可视化技术的发展精品PPT课件
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大数据可视化技术ppt课件
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网络数据可视化
网络关联关系是大数据中最常见的关系,例如互联网与社交网络.层 次结构数据也属于网络信息的一种特殊情况.基于网络节点和连接 的拓扑关系,直观地展示网络中潜在的模式关系,例如节点或边聚集 性,是网络可视化的主要内容之一.对于具有海量节点和边的大规模 网络,如何在有限的屏幕空间中进行可视化,将是大数据时代面临的 难点和重点.除了对静态的网络拓扑关系进行可视化,大数据相关的 网络往往具有动态演化性,因此,如何对动态网络的特征进行可视化, 也是不可或缺的研究内容。
11
经典的基于节点和边的可视化,是图可视化的主要形式.图中主要展示了具有层次特征的 图可视化的典型技术,例如H 状树H-Tree、圆锥树Cone Tree、气球图Balloon View、放射 图Radial Graph、三维放射图3D Radial、双曲树Hyperbolic Tree 等.对于具有层次特征的 图,空间填充法也是常采用的可视化方法,例如树图技术Treemaps及其改进技术
12
基于矩形填充、Voronoi 图填充、嵌套圆填充的树可视化技术，Gou 等人综合集成了上述 多种图可视化技术,提出了TreeNetViz，综合了放射图、基于空间填充法的树可视化技术.这 些图可视化方法技术的特点是直观表达了图节点之间的关系。
13
大规模网络中,随着海量节点和边的数目不断增多,例如规模达到百万以上时,可视 化界面中会出现节点和边大量聚集、重叠和覆盖问题,使得分析者难以辨识可视 化效果.图简化(graph simplification)方法是处理此类大规模图可视化的主要手段: • 一类简化是对边进行聚集处理,例如基于边捆绑(edge bundling)的方法,使得复杂 网络可视化效果更为清晰,图10 展示了3 种基于边捆绑的大规模密集图可视化技 术.此外,Ersoy 等人还提出了基于骨架的图可视化技术,主要方法是根据边的分布规 律计算出骨架,然后再基于骨架对边进行捆绑; • 另一类简化是通过层次聚类与多尺度交互,将大规模图转化为层次化树结构,并 通过多尺度交互来对不同层次的图进行可视化.例如,图11 所示的ASK-Graphview能 够对具有1 600 万条边的图进行分层可视化.
网络数据可视化
网络关联关系是大数据中最常见的关系,例如互联网与社交网络.层 次结构数据也属于网络信息的一种特殊情况.基于网络节点和连接 的拓扑关系,直观地展示网络中潜在的模式关系,例如节点或边聚集 性,是网络可视化的主要内容之一.对于具有海量节点和边的大规模 网络,如何在有限的屏幕空间中进行可视化,将是大数据时代面临的 难点和重点.除了对静态的网络拓扑关系进行可视化,大数据相关的 网络往往具有动态演化性,因此,如何对动态网络的特征进行可视化, 也是不可或缺的研究内容。
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经典的基于节点和边的可视化,是图可视化的主要形式.图中主要展示了具有层次特征的 图可视化的典型技术,例如H 状树H-Tree、圆锥树Cone Tree、气球图Balloon View、放射 图Radial Graph、三维放射图3D Radial、双曲树Hyperbolic Tree 等.对于具有层次特征的 图,空间填充法也是常采用的可视化方法,例如树图技术Treemaps及其改进技术
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基于矩形填充、Voronoi 图填充、嵌套圆填充的树可视化技术，Gou 等人综合集成了上述 多种图可视化技术,提出了TreeNetViz，综合了放射图、基于空间填充法的树可视化技术.这 些图可视化方法技术的特点是直观表达了图节点之间的关系。
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大规模网络中,随着海量节点和边的数目不断增多,例如规模达到百万以上时,可视 化界面中会出现节点和边大量聚集、重叠和覆盖问题,使得分析者难以辨识可视 化效果.图简化(graph simplification)方法是处理此类大规模图可视化的主要手段: • 一类简化是对边进行聚集处理,例如基于边捆绑(edge bundling)的方法,使得复杂 网络可视化效果更为清晰,图10 展示了3 种基于边捆绑的大规模密集图可视化技 术.此外,Ersoy 等人还提出了基于骨架的图可视化技术,主要方法是根据边的分布规 律计算出骨架,然后再基于骨架对边进行捆绑; • 另一类简化是通过层次聚类与多尺度交互,将大规模图转化为层次化树结构,并 通过多尺度交互来对不同层次的图进行可视化.例如,图11 所示的ASK-Graphview能 够对具有1 600 万条边的图进行分层可视化.
