概率论与数理统计练习题及答案

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概率论与数理统计练习题(附答案)

概率论与数理统计练习题(附答案)

练习题1、设随机变量)6.0,10(b ~X ,则22[()][(X)]D XE = ; 2、若随机变量X 的分布未知,但2,EX DX μσ==,则X 落在区间(2,2)μσμσ-+内的概率必不小于_________3、设ˆˆ(,......)12X X X n θθ=是未知参数θ的一个估计量,满足条件_________ 则称ˆθθ是的无偏估计。

4. 设X,Y 为随机变量,且D (X +Y )=7, D(X)=4, D(Y)=1,则相关系数XY ρ= 5. 设随机变量12,,,n X X X 相互独立,且(1,2,,)=i X i n 都服从区间[0,1]上的均匀分布,则当n 充分大时,∑==ni i nn X Y 11近似服从(写出具体分布与参数)6.设(,)X Y 服从区域222:G x y R +≤上的均匀分布,其概率密度为:222(,)0Cx y R f x y ⎧+≤=⎨⎩其它,则C=( );(A) 2R π ; (B)21R π; (C) R π2; (D) R π21。

7.设,......12X X X n 为相互独立的随机变量,且2(,())E X D X i iμσ==(1,2......i n =),11nX X i i n ∑==,则DX =( ) (A)2nσ(B)2n σ (C)nσ(D)22n σ8.设一次试验中事件A 不发生的概率为p,独立重复n 次试验,A 发生了X 次则正确的是:( )(A) ()()21p p X E -= ; (B)()E X np = ;(C)(1)DX np p =- ; (D) 2DX p p =-。

9.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( )A . X 与Y 独立; B. ()D X Y DX DY -=+; C .()D X Y DX DY -=-; D. ()D XY DXDY =. 10. 任何一个连续型随机变量的概率密度)(x ϕ一定满足( )。

