JAVA虚拟机性能参数调优指导书

合集下载

java debug参数

java debug参数Java Debug参数在Java开发中，调试是一个非常重要的环节，它可以帮助我们快速定位和解决问题。

Java提供了一系列的Debug参数，可以帮助我们更好地进行调试工作。

本文将介绍一些常用的Java Debug参数，并详细解释它们的作用。

1. -Xdebug这是一个启用Java远程调试的参数。

在启动Java应用程序时，通过添加"-Xdebug"参数，可以让Java虚拟机开启调试模式。

这样，我们就可以使用调试工具连接到Java虚拟机，并对程序进行调试。

2. -Xnoagent这是一个禁用特定的调试代理参数。

通常，Java调试工具会通过JVMTI接口与Java虚拟机进行通信，以实现调试功能。

但是，有时候我们希望禁用这个调试代理，可以使用"-Xnoagent"参数来实现。

3. -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address= 8000这是一个启用Java远程调试的参数。

与"-Xdebug"相比，这个参数更为灵活，可以通过指定不同的transport、server、suspend和address参数来满足不同的调试需求。

其中，address参数指定了调试端口号，通过这个端口号，调试工具可以连接到Java虚拟机进行调试。

4. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError这个参数可以在Java应用程序发生内存溢出错误时，自动生成堆转储文件。

堆转储文件是一个内存快照，可以帮助我们分析内存使用情况，找出内存泄漏的原因。

通过分析堆转储文件，我们可以更好地优化内存使用，提高应用程序的性能。

5. -XX:OnError="java -version"这个参数可以在Java虚拟机崩溃时，执行指定的命令。

在这个例子中，当Java虚拟机崩溃时，会执行"java -version"命令，输出Java 的版本信息。

Java运行参数设置

Java运⾏参数设置1.概述Java⽀持的运⾏参数包括如下⼏种：标准参数（-）：所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，⽽且向后兼容；⾮标准参数（-X）：默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满⾜，且不保证向后兼容；⾮Stable参数（-XX）：此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使⽤；2. 标准参数标准参数⼜可以分为如下⼏种：运⾏模式相关的，如-server,-client，类，jar路径相关的,如-cp,-classpath运⾏调试相关的，如断⾔开关（-ea和-da），-verbose系列（-verbose:class，–verbose:gc等）设置系统变量的-D参数。

2.1 运⾏模式相关的关于-client 与-server :JVM⼯作在Server模式可以⼤⼤提⾼性能，但应⽤的启动会⽐client模式慢⼤概10%。

当该参数不指定时，虚拟机启动检测主机是否为服务器，如果是，则以Server模式启动，否则以client模式启动。

Client模式启动速度较快，Server模式启动较慢；但是启动进⼊稳定期长期运⾏之后Server模式的程序运⾏速度⽐Client要快很多。

这是因为Server模式启动的JVM采⽤的是重量级的虚拟机，对程序采⽤了更多的优化；⽽Client模式启动的JVM采⽤的是轻量级的虚拟机。

所以Server启动慢，但稳定后速度⽐Client远远要快。

2.2 类，jar路径相关的-cp ：⽬录和 zip/jar ⽂件的类搜索路径-classpath: ⽬录和 zip/jar ⽂件的类搜索路径。

⽤ : 分隔的⽬录, JAR 档案和 ZIP 档案列表, ⽤于搜索类⽂件。

2.3 运⾏调试相关的（1）verbose-verbose:class在程序运⾏的时候究竟会有多少类被加载呢，⼀个简单程序会加载上百个类的！你可以⽤verbose:class来监视，在命令⾏输⼊java -verbose:class XXX (XXX为程序名)你会在控制台看到加载的类的情况。

虚拟机性能调优的技术与工具

虚拟机性能调优的技术与工具在计算机技术的不断发展中，虚拟化技术的应用日益广泛，虚拟机成为了许多企业的首选。

然而，随之而来的问题就是如何提高虚拟机的性能，以确保其能够满足业务需求。

本文将介绍一些虚拟机性能调优的技术与工具，帮助您优化虚拟机性能。

首先，我们来讨论一些常见的虚拟机性能调优技术。

以下是一些可以提高虚拟机性能的方法：1. 资源分配：正确配置虚拟机的资源是优化性能的关键。

您可以根据实际需求调整虚拟机的CPU、内存和存储资源。

同时，可以考虑为关键应用程序设置专用的虚拟机，以确保其获得足够的资源。

2. 硬件辅助技术：现代的虚拟化平台支持硬件加速技术，例如Intel VT-x和AMD-V等。

启用这些技术可以显著提升虚拟机的性能。

此外，还可以利用CPU超线程技术和NUMA架构来提高性能。

3. 存储优化：虚拟机的存储性能对于整个系统的性能至关重要。

您可以通过使用SSD代替传统硬盘、调整磁盘排队和缓存策略、使用虚拟机存储快照技术等方式来优化存储性能。

4. 网络优化：网络性能对于虚拟机的操作和访问外部资源非常重要。

您可以尝试使用高性能虚拟网络适配器、调整网络带宽限制、启用网络卸载和Jumbo帧等技术来提升网络性能。

在虚拟机性能调优过程中，还有许多强大的工具可供使用。

以下是一些常用的虚拟机性能调优工具：1. vSphere Performance Charts：vSphere是VMware的虚拟化平台，它提供了一套性能监控工具，其中包括Performance Charts。