数据可视化介绍课件
演讲人
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
05
02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析
数据可视化介绍课件
01.
02.
03.
04.
目录
数据可视化的概念
数据可视化的工具和技术
数据可视化的设计原则
数据可视化的案例分析
1
数据可视化的概念
数据可视化的定义
数据可视化是将数据转化为图表、图形等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。
01
03
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据之间的关系和趋势。
教育领域：教学分析、学生成绩评估、教育资源分配等
科研领域：数据分析、实验结果展示、论文撰写等
环保领域：环ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ监测、污染治理、生态保护等
01
03
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02
04
06
2
数据可视化的工具和技术
数据可视化工具
4
3
Tableau：操作简单，适合快速生成可视化报告
D3
2
1
Excel：简单易用，适合处理表格数据
Power BI：功能强大，适合处理复杂数据
02
数据可视化可以更好地传达数据和信息，提高沟通效果。
04
数据可视化的作用
帮助人们更好地理解数据
增强数据呈现的直观性和吸引力
04
支持决策制定和问题解决
提高数据分析的效率
数据可视化的应用领域
商业领域：市场分析、销售预测、客户关系管理等
医疗领域：疾病诊断、治疗方案制定、医疗资源分配等
政府领域：政策制定、社会问题分析、公共资源分配等
可读性强：使用易于理解的图表和标签，确保数据可读性
保持一致性：使用统一的颜色、字体、样式等，保持整体一致性
易于比较：使用适当的图表和布局，便于数据比较和分析
可视化技术的发展及应用
当今社 会正 处在 一个 信息 爆炸 的 时代 ，人们 常 常在 理 、 计 算 机 视 觉 、人 机 界 面 、信 息 处 理 、Ｃ Ｄ 相 关 Ａ等
茫茫 的数 据海 洋 而前 显得 不 知所 措 ，一 时难 以抓 住 隐藏 领 域 。
在数 据之 中 的本 质 、结 构和 规律 。 可视 化就 是 在这 种背 １４ 根据侧重面的不同，可视化可 以分成三个分支 ． Ｓ ｉ ｎ ｉ ｉ Ｖ ｓ ｍ ｚ ｔ ｏ ） 景下 发展 起来 的 ，它 把数 据 变换 成 易于 被人 接 受和 理解 科学 可视 化 （ ｃ ｅ ｔ ｆ Ｃ ｉ ｕ ｉ ａ ｉｎ 、数 据可视 的 形式— — 图形 。 ｌ８ 年 ２ ９ ７ 月美 国 国家 科学 基 金 会 的 一 化 （ ａ ａ Ｖ ｓ ａ ｉａ ｉ ｎ Ｄ ｔ ｉ ｕ ］ ｚ ｔ ｏ ）和 信息可 视化 （ ｎ ｏ ｍ ｔ ｏ Ｉｆｒ ａｉｎ ｓ 个研 究报 告 提 出科 学计 算 的可 视化 （ｉｕ ｉａ ｉ ｉ ｎ Ｖ ａ ｉａ ｉｎ ｖ ｍ ｔ Ｏ ｉ ｉｕ ｌｚｔ ｏ ）。科学 可视 化侧重 科学 和工程 领域数据 ｓ ｚ ｌ ｓ ｉｎ ｉ ｉ ｃ ｍ ｕ ｉ ｇ 问题 。 目前 ，它所 提 出的思想 已 的 可视 化 问题 ；数 据可 视 化 比科 学可 视化 具有 更 广泛 的 ｃ ｅｔｆ Ｃ ｏｐ ｔｎ）
形象 地表达 出来 ， 并进行交互 处理。 这一技术涉及到 图像处 Ｐ ｐ ｌ ｎ ）方法 作 为其 理论 模 型 。它 既符合 人 的思 维过 ｉｅ ｉｅ
１１可视 化教沭 是—种特殊 的计－： ． 舅方法 它将科学计算 要 对 可 视 化 模 型进 行 细 化 ，建 立 独 立 于 应 用 的抽 象 模
１４ ３
许莉：可视化技术的发展及应用
数据可视化简介PPT
可视化之 美
数据可视化简介PPT
皮皮课件
可视化是什么
?
