曲线坐标下三维水动力学生态综合模型的建立
水动力模型构建指南

水动力模型构建指南构建水动力模型是一种模拟液体(如水)在特定环境下的流动、混合、传质和能量转换过程的方法。
以下是一个基础的水动力模型构建指南:1.明确研究目标与范围:确定你要解决的具体水力学问题,例如河流水流、湖泊或水库的水质分布、海岸线侵蚀、水利设施(如大坝、泵站、泄洪道)的流体动力效应等。
2.数据收集:收集相关流域的地形、地质、气象、水文资料,包括但不限于地形图、降雨量、径流量、地下水位、水质参数等。
3.选择合适的模型类型:根据研究需求选择适合的模型类别,例如一维、二维或三维模型;确定是否需要考虑紊流、自由表面波动等因素。
常见的水动力模型工具有HEC-RAS(一维/二维)、MIKE系列软件、FVCOM、OpenFOAM等。
4.建立几何模型:使用GIS或其他建模软件创建流域的数字地形模型(DTM),对于复杂区域可能还需要构建详细的几何结构模型,如建筑物、桥梁、堤防等。
5.设置边界条件与初始条件:设定模型的入口、出口以及侧边界条件,如流量、水位、水质浓度等;设定模型运行开始时的状态(即初始条件)。
6.定义物理过程:基于流体动力学原理,定义水流运动方程,包括连续性方程、动量方程(牛顿第二定律在流体中的应用)、能量方程等,并根据需要考虑其他物理过程,如湍流模型、蒸发蒸腾、热交换等。
7.网格划分:对模型区域进行合理的网格划分,确保关键区域有足够精度的网格以捕捉重要的水动力现象。
8.模型校核与验证:利用历史观测数据对模型进行校核与验证,调整模型参数直至模拟结果与实际观测结果吻合度较高。
9.模拟计算与结果分析:运行模型并获取模拟结果,通过可视化工具展示和分析水流场、压力场、水质分布等情况,得出所需结论。
10.不确定性分析:考虑输入参数和模型结构的不确定性,进行敏感性分析,评估模型预测的可靠性和不确定性范围。
以上步骤仅为基本框架,实际操作中需结合具体项目特点和专业背景知识灵活运用。
水动力模型体系

水动力模型体系
水动力模型体系是指用于描述和预测水流动行为的一套理论和模型。
这个体系包括了以下几个方面的内容:
1. 基本方程:水动力模型体系基于基本的连续性方程、动量方程和能量方程,其中连续性方程描述了质量守恒,动量方程描述了动量守恒,能量方程描述了能量守恒。
这些方程是描述水体运动和变化的基础。
2. 边界条件:水动力模型体系还包括边界条件,这些条件描述了水体与周围环境的相互作用。
边界条件可以是水体表面的波浪、水体底部的摩擦力、水体与河岸或其他障碍物的相互作用等。
3. 参数和初值条件:水动力模型体系中需要确定一些参数和初值条件,例如水体的密度、水体的黏度、离散化网格的大小等。
这些参数和初值条件的选择对于模型的准确性和可靠性有重要影响。
4. 数值模拟方法:水动力模型体系基于数值方法,通过将水动力方程离散化为差分或有限元等形式,使用计算机进行数值求解。
数值模拟方法可以模拟复杂的水体流动过程,例如湍流、相对运动、分离流等。
水动力模型体系在水工、海洋工程、河流流域管理等领域有广泛应用。
它可以用于预测水流速度、水位、流量等参数,帮助工程师设计有效的水利工程和河流管理措施。
此外,水动力模
型体系还可以用于模拟水体污染传输、河流泥沙运动等问题,为环境保护和资源管理提供支持。
三维水生态动力学模型的设计

三维水生态动力学模型的设计作者:邓跃吴焱何梦男来源:《价值工程》2018年第08期摘要:湖泊的生态系统的恢复是一个长久的过程,而治理湖泊富营养化的根本办法就是对污染源的控制和生态的修复。
在此基础上建立三维水生态动力学模型,以太湖为对象,将耦合湖泊生态模型SALMO和水动力模型SELFE,最终对主要的营养盐和产生“水华”的主要蓝藻,绿藻,硅藻这三种藻类进行模拟,准确而又能及时的获取整个湖泊的蓝藻的时空分布和繁殖变化。
从而为水华爆发的范围和强度进行预测,在水华管理上发挥作用。