该工具可以帮助您实时监测虚拟机的性能指标，如CPU利用率、内存使用率等，以便及时调整资源配置。

2. Perfmon：Perfmon是Windows操作系统中的性能监视器工具。

它可以收集虚拟机和宿主机的性能数据，并生成详细的性能报告。

您可以使用Perfmon来识别性能瓶颈，并对虚拟机进行优化。

3. DRS（分布式资源调度）：DRS是vSphere的一个功能模块，它可以自动监控虚拟机的资源利用率，并在需要时迁移虚拟机以实现负载均衡。

Java Card平台虚拟机规范（经典版）v3.2说明书

Java Card™Platform Virtual Machine Specification, Classic EditionVersion 3.2January 2023Java Card Platform Virtual Machine Specification, Classic Edition Version 3.2Copyright © 1998, 2023, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.The Specification provided herein is provided to you only under the Oracle Technology Network Developer License included herein as Annex A - Oracle Technology Network Developer License Terms.License Restrictions Warranty/Consequential Damages DisclaimerThis software and related documentation are provided under a license agreement containing restrictions on use and disclosure and are protected by intellectual property laws. Except as expressly permitted in your license agreement or allowed by law, you may not use, copy, reproduce, translate, broadcast, modify, license, transmit, distribute, exhibit, perform, publish, or display any part, in any form, or by any means. Reverse engineering, disassembly, or decompilation of this software, unless required by law for interoperability, is prohibited.Warranty DisclaimerThe information contained herein is subject to change without notice and is not warranted to be error-free. If you find any errors, please report them to us in writing.Restricted Rights NoticeIf this is software or related documentation that is delivered to the U.S. Government or anyone licensing it on behalf of the U.S. Government, then the following notice is applicable:U.S. GOVERNMENT END USERS: Oracle programs, including any operating system, integrated software, any programs installed on the hardware, and/or documentation, delivered to U.S. Government end users are "commercial computer software" pursuant to the applicable Federal Acquisition Regulation and agency-specific supplemental regulations. As such, use, duplication, disclosure, modification, and adaptation of the programs, including any operating system, integrated software, any programs installed on the hardware, and/or documentation, shall be subject to license terms and license restrictions applicable to the programs. No other rights are granted to the U.S. Government.Hazardous Applications NoticeThis software or hardware is developed for general use in a variety of information management applications. It is not developed or intended for use in any inherently dangerous applications, including applications that may create a risk of personal injury. If you use this software or hardware in dangerous applications, then you shall be responsible to take all appropriate fail-safe, backup, redundancy, and other measures to ensure its safe use. Oracle Corporation and its affiliates disclaim any liability for any damages caused by use of this software or hardware in dangerous applications.Trademark NoticeOracle and Java are registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.Intel and Intel Xeon are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation. All SPARC trademarks are used under license and are trademarks or registered trademarks of SPARC International, Inc. AMD, Opteron, the AMD logo, and the AMD Opteron logo are trademarks or registered trademarks of Advanced Micro Devices. UNIX is a registered trademark of The Open Group.Third-Party Content, Products, and Services DisclaimerThis software or hardware and documentation may provide access to or information about content, products, and services from third parties. Oracle Corporation and its affiliates are not responsible for and expressly disclaim all warranties of any kind with respect to third-party content, products, and services unless otherwise set forth in an applicable agreement between you and Oracle. Oracle Corporation and its affiliates will not be responsible for any loss, costs, or damages incurred due to your access to or use of third-party content, products, or services, except as set forth in an applicable agreement between you and Oracle.Documentation AccessibilityFor information about Oracle's commitment to accessibility, visit the Oracle Accessibility Program website at /pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc.Access to Oracle SupportOracle customers that have purchased support have access to electronic support through My Oracle Support. For information, visit /pls/topic/lookup?ctx=acc&id=info or visit/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trs if you are hearing impaired.ContentsPreface (19)Who Should Use This Specification (19)Before You Read This Specification (19)Shell Prompts (19)Typographic Conventions (20)Related Documentation (20)Third-Party Web Sites (20)Documentation Accessibility (21)Access to Oracle Support (21)Oracle Welcomes Your Comments (21)1Introduction (22)1.1 Motivation (22)1.2 The Java Card Virtual Machine (23)1.3 Java Language Security (25)1.4 Java Card Runtime Environment Security (25)2 A Subset of the Java Virtual Machine (27)2.1 Why a Subset is Needed (27)2.2 Java Card Platform Language Subset (27)2.2.1 Unsupported Items (27)2.2.1.1 Unsupported Features (27)2.2.1.1.1 Dynamic Class Loading (27)2.2.1.1.2 Security Manager (28)2.2.1.1.3 Finalization (28)2.2.1.1.4 Threads (28)2.2.1.1.5 Cloning (28)2.2.1.1.6 Access Control in Java Packages (28)2.2.1.1.7 Typesafe Enums (28)2.2.1.1.8 Enhanced for Loop (29)2.2.1.1.10 Runtime Visible Metadata (Annotations) (29)2.2.1.1.11 Assertions (29)2.2.1.2 Unsupported Keywords (29)2.2.1.3 Unsupported Types (29)2.2.1.4 Unsupported Classes (29)2.2.1.4.1 System (30)2.2.2 Supported Items (30)2.2.2.1 Supported Features (30)2.2.2.1.1 Packages (30)2.2.2.1.2 Dynamic Object Creation (30)2.2.2.1.3 Virtual Methods (30)2.2.2.1.4 Interfaces (30)2.2.2.1.5 Exceptions (30)2.2.2.1.6 Generics (31)2.2.2.1.7 Static Import (31)2.2.2.1.8 Runtime Invisible Metadata (Annotations) (31)2.2.2.2 Supported Keywords (31)2.2.2.3 Supported Types (32)2.2.2.4 Supported Classes (32)2.2.2.4.1 Object (32)2.2.2.4.2 Throwable (32)2.2.3 Optionally Supported Items (32)2.2.3.1 Integer Data Type (33)2.2.3.2 Object Deletion Mechanism (33)2.2.4 Limitations of the Java Card Virtual Machine (33)2.2.4.1 Limitations of Packages (33)2.2.4.1.1 Packages in a Java Card CAP file (33)2.2.4.1.2 Package References (33)2.2.4.1.3 Package Name (33)2.2.4.2 Limitations of Classes (34)2.2.4.2.1 Classes in a Package (34)2.2.4.2.3 Static Fields (34)2.2.4.2.4 Static Methods (34)2.2.4.3 Limitations of Objects (34)2.2.4.3.1 Methods (34)2.2.4.3.2 Class Instances (34)2.2.4.3.3 Arrays (34)2.2.4.4 Limitations of Methods (34)2.2.4.5 Limitations of Switch Statements (35)2.2.4.6 Limitations of Class Initialization (35)2.2.5 Multiselectable Applets Restrictions (35)2.2.6 Java Card Platform Remote Method Invocation (RMI) Restrictions (35)2.2.6.1 Remote Classes and Remote Interfaces (36)2.2.6.2 Access Control of Remote Interfaces (36)2.2.6.3 Parameters and Return Values (36)2.3 Java Card VM Subset (36)2.3.1 Class File Subset (37)2.3.1.1 Not Supported in Class Files (37)2.3.1.1.1 Class Access Flags (37)2.3.1.1.2 Field Descriptors (37)2.3.1.1.3 Constant Pool (37)2.3.1.1.4 Fields (37)2.3.1.1.5 Methods (37)2.3.1.2 Supported in Class Files (37)2.3.1.2.1 ClassFile (37)2.3.1.2.2 Field Descriptors (37)2.3.1.2.3 Method Descriptors (38)2.3.1.2.4 Constant Pool (38)2.3.1.2.5 Fields (38)2.3.1.2.6 Methods (38)2.3.1.2.7 Attributes (38)2.3.2 Bytecode Subset (38)2.3.2.2 Supported Bytecodes (40)2.3.2.3 Static Restrictions on Bytecodes (42)2.3.2.3.1 ldc, ldc_w (42)2.3.2.3.2 lookupswitch (42)2.3.2.3.3 tableswitch (42)2.3.2.3.4 wide (42)2.3.3 Exceptions (43)2.3.3.1 Uncaught and Uncatchable Exceptions (43)2.3.3.2 Checked Exceptions (43)2.3.3.3 Runtime Exceptions (44)2.3.3.4 Errors (44)3Structure of the Java Card Virtual Machine (46)3.1 Data Types and Values (46)3.2 Words (46)3.3 Runtime Data Areas (47)3.4 Contexts (47)3.5 Frames (47)3.6 Representation of Objects (48)3.7 Special Initialization Methods (48)3.8 Exceptions (48)3.9 Binary File Formats (48)3.10 Instruction Set Summary (48)3.10.1 Types and the Java Card Virtual Machine (49)4Binary Representation (51)4.1 Java Card Platform File Formats (51)4.1.1 Export File Format (51)4.1.2 CAP File Format (52)4.1.3 JAR File Container (52)4.2 AID-based Naming (53)4.2.1 The AID Format (53)4.2.2 AID Usage (53)4.2.2.2 Applet AID namespace (53)4.2.2.3 Package AID namespace (54)4.2.2.3 Custom Component AID namespace (54)4.3 Token-based Linking (54)4.3.1 Externally Visible Items (54)4.3.2 Private Tokens (55)4.3.3 The Export File and Conversion (55)4.3.4 References – External and Internal (55)4.3.5 Installation and Linking (56)4.3.6 Token Assignment (56)4.3.7 Token Details (56)4.3.7.1 Package (56)4.3.7.2 Classes and Interfaces (56)4.3.7.3 Static Fields (57)4.3.7.4 Static Methods and Constructors (57)4.3.7.5 Instance Fields (57)4.3.7.6 Virtual Methods (58)4.3.7.7 Interface Methods (58)4.4 Binary Compatibility (59)4.5 CAP and Package Versions (60)4.5.1 Assigning (60)4.5.2 Linking (60)5The Export File Format (62)5.1 Export File Name (62)5.2 Containment in a JAR File (62)5.3 Ownership (62)5.4 Hierarchies Represented (63)5.5 Export File (63)5.6 Constant Pool (65)5.6.1 CONSTANT_Package (65)5.6.2 CONSTANT_Classref (67)5.6.4 CONSTANT_Utf8 (68)5.7 Classes and Interfaces (68)5.8 Fields (71)5.9 Methods (73)5.10 Attributes (75)5.10.1 ConstantValue Attribute (75)6The CAP File Format (77)6.1 CAP File Overview (77)6.2 Component Model (78)6.2.1 Containment in a JAR File (79)6.2.2 Defining New Components (80)6.3 Installation (81)6.4 Header Component (81)6.5 Directory Component (85)6.6 Applet Component (90)6.7 Import Component (92)6.8 Constant Pool Component (93)6.8.1 CONSTANT_Classref (95)6.8.2 CONSTANT_InstanceFieldref, CONSTANT_VirtualMethodref, CONSTANT_SuperMethodref (96)6.8.3 CONSTANT_StaticFieldref and CONSTANT_StaticMethodref (98)6.9 Class Component (100)6.9.1 type_descriptor (102)6.9.2 interface_info, class_info_compact and class_info_extended (104)6.9.2.1 interface_info, class_info_compact and class_info_extended Shared Items (105)6.9.2.2 interface_info Items (106)6.9.2.3 class_info_compact and class_info_extended Items (107)6.9.2.4 method_block_info (111)6.9.2.5 implemented_interface_info (112)6.9.2.6 remote_interface_info (113)6.9.2.7 public_virtual_method_token_mapping (115)6.10 Method Component (116)6.10.1 method_component_block (117)6.10.2 Exception Handler Example (118)6.10.3 exception_handler_info (119)6.10.4 method_info (121)6.11 Static Field Component (123)6.12 Reference Location Component (127)6.12.1 reference_location_component_block (128)6.13 Export Component (130)6.14 Descriptor Component (133)6.14.1 package_descriptor_info (135)6.14.2 class_descriptor_info_compact and class_descriptor_info_extended (135)6.14.3 field_descriptor_info (137)6.14.4 method_descriptor_info_compact and method_descriptor_info_extended (139)6.14.5 type_descriptor_info (142)6.15 Debug Component (143)6.15.1 package_debug_info_compact and package_debug_info_extended Structures (145)6.15.2 The class_debug_info_compact and class_debug_info_extended Structures (145)6.15.2.1 The field_debug_info Structure (148)6.15.2.2 The method_debug_info_compact and method_debug_info_extended Structures (150)6.16 Static Resource Component (154)7Java Card Virtual Machine Instruction Set (157)7.1 Assumptions: The Meaning of “Must” (157)7.2 Reserved Opcodes (157)7.3 Virtual Machine Errors (157)7.4 Security Exceptions (158)7.5 The Java Card Virtual Machine Instruction Set (159)7.5.1 aaload (160)7.5.2 aastore (161)7.5.3 aconst_null (163)7.5.4 aload (163)7.5.5 aload_<n> (164)7.5.6 anewarray (165)7.5.8 arraylength (166)7.5.9 astore (166)7.5.10 astore_<n> (167)7.5.11 athrow (168)7.5.12 baload (169)7.5.13 bastore (169)7.5.14 bipush (170)7.5.15 bspush (171)7.5.16 checkcast (171)7.5.17 dup (173)7.5.18 dup_x (174)7.5.19 dup2 (175)7.5.20 getfield_<t> (175)7.5.21 getfield_<t>_this (176)7.5.22 getfield_<t>_w (178)7.5.23 getstatic_<t> (179)7.5.24 goto (180)7.5.25 goto_w (181)7.5.26 i2b (181)7.5.27 i2s (182)7.5.28 iadd (182)7.5.29 iaload (183)7.5.30 iand (184)7.5.31 iastore (184)7.5.32 icmp (185)7.5.33 iconst_<i> (186)7.5.34 idiv (186)7.5.35 if_acmp<cond> (187)7.5.36 if_acmp<cond>_w (188)7.5.37 if_scmp<cond> (189)7.5.38 if_scmp<cond>_w (189)7.5.40 if<cond>_w (191)7.5.41 ifnonnull (192)7.5.42 ifnonnull_w (193)7.5.43 ifnull (193)7.5.44 ifnull_w (194)7.5.45 iinc (194)7.5.46 iinc_w (195)7.5.47 iipush (195)7.5.48 iload (196)7.5.49 iload_<n> (197)7.5.50 ilookupswitch (197)7.5.51 imul (198)7.5.52 ineg (199)7.5.53 instanceof (200)7.5.54 invokeinterface (202)7.5.54.1 Interface Method Resolution (203)7.5.55 invokespecial (204)7.5.56 invokestatic (205)7.5.56.1 Super Method Resolution (206)7.5.57 invokevirtual (206)7.5.57.1 Virtual Method Resolution (207)7.5.58 ior (208)7.5.59 irem (208)7.5.60 ireturn (209)7.5.61 ishl (210)7.5.62 ishr (210)7.5.63 istore (211)7.5.64 istore_<n> (211)7.5.65 isub (212)7.5.66 itableswitch (213)7.5.67 iushr (214)7.5.69 jsr (215)7.5.70 new (216)7.5.71 newarray (216)7.5.72 nop (217)7.5.73 pop (218)7.5.74 pop2 (218)7.5.75 putfield_<t> (219)7.5.76 putfield_<t>_this (220)7.5.77 putfield_<t>_w (222)7.5.78 putstatic_<t> (223)7.5.79 ret (224)7.5.80 return (225)7.5.81 s2b (225)7.5.82 s2i (226)7.5.83 sadd (226)7.5.84 saload (227)7.5.85 sand (228)7.5.86 sastore (228)7.5.87 sconst_<s> (229)7.5.88 sdiv (229)7.5.89 sinc (230)7.5.90 sinc_w (231)7.5.91 sipush (231)7.5.92 sload (232)7.5.93 sload_<n> (232)7.5.94 slookupswitch (233)7.5.95 smul (234)7.5.96 sneg (234)7.5.97 sor (235)7.5.98 srem (235)7.5.99 sreturn (236)7.5.101 sshr (237)7.5.102 sspush (238)7.5.103 sstore (238)7.5.104 sstore_<n> (239)7.5.105 ssub (239)7.5.106 stableswitch (240)7.5.107 sushr (241)7.5.108 swap_x (241)7.5.109 sxor (242)8Tables of Instructions (244)8.1 Instructions by Opcode Value (244)8.2 Instructions by Opcode Mnemonic (248)Glossary (254)Annex A - Oracle