930175-CSDN上海-腾讯游戏--洪楷pptx

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腾讯公司精美(全)精品PPT课件

腾讯之路
腾讯应该走以QQ为核心的不断创新的 “模仿创新”之路
完全模仿创新。即对市场上现有产品的仿制。一项新技术从诞生到完全使市场饱和需要一定时间，所以创新产品投放市场后还存在一定的市场空间，使技术模仿成为可能。很多企业发展都从模
仿其他企业技术开始。
模仿后再创新。这是对率先进入市场的产品进行再创造，也即在引入他人技术后，经过消化吸收，不仅达到被模仿产品技术的水平，而且通过创新，超过原来的技术水平。要求企业首先掌握被模仿产品的技术诀窍，在进行产品功能、外观和性能等方面的改进，使产品
B.从负债角度分析
负债柱状图
30,000,000 25,000,000 20,000,000 15,000,000 10,000,000
5,000,000 0 流动负债
总负债
2011 2010
C.从所有者权益角度分析
同行业盈利能力比较
从数据中可以看到，相对于行业来说，腾讯的总资本回报率是远高于的，但是不得不注意到的是腾讯的总资本回收率是在回归于行业的，这也进一步说明随着腾讯的扩张，资本效率的降低，所以腾讯改革迫在眉睫。
4.股东权益保持稳步增长趋势。
5.流动负债有减少的趋势，流动资产在2011到2012基本没有特别大的变化。
到后来腾讯开始迅速发展的时候，马化腾十分合时宜的说，"我们需要自己的中文网络软件，我们需要自己的ICQ！
一系列IT项目
1999年2月10日，腾讯公司即时通信服务开通，正式推出QQ99 b0210，与无线寻呼、GSM短消息、IP电话网互联，从那一天起， QQ开始改变着国人的沟通方式。同年11月 QQ用户注册数突破100 万

小程序开发师的培训ppt主题与课程 (2)

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，小程序的发展趋势包括更丰富的功能、更智能化的用户体验和更高效的开发工具。
未来，小程序有望成为移动互联网的重要入口，对传统APP形成一定的替代效应。
小程序的应用场景与优势
总结词：应用领域、竞争优势
小程序在应用场景中具有便捷性、低成本、易于推广等优势，能够提高用户体验和降低运营成本。
小程序未来发展趋势分析
总结词
分析未来小程序的发展方向和趋势，包括用户体验、功能创新和商业应用等。
详细描述
探讨小程序在用户体验、功能创新和商业应用等方面的未来发展趋势，如AI技术的融合、虚拟现实与增强现实的应用等。
小程序开发师的未来职业发展路径
总结词
为小程序开发师提供职业发展建议和方向，包括技术进阶、项目管理、创业等。
详细描述
为小程序开发师提供职业发展建议，如技术进阶、项目管理、创业等方面的指导和建议，帮助他们更好地规划自己的职业发展路径。
THANKS。
03
小程序采用前端开发技术，如HTML5、CSS3和JavaScript等，可以快速开发并发布上线。
04
小程序具有丰富的API接口和组件，可以实现多种功能，如支付、位置、用户信息等。
小程序的发展历程与趋势
01 02 03 04
总结词：发展历程、未来趋势
小程序自2017年上线以来，经历了快速的发展，用户规模和活跃度不断攀升。
小程序开发师的培训PPT大纲
汇报人：可编辑 2023-12-26
目录
• 小程序开发概述 • 小程序开发基础 • 小程序实战开发 • 小程序优化与发布 • 小程序前沿技术与发展趋势
01
小程序开发概述
小程序的定义与特点

游戏课件PPT模板(2024)

游戏行业发展趋势
随着技术的不断进步和玩家需求的变化，游戏行业将呈现以下趋势
6
游戏产业现状及趋势
01
02
03
04
虚拟现实和增强现实技术的广泛应用；
云游戏和5G技术的结合；
游戏跨界融合和文化输出；
游戏社交化和电竞产业的快速发展。
2024/1/27
7
02
游戏策划与设计
2024/1/27
8
游戏策划原则与方法
玩家需求多样化
游戏开发商需要不断创新，提供多样化的游戏类型和玩法，以满足不同玩家的需求。
技术更新换代
游戏行业需要持续投入研发，紧跟技术发展趋势，以保持竞争优势。
2024/1/27
市场竞争激烈
游戏公司需要制定有效的市场营销策略，提高品牌知名度，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
27
THANKS
感谢观看
数据分析
运用数据分析工具，对游戏运营数据进行深入挖掘和分析，为策略调整提供有力支持。
17
游戏推广渠道与方法
线上推广
利用社交媒体、游戏论坛、博客等渠道进行线上推广，吸引目标用户关注。
2024/1/27
线下推广
通过游戏展会、玩家聚会、校园活动等方式进行线下推广，增强品牌影响力。
合作推广
20
游戏用户体验要素分析
视觉体验
游戏画面、角色设计、特效表现等视觉元素，直接影响玩家的第一印象和游戏体验。
操作体验
游戏的操作方式、按键布局、响应速度等，决定了玩家在游戏中的操作感受。
2024/1/27
游戏性体验
游戏的核心玩法、关卡设计、难度设置等，是吸引玩家持续游戏的重要因素。

游戏开发实战教程UnityC10自考成人专科本科课件

【学习目的】
• 掌握交互的基本处理形式。 • 熟练掌握 Input 中的 GetKey 和 GetKeyDown 等键盘操作处理的方
法。 • 熟练掌握 Input 中的 GetMouseButton 和 GetMouseDown 等鼠标操
作处理的方法。 • 理解刚体常用方法的基本格式以及应用环境。
• 本章小结
• 本章主要介绍了交互的基本处理形式：键盘操作处理和鼠标操作处理。还讲解了刚体常用方法的基本格式及应用环境，并用实际案例讲解了交互和刚体的应用。
• 习题
• 一、简答题 • 1．Input 中与键盘有关的事件有哪些？ • 2．Input 中与鼠标有关的事件有哪些？ • 3．刚体的常用方法有哪些？ • 二、编程题 • 创建一个名为 Test 的 C#脚本，将它挂载到 Main Camera 上，并且实现按 A 键在控制台显示
10.1 Input 输入管理
• Input 是 Unity 在输入过程中的基本入口，Input 中的 Key 与按键是一一对应的。
• 10.1.1 获取键盘输入 • Input 中和键盘有关的输入事件有：按键按下、按键释放、按键长按。具体如
下。
• GetKey：按键按下期间一直返回 true。
• 步骤 1：新建一个游戏对象 Cube。
• 步骤 2：新建脚本文件 GetA.cs 。
•
步骤 3：保存代码，回到 Unity
中，把 GetA.cs 关联到 Cube 上。
•
步骤 4：运行代码，按键盘的上、
下、左、右方向键，实现 Cube
相应方向的移动。
比较 GetAxis()和 GetKey()，不管使用哪种方法，原则都是要先确定方向，

投资理财产品知识讲座金融类PPT模板

LOGO
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3个模式
行业主要盈利模式
会员付费
会员付费是最主要的盈利模式，大约占到总收入的一半左右。通过不断地推陈出新，留住老会员，吸收新会员。
网络广告
网络广告主要来自周边厂商的，转化率相对较高，收入也相对稳定，收入点到总收入的35%左右。
增值服务
通过开发虚拟物品、植入广告、付费道具、超级会员特权等增值服务。占总收入15%左右，这也是未来重要增长点，有很大的开发空间。
点击此处输入本栏的具体文字，请根据您的具体内容酌情修改。
添加标题
LOGO
• 处于起步阶段 • 整体规模较小
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量
简洁生动。
• 市场占有率低 • 市场认知度低
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腾讯游戏开发流程讲解幻灯片PPT

