数据库最小函数依赖集
数据库系统概论候选码的求解方法
3 ST,ZIP +包含CSZ的所有属性,所以 ST,ZIP 是一个 候选 码,
4 ST,CITY +也包含CSZ的所有属性,所以 ST,CITY 是一个 候选码,
例:设有关系模式R A,B,C,D,E ,其函数依赖集 F=A→BC,CD→E,B→D,E→A,求R的所有候选码, 解: 1 Fm=A→B, A→C,CD→E,B→D,E→A 2 A,B,C,D,E五个属性在F中各个函数依赖的右边和左边都出现 了,所以候选码中可能包含A,B,C,D,E,
候选码为:SI,SB,SQ,SO
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3 在F2中去掉多余的依赖, 对于CD→B,在剩下的函数依赖中,由于 CD +=CDAEGB,所以CD→B是多余 的,则Fm=AB→C,C→A,BC→D,D→E, D→G,BE→C, CG→B ,CG→D,CE→G 或者对于CG→B,由于 CG +=ABCDEG,所以CG→B是多余的,则 Fm=AB→C,C→A,BC→D,CD→B,D→E, D→G,BE→C,CG→D,CE→G
例:设有关系模式R A,B,C,D,E,P ,其函数依赖集 F=A→D,E→D,D→B,BC→D ,DC→A,求R的所有候选码,
解:考察F发现,C、E两属性是L类属性,由上面定理1可知,C、E 必是R的候选码的成员;
P是N类属性,由上面的定理3可知,P也是R的候选码的成员,
又因为 CEP +=ABCDEP,所以CEP必是R的唯一候选码,
求最小函数依赖集例题
求最小函数依赖集例题最小函数依赖集是指在关系模式中,能够唯一确定所有属性的最小集合。
为了求最小函数依赖集,我们需要先了解函数依赖的概念。
函数依赖是指在关系模式R中,给定一个关系模式的属性集合X,如果对于X的任意两个元组t1和t2来说,如果t1和t2在属性集合X 的取值相同,那么它们在关系模式的其他属性集合Y上的取值也相同。
这种情况下,我们称Y函数依赖于X,用X -> Y表示。
举个例子来说,假设我们有一个关系模式R(A, B, C),其中A是关系模式的候选键。
如果我们观察到属性集合A的取值能够唯一确定属性集合B的取值,那么我们可以说B函数依赖于A,用A -> B表示。
同样地,如果属性集合A的取值能够唯一确定属性集合C的取值,我们可以说C函数依赖于A,用A -> C表示。
现在我们来解决一个求最小函数依赖集的例题。
假设我们有一个关系模式R(A, B, C, D, E),其中A是候选键。
根据已给的函数依赖集如下:1. A -> B2. A -> C3. BC -> D4. D -> E我们的目标是找出最小函数依赖集。
首先,我们来看一下函数依赖集1和2。
由于A是候选键,并且A能够唯一确定B和C的取值,所以函数依赖集1和2是必要的。
接下来,我们看一下函数依赖集3。
根据函数依赖集3,BC能够唯一确定D的取值。
然而,我们注意到函数依赖集3可以通过分解成两个函数依赖集来表示:B -> D和C -> D。
因此,函数依赖集3不是必要的。
最后,我们来看一下函数依赖集4。
根据函数依赖集4,D能够唯一确定E的取值。
我们可以发现函数依赖集4是必要的。
综上所述,最小函数依赖集为:1. A -> B2. A -> C3. B -> D4. C -> D5. D -> E这样,我们就得到了最小函数依赖集。
在数据库设计中,最小函数依赖集对于避免数据冗余和保持数据一致性非常重要。
python数据库最小函数依赖集
python数据库最小函数依赖集在数据库设计中,函数依赖是一种重要的概念,用于描述属性之间的关系。
最小函数依赖集是指在数据库关系中,能够唯一确定其他属性的最小属性集合。
在本文中,我们将探讨Python数据库最小函数依赖集的相关知识。
在数据库中,关系模式通常由属性组成,这些属性之间存在一定的函数依赖关系。
函数依赖可以分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖等不同类型。
而最小函数依赖集则是指在一个关系中,能够唯一确定其他属性的最小属性集合。
在Python中,我们可以使用第三方库来进行数据库设计和操作,比如使用SQLAlchemy库可以方便地进行数据库表的创建和操作。
在设计数据库表时,我们需要考虑属性之间的函数依赖关系,以确保数据的完整性和一致性。
为了找到数据库表中的最小函数依赖集,我们可以通过分析属性之间的关系来确定。
首先,我们需要找出所有的函数依赖关系,然后逐步排除冗余的属性,直到找到最小的函数依赖集为止。
举个例子来说,假设有一个学生信息表,包含学生ID、姓名、年龄和性别等属性。
在这个表中,如果我们知道学生ID就可以唯一确定学生的姓名,那么学生ID->姓名就是一个函数依赖关系。
而如果知道学生ID和姓名就可以确定学生的年龄,那么学生ID、姓名->年龄就是另一个函数依赖关系。
通过分析这些函数依赖关系,我们可以找到最小函数依赖集,即学生ID->姓名、学生ID、姓名->年龄。
在Python中,我们可以编写程序来自动化地找到数据库表中的最小函数依赖集。
通过读取数据库表的结构,分析属性之间的关系,然后排除冗余的属性,最终得到最小函数依赖集。
这样可以提高数据库设计的效率,减少人工错误的可能性。