Technology Network Developer License Terms (269)FiguresFigure 1-1: Java Card Application or Library Conversion (23)Figure 1-2: Java Card Application or Library Installation (24)Figure 4-1: Mapping Package Identifiers to AIDs (54)Figure 4-2: Binary Compatibility Example (59)TablesTable 2-1: Unsupported Java Constant Pool Tags (37)Table 2-2: Supported Java Constant Pool Tags (38)Table 2-3: Support of Java Checked Exceptions (43)Table 2-4: Support of Java Runtime Exceptions (44)Table 2-5: Support of Java Errors (44)Table 3-1: Type Support in the Java Card Virtual Machine Instruction Set (49)Table 3-2: Storage Types and Computational Types (50)Table 4-1: AID Format (53)Table 4-2: Token Range, Type and Scope (56)Table 4-3: Tokens For Instance Fields (57)Table 5-1: Export File Constant Pool Tags (65)Table 5-2: Export File Package Flags (66)Table 5-3: Export File Class Access and Modifier Flags (69)Table 5-4: Export File Field Access and Modifier Flags (72)Table 5-5: Export File Method Access and Modifier Flags (74)Table 6-1: CAP File Component Tags (79)Table 6-2: CAP File Component File Names (79)Table 6-3: CAP File Flags (83)Table 6-4: CAP File Constant Pool Tags (94)Table 6-5: Type Descriptor Values (102)Table 6-6: Encoded Reference Type p1.c1 (103)Table 6-7: Encoded Byte Array Type (103)Table 6-8: Encoded Reference Array Type p1.c1 (103)Table 6-9: Encoded Method Signature ()V (104)Table 6-10: Encoded Method Signature (Lp1.ci;)S (104)Table 6-11: CAP File Interface and Class Flags (106)Table 6-12: CAP File Method Flags (122)Table 6-13: Segments of a Static Field Image (124)Table 6-14: Static Field Sizes (124)Table 6-15: Array Types (126)Table 6-16: One-byte Reference Location Example (129)Table 6-17: CAP File Class Descriptor Flags (136)Table 6-18: CAP File Field Descriptor Flags (138)Table 6-19: Primitive Type Descriptor Values (139)Table 6-20: CAP File Method Descriptor Flags (140)Table 6-21: Class Access and Modifier Flags (146)Table 6-22: Field Access and Modifier Flags (149)Table 6-23: Method Modifier Flags (151)Table 7-1: Example Instruction Entry (159)Table 7-2: Array Values (172)Table 7-3: Array Values (200)Table 7-4: Array Values (217)Table 8-1: Instructions by Opcode Value (244)Table 8-2: Instructions by Opcode Mnemonic (248)PrefaceJava Card technology combines a subset of the Java programming language with a runtime environment optimized for secure elements, such as smart cards and other tamper-resistant security chips. Java Card technology offers a secure and interoperable execution platform that can store and update multiple applications on a single resource-constrained device, while retaining the highest certification levels and compatibility with standards. Java Card developers can build, test, and deploy applications and services rapidly and securely. This accelerated process reduces development costs, increases product differentiation, and enhances value to customers.The Classic Edition of the Java Card Platform is defined by three specifications:∙Virtual Machine Specification, Java Card Platform, Version 3.2, Classic Edition,∙Runtime Environment Specification, Java Card Platform, Version 3.2, Classic Edition,∙Application Programming Interface, Java Card Platform, Version 3.2, Classic Edition.This document is a specification of the Classic Edition of the Java Card Platform, Version 3.2, Virtual Machine (Java Card VM).In this book, Java Card Platform refers to version 3.2 to distinguish it from all earlier versions. A vendor of a Java Card technology-enabled device provides an implementation of the Java Card RE. An implementation within the context of this specification refers to a vendor's implementation of the Java Card Virtual Machine (or Java Card VM), the Java Card Application Programming Interface (API), or other component, based on the Java Card technology specifications. A "reference implementation" is an implementation produced by Oracle. Application software written for the Java Card platform is referred to as a Java Card technology-based applet (Java Card applet or card applet).Who Should Use This SpecificationThis specification is intended to assist implementers of the Java Card RE in creating an implementation, developing a specification to extend the Java Card technology specifications, or in creating an extension to the runtime environment for the Java Card platform. This specification is also intended for Java Card applet developers who want a greater understanding of the Java Card technology specifications.Before You Read This SpecificationBefore reading this guide, you should be familiar with the Java programming language, the other Java Card technology specifications, and smart card technology. A good resource for becoming familiar with Java technology and Java Card technology located at:/technetwork/java/javacard/overview/Shell PromptsShell PromptC shell machine-name%C shell superuser machine-name#Bourne shell and Korn shell $Bourne shell and Korn shell superuser #Typographic ConventionsThe settings on your browser might differ from these settings. Typeface Meaning ExamplesAaBbCc123 The names of commands,files, and directories; on-screen computer output Edit your .login file. Use ls -a to list all files. % You have mail.AaBbCc123 What you type, whencontrasted with on-screen computer output %su Password:AaBbCc123 Book titles, new words orterms, words to beemphasized. Replacecommand-line variableswith real names orvalues. Read Chapter 6 in the User's Guide. These are called class options. You must be superuser to do this. To delete a file, type rm filename.Related DocumentationReferences to various documents or products are made in this guide, so you might want to have them available:∙Application Programming Interface, Java Card Platform, Version 3.2, Classic Edition∙Runtime Environment Specification, Java Card Platform, Version 3.2, Classic Edition∙The Java Language Specification (https:///javase/specs/)∙ISO 7816 Specification Parts 1-6. (https://)Third-Party Web SitesOracle is not responsible for the availability of third-party web sites mentioned in this document. Oracle does not endorse and is not responsible or liable for any content, advertising, products, or other materials that are available on or through such sites or resources. Oracle will not be responsible or liable for any actual or alleged damage or loss caused by or in connection with the use of or reliance on any such content, goods, or services that are available on or through such sites or resources.Documentation AccessibilityFor information about Oracle's commitment to accessibility, visit the Oracle Accessibility Program website at:/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc.Access to Oracle SupportOracle customers that have purchased support have access to electronic support through My Oracle Support. For information, visit:/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=infoOr, if you are hearing impaired, visit:/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trsOracle Welcomes Your CommentsOracle is interested in improving its documentation and welcomes your comments and suggestions.Please include the title of your document with your feedback:Virtual Machine Specification, Java Card Platform, v3.2, Classic Edition1IntroductionThis document specifies the Java Card Virtual Machine features required by the Classic Edition ofJava Card technology.∙It defines the subset of the Java Virtual Machine used for the Java Card Virtual Machine and list the supported and unsupported features.∙It defines the binary representation of the application code, the role and structure of the Export and CAP file formats and their use in the verification and linking process.∙It specifies the Java Card Virtual Machine byte-code set and its detailed behavior.1.1 MotivationJava Card technology enables programs written in the Java programming language to be run on secure elements such as smart cards and other tamper-resistant security chips. Developers can build and test programs using standard software development tools and environments, then convert them into a form that can be installed onto a Java Card technology-enabled device. Application software for the Java Card platform is called an applet, or more specifically, a Java Card applet (to distinguish it from browser applets).While Java Card technology enables programs written in the Java programming language to run on small devices such as smart cards, those are far too under-powered to support the full functionality of the Java platform. Therefore, the Java Card platform supports only a carefully chosen, customized subset of the features of the Java platform. This subset provides features that are well-suited for writing programs for small devices and preserves the object-oriented capabilities of the Java programming language.A simple approach to specifying a Java Card virtual machine would be to describe the subset of the features of the Java virtual machine that must be supported to allow for portability of source code across all Java Card technology enabled devices. Combining that subset specification and the information in Java Virtual Machine Specification, smart card and secure elements manufacturers could construct their own Java Card technology-based implementations (“Java Card implementations”). While that approach is feasible, it has a serious drawback. The resultant platform would be missing the important feature of binary portability of Java Card applets.The standards that define the Java platform allow for binary portability of Java programs across all Java platform implementations. This “write once, run anywhere” quality of Java programs is perhaps the most significant feature of the platform. Part of the motivation for the creation of the Java Cardplatform was to bring just this kind of binary portability to the embedded security and smart card industry. In a world with billions of secure elements with varying processors and configurations, the costs of supporting multiple binary formats for software distribution could be overwhelming.This Virtual Machine Specification, Java Card Platform, v3.2, Classic Edition is the key to providing binary portability. One way of understanding what this specification does is to compare it to its counterpart in the Java platform. The Java virtual machine specification defines a Java virtual machine as an engine that loads Java class files and executes them with a particular set of semantics. The class file is a central piece of the Java architecture, and it is the standard for the binary compatibility of the Java platform. The Virtual Machine Specification, Java Card Platform, v3.2, Classic Edition also defines a file format that is the standard for binary compatibility for the Java Card platform: the CAP file format is the form in which software is deployed to be loaded onto devices which implement a Java Card virtual machine.1.2 The Java Card Virtual MachineThe role of the Java Card virtual machine is best understood in the context of the process for production and deployment of software for the Java Card platform. There are several components that make up a Java Card system, including the Java Card virtual machine, the Converter for the Java Card platform (“Java Card Converter”), a terminal installation tool, and an installation program that runs on the device, as shown in Figure 1-1 and Figure 1-2.Figure 1-1: Java Card Application or Library ConversionFigure 1-2: Java Card Application or Library InstallationDevelopment of a Java Card applet begins as with any other Java program: a developer writes one or more Java classes, and compiles the source code with a Java compiler, producing one or more class files. The applet is run, tested and debugged on a workstation using simulation tools to emulate the device environment. Then, when an applet is ready to be downloaded to a device, the class files comprising the applet are converted to a CAP (converted applet) file using a Java Card Converter.The Java Card Converter takes as input all of the class files in one or more Java packages which make up a Java Card CAP file. A Java package that contains one or more non-abstract subclasses, direct or indirect, of the javacard.framework.Applet class is referred to as an applet package. Otherwise the package is referred to as a library package. A Java Card CAP file may contain only applet packages, only library packages or a combination of applet and library packages. Additionally, both applet and library packages in a Java Card CAP file can be public or private.A private library package in a Java Card CAP file is not listed in the Export Component (6.13 Export Component) of the CAP file and is therefore not visible outside the Java Card CAP file. Similarly, a private applet package in a Java Card CAP file is not listed in the Export Component (6.13 Export Component) of the CAP file, however, non-abstract direct or indirect subclasses of thejavacard.framework.Applet class are listed in the Applet Component (6.6 Applet Component) of the CAP file. For a public applet package in a Java Card CAP file, only public interfaces extending javacard.framework.Shareable are listed in the Export Component (6.13 Export Component) of the CAP file and are therefore visible outside the Java Card CAP file. For further details see The CAP File Format.The Java Card Converter also takes as input one or more export files. An export file contains name and link information for the contents of other packages that are imported by the classes being converted. The converter can also produce export files for the public applet and library packages in a CAP file.After conversion, the CAP file is copied to a terminal, such as a desktop computer with a card reader peripheral. Then an installation tool on the terminal loads the CAP file and transmits it to the Java Card technology-enabled device. An installation program on the device receives the contents of the CAP file。

