数据中心加速
数据中心服务器运转效率改进措施
数据中心服务器运转效率改进措施数据中心服务器运转效率改进措施一、服务器硬件优化1. 硬件升级- 处理器升级：随着数据中心处理的任务日益复杂，对服务器处理器性能要求越来越高。
及时更换为更先进的多核处理器可以显著提高服务器的运算能力。
例如，从较旧的单核或双核处理器升级到具有更高时钟频率和更多核心的处理器，如英特尔至强系列的高端型号，能够并行处理更多的任务，减少任务排队时间，从而提高服务器的整体运转效率。
- 内存扩展：内存是服务器运行的关键组件之一。
增加内存容量可以使服务器同时处理更多的数据，减少数据在硬盘和内存之间的交换频率。
对于处理大量实时数据的应用，如金融交易系统或大数据分析平台，足够的内存可以确保数据能够快速被访问和处理，避免因内存不足导致的系统卡顿和性能下降。
- 存储设备升级：传统的机械硬盘读写速度相对较慢，而固态硬盘（SSD）具有更快的读写速度。
将服务器的存储系统升级为SSD或者采用混合存储方案（SSD用于存储频繁访问的数据，机械硬盘用于存储大容量的低频访问数据），可以大大提高数据的读写效率，减少服务器等待数据的时间。
2. 硬件布局优化- 服务器机柜布局：合理规划服务器机柜的布局对于提高散热效率和网络连接性能至关重要。
服务器之间应保持适当的间距，以便空气能够良好流通，避免局部过热。
同时，将经常相互通信的服务器放置在相邻位置，可以减少网络线缆的长度，降低网络延迟。
例如，在一个数据中心中，如果有一组服务器专门用于处理数据库事务，将数据库服务器和相关的应用服务器放置在相邻的机柜中，可以提高数据传输速度。
- 散热系统优化：服务器在运行过程中会产生大量的热量，如果散热不良，会导致服务器性能下降甚至硬件损坏。
优化散热系统包括确保服务器的散热风扇正常运行，定期清理散热器上的灰尘，以及合理设计数据中心的空调系统。
采用冷热通道隔离技术，使冷空气能够更有效地冷却服务器，提高散热效率，从而保证服务器在适宜的温度环境下运行，维持其最佳性能。
赛灵思 Alveo U200 U250 数据中心加速器卡用户指南说明书
Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡用户指南UG1289 (v1.0) 2019 年 2 月 15 日条款中英文版本如有歧义，概以英文本为准。
修订历史修订历史下表列出了本文档的修订历史。
目录修订历史 (2)第 1 章: 引言 (4)原理图 (4)卡功能 (5)卡规格 (6)设计流程 (7)第 2 章: 卡建立与配置 (11)静电放电提示 (11)在服务器机箱中安装 Alveo 数据中心加速器卡 (11)FPGA 配置 (11)第 3 章: 卡组件描述 (13)Virtex UltraScale+ FPGA (13)DDR4 DIMM 存储器 (13)Quad SPI 闪存 (13)USB JTAG 接口 (14)FT4232HQ USB-UART 接口 (14)PCI Express 端点 (14)QSFP28 模块连接器 (14)I2C 总线 (15)状态 LED (15)卡电源系统 (15)附录 A: 赛灵思的约束文件 (16)附录 B: 法规合规信息 (17)CE 指令 (17)CE 标准 (17)合规标识 (18)附录 C: 附加资源与法律提示 (19)赛灵思资源 (19)Documentation Navigator 与设计中心 (19)参考资料 (19)请阅读：重要法律提示 (20)第 1 章引言重要提示! 除非另行说明，本用户指南适用于有源与无源版本的 U200 和 U250 卡。
赛灵思 Alveo™ U200/U250 数据中心加速器卡符合外围部件互联 (PCIe®) Gen3 x16 要求，并采用了赛灵思 Virtex®UltraScale+™技术。
这些卡可加速计算密集型应用，如机器学习、数据分析、视频处理等。
Alveo U200/U250 数据中心加速器卡支持被动散热和主动散热配備。
下图展示的是被动散热型 Alveo U200 ES1 加速器卡。
深信服应用加速解决方案
深信服应用加速解决方案一、简介深信服应用加速解决方案是一套针对企业网络环境中应用性能优化的解决方案。
通过使用深信服的技术和产品，可以提高企业网络中应用的响应速度和稳定性，从而提升用户体验和工作效率。
二、问题背景在企业网络环境中，由于网络带宽限制、应用服务器性能瓶颈等原因，时常会浮现应用响应慢、加载时间长、传输延迟高等问题。
这些问题不仅影响了用户的使用体验，还降低了工作效率和业务处理速度。
三、解决方案深信服应用加速解决方案主要包括以下几个方面的技术和产品：1. 智能流量管理：通过深信服的智能流量管理技术，可以根据应用的特点和重要性，对网络流量进行优化和调度。
该技术可以实现对关键应用的优先传输，提高关键应用的响应速度和稳定性。
2. 应用加速器：深信服的应用加速器可以通过压缩和缓存等技术手段，减少应用数据的传输量和加载时间，从而提高应用的响应速度。
该产品可以自动识别并优化常用的企业应用，如邮件、文件传输、视频会议等。
3. 带宽管理：深信服的带宽管理技术可以根据企业的网络状况和需求，对网络带宽进行合理分配和限制。
通过对带宽的有效管理，可以避免带宽过载和拥塞，从而提高应用的传输速度和稳定性。
4. 网络优化：深信服的网络优化技术可以通过优化网络拓扑结构、调整网络参数等手段，提高网络的传输效率和稳定性。
该技术可以减少网络延迟和丢包率，从而提高应用的响应速度和可靠性。
5. 数据压缩：深信服的数据压缩技术可以对应用数据进行压缩，从而减少数据的传输量和加载时间。
该技术可以在保证数据完整性的前提下，提高数据传输的效率和速度。