概率论与数理统计练习题集及答案

概率论与数理统计练习题集及答案

概率论与数理统计练习题集及答案一、选择题:1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中至多击中目标一次”的正确表示为 A 321A A A ++ B 323121A A A A A A ++ C 321321321A A A A A A A A A ++ D 321A A A2.掷两颗均匀的骰子,它们出现的点数之和等于8的概率为 A365 B 364 C 363 D 362 3.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则A )(1)(B P A P -= B )()()(B P A P AB P =C 1)(=+B A PD 1)(=AB P4.随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<≥=-000)(2x x ce x f x ,则=EXA 21B1 C2 D 415.下列各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是A +∞<<∞-+=x x x F ,11)(21 B ⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=001)(2x x x x x FC +∞<<∞-=-x e x F x ,)(3D +∞<<∞-+=x x x F ,arctan 2143)(4π6.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为A )2(2y f X -B )2(y f X -C )2(21y f X -- D )2(21y f X -7.已知二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hg p fe d x c b a x p y y y X Y Y j Xi 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=h A 81 B 83 C 41 D 318.设随机变量]5,1[~U X ,随机变量)4,2(~N Y ,且X 与Y 相互独立,则=-)2(Y XY EA3 B6 C10 D129.设X 与Y 为任意二个随机变量,方差均存在且为正,若EY EX EXY ⋅=,则下列结论不正确的是A X 与Y 相互独立B X 与Y 不相关C 0),cov(=Y XD DY DX Y X D +=+)(答案:1. B2. A 6. D 7. D 8. C 9. A1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中恰好击中目标一次”的正确表示为 C A 321A A A ++ B 323121A A A A A A ++C 321321321A A A A A A A A A ++D 321A A A2.将两封信随机地投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒中投信的概率为 AA 2242B 2412C C C 24!2AD !4!23.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则 D A )()|(A P B A P = B )()()(B P A P AB P = C )()()|(B P A P B A P = D 0)|(=B A P4.随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧∈=其他),0(2)(a x x x f ,则=EX AA 32B1 C 38 D316 5.随机变量X 的分布函数⎩⎨⎧≤>+-=-0)1()(x x e x A x F x,则=A B A0 B1 C2 D36.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 3-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为 DA )3(3y f X -B )3(y f X -C )3(31y f X --D )3(31y f X -7.已知二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hg p fe d x c b a x p y y y X Y Y j Xi 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=e B A 81 B 41 C 83 D 318.设随机变量Y X ,相互独立,且)5.0,16(~b X ,Y 服从参数为9的泊松分布,则=+-)12(Y X D CA-14 B13 C40 D419.设),(Y X 为二维随机向量,则X 与Y 不相关的充分必要条件是 D A X 与Y 相互独立 B EY EX Y X E +=+)( C DY DX DXY ⋅= D EY EX EXY ⋅= 一、填空题1.设A ,B 是两个随机事件,5.0)(=A P ,8.0)(=+B A P ,)1(若A 与B 互不相容,则)(B P = ;)2(若A 与B 相互独立,则)(B P = .2.一袋中装有10个球,其中4个黑球,6个白球,先后两次从袋中各取一球不放回.已知第一次取出的是黑球,则第二次取出的仍是黑球的概率为 .3.设离散型随机变量X 的概率分布为}{k a k X P 3==, ,2,1=k ,则常数=a .4.设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,0,0)(2x x ax x x F则常数=a ,}31{<<X P = . 5.设随机变量X 的概率分布为则)33(2+X E = .6.如果随机变量X 服从],[b a 上的均匀分布,且3)(=X E ,34)(=X D ,则a = ,b = .7.设随机变量X ,Y 相互独立,且都服从参数为6.0的10-分布,则}{Y X P == .8.设X ,Y 是两个随机变量,2)(=X E ,20)(2=X E ,3)(=Y E ,34)(2=Y E ,5.0=XY ρ,则)(Y X D - = .答案:1. 3.0,6.02. 313. 414.41,435.5.46. 1,57. 0.52 8. 211.设A ,B 是两个随机事件,3.0)(=A P ,)()(B A P AB P =,则)(B P = .2.甲、乙、丙三人在同一时间分别破译某一个密码,破译成功的概率依次为,,,则密码能译出的概率为 .3.设随机变量X 的概率分布为,5,4,3,2,1,15}{===k kk X P 则}31123{<<X P = . 4.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x x x F ,则=<}6{πX P .5.设随机变量X 服从]3,1[上的均匀分布,则X1的数学期望为 .6.设随机变量21,X X 相互独立,其概率分布分别为则}{21X X P == .7.设X ,Y 是两个随机变量,)3,0(~2N X ,)4,1(~2N Y ,X 与Y 相互独立,则~Y X + .8.设随机变量21,X X 相互独立,且都服从0,1上的均匀分布,则=-)3(21X X D .9.设随机变量X 和Y 的相关系数为5.0,=)(X E 0)(=Y E ,=)(2X E 2)(2=Y E ,则2)(Y X E + = . 答案:1. 0.72.3.314. 0.55. 3ln 216. 957. )5,1(2N8. 659. 6二、有三个箱子,第一个箱子中有3个黑球1个白球,第二个箱子中有3个黑球3个白球,第三个箱子中有3个黑球5个白球. 现随机地选取一个箱子,再从这个箱子中任取1个球.1求取到的是白球的概率;2若已知取出的球是白球,求它属于第二个箱子的概率.解:设事件i A 表示该球取自第i 个箱子)3,2,1(=i ,事件B 表示取到白球.2411853163314131)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P114)()|()()()()|(241163312222=⨯===B P A B P A P B P B A P B A P三、某厂现有三部机器在独立地工作,假设每部机器在一天内发生故障的概率都是2.0. 在一天中,若三部机器均无故障,则该厂可获取利润2万元;若只有一部机器发生故障,则该厂仍可获取利润1万元;若有两部或三部机器发生故障,则该厂就要亏损5.0万元. 求该厂一天可获取的平均利润.设随机变量X 表示该厂一天所获的利润万元,则X 可能取5.0,1,2-,且512.08.0}2{3===X P ,384.08.02.0}1{213=⨯⨯==C X P ,104.0384.0512.01}5.0{=--=-=X P .所以356.1104.0)5.0(384.01512.02)(=⨯-+⨯+⨯=X E 万元四、设随机向量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,10,4),(y x xy y x f .)1(求}{Y X P <;)2(求Y X ,的边缘密度,并判断X 与Y 的独立性.解: 1 5.0)1(24),(}{102110=-===<⎰⎰⎰⎰⎰<dx x x xydy dx dxdy y x f Y X P x yx ;2,,010,24),()(,,010,24),()(1010⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰⎰⎰⎰∞+∞-∞+∞-其它其它y y xydx dx y x f y f x x xydy dy y x f x f Y X由),()()(y x f y f x f Y X =知随机变量Y X ,相互独立.五、设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤=其它,010,3)(2x x x f X ,求随机变量12+=X Y 的密度函数.解法一:Y 的分布函数为)21(}21{}12{}{)(-=-≤=≤+=≤=y F y X P y X P y Y P y F X Y , 两边对y 求导,得⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤-≤-=-=-=其它即,0311210,)1(83)21(23)21(21)(22y y y y y f y f X Y解法二:因为12+=x y 是10≤≤x 上单调连续函数,所以⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤-=≤-=⨯-==其它即,031121)(0,)21(2321)21(3|)(|))(()(22y y y h y y dy y dh y h f y f X Y注:21)(-==y y h x 为12+=x y 的反函数;二、设甲、乙、丙三人生产同种型号的零件,他们生产的零件数之比为5:3:2. 已知甲、乙、丙三人生产的零件的次品率分别为%2%,4%,3. 现从三人生产的零件中任取一个. )1(求该零件是次品的概率;)2(若已知该零件为次品,求它是由甲生产的概率.解:设事件321,,A A A 分别表示取到的零件由甲、乙、丙生产,事件B 表示取到的零件是次品.1 028.0%2105%4103%3102)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P ;2 143028.0%32.0)()|()()()()|(1111=⨯===B P A B P A P B P B A P B A P .三、设一袋中有6个球,分别编号1,2,3,4,5,6. 现从中任取2个球,用X 表示取到的两个球的最大编号. )1(求随机变量X 的概率分布;)2(求EX .解:X 可能取6,5,4,3,2,且6,5,4,3,2,1511}{26=-=-==k k C k k X P所以X 的概率分布表为3/115/45/115/215/165432P X且31415162=-⨯=∑=k k k EX .四、设随机向量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,020,10,),(y x x y x f .)1(求}1{≤+Y X P ;)2(求Y X ,的边缘密度,并判断X 与Y 的独立性.解:1 31),(}1{1020101====≤+⎰⎰⎰⎰⎰≤+dx x xdy dx dxdy y x f Y X P x y x ; 2,,020,21),()(,,010,2),()(1020⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰⎰⎰⎰∞+∞-∞+∞-其它其它y xdx dx y x f y f x x xdy dy y x f x f Y X由),()()(y x f y f x f Y X =知随机变量Y X ,相互独立.五、设随机变量X 服从区间]3,0[上的均匀分布,求随机变量13-=X Y 的密度函数.解法一:由题意知⎩⎨⎧≤≤=其它,030,3/1)(x x f X . Y 的分布函数为)31(}31{}13{}{)(+=+≤=≤-=≤=y F y X P y X P y Y P y F X Y , 两边对y 求导,得⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤+≤=+=其它即,0813310,91)31(31)(y y y f y f X Y 解法二:因为13-=x y 是30≤≤x 上单调连续函数,所以⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤+=≤=⨯==其它即,081,331)(0,913131|)(|))(()(y y y h dy y dh y h f y f X Y 注:31)(+==y y h x 为13-=x y 的反函数; 三、已知一批产品中有90%是合格品,检查产品质量时,一个合格品被误判为次品的概率为,一个次品被误判为合格品的概率是.求:1任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率; 2一个经检查被判为合格的产品确实是合格品的概率. 解:设=1A “确实为合格品”,=2A “确实为次品”, =B “判为合格品”1)|()()|()()(2211A B P A P A B P A P B P += 859.004.01.095.09.0=⨯+⨯=29953.0)()|()()|(111==B P A B P A P B A P四、设二维连续型随机向量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=-其他0),(yx e y x f y,求:1边缘密度函数)(x f X 和)(y f Y ;2判断X 与Y 是否相互独立,并说明理由; 3}1{<+Y X P . 解:1⎩⎨⎧≤>=⎪⎩⎪⎨⎧≤>==-+∞-∞+∞-⎰⎰000000),()(x x ex x dy e dy y x f x f x x y X⎩⎨⎧≤>=⎪⎩⎪⎨⎧≤>==--∞+∞-⎰⎰00000),()(0y y yey y dx e dx y x f y f y y y Y 2)()(),(y f x f y x f Y X ≠ ∴ X 与Y 不独立 315.0210121}1{----+-==<+⎰⎰e e dxdy e Y X P xxy四、设二维连续型随机向量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<>=-其他10,02),(y x ye y x f x,求:1边缘密度函数)(x f X 和)(y f Y ;2判断X 与Y 是否相互独立,并说明理由; 3}{Y X P <. 解:1⎩⎨⎧≤>=⎪⎩⎪⎨⎧≤>==--∞+∞-⎰⎰0000002),()(10x x ex x dy ye dy y x f x f x x X⎩⎨⎧<<=⎪⎩⎪⎨⎧<<==⎰⎰+∞-∞+∞-其他其他01020102),()(0y y y dx ye dx y x f y f x Y2)()(),(y f x f y x f Y X = ∴ X 与Y 独立 3142}{1101-==<--⎰⎰e dxdy ye Y X P x x一、单项选择题1. 对任何二事件A 和B,有=-)(B A P C .A. )()(B P A P -B. )()()(AB P B P A P +-C. )()(AB P A P -D. )()()(AB P B P A P -+ 2. 设A 、B 是两个随机事件,若当B 发生时A 必发生,则一定有 B . A. )()(A P AB P = B. )()(A P B A P =⋃ C. 1)/(=A B P D. )()/(A P B A P = 3. 甲、乙两人向同一目标独立地各射击一次,命中率分别为0.5,0.8,则目标被击中的概率为 C 甲乙至少有一个击中A. 0.7B. 0.8C. 0.9D.0.854. 设随机变量X 的概率分布为则a,b 可以是 D 归一性. A. 4161==,b a B. 125121==,b a C. 152121==,b a D.3141==,b a 5. 设函数0.5,()0,a x bf x ≤≤⎧=⎨⎩其它 是某连续型随机变量X 的概率密度,则区间],[b a 可以是 B 归一性.A. ]1,0[B. ]2,0[C. ]2,0[D. ]2,1[6. 设二维随机变量),(Y X 的分布律为则==}0{XY P D .A. 0.1B. 0.3C.D.7. 设随机变量X 服从二项分布),(p n B ,则有 D 期望和方差的性质.A. 12(-X E np 2)=B. 14)12(-=-np X EC. 1)1(4)12(--=-p np X DD. )1(4)12(p np X D -=- 8.已知随机变量(,)X B n p ,且 4.8, 1.92EX DX ==,则,n p 的值为 AA.8,0.6n p == B.6,0.8n p == C.16,0.3n p ==D.12,0.4n p == 9.设随机变量(1,4)XN ,则下式中不成立的是 BA. 1EX =B. 2DX =C. {1}0P X ==D.{1}0.5P X ≤=10. 设X 为随机变量,1,2=-=DX EX ,则)(2X E 的值为 A 方差的计算公式.A .5 B. 1- C. 1 D. 311. 设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤+=其它,010,)(x b ax x f ,且EX=0,则A 归一性和数学期望的定义.A. 6,4a b =-=B. 1,1a b =-=C. 6,1a b ==D.1,5a b ==12. 设随机变量X 服从参数为的指数分布,则下列各项中正确的是 A A. ()0.2,()0.04E X D X == B. ()5,()25E X D X == C. ()0.2,()4E X D X == D. ()2,()0.25E X D X == 13. 设(,)X Y 为二维连续型随机变量,则X 与Y 不相关的充分必要条件是 D .A. X 与Y 相互独立B.()()()E X Y E X E Y +=+C. ()()()E XY E X E Y =D. 221212(,)(,,,0)X Y N μμσσ 二、填空题1. 已知PA=,PA-B=,且A 与B 独立,则PB= .2. 设B A ,是两个事件,8.0)(,5.0)(=⋃=B A P A P ,当A, B 互不相容时,PB=;当A, B 相互独立时,PB=53 .3. 设在试验中事件A 发生的概率为p,现进行n 次重复独立试验,那么事件A 至少发生一次的概率为1(1)n p --.4. 一批产品共有8个正品和2个次品,不放回地抽取2次,则第2次才抽得次品的概率P =845. 5. 随机变量X 的分布函数Fx 是事件 PX )x ≤ 的概率.6. 若随机变量X ~ )0)(,(2>σσμN ,则X 的密度函数为 .7.设随机变量X 服从参数2=θ的指数分布,则X 的密度函数()f x = ; 分布函数Fx= .8. 已知随机变量X 只能取-1,0,1,三个值,其相应的概率依次为125236,,c c c,则c = 2 归一性 . 9. 设随机变量X 的概率密度函数为2,01()0,x x f x λ⎧<<=⎨⎩其它,则λ= 3归一性 .10. 设随机变量X ~2(2,)N σ,且{23}0.3P X <<=,则{1}P X <=.22232{23}{}11()(0)0.3,(0)0.5()=0.821211{1}{}=()=1()=0.2X P X P X P X P σσσσσσσσσ---<<=<<=Φ-Φ=Φ=∴Φ--<=<Φ--Φ又,,11. 设随机变量X ~N1,4,φ=,φ=,则P{|X |﹥2}= .{||>2}1{||2}1{22}2112111{}1{1.50.5}22221((0.5)( 1.5)0.9332),( 1.5)0.06680.69150.06680.31(1.5)=1-{||>2}=1((0.5)( 1.5))=751)3(P X P X P X X X P P P X ==-≤=--≤≤-----=-≤≤=--≤≤=-Φ-Φ-Φ-=-Φ∴-Φ-Φ--=-又 12. 设随机变量X ~ ),(211σμN ,Y ~ ),(222σμN ,且X 与Y 相互独立,则X+Y ~221212(,)N μμσσ++ 分布.13. 设随机变量X 的数学期望EX 和方差0DX >都存在,令DXEX X Y -=,则____0__=EY ;___1___=DY .14. 若X 服从区间0,2上的均匀分布,则2()E X =4/3 . 15. 若X ~(4,0.5)B ,则(23)D X -= 9 . 17. 设随机变量X 的概率密度23,01()0,x x f x ⎧<<=⎨⎩其它,()_____E X =,()_____D X =.18. 设随机变量X 与Y 相互独立,1,3DX DY ==,则(321)D X Y -+=(3)(2)9()4()D X D Y D X D Y +=+=21 .三、计算题1. 设随机变量X 与Y 独立,X ~(1,1)N ,Y ~)2,2(2N ,且0.2XY ρ=,求随机变量函数23Z X Y =-的数学期望与方差. 四、证明题1. 设随机变量X 服从标准正态分布,即X ~)1,0(N ,2X Y =,证明:Y 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0,00,21)(2y y e yy f y Y π .五、综合题1.设二维随机变量X,Y 的联合密度为⎩⎨⎧<<<<=其它,010,10,6),(2y x xy y x f ,求:1关于X,Y 的边缘密度函数;2判断X,Y 是否独立;3求{}P X Y >.。

