沃顿商学院金融数据库产品介绍(WRDS Librarian Colloquium Presentation)
国泰安金融财经数据库简介
国##金融财经数据库简介国##经济金融研究数据库由##市国##信息技术##开发,主要提供数据下载、资料信息等服务。
其中数据局部涵盖X围广泛,主要包括:经济类、公司情况、股票市场、基金市场、债券市场、期货市场、外汇市场、黄金市场、高频交易、市场资料、##数据、海外市场等,提供查询、挑选、下载与定制等服务。
资料局部包含每支证券的摘要信息、公司报告原文,国##特色的市场资讯,最新学术动态,研究所需工具,科研基金和奖励计划,创业和招聘信息,研究机构和深造留学等内容。
国##是国内第一家,也是规模最大的从事金融、经济信息精准数据库设计开发的专业高科技公司,是大中华地区唯一被美国沃顿商学院纳入沃顿研究服务体系的中国数据提供商;2005年5月,摩根斯坦利?Barra推出了基于国##CSMAR数据的“MSCI?中国A 股指数〞。
目前,国##已为包括中国证监会、沪、深交易所、摩根斯坦利-BARRA、光大保德信基金、清华大学、大学、复旦大学、##大学、美国耶鲁大学、英国瑞丁大学、日本东京国际大学、新加坡国立大学与##地区所有高校在内的海内外200著名院校和金融机构提供产品与服务。
近几年有200余篇采用国##CSMAR®系列研究数据库与其研究服务的高质量学术论文在国内外一流期刊上发表,国内的期刊如《经济研究》、《会计研究》、《金融研究》、《管理科学学报》等,海外的例如 JF, JFE, , JAE, JAR, JCF, AR, J.Econ, JAPP, F, FA, JFR, FR, PBFJ, RQFA, JIFMA 等。
国##CSMAR经济,金融数据研究服务中心含有中国股票市场、公司研究、基金市场、债券市场、期货市场、经济系列等如上市公司财务数据库、财务附注数据库,证券市场交易数据库,治理结构研究数据库、并购重组研究数据库等等在内的一系列研究型数据库。
CSMAR数据库采用开放式数据结构向研究人员提供,并能以Foxpro/Excel/Txt格式输出,可直接供SAS、SPSS通用统计软件调用、分析处理。
Wind中国金融数据库介绍
——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。
2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
美国留学宾夕法尼亚大学沃顿商学院基本概况及入学要求
美国留学宾夕法尼亚大学沃顿商学院基本概况及入学要求学校名称:美国宾夕法尼亚大学(费城) University of Pennsylvania (Philadelphia)所在位置:美国,3451 Walnut Street Philadelphia, PA 19104 (215) 898-5000创建时间:1740QS排名:19USNEWS排名:8学费:42098录取率:0.126宾夕法尼亚大学沃顿商学院(Wharton School of the University of Pennsylvania),被誉为现代MBA发源地。
美国留学专家表示,沃顿商学院一直被认为是全美最具有开拓精神、创新意识和国际化视角的商学院,被誉为商业知识之源。
美国留学宾夕法尼亚大学沃顿商学院怎么样?沃顿商学院入学条件有哪些?请看留学老师的介绍:宾夕法尼亚大学沃顿商学院创立于1881年,是美国第一所大学商学院,也是世界上历史最悠久、学术声誉首屈一指的商学院。
沃顿商学院在各个主要的经济专业领域研究以及管理教育水平方面都有极高的声誉,在2014年《美国新闻与世界报道》权威排名中,沃顿商学院名列全美最佳商学院排行榜第一。
在商学院界拥有资深教授为数最多的沃顿商学院一直是培养金融和管理人才的商学院,多次被评为“世界最优秀的商学院”,大多毕业生成功入驻华尔街和世界顶级管理咨询公司。
沃顿毕业生也在各个政府部门或工商企业中担任要职,其中一些创立和发展了自己的公司。
沃顿在商业实践的各个领域有着深远的影响,包括全球策略,金融,风险和保险,卫生保健,法律与道德,不动产和公共政策等。
同时在市场、保健管理、房地产、商法和企业家精神培养方面都处于世界领先地位。
沃顿MBA的主修专业包括以下十余种:会计、商务和公共政策、中小企业创业管理、环境和风险管理、金融、卫生健康管理、人力资源和组织管理、信息战略系统和经济、保险和风险管理、管理电子商务、市场学、市场和操作程序管理、跨国跨文化商业管理、操作程序和信息管理、房地产、统计学、战略管理。
商科毕业论文写作金融数据库推荐
商科毕业论文写作金融数据库推荐金融经济的毕业论文数据库质量是非常重要的。
少加入一个参数,哪怕只是少打一个小数点,那结果也是相差十万八千里!最终的数据分析结果,可想而知,也会直接受到影响。
因此,本期我们主要介绍的是金融学生在写毕业论文中,一定要知道的金融数据库以及他们的区别。