发生影响解决几率程度策略
同步设计上采用桢
同步的方案，在网络延时上非常敏感，估计在
1
100ms以内（目前还未得到测试验证数据，需后续工作展开）
1、网络适应性差，游戏容易出现卡桢的现象，游戏品质大打折扣
2、基于按键操作的同步，事件丢失控制要求非
常严格，发包频率高，网络流量大，而且对丢
包装公关交易
仓储活动
运输
IGD - 集成游戏开发 Integrated Game Development
• IGD流程是腾讯游戏产品研发与运营管理的指南针
• （目的与作用）为有效规避项目商业风险、产品风险与技术风险以及合理、有序投入项目资源，从而总体提升互动娱乐业务系统游戏开发产品品质和供应速度。
Concept
Concept
为了获得BU决策的支持，首先需要提炼游戏创意，提交进行概念评审（Concept Review）。
概念1
概念2 概念3 概念4
提交进行概念评审
Concept:Sample1-武器改装系统
Concept:Sample2-核心概念
经典爽快的手感、模式和地图完善的好友、战队、比赛系统
高
1、对现有技术方案进行测试验证； 2、通过网速限制等功能引导同城游戏；高缓解 3、研究适合于当前游戏的网络同步技术方案； 4、增加游戏操作中的“即时反馈”机制，可以缓解延迟带来的负面体验
包的兼容性还不确定
2
服务器校验方案：
双方在同步上技术实现方案细节还不了解，而 2kchina 方面对这方面的控制力度显得比较弱
主要意义提炼确定产品核心概念依据产品核心概念，规划产品特性表；验证技术风险，真实资源确立美术风格基于产品核心概念，完成核心系统开发；工具和制作流程准备完毕基于全部产品概念进行产品开发

腾讯案例分析PPT课件

7
案
2、QQ账号体系的运作原理
例
QQ账号体系提供了一整套API应用分程序接口规范，使得第三方网站可以析
2020/2/24
PART2
通过简单的加入代码，就可以实现QQ
帐号的登录功能。简单来讲就是QQ号
码一键登录功能或QQ互联。用户可以
直接使用QQ号码一键登录，无需再记
忆多个帐号，也不会再有遗忘帐号或
Байду номын сангаас
数据中获取有效的、潜在可用的、最终可
理解的信息，以辅佐公司战略的数字神经
系统，这才是腾讯真正的重武器。
9
2020/2/24
（ 1 ）接入第三方网站或APP，提高网民粘性 2011年4月，腾讯方面已经宣布将
QQ账号一键登录功能向第三方网站完全开放。据统计，超过17万家网站/移动应用已接入QQ登录，其中有土豆网、大众点评、美图秀秀等知名网站或移动应用。网友说： “现在无论是在亚马逊购物，还是去优酷看视频，我都会用QQ账号来登录，因为只要我挂了QQ，利用QQ账号一键就能‘搞掂’以前需要起码好几个步骤的登录过程。” “有时候见了朋友的面，问的不是手机号，而是QQ号码。”网友认为QQ账号在他们看来已经是自己身份的一个代码。
2020/2/24
PART1
三、分析案例
案
1、基本认识
例
流量变现是指将网站流量通过某些手段实分
现现金收益。
析
网站流量指网站的访问量，是用来描述访
问一个网站的用户数量以及用户所浏览的
页面数量等指标。
在互联网行业，有这样一个公式：用户= 流量=金钱。有足够的流量，还需要强大的变现能力，具体流量变现方式，总体上分为弹窗广告变现、广告联盟变现、定向销售变现、增值服务变现。

游戏数据分析(腾讯资料)

知识点：中国各个游戏产品注册用户的几个历史数据：腾迅--即时通信注册帐户总数超过8.5亿盛大--注册帐户总数超过5亿网易--注册帐户总数超过2亿九城--注册帐户总数超过4000万
2.2 在线数据
2.2.1 最高同时在线 PCU (Peak Concurrent Users)
在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数。 PCU代表了在一个特殊点上该游戏的规模和受欢迎的程度。 PCU是厂商宣传产品知名度的重点标杆之一。
3.3 经济系统统计
经济的产出：任务产出（完成任务获得系统给与的奖励） NPC产出（打败NPC获得系统给与的奖励）
经济的消耗：基本生存开销（血瓶/魔瓶）道具开销（武器/防具/修理/升级/合成）其他（洗点/声望/宠物）
经济的存量：服务器存量（金币/一般等价物/原材料）
知识点：良性经济系统 1 产出比例性略高于消耗 2 消耗要拉开层次，低层次消耗要能被简单满足 3 要有能够大量消耗资源的途径
将一段时间内（天/周/月）内各时间点的在线数进行平均后的结果。 ACU最能代表一个游戏的规模和受欢迎的程度。（因为ACU最为客观）按游戏时长收费的游戏可以通过ACU计算推论得出营收。
计算方法：每小时收费为0.4元的网络游戏，每1个ACU每月贡献的收入为： 0.4*24*30=288
练习：九城魔兽世界在Q3的营收为3.737亿元，点卡费用0.45元/小时，那么九城在Q3魔兽世界的ACU是多少？
4.2.3 核心道具使用率
知识点：核心道具使用率 1 决定了当前游戏的走向 2 要保证持有量的持续稳定
4.3 排名统计
ACG由于其内容竞争性激烈，所以提供排名系统以进一步增加荣誉感并且创造目标追求
Q&A Thank you

失败九城案例分析.ppt

第二阶段，在游戏网站的基础上，引进韩国《奇迹》游戏，拿下世界顶级网络游戏的《魔兽世界》，并注资北京目标软件，进军国产游戏研发领域。从最初的社区创立管理到后来的韩国网游代理再到最近的并购研发团队。
5 产品与客户
产品
一、网络社区。第九城市。二、网络游戏。主打产品 “奇迹”、“魔兽世界”。
6 失败原因
A
2006年以后，九城的总裁朱骏开始进军足球行业，在当时互联网游戏的激
第九城市
——曾是“魔兽世界”中国运营公司
一、九城的简介二、创业团队介绍三、创业历程四、商业模式五、产品与客户六、失败原因分析七、创业风险防范八、教训与警示九、案例思考题
目录
1 公司简介
第九城市计算机技术咨询（上海）有限公司是一家以提供互联网技术和内容服务为主的高科技公司，创立于1998年，主要产品是大型网络数字生活平台——第九城市网站。
2005年，在九城以300万美元的价码引进了《魔兽世界》之后，几乎全中国的在线游戏迷都开始为这款游戏如痴如醉，上一次朱骏和记者在花园饭店做采访的时候，朱骏悄悄告诉记者，这款游戏的同时在线人数差点超过六十万，“乖乖，就差那么一点点，如果过了六十万，那可就不得了。”在网络游戏竞争日益激烈的今天，魔兽每天的点卡收入依然能够超过140万人民币。同时，也正是因为魔兽，让朱骏的第九城市在纳斯达克成功上市，在上市之后，朱骏立即从美国网民那里成功圈进了超过1.03亿美元的资金。C咨来自（上海）有限公司，出任董事长；
2004年，第九城市获得世界顶级游戏
E
制作公司“暴雪”的作品《魔兽世界》
B
1999年，放弃国外的工作，回到上海，
同年组建了虚拟社区GameNow；
2002年，第九城市在朱骏的带领下，在中

腾讯游戏数值策划.docx

山寨数值策划之我有我可以Caicai, 素有小王子 & 神算子之称，曾参与ST、FFO、梦三国的相关数，在在物熊熊和 SNS 做有的数，深入研究和反推好多款游的数。

5年入公司的候，懵懂的从前口中得知游策划大致分什么文案策划、系策划、数策划，自以学点程序、数学也不，而且“数策划” 几个字感忒有技含量，偶就了在数策划道上 Farm 去了。

几年数下来自己最大的体会就是如眼！（EXCEL 真看多了，看什么西都有格子了⋯）有幸偶写篇自己数策划的了解，作一个要有的游策划，明要爆一些用又略些八卦到可称作数宝典的料。

之所以叫《山寨数策划之我有我可以》,首先要提的是，“我有我可以”：任何人都能做好数。

其⋯我的数启蒙恩noice自称高考数学才考了60分（150分），另外国的（国外称数策划数据平衡）如Tom cadwell（WAR系列和WOW中做数据平衡）等家也不是什么数学高材生，并没有太高的技，反倒有些人有心理（不有些人就是看到表格和数字就）。

