店铺数据分析表格

合集下载

运营数据分析最终版表格

运营数据分析最终版表格

收藏 跳出 么?有什么行动计划?
总PV
总UV
支付金额
支付转化率
客单价 跳失率
流量分析
店铺流量跟踪表-月报表
流量分析
店铺流量构成
人均浏览 停留时常 PC 无线 付费 免费 新访客 老访 直通
PC流量来源

PC流量来源
无买购 直通车 手淘 手淘活 手淘其 猫客 加购
商品分析
这些数据告诉我们什
日期 周几
7月6日 四 7月7日 五 7月8日 六 7月9日 日 7月10日 一 7月11日 二 7月12日 三 7月13日 四 7月14日 五 7月15日 六 7月16日 日 7月17日 一 7月18日 二 7月19日 三 7月20日 四 7月21日 五 7月22日 六 7月23日 日 7月24日 一 7月25日 二 7月26日 三 7月27日 四 7月28日 五 7月29日 六 7月30日 日 7月31日 一

百丽数据分析表格

百丽数据分析表格

百丽数据分析表格【个案1】这个店成交率只有2.44,我的平均是在3.02,大家是不是看到这个好店有很大的增长空间啊,因为平均成交率在3,她只有2.44.为什么会这样子呢?我想也是有原因的,应该说过去几年没有安装客流机的时候,我们一直在灌输附加销售值对销售的重要性,店员于是就习惯了做附加销售,尤其是这家店的店长在这方面表现很好,很喜欢做附加销售,这方面得到很大的满足感,所以她很倾向于做附加销售,就算我引入了成交率的这个新的理念,她都习惯了偏好附加销售,这个可以说明,店员的习惯和喜好会影响到成交率的表现。

其实我也和她计算过,如果她附加销售值降下来到平均水平1.62,但是她的成交率提高到平均水平3.02,这家店可以增长14%多,我用这个数据告诉店长,千万不要因为一个树放弃了整片森林。

在市场上要调整他们的思路。

一般我有一个基本原则:客流量高的,重点一定在于提高成交率;客流量少的,重点在附加销售,这是两个重点。

这个店客流量很高,今年还有41%的增长的,客流量增长很大,自从灌输成交率的重要性给店长之后,她就肯去牺牲附加销售,重点放在她的成交率。

在人流这么高的增长之下,成交率可以保持在2.44,如果她还是用之前的方法重点放在附加销售值,我想今天的附加销售值不到2,她的销售肯定不会有54%多的增长了。

你看看这家店今年平均月销售超过170万,增长54%多的,这里反映一个可能性就是这家店的店员人数不够,若果增加人手的话,这家店的销售还可以提升。

这个案例也告诉我们,技巧的提升是需要时间的。

店员的能力每提升之前,怎样保证附加销售值和成交率有一个并行的状况?我们在人员安排里面要花点功夫,我们在安排人员时要看店铺的特点和店员的强项互相配合,才可以发挥一个很明显的效果。

如果说店员动作比较慢但是比较喜欢和顾客交流的,但就安排在一些客流量没有那么大的店,因为他有耐心和顾客交谈啊。

客流量大的店肯定要换一个动作快、效率高的店员的。

【个案2】先看左手边,附加销售值是1.61,平均水平是1.76,那成交率是3.91,其他店的平均是3.61,你们感觉这家店要提升重点要放在哪里?我问我的区长,他也回答附加销售,我去年做总结时,我也说过这句话,要做附加销售,因为去年这家店的附加销售表现还没有到1.4,1.3。

烘焙面包店数据分析表格

烘焙面包店数据分析表格

需要的支持
九、本店 的成功实
十、下一 档活动准
十一、下 月工作计
序号
1 2 3 4 5 6 制定/日 期:
工作项目
工作目标
工作内容
责任人
计划完成时 实际完成情


备注
前十 名品 名
瓶装饮料类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
前十 名品 名
简餐类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
Hale Waihona Puke 前十 名品 名冻饼类
销售 额
一、销售数据分析
门店
月实际销 售额
月度预算
预算完成 去年同期销

售额
销售额同 比增长率
347215.5 350000 99.20% 225875.99 53.72%
月至今
上月销 售额
销售额环比增 长率
退货金额
退货率
10000 3372.16%
1000 0.29%
本月总客流 量
人均客单价
去年同期 总客流量
后十 名品 名
销售 额
前十 名品