四、解决方案优势深信服应用加速解决方案具有以下优势：1. 提升用户体验：通过优化应用的响应速度和稳定性，可以提高用户的使用体验，减少等待时间和加载时间。
2. 提高工作效率：快速响应的应用可以提高员工的工作效率，加快业务处理速度，提高企业的竞争力。
3. 节约成本：通过优化网络流量和带宽利用率，可以节约企业的网络成本，提高网络资源的利用效率。
intel dca 原理
intel dca 原理
Intel DCA（Data Center Accelerator）是一种用于数据中心加速的技术，它的原理涉及多个方面。
首先，Intel DCA利用专用的硬件加速器来执行特定的计算任务，这些加速器可以是FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（定制集成电路），它们与CPU协同工作，以提高整体系统性能。
这些加速器通常针对特定的工作负载进行优化，例如机器学习推理、加密解密、网络包处理等。
其次，Intel DCA还涉及软件栈的优化，包括驱动程序、库和应用程序接口（API）。
这些软件组件与硬件加速器配合，使得应用程序能够充分利用加速器的性能优势。
通常，开发人员需要编写特定的代码来利用这些加速器，以实现更高的计算效率。
此外，Intel DCA还涉及数据中心的整体架构优化。
通过将加速器集成到数据中心的整体架构中，可以实现更高的能效比和性能密度，从而降低数据中心的总体能耗和成本。
总的来说，Intel DCA的原理涉及硬件加速器、软件优化和整
体系统架构优化，旨在提高数据中心的计算性能和能效比。
这种综合的方法可以帮助数据中心更好地应对日益复杂和多样化的工作负载。
数据中心加速芯片：GPU、TPU与ASIC
• 线程级并行
• 跨平台兼容
• 人工智能
GPU加速芯片在数据中心的应用案例
人工智能
• 深度学习训练
• 机器学习推理
• 自然语言处理
大数据分析
• 数据挖掘
• 统计分析
• 图像处理
图形渲染
• 游戏引擎
• 虚拟现实
• 增强现实
03
TPU加速芯片
TPU加速芯片的发展历程
初期阶段（2000s）
中期阶段（2010s）
现代阶段（2010s至今）
• TPU概念诞生
• TPU加速芯片商业化
• 深度学习广泛应用
• Google TPU原型推出
• TensorFlow平台发布
• TPU加速芯片性能提升
TPU加速芯片的性能特点
高性能计算能力
• 定制硬件
• 高并行度
• 低延迟
优化的编程模型
• TensorFlow支持
• 机器学习框架集成
• 高并行度
• 制程进步
• 存储加速
• 低延迟
• 电源管理
• 硬件加密
ASIC加速芯片在数据中心的应用案例
⌛️
网络加速
存储加速
硬件加密
• 负载均衡
• 缓存
• 加密解密
• 防火墙
• 压缩
• 安全认证
• 入侵检测
• 备份恢复
• 数据保护
05
GPU、TPU与ASIC的性能
对比
计算性能对比
ASIC
成本对比
01
02
03
GPU
TPU
ASIC
• 较高成本
• 较低成本
• 较低成本
数据中心的未来发展趋势
数据中心的未来发展趋势随着现代科技的高速发展，数据中心作为信息技术的核心要素，正迎来前所未有的发展机遇和挑战。
数据中心的未来发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 趋向云计算：云计算作为数据中心的重要应用方向，将在未来得到进一步普及和发展。
传统的企业数据中心逐渐转向云端，借助云计算平台实现资源池化和统一管理，提高运营效率和灵活性。
云计算也将带来新的商业模式和服务模式，如基础设施即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)等，推动数据中心的多租户和多层次发展。
2.大数据时代的挑战：随着大数据时代的到来，数据中心在存储、处理和分析大规模数据方面面临巨大挑战。
未来的数据中心需要更高的处理能力、更大的存储空间和更高的传输速度，以应对海量数据的快速增长和应用需求。
同时，数据中心还需要不断改进数据安全和隐私保护机制，确保大数据的安全性和可信性。
3.能源效率和环境友好：数据中心的能源消耗一直是一个热点问题。
未来的数据中心需要借助先进的技术手段和管理方法，提高能源利用效率，降低温室气体排放。
采用节能硬件设备、改进数据中心的物理布局和通风设计、利用再生能源等手段，都将成为数据中心发展的重要趋势。
4.软硬件一体化：数据中心的发展将趋向软硬件一体化。
传统的数据中心中，软件和硬件往往是独立发展的，并且存在兼容性和协同性问题。
未来的数据中心将引入新一代的软件定义技术，如软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)，实现软硬件资源的统一管理和调配，提高数据中心的灵活性和可扩展性。
5.边缘计算的兴起：随着物联网的发展，越来越多的设备和终端将产生大量的数据。
为了更快速地响应和处理这些数据，未来的数据中心将逐渐向边缘靠拢，即将数据处理功能移到离终端设备更近的位置。
边缘计算不仅可以减少数据传输延迟，提高响应速度，还可以减轻数据中心的负担。
综上所述，未来数据中心的发展将更加注重云计算、大数据、能源效率、软硬件一体化和边缘计算等方面。
只有紧跟科技的发展趋势，不断创新和改进，数据中心才能适应不断变化的需求，为社会经济发展提供强大的支撑。
赛灵思 Alveo
总结赛灵思 Alveo ™ U50 数据中心加速器卡（如下图所示）采用单插槽、小外形尺寸被动散热卡，运行时最大功耗限制为 75W 。
它支持PCI Express ® (PCIe ®) Gen3 x16 或双 Gen4 x8，配备 8 GB 高带宽存储器 (HBM2) 和以太网网络功能。