花点去了解所数的意，然后就是心点多演算各种可能出的状况，数并非事。

那么即便数学成并不好，也没有什么关系。

曾有几个前很正跟我，学数，研究《 D&D 玩家手册》外加《 D&D 城主守》才是王道，我都看了一半没看完。

并不是此宝典不 NB ，其花看个《 D&D 》，倒不如花去多玩几款主流市面游。

多就是看完D&D 之后，惊到：噢！原来 RPG 游那么多的都是出自于宝典 ...有 P 用啊！因，在国内想找人一起玩D&D 可了 (据公司里就 SLAM曾来玩），那花去研究一个自己无法体，然后又以得玩家反，倒不如去山寨一张 WAR3地图，或者用什么RPG 制作大师山寨一款同人游戏出来，反而体验到更多的数值设计经验。

（有意者可看看偶分享PPT《学 !学关卡！做地图》）恩，提及了另一个KEY POINT: 山寨，我想说的是，任何人都能做好数值，那怎么做呢山寨之！数值设计，没有什么比得上用山寨这种手段学习和引用更有效和妥当了。

腾讯游戏案例分析PPT课件

2019/12/25
2
• 1.平台优势。 • 2.游戏产品分类多。 • 3.游戏品质优异。
腾讯游戏的优势
2019/12/25
3
那么，腾讯游戏是怎样达到良好营销效果呢？
2019/12/25
4
• 1、自主营销
腾讯游戏的营销模式
• 2、网吧终端合作
• 3、活动赛事冠名赞助
• 4、虚拟资源交叉促销
为产品定制快乐体，将整体品牌与下属游戏子产品结合
2019/12/25
网吧终端合作
开展主题活动和促销 “快乐拍”活动
线下海报与微信官号互动
游戏虚拟奖品支持
8
效果
• 拉动新用户进入和在线人数增长 • 增加游戏在网吧市场占有率 • 提高腾讯游戏品牌的美誉度和品牌影响力
2019/12/25
9
2019/12/25
•穿越火线中设计一系列关于“激浪”的多款游戏道具； •游戏玩家可通过收集“激浪”的瓶盖兑换游戏内道具。
2019/12/25
16
模式：游戏内植入式广告
2019/12/25
17
罗技 2019/12/25
案例：英雄联盟
18
腾讯游戏异业合作体系
四种合作模式可以相互结合，密不可分，一个大型的合作案经常涉及其中的某几种方式。
2019/12/25
19
腾讯游戏未来展望
1.电竞市场为未来的主要热点
2.继续保持棋牌休闲类游戏的运行
3.泛娱乐化的继续推行，进行跨业合作
2019/12/25
20
2019/12/25
21
• 5、游戏内植入式广告
2019/12/25
5
2019/12/25

腾讯运营管理PPT课件(40页)

腾讯受到了人人网与新浪微博的双重压力，在即时通信方面，QQ主要面向学生团体，而在高端用户中，MSN依旧占据主流地位。此外，腾讯也希望涉足电子商务领域，因此也需要面对淘宝、京东商城、卓越亚马逊的竞争。
5、政府管理部门及其政策法规
政府的政策法规，一方面会增加组织的运行成本，另一方面则会限制管理者决策的选择余地。在“十二五”计划中云计算被列为重点关注项目之一，据称发改委将拨15亿元支持首批示范工程，而腾讯公司则名列获支持的企业名单之中，这将极大地促进腾讯公司的发展。
腾讯创始人——马化腾
• 广东汕头人，腾讯主要创办人之一，现担任公司控股董事会主席兼首席执行官。作为深圳土生土长的企业家，他曾在深圳大学主修计算机及应用，于1993年取得深大理学士学位。在创办腾讯之前，马化腾曾在中国电信服务和产品供应商深圳润迅通讯发展有限公司主管互联网传呼系统的研究开发工作，在电信及互联网行业拥有10多年经验。 1998年和好友张志东注册成立"深圳市腾讯计算机系统有限公司"。2009年，腾讯入选《财富》“全球最受尊敬50家公司”。
业”
2003年
• 2003年8月 • 推出的“QQ游戏”再度引领互联网娱乐体验 • 2003年9月 • QQ用户注册数升到2亿 • 推出企业级实时通信产品“腾讯通”（RTX） • 2003年12月 • Tencent Messenger（简称腾讯TM）对外发布 • 再次被认定为“2003年度深圳市重点软件企业
腾讯官网：www.tencent.
腾讯之内部环境
组织文化
管理环境的管理
组织文化
愿景
价值观
使命
正直
进取
合作
创新
愿
景
：最受尊敬

《腾讯游戏开发精粹》文字版 2019年9月1日

《腾讯游戏开发精粹》内容提要《腾讯游戏开发精粹》是腾讯游戏研发团队的技术结晶，由10多名腾讯游戏资深技术专家撰写而成，整理了团队在自主游戏研发的道路上积累沉淀的技术方案，具有较强的通用性及时效性，内容涵盖游戏脚本系统及开发工具、数学和物理、计算机图形、人工智能与后台架构等。

