电器公司生产计划案例分析报告(运筹学作业)

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管理运筹学实训报告案例

管理运筹学实训报告案例

一、实训背景随着市场竞争的日益激烈,企业对于管理运筹学的需求日益增长。

为了提高企业内部管理效率,培养具备运筹学知识的应用型人才,我校组织了一次管理运筹学实训活动。

本次实训旨在通过实际案例,让学生深入了解运筹学在实际工作中的运用,提高学生的实践能力。

二、实训目标1. 理解运筹学的基本概念和原理,掌握运筹学的基本方法。

2. 通过案例分析,了解运筹学在企业管理中的应用。

3. 培养学生运用运筹学解决实际问题的能力。

4. 增强学生的团队协作精神和沟通能力。

三、实训内容本次实训以某企业为例,该企业面临以下问题:1. 生产部门生产计划不合理,导致产能过剩或不足。

2. 仓库管理混乱,物资储备过多,增加库存成本。

3. 销售部门业绩不佳,客户满意度低。

针对以上问题,我们将运用运筹学中的线性规划、库存管理、销售预测等方法进行分析和解决。

四、实训过程1. 案例分析(1)生产计划问题根据企业历史数据,建立线性规划模型,确定生产计划,实现产能均衡。

(2)库存管理问题运用库存管理方法,建立最优库存模型,降低库存成本。

(3)销售预测问题运用时间序列分析法,预测未来一段时间内销售情况,为销售部门提供决策依据。

2. 模型求解(1)生产计划问题利用Excel求解线性规划模型,得出最优生产计划。

(2)库存管理问题利用库存管理软件,进行库存优化,降低库存成本。

(3)销售预测问题利用Excel中的时间序列分析工具,预测销售情况。

3. 案例实施(1)生产计划实施根据最优生产计划,调整生产部门的生产计划,实现产能均衡。

(2)库存管理实施根据最优库存模型,调整库存管理策略,降低库存成本。

(3)销售预测实施根据销售预测结果,调整销售部门的市场营销策略,提高客户满意度。

五、实训结果1. 生产部门的生产计划得到优化,产能得到均衡。

2. 库存成本得到有效降低,物资储备合理。

3. 销售部门业绩得到提升,客户满意度提高。

4. 学生在实训过程中,掌握了运筹学的基本方法,提高了实践能力。

运筹学应用在生产计划的案例

运筹学应用在生产计划的案例

运筹学应用在生产计划的案例咱来唠唠运筹学在生产计划里的一个超有趣的案例。

就说有个小饼干厂吧。

这个饼干厂啊,有好多款饼干要生产,什么奶油味的、巧克力味的、还有蔬菜味的(给那些想健康点又嘴馋的人准备的)。

老板之前那叫一个头疼啊,为啥呢?因为生产饼干需要考虑老多事儿了。

比如说原料吧,面粉、糖、油这些东西,仓库里的存货就那么多,每次进货还得花钱花时间。

而且啊,不同口味的饼干需要的原料比例还不一样,就像巧克力味饼干那肯定得用不少巧克力原料不是?再就是生产线的事儿。

厂里有几条生产线,但是每条生产线的效率不太一样,有的生产奶油味饼干特别快,但是生产蔬菜味的就老是出小故障,速度慢得像乌龟爬。

这时候,运筹学就闪亮登场啦。

首先呢,运筹学专家来分析原料这块。

他把仓库里的原料库存、进货成本、不同饼干的原料需求比例啥的都列出来,就像整理一个超级详细的购物清单一样。

然后通过一种叫线性规划的神奇方法,算出在现有的原料库存和进货计划下,怎么分配原料能生产出最多的饼干,还不会让某种原料突然不够用。

比如说,发现这段时间面粉库存有点紧张,那就少生产一些特别费面粉的那种厚饼干,多生产薄一点的饼干,这样就能多做几种口味,还不浪费原料。

接着就是生产线的安排了。

专家根据每条生产线生产不同饼干的效率和成本,给老板出主意。

像那个生产蔬菜味饼干老是出故障的生产线,就少安排点蔬菜味饼干的生产任务,多让它去生产相对比较稳定的奶油味饼干。

而对于生产巧克力味饼干特别拿手的生产线呢,就可着劲儿让它多生产巧克力味的,这样整体的生产速度就提上去了。

还有啊,市场需求这块也得考虑进去。

要是最近奶油味饼干在市场上特别火,订单像雪花一样飞过来,那在生产计划里就得把奶油味饼干的产量比重加大。

但是又不能一下子加太多,得看看其他口味的饼干老顾客会不会不高兴。

运筹学就能通过分析市场销售数据,找到一个最佳的产量分配比例,既能满足市场上最热门的需求,又能照顾到其他口味的忠实粉丝。

运筹学实践教学报告范文(3篇)

运筹学实践教学报告范文(3篇)

第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支,广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。

本报告旨在通过运筹学实践教学,验证理论知识在实际问题中的应用效果,提高学生的实践能力和创新能力。

以下是对本次实践教学的总结和反思。

二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。

通过建立线性规划模型,我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。

- 案例一:生产计划问题某公司生产A、B两种产品,每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间,每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。

公司每天可利用机器时间为8小时,人工时间为10小时。

假设A、B产品的利润分别为50元和30元,请问如何安排生产计划以获得最大利润?- 建模:设A产品生产量为x,B产品生产量为y,目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y,约束条件为:\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解:利用单纯形法求解该线性规划问题,得到最优解为x = 3,y = 2,最大利润为240元。