Alveo U50 旨在加速金融计算、机器学习、计算存储以及数据搜索和分析中的存储器受限、计算密集型应用。
符合部署条件的 U50 量产卡包含一个支持 4x25G 的 QSFP28 连接器。
图 1：Alveo U50量产数据中心加速器卡Alveo U50 数据中心加速器卡数据手册条款中英文版本如有歧义，概以英文版本为准。
U50DD ES3 卡有两个 SFP-DD（小型可插拔-双密度）连接器，每个连接器都支持 2x25G 的性能。
图 2：Alveo U50DD ES3 数据中心加速器卡该卡可搭配赛灵思Vitis™统一软件平台和旨在简化设计流程并支持使用 C、C++ 和 OpenCL™等高级语言的目标平台一起使用。
此类平台支持通过板载闪存对该卡进行配置并通过 PCI Express 对其进行升级。
对于经验丰富的可编程逻辑开发者而言，该卡可搭配 Vivado®Design Suite 使用，利用其中提供的可编程逻辑器件的全部资源来进行开发活动。
如需了解更多信息，请参阅《Alveo U50 数据中心加速器卡用户指南》(UG1371)。
Alveo 产品详细介绍表 1：Alveo U50 加速器卡产品详细介绍规格U50DD ES31, 2U50 量产产品 SKU A-U50DD-P00G-ES3-G A-U50-P00G-PQ-G卡总耗电量375W75W散热解决方案被动被动重量278g 到 287g300g 到 325g外形尺寸半高、半长半高、半长网络接口2x SFP-DD1x QSFP28PCIe 接口4, 5Gen3 x16、Gen4 x8 和 CCIX Gen3 x16、Gen4 x8 和 CCIXHBM2 总容量8 GB8 GBHBM2 带宽201 GB/s6201 GB/s6查找表 (LUT)872K872K寄存器1,743K1,743KDSP slice5,9525,952最高分布 RAM24.6 Mb24.6 Mb36 Kb 块 RAM1344 (47.3 Mb)1344 (47.3 Mb)288 Kb UltraRAM640 (180.0 Mb)640 (180.0 Mb)表 1：Alveo U50 加速器卡产品详细介绍 (续)规格U50DD ES31, 2U50 量产GTY 收发器2020符合部署条件无有注释：1.具有 SFP-DD 接口 (A-U50DD-P00G-ES3-G) 的 Alveo™ U50DD 卡不符合量产条件。
智慧校园建设中的数据中心设计与优化
智慧校园建设中的数据中心设计与优化随着数字化进程的不断加速，以及教育行业信息化的迅速发展，智慧校园建设越来越受到人们的关注和重视。
数据中心作为智慧校园的核心，是信息化建设的重要基础设施。
优化数据中心设计和管理，对于保证智慧校园信息系统的稳定、安全和高效运行至关重要。
一、智慧校园数据中心的构成和要求智慧校园的数据中心通常包含服务器、网络设备、存储设备、安全设备等多种设备，其中服务器是数据中心的核心。
智慧校园的数据中心需要满足以下几个方面的要求：1. 稳定性高。
数据中心需要保持24小时不间断稳定运行，对于服务器和网络设备做好监控和维护工作。
2. 安全性强。
学校的数据中心存储着学生、教师等各类敏感信息，因此，保障数据的安全是数据中心最为关键的任务之一。
3. 易维护。
数据中心作为学校信息化基础设施的重要组成部分，要做到设备运行稳定、维护方便。
4. 灵活性强。
随着技术的不断升级，智慧校园的信息化建设也需要不断更新迭代，数据中心要有足够的灵活性，以适应未来的发展。
二、智慧校园数据中心的设计和规划1. 四层模型设计在智领数据，我们采用四层模型设计。
第一层是物理层，包括布线、交换机、服务器等。
第二层是网络层，用于支持多台服务器进行通讯和共享资源。
第三层是存储层，用于存储各种数据。
第四层是应用层，用于支撑各类业务应用。
2. 双机房设计采用双机房设计能够保证数据的备份和容错。
建立主备双机房的数据中心，将能够最大限度地保证数据中心的可用性和数据安全。
同时，在出现问题之后，能够快速的恢复数据，保证数据的完整性和稳定性。
3. 节约空间的设计智慧校园的数据中心应该尽可能的节约空间，满足越来越多的设备的需求。
数据中心的合理布局和设备管理非常重要。
优化布线和机柜，减少空气流通路径可以优化空间的利用率，减少空间的浪费。
三、智慧校园数据中心的优化1. 网络优化网络优化是数据中心优化的重要内容，只有网络稳定、畅通，数据中心的各项服务和业务才能得到顺畅的运行。
数据中心规划建设方案
数据中心规划建设方案随着互联网的快速发展和数字化转型的加速推进，数据中心的建设成为了一个重要的战略规划。
本文将从硬件设备、网络架构、安全保障以及环境友好等方面来探讨数据中心的规划建设方案。
一、硬件设备方案在数据中心的规划建设中，硬件设备是至关重要的一环。
首先，在服务器方面，我们采用高性能的服务器集群，以满足大规模数据存储和处理的需求。
同时，为了提高效能和可靠性，我们将采用冗余架构和高可用性的技术，确保数据中心的稳定性和可靠性。
其次，在存储设备方面，我们将选择高容量、高可靠性的存储设备，如固态硬盘（SSD）和磁盘阵列。
这些设备能够提供高速的数据读写能力，同时也能保证数据的安全和可靠性。
另外，在网络设备方面，我们将采用高性能的交换机和路由器，以提供稳定、高速的网络连接。
我们还将为数据中心建立冗余的网络架构，以确保网络的可靠性和可扩展性。
二、网络架构方案在数据中心的规划建设中，网络架构是一个关键的考虑因素。
我们将采用三层网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层。
