Gamma和色域空间
gamma原理 灰度值
Gamma调节是一种在图像处理领域中非常常见的技术，它可以用于改变图像的亮度和对比度，从而使图像在视觉上更具有视觉冲击力和清晰度。
此项技术的基本原理是基于人类视觉系统的生理特性，即对亮度的感知不是线性的。
通过对图像的像素值进行非线性变换，使得图像的亮度和对比度得到更好的调整，从而使得图像在观看者的视觉中更加鲜明和清晰，同时可以增强图像的美感。
因此，在处理图像时，可以通过调整图像的伽马值来改变图像的亮度和对比度，使其更好地适应特定的观看环境和应用场景，从而提高图像的视觉效果。
灰度值是指图像中每个像素点的亮度值。
在RGB色彩空间中，每个像素点的颜色由红色、绿色和蓝色三个通道的数值共同决定，每个通道的数值范围为0到255。
当三个通道的数值都为0时，像素点的亮度为0，即为黑色；当三个通道的数值都为255时，像素点的亮度为255，即为白色；当三个通道的数值在0到255之间时，像素点的亮度介于黑色和白色之间，形成不同的灰度级别。
灰度值的计算方法有多种，常见的有以下几种：1. 平均值法：将每个通道的数值求平均值，得到的结果即为灰度值。
例如，对于一个RGB图像，其灰度值计算公式为：灰度值 = (R + G + B) / 3其中，R、G、B分别代表红色、绿色和蓝色通道的数值。
2. 最大值法：将每个通道的数值中最大的值作为灰度值。
例如，对于一个RGB图像，其灰度值计算公式为：灰度值 = max(R, G, B)3. 最小值法：将每个通道的数值中最小的值作为灰度值。
例如，对于一个RGB图像，其灰度值计算公式为：灰度值 = min(R, G, B)4. 对比度法：将每个通道的数值与255的差值的绝对值作为灰度值。
例如，对于一个RGB图像，其灰度值计算公式为：灰度值 = abs(R - 255) + abs(G - 255) + abs(B - 255)以上几种方法中，平均值法和最大值法计算出来的灰度值最接近真实情况，最小值法和对比度法计算出来的灰度值可能会存在偏差。
真彩色的显示器能够显示的颜色数有
真彩色的显示器能够显示的颜色数有当我们选择显示器时，经常会看到屏幕大小，分辨率等参数。
不过，现在越来越多的显示器产品介绍页面中，会提及"色彩管理"这个词。
除了在软件方面要有全面的体系，色彩管理更重要的是显示设备硬件本身有较好的素质，这也是明基、艺卓等大厂商一直在强调的。
要配合色彩管理，显示器本身的色彩很重要，尤其是“色域”尤为重要。
我们常听说的如100% sRGB，DCI-P3色域等，它们经常被作为一大宣传亮点。
那么色域是什么，它有多重要？CIE 1931 XYZ色彩系统我们人眼可以看见可见光，接收到颜色的信息。
而科学家发现，这些颜色可被分解为红、绿、蓝三种基本色，所以红绿蓝被称为三原色，也就是RGB（Red/Green/Blue）。
科学家经过测算和总结，在1931年制定了色彩范围的标准，这就是CIE 1931 XYZ色彩系统。
在这个系统中，人眼所能看到的颜色和亮度的范围被清楚地指示出来，也就是人眼的色域。
但需要注意的是，并不是说每个人都能看到这个标准的所有颜色。
▲ CIE 1931 XYZ色域CIE 1931 XYZ色彩系统的色域包括了所有可见颜色，由于颜色过于丰富，如今没有一个显示设备能够覆盖全人眼的色域。
不过随着显示器技术越来越成熟，很多显示器能将色域做得很大，覆盖的色彩也越来越丰富，达到100% sRGB色域的显示器也不胜枚举。
那么，什么是sRGB色域，常见的显示设备能显示多大的色域呢？sRGBsRGB色域诞生于1996年，从CRT时代开始直到现在，它都是最常用的标准。
现在几乎所有的显示器都支持sRGB，网页浏览，图形工作，日常办公等，sRGB都能够轻松胜任。
因此达到100% sRGB色域覆盖也是目前很多较好的显示器能做到的。
▲ 支持sRGB色域的BenQ PD2500Q显示器不过，sRGB色彩空间约只有CIE 1931 XYZ色彩空间的1/3，而且sRGB对于绿色部分色域覆盖不足。
了解伽马(GAMMA、伽马值、光度、灰度系数)
了解伽马（GAMMA、伽马值、光度、灰度系数）来源：pconline 日期：2007—08—26 00:05一. 在哪见过、听说过Gamma?* 还用说，Adobe Gamma* 常听说MAC的默认Gamma是1。
8,PC的是2。
2* 我的显卡驱动程序里有Gamma调节＊我下载了一个软件，也可以调节显示器的Gamma＊ WinDVD播放器带Gamma校正功能* ACDSEE的曝光调节里可以调Gamma＊ ACDSEE的选项中有Enable Gamma Correction* XV Viewer 能以参数—gamma 2。
2 启动（x window也可以）* PNG文件里有Gamma校正* Photoshop里当然也有＊ ICC Profile也和Gamma有关？* 摄像头、数码相机、扫描仪？胶片？……中也有提到Gamma的……这些都是怎么回事？图：显卡(驱动程序)上的Gamma设置图:ACDSEE中的曝光调节二. 什么是Gamma？2。