- 案例二:资源分配问题某项目需要分配三种资源:人力、物力和财力。

人力为50人,物力为100台设备,财力为500万元。

根据项目需求,每种资源的需求量如下:- 人力:研发阶段需20人,生产阶段需30人;- 物力:研发阶段需30台设备,生产阶段需50台设备;- 财力:研发阶段需100万元,生产阶段需200万元。

请问如何合理分配资源以满足项目需求?- 建模:设人力分配量为x,物力分配量为y,财力分配量为z,目标函数为最大化总效用U = x + y + z,约束条件为:\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解:利用线性规划软件求解该问题,得到最优解为x = 20,y = 30,z = 100,总效用为150。

运筹学生产计划案例

运筹学生产计划案例

运筹学生产计划案例咱就说有这么一家面包店啊,老板叫老王。

这老王的面包店在小镇上那可是相当有名气,每天来买面包的人那是络绎不绝。

可是最近呢,老王有点发愁。

为啥呢?因为随着生意越来越好,这生产计划有点乱套了。

有时候面包做少了,顾客来晚了就买不到,那是一个个气呼呼地走,老王瞅着就心疼啊,这可都是潜在的回头客啊。

有时候又做多了,到了晚上还剩一堆,只能打折处理,这利润就少了不老少。

于是呢,老王就请来了他那学过运筹学的侄子小李来帮忙。

小李这小伙子,那可是信心满满,就像个带着锦囊妙计的小军师。

小李首先做的事呢,就是收集数据。

他在面包店待了好几天,记录每天不同时间段来买面包的人数,还把不同种类面包的受欢迎程度也摸得一清二楚。

比如说啊,早上的时候,那些要赶去上班上学的人,就特别喜欢买那种可以拿着就走的三明治面包,而到了下午,一些家庭主妇们就会来买些甜面包当下午茶。

然后啊,小李就开始分析这些数据,这就像是在解一个神秘的谜题。

他发现,周一到周五早上的顾客流量相对稳定,但是周末就会多出好多睡懒觉起来吃早午餐的人,这时候对那种大个的、能填饱肚子的面包需求就猛增。

根据这些发现,小李就开始制定生产计划啦。

他把面包的制作分成了几个批次。

比如说,对于早上那些需求量大又稳定的三明治面包,他建议每天固定先做一个基础量。

这个基础量啊,就像是保底的,能满足大部分平时工作日早上的顾客。

然后呢,再根据当天的实际情况,像如果是周末,就额外增加一个特殊的批次来做那些适合早午餐的面包。

对于那些甜面包呢,因为下午的需求波动比较大,小李就告诉老王可以先做一小部分放着,然后根据上午销售的情况来预估下午的量。

要是上午三明治面包卖得特别好,那下午甜面包可能也会跟着好,因为这说明今天人多啊,那就可以多做点儿甜面包。

而且啊,小李还考虑到了原材料的供应问题。

他发现面粉有时候会供应不及时,就建议老王和供应商签个新的合同,保证每周固定的量,并且多找一家备用的供应商,以防万一。

某企业物流规划案例分析

某企业物流规划案例分析

某企业物流规划案例分析摘要:本案例分析聚焦于某企业的物流规划。

通过对该企业的背景、物流现状、面临的问题进行深入剖析,探讨其在物流设施布局、库存管理、运输配送等方面的规划与决策过程。

运用相关的物流管理理论和方法,如设施选址模型、库存控制策略等,对企业的物流规划进行评价,并提出改进建议,旨在为企业提高物流效率、降低成本、增强竞争力提供有益的参考。

