设备维修时间统计 - 360文档中心

设备综合效率OEE统计表

设备综合效率 OEE 统计表什么是 OEE？OEE（Overall Equipment Effectiveness）是设备综合效率的英文缩写，它是一种衡量设备综合性能的指标。

OEE 综合考虑了设备的可用时间、性能效率和质量率，可以用于评估设备在在稳定生产、高产能和良好质量方面的表现。

OEE 还可以帮助厂家识别和消除设备损失，提高生产效率。

OEE 通常用公式表示：OEE = 可用时间 / （计划生产时间 × 性能效率 × 质量率）•可用时间是指设备实际运行时间与停机时间的比例；•计划生产时间是指理论上设备应该运转的时间；•性能效率是指设备达到应有性能水平比例；•质量率是指生产出合格产品和应生产产品的比例。

设备综合效率 OEE 统计表是什么？设备综合效率 OEE 统计表是一种用于汇总和分析设备 OEE 数据的工具。

通过OEE 统计表可以记录生产线上每台设备的运行情况，从而帮助管理者识别生产过程中存在的问题。

例如，通过设备综合效率 OEE 统计表可以发现哪个设备出现了频繁的故障，哪个环节存在生产效率低下的问题等。

设备综合效率 OEE 统计表如何制作？制作设备综合效率 OEE 统计表需要搜集以下几个方面的数据：1.计划生产时间：这是设备预期运行时间，根据每条生产线的生产计划可得出。

2.实际生产时间：这是设备实际运行的时间，可以通过设备监控系统或人工记录得出。

3.计划维修时间：这是设备定期维护或修理时暂停运作的时间，根据设备维护计划预先得出。

4.实际维修时间：这是设备实际维修的时间，可以通过维修记录或设备监控系统得出。

5.可用时间：可用时间等于计划生产时间减去计划维修时间。

6.产品数量：包括生产的良品数量和次品数量。

7.良品数量：这是指通过生产线产生的合格产品数量。

8.次品数量：这是指不符合产品标准的产品数量。

9.损失时间：包括故障时间、换线时间、停机时间等。

在收集完以上数据后，可以按以下步骤制作设备综合效率 OEE 统计表：1.在电子表格软件（如 Excel）中新建一个表格，用于记录各设备的OEE 数据。

设备检修周期计划表(三篇)

设备检修周期计划表一、胶带输送机(精煤皮带，入洗皮带，高架皮带)1、每天检查并更换损坏的皮带卡子、串条、清扫器皮子；电动滚筒的油位，及时添加润滑油；各紧固件是否松动并及时更换转动不灵活或损坏的托辊；皮带波边带的波边和隔板的磨损情况。

变速箱油位和联接皮磨损情况并及时添加和更换。

2每月检查一次电动滚筒和变速箱油位及联接皮磨损情况并及时添加和更换。

3、每半年检查皮带机的电动滚筒，更换磨损严重的零部件，同时测量电机绕组的绝缘情况；更换所有滚筒轴承的润滑脂；更换磨损严重的托辊滚筒；油冷时电动滚筒运转5000小时后，更换一次润滑油。

