机车检测与故障诊断技术共56页文档
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术发布时间：2021-04-28T03:16:41.009Z 来源：《防护工程》2021年3期作者：何燕1 徐福英2[导读] 实现了在多种嘈杂噪声环境中对于微弱信息的提取，从而可以顺利判断出铁路机车车辆故障的准确位置。
宝鸡铁路技师学院陕西宝鸡 721000摘要：铁路作为主要的交通运输工具，承担着货物与人员运输的重要任务。
铁路机车交通体系中车辆运行故障诊断作为重要部分，其运行环境较为特殊，一旦出现运营中故障问题，即会造成重大经济损失，有可能诱发严重安全事故。
因此，必须要采用综合的故障诊断技术，实现对故障的有效预防和及早发现，最大限度的确保铁路机车车辆的运行安全。
基于此，该文将对铁路机车车辆运行故障监测诊断技术方面进行研究，以供参考。
关键词：铁路机车、车辆运行、故障监测、诊断技术一．故障监测诊断技术的应用原理目前，我国所利用的铁路机车车辆运行故障的诊断和监测技术的主要原理是使用共振来进行监测，这样的监测和诊断方法有着很强的实用性。
然而，在早期采用的监测诊断技术确实通过分析振动信号的时域和频域，并借助振动信号与正常参数的对比差异来得出相应的故障类型。
但是，这种早期的信号监测技术，对信号的提取要求较高的技术和水平;并且基于振动信号具有较为严格的提取环境,在其他的噪声环境下，很容易影响信号提取的准确性角度。
而伴随着共振解调技术的发展，也改变了传统的对振动信号提取的弊端，通过监测技术的结合，实现了在多种嘈杂噪声环境中对于微弱信息的提取，从而可以顺利判断出铁路机车车辆故障的准确位置。
二．故障监测诊断技术实践应用随着我国在铁路行业投入的不断加大,铁路机车车辆运行故障监测诊断技术和产品也在不断发展进步和研发。
当前已经建立了一系列的铁路车辆出现运行故障的监测诊断体系，包括大型构建裂缝识别、非转运动机械结构信息采集等在内的监测和诊断机制;并结合铁路各部位的联动监测和定性诊断技术实现全方位监控;同时利用铁路机车车辆的局部超声监测系统，实现对于铁路机车车辆运行情况的动态在线监测。
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术研究
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术研究摘要：目前我国社会经济发展较为迅猛，铁路运输量逐渐增加,是当前人们出行的主要交通工作。
随着客流量与运输量的逐步加大,对机车车辆安全性提出更高的要求,因此,应加强故障监测技术的研究,利用当前先进技术,从而能够保证的铁路机车运行的质量。
本文结合这一话题来对铁路机车车辆运行故障进行分析,再提出一些相应的监测诊断技术。
关键词:铁路机车;车辆运行故障;监测诊断技术铁路是我国重要交通运输工具,其发展程度体现一个国家的综合国家,并为人们的出行、货物出口提供了便利。
随着我国客流量与运输量的不断增长,铁路机车运行中的故障问题也越来越多,不利于铁路的安全运行。
因此,需要在铁路机车运行系统中应用故障检测技术,针对故障情况进行检测,从而有助于铁路机车运行高效、安全。
1.故障诊断与安全监测的技术基础铁路机车车辆在运行过程中经常有故障发生，在处理时应先对故障进行诊断，最常用的是共振原理，此方法效果非常显著,也是当前最为科学的一种技术，在业界应用较早。
传统振动检测技术与当前检测技术有许多不同之处，在实际应用时，先提取被检测对象的振动信号，然后发挥传感器的作用，再对其进行分析,从中得到异常信息，从而达到检测的根本目的。
但在实际运用过程中,机器振动有所不同，例如,有的机器振动大,但造成的影响不大;有的零部件出现故障时，会发生振动，但易被其他振动所遮掩。
所以，利用振动信号来诊断故障存在一定局限性。
现阶段，应用最为频繁的是共振解调技术，其是根据传统技术基础融合多种技术而成的,涉及的领域也越来越广泛。
此技术具有许多优势，特别是对常规振动和故障冲击进行准确判断，将两者进行区分，从中准确找出微小故障,还可以采集到故障信息,为后期故障诊断工作提供了保障，并对故障的内容、故障程度做出准确的诊断。
故障诊断工作内容繁琐、复杂,涉及的领域较为广泛,因此应做到具体情况具体分析,从而提出有效的解决措施,使故障诊断技术有所提高,有助于铁路机车车辆安全运行。
电力机车牵引故障诊断和维修
电力机车牵引故障诊断和维修班级：机0801-1班学号：20080517 姓名：杨清随着我国电气化铁路的迅猛发展，铁路安全行车日益称为铁路系统中最为重要的内容。
