数据结构小结PPT课件
(2024年)《数据结构》全套课件
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树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
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散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
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06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
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数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率
《数据结构总结》PPT课件
前驱
数据元素限制
前驱后继数
线性表
数据元素扩展
n个数据元素的有限序列 维数扩展
线性表的变型 带头结点、循环、双向
结点变化
操作限制
广义表
数据元素可以 是表的线性表
数组
数据元素之间的 关系在维数上扩 充的线性表
整理ppt
栈
队列
插 入 、 删 插入限定在一
除 限 定 在 端,删除在另
一 端 进 行 一端进行的线
数据结构总结
以线性表作为基本数据结构,从多个方向和层 面上进行拓广: • 引出线性表的各类变型 • 将栈、队列、串视为线性表的特例 • 将数组、广义表、树和图视为线性表的扩展
整理ppt
1
串 n个字符的有限序列
树
图
每 个 结 点 每个结点可
可 以 有 多 以有多个后
个后继,但 继和多个前
至多一个 驱
的线性表 性表
2小结Βιβλιοθήκη 该例是学习的总结和升华,围绕线性表这 个最基本的数据结构,鼓励利用已经掌握 的基本内容,去认识和了解未知的和更复 杂的知识。
整理ppt
3
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《数据结构图论部分》PPT课件
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2020/11/24
哥尼斯堡七桥问题
能否从某个地方出发,穿过所有的桥仅一次 后再回到出发点?
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2020/11/24
七桥问题的图模型
欧拉回路的判定规则:
1.如果通奇数桥的地方多于
C
两个,则不存在欧拉回路;
2.如果只有两个地方通奇数
桥,可以从这两个地方之一
A
B 出发,找到欧拉回路;
V4 是有向边,则称该图为有向图。
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2020/11/24
简单图:在图中,若不存在顶点到其自身的边,且同 一条边不重复出现。
V1
V2
V3
V4
V5
非简单图
V1
V2
V3
V4
V5
非简单图
V1
V2
V3
V4
V5
简单图
❖ 数据结构中讨论的都是简单图。
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图的基本术语
邻接、依附
DeleteVex(&G, v); 初始条件:图 G 存在,v 是 G 中某个顶点。 操作结果:删除 G 中顶点 v 及其相关的弧。
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InsertArc(&G, v, w); 初始条件:图 G 存在,v 和 w 是 G 中两个顶点。 操作结果:在 G 中增添弧<v,w>,若 G 是无向的,则还
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2020/11/24
• 知识点
– 图的类型定义 – 图的存储表示 – 图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历 – 无向网的最小生成树 – 拓扑排序 – 关键路径 – 最短路径
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数据结构ppt课件
数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。