1. 显示器Gamma曲线Gamma可能源于CRT（显示器/电视机）的响应曲线，即其亮度与输入电压的非线性关系。
图：一典型显示器的响应曲线，非常接近指数函数（说明:上图中输入值为数字化的，即通常的RGB值,但可以理解数/模转换是线性的,所以它和输入电压是等效的）归一化后,我们通常可以用一简单的函数来表示：output = input ^ gammagamma就是指数函数中的幂。
图：归一化的Gamma曲线注意上图曲线的一些特性：＊端点是不变的,即不管gamma值如何变化，0对应的输出始终是0，1的输出始终是1(这一特性会被用到)。
这可能是gamma又被叫作“灰度”系数的原因吧。
＊ gamma > 1时，曲线在gamma=1斜线的下方；反之则在上方.另外说明一下，虽然是以显示器作为例子，但可扩展到一般的图像相关的输入/输出设备。
Gamma曲线应该是普遍存在的,即使它不是严格的指数关系，可能还是会这么通称。
【修图的一定要看】PS专业的颜色设置技巧
【修图的一定要看】PS专业的颜色设置技巧当我们用设置的色彩模式拍完照片后，就开始在PS上修片，常常会碰到这种情况：为什么自己修的色彩艳丽的图片拿到外面彩印出来就变得颜色黯淡或者失真呢？这就涉及到你在PS上使用什么色彩管理系统修片以及存储照片时色彩转化的问题了。
不过看似复杂的PS颜色设置系统只要经过下面一步步的说明，相信你也能理解并掌握。
首先启动PS，点击编辑／颜色设置，就进入了PS色彩管理控制区。
在弹出的对话框里有设置、工作空间、色彩管理方案、转换选项、高级控制五大项。
“设置”项内包含十多种选项，有“自定、日本印前2、日本Web／Internet、日本常规用途2、日本报纸颜色、日本杂志广告颜色、显示器颜色、Adobe RGB色域、photoshop5默认颜色、北美Web ／Internet、北美印前2”等等下拉选项。
无论选哪种都决定着后面其他四项的选择。
换句话说，一旦选定除“自定”以外的任一项，后面的“工作空间”“色彩管理方案”“转换选项”“高级控制”可以不选，系统将自动默认。
“设置”的默认项是“日本常规用途2”，它的色彩空间是sRGB,一般的打印、激光输出等选这项就可以了，但需要注意的是它不适合用于处理RAW格式和Adobe RGB色域拍摄的照片；比较专业的选择是“北美印前2”，它的色彩空间是Adobe RGB（色域比sRGB要宽阔）一般RGB模式照片(包括Pro RGB)在此模式下可以得到很好的效果。
所谓“印前”只是一种称谓，并非仅针对印刷。
至此，可以说我们已经简单的把PS的颜色设置好了，如果要个性化的设置就选择“自定”，可以对下面所有选项任意选择。
假如我们在“设置”中选的是“自定”，现在就开始进行下面的个性设置。
一．工作空间。
包括RGB、CMYK、灰色、专色四项，是ps的色彩工作核心。
1.RGBRGB的下拉框有30多个色域空间可选。
中高级摄影师应选择Adobe RGB或prophoto RGB，其中prophoto RGB在调整后一定要转为Adobe RGB或sRGB（转化步骤以后单谈）以配合最终出片，否则照片会偏色。
色域和色彩空间的关系
色域和色彩空间的关系：色域和色彩空间是紧密相关的概念，但它们在表述和定义上略有不同。
色彩空间（Color Space）是一个描述和规范颜色系统的空间，通常以数学方式定义。
它定义了颜色的范围或“色彩的边界”，帮助我们理解和描述颜色的组成和范围。
色彩空间是一种对颜色进行编码的方法，也指一个技术系统能够产生颜色的总和。
常见的色彩空间包括sRGB、CMYK、AdobeRGB以及ProPhotoRGB等。
色域（Gamut）则是指设备（如显示器、打印机等）所能显示的颜色的范围。
它通常被用来描述设备能够显示的颜色在某个色彩空间中所占的百分比。
例如，一个显示器的色域是90% sRGB，这意味着这个显示器能显示出的色彩范围在sRGB色彩空间中占了90%的面积。
在实际应用中，色域和色彩空间几乎是同义词，都用来描述设备和软件显示和处理的色彩的范围。
色彩空间是一个更广泛的概念，包括了所有可能的颜色，而色域则是一个更具体的概念，描述了设备或系统实际能够显示或处理的颜色范围。
GAMMA(伽玛值)含义
1 什么是gamma？对于CRT显示器，输入电压信号将在屏幕上产生亮度输出，但是显示器的亮度与输入的电压信号不成正比，存在一种失真。
如果输入黑白图像信号，这种失真将使被显示图像的中间调偏暗，从而使图像整体比原始场景偏暗；如果输入的彩色图像信号，这种失真除了使显示图像偏暗以外，还会使显示图像的色调发生偏移。
gamma就是这种失真的度量参数。
对于CRT显示器，无论什么品牌，由于其物理原理的一致性，其gamma 值几乎是一个常量2.5。
（注意，gamma＝1.0时不存在失真），由于存在gamma 失真，输入电压信号所代表的图像，在屏幕上显示时比原始图像暗。