《Java性能调优指南》

《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。

但是，Java程序的性能问题也随之出现。

如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。

本文将为大家介绍Java性能调优的指南。

一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。

JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。

常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。

如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。

在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。

- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。

- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。

通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。

2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。

合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。

常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。

- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。

- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。

3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。

合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。

常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。

- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。

Java生产环境下性能监控与调优详解

Java⽣产环境下性能监控与调优详解1：JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/monitor_tuning/chapter8/javap -verbose Test1.class > Test1.txt 即可保存字节码⽂件会有三个部分组成操作数栈LineNumberTableLocalVariableTablei++和++i 的执⾏效果完全相同多了⼀个压⼊栈顶操作for(int i=0;i<10;i++) {}for(int i=0;i<10;++i) {} 执⾏效果⼀样2：public static void f1() {String src = "";for(int i=0;i<10;i++) {//每⼀次循环都会new⼀个StringBuilder 然后在src.append("A");src = src + "A";}System.out.println(src);}public static void f2() {//只要⼀个StringBuilderStringBuilder src = new StringBuilder();for(int i=0;i<10;i++) {src.append("A");}System.out.println(src);}3：public static String f1() {String str = "hello";try{return str;}finally{str = "imooc";}} 返回 hello 但会执⾏finally 中的代码4：字符串拼接都会在编译阶段转换成stringbuilder5:字符串去重字符串在任何应⽤中都占⽤了⼤量的内存。

jetbrains vmoptions 参数及说明

jetbrains vmoptions 参数及说明JetBrains是一款知名的软件开发工具提供商，其推出的许多产品都受到了广大开发者的喜爱。

在JetBrains的产品中，开发者需要配置虚拟机选项(vmoptions)来优化程序运行环境。

本篇文章将详细介绍JetBrains vmoptions参数及说明，帮助开发者更好地了解这些参数的作用和设置方法。

一、vmoptions参数概述vmoptions参数是Java虚拟机(JVM)在启动时需要读取的一组配置参数，用于设置JVM的运行环境。

这些参数可以帮助开发者优化程序性能、提高运行效率。

JetBrains产品使用的JVM版本通常为OpenJDK或JetBrains自家的JVM，因此vmoptions参数的设置也是围绕着这两个版本展开的。

二、常用vmoptions参数及说明1. MaxHeapMemory: 此参数用于设置JVM的最大堆内存大小。

通常可以根据开发者的需求和系统资源进行合理设置。

建议初始值设置为物理内存的2倍以上，最大值不超过系统可用内存的70%。

示例值：MaxHeapMemory=512m2. NewRatio: 此参数用于控制老年代和年轻代之间的比例关系，可以平衡内存分配和垃圾回收带来的影响。

默认值为3，可根据实际需求进行调整。

示例值：NewRatio=33. SurvivorRatio: 此参数用于控制年轻代中的两个幸存区之间的内存分配比例。

默认值为8，可以根据程序需求进行调整。

示例值：SurvivorRatio=84. MetaspaceSize: 此参数用于设置元空间的大小，元空间是存放类信息的区域。

对于一些不需要大量加载类的项目，可以适当减小此参数的值以提高内存利用率。

示例值：MetaspaceSize=512m5. MaxPermSize: 此参数用于设置永久代(PermGen)的最大内存大小。

在Java 8及以上版本中，永久代已被年轻代和老年代取代，因此此参数已不再适用。

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.-XX:MaxTenuringThreshold=0: 设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论. 回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC-XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC-XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn 设置.-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs]118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured:112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用输出形式:Application time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000,0x26bd0000)the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000) rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) 34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs]55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000,0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000,0x26bd0000)the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000) compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000) rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) }, 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析. 常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSize=n:设置年轻代大小-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小收集器设置-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xloggc:filename并行收集器设置-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.调优总结年轻代大小选择响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.年老代大小选择响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FOR却没有一点变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~???苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过 1G的内存啊,而后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用 GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!顺便把内存使用情况的方法也贴出来:public static String getMemUsage() {long free = ng.Runtime.getRuntime().freeMemory();long total = ng.Runtime.getRuntime().totalMemory(); StringBuffer buf = new StringBuffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");return buf.toString();}google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.堆内存分配JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小.非堆内存分配JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.JVM内存限制(最大值)首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM 内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young 保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可以使用-X参数设定, -Xms初始Heap大小-Xmxjava heap最大值-Xmnyoung generation的heap大小JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap 不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能. 为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc().l 一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC.l Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小.l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String().如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2]. 注意:1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC 运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作. 2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.2．Stack的设定每个线程都有他自己的Stack.-Xss每个线程的Stack大小Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Stack溢漏.3．硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量. 如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].4．4种GC第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第一种一样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC.第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC.第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.。

NC5.7 JAVA参数调整说明

NC5.7 JAVA参数调整说明JAVA参数调整需要具体根据环境灵活调整，系统在初始时已经预置了参数。

但并非对所有用户环境都适用，具体再根据具体应用情况再调整。

NC5.7 JAVA参数调整说明●JAVA参数说明-Xms ：设置初始分配的内存堆大小-Xmx ：设置最大可分配的内存堆大小-XX:PermSize ：设置永久内存区大小-XX:MaxPermSize ：设置最大永久内存区大小----------------------------------------------------------------------------------------------------●JAVA参数配置建议使用oracle10.2.0.4并且将NC预制的oracle驱动手工替换为数据库提供的驱动时，需要在JAVA通用参数中加以下参数：-Dnc.maxBatch＝400使用oracle11.2.0.1并且将NC预制的oracle驱动手工替换为数据库提供的驱动时，需要在JAVA通用参数中加以下参数：-Doracle.jdbc.LobStreamPosStandardCompliant=falseUF middleware 5.0中间件参数系统自带的是SUN JDK1.5，对应参数已经设置。

