(全)Kettle产品部署文档
Kettle安装部署
Kettle安装部署示例一:Kettle介绍Kettle 也叫 PDI,在2006年 Kettle 加入了开源的 BI 组织 Pentaho, 正式命名为PDI,英文全称为Pentaho Data Integeration。
Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要:抽取、转换、装入和加载数据;翻译成中文名称应该叫水壶,名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的哪样:希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
Spoon是一个图形用户界面,它允许你运行转换或者任务,其中转换是用Pan工具来运行,任务是用Kitchen来运行。
Pan是一个数据转换引擎,它可以执行很多功能,例如:从不同的数据源读取、操作和写入数据。
Kitchen是一个可以运行利用XML或数据资源库描述的任务。
通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。
二:Kettle的安装1.在网址/projects/data-integration/下载最新的kettle 版本。
2.安装配置jdk,jdk需要jdk1.6以上在/ect/pffile 文件下配置环境变量3.解压Kettle解压后产生一个data-integration 的目录三:运行Spooncd ~/data-integration下面是在不同的平台上运行 Spoon所支持的脚本:Spoon.bat:在windows 平台运行Spoon。
Spoon.sh:在 Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行 Spoon。
四:简单示例示例1:mysql 导入到本地cd ~/data-integration./spoon.sh会看见下面界面点击Close 出现界面点击Transformations点击Input 选择Table input点击打开Output,目录选择Test file output点击界面的Table Input 方框会出现以下的对话框,点击new 可以选择需要连接的数据库点击new 选择Mysql 然后填入相应的连接信息点击Test 看查看是否连接成功,如图所示则表示成功点击ok在SQL 输入需要查询的语句点击ok点击Text file output 输入输出文件名和输入路径点击启动出现对话框,点击Launch 执行成功查看导出的文件vi sogoufile.txt可以看到查询输出的10条表里面的信息示例2:HDFS 导入mysql在Big Data 目录下选择hadoop file inout。
kettle操作文档
Kettle操作文档1.Kettle介绍。
(2)2. Kettle下载。
(2)3.使用规范和注意事项。
(3)3.1.配置数据库的全局变量。
(3)3.2.文件命名规范(不要用汉字)。
(3)3.3.文件存放位置。
(3)3.4.配置启动任务文件。
(3)3.5.注意事项。
(4)4. Kettle部署使用。
(4)4.1.启动kettle。
(4)4.2.创建转换文件。
(5)4.2.1.使用标识字段实现新增数据。
(5)4.2.2.使用时间戳实现新增或修改数据。
(11)4.2.3.使用时间比较实现新增或修改数据。
(14)4.2.4.使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。
(17)4.3.创建任务文件。
(19)4.4.命令行启动任务。
(20)1.Kettle介绍。
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于政府部门来说,经常会遇到大数据量的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。
Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定,提供了图形化界面,使用很方便。
Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation 完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。
2.Kettle下载。
Kettle可以在http://2.2.2.240/bbs/网站下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压即可使用。
这个压缩包,公司加了一些功能,跟官网下载的不太一样,建议使用公司论坛上的压缩包。
资料网站:/。
注:解压路径尽量不要有中文。
.kettle:存放kettle的一些环境变量信息,资源库的信息。
