oracle+rac环境下索引热块的处理思路
oracle索引，分析索引，索引碎片整理
oracle索引，分析索引，索引碎⽚整理概述索引分为B树索引和位图索引。
我们主要研究B树索引，B树索引如下图（图⽚源⾃⽹络）： 索引是与表相关的⼀个可选结构，在逻辑上和物理上都独⽴于表数据，索引能优化查询，不能优化DML，oracle⾃动维护索引，频繁的DML操作反⽽会引起⼤量的索引维护。
如果sql语句仅仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，⽽不会读取表；如果该语句还要访问未被索引的列，那么数据库会使⽤rowid来查找表中的⾏，通常，为检索表数据，数据库以交换⽅式先读取索引块，然后读取对应的表。
索引的⽬的是减少IO，1. ⼤表，返回的⾏数<5%2. 经常使⽤where⼦句查询的列3. 离散度⾼的列4. 更新键值代价低5. 逻辑AND、OR效率⾼6. 查看索引建在哪表哪列select * from user_indexes;select * from user_ind_columns;索引的使⽤1. 唯⼀索引create unique index empno_idx on emp(empno);2. ⼀般索引create index empno_idx on emp(empno);3. 组合索引create index job_deptno_idx on emp(job,deptno);4. 函数索引：查询时必须⽤到这个函数才会使⽤到。
create index fun_idx on emp(lower(ename));5. 。
查看执⾏计划：set autotrace traceonly explain； 索引碎⽚问题：由于基表做DML操作，导致索引表块的⾃动更改操作，尤其是基表的delete操作会引起index表的index_entries的逻辑删除，注意只有当⼀个索引块中的全部index_entry都被删除了，才会把这个索引块删除，索引对基表的delete、insert操作都会产⽣索引碎⽚问题。
oracle索引原理详解
oracle索引原理详解Oracle数据库中的索引是用于提高数据检索速度的重要工具。
了解Oracle索引的原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的。
一、索引的基本概念索引是Oracle数据库中的一个对象，它可以帮助数据库系统更快地检索数据。
索引类似于书籍的目录，可以快速定位到所需的数据。
二、索引的分类1. B-Tree索引：这是Oracle中最常用的索引类型，基于平衡多路搜索树（B-Tree）实现。
B-Tree索引适用于大多数数据类型，包括字符、数字和日期等。
2. Bitmap索引：位图索引主要用于处理包含大量重复值的列。
通过位图索引，可以更高效地处理这些列的查询。
3. 函数基索引：函数基索引允许在列上应用函数，然后对该结果进行索引。
这可以用于优化包含函数操作的查询。
4. 反转键索引：反转键索引是一种特殊类型的B-Tree索引，用于优化插入操作。
通过反转键顺序，可以更高效地处理插入操作。
三、索引的创建和维护1. 创建索引：创建索引的基本语法是“CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)”。
其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要索引的列名。
2. 维护索引：定期维护索引可以确保其性能和可靠性。
常用的维护操作包括重建索引（REBUILD INDEX）和重新组织索引（ORGANIZE INDEX）。
四、索引的优点和缺点1. 优点：使用索引可以显著提高数据检索速度，减少查询时间。
此外，索引还可以用于优化复杂查询的性能。
2. 缺点：虽然索引可以提高性能，但它们也会占用额外的磁盘空间。
此外，当表中的数据发生变化时，索引也需要更新，这可能会影响写操作的性能。
五、最佳实践1. 在经常用于搜索和排序的列上创建索引。
2. 根据查询模式和数据分布选择合适的索引类型。
3. 定期分析和维护索引，确保其性能和可靠性。
oracle索引优化原则
oracle索引优化原则Oracle索引是数据库优化中非常重要的一部分，它们能够在查询数据时提高查询效率和性能。
然而，在使用Oracle索引时，需要遵守一些原则，以便最大程度地提高查询效率和性能。
以下是一些Oracle索引优化的原则。
1.只在需要时使用索引Oracle索引能够帮助我们提高查询效率和性能，但它们也会降低更新和插入数据的速度。
因此，我们应当仅在需要时使用索引。
如果使用过多的索引，会导致查询语句变得复杂并且更新和插入速度变慢，从而影响整个数据库系统的性能。
2.使用唯一性索引唯一性索引可以帮助我们避免重复数据的插入和更新。
当数据库表中的某个列需要具有唯一性时，我们可以使用唯一性索引来实现。
这将确保同一列中的值不重复，从而提高整个数据库系统的性能。
3.使用复合索引如果查询语句需要同时查询多个列，我们可以使用复合索引来提高查询效率和性能。
使用复合索引时，需要注意索引的顺序，应该从前往后按照查询条件的顺序构建索引。
这样可以避免Oracle优化器无法使用索引而导致的全表扫描。
4.选择正确的索引类型Oracle提供不同的索引类型，包括B树索引、位图索引、函数索引等。
在选择索引类型时，我们应当根据查询语句的类型和数据的特点来选择最适合的索引类型。
例如，如果查询语句需要对大量的布尔类型或枚举类型数据进行查询，那么位图索引可能比B树索引更适合。
5.避免过度索引化过多的索引将会降低数据库系统的性能，每个索引都需要消耗一定的内存和磁盘空间，使得查询和更新操作变得更慢。
因此，我们应避免对相同的列建立多个重复的索引，并仅为确实需要的列创建合适的索引。
6.定期维护索引当数据表中的数据发生变化时，索引也需要随之更新。
因此，我们需要定期进行索引维护和优化，以确保索引数据与实际数据的一致性。
这样可以避免索引中出现“死数据”，也可以提高查询效率和性能。