"-Server -Xmx768m -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m"，修改位置：ncsysconfig—server—虚拟机参数中修改，JAVA通用参数也在这里设置。

当使用其他环境JDK时，参考JDK有关参数进行调整。

启动"startup.bat" Windows环境下启动NC中间件服务。

"startup.sh" Linux环境下启动NC中间件服务。

无论集群还是单机，"startup.sh"/"startup.bat"会根据配置自动启动。

jvm常用调优参数

jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。

JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。

以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。

2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。

3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。

4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。

5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。

6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。

7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。

8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。

10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。

以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。

java jvm参数配置方法

一、概述在Java编程中，JVM（Java虚拟机）参数配置是非常重要的一环，它能够对Java应用程序的性能和行为产生重大影响。

通过合理配置JVM 参数，可以提高Java应用程序的运行效率和稳定性，从而更好地满足需求。

本文将介绍Java JVM参数配置的方法，包括常用的参数选项和配置方式。

二、参数类型JVM参数可以分为两类：标准参数和非标准参数。

标准参数是被所有的JVM实现所支持的参数，用于控制JVM的运行方式，例如内存大小、垃圾回收器的选择等。

非标准参数则是被某个特定的JVM实现所支持的参数，通常用于调试和诊断。

三、常用的标准参数1. -Xms和-Xmx：分别用于指定JVM的初始内存和最大内存。

-Xms512m表示JVM启动时分配的初始内存为512MB，-Xmx1024m表示JVM分配的最大内存为1GB。

2. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：用于指定新生代内存的初始大小和最大大小。

3. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：用于指定永久代内存的初始大小和最大大小（仅适用于JDK1.7以前的版本，JDK1.8之后永久代已被元空间（Metaspace）取代）。

4. -XX:+UseParallelGC：启用并行垃圾回收器。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：启用CMS垃圾回收器。

四、配置方式1. 命令行参数配置：可以通过在启动Java应用程序时添加参数来配置JVM参数。

例如：java -Xms512m -Xmx1024m -jar myapp.jar2. 环境变量配置：可以通过设置环境变量来配置JVM参数。

在Windows系统中，可以在系统属性中设置JAVA_OPTS环境变量，然后在该环境变量中添加JVM参数。

3. 配置文件配置：可以在JVM的配置文件中（如jvm.options、java.conf等）添加相应的参数配置。

这种方式适用于需要频繁修改参数的情况。

常见的jvm调优参数

常见的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的简称，它是Java程序的运行环境。

在生产环境中，JVM调优非常重要，可以提高应用程序的性能和稳定性。

下面是常见的JVM调优参数：1. -Xms和-Xmx：设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。

建议将这两个参数设置为相同的值，避免堆大小变化频繁导致性能问题。

2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：设置JVM的初始永久代大小和最大永久代大小。

永久代主要用于存储Java类元数据和字符串常量池等信息。

3. -XX:MaxMetaspaceSize：设置JVM的最大元空间大小。

元空间是永久代的替代品，用于存储类元数据等信息。

4. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：设置年轻代的初始大小和最大大小。

年轻代主要用于存储新创建的对象。

5. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden空间和Survivor空间的比例。

Eden空间用于存储新创建的对象，Survivor空间用于存储年轻代中经过一次垃圾回收后还存活的对象。

6. -XX:MaxTenuringThreshold：设置对象在年轻代中经过多少次垃圾回收后进入老年代。

可以根据应用程序的内存使用情况适当调整该参数。

7. -XX:ParallelGCThreads：设置并行垃圾回收线程的数量。

建议根据CPU核数适当调整该参数。

8. -XX:+UseG1GC：启用G1垃圾回收器。

G1垃圾回收器是Java 9及以后版本的默认垃圾回收器，它可以更好地处理大堆内存的应用程序。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：在JVM出现内存溢出错误时自动生成堆转储文件。

可以用于分析内存泄漏等问题。

以上是常见的JVM调优参数，通过合理地配置这些参数可以提高应用程序的性能和稳定性。

但需要注意的是，不同的应用程序可能需要不同的配置参数，需要根据实际情况进行调整。

jvm原理及性能调优

jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。

JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。

它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。

JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。

因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。

首先，我们来了解一下JVM的基本原理。

JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。

类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。

运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。

执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。

了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。

JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。

在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。

合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。

垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。

通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。

JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。

我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。

线程管理也是JVM性能调优的重要内容。

合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。

除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。

常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。

总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。

Java性能测试与优化工具介绍：JMH、YourKit和JProfiler

Java性能测试与优化工具介绍：JMH、YourKit和JProfiler引言：在开发Java应用程序的过程中，性能是一个非常关键的因素。

优化应用程序的性能可以提高用户体验，减少资源消耗，并且有助于应对高并发的情况。

为了帮助开发人员进行性能测试和优化，有许多优秀的工具可供选择。

本文将介绍三种常用的Java性能测试和优化工具：JMH、YourKit和JProfiler。

一、JMHJMH（Java Microbenchmark Harness）是一个专门用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。

它提供了一套丰富的API，可以方便地编写各种性能测试用例。

JMH的特点包括：1. 提供了多种测试模式，包括基准测试、压力测试和分析模式，可以满足不同的测试需求。

2. 内置了多种测试参数，如迭代次数、线程数、测试时间等，可以灵活地控制测试的精度和稳定性。

3. 支持多线程测试，可以模拟高并发场景，测试多线程程序的性能表现。

4. 提供了丰富的结果分析功能，可以生成详细的测试报告和图表，帮助开发人员找出性能瓶颈并进行优化。

二、YourKitYourKit是一款功能强大的Java性能分析工具，可以帮助开发人员定位和解决应用程序的性能问题。

它的主要特点包括：1. 提供了实时的性能监控功能，可以实时监测应用程序的CPU使用率、内存消耗、线程状态等指标，并生成相应的图表和报告。

2. 支持多种性能分析模式，如CPU分析、内存分析、线程分析等，可以深入分析应用程序的性能瓶颈。

3. 提供了强大的堆栈跟踪功能，可以帮助开发人员定位代码中的性能问题。

4. 支持远程性能分析，可以在远程服务器上对应用程序进行性能监控和分析。

三、JProfilerJProfiler是一款全功能的Java性能分析工具，可以帮助开发人员找出和解决应用程序的性能问题。

它的主要特点包括：1. 提供了多种性能分析模式，如CPU分析、内存分析、线程分析等，可以全面分析应用程序的性能瓶颈。

JVM调优参数详解

JVM调优参数详解GC有两种类型：Scavenge GC 和Full GC1、Scavenge GC⼀般情况下，当新对象⽣成，并且在Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，堆的Eden区域进⾏GC，清除⾮存活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中。

2、Full GC对整个堆进⾏整理，包括Young、Tenured和Perm。

Full GC ⽐Scavenge GC要慢，因此应该尽可能减少Full GC，有如下原因可能导致Full GCa、Tenured被写满；b、Perm域被写满c、System.gc()被显⽰调⽤d、上⼀次GC之后Heap的各域分配策略动态变化；-Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128kJVM中最⼤堆⼤⼩受三⽅⾯限制，相关操作系统的数据模型（32位还是64位）限制；系统的可⽤虚拟内存限制；系统的可⽤物理内存限制-Xmx512m：设置JVM实例堆最⼤可⽤内存为512M。

-Xms512m：设置JVM促使内存为512m。

此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmn192m设置年轻代⼤⼩为192m。

整个JVM内存⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩。

持久代⼀般固定⼤⼩为64m，所以增⼤年轻代后，将会减⼩年⽼代⼤⼩。

此值对系统性能影响较⼤，Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k设置每个线程的堆栈⼤⼩。

JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M，以前每个线程堆栈⼤⼩为256K。

更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整。

在相同物理内存下，减⼩这个值能⽣成更多的线程。

但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的，不能⽆限⽣成，经验值在3000~5000左右。

注意下⾯问题：（1）增加Heap的⼤⼩虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。

并且GC运⾏时，所有的⽤户线程将暂停，也就是GC期间，Java应⽤程序不做任何⼯作。

java jvm调优面试题

java jvm调优面试题在Java开发中，JVM（Java虚拟机）的性能调优是一个非常重要的方面。

优化JVM的性能可以提高应用程序的运行效率和响应速度。

为了帮助读者准备面试，本文将介绍一些与Java JVM调优相关的面试题。

以下是几个常见的问题：问题一：什么是JVM调优？JVM调优是指对Java虚拟机进行优化，以提高Java应用程序的性能和吞吐量。

通过对JVM参数的调整、内存管理以及垃圾收集等方面的优化，可以使Java应用程序更加高效地运行。

问题二：如何调整JVM的参数？可以通过在启动Java应用程序时，使用"-X"参数进行调整。

例如，可以使用"-Xms"参数调整初始堆大小，使用"-Xmx"参数调整最大堆大小。

同时，还可以使用"-XX"参数进行更加细致的调优。

问题三：有哪些常见的JVM参数？常见的JVM参数包括：- "-Xms"：设置初始堆大小- "-Xmx"：设置最大堆大小- "-XX:NewRatio"：设置年轻代与老年代的比例- "-XX:MaxPermSize"：设置永久代的最大大小（JDK8之前）- "-XX:MaxMetaspaceSize"：设置元数据区的最大大小（JDK8之后）问题四：什么是垃圾收集器（GC）？垃圾收集器是JVM中负责回收无用对象的组件。