一、企业背景某企业是一家中型制造企业,主要生产电子产品,包括智能手机、平板电脑等。

该企业产品在国内市场具有一定的知名度,销售网络覆盖全国各大城市,并逐步拓展海外市场。

随着企业规模的不断扩大和市场竞争的加剧,物流成本逐渐成为影响企业利润的重要因素,因此,企业决定对其物流规划进行重新审视和优化。

二、企业物流现状(一)物流设施布局1.工厂布局企业拥有两个生产工厂,分别位于不同的城市。

工厂内部的仓库布局较为分散,原材料仓库、半成品仓库和成品仓库分布在不同的厂区位置,导致物料搬运距离较长,效率低下。

2.配送中心在全国设有多个配送中心,但配送中心的选址缺乏系统性规划。

部分配送中心距离主要市场较远,增加了运输成本和配送时间。

(二)库存管理1.库存水平企业采用传统的库存管理方法,为了避免缺货,各仓库保持较高的库存水平。

这导致库存占用大量资金,同时也增加了库存管理成本,如仓储费用、库存盘点成本等。

2.库存控制策略缺乏科学的库存控制策略,没有根据产品的需求特性和供应情况进行分类管理。

对于一些滞销产品,库存积压严重;而对于畅销产品,有时又会出现缺货现象。

(三)运输配送1.运输方式主要采用公路运输方式,对于长途运输和海外运输,运输成本较高。

在运输路线规划方面,没有充分考虑运输成本和时间的优化,存在迂回运输等不合理现象。

2.配送服务配送服务的及时性和准确性有待提高。

由于配送中心布局不合理和运输计划不完善,导致部分订单不能按时交付,影响了客户满意度。

三、企业物流规划面临的问题(一)成本控制1.物流总成本居高不下包括运输成本、仓储成本、库存持有成本等在内的物流总成本在企业总成本中所占比例较高。

运筹学应用在生产计划的案例

运筹学应用在生产计划的案例

运筹学应用在生产计划的案例英文回答:Operations research, also known as operations management or management science, is a field that uses mathematical modeling and optimization techniques to solve complex problems and make informed decisions. It has various applications in different industries, including production planning.In production planning, operations research techniques can be used to optimize the allocation of resources, minimize costs, and maximize efficiency. For example, a manufacturing company may use operations research to determine the most efficient production schedule, taking into account factors such as machine capacities, labor availability, and customer demand. By using mathematical models and optimization algorithms, the company can find the best combination of production orders and resources, ensuring that production targets are met while minimizingcosts.Another application of operations research in production planning is inventory management. By using mathematical models, companies can determine the optimal inventory levels to minimize costs while meeting customer demand. For example, a retail company may use operations research techniques to determine the optimal reorder point and order quantity for each product, considering factors such as lead time, demand variability, and holding costs. This helps the company maintain adequate inventory levels without excessive stockouts or overstocking.Furthermore, operations research can be used to optimize production scheduling and sequencing. This involves determining the best order in which to process jobs or tasks, taking into account factors such as processing times, setup times, and machine availability. By using operations research techniques, companies can minimize idle time, reduce makespan, and improve overall production efficiency. For example, a job shop may use operations research models to determine the optimalsequence of jobs on different machines, ensuring that the production process flows smoothly and efficiently.中文回答:运筹学,也被称为运营管理或管理科学,是一门利用数学建模和优化技术来解决复杂问题和做出明智决策的领域。

运筹学案例

运筹学案例

运筹学案例(第一部分)案例1 高压电器强电流试验计划的安排某高压电器研究所属行业归口所,是国家高压电器试验检测中心,每年都有大量的产品试验、中试、出口商检等任务.试验计划安排及实施的过程一般如下:·提前一个月接受委托试验申请·按申请的高压电器类别及台数编制下月计划·按计划调度,试验产品进入试验现场·试验检测,出检测报告·试验完成,撤出现场高压电器试验分强电流试验和高压电试验两部分,该研究所承担的强电流实验任务繁重,委托试验的电器量很大,因此科学地计划安排试验计划显得非常重要。

高压电器分十大类,委托试验的产品有一定随机性,但是试验量最多的产品(占85%以上)是以下八类:1.35KV断路器2.10KV等级断路器3.35KV开关柜4.10KV等级开关柜5.高压熔断器6.负荷开关7.隔离开关8.互感器这八类产品涉及全国近千个厂家,市场广阔,数量庞大。

当前的强电流产品试验收费标准见表1—1。

表1-1 强电流产品试验收费标准由于强电流试验用的短路发电机启动时,会给城市电网造成冲击,严重影响市网质量,故只能在中午1点用电低谷时启动,从而影响全月连续试验工时只有约108小时,任务紧张时只能靠加班调节。

正常情况下各种试验所需试验工时见表8—2。

表1—2 各类产品试验所需工时强电流试验特点是开机时耗电量大,而每次实验短路时,只持续几秒钟,虽然短路容量在“0”秒时达2500 MVA,但瞬时耗电量却很小.每天试验设备提供耗电量限制为5000千瓦,每月135千千瓦,那麽每种产品耗量如表8-3所示。

各类产品的冷却水由两个日处理能力为14吨的冷却塔供给.每月按27天计,冷却水月供给量为14×27=378吨.每月各类产品冷却水处理量见表8-3。

表1—3 各类产品试验耗电量与冷却水处理量根据以往的经验和统计报表显示第一类产品和第二类产品每月最多试验台数分别为6台和4台,第三类和第四类产品则每月至少需分别安排8台和10台。

运筹学应用案例柳州工业仪器制造厂生产计划的优化分析

运筹学应用案例柳州工业仪器制造厂生产计划的优化分析

应用案例综合案例1 柳州工业仪器制造厂生产计划的优化与效率分析一、案例背景1.基本概况广西柳州工业仪器制造厂是国有制造企业,主要生产A、B、C、D四种型号工业用精密测量仪器,销往全国各地,部分产品出口东南亚。

四种产品中,C、D仪器是亏本产品,主要原因是原材料(如特型钢材)持续涨价,而销售价格一直未能提高,加之职工工资提高及相关费用增加等原因,致使成本上升,而每生产1万支C仪器要亏损2 440元,但为满足市场需求,根据订货情况,厂里决定2004年1月份仍生产12万支。

D仪器是新产品,尚在试制阶段,为了提高质量,降低成本,吸引客户,打开销路,厂里决定在2004年1月生产1.5万支。

该厂主要盈利产品是A、B仪器,产品质量在同行业中处于领先地位,由于采取薄利多销的经营方针,产品销售势头很好。

随着竞争机制引人企业,过去制定生产计划一靠上级指令,二靠经验安排的老办法已越来越不适应新形势的需要。

与此同时,虽然该厂主打产品销售状况良好,但我国人世后,随着一些国外同类产品逐渐向我国市场渗透,对该企业产品形成了威胁,使该企业面临严峻的挑战。

因此,要生存发展,就必须千方百计提高企业素质,在生产环节上,应用现代化管理方法制定生产计划,努力挖掘潜力,科学组织生产,以实现产品利润最大化。

2.生产状况分析及资料数据的整理(1)原定1月份生产计划及各产品利润指标见表1。

(2)生产用各种原材料来源充足,并有足够的流动资金做基础,因此,原材料不是增加生产的制约因素,主要的限制条件是可利用的设备台时及基本生产工人工时,即设备与人力资源问题。