在某些情况下，Oracle优化器会选择错误的索引，从而影响查询效率和性能。
oracle_g_R2_RAC原理解读
oracle_g_R2_RAC原理解读Oracle 11g R2 RAC（Real Application Clusters）是一种高可用性和高性能的数据库解决方案。
它允许多个服务器共享单一的数据库，并且可以在一个节点发生故障时无缝地转移到另一个节点。
在这篇文章中，我们将解读Oracle 11g R2 RAC的原理，包括它的架构和主要特性。
首先，让我们来了解一下Oracle RAC的架构。
Oracle RAC由多个独立的服务器节点（也称为集群节点）组成，这些节点通过共享存储访问同一个数据库。
每个节点都运行自己的Oracle实例，并且这些实例之间通过高速网络互联。
在RAC环境中，所有节点都可以同时处理客户端请求，并且可以动态地调度工作负载以提高性能和可扩展性。
在Oracle RAC中，有两个关键的组件：Clusterware和数据库实例。
Clusterware是Oracle提供的集群管理工具，它可以确保集群节点之间的通信以及集群节点的高可用性。
它负责监控和管理节点、资源分配和故障恢复等任务。
数据库实例则是在每个节点上运行的Oracle数据库引擎，负责处理客户端请求、执行SQL语句和维护数据一致性。
下面我们来详细讨论一下Oracle RAC的主要特性和工作原理。
1.共享存储：在RAC环境中，所有节点都可以访问存储器中的相同数据文件。
这意味着无论请求来自哪个节点，都可以使用相同的数据文件进行访问。
这样可以避免数据复制和数据不一致的问题，并且可以实现更高的数据可用性和可扩展性。
2.负载均衡：RAC环境中的Clusterware可以动态地将工作负载分散到不同的节点上，以提高性能和可扩展性。
当一些节点的负载较高时，Clusterware会将新的请求路由到负载较低的节点上，这样可以避免节点过载，并且能够更好地利用集群资源。
3.故障转移：RAC环境中，如果一些节点发生故障，Clusterware会自动将该节点上的数据库实例转移到其他正常运行的节点上。
oracle 索引使用技巧
oracle 索引使用技巧（原创实用版3篇）《oracle 索引使用技巧》篇1Oracle 索引是一种提高查询效率的数据库对象，它可以为表中的字段添加快速访问的结构。
以下是一些Oracle 索引使用技巧：1. 根据实际需要创建索引：在创建索引之前，需要仔细分析查询操作和数据的访问模式，只为那些经常作为查询条件的字段添加索引。
同时，也需要考虑索引的维护成本和空间占用。
2. 使用适当的索引类型：Oracle 支持多种不同类型的索引，如B 树索引、位图索引、反向键索引等，每种索引都有其适用的场景。
根据实际需求选择合适的索引类型，可以最大化地提高查询效率。
3. 合理设置索引参数：在创建索引时，需要设置一些参数，如索引类型、索引名、字段名、索引空间大小等。
这些参数的设置会影响索引的性能和维护成本，需要根据实际情况进行合理设置。
4. 使用函数索引：如果查询中涉及到函数操作，可以考虑创建函数索引。
函数索引可以优化函数查询的效率，减少查询时间和资源占用。
5. 维护索引：索引需要定期维护，以确保其有效性和正确性。
可以使用Oracle 提供的工具来维护索引，如DBMS_INDEX.REBUILD 和DBMS_INDEX.COALESCE。
6. 合理使用索引：在使用索引时，需要注意一些技巧，如避免在索引列上使用函数、避免使用不必要的索引、合理设置索引访问权限等。
《oracle 索引使用技巧》篇2Oracle 索引是一种提高查询效率的数据库对象，可以通过创建索引来优化查询性能。
以下是一些Oracle 索引使用技巧：1. 根据实际需要创建索引：在创建索引之前，需要仔细分析查询情况和数据的访问模式，只为那些经常作为查询条件的字段添加索引。
同时，也需要考虑索引的维护成本，避免创建过多的索引。
2. 选择合适的索引类型：Oracle 支持多种类型的索引，如B 树索引、位图索引、反向键索引等，每种类型的索引都有其适用的场景。
根据实际需要选择合适的索引类型，可以提高查询效率。
oracle索引使用的原则
oracle索引使用的原则Oracle索引是Oracle数据库中的一项重要功能，它通过加速查询操作，提高性能和效率，为应用程序提供更快更精确的数据检索功能。
然而，索引的使用也需要遵循一定的原则和规范。
本文将结合实际情况，从多个角度分析Oracle索引的使用原则，并给出具体的操作步骤和注意事项，以期能对读者有所启示和帮助。
一、了解索引的基本原理在使用Oracle索引之前，首先要了解索引的基本原理。
在Oracle数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它通过保存相应列的特定的排序信息，从而加快数据的检索速度。
一般来说，索引可以分为唯一索引和非唯一索引两种类型。
唯一索引要求列中的值必须唯一，非唯一索引则不要求。
此外，还可以创建聚集索引和非聚集索引。
聚集索引是根据表数据本身的排列顺序来创建的索引，而非聚集索引则不是。
二、确定索引的创建方式和范围在创建Oracle索引之前，需要先确定索引的创建方式和范围。
索引的创建方式主要包括手动和自动两种方式。
手动创建索引需要对相应的列进行DDL操作，自动创建索引则是由Oracle数据库自动实现的。
此外，还要根据实际需要确定索引的范围。
Oracle索引分为单列索引、多列联合索引和函数索引等多种类型，需要根据具体情况进行选择。
三、注意索引的设计和使用方式在设计和使用Oracle索引时，需要注意以下几点：1、避免创建过多的索引。
过多的索引会占用大量的存储空间，降低数据库的性能。
2、尽可能使用非聚集索引。
由于聚集索引需要按照表数据本身的排列顺序来创建，因此容易产生磁盘碎片，反而会降低查询效率。
3、遵循最左原则。
多列联合索引的顺序很重要，一般来说，对查询条件最常使用的列放在最左侧。
4、避免对大字段进行索引。
对大字段进行索引会增加磁盘I/O 的负担，从而降低性能。
5、避免在频繁更新的列上创建索引。
频繁的数据更新会导致索引失效，降低查询效率。