提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。
简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。
便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。
数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。
线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。
非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。
静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。
动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。
计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。
软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。
人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。
大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。
数据结构ppt课件完整版
针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。
数据结构课件总结
1. 掌握栈和队列这两种抽象数据类型的特点,并能相应的 应用问题中正确选用它们。
2. 熟练掌握栈类型的两种实现方法,即两种存储结构表示时 的基本操作实现算法,特别应注意栈满和栈空的条件以及 它们的描述方法。
3. 熟练掌握循环队列和链队列的基本操作实现算法,特别注 意队满和队空的描述方法。
4. 理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程。
第四章 数组和广义表的学习要点:
1. 了解数组的两种存储表示方法,并掌握数组在以行为主的存 储结构中的地址计算方法。
2. 掌握对特殊矩阵进行压缩存储时的下标变换公式。 3. 了解稀疏矩阵的压缩存储方法的特点,领会以三元组表示稀
疏矩阵时进行矩阵运算采用的处理方法。 4. 掌握广义表的结构特点及其存储表示方法,可将一个非空广
3. 理解教科书中讨论的各种图的算法。
第八章 查找表的学习要点:
1. 熟练掌握顺序表和有序表的查找方法,理解分块查找的方法 和索引存储结构。
2. 熟练掌握二叉排序树的构造和查找方法。 3. 理解在二叉排序树上删除结点的过程。 3. 掌握二叉平衡树的维护平衡方法。 4. 掌握B-树的概念,理解建树、查找和删除结点的过程。 5. 掌握B+树和键树的概念及其特点,以及在其上查找关键字的
义表分解为表头和表尾两部分。
第五章 串的学习要点:
1. 熟悉串的七种基本操作的定义,并能利用这些基本 操作来实现串的其它各种操作。
2. 熟练掌握在串的定长顺序存储结构上实现串的各种 操作的方法。
3. 了解串操作的应用方法和特点。
第六章 树的学习要点:
1. 熟练掌握树、二叉树中的基本概念和性质。 2. 遍历二叉树是二叉树各种操作的基础。不仅要熟练掌握各
数据结构详解ppt课件
“数据结构知识导入全程目标•数据结构的基本概念–逻辑结构–物理结构–运算结构•数据结构的基本实现–堆栈–队列–链表–二叉树知识讲解数据结构的基本概念•数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据的集合•数据结构是计算机存储、组织数据的方式•数据结构的选择直接影响计算机程序的运行效率(时间复杂度)和存储效率(空间复杂度)•计算机程序设计=算法+数据结构•数据结构的三个层次–抽象层——逻辑结构–结构层——物理结构–实现层——运算结构识讲解•集合结构(集)–结构中的数据元素除了同属于一个集合外没有其它关系识讲解•线性结构(表)–结构中的数据元素具有一对一的前后关系识讲解•树型结构(树)–结构中的数据元素具有一对多的父子关系知识讲解实现双向线性链表•删除节点识讲解•树形结构的最简模型,每个节点最多有两个子节点•每个子节点有且仅有一个父节点,整棵树只有一个根节点•具有递归的结构特征,用递归的方法处理,可以简化算法•三种遍历序–前序遍历:D-L-R–中序遍历:L-D-R–后序遍历:L-R-D识讲解•二叉树的