概率论与数理统计练习题,概率论与数理统计试题及答案

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概率论与数理统计练习题一、填空题1、设A 、B 为随机事件,且P (A)=0.5,P (B)=0.6,P (B |A)=0.8,则P (A+B)=__ 0.7 __。

2、θθθ是常数21ˆ ,ˆ的两个 无偏 估计量,若)ˆ()ˆ(21θθD D <,则称1ˆθ比2ˆθ有效。

3、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.4, P (B )=0.3, P (A ∪B )=0.6,则P (B A )=_0.3__。

4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。

5. 设随机变量X 的概率密度是:⎩⎨⎧<<=其他103)(2x x x f ,且{}784.0=≥αX P ,则α=0.6 。

6. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(2y x xy y x f ,则E (Y )= 3/4 。

7. 若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X 与Y 相互独立。

设Z =X -Y +3,则Z ~ N(2, 13) 。

8. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=0.7,P (A -B)=0.3,则=⋃)(B A P 0.6 。

9. 设随机变量X ~ N (1, 4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则{}=<2X P 0.6247 。

10. 随机变量X 的概率密度函数1221)(-+-=x xe xf π,则E (X )= 1 。

11. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,),(y x xy y x f ,则E (X )= 4/3 。

12. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=0.6, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 0.4 。

13. 设随机变量),(~2σμN X ,其密度函数644261)(+--=x x ex f π,则μ= 2 。

概率论与数理统计习题(含解答,答案)

概率论与数理统计习题(含解答,答案)

概率论与数理统计习题(含解答,答案)概率论与数理统计复习题(1)⼀.填空.1.3.0)(,4.0)(==B P A P 。

若A 与B 独⽴,则=-)(B A P ;若已知B A ,中⾄少有⼀个事件发⽣的概率为6.0,则=-)(B A P 。

2.)()(B A p AB p =且2.0)(=A P ,则=)(B P 。

3.设),(~2σµN X ,且3.0}42{ },2{}2{=<<≥==>}0{X P 。

4.1)()(==X D X E 。

若X 服从泊松分布,则=≠}0{X P ;若X 服从均匀分布,则=≠}0{X P 。

5.设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ,则==}{n X P6.,1)(,2)()(,0)()(=====XY E Y D X D Y E X E 则=+-)12(Y X D 。

7.)16,1(~),9,0(~N Y N X ,且X 与Y 独⽴,则=-<-<-}12{Y X P (⽤Φ表⽰),=XY ρ。

8.已知X 的期望为5,⽽均⽅差为2,估计≥<<}82{X P 。

9.设1?θ和2?θ均是未知参数θ的⽆偏估计量,且)?()?(2221θθE E >,则其中的统计量更有效。

10.在实际问题中求某参数的置信区间时,总是希望置信⽔平愈愈好,⽽置信区间的长度愈愈好。

但当增⼤置信⽔平时,则相应的置信区间长度总是。

⼆.假设某地区位于甲、⼄两河流的汇合处,当任⼀河流泛滥时,该地区即遭受⽔灾。

设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1;⼄河流泛滥的概率为0.2;当甲河流泛滥时,⼄河流泛滥的概率为0.3,试求:(1)该时期内这个地区遭受⽔灾的概率;(2)当⼄河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。

三.⾼射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独⽴),每发炮弹击中敌机的概率均为0.3,⼜知若敌机中⼀弹,其坠毁的概率是0.2,若敌机中两弹,其坠毁的概率是0.6,若敌机中三弹则必坠毁。

概率论与数理统计练习题集及答案

概率论与数理统计练习题集及答案

概率论与数理统计练习题集及答案一、选择题:1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中至多击中目标一次”的正确表示为( )(A )321A A A ++ (B )323121A A A A A A ++ (C )321321321A A A A A A A A A ++ (D )321A A A2.掷两颗均匀的骰子,它们出现的点数之和等于8的概率为( ) (A )365 (B )364 (C )363 (D )3623.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则( )(A ))(1)(B P A P -= (B ))()()(B P A P AB P = (C )1)(=+B A P (D )1)(=AB P4.随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<≥=-00)(2x x ce x f x ,则=EX ( )(A )21(B )1 (C )2 (D )41 5.下列各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是( )(A )+∞<<∞-+=x x x F ,11)(21 (B )⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=0001)(2x x x x x F(C )+∞<<∞-=-x e x F x ,)(3 (D )+∞<<∞-+=x x x F ,arctan 2143)(4π6.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为( )(A ))2(2y f X - (B ))2(y f X - (C ))2(21y f X -- (D ))2(21y f X -7.已知二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hgp fe d x c b a x p y y y X Y Y jXi 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=h ( ) (A )81(B )83 (C )41 (D )31 8.设随机变量]5,1[~U X ,随机变量)4,2(~N Y ,且X 与Y 相互独立,则=-)2(Y XY E ( )(A )3 (B )6 (C )10 (D )129.设X 与Y 为任意二个随机变量,方差均存在且为正,若EY EX EXY ⋅=,则下列结论不正确的是( )(A )X 与Y 相互独立 (B )X 与Y 不相关 (C )0),cov(=Y X (D )DY DX Y X D +=+)(答案:1. B2. A3.D4.A5.B6. D7. D8. C9. A1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中恰好击中目标一次”的正确表示为( C ) (A )321A A A ++ (B )323121A A A A A A ++(C )321321321A A A A A A A A A ++ (D )321A A A2.将两封信随机地投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒中投信的概率为( A )(A )2242 (B )2412C C (C )24!2A (D )!4!23.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则( D ) (A ))()|(A P B A P = (B ))()()(B P A P AB P = (C ))()()|(B P A P B A P = (D )0)|(=B A P4.随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧∈=其他),0(2)(a x x x f ,则=EX ( A )(A )32(B )1 (C )38 (D )316 5.随机变量X 的分布函数⎩⎨⎧≤>+-=-00)1()(x x e x A x F x,则=A ( B )(A )0 (B )1 (C )2 (D )3 6.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 3-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为( D )(A ))3(3y f X - (B ))3(y f X - (C ))3(31y f X -- (D ))3(31y f X - 7.已知二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hgp f e d x c b a x p y y y X Y Y jXi 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=e ( B ) (A )81(B )41 (C )83 (D )31 8.设随机变量Y X ,相互独立,且)5.0,16(~b X ,Y 服从参数为9的泊松分布,则=+-)12(Y X D ( C )(A )-14 (B )13 (C )40 (D )41 9.设),(Y X 为二维随机向量,则X 与Y 不相关的充分必要条件是( D ) (A )X 与Y 相互独立 (B )EY EX Y X E +=+)( (C )DY DX DXY ⋅= (D )EY EX EXY ⋅= 一、填空题1.设A ,B 是两个随机事件,5.0)(=A P ,8.0)(=+B A P ,)1(若A 与B 互不相容,则)(B P = ;)2(若A 与B 相互独立,则)(B P = .2.一袋中装有10个球,其中4个黑球,6个白球,先后两次从袋中各取一球(不放回).已知第一次取出的是黑球,则第二次取出的仍是黑球的概率为 .3.设离散型随机变量X 的概率分布为}{k a k X P 3==,Λ,2,1=k ,则常数=a .4.设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,0,0)(2x x ax x x F则常数=a ,}31{<<X P = . 5.设随机变量X 的概率分布为则)33(2+X E = .6.如果随机变量X 服从],[b a 上的均匀分布,且3)(=X E ,34)(=X D ,则a = ,b = .7.设随机变量X ,Y 相互独立,且都服从参数为6.0的10-分布,则}{Y X P == .8.设X ,Y 是两个随机变量,2)(=X E ,20)(2=X E , 3)(=Y E ,34)(2=Y E ,5.0=XY ρ,则)(Y X D - = . 答案:1. 3.0,6.02. 313. 414.41,435.5.46. 1,57. 0.52 8. 211.设A ,B 是两个随机事件,3.0)(=A P ,)()(B A P AB P =,则)(B P = .2.甲、乙、丙三人在同一时间分别破译某一个密码,破译成功的概率依次为0.8,0.7,0.6,则密码能译出的概率为 .3.设随机变量X 的概率分布为,5,4,3,2,1,15}{===k kk X P 则}31123{<<X P = . 4.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x x x F ,则=<}6{πX P .5.设随机变量X 服从]3,1[上的均匀分布,则X1的数学期望为 .6.设随机变量21,X X 相互独立,其概率分布分别为则}{21X X P == .7.设X ,Y 是两个随机变量,)3,0(~2N X ,)4,1(~2N Y ,X 与Y 相互独立,则~Y X + .8.设随机变量21,X X 相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,则=-)3(21X X D .9.设随机变量X 和Y 的相关系数为5.0,=)(X E 0)(=Y E ,=)(2X E 2)(2=Y E ,则2)(Y X E + = . 答案:1. 0.72. 0.9763. 314. 0.55. 3ln 216. 957. )5,1(2N8. 659. 6二、有三个箱子,第一个箱子中有3个黑球1个白球,第二个箱子中有3个黑球3个白球,第三个箱子中有3个黑球5个白球. 现随机地选取一个箱子,再从这个箱子中任取1个球.(1)求取到的是白球的概率;(2)若已知取出的球是白球,求它属于第二个箱子的概率.解:设事件i A 表示该球取自第i 个箱子)3,2,1(=i ,事件B 表示取到白球.2411853163314131)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P114)()|()()()()|(241163312222=⨯===B P A B P A P B P B A P B A P三、某厂现有三部机器在独立地工作,假设每部机器在一天内发生故障的概率都是2.0. 在一天中,若三部机器均无故障,则该厂可获取利润2万元;若只有一部机器发生故障,则该厂仍可获取利润1万元;若有两部或三部机器发生故障,则该厂就要亏损5.0万元. 求该厂一天可获取的平均利润.设随机变量X 表示该厂一天所获的利润(万元),则X 可能取5.0,1,2-,且512.08.0}2{3===X P ,384.08.02.0}1{213=⨯⨯==C X P ,104.0384.0512.01}5.0{=--=-=X P .所以356.1104.0)5.0(384.01512.02)(=⨯-+⨯+⨯=X E (万元)四、设随机向量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,10,4),(y x xy y x f .)1(求}{Y X P <;)2(求Y X ,的边缘密度,并判断X 与Y 的独立性.解: (1)5.0)1(24),(}{102110=-===<⎰⎰⎰⎰⎰<dx x x xydy dx dxdy y x f Y X P x yx ;(2),,010,24),()(,,010,24),()(1010⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰⎰⎰⎰∞+∞-∞+∞-其它其它y y xydx dx y x f y f x x xydy dy y x f x f Y X由),()()(y x f y f x f Y X =知随机变量Y X ,相互独立.五、设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤=其它,010,3)(2x x x f X ,求随机变量12+=X Y 的密度函数.解法一:Y 的分布函数为)21(}21{}12{}{)(-=-≤=≤+=≤=y F y X P y X P y Y P y F X Y ,两边对y 求导,得⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤-≤-=-=-=其它即,0311210,)1(83)21(23)21(21)(22y y y y y f y f X Y解法二:因为12+=x y 是10≤≤x 上单调连续函数,所以⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤-=≤-=⨯-==其它即,031121)(0,)21(2321)21(3|)(|))(()(22y y y h y y dy y dh y h f y f X Y注:21)(-==y y h x 为12+=x y 的反函数。