可视化是利用计算机图形学和
图像处理技术，将数据转换成图形 或图像在屏幕上显示出来，并进行 交互处理的理论、方法和技术。
数据可视化简介PPT
皮皮课件
如何追求可视化的美 ?
美观 新颖 充实
美
高效
数据可视化简介PPT
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形 色
首先，将数据进行图形化构建 是实现可视化之美的必要要素，合 理利用形状、色彩、布局、排版等
皮皮课件
提高视觉魅力。
美观
数据可视化简介PPT
皮皮课件
第二，要做到颖
，必须学会从很多崭新的 视角去观察数据。
新颖
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皮皮课件
充实
第三，可视化的数据必须保证信息
传达的完整性，不可有遗漏，不然我
们的可视化是失败的。
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皮皮课件
高效
追不上啊！
最后，信息传达直接妥当，可视化就是要消除传播障
碍，让信息更快地到达大脑。
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达到这四点之后
美的可视化会让我们有新的发现，它揭示了数据内在的属性 和关系。我们也可以因此获取新的知识，并从中培养自己的洞察 力，获取大量的乐趣。
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此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢你的支持，我们会努力做得更好！
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可视化是利用计算机图形学和
图像处理技术，将数据转换成图形 或图像在屏幕上显示出来，并进行 交互处理的理论、方法和技术。
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碍，让信息更快地到达大脑。
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《可视化设计》课件
务。
广告与品牌推广可以应用于 各种媒体和渠道，如电视广 告、网络广告、户外广告等 ，帮助广告主更好地吸引目
标受众。
广告与品牌推广需要考虑到 目标受众的特点、广告渠道 的限制等因素，以选择合适 的表现形式和设计方法。
广告与品牌推广还需要注意 视觉效果和创意性，以帮助 广告主更好地吸引目标受众
并传达品牌形象。
美学设计
可视化设计应注重美学和视觉效果， 提高观众的视觉体验和认知效果。
02
可视化设计的基本元素
色彩设计
01
02
03
色彩搭配
选择合适的色彩搭配，以 突出重点和营造氛围，同 时确保视觉上的舒适和统 一。
色彩心理学
了解不同色彩所代表的情 感和意义，以便更好地传 达信息。
色彩层次感
通过色彩的深浅、明暗等 变化，营造出层次感和立 体感。
色彩与排版
合理运用色彩和排版，以提高图 标与符号的辨识度和美观度。
动态与交互设计
动画效果
合理运用动画效果，以增强视觉冲击力和引导用户的 注意力。
交互设计
设计合理的交互方式，以提高用户的使用体验和参与 度。
响应时间
优化响应时间，确保动态与交互效果的流畅性和及时 性。
03
可视化设计的应用场景
数据可视化
实际项目中的可视化设计应用
总结词
实际应用价值、解决问题、提高效率
详细描述
通过具体案例介绍可视化设计在实际项目中的应用，如商业报告、产品原型、市场营销材料等。说明可视化设计 如何为解决实际问题提供有效支持，提高沟通效率和信息传递效果。
可视化设计的发展趋势
总结词
技术进步、交互性、动态化、数据驱动
详细描述
《可视化设计》 PPT课件
广告与品牌推广可以应用于 各种媒体和渠道，如电视广 告、网络广告、户外广告等 ，帮助广告主更好地吸引目
标受众。
广告与品牌推广需要考虑到 目标受众的特点、广告渠道 的限制等因素，以选择合适 的表现形式和设计方法。
广告与品牌推广还需要注意 视觉效果和创意性，以帮助 广告主更好地吸引目标受众
并传达品牌形象。
美学设计
可视化设计应注重美学和视觉效果， 提高观众的视觉体验和认知效果。
02
可视化设计的基本元素
色彩设计
01
02
03
色彩搭配
选择合适的色彩搭配，以 突出重点和营造氛围，同 时确保视觉上的舒适和统 一。
色彩心理学
了解不同色彩所代表的情 感和意义，以便更好地传 达信息。
色彩层次感
通过色彩的深浅、明暗等 变化，营造出层次感和立 体感。
色彩与排版
合理运用色彩和排版，以提高图 标与符号的辨识度和美观度。
动态与交互设计
动画效果
合理运用动画效果，以增强视觉冲击力和引导用户的 注意力。
交互设计
设计合理的交互方式，以提高用户的使用体验和参与 度。
响应时间
优化响应时间，确保动态与交互效果的流畅性和及时 性。
03
可视化设计的应用场景
数据可视化
实际项目中的可视化设计应用
总结词
实际应用价值、解决问题、提高效率
详细描述