Abstract: The restoration of ecosystem in lakes is a long process, and the fundamental solution to the eutrophication of lakes is to control the pollution source and restore the ecosystem. On this basis, a three-dimensional hydro-ecological dynamic model was established. Taking Taihu Lake as an object, the coupling lake ecological model SALMO and hydrodynamic model SELFE were established. Finally, the main nutrients and the main cyanobacteria, green algae, diatoms,which produce "algal boom", are simulated, and the temporal and spatial distribution and reproduction changes of cyanobacteria in the whole lake can be obtained accurately and in time. Therefore, the scope and intensity of algal boom outbreak are predicted and play an important role in management of algal boom.关键词:富营养化;水华;生态模型;动力学模型Key words: eutrophication;algal boom;ecological model;dynamic model中图分类号:X524 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)08-0200-02水是人类社会最重要的基础性资源,然而当今社会水资源短缺、水环境污染、水生态受损情况日益严重,水安全的话题已经是目前全世界面临的一大难题[1]。
基于虚拟现实的3D水动力学模拟技术研究

基于虚拟现实的3D水动力学模拟技术研究虚拟现实(Virtual Reality,VR)已经成为了近年来科技领域的热门话题,其已经被应用于许多不同的领域之中,其中最为明显的便是游戏和电影行业。
但是除此之外,它还有许多其他的应用,例如医学、教育、建筑和水动力学等领域。
本文将着重讨论基于虚拟现实的3D水动力学模拟技术研究。
水动力学是一门研究水在运动中的力学原理的学科,它可以解决许多关于自然环境的问题,例如洪涝、海啸和河道流动等。
其应用于河流、湖泊和海洋水文学的领域之中。
而基于虚拟现实的3D水动力学模拟技术能够帮助科学家更好地模拟这些问题并提供更加准确的解决方案。
目前,仍然有许多相关领域需要进行研究和探索,例如虚拟现实的3D场景渲染技术、水动力学仿真模型的建立和研究、以及虚拟现实技术和水动力学模拟技术的深度融合等。
首先,虚拟现实的3D场景渲染技术是目前研究的重点之一。
基于虚拟现实技术的水动力学模拟需要进行大量的场景渲染,才可以呈现出更加真实的效果。
因此,研究如何更好地渲染3D场景成为了当前研究的重点之一。
通过对于多种不同的3D场景渲染技术进行了研究和分析,科学家们已经可以制作出逼真的场景,这些场景可以用于船舶、潜水器甚至是海豹等的模拟训练。
其次,水动力学仿真模型的建立和研究也是非常重要的。
在研究过程中,科学家们需要对现实中的水流进行研究,研究方法基于数值方法,将现实中的情况转化成为一个数学模型,在模拟中进行解决,最终呈现出相应水动力学现象的结果。
这种方法能够将水动力学现象的特征更加有效地表达出来。