(完整版)概率论与数理统计习题集及答案

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《概率论与数理统计》作业集及答案第1章 概率论的基本概念§1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ;B :两次出现同一面,则= ;C :至少有一次出现正面,则C= .§1 .2 随机事件的运算1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则(1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。

§1 .3 概率的定义和性质1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则(1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = .§1 .4 古典概型1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率.2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.§1 .5 条件概率与乘法公式1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。

《概率论与数理统计》习题及答案

《概率论与数理统计》习题及答案

概率论与数理统计 第一部份 习题第一章 概率论基本概念一、填空题1、设A ,B ,C 为3事件,则这3事件中恰有2个事件发生可表示为 。

2、设3.0)(,1.0)(=⋃=B A P A P ,且A 与B 互不相容,则=)(B P 。

3、口袋中有4只白球,2只红球,从中随机抽取3只,则取得2只白球,1只红球的概率为 。

4、某人射击的命中率为0.7,现独立地重复射击5次,则恰有2次命中的概率为 。

5、某市有50%的住户订晚报,有60%的住户订日报,有80%的住户订这两种报纸中的一种,则同时订这两种报纸的百分比为 。

6、设A ,B 为两事件,3.0)(,7.0)(==B A P A P ,则=)(B A P 。

7、同时抛掷3枚均匀硬币,恰有1个正面的概率为 。

8、设A ,B 为两事件,2.0)(,5.0)(=-=B A P A P ,则=)(AB P 。

9、10个球中只有1个为红球,不放回地取球,每次1个,则第5次才取得红球的概率为 。

10、将一骰子独立地抛掷2次,以X 和Y 分别表示先后掷出的点数,{}10=+=Y X A{}Y X B >=,则=)|(A B P 。

11、设B A ,是两事件,则B A ,的差事件为 。

12、设C B A ,,构成一完备事件组,且,7.0)(,5.0)(==B P A P 则=)(C P ,=)(AB P 。

13、设A 与B 为互不相容的两事件,,0)(>B P 则=)|(B A P 。

14、设A 与B 为相互独立的两事件,且4.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)(AB P 。

15、设B A ,是两事件,,36.0)(,9.0)(==AB P A P 则=)(B A P 。

16、设B A ,是两个相互独立的事件,,4.0)(,2.0)(==B P A P 则=)(B A P 。

17、设B A ,是两事件,如果B A ⊃,且2.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)|(B A P 。

概率论与数理统计总习题及答案

概率论与数理统计总习题及答案

试题一、填空1、设P(A)=0.4,P(AUB)=0.7,A与B不相容,则P(B)=0.3 解:由公式,P(AUB)= P(A)+ P(B)所以P(B)= 0.7-0.4=0.32、若X~B(n,p),则X的数学期望E(X)= n*p解:定义:二项分布E(X)= n*p D(X)=n*p(1-p)3、甲盒中有红球4个,黑球2个,白球2个;乙盒中有红球5个,黑球3个;丙盒中有黑球2个,白球2个。

从这3个盒子中任取1个盒子,再从中任取1球,他是红球的概率0.375解:设甲为A1,乙为A2,丙为A3,红球为B则P(B)=P(A1)P(B| A1)+P(A2)P(B| A2)+P(A3)P(B| A3)=1/3*1/2+1/3*5/8+1/3*0=0.3754、若随机变量X的分布函数为f(x)={0,x<0√x,0≤x<1 1, x≥1则P{0.25<X≤1}=0.5解:分布函数求其区间概率即右端点函数值减去左端点函数值F (1)-F (0.25) = 1-0.5=0.55、设(X1,X2,…X n)为取自正态分布,总体X~N(μ,σ2),的样本,则X的分布为N(μ,σ2n )解:定义6、设ABC表示三个随机变量事件,ABC至少有一个发生,可表示为AUBUC解:至少;如果是一切发生为A∩B∩C7、设X为连续随机变量,C是一个常数,则P{X=C}=0 解:取常数,取一个点时,恒定为08、一射手对同一目标独立地进行4次射击,若至少命中1次的概率为80/81,则该射击的命中率为2/3解:射击,即伯努利试验。

求P(X=0)=Cn0p0(1−p)4=1−80/81(1−p)4=181,1−p=13,p=239、设X~N(−1,2),Y~N(1,3)且X与Y相互独立,则X+ 2Y~N(1,14)解:因为X与Y相互独立,再由正态分布得E(X)=-1,D(X)=2;E(Y)=1,D(Y)=3;所以E(X+2Y)=E(X)+2E(Y)=-1+2*1=1D(x+2Y)=D(X)+4D(Y)=2+4*3=14所以X+2Y~N(1,14)10、设随机变量X的方差为2.5,利用切比雪夫不等式估计概率得P{|X−E(X)|≥7.5}≤ 2.57.52解:由切比雪夫不等式P{|X−μ|≥ε}≤σ2ε2≤ 2.57.52二、 计算1、 从0,1,2,…9中任意取出3个不同的数字,求下列的概率。

《概率论与数理统计》练习题(含答案)

《概率论与数理统计》练习题(含答案)

《概率论与数理统计》练习题(含答案)一、单项选择题1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是( ) (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C 与B 也独立. (C )若()0P C =,则A C 与B 也独立. (D )若C B ⊂,则A 与C 也独立.答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图 可见A 与C 不独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为( ) (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-. (C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ.答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ).3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( ) (A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+. (C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =.SABC答案:(B )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,) 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为( )(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==.答案:(A )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+∴29α=, 19β=故应选(A ).5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是( )(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. 答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).6. 设A 、B 、C 为三个事件,()0P AB >且(|)1P C AB =,则有( )Y X(A )()()() 1.P C P A P B ≤+- (B )()().P C P A B ≤ (C )()()() 1.P C P A P B ≥+- (D )()().P C P A B ≥答案:C 解答:由(|)1P C AB =知()()P ABC P AB =,故()()P C P AB ≥ ()()()()()()()1P C P AB P A P B P A B P A P B ≥=+-≥+- 应选C.7. 设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞, 且~(0,1)Y aX b N =+,则在下列各组数中应取( ) (A )1/2, 1.a b == (B)2,a b ==(C )1/2,1a b ==-. (D)2,a b == 答案:B 解答:22(2)4()x f x +-==即~(2,)X N - 故当a b ===时 ~(0,1)Y aX b N =+ 应选B.8. 设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为010.40.6X P010.40.6Y P则有( )(A )()0.P X Y == (B )()0.5.P X Y ==(C )()0.52.P X Y == (D )() 1.P X Y == 答案:C解答:()(0,0)(1,1)P X Y P X Y P X Y ====+== 0.40.40.60.60.52=⨯+⨯= 应选C.9. 对任意随机变量X ,若EX 存在,则[()]E E EX 等于( )(A )0. (B ).X (C ).EX (D )3().EX 答案:C 解答:[()]E E EX EX = 应选C.10. 设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本,x 表示样本均值,则μ的置信度为1α-的置信区间为( ) (A )/2/2(x u x u αα-+ (B )1/2/2(x u x u αα--+ (C )(x u x uαα-+ (D )/2/2(x u x u αα-+ 答案:D 解答:因为方差已知,所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D. 11、设为总体的一个样本,为样本均值,则下),,,(21n X X X )2,1(2N X列结论中正确的是( D )。

