第四讲 信息检索技术 4.2
信息检索技术(讲授版)PPT课件
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开始浏览,沿着专题链接层层查找,直至找到有关的内容为止。然后用“书签”
保存这个页面的URL,转向另一个分支。这种方法可以迅速获得较多的相关地
址,然后进行筛选。就使用引擎而言,国外专家也建议先用链接页面多、响应
时间快的引擎。
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3
2.引文法(跟踪法)
文献之间的引证和被引证关系揭示了文献之间存在的某种内在 联系,引文法(也有称为跟踪法)就是利用文献后所附的参考文献、 相关书目、推荐文章和引文注释查找相关文献的方法。这些材料指 明了与用户需求最密切的文献线索,往往包含了相似的观点、思路、 方法,具有启发意义。
这里需要说明的是,在Windows 环境下,尤其是在中文数据库及网 站中,逻辑检索可以用算符将检索要求编成综合表达式向计算机一 次输入检索提问,也可以用窗口上的逻辑指令按钮(与、或、非) 进行分步组配提问和检索。
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36
案例
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布尔逻辑算符
布尔逻辑算符是规定检索词之间逻辑关系的算符,利用布
尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是计算机信息检索
例 2:《法国的邮电事业》的类号为“F635.65” ,“F63” 代表 世界各国 邮电事业,“565”为世界地区复分号,是法国的代号。 如主表类目没有注明依世界地区表复分时,则在世界地区复分号 上加国家区分号“()”以示区别
例3:《上海市现代摄影作品集》是“J426.51”,“J426”代表现 代摄影作品集,“51”为中国地区复分号,指上海市。
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另一种较为普遍的查法是由近及远地追溯,这样由一变十, 由十变百地获取更多相关文献,直到满足要求为止。这种方法适 合于历史研究或对背景资料的查询, 其缺点是越查材料越旧,追 溯得到的文献与现在的研究专题越来越疏远。因此,最好是选择 综述、评论和质量较高的专著作为起点,它们所附的参考文献筛 选严格,有时还附有评论。
信息检索技术介绍-79页PPT精选文档
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词距均为零
两词间隔小于 等于5个词
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7445条
低碳
低碳 经济
经济
布尔 逻辑与 示意图
篇名=低碳(18309条) 、 篇名=经济(215227条) 篇名=低碳 and 经济(7445条) 检索时间:2019-2019年 所用数据库:CNKI期刊数据库
篇名=低碳 and 经济(7445条)
篇名=低碳(18309条)
篇名=经济(215227条)
1、按截词位置划分 前截词:*install ( install 、uninstall ) (用于光盘检索) 中截词:sul*ate (sulfate、 sulphate ) 后截词:treat*(treat、treated、treating、treatment 、 treatments) 2、按截词数量划分(用于光盘检索) 有限截词:book? ? (book、books)
篇名=污水 and 处理(10374条)
篇名=废水 and 污水 and 处理(59条)
逻辑非
1、逻辑非是一种具有概念排除关系的组配。 2、算符: not 或 3、特点:提高查准率,影响查全率。 4、举例: 通信技术 not 微波,表示检索 出的记录中排除含有“微波通信 ”的记录。 见布尔逻辑图
无人工截词、有自动截词
未在左侧方框内打勾 表示打开自动截词功能
有人工截词、有自动截词
无人工截词、无自动截词
4. 词位检索
亦称位置算符检索,利用算符限定两个检索词之 间的位置关系( EI、 Web or Science ),或限定检 索词在数据库记录中的位置( CNKI )。弥补布尔逻 辑算符只是定性规定检索词的范围,从而提高查准 率。但在网络数据库中进行词位检索只能控制词序, 不能精确控制词距。
信息检索课程
![信息检索课程](https://img.taocdn.com/s3/m/c7ebfd0fb80d6c85ec3a87c24028915f814d8468.png)
信息检索课程信息检索是指通过计算机技术和信息科学的方法,从大量的信息资源中,根据用户需求获取相关的信息。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程,主要讲授信息检索的基本原理、方法和技术。
一、信息检索的基本概念和原理信息检索是指根据用户提供的查询语句,从大量的信息资源中获取与查询相关的信息的过程。
它涉及到信息的存储、组织、检索和传递等方面。
信息检索的基本原理包括信息需求分析、查询处理、索引构建与管理、相似度计算和结果评价等。
二、信息检索的关键技术1. 查询处理技术:根据用户的查询语句,对查询进行语法分析、词法分析和语义分析等处理,将查询转化为计算机能够理解和处理的形式。
2. 索引构建与管理技术:通过对信息资源进行索引构建,提高信息检索的效率和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引、正排索引和全文索引等。
3. 相似度计算技术:根据查询与文档之间的相似度计算,对文档进行排序,将与查询最相关的文档排在前面。
4. 结果评价技术:根据用户的反馈和需求,对检索结果进行评价和调整,提高检索的准确性和用户满意度。
三、信息检索的应用领域信息检索技术广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化图书馆、企业知识管理、情报与情报分析等领域。
在互联网搜索引擎中,信息检索技术可以帮助用户快速准确地找到所需的信息;在电子图书馆和数字化图书馆中,信息检索技术可以帮助用户检索和管理大量的电子文献资源。
四、信息检索的挑战与发展趋势信息检索面临着海量数据、多样化的数据类型、语义理解和用户需求多样化等挑战。
为了应对这些挑战,信息检索领域提出了许多新的技术和方法,如基于知识图谱的检索、语义搜索、个性化搜索和移动搜索等。
未来,信息检索技术将更加智能化、个性化和多模态化,为用户提供更加准确、全面和便捷的信息检索服务。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程,它涵盖了信息检索的基本概念、原理、技术和应用。
《信息检索技术》PPT课件
![《信息检索技术》PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/28ba99b277232f60dccca1b3.png)
上帝之眼
换个立场看世界
搜索引擎给这个世界开凿了一扇门。
门的这边是无数个和你一样充满求知欲 的教师,
而门的那边那么是浩瀚无边的信息海洋。
对于信息时代的教师,搜索正在悄无声 息地改变我们的学习方式和工作方式。
用GOOGLE识破骗局 用GOOGLE拉近距离 用GOOGLE改变生活 用GOOGLE促进学习 ……
李开复博士
谷歌全球副总裁、大中华区总裁 用户为先:谷歌做好三件事: 客观、公平的搜索结果,从每次到永远! 坚持不懈地改进搜索,帮助用户得到正确的答
案和正确的体验。 创新、创新、还是创新!!——不断的创立
新的搜索技术标杆
人名词典
英汉词典
赟字怎么读?