目录第一部分游戏数学第1 章基于SDF的摇杆移动2摘要21.1 引言31.2 有号距离场（SDF 31.3 利用栅格数据预计算SDF 41.4 SDF 的碰撞检测与碰撞响应51.5 避免往返81.6 利用多边形数据预计算SDF 91.7 其他需求101.7.1 如何将角色从障碍区域中移出10 1.7.2 角色不能越过障碍物的远距离移动11 1.8 动态障碍物121.9 AI寻路141.10 动态地图141.11 总结17参考文献17第2 章高性能的定点数实现方案18摘要182.1 引言182.1.1 浮点数简介182.1.2 32 位浮点数（单精度）表示原理19 2.2 基于整数的二进制表示的定点数原理19 2.2.1 32 位定点数表示原理192.2.2 64 位定点数表示原理202.3 定点数的四则运算212.3.1 加法与减法222.3.2 乘法222.3.3 除法232.4 定点数开方与超越函数实现方法23 2.4.1 多项式拟合242.4.2 正弦/余弦函数252.4.3 指数函数262.4.4 对数函数272.4.5 开方运算272.4.6 开方求倒数282.4.7 为什么不用查表法302.5 定点数的误差对比与性能测试302.5.1 超越函数及开方的误差测试302.5.2 性能测试302.6 总结31参考文献31第二部分游戏物理第3 章一种高效的弧长参数化路径系统34 摘要343.1 引言343.2 端点间二次样条的构建353.3 路径的构建383.4 曲线的弧长参数化393.5 曲线上的简单运动423.5.1 跑动423.5.2 跳跃433.5.3 相邻路径的切换443.5.4 曲线上的旋转插值453.6 总结46参考文献46第4 章船的物理模拟及同步设计47 摘要474.1 浮力系统484.1.1 浮力484.1.2 升力524.1.3 拉力524.1.4 拍击力534.1.5 阻力上限544.2 引擎系统554.2.1 移动、转向模拟554.2.2 向心力计算564.3 Entity-Component 及同步概览564.4 浮力系统物理更新机制574.5 总结59参考文献59第5 章3D 游戏碰撞之体素内存、效率优化60 摘要605.1 背景介绍605.2 体素生成625.3 体素内存优化625.3.1 体素合并的原理625.3.2 体素合并的算法645.3.3 地面处理655.3.4 水的处理665.3.5 范围控制675.3.6 内存自管理675.3.7 体素内存优化算法的效果68 5.3.8 体素效率优化695.4 NavMesh 生成695.4.1 体素生成NavMesh 695.4.2 获取地面高度705.4.3 后台阻挡图715.4.4 前台优先级NavMesh 715.4.5 锯齿725.5 行走、轻功、摄像机碰撞735.5.1 行走735.5.2 轻功755.5.3 摄像机碰撞75参考文献76第三部分计算机图形第6 章移动端体育类写实模型优化78 摘要786.1 引言796.2 方案设计思路796.2.1 角色统一与差异元素分析796.2.2 角色表现=人体+服饰806.2.3 角色资源整理836.2.4 资源制作与实现846.3 具体实现926.3.1 实现流程926.3.2 CPU 逻辑936.3.3 GPU 渲染976.4 效果收益、性能分析和结语976.4.1 方案优劣势986.4.2 方案补充996.4.3 应用场景99参考文献100第7 章大规模3D 模型数据的优化压缩与精细渐进加载101摘要1017.1 引言1027.2 顶点数据优化1027.2.1 顶点数据合并去重1037.2.2 索引数据合并1047.2.3 顶点数据排序1047.2.4 子网格的拆分与合并1057.2.5 顶点数据编码压缩1057.3 有利于渐进加载的数据组织方式1127.4 总结113参考文献114第四部分人工智能及后台架构第8 章游戏AI 开发框架组件behaviac 和元编程116摘要1168.1 behaviac 的工作原理1178.1.1 类型信息1178.1.2 什么是行为树1188.1.3 例子1 1198.1.4 执行说明1198.1.5 进阶1208.1.6 例子2 1208.1.7 再进阶1238.1.8 总结1238.2 元编程在behaviac中的应用1258.2.1 模板特化1268.2.2 加载中的特例化1268.2.3 运行中的特例化129第9 章跳点搜索算法的效率、内存、路径优化方法131摘要1319.1 引言1329.2 JPS算法1339.2.1 算法介绍1339.2.2 A*算法流程1339.2.3 JPS算法流程1359.2.4 JPS算法的“两个定义、三个规则1359.2.5 算法举例1379.3 JPS算法优化1389.3.1 JPS效率优化算法1389.3.2 JPS内存优化1449.3.3 路径优化1459.4 GPPC 比赛解读1469.4.1 GPPC 比赛与地图数据集1469.4.2 GPPC 的评价体系1489.4.3 GPPC 参赛算法及其比较150参考文献151第10 章优化MMORPG开发效率及性能的有限多线程模型152摘要15210.1 引言15210.1.1 多进程单线程模型15310.1.2 单进程多线程模型15310.1.3 单进程单线程模型15310.2 有限多线程模型15410.3 使用OpenMP框架快速实现有限多线程模型15610.4 控制多线程逻辑代码15810.5 异步化解决数据安全问题15910.6 对“不安全”访问的防范16010.7 拆解大锁16110.8 其他建议163参考文献164第五部分游戏脚本系统第11 章Lua翻译工具——C#转Lua 166摘要16611.1 设计初衷16611.2 实现原理16711.2.1 参考对比行业内类似的解决方案16711.2.2 翻译原理16811.2.3 翻译流程16811.3 翻译示例17011.4 实现细节17411.4.1 连续赋值17511.4.2 switch 17511.4.3 continue 17611.4.4 不定参数17711.4.5 条件表达式17811.5 运行性能17911.6 TKLua 翻译蓝图17911.6.1 类关系18011.6.2 类成员18011.6.3 方法体18111.7 发展方向18211.8 总结184参考文献185第12 章Unreal Engine 4集成Lua 186 摘要18612.1 引言18612.2 UE4 元信息18712.2.1 介绍18712.2.2 Lua 通过元信息与UE4交互18912.2.3 读写成员变量18912.2.4 函数调用19012.2.5 C++调用Lua 19112.2.6 小结19212.3 通过模板元编程生成“胶水”代码192 12.3.1 接口设计19312.3.2 实现19512.3.3 读写成员变量19712.3.4 引用类型19812.3.5 导出函数19912.3.6 默认实参20012.3.7 默认生成的函数20212.3.8 C++调用Lua 20312.3.9 小结20312.4 优化20312.4.1 UObject 指针与Table 20312.4.2 结构体20412.4.3 运行时热加载205第六部分开发工具第13 章使用FASTBuild助力Unreal Engine 4 208 摘要20813.1 引言20913.2 UE4 分布式工具20913.2.1 Derived Data Cache（DDC 20913.2.2 Swarm 21013.2.3 IncrediBuild 21013.2.4 FASTBuild 21113.3 在Windows系统下搭建FASTBuild 工作环境21313.3.1 网络架构21313.3.2 搭建基本环境21413.3.3 可用性验证21513.4 使用FASTBuild 分布式编译UE4代码和项目代码21913.4.1 准备工作21913.4.2 部署多机FASTBuild 环境22013.4.3 编译UE4 代码及对比测试22013.4.4 优化FASTBuild 22413.4.5 再次测试分布式编译UE4代码22713.5 “秒”编UE4着色器22813.5.1 准备工作22913.5.2 大规模着色器编译测试23713.5.3 材质编辑器内着色器编译测试24013.6 总结243第14 章一种高效的帧同步全过程日志输出方案244 摘要24414.1 引言24414.2 帧同步的基础理论24514.2.1 基本原理24514.2.2 系统抽象24614.3 本方案最终解决的问题24714.4 全日志的自动插入25014.4.1 在函数第一行代码之前自动插入日志代码25014.4.2 处理手动插入的日志代码25114.4.3 对每行日志代码进行唯一编码25114.4.4 构建版本25214.4.5 整体工具流程及代码清单25214.4.6 为什么不采用IL 注入25614.5 运行时的日志收集25614.5.1 整体业务流程25614.5.2 高效的存储格式25814.5.3 高性能的日志输出25914.5.4 正确选择合适的校验算法25914.6 导出可读性日志信息26014.7 本方案思路的可移植性26014.8 总结261第15 章基于解析符号表，使用注入的方式进行Profiler采样的技术262摘要26215.1 进行测量之前的准备工作26315.1.1 注入的简单例子26315.1.2 注入额外的代码26415.1.3 注入的注意事项26515.2 性能的测量26715.2.1 时间的统计方法26715.2.2 针对函数的采样26815.2.3 测量实战27315.3 总结2762019年9月1日，正值开学之际，腾讯游戏学院为广大游戏爱好者们和在游戏行业里持续钻研学习的开发者们，送上一份重磅知识干货——《腾讯游戏开发精粹》。

昆腾培训教材

385 485 685
780 785
984E Family
Quantum
384
Micro
1968
1972
1976
1980
1984
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1992
1996
5
重点强调的是在1982年Modicon来到中国，成为了中国自动化控制历史上的一座里程碑 PLC在这三十年里揭去了神秘的面纱，成为了广为中国工程师所熟悉的标准配置产品。随着中国经济的迅速发展，对于工业自动化产品的使用率直线提高，Modicon产品被更多的人所接受。从使用磁带编程器的编程工具到使用电脑进行快捷的编程操作；从小到几平方米，大到几十平方米的监测面板到现在的电脑智能监测；从原来一个机架只有几十个I/O点的模块发展到现在单架就有1024个I/O工作点的机架，Modicon在这30年中经过了无数次的技术更新，同时也见证了中国自动化工业30年来的蓬勃发展。在我们公司，炼钢、炼铁、烧结等各大区域都有相关自动化产品使用。
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底板
模板热更换可带电更换任何模板（exc：NOE） I/O 模板电源 CPU’s 智能选件不会损坏: 模板背板系统电子模块 ID 保证用户配置与实际模块一致
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底板
140 XBP 0** 00
1 一个金属框架。 2 一个底板接头。 3 用于附着模块的螺纹孔。 4 安装孔。 5 接地端子。
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底板
底板扩展 (XBE) 模块
同一 140 XBE 100 00 底板扩展器模块可用于主底板和辅底板。一个完整的底板扩展器系统包含两个 140 XBE 100 00 模块和一条扩展器电缆，长度为 3、6 和 9 英尺。系统可使用任何 Quantum 电源类型。每个底板可拥有一个不同类型的电源辅助底板失电不会关闭整个分站。只有位于辅助底板中的模块会失电。底板扩展器模块可位于底板中的任何插槽内，且不必放置在主底板和辅助底板中的对应插槽位置。编程软件不识别底板扩展器模块。它在 I/O 映射中显示为空闲插槽。支持所有 Quantum 底板尺寸。底板扩展器系统支持本地 I/O，提供了一种无需升级为 RIO 就能扩展到第二机架的低成本途径。底板扩展器系统支持远程 I/O，包括完全的 31 远程 I/O 分站支持。底板扩展器模块支持所有 Quantum 数字和模拟 I/O 模块，连同两个 Quantum 高速计数器。