电力机车牵引变压器作为电力机车上最重要的设备之一，同时也作为电力机车当中电压等级变换和电源分配的设备，其性能的安全可靠程度将直接影响铁路系统能否安全的运行。
本文首先阐述了我国电力机车牵引变压器的故障诊断现状以及诊断的意义吗，并对歉意变压器的内部组成结构以及牵引变压器的各种频发故障进行详细说明，在此基础之上，本文详细说明了电力机车牵引变压器故障诊断中所采用的诊断算法，并介绍了故障诊断系统的硬件组成机软件工作过程，最后，论文通过对故障诊断系统进行测试试验完成了对故障检测系统的检测以及对变压器各种故障的分析。
1 铁道机车车辆铁道机车车辆是一个集合名词，称呼所有在铁路运输上的车辆。
通常包含了有动力及无动力两种。
铁道车辆是主要的陆上交通运输工具，它必须沿着专设的轨道运行，不论其本身是否具有牵引动力，均能运送货物或旅客。
铁道车辆按照用途分为铁路客车、铁路货车两大类。
由于不同的目的、用途及运用条件，使车辆形成了许多类型，但其构造基本相同，大体均由六部分构成：车体、车体架、走行部、车钩缓冲装置、制动装置、车辆内部设备。
诸如交流电动机的串级调速，各种类型的变频调速，无换向器电动机调速等，使得交流电动机逐步具备了调速范围宽，稳态精度高，动态响应快等良好的技术性能，在调速性能方面完全可与直流电力拖动媲美。
除此之外，由于交流电电动机具有调速性能优良，维修费用低等优点，逐步取代直流电力拖动而成为电力拖动的主流。
随着电工技术的发展，对电能的转换、控制以及高效使用的要求越来越高。
电磁材料的性能不断提高，电工电子技术的广泛应用，为电动机的发展注入了新的活力。
未来电动机将会沿着体积更小、机电能量转换效率更高、控制更灵活的方向继续发展。
2 机车车辆检修铁路车辆在运用过程中，零部件会逐渐磨耗、腐蚀和损伤，为使车辆经常处于质量良好状态，确保行车安全并延长车辆使用寿命，必须对铁路车辆进行各种检查和修理工作。
探究铁路机车车辆运行故障监测诊断技术
2.1构建机车车载和地面系统
建立车载和地面系统这是科技发展今天必然的结果，利用先进科技水平，对远程故障诊断提供了可靠技术支持，使机车远程故障诊断成为可能，这也是火车发展今天，社会对火车技术革新要求。通过共振解调信息主动诊断、多因素联合诊断及多物理量综合诊断等故障诊断方法论，构筑故障自动诊断专家系统，实现对机车、客车走行部的轴承、齿轮、踏面等旋转机械部件实时在线监测、预警及地面的故障分析、诊断，并采用转速相位跟踪及谱号固化的理论抽象谱技术，避免因车速变化带来故障频率信号的漂移，提高故障诊断精度。故障正确诊断对提高火车的安全性，具有一定现实应用价值，火车是重要的交通运输工具，人们对火车安全性非常关注，提高火车安全性，对整个交通运输能力起到重要保障作用。
【关键词】铁路机车；车辆；运行故障；监测；诊断技术
近年来科技水平不断上升，各种科学技术被研发后运用到各个行业中，有效地促进了各个行业的发展与进步。交通的便利程度是一个城市、—个国家基本经济实力的直接体现，同时也是该城市、该国家不断发展的重要基础设施与前提条件。我国有句俗语：“要想富，先修路。”由此可见，加强道路路建设是我国发展经济、促进文明进步的，其中，铁路机车作为我国重要的交通运输工具，对方便人们出行、促进货物进出口顺利进口等方面有着重要作用。提高铁路机车车辆运行管理是促进我国发展经济的重要渠道之一。但由于铁路机车车辆在运行过程中因受到外部因素与内部因素的影响与限制，容易出现机车故障。因此，采用故障监测诊断技术来进行监控是有必要的。
2.3建立车辆故障自动诊断系统
以往的铁路机车故障诊断工作中，在故障发生后安排技术人员进行故障排查和处理，具有一定的滞后性。借助于信息技术和传感技术，可以实现故障的自动诊断。技术人员可以将铁路机车正常运行状态下各个系统的运行参数记录下来，并保存到数据库中。然后采用传感器对各个系统的实施运行工况进行监控和反馈。将这些动态反馈的数据与数据库中的数据进行比对，一旦发现数据异常，立即发出警报。技术人员可以第一时间找到出现异常的位置，并根据参数变化分析可能出现的故障类型。同时，如果是软件方面的问题，还可以进行系统的自动修复，提高铁路机车运行的安全性能。自动诊断系统在应用中，还可以将出现的各类故障问题重新记录到数据库中，实现对数据库内部信息的补充和更新，这样也为今后自动诊断系统更加精确的报警提供了参考。
汽车故障诊断与检测技术ppt课件
安全检测线选用三工位，排列布局如下： 第一工位：汽车外观、车速表、废气； 第二工位：称重、制动、踏板力； 第三工位：灯光、声级、侧滑；