4、每天检查一次开关是否灵敏可靠，如有异常及时处理。

二、给煤机1、每天都应检查机件有无脱落或不正常现象，如有异常及时处理。

2、每半年拆检一次电动机，更换润滑油并测绕组绝缘情况。

三、循环泵1、每天的检修时间都应检查各零部件是否有松动现象，盘根是否漏水以及检查泵体是否缺油，如有异常及时处理。

2、每半年拆检一次电动机，更换润滑油并测绕组绝缘情况。

四、跳汰机每天包机负责人观察设备的运行情况，如有异常及时记录并及时处理，如需停机处理的必须立即停机。

五、压滤机1、每天都应检查设备工作是否正常，滤板、滤布是否有损坏喷料现象，如有异常及时处理和记录，并至少五天有一次记录。

2、油泵机组每半年拆检一次，更换液压油和润滑油及磨损的零部件。

六、高频振动筛1、每天检查筛面材料的损耗情况，根据磨损情况及时更换磨损严重的筛网。

2、每月需检查一次直线筛激振器的轴承是否缺油并及时补充，检查联接皮磨损情况，并及时更换。

3、每半年拆检一次电动机，更换润滑油并测绕组绝缘情况。

七、斗子机1、每天检查斗子机运转是否正常及各部件是否有松动和变形现象，如有异常及时处理。

2、每月检查变速箱油位及轴承是否缺油并及时补充。

3、每半年拆检电动机一次，更换润滑油并测绕组绝缘情况。

九、配电室1、每天需检查配电室个设备是否运转正常，有问题及时处理。

设备故障统计表

设备故障统计表1. 引言本文档旨在记录设备故障情况的统计表。

通过统计设备故障的频率和类型，以帮助我们更好地了解和管理设备的运维状况。

2. 统计方法设备故障统计表将采用以下统计指标和方法：- 设备类型：记录设备所属的类型，例如计算机、服务器、网络设备等。

设备类型：记录设备所属的类型，例如计算机、服务器、网络设备等。

- 故障类型：记录设备出现的故障类型，例如硬件故障、软件故障、网络故障等。

故障类型：记录设备出现的故障类型，例如硬件故障、软件故障、网络故障等。

- 故障描述：简要描述设备故障的具体情况和表现。

故障描述：简要描述设备故障的具体情况和表现。

- 时间：记录故障发生的日期和具体时间。

时间：记录故障发生的日期和具体时间。

- 维修措施：记录针对故障所采取的维修措施，包括维修人员和维修方法等。

维修措施：记录针对故障所采取的维修措施，包括维修人员和维修方法等。

3. 统计表格下面是设备故障统计表的示例：4. 统计结果分析通过对设备故障统计表的分析，我们可以得出以下结果：- 故障频率：根据设备类型和故障类型的统计，可以了解不同设备和故障类型的发生频率，从而判断哪些设备和类型更容易出现故障。

故障频率：根据设备类型和故障类型的统计，可以了解不同设备和故障类型的发生频率，从而判断哪些设备和类型更容易出现故障。

- 维修效率：根据维修措施的统计，可以评估维修人员的工作效率和所采取的维修方法的有效性，以优化维修流程和提高设备的运维效率。

维修效率：根据维修措施的统计，可以评估维修人员的工作效率和所采取的维修方法的有效性，以优化维修流程和提高设备的运维效率。

5. 结论设备故障统计表是一个重要的工具，可以帮助我们了解和管理设备的运维情况。

通过统计设备故障的频率和类型，以及分析维修措施和效果，我们可以优化维修流程，提高设备的稳定性和可靠性，从而更好地保障日常运营的顺利进行。

以上是设备故障统计表的基本框架和内容要点，请根据具体情况进行调整和补充。

设备维修记录表统计

设备维修记录表统计摘要本文档旨在提供一份设备维修记录表的统计报告，以便更好地了解设备维修情况，加强设备管理和维护工作。

引言设备维修记录表是用于记录设备出现故障或需要维修时的详细信息的文档。

通过对这些记录进行统计分析，可以帮助我们了解设备的维修情况，找出故障频发的设备，优化设备维护计划，并提高设备的可靠性和生命周期管理效率。

统计目标本次统计主要目标如下：1. 统计设备维修记录的总数；2. 分析设备故障类型的分布；3. 统计修复设备所需的平均时间；4. 根据设备维修记录，列出故障频发的设备。

统计方法我们使用以下方法进行统计：1. 统计设备维修记录表中的条目数量；2. 将设备故障类型进行分类，并计算各类故障的出现频率；3. 对维修记录中的设备修复时间进行求和，然后除以维修记录的总数，得到平均修复时间；4. 根据维修记录表中设备的维修次数，确定故障频发的设备。

统计结果根据我们的统计，得出以下结果：1. 设备维修记录总数为XX条；2. 设备故障类型分布如下：- 类型A：XX次 (占比 XX%)- 类型B：XX次 (占比 XX%)- 类型C：XX次 (占比 XX%)- 类型D：XX次 (占比 XX%)- 其他：XX次 (占比 XX%)3. 平均修复时间为XX小时；4. 故障频发的设备列表如下：- 设备X：XX次- 设备Y：XX次- 设备Z：XX次以上统计结果可作为设备管理和维护的参考，意在为优化设备维护计划和提高设备可靠性提供依据。