因此,基于虚拟现实技术的水动力学模拟需要建立起真实的数学模型,使得其结果更加准确,能够真实反应出现实水流的运动形态。
最后,虚拟现实技术和水动力学模拟技术的深度融合也是未来需要探索的。
虚拟现实技术可以为水动力学的模拟提供更加真实的场景,同时,水动力学的模拟也可以为虚拟现实技术提供更加真实的模拟场景和数据。
因此,将虚拟现实技术和水动力学模拟技术进行深度融合将会在未来的研究中变得更加重要。
水动力学模型

水动力学模型水动力学模型是一种用于研究水流动行为和水体运动的数学模型。
它是基于物理原理和数学方程的理论工具,可用于预测和模拟水体在不同条件下的流动情况。
水动力学模型在水利工程、河流治理、海洋科学等领域具有广泛的应用。
水动力学模型的基本原理是根据质量守恒定律和动量守恒定律建立的数学方程组。
质量守恒定律指出,在封闭系统中,质量是不会增减的,因此水体的流入量必须等于流出量。
动量守恒定律则描述了水体在不同条件下的运动规律,包括水流的速度、流向和流量等。
通过求解这些方程,可以得到水流的各种参数和特性。
水动力学模型可以分为物理模型和数学模型两种。
物理模型是通过建立实验装置,模拟真实的水流情况来研究水动力学问题。
这种方法需要大量的实验数据和设备,费用较高。
而数学模型则是通过建立数学方程组,并借助计算机进行求解,来模拟水流的运动和变化。
这种方法不需要实际的实验装置,成本相对较低。
水动力学模型的应用十分广泛。
在水利工程中,它可以用于预测河流、湖泊和水库的水位变化、洪水演进和水库蓄水量等问题。
在海洋科学中,水动力学模型可以用来研究海洋潮汐、海浪、海流等问题,对于海洋环境的保护和利用具有重要意义。
此外,水动力学模型还可以应用于河道治理、水污染控制和海岸工程等方面。
水动力学模型的研究和应用仍然面临一些挑战。
首先,由于水流运动的复杂性和非线性特征,建立准确的数学模型和求解方法是一项困难的任务。
另外,水动力学模型的应用需要大量的实测数据和观测结果,这对于一些偏远地区或缺乏监测设备的地方来说可能存在困难。
总之,水动力学模型是一种重要的研究工具,对于理解和预测水流动行为具有重要意义。
随着计算机技术和观测手段的不断进步,水动力学模型的研究和应用将会得到进一步发展,为水利工程、环境保护和海洋科学等领域的发展做出更大的贡献。
浅水型富营养化水库三维水动力及水质数值模拟研究与应用

浅水型富营养化水库三维水动力及水质数值模拟研究与
应用
首先,三维水动力模拟是指通过数学模型来模拟和分析水库内水体的
流动情况。
这些模拟可以提供有关水流速度、水面高度、湍流等参数的详
细信息。
通过对水流动力学规律的研究,可以更好地了解水库内水体的运
动特性,并预测可能出现的问题,如水库内的漩涡、死水区等。
此外,三
维水动力模拟还可以帮助优化水库的设计和管理,例如改善水体的对流换热,提高水华水体混合等。
应用方面,三维水动力及水质数值模拟研究可以为浅水型富营养化水
库的管理和保护提供重要的科学依据。
根据模拟结果,可以制定相应的管
理措施,如合理排放和控制入湖污染物、优化水库的水深和水剖面等。
此外,模拟结果还可以用于评估不同管理措施的效果,以及制定相应的修复
策略。
通过模拟研究和应用,可以更好地了解和管理浅水型富营养化水库,保护水质,维护水体生态系统的稳定性。
总之,浅水型富营养化水库的三维水动力及水质数值模拟研究与应用
具有重要意义。
通过这些模拟,可以更好地了解和分析水库内水体的运动
规律和水质状况,为水库的管理和保护提供科学依据,保护水质和维护水
体生态系统的稳定性。
河道三维水流数学模型计算及应用

河道三维水流数学模型计算及应用
近年来,随着水资源的枯竭和水环境的恶化,河道水流数学模型已经成为水计算中一个重要的研究方向。
尽管近十年来,水流数学模型的发展已取得了巨大的进步,但由于河流环境复杂,微小的水流处理及河流三维结构的影响,目前三维水流数学模型的计算仍然存在着挑战和问题。
由于水流环境复杂,以简单的显式和隐式数值求解器研究三维水流运动,其精度较低。