总的来说,最小函数依赖集在数据库设计中起着重要的作用,能够帮助我们准确地描述属性之间的关系,确保数据的完整性和一致性。
在Python中,我们可以通过分析属性之间的函数依赖关系,找到最小函数依赖集,从而优化数据库设计和操作。
数据库学习摘记——关系模式的函数依赖
数据库学习摘记——关系模式的函数依赖关系与关系模式的联系:关系模式是相对稳定的,静态的,是把所有元组删去后的⼀张空表格,是对元组数据组织⽅式的结构描述,⽽关系却是动态变化的,不稳定的,是将若⼲元组填⼊关系模式后得到的⼀个取值实例。
每⼀个关系对应⼀个关系模式,每⼀个关系模式可以定义多个关系。
关系模式R(U)对应的具体关系通常⽤⼩写字母r来表⽰。
函数依赖:设R(U)是属性集U={A1, A2, …, An}上的关系模式,X和Y是U的⼦集。
若对R(U)的任⼀具体关系r中的任意两个元组t1和t2,只要t1[X]=t2[X] 就有t1[Y]=t2[Y]。
则称"X函数确定Y" 或"Y函数依赖于X",记作X→Y,X为这个函数依赖的决定因素。
函数依赖要求R(U)的⼀切具体关系r都要满⾜的约束条件。
若X→Y且Y→X,则记作X⇿Y平凡函数依赖:X→Y,Y⊆X // 对于任⼀关系模式,平凡函数依赖必然是成⽴的⾮平凡函数依赖:X→Y,Y⊄X完全函数依赖:如果X→Y,且对于X的任何⼀个真⼦集X',都有X不函数确定Y ,则称Y对X完全函数依赖或者X完全决定Y,记作:部分函数依赖:如果X→Y,但Y不是完全函数依赖于X,则称Y 对X部分函数依赖,记作:传递函数依赖:如果X→Y,Y→Z,且 Y→X,Y⊄X,Z⊄Y,则称Z对X传递函数依赖,记作:候选键:对关系模式R(U),设K⊆U,且K完全函数确定U,则K为能够唯⼀确定关系中任何⼀个元组(实体)的最少属性集合,称K为R(U)的候选键或候选关键字。
【R(U,F),U={ A,B,C,D,E,G },F={AB→C,CD→E,E→A,A→G},求候选键】因G只在右边出现,所以G⼀定不属于候选码⽽B,D只在左边出现,所以B,D⼀定属于候选码BD的闭包还是BD,则对BD进⾏组合,除了G以外,BD可以跟A,C,E进⾏组合先看ABDABD本⾝⾃包ABD,⽽AB→C,CD→E,A→G,所以ABD的闭包为ABDCEG=U再看BDCCD→E,E→A,A→G,BDC本⾝⾃包,所以BDC的闭包为BDCEAG=U最后看BDEE→A,A→G,AB→C,BDE本⾝⾃包,所以BDE的闭包为BDEAGC=U因为(ABD)、(BCD)、(BDE)的闭包都是ABCDEG所以本问题的候选码有3个分别是ABC、BCD和BDE主键:通常在R(U)的多个候选键中任意选定⼀个候选键作为主键,也称为主码或主关键字。
一个用于求解关系模式上最小函数依赖集合(F)min的算法
一个用于求解关系模式上最小函数依赖集合(F)min的算法庆振树;chen,PP
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】1989(000)006
【摘要】本文介绍一个采用DDHD技术求解关系模式上最小函数依赖集合(F)min 的算法,采用这种方法可以方便地从任意给定的函数依赖集合F直接求得相应的最小函数依赖集合,这种方法是关系数据库设计和规范化的有用工具。
【总页数】11页(P32-42)
【作者】庆振树;chen,PP
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.关系模式最小函数依赖集的求解与应用 [J], 裴祥喜;李珉;赵福伟
2.最小函数依赖集Fmin求解算法研究及实现 [J], 邸振山
3.函数依赖最小覆盖集求解算法——在数据库设计中的应用 [J], 邹炜;周定康
4.用最小不动点理论求解最小函数依赖集 [J], 谢宝永;李磊
5.大型Petri网模型最小trap (siphon)集合的快速求解算法 [J], 廖晶静;王明哲;倪枫;郭法滨
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最小函数依赖集F‘的最优算法
2 属性闭包 . 2
设有 关 系模式R u ( ,F) A U, ,r _ C
一 能 由 F根 据 A ms o g 理 导 出 } r tn 公 r
= I 似
则 函数 依 赖 W - WY是冗 余 的 .在 关 系 数 X-  ̄
据 库 的设 计 中 , 多 设 计 算 法 都 是基 于一 个 无 冗 许 余 的 函数 依 赖 集 ,尤 其 是 关 系设 计 的属 性综 合 法 , 基 本 思 想 是将 具 有 相 同决 定 子 的所 有 函数 其 依 赖 中 的属 性 构 成 一个 关 系模 式 , 就要 求 给 出 这
由 函数 依 赖 的定 义 及 函数 依 赖 的 公 理 系统 ( r tn A mso g公 理 ) r ,我 们 能 由已 知 的 函数 依 赖 推 导 出新 的 函数 依 赖 ,则 在一 个 函数 依 赖集 F 中 , 可 能 会 有 冗 余 的 函数 依 赖 .例 如 :给定 关 系 模 式 R u, ( 及 函数 依 赖集 F= { 一y , z , , wY} 由 —y及 u中 , 推 出函数 依 赖 , 可
依 赖 是 现 实 世 界 属性 间相 互 联 系 的抽 象 , 数 据 是 的 内在 性 质 , 是语 义 的 体 现 , 数依 赖 的确 定 决 函 定 于 设 计 者 对 相 关语 义 的理 解 .