2 gamma概念的演化2.1 第一次演化（系统gamma和显示器gamma）对于显示器来说，gamma值是常量，不可改变，所以校正过程就只能针对输入的图像电压信号。
这种校正就是将正常的图像电压信号向显示器失真的相反方向去调整。
既然失真使图像的中间调变暗，那么在图像电压信号输入到显示器之前，先将该电压信号的中间调调亮，然后再输入到显示器，这样就可以抵消显示器的失真。
由于显示器的gamma值是常量，所以这种校正的幅度也是相对固定的，这种校正幅度的度量参数也叫gamma，这是gamma概念的第一次演化。
为了区别这两种不同的概念，此处的gamma又称为系统gamma（因为对图像电压信号的校正过程，发生在电脑系统中），显示器固有的gamma又叫做显示器gamma。
2.2 第二次演化显示器gamma表示一种失真，系统gamma表示一种校正，这两者的共同之处都是表示对原始信号的一种变换，所以gamma又分为两层含义，一表示对原始信号的一种变换，二表示这种变换的度量参数。
2.3第三次演化（文件gamma）从宏观上讲，被相机拍摄的物体的亮度是连续变化的，如果将亮度连续变化的被摄物体的图像转换成数字文件（计算机文件）时，无论用数字相机还是扫描仪，都要面临用离散的数值去近似表示连续的物理量（物体亮度）。
eotf曲线拟合度标准
eotf曲线拟合度标准
EOTF（Electronic Optical Transfer Function）曲线拟合度的标准可以根据具体应用场景和需求来确定。
一般来说，EOTF曲线的拟合度应该能够满足应用的精度要求，并且尽可能地减小图像的失真和色差。
在实际应用中，常用的EOTF曲线拟合度标准包括：
1. Delta E值：Delta E是指两种颜色之间的色差，通常使用Delta E值来评估EOTF曲线的拟合度。
Delta E值越小，说明两种颜色之间的差异越小，EOTF曲线的拟合度越高。
2. Gamma值：Gamma值是指EOTF曲线在中间灰阶处的斜率，通常使用Gamma值来评估EOTF曲线的拟合度。
Gamma 值越接近2.2，说明EOTF曲线的拟合度越高。
3. 色域覆盖率：色域覆盖率是指显示设备能够显示的颜色范围，通常使用色域覆盖率来评估EOTF曲线的拟合度。
色域覆盖率越高，说明显示设备能够显示更多的颜色，EOTF 曲线的拟合度也越高。
4. 色域重合度：色域重合度是指显示设备实际显示的颜色范围与理论最大显示范围之间的重叠度，通常使用色域重合度来评估EOTF曲线的拟合度。
色域重合度越高，说明显示设备能够更好地还原图像的颜色，EOTF曲线的拟合度也越高。
综上所述，EOTF曲线拟合度的标准应该综合考虑以上几
个指标，并根据实际应用需求来确定。
gamma校正的目的和方法
Gamma校正的目的和方法目的Gamma校正是一种图像处理技术，用于调整图像的亮度和对比度，以使其在不同的显示设备上呈现出更准确、更自然的色彩。
其主要目的是通过改变图像中每个像素的亮度值，以修正显示设备的非线性特性，从而提高图像的视觉效果和观看体验。
在传统的CRT显示器上，由于其亮度响应与输入电压并非线性关系，图像的亮度和对比度可能会失真。
而在现代的LCD和LED显示器上，由于其亮度响应曲线与CRT显示器不同，图像也可能出现亮度和对比度失真的问题。
通过使用Gamma校正技术，可以将图像的亮度和对比度调整到最佳状态，使其在不同的显示设备上呈现出更加一致和真实的色彩。
方法Gamma校正的方法主要是通过对图像中每个像素的亮度值进行非线性变换来实现的。
其基本原理是根据显示设备的特性，对图像中的亮度值进行合适的调整，以达到最佳的视觉效果。
具体来说，Gamma校正的方法可以分为以下几个步骤：1. 理解Gamma值在Gamma校正中，一个重要的概念是Gamma值。
Gamma值是一个非线性的参数，用来描述显示设备的亮度响应曲线。
一般情况下，Gamma值在0.5到2.5之间，其中1.0表示线性响应。
2. 图像预处理在进行Gamma校正之前，通常需要对图像进行预处理。
预处理的目的是将图像从RGB颜色空间转换到线性空间，以便更好地进行校正。
这可以通过对图像的每个像素进行颜色空间转换来实现。
3. Gamma校正Gamma校正的核心是对图像中每个像素的亮度值进行非线性变换。
具体的变换公式如下：output = input ^ (1 / gamma)其中，input表示输入图像中的亮度值，output表示校正后的亮度值，gamma表示Gamma值。
通过将输入图像中的每个像素的亮度值进行Gamma变换，可以得到校正后的图像。
4. 后处理在进行Gamma校正之后，通常还需要对图像进行后处理。
后处理的目的是将校正后的图像从线性空间转换回RGB颜色空间，以便最终显示或保存。
GAMMA曲线调整
Y=0.177R+0.812G+0.011B…………………………（5-8）
Z= 0.010G+0.990B
GAMMA(伽玛值)含义