因此,河流三维水流数学模型的主要研究方向是建立一种可以有效描述河流水动力过程的精确的数学模型。
研究人员们采用多次尝试不同的数值求解器,最终分析河道三维水流运动中混合流,噪声,安全边界等因素,全面探索河道三维水流数学模型。
通过对沙贝兰和腊热堡河的三维水流数学模型的研究,结果表明,在水计算中,采用三维水流数学模型可以更准确地表达河流结构,提高模型的准确度,从而更好地满足水工工程的需求和实际应用。
此外,利用三维水流数学模型可以对河流水力特性进行准确的分析,从而降低污染物排放对水质的影响,保护水资源和河流环境。
例如,研究人员可以通过三维水流数学模型,计算污染物在河流水体中的传播路径和混合比例,模拟不同的污染物排放量和类型,并采取有效的防污技术,以减少污染对河流水质的影响。
最后,通过建立三维水流数学模型,我们可以有效地提高水环境的质量,为未来水环境资源的保护提供值得信赖的数据支持,满足当前社会经济发展的需求。
在未来,我们将继续研究三维水流数学模型,
不断完善模型,确保模型的准确性和可靠性,更好地应用到水资源的保护和管理中去。
总之,三维水流数学模型是一个复杂而重要的研究课题,它可以有效地描述河流水动力过程,为水环境的保护和管理提供关键的数据支持,为当前社会发展提供重要的技术支持。
湖泊三维水动力—水温耦合模型及其应用研究

湖泊三维水动力—水温耦合模型及其应用研究康玲;靖争【摘要】水温是湖库科学研究中的重要环境因子之一,是认识水体各种理化生现象和动力过程的基础.水温很大程度由太阳辐射决定,最新研究成果表明水体与床体的热交换收支对浅水湖泊垂向水温分布也有很大影响.研究湖泊热循环规律,选择合适的水气热交换计算方法,通过联立CE-QUAL-W2底部热交换模型方程和一种改进的床体热平衡方程求得水体-床体热通量.基于σ坐标变换和相关定解条件建立三维水动力学-水温耦合模型,采用有限差分法对模型方程进行求解.以武汉市东湖为研究对象,根据东湖1978年7月的定点观测资料进行水温模拟,探究东湖水温月变化、日变化过程.【期刊名称】《中国水利》【年(卷),期】2018(000)004【总页数】5页(P22-25,21)【关键词】水动力模型;水温模型;水体-床体热交换;数值解法【作者】康玲;靖争【作者单位】华中科技大学水电与数字化工程学院,430074,武汉;华中科技大学水电与数字化工程学院,430074,武汉【正文语种】中文【中图分类】TV143湖泊是重要的城市水体形态,具有调蓄雨水、维持生物多样性、美化环境等功能。
水温是影响水生动植物生长、繁衍和迁徙的重要因素之一。
然而,随着气候变化和城市化等多因素影响,湖泊的增温极大地改变了水生生物的习性、活动规律和代谢强度,从而影响到水生生物的分布和生长繁殖。
因此,对湖泊热学机理的正确认识和水温时空变化过程的准确预测是解决上述问题的关键。
深水型湖库的水温分布是众多学者研究的焦点之一。
最新研究成果表明,浅水湖泊也可能出现持续数日甚至更久的热力分层现象。
湖泊出现明显热分层会造成一系列生态响应,如湖流分层流动、表底层水质浓度差异、种群结构及富营养化过程发生变化。
对湖泊热循环机理及热分层规律的准确认识,有助于更好地理解水体的物理、化学和生物过程,为改善湖泊水环境提供技术支撑。
由于水体与床体的热交换通常远小于水气界面的热交换,在模型中通常被忽略。
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H
∂ − ∂x j
C C
2 c µ ρ k ∂T + ∂ − ρ v ′jθ ′ εσ T ∂x j ∂x j
(
)
浓度
C
~C ) ∂ (w s Q +S − ∂z
−
∂ ∂x j
2 c µ ρ k ∂C + ∂ − ρ v ′j c ′ εσ c ∂x j ∂x j
µe = µ + µt ;G = µe
∂vi ∂x j
+
∂v j ∂vi µ ∂T ; B = ρβg i e ; Pb = − ρβg i vi′θ ′; ∂xi ∂ ∂ σ x x j T i