jre6:存放java运行库文件(1.6版本)。
launcher:存放启动的文件以及启动的配置信息。
lib:存放kettle的库文件。
Kettle配置使用说明
Kettle配置使用说明Kettle配置使用说明1.文件结构1.1 kettle4.0.1该文件夹存放的是kettle4.0.1的桌面应用程序,/kettle4.0.1/Spoon.bat是运行软件的一个批处理文件,双击运行。
1.2 workspace该文件夹存放的是以各个警种总队全拼命名的分别存放.ktr文件和.job文件的文件夹。
Start.job是一个启动总纲。
1.3 script该文件夹是存放的数据库建库脚本,目前是oracle10g版本1.4 model存放的是powerDesign的cdm概念模型文件用于根据需要生成pdm和script。
2.文件路径配置本系统使用的都是系统所在路径的相对路径,不管处于什么目录下都请将kettle4.0.1和workspace的文件夹放在同一目录之下。
当然你可以随意改变文件夹的名称。
3.运行环境配置先运行一次/kettle4.0.1/Spoon.bat,Linux就不说了,如果你用的是windows系统,那么你可以在/${userhome}/.kettle下找到一个.kettle的文件夹主要说下:Response.xml-记录资源库信息(自己去勾)Kettle.property-这是好东西,可以让你在软件中任何可以使用到环境变量的地方使用到里面的配置信息(键-值对配置),类似全局变量。
当然是有利有弊,配置点什么数据库连接和一些常用的东西之外别把那里当仓库,想下全局变量定义的多了会给系统带来什么风险。
A_fileInput=file:///E:/Test_Server/srcFile/A_fileOutput=file:///E:/Test_Server/errFile/这2个属性是配置读取的Excel文件和输出错误的Excel文件用到的路径配置。
由于文件名命名的差异和存放位置的不同需要使用者自行配置。
有在系统内修改文件路径的风险,当然这是没有办法避免的,只能在项目初期和用户有这方面的约定俗成。
kettle操作文档
Kettle操作文档1.Kettle介绍。
(2)2. Kettle下载。
(2)3.使用规范和注意事项。
(3)3.1.配置数据库的全局变量。
(3)3.2.文件命名规范(不要用汉字)。
(3)3.3.文件存放位置。
(3)3.4.配置启动任务文件。
(3)3.5.注意事项。
(4)4. Kettle部署使用。
(4)4.1.启动kettle。
(4)4.2.创建转换文件。
(5)4.2.1.使用标识字段实现新增数据。
(5)4.2.2.使用时间戳实现新增或修改数据。
(11)4.2.3.使用时间比较实现新增或修改数据。
(14)4.2.4.使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。
(17)4.3.创建任务文件。
(19)4.4.命令行启动任务。
(20)1.Kettle介绍。
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于政府部门来说,经常会遇到大数据量的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。
Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定,提供了图形化界面,使用很方便。
Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation 完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。
2.Kettle下载。
Kettle可以在http://2.2.2.240/bbs/网站下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压即可使用。
这个压缩包,公司加了一些功能,跟官网下载的不太一样,建议使用公司论坛上的压缩包。
资料网站:/。
注:解压路径尽量不要有中文。
.kettle:存放kettle的一些环境变量信息,资源库的信息。
jre6:存放java运行库文件(1.6版本)。
launcher:存放启动的文件以及启动的配置信息。
lib:存放kettle的库文件。
Kettle使用培训文档
KETTLE使用-TRANSFORMATION
菜单介绍
Core Objects菜单列出的是 transformation中可以调用的环节列 表,可以通过鼠标拖动的方式对环 节进行添加。
Input:输入环节 Output:输出环节 Lookup:查询环节 Transform:转化环节 Joins:连接环节 Scripting:脚本环节
KETTLE使用案例
KETTLE使用案例