垃圾收集器通过标记、清除和压缩等过程来释放不再使用的内存，并将其回收供其他对象使用。

问题五：有哪些常见的垃圾收集器？常见的垃圾收集器包括：- Serial收集器：单线程的、使用复制算法的收集器，适用于小型应用程序或者客户端应用程序。

- Parallel收集器：多线程的、使用复制算法的收集器，适用于需要追求较高吞吐量的应用程序。

- CMS收集器：并发标记清除算法的收集器，适用于需要较短停顿时间的应用程序。

gc常用调优参数

gc常用调优参数GC（Garbage Collection）是Java虚拟机（JVM）的一项重要功能，用于自动管理内存。

为了优化GC的性能，我们可以通过调整一些常用的参数来达到更好的效果。

本文将介绍一些常用的GC调优参数及其作用，帮助读者在实际应用中进行性能优化。

1. -Xmx和-Xms：这两个参数用来设置JVM的堆内存大小。

-Xmx 用于设置最大堆内存大小，-Xms用于设置初始堆内存大小。

合理设置这两个参数可以避免频繁的堆内存扩容和收缩，提高应用的性能。

2. -XX:NewRatio：这个参数用于设置新生代和老年代的比例。

默认情况下，新生代占整个堆内存的1/3，老年代占2/3。

根据应用的特点，可以适当调整这个比例以提高GC的效率。

3. -XX:SurvivorRatio：这个参数用于设置Eden区和Survivor区的比例。

默认情况下，Eden区占新生代的8/10，Survivor区占新生代的1/10。

根据应用的特点，可以适当调整这个比例以减少对象在Eden区的存活时间，从而减少GC的次数。

4. -XX:MaxTenuringThreshold：这个参数用于设置对象进入老年代的年龄阈值。

默认情况下，对象经过15次Minor GC仍然存活，就会被移到老年代。

根据应用的特点，可以适当调整这个阈值以减少对象进入老年代的次数，减轻老年代的GC压力。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：这个参数用于启用CMS （Concurrent Mark and Sweep）垃圾收集器。

CMS收集器是一种并发收集器，可以在主线程运行的同时进行垃圾收集，减少应用的停顿时间。

适用于对响应时间要求较高的应用场景。

6. -XX:+UseG1GC：这个参数用于启用G1（Garbage-First）垃圾收集器。

G1收集器是一种面向服务端应用的垃圾收集器，可以更好地控制垃圾收集的停顿时间。

适用于内存较大的应用场景。

Java虚拟机(JVM)的基本原理和优化

Java虚拟机(JVM)的基本原理和优化Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的基石，它负责将Java代码编译成机器可以执行的二进制码，并提供内存管理和垃圾回收等方面的支持。