自制饮料类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
六、客诉 情况
客诉数量
原因
占比
七、促销 活动分析
促销产品 促销产品 销售预算 活动期间 对比去年同 活动期间 销量 销售额 完成率 客流量 期增长率 客单价
对比去 年同期 新开会员卡数 增长率
八、现存 问题、解
现存问题
解决方案
占门店销 售比
后十名品名
销售额 占销售比
销售量
占门店 销售比
前十名品名

店铺运营数据分析

店铺运营数据分析
格的数量。 • 语法:COUNTIF(range, criteria) • (1)range:需要统计的单元格区域。 • (2)criteria:需要定义的条件,条件
形式可以为数字、表达式、单元格引 用或文本。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
三、商品评价分析
• 步骤03 弹出“函数参数”对话框,将光标定位到“Range” 编辑框中,在工作表中选择B2:B23单元格区域。
商务数据的分析与应用
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤08 弹出“选择数 据源”对话框,单击“ 添加”按钮。
• 步骤09 弹出“编辑数 据系列”对话框,将光 标定位在“系列名称” 编辑框中,在表格中选 择F1单元格;将光标定 位在“系列值”编辑框 中,删除原有数据,在 工作表中选择F2:F21单 元格区域,然后依次单 击“确定”按钮。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤10 此时即可在图表 中添加“日平均浏览量” 数据系列,选中该系列并 右击,在弹出的快捷菜单 中选择“设置数据系列格 式”选项。
步骤11 打开“设置数据系列格式”窗格, 选择“填充与线条”选项,然后选择“标记” 选项,在“标记选项”组中选中“内置”单选 钮,在“类型”下拉列表中选择所需的标记样 式,并设置“大小”为5。
店铺运营数据分析
任务重点与实施
一、店铺浏览量分析
• 步骤03 在图表中选中横坐标轴并右击,在弹出的快捷菜单中选择“ 设置坐标轴格式”选项。
• 步骤04 打开“设置坐标轴格式”窗格,在“坐标轴选项”组中设置 单位“大”“小”的值均为1天。
• 步骤05 在“数字”组的“类别”下拉列表中选择“日期”选项,然 后在“类型”下拉列表中选择需要的日期类型。

(完整版)店铺销售数据分析表格

(完整版)店铺销售数据分析表格

#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
店铺面积
0
实绩平效
#DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0!

