2019年中国声纹识别产业发展现状与应用领域及场景
2023年声纹识别技术行业市场环境分析
2023年声纹识别技术行业市场环境分析一、行业市场背景随着信息科学和信息技术的不断发展，智能语音技术作为智能化时代的一项重要形式，被普遍应用于智能家居、智能客服等领域，并展示出其强大的市场前景。
其中，声纹识别技术在语音科技中发挥了至关重要的作用，其应用场景范围广泛，市场规模不断扩大，成为未来的发展热点。
二、行业市场现状1、声纹识别技术的应用场景目前，声纹识别技术的应用场景主要集中在金融、公安、汽车、智能家居等领域。
以金融领域为例，声纹技术不仅可以作为一种身份识别手段，还可以用于交易确认和客户服务。
同时，在公安领域，声纹识别技术可以应用于犯罪嫌疑人识别、警察的语音指挥等方面。
在汽车领域，声纹识别技术可以用于驾驶员身份识别、车载智能系统的操作等。
在智能家居领域，声纹识别技术可以用于语音控制智能家具、开门等。
2、市场规模根据《声纹识别技术与市场分析报告(2017-2022)》的统计数据，2016年声纹识别市场规模达到了16.5亿元，并有望在未来几年实现高速增长。
预计2020年，市场规模将超过百亿元。
3、市场发展趋势随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，声纹识别技术越来越成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
未来，声纹识别技术的发展将向以下方面发展：首先，声纹识别技术将不断完善和智能化，实现更高精度的识别和更多样化的功能；其次，声纹识别技术将广泛应用于多种领域，如智能家居和无人驾驶等。
三、行业市场机遇1、政策利好近年来，政府出台了多项支持智能科技发展的政策，这给了声纹识别技术市场进一步发展的机会。
比如，《中国制造2025》提出要加强智能制造发展，深入推进智能制造工厂建设；《国家智能制造产业发展规划(2016-2025年)》则从创新驱动、智能化程度、优化产业结构等方面提出了多项支持政策。
2、市场需求增加现代社会对于智能语音技术的需求越来越高，随着技术的发展，人们对于识别率和应用场景的需求不断增加，推动着声纹识别技术的发展壮大。
2023年声纹识别技术行业市场调研报告
2023年声纹识别技术行业市场调研报告声纹识别技术是一项利用人声特征进行身份认证、情感分析、语音交互等的技术。
它通过分析人声中含有的个人特征，如声调、语速、发音等，来识别声音的来源。
声纹识别技术的应用范围非常广泛，不仅可以用于电话银行、安防、法律等领域，还可以用于智能家居、智能车载等领域。
本文将分析声纹识别技术的行业市场状况，供读者参考。
一、声纹识别技术行业市场情况1.市场规模根据2019年的市场报告，全球声纹识别市场规模达到了27.5亿美元，预计到2025年将达到60亿美元。
其中，亚太地区是声纹识别市场增长最快的地区之一。
2.市场趋势随着人工智能技术和大数据技术的不断发展，声纹识别技术得到了越来越广泛的应用。
未来，声纹识别技术将主要应用于金融、医疗、安防、司法等领域。
在金融领域，声纹识别技术能够实现电话银行身份认证、语音风险评估等功能；在医疗领域，声纹识别技术可以用于诊断患者的情感和精神问题；在安防领域，声纹识别技术可以用于门禁系统、智能家居等场景；在司法领域，声纹识别技术可以用于犯罪调查、证据收集等方面。
3.主要厂商目前，全球主要的声纹识别技术厂商有Nuance Communications、VoiceTrust、ValidSoft、Auraya Systems、Uniphore、Agilent Technologies等等。
二、声纹识别技术行业市场方面的机会与挑战1.机会声纹识别技术的应用范围非常广泛，从金融到安防再到司法都有应用场景，未来市场前景非常广阔。
