南太湖地区风要素特征分析

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湖州市自然环境分析

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1、本区域气候属于亚热带季风气候区,雨热同期,梅雨型降水;(需防止植物类霉菌类病害)
2、年平均降雨量1200毫米以上;(需考虑防涝措施,乔灌木种植点抬高,边缘做成缓坡,尤其是大树需全做成缓坡;可在底部加设深60cm 排水沟,内部填充碎石等上层加盖无纺布)
3、由于季风气候的不稳定性,本区可能会发生盛夏高温干旱、冬春低温寒潮等自然灾害;(夏季为防止地温上升,可用稻草壳和土1:3混合后铺土壤表面10cm 厚;冬季为防止低温冻害,新栽乔木树盘内需做培土处理)
4、本区全年无霜期224-246天左右;(①全年存在两个植物生长期,第一个在4-7月,第二个在10-12月,在植物第二个生长期期间修剪摘叶不能太狠,一般不超过21就行;②已经开始落叶的植物移植
到本区时应用植物生长延缓剂控制其休眠期)
5、本区全年主导风向为东南风;(乔木移栽后应在西北方向支撑进行加固处理)
6、本区地面以下一定深度内普遍存在流塑状、高压缩性淤泥质粘性土;(需测定本区土壤的含盐量)
7、本区春季气温开始回升,但不稳定,冷暖起伏大,天气多变;(春季返青水不应多浇)。