21 函数依赖集的闭包 .
设 有 函数依 赖集 F,它 的闭 包 就 是 能够 和用 J 推 导规 则 由 F推 导 出来 的所 有 函数 依 赖 的集 合 .
收 稿 日期 : 2 0 0 0 2— 3—2 5
称 为属 性 关 于 函数 依 赖集 F的 闭 包 .
由属 性 闭包 的定 义 可 以证 明 判 断 y 是用 A m— r
最小函数依赖集Fm的求法
最小函数依赖集Fm的求法:1.根据分解规则,将函数依赖的右端分解成单个属性2.对于F中的每个函数X→A,设G=F-{X→A},如果A∈X G+,则将X→A从中删除,否则保留。
3.对于F中每一个左端包含多个属性的X→A,选择X的每个子集Z,如果A∈Z F+,则用Z→A代替X→A。
例如:F={BE→G,BD→G,CDE→AB,CD→A,CE→G,BC→A,B→D,C→D}求Fm。
解:1)右端分解成单个属性F={BE→G,BD→G,CDE→A, CDE→B,CD→A,CE→G,BC→A,B→D,C →D}2)设G=F-{X→A},如果A∈X G+,则将X→A删除,否则保留(1)G=F-{ BE→G }={BD→G,CDE→A, CDE→B,CD→A,CE→G,BC →A,B→D,C→D},则(BE)G+=BEDG,包含G,则删除。
(2)G=F-{BD→G, }={ CDE→A, CDE→B,CD→A,CE→G,BC→A,B →D,C→D},则(BD)G+=BD,不包含G,则保留。
(3)G=F-{CDE→A}={ BD→G, CDE→B,CD→A,CE→G,BC→A,B →D,C→D},则(CDE)G+= CDEBGA,包含A,则删除。
(4)G=F-{CDE→B}={ BD→G, CD→A,CE→G,BC→A,B→D,C→D},则(CDE)G+= CDEAG,不包含B,则保留。
(4)G=F-{CD→A,}={ BD→G, CDE→B,CE→G,BC→A,B→D,C→D},则(CD)G+= CD,不包含A,则保留。
(5)G=F-{ CE→G,}={ BD→G, CDE→B,CD→A, BC→A,B→D,C →D},则(CE)G+= CEDBAG,包含G,则删除。
(5)G=F-{ BC→A,}={ BD→G, CDE→B,CD→A, B→D,C→D},则(BC)G+= BCDGA,包含A,则删除。
(6)G=F-{ B→D,}={ BD→G, CDE→B,CD→A, C→D},则(B)G+= B,不包含D,则保留。
数据库函数依赖和范式总结
数据库函数依赖和范式总结1 函数依赖1.1 定义:一个集合R(U,F),U为属性全集,F为函数依赖集合。
F中存在着{Xi->Yi...};对于每个X都存在着一个Y与之唯一对应。
意思就是相当于X为主键,Y由主键决定。
比如一个学生他的学号相当于X,而他的姓名与年龄这些其他信息相当于Y。
但是X有时候并不是一个值,比如一个学生他的成绩需要有两个属性才能知道他的成绩,学号+课程号->成绩1.2 平凡函数依赖与非平凡函数依赖平时我们主要讨论的是非平凡函数依赖。
平凡函数依赖概念:Y集合属性属于X集合属性的子集非平凡函数则相反1.3 逻辑蕴涵(为后面求闭包做好基础)X,Y为属性集合U的子集,且X->Y不存在于F中。
即我们需要通过F中的函数依赖推出X->Y称为函数依赖。
而所有函数依赖的集合则称为闭包1.4 函数依赖的推理规则(就是求函数依赖的逻辑蕴涵)1.4.1 几个公理1.4.1.1 公理一(自反律):Y属于X的子集,则X->Y 数学公式描述 Y?X?U1.4.1.2 公理二(增广律):X->Y成立,Z?U也成立,则 XZ?YZ1.4.1.3 公理三(传递律):X->Y成立,Y->Z成立,则 X->Z1.4.2 公理的推广1.4.2.1 推广一(合并律):X->Y,X->Z,则X->YZ1.4.2.2 推广二(伪传递律):X->Y,YW->Z,则XW->Z(证明只需要在XY两边*W)1.4.2.3 推广三(分解律):X->Y成立,Z?Y,则 X->Z1.4.2.4 推广四(复合律):X->Y,W->Z,则XW->YZ1.5 完全函数依赖与部分函数依赖(范式中基础知识)X->Y的集合中,若X的任一真子集x都能 x->Y则为部分函数依赖,若不能则的完全函数依赖,如果X没有真子集则也称为完全函数依赖。
求最小函数依赖集
关系模式R(U,F)中,U=ABCDEG,F={B->D,DG->C,BD->E,AG->B,ADG->BC} 求F的最小函数依赖集方法如下:1.根据分解规则,将函数依赖的右端分解成单个属性该题目的话要将:BC分解成单个属性。
F={ADG->B,ADG->C,······}2.对于F中的每个函数X->A,设G=F-{X->A},如果A属于X的闭包,则将X->A从中删除,否则保留。