本论文主要介绍JVM的基本原理和优化方法。

一、JVM的基本原理JVM是运行在操作系统上的一个软件，它屏蔽了底层操作系统的硬件差异，使得Java程序可以在不同的操作系统上运行。

JVM主要由三部分组成：类加载器、执行引擎和运行时数据区。

1.类加载器类加载器主要负责将Java源代码编译成字节码(即.class文件)并加载到JVM中。

类加载器分为三种：启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。

启动类加载器加载的是JRE中的核心类库，扩展类加载器加载的是可选的扩展类库，而应用程序类加载器则负责加载应用程序所需的类。

类加载器会将加载的类保存在一块特定的内存区域中，称为方法区(或永久代)。

在类加载器加载一个类时，会首先检查该类是否已经被加载过。

如果已经被加载，则直接返回该类的Class对象；否则，会按照一定的顺序依次执行加载、链接和初始化三个步骤。

2.执行引擎执行引擎负责将Java字节码解释为底层计算机的指令，执行程序。

执行引擎通常采用的两种方式是解释执行和即时编译。

解释执行是指将字节码逐条解释翻译成机器码并执行。

这种方式的优点是可以快速启动，适用于简单的场景；缺点是运行速度慢，占用系统资源多。

即时编译是指将字节码在程序运行的过程中翻译成本地机器码并执行。

这种方式的优点是运行速度快，适用于复杂的场景；缺点是启动时消耗资源多，使用内存较多。

3.运行时数据区运行时数据区是JVM提供的内存管理机制。

它根据Java程序需要使用的内存大小动态地分配和回收内存，包括堆内存、栈内存、方法区(或永久代)以及本地方法栈。

堆内存主要用来存储Java对象，堆内存的大小和JVM的内存上限有关系。

栈内存主要用来存储方法的局部变量和方法调用的相关信息，栈内存的大小通常是固定的。

javajvm参数-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例‎堆大小设置JVM 中最大堆大小‎有三方面限制‎:相关操作系统‎的数据模型(32-bt还是64‎-bit)限制;系统的可用虚‎拟内存限制;系统的可用物‎理内存限制.32位系统下,一般限制在1‎.5G~2G;64为操作系‎统对内存无限‎制.我在Wind‎o ws Server‎2003 系统,3.5G物理内存‎,JDK5.0下测试,最大可设置为‎1478m.典型设置:java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k-Xmx355‎0m:设置JVM最‎大可用内存为‎3550M.-Xms355‎0m:设置JVM促‎使内存为35‎50m.此值可以设置‎与-Xmx相同,以避免每次垃‎圾回收完成后‎J VM重新分‎配内存.-Xmn2g:设置年轻代大‎小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固‎定大小为64‎m,所以增大年轻‎代后,将会减小年老‎代大小.此值对系统性‎能影响较大,Sun官方推‎荐配置为整个‎堆的3/8.-Xss128‎k: 设置每个线程‎的堆栈大小.JDK5.0以后每个线‎程堆栈大小为‎1M,以前每个线程‎堆栈大小为2‎56K.更具应用的线‎程所需内存大‎小进行调整.在相同物理内‎存下,减小这个值能‎生成更多的线‎程.但是操作系统‎对一个进程内‎的线程数还是‎有限制的,不能无限生成‎,经验值在30‎00~5000左右‎.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xss128‎k -XX:NewRat‎i o=4 -XX:Surviv‎o rRati‎o=4 -XX:MaxPer‎m Size=16m -XX:MaxTen‎u ringT‎h resho‎l d=0-XX:NewRat‎i o=4:设置年轻代(包括Eden‎和两个Sur‎v ivor区‎)与年老代的比‎值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年‎老代所占比值‎为1:4,年轻代占整个‎堆栈的1/5-XX:Surviv‎o rRati‎o=4:设置年轻代中‎E den区与‎S urviv‎o r区的大小‎比值.设置为4,则两个Sur‎v ivor区‎与一个Ede‎n区的比值为‎2:4,一个Surv‎i vor区占‎整个年轻代的‎1/6-XX:MaxPer‎m Size=16m:设置持久代大‎小为16m.-XX:MaxTen‎u ringT‎h resho‎l d=0: 设置垃圾最大‎年龄.如果设置为0‎的话,则年轻代对象‎不经过Sur‎v ivor区‎,直接进入年老‎代. 对于年老代比‎较多的应用,可以提高效率‎.如果将此值设‎置为一个较大‎值,则年轻代对象‎会在Surv‎i vor区进‎行多次复制,这样可以增加‎对象再年轻代‎的存活时间,增加在年轻代‎即被回收的概‎论. 回收器选择JVM给了三‎种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集‎器只适用于小‎数据量的情况,所以这里的选‎择主要针对并‎行收集器和并‎发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使‎用串行收集器‎,如果想使用其‎他收集器需要‎在启动时加入‎相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据‎当前系统配置‎进行判断.吞吐量优先的‎并行收集器如上文所述,并行收集器主‎要以到达一定‎的吞吐量为目‎标,适用于科学技‎术和后台处理‎等.典型配置:java -Xmx380‎0m -Xms380‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20-XX:+UsePar‎a llelG‎C:选择垃圾收集‎器为并行收集‎器.此配置仅对年‎轻代有效.即上述配置下‎,年轻代使用并‎发收集,而年老代仍旧‎使用串行收集‎.-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20:配置并行收集‎器的线程数,即:同时多少个线‎程一起进行垃‎圾回收.此值最好配置‎与处理器数目‎相等.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20 -XX:+UsePar‎a llelO‎l dGC-XX:+UsePar‎a llelO‎l dGC:配置年老代垃‎圾收集方式为‎并行收集.JDK6.0支持对年老‎代并行收集.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=100-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=100:设置每次年轻‎代垃圾回收的‎最长时间,如果无法满足‎此时间,JVM会自动‎调整年轻代大‎小,以满足此值.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=100 -XX:+UseAda‎p tiveS‎i zePol‎i cy-XX:+UseAda‎p tiveS‎i zePol‎i cy:设置此选项后‎,并行收集器会‎自动选择年轻‎代区大小和相‎应的Surv‎i vor区比‎例,以达到目标系‎统规定的最低‎相应时间或者‎收集频率等,此值建议使用‎并行收集器时‎,一直打开.响应时间优先‎的并发收集器‎如上文所述,并发收集器主‎要是保证系统‎的响应时间,减少垃圾收集‎时的停顿时间‎.适用于应用服‎务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎-XX:+UsePar‎N ewGC-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎:设置年老代为‎并发收集.测试中配置这‎个以后,-XX:NewRat‎i o=4的配置失效‎了,原因不明.所以,此时年轻代大‎小最好用-Xmn 设置.-XX:+UsePar‎N ewGC:设置年轻代为‎并行收集.可与CMS收‎集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据‎系统配置自行‎设置,所以无需再设‎置此值.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎-XX:CMSFul‎l GCsBe‎f oreCo‎m pacti‎o n=5 -XX:+UseCMS‎C ompac‎t AtFul‎l Colle‎c tion -XX:CMSFul‎l GCsBe‎f oreCo‎m pacti‎o n:由于并发收集‎器不对内存空‎间进行压缩,整理,所以运行一段‎时间以后会产‎生"碎片",使得运行效率‎降低.此值设置运行‎多少次GC以‎后对内存空间‎进行压缩,整理.-XX:+UseCMS‎C ompac‎t AtFul‎l Colle‎c tion:打开对年老代‎的压缩.可能会影响性‎能,但是可以消除‎碎片辅助信息JVM提供了‎大量命令行参‎数,打印信息,供调试使用.主要有以下一‎些:-XX:+PrintG‎C输出形式:[GC 118250‎K->113543‎K(130112‎K), 0.009414‎3 secs][Full GC 121376‎K->10414K‎(130112‎K), 0.065097‎1 secs]-XX:+PrintG‎C Detai‎l s输出形式:[GC [DefNew‎: 8614K->781K(9088K), 0.012303‎5 secs]118250‎K->113543‎K(130112‎K), 0.012463‎3 secs][GC [DefNew‎: 8614K->8614K(9088K), 0.000066‎5 secs][Tenure‎d:112761‎K->10414K‎(121024‎K), 0.043348‎8 secs] 121376‎K->10414K‎(130112‎K), 0.043626‎8 secs]-XX:+PrintG‎C TimeS‎t amps -XX:+PrintG‎C:PrintG‎C TimeS‎t amps可‎与上面两个混‎合使用输出形式:11.851: [GC 98328K‎->93620K‎(130112‎K), 0.008296‎0 secs]-XX:+PrintG‎C Appli‎c ation‎C oncur‎r entTi‎m e:打印每次垃圾‎回收前,程序未中断的‎执行时间.可与上面混合‎使用输出形式:Applic‎a tion time: 0.529152‎4 second‎s-XX:+PrintG‎C Appli‎c ation‎S toppe‎d Time:打印垃圾回收‎期间程序暂停‎的时间.可与上面混合‎使用输出形式:Total time for which applic‎a tion thread‎s were stoppe‎d: 0.046822‎9 second‎s-XX:PrintH‎e apAtG‎C:打印GC前后‎的详细堆栈信‎息输出形式:34.702: [GC {Heap before‎gc invoca‎t ions=7:def new genera‎t ion total 55296K‎, used 52568K‎[0x1ebd‎0000, 0x227d‎0000, 0x227d‎0000)eden space 49152K‎, 99% used [0x1ebd‎0000, 0x21bc‎e430, 0x21bd‎0000)from space 6144K, 55% used [0x221d‎0000, 0x2252‎7e10, 0x227d‎0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd‎0000, 0x21bd‎0000, 0x221d‎0000)tenure‎d genera‎t ion total 69632K‎, used 2696K [0x227d‎0000, 0x26bd‎0000,0x26bd‎0000)the space 69632K‎,3% used [0x227d‎0000, 0x22a7‎20f8, 0x22a7‎2200, 0x26bd‎0000) compac‎t ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd‎0000, 0x273d‎0000,0x2abd‎0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd‎0000, 0x26ea‎4ba8, 0x26ea‎4c00, 0x273d‎0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd‎0000, 0x2b12‎b cc0, 0x2b12‎b e00, 0x2b3d‎0000) rw space 12288K‎,46% used [0x2b3d‎0000, 0x2b97‎2060, 0x2b97‎2200, 0x2bfd‎0000) 34.735: [DefNew‎: 52568K‎->3433K(55296K‎), 0.007212‎6 secs]55264K‎->6615K(124928‎K)Heap after gc invoca‎t ions=8:def new genera‎t ion total 55296K‎, used 3433K [0x1ebd‎0000, 0x227d‎0000,0x227d‎0000)eden space 49152K‎, 0% used [0x1ebd‎0000, 0x1ebd‎0000, 0x21bd‎0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd‎0000, 0x21f2‎a5e8, 0x221d‎0000)to space 6144K, 0% used [0x221d‎0000, 0x221d‎0000, 0x227d‎0000)tenure‎d genera‎t ion total 69632K‎, used 3182K [0x227d‎0000, 0x26bd‎0000,0x26bd‎0000)the space 69632K‎,4% used [0x227d‎0000, 0x22ae‎b958, 0x22ae‎b a00, 0x26bd‎0000) compac‎t ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd‎0000, 0x273d‎0000,0x2abd‎0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd‎0000, 0x26ea‎4ba8, 0x26ea‎4c00, 0x273d‎0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd‎0000, 0x2b12‎b cc0, 0x2b12‎b e00, 0x2b3d‎0000) rw space 12288K‎,46% used [0x2b3d‎0000, 0x2b97‎2060, 0x2b97‎2200, 0x2bfd‎0000) }, 0.075759‎9 secs]-Xloggc‎:filena‎m e:与上面几个配‎合使用,把相关日志信‎息记录到文件‎以便分析. 常见配置汇总‎堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSiz‎e=n:设置年轻代大‎小-XX:NewRat‎i o=n:设置年轻代和‎年老代的比值‎.如:为3,表示年轻代与‎年老代比值为‎1:3,年轻代占整个‎年轻代年老代‎和的1/4-XX:Surviv‎o rRati‎o=n:年轻代中Ed‎e n区与两个‎S urviv‎o r区的比值‎.注意Surv‎i vor区有‎两个.如:3,表示Eden‎:Surviv‎o r=3:2,一个Surv‎i vor区占‎整个年轻代的‎1/5-XX:MaxPer‎m Size=n:设置持久代大‎小收集器设置-XX:+UseSer‎i alGC:设置串行收集‎器-XX:+UsePar‎a llelG‎C:设置并行收集‎器-XX:+UsePar‎a lledl‎O ldGC:设置并行年老‎代收集器-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎:设置并发收集‎器垃圾回收统计‎信息-XX:+PrintG‎C-XX:+PrintG‎C Detai‎l s-XX:+PrintG‎C TimeS‎t amps-Xloggc‎:filena‎m e并行收集器设‎置-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=n:设置并行收集‎器收集时使用‎的CPU数.并行收集线程‎数.-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=n:设置并行收集‎最大暂停时间‎-XX:GCTime‎R atio=n:设置垃圾回收‎时间占程序运‎行时间的百分‎比.公式为1/(1+n)并发收集器设‎置-XX:+CMSInc‎r ement‎a lMode‎:设置为增量模‎式.适用于单CP‎U情况.-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=n:设置并发收集‎器年轻代收集‎方式为并行收‎集时,使用的CPU‎数.并行收集线程‎数.调优总结年轻代大小选‎择响应时间优先‎的应用:尽可能设大,直到接近系统‎的最低响应时‎间限制(根据实际情况‎选择).在此种情况下‎,年轻代收集发‎生的频率也是‎最小的.同时,减少到达年老‎代的对象.吞吐量优先的‎应用:尽可能的设置‎大,可能到达Gb‎i t的程度.因为对响应时‎间没有要求,垃圾收集可以‎并行进行,一般适合8C‎P U以上的应‎用.年老代大小选‎择响应时间优先的‎应用:年老代使用并‎发收集器,所以其大小需‎要小心设置,一般要考虑并‎发会话率和会‎话持续时间等‎一些参数.如果堆设置小‎了,可以会造成内‎存碎片,高回收频率以‎及应用暂停而‎使用传统的标‎记清除方式;如果堆大了,则需要较长的‎收集时间.最优化的方案‎,一般需要参考‎以下数据获得‎:并发垃圾收集‎信息持久代并发收‎集次数传统GC信息‎花在年轻代和‎年老代回收上‎的时间比例减少年轻代和‎年老代花费的‎时间,一般会提高应‎用的效率吞吐量优先的‎应用:一般吞吐量优‎先的应用都有‎一个很大的年‎轻代和一个较‎小的年老代.原因是,这样可以尽可‎能回收掉大部‎分短期对象,减少中期的对‎象,而年老代尽存‎放长期存活对‎象.较小堆引起的‎碎片问题因为年老代的并‎发收集器使用‎标记,清除算法,所以不会对堆‎进行压缩.当收集器回收‎时,他会把相邻的‎空间进行合并‎,这样可以分配‎给较大的对象‎.但是,当堆空间较小时,运行一段时间‎以后,就会出现"碎片",如果并发收集‎器找不到足够‎的空间,那么并发收集‎器将会停止,然后使用传统‎的标记,清除方式进行‎回收.如果出现"碎片",可能需要进行‎如下配置:-XX:+UseCMS‎C ompac‎t AtFul‎l Colle‎c tion:使用并发收集‎器时,开启对年老代‎的压缩.-XX:CMSFul‎l GCsBe‎f oreCo‎m pacti‎o n=0:上面配置开启‎的情况下,这里设置多少‎次Full GC后,对年老代进行‎压缩在同一个工程下‎,有两个类,这两个类中只‎有很少的变动‎,而最关健的F‎O R却没有一‎点变动,可是当我分别‎运行这两个程‎序的时候却出‎现一个很严重‎的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢‎.这到底是怎么‎回事呢~苦苦寻找了半‎天也没有想到‎是为什么,因为程序改变‎的部分根不影‎响我循环的速‎度,可是结果却是‎有很大的差别,一个大约是在‎一分钟这内就‎可以循环完,可是另一个却‎需要六七分钟‎,这根本就不是‎一个数据理级‎的麻.两个完全一样‎的循环,从代码上根本‎上是看不出有‎什么问题.不得以求助同‎事吧,可是同事看了‎也感觉很诡异‎,两个人在那订‎着代码又看了‎一个多小时,最后同事让我‎来个干净点的‎,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去‎了,可就在关机的‎这个时候他突‎然说是不是内‎存的问题,我也空然想到‎了,还真的有可能‎是内存的问题‎,因为快的那个‎在我之前运行‎程序之前可给‎过 1G的内存啊‎,而后来的这个‎我好像是没有‎设过内存啊,机器起来了,有了这个想法‎进去看看吧,结果正中要害‎,果真是慢的那‎个没有开内存‎,程序运行时只‎不过是 JVM默认开‎的内存.我初步分析是‎因为内存太小‎,而我的程序所‎用内存又正好‎卡在JVM所‎开内存边上,不至于溢出.当程序运行时‎就得花费大部‎分时间去调用‎GC去,这样就导致了‎为什么相同的‎循环出现两种‎不同的效率~!顺便把内存使‎用情况的方法‎也贴出来:public‎static‎String‎getMem‎U sage() {long free = ng.Runtim‎e.getRun‎t ime().freeMe‎m ory();long total = ng.Runtim‎e.getRun‎t ime().totalM‎e mory();String‎B uffer‎buf = new String‎B uffer‎();buf.append‎("[Mem: used ").append‎((total-free)>>20).append‎("M free ").append‎(free>>20).append‎("M total ").append‎(total>>20).append‎("M]");return‎buf.toStri‎n g();}google‎一下,大概就说JV‎M是这样来操‎作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法‎:"Java 虚拟机具有一‎个堆,堆是运行时数‎据区域,所有类实例和‎数组的内存均‎从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时‎创建的.""在JVM中堆‎之外的内存称‎为非堆内存(Non-heap memory‎)".可以看出JV‎M主要管理两‎种类型的内存‎:堆和非堆.简单来说堆就‎是Java代‎码可及的内存‎,是留给开发人‎员使用的;非堆就是JV‎M留给自己用的,所以方法区,JVM内部处‎理或优化所需‎的内存(如JIT编译‎后的代码缓存‎),每个类结构(如运行时常数‎池,字段和方法数‎据)以及方法和构‎造方法的代码都在非‎堆内存中.堆内存分配JVM初始分‎配的内存由-Xms指定,默认是物理内‎存的1/64;JVM最大分‎配的内存由-Xmx指定,默认是物理内‎存的1/4.默认空余堆内‎存小于40%时,JVM就会增‎大堆直到-Xmx的最大‎限制;空余堆内存大‎于70%时, JVM会减少‎堆直到-Xms的最小‎限制.因此服务器一‎般设置-Xms,-Xmx相等以‎避免在每次G‎C后调整堆的大‎小.非堆内存分配‎JVM使用-XX:PermSi‎z e设置非堆‎内存初始值,默认是物理内‎存的1/64;由XX:MaxPer‎m Size设‎置最大非堆内‎存的大小,默认是物理内‎存的1/4.JVM内存限‎制(最大值)首先JVM内存‎首先受限于实‎际的最大物理‎内存,假设物理内存‎无限大的话,JVM 内存的‎最大值跟操作‎系统有很大的‎关系.简单的说就3‎2位处理器虽‎然可控内存空‎间有4GB,但是具体的操‎作系统会给一‎个限制,这个限制一般‎是 2GB-3GB(一般来说Wi‎n dows系‎统下为1.5G-2G,Linux系‎统下为2G-3G),而64bit‎以上的处理器‎就不会有限制‎了JVM内存的‎调优1. Heap设定‎与垃圾回收J‎a va Heap分为‎3个区,Young,Old和Pe‎r manen‎t.Young 保‎存刚实例化的‎对象.当该区被填满‎时,GC会将对象‎移到Old 区.Perman‎e nt区则负‎责保存反射对‎象,本文不讨论该‎区.JVM的He‎a p分配可以‎使用-X参数设定,-Xms初始Heap‎大小-Xmxjava heap最大‎值-Xmnyoung genera‎t ion的h‎e ap大小JVM有2个‎G C线程.第一个线程负‎责回收Hea‎p的Youn‎g区.第二个线程在‎H eap不足‎时,遍历Heap‎,将Young‎区升级为Ol‎d er区.Older区‎的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设‎的过大,因为第二个线‎程被迫运行会‎降低JVM的‎性能.为什么一些程‎序频繁发生G‎C?有如下原因:l 程序内调用了‎S ystem‎.gc()或Runti‎m e.gc().l 一些中间件软‎件调用自己的‎G C方法,此时需要设置‎参数禁止这些‎G C.l Java的H‎e ap太小,一般默认的H‎e ap值都很‎小.l 频繁实例化对‎象,Releas‎e对象.此时尽量保存‎并重用对象,例如使用St‎r ingBu‎f fer()和Strin‎g().如果你发现每‎次GC后,Heap的剩‎余空间会是总‎空间的50%,这表示你的H‎e ap处于健‎康状态.许多Serv‎e r端的Ja‎v a程序每次‎G C后最好能‎有65%的剩余空间.经验之谈:1．Server‎端JVM最好‎将-Xms和-Xmx设为相‎同值.为了优化GC‎,最好让-Xmn值约等‎于-Xmx的1/3[2].2．一个GUI程‎序最好是每1‎0到20秒间‎运行一次GC‎,每次在半秒之‎内完成[2]. 注意:1．增加Heap‎的大小虽然会‎降低GC的频‎率,但也增加了每‎次GC的时间‎.并且GC运行‎时,所有的用户线‎程将暂停,也就是GC期‎间,Java应用‎程序不做任何‎工作. 2．Heap大小‎并不决定进程‎的内存使用量‎.进程的内存使‎用量要大于-Xmx定义的‎值,因为Java‎为其他任务分‎配内存,例如每个线程‎的Stack‎等.2．Stack的‎设定每个线程都有‎他自己的St‎a ck.-Xss每个线程的S‎t ack大小‎Stack的‎大小限制着线‎程的数量.如果Stac‎k过大就好导‎致内存溢漏.-Xss参数决‎定Stack‎大小,例如-Xss102‎4K.如果Stac‎k太小,也会导致St‎a ck溢漏.3．硬件环境硬件环境也影‎响GC的效率‎,例如机器的种‎类,内存,swap空间‎,和CPU的数‎量.如果你的程序‎需要频繁创建‎很多tran‎s ient对‎象,会导致JVM‎频繁GC.这种情况你可‎以增加机器的‎内存,来减少Swa‎p空间的使用‎[2].4．4种GC第一种为单线‎程GC,也是默认的G‎C.,该GC适用于‎单CPU机器‎.第二种为Th‎r oughp‎u t GC,是多线程的G‎C,适用于多CP‎U,使用大量线程‎的程序.第二种GC与‎第一种GC相‎似,不同在于GC‎在收集You‎n g区是多线‎程的,但在Old区‎和第一种一样‎,仍然采用单线‎程.-XX:+UsePar‎a llelG‎C参数启动该‎G C.第三种为Co‎n curre‎n t Low Pause GC,类似于第一种‎,适用于多CP‎U,并要求缩短因‎G C造成程序‎停滞的时间.这种GC可以‎在Old区的‎回收同时,运行应用程序‎.-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎参数启动该G‎C.第四种为In‎c remen‎t al Low Pause GC,适用于要求缩‎短因GC造成‎程序停滞的时‎间.这种GC可以‎在Young‎区回收的同时‎,回收一部分O‎l d区对象.-Xincgc‎参数启动该G‎C.。