结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成风场特征

结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成风场特征

结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成风场特征李亚春;谢小萍;杭鑫;朱小莉;黄珊;景元书【摘要】On the basis of the meteorological observation data and remote sensing data over the Taihu Lake and its surrounding areas during 2003 to 2013, combined with the WRF3.5.1 simulations, the relationships between the cyanobacteria blooms in Taihu Lake and surface wind speeds were analyzed. The results show that cyanobacteria blooms mainly occurred in the period of the weak wind speed about 0.5~3.4m/s, about six hours earlier than the MODIS satellite overpass time in Taihu Lake, which accounts for 94.7% of all cyanobacteria blooms events. As the area of cyanobacteria blooms decreasing with the wind speed strengthening, a large bloom of cyanobacteria bloom mainly occurred 6 hours ahead with the average wind speed less than 2m/s, accounting for 89%. In addition,the wind direction mainly affects the spatial patterns of cyanobacteria blooms in Taihu Lake. All these results suggest that the wind patterns play an important role on the formation, drifting and distribution of cyanobacteria blooms.%为进一步了解太湖蓝藻水华形成和分布与近地面风场的关系,利用太湖湖面及周边地区2003~2013年气象与卫星观测数据分析、并应用WRF3.5.1数值模型模拟,发现太湖蓝藻水华主要出现在卫星观测时刻前6h平均风速为0.5~3.4m/s的区间,占比达94.7%;蓝藻水华面积总体上随风速增大而减小,大范围蓝藻水华主要出现在前6h平均风速≤2m/s的情形下,占比达89%;风向则主要影响蓝藻水华在太湖的空间分布格局.结果表明局地风场对于太湖蓝藻水华的形成、输移和分布具有重要作用.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2016(036)002【总页数】9页(P525-533)【关键词】蓝藻水华;近地面风场;卫星遥感;数值模拟【作者】李亚春;谢小萍;杭鑫;朱小莉;黄珊;景元书【作者单位】江苏省气象局,江苏南京 210008;江苏省气象局,江苏南京 210008;江苏省气象局,江苏南京 210008;常州市气象局,江苏常州 210008;江苏省气象局,江苏南京 210008;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044【正文语种】中文【中图分类】X87* 责任作者, 研究员级高级工程师,***************气候变化和水质富营养化被认为是近几十年来全球蓝藻水华频发的两个重要原因[1-3],也是近年来太湖蓝藻水华增多趋重的主要原因[4-5].蓝藻水华的形成除了其本身的生理特点以外,气象条件、营养盐和其他环境因素也都起着关键作用,但任何一种单因子都难以驱动水华形成[6-8].当湖泊水质富营养化程度难以得到控制的情况下,磷、氮浓度可能不再是藻类生长和水华形成的限制因子,其他环境因素可能取而代之,其中气象条件显得尤为重要[9].气象和水文条件一般通过影响湖泊水体的分层、热量传递交换以及光照、营养盐的可利用性等,直接或间接地影响藻类个数、群落、分布和生命周期等[10].现有研究已证实,气温、风、光照、降水等气象因子都会对太湖蓝藻生长和水华形成产生重要影响[11-13].其中,风的影响相对复杂,一方面,其产生的风浪和湖流改变了蓝藻的位置,使其积聚形成水华,另一方面则因风浪扰动会促使大量的营养盐从底泥中释放,导致湖泊水体重新分层与混合,增加了藻类可利用的营养盐[14-16].相关研究[17-19]表明了风或风浪对太湖水体中胶体态营养盐、浮游植物和藻类存在重要的影响, 而Kanoshina等[20]认为风引起的水流可能决定了蓝藻水华的空间分布,Zhou等[21]则认为风的持续时间及其动力性是影响太湖蓝藻水华时空间变化的关键因子.有研究表明,通常情况下微风有利于蓝藻水华的生长和漂浮,孙小静等[17]发现风速<4m/s的小风浪有利于蓝藻生长或漂浮,王铭玮等[22]则认为小于2.2m/s的低风速有利于淀山湖的蓝藻水华形成.Wu等[23-24]利用MODIS卫星图像结合实地抽样调查研究发现,太湖蓝藻水华面积与风速成负相关,较小风速有利于蓝藻水华形成,但短时间强风(30分钟平均风速超过6m/s)引起的强烈混合作用则会增加大面积蓝藻水华形成的机会,并且太湖地区四月和十月大风频繁可能正是蓝藻水华大面积发生的重要原因.王成林等[25-26]应用数值模拟方法研究了适宜太湖蓝藻水华形成的风场辐散特征及其形成机制,认为太湖区域存在特有的辐散场,蓝藻水华在此辐散风场的驱动下会改变迁移方向.王文兰等[27]利用WRF V2模式分析了近地面风场变化对太湖蓝藻暴发的影响,认为蓝藻水华面积及输移方向对近地面风场的响应相当迅速.由此可见,风对蓝藻水华的形成、输移和分布的影响很大,但到目前为止还没有完全弄清其影响机制,而防控蓝藻水华越来越需要能够对其发生发展和位置变化作出精准预测,风向、风速就应当作为必须考虑的环境驱动因子[28].此外,现有的研究大多或基于实验数据,或基于短时间、间断性的实测数据,有些甚至仅仅是个例分析,而太湖是一个大型浅水湖泊,蓝藻水华面积常常达数百平方公里,因此有些结果难以反映实际情况,而且不同的结果之间有时会存在明显差异.为此,本文利用太湖湖面及周边地区2003~ 2013年连续高频的气象观测数据及同步卫星监测数据,从气象学角度深入分析太湖蓝藻水华形成、输移与分布的风场特征,明确蓝藻水华、尤其是大面积蓝藻水华形成的适宜风速参数,并对太湖区域风场进行高分辨率数值模拟,分析近地面风场变化对蓝藻水华的影响,以期为进一步研究蓝藻水华形成机理和输移过程提供理论依据,为太湖蓝藻水华的预测、预警和防控提供技术支持.1.1 资料气象资料来源于江苏省气象局,主要选用了太湖湖区及周边区域的5个气象基本站和23个区域自动站的观测资料(图1),基本站观测资料包括宜兴、无锡、苏州、吴中和东山站2003~2013年逐时风向、风速观测资料,区域自动站观测资料为2009~2013年时间间隔为10min的风向、风速观测数据.卫星数据来源于国家卫星气象中心和江苏省气象局,选用2003~2013年具有较高时空分辨率的Aqua/Terra卫星(EOS/MODIS)和 FY-3卫星(MERSI)观测的影像数据.1.2 太湖蓝藻的遥感解译方法卫星遥感在监测大型湖泊水质和大面积蓝藻水华方面具有独特优势.蓝藻水华的遥感解译方法很多,包括单波段、波段差值、波段比值、归一化植被指数(NDVI)及藻类指数模型等[29-31].本研究选用目前业务上常用的NDVI方法,解译得到2003~2013年累计805幅太湖蓝藻水华面积≥1km2的卫星遥感影像,解读出蓝藻水华频次、面积、时间及位置信息等.东太湖和东部沿岸区水质较好,很少发生蓝藻聚集现象,在NDVI提取过蓝藻水华过程中以掩膜技术进行处理.为考察大范围蓝藻水华形成与风的关系,定义单次蓝藻水华面积超过太湖水面面积的20%或468km2以上的为大范围蓝藻水华,得到大范围蓝藻水华卫星遥感影像样本62个,除2003年以外的其他年份均有发生.1.3 风的统计分析方法太湖蓝藻水华的形成与输移对风的响应较为迅速,但同时也是前期气象条件影响的累积,本研究统计了卫星观测时刻前1~6h的风观测数据,考察各时间段平均风速、最大风速、最小风速和风向与蓝藻水华之间的关系.风的统计依据《地面气象观测规范》[32]规定的方法.1.4 风场的数值模拟方法为全面、详细地了解近地层风场变化对蓝藻水华的影响,利用数值模式WRF 3.5.1对太湖区域的风场进行高分辨率模拟,分析近地面风场变化对蓝藻水华的强度、输移及分布范围的影响.模拟时间为2010年9月3日08:00~9月8日08:00,期间太湖蓝藻水华经历了较明显的生消过程.WRF 3.5.1数值模式采用三层嵌套结构,格距分别为30、10和3.3km,格点数分别为232×172、166×121和109×79.模拟方案的初始场和边界气象资料取自美国国家环境预报中心(NCEP)提供的空间分辨率为1°×1°,时间间隔为6h的FNL(Final Operational Global Analysis)全球分析资料,云微物理参数化方案采用Purdue Lin,长波辐射方案为RRTM,短波辐射方案为Dudhia,陆面过程为Noah陆面模式,积云参数化方案为Grell-Devenyi ensemble scheme,边界层方案为Mellor-Yamada-Janjic.2.1 风速对蓝藻水华频次的影响2003~2013年,卫星解译得到太湖出现蓝藻水华共计805次,统计卫星观测时刻前6h的平均风速,得到观测时刻前6h的平均风速分布情况(图2).卫星观测到各次蓝藻水华前6h的平均风速均介于0.2~4.8m/s之间,最小值0.2m/s,最大值4.8m/s,平均值1.8m/s.为分析不同风速对蓝藻水华频次的影响,按照1.0m/s的风速间隔进行分段统计,考虑到在风速0.5m/s以下和3.5m/s以上蓝藻水华频次均较少,故将其分别设置为上下限.表1为卫星监测到蓝藻水华前6h的最大、最小风速和不同时段不同风速区间的蓝藻水华频次分布情况.由表1可知,卫星监测到蓝藻水华前6h的风速一般都超过0.5m/s,<0.5m/s的蓝藻水华频次占比均不超过2%,而风速≥3.5m/s的频次占比也仅为3.4%~ 10.4%,大部分蓝藻水华都出现在平均风速为0.5~3.4m/s的区间内,占比从1h最小为89.3%增至6h时最大为94.7%,其中1.5~2.4m/s区间占比最高,各时段占比均超过40%.表明太湖绝大多数蓝藻水华都出现在0.5~3.4m/s的风速范围内,在前6h平均风速小于0.5或大于3.5m/s的情况下,卫星均较少观测到蓝藻水华的出现.2.2 风速对蓝藻水华面积的影响风速对蓝藻水华的面积具有显著的影响,在风速较小的情况下,藻类会顺着风向漂移,易形成蓝藻水华,而较大的风速则会对蓝藻水华产生一定程度的抑制作用.图3为卫星观测到的太湖蓝藻水华面积与对应前6h平均风速分布图,由图3看出,太湖蓝藻水华面积大多在600km2以下,占比达95%,总体上随着蓝藻水华面积的增大,相对应的风速趋于减小.为进一步分析太湖蓝藻水华面积与风速之间的关系,根据每个区间之间样本数等分原则,将面积分成0~13、14~32、33~63、64~103、104~152、153~241、242~427及428以上km2共8个区间,分别统计区间内前6h平均最小风速、最大风速及80%概率区间对应的风速,绘制成相应的风速箱线图(图4).由图可以看出,各面积区间对应的前6h平均最大风速随面积增大而明显下降,平均最小风速则随面积增大而缓慢下降,风速波动范围随面积增大呈明显的收窄趋势,风速范围由最大的1.1~3.6缩减至0.7~2.1m/s.2.3 风速对大范围蓝藻水华的影响2003~2013年卫星观测到大范围蓝藻水华样本数共计62个,除2003年以外的其他各年均有发生.统计大范围蓝藻水华前太湖沿岸气象站1~6h的平均风速分布情况,分析大范围蓝藻水华与风速的关系(表2),表明:卫星观测到大范围蓝藻水华前1~6h各时间段平均风速最小均小于0.5m/s,最大平均风速均小于2.9m/s;各时间段蓝藻水华主要出现在平均风速为1.1~2m/s区间,频次占比均超过50%,随着统计的时间段延长,0~1m/s区间的蓝藻水华频次占比由1h的6%稳定增至5h的35%,而2.1~3m/s区间的频次占比则由30%稳定降至11%,0~2m/s区间的频次占比由68%增至89%.由此得到:大范围蓝藻水华主要出现在前6h平均风速小于2m/s的情况下,在风速小于0.5m/s或大于3.0m/s的情况下,卫星几乎观测不到大面积蓝藻水华的聚集.2.4 风向对蓝藻水华的影响风向主要影响蓝藻水华的输移方向,是影响太湖蓝藻水华在全湖分布格局变化的重要驱动因素.图5为2003~2013年各季节蓝藻水华频次分布及太湖区域风向玫瑰图.由图5可看出,在春季(3~5月)蓝藻水华复苏期,随温度上升以及光辐射加强,冬季累积在底泥表面的蓝藻“种源”开始复苏,并随气温升高快速生长,形成蓝藻水华.由于春季太湖区域盛行东南东风向,聚集成群的蓝藻水华在风的作用下向西北部方向漂移,从而在太湖西北部沿岸区形成相对高频区.在蓝藻水华活跃的夏季(6~8月),气象条件适宜,蓝藻水华频次明显增加,在主导风向仍为东南东风的作用下,蓝藻水华向西北部漂移,与西部沿岸区、梅梁湖和竺山湖区域自身生长的蓝藻共同形成水华,成为太湖蓝藻水华的频发重发区.秋季(9~11月)仍处于蓝藻水华活跃期,但主导风向已转为北风,在相对高频率的北~西北风的作用下,大量蓝藻水华向南部漂移集聚,频发重发区域向湖心区和南部沿岸区转移.进入冬季(12月~次年2月),随着气温的下降,蓝藻水华逐渐进入休眠期,前期形成的大量蓝藻水华不可能在短时间内迅速消亡,在主导风向为NW的风作用下,蓝藻水华高频区域继续向湖心区转移.2.5 数值模拟近地面风场对蓝藻水华的影响由于湖水和陆地之间存在热力差异,对于太湖这样的大型湖泊,主要受湖陆风的影响,湖面气象观测站点稀少及观测资料缺乏,难以全面了解湖面风场的变化情况.利用WRF 3.5.1对太湖区域的风场进行高分辨率的数值模拟,分析近地面风场对蓝藻水华输移及分布范围的影响,以期全面、详细地了解风对蓝藻水华的影响.以2010年9月4~7日的蓝藻水华过程作为个例(表3).2010年9月4~7日,太湖湖区及沿岸地区日平均气温在29℃左右,日平均风速<3m/s,气象条件适宜,卫星均观测到了蓝藻水华,但面积和范围不同,4日和6日蓝藻水华面积分别达789km2和795km2,而7日仅有6km2.对照蓝藻水华强度分布图和近地面风场数值模拟结果(图6),可以看到,在9月4日13:00时的风场模拟图上,梅梁湖、西部沿岸区及湖心区北部区域为低风速区,风速为2~3m/s,部分区域甚至更低,无明显的主导风向,由湖内向湖岸风速逐渐增大,风向由东北部偏西北向——湖心区中部偏东向——西北部沿岸偏东南向变化,受此影响,在湖心区、西部沿岸区和梅梁湖等区域观测到大范围蓝藻水华,在贡湖和竺山湖大部、西部近岸等区域由于风速较大,蓝藻水华范围或强度明显偏小;在9月5 日13:00时的风场模拟图上,太湖湖面风速增大,仅在南部沿岸区和湖心区南部有2~3m/s的低风速区,而这一区域由于水质较好蓝藻水华出现频次较低,在主导风向为东北的风场影响下,仅在西南部沿岸区和湖心区观测到小面积蓝藻水华;9月6日11:00时的风场模拟图显示,在太湖西南部大片区域风速仅为1~2m/s,且湖面风向主要为东或东北向,在此风场作用下,观测到西部沿岸区和湖心区西部出现大面积蓝藻水华,而包括竺山湖、梅梁湖、贡湖、湖心区北部及西北部近岸区几乎未出现蓝藻水华;9月7日11:00时的风场模拟结果显示,太湖湖面风速明显增大,大部分区域风速都在4m/s以上,仅在南部沿岸区和东部沿岸区的很小区域风速较小,前一天的大面积蓝藻水华已不见踪影.由此可见:蓝藻水华的面积和分布范围对近地面风场的变化响应非常迅速,较小的风速有利于蓝藻颗粒的上浮聚集形成水华,较大的风速使蓝藻颗粒不易上浮,并在风浪和环流的共同作用下于水体中混合无法集聚形成水华.2.6 讨论由于卫星观测到的主要是湖泊表面蓝藻水华形成的现象,难以反映水华形成前蓝藻生物量及其水中垂直分布,因而本文主要探讨蓝藻水华形成的风场特征及风对蓝藻水华输移和分布的影响.通常认为微风或无风有利于蓝藻水华的形成,这种说法不够准确.气象上规定的“微风”风速范围为3.4~5.4m/s,“无风”为0~0.2m/s,两者相差甚远.根据分析结果,风速<0.5m/s时蓝藻水华的频次占比均不超过2%,而大范围蓝藻水华前1~6h最小风速为0.4~0.5m/s,表明水华的形成需要一定风力及其产生的风浪和湖流的扰动,真正风平浪静时蓝藻反而不易聚集形成水华.目前报道的大部分风速阈值都处于“微风”范围,如Cao等[33]确定为3.1m/s,而孙小静等[17]、王成林等[34]为<4m/s,小型湖泊则更小,如淀山湖为<2.2m/s[22].造成差异的原因很多,数据来自于实验还是实地观测、观测位置和取样不同,其结果就会不一样,此外,风速统计采用的方法不同也会影响结果.统计风速的时间长短对阈值的影响很大,总体上统计时间越长越容易平滑风的波动性,阈值也趋小,如大范围蓝藻水华发生前1h的平均风速主要位于1.1~2.9m/s区间,占比高达94%,而前6h平均风速则主要位于0~2.0m/s,占比89%,因此对于各种风速阈值需要进行具体分析.蓝藻水华的形成是包括气象、水文等众多环境因子综合影响的结果,任何单一因子都难以驱动蓝藻的生长和水华形成[10].本文的研究没有考虑其他环境因子,因此分析结果难免会受到影响,需要进一步研究其他环境因子及其协同作用对蓝藻水华形成的影响,以更好地理解蓝藻水华的发生机理,为防控蓝藻水华提供理论依据.3.1 蓝藻水华的形成需要一定风力及其产生的风浪和湖流的扰动,太湖蓝藻水华主要出现于前6h平均风速为0.5~3.4m/s的区间,卫星观测到蓝藻水华时刻前6h平均风速在此区间占比达94.7%.3.2 蓝藻水华面积总体上随风速增大而减小,大范围蓝藻水华主要出现在前1h平均风速1.1~ 2.9m/s区间,占比达94%,而6h平均风速为0~ 2.0m/s,占比89%. 3.3 风向主要影响蓝藻水华的分布格局.在春季复苏期和夏季活跃期,主导风向为东南东,蓝藻水华主要向西北部方向漂移,与西部沿岸区、梅梁湖和竺山湖区域自身生长的蓝藻共同形成蓝藻水华,成为蓝藻水华频发重发区;在秋季活跃期,主导风向转为北风,大量蓝藻水华向太湖南部漂移集聚.12月份蓝藻水华逐渐进入衰败期,前期形成的大量蓝藻水华在主导风向为西北的作用下,继续向太湖湖心区转移.【相关文献】[1] O’Neila J M, Davisb T W, Burfordb M A, et al. 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毕业论文参考太湖湿地旅游SWOT分析