该题目:1)G=F-{B->D},则B的闭包={B},包不含D,则保留2)G=F-{DG->C},则DG的闭包={DG},不包含C,则保留3)G=F-{BD->E},则BD的闭包={BD},不包含E,则保留4)G=F-{AG->B},则AG的闭包={AG},不包含B,则保留5)G=F-{ADG->B},则ADG的闭包={ADGBCE},包含B,则删除6)G=F-{ADG->C},则ADG的闭包={ADGBCE},包含C,则删除F={B->D,DG->C,BD->E,AG->B}R(U, F),U=ABCDEF, F={AD→E, AC→E, BC→F, BCD→AF, BD→A, AB→F, A→C}求最小函数依赖集答案是:分解右部为属性组的函数依赖,得F={AD→E,AC→E,BC→F,BCD→A,BCD→F,BD→A,AB→F,A→C}对于AD→E,∵(AD)的闭包=ADCE, 又∵E不属于ACDE∴AD→E 冗余对于AC→E,∵(AC)的闭包=AC,又∵E不属于AC,∴AC→E不冗余对于BC→F,∵(BC)的闭包=BC,又∵F不属于BC,∴BC→F 不冗余对于BCD→A,∵(BCD)的闭包=ABCDEF,又∵A不属于ABCDEF ∴BCD→A 冗余对于BCD→F,∵(BCD)的闭包=ABCDEF,又∵F不属于ABCDEF ∴BCD→F 冗余对于BD→A,∵(BD)的闭包=BD,又∵A不属于BD,∴BD→A 不冗余对于AB→F,∵(AB)的闭包=ABCDEF,又∵F属于ABCDEF ∵AB→F 冗余对于A→C,∵A的闭包=A,又∵C不属于A,∴A→C 不冗余∴F的最小函数依赖集为{AC→E,BC→F,BD→A,A→C}。
数据库基础与应用-国家开放大学电大机考网考题目答案
数据库基础与应用一、单选题1.利用 QL 语言所建立的视图在数据库中属于(B)A 实表B 虚表C索引D字段2.下面属于 Aecess 数据库中所含操作对象的是(B)A 文件B 宏C 索引D 视图3.设一个关系为 R(A,B,C D,E),它的最小函数依赖集为 F= 4 一→E,A→C,B 一D,D→B,则该关系的候选码为(A )A AB BC CD D4.在文件系统中,存取数据的基本单位是(A)。
A 记录B 数据项C 二进制位D学节5.在Access 中,如果只想显示表中符合条件的记录,可以使用的方法是(A) 。
A 筛选B 删除C冻结D隐藏6.在Access 中,若利用宏打开一个查询,则选择的宏操作命令是(B)。
A OpenTableB OpenQueryC OpenFormD OpenReport7.在利用计算机进行数据处理的四个发展阶段中,第三个发展阶段是(C)A 人工管理B 文件系统C 数据库系统D 分布式数据库系统8.设两个关系中分别包含有m 和n 个属性,它们具有同一个公共属性,当对它们进行等值连接时,运算结果的关系中包含的属性个数为(C)A m*nB m+n-1 Cm+nD m+n+19.在SOL 的查询语句中, group by 选项实现的功能是(D)A 选择B 求和C 排序D 分组统计10.在报表设计视图中,若需要在报表每一页的顶部都打印出相关信息,则该信息应设置在(B)A 报表页眉B 页面页眉C 主体D 页面页脚11.如果要将查询结果作为一个新表添加到数据库中,应该使用(C)A 选择查询B 追加查询C 生成表查询D 更新查询12.在Access 中,一屏不能够同时显示表中多条记录的窗体类型属于(D )。
A 数据表B 数据透视图C 数据透视表D 纵栏式13.在数据库系统中,存取数据的基本单位是(B)A 记录B 数据项C 二进制位D 字节14.如果要设计一个报表,该报表将用于标识公司的资产设备,则应将该报表设计为(D)A 标签报表B 一般报表C 交叉报表D 数据透视图报表15.如果要将查询结果添加到一个指定的数据表中,应该使用(B)A 选择查询B 追加查询C 生成表查询D 更新查询16.由概念设计进入关系数据模型的逻辑设计时,必须被转换为对应基本表的联系类型是(C) A 1 对1B 1 对多C 多对多D 多对117.设两个关系中分别包含有 m 和n 个属性,它们具有同一个公共属性,当对它们进行自然连接时,运算结果的关系中包含的属性个数为(B)。
最小函数依赖
最小函数依赖最小函数依赖(MinimumFunctionalDependency,简称MFD)是记录和管理数据库关系中的一种技术。
它是指数据库中的属性之间的一种依赖关系,限定在一个表的单独属性中。
MFD提供了一种非常有用的方法,可用于在关系模式中定义函数依赖。
它有助于开发分布式数据库系统,以确保用户只能访问允许的属性数据,而不会暴露隐私信息。
在实际的数据库中,MFD在确保正确的记录一致性更新,避免重复的记录和提供正确的索引方面也起着重要的作用。
它可以帮助开发人员检查表中的属性之间的依赖关系,以便确保信息的安全和完整性。
MFD可以帮助检查表中的多个属性值之间的依赖关系,并将其简化为最小依赖关系,以便可以快速地查询和更新数据库中的相关信息。
MFD是一种分布式数据库系统中一种重要的技术,它可以确保数据库中包含的数据被正确地存储、检索和更新。
它通过将一个表中数据分割成一组具有相同属性的子表,从而限制每个属性的值而不影响另一个属性的值,从而最大限度地降低数据库的复杂度。
MFD可以用来提供数据库的可靠性和安全性,确保数据的有效性和准确性,以及保证数据库的质量。
MFD还用于检查带有多种属性的表中的依赖关系,以便查找和修复数据的错误。
另外,MFD可以帮助开发人员重新组合多张表,以组成一个复杂的关系模式。
MFD是一种有效的数据库管理技术,以及一种简单而可靠的安全技术,可以有效帮助用户管理大量的数据,从而保护涉及到的数据和信息的隐私。