斌—文武斌,下面加个“贝〞字,怎么 读?
?信息检索技术?PPT课件
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢! 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢! 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢! 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢!
Google还用学吗?
搜索引擎?
不就是输入一两个关键词,然后按 搜索键嘛!
你真的认为,互联网界an
Google是一种问题解决的方法
谷歌意识
一种主动求知与自主问题解决的 意识与行为习惯
有人说,会搜索才叫会上网!
搜索引擎在我们日常生活中的 地位已是举足轻重。
google搜索在默哀三分钟 的时候与中国一起停顿
建利
——焦
2
知识管理技术
……
站在巨人的肩膀上
2006年1月11日
Google 学术搜索提供可广泛搜索学术文 献的简便方法。您可以从一个位置搜索众 多学科和资料来源:来自学术著作出版商、 专业性社团、预印本、各大学及其他学术 组织的经同行评论的文章、论文、图书、 摘要和文章。Google 学术搜索可帮助您 在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
第四讲 信息检索与利用
![第四讲 信息检索与利用](https://img.taocdn.com/s3/m/51e2dc03aef8941ea66e05db.png)
• 技能目标:
• 了解图书馆纸质资源的组织方法,利用所学 的检索知识到图书馆借阅。
• 日常生活中能够使用恰当的检索工具完成检 索活动,体验到信息检索的便利。
教学内容
文献信息资源类型划分
• 按出版形式及内容分为:图书、期刊、报纸 、特种文献等十大文献。
图书馆文献资源组织方法
• 如何在数十万的图书中查找到你想借阅的图 书呢?
图书馆文献资源组织方法
• 图书馆必须科学合理地对文献进行组织,将 使文献由孤立变为系统,由无序变为有序, 更容易管理和利用。作为读者来讲,了解掌 握一定的文献组织方法,将有助于自己更加 快捷有效地进行检索。
• ③ 检索参数设置。进入所选数据库后,在学科导航中 选择相应学科领域,根据检索需要在检索区中选择主题 、篇名等检索条件。
• 〔②③检索步骤,也可在中国知网主 页面,直接利用中国知网提供的一框 式检索,选择全文、篇名等检索条件 并输入检索内容后直接检索。〕
• ④ 确定适宜的检索词。
• ⑤ 执行检索,查看检索结果。如果未 检索到所需文献或检索结果不够精确
• 收藏有?四库全书?、?续修四库全书?等代表中华民 族文化瑰宝的珍贵图书。
• 电子资源方面,近年来图书馆陆续购置了?中国知 网?(CNKI)、?维普资讯?、?博看畅销期刊数据库? 、?网上报告厅?、?超星?电子图书、?中科 VIPExaaam考试学习资源数据库?、?读秀搜索平台 ?等国内外多个重要数据库,购置各类电子图书共 计17.7万余册,为教学和科研提供了比较系统前沿 的科学数据和理论参考。
• 请同学谈谈看法。
信息检索技术以及使用技巧
![信息检索技术以及使用技巧](https://img.taocdn.com/s3/m/6bd51b3b1611cc7931b765ce0508763230127454.png)
信息检索技术以及使用技巧信息检索技术是指通过计算机系统,从大量的信息源中查找并返回符合用户需求的相关信息的一种技术。
它在现代社会中扮演了重要的角色,帮助人们快速有效地获取所需的信息。
首先,信息检索技术最基本的组成部分是信息存储和索引。
信息存储指的是将大量的信息通过计算机设备存储起来,可以是文本、图片、音频、视频等各种形式的信息。
索引则是通过对存储的信息进行分类、归纳和标记,以便用户可以通过关键词等方式快速定位到所需的信息。
其次,用户在使用信息检索技术时,可以通过以下几个方面提高检索效果。
首先,选择合适的检索关键词。
关键词应该能准确地表达用户的需求,最好是与所要查找的信息相关的术语或词汇。
其次,利用逻辑运算符来精确筛选。
逻辑运算符包括与运算、或运算和非运算,可以帮助用户在大量的信息中准确地找到想要的内容。
再次,尝试使用高级检索技巧。
高级检索技巧包括模糊搜索、通配符搜索、范围搜索等,可以进一步提高检索效果。
最后,根据搜索结果不断调整检索策略。
如果第一次搜索结果不满意,可以根据结果中的关键词进行二次搜索,或者修改搜索关键词,以获得更准确、更有关联性的结果。
此外,信息检索技术还与其他技术相结合,提供更具人性化的使用体验。
例如,搜索引擎会根据用户的搜索历史、地理位置、兴趣爱好等信息,为用户提供个性化的搜索结果。
而自然语言处理技术则使得用户可以使用自然语言进行搜索,无需特定的关键词或语法。
总的来说,信息检索技术为人们提供了便捷高效的信息获取方式。
通过合理选择检索关键词、灵活运用检索技巧,并结合其他技术的应用,人们可以更好地利用信息检索技术,满足各种需求,提升工作、学习和生活的质量。
信息检索课件第4章
![信息检索课件第4章](https://img.taocdn.com/s3/m/2a378d7611661ed9ad51f01dc281e53a58025108.png)
将单词转化为其词干形式,以匹配更多的相关文档。
常见的信息检索算法
1
TF-IDF
基于词频和文档频率计算匹配的相关程度。
2
PageRank
评估网页的重要性,通过链接分析产生排名。
3
BM25
改进的TF-IDF,解决了词频过度调整的问题。
布尔检索模型及其优缺点
优点
• 简单 • 可靠 • 易于理解
PageRank
通过网页之间的链接关系来确 定网页的重要性和排名。