服装店铺销售业绩评价指标明细表格

服装店铺销售业绩评价指标明细表格

常用服装店铺销售业绩评价指标明细表每天定期跟进每周总结、调整促销及推广活动激励员工、激励员工冲上更高销售额比较各分店情况评估店铺主管、员工及货品的组合了解各类货品的组合与销售情况,从而在订货、组货及销售时作出判断了解该店/该去消费者取向比较本店与正常销售比例,得知本店销售的特性重写下一次的订货组合针对销售低的种类加强促销增加滞销种类的展示机会,加强配搭提高产品在指定期间内售出的比例检讨前季期订货的准确性,比较投入产出,调整投资比例对单款、小类、大类分别了解售磐率过高时需及时补货、调货售磐率过低时需予以关注,如果是真正滞销,那么需要尽快解决存货;如果是存货数量过少,那么需要及时补货.将存货和销售能力进行对比,反映库存量是否合理评价货品的销售能力和存货数量的匹配程度库销比过大的货品,成为滞销货的危险性偏高,如果此时库存数量也偏大,且上市天数较大,就需要提前对货品进行处理分析店铺面积的生产力确认店内存货数量与销售的对比深入了解店铺销售真实情况检讨员工产品知识与销售技巧检讨员工与货品匹配检讨员工排班合理性实地教练员工提高产品知识与销售技巧重新跟进员工最擅长销售的产品安排销售区域每班次均安排销售能力强的员工了解货品搭配销售情况掌握客人消费心理了解员工附加销售技巧和搭配技巧低于1.3是为过低,应立即提升员工的附加销售力度检查陈列是否与货品搭配相符检讨促销政策,鼓励多寻找消费者承受能力的范围比较货品与客人能力是否相符以平均单价做为货品价位的参考数据,作为定价的参考数据增加以平均单价为主的产品数量将高于平均单价的产品特殊陈列以低于平均单价的产品吸引实用型顾客寻找顾客的消费能力检讨员工的销售技巧增加以平均单价为主的产品数量将高于平均单价的产品特殊陈列提高员工销售中高价产品的能力了解流失率是否处于正常水平减少货品流失防范意识是否有待加强防盗设备是否正常运转员工内部管理流程是否存在漏洞店铺内部防止失货的技巧与方法培训上市天数上市天数是评价产品销量的重要指标,假设两款销售相同的产品,其上市天数相差一月有余,在对比销售数据的时候,上市天数少数的销售则更好.在考虑补货时,一定要参照上市天数,上市天数少的优先补货.平均销售折扣平均销售折扣反映的是货品销售的状态.利用这个指数,可以很容易地判断出货品的销售是在正价时段完成,还是在促销折扣期间实现的.而且,通过这个指标,在各零售终端店铺的销售能力也可以一目了然,并且可以掌握本店铺商品的价格需求弹性可维持天数可维持天数反映的是参照现有销售进度计算,当前库存数还可以销售多少天.由于服装的流行性和时效性很强,因此销售速度以最近两周的销售为依据,以此提高分析结果的合理性.结合可维持天数,可以计算出相对合理的货品补充量.补货满足度由于货品补货不足影响店铺销售,会造成对店铺销售能力的低估.补货满足度就是对低估部分的充分指标,是管理层在综合分货时要综合考虑的重要因素.在对店铺的销售能力进行评价时,应该将该店铺补货未满足的部分补充考虑.例如,某款货品的销量下降了,不能简单地认定是货品的销售能力在下降,此时应该检查补货满足度,如果补货没有及时发动而影响了店铺销售,就表明不是货品销售能力有问题,而是库存不能满足销售利润率利润率是反映货品利润情况的重要指标.利用这个指标,有助于判断哪些货品赢利的、哪些是亏损的.单款畅销度分析单款畅销度是指单位时间内单款的销售数量.单款畅销程度的分析,从时间上一般按每周、每月、每季为单位,从款式上一般按整体款式和各类别款式来区分.跟据单位时间内销售的数量可以将货品分成畅销款和滞销款.各款式是否畅销,并不完全取决于货品本身的价格或质量,同时还取决于很多其他因素.例如,与各款式的可支配库存数即原订货与可补充的货品数量的总和有关,如果某款式的销售非常好,但当初订货非常少,也无法补到货,因此在很短的时间内就销售完,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,该款对店铺的利润贡献率并不大.另外,一些款在销售期间出现赠送或者低折扣卖出的情况,从而使该款销售数量迅速攀升,不能做为畅销款.在分析畅销款时,一定要考虑折扣的问题.通过畅销度分析,首先可以提高订货人员的审美水平以及对所操作品牌风格定位的更准确度把握,订货时对各款式的市场销售量判断能力也大有帮助.其次,畅销度分析对各款式的补货判断会有较大帮助.对相同类别的款式的销售进行对比,并结合库存,可以判断出需要补货的量,以实现快速补货,还可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率.畅销度分析还可以查验陈列、导购推介的程度.如某款订货数量较多,销售却较少,首先应检查该款是否陈列在重点位置、导购是否重点推介该款.畅销度分析可以及时、准确地对滞销款进行促销,以加速资金回笼,减少库存带来的损失.适销率分析适销率定义为“销售总量/进货总量”,也被称为销售率、消化率,它反映了该货品的销售情况.服装零售终端需要针对各类别商品的适销率进行分析,以确定合理的货品结构.影响货品适销率高低的原因通常有以下几个方面:商品设计的问题商品板型的问题商品质量的问题上货时间错位卖场陈列问题销售服务问题适销率分析,需要分别从货品的类别、款式、颜色和尺码面料质量、品种四个方面逐一进行并查找原因,在采取针对性措施进行调整.通过下面图表所示的数据,可以看出不同品种的款式和款式的适销率存在较大差异。

淘宝天猫店铺销售数据分析表格

淘宝天猫店铺销售数据分析表格

1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!

店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云

小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143

京东运营数据表格跟进表

京东运营数据表格跟进表

3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日
补单 0 0 4单 4单 4单 4单 4单 4单 0 0 5单 5单 5单 0
快车点击 156 148 141 144 160 127 157 150 65 141 152 97 138 151
花费 300 300 300 300 350 254 334 303 127 308 336 210 312 333
快车成交 0
424.9 399.6
309 216 300 98 212 463 151 471 524 311 375
星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日
总访客 193 187 205 159 180 160 185 203 108 168 207 327 318 384
京东店铺日常数据分析
全店转化率 1.50% 2.67% 4.39% 5.66% 5% 5.63% 2.70% 3.45% 5.60% 1.19% 9.18% 19.27% 6.60% 6.51%
时间 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日 3月12日 3月13日 3月14日 3月15日 3月16日 3月17日 3月18日 3月19日 3月20日 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日 3月25日