1 什么是gamma？对于CRT显示器，输入电压信号将在屏幕上产生亮度输出，但是显示器的亮度与输入的电压信号不成正比，存在一种失真。
如果输入黑白图像信号，这种失真将使被显示图像的中间调偏暗，从而使图像整体比原始场景偏暗；如果输入的彩色图像信号，这种失真除了使显示图像偏暗以外，还会使显示图像的色调发生偏移。
gamma就是这种失真的度量参数。
对于CRT显示器，无论什么品牌，由于其物理原理的一致性，其gamma 值几乎是一个常量2.5。
（注意，gamma＝1.0时不存在失真），由于存在gamma 失真，输入电压信号所代表的图像，在屏幕上显示时比原始图像暗。
2 gamma概念的演化2.1 第一次演化（系统gamma和显示器gamma）对于显示器来说，gamma值是常量，不可改变，所以校正过程就只能针对输入的图像电压信号。
这种校正就是将正常的图像电压信号向显示器失真的相反方向去调整。
既然失真使图像的中间调变暗，那么在图像电压信号输入到显示器之前，先将该电压信号的中间调调亮，然后再输入到显示器，这样就可以抵消显示器的失真。
由于显示器的gamma值是常量，所以这种校正的幅度也是相对固定的，这种校正幅度的度量参数也叫gamma，这是gamma概念的第一次演化。
为了区别这两种不同的概念，此处的gamma又称为系统gamma（因为对图像电压信号的校正过程，发生在电脑系统中），显示器固有的gamma又叫做显示器gamma。
2.2 第二次演化显示器gamma表示一种失真，系统gamma表示一种校正，这两者的共同之处都是表示对原始信号的一种变换，所以gamma又分为两层含义，一表示对原始信号的一种变换，二表示这种变换的度量参数。
2.3第三次演化（文件gamma）从宏观上讲，被相机拍摄的物体的亮度是连续变化的，如果将亮度连续变化的被摄物体的图像转换成数字文件（计算机文件）时，无论用数字相机还是扫描仪，都要面临用离散的数值去近似表示连续的物理量（物体亮度）。
gamma调节原理
Gamma调节原理的基本概念Gamma调节是一种在图像处理中常用的技术，用于改变图像的亮度和对比度。
它通过对图像的像素值进行非线性变换，使得图像在视觉上更加鲜明和清晰。
Gamma调节原理基于人眼对亮度的感知特性，通过调整图像的亮度曲线来改善图像的显示效果。
在了解Gamma调节原理之前，我们先来了解一下什么是Gamma值。
Gamma值是一个用来描述显示器的亮度响应特性的参数。
在显示器中，输入的电压信号与显示器输出的亮度并不是线性关系，而是一个非线性的曲线关系。
Gamma值就是描述这个曲线关系的参数。
通常情况下，显示器的输出亮度与输入电压之间的关系是一个幂函数关系，即输出亮度 = 输入电压的Gamma次方。
Gamma值越大，输出亮度对输入电压的变化就越不敏感，图像的对比度就会增加。
而Gamma值越小，输出亮度对输入电压的变化就越敏感，图像的对比度就会减小。
Gamma调节的原理Gamma调节的原理是通过对图像的亮度曲线进行变换，改变图像的亮度和对比度。
在Gamma调节中，我们可以通过改变Gamma值来调整图像的亮度和对比度。
Gamma调节的具体步骤如下：1. 获取图像的原始像素值首先，我们需要获取图像的原始像素值。
每个像素的值通常是一个介于0到255之间的整数，代表了该像素的亮度。
2. 对原始像素值进行Gamma变换接下来，我们对原始像素值进行Gamma变换。
Gamma变换公式如下：新像素值 = 原始像素值的Gamma次方通过对每个像素值进行Gamma变换，我们就得到了新的像素值。
3. 调整新像素值的范围由于Gamma变换可能导致像素值超出0到255的范围，我们需要对新像素值进行调整，使其在合理的范围内。
常用的调整方法有截断和归一化。
•截断：将小于0的像素值设置为0，将大于255的像素值设置为255。
•归一化：将新像素值线性映射到0到255的范围内，公式如下：新像素值 = (新像素值 - 最小像素值) * (255 / (最大像素值 - 最小像素值))通过调整新像素值的范围，我们就得到了经过Gamma调节后的图像。
gamma调校过程
gamma调校过程Gamma调校过程Gamma调校是指对显示器的色彩进行校正，以保证显示器的色彩准确、鲜艳。
在实际应用中，Gamma调校非常重要，因为它能够提高图像的对比度和色彩饱和度，使得图像更加清晰、真实。
本文将介绍Gamma调校的过程，帮助读者了解如何正确地进行Gamma调校。
一、Gamma调校的概念和原理Gamma调校是通过改变显示器的Gamma值来调整图像的亮度、对比度和色彩饱和度。
Gamma值是一个非线性函数，它描述了输入信号与输出亮度之间的关系。
在Gamma调校中，根据实际需要，调整Gamma值可以使图像的暗部和亮部细节更加清晰可见，同时增加图像的色彩饱和度，使得图像更加生动逼真。
二、Gamma调校的步骤1. 显示器设置打开显示器并调整亮度和对比度的设置。
确保显示器的亮度和对比度设置适中，不要太亮或太暗，以免影响Gamma调校的效果。