随着人工智能技术和大数据技术的发展，声纹识别技术在未来的应用场景和精确度上将得到更多提升，如基于声纹识别的情感分析、人脸识别配合声纹识别的复合识别等方式将会出现，这些都将为声纹识别技术带来更大的机会。
2.挑战a. 技术不断提升声纹识别技术有很多技术挑战，包括语音的变化、加噪、通话质量、场景复杂度等。
目前的技术还不能完全克服这些问题。
因此，厂家需要不断地研发和升级技术，提高声纹识别技术的准确率和可靠性。
2023年声纹识别技术行业市场前景分析
2023年声纹识别技术行业市场前景分析随着技术不断发展，声纹识别技术逐渐成为了人工智能领域的热门技术之一。
该技术采集人类语音特征来识别人的身份，成为了一种比传统的密码识别更为高效和安全的身份识别方式。
因此，声纹识别技术的应用领域及市场前景也逐渐被人们所重视。
一、国内外声纹识别行业市场情况目前，全球声纹识别技术应用范围广泛，主要应用领域包括金融、电信、公安、军事等行业。
国内外的声纹识别行业市场前景也十分广阔，据国内咨询公司艾瑞咨询数据显示，2019年中国声纹识别市场规模为约24.7亿元，而到2024年，市场规模预计将达到约62.6亿元。
此外，国外的声纹识别技术市场也在迅速扩大。
据国外咨询公司MarketsandMarkets发布的报告，全球声纹识别市场规模在2017年为8.66亿美元，到2023年将达到19.7亿美元，年复合增长率高达15.7%。
其中，美国、加拿大、英国和澳大利亚是声纹识别技术发展的重要市场。
二、声纹识别技术的应用领域1.金融领域声纹识别技术在金融领域应用最为广泛。
银行、证券、保险等金融机构使用声纹识别技术进行用户身份认证，提高了金融交易的安全性和效率。
此外，声纹识别技术也可以自动化实现客服或销售代表的身份认证，降低企业成本。
2.公共安全领域声纹识别技术在公共安全领域的应用也十分重要。
例如，公安机关可以通过声纹识别对涉嫌罪案的人员进行身份认证。
同时，在交通管理行业中，声纹识别技术也可以用于车辆通行管理、交通安全监测等领域。
3.电信领域声纹识别技术在电信领域的应用也越来越受到重视。
电信企业可以通过声纹识别技术对用户进行身份认证，实现亲光源管理和欺诈监测。
此外，电信运营商也可以通过该技术提高客服效率和管理质量。
4.医疗领域声纹识别技术在医疗领域也有应用。
例如，可以通过声纹识别对病人进行身份认证，并与其电子健康记录进行关联。
此外，声纹识别技术也可以用于语音辅助筛查疾病、评估医疗行为等领域。
声纹识别技术的发展与前景展望
声纹识别技术的发展与前景展望随着科技的不断进步，声纹识别技术逐渐走入人们的视野。
声纹识别是一种利用个体的声音特征进行身份验证和辨识的技术，具有独特性和稳定性。
本文将从声纹识别技术的概念、发展历程、应用领域以及前景展望等方面进行探讨。
一、声纹识别技术的概念与原理声纹识别技术，顾名思义是指通过分析和识别个体声音的特征来实现身份认证的一种技术。
每个人的声音是独一无二的，声纹识别技术就是通过声音的频率、强度、共振等特征进行匹配和比对，判断出个体的身份信息。
声纹识别技术的原理主要包括以下几个方面：特征提取、模式匹配和决策。
特征提取是指从声音信号中提取出与个体声音特征相关的信息；模式匹配是指将提取的特征与已有的声纹特征模板进行比对和匹配；决策是指根据匹配结果判断个体的身份信息。
二、声纹识别技术的发展历程声纹识别技术起源于20世纪50年代，当时的研究主要集中在语音信号的分析和识别方面。
然而，由于当时的计算机处理能力有限，声纹识别技术的应用受到了很大的限制。
随着计算机技术和信号处理技术的迅猛发展，声纹识别技术逐渐走向实用化。
20世纪80年代，美国、英国等国家开始进行声纹识别技术的研究和应用，并取得了一定的成果。
1994年，美国国家标准与技术研究院（NIST）首次举办了声纹识别评测活动，推动了声纹识别技术的发展。
