计和优化、数据访问权限的管理等方面。
通过元数据可以了解数据库中的表、字段、索引等信息，从而更好地进行数据库管理。
2.2 数据仓库和数据集成在数据仓库和数据集成中，元数据被用于描述数据的来源、结构和关系，从而实现数据的集成和共享。
通过元数据可以了解数据仓库中的维度表、事实表等信息，从而更好地进行数据仓库和数据集成。
2.3 数据分析和挖掘在数据分析和挖掘中，元数据被用于描述数据的含义和用途，从而更好地进行数据分析和挖掘。
GIS空间分析
GIS包含以下特征：以计算机软件、硬件为基础，具有对空间信息的采集、管理、存储分析、显示、输出等功能；具有丰富的空间分析及模型能力，能基于地理空间数据库，对复杂的现实地理世界进行描述、抽象、分析、模拟、预测和优化，不仅认识许多地学现象的格局，还深刻探究其过程；能深入不同领域、机构和行业，为各种用户提供空间信息的服务。
GIS的功能:结果显示、空间分析、数据管理、数据采集收入GIS应用领域：地图制图、辅助决策、区域规划、环境评价、国土、灾害监测、资源调查GIS空间分析：定义：空间分析（简称SA）是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。
理解：以地理空间数据库为基础，运用逻辑运算、一般统计和地统计、图形与形态分析、数据挖掘等技术，提取隐含在空间数据内部的与空间信息有关的知识和规律，包括位置、形态、分布、格局以及过程等内容，以解决涉及地理空间的各种理论和实际问题。
基于GIS的空间分析是地理信息系统的核心功能之一，是地理信息系统区别于其他信息系统的主要特征之一。
可以从以下3个角度来理解：1.按空间数据结构：矢量数据分析、栅格数据分析；2.按分析对象的维数：一维、二维、三维和多维；3.按分析的复杂性：空间查询分析、空间信息提取、空间综合分析、数据挖掘、模型构建；空间分析的主要内容：1.空间位置：借助于空间坐标系传递空间对象的定位信息，是空间对象表述的研究基础，即投影与转换理论。
2.空间分布：同类空间对象的群体定位信息，包括分布、趋势、对比等内容。
空间形态：空间对象的几何形态。
3.空间距离：空间物体的接近程度4.空间关系：空间对象的相关关系，包括拓扑、方位、相似、相关等。
GIS空间分析方法：GIS空间分析的一般方法和空间统计分析方法GIS空间分析步骤：步骤1：建立分析目的和标准。
步骤2：准备空间操作的数据。
步骤3：进行空间分析操作。
步骤4：准备表格分析的数据。
GIS考试题参考
GIS考试重点一、名词解释：（选5题考）1.地图投影：指建立地球表面上的点与投影平面上点之间的一一对应关系。
2.GIS：GIS是在计算机硬、软件系统支持下，运用系统工具和信息科学的理论，对各类空间数据及描述这些空间数据特性的属性数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的计算机系统。
3.栅格结构：是最简单、最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个像元或像素由行、列定义，并包含一个代码表示该像素的属性类型或量值，或仅仅包括指向某属性记录的指针。
4.矢量结构：通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、多边形等地理实体。
（坐标空间设为连续，允许任意位置、长度和面积的精确定义，事实上，其精度仅受数字化设备的精度和数值记录字长的限制，在一般情况下，比栅格结构精度高得多。
）5.数字地球：是指数字化的三维显示的虚拟地球，包括数字化、网络化、智能化和可视化的地球技术系统；6.缓冲区：是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。
从数学的角度看，缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合，确定它们的邻域，邻域的大小由邻域半径R决定。
7.空间索引：指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形及指向空间对象实体的指针。