一般形式–根节点、枝节点和叶节点–父节点和子节点–左子节点和右子节点–左子树和右子树–大小和高度(深度)识讲解•满二叉树–每层节点数均达到最大值–所有枝节点均有左右子树知识讲解二叉树•完全二叉树–除最下层外,各层节点数均达到最大值–最下层的节点都连续集中在左边识讲解•顺序存储–从上到下、从左到右,依次存放–非完全二叉树需用虚节点补成完全二叉树识讲解•链式存储–二叉链表,每个节点包括三个域,一个数据域和两个分别指向其左右子节点的指针域识讲解•链式存储–三叉链表,每个节点包括四个域,一个数据域、两个分别指向其左右子节点的指针域和一个指向其父节点的指针域知识讲解实现有序二叉树•有序二叉树亦称二叉搜索树,若非空树则满足:–若左子树非空,则左子树上所有节点的值均小于等于根节点的值–若右子树非空,则右子树上所有节点的值均大于等于根节点的值–左右子树亦分别为有序二叉树•基于有序二叉树的排序和查找,可获得O(logN)级的平均时间复杂度知识讲解逻辑结构•网状结构(图)–结构中的数据元素具有多对多的交叉映射关系识讲解•顺序结构–结构中的数据元素存放在一段连续的地址空间中识讲解•顺序结构–随机访问方便,空间利用率低,插入删除不方便识讲解•链式结构–结构中的数据元素存放在彼此独立的地址空间中–每个独立的地址空间称为节点–节点除保存数据外,还需要保存相关节点的地址识讲解•链式结构–插入删除方便,空间利用率高,随机访问不方便知识讲解逻辑结构与物理结构的关系•每种逻辑结构采用何种物理结构实现,并没有一定之规,通常根据实现的难易程度,以及在时间和空间复杂度方面的要求,选择最适合的物理结构,亦不排除复合多种物理结构实现一种逻辑结构的可能知识讲解运算结构•创建与销毁–分配资源、建立结构、释放资源•插入与删除–增加、减少数据元素•获取与修改–遍历、迭代、随机访问•排序与查找–算法应用知识讲解数据结构的基本实现•堆栈–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•队列–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•链表–双向线性链表的实现•二叉树–有序二叉树(二叉搜索树)的实现知识讲解堆栈•后进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、栈顶指针、判空判满识讲解•动态分配、栈顶指针、注意判空知识讲解队列•先进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、前弹后压、循环使用、判空判满识讲解•动态分配、前后指针、注意判空知识讲解链表•地址不连续的节点序列,彼此通过指针相互连接•根据不同的结构特征,将链表分为:–单向线性链表–单向循环链表–双向线性链表–双线循环链表–数组链表–链表数组–二维链表识讲解•单向线性链表识讲解•单向循环链表识讲解•双向线性链表识讲解•双向循环链表识讲解•数组链表识讲解•链表数组识讲解•二维链表识讲解•结构模型识讲解•插入节点。
数据结构总结ppt课件
二、线性表的顺序存储结构
序号
存储状态 存储地址 ┌──┐ b 1 │ a1 │ ├──┤ b+k 2 │ a2 │ . . ├──┤ . . │....│ . ├──┤ b+(i-1)*k i │ ai │ ├──┤ │....│ ├──┤ b+(n-1)*k n │ an │ ├──┤ │////│ ├──┤b+(maxlen-1)*k maxlen│////│ └──┘
其中: b: 表的首地址(基地址), 即元素 a1 的首地址; K: 每个数据元素占有的存 储单元的个数; Maxlen:线性表的最大长度, 为某个常数。
数据结构总结
1.什么是数据结构 2.数据结构研究什么内容 3.数据结构处理软件开发过程中的什 么问题
4.《数据结构与算法》在软件技术专 业课程体系中占有什么地位
本学期的任务
• 1学习图状结构及其应用 • 2学习集合结构及其应用 • 3学习常用算法,并选用常用算法解决问题
穷举法 分治法 动态规划 贪心法 回溯法 分枝限界法
按分类号
L S … … 002,… 001,003, … …
线性表
– 例2 人机对奕问题
树
……..
……..
…...
…...
…...
…...
– 竞赛项目的时间安排问题
图
– 数据结构定义:数据的集合,以一定的逻辑 关系组织在一起,以某种方式存储在计算机 的存储器中,并在这些数据上定义了某些相 应运算。
一、线性表的逻辑结构
• 线性表
由 n(n≥0) 个数据元素 a1,a2,...,an 构成的有限序列 记作: L=( a1, a2, ..., an ) 其中,a1称为首元 素,an称为尾元素。