通过具体案例介绍可视化设计在实际项目中的应用，如商业报告、产品原型、市场营销材料等。说明可视化设计 如何为解决实际问题提供有效支持，提高沟通效率和信息传递效果。
可视化设计的发展趋势
总结词
技术进步、交互性、动态化、数据驱动
详细描述
《可视化设计》 PPT课件
《可视化关键技术》课件
界面设计
1 界面设计的原则
解释界面设计中的基本原则和最佳实践。
2 界面设计的流程
介绍一个典型的界面设计流程和各个阶段的任务。
3 界面设计的工具
推荐一些常用的界面设计工具和技术。
数据可视化
1 数据可视化的概念
详细解释数据可视化的定义和意义。
2 数据可视化的种类
列举数据可视化中常用的种类和图表类型。
可视化效果
1 可视化效果的要素
探讨创造引人注目和有影响力的可视化效果的关键因素。
2 如何选择合适的可视化效果
提供一些策略和准则，帮助人们在选择可视化效果时做出明智的决策。
3 可视化效果的优化
分享提高可视化效果质量和可理解性的技巧和方法。
可视化工具
Ta b leau
介绍Tableau软件的功能 和优势。
Power BI
探讨Power BI工具在数据 可视化方面的特点和应 用场景。
D 3.js
介绍D3.js库，这是一种 流行的JavaScript库，用 于创建动态和交互式的 数据可视化。
g g plot2
介绍ggplot2软件包，它是R语言中用于产 生优美图形的强大工具。
EC harts
探讨ECharts工具的特点和用途。
1 可视化关键技术的重要性
2 未来可视化关键技术的发展趋势
总结可视化关键技术在帮助人们理解和 分析数据方面的重要作用。
展望可视化关键技术的未来，并预测可 能的发展趋势。
《可视化关键技术》PPT 课件
向世界分享你在可视化关键技术领域的专业知识。制作一个引人入胜且易于 理解的演示文稿。提供丰富的细节，超越显而易见的内容。使用图片和布局 使你的演示文稿脱颖而出。
可视化的发展历程
可视化的发展历程可视化是一种将数据和信息以图形、图像等形式展示给观众的技术和方法。
它通过图表、图像和动画等手段，将抽象的数据和信息转化为可供人们直观理解和分析的形式，有效地提升了信息传递和数据分析的效率。
在过去的数十年间，可视化技术经历了长足的发展，从最初的简单图表到如今的虚拟现实和数据可视化等新兴领域，为人们的工作和生活带来了革命性的变化。
可视化的发展可以追溯到上世纪60年代，当时计算机图形学的兴起为可视化技术奠定了基础。
早期的可视化主要是简单的二维图表，如折线图和柱状图等，用于展示统计数据。
随着计算机图形技术的进步，三维图像和动画的出现为可视化提供了更多的表现手段。
20世纪90年代，随着大规模数据处理和存储能力的提升，可视化开始在科学和工程领域得到广泛应用。
科学家们利用可视化技术，将复杂的实验数据以图形的方式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。
同时，可视化也开始应用于医学、地球科学和金融等领域，为复杂的数据分析提供了新的解决方案。
随着互联网的普及和计算机性能的不断提升，可视化技术进入了一个全新的发展阶段。
人们可以通过网页和移动应用程序，随时随地访问和使用可视化工具。
现代可视化技术不仅能够处理大规模的数据，还能够实现交互式和实时的数据分析，以满足人们对数据的即时和动态的需求。
近年来，虚拟现实和增强现实的发展为可视化技术带来了更大的创新空间。
虚拟现实技术可以将用户置身于虚拟的环境中，通过身临其境的感受来理解和分析数据。
增强现实技术则将虚拟信息叠加到现实世界中，使用户能够直观地观察和分析数据。
这些新兴技术正在改变人们对可视化的认识和使用方式，为可视化的未来发展带来更多的可能性。
总的来说，可视化的发展历程充满了创新和突破。
从最初的简单图表到现在的虚拟现实和数据可视化，可视化技术已经成为了人们理解和分析数据的重要工具。
随着科技的不断进步和人们对数据分析的需求不断增加，可视化技术将继续发展并推动人类的工作和生活迈向更高的层次。
数据可视化 PPT课件
可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件，通过 重构整合的决策界面，最大化激活企业用户数据，对数 据进行交互设计后的形象化表达，令您的复杂业务流程 更直观。同时，可实时刷新数据内容，供您随时掌握业 务动态信息。
360度全景三维监控
商业智能管理：提高决策效率，精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称：XX智能可视化平台 通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营 状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统， 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点
客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么？ 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台
360度全景三维监控
