从Kubernetes到CloudNative——云原生应用之路-宋净超-web
云原生技术的实现与应用
云原生技术的实现与应用随着互联网技术的快速发展，云计算成为了当今最重要的技术之一。
而在云计算中，云原生技术则更是备受关注，成为了许多企业的必备项。
本文将详细介绍云原生技术的实现与应用，帮助您更好地了解该技术。
一、什么是云原生技术云原生技术是指在云计算环境下，将应用程序设计为云原生，具有高可伸缩性、高可靠性、高可维护性和快速迭代的特点。
其中，云原生技术的核心在于其思想和理念，即服务化和开放性，通过服务化和开放性相结合，实现极易扩展和管理的软件架构。
因此，云原生技术可以帮助企业快速部署应用程序，提高管理效率，降低成本，并且还可以提高应用程序的可观测性和安全性。
二、云原生技术的实现云原生技术的实现主要包括以下几个方面：1.容器化技术容器化技术是云原生技术的核心技术之一，它可以将应用程序及其依赖关系封装在一个可移植和可重现的容器中，并且可以以标准的方式部署和运行容器。
其中，最具代表性的容器化技术是Docker。
2.微服务架构微服务架构是一种将应用程序分解为多个小型服务的软件架构，每个服务都可以独立开发、测试、部署和管理。
微服务架构可以提高软件架构的易扩展性、可靠性和可维护性，同时也可以简化应用程序的迭代和部署过程。
3.持续集成/持续交付持续集成/持续交付是云原生技术中的重要环节，通过自动化的构建、测试和部署流程，与微服务架构相结合，可以实现敏捷的开发和迭代。
三、云原生技术的应用云原生技术在企业中的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云原生应用程序开发使用云原生技术，企业可以构建以微服务为基础的应用程序，从而实现更加灵活、稳定和安全的应用程序开发和运维。
2.多云管理云原生技术可以帮助企业实现多云管理，通过容器化技术和微服务架构，可以实现跨云平台的应用程序迁移和部署，从而实现更灵活的资源调度和成本控制。
3.大规模容器管理云原生技术可以帮助企业实现大规模容器管理，通过自动化的容器编排和资源调度，可以实现高可用性和高可靠性的容器集群管理。
了解云原生网络(Cloud-Native Networking)的概念与实践方法(十)
了解云原生网络的概念与实践方法随着云计算和容器技术的发展，云原生已经成为了现代应用开发和部署的趋势。
而云原生网络作为云原生架构中的一部分，也引起了广泛的关注和研究。
本文将介绍云原生网络的概念以及相关的实践方法。
概念篇：1. 什么是云原生网络？云原生网络是一种用于构建和管理云原生应用的网络架构。
它主要解决了传统网络架构在云环境中的不足之处，如对容器化应用的支持不足、网络部署和管理复杂等问题。
云原生网络致力于为云原生应用提供高度可扩展、灵活可配置的网络基础设施。
2. 云原生网络的核心特点有哪些？云原生网络的核心特点包括以下几个方面：- 容器化应用支持：云原生网络能够实现对容器化应用的友好支持，提供了对容器网络的管理和调度能力。
- 自动化和可编程性：云原生网络通过自动化和可编程的方式，实现了网络的快速部署和灵活的配置。
- 弹性伸缩：云原生网络能够根据应用工作负载的变化进行弹性伸缩，保证应用的高可用性和性能。
- 安全性：云原生网络提供了一系列的安全机制，如网络隔离、访问控制等，以保护应用的安全。
实践篇：1. 容器网络的实现方法容器网络的实现方法有多种，常见的包括以下几种：- Overlay网络：在主机网络之上创建隧道网络，实现容器之间的通信。
常见的Overlay网络方案有Flannel、Calico等。
- CNI插件：CNI（Container Network Interface）是一个定义了容器网络接口的规范，通过CNI插件可以实现容器网络的部署和管理。
常见的CNI插件有Weave、Cilium等。
- Service Mesh：Service Mesh是一种基于Sidecar模式实现的容器网络方案，通过将网络功能封装到Sidecar容器中，实现对容器之间通信的控制和管理。
常见的Service Mesh方案有Istio、Linkerd 等。
2. 云原生网络的管理与调度云原生网络的管理与调度是实践云原生网络的关键环节。
云原生和Serverless的基础知识和应用实例
云原生和Serverless的基础知识和应用实例云原生和Serverless是两种不同但相关的云计算技术，它们都致力于提高应用程序的性能、可扩展性和可靠性。
在本文中，我们将介绍云原生和Serverless的基础知识，并讨论它们在实际应用中的具体应用实例。