核心层是数据中心网络的核心，负责数据的传输和路由。
我们将采用高速、高可靠性的交换机和路由器，以确保数据的快速传输和可靠路由。
汇聚层是连接核心层和接入层的中间层，负责对接入层交换机进行聚合和路由。
通过汇聚层，我们可以实现对接入层的灵活扩展和管理。
接入层是连接用户终端和服务器的层级，负责接入业务流量和数据。
我们将采用高速、高密度的交换机，以满足大规模用户接入的需求。
三、安全保障方案数据中心的安全是至关重要的。
我们将采取多层次的安全保障方案，以确保数据的安全和隐私。
首先，我们将建立物理安全措施，包括严格的出入控制、视频监控和入侵报警系统。
这些措施能够保护数据中心免受未经授权的访问和恶意攻击。
其次，我们将采用网络安全技术，包括防火墙、入侵检测系统和数据加密技术。
这些技术将有效地保护数据中心免受网络攻击和数据泄露的威胁。
此外，我们还将建立灾备和备份方案，以应对突发事件和数据丢失的风险。
赛灵思推出Alveo^TM数据中心加速器卡产品组合的新成员Alveo U280
98 | 电子制作 2018年11月成绕组出现变形的问题，对于电力系统的正常运行存在较大安全隐患，在这种情况下必须得通过线圈变形测量进行绕组检测，从而保证变压器绕组的正常。
3 变压器预防性实验中常见的异常以及解决对策 ■3.1 在变压器油中溶气预防性测试会发生总烃、氢、乙炔超标的问题。
如果发现总烃、氢、乙炔超标，可以通过以下几种方法进行处理。
首先运用三比值的方法来针对设备故障的类型进行判断，并且根据超标或者未超标的情况进行分析。
如果情况非常严重，则必须要针对变压器进行脱气处理，检查变压器的吊芯。
■3.2 变压器套管绕组互感器试验存在问题如果在针对变压器的套管绕组进行实验过程中，发现故障问题，则很有可能是在实验过程中操作不当，或者没有根据相关的要求进行操作，所以必须要严格根据颁发的电力设备预防性试验规程进行试验，不能够任意改变试验标准，其次，根据现行的实验数据表格，添加出厂值，或者是初始值，并且针对这些实验数据进行比对，与研究相关的负责人在经由于很多供电企业对于绕组变形检测实验，缺乏必要的仪器所以必须要加强第三方实验机构的援助。
如果拥有50台以上的发供电企业必须要自购一台实验仪器，这样可以减少请求第三方检测的费用，同时也可以为今后的故障检修进行实验分析保障了后续的检验。
4 结论本文通过对于电力系统中变压器预防性检测进行全面分析，加强对于农村电力系统变压器的质量管理通过对于实验过程中存在的问题进行分析解决，能够有效提高变压器预防性实验的质量和水平参考文献＊ [1]赵尊慧,罗思琴,张静.变压器预防性试验中提高电容套管介质损耗因数准确度的方法[J].机电信息,2017(33):50-51.＊ [2]李伟.牵引降压供电所电气设备的预防性试验方法与重要性[J].价值工程,2016,35(04):125-127.＊ [3]朱强. 基于预防性试验的变电设备状态评估方法的研究与实现[D].中国石油大学(华东),2015.赛灵思推出Alveo ™ 数据中心加速器卡产品组合的新成员Alveo U280Alveo U280 卡将提供全新功能，包括支持高带宽存储器 (HBM2) 和最前沿的高性能服务器互联功能。
AlveoU200和U250数据中心加速器卡数据手册-Xilinx
总结赛灵思 Alveo ™ U200 和 U250 数据中心加速器卡属于符合 PCI Express ® Gen3 x16 的加速器卡，设计用于加速高计算强度应用，如机器学习、数据分析和视频处理。
部署 shell 能让该卡通过 PCI Express 板载存储器完成配置。
Alveo U200 和 U250 产品详细介绍表 1: Alveo U200 和 U250 加速器卡产品详细介绍规格主动散热版被动散热版产品 SKU •A-U200-A64G-PQ-G •A-U250-A64G-PQ-G•A-U200-P64G-PQ-G •A-U250-P64G-PQ-G卡总耗电量 1225 W 225W 散热解决方案主动被动重量1122g1066g外形尺寸U200 和 U250 卡完全符合双插槽 PCIe 外形尺寸。
U200 和 U250 卡完全符合双插槽 PCIe 外形尺寸。
注释:1.225 W PCIe CEM 卡用标准连接器 12 V 电源供应 65 W ，用 AUX 连接器 12 V 电源供应另外 150 W 。
此卡上不使用标准连接器提供的 3.3 V 电源。
CEM 卡需将 150 W PCIe AUX 线缆连接到本卡。
Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡数据手册条款中英文版本如有歧义，概以英文本为准。
下图显示了 Alveo U200 或 U250 加速器卡内的组件。
图 1: U200 和 U250 原理图。
尺寸该卡为双槽标准高度卡，符合 PCIe CEM rev.3.0 规格。
该卡采用四分之三长度的被动散热机箱，而该卡的主动散热机箱版本为全长度。
PCIe 连接器/数据速率表 3: PCI Express 16-通道数据传输速率性能PCI Express 代次性能1 代每秒 2.5 千兆次传输 (GT/s)2 代 5.0 GT/s3 代8.0 GT/sDDR4 规格四个 288 引脚 DDR4 DIMM 插槽，插入支持最高每秒 2400 兆次传输 (Mt/s) 下运行的单级 DIMM。
数据中心网络架构
数据中心网络架构一、概述数据中心网络架构是指为数据中心设计和构建的网络系统，用于支持数据中心的高性能、高可靠性和高可扩展性的需求。
本文将详细介绍数据中心网络架构的标准格式文本。
二、背景随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心承载着越来越多的业务和数据。