商业智能管理：提高决策效率，精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称：XX智能可视化平台 通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营 状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统， 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点
客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么？ 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台
第9章 数据可视化技术 大数据基础PPT课件
数据可视化概述
进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。数据可视化的方式可以分为面 积与尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、地域空间可视化和概念可视化等。 （1）面积与尺寸可视化
对同一类图形（例如柱状、圆环图等）的长度、高度或面积加以区别，表达 不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类可视化图形需要用数学公式计算 出准确的尺度和比例。 （2）颜色可视化
通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法， 用户可直观地发现哪一部分指标的数据值更加突出，例如，热力图。 （3）图形可视化
在设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形结合呈现数据，会使数据 图表更加生动，便于用户理解图表要表达的主题。
数据可视化概述
（4）地域空间可视化 当指标数据要表达的主题与地域有关联时，一般会选择用地图作为大背
OLAP可视化工具
2．微软Power BI 微软Power BI是一套商业分析工具，可连接数百个数据源，简化了数
据准备流程并提供即席分析功能。Microsoft Excel在很早以前就支持了 数据透视表，并基于Excel开发了相关的BI插件，如用于数据获取和数据 整理的Power Query，用于建模分析PowerPrivot，图表交互工具Power View和基于地图的数据可视化工具Power Map等。相比于其他同类产品， 它有着无可比拟的天然优势。熟悉Excel报表和BI分析的用户可以快速上 手，甚至可以直接使用以前的模型。Power BI已经支持包括Excel、 CSV、XML、Json、文本文件等多种文件数据源及常见Access、 MSSQL、Oracle、Mysql等关系数据库。
桌面可视化技术
2．SPSS 统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service，SPSS），
相关主题
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用流动潮流图可改进单线图的可视化效果，线路上的箭头是动态前进的， 大小/流速表示潮流大小；线路上的兰色饼图表示该线路的负荷率，变红表 示过载。这样基本解决了潮流方向直观性和各线路负荷率一目了然的效果， 突出了调度员主要关心的问题。
这样的图也用于显式功率传输分布系数(PTDF)。 对于几百或上千条母线的系统单线图显得很拥挤，通常用不同电压、分 区、变焦(Zoom)和导航等方法解决。
图4 机组有功备用3D图
5.3.2 电压和无功可视化
图5为电压和无功的3D显示，用园柱表示无功发电和备用量，用等高图表示 低电压(<0.98p.u)区，用饼图表示线路负荷率大小。还见过一种无功备用 和电压3D表示方式，用立体等高着色图表示，就像两片薄云飘浮在电网上 空，各点的高度表示数值大小。
图5 电压和无功的3D显示
流动潮流图
5.2.1等高着色图
以上饼图比较直观，但如果需在更广的角度同时观察大量数据时就显得困 难了，这时可以采用等高着色图更方便。图2表现纽约和新英格兰地区电网 115/138kV母线电压分布情况，图上用标么值(p.u)表示电压值，利用红、 黄、绿、青、兰色连续过渡对应1.05到0.98p.u的变化，在非常大的空间上 电压高低一目了然。
•深入的研究仍在进行中
•较为成熟的方案已应用于工程实际
5. 2 2维(2D)数据可视化
2D可视化长期以来是在书本直观表达事物最基本的图形手段，也是人们 最熟悉的计算机显示方式，其优点是快速。
5.2.1流动潮流图 最常用的电力系统潮流表达方式是将MW/Mvar/MVA数值标注在单线图上，表 示潮流方向加上箭头，表示越限则用变红、闪光或反背景。
可视化技术的发展
美国电网数据可视化的发展
•电力系统数据量大，复杂性高，数据表达的效率 低下，常常会导致信息过载并致使系统处理失当 •监控的任务：高速准确找出不常发生的重要信号 •故障检出：两阶段：1. 收集证据, 2. 确认故障 的存在
显示画面是监控的关键.