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目前我国引进的检测线的布置一般有：车体上部的外 观 检 查 工 位 ， 称 之 为 L 工 位 （ Lamps and Safety DeviceInspection），侧滑制动车速表工位，称为A.B.S. 工位（A — alignment，侧滑试验台；B — brake tester， 制动试验台；s — speedometer，车速表试验台），灯 光尾气工位，称为HX工位( H — headlight，前照灯检 验仪；X — exhaustgas tester，废气分析仪 )，车底检 查工位，称为P工位（pit inspection）。车底检查要设 置地沟。如图1.1为四工位检测线平面布置图。其中， 第一工位为车辆申报和外观检查工位，第二工位为ABS. 及噪声检查工位，第三工位为HX工位，第四工位是车 底检查及结果打印工位。
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（3）HX工位 1）按引导指示器的指令将汽车停在距前照灯检测仪一
定距离（一般为3m）的停车线上，注意应与前照灯检 测仪导轨保持垂直。按指示器指令打开远光灯，前照灯 检测仪会自动驶出，分别检测左右远光灯的发光强度和 光轴照射方向。在指示器上显示检测结果。左右前照灯 中有一项不合格，前照灯的综合判定即为不合格。 2）检测汽油机时，按引导指示器的指令将排气分析仪 的探头插入怠速运转的汽车排气管中，抽取气样，几秒 钟后指示器即可显示检测结果。 检测柴油机时，按引导指示器的指令将烟度计的探头插 入汽车排气管规定深度，再按指令在怠速状态下，将加 速踏板迅速踩到底，做四次自由加速。计算机以后三次 检测数据的平均值作为烟度检测值。判定后在指示器上 显示检测结果。 检测完成后，当指示器提示“前进”时，可将汽车开入 下一工位。
机车点火线圈的故障监测与诊断方法
机车点火线圈的故障监测与诊断方法机车点火线圈是发动机点火系统中的关键元件之一，其功能是将低电压输入转换为高电压输出，以供给火花塞点火。
然而，由于长期使用和一些外部因素的影响，机车点火线圈可能会出现故障。
因此，故障监测与诊断成为保障机车正常运行的重要环节。
本文将探讨机车点火线圈的故障监测与诊断方法。
首先，常用的故障监测方法是故障代码扫描。
许多现代机车配备了故障诊断系统（OBD-II），可以检测发动机的故障，并生成相应的故障代码。
通过连接适配器，我们可以读取这些故障代码，并根据厂家提供的故障代码手册进行诊断。
如果扫描结果显示点火线圈故障相关的代码，我们就可以初步判断出可能存在点火线圈故障。
其次，实时数据监测也是一种常用的故障检测方法。
在发动机运行过程中，点火线圈的工作状态和性能可以通过实时数据监测进行监控。
通过适当的传感器和仪表，我们可以实时测量电压、电流、温度等参数，并对这些参数进行记录和分析。
如果监测结果显示点火线圈的输出电压或电流异常，或者温度超过了正常范围，那么可能存在故障。
此外，点火线圈的绝缘测试也是一种常见的故障诊断方法。
绝缘测试是通过测量绝缘电阻来检测点火线圈是否存在绝缘故障。
在绝缘测试中，我们将点火线圈的绝缘电阻与标准值进行比较。
如果测量结果显示绝缘电阻明显低于标准值，那么可以推断点火线圈存在绝缘故障。
另外，点火线圈的震动测试也可以用于故障诊断。
由于点火线圈常常暴露在机车引擎运转时的振动环境中，长期振动可能导致线圈内部的元件松动或破损。
通过在点火线圈周围安装传感器，我们可以测量和记录振动参数，如加速度、振动频率等。
如果振动参数显示异常，那么可以推测存在线圈内部元件的故障。
最后，点火线圈的外观检查也是故障诊断的重要一环。
通过仔细观察点火线圈的外观，我们可以发现一些明显的故障迹象，如线圈破裂、线圈接头松动或腐蚀等。
此外，还可以检查点火线圈的连接器和线束是否完好，排除因连接问题导致的故障。
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用摘要：随着经济等方面不断发展，我国铁路交通运输行业迎来了飞速发展时期，在铁路机车车辆运行过程中，因为外界以及内在等多方面的影响，会导致机车车辆运行期间出现一系列故障问题，严重威胁到机车车辆正常运行，甚至还会引发一系列列车运行安全事故，不利于我国铁路运输行业可持续发展的目标。