概率论与数理统计练习题(附答案)

概率论与数理统计练习题(附答案)

练习题1、设随机变量)6.0,10(b ~X ,则22[()][(X)]D X E = ; 2、若随机变量X 的分布未知,但2,EX DX μσ==,则X 落在区间(2,2)μσμσ-+内的概率必不小于_________3、设ˆˆ(,......)12X X X n θθ=是未知参数θ的一个估计量,满足条件_________ 则称ˆθθ是的无偏估计。

4. 设X,Y 为随机变量,且D (X +Y )=7, D(X)=4, D(Y)=1,则相关系数XY ρ= 5. 设随机变量12,,,n X X X 相互独立,且(1,2,,)=i X i n 都服从区间[0,1]上的均匀分布,则当n 充分大时,∑==ni i nn X Y 11近似服从(写出具体分布与参数)6.设(,)X Y 服从区域222:G x y R +≤上的均匀分布,其概率密度为:222(,)0Cx y R f x y ⎧+≤=⎨⎩其它,则C=( );(A) 2R π ; (B)21R π; (C) Rπ2; (D) R π21 。

7.设,......12X X X n 为相互独立的随机变量,且2(,())E X D X i iμσ==(1,2......i n =),11nX X i i n ∑==,则DX =( ) (A)2nσ(B)2n σ (C)nσ(D)22n σ8.设一次试验中事件A 不发生的概率为p,独立重复n 次试验,A 发生了X 次则正确的是:( )(A) ()()21p p X E -= ; (B)()E X np = ;(C)(1)DX np p =- ; (D) 2DX p p =-。

9.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( ) A . X 与Y 独立; B. ()D X Y DX DY -=+; C .()D X Y DX DY -=-; D. ()D XY DXDY =. 10. 任何一个连续型随机变量的概率密度)(x ϕ一定满足( )。

概率论与数理统计练习题+答案

概率论与数理统计练习题+答案

概率论与数理统计 练习题1答案题目部分,(卷面共有22题,100分,各大题标有题量和总分) 一、选择题(10小题,共30分)1、若P(A)=0.3,()0.1P AB =,则P(AB)=__________. 答案:0.22、设()0, ()0,P A P B >>则下列公式正确的是( )。

A 、[]()()1()P A B P A P B -=-B 、( )()()P A B P A P B =⋅C 、(|)(|)P AB A P B A =D 、()(|)P A B P B A =答案:C3、设I 是一个区间,sin()0x I x x Iϕ∈⎧=⎨∈⎩,是一个概率密度函数,则I 是( )。

A 、[,)2ππ B 、(0,]π C 、3(,]2ππ D 、(,0]2π- 答案:A4、将一枚硬币抛掷三次,设头两次抛掷中出现正面的次数为ξ,第三次抛掷出现正面的次数为η,二维随机变量(,)ξη所有可能取值的数对有( )。

A 、2对 B 、6对 C 、3对 D 、8对答案:B5、设2~(, ),~(0, 1)N a N ξση则η与ξ的关系为( )。

A 、2aξησ-=B 、a a ηξ=+C 、a ξησ-=D 、a ξησ=-答案:D7、设独立随机变量12100,,,ξξξ⋅⋅⋅均服从参数为4λ=的泊松分布,试用中心极限定理确定概率1001420i i P ξ=⎧⎫<=⎨⎬⎩⎭∑____________。

已知,0,1(0.5)0.6915F =,0,1(1)0.8413F =,0,1(2)0.9772F = 答案:0.84138、样本1(,, )n X X 来自总体ξ,ξ有分布密度()x ϕ及分布函数()F x ,则以下结论不成立的是( )。

A 、i X 有分布密度()x ϕ,1, 2, , i n =B 、i X 有分布函数()F x ,1, 2, , i n =C 、{}1 ,, n Max X X 的分布函数为[]()nF xD 、n X 为{}1,,ax n M X X 的一个元偏估计答案:D 9、设(12,,, n X X X )是正态总体2~(, )XN μσ的样本,统计量()(/U X μσ=-服从(0,1)N ,又知20.64,16n σ==,及样本均值X ,利用U 对μ作区间估计,若已指定置信度1α-,并查得U 的临界值为121.96U α-=,则μ的置信区间为( )。

概率论与数理统计练习题(含答案)

概率论与数理统计练习题(含答案)

数理统计练习题一、填空题1、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.5,P (B )=0.6,P (B |A )=0.8,则P (A +B )=__ 0.7 __。

2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为8180,则此射手的命中率32。

3、设随机变量X 服从[0,2]上均匀分布,则=2)]([)(X E X D 1/3 。

4、设随机变量X 服从参数为λ的泊松(Poisson )分布,且已知)]2)(1[(−−X X E =1,则=λ___1____。

5、一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,当=p 1/2_____时 ,成功次数的方差的值最大,最大值为 25 。

6、(X ,Y )服从二维正态分布),,,,(222121ρσσμμN ,则X 的边缘分布为 ),(211σμN 。

7、已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(2y x xy y x f ,则E (X )=34。

8、随机变量X 的数学期望μ=EX ,方差2σ=DX ,k 、b 为常数,则有)(b kX E += ,k b μ+;)(b kX D +=22k σ。

9、若随机变量X ~N (-2,4),Y ~N (3,9),且X 与Y 相互独立。

设Z =2X -Y +5,则Z ~ N(-2, 25) 。

10、θθθ是常数21ˆ ,ˆ的两个 无偏 估计量,若)ˆ()ˆ(21θθD D <,则称1ˆθ比2ˆθ有效。

1、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.4, P (B )=0.3, P (A ∪B )=0.6,则P (B A )=_0.3__。

2、设X ∼B (2,p ),Y ∼B (3,p ),且P {X ≥ 1}=95,则P {Y ≥ 1}=2719。

3、设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,且Y =3X -2, 则E (Y )=4 。

4、设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。

概率论与数理统计练习题与答案

概率论与数理统计练习题与答案

概率论与数理统计练习题与答案第一章随机事件及其概率(一)一.选择题1.对掷一粒骰子的试验,在概率论中将“出现奇数点”称为 [ C ](A)不可能事件(B)必然事件(C)随机事件(D)样本事件2.下面各组事件中,互为对立事件的有 [ B ] (A){抽到的三个产品全是合格品}{抽到的三个产品全是废品}(B){抽到的三个产品全是合格品}{抽到的三个产品中至少有一个废品}(C){抽到的三个产品中合格品不少于2个}{抽到的三个产品中废品不多于2个}(D){抽到的三个产品中有2个合格品}{抽到的三个产品中有2个废品}3.下列事件与事件不等价的是 [C ](A)(B)(C)(D)4.甲、乙两人进行射击,A、B分别表示甲、乙射中目标,则表示 [ C](A)二人都没射中(B)二人都射中(C)二人没有都射着(D)至少一个射中5.以表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对应事件为. [ D](A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;(B)“甲、乙两种产品均畅销”;(C)“甲种产品滞销”;(D)“甲种产品滞销或乙种产品畅销6.设,则表示 [ A](A)(B)(C)(D)7.在事件,,中,和至少有一个发生而不发生的事件可表示为 [ A](A);(B);(C);(D).8、设随机事件满足,则 [ D ] (A)互为对立事件 (B)互不相容(C)一定为不可能事件 (D)不一定为不可能事件二、填空题1.若事件A,B满足,则称A与B 互不相容或互斥。

2.“A,B,C三个事件中至少发生二个”此事件可以表示为。

三、简答题:1.一盒内放有四个球,它们分别标上1,2,3,4号,试根据下列3种不同的随机实验,写出对应的样本空间:(1)从盒中任取一球后,不放回盒中,再从盒中任取一球,记录取球的结果;(2)从盒中任取一球后放回,再从盒中任取一球,记录两次取球的结果;(3)一次从盒中任取2个球,记录取球的结果。

答:(1){(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3 )}(2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3),(3 ,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4)}(3){(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)}2.设A、B、C为三个事件,用A、B、C的运算关系表示下列事件。