8.元数据：是关于数据的描述性数据信息，它应尽可能多地反映数据集自身的特征规律，以便于用户对数据集的准确、高效与充分的开发与利用，不同领域的数据库，其元数据的内容会有很大差异。
9.游程编码：把具有相同属性值的邻近栅格单元合并在一起，合并一次称为一个游程。
游程用一对数字表达，第一个值表示游程长度，第二个值表示游程属性值。
每一个新行都以一个新的游程开始。
10.空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
11.GIS社会化：指GIS技术已经融入到人们的日常生活中，迁移默化的改变着生活方式12.国家信息基础设施：是指高速、大容量通信网络设备以及相关的技术系统，它由计算机、光纤、通信卫星及其附属设施等硬件和软件以及各种接口和协议等组成。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、属性、关系等。
元数据是数据管理和数据分析的重要组成部份，它能够匡助人们更好地理解和使用数据，提高数据的质量和价值。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类以及管理方法。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它描述了数据的特征、属性、结构以及数据之间的关系。
元数据可以匡助人们理解数据的含义和用途，提供数据的背景信息，匡助人们更好地使用和管理数据。
元数据通常包括以下几个方面的信息：1. 数据定义：描述数据的含义、用途、来源等信息，包括数据的名称、描述、标识符等。
2. 数据结构：描述数据的组织方式和结构，包括数据的表、字段、键值等。
3. 数据属性：描述数据的特征和属性，包括数据的类型、长度、精度等。
4. 数据关系：描述数据之间的关系和依赖，包括数据的关联、引用、约束等。
5. 数据历史：描述数据的变化和演化过程，包括数据的创建、修改、删除等。
二、元数据的作用元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，它能够匡助人们更好地理解和使用数据，提高数据的质量和价值。
具体而言，元数据的作用包括以下几个方面：1. 数据理解：通过元数据，人们可以了解数据的含义、结构和属性，从而更好地理解数据的意义和用途。
2. 数据发现：元数据可以匡助人们发现和查找需要的数据，提高数据的可发现性和可访问性。
3. 数据集成：元数据可以描述数据之间的关系和依赖，匡助人们进行数据集成和数据整合，提高数据的一致性和完整性。
4. 数据质量管理：通过元数据，人们可以了解数据的来源、准确性和完整性，从而进行数据质量管理和数据清洗。
5. 数据分析：元数据可以提供数据的背景信息和上下文，匡助人们进行数据分析和数据挖掘，发现数据中的模式和规律。
三、元数据的分类根据元数据的不同用途和应用领域，可以将元数据分为不同的分类。
常见的元数据分类包括以下几种：1. 技术元数据：描述数据的技术特性和属性，包括数据的存储格式、访问方式、传输协议等。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的定义、结构、特性和属性的信息。
元数据可以匡助我们理解和组织数据，使数据更易于管理和使用。
在信息技术领域，元数据被广泛应用于数据管理、数据集成、数据分析和数据管理等方面。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类以及应用领域。
一、元数据的定义和作用：元数据可以理解为“数据的数据”，它描述了数据的属性、结构、关系和语义等信息。
元数据可以包括数据的名称、类型、长度、格式、来源、创建时间、更新时间等。
通过元数据，我们可以了解数据的含义、用途、可靠性和可用性，从而更好地管理和利用数据。
元数据的作用主要体现在以下几个方面：1. 数据管理：元数据可以匡助我们有效管理数据资源，包括数据的存储、访问、维护和备份等。
通过元数据，我们可以追踪数据的来源和变化，确保数据的一致性和完整性。