2. 软件选择选择一款专业的Gamma调校软件，如Adobe Gamma、DisplayCAL等。
这些软件具有丰富的调校选项和准确的色彩校准算法，可以帮助我们进行精确的Gamma调校。
3. 色彩校准打开Gamma调校软件，按照软件的指引选择色彩校准选项。
在色彩校准过程中，软件将会显示一系列的色彩样本，我们需要根据这些样本来调整Gamma值。
根据样本的亮度和对比度变化，逐步调整Gamma值，直到达到理想的效果。
4. 验证和调整完成色彩校准后，我们需要对调校结果进行验证。
选择一张具有丰富色彩的测试图片，观察图片的色彩饱和度、亮度和对比度是否符合预期。
如果调校结果不满意，可以重新调整Gamma值并再次验证，直到达到理想效果为止。
5. 保存设置将调校好的Gamma值保存为显示器的默认设置。
这样，每次打开显示器时，系统都会加载这些默认设置，保证显示器的色彩准确。
三、Gamma调校的注意事项1. 避免过度调校在进行Gamma调校时，要注意避免过度调校。
过度调校会导致图像过亮或过暗，丧失细节和色彩准确性。
了解电脑显示器的色彩管理
了解电脑显示器的色彩管理电脑显示器是我们日常办公和娱乐中必不可少的工具之一。
然而，你是否曾思考过电脑显示器的色彩管理对我们的视觉体验和工作效率有何影响呢？在本文中，我们将深入探讨电脑显示器的色彩管理，包括色彩空间、校准和配置等方面的知识。
一、色彩空间色彩空间是指显示器能够显示的颜色范围。
常见的色彩空间有sRGB、Adobe RGB和DCI-P3等。
sRGB是广泛应用于互联网和普通消费电子产品的色彩空间，它的色域范围相对较窄。
而Adobe RGB色彩空间则更适用于专业图像处理和印刷领域，具有更广阔的色域范围。
DCI-P3色彩空间主要应用于电影制作领域，对于观看高质量影片而言会呈现更加鲜艳的色彩。
二、色彩校准色彩校准是指通过合适的工具和软件，对显示器进行调整来保证色彩的准确性和一致性。
一般来说，电脑显示器出厂时的色彩通常并不十分准确，可能存在色偏等问题。
进行色彩校准可以帮助我们看到真实的色彩，确保图像和视频的色彩都能够准确呈现。
在进行色彩校准时，首先需要使用硬件校色仪器，如色彩计或色度仪，以获取显示器的初始色彩数据。
然后，根据软件指导，调整显示器的色彩设置，使其尽可能接近所需的色彩准确度。
最后，通过比对校准前后的色彩输出，进行微调直至满意的效果。
三、色彩配置除了色彩校准，我们还可以通过配置电脑显示器的设置来优化色彩管理。
以下是几个重要的配置选项：1. 亮度：通过调整显示器的亮度设置，可以确保图像明亮度适中，避免眼睛疲劳和过度曝光。
2. 对比度：适当的对比度设置可以提高图像的清晰度和细节。
3. 色温：通过调节色温可改变图像的冷暖色调。
一般来说，较低的色温（暖色调）适合阅读和晚间使用，而较高的色温（冷色调）则适合图像编辑和白天使用。
4. Gamma值：Gamma值影响显示器对于亮度变化的响应。
正确设置Gamma值能够确保图像的细节表现和色彩平衡。
五、效果评估进行了色彩管理后，我们需要评估显示器效果是否达到预期。
gamma材质参数
Gamma材质参数1. 什么是Gamma材质参数？Gamma（伽马）是计算机图形学中常用的一个概念，它用于描述显示器的亮度响应曲线。
在计算机图形学中，我们通常使用线性空间来进行光照计算和颜色处理，而显示器则使用非线性空间来显示颜色。
为了在线性空间和非线性空间之间进行正确的转换，我们需要使用Gamma校正。
在渲染引擎中，材质参数是用来描述物体外观的属性。
Gamma材质参数就是其中之一，它用于控制物体表面对光照的反射特性。
通过调整Gamma材质参数，我们可以改变物体的亮度响应曲线，从而影响其最终的呈现效果。
2. Gamma校正原理为了更好地理解Gamma材质参数的作用，首先需要了解Gamma校正的原理。
在显示器上显示颜色时，我们通常会将输入信号经过一次伽马校正再输出到显示器上。
这是因为人眼对亮度的感知并不是线性的，而是呈现出一种非线性响应。
因此，在将颜色值从计算机中输出到显示器上时，需要对其进行Gamma校正，以保证显示效果的准确性。
Gamma校正的公式如下：输出颜色 = 输入颜色 ^ (1 / Gamma)其中，输入颜色是已知的线性空间中的颜色值，输出颜色是经过Gamma校正后得到的非线性空间中的颜色值。
通过这种方式，我们可以将线性空间中的颜色值转换为显示器上正确的显示效果。
3. Gamma材质参数的作用在渲染引擎中，Gamma材质参数用于调整物体表面对光照的反射特性。
通过改变Gamma材质参数的数值，我们可以改变物体在渲染过程中对光照的响应方式。
具体来说，较低的Gamma值会使得物体表面对光照更加敏感，从而产生较亮、高对比度的效果。
这种效果适合用于室外场景或者明亮环境中，可以让物体看起来更加明亮、生动。
相反，较高的Gamma值会使得物体表面对光照不太敏感，从而产生较暗、低对比度的效果。
这种效果适合用于室内场景或者昏暗环境中，可以让物体看起来更加沉稳、柔和。