四、定期维护和优化索引除了正确使用Oracle索引之外，还需要进行定期维护和优化工作，以保证索引的高效性和稳定性。
oracle重建索引注意事项
Oracle重建索引注意事项在Oracle数据库中，索引是提高查询性能的重要工具之一。
当索引出现问题或性能下降时，重建索引是一种解决方法。
本文将详细介绍Oracle重建索引的注意事项，以帮助您正确、高效地进行索引重建操作。
1. 索引重建的目的索引重建是为了优化数据库查询性能而进行的操作。
当索引存在碎片、数据分布不均匀、索引高度不合理等情况时，会导致查询效率下降。
通过重建索引可以重新组织和优化索引结构，提高查询效率和整体性能。
2. 索引选择和分析在进行索引重建之前，需要对当前的索引进行选择和分析。
可以通过以下几个步骤来完成：•使用ANALYZE命令对表进行分析，获取表的统计信息。
•使用EXPLAIN PLAN命令对常见的查询语句进行分析，查看执行计划和相关指标。
•使用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS过程收集表的统计信息，并使用DBMS_STATS.GET_INDEX_STATS过程获取当前索引的统计信息。
通过以上步骤可以得到表和索引的详细信息，包括数据分布、空间利用率、IO消耗等指标。
根据这些信息，可以判断是否需要进行索引重建。
3. 索引重建的类型索引重建可以分为在线重建和离线重建两种类型。
•在线重建：在数据库正常运行的情况下进行索引重建，不会影响用户的查询和更新操作。
可以使用ALTER INDEX ... REBUILD命令来实现在线重建。
•离线重建：需要停止数据库或表的访问，进行索引重建。
离线重建可以通过导出数据、删除旧索引、重新导入数据等方式来完成。
选择合适的索引重建类型需要根据具体情况来决定。
如果数据库负载较高，且有足够空闲时间，可以选择离线重建；如果对数据库的可用性有较高要求，可以选择在线重建。
4. 索引创建和维护在进行索引重建之前，需要先创建新的索引结构。
创建新索引时需要注意以下几个方面：•合理选择索引类型：根据查询需求和数据特点选择合适的索引类型，如B树索引、位图索引等。
oracle索引创建及使用
oracle索引创建及使用摘要：1.Oracle 索引的定义与作用2.Oracle 索引的类型3.Oracle 索引的创建方法4.Oracle 索引的使用方法5.Oracle 索引的维护与优化正文：一、Oracle 索引的定义与作用Oracle 索引是数据库中的一种数据结构，用于快速定位和访问表中的特定行或列。
它可以提高查询效率，降低数据库系统的IO 负载。
在Oracle 数据库中，索引的作用主要体现在以下几个方面：1.提高查询速度：通过索引，数据库系统可以快速定位到所需的数据行，从而减少查询所需的时间。
2.保证数据唯一性：可以创建唯一索引，确保某个列或多个列组合的值是唯一的。
3.约束数据范围：可以通过索引进行范围查询，限制查询结果的数据范围。
4.优化排序和分组：通过索引，可以在查询过程中对数据进行排序和分组，提高查询效率。
二、Oracle 索引的类型Oracle 索引分为以下几种类型：1.B-Tree 索引：B-Tree 索引是最常用的索引类型，适用于大多数场景。
它将数据分布在多个节点上，具有良好的平衡性能。
2.Bitmap 索引：Bitmap 索引适用于某些特定的列，可以存储多个值。
它的结构类似于位图，可以快速进行数据筛选。
3.Function-Based 索引：基于函数的索引，可以将索引与某个函数关联，提高查询效率。
4.Index-Organized Table 索引：索引组织表是一种特殊的表类型，其数据存储方式与索引相同，适用于数据仓库和大数据处理场景。
5.Partition Index：分区索引，用于优化大型表的查询性能，将表按照某个或多个列进行分区，每个分区对应一个索引。
三、Oracle 索引的创建方法在Oracle 数据库中，可以使用CREATE INDEX 语句创建索引。
以下是创建索引的基本语法：```sqlCREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)INDEX_TYPE index_type(options);```其中，`index_name`为索引名称，`table_name`为表名，`column_name`为索引列名，`index_type`为索引类型，`options`为可选参数。
oracle索引原理详解
oracle索引原理详解索引是一种提高数据库检索效率的数据结构。
在Oracle数据库中，索引是以B树（B-tree）结构实现的。
B树是一种平衡的多路树，它具有以下特点：节点的孩子数目范围为t到2t，根节点的孩子数目可以为1到2t，非根节点的孩子数目可以为t到2t；每个节点中的元素按照从小到大的顺序排列，并且分割当前节点的关键字总是位于中间。
在B树索引中，每个叶子节点存储数据库表中的一行数据，而非叶子节点存储指向其他节点的指针。
这种结构使得在索引中进行查找时的时间复杂度为O(logn)，其中n为索引中元素的数量。
Oracle数据库中的索引可以按照多种方式创建，包括唯一索引、位图索引、函数索引等。
通过索引，可以在数据库表的列上建立不同类型的索引，以提高数据检索的速度。
一般来说，建立索引对于经常用于检索的列非常有用。
当查询中包含与索引列相关的条件时，Oracle数据库就可以使用索引来快速定位所需的数据。
例如，当我们使用SELECT语句检索包含索引列的数据时，Oracle会使用索引进行优化，从而减少了查询所需的时间。
然而，索引并非一定是万能的。
在一些情况下，索引可能导致查询效率下降，甚至变得更慢。
这可能由于以下几个原因：1.更新操作导致索引更新：在插入、更新或删除数据时，需要同步更新索引。
这些额外的操作可能会增加数据的处理时间。
2.索引的选择不合理：当选择错误的列或创建了过多的索引时，数据库的性能反而会受到影响。
这是因为索引的维护需要耗费额外的时间和存储空间。