2. 数据集成：在数据集成过程中，元数据可以描述数据的结构和关系，匡助我们理解和整合不同数据源的数据。
通过元数据，我们可以识别和解决数据冲突、重复和不一致等问题。
3. 数据分析：元数据可以提供数据的统计信息、质量评估和数据分布等信息，匡助我们进行数据分析和挖掘。
通过元数据，我们可以选择合适的数据集和算法，提高数据分析的效果和准确性。
4. 数据管理：元数据可以用于数据管理，包括数据安全、合规性和隐私保护等方面。
通过元数据，我们可以识别敏感数据、访问权限和数据使用规则，确保数据的安全和合规性。
二、元数据的分类：根据元数据的不同特点和用途，可以将其分为不同的分类。
常见的元数据分类包括技术元数据、业务元数据和血缘元数据等。
1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的物理特性和技术属性，主要包括数据的存储格式、数据字典、数据模型、数据结构和数据规范等。
技术元数据通常由数据管理员和数据库管理员维护，用于数据管理和数据集成等方面。
2. 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和用途，主要包括数据的定义、业务规则、业务流程和业务规范等。
GIS复习题及答案
1、什么是GIS？GIS“是在计算机软件和硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的技术系统。
简单地说，地理信息系统就是综合处理和分析空间数据的一种技术系统”。
2、GIS由哪几部分组成？GIS硬件由哪几部分组成？GIS软件由哪几部分组成？GIS由：硬件、软件、数据、人员组成硬件包括：输入设备，处理设备，输出设备软件包括：操作系统，数据库管理系统，地理信息系统平台，地理信息应用系统3、什么是工具型GIS？什么是应用型GIS？他们之间是什么关系？工具型GIS：是一组具有图形数字化、数据管理、查询检索、分析运算和制图输出等GIS功能的软件包（常称为GIS工具、GIS开发平台、GIS外壳、GIS基础软件等，没有具体的应用目标，通常为一组具有GIS功能的软件包）应用型GIS：根据用户需求和应用目的而设计的解决一类或多类实际问题的GIS，具有具体的应用目标，一定的规模，特定的数据和用户，是在工具型GIS的基础上建立起来的关系：工具型GIS是GIS研究和开发的核心内容。
只要在工具型GIS中加地理空间数据，开发有关的应用模型和界面，就可成为一个应用型的GIS了。
4、GIS与一般信息系统的联系与区别?1、GIS的主要功能有哪些？数据获取、数据处理、数据存储与检索、数据查询与分析、显示与输出2、地图在GIS中起什么作用？地图是GIS的主要数据来源GIS的主要输出方式3、根据所了解的知识比较纸质地图与GIS的优缺点。
1、GIS的数据源有哪些？各种数据源在GIS中的表现形式有何不同？地图数据、遥感数据、实测数据、统计图表、文本资料、多媒体、已有系统的2、衡量空间数据质量的标准是什么？完整性、逻辑一致性、位置精度、时间精度、专题精度3、GIS数据误差的来源有哪些？明显误差：数据年龄、地图比例尺、观测值的密度及分布模式源于自然或原始测量值的误差：遥感数据、测量数据、属性数据、制图、数字化精度源于数据处理的误差：几何纠正、坐标转换、几何数据的编辑、属性数据的编辑、空间分析、图形化简、数据格式转换、矢量栅格数据的相互转换、计算机中的数字误差4、空间数据交换标准的主要交换方式是什么？外部数据交换方式空间数据互操作协议空间数据共享平台统一数据库接口5、空间元数据的定义是什么？元数据——关于数据的数据。
这篇文章让你读懂元数据及其意义
一、元数据是什么？元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
通俗来讲，只要能够用来描述某个数据的，都可以认为是元数据。
举个例子，如果你把一部电视剧看做数据，那么你在电视剧里面获取到的信息，比如角色名、剧情、主题曲、感情线、导演、演员等等，都可以被看做是这部电视剧的元数据。