5.1 数据的可视化研究/开发
1.着色/闪光—监视/报警/输入 2.动态/移动—监视/检查 3.等高图—电压/相角差/电价/裕度/负荷 4.三维鸟瞰—监视 5.地理图—规划/设计/配电/抢修 6.数据显示/操作模拟/虚拟电力系统
2D用着色表格表示预想故障分析(CA)节点电压结果和最优潮流(OPF)的节点 电价结果都是比较合适的。
节点边际电价(LMP)2维表格显示
2D用着色表格表示预想故障分析(CA)节点电压结果和最优潮流(OPF)的节点 电价结果都是比较合适的。
5.3 3维(3D)数据可视 化
大型电力系统分析遭遇到数据量过大之灾，以基本潮流结果为例，要表 示节点电压、线路负荷率、机组有功/无功备用量、功率转移分布系数 (PTDF)、变压器和移相器抽头位置和区域间交换功率等等。其他高级应用 软件如最优潮流(OPF)、预想故障分析(CA)和可用输电容量计算(ATC)等使 用更多类型的数据。这里介绍几种3D有助于解决数据量的困难。
纽约和新英格兰地区电网115/138kV母线电压分布图
5.2.3 表格背景等高着色
用于电力系统数据显示最多的画面是表格，其优点是能按次序查找数据 、数值精确和编写简单。这是典型的2D画面，为了突出调度员最关心的信 息和观察总体情况，可以在每格数字背景上按数值大小着不同的颜色。图 3便是节点边际电价(LMP)例，纵轴按小时排列，横轴按节点排列，窗口尺 寸为22节点*40小时，。采用红、黄、绿、青、兰背景表示由高至低的电 价，此图可明显看出电价的时间变化。如果利用变焦的广角，全图显示 1000节点*744小时=744000个数据，可以看到1个月的全系统各节点电价总 貌(每个数据只是屏幕上的一个像素)。
RT-RM:决策支持工具及信息可视化
潮流及方向 电压报警
电压及无功电源系统模式图
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
16
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
3D图设计困难较多：1)电力系统数据有时难于“物理”表述；2)应用复 杂，要考虑与调度员的互动；3)提高显示(计算)速度难。
5.3.1 机组备用容量3D显示
图4将图1的30节点系统2D表示改为3D表示，此图将2维电网做为“地面” ，在发电机组处立起双色柱表示机组发电功率和备用容量。这是一张鸟瞰 图，观察者悬浮于空中，对于大型电力系统人能够“飞行”以便看清全景 和感兴趣之处。
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
这种等高(线)图显示各地化(特别是区域间联络线走廊，阻塞点明显)，或者是 功率传输分布系数(PTDF)。
等高着色图主要优点是：视角宽，特别在电压分布图和电价分布图上从 颜色均匀程度可直接观察优化结果。
等高着色图主要缺点是：数值不精确；不完全对应物理设备。
这样的图也用于显式功率传输分布系数(PTDF)。 对于几百或上千条母线的系统单线图显得很拥挤，通常用不同电压、分 区、变焦(Zoom)和导航等方法解决。
图4 机组有功备用3D图
5.3.2 电压和无功可视化
图5为电压和无功的3D显示，用园柱表示无功发电和备用量，用等高图表示 低电压(<0.98p.u)区，用饼图表示线路负荷率大小。还见过一种无功备用 和电压3D表示方式，用立体等高着色图表示，就像两片薄云飘浮在电网上 空，各点的高度表示数值大小。
图5 电压和无功的3D显示
流动潮流图
5.2.1等高着色图
以上饼图比较直观，但如果需在更广的角度同时观察大量数据时就显得困 难了，这时可以采用等高着色图更方便。图2表现纽约和新英格兰地区电网 115/138kV母线电压分布情况，图上用标么值(p.u)表示电压值，利用红、 黄、绿、青、兰色连续过渡对应1.05到0.98p.u的变化，在非常大的空间上 电压高低一目了然。