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太湖湿地旅游SWOT分析内容摘要:湿地旅游将是未来旅游市场的一个热点.它能使人们从有害身心健康的水泥世界走到绿色世界中来,实现身心平衡。

太湖湿地是一个非常大、高度营养化的淡水湖。

它拥有丰富的湿地资源,深厚的文化底蕴,有巨大的发展潜力。

但是也存在着污染严重,区间合作体制不健全,景区大同小异、创新不足等问题,亟待解决。

本文对太湖湿地旅游的SWOT 分析,分析了太湖湿地旅游发展的内部优势和劣势与外部的机遇和威胁,为其湿地进一步发展提供基础。

关键词:太湖;湿地旅游;SWOT分析海洋、森林和湿地是地球上的三大生态系统。

其中,湿地被称为“地球之肾”,是极其重要的生态系统。

湿地的价值超乎人们的想象,在抵御洪水、蓄洪防旱、降解污染、净化水质、涵养水源、调节气候等方面有着其他生态系统不可替代的作用和功能。

同时,它也被称为“生命之源”,是自然界中生物多样性最丰富的生态景观,是各类珍惜濒危水禽的繁殖地和栖息地。

它具有较高的观赏价值,在世界范围内充当着重要的旅游资源角色。

一.湿地旅游的概念“湿地旅游”,顾名思义,是以湿地为主要旅游资源基础的旅游活动。

旅行社为招揽顾客打出了丰富多彩的广告用语,诸如“海滨游”、“湖泊游”、“水乡游”、“休闲垂钓”等。

虽然它的线路或活动中都不乏有与湿地有关的核心内容,但“湿地游”一词却极少出现。

然而,只要稍作留意,人们就不难发现,近一年多来,“湿地旅游”的字眼正在频繁出现,其概念正被人们熟悉和认同。

自2005 年“五一”黄金周,我国第一个国家湿地公园——杭州国家西溪湿地公园开园以来,我国的湿地生态公园如雨后春笋。

香港,云南、江苏等地纷纷开始建立湿地公园,吸引了大批游客前往。

可以预见,湿地旅游即将翻开当代旅游的新篇章。

但是目前为止,湿地旅游尚无统一的概念。

湿地旅游是以湿地为资源基础的旅游活动,具有强烈湿地环境保护意识的一种旅游开发模式。

湿地旅游开发的宗旨是让游客认识湿地、享受湿地的同时提高湿地生态环保意识。

浅析南太湖入湖溇港淤积成因分析及主要对策

浅析南太湖入湖溇港淤积成因分析及主要对策

浅析南太湖入湖溇港淤积成因分析及主要对策作者:胡金桥来源:《新农村》2010年第07期摘要:南太湖入湖溇港及口门的淤积,已严重影响了苕溪山水入湖和平原涝水北排及旱季引湖水灌溉,现已成为湖州治水面临的一个难题。

在分析入湖溇港河道及口门淤积现状和成因的基础上,提出了充分利用入湖溇港和环湖大堤已建工程设施,通过优化运管理机制和调度手段等对策措施,以期实现入湖溇港河道和口门的减淤功能,充分发挥溇港河道的应有效益。

关键词:南太湖溇港淤积成因分析对策一、南太湖入湖溇港历史沿革太湖是我国五大淡水湖之一,位于长江下游江苏、浙江交界处的苏锡常湖境内,湖州即因滨临太湖而得名。

其主要来水有位于太湖西南天目山脉的东西苕溪和太湖西岸茅山山脉的荆溪水系等。

其北、东北和南部是广阔的平原水网地区,世界第六大城市群和占全国GDP1/5的经济圈就位于此。

太湖多年平均水位1.2 m(国家85高程,下同),其水域面积2 338 km2,相应库容为44.23亿m3,其沿湖岸线总长405 km,其中位于浙江湖州市境内的岸线长65 km。

元朝著名诗人戴表元留下的传涌千古的诗句:“山从天目成群出,水傍太湖分港流”,就十分形象地记述了南太湖地区的山形水系,诗中所说的“水傍太湖分港流”指的就是南太湖岸线上分布着的大大小小的溇港,她在汛期是导泄东西苕溪山洪和平原涝水的北排入湖的主要通道,旱季又是杭嘉湖平原赖以引湖济旱的生命线,古称七十二溇或七十三溇,如唐代《万舆纪要》中就说:“太湖有七十二溇,乌程(今吴兴)三十九,长兴三十三”。

1954年9月浙江省水利勘察队编制的《浙西杭嘉湖查勘报告》称“吴兴、长兴两县沿湖溇港共有七十二溇”,具体见下图。

特殊的季风气候和特定的地理位置,使南太湖入湖溇港在历史上就形成了吴兴境内的溇港均建闸控制、长兴境内则敞开入湖的“东控西敞”的整体格局,并制定了一整套“重阳关闸、清明开闸”的管理制度,为防止太湖高水倒灌和秋冬西北风盛行季节造成溇港河道及口门淤积。

1970—2020年长江三角洲地区大风时空分布及风险评估

1970—2020年长江三角洲地区大风时空分布及风险评估

127.大风灾害严重影响到全球农业生产、社会经济和可持续发展[1],并引起了人们的高度重视。

中国是受大风灾害影响较为严重的国家[2,3],春季大风会造成作物毁种、补种,夏、秋季大风会导致作物倒伏等[4-6];此外,大风对生态环境也有很大影响,可导致土壤蒸发强烈,干旱加剧,使农田退化或沙漠化,造成生态环境恶化[7-10];大风对交通、电信、城市建筑等破坏性也较大[11,12]。