根据该厂工时定额计算,生产每万支各种仪器的设备台时及工时定额见表2。

表2 产品所需设备台时及工人工时定额表(3)该厂标准工作日为每月 26天,标准工作日长度为每日 8小时,结合考虑每台设备每月所需正常维修保养时间,可以计算出全月可使用的设备加工能力。

由于 C 、D 两种仪器已作出决定必须各生产 12万支和1.5万支,故为简化问题,不再考虑这两种产品的生产计划,而将它们所需的设备台时及人力工时从可利用的总台时/工时中扣除。

运筹学生产计划案例

运筹学生产计划案例

运筹学生产计划案例话说有这么一家面包店,店主老王,是个很有想法但最近有点头疼的人。

为啥呢?因为他的面包店生意越来越好,可生产计划却乱得像一团麻。

这面包店啊,有几种主打产品。

首先是那香喷喷的全麦面包,健康又美味,很受健身人群和养生爱好者的欢迎;其次是奶油面包,甜甜的奶油加上松软的面包体,小朋友们和甜食爱好者简直欲罢不能;还有那肉松面包,咸香可口,是很多上班族的早餐首选。

以前生意没这么好的时候,老王就凭着经验,每天大概估摸个数量来做。

比如说,全麦面包做个20个,奶油面包30个,肉松面包40个。

可现在不行啦,顾客的需求变得很不稳定。

有时候健身俱乐部搞活动,全麦面包一下子能卖出去50个;学校附近的奶油面包,一到放学就被抢购一空,可有时候又剩好多。

这时候啊,运筹学就该闪亮登场啦。

老王找来了他那在大学学运筹学的侄子小李来帮忙。

小李先开始做调查。

他在面包店门口摆了个小桌子,连着好几天,统计不同时间段来买面包的顾客数量,还询问他们大概想要买哪种面包。

这就像是一场和顾客的“亲密对话”。

然后呢,小李就开始分析数据。

他发现啊,早上来买面包的大多是上班族,所以肉松面包和全麦面包的需求比较高,差不多是60%和30%,奶油面包只有10%。

而到了下午,小朋友放学的时候,奶油面包的需求一下子就涨到了50%,肉松面包30%,全麦面包20%。

周末的时候,家庭采购又不一样了,全麦面包因为健康,占了40%,奶油面包和肉松面包各占30%。

有了这些数据,小李就开始制定生产计划了。

他把一天的生产时间分成了三个时段:早上、下午和晚上(为了准备第二天的面包)。

早上呢,他建议老王做80个肉松面包,40个全麦面包,20个奶油面包。

因为早上上班族赶时间,这时候多准备点他们爱吃的,就能多赚钱,还不会让顾客等太久。

下午呢,就调整为30个肉松面包,30个全麦面包,60个奶油面包。

这就迎合了小朋友们放学后的甜蜜需求。

晚上的时候,考虑到第二天的整体销售,他让老王做50个全麦面包,40个奶油面包,30个肉松面包。

运筹学案例分析报告.doc

运筹学案例分析报告.doc

运筹学案例分析报告运筹学案例分析报告篇1:一、研究目的及问题表述(一)研究目的:公司、企业或项目单位为了达到招商融资和其它发展目标之目的,在经过前期对项目科学地调研、分析、搜集与整理有关资料的基础上,向读者全面展示公司和项目目前状况、未来发展潜力的书面材料。

这是投资公司在进行投资前非常必要的一个过程。

所以比较有实用性和研究性。

(二)问题表述:红杉资本于1972年在美国硅谷成立。

从2005年9月成立至今,在科技,消费服务业,医疗健康和新能源/清洁技术等投资了众多具有代表意义的高成长公司。

在2011年红杉资本投资的几家企业项目的基础上,规划了未来五年在上述基础上扩大投资金额,以获得更多的利润与合作效应。

已知:项目1(受资方:海纳医信):从第一年到第四年每年年初需要投资,并于次年末收回本利115%项目2(受资方:今世良缘):第三年年初需要投资,到第五年末能收回本利125%,但规定最大投资额不超过40万元。

项目3(受资方:看书网):第二年年初需要投资,到第五年末能收回本利140%,但规定最大投资额不超过30万元。

项目4(受资方:瑞卡租车):五年内每年年初可购买公债,于当年末归还,并加息6%。

该企业5年内可用于投资的资金总额为100万元,问他应如何确定给这些项目的每年投资使得到第五年末获得的投资本例总额为最大?(三)数据来源:以下的公司于受资方等都是在投资网中找到的,其中一些数据为机密部分,所以根据资料中红杉资本所投资的金额的基础上,去编织了部分的数据,以完成此报告研究。

二、方法选择及结果分析(一)方法选择:根据自身的知识所学,选用了运筹学线性规划等知识,再结合Lindo软件,也有其他的方法与软件,但是线性规划为运筹学中比较基本的方法,并且运用起来比较方便简捷,也确保了方法的准确性。