MFD也可以帮助确保数据库中的属性值的一致性,从而有助于保护整个数据库免受不当的修改和损坏。
综上所述,最小函数依赖是一种强大的数据库管理技术,它可以为开发人员提供大量的优势,有助于检查数据库中多个属性之间的依赖关系,以及提高数据库中的安全性和保密性。
此外,它还可以帮助组织更好地管理和更新数据库中的信息,以达到最佳效果。
数据库 函数依赖
数据库函数依赖一、概述数据库函数依赖是指在关系型数据库中,一个函数的返回值依赖于输入参数以及数据库中的数据。
函数依赖是数据库设计中的重要概念,它能够帮助我们理解数据之间的关系,优化查询性能,以及确保数据的一致性和完整性。
本文将深入探讨数据库函数依赖的概念、种类以及应用。
二、函数依赖的定义函数依赖是指在一个关系中,一个属性的值决定了其他属性的值。
具体来说,设R为一个关系模式,X和Y为R的属性集合,若对于R中的任意两个元组t1和t2,如果t1[X] = t2[X],则必须有t1[Y] = t2[Y],则称Y函数依赖于X。
其中,X称为函数依赖的左部,Y称为函数依赖的右部。
三、函数依赖的种类1. 完全函数依赖当关系R中的任意一个属性集合X的真子集Y,如果对于R中的任意两个元组t1和t2,如果t1[X] = t2[X],则必须有t1[Y] = t2[Y],则称Y完全函数依赖于X。
完全函数依赖是函数依赖的一种特殊情况,它表明属性集合X中的任意一个属性都是决定属性集合Y的关键。
2. 部分函数依赖当关系R中的一个属性集合Y,依赖于R中的一个属性集合X,但Y并不完全依赖于X,即存在X的真子集X’,使得X’也能决定Y,则称Y部分函数依赖于X。
部分函数依赖是函数依赖的一种常见情况,它表明属性集合X中的某些属性是决定属性集合Y的关键。
3. 传递函数依赖当关系R中的一个属性集合Z,依赖于R中的一个属性集合X,且X依赖于R中的一个属性集合Y,则称Z传递函数依赖于X。
传递函数依赖是函数依赖的一种复杂情况,它表明属性集合X中的属性通过Y间接决定了属性集合Z。
四、函数依赖的应用函数依赖在数据库设计和优化中有着重要的应用。
以下是函数依赖的几个主要应用场景。
1. 数据库设计函数依赖可以帮助我们进行数据库的规范化设计。
通过分析实体之间的函数依赖关系,我们可以将一个大的关系模式拆分为多个小的关系模式,从而提高数据库的结构化程度,减少数据冗余和更新异常。
数据库系统原理及应用教程第四版课后答案苗雪兰第7章
完全函数依赖、传递函数依赖
2) 在R〈U〉中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集
X’,都有X’
F Y,则称Y对X完全函数依赖,记作:X→ Y;
若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依
P 赖,记作: X→ Y。 F 例如,在教学关系模式:(学号,课程名)→成绩, (学号,
课程名)→姓名 3) 在R〈U〉中,如果X→Y,(YX),Y X,Y→Z,则
① X→Y,但Y X,则称X→Y是非平凡的函数依赖。若不特别 声明,总是讨论非平凡的函数依赖。 ② X→Y,但YX,则称X→Y是平凡的函数依赖。 ③ 若X→Y,则X叫做决定因素(Determinant),Y叫做依赖 因素(Dependent)。 ④ 若X→Y,Y→X,则记作X↔Y。 ⑤ 若Y不函数依赖于X,则记作X Y。
4. 函数依赖集的最小化
(1) 最小函数依赖集的定义 1) F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。 2) F中不存在这样的函数依赖X→A,使得F与F{X→A}等价。 3) F中不存在这样的函数依赖X→A,X有真子集Z使 得 F-{X→A}∪{Z-A}与F等价。
(2) 最小函数依赖集的求法
1) 逐一检查F中各函数依赖X→Y,若Y=A1A2…Ak,
焊接 显像管 调试 测试 电视机 电源 装配 调试 焊接 开关 调试
2. 多值依赖的定义和性质
设有关系模式R〈U〉,U是属性集,X、Y是U的子集。如果 R的任一关系,对于X的一个确定值,都存在Y的一组值与之 对应,且Y的这组值又与Z=U-X-Y中的属性值不相关,此时 称Y多值依赖于X,或X多值决定Y,记为X→→Y。 多值依赖具有以下性质: 1) 多值依赖具有对称性。即若X→→Y,则X→→Z,其中 Z=U-X-Y。 2) 函数依赖可以看作是多值依赖的特殊情况。即若X→Y, 则X→→Y。这是因为当X→Y时,对X的每一个值x,Y有一 个确定的值y与之对应,所以X→→Y。 3) 在多值依赖中,若X→→Y且Z=U-X-Y≠υ,则称X→→Y为 非平凡的多值依赖,否则称为平凡的多值依赖。
数据库函数依赖
解:X+=BDEGCA
结论:(BD)+=ABCDEG,BD→AC可由F导出,即BD→AC属于F+
例:已知关系模式R中
U={A,B,C,E, H, P, G},
F={AC→PE, PG→A, B→CE, A→P, GA→B,GC→A, PAB→G, AE→GB, ABCP→H},
(学生ID,所修课程ID)→学生姓名
六、平凡函数依赖和非平凡函数依赖
设X,Y均为某关系上的属性集,且X→Y
1)若Y包含于X,则称X→Y为:平凡函数依赖;