云原生基础知识云原生是一个由CNCF（云原生计算基金会）发起的概念，旨在帮助企业更好地利用云计算技术来构建、部署和管理现代化的应用程序。
云原生应用程序通常包括微服务架构、容器化部署、动态编排、自动伸缩和自动恢复等特性。
微服务架构是云原生应用程序的核心构建模块，它将一个大型的应用程序拆分为多个独立的服务单元，每个服务单元都可以独立部署、扩展和管理。
这种架构使得应用程序更易于开发和维护，同时也提高了系统的可靠性和性能。
容器化部署则是通过将应用程序及其所有依赖打包到一个独立的容器中，使得应用程序在不同的环境中能够一致地运行。
Docker是目前最流行的容器化技术，它提供了一个标准的容器格式和一套工具，使得开发者能够方便地构建、发布和运行容器化应用程序。
动态编排是指自动管理和调度容器化应用程序的过程，其中Kubernetes是目前最流行的动态编排工具。
Kubernetes能够自动部署和扩展应用程序，监控容器的健康状态，并在需要时进行自动恢复。
这种自动化能力大大减轻了运维人员的工作负担，同时也提高了系统的可靠性和可扩展性。
云原生应用程序还通常具有自动伸缩和自动恢复的特性。
自动伸缩能够根据系统的负载情况自动调整应用程序的资源分配，以满足不同的需求；自动恢复则可以及时发现并修复应用程序的故障，保证系统的可用性。
总之，云原生应用程序借助微服务架构、容器化部署、动态编排和自动化管理等技术，使得应用程序更加灵活、高效和可靠。
这种方式已经被越来越多的企业所采用，并成为构建现代化应用程序的标准做法。
Serverless基础知识Serverless是一种计算模型，它让开发者能够无需管理服务器即可部署和运行应用程序。
云原生活操作方法
云原生活操作方法
云原生生活操作方法是指以云计算技术为基础，构建、部署和管理应用程序的一种方式。
以下是云原生生活的操作方法：
1. 使用容器化技术：云原生生活强调将应用程序进行容器化，使用Docker等工具将应用程序打包成镜像，并使用容器管理工具如Kubernetes进行部署和管理。
2. 采用微服务架构：云原生生活倡导将应用程序拆分为多个小型、自治的服务，每个服务负责特定的功能，并且可以独立地进行扩展和部署。
3. 弹性伸缩：云原生生活推崇根据应用程序的负载情况自动调整资源的分配，以满足需求的变化。
使用云计算提供的弹性伸缩功能，根据负载情况增加或减少云资源的使用。
4. 自动化运维：云原生生活注重自动化运维，通过编写脚本或使用自动化工具，实现应用程序的自动化测试、部署、监控和恢复等操作。
5. 数据管理和存储：云原生生活关注数据的存储、备份和恢复，使用云计算提供的存储服务如云盘、对象存储等，确保数据的可靠性、可扩展性和安全性。
6. 安全和隔离：云原生生活通过使用安全组、防火墙等工具来保护应用程序和
数据的安全，同时使用容器技术实现应用程序之间的隔离，防止一个应用程序的故障影响其他应用程序。
7. 持续集成和持续部署：云原生生活鼓励使用持续集成和持续部署的方法，通过自动化的构建、测试和发布流程，实现快速、可靠的应用程序更新和部署。
Antrea轻量级高性能K8s KNI介绍
Linux
15
Adapt any infrastructure and use case
Various traffic mode
Encapsulation
Encap su lat io n with
Encryption
No Encap su lat io n
NetworkPolic y Only
Support Geneve, VXLAN, GRE, STT tunnel
Service Load Balancing
kube-proxy support in IPVS and IPtables modes
OVS based kube-proxy implementation
21
Features Available Through v0.10.0
Network Policy
Operating Systems
Linux Windows Server 2019
(alpha)23源自Ordered (evaluation precedence) Ordered (evaluation precedence) Ordered (evaluation precedence) Ordered (evaluation precedence)
• simplifying usability and diagnostics • adapting any network topology •improving scaling and performance
for container networking in Kubernetes.