HITS
通过分析网页的链接和内容, 确定网页和链接的权重和重要 性。
BM25F
结合文档的内容和链接关系, 综合计算关键词匹配的重要性 和文档的相关性。
搜索引擎的优化技巧
1 关键词研究
2 网页结构优化
3 用户体验优化
依据用户需求和搜索习惯, 调整关键词的数量和选择, 提高匹配准确性和页面排 名。
信息检索系统的组成
服务器端
负责索引存储的数据和响应用户请求。
客户端
提供用户接口,用于输入查询、展现搜索结果和相 应操作。
数据存储
存储检索所需的数据,包括文本、图像和视频等。
信息检索中的数据预处理
1 分词
将文档和查询分成单独的词或短语,提高匹配的召回率。
2 去除停用词
去除出现频率高但信息含量低的词,例如“a”和“the”等。
调整页面结构和元素标记, 提高网页质量和展现效果, 提高页面自然排名。
提高页面响应速度,提供 简洁明了的内容和导航, 提高用户留存率和转化率。
信息检索中的未来发展趋势与关键技术
未来发展趋势
人工智能和自然语言处理将推动信息检索领域的快 速发展。
第四讲计算机检索补充内容
![第四讲计算机检索补充内容](https://img.taocdn.com/s3/m/a7e87aff453610661fd9f499.png)
(2)使用限制符。
用TI 题名、AB 文摘、AU 著者姓名、AF 著者机构名称、ST 连续出版物 名称 、 LA表示语种、 DT文献类型、 PY出版年代等来限定检索范围。 例如:“(personal computer/TI,AB)AND PY=1999 AND (LA=EN OR FR)AND DT=Serial”。
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1.DIALOG国际联机检索系统
A world of information is at your fingertips!
第四讲 计算机检索
计算机检索概述 计算机检索基本原理 计算机检索策略的构建 联机检索与光盘检索
1
4.1 计算机检索概述
利用计算机进行文献信息检索的过程称为计算机检索。 计算机检索主要包括联机检索、光盘数据库检索、因特网
14
(1)位置算符
(W) –with : 两词前后顺序不变,之间不允许有其他词或字 母出现,但允许空格和标点符号。
例:CD(W)ROM --相当于CD ROM 或者 CD-ROM。
(nW )–n word: 两词前后顺序不变,之间允许插入n个实词 或虚词。
例:control(1W) system --可检索出含有control of system、control system或
例如:以“粮食收购政策”为检索课题,给“粮食”、“收 购”、“政策”分别赋予权值30、30、40。规定只有权值大于 或等于70的文献才命中。则“粮食收购政策”的权值是 30+30+40=100、“粮食收购”权值是30+30=60 、“粮食政 策”权值是30+40=70 。 此时只有“粮食收购政策”和“粮食 政策”的文献才被命中。
《信息检索教案》课件
![《信息检索教案》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bcd0138d5ff7ba0d4a7302768e9951e79b8969f7.png)
《信息检索教案》PPT课件一、教案概述1.1 课程背景信息检索是现代社会的一项基本技能,对于提高个人综合素质和竞争力具有重要意义。
本课程旨在培养学生高效、准确地检索信息的能力,使其能够在日常生活和工作中更好地利用信息资源。
1.2 教学目标了解信息检索的基本概念和方法;掌握利用各种信息检索工具和技巧;提高信息素养,培养独立获取和处理信息的能力。
二、教学内容2.1 信息检索概述信息检索的定义;信息检索的类型;信息检索的意义。
2.2 信息检索工具传统信息检索工具;电子信息检索工具;网络信息检索工具。
2.3 信息检索方法关键词检索;分类检索;布尔逻辑检索。
2.4 信息检索技巧检索策略的制定;检索结果的评估;信息获取的技巧。
三、教学过程3.1 导入新课通过生活中遇到的实际问题,引发学生对信息检索的思考;介绍本课程的教学目标和内容。
3.2 教学演示使用PPT课件展示信息检索的基本概念和方法;演示利用各种信息检索工具和技巧。
3.3 课堂互动学生分组讨论,分享各自的信息检索经验;教师解答学生提出的问题,引导学生掌握信息检索的方法和技巧。
四、课后作业4.1 课后练习要求学生运用所学知识和技巧,完成一定的信息检索任务;学生提交练习成果,教师进行批改和反馈。
4.2 课后拓展学生自主探索其他信息检索方法和工具;分享拓展成果,互相学习和交流。
五、教学评价5.1 过程评价观察学生在课堂互动中的表现,了解其对信息检索方法和技巧的掌握程度;评价学生在课后练习中的成果,了解其运用所学知识的能力。
5.2 结果评价学生信息检索能力的提高;学生信息素养的提升。
六、教学活动设计6.1 教学目标让学生通过实际操作,掌握信息检索的基本步骤和技巧;培养学生独立进行信息检索的能力。
6.2 教学活动分组进行信息检索实践,每组选择一个主题;学生利用各种信息检索工具和技巧,独立或合作完成信息检索任务;各组汇报检索成果,分享检索经验和心得。
七、教学策略7.1 指导策略教师为学生提供信息检索的指导,帮助学生掌握检索方法和技巧;教师解答学生提出的问题,引导学生进行有效检索。
信息检索课件
![信息检索课件](https://img.taocdn.com/s3/m/27a5c1e464ce0508763231126edb6f1afe007161.png)
4.检索策略
信息检索策略
1.分析检索的主题,并确定关键词; 2.选择合适的检索工具; 3.选择恰当的关键词; 4.正确设计检索式; 5.及时调整检索策略。
那么,如何进行一次信息检索活动呢?