对于企业而言，元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。
二、元数据的分类1、物理元数据描述物理资源的元数据，包括但不限于服务器、操作系统、机房位置等信息。
其中包括：数据源元数据、储存元数据、计算元数据、质量元数据、操作元数据、运维元数据、成本元数据、标准元数据、安全元数据、共享元数据。
2、业务元数据包括模型元数据、应用元数据以及分析元数据。
3、管理元数据主要描述企业内部数据管理的相关内容。
三、对企业而言，元数据的作用有什么？1、梳理企业信息资产一款适合的元数据管理工具可以通过自动化的采集方式，帮助企业完成数据信息、服务信息与业务信息的采集，自动调取企业内部的元数据，为企业展现完整信息资产，从而进一步帮助企业集中管理所有信息资产，方便数据的交互和共享。
2、清除企业数据质量隐患元数据是很多数据管理活动的基本，所以元数据的质量极为重要，元数据管理工具可以进行一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核。
3、便捷掌握数据资产变化实现对元数据实时地变更监控，查看明细信息。
并支持变更订阅功能，让用户可随时监察，消除问题隐患。
四、元数据与主数据的区别元数据是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。
元数据的数据结构及该元数据的处理方法
元数据的数据结构及该元数据的处理方法一、元数据的概念及重要性元数据是指描述数据的数据，它包含了对数据的定义、属性、结构和关系等信息。
元数据在数据管理和数据分析中起着至关重要的作用，它可以帮助我们更好地理解和利用数据，提高数据的质量和可用性。
二、元数据的数据结构元数据的数据结构可以根据具体的应用场景和需求进行设计，以下是一个常见的元数据数据结构示例：1. 元数据基本信息- 元数据名称：表示元数据的名称- 元数据描述：对元数据的详细描述和说明- 元数据类型：表示元数据的类型，如表、字段、文件等- 元数据标识符：用于唯一标识元数据的标识符，如表名、字段名等- 元数据所属对象：表示元数据所属的对象，如数据库、数据集等- 元数据创建时间：表示元数据的创建时间- 元数据更新时间：表示元数据的最近更新时间2. 元数据属性信息- 属性名称：表示属性的名称- 属性类型：表示属性的数据类型，如字符串、整数、日期等- 属性长度：表示属性的长度限制- 属性描述：对属性的详细描述和说明- 属性取值范围：表示属性的取值范围限制- 属性是否可为空：表示属性是否允许为空值3. 元数据关系信息- 关系类型：表示元数据之间的关系类型，如父子关系、引用关系等- 关系描述：对关系的详细描述和说明- 关系对象：表示关系所涉及的其他元数据对象三、元数据的处理方法1. 元数据采集元数据采集是指从各种数据源中收集元数据的过程。
常见的元数据采集方法包括手工录入、自动扫描和解析数据结构等。
在采集元数据时，需要注意保证元数据的准确性和完整性。
2. 元数据存储元数据存储是指将采集到的元数据保存到指定的存储介质中，以便后续的管理和使用。
常见的元数据存储方式包括数据库、文件系统和元数据管理工具等。
在存储元数据时，需要考虑数据的安全性和可扩展性。
3. 元数据管理元数据管理是指对元数据进行组织、维护和管理的过程。
通过元数据管理，可以实现对元数据的分类、搜索、修改和删除等操作。
地理信息系统总结题
1关系数据库模型：关系模型是用二维表来表示实体及实体间联系的模型，它将数据组织成规范化的表格。
一个实体由若干关系组成，关系表的集合就构成了关系模型。
优点：结构特别灵活，使用和维护方便；具有严密的数学基础和操作代数基础，正反查询方便；能搜索、组合和比较不同类型的数据；增加和删除数据非常方便缺点：数据库大时，查找满足特定关系的数据耗费时间较多；为了用规范化关系描述复杂对象需进行不自然分解；对空间关系无法满足2逐点内插法的基本步骤为：1）定义内插点的邻域范围；2）确定落在邻域内的采样点；3）选定内插数学模型；4）通过邻域内的采样点和内插计算模型计算内插点的高程●3什么是空间元数据及其作用：①空间元数据：是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方式、空间参考和管理方式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