12
Simplify usability and diagnostics
云原生的范畴
云原生的范畴随着云计算的迅猛发展，云原生成为了一个热门的概念。
云原生是指将应用程序开发和部署的方式与云计算的特性相结合，以发挥云计算的最大潜力。
它包括了一系列的技术和实践，目的是提高应用程序的可靠性、可伸缩性和弹性。
云原生的范畴主要包括以下几个方面：1.容器化：容器技术是云原生的核心。
通过将应用程序及其所有依赖项打包到容器中，可以实现应用程序在不同环境中的一致性运行。
容器化不仅提供了更高的可移植性和灵活性，还可以实现快速部署和扩展。
2.微服务架构：云原生应用程序通常采用微服务架构。
微服务是将应用程序拆分成一组小型、独立部署的服务单元，每个服务单元都可以独立开发、部署和扩展。
这种架构能够提高应用程序的可伸缩性和弹性，并能够更好地应对复杂的业务需求。
3.自动化运维：云原生应用程序需要具备高度的自动化能力。
自动化运维包括了自动化部署、自动化监控、自动化扩展等方面。
通过自动化运维，可以降低人工操作的风险和成本，提高应用程序的稳定性和可靠性。
4.持续交付：云原生应用程序采用持续交付的方式进行开发和部署。
持续交付是指开发团队通过自动化工具链实现对应用程序的快速、频繁的更新和发布。
这种方式可以实现快速迭代和灵活的应对业务需求变化。
5.弹性伸缩：云原生应用程序能够根据负载的变化自动调整资源的使用。
通过弹性伸缩，可以根据实际需要增加或减少计算资源，以提供更好的性能和用户体验。
在云原生的范畴中，还有一些其他的技术和实践，如服务网格、监控与日志、安全和合规等。
云原生的目标是提高应用程序的可靠性、可伸缩性和弹性，使其能够更好地适应不断变化的业务需求。
总之，云原生是一种结合了云计算特性的应用开发和部署方式，它包括了容器化、微服务架构、自动化运维、持续交付和弹性伸缩等方面。
云原生的范畴涵盖了许多技术和实践，旨在提高应用程序的可靠性和可伸缩性，以适应不断变化的业务需求。
云原生技术实现数字化转型的优秀案例
云原生技术实现数字化转型的优秀案例云原生技术是近年来发展迅速的一种新兴技术，它通过改变软件开发、交付、部署、运维和管理的方式，为企业数字化转型提供了强有力的支持。
本文将介绍三个云原生技术实现数字化转型的优秀案例。
一、苏宁易购苏宁易购是中国领先的综合商品零售企业，它在数字化转型方面走在了行业前列。
在实践过程中，苏宁选择了云原生技术作为实现数字化转型的关键技术之一。
通过云原生技术，苏宁成功将原有的传统应用搬迁到云端，真正实现了业务的弹性扩容和高可用性。
同时，苏宁还基于云原生技术，开展了智能化系统研究，建立了一套集成化的智能化业务系统，将企业的运营成果最大化地展现出来。
这种系统能够根据每个消费者的不同需求，智能化地推送个性化行动和内容，从而更好地满足消费者的需求。
二、拼多多拼多多是中国社交电商平台中的佼佼者，也是云原生技术的忠实拥护者。
在数字化转型过程中，拼多多采用了云原生的微服务架构，将传统的单体应用按功能模块划分成多个微服务，从而实现业务逻辑和应用组件的独立部署和升级。
此外，拼多多还使用了容器技术，例如Docker和Kubernetes，实现了自动化运维，通过简化系统管理过程，减少了系统管理员的工作量，并实现了高效的业务迭代速度。
三、中国银行作为国内大型银行机构之一，中国银行一直在数字化转型方面投入巨大的精力。
为了更好地满足数字化时代的需求，银行采用了云原生技术，采用了微服务架构和容器技术。
在数字化转型中，银行事先完成了应用的拆分和微服务化改造，实现了多个应用程序的自主部署和升级。
同时，中国银行还通过云原生技术，提高了银行业务的安全性和可靠性，从而更好地保障了客户的资产安全和隐私保护。
总结:云原生是数字化转型的重要工具。
本文介绍了苏宁易购、拼多多和中国银行的云原生实践案例，而这些实践都表明，云原生技术已经成为企业实现数字化转型的必要技术之一。
与此同时，我们也应该意识到，云原生技术的实施需要整个组织的改变和重新设计，才能真正发挥这一技术的优越性。
云原生应用改造方案
云原生应用改造方案背景云原生应用指的是构建在云平台上，以容器化、微服务架构为基础，具备弹性伸缩、自动化治理等特性的应用。
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始意识到云原生应用的重要性，并希望将传统的应用系统进行改造，以适应云原生的需求。
本文将针对云原生应用改造提出一些方案和最佳实践。
1. 容器化容器化是云原生应用的基石，通过将应用与其运行时环境打包成一个独立的、轻量级的容器，实现了快速部署、可移植性和便捷的开发、测试和部署流程。
在改造传统应用时，首先需要将应用进行容器化，可以选择Docker等容器技术实现。
2. 微服务架构采用微服务架构可以将应用拆分为小而自治的服务单元，每个服务单元都可以独立部署、水平扩展、高可用。
通过微服务架构，可以降低耦合性，提高系统的弹性和灵活性。
在应用改造过程中，可以根据业务领域或技术栈逐步拆分应用，实现微服务化架构。
3. 自动化运维云原生应用需要具备自动化运维的能力，包括自动伸缩、自动治理、自动恢复等功能。
借助云平台提供的自动化运维工具和服务，可以实现更高效的运维管理。
在应用改造中，需要考虑引入自动化运维工具，优化系统的稳定性和可靠性。