2)若Y不包含于X,则称X→Y为:非平凡函数依赖。
Y包含于X内,W于X相交,与Y无直接交集。
则:X→Y为平凡函数依赖
X→W, W→Y为非平凡函数依赖
A→ABC,AB→ABC,AC→ABC,ABC→A,BC→BC}
例:已知关系模式R中
U={A,B,C,D, E, G},
F={AB→C, C→A, BC→D, ACD→B, D→EG, BE→C, CG→BD, CE→AG},判断BD→AC是否属于F+
解:由D→EG知D→E,BD→BE…①
又知BE→C,C→A所以BE→A, BE→AC…②
解:当X=A时,X+=ABC
当X=B时,X+=BC
当X=C时,X+=C
* X代表的属性集可以决定的属性集(包括本身)
2、定理:当且仅当Y属于X+时,X→Y能根据Armstron公理由F导出。
证:设Y=A1,A2,…,An
①充分条件:当Y属于X+时,对于每个i,Xห้องสมุดไป่ตู้Ai可由公理导出。
求最小函数依赖集例题
求最小函数依赖集例题
考虑以下关系R(A,B,C,D,E)和它的函数依赖集F:
A->B
A->C
B->D
C->E
假设我们要求R的最小函数依赖集。
首先,我们检查A->B是否可以在其余依赖集中推导出来。
显
然不行,因此它是一个必需的依赖。
接下来,我们检查A->C是否必需。
注意到B->D,而D依赖
于A和B,因此我们可以通过A->B和B->D推导出A->C->D。
因此,A->C不是必需的。
我们继续检查B->D是否必需。
由于B->D是一个单中心依赖,它是必需的。
最后,我们检查C->E是否必需。
有C->E->D(通过B->D和
C->E推导出),因此C->E不是必需的。
因此,最小函数依赖集是{A->B, B->D, C->E}。
注:在实践中,我们可以使用更有效的算法来找到最小函数依赖集,例如Armstrong's axioms和Closures.。
数据库规范化理论习题
规范化理论习题1. 解释下列名词:函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖、候选关键字、主关键字、全关键字、1NF 、2NF 、3NF 、BCNF 、多值依赖、4NF 、连接依赖、5NF 、最小函数依赖集、无损分解函数依赖:FD(function dependency),设有关系模式R(U),X ,Y 是U 的子集, r 是R 的任一具体关系,如果对r 的任意两个元组t1,t2,由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y], 则称X 函数决定Y,或Y 函数依赖于X ,记为X →Y 。
X →Y 为模式R 的一个函数依赖。
部分函数依赖:即局部依赖,对于一个函数依赖W →A ,如果存在X W(X 包含于W)有X →A 成立, 那么称W →A 是局部依赖,否则称W →A 为完全依赖。
完全函数依赖:见上。
传递函数依赖:在关系模式中,如果Y →X ,X →A ,且X Y (X 不决定Y ), A X (A 不属于X ),那么称Y →A 是传递依赖。
候选关键字:设K 为关系模式R (U ,F )中的属性或属性集合。
若K —→F U ,则K 称为R的一个候选码(Candidate Key ),也称作为候选关键字或码。
主关键字:若关系模式R 有多个候选码,则选定其中一个作为主关键字(Primary Key ),有时也称作为主码。
全关键字:若关系模式R 整个属性组都是码,称为全关键字(All Key )或全码。
1NF :第一范式。
如果关系模式R 的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值, 则称R 是属于第一范式模式。
如果某个数据库模式都是第一范式的,则称该数据库存模式属于第一范式的数据库模式。
第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分,即属性项不能是属性组合和组属性组成。
2NF :第二范式。
如果关系模式R 为第一范式,并且R 中每一个非主属性完全函数依赖于R 的某个候选键, 则称是第二范式模式;如果某个数据库模式中每个关系模式都是第二范式的,则称该数据库模式属于第二范式的数据库模式。
数据库系统概述----最小函数依赖集求解过程
数据库系统概述----最⼩函数依赖集求解过程最⼩函数依赖集的求解⼀、定义 最⼩函数依赖集也称为极⼩函数依赖集、最⼩覆盖;如果函数依赖集 F 满⾜下列条件,则称 F 为⼀个最⼩依赖集。