②空间元数据的主要作用是：帮助空间数据的使用者查询所需的空间信息，进行空间数据的共享，并进一步处理空间数据。
●4简述建立空间数据库模型的意义：a空间数据模型是对空间实体进行描述和表达的手段，使之能反映实体的某些结构特性和行为功能。
b按数据模型组织的空间数据使得数据库管理系统能够对空间数据进行统一的管理，帮助用户查询，检索，增删和修改数据，保障空间数据进行统一的独立性，完整性和安全性，以利于改善对空间数据资源的使用和管理。
c数据组织的好坏直接影响到空间数据库中数据查询，检索的方式，速度和效率。
●常用的不同格式数据融合的方法有哪些：1.基于转换器的数据融合2.基于数据标准的数据融合3.基于公共接口的数据融合4.基于直线访问的数据融合●5地理信息标准化的内容包括哪些：a统一的名词术语内涵b统一的数据采集原则c统一的空间定位框架d统一的数据分类标准e统一的数据编码系统f统一的数据组织结构g统一的数据记录格式h统一的数据质量含义●地理信息系统与其相关学科和技术的关系：（一）地理学1.与GIS的研究对象一致；2.空间分析方法一致；3.是GIS的理论依托。
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空间元数据库知识点一、知识点结构二、知识点内容知识点（优先级）描述定位1元数据编辑相关插件(A) 与元数据编辑相关的视图为元数据视图。
与元数据编辑相关的插件有元数据编辑插件，加载之后的工具条为：➢元数据库列表框用于选择元数据库，如图所示：元数据库列表框；➢元数据集列表框用于选择元数据集，如图所示：元数据集列表框；➢样式表列表框用于选择样式表，如图所示：元数据显示样式表列表框；➢单击编辑按钮，可以实现对元数据的编辑，如图所示：编辑元数据按钮；➢单击创建按钮，可以实现对元数据的创建，如图所示：创建元数据按钮；➢单击导入按钮，可以导入元数据，如图所示：导入元数据按钮；➢单击导出按钮，可以导出元数据，如图所示：导出元数据按钮；➢单击元数据和空间数据的一致性检查按钮，可以浏览检查元数据和空间数据的一致性，如图所示：元数据和空间数据的一致性检查按钮；➢单击浏览附件按钮，可以浏览元数据附件，如图所示：浏览元数据附件按钮。
MapGIS7.x数据管理篇.chm25.2.22元数据创建(A)1、创建元数据库和元数据集在“元数据库”文件夹右键选择“创建”功能，输入元数据库的名称，如test。
展开元数据库，找到test点击右键选择创建元数据集，输入元数据集名称。
图1创建元数据库和元数据集2、元数据的创建方法有多种，以下逐一介绍。
（1）在元数据集上右键点击元数据导入，其具体的操作参见元数据的批量导入。
（2）工具条上点击创建元数据按钮，如果当前选中的是“元数据库”，就会在元数据库文件夹下的第一个元数据库中的第一个元数据集中建立元数据；如果选中的是某个元数据库（如test），就会在该元数据库中的最先建的元数据集中建立元数据；如果选中的是某个元数据集（如meta），就会在该元数据集中建立元数据。
（3）为地理实体建立元关系，在建立了元关系的元数据集上右键点击，选择同步元数据，则会在元数据列表中新建元数据，其具体的操作请参考创建同步和更新同步。
MapGIS7.x数据管理篇.chm25.2.13元数据浏览(A)在MapGisCatalog目录树中选中某个元数据集，将视图切换到元数据视图，在元数据视图中的元数据列表中会列出该元数据集下的所有元数据，选择某条元数据，在元数据视图中即会显示该条元数据的信息。
可以从下拉列表中，选择已有的显示方式对该条元数据的显示方式进行更改。
MapGIS7.x数据管理篇.chm25.2.1图元数据浏览界面4元数据编辑器介绍(A)在元数据浏览的基础上，点击元数据编辑工具条上的元数据编辑按钮，通过此界面对元数据进行编辑。