4. 持续集成/持续部署持续集成/持续部署（CI/CD）是云原生应用的重要实践之一，通过自动化构建、测试和部署流程，实现快速迭代和交付。
在应用改造中，可以借助CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI等）实现持续集成和持续部署，提高开发效率和部署质量。
5. 安全治理安全是云原生应用改造中不可忽视的重要问题，包括数据安全、网络安全、身份认证等方面。
在应用改造过程中，需要考虑整合安全治理工具和服务，加强系统的安全防护措施，保障应用和数据的安全性。
结语云原生应用改造是一个复杂而漫长的过程，需要综合考虑技术、流程、组织等方面的因素。
通过容器化、微服务架构、自动化运维、持续集成/持续部署和安全治理等手段，可以实现传统应用向云原生应用的平滑过渡，提升应用的灵活性、可靠性和安全性。
云原生技术的最佳实践与企业应用案例
云原生技术的最佳实践与企业应用案例云原生技术是近年来流行起来的一种新型应用开发技术，为企业应用开发和部署提供了全新的思路和方法。
它是以云平台为基础的一种软件开发理念，倡导使用容器、微服务和自动化管理工具来建立可弹性的、可伸缩的应用系统。
云原生技术的最终目标是让企业能够更容易、更快速地构建弹性、健壮、高效的应用系统，实现快速创新、持续交付、快速迭代的业务需求，提高交付质量和效率，降低应用开发和运维成本。
云原生技术的最佳实践是什么？云原生技术的最佳实践包括以下几个方面：1. 使用容器化技术：容器化是云原生技术的核心，它使得应用程序和其依赖项能够独立于系统运行。
这大大简化了环境配置，降低了应用程序之间的相互依赖性，同时也大大简化和加速了应用程序的开发和部署流程。
建议使用Kubernetes托管容器。
2. 将应用程序划分为微服务：微服务将应用程序划分为小的可独立部署的服务。
这样每个服务可以独立开发和部署，不会影响其他服务。
同时，使用微服务形式还能更好地实现弹性伸缩、灰度发布和快速回滚等特性。
3. 自动化部署和管理：自动化工具能够大大加速和简化应用程序部署和管理的过程。
建议使用自动化工具如Jenkins、Ansible、Puppet等。
4. 实现DevOps流程：DevOps流程是CI/CD框架的核心所在。
它可以将开发、测试、部署、运维环节整合起来实现快速持续交付、持续集成、持续部署，从而提高效率和质量。
云原生技术在企业的应用案例云原生技术已经成为了很多企业开发应用程序的必要选择。
下面列举一些企业采用云原生技术的应用案例：1. 腾讯云：腾讯云采用云原生技术实现了自动化管理、灰度部署、故障恢复等特性。
它通过使用Kubernetes、Docker等容器技术，将应用程序划分为微服务，并且在整个开发和部署流程中都实现了自动化，从而提高了效率和质量。
2. 美团：美团采用了云原生技术来支持海量订餐应用的快速成长，通过容器化技术和微服务架构实现了应用程序快速部署和弹性伸缩，同时还实现了日志、监控、告警等自动化管理工具，从而提高了可靠性和效率。
2021高职 云计算 第三套赛卷2(赛项赛题)
2021年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算”赛卷第二场次题目：容器云平台部署与运维说明：完成本任务需要两台安装了CentOS7.5操作系统的云主机master和node，镜像包中有本次容器云平台部署和运维所需的所有文件。
云梦公司技术部产品开发上线周期长，用户规模大且版本更新频繁。
新版本的每次上线，产品都要承受极大的压力。
引入CICD (Continuous Integration持续集成、Continuous Delivery持续交付) 和灰度发布成了公司的当务之急，研发团队决定搭建基于Kubernetes 的CICD环境，希望基于这个平台来实现DevOps的部分流程，并基于Kubernetes实现业务系统的灰度发布。
为了能够让云梦公司开发的web应用系统产品能够缩减开发周期，快速迭代版本，并实现业务从老版本到新版本的平滑过渡，避免升级过程中出现的问题对用户造成的影响。
研发部决定使用微服务架构，实现基于Kubernetes的容器化部署、CICD和灰度发布。
任务1 Docker CE及私有仓库安装任务（5分）1．在master节点中使用提供的脚本完成Docker CE、docker-compose以及Harbor仓库的安装，导入/opt/images目录下的所有镜像，并推送到私有仓库。
（1分）2．在master、node节点完成Kubernetes集群的安装。
（2分）3．在node节点上从仓库中拉取mysql:latest镜像，创建docker-compse.yaml文件，编排部署主从MySQL服务，并设置restart策略。
（2分）任务2 基于容器的web应用系统部署任务（10分）将云梦公司开发的基于微服务架构的ChinaSkillsSA智能文本的情绪分析（Sentiment Analysis）的系统实现全容器化部署，该ChinaSkillsSA智能分析系统应用系统架构图如下：请将sa-frontend组件、sa-logic组件和sa-webapp组件按照要求进行容器化。
《云原生Kubernetes全栈架构师实战》读书笔记PPT模板思维导图下载
04
12.4 安 装Ceph 客户端工 具和 Das...