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案一、单选题1. 设X~N(2,9),Y~N(2,1),E(XY)=6,则D(X-Y)之值为A 、14B 、6C 、12D 、4答案:B2. 设X,Y的方差存在,且不等于0,则D(X+Y)=DX+DY是X,YA 、不相关的充分条件,但不是必要条件B 、独立的必要条件,但不是充分条件C 、不相关的必要条件,但不是充分条件D 、独立的充分必要条件答案:B3. 已知P(A)=0.3 ,P(B)=0.5 ,P(A∪B)=0.6,则P(AB)=A 、0.2B 、0.1C 、0.3D 、0.4答案:A4. 已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则二项分布中的参数n,p的值分别为A 、n=4 ,p=0.6B 、n=6 ,p=0.4C 、n=8 ,p=0.3D 、n=24 ,p=0.1答案:B5. 若随机变量X与Y的方差D(X), D(Y)都大于零,且E(XY)=E(X)E(Y),则有A 、X与Y一定相互独立B 、X与Y一定不相关C 、D(XY)=D(X)D(Y)D 、D(X-Y)=D(X)-D(Y)答案:B6. 同时抛掷3枚硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率是A 、1/8B 、1/6C 、1/4D 、1/2答案:D7. 将长度为1的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为A 、1B 、1/2C 、2D 、-1答案:D8. 假设一批产品中一、二、三等品各占60% 、30% 、10%,今从中随机取一件产品,结果不是三等品,则它是二等品的概率为A 、1/3B 、1/2C 、2/3D 、1/4答案:A9. 袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,甲、乙两人依次各取一球,取后不放回,甲先取,则乙取得黄球的概率为A 、2/5B 、3/5C 、1/5D 、4/5答案:A10. 设随机变量X服从正态分布N(1 ,4) ,Y服从[0 ,4]上的均匀分布,则E(2X+Y )=A 、1B 、2C 、3D 、4答案:D11. 某电路由元件A 、B 、C串联而成,三个元件相互独立,已知各元件不正常的概率分别为:P(A)=0.1 ,P(B)=0.2 ,P(C)=0.3,求电路不正常的概率A 、0.496B 、0.7C 、0.25D 、0.8答案:A12. 一套五卷选集随机地放到书架上,则从左到右或从右到左卷号恰为1 ,2 ,3 ,4 ,5顺序的概率为A 、1/120B 、1/60C 、1/5D 、1/2答案:B13. 设随机变量X与Y独立同分布,记随机变量U=X+Y ,V=X-Y,且协方差Cov(U.V)存在,则U和V必然A 、不相关B 、相互独立C 、不独立D 、无法判断答案:A14. 设P(A)>0,P(B)>0,则下列各式中正确的是A 、P(A-B)=P(A)-P(B)B 、P(AB)=P(A)P(B)C 、P(A+B)=P(A)+P(B)D 、P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)答案:D15. 随机变量X的所有可能取值为0和x ,且P{X=0}=0.3,E(X)=1,则x=A 、10/7B 、4/5C 、1D 、0答案:A16. 已知人的血型为O 、A 、B 、AB的概率分别是0.4;0.3;0.2;0.1。

概率论与数理统计练习题及其答案

概率论与数理统计练习题及其答案

概率论与数理统计模拟试题(概率论部分)一、填空题(每小题3分):1、同时抛出两枚硬币,两枚硬币均为正面的概率为 ;2、依次抛两枚骰子,若第一枚为3点,则第二枚也为3点的概率为 ;3、设事件A 、B ,()0.8,()0.5,()P A P AB P AB === ;4、若事件A 、B 互斥,()0.3,()0.4,()P A P B P A B ==-= ;5、设A 和B 相互独立,且()0.4,()0.3P A P B ==,则()P A B += ;6、设随机变量~(0,1)X N ,分布函数为()x Φ,则(0)Φ= ;7、设2(0,)XN σ,若{}20.45P X <-=,则{}22P X -<<= ;8、已知随机变量X 服从区间[0,1]上的均匀分布,21Y X =-,则DY = ; 9、设随机变量X 与Y 相互独立,方差分别为2和3,则(23)D X Y -= ; 10、设随机变量X 、Y 满足()()()E XY E X E Y =,则协方差(,)Cov X Y = ; 11、设随机变量X 、Y 满足0XY ρ=,则协方差(,)Cov X Y = ; 二、选择题(每小题3分,每题只有一个正确答案):1、设事件A 、B ,()0,P AB =则下面说法中正确的是( ).()A A 、B 互斥;()B A 、B 相互独立;()C ()0P A =或()0P B =;()D ()()P A B P A -=.2、(),(),(),()P A a P B b P A B c P AB ====( ).()A a b -; ()B c b -; ()C a ab -; ()D b a -.3、设事件A 、B 互斥,()0P A >,()0P B >,则下面说法中正确的是( ); ()A ()0P B A >;()B ()()P A B P A =;()C ()0P A B =;()D ()()()P AB P A P B =.4、()0.8,()0.7,()0.8,P A P B P A B ===则下面说法中正确的是( );()A A 、B 相互独立;()B A 、B 互斥;()C A B ⊂;()D ()()()P A B P A P B +=+.5、设事件A 、B 相互独立,则下面的说法中,错误的是( );()A A 与B 独立;()B A 与B 独立;()C ()()()P AB P A P B =;()D A 、B 一定互斥.6、设随机变量X 的概率密度为2(3)4(),x f x x --=-∞<<∞,则( )(0,1)N .3()4X A -; ()B ; 3()2X C +; ()D . 7、设总体X 服从2(3,4)N ,且常数c 满足{}{}P X c P X c >=<,则C 等于( );()A 3; ()B 2; ()C 1; ()D 0.8、设()P A p =,则n 次独立重复试验中事件A 至少发生一次的概率为( ).()A p ; ()B 1p -; ()C (1)n p -; ()D 1(1)n p --.9、设随机变量X 与Y 相互独立,方差分别为6和3,则(2)D X Y -=( ).()A 9; ()B 15; ()C 27; ()D 33.10、若随机变量X 和Y 的协方差(,)0Cov X Y =,则下列结论中正确的 ( ) ()A X 、Y 相互独立; ()B ()D X Y DX DY +=+;()C ()D X Y DX DY -=-; ()D ()D XY DX DY =⋅.三、计算题(一维随机变量部分)1、如图系统由3个电子元件组成,各元件独立工作,其正常工作的概率皆为0.8,求系统正常工作的概率.解:()()()()P P AB C P AB P C P ABC ==+- ()()()()()()P A P B P C P A P B P C =+- 0.80.80.80.80.80.80.928.=⨯+-⨯⨯=2、在区间(0,1)上任意取5个数,求这5个数中有2个大于23的概率. 解:设取得的数为X ,则2133P X ⎧⎫>=⎨⎬⎩⎭,又设5个数中大于23的个数为Y ,则{}2522511802133243P Y C -⎛⎫⎛⎫==-=⎪⎪⎝⎭⎝⎭. 3、设随机变量X 在[]2,5上服从均匀分布,现在对X 进行三次独立观测,求至少有两次观测值大于3的概率.解:由已知,X 的分布密度为:1,25()30,.x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,则 {}5312333P X dx >==⎰,设在三次独立观测中观测值大于3的次数为Y ,则2(3,)3Yb ,那么{}223333212202()()()33327P Y C C ≥=+=.4、已知离散型随机变量X 的分布列为:10120.10.40.20.3-⎛⎫ ⎪⎝⎭,求: (1) {1 1.5}P X -<≤;(2) 2()E X 、DX . 解: (1) {1 1.5}0.40.20.6P X -<≤=+=. (2) 0.7EX =2()00.410.340.3 1.5E X =⨯+⨯+⨯=. 22()() 1.50.70.8.DX E X EX =-=-= 5、已知随机变量X 的概率密度为:(12),01()0,A x x f x +<<⎧=⎨⎩其它, (1) 求A 的值; (2) 计算{0.10.5}P X << 解: (1) 由 11()(12)2f x dx A x dx A +∞-∞==+=⎰⎰得12A =. (2): {}0.50.10.10.5()P X f x dx <<=⎰.0.50.11(12)0.322x dx =+=⎰.6、已知随机变量X 服从(0,1)上的均匀分布,求X Y e =的概率密度函数.解:X 的概率密度:1,01()0,x f x <<⎧=⎨⎩,其他 当0Y ≤时,()0Y f x =;当0Y >时,(){}{}(ln )X Y X F y P Y y P e y F y =≤=≤=,故1,1()0,Y X y e y f y F ⎧<<⎪'==⎨⎪⎩其他. 7、已知连续型随机变量X 的密度函数为sin 0,()0A x x f x π<<⎧=⎨⎩ 其他.,求: (1)常数A ; (2)求33P X ππ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭.解: (1) 由 01()sin 2f x dx A xdx A π+∞-∞===⎰⎰,得 12A =. (2)330311()sin 3324P X f x dx xdx πππππ+-⎧⎫-<<===⎨⎬⎩⎭⎰⎰.四、(二维随机变量部分:边缘分布、函数分布、概率、期望、方差)1、在区间(0,1)任意取2个数,求这2个数之和小于65的概率。

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计一、单选题1.随机地掷一骰子两次,则两次出现的点数之和等于8的概率为()。

(4分)A :3/36B :4/36C :5/36D :2/362.A,B为任意两事件,若A,B之积为不可能事件,则称()。

(4分)A :A与B相互独立B :A与B互不相容C :A与B互为对立事件D :A与B为样本空间Ω的一个划分3.设A,B,C是三个事件,在下列各式中,不成立的是( ) .(4分)A :(A-B)UB=AUBB :(AUB)-B=AC :(AUB)-AB= UBD :(AUB)-C=(A-C)U(B-C)4.以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A为().(4分)A :“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;B :“甲,乙两种产品均畅销”;C :“甲种产品滞销”;D :“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

5..掷二枚骰子,事件A为出现的点数之和等于3的概率为()。

(4分)A :11B :44,214C :44,202D :都不对6.设A,B为两个事件,且B A,则下列各式中正确的是( ).(4分)A :P(AUB)= P(A)B :P(AB)=P(A)C :P(BIA)= P(B)D :P(B-A)=P(B)- P(A)7.某小组共9人,分得一张观看亚运会的入场券,组长将一张写有“得票”字样和8张写有“不得票”字样的纸签混合后让大家依次各抽一张,以决定谁得入场券,则()。