图元数据编辑界面MapGIS7.x 数据管理篇.chm 25.3.15元数据编辑的常见内容(A)1、元素值的编辑在列表网格中鼠标点击元素值对应的表格单元，如果元素具有子元素，则列表网格将自动转换为该元素的所有子元素，如果不具有子元素，即是简单元素，则可编辑该元素对应的元素值，如下图所示。
如果改变了元素的值，MapGIS7.x数据管理篇25.3.2则值来源一项将变为“编辑获得”，如果编辑的元素值不合法，将会弹出一个对话框提示用户重新输入。
图1元数据值编辑2、元素的添加可以将还未出现在元数据中的一些元素（通常是可选元素）添加到元数据中，如下图所示：图2 元数据元素添加3、元素的复制当元数据中的某个元素在元数据结构中允许出现多次，可以借助编辑器提供的复制功能方便地实现相同元素的添加，如下图所示，当某个元素尚未达到允许出现的最大次数时，在该元素上单击鼠标右键，选择复制，即可复制出一个和该元素完全相同的元素，并且复制的元素自动添加到该元素之下，然后用户可以根据实际情况修改相应的值。
如下图所示：图3 元数据元素复制4、元素的删除如果元数据中的某个元素在元数据结构中允许出现0次，则可根据实际需要删除该元素已经出现的相关记录，具体操作如下图所示，当某个允许出现0次的元素在元数据记录中出现的次数大于0时，在该元素上单击鼠标右键，选择删除，将删除该元素。
图4 元数据元素删除5、元素的替换如果元数据中的某个元素在元数据结构中允许被其它元素替换，则可根据需要用其它元素替换该元素。
具体操作如下图所示，在该元素上单击鼠标右键，选择“替换为”项后，选择替换的元素，即可完成替换。
图5 元数据元素替换6、标准验证单击验证按钮（如下图所示），将使用元数据的XML的DOM对象基于的标准对该条元数据的合法性进行验证，如果不能通过验证，则对元数据的更改无效，直到符合标准为止。
7、更新元数据单击保存按钮（如下图所示），将首先使用元数据的XML的DOM对象基于的标准对该条元数据的合法性进行验证，如果通过验证，则将修改后的元数据保存到数据库中，同时退出编辑标准，如果未通过验证，则显示不符合标准的相关元素。
如下图所示：8、退出编辑标准单击退出按钮，将放弃修改直接退出编辑标准。
如下图所示：6元数据库管理(A)1、创建元数据库在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的元数据库文件夹节点上单击鼠标右键，选择创建元数据库，将弹出新建元数据库对话框，输入元数据库的名字，即可创建一个新的元数据库。
MapGIS7.x数据管理篇.chm25.4.1图1 创建元数据库2、删除元数据库在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的某个已经存在的元数据库节点上单击鼠标右键，选择删除元数据库，如下图所示。
如果地理数据库基于本地文件（HDF）存储，则可直接删除该元数据库；如果地理数据库基于DBMS 数据库存储，若该元数据库下存在元数据集，则不可删除，而如果该元数据库下没有元数据集，则可以删除该元数据库。
图2 删除元数据库3、元关系编辑在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的“元数据库”节点上单击鼠标右键，选择元关系编辑，将弹出选择编辑元关系对话框；然后选择要进行编辑的元关系类型和元关系名称后，点击确定按钮，弹出元关系编辑对话框，如下图所示。
图3元关系编辑图4 选择元关系图5元关系编辑器7元数据集标准管理(A)1、注册元数据标准在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的某个已经存在的元数据库节点（如test）上单击鼠标右键，选择元数据标准管理，将弹出元数据标准管理对话框，如下图所示，输入元数据标准名称和描述信息，并指定元数据标准文件的文件的位置，单击注册按钮，即可注册元数据标准。
图1 注册元数据标准在模式创建成功后，会给出提示，是否创建映射，点击是，则出现下图：MapGIS7.x数据管理篇.chm25.4.2在左侧的“自定义元数据标准”中选择某个描述，在右侧的“MapGis可同步元素”中选择某个描述，点击按钮，将两者进行关联，关联之后的即可在关联列表中显示，可以对已关联的进行删除，确定所有关联之后，点击完成。