对数据库有着全面的了解就可以根据自己的需要来选择正确的数据来源啦~什么是高质量的数据库?要评价一个数据库质量,有以下五个标准:及时性、精确性、全面性、数据结构科学性以及提取数据API兼容。
对于写毕业论文的同学们,精准性以及数据库的知名度应该才是重心。
数据库分为商用以及学术用。
比如国内常用的数据库万德,就更偏向于商用数据库。
要选择学校购买的数据库以及认可的数据库。
这样才能使自己的数据更加可信,更具有说服力。
常见数据库国内主要数据库及数据终端: Wind \ 恒生聚缘 \ 锐思数据库\ CSMAR数据库 \ 中国统计局数据库国外主要数据库及终端: Datastream \ WRDS \ CEIC \ OECD \ Haver Database \ CRSP实用程度NO.1: 数据库中的数据库:WRDSWRDS的全称是Wharton Research Data Services (WRDS)。
该数据库为30多个国家的400多个机构的40,000多家企业,学术,政府和非营利客户提供服务。
WRDS为用户提供了一个位置,可以访问多个学科的250 TB数据,包括会计,银行,经济,财务,ESG和统计。
为什么说WRDS是数据库中的数据库呢?因为WRDS提供对S&P Capital IQ,CRSP,纽约证券交易所,汤森路透,Bureau van Dijk,Global Insight,OptionMetrics和其他重要商业研究数据库的访问。
除了基本的数据外,该数据的亮点在于很多的经济数据。
近期还提供了fund相关的数据。
有需求的小伙伴们不妨搜索下自己学校是否有开通相关的权限。
Wind金融数据库介绍
W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
第一层是合法性校验,即表内校验,不符合公式的不得入库,起到事前控制的作用;第二层是一致性校验,即表间校验,每日所有数据处理完毕后,找出不同表中相互矛盾的数据,并制作出报告,提交相关人员解决,起事后稽核的作用;第三层是统计校验,即从数据库中提取大量数据制作专题报表,与权威机构的公布报表核对,从中发现问题,如每年年报结束后的综合统计。
从管理手段来看,Wind资讯成立质量检验部门,选派专人负责数据核查工作,通过一系列的激励措施,使数据质量始终保持在很高的水准之上。
金融学常用数据库及其功能特点
金融学常用数据库及其功能特点
随着金融行业的快速发展和信息技术的不断进步,金融学常用数据库成为了金融从业者必不可少的工具之一。
本文将介绍几种常用的金融学数据库及其功能特点。
1. Bloomberg
Bloomberg是全球金融界领先的综合性资讯平台之一,提供了包括新闻、研究报告、市场数据、交易工具等各种金融信息服务。
它的优势在于信息的全面性、实时性和专业性,涵盖全球各类资产的市场价格、交易信息、新闻、评论、分析报告等。
2. Thomson Reuters Eikon
Thomson Reuters Eikon是一款全球金融市场信息综合查询软件,提供包括新闻、分析、价格信息、股票数据、外汇、原油、期货等各种金融信息服务。
它的特点在于数据更新速度快,提供了全球范围内的金融信息和数据,可以方便地进行数据分析和交易决策。
3. Datastream
Datastream是一种专业的金融市场数据分析软件,提供了包括股票、债券、商品、货币、指数等各种金融市场数据,以及多种数据图表工具和金融分析模型。
它的特点在于提供了非常详细的金融数据和图表,可以进行复杂的数据分析和模型建立。
4. Wind
Wind是一款国内领先的金融信息服务平台,提供了包括A股、期货、外汇、债券等各种国内金融市场数据,以及基金、保险、信托
等非标准化金融产品的信息服务。
它的特点在于覆盖了国内金融市场的各种数据和信息,可以方便地进行投资决策和风险控制。
以上是几种常用的金融学数据库及其功能特点介绍,选择适合自己的数据库可以帮助金融从业者更好地进行数据分析和决策。
沃顿商学院金融数据库产品介绍(WRDSLibrarianColloqu
WRDS Technology
Flexibility to Connect and Get Data
Matching IBES and CRSP Data, + linking sample programs
• Internet-based platform with multiple access options
– Web queries: compatible with various browsers and operating systems (nothing to install)
• WRDS Tools and Support: How to Get the Help You Need?
• How Can Researchers Use WRDS More Efficiently?