1.信息检索方式有哪些,并简要介绍; 2.网络信息检索有哪些特点; 3.列举三个以上你知道的搜索网站,并对其中一家做详细介绍,字数在250字左右。
3.特点与方法
信息检索的方法
3.位置检索 位置检索又称邻近检索,是在检索词之间使用位置算符来规定算符两边的检索词出现在记录中的位置,从而获得不仅包括制定检索词而且这些词在记录中的位置也符合特定要要求的记录。 (1)(W)算符 (2)(nW)算符 (3)(nN)算符 (4)(S)、(F)算符
2.1信息检索
专
目录
CONTENTS
1.信息
2.信息检索
3.特点与方式
4.信息检索策略
1.信息
商务活动最大的特点是通过采集大量相关信息,并据此及时、准确地做出未来行动的决定。 对于管理者在管理工作中所做出的正确决定,经营者在经营方案上作出的正确抉择,商贸者在谈判中做出的正确判断等,只要能及时、准确的获取信息,就能够获得成功。 尤其是在当今信息量极大、通信发达的时代,掌握信息更加重要。因此,谁能掌握信息检索技术,谁就能获得准确的重要信息,也就能收到事半功倍的效果。 及时、准确的从网络中获取商务信息,是企业生存发展的关键。
文献信息检索
数据信息检索
事实信息检索
信息检索
3.特点与方法
01
02
03
04
交互式作业方式
用户透明度
信息检索空间的拓展
友好的用户界面
网络信息检索的特点
3.特点与方法
信息检索技巧
![信息检索技巧](https://img.taocdn.com/s3/m/62c5eb71bb4cf7ec4bfed0a9.png)
⑤ 截词符:*(星号)
格式:词干*,如computer* 功能:自动查找具有相同词干的所有单词,提高检索的全面性,扩大
命中结果的数量,适用于一部分网站 示例:检索提问computer*,表示可自动查找computer、computers、
computerised、computerized等单词;又如interne* 会检索出 interne、internecine、internet 等相关的内容。 几乎所有主要搜索引擎均支持以上这些检索功能,只是具体使 用时有时符号会有所差别,所以用户在实际使用前可先浏览一 下“Help”(帮助页面)。
限制检索、特殊检索技术: (1)常用运算符
常用运算符一般用于搜索引擎的简单检索。在网络信 息检索中,掌握一些常用的运算符,会使你的检索提问更 准确,搜索结果更精确。
1
① 加号:+ 格式:+检索词 功能:检索词必须出现在搜索结果中。 示例:查找有关克林顿与琼斯的网页,检索提问式可以
为:+克林顿 +琼斯,表示克林顿与琼斯这两个词必须 出现在搜索结果网页中。
AND A AND B 在搜索结果中,必须同时含有A和B两
个检索词
OR A OR B
在搜索结果中,A、B两个检索词 只要出现一个即可
NOT A NOT B 搜索含有检索词A但不含有B的网络信 息
8
② 位置算符 位置算符强调检索词与检索词之间的位置关系,如哪 个检索词在前,哪个检索词在后,两个检索词相隔多少 个单词等。
2利用专业调查网站收集商务信息如果已知专业调查网站和相关调查频道的资源分布则可免费查阅各个行业各种产品已完成的市场调查报告了解专业调查机构的市场研究方法和服务项目参与在线调查学习和了解有关调查项目和问卷的设计思路免费获得在线调查表设计的支持等等
信息检索的途径方法
![信息检索的途径方法](https://img.taocdn.com/s3/m/757c8053964bcf84b9d57b79.png)
社会科学?发展(可代替社会科学的发展, 社会科学研究的发展等)
常用检索方法-限制检索
限制检索:限制检索是缩小或约束检索
结果的方法,主要是指限定字段检索, 即是指定检索词在记录中出现的字段。 限制检索的方法很多,如利用前、后缀 符进行的字段检索;利用系统规定的限 制符、限制检索命令进行的限制检索等。
总计 50
七、信息检索技巧
提高检全率的方法
❖ 用“全文”等低相关度的检索途径进行检索 ❖ 使用同、近义词(or) ❖ 使用“模糊检索”和“截词检索”等 ❖ 利用文献后所附“参考文献”进行检索
提高检准率的方法
❖ 使用高相关度的检索入口
题名/关键词 ___ 文摘 ___(全文网站;网页格式等。
各个数据库的不同检索技巧(CSA)
➢ 布尔算符 AND;OR;NOT;
➢ 优先算符 (),例如: (mouse and mice)and (gene or pseudogene);
➢ 位置算符 WITHIN “X”(X代表数字),如“women within 8 movement”; NEAR;
➢ 替代算符 “?”