1. F 中任意函数依赖的右部仅含有⼀个属性2. F 中不存在这样的函数依赖X→A,使得 F 与 F - {X→A}等价,即 F 中的函数依赖均不能由 F 中其他函数依赖导出3. F 中不存在这样的函数依赖X→A,X有真⼦集 Z 使得 F - {X→A} ∪ {Z→A}与 F 等价,即 F 中各函数依赖左部均为最⼩属性集(不存在冗余属性)⼆、算法步骤:将F 中的所有函数依赖的右边化为单⼀属性去掉F 中的所有函数依赖左边的冗余属性(只针对F中左部不是单⼀属性的函数依赖)去掉F 中的所有冗余的函数依赖三、例⼦说明假设R<U , F> ,U = ABCD,函数依赖集F={A→BD,AB→C,C→D},求:F 最⼩函数依赖集第⼀步:将F中的所有函数依赖的右边化为单⼀属性: 因为F = {A→BD,AB→C,C→D},函数依赖右边化为单⼀属性得:F = {A→B,A→D,AB→C,C→D};第⼆步:去掉F中的所有函数依赖左边的冗余属性(只针对F中左部不是单⼀属性的函数依赖) F={A→B,A→D,AB→C,C→D}中只有函数依赖AB→C左部不是单⼀属性,所以要对其进⾏去掉左边冗余属性的处理:1. 先看A是不是冗余属性:因为BF+ ={ B }不包含A,所以A属性不冗余 //这⾥应该注意的是,要看哪⼀个属性是否是冗余属性,则求该函数依赖左部除要查看的属性外的其他属性的集关于 F 的闭包是否包含要查看属性2. 再看B是不是冗余属性:因为AF+ ={A,B,C,D} 包含的B,所以B属性冗余 因此只将函数依赖AB→C左部B属性去掉,所以F={A→B,A→D,A→C,C→D}。
第三步:去掉F 中的所有冗余的函数依赖依据引理:设F为属性集U上的⼀组函数依赖,X,Y ⊆ U,X→Y 能由 F 根据Armstrong公理导出的充分必要条件是Y⊆ XF+ 。
数据库 规范覆盖的计算、多值依赖
数学分析 高等代数 微分方程 普通物理 微分方程
用关系模式Teach( C, T, B ) 表示。 课程 教师 参考书 F = { }, 候选码为CTB, 即全码,所以Teach∈BCNF 注意: TC不成立,因为一个教师可以上多门课。 BC不成立,因为参考书可以跨课程交叉使用。 否则:候选码是TB TBC是部分依赖 Teach∈2NF Teach关系存在以下4个问题:
函数依赖集的最小覆盖
例: 求F={ AC→A, C→B, B→A, C→D, C→A, AC→D, CB→BE } 的最小覆盖 (1) 用分解规则将F中的每个FD右部分解为单属性。 F={ C→B, B→A, AC→D, CB→B, CB→E } (2) 删除F中多余的FD。 G={ C→B, B→A, CB→B, CB→E } (AC)G+={ A, C , B, E }, ∵D (AC)G+ , ∴F不变 。
函数依赖集的最小覆盖
分三步: 如何计算FD集F的最小覆盖? (1) 用分解规则将F中的每个FD右部分解为单属性。 对每个XYF, 若Y=A1A2…Ak (k≥2), 则置: F (F - { XY } )∪{X Ai | i=1,2,…,k } 。 (2) 删除F中多余的FD。 对每个XAF, 令G=F - {XA}, 若AXG+, 则置F G。 因:由AXG+可得XA, 故F中的XA多余。 (3) 删除F中每个FD左部的多余属性。 对每个XAF, 设X=B1B2…Bm (m≥2), 逐个考查Bi (i=1..m): 若A(X- Bi)F+, 则置F (F - { XA } )∪{(X- Bi)A}。 因:由A(X-Bi)F+可得(X-Bi)A, 故XA中Bi是多余属性。
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一、等价和覆盖
定义:关系模式R<U,F>上的两个依赖集F和G,如果F+=G+,则称F和G是等价的,记做
F≡G。
若F≡G,则称G是F的一个覆盖,反之亦然。
两个等价的函数依赖集在表达能力上是完全相同的。
二、最小函数依赖集
定义:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为最小函数依赖集或最小覆盖。
① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性;
② F中不存在这样一个函数依赖X→A,使得F与F-{X→A}等价;
③ F中不存在这样一个函数依赖X→A,X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。
算法:计算最小函数依赖集。
输入一个函数依赖集输出 F 的一个等价的最小函数依赖集G
步骤:
①用分解的法则,使F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性;
②去掉多余的函数依赖:从第一个函数依赖X→Y开始将其从F中去
掉,然后在剩下的函数依赖中求X的闭包X+,看X+是否包含Y,若是,则去掉X→Y;否则不能去掉,依次做下去。
直到找不到冗余的函数依赖;
③去掉各依赖左部多余的属性。
一个一个地检查函数依赖左部非单个属性的依赖。
例如XY→A,若要判Y为多余的,则以X→A代替XY →A是否等价?若A (X)+,则Y是多余属性,可以去掉。
举例:
已知关系模式R<U,F>,U={A,B,C,D,E,G}, F={AB→C,D→EG,C→A,BE →C,BC→D,CG→BD,ACD→B,CE→AG},求F的最小函数依赖集。
解1:利用算法求解,使得其满足三个条件
①利用分解规则,将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖,得F为: F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG →D,ACD→B,CE→A,CE→G}
②去掉F中多余的函数依赖