结论通过设备维修记录表的统计分析，我们可以更全面地了解设备的故障情况，并基于统计结果采取相应的措施来提高设备管理和维护工作的效率。

希望本文档能对设备管理人员提供有价值的信息和建议。

设备维保的工时计算和维修延误

设备维保的工时计算和维修延误
目录
设备维保工时计算维修延误的原因维修延误的影响减少维修延误的措施
01
CHAPTER
设备维保工时计算
1
2
3
根据设备维修人员的实际工作时间来计算维保工时。
直接计时法
根据设备类型、型号和维修复杂度，制定标准维修工时，再根据实际情况进行调整。
标准工时法
根据维修人员的经验，估算设备维保所需的工时。
执行力度不足
维护计划执行力度不足，未能按计划进行设备检查和维护，增加了突发故障的概率。
资源配置问题
维护计划所需资源配备不足，如人力、物力等，导致计划执行效率低下。
03
CHAPTER
维修延误的影响
设备维修延误会导致生产流程中断，降低生产线的产出效率。
生产中断
长时间的维修延误会导致企业无法按时完成订单，从而降低产能。
03
02
01
库存不足
设备所需的配件库存不足，需要等待进货，延长了维修时间。
供应链问题
配件供应商出现问题，如生产延迟、物流延误等，导致配件无法及时送达。
进口限制
某些特殊配件可能受到进口限制，导致采购困难，延长了维修时间。
维护计划不完善
设备维护计划不够完善，未能及时发现潜在问题，导致故障发生后维修时间延长。
经验估算法
设备的结构、功能和制造工艺越复杂，维修保养的难度越大，所需工时就越多。
设备复杂性
不同类型的故障和故障严重程度会影响维保工时，例如，电路故障可能比机械故障需要更长的工时。
故障类型与严重性
维修人员的技能水平、经验和对设备的熟悉程度直接ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ响维保工时，经验丰富的维修人员能够更快地完成维修工作。

设备维保的数据分析与统计

通过预测性统计分析，可以对设备的故障进行预测，提前进行维护和保养，提高设备的运行效率和稳定性。
04
CATAL质分类
如机械故障、电气故障、控制系统故障等。
按故障影响程度分类
如轻微故障、中等故障、严重故障等。
按故障发生频率分类
如偶尔故障、频繁故障等。
故障模式影响分析
高优先级
对生产效率和设备寿命有较大影响的故障，需要优先安排维修。
中等优先级
对生产有一定影响，但不太紧急的故障，可以安排适当的时间进行维修。
低优先级
对生产影响较小的故障，可以在设备定期维护时进行处理。
05
CATALOGUE
设备维保优化建议
基于数据分析的维保策略优化
数据分析
对设备运行数据、故障记录、维修历史等进行深入分析，找出设备故障的规律和潜在问题。
设备维保的重要性
设备维保可以预防设备故障，提高设备运行效率，减少停机时间和维修成本，保障生产安全和产品质量。
设备维保的流程与内容
设备维保的流程
包括定期检查、日常巡检、故障排查、维修保养等环节，确保设备正常运行。
设备维保的内容
包括清洁、润滑、调整、更换磨损部件等，根据设备类型和运行环境的不同，维保内容也有所不同。
设备维保的数据分析与统计
目录
• 设备维保概述 • 数据收集与整理 • 数据分析方法 • 设备故障模式分析 • 设备维保优化建议 • 案例分享与经验总结
01
CATALOGUE
设备维保概述
设备维保的定义与重要性
设备维保的定义
设备维保是指对设备进行定期检查、清洁、润滑、调整和更换磨损部件等维护保养工作，以保持设备性能和延长使用寿命。

设备维修统计表

刀套在主轴上连接过紧，自动换刀不了
手动复位刀套。
伺服驱动器线路过载跳闸
调整参数，复位
导轨挡块磨损
用有机玻璃加厚挡块
42 普通铣床
1-6#
11月21日 11月21日线路容易磨损风琴板线路布置不合理
更改线路
仓库配件
43
打印机
11月22日 11月22日卡纸
传动轴松动
调整传动轴位置
44
拉丝机
11月20日 11月29日转动时冒烟
4#
11月11日 11月20日不能调速
自动走刀器电位器损坏更换电位器
60
电位器：60*1=60
31 加工中心
8#
11月13日 11月13日读取不了程序
系统出错
关机重启系统
32 普通铣床
5#
11月13日 11月20日档屑板损坏
档屑板老化，铁屑容易进入导轨
更换档屑板
60
档屑板：60*1=60
33 普通铣床
重新更换电线
仓库配件
12 数控车床
10#
10月13日 10月13日不能回原点
原点开关老化，损坏更换原点开关
仓库配件
14
叉车
10月23日 10月23日不能升起
密封圈老化
更换密封圈
50
密封圈:2*25=50
15 气动钉枪
10月23日 10月23日不能打钉
枪托枪槽总成老化损坏更换枪托枪槽总成
85
枪托枪槽总成：85
16
拉丝机
10月23日 10月23日不启动
碳刷老化
更换碳刷
10
碳刷：2*5=10
17 加工中心