Pk = − ρ vi′v ′j
∂v j ∂v ∂vi ; Pij = − ρ ; Pij ,b = − ρβ g i v ′jθ ′ + g j vi′θ ′ ; + vl′v ′j i vi′vl′ ∂xl ∂x j ∂xl
表1
∂φ ∂ ∂ ′ + Sφ ′′ = (ρφ ) + ∂ (ρv jφ ) = ∂ + Sφ Γφ ∂xi ∂t ∂x j ∂xi ∂xi
Sφ Γφ
∂φ + Sφ Γφ ∂x i
(10)
方程
φ
′ Sφ
0
′′ Sφ
0
连续 动量
1 vi
2 代数应力控制方程转换及其离散
(9)
2.1 基本方程 在天然水域中,由于温度、盐度或含沙量的不同,经常出现水体分层现象。倪浩清、周力行 等于1987年4月首次提出了改进的双方程k-ε模型[7],首次运用于分层流的模拟中,并取得了一定的成功,但 由于改进的k-ε模型属于经验性关系,求解缺乏系统性。稍后倪浩清、周力行等于1987年7月提出了改进的代 [8] 数应力模型 ,取得了满意的结果。这就充分发挥了代数应力湍流模型固有的各向异性的特征,从而克服了双 方程中k-ε模型经验性的弱点。从此,对分层流的模拟取得了较大进展。但对于不规则边界的天然河流及海湾 等问题,其使用受到了很大限制。为此,采用坐标变换是解决该问题的途径之一。现将笛卡儿坐标的三维湍流 代数应力/热流模型的通用形式列表1,以便该模型方程组的转换。
∂ξ j ∂xi
式中:
=
1 aij J
(5)
Jacobin行列式为
∂x ∂ξ ∂x J= ∂η ∂x ∂ξ
∂y ∂ξ ∂y ∂η ∂y ∂ξ
∂z ∂ξ ∂z ∂η ∂z ∂ξ
(6)
2
水
2005 年 8 月
利
∂y ∂ξ ∂x ∂ξ ∂x ∂ξ
学
XUEBAO
报
第 36 卷 第8期
SHUILI
aij为下列伴随矩阵A 的元素(度量系数)
(7)
这样便可得到下列Eulerian型曲线坐标系中的转换控制方程守恒形式
∂ ∂ ∂ ∂ M+ F+ G+ H =Q ∂τ ∂ξ ∂η ∂ξ
其中:
(8)
M = JM ; Q = JQ; F = Fa11 + Ga 21 + Ha31 ; G = Fa12 + Ga 22 + Ha32 ; H = Fa13 + G a 23 + Ha33
(
)
− θ ′θ ′ =
1 k ∂T ′θ ′ vk cθ1 ε ∂x k k ρcc1 ε ∂v ′ c′ i − Pi ,C + ρ 1 − cc3 βg i c ′c ′ − ρcc2 v m ∂x m
− v ′j c ′ = − c ′c ′ =
(
)
1 k ∂C ′ c′ vk c c1 ε ∂x k
0 μe
−
∂P ∂ + ∂xi ∂x j
∂v j µ e ∂x − ρg i βT i
−
∂ ∂x j
∂v k2 ∂vi + j c µ ρ ε ∂x j ∂xi
∂ + − ρ vi′v ′j ∂x j
(
)
能量
T
µe σT µe σC
报
第 36 卷 第8期
SHUILI
v u w τ yx τ zx 2 P − τ xx vu − u + ρ wu − ρ P O ρ u f τ zy 2 P − τ yy uv − τ xy x v + wv − = = M = v , Q = f y , F = , G ρ , H ρ ρ τ P − τ zz vw − τ yz uw − xz w 2 + w fz ρ ρ ρ φ S ∂φ ∂φ ∂φ vφ − D yy uφ − D xx wφ − D zz ∂z ∂x ∂y
∂M ∂F ∂G ∂H + + + =Q ∂t ∂x ∂y ∂z
收稿日期:2004-04-02
(1)
作者简介:倪浩清(1931-),男,江苏无锡人,教授级高级工程师,主要从事水利水电工程、海洋工程和火、核电冷却水工 程中的水动力学、波动力学及水环境动力学研究。 1
水
2005 年 8 月
利