进行大风灾害危险和风险评估,可以为科学防范风灾提供指导。

大风作为表征气候变化的重要气候因素[13-15],在已有的研究中关注较少,因此研究大风事件变化特征和规律是气候研究的一项重要内容[16-18]。

针对大风天气的研究主要集中在近地表风速和大风日数的长期趋势变化方面[19-21]。

其中,针对中国区域的风速研究表明,中国近地表整体风速呈现下降趋势[20]。

Kousari 等[22]在伊朗的研究表明,研究区近地表风速整体呈上升趋势,但局部地区风速下降十分显著。

俞海洋等[23]采用河北省142个气象站的风速观测数据与灾情资料,分析了河北近30年的大风时空分布及成灾特征。

田晓璐[24]从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个方面构建大风灾害风险评估指标体系,实现卫辉市大风灾害风险评估区划。

吴秀兰等[25]根据概率密度分布确定大风灾害危险等级,结合平均风速数据和统计年鉴资料,研究分析了北疆风灾的时空变化特征及成因。

李金凤等[26]利用长江源区气象观测站1981—2019年的大风日数资料,采用线性倾向估计方法对大风天气日数的月、季和年际变化进行研究。

已有一些针对大风时空变化特征的研究,但对长江三角洲地区区域内大风日数和极大风速的时空变化分析以及大风灾害分布特征评估的研究较少[27]。

本研究基于1970—2020年长江三角洲地区63个地面观测站的逐日气象观测数据,分析大风日数和极大风速致灾因子的时空变化情况,并综合考虑收稿日期:2023-02-20作者简介:刘雨生(1993-),男,辽宁大连人,助理工程师,主要从事气象灾害评估研究工作,(电话)158****4793(电子信箱)1192157261@qq.com ;通信作者,苏扬(1996-),男,安徽池州人,助理工程师,硕士,主要从事气象灾害过程监测研究工作,(电话)131****9062(电子信箱)********************。

南太湖地区湖州市大气 PM 中多环芳烃的研究2.5--污染现状和人体暴露健康风险评价

南太湖地区湖州市大气 PM 中多环芳烃的研究2.5--污染现状和人体暴露健康风险评价

南太湖地区湖州市大气 PM 中多环芳烃的研究2.5--污染现状和人体暴露健康风险评价费勇;胡奇丰;戚伟华;宋征伟;倪晓芳;张斌斌【期刊名称】《环境保护科学》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】运用智能综合大气采样仪采集了南太湖地区湖州市大气PM10和PM2.5样品,采用高效液相色谱检测了该样品中16种多环芳烃化合物,通过苯并(a)芘(BaP)致癌等效浓度、人群终身超额致癌风险和预期寿命损失等指标,评价湖3州市大气PM 中多环芳烃的人群健康风险。

结果表明:全市大气PM 中多环芳烃全年总平均浓度为11.59 ng/m ,季平2.52.53均浓度范围在4.775~23.98 ng/m 之间,季节之间呈现一定的变化,冬季>秋季>春季>夏季;全市大气PM 中多环芳2.53烃的苯并(a)芘总致癌等效浓度(TEQ)年均值为1.138 ng/m ,污染所致的成人和儿童的终身超额致癌风险分别为-6-68.7×10和6.0×10,成人的预期寿命损失为44.5 min。

【总页数】5页(P113-117)【作者】费勇;胡奇丰;戚伟华;宋征伟;倪晓芳;张斌斌【作者单位】湖州市环境保护监测中心站,浙江湖州 313000;湖州市环境保护监测中心站,浙江湖州 313000;湖州市环境保护监测中心站,浙江湖州 313000;湖州市环境保护监测中心站,浙江湖州 313000;湖州市环境保护监测中心站,浙江湖州 313000;湖州市环境保护监测中心站,浙江湖州 313000【正文语种】中文【中图分类】X513;R994.6【相关文献】1.淮南市大气PM_(10)中多环芳烃污染特征的研究 [J], 郭清彬;程学丰;侯辉;张先波2.郑州市大气PM2.5中多环芳烃的污染特征及健康风险评价 [J], 董喆; 姜楠; 王佳; 李利萍; 郭蒙蒙; 张瑞芹3.宁夏地区大气颗粒物中多环芳烃的污染分布特征研究 [J], 王慧;韩春景;韩春香4.乌鲁木齐市大气PM2.5中多环芳烃的污染特征研究 [J], 祁倩倩;吴智慧;彭小武;胡潇涵5.西宁市北郊大气PM2.5中多环芳烃污染特征研究 [J], 胡晓峰;尹永正;童彦斌;芮新素因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

南太湖地区风要素特征分析

南太湖地区风要素特征分析
te s u h wid fr c sio e a tn iu La ss m ee e c aue
Ke r s S u h L k W i d Ch r ce it s A ay i y wo d : o t a e; n a a t r i ; n lss sc
太 湖 的南岸 , 内太 湖 沿岸 总 长 近 6 k 境 0 m。由 于地 形 特征
的影响 , 湖湖 面 、 太 沿岸 及 内陆 地 区 的 风要 素 也 有 着 不 同 的特点 。笔 者采用 太湖 小雷 山 、 漤及 湖 州 3个 自动 气象 濮 站 的逐 时风 观测资 料 , 分析 了南太 湖地 区 的风 要素 变化 特
靠太 湖 , 作为南 太 湖沿 岸 代表 站 ; 州 站 为 国家 基 本 气 象 湖
站 , 离太 湖约 1 k 作 为 内陆代 表站 。各 站 地理 位 置分 距 1 m,
布 见 图 1 。
12 资料 的选取 .
小 雷 山 、 漤 自动站 采 用 Z Z—T 濮 Q F强
2 南太 湖风 场的 时 空分布
的 风 力 预 报 能 力 具 有 一 定 的参 考价 值 。
关键 词 : 太湖 ; 要 素 特 征 ; 南 风 分析
中图分类号
P 6 . 480
文献标识码

文章编号
10 7 3 (0 1 叭 一19— 2 0 7— 7 1 2 1 ) 4 0
Ana y i n t i d l ss o he W n Cha a t rsi so ou h ke Ar a r c e itc f S t La e
征 , 南太 湖 地 区 的 风 力 预 报 及 风 力 资 源 的评 估 提 供 了 为

太湖湖风个例分析

太湖湖风个例分析

太湖湖风个例分析覃海润;刘寿东;王咏薇【摘要】利用太湖周边19个气象站及太湖中尺度通量观测网4个涡动通量观测站逐时风向、风速及温度的数据,以及苏州市6 min一次的风廓线雷达观测数据,对太湖2012年6月7日湖风的风、温及边界层高度特征进行了分析.结果表明,由于北岸及东岸存在苏州、无锡等城市,城市热岛环流与湖风环流相耦合,北岸和东岸湖风产生时间早于西岸和南岸.在湖风旺盛发展时刻,北岸及东岸的风向偏转速度大于南岸及西岸.湖风环流的垂直高度变化显著,在湖风发展最旺盛的14:00,湖风边界层高度可达550 m.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2015(015)020【总页数】8页(P193-200)【关键词】太湖;湖风;局地热力环流;垂直结构【作者】覃海润;刘寿东;王咏薇【作者单位】南京信息工程大学大气环境中心,南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;南京信息工程大学大气环境中心,南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;南京信息工程大学大气环境中心,南京210044【正文语种】中文【中图分类】P425.5海、湖陆风环流是在海洋、湖泊和水库等水体及其附近地区,由于水陆热力差异而引发的“内陆环流”[1]。

湖陆热力性质差异驱动的局地环流改变了周边区域近地面层气温的分布状况,引起近地面层风场的变化,改变了局地的气候特征,并影响空气污染物的扩散和输送过程[2]。

湖风环流能有效的降低陆地表面温度,为陆地水汽输送提供充足的条件水汽,在一定条件下产生积云[3]。

湖风锋的辐合带内垂直气流及水汽输送旺盛,触发雷暴的机率增大[4]。

同时,Lyons[5]的研究表明,在湖风产生时,空气污染物随着湖风向内陆扩展,并在湖风辐合带垂直上升,然后分散在高空。

同时这些污染物的一小部分可能再次进入湖风回流层,这样湖风环流会使湖岸边形成污染物的沉积带,高浓度的污染物可能留存很长一段时间,并进而发生二次污染过程。

湖州的自然地理环境

湖州的自然地理环境

综合自然地理题目:湖州的自然地理环境学院:地理与环境科学学院专业:地理科学学生姓名:**学号:********完成时间:2015年 6 月 6 日湖州的自然地理环境摘要:本文从政府网站、《吴兴地方志》和期刊论文等搜集资料,介绍了湖州地区的自然地理环境,包括地理位置、气候条件、地形地貌、植被状况、土壤状况以及水系水文方面的情况。