在此种现状下，就必须要求运输企业做好机车车辆运行故障监测诊断工作，合理应用共振技术，准确定位到机车车辆运行故障位置点，有效提升铁路运输行业经济效益。
关键词：铁路机车车辆；故障检测；应用引言：铁路行业作为推动我国经济持续发展的关键部分，面对当前各个地区纷纷开展的铁路建设项目，完工后铁路机车车辆日常运行过程中，因为大规模以及复杂性等方面的原因，为监测诊断人员工作进行增添了较大困难。
在科技力量迅猛提升的现状下，可将信息化技术应用到铁路机车车辆运行故障监测与诊断过程中，能够提高人员工作效率的同时，也能够准确判断运行故障问题点。
1.共振监测的基本原理通过实际调查发现，目前我国铁路机车车辆运行故障监测与诊断过程中，主要依靠的就是共振原理，作为当前行业人士经常使用的工艺，经过较长时间观察可以看出，一方面能够帮助人员及时监测运行故障，另一方面也能够获取到精确性监测效果。
在机械故障监测期间，工作人员应用振动监测工艺，使用专业的振动监测设备，对被监测目标收集相关信号，整合时间以及频率等多方面因素下，精确收集到其中异常数据，做好精确性监测与分析处理。
站在振动监测工艺上衍生而来的共振调解技术，工作人员在使用过程中，能够结合应力检测以及声学等内容进行有效应用，加快人员设备检测速度的同时，也能够及时做好故障修复处理。
人员采取共振调节工艺，能够准确判断出普通故障类型的同时，像内部一些隐藏的故障，也能够做好有效判断。
从根本上而言，要彻底解决较强复杂性的机车车辆运行故障诊断工作，还需要行业人士持续研究，不断调整传统诊断工艺弊端，提高故障诊断精确性的同时，也能维持铁路机车车辆运行更具安全性以及稳定性。
机车检测与故障诊断技术
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2. 传感器的分类：
A. 按信号变换的特征分：有物性传感器和结构传感器。 物性传感器是指依靠敏感元件材料本身的物理变化来 实现信号的变换。结构传感器是依靠传感器结构参数 的变化来实现信号的转换。
器（μP）和单片机 （μC），是研制和开发具有 高性价比的新一代温度测量系统所必不可少的核 心器件。 特点：采用数字化技术，能以数字形式直接输出 被测温度值，被测误差小、分辨力高、抗干扰能 力强，能够远程传输数据，带串行总线接口等。
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4.3 湿度传感器
A. 分类：按其使用的材料不同可分为：
B. 按用途不同：有温度传感器、湿度传感器、压力传感 器、位移传感器、流量传感器、液位传感器、力传感 器、速度传感器、加速度传感器、转矩传感器等。
C. 按工作原理不同：有电学式传感器、磁学式传感器、 光电式传感器、电势型传感器、电荷传感器、半导体 传感器、谐振式传感器、电化学式传感器等。
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D. 按能量关系不同：分为有源传感器和无源传感器。有 源传感器能将非电能量转换为电能量，它通常配有电 压测量和放大电路。无源传感器本身不能换能，被测 非电量公对传感器中的能量起控制或调节作用，通常 使用的测量电路有电桥和谐振电路。
结构：是一种将感温元件、放大电路、温度补 偿电路等功能集成在一块极小芯片上的温度传 感器。
特点：是发展的方向。具有线性度好、灵敏度 高、体积小、稳定性好、输出信号大且规范化 等优点。
类型：根据其输出形式不同可分为电压输出型 和电流输出型两种。
汽车性能检测与故障诊断课件-发动机性能检测与故障诊断
发动机性能检测与故障诊断
2. 1发动机动力性检测 2. 1.3发动机功率检测的原理
1． 测角加速度
转矩与角加速度的关系为：
上式表明， 发动机加速过程中， 在某一转速下的有效功率与该转速下的瞬时加 速度成正比。因此， 只要测出加速过程中的这一转速和对应的瞬时加速度， 即可求
出该转速下的有效功率。对于一定型号的发动机， 其转动惯量I为一常数， 如解放 CA10B型发动机的转动惯量为0.94438kg ·m2 。修正系数K的数值可通过台架对比试验
发动机气缸密封性可以通过测定气缸压力、进气歧管真 空度、气缸漏气量进行分析。就车检测气缸密封性时， 只要 检测上述参数中一项或两项， 就能足以说明问题。
发动机性能检测与故障诊断
2.2发动机气缸密封性检测 2.2. 1发动机气缸密封性评价指标
根据发动机气缸密封性检测方法的不同， 评价指标有气 缸压力、进气歧管真空度、气缸漏气量和曲轴箱窜气量。