为了满足数据中心的巨大需求，网络架构需要具备高吞吐量、低延迟和高可用性等特点。
三、设计原则1. 可扩展性：网络架构应具备良好的可扩展性，能够满足未来数据中心业务的增长需求。
2. 高可用性：网络架构应具备冗余设计，能够在硬件或者软件故障时保持数据中心的连通性。
3. 低延迟：网络架构应优化数据传输路径，减少数据中心内部通信的延迟。
4. 安全性：网络架构应采用安全防护措施，保护数据中心的数据和系统不受攻击。
四、架构设计1. 三层架构：数据中心网络通常采用三层架构，包括核心层、汇聚层和接入层。
- 核心层：负责数据中心内部和外部网络的互联，承载大量的数据流量。
- 汇聚层：连接核心层和接入层，提供网络服务的聚合和分发。
- 接入层：连接服务器和存储设备，提供对外连接的接口。
2. 虚拟化技术：采用虚拟化技术可以提高数据中心的资源利用率和灵便性，降低成本。
- 虚拟交换机：通过软件定义网络（SDN）技术实现的虚拟交换机，提供灵便的网络配置和管理。
- 虚拟路由器：通过软件定义路由（SDR）技术实现的虚拟路由器，提供动态路由和流量调度功能。
3. 高速互联：数据中心内部的服务器和存储设备需要高速互联，以满足大规模数据传输的需求。
- 光纤通道：采用光纤通道技术可以实现高速、低延迟的存储网络。
- 以太网：采用以太网技术可以实现高带宽、低成本的服务器互联。
4. 负载均衡：为了提高数据中心的性能和可靠性，可以采用负载均衡技术将请求均匀分发到多个服务器上处理。
- 服务器负载均衡：通过在接入层或者汇聚层部署负载均衡设备，将用户请求分发到多个服务器上。
- 应用负载均衡：通过在应用层部署负载均衡设备，将请求分发到不同的应用服务器上。
AlveoU200和U250数据中心加速器卡数据手册-Xilinx
总结赛灵思 Alveo ™ U200 和 U250 数据中心加速器卡属于符合 PCI Express ® Gen3 x16 的加速器卡，设计用于加速高计算强度应用，如机器学习、数据分析和视频处理。
部署 shell 能让该卡通过 PCI Express 板载存储器完成配置。
Alveo U200 和 U250 产品详细介绍表 1: Alveo U200 和 U250 加速器卡产品详细介绍规格主动散热版被动散热版产品 SKU •A-U200-A64G-PQ-G •A-U250-A64G-PQ-G•A-U200-P64G-PQ-G •A-U250-P64G-PQ-G卡总耗电量 1225 W 225W 散热解决方案主动被动重量1122g1066g外形尺寸U200 和 U250 卡完全符合双插槽 PCIe 外形尺寸。
U200 和 U250 卡完全符合双插槽 PCIe 外形尺寸。
注释:1.225 W PCIe CEM 卡用标准连接器 12 V 电源供应 65 W ，用 AUX 连接器 12 V 电源供应另外 150 W 。
此卡上不使用标准连接器提供的 3.3 V 电源。
CEM 卡需将 150 W PCIe AUX 线缆连接到本卡。
Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡数据手册条款中英文版本如有歧义，概以英文本为准。
下图显示了 Alveo U200 或 U250 加速器卡内的组件。
图 1: U200 和 U250 原理图。
尺寸该卡为双槽标准高度卡，符合 PCIe CEM rev.3.0 规格。
该卡采用四分之三长度的被动散热机箱，而该卡的主动散热机箱版本为全长度。
PCIe 连接器/数据速率表 3: PCI Express 16-通道数据传输速率性能PCI Express 代次性能1 代每秒 2.5 千兆次传输 (GT/s)2 代 5.0 GT/s3 代8.0 GT/sDDR4 规格四个 288 引脚 DDR4 DIMM 插槽，插入支持最高每秒 2400 兆次传输 (Mt/s) 下运行的单级 DIMM。
中国及部分省市数据中心行业相关政策汇总加快绿色数据中心建设
中国及部分省市数据中心行业相关政策汇总加快绿色数据中心建设
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
国家层面数据中心行业相关政策
显示，近些年来，为了促进数据中心行业发展，中国颁布了多项关于支持、鼓励、规范数据中心行业的相关政策，如2022年国家发展和改革委员会发布的关于印发促进工业经济平稳增长的若干政策的通知加快实施大数据中心建设专项行动，实施“东数西算”工程，加快长三角、京津冀、粤港澳大湾区等8个国家级数据中心枢纽节点建设。
国家层面数据中心行业相关政策
部分省市数据中心行业相关政策
为了响应国家号召，各省市积极推动数据中心行业发展，发布了一系列政策推进数据中心产业发展，如省人民政府办公厅关于印发湖北数字经济强省三年行动计划（2022-2024年）的通知、天津市人民政府办公厅关于印发天津市新型基础设施建设三年行动方案（2021—2023年）的通知等。
部分省市数据中心行业相关政策。
2024-2025年中国数据中心建设预测分析
摘要
本文将分析2023-2025年中国数据中心建设的发展趋势，并对其未来发展的概况进行预测分析。
首先介绍了数据中心的概念和发展现状，其次分析2023-2025年的数据中心市场规模，资金、设备和技术等方面的发展情况，接着介绍了可以帮助加速中国数据中心建设的政策措施，最后分析中国数据中心建设的发展前景，以及对未来市场的预测。
关键词：数据中心；发展趋势；预测分析
Abstract