(二)求解步骤:解:设xi1,xi2,xi3,xi4(i=1,2,3,4,5)为第i年初给项目1,2,3,4的投资额,他们都是待定的未知量。

关于企业生产作业计划的成功案例分析

关于企业生产作业计划的成功案例分析

关于企业生产作业计划的成功案例分析
标题:关于企业生产作业计划的成功案例分析
一、成功案例的背景
企业是一个从事家居建材生产的企业。

该企业产品种类较多,生产作业复杂,同时产能有限,容易出现生产任务调度不合理的情况。

为解决这个问题,企业采取了制定细致的生产作业计划的方法。

二、企业生产作业计划的制定
1. 分析产品种类及每种产品所需原材料、生产工序等信息,建立产品清单。

2. 根据历史数据分析每个产品的销量趋势,预测近期每个产品的销量需求量。

3. 根据设备产能和可利用时间,确定每个设备每日的生产任务量限额。

4. 根据1-3的数据,利用线性规划方法为每个产品安排生产任务及顺序,保证所有的生产任务在设备产能限额内实现。

5. 将生产计划表下发给生产车间,作为日常生产调度的依据。

三、计划实施效果
实施该生产作业计划后,企业生产效率得到明显提升:
1. 各产品的生产数量都保持在客户需求量以上,能及时满足客户订单。

2. 设备产能得到充分利用,没有产线空闲损耗时间。

3. 生产任务明确安排,事半功倍地提高了日常生产管理效率。

4. 生产周转效率提高20%,单位产值同比增长10%。

以上成功案例证明,制定详细的生产作业计划对提升企业生产效率很有利。

它有效解决了生产任务调度的问题,帮助企业实现产能最大限度释放。

运筹学案例的分析

运筹学案例的分析

运筹学案例的分析一、案例背景介绍本案例涉及一家制造业公司,该公司生产和销售汽车零部件。

由于市场竞争激烈,公司面临着多个挑战,如供应链管理、生产调度和库存管理等方面存在问题。

为了解决这些问题,公司决定运用运筹学方法进行分析和优化。

二、问题分析1. 供应链管理问题公司的供应链管理存在一些瓶颈,如供应商选择、物流运输和库存管理等方面存在问题。

如何优化供应链,降低成本,提高效率是一个亟待解决的问题。

2. 生产调度问题公司的生产线存在一些瓶颈,导致生产效率低下和交货周期延长。

如何优化生产调度,提高生产效率,缩短交货周期是公司急需解决的问题。

3. 库存管理问题公司面临着库存管理方面的挑战,如库存过高、库存周转率低等问题。

如何优化库存管理,降低库存成本,提高库存周转率是公司亟需解决的问题。

三、运筹学方法的应用为了解决上述问题,公司决定运用运筹学方法进行分析和优化。

具体应用如下:1. 供应链管理优化通过对供应链进行建模和分析,确定关键节点和瓶颈环节,优化供应商选择和物流运输方案,以降低成本和提高效率。

同时,建立合理的库存管理模型,通过合理的库存控制策略,降低库存成本,提高库存周转率。

2. 生产调度优化通过对生产线进行建模和分析,确定生产瓶颈和瓶颈环节,优化生产调度方案,提高生产效率和缩短交货周期。

同时,建立合理的生产计划和排程模型,通过合理的生产计划和排程策略,提高生产效率和减少交货周期。

3. 库存管理优化通过对库存管理进行建模和分析,确定库存管理的关键指标和影响因素,优化库存管理策略,降低库存成本和提高库存周转率。

同时,建立合理的库存控制模型和库存管理系统,通过合理的库存控制和管理策略,降低库存成本和提高库存周转率。

四、数据分析和模型建立为了进行运筹学分析和优化,公司需要收集相关的数据,并建立相应的模型。

数据可以包括供应链的各个环节的成本、时间和效率等指标,生产线的各个环节的生产能力和效率等指标,以及库存管理的各个环节的库存成本和库存周转率等指标。

2011级《运筹学》案例分析

2011级《运筹学》案例分析

2011级《运筹学》案例分析案例一计算机设备产量优化问题A公司是一家在计算机和外围设备的制造商。

公司的主导产品分类如下:大型计算机、小型计算机、个人计算机和打印机。

公司的两个主要市场是北美和欧洲。

公司一直按季度作出公司最初的重要决策。

公司必须按照营销部门的需求预测来对其三个工厂调整产量,公司下一季度需求预测如下:表1 需求预测单位:台产品北美欧洲大型计算机962 321小型计算机4417 1580个人计算机48210 15400打印机155540 6850 而公司的三个工厂的生产能力限度又使得其不能随心所欲地在任一工厂进行生产,限制主要是各工厂的规模及劳动力约束。

表2 工厂的生产能力空间(平方米)劳动力(小时)工厂1 54071 277710工厂2 20100 499240工厂3 14690 80170 表3 资源利用率产品空间/单位劳动小时/单位大型计算机17.48 79小型计算机17.48 31.5个人计算机 3 6.9打印机 5.3 5.6最终分析所要求的数据由会计部分提供,表4所显示的数据表示单位利润贡献(税后):表4 单位利润贡献(元)单位大型计算机小型计算机个人计算机打印机北美欧洲北美欧洲北美欧洲北美欧洲工厂1 6136 5694 914 956 657 537 663 545 工厂2 7358 6709 951 852 695 608 554 470 工厂3 5652 5216 848 772 597 526 478 412根据以上信息建立线性优化模型并求解。

案例二光明制造厂经营报告书(1)双层卷焊钢管是光明制造厂2002年从意大利引进的主导民用产品,生产流程为:钢带镀铜→镀铜带精剪→制管。

产品广泛应用于汽车、机床、大型机械油气管制造。

目前全国市场占有率为 15% ,年利润为 350 万元。

为扩大市场占有率,进一步提高企业知名度,为下步上市做好准备,该厂 2008 年拟对双层卷焊钢管分厂实行资产经营,要求有关部门拿出一份经营报告书,分析如何确定钢带订货量,使外商供货,既能满足生产,又能尽量为工厂节约费用。