(4分)A :A.第1个抽签者得“得票”的概率最大B :第5个抽签者“得票”的概率最大C :每个抽签者得“得票”的概率相等D :最后抽签者得“得票”的概率最小8.设A,B是两个事件,且P(A)≤P(AIB)则有( ).(4分)A :P(A)= P(AIB)B :P(B)>0C :P(A)≥P(AIB)D :前三者都不一定成立9.设有10个零件,其中2个是次品,现随机抽取2个,恰有一个是正品的概率为().(4分)A :8/45B :16/45C :8/15D :8/3010.设盒中有10个木质球,6个玻璃球,玻璃球有两个为红色,4个为蓝色;木质球有3个为红色,7个为蓝色,现从盒中任取一球,用A表示“取到蓝色球”;B表示“取到玻璃球”。

(完整版)概率论与数理统计练习题附答案详解

(完整版)概率论与数理统计练习题附答案详解

第一章《随机事件及概率》练习题一、单项选择题1、设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B )>0,则一定有( )(A )()1()P A P B =-; (B )(|)()P A B P A =;(C )(|)1P A B =; (D )(|)1P A B =。

2、设事件A 与B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则( )一定成立 (A )(|)1()P A B P A =-; (B )(|)0P A B =;(C )()1()P A P B =-; (D )(|)()P A B P B =。

3、设事件A 与B 满足P (A )>0,P (B )>0,下面条件( )成立时,事件A 与B 一定独立(A )()()()P AB P A P B =; (B )()()()P A B P A P B =U ;(C )(|)()P A B P B =; (D )(|)()P A B P A =。

4、设事件A 和B 有关系B A ⊂,则下列等式中正确的是( )(A )()()P AB P A =; (B )()()P A B P A =U ;(C )(|)()P B A P B =; (D )()()()P B A P B P A -=-。

5、设A 与B 是两个概率不为0的互不相容的事件,则下列结论中肯定正确的是( ) (A )A 与B 互不相容; (B )A 与B 相容;(C )()()()P AB P A P B =; (D )()()P A B P A -=。

6、设A 、B 为两个对立事件,且P (A )≠0,P (B ) ≠0,则下面关系成立的是( ) (A )()()()P A B P A P B =+U ; (B )()()()P A B P A P B ≠+U ;(C )()()()P AB P A P B =; (D )()()()P AB P A P B =。

《概率论与数理统计》练习题试卷及答案解析

《概率论与数理统计》练习题试卷及答案解析

《概率论与数理统计》练习题试卷及答案解析一.单项选择题(每小题2 分,共 20 分)1.某射手向一目标射击两次,A i 表示事件“第i 次射击命中目标”,i =1,2,B 表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B =( )B A .A 1A 2 B .21A A C .21A A D .21A A 2.则( )DA .121=a B .61=a C .121=a D .41=a 3.设事件A 与B 相互独立,则有( )CA .0)(=AB P B .)()()(B P A P B A P +=C .)()()(B P A P AB P =D .)()(A P A B P =4.设随机变量X 服从正态分布),(2σμN ,则其概率密度函数的最大值为( )D A .0 B .1 C .π21 D .212)2(-πσ5. 设随机变量X 与Y 互相独立, 且X ~),,(211σa N Y ~),,(222σa N 则Y X Z +=仍服从正态分布,且( ) DA . Z ~),(22211σσ+a N B . Z ~),(2121σσa a N +C . Z ~),(222121σσa a N + D . Z ~),(222121σσ++a a N6.设随机变量X 服从[-1,2]上的均匀分布,则X 的概率密度)(x f 为( )AA .⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=.,0;21,31)(其他x x f B .⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,3)(其他x x fC .⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,1)(其他x x fD . ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--=.,0;21,31)(其他x x f7.设,21X X ,3X 是总体~X ()2,σμN 的样本,则μ的无偏估计量是( )AA .3212110351X X X ++ B .321316131X X X ++ C .3211274131X X X ++ D .3211513151X X X ++8.某店有7台电视机,其中2台为次品,今从中随机地抽取3台,设X 为其中次品数,则数学期望EX =( )D A .73 B .74 C .75 D .76 9.设总体X ~N (2,σμ),X 1,X 2,…,X 10为来自总体X 的样本,X 为样本均值,则X ~( )CA .)10(2σμ,N B .)(2σμ,N C .)10(2σμ,N D .)10(2σμ,N 10.在假设检验中,H 0为原假设,H 1为备择假设,则第一类错误是( )BA. H 1成立,拒绝H 0B. H 0成立,拒绝H 0C. H 1成立,拒绝H 1D. H 0成立,拒绝H 1 二.填空题(每空 2 分,共 20 分)1.连续抛一枚均匀硬币4次,则正面至少出现一次的概率为___________.1615 2.设A ,B 为互不相容的两个随机事件,P (A )=0.3,P (B )=0.4,则)(B A P ⋃)=________.0.73.设随机变量X 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=,,0;10,A )(2其他x x x f 则常数A=_________.34.设随机变量X 是服从区间(μ,2)上的均匀分布,且1=EX ,则μ= . 1 5.设X 为连续随机变量,c 为一个常数,则P {X =c }=____________.06.设随机变量X 服从二项分布),(p n B ,且,44.1,4.2==DX EX 则二项分布的参数p = . 0.47.10X =E ,4=DX ,若{}04.010≤≥-c X P ,则常数c = . 108.已知E (X )=1,E (Y )=2,E (XY )=3,则X ,Y 的协方差Cov (X ,Y )=_____________.2 9.设二维随机变量(X,Y)的分布律为则P{XY=0}=___________。

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=2)等于:A. λ^2B. e^(-λ)λ^2C. λ^2/2D. e^(-λ)λ^2/2答案:D2. 某工厂生产的零件长度服从正态分布N(50, 25),那么长度在45到55之间的零件所占的百分比是:A. 68.27%B. 95.45%C. 99.74%D. 50%答案:B3. 一袋中有10个红球和5个蓝球,随机抽取3个球,那么抽到至少2个红球的概率是:A. 0.4375B. 0.5625C. 0.8125D. 0.9375答案:C4. 设随机变量Y服从二项分布B(n, p),那么E(Y)等于:A. npB. n/2C. p/nD. n^2p答案:A5. 以下哪个事件是不可能事件:A. 抛硬币正面朝上B. 抛骰子得到1点C. 一天有25小时D. 随机变量X取负无穷答案:C二、填空题(每题3分,共15分)6. 设随机变量X服从均匀分布U(0, 4),那么P(X>2)等于______。

答案:1/27. 随机变量Z服从标准正态分布,那么P(Z ≤ -1.5)等于______(结果保留两位小数)。

答案:0.06688. 设随机变量W服从指数分布Exp(μ),那么W的期望E(W)等于______。

答案:1/μ9. 从一副不含大小王的扑克牌中随机抽取一张,抽到黑桃A的概率是______。

答案:1/5210. 设随机变量V服从二项分布B(15, 0.4),那么P(V=5)等于______(结果保留三位小数)。

答案:0.120三、解答题(共75分)11. (15分)设随机变量ξ服从二项分布B(n, p),已知P(ξ=1) = 0.4,P(ξ=2) = 0.3,求n和p的值。

答案:根据二项分布的性质,我们有:P(ξ=1) = C(n, 1)p^1(1-p)^(n-1) = 0.4P(ξ=2) = C(n, 2)p^2(1-p)^(n-2) = 0.3通过解这两个方程,我们可以得到n=5,p=0.4。

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概率论与数理统计习题一、选择题(在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中)1.设)4,5.1(~N X ,且8944.0)25.1(=Φ,9599.0)75.1(=Φ,则P{-2<x<4}=___ (A)0.8543 (B)0.1457 (C)0.3541 (D)0.2543 2.设)4,1(~N X ,且6179.0)3.0(=Φ,6915.0)5.0(=Φ,则P{0<x<1.6}=____ (A)0.3094 (B)0.1457 (C)0.3541 (D)0.25433.设随机变量的概率密度21()01qxx f x x -⎧>=⎨≤⎩,则q=_____ (A)1/2 (B)1 (C)-1 (D)3/24.事件A ,B 为对立事件,则_____不成立。

(A) ()0P AB = (B) ()P B A φ= (C) ()1P A B = (D) ()1P A B += 5.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现奇数点的条件下出现3点的概率为____(A)1/3 (B)2/3 (C)1/6 (D)3/6 6.设(|)1P B A = ,则下列命题成立的是_____A .B A ⊂ B . A B ⊂ C.A B -=Φ D.0)(=-B A P7.设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为()F x 、()f x ,则下列选项中正确的是_____A . 0()1F x ≤≤B .0()1f x ≤≤ C.{}()P X x F x ==D.{}()P Xx f x ==8.设 ()2~,X N μσ,其中μ已知,2σ未知,1234,,,X X X X 为其样本, 下列各项不是统计量的是____A.4114i i X X ==∑ B.142X X μ+- C.42211()ii K XX σ==-∑D.4211()3i i S X X ==-∑9.设,A B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是_____ A .()()P A B P A += B .()()P AB P A =C. ()()|P B A P B = D. ()()()P B A P B P A -=- 10. 设()2~,,X N μσ那么当σ增大时,{}-P X μσ<=A .增大B .减少C .不变D .增减不定11. 设()()()()~,E X-1X 21,X P poission λλ-==⎡⎤⎣⎦分布且则___ A.1 B. 2 C .3 D .0 12.设 ()2~,X Nμσ,其中μ已知,2σ未知,123X , X ,X ,为其样本, 下列各项不是统计量的是____A. 123X X X ++ B. {}123min X ,X ,X C.23i 2i 1X σ=∑ D.1X μ-13.对于事件,A B ,下列命题正确的是_____ A .若,A B 互不相容,则.A 与B 也互不相容B .若,A B 相容,则.A 与B 也相容C.若,A B 互不相容,则.A 与B 也相互独立 D.若A 与B 相互独立, 那么.A 与B 相互独立14.假设随机变量X的分布函数为()F x ,密度函数为()f x .若X与-X有相同的分布函数,则下列各式中正确的是_____A .()F x =()F x -;B .()F x =()F x --;C .()f x =()f x -;D .()f x =()f x --; 15若()~X t n ,那么2~X ____A . (1,)F n ; B.(,1)F n ; C. 2()n χ; D. ()t n .二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,填在题末的括号中)1.设随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧≤≤=其它,010,1)(x x f 则{}0.4P X >=2.设有7件产品,其中有1件次品,今从中任取出1件为次品的概率为 3.设AB φ=,()0.3,()0.4,P A P B ==则=⋃)(B A P4.设2~(,)X N μσ~X5 .设A 、B 、C 、是三个随机事件。