05
12.5 Ceph块 存储的使 用
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12.6 共 享型文件 系统的使 用
12.7 PVC扩 1
容
12.8 PVC快 2
照
3 12.9 PVC克
隆
4 12.10 测试
数据清理
5
12.11 小结
13.1 传统架 1
构如何管理中 间件集群
02
16.2 Ingress Nginx入 门
03
16.3 Ingress Nginx域 名...
04
16.4 Ingress Nginx前 后...
05
16.5 Ingress Nginx错 误...
06
16.6 Ingress Nginx S...
16.7 Ingress Nginx匹配...
02
17.2 Jenkins 流水线介 绍
03
17.3 声 明式流水 线的语法
04
17.4 Jenkins file的使 用
05
17.5 DevOps 平台建设
06
17.6 自 动化构建 Java应 用
17.7 自动化 1
构建Vue/H5 前端应用
17.8 自动化 2
构建Golang 项目
3 17.9 自动触
《云原生Kubernetes 全栈架构师实战》
最新版读书笔记，下载可以直接修改
思维导图PPT模板
01 内容简介
目录
02 推荐序
03 第1篇 安装篇
04 第2篇 基础篇
05 第3篇 进阶篇
06 第4篇 高级篇
目录
07 第5篇 运维篇
使用Cloud Native技术构建云原生应用
使用Cloud Native技术构建云原生应用云原生应用是指“为云环境（包括公有云、私有云和混合云）而构建的应用，利用云的特性和功能，以实现敏捷开发、弹性伸缩、高可用性和可观察性等目标”。
云原生应用具备以下三个核心特征：容器化、微服务架构和动态编排。
在构建云原生应用时，一个重要的技术就是Cloud Native技术。
Cloud Native技术是指为云原生应用开发和运行的一系列技术和工具，包括容器技术、容器编排技术、微服务架构、服务网格等。
下面将从容器技术、容器编排技术和微服务架构三个方面介绍Cloud Native技术的应用。
首先，容器技术是构建云原生应用的基础。
容器技术可以将应用和其依赖的环境进行打包，形成一个可移植的、自包含的单元，这个单元可以在任何支持容器的环境中运行。
常见的容器技术有Docker和Kubernetes。
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，通过将应用和其依赖打包为一个容器镜像，可以在各种不同的环境中运行，解决了开发、测试和生产环境之间的环境差异问题。
Docker还提供了简洁的镜像管理、快速的启动和停止等功能，方便应用的部署和管理。
Kubernetes是一个容器编排平台，用于自动化部署、扩缩容和管理容器化应用。
Kubernetes提供了精细的资源调度和管理、服务发现和负载均衡、自动扩展和滚动升级等功能，可以提高应用的可靠性和可伸缩性。
其次，容器编排技术是构建云原生应用的关键。
容器编排技术可以自动化地管理容器的调度、扩缩容和升级等操作，提高应用的可用性和可伸缩性。
常见的容器编排技术有Kubernetes、Docker Swarm和Apache Mesos等。
Kubernetes已经成为最流行的容器编排平台之一，它提供了强大的编排能力和丰富的生态系统。
Kubernetes通过定义Pod、ReplicaSet、Deployment等资源对象的方式来描述应用的部署和管理，同时提供了弹性的伸缩和滚动升级功能，可以有效地管理大规模的容器集群。
云原生技术及其应用研究
云原生技术及其应用研究云原生技术是一种新的软件开发方式，它是在云计算环境中设计和构建应用程序的方法，旨在为开发者提供更高效、更灵活、更可靠的开发、部署和运维平台。
云原生技术的核心是容器化、微服务和自动化三项技术，借助这些技术，开发者可以快速构建和部署高质量的软件，进而改进企业的竞争力。
本文将详细介绍云原生技术的三项技术，并探讨如何应用云原生技术提高企业的业务价值。
一、容器化技术容器化技术是云原生技术的核心之一，它是将应用程序和其依赖项封装在一个独立的镜像中，并保证该镜像在任何环境中都可以像运行容器一样运行。
容器技术的优势在于它可以提高应用程序的可移植性、可扩展性和部署速度。
多数情况下，容器技术都采用Docker作为容器运行时。
Docker可以将应用程序和其依赖项部署到任意的云环境中，而无需再为各种技术堆栈、操作系统、网络环境等做复杂的调整和配置。
此外，Docker可以快速、可靠地部署应用程序和减少运维负担。
二、微服务技术微服务技术是云原生技术的第二个核心技术。
它是一种架构模式，借助于容器化技术和其他领域技术，将应用程序拆分成独立的、功能完整的小服务。