运筹学在生产计划中的应用分析

运筹学在生产计划中的应用分析

运筹学在生产计划中的应用分析运筹学是一门研究运营管理中的决策问题的学科,它利用数学和统计学等工具来解决实际生产过程中的各种问题。

在现代生产过程中,运筹学的应用越来越广泛,特别是在生产计划方面,它能够帮助企业优化资源配置、提高生产效率、降低成本。

本文将对运筹学在生产计划中的应用进行详细分析。

一、需求预测与生产计划需求预测是制定生产计划的第一步。

准确的需求预测可以帮助企业避免库存积压或者销售不足的风险,并且能够合理安排生产力和资源。

运筹学通过利用历史数据、市场调研和统计模型等方法,对未来需求进行预测,并根据预测结果制定相应的生产计划。

例如,企业可以使用时间序列分析方法来预测销售量的趋势和周期性变化,以便合理调整生产和库存水平。

二、生产调度与作业优化生产调度是指根据生产计划,将订单分配到相应的工作站和机器上,并安排生产流程和作业顺序。

在复杂的生产环境中,合理的生产调度可以最大限度地提高设备利用率、降低生产时间和成本。

运筹学在生产调度中的应用主要包括作业车间调度和资源分配等方面。

通过运筹学的方法,可以建立数学模型,考虑各种约束条件(如时间、资源、设备)和优化目标(如最小化生产时间、最大化设备利用率),以求得最优的调度方案。

三、库存管理与采购决策库存管理是一个综合性的问题,需要在最小库存成本和最大服务水平之间寻求平衡。

运筹学可以帮助企业优化库存管理,通过分析需求规律、交货时间和库存成本等因素,确定合理的库存水平和采购策略。

例如,企业可以采用运筹学模型来计算经济订货量,即满足需求并同时最小化库存成本的订货量,以提高库存周转率和资金利用效率。

四、质量控制与问题解决在生产过程中,质量控制是一个重要的环节,有助于减少次品率、提高产品质量。

运筹学可以通过建立统计质量控制模型,对产品质量进行监测和控制,并及时发现问题并进行解决。

例如,企业可以借助运筹学工具来确定适当的抽样方案,对生产过程进行监测和检验,以提高产品的一致性和合格率。

运筹学线性规划实验报告

运筹学线性规划实验报告

《管理运筹学》实验报告5.输出结果如下5.课后习题: 一、P31习题1某家具公司生产甲、乙两种型号的组合柜,每种组合柜需要两种工艺(制白坯和油漆).甲型号组合柜需要制白坯6工时,油漆8工时:乙型号组合柜需要制白坯12工时,油漆4工时.已知制白坯工艺的生产能力为120工时/天,油漆工艺的生产能力为64工时/天,甲型号组合柜单位利润200元,乙型号组合柜单位利润为240元.约束条件:问题:(1)甲、乙两种柜的日产量是多少?这时最大利润是多少?答:由实验过程中的输出结果得甲组合柜的日产量是4个,乙的事8个。

.0,0,6448,120126;240200 z max ≥≥≤+≤++=y x y x y x y x(2)图中的对偶价格13.333的含义是什么?答: 对偶价格13.333的含义是约束条件2中,每增加一个工时的油漆工作,利润会增加13.33元。

(3)对图中的常数项范围的上、下限的含义给予具体说明,并阐述如何使用这些信息。

答:当约束条件1的常数项在48~192范围内变化,且其他约束条件不变时,约束条件1的对偶价格不变,仍为15.56;当约束条件2的常数项在40~180范围内变化,而其他约束条件的常数项不变时,约束条件2的对偶价格不然,仍为13.333。

(4)若甲组合柜的利润变为300,最优解不变?为什么?答:目标函数的最优值会变,因为甲组合柜的利润增加,所以总利润和对偶价格增加;甲、乙的工艺耗时不变,所以甲、乙的生产安排不变。

二、学号题约束条件:学号尾数:56 则:约束条件:无约束条件(学号)学号43214321432143214321 0 0,309991285376)(53432max x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z ≤≥≤-+-+≥-+-+=-++-+++=无约束条件43214321432143214321 0 0,3099912445376413432max x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z ≤≥≤-+-≥-+-=-++-+++=⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⨯-≥⨯-⨯-⨯-⨯-⨯-7606165060~5154050~414)30(40~313)20(30~21210 20~11 10~1)(学号)(学号)(学号学号学号)(学号不变学号规则3.运算过程实验结果报告与实验总结:输出结果分析:答:由输出结果可得:最优解为352元,具体排班情况为:11点到12点的时段安排8个临时工;13点到14点的时段再安排1个临时工;14点到15点的时段安排1个临时工;16点到17点时段安排5个临时工;18点到19点安排7个临时工。

电器公司生产计划案例分析报告(运筹学作业)

电器公司生产计划案例分析报告(运筹学作业)

电器公司生产计划案例分析报告(运筹学作业)————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:《数据模型与决策》电器公司成产计划案例分析报告工商管理学院MBA学习中心班级:2017级MBA全日制1班姓名:苏景霞学号:2017217536电器公司产品计划1 案例描述1)问题背景某公司从事电脑配件的生产销售业务,主要产品的市场需求和市场价格如表1所示。

表1 产品市场需求及价格产品电源线硬盘线软盘线打印机线CD线最低销售数量200000 70000 45000 30000 35000单价 6.5 15.3 12.2 14.5 3.2 单位产品生产需要的成品材料或元件如表2所示。