3.数据分布不均匀：如果索引列的数据分布不均匀，可能导致一些区域的索引节点变得过于拥挤，而其他区域则相对较空。
这样一来，查询时需要遍历更多的节点，从而影响了查询的效率。
为了有效地使用索引，我们可以采取一些策略：1.选择适当的列来创建索引：应该选择那些在查询中经常用到的列来创建索引。
同时，应避免在过多的列上创建索引。
2.保持索引的更新：当进行大量的数据更新操作时，应考虑是否需要暂时禁用索引，以减少额外的索引维护操作。
在RAC环境下ORACLE无法释放进程的处理方法
在RAC环境下ORACLE无法释放进程的处理方法在RAC（Real Application Cluster）环境下，Oracle无法释放进程的问题可能是由各种原因引起的。
在解决这个问题之前，我们需要了解一些基本概念和相关的背景知识。
RAC是Oracle数据库的一个特性，它允许多个数据库实例在同一套数据库上共享资源。
每个实例都运行在独立的服务器上，这些服务器通过专用的网络连接进行通信。
这种架构可以提高可用性和性能，并允许系统在其中一个实例发生故障时继续运行。
当出现无法释放进程的问题时，首先需要确定是否存在阻塞。
阻塞是指一个进程等待另一个进程释放资源，导致整个系统的性能下降。
我们可以通过查看Oracle的动态性能视图（如v$session和v$lock）来判断是否存在阻塞。
如果存在阻塞，我们可以使用以下几种方法来解决：1. 找出阻塞的进程：通过查询v$session和v$lock视图，确定哪个进程正在阻塞其他进程。
可以使用一些SQL语句来查询这些视图，例如：```SELECT s.sid, s.serial#, l.type, l.lmode, l.request, l.block FROM v$session s, v$lock lWHERE s.sid = l.sid```这将返回所有正在参与阻塞的进程的信息，包括SID（会话ID）、SERIAL#（序列号）、TYPE（锁类型）、LMODE（锁模式）、REQUEST（请求的锁模式）和BLOCK（是否被阻塞）。
2.解除阻塞的进程：有几种方法可以解除阻塞的进程，包括终止该进程、执行ROLLBACK或COMMIT、或使用锁定表和事务来解决冲突。
确定解决方案取决于具体情况。
3. 调整Oracle参数：有些情况下，调整Oracle参数可以解决阻塞问题。
例如，增加SGA（System Global Area）大小，可以提高数据库的性能和吞吐量。
可以使用ALTER SYSTEM命令或使用Oracle控制文件来调整这些参数。
oracle rac 存储热备 开关机流程
Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种高可用性解决方案，它允许多个计算机节点共享同一数据库。
在Oracle RAC环境中，每个节点都可以访问整个数据库，并可以相互协作以提高性能和可用性。
对于存储热备（Storage Hot Spares）而言，以下是开关机流程的概述：1. 准备阶段：确保所有节点正常运行，并且共享存储设备（例如NFS、SAN等）可以正确访问。
同时，确保热备磁盘已经正确配置并可用。
2. 启动阶段：首先启动Oracle实例，然后启动监听器（Listener）。
在这个阶段，可以指定热备磁盘作为备份目标。
3. 备份阶段：一旦启动了Oracle实例和监听器，并且热备磁盘已经挂载到集群中的任何一个节点上，那么就可以开始进行备份操作。
4. 故障切换阶段：当主节点出现故障时，可以通过以下步骤进行故障切换：a. 在正常运行的节点上，使用RMAN工具执行备份操作。
b. 在该节点上启动Oracle实例，并将数据库切换到该节点。
c. 将热备磁盘切换到新的主节点上。
d. 在新的主节点上执行恢复操作。
5. 重新同步阶段：当主节点恢复正常后，可以通过以下步骤将数据同步回主节点：a. 在新的主节点上执行备份操作。
b. 将备份数据同步回主节点。
c. 在主节点上启动Oracle实例，并将数据库切换回主节点。
6. 关闭阶段：在所有节点都正常运行，并且数据已经完全同步后，可以关闭热备磁盘的使用。
需要注意的是，以上流程仅是概述，实际操作可能因环境和配置的不同而有所差异。
建议在进行任何操作之前，仔细阅读相关文档并咨询专业人士的意见。
oracle优化方案
Oracle优化方案引言在使用Oracle数据库时，为了提高性能和效率，我们需要对数据库进行优化。
本文将介绍一些常用的Oracle优化方案，包括索引优化、SQL优化、统计信息优化等。
索引优化索引是提高数据库查询性能的重要手段之一。
以下是一些优化索引的方法：1. 创建合适的索引在设计表结构时，应该通过分析和了解业务需求，选择合适的列创建索引。
常见的索引类型包括B树索引、位图索引等。
2. 考虑联合索引联合索引是指多个列组合在一起创建的索引。
在某些情况下，使用联合索引可以提高查询速度。
但是需要注意，联合索引过多或列顺序不当会导致索引失效。
3. 避免使用过多的索引虽然索引可以提高查询性能，但是过多的索引会增加写操作的开销，并且会占用更多的存储空间。
因此，应该根据实际情况，避免创建过多的索引。
4. 定期维护索引定期检查和维护索引是保证索引效率的重要步骤。
可以通过重建索引、收集统计信息等方法来优化索引性能。
SQL优化SQL查询是Oracle数据库最常用的操作之一。
以下是一些优化SQL查询的方法：1. 减少不必要的查询避免在查询中使用不必要的表，减少不必要的连接操作，可以大幅提高查询性能。
2. 使用正确的查询方式在编写SQL查询时，应该选择合适的查询方式。
常用的查询方式有嵌套查询、子查询、联接等。
根据实际情况选择最合适的查询方式，可以减少数据量和运算量，提高查询速度。
3. 优化WHERE条件在查询语句中，应该尽量避免使用通配符查询（如%）、使用函数在WHERE条件中进行运算，因为这样会导致全表扫描，影响查询性能。
4. 使用分页查询当查询结果集较大时，可以考虑使用分页查询。
通过limit和offset来限制查询结果的返回范围，可以减少数据的传输和处理，提高查询效率。
统计信息优化Oracle数据库中的统计信息对查询优化器的决策至关重要。