注意：如果下降值低于表中所列， 说明断火之缸工作 不良。转速下降值愈小， 则单缸功率愈小， 当下降值等于
零时， 单缸功率也等于零， 即该缸完全不工作。
表2-
发动机性能检测与故障诊断
2. 1发 动机动力性检测
2.1.11 发 动 机 功 率 评 价 指 标
表2-2 单缸断火转速正常平均下降值
发动机性能检测与故障诊断
发动机 性能检测与故 障诊断
2.2发动机气缸密封 2.2.1性
发动机气缸密
封
检测 性评价指标
表2-4 常见 轿车发动机气缸压 力
发动机性能检测与故障诊断
2.2发动机气缸密封性检测 2.2. 1发动机气缸密封性评价指标
2． 进气歧管真空度 根据GB/T15746.2-1995《汽车修理质量检查评定标准 发动机大修》 的规定， 汽油发动机怠速时进气歧管真空度应 在57~70kPa范围内。发动机在怠速时， 进气歧管真空度波 动范围： 6缸汽油机不超过3kPa， 4缸汽油机不超过5kPa 。进 气管真空度随海拔高度升高而降低。在海拔1000m高度真空 度将降低10kPa左右。 因此， 检测真空度时应根据当地海拔 高度修正检测标准。
铁路机车车辆的故障诊断与修复
铁路机车车辆的故障诊断与修复铁路机车车辆作为铁路运输系统的重要组成部分，其正常运行对于保障铁路运输的安全和顺畅起着不可替代的作用。
然而，在铁路运营过程中，机车车辆难免会出现各种故障，这给运输安全和运营效率带来了一定的威胁。
为了及时解决故障，维护铁路运输的正常运行，故障诊断与修复工作显得至关重要。
本文将探讨铁路机车车辆故障诊断与修复的相关内容。
一、故障诊断流程故障诊断是指通过一系列的技术手段和工作步骤，对机车车辆出现的故障进行准确的判断和定位。
通常，故障诊断流程可以分为以下几个步骤：1. 故障信息获取：通过车载监测装置、乘务员报警、驾驶员反馈等途径获取故障信息。
2. 故障预判：根据故障信息，结合机车车辆的运行特点和历史故障经验，初步预判故障的可能原因和影响。
3. 现场检查：到达现场，对机车车辆进行仔细的观察和检查，对可能存在的问题进行排查和验证。
4. 检测与测试：借助现代化的诊断装置和测试工具，对机车车辆的关键部件进行检测和测试，获取更详细、准确的故障信息。
5. 故障定位：根据检测和测试结果，对故障进行定位和判定，明确故障的具体位置和范围。
6. 故障分析：对已定位的故障进行详细分析，找出故障产生的原因和根源，为后续修复提供依据。
7. 修复方案确定：根据故障分析结果，确定具体的修复方案，包括所需材料、工具、人力等资源的准备。
8. 修复与验证：按照修复方案，对故障进行修复并进行测试验证，确保修复效果符合要求。
故障诊断流程中每一步都非常重要，每个环节都需要技术人员的精心操作和准确判断。
只有通过严谨的故障诊断流程，才能准确地找出故障原因并及时修复，确保铁路机车车辆的正常运行。
二、故障诊断技术随着科技的不断发展，越来越多的先进技术被应用于铁路机车车辆的故障诊断与修复中。
以下是一些常用的故障诊断技术：1. 传感器技术：通过在机车车辆关键部位安装传感器，可以实时监测车辆的运行状态和参数，提供有关故障信息。
2. 数据采集与分析技术：通过采集机车车辆运行过程中产生的大量数据，应用数据分析技术，可以发现潜在的故障和异常现象。
机车车辆故障诊断方法综述
机械故障诊断与维修课程论文机车车辆故障诊断方法综述摘要：由于目前的机车自动检测、故障诊断技术还没有形成完善体系。
设计以专家系统为基础，结合检测中心的实际情况的故障检测系统，具体给出了系统的理论根据及设计方法，提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法，能较好完成机车的检测与诊断的要求。
关键词：故障诊断；专家系统；知识库1 引言目前,内燃机车在我国铁路运输中是主要牵引动力之一，其质量的优劣直接关系着铁路运输组织状况的好坏。
因此，几十年来提高机车质量和运用效率，同时降低维修成本，一直是机务工作的重要组成部分。
本系统是一套铁路机车故障诊断专家系统（RLFDES- Railway Locomotive Fault Diagnose Expert System）。
该系统以专家系统为基础，结合检测中心的实际情况展开研究与探讨，将故障诊断技术与专家系统开发原理紧密结合起来，将故障诊断的实践与计算机技术及网络技术紧密结合起来，理论联系实际，基本上形成了一套完整的、可行的设计方案。