关键词:湖州、地理位置、气候条件、地形地貌、植被状况、土壤状况、水系水文一、地理位置湖州市位于东经119°14′-- 120°29′、纬30°22′-- 31°11′之间,东西长度126公里,南北宽度90公里,处于浙江北部,太湖南岸,紧邻江苏、安徽两省。

现辖德清、长兴、安吉三县和南浔、吴兴两区,总面积5817平方公里。

二、气候条件湖州市地处北亚热带季风气候区。

气候总的特点是:季风显著,四季分明;雨热同季,降水充沛;光温同步,日照较少;气候温和,空气湿润;地形起伏高差大,垂直气候较明显。

全市年平均气温12.2~17.3℃,最冷月,一月,平均气温-0.4~5.5℃,最热月,七月,平均气温24.4~30.8℃,无霜期224~246天,10~10℃期间天数为200~236天,10~10℃期间活动积温3800~5130℃,年日照时数1613~2430小时,年太阳辐射总量102~111千卡/厘米2,年降水量761~1780毫米,年降水日数116~156天,年平均相对湿度均在80%以上。

风向季节变化明显,冬半年盛行西北风,夏半年盛行东南风,三月和九月是季风转换的过渡时期,一般以东北和东风为主。

年平均风速1.7~3.2米/秒。

1、季风显著,四季分明本市位于北亚热带季风盛行的地区。

地理位置决定了它和我国东南部广大地区一样,具有季风显著、四季分明的特点。

受冬夏季风进退的影响,冬半年盛行西北风,气候干冷,夏半年盛行东南风,气候湿热。

这种冬夏季风的交替转换,形成了一种中气候明显的季节变化。

湖州南太湖湖岸风景区介绍

湖州南太湖湖岸风景区介绍

湖州南太湖湖岸风景区介绍湖州南太湖湖岸风景区,那可是个好地方啊。

一到那儿,就像闯进了一幅天然的画卷。

湖水在阳光的照耀下,波光粼粼的,就像无数颗细碎的钻石在水面上跳动。

那湖水的颜色啊,蓝得让人心醉,比画家调色盘里最纯净的蓝色还要美。

站在湖岸,微风轻轻拂过脸庞,就像妈妈的手温柔地抚摸着,舒服极了。

湖岸边的植被长得郁郁葱葱的。

那些树啊,各种各样的,有的像一把把撑开的大伞,为人们遮挡阳光;有的像一个个挺拔的卫士,静静地守护着这片湖岸。

地上的草呢,嫩绿嫩绿的,就像给大地铺上了一层柔软的绿色地毯。

在草丛里,还会时不时地看到一些小花,五颜六色的,像星星一样点缀在这片绿色的世界里。

这湖岸的景色,就像是大自然精心布置的一个大花园,每一处都充满了生机和活力。

沿着湖岸走,能看到不少特色建筑。

那些建筑融合了现代和传统的风格,很是独特。

有一些建筑的外形像是帆船,在岸边就好像随时要起航驶向远方的湖中心。

这多像一个充满梦想的冒险家啊,充满了对未知的向往。

还有一些建筑有着古色古香的韵味,飞檐翘角的,仿佛在诉说着湖州悠久的历史文化。

这些建筑就这么和谐地坐落在湖岸,一点也不突兀,就像不同性格的朋友融洽地生活在一起。

在南太湖湖岸风景区,美食也是一绝。

湖鲜就不用说了,那是新鲜得不得了。

鱼啊虾啊蟹啊,都是从湖里直接捞上来的。

做出来的味道,那叫一个鲜美。

就拿太湖的鱼来说,清蒸一下,鱼肉鲜嫩得像豆腐一样,入口即化,那鲜味在嘴里散开,就像一场味蕾的狂欢。

还有那些用当地特色食材做的小吃,每一种都让人回味无穷。

吃着这些美食,看着湖岸的美景,感觉自己就像个幸福的神仙。

这里的娱乐活动也不少。

有水上摩托艇,那家伙在湖面上飞驰的时候,带起一串串白色的水花,就像一条白色的巨龙在水面上舞动。

还有游船呢,可以慢悠悠地在湖上晃悠,欣赏湖岸两边的风景。

坐在游船上,看着远处的山峦和近处的湖岸建筑,感觉整个世界都变得安静美好起来。

这就像在一个移动的观景台上,把所有的美景尽收眼底。

湖州“4·9”强对流天气特征分析

湖州“4·9”强对流天气特征分析

42卷1期浙江气象湖州“4 • 9”强对流天气特征分析周之栩尹浩陶威(湖州市气象局.浙江湖州313005)摘要:利用NCEP再分析资料、常规气象资料、自动观测站资料和多普勒雷达等资料,分析了 2019年4月9 日发生在湖州地区的强对流天气过程。

结果表明:500 ~ 700 h P a低槽配合强冷空气东移南下,中低层 850 hPa切变东伸发展,西南暖湿气流加强,是这次强对流天气发生的有利天气背景场。

上中层干冷、下层 暖湿的温、湿场配置,为强对流的发生提供了大量不稳定能量;850 h P a以下冷空气渗透对不稳定能量的爆发起到了触发作用。

强对流云团具有回波悬垂特征,出现的低悬强回波中心是高效率降水回波的标志,对短时强降水有指示意义。

关键词:垂直风切变;上升运动;回波悬垂〇引言强对流天气包括雷暴大风、下击暴流、冰 雹、龙卷和强雷雨(局地短时降水或持续性暴雨 的一部分)等中小尺度天气现象。

强对流天气 具有时空尺度较小、发展和移动速度较快、持续 时间较短、突发性较强等特点,是天气预报业务 工作中的重点和难点。

丁一汇等[U指出水汽通 量最大辐合区与强降水区相对应,暴雨区的水 汽辐合是由大尺度(甚至半球尺度)水汽输送造 成的,来自南海和孟加拉湾的水汽输送是中国夏季强降水的重要条件之一。

很多学者+5]指 出,雷达资料中呈现的中尺度涡旋、逆向风、低空 急流等特征在临近预报中发挥着很大的作用。

本文利用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料、常规气象资料、自动观测站资料和 多普勒雷达资料,对2019年4月9日中午到傍 晚发生在湖州地区的强对流过程进行了分析,分别分析了环流背景、能量、动力特征、水汽、自动站资料和雷达资料,找出强对流发生的有利条件和预报着眼点,可以为预报此类天气提供思路和参考。

1 天气过程概况从2019年4月9日中午起,湖州地区自西 向东出现雷雨大风和短时强降水天气,伴有较强雷电,强降雨主要集中在湖州中北部地区,吴 兴、长兴和安吉北部有大到暴雨,最大雨量发生在长兴泗安,达70 nun,最大阵风达10级。

湖州高考地理知识点

湖州高考地理知识点

湖州高考地理知识点湖州是一个位于浙江省北部的美丽城市,拥有着丰富的自然景观和人文资源。

在湖州的高考地理科目中,有一些重要的知识点需要我们掌握和理解。

本文将就湖州高考地理知识点展开论述,帮助同学们更好地备考。

1. 湖州的地理位置湖州位于浙江省中北部,东邻绍兴市,南界杭州市,西连安吉县,北依天台山。

湖州地处长江三角洲腹地,地理位置十分重要。

这一知识点是高考常考的基础问题,需要同学们熟悉湖州的地理位置和周边地理环境。

2. 湖州的自然地理特点湖州地处长江三角洲腹地,地势平坦,土地肥沃,气候温和湿润,属于亚热带季风气候。

湖州拥有着众多的湖泊,其中最著名的就是太湖。

太湖是中国第三大淡水湖,其景色优美,对于湖州乃至整个浙江的经济和环境发展起到了重要的作用。

在高考中,同学们需要理解湖州的自然地理特点,尤其是对太湖的重要性进行深入了解。

3. 湖州的经济特色湖州是浙江省的一个经济重镇,具有独特的经济特色。

湖州的主要经济支柱产业包括纺织、电子、化工等领域。

湖州还以其特色的特产,如花雕酒、蚕丝等而闻名。

同学们需要了解湖州的经济特色,包括其主要产业和特色产品,以及对湖州经济发展的影响因素等。

4. 湖州的人文景观湖州不仅自然景观优美,还拥有丰富的人文资源。

湖州有着悠久的历史文化,是中国著名的历史文化名城之一。

湖州还有一些著名的人文景观,如南太湖山水田园综合体、安吉竹海等。

同学们需要了解湖州的人文景观,包括其历史文化背景、著名景点以及对湖州旅游业的贡献等。

5. 湖州的生态环境保护湖州作为一个生态城市,一直致力于保护环境和生态资源。

湖州采取了一系列措施,如加强水环境治理、改善空气质量、推动可持续发展等,以维护湖州的生态环境。

同学们需要了解湖州的生态环境保护措施,并分析其效果和对湖州地区及周边地区的影响。

6. 湖州的地理问题湖州地区也存在一些地理问题,如水资源和土地资源的利用与保护、城市化进程中的环境压力等。

同学们需要了解湖州的地理问题,并提出相应的解决措施和建议,以推动湖州的可持续发展。

风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究

风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究

风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究近年来,全球气候变暖的趋势明显,影响着世界各地的气候、气候类型、植被种类以及水体中污染物的浓度等多种因素,其中水体水质中的污染物是最容易被气候变化影响的,常常会造成水生生物的健康受到威胁。