❖ 布尔逻辑检索(Boolean Logic): 逻辑“与” And(或*) 逻辑“或” Or (或+) 逻辑“非” Not(或-)
❖ 截词检索(Wildcards): SpringerLink截词符 “*” e.g.Ti=defen* 会检索出标题中含有“denfense”
或“defence”或“defensive” 等同根词
❖ 专家检索:用多个检索词与各种运算符组成检索式,
功能与高级检索相似。
六、检索效果评价
❖ 检索效果(retrieval effectiveness)是指检 索系统检索的有效程度
文献信息检索与利用-第四讲
![文献信息检索与利用-第四讲](https://img.taocdn.com/s3/m/3a753500f78a6529647d539c.png)
EBSCOhost期刊全文数据库
Page 26
EBSCOhost期刊全文数据库
查找数据库中包含的期刊目录
书目记录:仅提供目录信息, 不提供全文 PDF文档:可提供全文下载
Pal Storage,是一个对过期期刊进行数字化的 非营利性机构,成立于1995年8月。 鉴于期刊订费高涨,及过期期刊对于图书馆所造成经费及存放空 间等问题,有计划地建立核心学术性过期期刊的数字化存档,以 节省空间,同时提供资料检索的功能,有效提高使用的便利性。 以政治学、经济学、哲学、历史等人文社会学科主题为中心,兼 有一般科部分都从1卷1期(创刊号) 开始,库中的“最新期刊”多为三至五年前的期刊,可阅览PDF 格式的全文。有些过刊的回溯年代早至1665年。 JSTOR共有12个主题,我馆仅购买其中的商业主题(Business Collection):期刊40多种,提供经济学、金融学、会计学、劳 工关系学、市场学、管理学、运筹学和危机处理学等。 JSTOR目次信息免费,各学校可免费查看JSTOR目次信息。 Page 28
(1)判例部分: 收录了美国联邦和州判例(1658年至今)、英国(1865年 至今)、欧盟(1952年至今)、澳大利亚(1903年至今)、香港 地区(1905年至今)和加拿大(1825年至今)的所有判例。除此 之外,还提供其它形式的判例报告,包含国际法院、国际刑事法 院(包含前南法院和前卢旺达法院)、世贸组织等判例报告。
Page 36
三、法律信息检索
Page 37
Westlaw数据库
国际领先的法律检索数据库,成立于1975年,汤姆森法 律法规集团旗下的一个产品 。 目前提供约32,000个即时检索数据源,其中包含判例法、 法律报告、法律法规、法律期刊、法院文档、法律专著 以及法律格式文书范本,覆盖几乎所有的法律学科。
信息检索技术讲义
![信息检索技术讲义](https://img.taocdn.com/s3/m/58074bcc4b73f242326c5f5b.png)
中截断主要用于
• 第一,单复数在词中元音上变化的情况 --man men ; goose geese • 第二,动词与名词拼写的不同 --advice advise • 第三,同一单词英美拼写的差异 --defense defence
ORBIT前后截词
CHEMICAL CHEMISTRY CHEMISORPRION CHEMIST ELECTROCHEMICAL ELECTROCHEMISTRY PHYSICOCHEMICAL PHYSICOCHEMISTRY THERMOCHEMICAL THERMOCHEMISTRY
BRS
technique$1
词干后至多跟与截字符相同的字符数
DIALOG child????
child+children+ childish+childlike
ORBIT
child####
BRS
child$4
(2)无限截断(unlimited truncation),也称“开放式截断”
DIALOG中,词干后跟一个“?”