以下是一些优化统计信息的方法：1. 收集统计信息及时收集和更新表的统计信息是保证数据库查询性能稳定的重要步骤。
oracle双机热备方案
Oracle双机热备方案摘要Oracle数据库是一种非常常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）。
为了保证数据的高可用性和容错性，在生产环境中常常需要使用双机热备方案。
本文将介绍Oracle双机热备方案的基本原理和实现步骤。
1. 引言随着企业对数据可靠性和高可用性的要求越来越高，数据库的备份和恢复策略变得尤为重要。
Oracle的双机热备解决方案是一种常见的高可用性解决方案，可以在一台服务器发生故障时无缝切换到另一台服务器上。
2. 双机热备原理Oracle的双机热备方案主要基于Redo Log和Datafile。
Redo Log记录了数据库的所有变化，包括插入、更新和删除操作，它在数据库中是以循环日志的形式存储的。
Datafile则是存储实际的数据，包括表、索引等。
双机热备方案的基本原理是将主服务器的Redo Log和Datafile实时复制到备份服务器上，以保证数据的一致性和完整性。
当主服务器发生故障时，备份服务器可以立即接管主服务器的工作，实现无缝切换。
3. 双机热备实现步骤3.1 配置主服务器首先，我们需要在主服务器上进行一些配置。
以下是配置主服务器的步骤： - 安装Oracle软件，并创建一个Oracle实例。
- 配置主服务器的Redo Log和Datafile。
- 配置主服务器的监听器（listener），以便备份服务器可以连接到主服务器。
3.2 配置备份服务器在备份服务器上也需要进行相应的配置。
以下是配置备份服务器的步骤： - 安装Oracle软件，并创建一个Oracle实例。
- 配置备份服务器的Redo Log和Datafile。
注意，备份服务器的Redo Log和Datafile应与主服务器完全一致。
- 配置备份服务器的监听器（listener）。
3.3 设置双机热备在主服务器和备份服务器的配置完成后，我们需要进行一些额外的设置来实现双机热备。
以下是设置双机热备的步骤： - 在主服务器上创建一个备份控制文件。
oracle rac 故障排查思路
oracle rac 故障排查思路Oracle RAC（Real Application Clusters）故障排查思路可以按照以下步骤进行：1.查看系统时间是否同步：首先检查所有节点的系统时间是否同步。
如果时间不同步，可能会导致一些奇怪的问题。
可以使用date命令来查看当前时间，如果需要同步时间，可以使用ntpdate -u命令进行同步。
2.查看防火墙状态：检查所有节点的防火墙状态，确保防火墙处于关闭状态。
如果防火墙开启，可能会阻止节点之间的通信，导致RAC无法正常工作。
3.检查网络通信：在两个节点之间进行ping操作，检查网络通信是否正常。
如果网络通信存在问题，可能是导致RAC故障的原因之一。
4.查看RAC日志：查看RAC的日志文件，查找是否有任何错误或警告信息。
RAC的日志文件通常位于$ORACLE_HOME/diag/rdbms/目录下。
5.查看数据库日志：查看数据库的日志文件，查找是否有任何与RAC相关的错误或警告信息。
6.检查资源：检查RAC使用的资源（如CPU、内存、磁盘等）是否正常。
如果资源存在问题，可能会导致RAC无法正常工作。
7.重启RAC服务：尝试重启RAC服务，看是否能够解决问题。
8.查看诊断信息：使用Oracle提供的诊断工具（如oradim、oradba等）来查看诊断信息，查找是否有任何与RAC相关的错误或警告信息。
以上是Oracle RAC故障排查的基本思路，具体排查步骤可能因实际情况而有所不同。
在进行故障排查时，建议按照上述步骤逐一排查，并记录排查过程中的信息，以便后续分析问题原因。
oracle索引及使用原则
oracle索引及使用原则一、索引类型B-tree indexes 平衡二叉树，缺省的索引类型B-tree cluster indexes cluster的索引类型Hash cluster indexes cluster的hash索引类型Global and local indexes 与patitioned table相关的索引Reverse key indexes Oracle Real Application Cluster使用Bitmap indexes 位图索引，索相列的值属于一个很小的范围Function-based indexes 基于函数的索引Domain indexes二、使用索引的原则尽量在插入数据完成后建立索引，因为索引将导致插入数据变慢，特别是唯一索引在正确的表和列上建索引优化索引列顺序提高性能限制每个表的索引个数删除不需要的索引指定索引的block设置估计索引的大小设置存储参数指定索引使用的表空间建索引时使用并行使用nologing建立索引二，各种索引使用场合及建议（1）B*Tree索引。
常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])（2）反向索引。
B*Tree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse（3）降序索引。
B*Tree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。
Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])（4）位图索引。
oracle_rac_12c核心技术原理__概述说明以及解释
oracle rac 12c核心技术原理概述说明以及解释1. 引言1.1 概述Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种数据库集群技术，它允许多个数据库实例在同一个集群中运行，共享相同的物理存储。
相比于传统的单实例数据库，在RAC架构下，数据库的可扩展性、可用性和性能都得到了显著提升。