《数据结构图》课件
欢迎来到《数据结构图》PPT课件!本课程将带您深入了解数据结构的定义、 常见类型以及应用领域。让我们一起开始探索这个精彩的主题吧!
概述
通过本节课,您将了解到数据结构的基本概念和作用。我们将探讨如何存储 和组织数据以及优化数据访问和操作的方法。
数据结构的定义
在这一节中,我们将介绍数据结构的定义,并探讨数据的抽象和表示方法。 了解数据结构的定义将有助于您理解数据在计算机中的常重要,因为不同的数据结构适用于不同的场景和数据操作需求。本节将深入 研究线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构
线性结构是最简单且最常见的数据结构类型之一。我们将研究数组、链表和 栈等线性结构的特点、优点和缺点,并了解它们在实际应用中的使用情况。
树形结构
树形结构是一种层次化的数据结构,常用于表示层级关系。本节我们将探讨 二叉树、堆和AVL树等树形结构,并讨论它们在数据处理和搜索中的应用。
图形结构
图形结构是一种包含节点和边的数据结构,用于表示复杂的关联关系。本节我们将深入研究图的定义、遍历算 法和最短路径算法,并讨论图形结构在社交网络和地图导航中的应用。
数据结构的应用
数据结构是计算机科学领域中的核心概念,几乎应用于所有的软件开发领域。 本节我们将探讨数据结构在数据库、图形处理和算法设计中的实际应用。
数据结构图的设计原则
了解数据结构图的设计原则有助于我们创建清晰、易于理解的数据结构图。 本节我们将讨论数据结构图的设计原则,例如模块化、抽象和简洁性。
数据结构课件PPT
二分查找
二分查找法
将有序数据集分成两个部分,每次取中间位置的值与目标值进行比较,根据比 较结果缩小查找范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
优缺点
查找速度快,但要求数据集必须是有序的。
哈希查找
哈希表
利用哈希函数将数据元素映射到内存中的地址,实现数据的 快速查找。
优缺点
查找速度快,但需要解决哈希冲突问题,并可能存在哈希表 过大或过小的问题。
。
数据结构的基本概念
数据结构的基本概念包括:数据、数据 元素、数据类型、数据结构等。
数据结构是指数据的组织形式,即数据 元素之间的相互关系。
数据类型是指一组具有相同特征和操作 的数据对象(如整数、实数、字符串等 )。
数据是信息的载体,是描述客观事物的 符号记录。
数据元素是数据的基本单位,一个数据 元素可以由若干个数据项组成。
稳定排序
归并排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后 保持其原有的顺序。
非递归算法
归并排序是一种非递归算法,即通过迭代方式实现算法过 程。
需要额外的空间
归并排序需要额外的空间来存储中间结果和临时变量。
查找算法
06
线性查找
顺序查找
逐一比对数据元素,直到找到目 标值或遍历完整个数据集。
优缺点
简单易懂,但效率较低,适用于 数据量较小的情况。
拓扑排序的应用
拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法, 它按照拓扑关系将图的节点排列成一个线性序列 。
有向无环图是一种没有环路的有向图,拓扑排序 可以有效地解决有向无环图的排序问题。
拓扑排序的应用非常广泛,包括确定任务的执行 顺序、确定事件的发生顺序等。
拓扑排序的基本思路是从有向无环图的任一节点 开始,删除该节点,并记录下该节点的所有后继 节点的编号,然后按编号从小到大的顺序重复以 上步骤。
数据结构-PPT课件
2.教学方法
(1). 小组讨论法
在课堂教学中,为了充分调动学 生的积极性,教师多提问,组织学生 多讨论,鼓励学生将课堂中疑点、 难点提出来, 从而调动大部分学生 的积极性与学习的主动性。
(2) 问题驱动法
教师在讲课时,引入What+How+Why 的教 学理念,采用发现学习模式,应用启发式教 学。What 是让学生明确学些什么,拓展学生 的知识面。How 就是如何做的意思。Why 是 让学生能够知道为什么这样做。教给学生提 出问题、分析问题和解决问题的方法,最终 达到学生自行探究问题的目的。
课题组成员认真研究教学,加强课程体系改革 与建设、对先进的教学理念、教学方法和教学手 段进行了广泛的探索,教学之余积极参与教研、 科研活动,社会服务活动。 近五年来主持研究课题10项、三个实验室的 建设,主编出版教材9本、发表论文30多篇,先后 获得过“莱芜市优秀教师”、“莱芜市优秀教育 工作者”、“莱芜职业技术学院教学能手”“莱 芜职业技术学院学术带头人”等荣誉称号。