生产设备维修保养表格

生产设备维修保养表格表格说明为了保证生产设备的正常运行和延长设备的使用寿命，对设备进行定期的维修保养是非常重要的。

本文档提供了一份生产设备维修保养表格，帮助企业或组织对各类生产设备进行维修保养管理。

本表格包含了设备信息、维修保养内容、维修保养日期等必要的信息，通过填写这些信息可以方便地记录设备的维护细节，并为设备维修保养工作提供依据。

表格内容设备编号设备名称设备型号维修保养内容维修保养日期备注1 机床XYZ-001 更换油封2022-01-012 压力机ABC-002 清洁润滑部件2022-01-053 输送带DEF-003 调整张紧力2022-01-104 电焊机UVW-004 更换电极2022-01-155 仪器设备GHI-005 校准仪器2022-01-20表格说明•设备编号：每个设备的唯一编号，方便进行设备管理和查询。

•设备名称：设备的名称或简称，方便进行识别。

•设备型号：设备的型号规格，用于区分不同型号的设备。

•维修保养内容：对设备进行维修保养的具体内容，如更换零部件、清洁润滑等。

•维修保养日期：进行维修保养的日期，记录设备维保的时间点。

•备注：可选项，用于记录设备维保过程中的其他信息或情况。

使用说明1.根据实际需要，逐条记录需要进行维修保养的设备及其相关信息。

2.当设备进行维修保养时，填写对应设备行中的维修保养内容。

3.在维修保养完成后，填写维修保养日期。

4.如果有其他需要记录的信息，可在备注栏中进行填写。

注意事项•填写表格时，请务必确保设备编号的唯一性，避免重复或混淆。

•维修保养内容应准确明确，便于维修保养人员进行操作。

•维修保养日期应准确填写，可参考实际维修保养完成的时间。

•如果需要记录更多信息，可按照需要扩展表格列数或在备注栏中进行补充。

结语生产设备维修保养表格是一份非常实用的工具，可以帮助企业或组织对生产设备进行规范的维修保养管理。

通过填写维修保养内容和日期，可以及时了解设备的维护情况，定期维修保养有助于预防设备故障和提高生产效率。

设备维修KPI数据统计图表[公式计算]

1.5
1.7
0.8
0.8
0.8
2月 1.3% 0.16% 1.89% 0.40% 0.84% 1.23%
3月 1.3% 0.14% 1.12% 0.45% 0.94% 1.46%
4月 1.3% 0.22% 0.94% 0.41% 1.28% 0.73%
2月 200 320.5 158.7 252.8 59.6 160.8
3月 200 301.3 140.8 97.0 106.3 87.0
4月 200 251.7 143.9 131.1 97.5 186.5
设备维修 KPI 目标指标
5月 24838.9
97.5 48
3925 0.39% 506.9
2.0 1.3%
2012年
6月
7月
24858.1
23281.3
0.57% 268.8
1.5 1.3%
200
3月 26558.4
94.7 95
3564 0.36% 276.7
1.0 1.3%
200
4月 26070.2
272.9 75
10467 1.05% 343.0
3.6 1.3%
200
1月 12287.5
122.3 110 1
1.00% 110.7
1.1 1.3%
390 3026.33
2月 20.5 59.3 6.5 2.5 42.9
3月 17.3 19.0 5.0 3.0 30.2
4月 22.8 17.0 5.0 5.0 22.1
2月
3月
4月
13
17
17
17
10
10
2
2