•
4、All that you do, do with your might; things done by halves are never done right. ----R.H. Stoddard, American poet做一切事都应尽力而为,半途而废永远不行
5.26.20215.26.202108:3008:3008:30:5708:30:57
• 布尔逻辑检索反映了检索词之间的逻辑关系, 属于一种定性的信息检索技术,这种定性检索 难以分辨出检索结果之间的重要程度。
• 严格的二值逻辑判断,使单纯布尔逻辑检索的 结果缺乏“量”的比较。
信息检索 课件
![信息检索 课件](https://img.taocdn.com/s3/m/47759bcd6429647d27284b73f242336c1eb93094.png)
信息检索课件标题:信息检索课件一、引言信息检索是获取、处理、利用信息的手段和方法,是实现知识共享、创新发展的基础。
随着信息化时代的到来,信息量呈现出爆炸式的增长,如何在海量的信息中快速准确地找到所需的知识,已经成为当今社会所面临的挑战之一。
因此,掌握信息检索的方法和技巧对于每个人来说都是至关重要的。
二、信息检索概述1.信息检索是指通过一定的方法和手段,从大量的信息中查找和获取所需信息的过程。
信息检索的目的是为了满足用户的信息需求,提高信息利用的效率和质量。
2.信息检索的发展经历了传统手工检索、计算机辅助检索、网络化检索和智能检索等阶段。
目前,网络化检索和智能检索是信息检索的热点方向,其中网络化检索基于互联网平台,能够实现跨时空的信息共享和交流;智能检索则通过自然语言处理、机器学习等技术手段,提高信息检索的准确率和智能化水平。
三、信息检索方法信息检索的方法主要包括布尔逻辑检索、模糊匹配检索、全文检索等。
1.布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算的信息检索方法。
通过使用逻辑运算符,用户可以将多个关键词组合在一起,构建复杂的查询表达式,从而获取更加精准的结果。
2.模糊匹配检索模糊匹配检索是指通过匹配算法将输入的查询字符串与数据库中的记录进行相似度比较,从而获取相关度较高的结果。
模糊匹配检索可以有效地处理同义词、近义词等问题,提高信息检索的准确率。
3.全文检索全文检索是指对文档中的所有内容进行索引和搜索的一种方法。
全文检索能够实现跨字段的匹配和关联分析,提供更加全面和准确的信息。
全文检索通常需要建立专门的索引库,并对文本进行分词、去重、建立倒排索引等处理。
四、信息检索技巧4.明确信息需求在进行信息检索之前,首先要明确自己的信息需求,确定需要查找的主题和范围。
只有明确了信息需求,才能更加准确地使用关键词进行查询。
5.选择合适的搜索引擎不同的搜索引擎在搜索结果、算法等方面存在差异。
因此,在进行信息检索时,需要根据自己的需求选择合适的搜索引擎。
信息检索技术的概述
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信息检索技术的概述信息检索技术是一种通过计算机系统从大规模数据集中获取所需信息的技术手段。
它的目标是通过处理和分析数据,找到与用户查询相关的文档或资源,并以用户所期望的方式呈现给用户。
信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色,它帮助人们高效地获取所需信息,提升了信息利用的效率。
信息检索技术主要包括三个主要步骤:索引构建、查询处理和结果排序。
首先,索引构建阶段将文档集合转化为可以被计算机系统快速检索的索引结构。
这个过程包括文本预处理、特征提取和索引建立等步骤。
文本预处理包括分词、去停用词、词干提取等操作,以便将文本转化为可以计算机处理的形式。
特征提取阶段将文本抽象为一组特征向量,用于计算文档之间的相似度。
索引建立阶段将文本的特征向量存储到索引结构中,以便后续的查询处理。
查询处理是信息检索技术的核心步骤,它将用户的查询转化为计算机可以理解的形式,并在索引结构中查找与查询相关的文档。
查询处理的主要任务包括词项匹配、查询扩展和查询重写等操作。
词项匹配阶段将查询中的词项与索引中的词项进行匹配,以找到与查询相关的文档。
查询扩展阶段通过分析查询的语义和上下文信息,自动扩展查询,提高检索的准确性和召回率。
查询重写阶段将用户的查询转化为一组更具表达能力的查询语句,以便更好地匹配文档。
结果排序是信息检索技术的最后一步,它根据文档与查询的相似度,将检索到的文档按照相关性进行排序,并将排名靠前的文档呈现给用户。
结果排序的主要方法包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
向量空间模型将文档和查询表示为向量,通过计算向量之间的相似度来进行排序。
概率模型和语言模型通过建模文档和查询之间的概率关系,来进行排序。
信息检索技术的应用非常广泛,包括搜索引擎、推荐系统、问答系统等。
搜索引擎是最常见的应用之一,它通过信息检索技术,将互联网上的海量信息组织起来,并将用户的查询与文档进行匹配,提供相关的搜索结果。
推荐系统通过分析用户的历史行为和兴趣,将与用户相关的信息推荐给用户。
信息检索课件第4章
![信息检索课件第4章](https://img.taocdn.com/s3/m/21152afce2bd960591c677cf.png)
本作业要求从天网大学课程在线上下载一部指定的视频教程。这也将是本课程
期末考试的必考题目之一,请用心掌握下述操作技巧。
2013
用天网妹子搜索到的大学课程 在线
2013
大学课程在线项目理念
来源于如下一些理想中的场景:
场景一: 新疆石河子大学计算机系讲授《计算机体系结构》的张
老师对他的学生说:关于“指令流水线部分”的内容请大家 点播“大学课程在线”上北京大学李老师相关的视频,我们 的答疑时间是本周星期四。
的文件: 如文本文件、二进制的可执行程序、科学论文、图像文件、压缩文件、
声音文件等。因此有大量有价值的信息资源存储在Internet网上的FTP服务器上, 获
取这些资源也是信息检索的一项内容。
2013
4.1.2FTP的工作原理
FTP(File Transfer Protocol) 是 TCP/IP 协议的一种, 它是在Internet网上使用最广
泛的一种服务, 它可被用来在两台位于Internet网上的计算机之间传输文件, 它是一
种实时的联机服务, 使用时, 用户应首先登录到对方的主机上, 登录成功后, 可以进
行文件搜索和文件传送的操作, 如列文件目录, 改变当前目录, 设置传送参数等。
2013
4.1.3什么是P2P
P2P在IT界最初的含义是Peer-to-peer(点对点)。现在P2P已经被更广泛的 理解为Point-to-Point, PC-to-PC等等。 简单来说,P2P就是指数据的传输不再通过服务器,而是网络用户之间直接 传递数据 。