每个服务都有自己的API接口，与其他服务互相协作以完成业务流程。
微服务的优势在于它可以提高应用程序的可扩展性、灵活性和容错能力。
微服务的成功在于其能够满足现代企业的需求：业务逐渐变得复杂，开发周期逐渐缩短，需要更多的技术支持来应对变化。
相对于以前的单一应用程序模式，微服务模式更加纵向拆分应用程序，过程更加简单高效，由于每个服务都是独立的，因此对于开发、测试、部署、监督和维护都更加容易。
三、自动化运维技术自动化运维技术是云原生技术的另一项突出技术，它是开发人员利用监测、校准、优化等自动化技术，对云服务进行自动化处理的方法。
通过自动化运维，能够加速云服务的部署、监测、升级等工作，最大限度减少人工干预，消除错误风险。
自动化运维技术的目标是减少手动部署、测试和运维过程中受到的问题，由此获得更快速、更可靠、更安全的软件开发周期和更高效的运营管理。
云原生作用
云原生作用云原生是一种新兴的软件开发和部署模式，它通过利用云计算的优势，使应用程序更加灵活、可扩展和高效。
云原生的概念和实践源于云计算技术的快速发展和普及，它强调将应用程序和基础设施紧密集成，以提高开发和运维的效率。
云原生的核心概念之一是容器化。
容器化技术可以将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的、可移植的运行环境，从而实现在不同的计算平台上无缝部署和运行。
容器化技术的出现，极大地简化了应用程序的部署和管理过程，提高了开发效率和运维效率。
云原生还倡导微服务架构。
微服务架构是一种将应用程序拆分为多个小型、独立部署的服务的架构模式。
每个服务都可以独立开发、测试和部署，通过轻量级的通信机制相互协作。
这种架构模式具有高可扩展性、高可用性和容错性，可以更好地适应快速变化的业务需求。
除了容器化和微服务架构，云原生还包括自动化管理和持续交付等关键概念。
自动化管理通过使用自动化工具和平台，实现对云原生应用程序的部署、监控和扩展等操作的自动化。
持续交付则强调通过自动化的流程和工具，实现对应用程序的频繁、高效的发布和更新。
云原生的作用不仅仅体现在技术层面，它还对软件开发和运维的方式和思维方式产生了深远的影响。
云原生鼓励开发人员和运维人员进行更紧密的合作，通过持续集成、持续交付和持续部署等实践，实现快速迭代和快速交付。
同时，云原生也促进了开源软件和社区的发展，许多云原生相关的工具和技术都是开源的，开发者可以通过参与开源社区来分享和学习最佳实践。
云原生的作用还体现在推动数字化转型和创新的过程中。
随着云计算和大数据技术的不断发展，越来越多的企业意识到利用云原生的优势，实现业务的敏捷化和创新的重要性。
云原生可以帮助企业更好地应对市场的变化和竞争的挑战，加速产品的上市和迭代，提升用户体验和满意度。
云原生作为一种新的软件开发和部署模式，具有重要的意义和作用。
它通过容器化、微服务架构、自动化管理和持续交付等关键概念，提高了应用程序的开发效率和运维效率，推动了软件开发和运维方式的转型。
体验高度自动化的可观测性,青云科技解决用户微服务应用全链路监测难题
体验高度自动化的可观测性，青云科技解决用户微服务应用全链路监测难题K8s 为开发者们带来了巨大的微服务部署便利，但同时也将可观测性建设的重要性提升到了前所未有的程度：大量微服务之间错综复杂的调用关系难以梳理，应用性能瓶颈链路难以排查，应用异常难以定位。
针对此，KubeSphere 通过帮助用户从KubeSphere 的应用商店中快速部署DeepFlow，让用户为微服务应用轻松开启高度自动化的全栈、全链路可观测性。
什么是KubeSphere？KubeSphere 是青云科技在K8s 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统，完全开源，支持多云与多集群管理，提供全栈的IT 自动化运维能力，简化企业的DevOps 工作流。
它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用(plug-and-play) 的集成。
作为全栈的多租户容器平台，KubeSphere 提供了运维友好的向导式操作界面，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。
KubeSphere 为用户提供构建企业级K8s 环境所需的多项功能，例如多云与多集群管理、K8s 资源管理、DevOps、应用生命周期管理、微服务治理（服务网格）、日志查询与收集、服务与网络、多租户管理、监控告警、事件与审计查询、存储管理、访问权限控制、GPU 支持、网络策略、镜像仓库管理以及安全管理等。