腾讯科技(Tencent)的软件开发文档说明书

: DOH93-DC-1006F p e f E T~s o®i-p es ic : °j tp D H : ªLs H : ªL B_a B B B B y C B u B P R B z B L B L: 93~1193~1231X. K n(2) G. K n(4) T. p®e(¤) e(6) (¤G) ®P k(8) (¤T) G(32) (¥) (36) (¤) m(37) (¤) (39)K nf r RNA f r A e B o bA y E A L W f r Xs A D polio z f r N PEV¡F j v C sx W z f r VP4°®®w¤H VP4°z f r k A N PEV ®C R z f r VP4°A P UH H A x W a z f r y p C1999~2003~R84®èNPEV¡A G U~NPEV D n O P A2003¡B2000¡B1999 H CA16D A2002H E6D A2001H E30D C2004~h H CA4D (CDC®)¡C H W G w X h f r L k H®èH w C2004~EV71l y f R o P1998~P genotype C S B F A1999~2003~o O y genotype B¡A K NEV71A z o y Cx W a EV71 Genotype B C U®5033¡B7008¡BL k H(CHEMICON-3315)¤CA16(CHEMICON -3323)³®E30CA16f r®ès®A EV71w E®è®sA E®è®P EV71n X A b P z f r®t¤A o®P EV70¡B CA9¡B CA10¡B CA16¡B CB1~CB6¡B E6¡B E7¡B E9¡BE30L X C~A s H E coli (pET32a)¤Mt pcDNA3.1¡Aªí²{EV71VP1A H K I VC G A G t VP1J P EV71M B®s®S X A E®è®JVP1J C s N i B H t i M w w Cs w x W a CA16E30s®O o3®è12®è®A S R b i CAbstractEnterovirus (EV) is a RNA virus. Mutation was often found in enterovirus isolates due to the lack of RNA proof reading. The EVs that can not be typed by FA test had increased since 1999. The NT test is laborious and time consuming. Besides, the NT antibodies are expensive and are running out worldwide. To adress the typing of EVs in recent years and to study the molecular epidemiology of EVs in the last two decades, the sequences of the VP4 region were analyzed. The monoclonal antibody(mAb) against EV71, CA16 and E30 were prepared. Eighty four strains of NPEV from 1999 to 2004 were analysed by sequence analysis. The results revealed that the major identified serotype of NPEV in each year were different. CA4 was the major type in 2004¡from CDC data¡CA16 was the major type in 2003,2000,1999. E6 was the major type in 2002. E30 was the major type in 2001. The molecular epidemiological study of EV71 isolated in 2004 suggested the reemergence of genotype C instead of the genotype B that predominated in 1999-2003. It is suggested to keep alert on this reemerged EV71 genotype.For the preparation of monoclonal antibodies (mAbs) one each strains of EV71 from the genotype B and genotype C and one each strains of CA16 and E30 were prepared for the immunization of BALB/c mouse. Both CA16 and E30 strains did not react with the commercialized monoclonal antibody. Nine, three and twelve clones of mAb of EV71, CA16 and E30 were found, respectively. The nine mAb of EV71 react very well with EV71 VP1 antigens by FA and WB or immunodot. The isotype of immunoglobulin is IgG1. Six of the nine mAbs showed with the following viruses¡G no cross reaction CA16, EV70, CA9, CA10, CB3~CB6, E6, E7, E9, E30. A NT titer of 1¡G2 was found in clone E611G2G. The analysis of the location of antigen determinant will be further studied using the VP1 expression systems constracted in our lab i.e. E coil pET32a¡andpcDNA3.1. The characterization of the mAbs of CA16 and E30 are in progress. Key word¡G Enterovirus (EV)¡B monoclonal antibody(mAb)¡B immunoglobulinez f r P V M A D n O g j B T f~®|P V A P V y e f A G I l D g B f f B LB B B X Melnick, 1996¡Cz f r67M A H Rotbart,1995¡i N zf r Polioviruses PV B Coxsackieviruses A CA B Coxsackieviruses B CB¡B Echoviruses E¡H Enterovirus EV¡68-71¡C ~s H l k Hyypia et al., 1997;Poyry et al., 1996¡i N EV1¡PV A Poliovirus type1¡B23¡F 2¡EV-A t11Coxsackieviruses A EV71¡F3¡EV-B tCoxsackieviruses B¡B Echovirus¡B EV69CA9¡F4¡EV-Ct L12Coxsackieviruses A F5¡EV-D t EV68EV70Pringle, 1999¡C~E22E23k s genus Parechovirus M Hyypia et al., 1992; Mayo and Pringle, 1998¡Cz f r w H M Neutralization test; NT¡D ANT O®ÉO O B antiserum pools¡A L k sf r®èA G b W o h EV L k T C N ls z f r c7500P A t53 non-coding region¡N CR¡open reading frame¡O RF¡A 5¡N CR VP2°O d A H R T-PCRÁE_zf r m R omero, 1999¡A L5¡N CR VP2¤C P MO L p O berste et al., 1998¡A VP1EVªc J At F M M w A R VP1o C P M D K p V al erie Caro et al., 2001A t sVP4P M K Y C H VP4VP1 ,H VP4§C w T w u V P1C I shiko e t al., 2002¡C H N NT¤FA¡A EV¤l y f RH eroaki et al., 2002C ¥H K f r P a B P~N y P M f r®t²L j A VP1®y~P CR i m®ÉA K i F®L k H FA N T E_M w C®P k(¤) f rf r2000®èf r2087®è1980~2002~X f r4000®è,¨NPEV 1/5(¬800®è)¶i s C(¤G) P f r i iRD HeLa M®èH K10% fetal calf serum Hanks' minimum essential medium (HMEM) §i i A b f re h t 2 % fetal calf serum EMEM i C zf r®èA x s-70¢J C M f r i36¢J A 5 % CO2C(¤T) f r(50% Tissue Culture Infective Dose¡F TCID50) N HeLa M®èg0.05¢M trypsin-EDTA2A Hi R M M1¡105/ml¡A N M i96L(¨C J100 g l M)A b M K®N i iC f r H i s A M N25 g l Uf r G J96L A C4C P®Éf rM C J36¢J A CO2i c C C Ocytopathic effect (CPE)µC H Reed-Muench XTCID50C(¥) f r1.§K V(Immunofluorescence antibody test¡A IFA)N f r RD HeLa M A M®èf r P V95¢M H W CPE®ÉA N M i g C w G M~T C N Mi M U A P i PBS V X M a B G A X10 g l M a B G A®A M A H B AcetoneT w10A X b®A H®i V C2.·L q M(micro neutralization test A micro NT)f r100 TCID50A25g l 100 TCID50f r G P z fr antiserum pools¡A-H J-P ATCC¡A t 25 µl (20 U) b96L V X A37¢J p®Éi M A JRD M (4¡104/well)¡A36¢J i5P A Y M zf r y M f H A h z f r Y M M P Mz f r C(¤) f r RNATRIzol LS Reagent; Invitrogen¡GN multiplicity of infection (m.o.i.) 110z f r J i 3ml tube HeLa RD M i A M95¢M H W CPEM c N M U A250£g l M G A J750£g l TRIzol V X10A J200£g l chloroform V X10F 13000 rpm10A W MG m s 1.5cc A AJ500£g l Isopropanol¡A13000 rpm10A W M G A AJ1000£g l 75¢M s A13000 rpm15A W M G A®A J50£g l s-70¢J C(¤) R T-PCR VP41. lPrimer Sequence Gene Position OL68-1 5¡GGTAA¡C/T¡TTCCACCACCA¡A/T/G/C¡CC-3¡VP21178-1197MD91 5¡-CCTCCGGCCCCTGAATGCGGCTAAT-3¡5’NCR 444-468 EVP4 5¡-CTATCTTGGGTGTCCGTGTT-3¡ VP4 541-5602.primer random 1OL68 1RNA 20RT(MMLV) 15X buffer 10d NTP(2.5mM) 10RNasin 2H2O 5Total 5037¢J603.PCRc DNA 5primer OL68 0.5MD91 0.5Taq Mix 5DDW 14Total 2594¢J, 2 min.Then 35cycles of¡G95¢J, 30 sec.¡F55¢J30 sec.,¡F72¢J, 1 min, followed by holding at 4¢J4.Nested PCR¡P W C(¤C) V P41. PCR3¡10X buffer 5d NTP(0.5 mM) 5Klenow enzyme 1DNA 30H2O5037¢J2p®ÉA P/C/I A s I2. Insert 5¡C®DNA 20T4 kinase 110X Buffer 5ATP(1mM) 4H2O 205037¢J2p®É65¢J5A P/C/I A s I3. LigationVector 3£g lInsert 1.5£g lDDW 3.5£g lBuffer 1£g lLigase 1£g l_________________________q10£g l14¢J A P overnight4.Transformationa. N Competent cell (E.coli Top 10F)¥-70¢J X A b B W 10Cb.