电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表

电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表

手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注:浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位;深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位;深蓝色背景来源:数据自有店铺,整体状况。粉红背景来源:流量概况
PC

成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日

天猫运营数据统计分析表-全

天猫运营数据统计分析表-全

0
0
749
0
749
0
749
0
749
0
749
0
749
0
剩提现额 ######## 客服计划 503625
2051 2051 2051 2051 2051 2051 2051
日工作内容
序号
工作内容
商品管理
交易管理
评价管理
店铺 基础管理
纠纷管理 客户管理
立即执行
京东/天猫/管理
每日主要工作内容
具体内容 商品错误修改 不在本部门管理内
48943
428
29
24472
袜子
问题分
序号 1 2 3
山东 112646
34221
自主访 问
0
0%
3908
1226
66749
2,303
54
33374
裤子
4
辽宁 92972
24364
付费流 量
2,051
100%
701
1183
72284
2,088
61
36142
裤子
5
江苏 83510
25088
站外其 他
15-21天一次店内活动。
已完成 5月7日
把上周新品VIP价格去掉
临时工作
2012年度规划
表格更改制定
明天工作内容和重要工作安排
老师说,下班前写好明天要做的3-6件事 会节省1个小时的时间。
学习-泛泛地了解一些知识和经验是远远不够的,努力加强自己的专业知识,一直到比同行知道得更多,做得更好。 自省-认真反省自己的不足之处和改进方法,并给自己限定时间改变。

淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表

淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表

星期二 12月1日
12月1日
12月1日
12月1日
星期三 12月2日
星期四 12月3日
12月产品跟踪
星期五 12月4日
星期六 12月5日
星期日 12月6日
星期一 12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
星期四 星期五
星期六
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日 12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
A类产品
宝贝名称
商品ID
商家编码
链接
星期 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机)
日期
访客数
成交宝贝数 交易笔数
销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机) 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机) 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV (PC) 搜索UV(手 机)
12月8日
12月9日 12月10日 12月11日 12月12日 12月13日 12月14日 12月15日
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。

例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表)在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。

服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。

以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。

例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。

8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。

从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。

促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。

在促销活动中,服装销售应该是款少量大。

从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。

就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理?从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。

对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售?对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

对应完全滞销的产品,分析在促销活动中没有销售的真正原因,再分析其他店铺是否有对此类产品的需求,若有,则调配货品;若没有,则要再使用价格杠杆进行调节。

若最终是产品本身的原因,在价格调节没有作用,而产品的生命周期已经度过,只能作为“死库存”来处理。

日报表是对服装销售进度“微观”的了解与监控,周报表则是对服装销售的时段监控。

由于周报表记录了一周(7天)的销售状态,从累计的销售趋势、补货情况、库存状态,能分析出该店铺的销售脉络,从而有针对性地调节货品。

例如:某服装店铺的销售周报表周报表主要应用于每周一次的营销会议,由各店长提前准备数据并进行分析,在会议上主要阐述店铺的销售情况和货品状况,论据以数据为主。

以上周报表(2页)比较全面地囊括了服装店铺在零售经营中,需要关注的指标,从而有效地分析服装运营的关键数据,如:不同时段的销售趋势和任务进度、分配(表一)、货品类别销售结构(表二)、货品畅/滞分析(表三)、货品色比/码比分析(表四)、竞争品牌货品分析(表五)。

例如:此表格通过上周和本周的销售金额,对比出星期一到星期四,以及星期五到星期日销售业绩的不同规律,以便店铺的店长根据此规律补货和陈列货品等。

并根据销售的趋势规律,可对下周确定比较准确的销售任务计划,将一周总计划合理分解到每天。

当然,根据上周与本周的销售升降比例,以及月累计完成状况,可以清晰地了解目前店铺的销售进度、趋势,更容易把控总体销售状况。

货品类别销售结构(表二):在服装店铺中,商品的类别结构十分重要,整盘商品的结构合理能有效地减少库存的产生。

服装店铺的卖场,商品的类别结构失调的状况。

如:上衣过多,下装(裙/裤)过少,因此,在店铺就容易出现顾客试衣时,有上衣找不到可以搭配的下装,严重影响了产品本身的销售,更不能产生“附加推销”,“客单价”很低(销售额/每个顾客)。