2013
作业4 迅雷在线搜索
本作业要求,对2006年最火爆的“明星学者” 易中天先生的力作:CCTV百家讲坛《易中天品 三国》在迅雷上进行搜索,将这套系列视频教 程的总目录列出来(据说有30多集),按演讲 顺序编号,并附上资源发布站点的屏幕抓图, 以使读者能够方便地下载自己需要的讲座内容。
信息检索技术
![信息检索技术](https://img.taocdn.com/s3/m/b247cd09effdc8d376eeaeaad1f34693daef10cf.png)
信息检索技术信息检索技术一、引言本章将介绍信息检索技术的概念和背景,以及本文档的目的和范围。
⑴概述信息检索技术是一种用于从大量文本数据中获取有用信息的方法。
它涉及了文本处理、数据挖掘和等领域的知识和技术,广泛应用于网络搜索、文档管理、情报分析等领域。
⑵背景随着互联网的快速发展和信息爆炸的到来,人们需要更加高效地获取和利用信息。
信息检索技术的出现,为人们提供了一个快速、方便、准确的方式来获取所需信息。
二、信息检索的关键技术⑴文本预处理在进行信息检索之前,首先需要对文本数据进行预处理。
这包括分词、去除停用词、词性标注、命名实体识别等步骤,以便更好地表示和理解文本内容。
⑵倒排索引倒排索引是信息检索中常用的数据结构。
通过建立倒排索引表,可以快速地根据关键词查找相关文档,提高检索效率。
⑶查询理解在用户提出查询请求后,系统需要理解用户的意图并将其转化为机器可以理解的形式。
查询理解包括词义消歧、查询重写等步骤。
⑷相似度计算为了衡量文档与查询的相关性,需要计算它们之间的相似度。
常用的相似度计算方法包括余弦相似度、编辑距离等。
⑸检索评价为了评价信息检索系统的性能,需要使用一些指标来衡量其准确性和效率。
常用的检索评价指标包括准确率、召回率、F1值等。
三、信息检索的应用领域⑴网络搜索信息检索在网络搜索引擎中得到了广泛的应用。
用户可以通过输入关键词,快速地找到相关的网页、图片、视频等内容。
⑵文档管理在大规模文档管理系统中,信息检索可以帮助用户快速定位所需文档。
用户可以通过输入关键词或者属性条件,检索到符合要求的文档。
⑶情报分析情报分析是一项重要的工作,它需要从大量的情报数据中提取出有用的信息。
信息检索技术可以帮助分析人员更加高效地进行情报收集和分析工作。
四、附件本文档附带的附件包括相关的数据集、代码示例、实验结果等,在进一步研究和实践中对读者可能有所帮助。
五、法律名词及注释⑴智力产权:指思想成果在法律上的权利,包括专利权、著作权等。
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提问的逆波兰变换
表达式
中缀表达式 前缀表达式
后缀表达式
特点
运算符在运算项中间 运算符在运算项前面
运算符在运算项后面
共同点
1)运算符个数一致 2)运算项个数一致,
且前后次序不变 3)前、后缀表达式
无括号,更简洁
提问的逆波兰变换
第四讲 信息检索技术
课程体系结构
用户需求 信 需求状态 息 状态转换 用 提问分析 户
匹匹 检 检 配配 索 索 框函 策 技 架数 略 术
检索服务与评价
检 系统描述
索 系 界面功能
统 界面设计
(工 具)
数据库
基本概念、基本理论、基本历史、基本方法与实例系统
基本信息环境
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主要内容
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四、位置检索
1.位置检索的概念
– 以原始自然语言文本中的词与词的特定位置 关系为对象的检索,又称全文检索、原文检 索和自由文本检索。
2.原文检索的主要类型
– 邻接检索 – 同句检索 – 同字段检索 – 同记录检索
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篇名
作者
关键词
摘要
标 副标 第一 第二 … 关键 关 … 句子1,句子
准波兰变换法
提问式:A+B*(C-D)
+ A*
BCD
逻辑二叉树
+ *A BCD
+ *A -B CD
第一次调整 第二次调整
CD-B*A+
提问化为范式法
这种方法的出发点是通过改进提问式的书写来改善工作区的使 用状态,其理论依据为“任一提问逻辑式都可化成与之等价的 析取(合取)范式”。这是数理逻辑中的一条基本定律。
检索指令表的生成
将逆波兰表达式加工成适当的可用于倒排文档检索的一系列检索指令。 逆波兰输出区、检索词表、检索指令表 工作区、工作区管理表
准波兰转换
这个方法是对福岛法的优化。它通过对逆波兰式的改 写,得到一个所需工作区最少的后缀表达式,而这种 最节省工作区的后缀式被称为“准波兰式”。
准波兰变换法
– 字段限制检索
• 限定检索词仅在某一字段中出现
– 二次检索
• 在检索结果中进行再次检索
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EI的字段符号
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(1)字段限制检索
• 字段限制符类型
– 主题字段:AB,TI ,DE ,CC,ID – 非主题字段:AU,CS,DT,JN,LA,PY等
• 例子
– 课题:查寻2000年以后有关个人计算机的文献 – 要求:主题词只出现在叙词与题名中
3.布尔检索的主要特点
– 优点
• 符合人类逻辑思维习惯 • 便于用户准确表达检索要求和便于系统实现
– 局限
• 对于某些检索要求仅使用布尔检索技术难以 准确表达,或虽可表达但形式上非常繁琐
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一、布尔检索
4.应用布尔检索应注意的问题
– 逻辑运算符的运算顺序 – 善用or – 慎用not
上述分析,发现规律: ① 当(子)树根的两棵子树不对称时,若先
处理大的那个分枝,占用的工作区个数少。 ② 其次,具有相同个数运算项组成的逻辑式,
其对应的逻辑树层次越多,所需工作区越少, 反之亦然。
准波兰变换法
总结,可以用以下方法实现提问式的准波兰变换 : ①首先把一个中缀表达的逻辑式化成逻辑二叉树树形 式 ②然后比较该逻辑二叉树每个层次上的两枝是否对称 ③若不对称把大的一枝调到左边,小枝移到右边 ④每个层次都经过比较调整之后,采用后序遍历法周 游该树,得到的后缀式即为准波兰式。
– 按截断的位置
• 后截断(单复数、年代、作者、同根词) • 前截断 • 中间截断
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截词例子
• 例1:检索20世纪90年代有关物理方面 的文献
– 检索式:physic﹡×199?