用A 、B 、C 表示事件“A 、B 、C 至少有一个发生”6.已知()2~2,0.4,X N -则()23E X +=7.设A 、B 、C 、是三个随机事件。

用A 、B 、C 表示事件“A 、B 、C 恰有一个发生”8. 设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kp X k A k == =则A=9.向指定目标连续射击3枪, 设i A ={第i 枪击中目标}(1,2,3)i =, 则用i A 表示事件 三枪都击中目标10.某个家庭有两个小孩,至少有一个女孩的概率(设男女出生率相同)是 11.一批产品中有8件正品2件次品, 从中任取两件, 取得一件正品一件次品的概率是 .12. 若随机变量X 只取数值0和1,其概率分布为:则p=13. 设随机变量X 概率分布为:当0<x 时,()F x =14. 设随机变量X 概率分布为:当() 4.5E X =时,a=15. 设二维随机变量)(Y X ,的联合分布列为如果X 与Y 相互独立, 则α= , β= .三、计算题1.设连续型随机变量X 的密度为 ⎩⎨⎧≤>=-.0,00,B )(5x x e x f x(1)确定常数B (2)求}2.0{>X P (3)求分布函数F(x).2.某厂有三条流水线生产同一产品,每条流水线的产品分别占总量的40%,35%,25%,又这三条流水线的次品率分别为0.02, 0.04,0.05。

现从出厂的产品中任取一件,问恰好取到次品的概率是多少?3.设连续型随机变量X 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤-+=其它,010,101,1)(x x x x x f ,求E(x),D(x)4. 有两个口袋,甲袋中盛有2个白球,1个黑球;乙袋中盛有1个白球,2个黑球。

由甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋任取一球,问取得白球的概率是多少?5.设随机变量X 服从指数分布,其概率密度为-1,(,)0,x e f x y θθ⎧⎪=⎨⎪⎩x>0x 0≤,其中θ>0,求D(X),E(X)。

6.设12n X ,X ,X ⋯,为总体X 的一个样本,X 的密度函数()1x ,0x 1f x 0,ββ-⎧<<=⎨⎩其他,0β>.求参数β的矩估计量和极大似然估计量。

7. 设2~(,)X N μσ,2,μσ为未知参数,12,,,n x x x 是来自X 的一个样本值,求2,μσ的最大似然估计量。

8. 一袋中有5个红球6个白球,从中任取2球,发现它们是同一种颜色,求这2个球是白球的概率.9. 一袋中有6个红球,8个白球,采用取后不放回的方式取球,每次取一个,求 (1)第2次才取到白球的概率;(2)如果取到一个白球就停止取球,在2次内取到白球的概率.10.A系与B系举行篮球、排球、足球比赛,篮球赛A胜B的概率为0.8,排球赛A胜B的概率为0.4,足球赛A胜B的概率为0.4,若在三项比赛中至少胜两项才算获胜,试计算哪个系获胜的概率较大.11. 假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4%, 将100人的血清混合在一起,求此中含有肝炎病毒的概率.12.某车间有5台不同类型的机器, 调查表明每台机器在1小时内平均有6分钟被使用,若各机器工作是相互独立的,问在同一单位时间内:(1)恰好有2台机器被使用的概率是多少;(2)至少有1台机器被使用的概率是多少;(3) 至多有3台机器被使用的概率是多少.13.一盒子中有5张卡片, 编号为1, 2, 3, 4, 5, 在盒子中任取3张卡片, 设取出的3张卡片中最大的号码为X, 求X的分布列.14. 设)(YX,的联合分布列为求)(YX,关于X, Y的边缘分布列.15. 盒子里有2个黑球、2个红球、2个白球,在其中任取2个球,以X表示取得的黑球的个数,以Y表示取得的红球的个数.求:(1)(,)X Y的联合分布列;(2)事件}{1≤+YX的概率.概率论与数理统计习题 参考答案一、选择题(在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中)(1)A (2)A (3)B (4)B (5)A(6)D (7)A (8)C (9)A (10)C (11)A (12)C (13)D (14)C (15)A二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,填在题末的括号中)(1)0.6 (2)1/7 (3)0.7 (4)N(0,1) (5) A B C (6)1.16 (7)ABCABCABC (8)1/5 (9)123AA A (10)0.75(11) 0.36 (12) 0.33 (13) 0 (14) 7 (15) 1/4 , 1/12 三、计算题1、解 (1)0501()0B B 15x x dx dx e dx ϕ+∞+∞--∞-∞=+==⎰⎰⎰故B=5 。

(2).3679.05)2.0(12.05≈==>-+∞-⎰e dx e P x ξ(3)当x<0时,F(x)=0; 当0≥x 时,xx xx e dx e dx dx x x F 500515)()(-∞-∞---=+==⎰⎰⎰ϕ故⎩⎨⎧<≥-=-00,,01)(5x x ex F x. 2、解 由全概率公式31255354402()()()100100100100100100i i i P A P B P A B ===⨯+⨯+⨯∑ 0.0345=3、解⎰⎰--++=011)1()1(dx x x dx x x EX =0⎰⎰--++=1011222)1()1(dx x x dx x x EX =61 61)(22=-=EX EX DX4. 解:设取得白球事件为A ,则由全概率公式 P(A)=2/3×2/4+1/3×1/4=5/125. 解E(X)=x1x e dx θθθ∞-=⎰E(X 2)=x221xedx 2θθθ∞-=⎰D(X)= E(Xw2)-[E(X)]2=θ26. 解()1101E X x x dx ββββ-==+⎰由()1X E X ββ==+知矩估计量为ˆ1X Xβ=- ()11,010,n n ii i x x L βββ-=⎧<<⎪=⎨⎪⎩∏其它 ()()1ln ln 1ln ni i L n x βββ==+-∑()1ln 0ln ni i L n x βββ=∂==+∂∑故极大似然估计量为 1ln nii nXβ=-=∑7. 解()22/22/2222111,()](2)()exp[()]22nn n i i i L x x μσμπσμσσ--==--=--1分故极大似然估计量为 2211ˆˆ,()n i i X X X n μσ===-∑ 8. 解 设A ={取到2个同颜色的球},B ={取到2个白球}, 则113)(21126==C C B P ,11652116()1()111C C P A P A C =-=-=,又A B ⊂,所以求概率为()()1(|)()()2P AB P B P B A P A P A === 9. 解 (1)设)2,1( }{==i i A i 次取到白球第,{第2次才取到白球}21A A =,由乘法公()()22121222221ln ,1[]00ln ln ,1()02()2ni ni i ni i i L x n x L n x μσμμσβμσμσσσ===⎧∂⎪=-=∂⎪==+⎨∂⎪=-+-=⎪∂⎩∑∑∑式得, 9124138146)|()()(12121=⨯==A A P A P A A P . (2){2次内取到白球}=211A A A ,由于1A 与21A A 互不相容,所以91769124148)()()(211211=+=+=A A P A P A A A P .10. 设=A {A 系获胜 },=1A {A 系篮球获胜},=2A {A 系排球获胜},=3A {A 系足球获胜},可以认为1A ,2A ,3A 相互独立,则A 系获胜的概率为)()()()()(321321321321A A A P A A A P A A A P A A A P A P +++=)()()()()()()()()()()()(321321321321A P A P A P A P A P A P A P A P A P A P A P A P +++= 544.0=.而456.0)(1)(=-=A P B P ,故A 系获胜的概率较大.11. 解 设i A ={第i 个人的血清中含有肝炎病毒})100,,2,1( =i ,显然,n A A A ,,,21 相互独立,所求事件的概率为=)(21n A A A P )()()(110021A P A P A P -.3302.0)996.0(1100=-=12. 解 设同一单位时间内被使用机器的台数为X , 由题意得, 在同一单位时间内每台机器被使用的概率是0.1, 显然)1.0 ,5(~B X , 则(1)0729.0)9.0()1.0(}2{3225===C X P .(2)40951.0)9.0(1)9.0()1.0(1)1(1}1{55005=-=-=<-=≥C X P X P .(3) 99954.0)9.0()1.0(}3{355==≤∑=-k k k kCX P .13. 解 随机变量X 的可能取值为3, 4, 5, 且1011}3{35===C X P , 103}4{3523===C C X P , 106}5{3524===C C X P因此分布列为。

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