(3)案例教学法
案例教学在数据结构的算法思想讲解中能发 挥其无可比拟的优势,在授课过程中我们尽量使 用一些身边的实例引入课题,深入浅出,便于学 生理解抽象的概念。 如:讲解队列的概念时,可通过日常生活中 的购物排队的过程来反映队列中插入、删除的原 则,再结合计算机中的操作队列、打印队列的应 用来说明。
六、教学环境
实践性教学是职业技术教育的灵魂, 它以发展学生的实践技能为出发点,以理 论联系实践、学用一致为主要特征。通过 实训实习,对学生的专业所学、所知、所 用进行全方位训练,组织形成完整的专业 技能训练过程,并对实训过程实施有效、 有序、有度、有机的调控,达到优化实训 过程,提高职业素质和专业技能的目的。
2024版《数据结构图》ppt课件
良好的数据结构可以带来更高的运 行或存储效率,是算法设计的基础, 对程序设计的成败起到关键作用。
常见数据结构类型介绍
线性数据结构
如数组、链表、栈、队 列等,数据元素之间存
在一对一的关系。
树形数据结构
如二叉树、多叉树、森 林等,数据元素之间存
在一对多的关系。
图形数据结构
由顶点和边组成,数据 元素之间存在多对多的
队列定义、特点及应用场景
队列的特点 只能在队尾进行插入操作,队头进行删除操作。
队列是一种双端开口的线性结构。
队列定义、特点及应用场景
应用场景 操作系统的任务调度。 缓冲区的实现,如打印机缓冲区。
队列定义、特点及应用场景
广度优先搜索(BFS)。
消息队列和事件驱动模型。
串定义、基本操作及实现方法
最短路径问题 求解图中两个顶点之间的最短路径,即路径上边 的权值之和最小。
3
算法介绍 Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd 算法等。
拓扑排序和关键路径问题探讨
拓扑排序
对有向无环图(DAG)进行排序, 使得对每一条有向边(u,v),均有
u在v之前。
关键路径问题
求解有向无环图中从源点到汇点 的最长路径,即关键路径,它决
遍历二叉树和线索二叉树
遍历二叉树
先序遍历、中序遍历和后序遍历。遍历算 法可以采用递归或非递归方式实现。
VS
线索二叉树
利用二叉链表中的空指针来存放其前驱结 点和后继结点的信息,使得在遍历二叉树 时可以利用这些线索得到前驱和后继结点, 从而方便地遍历二叉树。
树、森林与二叉树转换技巧
树转换为二叉树
加线、去线、层次调整。将树中的每个结点的所有孩子结点用线连接起来,再去掉与原结点相连的线,最后 将整棵树的层次进行调整,使得每个结点的左子树为其第一个孩子,右子树为其兄弟结点。
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2021年3月19日
4.运算规则 只能在栈顶运算,且访问结点时依 照后进先出(LIFO)或先进后出 (FILO)的原则
5.实现方式
关键是编写入栈和出栈函数,具体 实现依顺序栈或链栈的不同而不同
基本操作有入栈、出栈、读栈顶元 素值、建栈、判断栈满、栈空等
东华理工大学信工学院
2021年3月19日
栈与一般线性表的区别
栈是一种特殊的线性表,它只能在表的一端(栈顶) 进行插入和删除运算 栈与一般线性表的区别:仅在于运算规则不同
时间复杂度和空间复杂度是衡量算法的两个主要指标。
05:47
逻辑结构 唯一
存储结构 不唯一
数据的逻辑结构
线性结构
线性表 栈、队列 串、数组
非线性结构 树形结构 图形结构
运算的实现 依赖于 存储结构
数据的存储结构 顺序存储 链式存储
数据的运算:插入、删除、修改、查找、排序
05:47
• 线性表 • 栈和队列 • 串、数组和广义表
q (a1, a2,an )
a1 a2 a3 ... an
入队列
队尾 队头
队列是具有“先进先出”(FIFO,First In First Out)特点的线性结构
东华理工大学信工学院
2021年3月19日
出队列
q (a1, a2,an )
a1 a2 a3 ... an
队尾 队头
东华理工大学信工学院
3. 熟练掌握循环队列和链队列的进队出队算法 ,特别注意队满和队空的条件
4. 理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程
东华理工大学信工学院
2021年3月19日
2.2 顺序表
线性表的顺序表示又称为顺序存储结构或顺序映像。 顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理 上相邻的存储单元中的存储结构。 简言之,逻辑上相邻,物理上也相邻
else { m=Fibona(n-1)+ Fibona(n-2);
return (m); }
}