This paper will analyze the development trend of data center construction in China from 2023 to 2025 and make a forecast analysis of its future development. Firstly, the concept and development status of data center are introduced. Secondly, the development of market scale, funds, equipment and technology in 2023-2025 is analyzed. Then, the policy measures that can help accelerate the construction of China’s data centers are introduced. Finally, the development prospects of China's data center construction and the forecast of the future market are analyzed.。
如何通过高性能网络实现跨数据中心的数据传输(四)
如何通过高性能网络实现跨数据中心的数据传输数据中心是现代企业运营不可或缺的一部分，它们存储和处理着大量的数据。
随着企业规模的扩大和数据量的增加，跨数据中心的数据传输变得愈发重要。
在这篇文章中，我们将讨论如何通过高性能网络实现跨数据中心的数据传输，并深入探讨技术和方法。
一．高性能网络的选择在实现跨数据中心的数据传输之前，首先必须选择一个高性能的网络架构。
在传统网络架构中，常用的有局域网（LAN）和广域网（WAN）。
然而，这些传统的网络架构在跨数据中心的数据传输中存在一些限制，比如带宽瓶颈和时延问题。
为了克服这些限制，一种常见的选择是采用软件定义网络（SDN）和数据中心互连技术（DCI）。
SDN通过将数据平面和控制平面分离，实现了网络的可编程性和灵活性。
而DCI技术则通过光纤和光电设备，实现了数据中心之间的高速连接和数据传输。
二．网络优化与数据加速一旦选择了高性能的网络架构，接下来就要考虑网络优化和数据加速的问题。
跨数据中心的数据传输需要经过很多网络设备和链路，这可能导致数据包丢失、时延增加和传输速度下降等问题。
为了解决这些问题，可以采取一些优化措施。
例如，使用多路径传输技术（MPT）来利用多条网络链路，提高网络带宽和可用性。
同时，还可以采用数据包分段和压缩技术，减少传输时延和提高传输效率。
另外，使用缓存和负载均衡等技术，可以加快数据的读写和传输。
三．数据安全与可靠性在跨数据中心的数据传输过程中，数据安全和可靠性是至关重要的。
数据中心存储着企业的核心资产和重要数据，一旦泄露或丢失，将对企业造成严重的损失。
为了确保数据的安全性，可以采取一些安全措施。
例如，使用虚拟专用网络（VPN）进行加密通信，确保数据在传输过程中的机密性。
另外，可以使用防火墙和入侵检测系统（IDS）等安全设备，监控和防御网络攻击和恶意行为。
同时，为了提高数据传输的可靠性，也需要考虑冗余和备份。
可以使用冗余链路和设备，确保数据传输的连续性和稳定性。
数据中心加速
数据中心加速数据中心加速是指通过改进数据传输和存储效率来提高数据中心的性能和响应速度。
数据中心加速涉及多个方面，包括网络加速、存储加速和计算加速等。
1、网络加速网络加速是通过优化网络架构和优化数据传输协议来增加数据中心网络的带宽和响应速度。
具体措施包括：1.1 网络架构优化：采用高性能交换机、路由器和网络设备，通过引入更多的带宽和改善网络拓扑结构来提高网络性能。
1.2 数据压缩和加速：使用数据压缩和加速技术，减少数据传输的带宽消耗和传输延迟。
1.3 数据分发和负载均衡：通过数据分发和负载均衡技术，提高数据中心的可用性和负载均衡能力。
1.4 优化数据传输协议：采用更高效的数据传输协议，如TCP/IP协议的优化，减少传输延迟和丢包率。
2、存储加速存储加速是通过优化存储架构和存储设备来提高存储性能和数据读写能力。
具体措施包括：2.1 存储架构优化：采用分布式存储架构，提高数据读写并发性能和可扩展性。
2.2 快速闪存技术：引入快速闪存技术，如固态硬盘（SSD），提高数据读写速度和存储响应时间。
2.3 数据压缩和去重：采用数据压缩和去重技术，减少存储空间占用和数据传输带宽。
2.4 存储缓存和预取技术：利用存储缓存和预取技术，提高数据读取速度和数据访问效率。
3、计算加速计算加速是通过优化计算架构和计算设备来提高计算能力和计算性能。
具体措施包括：3.1 分布式计算：采用分布式计算架构，将计算任务分布到多个计算节点上进行并行计算，提高计算效率和计算能力。
3.2 加速计算硬件：引入加速计算硬件，如图形处理器（GPU）和协同处理器（FPGA），提高计算速度和计算性能。
3.3 并行计算和任务调度：采用并行计算和任务调度技术，将计算任务分割成多个子任务，并以并行方式进行计算，提高计算效率和计算吞吐量。
3.4 数据并行和模型并行：采用数据并行和模型并行技术，将大规模数据和模型分割成多个小块进行并行计算，提高计算速度和计算能力。
教你如何降低TCO的同时提高数据中心性能
教你如何降低TCO的同时提高数据中心性能
对于各种不同的数据中心工作负载，FPGA 可以显着提高性能，最大程度减少附加功耗并降低总体拥有成本(TCO)。
例如，英特尔合作伙伴Swarm64 使用英特尔FPGA 将实时数据库查询性能提升了10 倍，预计在三年内可节省超过40% 的总体拥有成本。