设备维保的故障统计和维修数据分析

维护内容制定
针对不同设备的故障类型和维护周期，制定相应的预防性维护内容，如清洁、润滑、更换磨损件、软件更新等。
设备维修流程优化
01
02
03
维修流程梳理
对现有设备维修流程进行全面梳理，找出流程中的瓶颈和问题。
维修流程改进
根据梳理结果，对维修流程进行优化改进，提高维修效率。
维修标准化
制定标准化的维修操作规程，规范维修人员的作业行为，确保维修质量。
02
设备故障统计
故障发生的时间分布
故障发生时间
分析设备故障发生的时间分布，可以发现设备故障的高发期，有助于预防和减少故障发生。
季节性影响
某些设备故障可能受季节性影响，例如气候变化、温度波动等，分析时间分布可以帮助预测和应对。
故障发生的部位分布
故障部位统计
了解设备故障发生的部位分布，有助于确定设备的关键部位和薄弱环节，加强维护和检修。
故障部位与设备结构关系
分析故障部位与设备结构的关系，可以发现设计、制造或安装过程中存在的问题，为改进提供依据。
故障发生的类型分布
故障类型分类
将设备故障按照类型进行分类，有助于识别不同类型的故障及其发生的原因。
常见故障类型
分析常见故障类型及其发生频率，可以针对性地制定预防措施和维修策略。
故障发生的频率统计
设备故障发生的原因
设备老化
随着设备使用时间的增长，各部件逐渐磨损、老化，导致性能下降。
维护不当
缺乏定期维护、保养和检查，导致设备出现故障。
使用环境恶劣
设备运行环境超出其承受范围，如温度、湿度、压力等，导致设备故障。
人为操作失误
操作人员不熟悉设备操作规程或误操作，导致设备故障。

设备维修记录总结

设备维修记录总结本文旨在对过去一段时间设备维修工作进行总结和分析，以提供对设备维修工作的改进方向和技巧的指导。

以下是设备维修工作的记录总结和分析。

1. 设备维修情况概述在过去的一段时间内，我们维修了各种设备，包括生产设备、机械设备和电子设备等。

维修工作主要分为计划维修和应急维修。

计划维修包括定期检查和保养，以确保设备正常运作；而应急维修则是在设备出现故障或停工时进行的紧急修复。

2. 维修工作记录在过去的一段时间里，我们对维修工作进行了详细的记录。

记录包括维修的设备名称、故障描述、维修人员、维修时间、维修过程和维修结果等内容。

同时，我们还对维修所需材料和费用进行了记录，以便于后续的预算和成本分析。

3. 维修工作分析通过对维修记录的分析，我们可以得出以下几点结论：a. 设备故障类型：我们发现设备故障的类型主要包括机械故障、电气故障和软件故障。

了解设备故障的类型有助于我们更好地准备所需的维修知识和技能。

b. 常见故障原因：我们发现一些设备故障是由于设备老化、操作不当、材料质量问题或者缺乏定期保养等原因引起的。

通过分析常见故障原因，我们可以采取相应的预防措施，减少故障发生频率。

c. 维修效率：我们对维修工作所花费的时间进行了统计，并计算了平均维修时间。

通过对维修效率的分析，我们可以找到提高维修效率的方法，如优化维修流程、提高维修人员的技能水平等。

d. 维修成本：我们记录了每次维修所需的材料和费用，并计算了平均维修成本。

通过对维修成本的分析，我们可以找到降低维修成本的途径，如寻找更优惠的供应商、合理控制维修材料的使用量等。

4. 维修工作改进方向在维修工作总结的基础上，我们提出以下几点改进方向：a. 提高维护保养意识：加强设备定期检查和保养的力度，以预防故障的发生，减少应急维修的频率。