¸50£g l s L 1.5 ml eppendorf n M Cc. J5£g l¡A M tipd.ÀR m B W30R P Ce.42¢J P(heat shock) 2f.¦B W5g. J250£g l LB¡A A M50 ml A37®ip®Éh. Plate out b t ampicillin LB plate¡C5.Plate out150£g l¡A L A plate Wupside down m37¢J i c i18p®Ék(¤i W L20p®ÉA M P)6.-T(¤p q DNA)o t A 5 ml LB i G A j i AL G 1 ml¡Ca. G 1 ml to 1.5ml H10000 rmp 10 h W M i GW100£g l solution¢resuspend and vortex at room temperature for5 min¡Cb. W200£g l solution ¢M(7~8)¡A 5 ¤Cc. W150£g l solution ¢A M(7~8)A e I on icefor 5 min H13000 rmp15 Cd. W M G Y plasmid DNA¡A m s J q P/C/I V XS H13000 rmp A15W M G400£g l s l(*¤pU h h)¡Ce. J3M sodium acetate 40£g lJ propanol 400£g lJ B c -70¢J A 1hr¡A H13000 rmp30*(¤p h W M G A O d pellet)f. J70% ethanol 1000£g l (¬~h l)¡A H13000 rmp10p h W M G®J15£g l sterile DDW*(¤p N DNA~)7. Check Insert-©A Eco R¢Hind 酶 RNaseH®øRNA¡CDNA 15£g lEco R¢1£g lHind 1£g lRNase 1£g l10X Buffer 2£g l______________________q20£g l 37¢J A P3p®É(¤K) N®w VP4C A w®H DNA star nC i C A t Y t t v R C(¤E) R T-PCR VP11. l Sequence GenePosition008 GCRTGCAATGAYTTCTCWGT VP32411-2430009 NGCNCCDGATTGNTGSCC 2A 3409-3391011 GCICCIGAYTGITGICCRAA 2A3408-3389050 GTRCTYACIAIIAGRTCYCT 2A 3513-3494051 TSAARYTGTGCAARGACAC VP32429-2448052 STGYCCAGATTTCAGTGT VP32413-2430053 GGNACNCAYRTNATHTGGGA VP32216-2235054 GCCITRTTITGRTGICCRAA 2A3408-3389055 GGIACICAYRTIRTITGGGA VP32216-22352. One-step RT-PCR¡G50ul ReactionsRNA 2ulPrimer 1¡20uM¡1ulPrimer 2¡20uM¡1ulH2O 16ul20ulmix. heat to 75¢J2min, Cool to 4¢J.10x PCR Buffer 5uldNTP¡25mM¡5ulRT¡20£g/ul¡0.5ulTaq polymerase¡5£g/ul¡ 0.25ulRNase Inhibitor 0.25ul ¡40£g/ul¡25mM .MgCl25ul10mM.DTT 5ulH2O 9ul30ulThermocycler conditions¡G 42¢J, 30 min.¡F94¢J, 2 min.Then 35cycles of¡G94¢J, 1 min.¡F48¢J, 1 min.¡F68¢J, 1.5 min, followed by holding at 4¢J3. Run gel and reading the resultH1.5¢M agarose gel¡A100V i v q a A40X AH Ethidium bromide V5A A H M destain5A iP C4.PCRRT-PCR g C I elute H PROTECH q DNA Extraction Kit DNA,l B J P(¤C)X F M s1¡B G BALB/c ¤p C2¡B K p G6-8g BALB/c p i K C H sucrosegradient EV 1X PBS500£g g G P Freund¡s 1¡G1V X A g T V(three-way stopcock)§i®g C K g A500£g g G(EV1X PBS)»P Freund¡s 1¡G1V X A i®g A D G j K Cb G j K g A H_k i R A iT j K A H t f r G®g¡A5-7iF M P p M X C H~N N6-8gBALB/c p A N J A A H_X A_w P V C5-7i F M P p M X C 3¡B F M i G b p w w i X e g A X e O s b GA F M(Myeloma cell , P3-NS-A-Ag4/1 , NS-1)A iM C M O s~G A X A t m37¢J A MA H30ml t M RPMI 1640i G aB A600rpm¡A5A M h W M G A H10ml t15¢H L M RPMI1640i G a B F M A i25cm2M i~(25T¡A cellculture flask)¤A m J t5¢H CO2i c i i C g16-24p®ÉA M i~~~N75T175T M i~AH~N H O M C h l NS-1MN A J t10¢H DMSO L M H w C NG A C4¡B M X G g f r K p H s®r B A H24G w Y A G R m M i R C Vk A H s B K s B m L x CL h A A H t®M¾C p wX A m t M RPMI 1640i G L i A H10ml®g¾l RPMI 1640i G A N RPMI 1640iG J p A N M R X C B z n M800rpm¡A5C W M G A A W z A N h CN n F M i~U C800rpm¡A5A h W M G A J t M RPMI 1640i G a B A Wz B J C G175T j~q F M B z np M V X A800rpm¡A5A W M G AC N U M V P A b60J37¢J w1ml PEG 1400¡A P®ÉO b37¢J n®ÌC~b37¢JD n®Ì90A b30J1ml t M RPMI 1640¡C30J3ml t M RPMI 1640¡C60J16ml t MRPMI 1640C w C a H t M RPMI 1640i G5ml¡A R m5C600rpm A5A W M G A H150ml HATi G a B X F M A96L q i L W(Microwell-plate)i X F M i C5¡B X F M i G g X M U w w(¬100£g l)Äa B G b96L q i A L C j L V T w LA L i h q h A5-7pG C t g X F M i HAT i GA C X F M i7-10A i GP G C G®ÉX80-100£g l¡A H W L n Gh A A J s t HAT M RPMI 1640i G CG2-3i G P i G G C G i Tl i EV®z C6¡B X F z G i B i R X F M O_EV Y X F z(screening)¡C k p U G K sl(Enzyme-LinkedImmunosorbant Assay¡F ELISA)K I(Immuno-dot assay)(Western blot)7¡B X F M®G X F®Y k i C T w96 L q i c EV®X F M®èA H1000P tip a B M A100 g l t96L q y A HA A H12pipetteC s K C C U J100£g l p MM M(feeder cell)¡A10-14L®C(¤G1¡B G12-15g BLAB/C p®g pristane 0.5ml¡A7-10A4¡106/ml®X F M A®g0.5ml p A2-3g p j A H Y L®g¾N X C g4500rpm¡A10A W M G A 1.5ml eppendorf m-20¢J C2¡B MProtein G M W(Protein G Affinity column)¯G®R G1. ®R(isotyping)Mouse-hybridoma subtyping Kit (Boehringer Mannheim)i R C w coating n f r J block K L AJ500A37J P30A g washing buffer (KPL) ~A O J L®ñ酶 (peroxidase IgG1B IgG2a B IgG2b B IgG3B IgA B IgM IgG)(e B f)G A g37J P30A~J ABTs A37J U e30A H P C2.v s K l (Competitive ELISA)Kimura-kuroda & Yasui (1983) k i C Coating f rJ K L P HRP-Mabs b ELISA OD405 2.0A G A n50g l C w®ñ酶(unlabed-Mab)v(competitor)200ng/g lA H s215.6ng/g l A U50g l HRP-Mabs50g l v®V X A J100g l ABTs A37J P30AJ100g l ABTs stop solution A H ELISA reader b i405U lA U C p v G(A-n)Competition (%) =----------------------- 100%(A-B)A G HRP-Mab W P OD405B G HRP-Mab P P v P P OD4053.³®P z f r J(Cross reaction)s U M z f r f r®èf r J M X G C C30cm2 M J1ml coating buffer g B U a B M X GModel Biofuge fresco¡F Heraeus¡1200rpm¡A4¢J20F W M Gs f r J M X G C p J polyclonalantibody¡H coating buffer1000100£g l b K L W A 4¢J j P C j H5¢H4¢J j blocking P C Jz f r f r®èf r J M X G100£g l¡A37¢J P30A H washing buffer~5A J250f r JA37¢J P30A~A J100HRPO-s IgG 100£g l A37¢J P30A~A J100£g l ABTs¡A37¢J P30A J ABTs stop solution 100£g l¡A H ELISA reader b i405nm U l i R C Pp EV h blocking K L A J z f r f r®èf r J M X G100£g l¡A37¢J P30C t2000HRP-MAb A37¢J P30A g washing buffer~5A J100£g l ABTs A37¢J P30A A g washing buffer~5A J ABTs stop solution 100£g l¡A H ELISA readerb i405nm U l i R C U CM FU M EVOD405¡P V f r M OD405 Cross reactivity¢HH s mAb EVOD405¡P V f r MT VP1l G1. l GVP1l C2. Primer¡GKHVP1-3F:5’-AGCGATATCGGAGATAGGGTGGCGGATGTG-3’KHVP1-3R:5’-AGCGCGGCCGCTCAAAGGGTGGTGATCGCCGTGC-3’ VP1-447R¡G 5’-AGCAAGCTTTCACTGTGGAACAACCTGACC-3’ VP1-445F¡G 5’-GTTGATATCATGGAGTTACTCCAGTATATG-3’VP1KHVP1 3RVP1D21. pET32a pcDNA3.1-¡E2. N PCR g A H Ligase P s transformation Ecoli Top10F’¤¤¡Aplate out LB Agar¡A D q j q W LB broth C3. N Ecoli BL21DE3i ®t C4. N V Vero cell i u ®Öt CA¡Hind IIIB¡s A¡pET32¡F B¡pcDNA3.1CTransient Transfection of Adherent Cells u V1. V e, 60 mm dish in 5 ml A medium veroCos-7 M(seed2-8¡105 cells).2. V M F40-80¢H confluence(generally 37¢J and 5¢H CO2).3. V,µ5£g g DNA TE buffer(³C q DNA: 1£g g/g l)4. J t M,³J150£g l MEM.