2 机车车辆故障基本特点内燃机车是一个非常复杂的动力系统,数万个零部件工作中相互耦合，呈现出复杂的对外输出信号，机车工作过程是一个复杂的动态过程、随机过程，在不同时刻的任何观测数据是不可重复的，从系统理论特性看，机车故障具有以下一些特点。
（1）层次性：机车数万个零件共同工作，元件之间相互耦合，决定着机车故障的层次性，一种故障由多层次原因构成。
（2）突发性及缓变性：突发性故障发生在瞬间，无明显症状，难以预测，而缓变性故障具有渐进性和局部功能失效的特点，可以预测。
（3）模糊性：机车故障和征兆信息并不是一一对应的，具有随机性，征兆之间界限是模糊的，并且某些信息具有不确知性。
（4）趋势性：机车大部分故障有随时间变化的一种趋势，即从微小征兆向显著征兆发展的趋势。
以上各点只是从某一侧面去分析而作出判断，实际应用应该以随机过程为出发点，运用各种现代的科学分析工具，综合判断机车故障现象的属性、构成与发展3，铁路机车故障诊断系统3.1系统简介铁路机车故障诊断系统由两大模块组成：内燃机车故障诊断系统和电力机车故障诊断系统。
机车故障分析与处理
具备机车故障处 理的基本知识和 技能
熟悉机车的结构、 原理和维修流程
掌握故障诊断和 排查的方法和技 巧
具备安全意识和环 保意识，遵守相关 法律法规和操作规 程
安全意识培养
了解安全规章制度和操作规程 掌握安全操作技能和应急处理措施 定期进行安全培训和教育 始终保持警惕，及时发现和排除安全隐患
机车故障预防
日常维护保养
定期检查机车 各项性能指标， 确保正常运行
及时更换磨损 部件，防止故
障发生
保持机车内部 清洁，防止灰 尘、污垢引起
的故障
严格按照操作 规程使用机车， 避免误操作造
成故障
定期检查检测
定期检查检测：确保机车的各项功 能正常，及时发现潜在问题
培训操作人员：提高操 确判断故障部 位，分析原因
处理措施：采 取有效措施， 修复故障并测
试效果
现场检查与诊断
现场检查：确认故障现象，观察机车外观和仪表盘 初步诊断：根据经验和技术资料，初步判断故障原因 深入诊断：使用专业工具和软件进行更精确的检测和诊断 故障定位：确定故障的具体位置和影响范围
修复方案制定
案例四：某机车 在调试过程中发 现控制电路故障， 经检查发现电路 元件损坏，更换
后恢复正常。
机车故障处理
应急处理措施
立即停车，关闭发 动机，检查机车是 否有异常声音或振 动。
检查机车各部件是 否有明显的损坏或 泄漏，如油、水、 气等。
如果发现故障，应立 即采取相应的应急处 理措施，如关闭相应 的阀门、断开电路等。
职业道德教育
遵守法律法规，不违法乱 纪
尊重客户隐私，保守机密
诚信守信，不弄虚作假
持续学习，提高技能水平
团队协作能力
谈铁路机车车辆运行故障诊断技术
关键词：铁路机车车辆；运行故障；诊断技术；发展趋势引言随着社会的发展以及民众生活水平的不断提升的同时，铁路机车车辆得到了更为广泛与频繁地使用，这对铁路机车车辆的安全运行提出了更高的要求。
基于这种状况，铁路行业相关管理层开始对铁路机车车辆运行全过程进行了深入的分析与探索，有效利用信息化技术与相关科学技术，提出更多合理的故障诊断技术，实现其在铁路机车车辆中的应用，在及时发现故障问题的同时采取针对性的解决方式，保障铁路机车车辆的可持续运行。
1故障诊断技术基础提升运输质量、运输速度以及运输安全是铁路行业的发展追求，其中运输安全是铁路机车车辆运行的基础，其对运输质量以及运输速度有着一定的保障作用。
提升安全保障需对铁路机车车辆进行定期的全方位检查，但是很多时候会有定期检查未发现故障，但是运行过程中会出现故障的情况发生，这就需要引入振动检测技术，其是故障诊断技术的基础所在。
在铁路机车车辆运行过程中，会与铁路轨道摩擦进而产生振动，虽然这种振动不会出现实质性的问题，但是会掩盖轴承、齿轮等精密部件故障时的振动响声。
通过振动检测技术能够有效解决这项问题，共振调解技术在振动检测系统的基础上加入声音检测技术，有效拓展故障排查范围。
共振调解技术能够在排除常规振动技术的同时，对细微故障冲击信息进行捕捉，提升故障信息收集的有效性，且能精准判断故障位置以及故障内容，便于故障问题的解决[1]。
2铁路机车车辆运行故障诊断技术发展趋势铁路机车车辆运行故障诊断技术发展趋势可从以下几个方面进行简单论述：其一，进一步提升对信息化的利用程度，并通过无线技术实现对铁路机车车辆的实时监控，以便能够第一时间传输故障信息；其二，提升监测装置的集成化与综合化发展，实现机车子系统与重要部件的随车监测，使其满足基本功能的同时朝着小型化发展。