•深入的研究仍在进行中
•较为成熟的方案已应用于工程实际
5. 2 2维(2D)数据可视化
2D可视化长期以来是在书本直观表达事物最基本的图形手段，也是人们 最熟悉的计算机显示方式，其优点是快速。
5.2.1流动潮流图 最常用的电力系统潮流表达方式是将MW/Mvar/MVA数值标注在单线图上，表 示潮流方向加上箭头，表示越限则用变红、闪光或反背景。
可视化技术的发展
美国电网数据可视化的发展
•电力系统数据量大，复杂性高，数据表达的效率 低下，常常会导致信息过载并致使系统处理失当 •监控的任务：高速准确找出不常发生的重要信号 •故障检出：两阶段：1. 收集证据, 2. 确认故障 的存在
显示画面是监控的关键.
5.1 数据的可视化研究/开发
1.着色/闪光—监视/报警/输入 2.动态/移动—监视/检查 3.等高图—电压/相角差/电价/裕度/负荷 4.三维鸟瞰—监视 5.地理图—规划/设计/配电/抢修 6.数据显示/操作模拟/虚拟电力系统
2D用着色表格表示预想故障分析(CA)节点电压结果和最优潮流(OPF)的节点 电价结果都是比较合适的。
节点边际电价(LMP)2维表格显示
2D用着色表格表示预想故障分析(CA)节点电压结果和最优潮流(OPF)的节点 电价结果都是比较合适的。
5.3 3维(3D)数据可视 化
大型电力系统分析遭遇到数据量过大之灾，以基本潮流结果为例，要表 示节点电压、线路负荷率、机组有功/无功备用量、功率转移分布系数 (PTDF)、变压器和移相器抽头位置和区域间交换功率等等。其他高级应用 软件如最优潮流(OPF)、预想故障分析(CA)和可用输电容量计算(ATC)等使 用更多类型的数据。这里介绍几种3D有助于解决数据量的困难。
纽约和新英格兰地区电网115/138kV母线电压分布图
5.2.3 表格背景等高着色
用于电力系统数据显示最多的画面是表格，其优点是能按次序查找数据 、数值精确和编写简单。这是典型的2D画面，为了突出调度员最关心的信 息和观察总体情况，可以在每格数字背景上按数值大小着不同的颜色。图 3便是节点边际电价(LMP)例，纵轴按小时排列，横轴按节点排列，窗口尺 寸为22节点*40小时，。采用红、黄、绿、青、兰背景表示由高至低的电 价，此图可明显看出电价的时间变化。如果利用变焦的广角，全图显示 1000节点*744小时=744000个数据，可以看到1个月的全系统各节点电价总 貌(每个数据只是屏幕上的一个像素)。
RT-RM:决策支持工具及信息可视化
潮流及方向 电压报警
电压及无功电源系统模式图
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
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谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
3D图设计困难较多：1)电力系统数据有时难于“物理”表述；2)应用复 杂，要考虑与调度员的互动；3)提高显示(计算)速度难。
5.3.1 机组备用容量3D显示
图4将图1的30节点系统2D表示改为3D表示，此图将2维电网做为“地面” ，在发电机组处立起双色柱表示机组发电功率和备用容量。这是一张鸟瞰 图，观察者悬浮于空中，对于大型电力系统人能够“飞行”以便看清全景 和感兴趣之处。
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
这种等高(线)图显示各地化(特别是区域间联络线走廊，阻塞点明显)，或者是 功率传输分布系数(PTDF)。
等高着色图主要优点是：视角宽，特别在电压分布图和电价分布图上从 颜色均匀程度可直接观察优化结果。
等高着色图主要缺点是：数值不精确；不完全对应物理设备。