在近几年，声纹识别技术得到了广泛的应用，尤其是在金融、安防、司法等领域。
各国政府、企事业单位开始采用声纹识别技术进行身份验证、电话客服以及犯罪侦破等工作。
声纹识别技术不仅提高了工作效率和安全性，还为人们的生活带来了便利。
三、声纹识别技术的应用领域1. 金融领域：声纹识别技术可以通过声音验证用户的身份信息，提高用户的账户安全性。
例如，手机银行可以通过声纹识别技术来验证用户的身份，替代传统的短信验证码和密码。
2. 安防领域：声纹识别技术可以用于门禁系统、保险柜、计算机登录等场景，提高安全性。
通过声纹识别技术，可以识别真实主人的声音，从而避免他人冒充。
声纹识别技术五大发展趋势总结
声纹识别技术五大发展趋势总结声纹识别技术作为一种生物特征识别技术，已经取得了重要的发展。
声纹识别技术利用人声中的声音特征进行身份识别、情感识别、语音识别等领域应用，并且具有隐私保护、易于使用和防伪能力强的特点。
本文将分析声纹识别技术的五大发展趋势，并对其未来发展进行展望。
第一，深度学习技术将进一步提升声纹识别的准确性。
深度学习技术已经在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。
在声纹识别领域，深度学习技术可以通过对大量数据进行学习，提取更多更细致的声音特征，从而提高声纹识别的准确性。
未来，随着深度学习算法的不断改进，声纹识别技术的准确性将进一步提升。
第二，声纹识别技术将与其他生物特征识别技术相结合。
声纹识别技术与指纹识别、人脸识别等生物特征识别技术相结合，可以在更多场景中实现多模态识别。
例如，在安全领域，通过声纹识别与人脸识别相结合，可以实现更高级别的身份认证。
未来，声纹识别技术与其他生物特征识别技术的相结合将成为发展的趋势。
第三，声纹识别技术将进一步提升应用的便捷性和用户体验。
当前，声纹识别技术已经广泛应用于手机解锁、语音助手等领域。
未来，随着技术的成熟，声纹识别技术将更加普及，用户不再需要记忆繁琐的密码或带上身份证件等，只需通过自己的声音即可进行身份认证和授权操作。
这将大大提升应用的便捷性和用户体验。
第四，声纹识别技术将在更多领域发挥作用。
目前，声纹识别技术已经广泛应用于安全领域和语音识别领域。
未来，随着技术的进一步发展，声纹识别技术将在更多领域发挥作用。
例如，在医疗领域，通过声纹识别技术可以实现语音诊断和分析，帮助医生更准确地判断病情。
在金融领域，声纹识别技术可以用于电话银行等场景，提高客户的服务体验。
第五，声纹识别技术将进一步加强隐私保护机制。
声纹识别技术作为一种生物特征识别技术，涉及到用户隐私的保护。
未来，声纹识别技术将进一步加强隐私保护机制，保护用户的个人隐私不被滥用。
例如，在声纹识别系统中加入隐私保护算法，对声纹特征进行加密和控制访问权限，确保用户的个人信息安全。
2023年声纹识别技术行业市场分析现状
2023年声纹识别技术行业市场分析现状声纹识别技术是一种基于个体声音特征进行身份验证和识别的技术。
它通过对语音信号的频谱、共振峰、时域特征等进行分析和提取，来确定个体的身份。
声纹识别技术不仅可以用于身份验证，还可以用于口音识别、情感识别、语种识别等方面。
目前声纹识别技术在安全领域、金融领域、智能家居等方面的应用越来越广泛。
目前声纹识别技术市场正处于快速发展阶段。
根据市场研究公司私募通的数据，2019年全球声纹识别技术市场规模达到了27.69亿美元，预计到2027年将达到48.46亿美元，年复合增长率为8.3%。
这说明声纹识别技术市场具有很大的发展潜力。
市场需求是推动声纹识别技术发展的主要驱动力之一。
随着网络犯罪的增多和传统密码身份验证系统的不安全性，越来越多的企业和政府机构开始采用声纹识别技术来加强身份验证的安全性。
另外，金融行业对声纹识别技术的需求也在增加，因为它可以提供更加便捷和安全的用户认证方式。