通过调整Gamma材质参数，我们可以根据不同场景的需求来改变物体的亮度响应曲线，从而达到更好的渲染效果。
关于数字放映机色彩空间和色域
今天主要和大家来聊一个关于色彩是如何显示的，比如放映机是如何来显示色彩信息的，显示器是如何来显示色彩的以及色域、色彩空间的问题。
说到色彩空间，大家经常在收到的硬盘盒的外包装上面会看到XX电影，这个XYZ指的是色彩空间。
要回答什么是色彩空间，首先我要说一个问题就是电脑是干会的，或者换句话话电脑懂什么。
电脑只懂二个数字，一个是0一个是1，就是所谓的二进制编码。
你在电脑中进行的任何操作都是通过对0和1的控制来完成的。
那你又要问了，就0和1，或者1和0有什么好控制的，问的好，刚才我说了，电脑只懂0和1，如果你想让电脑显示一种特定的色彩如何来进行呢？这样来回答吧，比如1和0只能代表纯白和纯黑的话，那灰色如何来显示呢？答案就是增加1和0的数量比如这个00（纯黑）01（灰）10（灰）11（纯白）你看增加1和0的数量就能表示更多的色彩信息。
这个1和0和数量的位数越多，表示的色彩不就是越多吗？！因为电脑是二进制，所以这个位数的多少一般是指2的几次方。
比如2的3次方就是8个1和0的编成对不对，这个2的N次方就是指的色彩的位深，数字电影的位深是12，一般民用级别的位深，比如显示器，电视机等是2的8次方，也就是8位位深。
位深越大，电脑能表示的色彩就越多，对不对。
理解了位深是电脑是如何来表示色彩的概念以后，就可以来说说色彩空间了，我刚才说过了，电脑是用1和0的组合不同来表示不同的色彩的。
接下来说说要表示一种特定的色彩只需要三个不同色彩的组合就可以组成一种任意的色彩了。
这个叫三基色组成法。
因为人眼是基于三基色的。
用三个不同的色彩的组合来表示一种特定的色彩的编码方式就叫色彩空间比如RGB是一种色彩空间，XYZ是一种色彩空间，其实无所谓，只要是三个不同的色彩的组合就能编码一种特定的色彩。
人眼的三基色是RGB，也就是红绿蓝。
也就是说通过不同的红绿蓝来形成一种真实的能被人眼所认可的特定的颜色，所以RGB也要3P（P-Primary），就是三原色的意思。
【译】颜色空间REC.709vssRGB的
【译】颜⾊空间REC.709vssRGB的
如果你不关⼼背景知识的话，下⾯这句话或许⾜够了，HDTV（REC.709）和sRGB⽤的是⼀样的三基⾊，但是转换函数(gamma)不同。
颜⾊空间定义
感谢耐⼼的你，我们先来定义⼀下颜⾊空间。
颜⾊模型和颜⾊空间⾮常容易搞混。
在下⽂中，颜⾊模型是⼀个抽象的数学概念，⽤⼀个坐标系统代表颜⾊。
例如，RGB颜⾊模型表明所有颜⾊都可以通过由RGB线性组合得到，⽽在印刷品种使⽤的CMYK模型则由4种主要颜⾊构成。
颜⾊空间是指⼀个能够解析数值的颜⾊模型。
颜⾊空间的定义包含以下信息，颜⾊模型，基⾊的坐标以及scaling信息，⽩点坐标和⾮线性转换(gamma)。
颜⾊空间是基于RGB模型能够检测颜⾊，物理研究表明，在⼈眼中存在三种能吸收不同光谱的锥细胞，因此⼈类能够感知颜⾊。
所以使得⽤三种基⾊表⽰所有的颜⾊看起来是合理的。
三基⾊ RGB
RGB三基⾊在不同的标准中定义的不同。
对于⾼清环境，ITU-R推荐BT.709(REC.709)，三基⾊的颜⾊坐标和sRGB相同，⽩点也是D65.到⽬前为⽌，sRGB和REC.709似乎完全相同。
从CIE XYZ空间转换到sRGB可以有以下算式
转换函数（gamma）
下⾯开始两个空间就有区别了。
sRGB的转换函数和REC.709⾮常相似，但并不相同。
在下式中，C表⽰线性输⼊颜⾊（可以是R,G或者B），C‘是输出颜⾊
两个转换函数都是分段函数，第⼀部分为线性函数，第⼆部分是指数函数。
只不过在sRGB的时候，指数部分是2.4，⽽REC709的指数部分是2.2。
camera的3a、shading、gamma、ccm的原理
camera的3a、shading、gamma、ccm的原理首先介绍一下相机色彩校正（ccm）的原理。
CCM是一项处理数字图像颜色的技术，它被用来确定相机感应器中每个像素在 RGB 颜色空间中的比例。
在数字图像中，颜色被表示为像素的 RGB 值。
每个RGB 值对应一个特定的颜色，如红色、绿色和蓝色等。
在不同的相机中，RGB 值的定义可能会有所不同，因此必须使用 CCM 对其进行校准，以确保颜色的一致性。
其次，介绍一下3A技术。
3A技术指的是自动对焦（Auto Focus）、自动曝光（Auto Exposure）和自动白平衡（Auto White balance）。
相机中的3A功能可以自动帮助用户调整好各方面的参数，使相机拍出的照片更加清晰、亮度适宜，颜色更加真实自然。
第三个要介绍的是shading技术。
Shading指的是相机颜色电路中的一种技术，用于解决相机中的叠加色偏差问题。
在相机中对于镜头不同地方的光线接收量不同的情况下，可能会出现颜色叠加的偏差，导致相机拍摄的图片颜色失真。