(© 1.5ml tube)5. J25£g l SuperFect Transfection Reagent W z DNA solution.6. H pipetting V X vortexing for 10A N W z reactiontube m5-10mins(15-25¢J)A w C l M i L W MEM BH4ml PBS wash M A J 3 ml M i G reaction tube¡C7. H pipetting V X,¥Y M i L W A m37¢J and 5¢HCO2 i c i2-3 p®ÉA h G H4ml PBS wash M.(¬~b)¡A J s M i G(¥t M).8. m37¢J and 5¢H CO2 i c i24-48p®ÉR.(¤)³1. j z,³i 5 ml t ampicillinLB i G i12p®ÉC2. b N G t ampicillin20 ml LB500 ml j~i3. T p®ÉA G OD600F05~1®ÉA F q4. 1 M IPTG 20 g l A m37¢J T p®Éj z F J C5. F N~A m B W10G A C 1 mlA5l50ml i-20¢J O s j CH5000 rpm 10A j z H A M W M G pellet¡CC1. 1ml G J ependorf A H5000 rpm 10A H K HU j z2. J TE buffer 100£g l _a BJ1£g l lysozyme M10£g l 1% Triton X-100¡A b RT P153. p N M J H B A ependorf on ice A W i_C5 2*(¦W i_G n on ice)4. H13000 rpm 15W M G s ependorf m-20Os CK SDS-PAGE(polyacrylamide gel electrophoresis)³a1. ®G SDS A70¢J A B O A50 ml A q aA J sampleSDS s12% Separating gels (¤) 5mlH2O(D3W) 2150£g l40% acrylamide mix(¦r) 1500£g l1.5M Tris-Hcl (pH 8.8) 1250£g l10% SDS 50 g l10% ammonium persulfate 50 £g lTEMED 2.0 g l(TEMED J t®T A G J V X J l)5% Stacking gels (¤W) 2mlH2O(D3W) 1492.5£g l40%acrylamide mix(¦r) 247.5£g l1.0M Tris-Hcl (pH 6.8) 250£g l10% SDS 20£g l10% ammonium persulfate 20£g lTEMED 2£g l*(TEMED J t®T A G J V X J l)Loading buffer 2X(1ml)H2O(D3W) 80 g l100 mM Tris-HCl(pH 6.8) 100 £g l4% SDS 400 £g l0.2% bromophenol blue 20 £g l20% glycerol 200 £g l200 mM DTT(dithiothreitol) 153.8 £g lV G(500 ml)coomassie blue R250 1.25 gmethanol 225 mlH2O(D3W) 225 mlGlacial acetic acid 10 mlA H Whatman NO.1 filter L oG(1000ml)H2O(D3W) 600 mlMethanol 300 mlGlacial acetic acid 100 mlRunning buffer(500 ml) 5XTris-Base 7.55 gGlycine 47 gH2O(D3W) 400 ml(·)i PH8.3¡j10% SDS 25 mlH2O(D3W) 500 ml2. w s U J A8J(DW)¾U W t(ªN L X)¡A l U®T A Y i Uw®T h A l®h l A®3. t s W A J9A J®A A N Wi O X4.«W®T b W B J running buffer¡A L up h®5.¨Tip¡A l W buffer R~WSDS s Y C6.¦b ependorf J A J sample 10£g l + loading buffer 10£g l(§t DTT )100¢J107.±N J q a running buffer q W L u8.§sample V X A W W A w w J9.³w121V (65 mA)¡A q a1~2p®ÉY i loading dye10.Ãq a q A X A h W running bufferU A_11.¤h W A O d U A p U SDS U V L12.¥J V G A W O A A_h n V2-3p®É(½w®z)13.®Éh V G A J G A10G A20AC20A L J e z CE K I k(Immunodot assay)1.¸W®M¡A U p NC paper2.¨DDW paper A m W l h l3.ÂI W1£g l F J A m55¢J M c M®30min¡A HT w J paper W4.¥H blocking buffer n P.30H PBS~T,¨C105.¥J10®(¥H Blocking buffer500x)·P30n6.¥H PBST n~T A C107.¨X paper¡A A J s blocking buffer8.¥J20AP(¥H Blocking buffer 2000x)¡AA n P309.¥H PBST~T A C1010.¥H detection buffer 10 ml¡A5P11.³200£g l NBT/BCIP10ml detection buffer e A e®12.©J DDW A eG(Western blotting)1. N VP1l J i SDS-PAGE q a2. n A J transfer buffer¡A A H Hoefer® mini VE blotmodule (pharmacia)±N J(Nitrocellulose membrane)¤W Ab25V/350 mA i2p®Éor25V/400 mA 1p®É3. m M c M®A paper e s4. H5%²i blocking H I A U n®ÌP1p®ÉH PBS~T,¨C105. J H Dilution buffer500z f r A H washingbuffer~T A C10A H~h D S X6. J H Dilution buffer2000AP sIgG¡A n®ÌP1p®ÉA H washing buffer~T A C107. H detection buffer 10 ml¡A5P8. 200£g l NBT/BCIP10ml detection buffer e Ae®9. J DDW A e(¤G)§N I R( Western blot analysis )1. SDS-PAGE q a,±N J H J®ûL PVDFmembrane W RT t5¢H non-fat milk PBS buffer ·n®Ìblocking 1-2p®É2. H0.1¢H Tween20 in PBS M~3,¨C10-20 min3. J H0.1¢H non-fat milk PBS buffer A104. 4¢J U18p®É(RT 2-3p®É)5. RT A q wash buffer( 0.1¢H Tween-20 in PBS ) ,²M~T,¨C10-20 min6. J H0.1¢H non-fat milk PBS buffer A207. RT U2p®ÉH W C8. RT A q wash buffer( 0.1¢H Tween-20 in PBS ) ,²M~T A C10-20 min¡C9. A G M~T,§X membrane¡A y®,¸m O A,²V X n1:1ECL detection solution 1ml¡A b t H n v CGd s H n W a f r GA W a1985-1987(EV71)¡B1987-1989(E30¡B CA24v)¡B1992-1994(E30)¡B1993-1995(CB1)¡B1997-1999(EV71CA16)¡B1998-2000(CB3)¡B1999-2001(EV71CA16)¡B2001-2003(CB5)¤2002-2004(CA16E11)´X i j y(¹)¡C b l y f R As1987~E30A1992-19942001~A z o j Wy A19932001~E30P A Ws A2001~s L k H w M NPEV 16®èg VP4G E30¡G CR s EV71G A 20002002~®Genotype B4¡T A®C®t²p0-1¢H C EV71 1998~x W a o j y A s o s G X®D n y s Genotype C2¡A Genotype B4i A M2000~ R EV71Genotype B¡A o Genotype C EV71¡C1998~ j1~K A z o EV71y i C2P B4Le O A1998~EV71y s K2000~B4EV71 y C s1980-2003~23®èCB-5®Faulkner¡A R VP4®ÖC®C G A x W aCB5i3A Genotype C S i C1C2A1995~H C~CB5f r A i P C1C2yA CB52002~2003~h x W a z f r y D ns A y C1C2i A P o a C CA161997-1999B1999-2002B2002-2004o j W y A b VP4t Y R G A T i y CA16ts C s N T CA16O_®t²A y f r1997y x W a C b2001~R41®èNPEV6®èCA16¡A s t12®èCA16L k Hw A y VP1VP4w N iB R Cf r_C o M M L kf r®è(NPEV)³v~W C1999~10%, 200016.4%, 2001~ h W30%¡F2002~h F F35%¡F2003~9¢M F2004~32¢M Cs w R1980~2004~L k H M NPEV VP4A2003~NPEV w R6®èA G CA163®èB E91®èCB32®èF2002~NPEV w R16®èA G E611®èB Polio32®èB Polio2,E3,EV71U1®èF b2001~R41®èNPEV¡A t16®èE30B CA16E6U5®B Polio1, Polio3, CA24v U2®èCB4, Polio2,E31®F2000~NPEV18®èR A G13®èCA16B B CA4, CA5, CA9 ,E30, EV71U1®èF R1999~3®èNPEV¡A G O2®èCA16 M1®èEV71¡Cx W a EV71 Genotype B C U®5033¡B7008¡Lk H E30(CHEMICON-3315)¤CA16(CHEMICON -3323)³®E30CA16f r®ès®Cs w x W a EV71s®o E®è®35D4F B39D4C5F B511D10C B511D3C B34EE10B E211F B E211F2B B E410G2B E611G2G¡A Isotyping G IgG1¡A H R V R ELISA s®P EV71X A511D10C¡B511D3C¡B E211F¡B E211F2B¡B E410G2B E611G2G P x W U EV70¡B CA16¡B CA9B CA10B CB1~CB6B E6B E7B E9B E30L X O35D4F B39D4C5F B 34EE10R C H E coli (pET32a)¤M tpcDNA3.1¡A EV71VP1A H K I V C GA G t VP1J P EV71M B®s®èS X(¹B C)¡A E®è®JVP1J C s N i B H t i M w w Cs w x W a CA16s®o3®è®AIsotyping G4F86C10IgG15H12IgM¡A H V ELISAR s®P CA16X P x W U EV71¡B EV70¡B CA9¡B CA10¡B CB1~CB6¡B E6¡B E7¡B E9¡B E30L X O CL S R b i C s w x W a E30s®o 12®è®7B5¡B5D2¡B5B3¡B4A2¡B4H12¡B4A8¡B4D9¡B3F4¡B3D9¡B 2E9¡B2E122F12¡A S R b i Cs EV71¡B CA16E30s®A H N®w®t²j x W y®A H f r E_F~i B H®u A i L s A H M z f rA Y o j y C®O E_f rs u A s L c®A s_BALB/c p f~A X F M O_M r vT C E30BALB/c p f j A K y BALB/c p A X F M E30®M r AP X F M c H A EV71CA16¤®s h L H C R s s E®èEV71³®JÒVP1³J A®ÚL h m Polio v irus s A V P1Jc J S b~J A G L h V P1J W A s U~p h N o®L i w CmAzar R, Varsano N, Mileguir F, Mendelson E:Molecular epidemiology of adenovirus type 7 in Israel: identification of two new genome types, Ad7k and Ad7d2. 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玩家选择进入某个房间时，必须确保此房间当前人数未满（通常上限为400），否则进入步骤将会失败。