A.设AB→C为冗余的函数依赖,则去掉AB→C,得: F1={D→E,D →G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}
计算(AB)F1+:设X(0)=AB 计算X(1):扫描F1中各个函数依赖,找到左部为AB或AB子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。
故有X(1)=X(0)=AB,算法终止。
(AB)F1+= AB不包含C,故AB→C不是冗余的函数依赖,不能从F1中去掉.
B.设CG→B为冗余的函数依赖,则去掉CG→B,得: F2={AB→C,D →E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 计算(CG)F2+:设X(0)=CG 计算X(1):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。
故有
X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。
计算X(2):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。
故有X(2)=X(1)∪D=ACDG。
计算X(3):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACDG或ACDG子集的函数依赖,得到两个ACD→B和D→E函数依赖。
故有X(3)=X(2)∪BE=ABCDEG,因为X(3)=U,算法终止。
(CG)F2+=ABCDEG包含B,故CG→B是冗余的函数依赖,从F2中去掉。
C.设CG→D为冗余的函数依赖,则去掉CG→D,得: F3={AB→C,D →E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 计算(CG)F3+:设X(0)=CG 计算X(1):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。
故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。
计算X(2):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。
故有
X(2)=X(1),算法终止。
(CG)F3+=ACG。
(CG)F3+=ACG不包含D,故CG→D不是冗余的函数依赖,不能从F3中去掉。
D.设CE→A为冗余的函数依赖,则去掉CE→A,得: F4={AB→C,D
→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G} 计算(CG)F4+:设X(0)=CE 计算X(1):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为CE或CE子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。
故有X(1)=X(0)∪A=CEA=ACE。
计算X(2):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACE或ACE子集的函数依赖,得到一个CE→G函数依赖。
故有
X(2)=X(1)∪G=ACEG。
计算X(3):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACEG或ACEG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。
故有X(3)=X(2)∪D=ACDEG。
计算X(4):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACDEG或ACDEG子集的函数依赖,得到一个ACD→B 函数依赖。
故有X(4)=X(3)∪B=ABCDEG。
因为X(4)=U,算法终止。
(CE)F4+=ABCDEG包含A,故CE→A是冗余的函数依赖,从F4中去掉。
③去掉F4中各函数依赖左边多余的属性(只检查左部不是单个属性的函数依赖)
由于C→A,函数依赖ACD→B中的属性A是多余的,去掉A得CD→B。
故最小函数依赖集为:
F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,CD→B,CE→G}
解2:利用Armstrong公理系统的推理规则求解①假设CG→B 为冗余的函数依赖,那么,从F中去掉它后能根据Armstrong公理系统的推理规则导出。
因为CG→D (已知)
所以CGA→AD,CGA→ACD (增广律)
因为ACD→B (已知)
所以CGA→B (传递律)
因为C→A (已知)
所以CG→B (伪传递律)
故CG→B是冗余的。
②同理可证:CE→A是多余的。
③又因C→A,可知函数依赖ACD→B中的属性A是多余的,去掉A 得CD→B。
故最小函数依赖集为:
F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,CD→B,CE→G}。