Shading技术就是用来解决这个问题的。
它会控制各段曝光的计算和输出，使得每个画面区域的曝光具有更加准确和一致的感觉。
最后介绍一下gamma技术。
Gamma校正是一种由数字媒体和计算机领域广泛使用的色彩校正技术，通过改变图像的亮度和对比度来调整黑色、灰色和白色之间的细微差别。
Gamma校正的主要原理是通过矫正电影电视、图片等媒体输出设备的亮度曲线，使设备的响应与人眼对不同亮度级别下的亮度变化做出的感知上的差异相一致，以达到最佳的色彩还原效果。
在摄影领域中，Gamma技术也被广泛应用，以调整照片中的亮度和对比度，呈现更加逼真的感觉。
rec709的gamma值 -回复
rec709的gamma值-回复Rec709的Gamma值是什么？Gamma值是一种用来描述显示设备对输入信号的响应曲线的参数。
Rec709是一种视频色彩空间的标准，用于高清电视和数字电影制作。
Rec709的Gamma值指定了显示设备在输入信号上的亮度变化响应。
Gamma在视频和图像处理中起着重要的作用，它确定了输入信号中的亮度值如何转换为显示设备上的亮度值。
具体来说，Gamma值描述了设备对输入信号的非线性响应。
在Rec709中，Gamma值被指定为2.2。
这意味着显示设备对亮度的响应相对于输入信号的变化是非线性的，而是呈指数曲线的形式。
具体来说，Gamma值为2.2表示设备对输入信号的亮度响应是非线性的，以使最暗的信号在显示设备上的亮度更接近于真实的亮度感知。
由于人眼的亮度感知也是非线性的，Rec709的Gamma值为2.2可以使显示设备的亮度响应更符合人眼的亮度感知。
这样，在观看高清电视节目或数字电影时，人们可以看到更真实、更准确的图像。
实际上，Rec709的Gamma值2.2是根据人眼对亮度的感知进行调整得出的。
人眼对亮度的感知是非线性的，也就是说，人眼在低亮度下的亮度变化感知更敏感，而在高亮度下的亮度变化感知相对较小。
因此，为了在显示设备上能够正确传达图像的亮度信息，Rec709的Gamma值被调整为2.2。
现代的显示设备通常都支持Rec709的色彩空间和Gamma值。
这意味着观看高清电视节目或数字电影时，显示设备会自动应用Gamma值为2.2的响应曲线，以确保观众能够看到准确和逼真的图像。
同时，视频和图像处理软件也会使用Rec709的Gamma值进行灰度或色彩校正，以确保图像在不同的设备上能够保持一致的亮度感知。
总结一下，Rec709的Gamma值指定了显示设备对输入信号的亮度变化响应。
设备的亮度响应是非线性的，以使在显示设备上看到的图像更接近人眼的亮度感知。
Rec709的Gamma值为2.2是经过调整的，以对应于人眼的非线性亮度感知。
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MR.OH!主述
ANAN 編撰名詞釋疑
短短的十篇講座，Mr.OH! 希望能幫助同學們建立色彩管理和校準概念，為了避免干擾學習進度和講座流程，Mr.OH!在這個單元的最後一講中，安排名詞釋疑，針對色彩管理講座中所提到的幾個重點名詞，Gamma值、ΔE 、與色域空間作一個完整的解釋。
什麼是 Gamma 值？
同學初接觸色彩科學遇到第一個專有名詞通常就是『Gamma值』，或稱『Gamma曲線』。
如果不是已經鑽研這個領域有一段時間的研究者，很難從字面上去判斷 Gamma 到底代表什麼意思？難道是宇宙放射線中的『γ』？但即使是已經有了學習基礎的色彩管理者，想藉由簡短的幾句話來描述 Gamma值，也是相當地困難。
特別是為什麼要稱為『Gamma』，而不用一般淺顯易懂地 Contrast 對比、Brightness 明度 或 Luminance 照度來取代呢？Gamma 似乎與顯示裝置的明亮對比關係密切，可是卻使用一個完全不能理解的名稱？為什麼？
起源於人類視覺研究 Gamma 修正
將 Gamma 歸類於明暗部與中間調之數學表示是一個比較籠統，但較容易接受的說法。
實際上，Gamma 背後代表了一連串人類視覺研究的故事。
這個故事的起點就是，人的視覺究竟對什麼敏感？限於本講篇幅，Mr.OH! 會另闢章節解釋這些故事和實驗，總歸人類視覺研究發現了兩個特性：
1.人眼對灰度變化的感覺比對色調變化的感覺來得敏銳
2.人眼對低亮度變化的感覺比對高亮度變化的感覺來得敏銳
這兩個特性對顯示工業，進而是數位影像都影響深遠。
舉例來說，如果要作出一台顯示器能夠完整地表現出所有高傳真的畫面，無論是高亮度天空或暗部的陰影，則顯示器的對比至少要達到 5000:1 以上，基於成本和技術，現實生活之中，根本無法達到這樣的要求，目前量產產品只能做出
500~1000:1的顯示器。
Gamma 對應 RGB 顏色明度之示意圖
因此，顯示工業勢必要有所取捨！人眼的第二特性，指出人眼所能分辨的亮差層次是以對數方式分佈，而非以線性方式分佈。