因此,研究和了解气候变化对水体中污染物的影响,对保护水生物具有重要意义。

太湖是中国大陆最大的淡水湖泊,也是一个重要的经济发展区,湖水质量的变化会直接影响到经济发展和人民的生活,也会影响到湖泊生态环境的建设和维护。

最近,太湖受到污染逐渐加剧,蓝藻暴发出现的次数也在增多,加剧着湖泊的污染,增加了生态系统的复杂性。

关于蓝藻暴发的研究在过去十年里一直占据着学术界的重要地位,探究其发生的影响因素,以及如何控制它的发生。

在这些研究中,风向和风速的影响是研究人员最感兴趣的因素之一。

本文聚焦太湖,采用数值模拟方法,研究了不同风向和风速条件下蓝藻暴发发生的情况,以期为治理太湖污染、改善太湖环境提供参考依据。

1.向风速对蓝藻暴发的影响风的影响主要体现在水流的影响和混合效应上,风的方向和风速可以影响水体中水体的混合以及有机质的易降解等。

因此,不同的风向和风速会产生不同的混合和水体流动,进而产生不同的生态环境,影响蓝藻暴发的发生。

当静风状况下(无风向风速),受温度、湖水浓度、紫外线等因素影响,蓝藻繁殖快,水体中蓝藻种类数量增多,蓝藻暴发出现概率增加;如果有了风的作用,则可以增强水体的混合,促进水体中营养物质的均匀分布,蓝藻消耗更多的营养物质,从而减缓蓝藻的繁殖,降低暴发的发生概率。

2.值模型为了更精确地研究风向风速对太湖蓝藻暴发的影响,本文采用基于数值模型的方法进行研究。

本文在统一的水体环境条件下,模拟了太湖地区不同风向风速条件下,温度、容重等水体参数,以及水体中悬浮物和有机质浓度等环境因子的变化,研究了不同风向风速条件下蓝藻暴发发生的可能性。

3.值模拟结果通过数值模拟,研究发现,风向风速对蓝藻暴发发生有显著的影响作用。

风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究

风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究

风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究太湖地处江苏、浙江之间的长江三角洲,是中国最大的淡水湖泊,世界上知名的深邃湖泊之一。

太湖有丰富的水质和生物资源,同时也是全球最大的湿地之一,湿地是生态系统中重要的组成部分,被认为是水生生物和其他生物生存的重要环境和避难所。

然而,随着环境污染的加剧,最近太湖出现了蓝藻水华的现象,影响了水质,破坏了太湖的生态系统。

最近,人们开始研究风向和风速对蓝藻暴发的影响。

有关蓝藻暴发的研究表明,风向和风速是影响蓝藻暴发的重要因素。

当风向改变或风速增加时,会增加蓝藻的暴发概率。

风向变化会改变水流方向,导致水中有机物质和养分向特定方向集中,从而促进蓝藻的繁殖,并且当风速增加时,降低了水中的溶解氧,进一步刺激蓝藻的繁殖。

此外,风向的变化也会影响湖区的温度,当温度升高时,蓝藻的繁殖量会增加。

为了研究风向和风速对太湖蓝藻暴发的影响,我们对湖区的%空气温度、气压、风速和风向进行了监测,并利用数值模拟技术建立了一个复杂的模型,模拟了水流的变化情况,研究风速和风向对蓝藻暴发的影响。

结果表明,随着风速和风向的变化,湖水流向也在改变,进而影响蓝藻繁殖,而风速和风向对水温也有影响,温度越高,蓝藻繁殖量就越大。

根据研究,我们发现增加湖区内水流对抑制蓝藻暴发具有重要作用,同时也有助于减少湖区的温度,而且当风速降低或风向变化时,也可以减少蓝藻的繁殖,从而抑制蓝藻暴发。

当湖区气温升高时,为了减少湖区温度,应该保护湿地,减少污染排放,加强湖泊水流管理,监测湖区内的水质水流变化状况,并建立有效的蓝藻防控体系,以有效的抑制蓝藻暴发和保护太湖的生态系统。

总之,本研究表明,风速和风向是影响太湖蓝藻暴发的关键因素,应该加强对太湖的环境管理,减少污染排放,加强水流管理,监测湖区内水质和水流状况,有效抑制蓝藻水华,保护太湖生态系统。

以上就是《风向风速对太湖蓝藻暴发影响的数值研究》。

本研究着重关注了风向和风速对太湖蓝藻暴发的影响,指出了防控太湖蓝藻暴发的措施,为保护太湖的环境和生态提供了相关参考。

环太湖大堤浙江段工程地质条件和隐患

环太湖大堤浙江段工程地质条件和隐患

影响因素分析
气候条件
环太湖地区属亚热带季风气候,降雨充沛,雨季和台风季节易引发 洪涝灾害,对堤防工程构成威胁。
地形地貌
环太湖地区地形平坦,河网密布,湖泊众多,地貌类型多样,不同 地貌单元工程地质性质差异较大。
岩土体性质
环太湖地区岩土体类型多样,包括粘土、粉质粘土、砂土等,不同岩 土体的物理力学性质不同,对堤防工程稳定性的影响也不同。
02
03
广泛分布
环太湖大堤浙江段沿线广 泛分布有软土和淤泥质土 ,其厚度和性质不均一, 给工程建设带来挑战。
压缩ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ高
软土和淤泥质土具有高压 缩性,容易在荷载作用下 产生沉降和变形,影响大 堤的稳定性和安全性。
强度低
软土和淤泥质土的强度较 低,难以满足大堤的承载 力和稳定性要求,需要采 取加固措施。
砂土液化问题
地震影响显著
环太湖地区处于地震带上 ,地震对大堤的影响显著 ,需要考虑地震效应对大 堤的影响。
抗震设防要求高
大堤作为重要的防洪工程 ,其抗震设防要求高,需 要采取相应的抗震措施。
抗震措施多样
可以采取多种抗震措施来 提高大堤的抗震能力,如 设置减震装置、加强结构 连接等。
03
隐患类型与分布
渗漏隐患
滑坡隐患
堤身滑坡
在高水位或持续降雨条件下,堤身饱水重量增加,抗剪强度降低,可能发生滑 坡破坏。
堤基滑坡
地基土在外部荷载或水位变化作用下,失去稳定而发生滑动,导致大堤整体失 稳。
裂缝隐患
表面裂缝
由于温度、干缩、沉降等原因引起的表面裂缝,虽不影响结构安全,但易成为渗 流通道。
贯穿裂缝
由于应力集中、结构变形等原因引起的贯穿性裂缝,严重影响大堤的结构安全和 稳定性。

适宜太湖蓝藻水华形成的风场辐散特征及其形成机制

适宜太湖蓝藻水华形成的风场辐散特征及其形成机制

适宜太湖蓝藻水华形成的风场辐散特征及其形成机制王成林;陈黎明;潘维玉;钱新【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2010(030)009【摘要】对太湖周边17个气象观测站的7年常规观测资料聚类分析发现,在适宜蓝藻水华形成的高温、微风气象条件下,太湖湖面风场往往出现辐散特征,在此辐散风场的驱动下,蓝藻水华迁移过程必然与均匀风场驱动下有所不同;数值模拟结果显示,这种辐散风场是由于非绝热加热不均匀造成的局地次级环流叠加在弱的背景风场之上引起的;其强弱程度是受湖陆温差和背景风速共同决定的,并据此给出了湖面风场辐散强度指数.【总页数】9页(P1168-1176)【作者】王成林;陈黎明;潘维玉;钱新【作者单位】南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏,南京,210093;解放军理工大学气象学院,江苏,南京,211101;南京水利科学研究院,江苏,南京,210029;南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏,南京,210044;南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏,南京,210093【正文语种】中文【中图分类】P49%X524【相关文献】1.特殊风场条件对太湖蓝藻水华迁移的影响研究 [J], 陈黎明;王成林;李褆来2.结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成风场特征 [J], 李亚春;谢小萍;杭鑫;朱小莉;黄珊;景元书3.结合卫星遥感技术的太湖蓝藻水华形成温度特征分析∗ [J], 李亚春;谢小萍;朱小莉;杭鑫;李心怡;景元书4.低纬850百帕辐散风场的年变化及其在厄尔尼诺年的异常 [J], 王盘兴;耿勃5.太湖蓝藻水华形成的适宜气象指标 [J], 杭鑫;罗晓春;谢小萍;李亚春因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