此外，为在一定程度上提升诊断效率，地面监控中心应实现与车轮监测系统、车辆性能监测系统、热轴探测系统与轴承声学探测系统的快速融合，并构建统一化、完备化的数据库系统；其三，进一步发展道路旁与车载监测诊断技术，逐步完善系统结构以及相关配件，使其能够满足重载、提速以及长途运输需求；其四，增加智能化识别方式以及诊断方式的使用，比如人工神经网络、模糊逻辑以及遗传算法等，并综合使用数据库技术与数据挖掘技术，提升故障诊断的准确性与可靠性；其五，多传感信息融合技术的发展与应用，单一信号只能获取简单零部件的具体情况，不能准确诊断复杂零部件的故障情况，而多传感信息融合技术能够实现多种信号技术与数据融合的综合诊断，以此来得到可靠准确的故障诊断信息[2]。
机车检测与故障诊断技术
TAIYUANGANPEIZHONGXIN
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机车检测与故障诊断技术——列车监控与故障诊断系统
动力车控制级的功能
转向架控制 空气制动控制 对电气设备实行保护 网侧变流器控制 电机侧变流器控制 辅助变流器控制 轴温监测
状态查询
机车检测与故障诊断技术.2010.12
TAIYUANGANPEIZHONGXIN
人工诊断
应用自动测试设备（ATP）的诊断
应用机内测试设备（BITE）的诊断
机车检测与故障诊断技术.2010.12
TAIYUANGANPEIZHONGXIN
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机车检测与故障诊断技术——列车监控与故障诊断系统
故障诊断技术
振动诊断技术 声诊断技术 红外线诊断技术 润滑油分析技术
性能趋向分析
机车检测与故障诊断技术.2010.12
控制信息和指令的获取、传输和反馈 牵引、电制动的自动控制 机车重联控制 制动力分配信息的传输与控制 故障对策的显示
备用制动控制
信息管理 机车检测与故障诊断技术.2010.12
TAIYUANGANPEIZHONGXIN
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机车检测与故障诊断技术——列车监控与故障诊断系统
动力车控制级
机车检测与故障诊断技术.2010.12
机车检测与故障诊断技术.2010.12
TAIYUANGANPEIZHONGXIN
机车检测与故障诊断技术——绪论
故障诊断系统的功能 故障诊断
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故障识别
故障定位 故障显示 故障记录、存储和传输 整备作业和定期维修中的检验
机车检测与故障诊断技术.2010.12
TAIYUANGANPEIZHONGXIN
32
机车检测与故障诊断技术——检测技术
分析机车车辆的诊断技术
分析机车车辆的诊断技术【摘要】本文介绍了国内外机车车辆的诊断技术的历史与现状，分析了世界上先进机车车辆的诊断技术的特点，并给出了机车车辆的诊断技术的技术基础，最后本文对机车车辆诊断技术的技术实施与发展趋势展开了探讨。
【关键字】机车车辆；诊断技术；铁路前言在20世纪60年代，美国开始了机车车辆的状态监测与故障分析的研究。
由于这一技术良好的经济与社会效益，具有较好的发展前景，机车车辆的诊断技术迅速在世界许多国家和地区都得到了广泛的应用与研究，技术手段与方法不断更新。
到了20世界90年代初，这一技术成为了许多学科的重要交叉综合应用领域。
目前，在世界范围内的许多国家的铁路行业都相继引入了机车车辆的状态监测与故障分析的技术，由于其可以对早期的机车故障作于判断，并提出相应的对策，从而减少事故的发生，所以这一技术成为了保证机车运行安全的基本措施。
到了上个世纪八十年代，随着计算机科技、信号处理技术与现代测试技术的迅速发展，机车车辆的状态监测与故障分析也得到了巨大的发展。
1 国内外研究现状在一九六五年，美国的一家公司推出了第一套安装在铁路道旁的红外热轴传感检测装置，通过这一装置可以将轴承温度信号记录下来，并通过专业技术人员根据轴温来辨别机车的运行状况。
这一情况是由于北美的铁路的运营状况决定的，其主要以重载为住，并且由于轴承是货车的关键部件，对运行的安全性起着决定性作用。
到了八十年代中期，美国很多公司参与研制货车轴承声学与振动的故障监控技术研究，并与早期的红外热轴传感检测装置相结合，可在早期就能发现轴承故障，保证列车的运行的安全。
到了二十世纪九十年代中期，美国铁道协会及其所属研究机构运输技术中心开发了新一代轴承道旁声学检测系统，并在北美、南非、澳大利亚铁路安装并得到了广泛的应用。