什么是DeepFlow？DeepFlow是一款开源的高度自动化的可观测性平台，是为云原生应用开发者建设可观测性能力而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。
DeepFlow 使用eBPF、W ASM、OpenTelemetry 等新技术，创新的实现了AutoTracing、AutoMetrics、AutoTagging、SmartEncoding 等核心机制，帮助开发者提升埋点插码的自动化水平，降低可观测性平台的运维复杂度。
利用DeepFlow 的可编程能力和开放接口，开发者可以快速将其融入到自己的可观测性技术栈中。
KubeSphere助力企业跨入云原生时代
21责任编辑：章继刚 投稿信箱：zhangjigang@ 2019.06视点Viewpoint随着万物互联时代的临近，数据正成为企业的核心价值之一。
越来越多的企业发现，对于数据的分析利用程度越高，企业运营就会越高效，并最终转化为生产效率的提升，同时业务空间也会得到进一步的拓展。
传统企业的数字化转型已经是一个不可逆转的过程。
微服务治理和应用管理的能力，针对客户需求进行性能优化，满足企业各种业务诉求。
同时，青云QingCloud 在KubeSphere 设计之初就做了大量工作，产品全面UI 化，让用户零成本快速上手，用户甚至可以通过KubeSphere 来学习Kubernetes。
注重用户体验，把产品做到极致，这是KubeSphere 的一大优势。
“现在，人工智能是大势所趋，KubeSphere 在接下来的版本中也将提供AI、Serviceless 和API Gateway 等最新功能来满足客户需求。
未来，青云QingCloud 将会推出QKS（公有容器云服务）、容器一体机等多种容器服务交付与部署方案，以全栈云能力帮助企业享用‘开箱即用’的容器服务，加快企业创新与竞争力的提升。
”青云QingCloud 应用及容器平台研发总监周小四如是说。
企业数字化转型已经不仅仅满足于上云，而是要为业务转型。
进入数字化转型2.0阶段，要求企业IT 向云原生架构转型，解放架构自由度，最大化业务敏捷性，而容器则是云原生时代的核心基础设施。
提到容器，就不得不提Kubernetes，被业界公认为是容器调度和编排的标准工具，Kubernetes 可以让应用快速开发和迭代；可移植性强，可在各种云环境随处部署，部署在Kubernetes 上的应用也可随意迁移；可根据资源指标或应用指标自动伸缩，最大程度降低运维难度和复杂度；同时具有故障自愈的能力。
但是，其自身也存在诸多问题。
首先，对企业来说，数据存储永远是第一位的，但在容器环境中，Kubernetes 存储做得并不好；其次，企业对安全的要求非常高，但是Kubernetes 本身对企业在使用过程中遇到的问题无法很好地解决；再次，Kubernetes 专注底层技术，对于企业需要的服务功能存在缺失，比如DevOps、微服务治理等；最后就是Kubernetes 学习曲线陡峭，安装部署复杂，对企业来说成本太高。
Kubernetes权威指南 从Docker到Kubernetes实践全接触
阅读感受
对于Kubernetes与云原生开发的关系、Kubernetes集群的运维和管理等方面的内容也还可以更 加详细地介绍。 《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触》是一本非常全面、实用和权威的 书籍，无论大家是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅。虽然书中有些内容可以 进一步深入探讨，但这并不影响这本书的价值。我强烈推荐所有对Kubernetes和云原生开发感 兴趣的读者阅读这本书，相信它会为大家的学习之路带来宝贵的启示和指导。
Kubernetes的容器编排：Kubernetes提供了对容器编排和自动化的全面支持。通过定义一个Pod 对象，可以指定一组应当同时运行的容器。而通过Service对象，可以定义一个由多个Pod组成 的服务的网络访问接口。Kubernetes还支持各种工作流，例如CI/CD、回滚和扩展。
Kubernetes的存储系统：Kubernetes的存储系统为容器提供了持久化存储的能力。通过 Persistent Volume（PV）和Persistent Volume Claim（PVC），可以定义存储资源并对其进 行管理和控制。同时，Kubernetes还支持各种不同类型的存储，包括本地存储、网络文件系统 以及云存储等。
精彩摘录
精彩摘录