另外,给店铺的陈列也带来不可避免的矛盾与困难,没有任何辅助搭配的单件服装是不能吸引顾客的眼球,更不能刺激顾客的购买欲望。

所以,通过表格(二)指标的数据分析,能迅速有效发现服装店铺商品结构存在的问题,以便及时调配货品来修正与弥补。

货品畅/滞分析(表三):服装的销售有一个普遍规律,那就是——在实际的销售过程中,整盘货品一定会出现畅销、平销、滞销的状况,最令人头疼的是滞销产品。

如何让自己的店铺内,滞销产品减少?这是需要非常关注的问题。

表格(三)就运用最畅销与最滞销的款式进行对比分析,帮助运营者有效看出畅销产品的畅销程度、需求量、并根据店铺的库存决定补货、调配货品或改变销售主推;当然更能及时帮助了解店铺滞销产品的销售速度、库存压力,以便能在滞销产品的生命周期内,把握主动权,采取一系列的营销手段尽量解决库存,而不是被动地等到已经产品过季后,再想办法解决滞销产品。

在服装店铺销售有这样的倾向:导购人员更喜欢或更愿意推销畅销的产品,因为,这样对于他们来说是省时省力的事,并且也极大地避免遭受顾客拒绝。

于是,就出现越畅销的产品越缺货,而越缺货导购员就越抱怨,他们总是说:“连货品都不能充足供应,让我们怎么做好销售?!”但他们恰恰忽略了一个根本的规律——畅销货品的核心竞争力在产品的设计或特点上,不在于导购员的推介水平上。

因此,一个合格导购人员的评价标准是推介了多少平销和滞销的产品。

要想尽可能多地推销滞销产品,就必须在卖场搞清楚,畅销产品为什么卖得好?是款式风格?色彩?面料?版型?搭配?还是价格?那么,滞销产品又是为什么卖得不好?要从产品的款式、色彩、面料、版型、价格等因素去观察顾客,收集顾客的反馈,并总结和思考:以后如何提高订货的准确性?货品色比/码比分析(表四):服装是与版型、码型密切相关的商品,因此,在服装经营的过程中,对尺码的销售跟踪以及及时补充尺码都是非常重要关键的。

服装也是流行元素很强的商品,流行色彩对服装的销售有着至关重要的影响,那么对色彩的销售趋势分析也很关键。

在服装零售店铺中,出现缺码少色的货品一般都不容易进行销售。

所以,表(四)及时监控服装销售中,色彩和码型状况,以便于及时补充货品,尽量避免缺码少色的情况,当然,季末例外。

通过对服装色比/码比的分析和数据资料的积累,就可以为当地目标消费群对服装的色彩接受倾向以及顾客的体型有比较深入地把控。

竞争品牌货品分析(表五):在现阶段,我们不但要对自己的销售清晰还要对竞争对手的状况做到“心中有数”。

那么,竞争对手的销售趋势如何?主要销售哪些产品?哪些类别是最集中的?价格线怎样?跟自己有什么区别没有?或者是自己的产品相比较有什么核心竞争力吗?针对以上情况,是否有主动的营销措施可以弥补与对手的差距?对竞争对手的情报收集,是需要时刻进行监控与收集的,可固定在每周进行一次,以便每周进行总结时,将竞争对手的状况与自身进行对比分析,促进自身店铺商品结构和商品主推的改变或促销活动的应变措施。

例如:某体育运动品牌的店铺与其竞争品牌店铺相邻,街边主客流的方向是先经过该店铺然后再经过其竞争对手的店铺,因此,该品牌经常安排人员到竞争对手的店铺收集销售货品的情报,如果发现有款式接近,但竞争对手的价格比他高的商品,他们在后续一周内就将该款式作为店面的橱窗和展台陈列主推,将该商品的价格与邻居的价格直接做对比宣传,并配合对比的POP或海报等平面进行辅助宣传。

如果发现有的款式是他们现在独特的,而竞争对手目前还没有的,他们就提升零售价格或作为商品独特性的主要卖点,宣传“与众不同”!等手法,拉开与竞争对手的重复性、雷同性。

店铺的月报表和季报表,则是着重对店铺经营过程中的销售趋势、毛利情况、库存比率、“动销比率”、营销成本支出等几个大项指标进行“宏观”总结。

营销总监需要多地关注于月报、季报的数据分析了。

店铺销售数据分析2一、单店货品销售数据分析。

1、畅滞消款分析。

畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。

畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。

在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

2、单款销售生命周期分析。

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。

单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。

单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过'插入'-'图表'功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。

如下图所示。

如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变,5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。

一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。

如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。

如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。

相关文档
最新文档