KETTLE使用案例
数据库连接选择数据仓库的数据库,目标表选 择对应的infortaotal表,在查询关键字里,表 字段写name(表示仓库表里的字段),流里的字 段1里写入NAME(即上一个步骤输入的内容里 的NAME)。比较符用”=”号。点击Edit mapping 按钮,将表字段,与流利的字段进行对应,即 流里字段里的值输入到表里的哪个字段里去。
会根据查询条件中字段进行判断更新根据处理结果对数据库进行更新若需要更新的数据在数据库表中无记录则会报错停止删除根据处理结果对数据库记录进行删除若需要删除的数据在数据库表中无记录则会报错停止lookup数据库查询根据设定的查询条件对目标表进行查询返回需要的结果字段流查询将目标表读取到内存通过查询条件对内存中数据集进行查询调用db存储过程调用数据库存储过程transform字段选择选择需要的字段过滤掉不要的字段也可做数据库字段对应过滤记录根据条件对记录进行分类排序记录将数据根据某以条件进行排序空操作无操作增加常量增加需要的常量字段scriptingmodifiedjavascriptvalue扩展功能编写javascript脚本对数据进行相应处理mapping映射子转换数据映射jobsatvariables设置环境变量getvariables获取环境变量kettlekettle使用使用jobjob菜单介绍maintree菜单列出的是一个job中基本的属性可以通过各个节点来查看
kettle的配置
采集转换引擎实施文档刘从云一、Kettle的资源数据库1、解压缩(Kettle)pdi-ce-3.2.0-stable.zip至采集机。
2、设置系统环境变量KETTLE_HOME,右键点击“我的电脑”→“属性”→“高级”→在“系统变量”处点击“新建”,分别输入变量名及值:KETTLE_HOMED:\Program Files\(Kettle)pdi-ce-3.2.0-stable\data-integration(Kettle 的解压路径,直到Kettle.exe所在目录)PATH% KETTLE_HOME%;3、替换%KETTLE_HOME%\.kettle\kettle.properties文件, 修改该文件里的各数据源及风控目标数据库的连接字符串信息,kettle.properties的配置如下所示:数据源配置格式:LOCALFAHOST=192.168.16.10 Host NameLOCALFADA TABASE=feappaix Database NameLOCALFAPORT=52000 PortLOCALFAUSER=risk User NameLOCALFAPSW=risk Password风控目标库,转换目标库配置格式HOST=192.168.16.10 主机名DATABASE=liucongy 数据库名PORT=1521 端口号USER=risk 用户名PSW=risk 密码4、启动kettle,1)新建到资源库的数据库连接点击“新建”按钮,弹出以下对话框这里可以选择本地一个数据库作为资源库,,最初没有资源库,则点击新建按钮,新建一个数据库(做资源库)连接,注意前提是(mysql为例)已存在该数据库。
(\\192.168.16.8\Share\个人杂项目录\lubacui\Database\kettle)目录下有关于mysql,kettle的相关安装文件。
建立到数据库的连接:点击“新建”按钮,选择General 选项,输入mysql数据库连接的相关信息。
Kettle6.1安装部署及使用教程贵在详细截图说明
1、Kettle概念Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix 上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。
2、下载和部署下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压缩到任意本地路径即可.下载kettle包,并解压压缩包:(这里使用的是Kettle6.1版本)解压:3、Kettle环境配置3.1安装JDK(略)3.2测试JDK安装成功(略)JDK安装步骤见《Jdk1.6_win7_64安装及配置环境变量.docx》强调:kettle6.1版本,必须配套使用JDK1.7及以上版本。
3.3运行KettleWindows下找到$KETTLE_HOME/spoon.bat,双击运行.欢迎界面如下图所示:4、Kettle组件介绍与使用4.1 Kettle使用Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作,;1)创建一个新的transformation,点击保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为Trans,kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr;2)创建一个新的job,点击保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为Job,kettle默认job文件保存后后缀名为kjb;4.2 组件树介绍4.2.1 Transformation的主对象树和核心对象分别如下图:Transformation中的节点介绍如下:Main Tree:菜单列出的是一个transformation中基本的属性,可以通过各个节点来查看。