《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触》精彩摘录 在云计算和DevOps领域，Docker和Kubernetes已经成为开发和部署应用程序的标准。其中， Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用以及其依赖包到一个可移植的容器中， 然后发布到任何流行的Linux机器上。然而，在规模化应用和生产环境中，Kubernetes则成为了 一个不可或缺的选择。电子工业社2016年1月的《Kubernetes权威指南——从Docker到 Kubernetes实践全接触》一书，详细介绍了如何从Docker过渡到Kubernetes，对于希望了解和 掌握Kubernetes的读者来说，这本书是一部必备的指南。 在《Kubernetes权威指南——从Docker到Kubernetes实践全接触》中，作者们详尽的实践经验 和深入的专业知识为读者提供了全面的Kubernetes知识体系。
kubeovn 原理
kubeovn 原理摘要：I.简介- 介绍kubeovn- 解释kubeovn 的作用II.kubeovn 的原理- 容器网络模型- Flannel 的设计思想- kubeovn 的架构III.kubeovn 的部署与使用- kubeovn 的部署方式- kubeovn 的主要配置项- kubeovn 的使用场景IV.kubeovn 的优势与不足- kubeovn 的优势- kubeovn 的不足V.结论- 对kubeovn 的评价- 对kubeovn 的展望正文：I.简介kubeovn 是一个开源的容器网络插件，它的设计目标是提供一种高性能、可扩展的网络解决方案，以满足Kubernetes 集群中容器之间的网络需求。
kubeovn 基于Flannel 网络模型，并对其进行了优化和改进，使得Kubernetes 集群的网络性能得到了显著提升。
II.kubeovn 的原理kubeovn 的设计思想是基于容器网络模型，通过为每个容器分配一个独立的网络命名空间，来实现容器之间的网络隔离。
在kubeovn 中，每个节点都会运行一个kubeovn 控制器进程，该进程负责管理和维护节点上的网络配置。
在kubeovn 中，Flannel 的设计思想得到了继承和发扬。
Flannel 网络模型使用一种称为“超级网络”的结构，将所有节点的网络命名空间连接在一起。
每个容器都有一个独立的子网，可以通过Flannel 的MACVLAN 技术实现容器间的通信。
kubeovn 的架构主要包括三个部分：kubeovn 控制器、Flannel 网络插件和CNI 插件。
其中，kubeovn 控制器负责管理网络配置，Flannel 网络插件负责实现网络模型，CNI 插件负责将网络配置应用到容器中。
III.kubeovn 的部署与使用kubeovn 的部署方式有多种，可以根据实际需求选择最合适的方式。
常见的部署方式包括使用Docker 镜像、使用Kubernetes 应用和手动安装。
kubeovn 原理
kubeovn 原理（原创实用版）目录1.KubeOVN 的背景和目的2.KubeOVN 的主要组件3.KubeOVN 的工作原理4.KubeOVN 的优势和应用场景正文KubeOVN 是一种容器编排系统，它的全称是 Kubernetes Overlay Network，它的设计初衷是为了解决 Kubernetes 默认网络模型在多集群场景下的诸多问题。
在多集群环境中，网络的复杂性和管理成本会显著增加，而 KubeOVN 正是为了简化这种复杂性而诞生的。
KubeOVN 主要由以下几个组件构成：1.KubeOVN Controller：KubeOVN 的控制面，负责管理集群内的网络资源，为每个集群分配唯一的 CIDR 地址，并确保集群内的网络配置正确无误。
2.KubeOVN Node：KubeOVN 的数据面，运行在每个集群的节点上，负责实际的网络插件，如 Calico、Flannel 等。
3.KubeOVN API：KubeOVN 的 RESTful API，提供对 KubeOVN 资源的访问接口，使得第三方应用可以方便地管理和配置 KubeOVN。
KubeOVN 的工作原理可以概括为以下几点：1.KubeOVN Controller 通过 API 接收来自第三方应用的配置请求，然后为集群分配唯一的 CIDR 地址。
2.KubeOVN Controller 将分配好的 CIDR 地址和相应的网络配置下发到 KubeOVN Node。
3.KubeOVN Node 根据接收到的配置信息，在本地启动相应的网络插件，如 Calico、Flannel 等。
4.当集群内的容器需要使用网络时，KubeOVN Node 会将容器的网络接口连接到相应的网络插件上，从而使得容器可以正常通信。
KubeOVN 的优势主要体现在以下几点：1.简单易用：KubeOVN 提供了一种统一的方式来管理多集群的网络，使得网络的配置和管理变得更加简单。