b. 建立设备维护计划：制定设备保养计划，明确各项维护任务的周期和具体责任人，确保设备维护工作的有序进行。

c. 培训维修人员：加强对维修人员的培训，提高其技术水平和维修效率，确保设备故障能够迅速得到解决。

设备维保的数据统计与分析方法

按维修内容分类
将维修记录按照维修内容进行分类，如按照维修的部位、维修的原因等进行分类。
数据整理
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除无效、错误和重复的数据。
数据转换
将数据转换成统一格式，方便后续处理和分析。
数据汇总
对数据进行汇总，计算设备的平均故障时间、平均维修时间等指标。
02
设备维保数据分析
根据设备的属性、故障模式等特征，对设备进行分类和聚类，以便更好地制定维护策略。
数据分析工具
Excel
Excel是一款常用的电子表格软件，可以用于基本的统计分析、图表绘制等。
R语言
R语言是一种统计分析语言，可以用于数据建模、预测和可视化。
Python
Python是一种强大的编程语言，可以用于数据清洗、处理、分析和可视化。
数据丢失风险
设备维保数据对企业来说具有重要价值，一旦丢失可能对设备的正常运行和维护造成影响。
数据隐私保护方法
加密处理
对设备维保数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
访问控制
对设备维保数据的访问进行严格的权限控制，只有授权人员才能访问相关数据。
数据脱敏
对敏感数据进行脱敏处理，避免敏感信息的泄露。
数据分析方法
描述性分析
探索性分析
对设备维保数据进行基本的描述性统计，如平均值、中位数、众数、标准差等，以了解数据的分布情况。
通过绘制图表、计算相关系数等方式，深入探索数据之间的关系和规律，发现数据中的异常值和趋势。
预测性分析
分类与聚类分析
利用回归分析、时间序列分析等统计方法，对设备维保数据进行分析，预测未来的维护需求和故障概率。

常规设备月度利用率故障率维修时间统计表

81
设备利用率：当月设备实际运行时间 / 当月预计工作时间、设备故障率：故障时间/设备运行时间、维修≤0.8h /台
月度设备性能统计
00000000
设备数据 (单位：小时）
月工作时间定额月天数*班数*天时数*月平均开机台数
天数班数天时台数总预计工作时间
规设备月度（8月）利用率、故障率、维修时间统计表制造厂商
2.8 1.9 6.0 1.5 0.0 4.0 1.0 4.0 0.0 0.5 21.71
0.72%
0.79
三工/莱联秦皇岛奥瑞特鑫鸿华镭射谷/光大/艾迪 HT 天鹏标识稀顺/凯迪克斯嘉兆高科技非标力波/和伟达/科信
本月实际本月故运行时间障时间
设备利用率
22 22 22 22 22 22 22 22 22 22
2 2 2 1 2 1 1 1 1 1
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
0000
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
常规设备月度（8月）利用率设备编号
JW-001-001-026 JW-029-001-22 JW-EG-CH-005-009 JW-050-001-007 JW-023-001-005 JW-EG-PM-004-005 JW-018-001-005 JW-111-001 JW-057-001-002 JW-023-001-004
设备名称
激光划片机层压机串焊机激光镭射机裁切机喷码机点胶机高周波机热压机超声波机
设备在用数量
26 22 5 7 5 2 5 3 2 4
规格型号
SDS50 TDCT-BY-5 H630&H730 GO-FM10/AD-DP-50/INTESCAN 10 40T/60T MISJET8125 XS009&RDG3331-1 JZ-6K-RB 500W HKD-2020&KWT-1526A

设备运行月统计分析

应包括以下内容：
设备段
预处理打叶段烤梗段烤片段预压打包段动力设备
占总故障比率故障率（%）
（%）
故障时间（H）
超过 2 小时故障故障次数
次数
分析： 1、找出影响本月设备运行的主要设备段，分析其故障率高的主要原因（从该段人员素质、工作积极性、设备能力和性能、维修计划完成率、点巡检执行情况、备件采购及时性和质量等因素着手分析）。力争能找到影响该段设备正常运行的主要因素，针对性制定对策来降低该段设备故障停机率。 2、如出现重大设备事故和设备引起的质量事故，重点对事故的产生
1、找出影响本月设备运行的故障类型，分析造成这一类型故障率高
的原因，制定下月设备维修策略。
四、本月设备维修、保养的经验与不足
五、下月设备维修工作计划及设备管理、维修方面的建议
设备运行月统计分析
一、设备运行总体情况
应包括以下内容：总体叙述本堵料情况（设备故障引起的堵料应
计入故障时间），以上数据的环比增减情况，有无重大设备事故和设
备引起的质量事故及其原因，以及影响较大的设备故障（通常指导
致停机 4 小时以上）。
二、分段设备故障统计分析
的原因进行分析，找到事故的根源，制定有效的纠正预防措施。
3、对故障时间超过 2 小时和多次出现的同一故障进行逐一分析。
三、基于故障类型的故障统计分析
故障类型
磨损、老化
机械故障
润滑不当
零配件质量缺陷
液压与气动故障
电气故障
堵料引起的故障
其它类型故障
次数
故障时间（H）
分析：
占总故障比上月同期故率（%）障比率（%）

