统计学名词解释超级大全
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统计学名词解释超级大全第一章导论
统计学:一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
教育统计学:专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料,如何根据这些资料所传递的信息,进行数学推论,找出客观规律的一门科学。
描述统计:对实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图),并计算其各种代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等),其基本思想是平均,如在集中量数中将原始数据进行平均,在差异量数中将离均差进行平均,在相关量数中将积差进行平均等等。
推断统计:又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息,通过概括性的分析、论证,在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之,就是根据已知的情况推测未知情况。
实验设计:研究如何更加合理、有效地获得观测资料,如何更正确、更经济、更有效地达到实验目的,以揭示试验中各种变量关系的实验计划。
统计常态法则:从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本,差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。
小数永存法则:第一个样本中所表现出的特性,在其他样本中也会存在,这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。
大量惰性原则:某一事物的某一性质或状态,在反复观察或试验中是保持不变的。
有效数字:指能影响测量准确性的数字。
变量:又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性,离散型,变异性,规律性。
数据:某个数值一旦被取定了,则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。
总体:性质相同的一类事物的全体。
个体:构成总体的每一基本单位或单元。
样本:总体抽出的部分个体。
参数:表示总体特征的量数。
统计量:直接从样本计算出的量数,代表样本的特征。
名称变量:指一事物与其他事物在属性、类别上不同。
顺序变量:事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。
等距变量:只具有相等的单位,而没有绝对的零点的变量。
比率变量:既有相等的单位,又有绝对的零点的变量。
连续变量:指取值可以是某区间内任一数值的随机变量,它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位,其数字形式多取小数。
离散变量:指测量单位之间不能再细分的数字资料,其数字形式常取整数。
计数数据:计算人或物的个数所获得的数据。
度量数据:用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。
指标:表明总体数量特征的概念和具体数值,又称统计指标,它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。
标志:指统计总体中各个个体共同具有的属性和特征,它是说明个体属性和特征的名称。
绝对数:用来表明在一定时间、地点条件下某种教育、心理现象的总体规模和发展水平的统计指标,又称总量指标。
相对数:指教育与心理现象中两个单位相同的相互联系的指标数值的比率。
品质标志:是表明个体属性特征的,不能用数量说明,只能用文字说明。
数量标志:是表明个体数量特征的标志,是用数值表示的。
第二章数据的搜集、整理与表达
次数:某一事件在某一类别中出现的数目,又叫频数,用f表示。
频率:指每一组的数据个数除以数据的总和,又称相对次数。用符号p表示。
百分频率:频率与百分数的乘积。
组中值:每一组的中点值,常用m或X c表示。
全距:全部数据的距离,也称极差,是用一群数据中的最大值减去最小值。
组距:指每一组所包含的间隔或数据单位,用i表示。
组限:指每一组的起止点或每一组的界限。
统计表:以表格的形式表达统计资料数量关系的方式或工具。
统计图:以几何图形和形象图形表示统计资料数量关系的工具。
次数分布
累积次数:以简单次数为基础,从最低组开始逐级累加直至最高组,或从最高组开始逐级累加直至最低组,用符号cum﹒f或F表示。
累积百分频率:各组累计次数与总次数的比值。
一时性资料:在一定时限内所收集的有关问题的资料为一时性资料。来源三个方面,教育与心理调查,教育与心理测量和教育与心理实验。
经常性资料:主要是日常工作中的记录和统计报表等。
直条图:用直条(或矩形)的长短表示统计数据多少的图形。
直方图:以矩形面积表示连续变量的统计图。
折线图:以纵轴的高度表示次数,并将各点用线段连接的统计图形。
散点图:表示事物相互关系的图形。
圆形图:用圆的面积表示一组数据的整体,用扇形表示各组成部分所占比重或百分比的统计图。
枝叶图:把首位数字或首几位数字定位枝,其他位数定为叶的一种数字图。
第三章集中量数
集中量数:一组数据的代表值,用以说明一组数据分布的典型情况或一般水平,它比个别数据更能反映客观现象或事物的实际情况。
集中趋势:在实验、测量或调查中获得的大量观测数据,具有一种向数据中央某一点靠拢的趋势。
平均数:所有观测值(或变量值)的总和除以总个数所得的商。
中数:按一定顺序排列的一组数的中央位置的数值。
众数:一群数据中出现次数最多的那个数值,又称范数。
几何平均数:几个变量值乘积的n次方根。
调和平均数:指一群数据倒数的算术平均数的倒数,又称倒数平均数。
百分位数:任意百分位上的数值。
四分位数:1/4位置上的数值和3/4位置上的数值。
第四章差异量数
离中趋势:
差异量数:描述一组数据离中趋势的量数。
方差(S2/V/MS):一列数据离差平方的算术平均数。一列数据平均差距地平方。
标准差(S/SD):方差的算术平方根。一列数据的平均差距。
平均差(AD):离差绝对值的平均数。
全距(R g):最大值与最小值的差。
偏态量(SK/α3):三级中心动差。
峰态量(α4):四级中心动差。
百分位差:表示某两个百分位数之间差异程度的指标。
四分位差:是百分位差的特例。用于分析P75与P25之差的一半。
统计动差:在统计学上,借用物理学中的动势(或动差)概念而称为统计动差。
中心动差:以平均数所在的位置为原点,以各组观测值与均数的差(X-X)为力臂,各组次数为作用力来计算动差。这种以均数为原点计算的统计动差叫做中心动差。
第五章相对量数
相对地位量数:就某一特质来描述个体在团体中所占的地位的量数。
相对差异量数:指差异量数与集中量数的百分比,又叫差异系数。用符号CV表示。
标准差系数:标准差与平均数的百分比,用符号CV S表示。
百分等级:指把一组观测值先按高低次序排列起来,然后计算出某个个体的分数在百分位上超出多少人,或是在此分数下占多少百分比的一种量数,用符号