太湖地区湖陆风对雷暴过程影响的数值模拟

太湖地区湖陆风对雷暴过程影响的数值模拟

太湖地区湖陆风对雷暴过程影响的数值模拟杨薇;苗峻峰;谈哲敏【摘要】利用耦合了 NOAH 陆面模式的 WRF 中尺度数值模式,对2010年8月18日发生在太湖地区的一次强雷暴过程进行数值模拟,并将模拟结果与实况进行对比。

结果表明:模式能较合理地模拟出雷暴演变过程及近地面要素变化。

此次雷暴天气过程发生在湖风发展强盛时期,雷暴沿东岸湖风与背景风形成的辐合线发展。

通过两个敏感性试验,研究了太湖地区湖陆风对雷暴过程的影响。

湖风锋对雷暴过程起触发和增强作用,湖风锋的阻挡和抬升作用导致此次雷暴的产生。

在湖风锋前缘形成的初始对流进一步发展加强为雷暴,发展成熟的雷暴低层出流又与湖风作用形成新的雷暴,湖风的辐合为对流云的发展提供水汽和能量。

在雷暴的形成发展过程中,感热通量输送可改变大气边界层结构,使低层不稳定能量较易释放,潜热释放加强上升和下沉气流,使边界层湿度增大,对流进一步发展增强。

%Duringthe afternoon hours of 18 August 2010,thunderstorms struck the Taihu area and cause exten-sive damage in the vicinity.To investigate the impact of lake land use changes on the evolution of the se-vere thunderstorms,a coupled Weather Research and Forecasting (WRF)model with the NOAH land sur-face model is used.The control run and two sensitivity experiments are designed.The control run (CNTL)is carried out with the original surface characteristics;the first sensitivity experiment EXP1 is de-signed to replace the Taihu with cropland;and in the second sensitivity experiment EXP2 the underlying surface is considered as water.Three experiments employ four nested fixed grid which are set as a two-way run with spacing of 27,9,3,1 km,respectively.The initial and boundaryconditions are provided by the NCEP FNL analysis.To verify the simulation,the control run results from 1 km domain are compared with observation. <br> Results show that the control run simulates well both lake-land breeze circulation and remarkable lake-land breeze evolution on 18 August 2010.It is found that the wind speed and depth of the lake breeze are horizontal asymmetries on the east and west coast of the Taihu are affected by southeasterly gradient flows and valley breeze.At the leading edge of lake breeze circulation called lake breezefront,convergence lines spread along the lake shore,and then the ascending motion,moisture air and low-level vertical wind shear triggers the development of thunderstorm at 1200 BT.Characteristics of the diurnal evolution of the thun-derstorm are reproduced by WRFmodel,representing the initiation of convection along the lake breeze front and the formation of thunderstorm,and then the collision between outflow from thunderstorm and lake breeze triggers a new thunderstorm. <br> The convective cloud doesn’t develop in EXP1,and the whole area shows cloudless in EXP2 .The comparison experiments show that the lake breeze front triggers and strengthens the severe convective weather.In the course of thunderstorm development,the exchange of sensible heat fluxes can change the structure of the boundary layer,and make the atmosphere more unstable.On the other hand,the surface fluxes moisten the boundary layer atmosphere and enhance horizontal convergence and divergence which can accelerate the development of cloud and precipitation.【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】12页(P59-70)【关键词】湖陆风;WRF 模式;雷暴;数值模拟【作者】杨薇;苗峻峰;谈哲敏【作者单位】南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044;南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044;南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室,南京 210093【正文语种】中文利用耦合了NOAH陆面模式的WRF中尺度数值模式,对2010年8月18日发生在太湖地区的一次强雷暴过程进行数值模拟,并将模拟结果与实况进行对比。

高中地理考点知识---太湖效应文字解读及试题解析(含答案)

高中地理考点知识---太湖效应文字解读及试题解析(含答案)

高中地理考点知识---太湖效应文字解读及试题解析(含答案)一、文字解读大湖效应指的是冷空气遇到大面积未结冰的水面(通常是湖泊)从中得到水蒸汽和热能,然后在向风的湖岸形成降水的现象,通常是以雪的形式出现。

产生地区以五大湖地区为例。

在秋天到来时,五大湖区逐渐变冷,但冬季不会完全封冻。

冬季气团主要从西向东穿越北美洲。

当陆地将夏季吸收的热辐射掉,大陆气团变得很冷,极地气团南下到大陆上空,当气团经过湖面时,温度极低的空气与相对温暖的水面接触,气团下部温度升高,水汽进入气团。

冷气团下部是一层温暖潮湿的大气。

寒冷、密度较大的冷气团下沉,使暖空气上升,温度降低,水汽凝结,空气不太稳定,云开始形成,一般为层云,层积云或大片积云。

一般冷气团在五大湖区上空行进一半时,就会形成云,并随气流向东漂移。

之后,大气再次来到寒冷的大陆上空,与地面的接触减慢了大气的移动,从湖面飘过来的大气不断在沿岸聚集,暖气团不断上升,云层加厚,开始降水,由于下层空气温度很低,水汽以雪的形式降落下来。

中国案例2005年12月4日山东威海暴风雪。

在中国,大湖效应降雪通常被称做冷流降雪。

中国只有在山东半岛北部的一小部分地区会有大湖效应降雪,并且效应比以上这些地方都要弱,但山东半岛的丘陵地形抬升作用会使其北部沿海降雪加强,甚至引发暴风雪。

2005年12月4日~21日,连续多场暴风雪袭击了山东半岛北部的威海和烟台,其中威海在几次暴风雪中总降水量近100毫米,积雪49厘米,导致交通几近瘫痪。

欧亚案例因为大湖效应的缘故,其他任何大陆都无法同北美洲东部的雪带相匹敌,因为没有任何大洲拥有像五大湖区这样处于绝佳位置的水域。

这并不是说,欧洲与亚洲就没有大湖效应。

每年秋天,西伯利亚气温下降时,寒冷密度较大的冷空气下沉,产生了大面积的冷高压。

大气从冷高压向外移动,穿过俄罗斯的拉多加湖,向西穿过芬兰湾、波罗的海,寒冷的大气与较为温暖的海水相互接触,获得了水蒸汽,到达瑞典东岸时,这些潮湿,相对比较温暖的大气在穿越海岸后开始冷却,在该国东南部形成降雪。

强热带风暴蒲公英引起太湖强风的成因分析

强热带风暴蒲公英引起太湖强风的成因分析

强热带风暴蒲公英引起太湖强风的成因分析
李法然
【期刊名称】《气象》
【年(卷),期】2005(31)8
【摘要】0407号强热带风暴(蒲公英)在浙江省乐清市登陆数小时后,300km外的太湖地区狂风大作,位于太湖南岸的太湖自动站7月3日13时极大风力达
29.3m·s-1,超过了风暴近中心及途经地区测站的最大风速.这在湖州市历史记录中是从未有过的异常现象,在台风记录中也属罕见.
【总页数】5页(P57-61)
【作者】李法然
【作者单位】浙江省湖州市气象台,313000
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.强热带风暴“杜苏芮”偏心结构特征及其成因分析 [J], 邓文剑;吴乃庚;林良根
2.0604号强热带风暴“碧利斯”结构特征及其暴雨成因分析 [J], 罗玲;娄小芬;胡亮;何金海
3.0707号强热带风暴“帕布”路径与强度异常变化成因分析 [J], 黄昌兴;汪悦国;周国良;黄小丹
4.3月份在南海生成的1201号强热带风暴“帕卡”的移动特征及成因分析 [J], 邓文君;仇月萍;邓婧娟
5.3月份在南海生成的1201号强热带风暴“帕卡”的移动特征及成因分析 [J], 邓文君;仇月萍;邓婧娟;
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南太湖地区风要素特征分析
陈峰云 黄玲琳 陈世春 徐新法 卢剑
(湖州市气象局,浙江 湖州 313000)
摘要:选取南太湖地区水域、沿岸与内陆代表性站点,利用2007年12月至2008年11月自动气象站
逐时风向风速记录,分析了该地区风要素的时空分布特征。