同时，智能家居领域的快速发展也为声纹识别技术的应用提供了新的机会。
然而，声纹识别技术市场还面临一些挑战。
首先，声纹识别技术的准确度和鲁棒性还不够高，特别是面对环境噪声和说话人变化等复杂情况时容易出现误识别。
其次，声纹识别技术还涉及到个人隐私的问题，如何保护用户的隐私和个人信息是一个重要的考虑因素。
此外，声纹识别技术的成本较高，对于中小企业和个人用户来说，尚不够负担得起。
目前市场上存在着一些声纹识别技术领域的主要供应商，如科大讯飞、百度、亚马逊等。
这些公司在语音识别和人工智能领域有着较强的技术实力和市场影响力。
与此同时，一些创业公司也逐渐涌现出来，致力于通过技术创新来提高声纹识别技术的准确度和性能。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，声纹识别技术很可能会出现更多的创新和突破。
综上所述，声纹识别技术市场具有很大的发展潜力。
随着技术的不断进步和成本的降低，声纹识别技术将在更广泛的领域得到应用。
但同时也需要解决技术准确度、隐私保护和成本等方面的问题，以推动声纹识别技术的进一步发展。
声纹识别技术的原理与应用领域
声纹识别技术的原理与应用领域近年来，随着科技的迅猛发展，声纹识别技术逐渐成为一种新兴而具有广阔应用前景的身份认证技术。
声纹识别技术以个体声音信号中的声纹特征为基础，通过分析和比对声音的频谱、共振峰等特征参数，准确识别和鉴别个人身份信息。
本文将介绍声纹识别技术的原理，以及其在不同领域的应用。
一、声纹识别技术的原理声纹识别技术是基于个人声音信号的特征进行身份认证的一种技术。
其基本原理是通过声音信号的录取、信号处理和特征提取等步骤，建立个体的声纹模型，并与已有的声纹模板进行比对，从而实现身份认证的目的。
1. 录取声音信号声音信号的录取是声纹识别的第一步，可以使用麦克风、电话、无线通信设备等设备进行录音。
录取过程中需要注意环境噪声的控制，以及确保信号的良好质量。
2. 信号预处理录取的声音信号可能会受到环境噪声、设备杂音等因素的干扰，需要进行信号预处理。
信号预处理的主要任务是消除噪声、增强信号的有用成分，以提高声纹特征的可靠性。
3. 特征提取特征提取是声纹识别的关键步骤，它将从语音信号中提取出与个体身份有关的声纹特征。
常用的特征提取方法包括线性预测编码（LPC）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。
这些特征参数能够反映声音信号的频谱特性、共振峰等信息。
4. 建立声纹模型通过特征提取后，得到的声纹特征参数将用于建立个体的声纹模型。
声纹模型可以使用高斯混合模型（GMM）或支持向量机（SVM）等算法进行建模。
5. 鉴别与比对在建立了声纹模型后，声纹识别系统将通过与已有模板的比对，判断输入声音信号的身份信息。
比对的方法包括欧氏距离、相关系数、HMM模型等。
通过计算距离或相似度来确定输入声音与模板的匹配程度，从而实现准确的身份认证。
二、声纹识别技术的应用领域声纹识别技术具有广泛的应用前景，在各个领域都有着重要的应用。
以下将介绍声纹识别技术在安全领域、金融领域和社交领域的应用。
1. 安全领域声纹识别技术在安全领域中有着重要的应用。
声纹识别技术现状与发展应用
Ｖ ｉ ｓ ａ 等公 司成立 了联盟 ，希望实现 电子交 易的 自助化 ，其中 ， 通过声音确定人 的身份是此项 目的重要 组成部分 嘲 。近年来 ， 国 内也 出现 了许 多相 当成 熟的基于声纹识别 的身份 认证 平台 。
复杂 的情况 下较 为准 确的识 别 出不 同的说话 人 。但 目前声纹 识别 技术 的发展 仍然 面临许 多 困难 ，诸 如环 境对 声纹识 别带 来 的影响 、系统 对环 境 的依 赖性 、语 音信号 的复杂性 等 。相 信 随着技术 的发 展 ，声 纹识 别系 统将 能够适 应更 加真 实 的环 境和更 复杂 的语 音 ，为人们提 供方便 。∞ 参考 文献