kettle工具使用文档
目录1. Kettle工具的组成 (2)2. kettle工具的运行 (2)3. 资源库的设置 (3)4. 转换的创建与使用 (8)4.1 创建一个新的装换 (8)4.2 DataGird (9)4.3 Write to log控件 (10)4.4 表输入控件 (13)4.5 字段选择控件 (14)4.6 表输出控件 (15)4.7 插入/更新控件 (17)4.8 转换中变量的设置 (18)4.9变量的使用 (19)4.10 步骤的错误处理 (19)4.11 flow控件的使用 (20)4.11.1 Switch/Case控件 (20)4.11.2 Blocking Step控件 (21)4.11.3 Indentify last row in a stream控件 (22)4.11.4 过滤记录控件 (23)4.11.5 空操作控件 (23)4.11.6 Abort控件 (24)5. 作业(job)的创建及使用 (24)5.1 创建一个新的作业 (24)5.2 START控件 (25)5.3 Success控件 (25)5.4 Transformation控件 (25)5.5 变量设置 (26)5.6 Js脚本使用 (27)5.7 空操作控件 (27)1.Kettle工具的组成Kettle主要由资源库、数据库、作业(job)、转换、步骤五部分组成,资源库是用来存储用户所编写的作业和转换(即kjb文件和ktr文件),一般是在数据库中存储,方便用户的查找和使用。
数据库就是处理数据是需要的数据库。
作业是用来确定一个工程中需要使用的转换和转换的执行顺序。
转换是数据在ktr文件中的具体转换过程,类似于Java的一个方法,而作业就类似于java的一个类,它可以调用各种不同的方法(转换)。
步骤是kettle最小的执行单位。
2.kettle工具的运行1)在电脑中安装jdk并配置java运行环境(jdk版本建议是1.6或以上版本)2)Kettle工具的下载:可以在中下载最新的版本,此文档所使用的是kettel-4.1.0的版本3)Kettle工具的运行:在Windows系统下运行,只需要解压kettle文件后,双击data-integration文件夹中的Spoon.bat文件在Linux下运行则双击data-integration文件夹中的Spoon.sh文件3.资源库的设置打开kettle工具后会出现如下界面:在这里我们可以设置kjb文件和ktr文件存放的资源库,也可以不设置但是在保存的时候就需要手动设置文件的保存路径。
linux下kettle7.1部署和使用
1说明1.1概述用于完成ORACLE到MYSQL数据更新。
1.2软件下载Kettle7.1下载文件名名称为:pdi-ce-7.1.0.0-12.zip ,下载地址是:https:///projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi -ce-7.1.0.0-12.zip/download2软件环境部署操作系统:Centos7JDK:jdk1.8(jdk-8u111-linux-x64.rpm)服务器字符集为UTF-83第三方软件安装3.1环境准备将准备文件清单中的文件存在指定目录下3.1.1创建目录存放文件3.1.1.1创建目录创建目录:mkdir /usr/local/deploys3.1.1.2放入文件1.clear.sh (看附件)内容如下: echo "./clear.sh"./clear.shecho "hostnamectl --static set-hostname fabledssg"hostnamectl --static set-hostname fabledssgecho "do not forget setting hostname--->>>"echo "vi /etc/hosts ip fabledssg"echo "you can open firewall port use this cmd:"echo "firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent" echo "# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=https" echo "# firewall-cmd --reload"echo "stop firewalld--->>>"systemctl stop firewalld#测试中文编码的内容:运行:echo $LANG or 运行:locale2.install.sh (看附件)内容如下:path=/usr/local/deploys/cd ${path}echo "install jdk---->>>>"rpm -ivh ${path}jdk-8u111-linux-x64.rpmcp ${path}java.sh /etc/profile.d/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip3.2安装步骤3.2.1目录赋予执行权限chmod +x -R /usr/local/deploys/*.sh3.2.2清理系统自带第三方软件版本,如openjdk、mariadb ./1.clear.sh3.2.3安装第三方软件jdk./2.install.sh3.2.4安装libwebkitgtk1.安装依赖yum install epel-release2.安装libwebkitgtkyum install webkitgtk4Kettle安装4.1安装1.解压kettleunzip pdi-ce-7.1.0.0-12.zip2.进入到data-integrationcd data-integration3.给予执行权限chmod +x -R *.sh4.查看是否部署完成(如下图完成)./kitchen.sh5kettle使用1.进入linux图形界面2.进入目录cd /usr/local/deploys/data-integration 3.执行spoon(加&后台持久运行)./spoon.sh &5.1转换5.1.1连接一个数据源右击新建右击新建DB连接填写数据源信息(需要注意的是上传对应的jdbc的包)点击确认5.1.2数据接入获取接入的表点击确定同样的方法创建另外一个需要接受数据的数据源5.1.3数据更新插入到另外一个库创建输出项映射关系配置配置完保存5.2作业右击新建同样的拉过来双击转换设置双击设置运行的周期点击执行里面的运行选择拖拽过去的start,到此你的数据传输已经完成,可以去目标端看看数据是否过去了。
kettle简介(整体架构,运行方式,使用方法)
kettle简介(整体架构,运⾏⽅式,使⽤⽅法)项⽬负责⼈Matt的说法:把各种数据放到⼀个壶⾥,然后呢,以⼀种你希望的格式流出。
呵呵,外国⼈都很有联想⼒。
看了提供的⽂档,然后对发布程序的简单试⽤后,可以很清楚得看到Kettle的四⼤块:Chef——⼯作(job)设计⼯具 (GUI⽅式)Kitchen——⼯作(job)执⾏器 (命令⾏⽅式)Spoon——转换(transform)设计⼯具(GUI⽅式)pan——转换(trasform)执⾏器(命令⾏⽅式)嗯,厨师已经在厨房⾥,勺⼦和盘⼦⼀应俱全,且看能做出如何的⼤餐?⼀:Chef——⼯作(job)设计器这是⼀个GUI⼯具,操作⽅式主要通过拖拖拉拉,勿庸多⾔,⼀看就会。
何谓⼯作?多个作业项,按特定的⼯作流串联起来,开成⼀项⼯作。
正如:我的⼯作是软件开发。
我的作业项是:设计、编码、测试!先设计,如果成功,则编码,否则继续设计,编码完成则开始设计,周⽽复始,作业完成。
来,看看Chef中的作业项:1.1:转换:指定更细的转换任务,通过Spoon⽣成。
通过Field来输⼊参数。
1.2: SQL:sql语句执⾏,1.3: FTP:下载ftp⽂件。
1.4:邮件:发送邮件。
1.5:检查表是否存在,1.6:检查⽂件是否存在,1.7:执⾏shell脚本。
如:dos命令。
1.8:批处理。
(注意:windows批处理不能有输出到控制台)。
1.9: Job包。
作为嵌套作业使⽤。
1.10:JavaScript执⾏。
这个⽐较有意思,我看了⼀下源码,如果你有⾃已的Script引擎,可以很⽅便的替换成⾃定义Script,来扩充其功能。
1.11:SFTP:安全的Ftp协议传输。
1.12:HTTP⽅式的上/下传。
好了,看看⼯作流:如上⽂所述,⼯作流是作业项的连接⽅式。
分为三种:⽆条件,成功,失败。
这个没啥好说的,从名字就能知道它的意图。
嗯,为了⽅便⼯作流使⽤,提供了⼏个辅助结点单元(你也可将其作为简单的作业项):1:Start单元,任务必须由此开始。
kettle使用文档