表2 单位产品生产需要的成品材料或元件成品材料或元件单位主要产品电源线硬盘线软盘线打印机线CD线塑料包皮克60 120 80 100 20 1#铜芯线克120 180 160 150 60 2#铜芯线克—30 20 30 10 触头个 4 48 36 48 8 塑胶卡壳克10 40 30 40 5 合金插头根 4 48 36 48 8 合金螺丝根——— 4 —各种产品单位成品材料(或元件)所需要的原材料情况如表3所示。

表3 单位成品材料(或元件)生产需要的原材料情况成品材料或元件单位原材料(克)塑胶粒铜清洗剂焊丝金精钢塑料包皮克 1.0012 0.051#铜芯线克 1.0125 0.0062#铜芯线克 1.0082 0.004触头个0.002 0.012 0.0005 0.15 塑胶卡壳克 1.005 0.002合金插头根0.025 0.005 0.005 2.05 合金螺丝根0.215 0.125 25.1产品生产需经过冲压、成型、清洗、组装、喷漆和包装6道工序,各种产品没单位生产加工工时占用情况如表4所示。

表4 单位产品生产加工工时占用情况(分钟)工序电源线硬盘线软盘线打印机线CD线冲压0.085 0.365 0.28 0.38 0.45成型0.05 0.125 0.105 0.16 0.02清洗0.24 0.275 0.25 0.26 0.12组装0.152 0.125 0.105 0.185 0.075喷漆0.062 0.1025 0.0985 0.0855 0.025包装0.05 0.055 0.055 0.06 0.025由于设备及人力等因素影响,各工序可利用的工时数量和单位工时的费用情况如表5所示。

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电器公司生产计划案例分析报告(运筹学作业)《数据模型与决策》电器公司成产计划案例分析报告啊a心CHINA UNI VERITY OF PETROLEUM BEUING工商管理学院MBA学习中心班级:2017级MBA全日制1班姓名:苏景霞学号:2017217536电器公司产品计划1案例描述1) 问题背景某公司从事电脑配件的生产销售业务,主要产品的市场需求和市场价格如表1所示表1产品市场需求及价格产品电源线硬盘线软盘线打印机线CD线最低销200000 70000 450003000035000售数量单价 6.515.312.214.5 3.2单位产品生产需要的成品材料或元件如表2所示。

表2单位产品生产需要的成品材料或元件成品主要产品材料单位电源硬盘软盘打印CD线或元线线线机线件塑料克601208010020包皮1#铜克12018016015060芯线2#铜克—30203010芯线触头个44836488塑胶克104030405卡壳合金根44836488插头合金根4螺丝各种产品单位成品材料(或元件)所需要的原材料情况如表3所示。

表3单位成品材料(或元件)生产需要的原材料情况成品原材料(克)材料单塑胶铜清洗焊丝金精或元位粒剂钢件塑料克 1.00120.05包皮1#铜克 1.0125 0.006芯线2#铜克 1.0082 0.004芯线触头个0.002 0.0120.0005 0.15塑胶克 1.0050.002卡壳合金根0.0250.005 0.005 2.05插头合金根0.2150.12525.1螺丝产品生产需经过冲压、成型、清洗、组装、喷漆和包装6道工序,各种产品没单位生产加工工时占用情况如表4所示。

表4单位产品生产加工工时占用情况(分钟)工序电源硬盘软盘打印CD线线线线机线冲压0.0850.3650.280.380.45成型0.050.1250.1050.160.02清洗0.240.2750.250.260.12组装0.1520.1250.1050.1850.075由于设备及人力等因素影响,各工序可利用的工时数量和单位工时的费用情况如表5所示。

受进口、市场供应能力、运输能力等限制,各种如表6所示。

表6原材料供应量及市场价格塑胶铜清洗焊丝金精钢原材料粒剂单位kg kg kg kg g kg 原材料供应量限制3650060000 1800300400021000原材料单价(元) 3.7818.5 7.4 6.4595.2 2.18请为该公司制定合理的生产计划,使经济效益最大。

并进行以下分析(不限于此)1)增加原材料供应量能否提高企业收益?2)增加加工工时能否提高企业收益?2建模分析及模型求解2.1问题分析与定位基于问题的背景描述该问题可以理解为:电器公司使用塑胶粒、铜等原材料生产电源线、硬盘线等电脑配件,在满足最低销售量,满足各工序可用工时,满足原材料供应量的要群殴求下,设计一种方案,使得获得的效益最高。

模型选择:线性规划,求获得利润最高的最优解。

2.2变量设计整个电脑配件的生产需要经过2个生产过程。

1. 过程1:塑胶粒等原材料加工成塑料包皮等成品材料或元件;2. 过程2:塑料包皮等成品材料或元件,加工成电脑配件的主要产品。

根据表2单位产品生产需要的成品材料或元件及表3单位成品材料(或元件)生产需要的原材料情况,得到如下图所示的单位产品生产所需要的元材料情况。

基于生产流程,设计相关变量如下:Z:代表满足要求的最高利润;x1:代表生产电源线的数量;x2:代表生产硬盘线的数量;x3:代表生产软盘线的数量;x4:代表生产打印机线的数量;x5:代表生产CD线的数量;2.3目标函数已知:利润=收入一成本收入来自电脑配件的销售业务,已知产品的需求及价格,所以收入可表示为:6.5*x1+15.3*x2+12.2*x3+14.5*x4+3.2*x5成本来自两部分:一部分是生产过程中的6道工序,单位工时的费用;一部分是:购买原材料所需费用。