学
XUEBAO
c µ k 2 ∂k ρ σ x ε ∂ ε j Pb − cε 3
紊动能 ε
耗散率
µe σε
cห้องสมุดไป่ตู้l
ε
k
G + cε 3
ε
k
B − ρcε 2
ε2
k
∂ ∂x j
k ∂ε cε ρ ε v ′j vi′ ∂x l
+ cε 1
ε
k
PK − cε1
ε
k
G + cε 3
1
控制方程在拟合坐标系中的守恒方程
1.1 模型的选择与拟合坐标系 由于江河湖海的岸边界弯弯曲曲极不规则,其中的流体质点受到离心力及 各向异性湍流雷诺应力场的作用而导致产生二次流,它与弯道轴线方向的主流合成各向异性的螺旋流,这种二 次流能导致主流流场、温度场及污染物浓度场再分布,采用湍流代数应力/热流模型,则能模拟出离心力和各 向异性湍流应力场所引起的二次流。因此,选用具有考虑生化反应影响的各向异性湍流代数应力/热流模型作 为水环境数学模型是符合天然水域生态水动力学特性的。同时,针对天然河流、海湾边界弯曲不规则性,采用 拟合坐标系变换办法,则是解决数值模拟计算问题中重要途径之一。 1.2 变换坐标系中的守恒方程式 方程的守恒形式: 时均化的N-S方程及质量输运方程可以写成如下的笛卡儿坐标向量微分
水
2005 年 8 月 文章编号:0559-9350(2005)08-0891-09
利
学
XUEBAO
报
第 36 卷 第8期
SHUILI
曲线坐标下三维水动力学生态综合模型的建立
倪浩清,李福田
(中国水利水电科学研究院,北京 100044)
摘要:为了获得高分辨率、高精度及快速的数值模拟计算成果,以便解决复杂边界的工程实际问题,本文研究了通用 形式表示的湍流代数应力模型流动基本方程组在拟合坐标系中的转换。通过该模型方程组的转换,并结合具有生物化 学作用过程的生态子模型,建立了曲线坐标下三维水动力学的生态综合模型,便于复杂边界工程问题的方程组求解及 对未来情况的预测和评价。 关键词:湍流基本方组转换;贴体曲线坐标;水动力生态综合模型 中图分类号:X171 文献标识码:A
τ = t , ξ = ξ ( x, y, z; t ), η = η (x, y, z; t ), ξ = ξ ( x, y, z; t )
(4)
同时将式(1)的笛卡儿坐标向量微分方程的守恒形式转换到曲线坐标系中微分方程的守恒形式中去。文献 [6]通过上述边界拟合坐标变换及其方程转换,便得到了Lagrange型曲线坐标系中的微分方程的守恒形式,本 文作者将Lagrange型中的函数行列式D的倒数转化为Eulerian型中Jacobin行列式并考虑了Lagrange型中变换 坐标函数的导数,即
其中
(2)
~ − ρ v ′v ′ τ ij = τ ij i j
(3)
~ = 这里: τ ij
µ
∂u j ∂xi
+
∂u i ∂x j
为层流剪切应力, ρ vi′v ′j 为雷诺应力。
假设边界拟合坐标变换将物理域(笛卡儿坐标系,x,y,z,t)变换到计算域(非正交曲线坐标系,ξ,η,ζ, τ)即
′ 为k-ε模型原有的湍流黏性(各向同性)的源项, ′ + Sφ ′′ 为紊动应力代数模型总的源项。其中, Sφ 表中: S φ = S φ ′′ 为考虑紊流应力、热流各向异性影响的附加源项;H为热交换项,包括太阳短波辐射、蒸发和热传导;c为 Sk
不同生态变量(状态变量)浓度;Q 为生化反应项,亦即是状态变量之间生物化学相互作用项(又称内源);S 是
∂y ∂z ∂y ∂z − ∂η ∂ξ ∂ξ ∂η ∂x ∂z ∂x ∂z − A= ∂ξ ∂η ∂η ∂ξ ∂x ∂y ∂x ∂y − ∂η ∂ξ ∂ξ ∂η
∂z ∂y ∂z − ∂ξ ∂ξ ∂ξ ∂z ∂x ∂z − ∂ξ ∂ξ ∂ξ ∂y ∂x ∂y − ∂ξ ∂ξ ∂ξ
∂y ∂z ∂y ∂z − ∂ξ ∂η ∂η ∂ξ ∂x ∂z ∂x ∂z − ∂η ∂ξ ∂ξ ∂η ∂x ∂y ∂x ∂y − ∂ξ ∂η ∂η ∂ξ
ε
k
ε