用 性 ，理论研 究工作 一方 面致力 于寻求 更 能反 映说 话人 特征
三 、发 展 应 用
声 纹识 别技 术 可 以实 现声 纹 锁 ，为居 民住 宅 、重 要 办
的参 数 和特 征 变换 ；另 一方 面 提 出 了高斯 混 合模 型 、Ｕ Ｂ Ｎ — Ｍ Ａ Ｐ 结构 、支持 向量机等新 的模式 匹配理论 。 １ ． ２ 声 纹识 别技 术 的研 究 现状 。九 十年 代 以来 ，声 纹识 别 技术 日趋成 熟 ，基本建 立 了完善 的理论 体系 ，初步 开发 出 了可 以投入使 用 的系统 。在理论 研究 领域 ，基 于梅尔 频率倒 谱 系数 、高斯 混合 模 型 、Ｕ Ｂ Ｎ — Ｍ Ａ Ｐ背 景模 型 等理 论 的声 纹
要求 在不 同个体 间能 够保 持较 大差异 ，但 在 同一 说话 人 的语
音 中保持相对 稳定 。 ２ ． ３ 模 式 匹 配 。模 式 匹配 的主要 工作 是 首 先为 每 一个 说
声 纹识别 技术 发展迅 速 ，参 数提 取上提 出了应用较 为成 熟 的 梅 尔频 率倒谱 系数 ；模式 匹配 的研究 开始兴 起 ， 相 继 出现 了 矢 量量化 技术 （ Ｖ Ｑ）、动 态时 间规整 （ Ｄ Ｔ 、隐马尔科 夫模
中国声纹识别技术行业市场环境分析
中国声纹识别技术行业市场环境分析摘要本文对声纹识别技术的市场环境进行了分析。
首先介绍了声纹识别技术的定义和特点，随后对市场现状进行了概述，并分析了市场发展趋势和市场增长驱动因素。
最后，讨论了声纹识别技术面临的挑战和机遇，提出了未来市场发展的建议。
通过对声纹识别技术市场环境的深入分析，可以为相关企业和机构提供决策参考。
1. 引言声纹识别是一种基于个体声音特征进行身份认证的生物特征识别技术。
它通过分析声音的频谱特征、声音的时域特征和声音的时频特征等来进行身份鉴别。
声纹识别技术因其高度准确和不受外界环境影响的特点，被广泛应用于安全领域、金融领域、智能手机解锁和智能语音助手等场景。
2. 市场现状声纹识别技术市场在过去几年取得了快速的增长。
根据市场研究机构的数据，声纹识别技术市场规模在2019年达到了XX亿美元，预计在2025年将增至XX亿美元。
市场主要由声纹识别软件和声纹识别服务两部分组成，其中声纹识别软件占据市场的主导地位。
目前，声纹识别技术主要应用于金融和安全领域。
在金融领域，声纹识别技术被广泛应用于电话银行、在线支付和手机银行等场景，以提高用户的安全性和便利性。
在安全领域，声纹识别技术被用于身份验证、门禁系统和监控系统等场景，以提高安全性和减少人力成本。
3. 市场发展趋势声纹识别技术市场在未来几年将继续保持高速增长。
首先，随着物联网的发展和智能设备的普及，对于个人身份确认的需求不断增加，将推动声纹识别技术的应用场景继续扩大。
其次，声纹识别技术在识别准确度和用户体验方面的不断提升，将进一步增加市场需求。
此外，政府机构和企事业单位对于信息安全的重视程度不断提高，也将促使声纹识别技术市场的发展。
4. 市场增长驱动因素声纹识别技术市场的增长主要受到以下因素的驱动：4.1 信息安全需求随着互联网的普及和应用场景的不断扩大，个人的隐私和信息安全受到威胁的机会也在增加。
声纹识别技术作为一种高度安全和便捷的身份识别方式，能够满足用户对于信息安全的需求，因此受到市场的青睐。
声纹识别行业应用现状及投资前景预测分析研究报告
声纹识别行业应用现状及投资前景预测分析研究报告声纹识别技术是指通过对语音信号进行分析，比对对应人员已有的语音样本信息，从而实现对该人员身份进行认证的一种生物识别技术。
随着人工智能技术的不断发展和普及，声纹识别技术已经被广泛应用于金融、保险、公安、通信、医疗等领域，为提高安全性、提升用户体验、节省人力成本等方面发挥了重要作用。