• 例2:检索物理化学、生物化学、光化 学等方面的文献
– 检索式:﹡chemitry
• 例3:检索有关硫的颜色方面的文献。
提问式 (A+B)*C+(D+E)*(F+G)
化为析取范式为
(A*C)+(B*C)+(D*F)+(D*G)+(E*F)+(E*G)
工作区使用情况:
(A*C)+(B*C)+(D*F)+(D*G)+(E*F)+(E*G)
① ② ①② ②③ ①③ ②③ ①③
③
④
④
④
④
④
① ② ①
② ①
提问化为范式法
优点:这种方法通过适当改变提问逻辑式的写法,采用逐 字扫描提问式的检索处理,不仅比福岛法减少了内存工作 区,而且处理速度也较快。将提问逻辑式化成析取(合取) 范式的工作可以让计算机自动完成。 缺点:提问式化为范式后,范式中同一检索项可能多次重 复出现,这样在检索时,访问倒排文档的次数也就随之增 加,从而增加了检索次数,给集合的逻辑运算带来多余的 负担。
• 无限截断,用*表示,表示该词后可加任意个字符。使用无 限截词,所截词根不能太短,否则会输出许多无关文献,造 成误检。 如:computer *可检出 computers,computering,computered,computerization.
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二、截词检索
2.截词检索技术的基本类型
– 检索式 (环境 OR 空气 OR 水体 OR 土壤OR……)AND (污染 OR 公害 OR 破坏OR……)
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慎用not
• 检索课题:计算机软件 • 检索策略
– 检索词选择
• Computer system = software + hardware
– 检索式 ((Computer or computers or computing or …)
1、了解和掌握各种文本信息检索的相关技 术 2、掌握信息检索非文本信息的检索技术 (图像、视频、声音)
第四讲 信息检索技术
一、布尔检索 二、截词检索 三、限制检索 四、位置检索 五、聚类检索 六、加权检索 七、多媒体检索
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一、布尔检索
1.布尔检索的概念
– 运用布尔算符联接各检索项组成表达用户信息 需求的检索式并将检索式与倒排档进行匹配与 比较的方法和技术
environment (A1)、surroundings (A2) • 检索式:A1 or A2
检索系统信息集合
A1
A2
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逻辑非检索
• 检索对象:没有蕾丝的连衣裙 • 检索概念:连衣裙-A,蕾丝-B • 检索式:A not B
检索系统信息集合
AB
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一、布尔检索
任何一个逻辑式都可以化成逻辑二叉树,其 中,逻辑式中的运算项为逻辑二叉树的树叶, 而运算符则为逻辑二叉树的根或子树的根。
准波兰转换
①A+B*(C-D) ②(A+B)*(C+D) ③(A+B)*C+(D+E)*(F+G)
+ A*
BCD
①
*
+
-
A BC D
②
+
*
*
+ C ++
AB
D EFG
③
准波兰变换法
析取范式一般形式: (P11∧P12 ∧ … )∨ (P21∧P22 ∧ … ) ∨ … ∨ (Pn1∧Pn2 ∧ … ) 合取范式一般形式: (P11 ∨ P12∨ … )∧(P21 ∨ P22 ∨ … )∧ … ∧ (Pn1∨ Pn2 ∨ …)
提问化为范式法
运用这种方法,只需要在内存开辟4个工作区, 其中一个用来存放前次运算的中间结果,一个存 放当前运算的结果,另外两个存放当前的运算项。 由于中间结果能够立即投入下次运算,4个工作 区足够使用。
索标识中保留相同的部分,用相应的截词 符代替可变化部分。 • 截词符号
– 不同检索系统规定了不同的截词符号
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二、截词检索
2. 截词检索技术的基本类型
– 按截断字符数的多少
• 有限截断,用?表示,即在检索词后后截几个有限的字符, 如名词的单复数,动词的词尾变化等。如 输入stud???表示截 断处有0-3个字符变化,可检出study,studies,studied,studing.
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wn 或者within是EI
规定的字段检索符号
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(2)二次检索
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三、限制检索
3. 限制检索的主要功能
– 限定检索结果在命中信息中的出现位置, 提高查准率
– 本质上是更为严格的受限布尔检索
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第三节 信息检索技术
一、布尔检索 二、截词检索 三、限制检索 四、位置检索 五、聚类检索 六、加权检索 七、多媒体检索
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(1)邻接检索(proximity search)
• 邻接检索概念
– 以原始记录中的词间位置为对象的检索 – 最严格的位置检索
• 词位置检索的类型
– (W)算符和(nW)算符
• Word 或With,检出结果必须同检索式完全相同, 词序不能调换
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(1)字段限制检索