kettle使用文档Kette目录1、输入 (2)1.1 文本输入 (2)1.2 表输入 (3)2、输出 (3)2.1 文本输出 (3)2.2)输出表 (3)3、连接 (5)3. 1 “Merge” (5)3.2 Sorted Merge (5)3.3 合并记录 (7)3.4 (8)4、转换 (10)4.1)split field to rows (10)4.2)去掉重复记录 (11)4.3 增加常量 (11)4.4 增加序列 (12)4.5 字段选择 (12)4.6)拆分字段 (13)4.7 排序记录 (14)4.8 换转列 (14)4.9)计算器 (15)4.10)值映射 (16)4.11)number range (17)5、flow (19)5.1)switch/case (19)5.2)过滤记录 (20)6、statistics (21)6.1)分组 (21)7、Uitlity (22)7.1)If field value is null (22)7.2)Null if... .. (24)8、查询 (25)8.1)Check if a column exists (25)8.2 File exists (26)8.3)Table exists (27)8.4 数据库查询 (28)8.5 数据库连接 (30)8.6 流查询 (31)9、脚本 (33)9.1) Modified Java Script Value (33)9.2)执行SQL脚本 (34)9.3 Regex Evaluation (35)1、输入1.1 文本输入:就是程序读取文本文件里边的东西,我现在用到的是自己到处去的文件。
给拉出来的文本起名文件卡里边先浏览选着自己用到的文本,点击添加,选中的文件会到“选中的文件”框里边图中的“1”就是我选中的文件之后点击“字段卡”在下边有个“”点击它会出现你导出时候的字段名称,下边有“”可以查看里边的记录1.2 表输入“编辑”就是选着数据库“获得sql查询语句”就是得到数据,下边可以预览然后会出现在你可以对语句进行编辑,去掉你不要的字段,或者加条件去掉的字段不会在导出的文件中出现,2、输出2.1 文本输出“步骤名称”是给选着的文本文件的加名字的“文件卡”中的“浏览”中是选着文本输出的地方和起名字的“字段卡”点击这个你会看见下边有“获取字段”这个是得到输出的字段的名称,默认的是全部输出2.2)输出表“步骤名称”kettle起名用的“数据库连接”是选着数据库“编辑”是修该数据库“目标表”是选着存入的表“Specify datebase fileds”挑勾它说明说上说选没说为什么“Datebase fileds卡”中点击“enter filed mapping”第一个文本框是读进来的表的字段第二个文本框是写数据库中的字段第三个是他们的对应关系在这你可以选择自己要的字段然后点add(注意数据库表的字段类型一定要一样,要不报错,你也可以选择guess ,这个是根据字段的名字去猜,如果你的字段类型不一样,报错,出现在第三个文本框中的才是写如表的字段3、连接3. 1 “Merge”“第一个步骤”选择导入的“输入表”或“输入文件”“第二个步骤”选择导入的“输入表”或“输入文件”“连接类型”是内连接外连接做连接有连接。
kettle操作文档.doc
Kettle 操作文档1.Kettle 介绍。
(2)2. Kettle 下载。
(2)3.使用规范和注意事项。
(3)3.1. 配置数据库的全局变量。
(3)3.2. 文件命名规范(不要用汉字)。
(3)3.3. 文件存放位置。
(3)3.4. 配置启动任务文件。
(3)3.5. 注意事项。
(4)4. Kettle 部署使用。
(4)4.1. 启动 kettle 。
(4)4.2. 创建转换文件。
(5)4.2.1. 使用标识字段实现新增数据。
(5)4.2.2. 使用时间戳实现新增或修改数据。
(11)4.2.3. 使用时间比较实现新增或修改数据。
(14)4.2.4. 使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。
(17)4.3. 创建任务文件。
(19)4.4. 命令行启动任务。
(20)1.Kettle介绍。
ETL ( Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)门来说,经常会遇到大数据量的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl,对于政府部工具的使用,必不可少。
Kettle 是一款国外开源的etl 工具,纯 java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定,提供了图形化界面,使用很方便。
Kettle 中有两种脚本文件, transformation 和 job,transformation 完成针对数据的基础转换, job 则完成整个工作流的控制。
2.Kettle下载。
Kettle 可以在网站下载 kettle 压缩包,因 kettle 为绿色软件,解压即可使用。
这个压缩包,公司加了一些功能,跟官网下载的不太一样,建议使用公司论坛上的压缩包。
资料网站:。
注:解压路径尽量不要有中文。
.kettle: 存放 kettle 的一些环境变量信息,资源库的信息。
jre6:存放 java 运行库文件( 1.6 版本)。
launcher:存放启动的文件以及启动的配置信息。
Kettle32配置使用文档说明--亲自测试编写,