玩家在登入QQGame后，会从服务器端获取某类游戏下所有房间的当前人数数据，玩家可以据此找到未满的房间以便进入。

如上篇所述的原因，如果待进入房间的人数接近上限时，玩家的进入请求可能失败，这是因为服务器在收到此进入请求之前可能有若干其他玩家也请求进入这个房间，造成房间人数达到上限。

这一问题是无法通过上篇所述调整协作分配的方法来解决的，这是因为：要进入的房间是由玩家来指定的，无法在服务器端完成此项工作，游戏软件必须将服务器端所维护的所有房间人数数据复制到玩家的客户端，并让玩家在界面上看到这些数据，以便进行选择。

这样，上篇所述的客户端与服务器端协作分配原则（谁掌握数据，谁干活），还得加上一些限制条件，并让位于另一个所谓"用户驱动客户端行为"原则--如果某个功能的执行是由用户来推动的，则这个功能的实现应当放在客户端（或者至少由客户端来控制整个协作），并且客户端必须持有此功能所依赖相关数据的副本，这个副本应当尽量与服务器端的源保持同步。

图一"进入房间"失败示意注意：点击图片可以放大观看QQGame还存在一个明显的不足，就是：玩家如果在游戏一段时间后，离开了某个房间，并且想进入其它房间，这时QQGame并不会刷新所有房间的当前人数，造成玩家据此信息所选的待进入房间往往实际上人数已满，使得进入步骤失败。

笔者碰到的最糟情形是重复3、4次以上，才最后成功进入另外某个房间。

此缺陷其实质是完全放弃了客户端数据副本与服务器端的源保持同步的原则。

实际上，QQGame的开发者有非常充分的理由来为此缺陷的存在进行辩护：QQGame同时在线的用户数超过百万甚至千万数量级，如果所有客户端要实时（所谓实时，就玩家的体验容忍度而言，可以定为不超过1秒的延迟）地从服务器端获取更新数据，那么最终只有一个结果--系统彻底崩溃。

腾讯互娱公开课：游戏数据分析详细操作解读

8月9日，腾讯互娱携手极客公园在北京腾讯汇召开《探秘游戏方法论-数字占星术》公开课。

本期公开课由腾讯互动娱乐高级数据营销经理陆金贤、数据营销经理王常伦进行分享，内容围绕“数据决策”展开。

本期公开课视频、PPT等内容近期将陆续放出。

据了解腾讯互娱在未来的时间内还将陆续对外召开多期公开课。

以下是整理的要点内容：导言今天为什么还要来讲数据，并不是想告诉大家大数据是什么，或者大数据应该怎么去用，而是要告诉大家腾讯互娱是怎么来应用这个数据的。

如果关注一下我们腾讯过往的信息和资料，会发现其实腾讯很少在公共场合去讲大数据。

因为腾讯不是没有数据，而是数据太多了，而且腾讯自己也不一定知道大数据是怎么一回事。

所以我们更多的反而是关注怎么去运用数据，这才是数据应该具有的价值，以及希望这堂课能够带给同学们的直观的感受。

数据从哪里来：布点采集与筛选已有1.游戏数据：游戏运营数据、游戏市场数据;2.平台数据：游戏间交叉数据、腾讯平台行为数据;3.外部数据：可直接获取外部数据、外部合作数据;其实内部数据和外部数据的获取都是一模一样的，就是布点，在你所关注的关键路径上，你所需要获得的关键数据上去布点，按照一定的时间维度去进行数据的采集。

作为腾讯来说，腾讯互娱关注用户数据采集的过程，跟刚才大家提的说关注游戏本身的数据还不太一样，我们会从整个用户全生命周期采集数据。

从整个过程来说叫做SaaS，这种模型并不是腾讯所创的，最早是Google提出来的。

如何预测产品与市场走势——游戏新进量级的预估1.百度指数与网吧点击的数据预测高达90%准确在预测一个游戏新进用户量的时候，我们发现两个指标对他未来这款产品到底能否上线影响甚大。

第一，百度指数。

百度指数代表市场热度，代表用户的关注度。

对于游戏来讲，我们认为网吧里面的点击率代表了我们想针对的游戏用户群体对我们前期的关注度。

我们分析了大量的游戏，每一个游戏上线之前百度指数、资源的转化率、网吧的点击率我们发现有比较明显的线性的关系。