同样，与只为Pairwise HMM 算法使用英特尔至强E5 处理器相比，英特尔与布罗德研究所（Broad InsTItute）通过使用基于英特尔Arria 10 FPGA 的加速技术实现了50 倍的速度提升，而这曾是基因组测序过程中的一个瓶颈。
通过使用Arria 10 FPGA，Attala Systems 能够突破传统OS + NIC方法的软件开销，从而在新兴NVMe 存储设计中减少了高达72% 的延迟。
为了简化并提升这些FPGA 加速解决方案的优势，英特尔以前所未有的全新方法，将硬件平台、软件加速堆栈和生态系统支持组合在一起。
今天，我们推出了英特尔可编程加速卡系列中的第一款产品，与之前推出的面向包含FPGA 的英特尔至强CPU 的加速堆栈一起，将使FPGA 在数据中心的部署更简单更快速。
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BlueCoat广域网加速白皮书2007年6月数据中心通信量的增长不会停止Blue Coat MACH 技术可帮助您根据数据中心的通信量对数据中心进行优化与管理在服务器整合与数据不断增长的综合作用下, 数据中心之间的通信量出现了加速增长。
更糟的是, 协议方面的限制和带宽按级别收费的做法使得成本随着吞吐量的增加而急剧地增加。
为了及时地进行备份和数据库同步, 同时, 维持有效的网络电话 (VoIP) 和 Internet 传输, 各个企业都在开始使用 Blue Coat 的广域网 (WAN) 优化技术。
Blue Coat 的 MACH5 技术可帮助各个公司根据数据中心的通信量, 对数据中心的数据进行压缩、划分优先级和优化。
挑战过去, 服务器分散配置在整个企业的各个地方。
现在, 服务器的数量减少了, 且一般都集中在管理良好、监控严密的数据中心里面。
这确实降低了成本和风险。
但令人遗憾的是, 他们所承载和服务的数据量并没有减少——恰恰相反, 还在不断地增加。
以前, 要使用数十个或者数百个不同的服务器到服务器的通信路径来一起分摊这一负载。
但是现在, 仅仅使用几个满负荷的数据中心到数据中心连接来完成所有通信量的传输。
使用大型通道的成本虽然很高, 且整合节约的效果不好, 但是, 与连接不充分而导致应用程序出现故障比较起来, 其成本并不大。
而且, 有充分的理由相信这些问题会更加恶化, 而不是好转。
数据中心之间的通信量以及数据中心与大型地区分公司的通信量都在大幅度增加。
在这种情况下, 下面四个因素会导致带宽占用的增加与应用程序性能的下降:为了满足法规遵从而进行的数据存档2006 年10 月Forrester 的一项研究发现, 58% 的公司已经部署了或者正在积极地实施电子邮件存档；53% 的公司对当地硬盘驱动器上存储的用户文件进行了类似处理。
而所有这些数据都必须在很小的备份时间窗口进行迁移、更新、存档与检索, 这会加重广域网 (WAN) 的链接负担。
服务器整合为了提高安全与降低成本, 各个公司都已将各个分部与地区分公司的服务器集中起来进行管理。
这样一来, 用户不仅必须远程访问他们的应用程序, 而且, 减少服务器的数量也意味着要在各个地区之间增加带宽密集型的“hot-hot” (热—热) 有源群集, 以便提供冗余。
扩展灾难恢复与业务连续性服务级别协议 (SLA)在实现尖端技术这一吸引人的前景以及回避战略风险的推动下, 人们开始重新关注企业在出现事故时的承受能力与恢复服务的能力。
这就必须在更小的备份时间窗口中, 将更多的数据复制到更多的地方。
网络电话 (VOIP)在全球 2000 强企业中, 32% 的公司正在部署网络电话 (VoIP) 技术, 另外的 29% 表示在 2006 年中将把这当作一个十分重要的计划进行实施。
与其它对时间不太敏感的应用程序(如电子邮件) 不同的是, 网络电话(VoIP) 要占用大量的带宽, 且在广域网(WAN) 管理不恰当的情况下容易出现重大的性能问题。
文件越来越大多年来, 一些企业(如图形设计、工程设计与娱乐公司) 始终都在千方百计地试图解决文件过于巨大的问题。
对于另外一些公司而言, 越来越多地采用多媒体、视频和电子文档, 也意味着大型文件的数量会不断增加。
所有这些文件都必须进行复制、存取与备份处理, 且常常要使用广域网 (WAN) 链接。
就像许多企业发现的一样, 仅靠增加带宽或者优质服务(Quality-of-Service) 并不能解决这一问题。
除了增加几 Mbps 的带宽以外, 网络的吞吐量与性能并不会随着带宽的增加而出现直线上升, 因为延时、协议问题以及传输的物理限制都会影响吞吐量和性能。
要在压力比以前更大的情况下继续达到服务级别协议的要求, 管理员就需要使用一种新的方法, 对网络投资进行管理, 并实现网络投资最优化。
确保业务的安全, 加速业务的处理通过 Blue Coat MACH5 技术, 根据数据中心的通信量优化与管理数据中心解决方案数据中心之间的广域网(WAN) 链接通信量模式十分复杂, 需要使用完善的解决方案。
该解决方案必须能够识别通信量的“用户—应用程序”配对情况, 并为每个需求分配适当的资源。
此外, 它还必须提供各种技术, 大幅度地改善关键型应用程序的响应性与带宽配置。
对于提高广域网(WAN) 性能而言, 第一步是了解与控制通信量, 将带宽分配给业务优先级最高的通信量。
一个公司对实时应用程序 (如视频与网络电话) 的依赖程度越高, 那么, 对策略驱动型的、应用程序流畅的带宽管理系统的需求也会越高。
尤其是:识别用户与应用程序的带宽管理系统优先级随时都会发生变化, 且会因为用户、应用程序与环境的不同而有不同。
该解决方案必须能够区分用户初始文件复制与Daemon 备份之间的不同——即使两者在同一台计算机上。