设备故障统计表格模板

设备故障统计表格模板介绍设备故障统计表格是一种用于记录和分析设备故障情况的工具。

它可以帮助企业或组织了解设备的故障率、故障类型和故障原因，从而制定相应的维修和保养策略，提高设备的可靠性和使用寿命。

表格结构设备故障统计表格通常包括以下列：1.设备编号：每个设备都会有一个独立的编号，用于标识和区分设备。

2.设备名称：记录设备的名称或型号。

3.故障日期：记录设备出现故障的日期。

4.故障类型：描述设备的故障类型，如机械故障、电气故障等。

5.故障原因：记录导致设备故障的具体原因，如零部件损坏、电路故障等。

6.维修时间：记录维修人员修复设备所用的时间。

7.维修费用：记录维修设备所需的费用。

8.维修人员：记录维修设备的人员姓名。

使用方法以下是使用设备故障统计表格的详细步骤：1.创建表格：使用电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets等）创建一个新的表格，并设置表头。

2.填写基本信息：在表格的每一行中，分别填写设备编号、设备名称、故障日期、故障类型等基本信息。

3.记录故障原因：根据设备故障的具体原因，填写相应的故障原因列。

可以根据实际情况设置故障原因的选项，或手动输入。

4.维修和费用记录：如果设备需要维修，可以记录维修人员的姓名、维修所用时间和费用。

对于无需维修的故障，可以将维修时间和费用设为0。

5.统计和分析：利用电子表格软件的函数和图表功能，对设备故障数据进行统计和分析。

可以通过计算故障率、分析故障类型和原因的频次等，帮助制定维修计划和预防措施。

示例下面是一个设备故障统计表格的示例：设备编号设备名称故障日期故障类型故障原因维修时间（小时）维修费用（元）维修人员001 打印机2021-01-01机械故障打印头损坏2 200 张三002 空调2021-01-02 电气故障电路短路3 300 李四003 电视机2021-01-03显示故障显示屏损坏1 100 王五004 冰箱2021-01-04 制冷故障压缩机故障4 400 赵六注意事项在使用设备故障统计表格时，有几个注意事项需要注意：1.及时更新：及时记录设备故障信息，并及时更新表格，以保证数据的准确性和完整性。

平均检修间隔时间

平均检修间隔时间1. 任务概述平均检修间隔时间（Average Overhaul Interval，AOI）是系统维修管理中的一项关键指标。

它表示了设备或系统正常运行所需进行维修和检修的平均时间间隔。

在维修工作中，AOI是一个重要的参考值，可用于制定合理的维修计划、调配维修资源和评估设备可靠性。

2. AOI的计算方法2.1 AOI的定义AOI是指在一定时间范围内，设备或系统的总运行时间与总检修时间的比值，即AOI = 运行时间 / 检修时间。

2.2 AOI的计算要计算AOI，首先需要确定一定时间范围内设备或系统的总运行时间和总检修时间。

1.总运行时间的计算总运行时间是指设备或系统在一定时间内正常运行的累计时间。

可以通过设备或系统的运行记录或运行日志进行统计，计算出设备或系统在这段时间内的总运行时间。

2.总检修时间的计算总检修时间是指设备或系统在一定时间内进行维修和检修的累计时间。

可以通过维修记录或检修日志进行统计，计算出设备或系统在这段时间内的总检修时间。

3.AOI的计算将总运行时间除以总检修时间，即可得到AOI。

2.3 AOI的单位AOI的单位通常为小时或天，具体选用哪种单位要根据实际情况来决定。

3. AOI的意义3.1 提高设备可靠性AOI的计算结果可以帮助企业评估设备的可靠性水平。

通过分析AOI的变化趋势，可以发现设备的故障模式和故障原因，进而采取相应的措施来提高设备的可靠性，减少故障频率和故障修复时间。

3.2 优化维修计划AOI的结果可以指导企业制定合理的维修计划。

根据AOI的变化情况，可以确定设备的检修周期和维修频率，合理安排维修资源，提高维修效率，降低维修成本。

3.3 预测维修时间基于历史AOI数据，可以对未来的维修时间进行预测。

通过建立AOI的预测模型，可以预测设备在未来一段时间内的检修时间，从而提前做好维修准备，减少设备停机时间，提高生产效率。

3.4 制定维修策略AOI的结果可用于决策层制定维修策略。