如何在Java中进行机器学习模型的评估和调优

如何在Java中进行机器学习模型的评估和调优在Java中进行机器学习模型的评估和调优通常涉及以下步骤：数据集的准备、模型的训练和评估、超参数调优。

一、数据集的准备：1.导入相关的Java库：例如，使用Weka库来处理数据集中的特征和标签。

2.导入数据集：在Java中，可以使用Weka库的Instances类导入数据集。

该类将数据集存储为一个实例集合。

3.数据预处理：对数据集进行预处理，例如将缺失值填充，进行特征选择或特征缩放，以及处理不平衡数据集等。

Java中可以使用Weka库中的Filter类进行数据预处理操作。

二、模型的训练和评估：1.选择模型：在Java中选择适合的机器学习算法来训练模型。

Weka提供了许多常见的机器学习算法，例如决策树、支持向量机、神经网络等。

2.拆分数据集：将数据集拆分为训练集和测试集。

训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。

可以使用Weka库中的Instances类的方法来完成数据集的拆分。

3.训练模型：使用训练集对选择的机器学习模型进行训练。

在Java中，可以使用Weka库提供的相应类和方法进行训练。

例如，使用Weka库中的Classifier类和buildClassifier()方法来构建分类模型。

4.评估模型：使用测试集对训练好的模型进行评估。

可以使用Weka库的Evaluation类计算模型的准确率、精确率、召回率、F1值等性能指标。

5.输出评估结果：将评估结果输出，例如模型的性能指标和混淆矩阵等。

在Java中，可以使用Weka库提供的方法来获取评估结果，并将其打印或保存到文件中。

三、超参数调优：1.网格搜索：在Java中，可以使用Weka库中的GridSearch类实现网格搜索来调优模型的超参数。

网格搜索会遍历给定的超参数组合，并评估每个组合的性能，从而选择最优的超参数组合。

2.交叉验证：交叉验证是一种用于估计模型性能的常用方法。

在Java中，可以使用Weka库的核心CrossValidation类进行交叉验证。