Oracle RAC 12c作为Oracle公司最新推出的版本，带来了更多的创新和改进，为企业提供了更强大的核心技术支持。
本文将对Oracle RAC 12c的核心技术原理进行概述说明和解释。
首先，我们会介绍RAC的基本概念和架构，包括多实例共享存储技术。
接着，我们将详细阐述RAC的部署和配置过程，涵盖安装Oracle Grid Infrastructure、创建RAC 数据库实例以及配置RAC集群环境。
随后，我们将重点关注Oracle RAC 12c 的故障恢复和高可用性机制，包括故障检测和恢复机制、数据保护和冗余机制以及高可用性管理和故障转移技术。
1.2 文章结构本文按照如下结构组织：首先是引言部分，简要介绍了文章的主题和结构；然后是Oracle RAC 12c核心技术原理部分，详细阐述了RAC的概念、架构和多实例共享存储技术；接着是Oracle RAC 12c的部署和配置部分，指导读者如何安装Grid Infrastructure、创建RAC数据库实例和配置集群环境；之后是故障恢复和高可用性机制部分，探讨了故障检测和恢复、数据保护和冗余以及高可用性管理和故障转移等关键内容；最后是结论部分，对文章内容进行总结，并展望Oracle RAC 12c的未来发展，并提出进一步研究的建议。
1.3 目的本文旨在传达对Oracle RAC 12c核心技术原理的深入理解，并提供一份完整的指南，帮助读者了解RAC的概念和架构，并掌握RAC的部署、配置以及故障恢复与高可用性机制。
通过本文的阅读与学习，读者将能够更好地利用Oracle RAC 12c来满足企业对于数据库可靠性、可扩展性以及高性能的需求。
oracle索引原理详解 -回复
oracle索引原理详解-回复什么是索引？索引在数据库中是一种特殊的数据结构，用于提高数据的读取效率。
它是根据某一列或多列的值创建的，以便更快地定位数据记录。
在Oracle数据库中，索引是通过使用B树（B-Tree）数据结构实现的。
为什么需要索引？在查询数据库时，如果没有索引，系统需要遍历整个数据表来找到满足查询条件的记录。
随着数据量的增加，这个过程将变得非常耗时。
而索引的存在可以大大加快查询操作的速度，因为系统可以根据索引快速定位到符合查询条件的记录所在的位置。
索引的工作原理是什么？索引的工作原理可以概括为：先根据索引定位到指定的数据块，再在数据块中找到满足查询条件的记录。
当数据表中的记录发生插入、删除或修改时，索引也需要相应地进行维护。
具体来说，当创建索引时，Oracle数据库会将索引的列值存储于索引段中，并根据这些值构建B树。
B树是一种平衡多路查找树，能够提供快速的插入、删除和查找操作。
在查询时，系统首先加载索引的根节点，并根据查询条件依次向下遍历B树的分支，最终定位到存储有查询结果的叶子节点。
然后，系统使用叶子节点中的指针访问对应的数据块，取出满足查询条件的记录。
当有数据插入或删除时，索引也需要进行相应的更新。
插入数据时，系统会根据新记录的值在B树中找到合适的位置进行插入。
删除数据时，系统会将对应的索引记录标记为无效，但并不立即删除，这样可以减少维护索引的开销。
索引的选择原则是什么？在设计数据库的索引时，需要考虑以下几个原则：1. 对于频繁进行查询的列或经常用于JOIN操作的列，应该创建索引。
这样可以提高查询性能。
2. 对于稀疏数据或者具有唯一性约束的列，建议创建唯一索引。
这样可以避免重复值的插入。
3. 不应该过度使用索引，因为索引也需要占用存储空间，并且在插入、删除和修改操作时会增加额外的开销。
4. 对于经常进行范围查询的列，如日期范围查询，应该创建索引。
这样可以减少查询所需的时间。
5. 应该避免在一列上创建多个索引，因为多个索引可能会增加维护的开销。
oracle索引块 深入剖析
一、概述Oracle数据库是当今世界上最主流的企业级关系型数据库管理系统软件之一，它为企业提供了强大的数据管理和处理能力。
在Oracle数据库中，索引是一项非常重要的技术，它可以极大地提高数据库的检索效率。
而索引块作为索引的基本单位，更是数据库性能优化的重要方面。
本文将深入剖析Oracle索引块的原理、结构、优化和调试方法，为读者带来全面的了解和指导。
二、索引块的原理1. 理解索引索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统快速地定位到符合特定条件的数据记录。
索引可以极大地提高数据的检索速度，特别是对于大型数据库来说，索引可以极大地提高数据库的性能。
在Oracle数据库中，索引是通过B树结构来实现的，它是一种多叉树结构，可以快速定位到目标数据记录。
2. 理解索引块索引块是索引的基本单位，它是由Oracle数据库系统分配的逻辑页面空间。
索引块存储了索引键值和指向数据记录的指针，它是数据库检索的基本单位。
索引块的大小是固定的，通常是8KB。
当数据库进行检索时，Oracle数据库系统会首先查找索引块，然后根据索引块中存储的信息来进行数据记录的定位。
索引块的结构对数据库的性能和存储效率都起着至关重要的作用。
三、索引块的结构1. 索引块的组成索引块由三部分组成，分别是：索引信息头、索引项和图形指针。
其中，索引信息头存储了索引块的一些基本信息，如索引块的ID、索引块的版本号、索引块中存储的索引键值个数等。
索引项存储了实际的索引键值和指向数据记录的指针，它是索引块的主体部分。
图形指针存储了索引块的上下级关系信息，它用于构建B树结构，是索引块能够快速定位到目标数据记录的关键。
2. 索引块的关键数据结构在Oracle数据库中，索引块主要由三种数据结构构成，分别是：KTBLC（索引块控制信息）、KTBHL（索引块标头）和KTBBH（索引块的头部信息）。
KTBLC是整个索引块的控制信息结构，它存储了索引块的一些基本属性信息，如索引块的ID、索引块的版本等。
数据库索引设计的热度计算与动态调整
数据库索引设计的热度计算与动态调整引言数据库索引是提升数据库性能的关键因素之一。
然而，在实际应用中，索引的热度往往随着数据库的使用情况和数据分布的变化而变化。
为了保持数据库的高性能，设计一个能够动态调整索引热度的机制是非常重要的。