目前这一探测系统的功能又有了进一步的发展。
这一系统使机车的运行状态数据的获取实时性更强，从而能更及时的发现并排除机车故障，从而保证运输安全，由于该设备可以缩短检修停车所耗费的时间，所以可以能够提高机车的使用性与利用率，经济效益非常显著。
论铁路车辆检修及故障监测诊断技术韦晶
论铁路车辆检修及故障监测诊断技术韦晶发布时间：2021-09-08T03:52:54.079Z 来源：《防护工程》2021年16期作者：韦晶[导读] 随着我国社会经济及基础建设的不断发展与完善，带动了我国铁路运输事业的发展。
伴随着铁路事业的需求高涨，铁路火车的检修及故障监测诊断则是保障铁路车辆正常运行的必要条件。
故障监测诊断技术的有效应用才可以避免铁路车辆运行故障的发生，同时也可以保证列车的运行安全。
韦晶中国铁路哈尔滨局集团有限公司齐齐哈尔北车辆段黑龙江齐齐哈尔 161000摘要：随着我国社会经济及基础建设的不断发展与完善，带动了我国铁路运输事业的发展。
伴随着铁路事业的需求高涨，铁路火车的检修及故障监测诊断则是保障铁路车辆正常运行的必要条件。
故障监测诊断技术的有效应用才可以避免铁路车辆运行故障的发生，同时也可以保证列车的运行安全。
关键词：铁路车辆；车辆检修；故障监测诊断1.铁路车辆检修及故障监测诊断的必要性铁路货车检修与故障监测诊断可以避免铁路车辆运行故障的发生。
传统模式下的检修制度不能全方位评估车辆的经济性和可靠性，导致目前很多货车存在检修过度或者检修不足的现状。
在我国经济稳步发展的背景下，铁路工程数量不断增加，建设规模不断扩大，极大地推动了我国铁路运输事业的发展。
但是，铁路工程规模的扩大也增加了车辆故障监测与维修的难度。
随着信息化技术的发展，人们需要提高铁路车辆运行故障监测诊断技术的科学性与有效性，从而保证铁路车辆运行的安全性与稳定性。
2.目前铁路车辆检修中存在的问题只有不断研究更加先进的制造检修工艺，才能有效提高铁路货车制造检修工艺的机械化和自动化水平，同时积极研究，重点提高检查工作的全而性、及时性和检修恢复的彻底性，将制造误差和缺陷发生的概率降到最低，进而提高铁路货车造修质量水平，确保实现铁路货车更高的设计性能[1]。
目前，铁路货车检修智能化管理领域应用铁路货车技术管理信息系统和货车自动安全监测系统对铁路货车进行动态监测，这两种系统的应用可以及时准确地判断铁路货车故障，评估故障的发生对货车运行状态所造成的影响，通过故障统计分析，对可靠性较低的配件提出预警，全面提高指导检查工作的有效性。
铁路机车车辆运行故障诊断技术分析
铁路机车车辆运行故障诊断技术分析发布时间：2021-10-14T08:24:59.299Z 来源：《当代电力文化》2021年19期作者：伍春发[导读] 在社会高速发展下，带动了我国交通行业的进步。
中国铁路建设在规模以及技术方面居于世界前列，为人们出行以及货物运输提供了很大的便利。
伍春发湖南高速铁路职业技术学院 421002摘要：在社会高速发展下，带动了我国交通行业的进步。
中国铁路建设在规模以及技术方面居于世界前列，为人们出行以及货物运输提供了很大的便利。
为保障铁路机车车辆的可持续运行，应对其进行必要的故障诊断，这能够及时地发现故障与解决故障，不但能够促进铁路行业的快速发展，还能为民众提供一个更加安全、适宜的出行环境。
文章就故障诊断技术基础、铁路机车车辆运行故障诊断技术发展趋势、铁路机车车辆运行故障诊断技术内容展开分析与论述。
关键词：铁路机车车辆；运行故障；诊断技术；发展趋势引言随着我国铁路的高速发展，铁路机车车辆运行对安全保障提出了更严格的要求。
目前，关于铁路机车车辆运行故障监测诊断的研究方法已经取得了丰硕的成果，但由于其不够智能化和自动化，需要依赖故障诊断专家对故障进行判断，因此其通用性、准确性、实时性不高，有待进一步提升。
基于此背景，本文开展了适用于铁路机车车辆运行更加智能化、通用化的监测诊断方法研究，以提高铁路机车车辆运行的故障监测和诊断的水平，进一步保障铁路机车车辆运行安全，降低其运维成本。
本文主要针对目前卷积神经网络（CNN）存在的不足，以及故障样本数量少等问题，建立了模型的优化措施，并将改进后的模型应用到实际故障监测诊断中。
1故障诊断及预警系统结构根据高速列车的运动控制状态，本文所分析的故障诊断与预警系统包括被动故障诊断系统和主动故障诊断系统两大块。
被动故障诊断是从机车自身的控制系统内获取故障信号和故障代码，然后利用获取的故障信息作为故障检测时的判断依据，实现对故障的判断和定位，该类型的故障判断主要是对电子控制系统的故障诊断。