工序成本:1) 冲压:3.25/60*( 0.085*x1+0.365*x2+0.28*x3+0.38*x4+0.45*x5)2) 成型:4/60*( 0.05*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.16*x4+0.02*x5)3) 清洗:2.57/60*( 0.24*x1+0.275*x2+0.25*x3+0.26*x4+0.12*x5)4) 组装:2.85/60*( 0.152*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.185*x4+0.075*x5)5) 喷漆:2.9/60*( 0.062*x1+0.1025*x2+0.0985*x3+0.0855*x4+0.025*x5)6) 包装:2.8/60*( 0.05*x1+0.055*x2+0.055*x3+0.06*x4+0.025*x5)整理为:0.031*x1+0.054*x2+0.045*x3+0.058*x4+0.037*x5原材料成本:1) 塑胶粒:3.78/1000* ( 70.122*x1+160.344*x2+110.246*x3+140.32*x4+25.049*x5 )2) 铜:18.5/1000* ( 121.6*x1+213.696*x2+183.064*x3+184.181*x4+71.032*x5 )3) 清洗剂:7.4/1000* ( 3.768*x1+7.616*x2+5.352*x3+6.936*x4+1.466*x5 )4) 焊丝:6.45/1000* ( 0.068*x1+0.816*x2+0.612*x3+0.816*x4+0.136*x5 )5) 金:95.2* ( 0.002*x1+0.024*x2+0.018*x3+0.024*x4+0.004*x5 )6) 精钢:2.18/1000* ( 8.8*x1+105.6*x2+79.2*x3+206*x4+17.6*x5 )整理为:2.752*x1+7.136*x2+5.733*x2+6.728*x2+1.839*x2则目标函数可表示为:Z=收入-工序时间成本-原材料成本整理后可得:Z= 3.715*x1+8.109*x2+6.420*x3+7.712*x4+1.323*x52.4约束条件1)需要满足产品市场的最低销售数量:电源线:x1>=200000硬盘线:x2>=70000软盘线:x3>=45000打印机线:x4>=30000CD线:x5>=350002)产品生产过程中需要经过6道工序,每道工序有工时限制:冲压:0.085*x1+0.365*x2+0.28*x3+0.38*x4+0.45*x5<=1350*60成型:0.05*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.16*x4+0.02*x5<=600*60清洗:0.24*x1+0.275*x2+0.25*x3+0.26*x4+0.12*x5<=1800*60组装:0.152*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.185*x4+0.075*x5<=1000*60喷漆:0.062*x1+0.1025*x2+0.0985*x3+0.0855*x4+0.025*x5<=650*60包装:0.05*x1+0.055*x2+0.055*x3+0.06*x4+0.025*x5<=500*603)原材料供应量限制:塑胶粒70.122*x1+160.344*x2+110.246*x3+140.32*x4+25.049*x5<=36500*1000铜:121.6*x1+213.696*x2+183.064*x3+184.181*x4+71.032*x5<=60000*1000清洗剂:3.768*x1+7.616*x2+5.352*x3+6.936*x4+1.466*x5<=1800*1000焊丝:0.068*x1+0.816*x2+0.612*x3+0.816*x4+0.136*x5<=300*1000金:0.002*x1+0.024*x2+0.018*x3+0.024*x4+0.004*x5<=4000精钢:8.8*x1+105.6*x2+79.2*x3+206*x4+17.6*x5<=21000*10002.5模型建立根据上述条件,整理之后的线性规划模型如下:Max Z= 3.716*x1+8.109*x2+6.420*x3+7.712*x4+1.323*x5S.t. 0.085*x1+0.365*x2+0.28*x3+0.38*x4+0.45*x5<=1350*600.05*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.16*x4+0.02*x5<=600*600.24*x1+0.275*x2+0.25*x3+0.26*x4+0.12*x5<=1800*600.152*x1+0.125*x2+0.105*x3+0.185*x4+0.075*x5<=1000*600.062*x1+0.1025*x2+0.0985*x3+0.0855*x4+0.025*x5<=650*600.05*x1+0.055*x2+0.055*x3+0.06*x4+0.025*x5<=500*6070.122*x1+160.344*x2+110.246*x3+140.32*x4+25.049*x5<=36500*1000121.6*x1+213.696*x2+183.064*x3+184.181*x4+71.032*x5<=60000*10003.768*x1+7.616*x2+5.352*x3+6.936*x4+1.466*x5<=1800*10000.068*x1+0.816*x2+0.612*x3+0.816*x4+0.136*x5<=300*10000.002*x1+0.024*x2+0.018*x3+0.024*x4+0.004*x5<=40008.8*x1+105.6*x2+79.2*x3+206*x4+17.6*x5<=21000*1000x1>=20000x2>=70000x3>=45000x4>=30000x5>=350002.6模型求解录入数据:模型求解:3综合分析1)由模型结果可知:在满足各工序及原材料的要求下,可获得的最大利润为:1,820,562丿元。

2)在利润最高的情况下,电源线、硬盘线、软盘线、打印机线、CD线各生产数量:184,706、70000、450000、30000、35000。

3)从模型结果上看,在最优解的情况下,原材料的供应量还有剩余,且允许的最大值为正无穷,故增加原材料的供应量,不会影响最优基,即不会提高企业收益4)从模型结果上看,生产过程中的冲压技术为稀缺资源,存在影子价格,影子价格为43.7仃6。

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