本文将探讨数据库索引设计的热度计算和动态调整的方法。
首先，我们将介绍索引和热度的概念。
然后，讨论热度计算的方法和指标，并以实际案例说明。
最后，探讨如何根据热度调整索引设计，并提出一些优化建议。
一、索引和热度概述索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。
它类似于一本书的目录，能够快速定位到所需的数据。
在数据库中，索引通常是基于一个或多个列的数据结构。
热度可以用来描述索引在查询中的频繁使用程度。
根据数据库的使用情况和数据分布，某些索引可能会被频繁查询，而其他索引则很少使用。
因此，热度的计算可以帮助我们了解索引的使用情况，并根据需要进行调整。
二、热度计算方法1. 查询频率查询频率是最直接的热度计算方法。
通过统计每个索引被查询的次数，可以得到一个索引调用的频率列表。
根据这个列表，可以知道哪些索引更常用，哪些索引很少被调用。
2. 查询时间查询时间是另一个评估索引热度的指标。
较快的查询通常意味着索引的热度较高，因为它表明索引能够快速定位到所需的数据。
根据查询时间的统计信息，可以得出不同索引的性能差异，并评估其热度。
3. 数据分布数据分布对索引的热度有着重要影响。
对于均匀分布的数据，所有索引可能具有相似的热度。
然而，对于倾斜的数据分布，某些索引可能会更频繁地使用。
因此，了解数据的分布情况也是计算索引热度的重要因素。
三、热度计算的实际案例我们以电子商务平台作为案例来说明如何计算索引的热度。
在这个平台上，有许多用户，每个用户都有自己的购物车。
为了提高查询效率，我们需要为购物车设计索引。
首先，我们可以统计每个索引被查询的次数。
通过监控数据库的查询日志，我们可以获得每个索引的调用次数。
根据这些数据，我们可以得出以下结果：- 索引A被查询了1000次- 索引B被查询了500次- 索引C被查询了200次从查询频率上看，索引A是最热门的，它的调用次数是其他索引的两倍。
oracle+rac环境下索引热块的处理思路
O O r r a a c c l l e e r r a a c c 环环境境下下索索引引热热块块争争用用的的处处理理思思路路修改记录目录1 Oracle rac环境下的索引热块争用 (4)1.1 场景总结 (4)1.2 处理思路 (4)2 关于索引使用的一些参考经验 (7)2.1 无法使用索引的场景 (7)2.2 如何创建合适的索引 (9)1Oracle rac环境下的索引热块争用1.1 场景总结1、多实例并发insert表导致的索引热块争用Oracle rac环境下多个节点同时对同一张表进行高频率的insert操作，由于需要对索引进行实时的维护，因此很容易引起索引的热块争用。
特别是当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话（特别是主键字段），那么这些索引信息基本上分布在同一个索引叶块，当进行连续的insert操作时，索引块很容易产生争用。
解决的办法可以考虑采用反向索引或者按实例分区表的方式来处理。
2、多实例并发查询导致的索引热块争用主要分为以下两种情况：1）多实例并发查询的SQL语句的执行计划存在问题，采用了错误的执行计划或者是使用了不正确的索引，导致索引块的过度read，从而产生索引的热块争用。
这种情况通过对相关SQL语句的执行计划进行优化可以缓解索引的热块争用。
2）多实例并发查询的SQL语句的执行计划是正确的，但是由于select的频率非常高，容易造成双机之间索引块的gc等待。
对于这种情况建议应用分实例分模块连接查询，避免多实例同时对同一张表（索引）进行并发查询。
1.2 处理思路1、反向索引反向索引是B*Tree索引的一个分支，它的设计是为了运用在某些特定的环境下的。
Oracle推出它的主要目的就是为了降低在rac环境下索引叶块的争用。
当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话（特别是主键字段），那么这些索引信息基本上分布在同一个索引叶块，当用户修改或访问相似的列时，索引块很容易产生争用。
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O O r r a a c c l l e e r r a a c c 环环境境下下索索引引热热块块争争用用的的处处理理思思路路修改记录目录1 Oracle rac环境下的索引热块争用 (4)1.1 场景总结 (4)1.2 处理思路 (4)2 关于索引使用的一些参考经验 (7)2.1 无法使用索引的场景 (7)2.2 如何创建合适的索引 (9)1Oracle rac环境下的索引热块争用1.1 场景总结1、多实例并发insert表导致的索引热块争用Oracle rac环境下多个节点同时对同一张表进行高频率的insert操作，由于需要对索引进行实时的维护，因此很容易引起索引的热块争用。
特别是当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话（特别是主键字段），那么这些索引信息基本上分布在同一个索引叶块，当进行连续的insert操作时，索引块很容易产生争用。
解决的办法可以考虑采用反向索引或者按实例分区表的方式来处理。
2、多实例并发查询导致的索引热块争用主要分为以下两种情况：1）多实例并发查询的SQL语句的执行计划存在问题，采用了错误的执行计划或者是使用了不正确的索引，导致索引块的过度read，从而产生索引的热块争用。
这种情况通过对相关SQL语句的执行计划进行优化可以缓解索引的热块争用。
2）多实例并发查询的SQL语句的执行计划是正确的，但是由于select的频率非常高，容易造成双机之间索引块的gc等待。
对于这种情况建议应用分实例分模块连接查询，避免多实例同时对同一张表（索引）进行并发查询。
1.2 处理思路1、反向索引反向索引是B*Tree索引的一个分支，它的设计是为了运用在某些特定的环境下的。
Oracle推出它的主要目的就是为了降低在rac环境下索引叶块的争用。