例 试编写一个递归函数,求两个正整数m和n的最大
公约数,其中最大公约数gcd(m,n)的求解公式为:
gcd(n,m)
m<n
gcd(m,n)= m
n=0
gcd( n ,m % n ) 其它情形
int gcd(int m,int n)
n
Fact(n
1)
若n 0
• 2阶Fibonaci数列:
1
若n 1
Fib(n) 1
若n 2
Fib(n 1) Fib(n 2) 其它
东华理工大学信工学院
2021年3月19日
分治法求解递归问题算法的一般形式:
void p (参数表) { if (递归结束条件)可直接求解步骤;-----基本项 else p(较小的参数);------归纳项
{ int k;
if (n==0) return(m);
else if (n>m) return(gcd(n,m))
else
{ k=m%n;
return(gcd(n,k));
}
}
2.4 队列
队列是一种先进先出(FIFO) 的线性表. 它只允许在表的 一端进行插入(队尾),而的逻辑关系是 一对一 的
线性结构包括线性表、堆栈、队列、字符串、数 组等等,其中,最典型、最常用的是
线性表
05:47
1. 掌握栈和队列的特点,并能在相应的应用问 题中正确选用
2. 熟练掌握栈的顺序栈和链栈的进栈出栈算法
,特第别2应章注意线栈性满和表栈及空其的条顺件序存储
✓浪费存储空间 ✓属于静态存储形式,数据元素的个数不能自由扩
充
为克服这一缺点
链表
05:47
2.3 栈
1. 定义
只能在表的一端(栈顶)进行插入 和删除运算的线性表
2. 逻辑结构 与线性表相同,仍为一对一关系
3. 存储结构 用顺序栈或链栈存储均可,但以顺 序栈更常见
东华理工大学信工学院
2021年3月19日
顺序存储方法:用一组地址连续的存储单元依次存储 线性表的元素,可通过数组a[n]来实现。
05:47
查找、插入、删除算法的平均时间复杂度为 O(n)
显然,顺序表的空间复杂度S(n)=O(1) (没有占用辅助空间)
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顺序表(顺序存储结构)的特点
(1)利用数据元素的存储位置表示线性表中相邻 数据元素之间的前后关系,即线性表的逻辑结构 与存储结构一致
(2)在访问线性表时,可以快速地计算出任何一 个数据元素的存储地址。因此可以粗略地认为, 访问每个元素所花时间相等
这种存取元素的方法被称为随机存取法
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顺序表的优缺点 优点:
✓存储密度大(结点本身所占存储量/结点结构所占存储量) ✓可以随机存取表中任一元素
缺点:
✓在插入、删除某一元素时,需要移动大量元素
}
int Fact ( int n )
{ int m;
if (n= =0) return(1);
else
{ m=n*Fact(n-1);
return(m); }
东华理工大学信工学院
} 2021年3月19日
该问题的算法为:
int Fibona ( int n ) { int m;
if (n= =1) return (1); else if (n= =2) return(1);
线性结构
(逻辑、存储 和运算)
线性结构的定义: 若结构是非空有限集,则有且仅有一个开始结
点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个 直接前趋和一个直接后继。
可表示为:(a1 , a2 , ……, an)
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线性结构表达式:(a1 , a2 , ……, an)
线性结构的特点:
① 只有一个首结点和尾结点; ② 除首尾结点外,其他结点只有一个直接前驱和一
一般线性表
逻辑结构:一对一 存储结构:顺序表、链表
运算规则:随机、顺序存取
栈
逻辑结构:一对一 存储结构:顺序栈、链栈 运算规则:后进先出
“进” =压入=PUSH () “出” =弹出=POP( )
东华理工大学信工学院
2021年3月19日
1. 递归定义的数学函数:
1
若n 0
• 阶乘函数:
Fact(n)
1、数据、数据结构等基本概念 2、数对据数结据构结就构是的指两按个一层定次的的逻理辑解结构组成的一批数据,
第1章 概述 使用• 某逻种辑存结储构结的构四将种这形批式数据存储于计算机中,并在这
些数• 据线上性定和义非了线一性个结运构算的集逻合辑。特征 • 存储结构的两种形式 3、抽象数据类型的表示方法 4、算法的时间和空间复杂性