而且, 为了利用目录服务上的投资, 各个公司还必须具备下列能力, 即不仅能根据经过验证用户确定带宽分配, 而且, 能根据他们在 LDAP (如 Active Directory) 中的位置和组员身份进行带宽分配。
除了带宽管理之外的内容识别要消除或者至少是阻止不必要的网络通信量, 首先必须了解所传输的内容而不仅仅只是协议。
内容过滤不仅是法律法规的要求, 而且, 也是带宽管理中的一个有用工具。
第二步是获得全面的加速解决方案, 以各种方式提供应用程序, 因为任何单独的技术都无法解决数据中心传输所带来的各种挑战。
尤其是:针对差异备份的字节高速缓存尽管每个公司都有重复性很高的特殊数据流, 但是, 仅在类属一级进行压缩只对查找最明显的冗余有效。
字节高速缓存会根据您的数据模式构建一个特定的库, 并使这些库处于离线状态, 这可以大幅度地提高性能, 尤其是已完成的纯差异 (Differential-only) 备份。
对象高速缓存和预先定位 (PRE-POSITIONING)有必要反复复制文件吗使用对象高速缓存, 特别是和预先定位一起使用时, 可以在本地为文件提供服务, 而不会增加覆盖文件网络这一管理负担。
优化特定的协议广域网上大部分的业务关键型通信量——如数据库记录发送、备份、协作——都是在后台运行的, 仍然必须依赖各种协议 (如 CIFS) 进行处理。
但这些协议不是为广域网设计的, 且其中甚至会出现低延时链接, 导致大幅度的性能下降。
通过优化这些协议, 可以避免应用程序方面的大量延时。
而且, TCP 优化会进一步缩短延时, 但是, 应用程序协议的影响更显著。
压缩为了进一步去掉冗余数据, 还必须进行额外的压缩, 尤其是真正开始改善高速缓存前的第一次复制。
支持 SSL 加密通信量SOA Web 服务应用程序、服务式软件(software-as-service) 外包网站和用户HTTPS 浏览平均要占用 30% 以上的广域网通信量。
任何解决方案如果不运行、管理和加速上述内容, 就算不上企业级关键应用程序。
随着企业越来越多地采用面向服务的架构(SOA), 运行中心间的应用程序通信也会随之出现增长；并已在开始使用统一的客户、合作伙伴和内部员工网上门户收集整个企业的数据。
出于法规遵从、保密和安全方面的考虑, 这些Web 服务往往都使用SSL 进行了加密。
任何解决方案如果不运行、管理和加速上述内容, 就无法提供新一代的、Web 化的 (Web-enabled) SOA 应用程序。
只需构建一个全面的解决方案——通过管理和高速缓存增加带宽, 且通过协议优化改进延时, 管理员就可以重新获得达到应用程序提交目标所需的性能“空间”。
为什么选择 Blue Coat MACH5?在 Blue Coat MACH5 的帮助下, 各个企业不用牺牲性能就可以优化数据中心的连通性, 也无需为了达到应用程序目标而部署多套系统。
Blue Coat MACH5 技术将所有可用的广域网优化特性综合在一个应用中。
现在, 您无需为了字节高速缓存和协议优化对强健的带宽管理采取折衷方案。
也不用为了最关键的通信量对一个又一个的系统进行联机处理。
Blue Coat SG 设备通过综合运用下列内容, 独一无二地满足了全部的解决方案标准——并提供集成的安全性和策略控制:• 策略驱动型带宽管理, 能够根据用户、用户组、地点、应用程序、内容、来源、目的地与时间的综合情况进行决策。
• 字节高速缓存, 形成一个由通信量中的重复模式组成的定制库, 并使这些数据处于脱机状态, 提高服务的速度, 减少带宽占用。
• 对象高速缓存, 通过在本地提供服务的方式让使用最多的文件始终处于脱机状态。
• 协议优化, 避免在高带宽行与旧式协议方面出现可扩展性与距离问题。
• 压缩, 消除广域网中最明显的冗余。
• 全面的第 3 层与第 4 层透明信道, 可无缝地集成到现有的网络管理与监控基础设施中。
• 可选的数据中心间信道数据加密, 在不牺牲网络透明度的条件下提供保密性。
确保业务的安全, 加速业务的处理Blue Coat MACH5 技术可帮助您根据数据中心的通信量对数据中心进行优化与管理使用 MACH5 技术的单个系统 (Single box) , Blue Coat 应用可以加速您业务关键应用程序的处理, 确保它们的安全, 且无需操心事后安全性的强化问题。
投资回报如何计算 IT 投资的价值通常不是件容易的事情。
当分析师说广域网优化的投资回收期是 6 个月时, 他们往往指的是两种可以量化的 ROI, 即增加带宽与支持业务流程。
带宽回报的增加可以非常直接地计算出来。
在全球许多地方, 吞吐量的价格都是分级计算的, 且价格的差别幅度很大；其费用不是随着带宽的增加而直线增加的, 高端连接价格上的增幅往往更大。
更糟的是, 即使营运成本超过了所增加的带宽, 较大广域网管道上的性能回报也会因为延时与协议的效率低下而出现下降。
如果公司在不增加带宽费用的情况下增加备份、视频与网络电话(VoIP) 操作, 那么, 所获得的节约可通过如下公式计算出来:(下一最大管道的成本—当前管道的成本) x 计划期间 (按月计算)- 购买、维护与以员工支持广域网优化设备的成本通过优化实现的净节约通过上述公式得出的数字是十分保守的；它可让您无需检查广域网的优化情况, 就可以准确地了解所获得的带宽节约, 并可以将其与目前支付的每兆字节成本进行比较。
不过, 通常情况下, 进行检查估算出的节约情况往往会比这个数字高。
另一个指标是应用程序支持。
它会综合考虑如下问题, 如: 网络电话(VoIP) 的使用出现了停止吗? 新ERP 系统在全国的运行达不到实验室中取得的效果吗? 每晚完成的备份价值是多少? 通常情况下,每个应用程序组会独立地规划出它们还需要多少在线时间, 但是将这些时间汇总后, 它们会很快地意识到时间不够。