当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话（特别是主键字段），那么这些索引信息基本上分布在同一个索引叶块，当用户修改或访问相似的列时，索引块很容易产生争用。
反向索引中的索引码将会被分散到各个索引块中，从而减少了索引争用。
注：使用REVERSE类型的索引在查询操作时会被限制使用基于索引区间的扫描（index range scans）。
范例：问题描述：应用系统需要短时间内对表集中插入数据，通过观察发现该表的一些特征;1）主键是使用SEQUENCE单调递增生成的。
2）对该表的查询不会对主键字段进行范围查询（index range scan）。
优化思路：最为直接的办法就是去掉索引、主键。
如果该主键不能停止或直接删除，那么在这种情况下，可以考虑将该主键改造成为REVERSE类型的主键。
这种通过序列、时间戳或按某种规则单调生成主键的表，可以因为使用REVERSE（反转）类型索引来有效的降低索引“单向右增长”（right-growing index）的可能性。
具体脚本：Create index ******************* reverse;或者alter index ****** rebuild online reverse;2、按实例分区表在rac环境下，为了获得良好的双机性能，关键在于应用程序架构需要按实例分模块，不同的模块连接不同的数据库实例。
如果前期应用设计不理想，那么rac数据库就有可能出现严重的global cache争用。
因此根本解决rac的global cache的途径还是应用架构的模块化设计。
另外通过对表按实例进行分区也有助于缓解表和索引的rac争用。
范例：问题描述：crm数据库的o_oss_log表，两个实例对该表存在大量的insert操作，由于应用模块没有分实例或者单实例插入，数据库出现了严重的表和索引的gc cr request等待。
优化思路：对o_oss_log表进行如下改造：1）增加inst_id字段2）对表增加2级分区，SUBPARTITION BY LIST ("INST_ID")，对表执行插入操作时，首先获取当前连接的instance_id，然后实现分实例insert操作。
具体脚本：1）获取当前的instance_idSelect sys_context(‘USERENV’,’INSTANCE’) FROM DUAL;2）按实例分区表建表脚本：CREATE TABLE "CRM"."O_OSS_LOG"( "LOG_ID" V ARCHAR2(15) NOT NULL ENABLE,"REQ_DATE" DA TE NOT NULL ENABLE,"REQ_SERVICE_NAME" V ARCHAR2(50),"RESULT" V ARCHAR2(100),"IN_XML_MSG" CLOB,"OUT_XML_MSG" CLOB NOT NULL ENABLE,"FINISH_DATE" DA TE NOT NULL ENABLE,"ORDERID" V ARCHAR2(30),"PRODID" V ARCHAR2(30),"INST_ID" NUMBER)TABLESPACE "TBS_OTHERS"PARTITION BY RANGE ("REQ_DATE")SUBPARTITION BY LIST ("INST_ID")SUBPARTITION TEMPLA TE(SUBPARTITION "INST1" values ( 1 )TABLESPACE "TBS_SO" ,SUBPARTITION "INST2" values ( 2 )TABLESPACE "TBS_SO"SUBPARTITION "OTHER" values ( DEFAULT )TABLESPACE "TBS_SO")(PARTITION "PART_01" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2009-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_02" V ALUES LESS THAN (TO_DA TE(' 2009-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_03" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2009-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_04" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2010-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_05" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2010-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO")注：从实际使用效果来看，以上两种方式对insert操作引起的索引热块争用有一定效果，但对select操作由于无法做到分实例查询，效果不明显。
2关于索引使用的一些参考经验2.1 无法使用索引的场景在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。
下面讨论一些常见的问题：1、使用不等于操作符（<>、!=）下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
select * from test where test_id <> 'gb';把上面的语句改成如下的查询语句，这样将会使用索引。
select * from test where test_id < 'gb' or test_id > 'gb';特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。