本报告将对声纹识别行业应用现状及投资前景进行深入研究分析。
一、声纹识别技术应用现状1.金融行业在金融行业，声纹识别主要应用于客户身份认证、交易授权和风险监控等方面。
以大型商业银行为例，通过引入声纹识别技术，可让用户在进行交易时无需再输入密码，而只需通过说出指定语句即可快速确认身份，提高交易效率和安全性。
同时，声纹识别技术还能实现客户的地理位置验证，防范账户被盗用的风险。
2.保险行业在保险行业，声纹识别主要应用于客户身份验证、索赔认证和风险管理等领域。
例如，在理赔业务中，传统的保险认证需要多次核实客户身份和纸质单证，过程繁琐耗时。
采用声纹识别技术，可以快速、准确地核定客户身份，实现远程认证，提高理赔处理的效率和服务质量。
3.公安行业在公安行业，声纹识别技术可应用于案件侦破、嫌疑人等识别、声音分析等多个方面。
例如，通过比对案发现场的声音录音和系统中已有的语音样本，可快速锁定嫌疑人身份。
同时，声纹识别技术还能进一步结合人脸识别、指纹识别等技术，提高犯罪分析和预警的能力。
4.医疗行业在医疗行业，声纹识别技术可应用于患者身份验证、医生语音记录和识别、疾病声音诊断等方面。
例如，配合医疗记录系统，采用声纹技术可以大大简化和提高医生的诊疗记录工作，减少人工差错，提高病历信息的规范化和准确性。
二、声纹识别技术投资前景预测声纹识别技术与人工智能技术密不可分，随着人工智能技术不断提高，声纹识别技术未来的发展前景十分广阔。
以下是本报告对未来声纹识别技术投资前景的几点预测：1.应用领域不断拓宽随着人工智能技术的不断发展和应用，声纹识别技术的应用领域将会不断拓宽，涵盖金融、保险、公安、医疗、教育、交通等各个领域，具有广泛的应用前景。
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目 录
1.声纹识别发展背景和环境分析 (1)
1.1.移动万物互联，生物特征识别迅速抢占市场 (1)
1.2.人脸指纹漏洞频发，个人隐私泄露风险加剧 (2)
1.3.系列政策法规出台，国家加快AI产业引导 (3)
1.4.生物识别从生理特征走向行为特征 (4)
1.5.语音交互从千人一面向个性化进阶 (5)
2.声纹识别技术发展现状 (6)
2.1.声纹是一种特殊的行为特征 (6)
2.2.声纹识别技术的分类逻辑 (7)
2.3.声纹识别技术进入商用 (9)
2.4.行业专利申请量激增 (11)
3.声纹识别产业发展现状 (13)
3.1.市场规模：想象空间巨大，规模将超千亿 (13)
3.2.竞争格局：赛道选手增加，专业厂商领跑 (13)
3.3.市场份额：外企入华分羹，中企绝对占优 (13)
3.4.技术来源：技术门槛高企，来源高度集中 (14)
3.5.资本现状：融资进度提速，行业风口可期 (15)
3.6.公司案例：得意音通 (16)
4.主要应用领域及场景 (17)
4.1.国家公共安全 (17)
4.2.泛金融 (18)
4.3.社会保险 (18)
4.4.智能安防及个性化语音交互 (19)
4.5.典型应用案例：金融领域 (19)
4.5.1.中国建设银行 (19)
4.5.2.贵阳银行 (24)
4.5.3.西安银行 (25)
4.5.4.浦东发展银行 (25)
5.标准化建设 (27)
5.1.技术基础标准化 (27)
5.2.金融应用标准化 (29)
5.3.正在进行的标准化 (30)
6.技术挑战与发展趋势 (32)
6.1.技术挑战 (32)
6.2.发展趋势 (35)
1.声纹识别发展背景和环境分析
1.1.移动万物互联，生物特征识别迅速抢占市场
据2019年中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，中国网民的规模达到了8.29亿，全年新增网民的数量是5653万，互联网的普及率是59.6%，较前年底提升了3.8个百分点；中国手机网民的规模达到了8.17亿，全年新增手机网民的数量是6433万。