对于进一步了解该地区的风要素变化特征、风力资源,提高南太湖水域的风力预报能力具有一定的参考价值。

关键词:南太湖 风 特征 分析
1 引言
太湖位于安徽、江苏、上海和浙江的交界处,湖面面积达2300多平方公里,是我国第三大淡水湖。

太湖湖岸形态,北岸曲折多湾,南岸为典型的圆弧形岸线。

湖州位于太湖的南岸,境内太湖沿岸总长近60公里。

由于地形特征的影响,太湖湖面、沿岸及内陆地区的风要素也有着不同的特点。

笔者采用太湖小雷山、濮溇及湖州三个自动气象站的逐时风观测资料,分析了南太湖地区的风要素变化特征,为南太湖地区的风力预报及风力资源的评估提供了依据。

2 地理位置及资料说明
2.1站点的选取
小雷山站位于太湖西山岛和太湖南岸之间的一个小岛上,位于太湖主航道附近,与太湖南岸相距8公里,作为南太湖水域代表站;濮溇站位于太湖沿岸,紧靠太湖,作为南太湖沿岸代表站;湖州站为国家基本气象站,距离太湖约11公里,作为内陆代表站。

各站地理位置分布见图1。

2.2 资料的选取
小雷山、濮溇自动站采用ZQZ-TF 强风测风传感器,湖州站采用EC9-1测风
传感器,两种型号传感器风向风速的分辨率、准确度和采样速率相同。

除小雷山站采样6米高度的风向风速外,其余自动站均采样10米左右高度的风向风速(各站参数见表1)。

由于小雷山建站历史较短,资料分析选取2007年12月至2008年11月,风要素类型包括小时极大风向风速、最大风向风速及十分钟平均风向风速。

表1自动气象站详表
站名 经度 纬度 海拔高度 风杯高度 建站时间 地域分类小雷山 120°10′ 31°01′ 20m 6.0m 2007.4.1 水域 濮溇 120°17′ 30°56′ 7 m 10.0m 2007.1.1 沿岸 湖州
120°01′
30°52′
7 m
11.0m
1956.1.1
内陆
3 南太湖风场的时空分布
3.1风速月变化分析
各站风速的逐月变化(图2)显示:(1)风速的区域分布总体呈“水域>沿岸>内陆”特征;(2)风速的地域差异存在较明显的季节性,春夏较大,秋冬较小;
(3)内陆最大风的
图1 自动站站点分布图
月变化较为明显,年内逐月最大风速变化呈单峰分布,峰值出现在4月,而水域与沿岸风速的月变化存在多个峰值,无明显季节变化;(3)沿岸风的大小与变化趋势与水域较为接近,最大风的变化趋势与水域基本一致,数值差也较小,但2-8月的平均风速更接近内陆。

由此可见,沿岸区域的阵风对水域风力有一定的指示意义,但平均风力代表性较差,不能较好地反映水域的风力实况,因此,用沿岸区域站的风资料代替水域。

3.2 风速日变化分析
图3为2007年12月至2008年11月春夏秋冬四季平均风速的日变化曲线,由图可见:(1)沿岸站与内陆站的日变化趋势基本一致;(2)水域与陆地风的日变化呈反相关系,即,陆地白天风大夜间风小,日最大风出现在下午2时前后,而水域正相反,白天风小夜间风大,午间最小,最大风出现在21-22时,这与吴增福等[1]利用高邮湖风资料得到的结论有所不同;(3)风速日变化振幅春夏较大,秋冬较小。

另外,个例分析发现,当有较强的天气系统影响时,日变化特征不明显。

图2各站逐月风速变化(a:平均风速、b:最大风速)
图3各站四季逐时变化曲线(a.冬、b.春、c、夏、d、秋)
3.3 风向频率分析
濮溇站和小雷山站出现最多风向频率均为SE 和NNW,湖州站主要出现风向为SE、ESE 和WNW,与湖州夏半年盛行东南风、冬半年盛行西北风这一气候特征相吻合。

SE 主导风特征3站基本一致,NW 主导风特性濮溇站和小雷山站较明显,而湖州站偏向WNW,这是因为测站东南均为宽广平原,受地形影响较小,而西北山地地形对内陆风场有一定影响,对水域和沿岸风场没有影响。

4 大风分布
计算2007.12-2008.11期间最大风速(10分种平均)≥12.0m/s 出现频次发现,3站出现的频次和风向均存在较大差异。

小雷山站在十分钟最大风速≥12.0m/s 的小时数达到了201小时,濮溇站为70小时,湖州站只有3小时。

而且从(图5)可以看出濮溇大风基本为NW 风,而小雷山NNW 和SE 频次相近。

由此可见,水域出现大风的概率远远高于内陆,比沿岸也高得多,沿岸大风基本为NW 风,而水域SE 大风的概率与NW 大风一样高。

个例分析发
现SE 大风多出现在春季,因此要特别警惕SE 大风对水域的影响[5]。

5 不同天气系统对风速变化的影响
笔者主要进行了东风系统(台风)与西风系统(锋面与气旋波)大风个例的对比分析。

分析发现,不论东风系统还是西风系统,风速的空间分布总体特征相一致,均呈现小雷山>濮溇>湖州的变化趋势,但风速梯度较大,西风系统影响时,风速梯度较小,差异不明显,而东风系统影响时,风速梯度往往较大,而且不同的台风过程风速分布区别较大,台风路径
对风速影响较明显。

图4 四站年风向玫瑰图(a.小雷山 、b.濮溇 、c.湖州)
图5 风力玫瑰图(a.小雷山、b.濮溇)
6、风能资源分析
6.1风速概率分布
为全面了解南太湖地区的风速变化规律及准确计算风能的潜在资源,笔者以1m/s 为一个风速区间,统计年测风序列中每个风速区间内风速
出现的频率。

每个风速区间的
数字代表中间值,如5m/s 风
速区间为4.6m/s 到5.5m/s。

图6为三站风速频率的变化,
曲线均呈单峰形,曲线的变化
坡度与风速的变化相关,濮溇
和湖州站变化幅度均在3m/s 处频率最大,然后随风速的增
大频率迅速减小,减小幅度湖州大于濮溇,而小雷山站变化幅度较缓,从2m/s 处频率逐渐增大,到4m/s 处达最大,自后逐渐减小,但曲线变化平缓。

由此可见,湖州和濮溇站风速高频区较窄且风速偏小,可利用风速小出现时间短,而小雷山风速高频区宽且风速较大,可利用风速较大出现时间长,风能资源较丰富。

6.2风能密度分布
根据《国家风电场风能资源评估方法》进行风能参数的计算[6-7]
,表2中风能密度是指单位时间内通过垂直于气流的单位截面积上的风能、有效风功率密度是指在单位时间内通过单位截面积的有效风速所具有的动能、有效小时数为3-25m/s 的时数占全部观测时次的比值。

按照我国风电场风能资源评估方法的标准[8]
,小雷山地区风功率密度为4级,应用于风力并网发电属于条件好的区域,具有开发潜力。

表2 风能资源参数表
年平均 风速 (m/s)
平均风 功率密度 (W•㎡) 有效风 功率密度 (W•㎡) 风能 密度 (kW•h/㎡) 有效 时数 (%) 小雷山 4.9 147 200.8 1296.7 73.2 濮溇 3.5 72 137.7 540.0 52.3 湖州
2.5
23
66.3
117.2
34.7
7、结论
7.1 南太湖湖陆风存在差异性较明显,沿岸风的大小与变化趋势与水域较为接近,阵风对水域风力有一定的指示意义,但平均风力代表性较差,不能较好地反映水域的风力实况,因此,在气象资料应用时,不能简单地用沿岸区域站点的风资料代替水域风况。

7.2 水域风的日变化比陆地小,并且,两者呈现出反相变化特征,这种变化在春夏两季表现尤为明显。

7.3 台风系统影响时,湖区与陆地的风速分布与西风系统影响时有所不同,移动路径对风速影响较大。

7.4 南太湖湖区风能资源较为丰富,具有开发潜力,但由于四站的风速传感器均位于10米左右或以下,缺乏高层风速的变化特征,更精确的风能资源需进一步探测评估。

图6 风速频率变化曲线图
7.5 由于监测资料时间短,所得分析结论有待于进一步分析。

参考文献:
1、吴增福,李振国.湖陆风速的气候特征及预报方法浅析.广西气象, 1991,3:19-22
2、申红艳,余锦华.环青海湖地区风的气候变化特征分析.青海环境,2007,17(4):170-172
3、王容,杜勇.博斯腾湖流域气候及湖陆风.干旱区地理,1994,17(3):90-94
4、鲁渊平,杜继稳,侯建忠,李亚莉.陕西省风速风向时空变化特征.陕西气象,2006,1:1-4
5、许淙,万军,吕非.2002~2003年南极中山站地区风要素变化特征.海洋预报,2004,21(4):28-34
6、朱飙,李春华,陆登荣.甘肃酒泉区域风能资源评估.干旱气象,2009,27(2):152-156
7、刘克俭,谷安国.风能的计算方法.新疆农业科学, 276-278
8、国家风电场风能资源评估方法.GBT 18710-2002。

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