換言之，在人視覺心理感知度上，面對高亮度達100燭光的畫面時，您可能區分得出99或101燭光的差異，但反過來，在黑暗的環境例如僅1燭光時，你可以分辨出 0.01燭光的差異，也就是說在一燭光以下常人的視覺敏銳度會提高100倍。
有了這項研究依據，顯示工業作了選擇，也就是在較暗的畫面時我們選擇較高的Gamma 值，以犧牲亮部層次來換取更多的暗部表現，相對地，一些明亮的畫面中我們就改選擇較低的Gamma值以犧牲部分的暗部層次，來使得亮部層次(如雲
彩)更為明顯，這便是伽瑪校正（Gamma Correction）原理的由來。
我們可以將 Gamma 公式如左表示，對應出每一個色彩號碼的實際亮度： Output Luminance ＝ 255 X ( 輸入 RGB 值 / 255）＾ Gamma ，這樣同學可以透過數值曲線瞭解 Gamma 值對應 RGB 所產生的變化。
Mr.OH! 現假設 一RGB值為 127 （相當於 50% 灰色），如果使用 Gamma 1.0 線性表示，輸出對應也是 127 ，但如果改以 Gamma 2.5 代入 RGB值只剩下 45（相當於 18% 灰色），但顏色變得太黑了，改換成 Gamma 2.2，換算 RGB 輸出還可以保有更多的暗部層次。
MAC 系統選用 1.8 / PC 系統選用 2.2 Gamma 值
瞭解上面的說明後，就不難瞭解為了尋求完整描述包含亮部、暗部的調整細節，不管是研究顯示器製造或是數位影像檔案壓縮統稱 Gamma 作為代表。
而 Gamma 的影響更進入的人們的生活之中，從電視、遊樂器到電腦等，幾乎無所不在，但卻鮮少有人瞭解背後的意義。
像是 Apple 蘋果電腦的 MAC 系統，為了達到較深色彩顯示，統調其 Gamma 設定為 1.8；而大多數的 PC / Windows 系統都遵循 Gamma 2.2 為標準。
許多專業的硬體設備也針對 Gamma 設定提供手動曲線調整，甚至還有 RGB 分色調整的功能，以三種的Gamma曲線來分別對應三種RGB的發光體，再反應至人眼睛內的三種感光細胞，達到顯示最佳化的目的。
由於 Gamma 值的設定直接影響人的視覺觀感，如果同學想要簡單又有效率的凸顯自己的照片作品，達到高傳真要求，深入研究 Gamma 曲線設定，可以幫助你很快的進入狀況。
Adobe RGB 與 sRGB 色域空間
整體來說（上圖），Adobe RGB 色域空間比 sRGB 和 CMYK 要來得大且完整
進入色彩管理，同學們更會發現色域空間的選擇多了甚多，從熟知的 sRGB、Adobe RGB 到 CIE RGB、NTSC(1953)、WideGamunt RGB 種種的選擇。
最為常用的當然就是 1998年10月，由 IEC(國際電氣標準會議)所策定之標準色域空間定義。
sRGB 係（standard RGB） 的簡稱，目前有 IEC61966-2.1 國際標準規格書規範其使用規格，幾乎所有的數位影像輸出入都支援此一規格。
不過，近年來影像設備發展快速進步，sRGB 的色域範圍（見上圖）相對狹窄，已經無法滿足更高端的專業色彩需求。
也因此，越來越多的 DSLR 數位相機支援 Adobe RGB 這個更寬廣的色域空間；然而選擇 Adobe RGB 可以獲得更佳顏色表現嗎？其實，目前顯示器、印表機或者印刷機支援 Adobe RGB 仍不夠普遍，即時數位相機已經超越了顯示裝置所能表現的色域空間範圍，一旦進入後製修圖，難免還是有誤差發生。
原則上，sRGB 仍是大多數軟硬體設備支援的標的，選擇 Adobe RGB 作為作業的準繩，關鍵還是在於 DSLR 以外的軟硬設備。
ΔE - Delta E
數位色彩無可避免的必須和大量的數學交手！除了，Gamma 以外，Delta E 可能是同學遇到第二多的問號？不同於 Gamma 以對數模擬人類視覺的表現，Delta E 提供簡單的數據讓我們能夠確定色彩精度。
簡單的說，Delta-E是一種描述『差異』的測量方法，可以較容易地計算出色彩精度差距。
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Delta E 大多數運用於彩色製版印刷中，也有少部份用來測量數位相機、掃描器與印表機之色彩偏差。
絕大多數的色彩測量都仰賴儀器和電腦完成，主要檢測 CIELAB架構下各色彩與標準差值。
Delta-E 通常還被用來描述人眼所能覺察的色彩和色調中的最微小差異。
我們知道受限於技術、墨水、紙張和其他種種因素，印刷原本和副本之間必定會存在的差異，Delta-E 可以規範出何者是人們感知內所能忍受的範圍。
一般來說，Delta-E位於3到6之間變化是可以被接受的。
不同 Delta-E範圍內的色彩效果是不一樣的，舉例來說，ΔE = 1.6～3.2，人眼基本上是分辨不出色彩的差異；3.2～6.5，專業訓練的印刷師傅可以辨別其不同，多數人仍感到色彩是相同地；ΔE = 6.5～13，色彩差別已經可以判別，但色調本身仍然相同；當ΔE =13～25，可以確認是不同的色調表現，卻也可辨別出色彩的從屬，ΔE
超過25以上，則代表是另一種不同的顏色了。