截止去年12月，我国即时通信用户规模达7.92亿，网络新闻用户规模达6.75亿，网络购物用户规模达6.10亿，网上外卖用户规模达4.06亿，网络支付用户规模达6.00亿，网络视频用户规模达6.12亿，短视频用户规模达6.48亿。
以手机为中心的智能设备，成为“万物互联”的基础。
移动支付、车联网、智能家居、智能安防等智能化应用场景多方位促进国人“衣食住行”体验升级。
移动互联网服务场景不断丰富，应用场景日趋复杂，网络身份认证作为防护网络资产的第一道关口，在万物联网时代有着举足轻重的作用。
生物识别技术作为新一代人工智能的重要领域，借助人体生理特征或行为特征进行身份识别。
近年来得益于云计算、大数据、物联网、深度学习等信息技术的快速发展，生物识别技术在基础理论、算法模型、创新应用、软件支持等方面不断取得突破。
根据前瞻产业研究院发布的《2018－2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》显示，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。
2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿美元。
2002至2015年，国内生物识别市场的年复合增长率达到50%，2016年生物识别市场规模达到120亿元左右。
预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元人民币。
图表1-1 2007－2021年全球生物识别技术行业市场规模与预测
图表来源：前瞻产业研究院
图表1-2 2002－2021年中国生物识别技术行业市场规模与预测
图表来源：前瞻产业研究院1.2.人脸指纹漏洞频发，个人隐私泄露风险加剧
人脸识别安全漏洞在2017年的“3·15”晚会上首次曝光，凭借一张观众的自拍照成功“换脸”破解手机人脸识别系统。
假体攻击相关的安全漏洞：无效的活体检测
雷锋网：盗刷28万，某支付平台“人脸识别”现重大漏洞
无意图检测带来的安全风险：“被指纹”和“被人脸”
凤凰网科技：最担心的事发生了！男子睡梦中被人用手机刷脸，醒来卡里一万多元没了！
半岛都市报：女子网上交友被坑熟睡中手机被男友盗刷20万
比起数据在传输和认证过程中的安全漏洞，后台的生物特征数据一旦被盗，大量带有唯一性的生物特征数据被盗取，给用户带来的风险将会更大。
中国支付清算协会2018年移动支付用户调研报告显示，“个人信息泄露是用户使用移动支付过程中最常遇到的安全问题”。
在移动支付用户实际使用行为分析中，“个人信息被泄露”高居第一，占比高达81.0%，高于第二位的“手机扫描到伪假条码”70.1%
图表1-3 移动支付用户对生物特征识别技术认知程度分析
数据来源：《2018年移动支付用户调研报告》1.3.系列政策法规出台，国家加快AI产业引导
2017年6月，《中华人民共和国网络安全法》正式施行，提出实施网络可信身份战略，支持研究开发安全、方便的电子身份认证技术，推动不同电子身份认证之间的互认；明确将个人生物识别信息纳入个人信息范畴进行规范管理。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，从建立关键共性技术体系、探索行业创新应用等方面对生物识别技术发展提出了重点任务。
2017年12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，智能身份识别系统、智能语音交互系统同时被列入率先取得突破的8大重点领域。
2018年9月，第十三届全国人大常委会将《个人信息保护法》列入本届立。