提示映射成功。
2．注销元数据标准在元数据标准管理器中已有标准列表中选择欲删除的标准，单击删除按钮，即可删除该标准（注意：删除标准前请确认无元数据集与该标准关联，否则删除不成功。
8元数据集管理(A)1、创建元数据集在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的某个已经存在的元数据库节点上单击鼠标右键，选择“创建元数据集”菜单，将弹出创建元数据集对话框，如下图1左图所示，输入元数据集的名称和描述信息，并选择元数据集基于的标准；单击显示设置按钮，可以设置元数据的显示字段，如图2 所示；最后单击图1右图所示对话框中的创建按钮，即可创建元数据集。
图1 创建元数据集MapGIS7.x 数据管理篇.chm 25.4.3图2 设置元数据显示信息2、删除元数据集在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的某个已经存在的元数据集节点上单击鼠标右键，选择删除元数据集，即可删除该元数据集。
9元数据的批量导入(A)元数据的批量导入工具支持三种格式的导入：XML文件、普通TXT文本文件和树状TXT文本文件，支持两种方式的导入：文件的导入和整个文件夹的导入，导入操作步骤如下：1、在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的某个已经存在的元数据集节点上单击鼠标右键，选择元数据导入菜单，将弹出如下图所示的对话框：图1 导入元数据2、导入目标，导入目标所在的元数据库和元数据集已经自动设定。
3、设置导入源，选择导入方式（导入文件夹或者导入文件），然后单击按钮定位到导入的位置。
4、设置导入文本的格式，单击导入文本格式设置，将弹出如下图所示的对话框，在该对话框中对导入的TXT类型的文本格式进行选择，然后单击确定按钮。
MapGIS7.x数据管理篇.chm25.4.4图2 导入元数据格式设置5、单击导入按钮即可完成符合条件的文件的导入。
6、单击查看日志按钮可以查看元数据导入信息的日志文件。
7、单击退出按钮退出元数据的批量导入。
10元数据查询工具(A)元数据查询工具是对某个元数据集中的全部元数据进行查询，根据用户输入的查询表达式，将符合条件的所有元数据查询出来并显示给用户。
执行一次元数据查询的具体步骤为：1、在MapGIS7.x的MapGisCatalog目录树上的某个已经存在的元数据集节点上单击鼠标右键，选择元数据查询，如下图所示：图1 元数据查询MapGIS7.x数据管理篇.chm25.52、然后系统会弹出元数据查询对话框，如下图：图2元数据查询对话框3、在左边的元数据结构树中，选择查询元素并将其添加到查询元素列表中；接着对每一个查询元素设置其查询条件，在“操作符”字段中选择操作符，在“条件值”字段中输入查询条件；最后将查询元素和对话框下方的查询符号进行适当组合，便会形成一个查询表达式。
4、点击执行按钮来执行查询表达式，系统会弹出对话框报告执行结果。
图3 元数据查询提示5、点击退出查询按钮，关闭元数据查询对话框，则查询结果集便会显示在元数据列表中。
11创建同步(A)1、创建一个元关系类。
在MapGisCatalog树中选择关系类文件夹节点，点右键，在弹出的菜单中点击创建菜单项，则会弹出如下所示的对话框。
MapGIS7.x 数据管理篇.chm 25.6.1图1元关系创建选择元关系，然后进入下一步，如下图所示。
在这个对话框中，选择要创建关系类的原始对象类和目的对象类，并给该关系类命名。
点击下一步，直至完成。
图2元关系标签2、将在上一步中选择为原始对象类的元数据集设置为当前元数据集。
在元数据编辑工具条的元数据集下拉列表中选择适当的元数据集为当前元数据集。
3、在MapGisCatalog树中选择在第一步中为目的对象类的地理实体，点击右键，在弹出的菜单中点选同步元数据菜单项，元数据同步发生，在元数据视图中会看到创建的元数据。
12更新同步(A)1、在MapGisCatalog树中选择要发生更新同步的地理实体。