Kettle配置使用文档说明一、安装配置Kettle系统环境1.安装前准备JAVA安装文件下载地址:/technetwork/java/javase/downloads/jdk6downloads-1902 814.html1.Windows下安装JDK1.6,并配置环境变量##下载Jdk1.6.exe直接执行安装程序2.Linux下配置JDK1.6,并配置环境变量###下载JDK1.6到目录/usr/java/###更改JDK可执行权限chmod +x jdk1.6.xx.bin###执行安装./jdk1.6.xx.bin###配置JAVA环境变量vi /etc/profile# java 1.6 setupJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_38PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/libexport JAVA_HOME PATH CLASSPATH###应用环境变量source /etc/profile###查看JAVA版本信息java -version2.Kettle下载解压到指定目录,下载kettle标准版工具包:/project/pentaho/Data%20Integration/3.2.0-stable/p di-ce-3.2.0-stable.zip解压到目录: D:\data-integration (目录可根据实际情况自定义)二、Kettle基本操作过程数据库操作说明:生产数据库: 10.176.0.221 DB : e2tms4 用户名: e2tms4 密码:1234567本地文本文件: D:\Db_file\outfile.txtKettle数据仓库: 10.176.0.221 DB : kettledb用户名: kettle 密码:12345671.启动Kettlet应用程序,打开D:\data-integration\下面的Kettle.exe或Spoon.bat,出现Kettle的欢迎界面:之后出现用户登录界面,先不加载配置,点击”没有资源库”,打开程序主界面,2.kettle界面显示3.Kettle配置说明新建transformation文件,双击左边转换将创建一个新的transformation(也可以通过菜单里面的文件-新建-转换方式新建文件),点击另存为,保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestTrans,kettle默认transformation,文件保存后后缀名为ktr。
2024版kettle使用教程(超详细)
分布式计算原理
阐述Kettle分布式计算的原理, 如何利用集群资源进行并行处理 和任务调度。
01 02 03 04
集群配置与部署
详细讲解Kettle集群的配置步骤, 包括环境准备、节点配置、网络 设置等。
集群监控与管理
介绍Kettle提供的集群监控和管 理工具,方便用户实时了解集群 状态和作业执行情况。
03
实战演练
以一个具体的实时数据处理任务为例, 介绍如何使用Kettle设计实时数据处理 流程。
案例四:Kettle在数据挖掘中应用
数据挖掘概念介绍
01
数据挖掘是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的
过程,包括分类、聚类、关联规则挖掘等任务。
Kettle在数据挖掘中的应用
02
Kettle提供了丰富的数据处理和转换功能,可以方便地
Chapter
案例一:ETL过程自动化实现
ETL概念介绍
ETL即Extract, Transform, Load,是数据仓 库技术中重要环节,包括数据抽取、清洗、转 换和加载等步骤。
Kettle实现ETL过程
通过Kettle的图形化界面,可以方便地设计ETL流程, 实现数据的自动化抽取、转换和加载。
作业项配置
对作业项进行详细配置,包括数据源、目标库、 字段映射等。
作业项管理
支持作业项的复制、粘贴、删除等操作,方便快速构建作业。
定时任务设置与执行
定时任务设置
支持基于Cron表达式的定时任务设置,实现 周期性自动执行。
立即执行
支持手动触发作业执行,满足即时数据处理 需求。
执行日志查看
2024版搞定Kettle详细教程
学员心得体会分享
学员A
通过本次学习,我深入了解了Kettle工具的使用方法和技巧,掌握了ETL流程中的各个环节, 对数据处理有了更深入的理解。
学员B
本次课程让我对Kettle有了全新的认识,之前在使用过程中遇到的一些问题也得到了很好的 解决,感谢老师的耐心讲解。
编辑ETL流程。
布局调整
用户可自由调整各面板的大小 和位置,以满足个性化需求。
折叠与展开
支持折叠或展开组件面板和属 性面板,以节省屏幕空间。
快捷键设置及运用场景
01
快捷键设置
用户可在Kettle中进行自定义快捷键设置,提高操作效率。
02
常用快捷键
如Ctrl+S保存、Ctrl+R运行、Ctrl+Z撤销等,方便用户快速执行常用操
资源隔离与限制
对任务进行资源隔离和限制,防止某 个任务占用过多资源导致其他任务无 法执行。
监控指标设置及报警机制构建
监控指标
设置关键监控指标,如任务执行状态、执行时长、数据质量等,以 实时掌握任务运行情况。
报警机制
构建完善的报警机制,当监控指标异常时及时发出报警通知,以便 相关人员第一时间介入处理。
问题2
Kettle界面显示异常或操作不流畅。
解决方案
调整系统分辨率或缩放设置;关闭其 他占用资源较多的程序;升级电脑硬 件配置。
问题3
在使用Kettle进行数据转换时出现错 误。
解决方案
检查数据源连接是否正常;检查转换 步骤是否正确配置;查看Kettle日志, 定位错误原因并进行修复。
Kettle资源库配置(数据库资源库和文件资源库)
Kettle资源库配置(数据库资源库和⽂件资源库)⼀》⽂件资源库配置1. 建⽴⽂件资源库:点击⼯具->资源库->连接资源库菜单使⽤⽂件资源库不需要⽤户名和密码,如果没有资源库可以点击右上⾓的"+"新建资源库,如下图:第⼀种⽅式为建⽴数据库的资源库,本例选择使⽤⽂件资源库,选择确定后会要求选择⽂件资源库的路径,并给⽂件资源库设置⼀个ID和名称2. 创建转换和任务如下图,随意创建⼀个转换然后保存到资源库中,创建任务⽅式基本相同;3. 浏览资源库内容如上图有两个按钮,第⼀个⽤于打开资源库的转换或任务,第⼆个⽤于浏览资源库如下,浏览资源库:浏览资源库打开的窗⼝不能直接打开转换或任务,经测试,“/”下⾯的转换和任务是可以直接打开的,但⽂件夹下⾯的需要配置好路径才能打开⼆》数据库资源库配置打开kettle的时候,会弹出资源库选择对话框,可以点击加号创建新的资源库,如果已经打开了kettle,可以在Tools->资源库,“断开资源库连接”以后再“连接资源库”,也可以打开创建资源库对话框。
点击加号创建新的资源库会弹出如下对话框:点击“kettle file repository”可以创建⽂件存储⽅式,这个⽐较简单,不做介绍。
点击“kettle file repository”可以创建数据库存储⽅式,点击确定以后弹出:点击“新建” 弹出数据库连接配置,配置完了以后点击“创建或更新”,可以执⾏创建资源库的SQL<ignore_js_op>可以点击test测试配置是否正确‘完了以后可以查看数据库中的表,⽐如r_transformation,r_user,连接这个资源库可以⽤默认的帐号admin/admin然后可以在kettle⾥⾯创建⼀个新的转换,保存以后可以在数据库中查看。
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安装.netframework步骤
1、运行安装包文件NDP461-KB3102436-x86-x64-AllOS-ENU.exe,如下图准备开始安装
2、准备过程完成后,出现下图界面,选择同意许可,并点击“确定”按钮开始安装
3、开始验证并安装软件,如下图
4、安装完成,点击“完成”按钮。
5、重新启动计算机以完成安装。
安装JDK步骤
1、运行安装包文件jdk-8u181-windows-x64.exe,选择“下一步”按钮开始安装,如下图
2、选择合适的安装路径(建议安装到C盘目录),之后选择“下一步”按钮继续,如下图
3、开始安装,如下图
4、继续安装,点击“确定”按钮,如下图
5、选择jre目录,并选择“下一步”继续,如下图
6、等待安装,如下图
7、完成安装,选择“关闭”按钮结束安装,如下图
JDK环境变量配置步骤1、右键计算机,选择“系统属性”项,如下图
2、选择“高级系统设置”,如下图
3、选择“环境变量”,如下图
4、在“系统变量”栏中(注意,不是“用户变量”),选择“新建”按钮,如下图
5、输入新建的环境变量的变量名和变量值
变量名:JAVA_HOME
变量值:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181(即JDK的安装目录)
之后点击“确定”按钮,如下图
6、按照步骤4,再新建一个系统环境变量,并输入变量名和变量值
变量名:CLASSPATH
变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;(注意最开始的点不能省略)之后点击“确定”按钮,如下图
7、在“系统变量”栏中,选择变量名为“Path”的项,并选择“编辑”按钮修改Path环境变量的值,在Path变量值的最前面添加:%JAVA_HOME%\bin;(注意分号必须要),之后点击“确定”按钮,如下图
8、所有内容设置完成后,点击“确定”按钮保存设置,如下图
9、在系统属性中点击“确定”按钮,保存所设置的系统属性,如下图
10、按组合键Ctrl + R,再打开的运行窗口中输入cmd,进入命令行操作,如下图
11、在弹出的命令行窗口中输入javac,并回车,出现下图内容,则表示设置成功。