PPT文档演模板
沃顿商学院金融数据库产品介绍 (WRDSLibrarianColloqu
WRDS Overview
• Standardized, easy-to-use, point-and-click interface, unlimited downloads (~ 2GB size limit per query) • Easy variable and company name searches, and other tools • Fast extracts and record retrievals through TerraBytes of data
• Originally developed for Wharton needs:
– Centralize data management and research support – Provide faculty and PhD candidates with web-based, and interactive research
国泰安金融财经数据库简介
国泰安金融财经数据库简介国泰安经济金融研究数据库由深圳市国泰安信息技术有限公司开发,主要提供数据下载、资料信息等服务。
其中数据部分涵盖范围广泛,主要包括:经济类、公司情况、股票市场、基金市场、债券市场、期货市场、外汇市场、黄金市场、高频交易、市场资料、香港数据、海外市场等,提供查询、挑选、下载及定制等服务。
资料部分包含每支证券的摘要信息、公司报告原文,国泰安特色的市场资讯,最新学术动态,研究所需工具,科研基金和奖励计划,创业和招聘信息,研究机构和深造留学等内容。
国泰安是国内第一家,也是规模最大的从事金融、经济信息精准数据库设计开发的专业高科技公司,是大中华地区唯一被美国沃顿商学院纳入沃顿研究服务体系的中国数据提供商;2005年5月,摩根斯坦利?Barra推出了基于国泰安CSMAR数据的“MSCI中国A股指数”。
目前,国泰安已为包括中国证监会、沪、深交易所、摩根斯坦利- BARRA、光大保德信基金、清华大学、北京大学、复旦大学、武汉大学、美国耶鲁大学、英国瑞丁大学、日本东京国际大学、新加坡国立大学及香港地区所有高校在内的海内外200著名院校和金融机构提供产品与服务。
近几年有200余篇采用国泰安CSMAR?系列研究数据库及其研究服务的高质量学术论文在国内外一流期刊上发表,国内的期刊如《经济研究》、《会计研究》、《金融研究》、《管理科学学报》等,海外的例如JF, JFE, JB, JAE, JAR, JCF, AR, J.Econ, JAPP, JBF, JBFA, JFR, FR, PBFJ, RQFA, JIFMA 等。
国泰安CSMAR经济,金融数据研究服务中心含有中国股票市场、公司研究、基金市场、债券市场、期货市场、经济系列等如上市公司财务数据库、财务附注数据库,证券市场交易数据库,治理结构研究数据库、并购重组研究数据库等等在内的一系列研究型数据库。
CSMAR数据库采用开放式数据结构向研究人员提供,并能以Foxpro/Excel/Txt格式输出,可直接供SAS、SPSS通用统计软件调用、分析处理。
金融数据处理
彭小令
金融数据库介绍
CRSP (Center for Research in Security Prices, 证券价格研究中心,芝
加哥大学商学院)
CRSP files provide a strong foundation for economic forecasting, stock market research, and financial analyses to academic institutions, investment banks, brokerage firms, corporations, banks, and government agencies. Eighty percent of academic research in stock market and investment analysis uses CRSP data as a source due to the completeness and accuracy of the information
常见数学软件
Mathematica 目前比较流行的符号运算软件之一,它不仅可以完成微积分、线性代数及 数学各个分支公式推演中的符号演算,而且可以数值求解非线性方程、优 化等问题。 Maple 提供了2000余种数学函数,涉及范围包括:数论、离散数学、微积分、解 析几何、微分方程、计算方法、概率统计等数学分支中的常见计算问题。
股票数据库结构
股本历史观测模块
Shrsdt Shrout Shrflg
观测日 | shares outstanding observation date 观测到的股本数 | Shares Outstanding 观测标识 | shares outstanding observation flag 摘牌历史模块
常见英文数据库介绍
常见英文数据库介绍AACM Digital Library收录了美国计算机协会(Association for Computing Machinery)的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库,涉及美国农业和生命科学等领域,提供了1970年至今的重要农业信息。
American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库,世界上最权威的数学学术团体,数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库,为用户提供期刊的在线阅读。
Annual Reviews为全世界的科学团体服务,提供由著名科学家撰写的评论。
Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题,共出版29种期刊。
ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。
美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一,制定各种工业和制造业行业标准。
由于工程领域各学科间交叉性不断增长,ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。
BBeilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质,以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。
BIOSIS Previews世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。
Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊)()Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津),以出版国际性期刊为主,包含很多非英美地区出版的英文期刊。
Wind金融工程数据库数据字典
Wind金融工程数据库数据字典Wind金融工程数据库数据字典目录1约定 (21)1.1文档说明 (21)1.1.1子库 (21)1.1.2表属性 (21)1.1.3字段属性 (21)1.2主要关联关系说明 (23)1.2.1公司、证券、个人ID->公司、证券、个人 (23) 1.2.2交易代码->公司、证券ID (23)2数据库结构 (24)2.1.1证券列表 (24)2.1.1.1品种列表 (24)2.1.1.1.1证券(TB_OBJECT_1090) (24)2.1.1.1.2证券更名(TB_OBJECT_1091) (26)2.1.1.1.3特别处理(TB_OBJECT_1123) (27)2.1.1.1.4证券置换(TB_OBJECT_1401) (29)2.1.1.2公司列表 (30)2.1.1.2.1公司(TB_OBJECT_1018) (30)2.1.1.2.2公司更名(TB_OBJECT_1037) (35)2.1.1.2.3公司别名(TB_COM_COLLECTION) (36) 2.1.1.3板块列表 (37)2.1.1.3.1板块(TB_OBJECT_1022) (37)2.1.1.3.2板块成份(TB_OBJECT_1400) (38)2.1.2股票 (39)精于数据一直进步I2.1.2.1股票交易数据 (39)2.1.2.1.1行情(TB_OBJECT_1120) (39)2.1.2.1.2复权行情(TB_OBJECT_1425) (42)2.1.2.1.3上市定价预测(TB_OBJECT_1114) (43)2.1.2.1.4交易日(TB_OBJECT_1010) (45)2.1.2.1.5证券交易异动营业部买卖信息(TB_OBJECT_1156) (45) 2.1.2.2上市公司财务数据 (47)2.1.2.2.1审计意见(TB_OBJECT_1033) (47)2.1.2.2.2财务指标(TB_OBJECT_1039) (50)2.1.2.2.3资产负债表(非金融类)(TB_OBJECT_1040) (56)2.1.2.2.4资产负债表(金融类)(TB_OBJECT_1040) (65)2.1.2.2.5利润表(金融类)(TB_OBJECT_1070) (71)2.1.2.2.6利润表(非金融类)(TB_OBJECT_1070) (74)2.1.2.2.7现金流量表(金融类)(TB_OBJECT_1079) (78)2.1.2.2.8现金流量表(非金融类)(TB_OBJECT_1079) (89)2.1.2.2.9业绩预告(TB_OBJECT_1087) (101)2.1.2.2.10报告期内指标(TB_OBJECT_1129) (102)2.1.2.2.11公布重要指标(TB_OBJECT_1158) (105)2.1.2.2.12股东权益增减变动表(TB_OBJECT_1260) (107)2.1.2.2.13应交增值税明细表(TB_OBJECT_1261) (111)2.1.2.2.14资产减值准备明细表2(TB_OBJECT_1373) (113) 2.1.2.3上市公司财务附注 (116)2.1.2.3.1财务附注(TB_OBJECT_1249) (116)2.1.2.3.2应收账款账龄结构(TB_OBJECT_1044) (117)2.1.2.3.3应收账款大股东欠款(TB_OBJECT_1253) (118)2.1.2.3.4主要应收账款明细(TB_OBJECT_1254) (120)精于数据一直进步II2.1.2.3.5税率明细(TB_OBJECT_1276) (121)2.1.2.3.6存货明细(TB_OBJECT_1274) (122)2.1.2.3.7资产减值准备明细表(TB_OBJECT_1259) (124)2.1.2.3.8资产减值准备明细表2(TB_OBJECT_1373) (126)2.1.2.4股票发行与分配 (129)2.1.2.4.1新股发行(TB_OBJECT_1095) (129)2.1.2.4.2增发(TB_OBJECT_1094) (135)2.1.2.4.3配股(TB_OBJECT_1092) (143)2.1.2.4.4分红(TB_OBJECT_1093) (148)2.1.2.4.5除权除息记录(TB_OBJECT_1427) (151)2.1.2.4.6法人投资者获配明细(TB_OBJECT_1150) (152) 2.1.2.4.7募集资金(TB_OBJECT_1082) (154)2.1.2.4.8募集资金投向(TB_OBJECT_1083) (155)2.1.2.4.9募集资金投入说明(TB_OBJECT_1111) (158) 2.1.2.4.10国有股配售(TB_OBJECT_1098) (159)2.1.2.5上市公司股权 (162)2.1.2.5.1股本(TB_OBJECT_1084) (162)2.1.2.5.2大股东(TB_OBJECT_1017) (165)2.1.2.5.3流通股东(TB_OBJECT_1450) (167)2.1.2.5.4股东户数(TB_OBJECT_1151) (168)2.1.2.5.5国有股减持(TB_OBJECT_1264) (169)2.1.2.6上市公司资本运作 (170)2.1.2.6.1控股参股(TB_OBJECT_1032) (170)2.1.2.6.2[内部]资产重组(TB_OBJECT_1122) (173)2.1.2.6.3资产托管(TB_OBJECT_1284) (174)2.1.2.6.4参股券商(TB_OBJECT_1088) (175)精于数据一直进步III2.1.2.7上市公司重大事项 (177)2.1.2.7.1股东大会通知(TB_OBJECT_1159) (177)2.1.2.7.2关联交易(TB_OBJECT_1031) (178)2.1.2.7.3诉讼(TB_OBJECT_1038) (180)2.1.2.7.4违规(TB_OBJECT_1124) (183)2.1.2.7.5[废弃]购销(TB_OBJECT_1279) (184)2.1.2.7.6[废弃]借贷(TB_OBJECT_1280) (185)2.1.2.7.7[废弃]代理(TB_OBJECT_1282) (186)2.1.2.7.8[废弃]租赁(TB_OBJECT_1286) (187)2.1.2.8上市公司高管 (188)2.1.2.8.1董事会届次(TB_OBJECT_1220) (188)2.1.2.8.2监事会届次(TB_OBJECT_1221) (189)2.1.2.8.3董事会成员(TB_OBJECT_1222) (191)2.1.2.8.4监事会成员(TB_OBJECT_1223) (192)2.1.2.8.5高管成员(TB_OBJECT_1224) (193)2.1.2.8.6管理层个人档案(TB_OBJECT_1219) (194)2.1.2.8.7管理层报酬及持股(TB_OBJECT_1225) (195)2.1.2.9上市公司公告、新闻、评述 (197)2.1.2.9.1公司文本信息(TB_OBJECT_1136) (197)2.1.2.9.2公告所属主题(MT_COL_TEXT) (199)2.1.2.10股票衍生数据 (200)2.1.2.10.1财务数据 (200)2.1.2.10.2行情指标 (200)2.1.2.10.3股东数据 (200)2.1.2.11股权分置 (200)2.1.2.11.1股权分置方案类型代码配置表(TB_OBJECT_1686) (200) 精于数据一直进步IV2.1.2.11.2参与股权分置改革非流通股东(TB_OBJECT_1687) (201) 2.1.2.11.3股权分置方案(TB_OBJECT_1673) (202)2.1.2.12财务数据(新准则) (202)2.1.2.12.1资产负债表(新准则)(TB_OBJECT_1853) (202)2.1.2.12.2利润表(新准则)(TB_OBJECT_1854) (202)2.1.2.12.3现金流量表(新准则)(TB_OBJECT_1855) (218)2.1.3基金 (227)2.1.3.1基金基本资料 (227)2.1.3.1.1基金基本资料和发行(TB_OBJECT_1099) (227)2.1.3.1.2基金经理(TB_OBJECT_1272) (235)2.1.3.1.3开放式基金费率表(TB_OBJECT_1521) (236)2.1.3.1.4LOF基本资料(TB_OBJECT_1535) (238)2.1.3.1.5ETF基金基本资料(TB_OBJECT_1604) (239)2.1.3.1.6ETF申购赎回基本信息(TB_OBJECT_1605) (240)2.1.3.1.7ETF申购赎回成分股信息(TB_OBJECT_1606) (241)2.1.3.2基金净值 (242)2.1.3.2.1基金净值(TB_OBJECT_1101) (242)2.1.3.2.2基金净值变动表(TB_OBJECT_1399) (244)2.1.3.2.3货币市场基金收益(TB_OBJECT_1449) (246)2.1.3.3基金投资组合 (247)2.1.3.3.1基金投资组合持仓明细(TB_OBJECT_1102) (247)2.1.3.3.2基金投资组合行业配置(TB_OBJECT_1103) (249)2.1.3.3.3基金投资组合资产配置(TB_OBJECT_1104) (251)2.1.3.3.4[废弃]基金新增股票(TB_OBJECT_1246) (254)2.1.3.3.5[废弃]基金投资组合剔除品种(TB_OBJECT_1247) (256)2.1.3.3.6基金席位交易(TB_OBJECT_1138) (258)精于数据一直进步V2.1.3.3.7基金持有流通受限证券明细(TB_OBJECT_1523) (260)2.1.3.3.8基金投资组合重大变动(TB_OBJECT_1532) (261)2.1.3.3.9货币市场基金投资组合剩余期限(TB_OBJECT_1565) (262)2.1.3.4封闭式基金交易数据 (263)2.1.3.4.1行情(TB_OBJECT_1120) (263)2.1.3.4.2复权行情(TB_OBJECT_1425) (266)2.1.3.4.3交易日(TB_OBJECT_1010) (267)2.1.3.5基金发行与分配 (268)2.1.3.5.1基金分红(TB_OBJECT_1245) (268)2.1.3.5.2基金扩募(TB_OBJECT_1176) (270)2.1.3.5.3除权除息记录(TB_OBJECT_1427) (274)2.1.3.6基金财务数据 (275)2.1.3.6.1基金资产负债表(TB_OBJECT_1126) (275)2.1.3.6.2基金利润表(TB_OBJECT_1127) (278)2.1.3.6.3基金财务指标(TB_OBJECT_1125) (282)2.1.3.6.4基金季报财务指标(TB_OBJECT_1496) (284)2.1.3.6.5基金净值表现(TB_OBJECT_1530) (286)2.1.3.7基金持有人 (287)2.1.3.7.1大股东(TB_OBJECT_1017) (287)2.1.3.7.2基金份额(TB_OBJECT_1115) (289)2.1.3.7.3基金关联方持有份额(TB_OBJECT_1100) (291)2.1.3.7.4基金申购与赎回情况(TB_OBJECT_1495) (292)2.1.3.7.5基金持有人结构及其它重要事项(TB_OBJECT_1533) (293)2.1.3.7.6ETF每周申购赎回数据(TB_OBJECT_1729) (294)2.1.3.8基金公告、新闻、评述 (295)2.1.3.8.1公司文本信息(TB_OBJECT_1136) (295)精于数据一直进步VI2.1.3.8.2公告所属主题(MT_COL_TEXT) (297)2.1.4权证 (298)2.1.4.1权证基本资料 (298)2.1.4.1.1权证基本资料(TB_OBJECT_1714) (298)2.1.4.1.2权证余额(TB_OBJECT_1715) (301)2.1.4.1.3权证行权价及比例(TB_OBJECT_1716) (302)2.1.4.1.4权证创设与注销明细(TB_OBJECT_1730) (302)2.1.4.1.5权证持有人(持有量超过5%)(TB_OBJECT_1731) (303)2.1.4.1.6权证创设与注销合计(TB_OBJECT_1732) (304)2.1.5债券 (305)2.1.5.1债券基本资料 (305)2.1.5.1.1债券基本资料(TB_OBJECT_1429) (305)2.1.5.1.2债券付息(TB_OBJECT_1270) (311)2.1.5.1.3除权除息记录(TB_OBJECT_1427) (313)2.1.5.2可转债基本资料 (314)2.1.5.2.1可转债发行(TB_OBJECT_1269) (314)2.1.5.2.2可转债转股(TB_OBJECT_1271) (320)2.1.5.2.3可转债持有人(TB_OBJECT_1394) (322)2.1.5.2.4可转债份额变动(TB_OBJECT_1395) (323)2.1.5.2.5可转债转股价格变动(TB_OBJECT_1477) (324)2.1.5.2.6转股价修正条件(TB_OBJECT_1595) (325)2.1.5.2.7转债回售赎回条款(TB_OBJECT_1596) (328)2.1.5.2.8转债有条件回售价格和触发比例(TB_OBJECT_1597) (331)2.1.5.2.9转债有条件回售触发比例(TB_OBJECT_1598) (332)2.1.5.2.10转债有条件赎回价格和触发比例(TB_OBJECT_1599) (333)2.1.5.2.11转债有条件赎回触发比例(TB_OBJECT_1600) (334)精于数据一直进步VII2.1.5.2.12转债实际利率(TB_OBJECT_1447) (334)2.1.5.3债券交易数据 (335)2.1.5.3.1行情(TB_OBJECT_1120) (335)2.1.5.3.2银行间债券市场现券行情(TB_OBJECT_1344) (338)2.1.5.3.3银行柜台债券行情(TB_OBJECT_1391) (339)2.1.5.3.4债券应计利息(TB_OBJECT_1387) (340)2.1.5.3.5交易日(TB_OBJECT_1010) (341)2.1.5.4回购交易数据 (342)2.1.5.4.1行情(TB_OBJECT_1120) (342)2.1.5.4.2银行间债券市场回购行情(TB_OBJECT_1343) (345)2.1.5.4.3回购标准券折算率(TB_OBJECT_1265) (346)2.1.5.4.4交易日(TB_OBJECT_1010) (347)2.1.5.5债券一级市场 (347)2.1.5.5.1国债发行预测(TB_OBJECT_1347) (347)2.1.5.5.2银行间债券市场承销团认购明细(TB_OBJECT_1346) (348)2.1.5.5.3[内部]浮动利率债券利率变动表(一级市场)(TB_OBJECT_1349) (350)2.1.5.5.4[内部]浮动利率债券利率变动表(二级市场)(TB_OBJECT_1350) (351)2.1.5.5.5[内部]债券发行(一级市场)(TB_OBJECT_1345) (352)2.1.5.5.6[内部]债券发行(一级市场)(TB_OBJECT_1348) (353)2.1.5.6公开市场业务 (356)2.1.5.6.1公开市场回购交易(TB_OBJECT_1441) (356)2.1.5.6.2公开市场现券交易(TB_OBJECT_1442) (356)2.1.5.6.3央行票据发行(TB_OBJECT_1435) (357)2.1.5.7债券公告、新闻、评述 (359)2.1.5.7.1公司文本信息(TB_OBJECT_1136) (359)2.1.5.7.2公告所属主题(MT_COL_TEXT) (361)精于数据一直进步VIII2.1.5.8资产证券化 (362)2.1.5.9信用评级 (362)2.1.5.10债券衍生数据 (362)2.1.6指数 (362)2.1.6.1指数基本资料 (362)2.1.6.1.1指数基本资料(TB_OBJECT_1289) (362)2.1.6.1.2指数成份(TB_OBJECT_1402) (363)2.1.6.2指数交易数据 (364)2.1.6.2.1行情(TB_OBJECT_1120) (364)2.1.6.2.2市场指数行情(TB_OBJECT_1288) (367)2.1.6.2.3交易日(TB_OBJECT_1010) (369)2.1.7期货 (370)2.1.7.1财经日历 (370)2.1.7.2期货基本资料 (370)2.1.7.3交割仓库资料 (370)2.1.7.4行情 (370)2.1.7.5会员 (370)2.1.8其他品种 (370)2.1.8.1贵金属基本资料 (370)2.1.8.2贵金属交易数据 (370)2.1.8.3外汇交易数据 (370)2.1.8.3.1人民币外汇牌价(TB_OBJECT_1233) (370)2.1.9宏观与区域经济数据 (372)2.1.9.1国内宏观数据 (372)2.1.9.1.1宏观经济重要指标 (372)2.1.9.1.1.1宏观经济(TB_OBJECT_1109) (372)精于数据一直进步IX2.1.9.1.2国民经济核算 (381)2.1.9.1.2.1国内生产总值(TB_OBJECT_1311) (381)2.1.9.1.2.2国内生产总值指数(TB_OBJECT_1312) (382)2.1.9.1.2.3支出法国内生产总值(TB_OBJECT_1313) (384)2.1.9.1.2.4收入法国内生产总值(TB_OBJECT_1314) (385)2.1.9.1.2.5国民经济核算(季)(TB_OBJECT_1315) (386)2.1.9.1.3工业生产与企业经营 (387)2.1.9.1.3.1工业生产(TB_OBJECT_1318) (387)2.1.9.1.3.2产品销售率(现价)(TB_OBJECT_1326) (389)2.1.9.1.3.3工业企业效益(TB_OBJECT_1319) (390)2.1.9.1.3.4工业(TB_OBJECT_1325) (391)2.1.9.1.3.5产品产量(TB_OBJECT_1327) (393)2.1.9.1.3.6重要物资(TB_OBJECT_1322) (394)2.1.9.1.4固定资产投资 (396)2.1.9.1.4.1按产业分固定资产投资完成额(TB_OBJECT_1323) (396)2.1.9.1.4.2按建设性质分固定资产投资完成额(TB_OBJECT_1375) (400)2.1.9.1.4.3按建设性质分基本建设投资完成额(TB_OBJECT_1376)(401)2.1.9.1.4.4按建设性质分更新改造投资完成额(TB_OBJECT_1377) (402)2.1.9.1.4.5固定资产投资资金来源(TB_OBJECT_1378) (402)2.1.9.1.4.6基本建设投资资金来源(TB_OBJECT_1379) (403)2.1.9.1.4.7更新改造投资资金来源(TB_OBJECT_1380) (405)2.1.9.1.4.8房地产开发投资资金来源(TB_OBJECT_1381) (406)2.1.9.1.4.9按工程用途分的房地产投资完成额(TB_OBJECT_1382) (407)2.1.9.1.4.10房地产开发、销售面积(TB_OBJECT_1383) (408)2.1.9.1.4.11建筑业(TB_OBJECT_1328) (409)2.1.9.1.4.12房地产开发(TB_OBJECT_1292) (411)精于数据一直进步X2.1.9.1.5对外贸易及投资 (412)2.1.9.1.5.1海关进出口贸易(TB_OBJECT_1293) (412)2.1.9.1.5.2海关进出口商品贸易方式总值(按贸易方式分)(TB_OBJECT_1294) (413)2.1.9.1.5.3海关出口商品贸易方式总值(按贸易方式分)(TB_OBJECT_1295) (415)2.1.9.1.5.4海关进口商品贸易方式总值(按贸易方式分)(TB_OBJECT_1296) (416)2.1.9.1.5.5对外贸易和旅游(TB_OBJECT_1338) (418)2.1.9.1.6物价指数 (420)2.1.9.1.6.1消费和零售价格指数(TB_OBJECT_1298) (420)2.1.9.1.6.2城市居民消费价格分类指数(TB_OBJECT_1300) (421)2.1.9.1.6.3城市商品零售价格分类指数(TB_OBJECT_1301) (422)2.1.9.1.6.4农村商品零售价格分类指数(TB_OBJECT_1302) (423)2.1.9.1.6.5居民消费价格分类指数(TB_OBJECT_1299) (424)2.1.9.1.6.6农村居民消费价格分类指数(TB_OBJECT_1303) (425)2.1.9.1.6.7工业品出厂价格指数(按大类分)(TB_OBJECT_1304)(425)2.1.9.1.6.8工业品出厂价格指数(按工业部门分)(TB_OBJECT_1305) (426)2.1.9.1.6.9工业品出厂价格指数(按行业分)(TB_OBJECT_1306) (427)2.1.9.1.6.10原材料、燃料、动力购进价格指数(TB_OBJECT_1307) (428)2.1.9.1.6.11全国房地产销售价格指数(TB_OBJECT_1308) (429)2.1.9.1.6.12全国房地产租赁价格指数(TB_OBJECT_1309) (430)2.1.9.1.6.13全国土地交易价格指数(TB_OBJECT_1310) (431)2.1.9.1.7工资与就业 (432)2.1.9.1.7.1[废弃]就业和职工工资(TB_OBJECT_1316) (432)2.1.9.1.8运输邮电 (433)2.1.9.1.8.1交通运输(TB_OBJECT_1320) (433)2.1.9.1.8.2铁路营业里程(TB_OBJECT_1329) (434)2.1.9.1.8.3客运量(TB_OBJECT_1330) (435)精于数据一直进步XI2.1.9.1.8.4货运量(TB_OBJECT_1331) (437)2.1.9.1.8.5旅客周转量(TB_OBJECT_1332) (438)2.1.9.1.8.6货物周转量(TB_OBJECT_1333) (440)2.1.9.1.8.7民用汽车拥有量(TB_OBJECT_1334) (441)2.1.9.1.8.8邮电业务量(TB_OBJECT_1335) (442)2.1.9.1.8.9电话用户数量及电话机拥有量(TB_OBJECT_1336) (443)2.1.9.1.9能源 (444)2.1.9.1.9.1能源生产(TB_OBJECT_1321) (444)2.1.9.1.10国内贸易 (445)2.1.9.1.10.1消费品零售(TB_OBJECT_1297) (445)2.1.9.1.10.2消费品零售总额(TB_OBJECT_1337) (447)2.1.9.1.11财政 (448)2.1.9.1.11.1财政收支(TB_OBJECT_1361) (448)2.1.9.1.12银行与货币 (450)2.1.9.1.12.1货币供应(TB_OBJECT_1363) (450)2.1.9.1.12.2货币概览(TB_OBJECT_1370) (452)2.1.9.1.12.3金融机构资金来源(人民币)(TB_OBJECT_1364) (453) 2.1.9.1.12.4国家银行资金来源(人民币)(TB_OBJECT_1365) (455) 2.1.9.1.12.5金融机构资金运用(人民币)(TB_OBJECT_1366) (458) 2.1.9.1.12.6国家银行资金运用(人民币)(TB_OBJECT_1367) (461) 2.1.9.1.12.7金融机构现金收入(TB_OBJECT_1368) (464)2.1.9.1.12.8金融机构现金支出(TB_OBJECT_1369) (466)2.1.9.1.12.9外汇概览(TB_OBJECT_1359) (467)2.1.9.1.12.10汇率、外汇(期末数)(TB_OBJECT_1362) (468)2.1.9.1.12.11同业拆借交易情况(TB_OBJECT_1360) (469)2.1.9.1.13利率 (470)精于数据一直进步XII2.1.9.1.13.1法定贷款利率(TB_OBJECT_1256) (470)2.1.9.1.13.2法定存款利率(TB_OBJECT_1255) (471)2.1.9.1.14证券 (473)2.1.9.1.14.1沪深市场总体指标(TB_OBJECT_1422) (473)2.1.9.1.15人民生活 (475)2.1.9.1.16景气指数 (475)2.1.9.1.17旅游 (475)2.1.9.2国内区域宏观数据 (475)2.1.9.2.1工业生产与企业效益 (475)2.1.9.2.1.1工业生产(地区)(TB_OBJECT_1351) (475)2.1.9.2.1.2工业企业效益(地区)(TB_OBJECT_1352) (477)2.1.9.2.2固定资产投资 (481)2.1.9.2.2.1固定资产投资(地区)(TB_OBJECT_1353) (481)2.1.9.2.2.2房地产开发(地区)(TB_OBJECT_1354) (483)2.1.9.2.3对外贸易与投资 (487)2.1.9.2.3.1对外贸易(地区)(TB_OBJECT_1356) (487) 2.1.9.2.4物价指数 (490)2.1.9.2.4.1消费与物价(地区)(TB_OBJECT_1357) (490) 2.1.9.2.5工资与就业 (492)2.1.9.2.5.1工资与就业(地区)(TB_OBJECT_1358) (492) 2.1.9.2.6农业生产 (494)2.1.9.2.7国内贸易 (494)2.1.9.2.8财政 (494)2.1.9.2.8.1财政金融(地区)(TB_OBJECT_1355) (494) 2.1.9.2.9人民生活 (496)2.1.9.2.10国民经济核算 (496)精于数据一直进步XIII2.1.9.3港澳台地区宏观数据 (496)2.1.9.4国际宏观数据 (496)2.1.9.4.1各国宏观数据(统计年鉴) (496)2.1.9.4.2利率及债券 (496)2.1.9.4.2.1美国债券期限结构(TB_OBJECT_1341) (496) 2.1.9.4.3OECD宏观数据 (498)2.1.9.5其他 (498)2.1.10行业数据 (498)2.1.10.1化工行业数据 (498)2.1.10.2汽车行业数据 (498)2.1.10.3其他行业数据 (498)2.1.10.4房地产行业数据 (498)2.1.10.5钢铁行业数据 (498)2.1.10.6煤炭行业数据 (498)2.1.10.7纺织行业数据 (498)2.1.10.8有色金属行业数据 (498)2.1.10.9行业财务指标 (498)2.1.10.9.1各行业财务指标(TB_OBJECT_1339) (498)2.1.10.10农业行业数据 (502)2.1.10.10.1农业(TB_OBJECT_1324) (502)2.1.10.11港口行业数据 (505)2.1.10.12行业综合数据 (505)2.1.11金融机构研究 (505)2.1.11.1金融机构基本资料 (505)2.1.11.2金融机构股权 (505)2.1.11.2.1券商增资扩股(TB_OBJECT_1119) (505)精于数据一直进步XIV2.1.11.3金融机构财务数据 (506)2.1.11.4QFII专题 (506)2.1.11.4.1QFII基本资料(TB_OBJECT_1444) (506)2.1.11.4.2QFII投资额度变动(TB_OBJECT_1445) (508)2.1.11.5集合理财 (509)2.1.11.6社保基金 (509)2.1.12新闻法规 (509)2.1.12.1财经新闻 (509)2.1.12.1.1普通文本信息(TB_OBJECT_1135) (509)2.1.12.1.2财经信息栏目(TB_OBJECT_1142) (511)2.1.12.1.3中国金融市场大事记(TB_OBJECT_1063) (512) 2.1.12.2财经法规 (513)2.1.12.2.1普通文本信息(TB_OBJECT_1135) (513)2.1.12.2.2财经信息栏目(TB_OBJECT_1142) (514)2.1.13网站F10专用 (515)2.1.13.1个股资料文本信息(TB_OBJECT_1149) (515)2.1.14手机短信专用 (517)2.1.14.1手机短信公告提示(TB_OBJECT_1393) (517)2.1.15第三方数据 (517)2.1.15.1[内部]Wind行业成份明细(TB_OBJECT_1576) (517) 2.1.16评级、预测和研究报告 (518)2.1.17咨询 (518)2.1.18代码配置 (518)2.1.18.1布尔代码表(TB_OBJECT_1001) (518)2.1.18.2个人代码表(TB_OBJECT_1014) (519)2.1.18.3中介机构从业人员代码表(TB_OBJECT_1016) (520)精于数据一直进步XV2.1.18.4券商代码表(TB_OBJECT_1020) (521)2.1.18.5中介机构代码表(TB_OBJECT_1021) (522)2.1.18.6货币代码表(TB_OBJECT_1023) (523)2.1.18.7证券类型代码表(TB_OBJECT_1024) (524)2.1.18.8股本性质代码表(TB_OBJECT_1025) (524)2.1.18.9股本变动原因代码表(TB_OBJECT_1143) (525)2.1.18.10关联关系代码表(TB_OBJECT_1144) (526)2.1.18.11审计结果类型代码表(TB_OBJECT_1145) (526)2.1.18.12公司类型代码表(TB_OBJECT_1180) (527)2.1.18.13增发类型代码表(TB_OBJECT_1193) (528)2.1.18.14特别处理类型代码表(TB_OBJECT_1201) (528)2.1.18.15方案进度代码表(TB_OBJECT_1214) (529)2.1.18.16性别代码表(TB_OBJECT_1228) (530)2.1.18.17财务附注项目代码表(TB_OBJECT_1248) (530)2.1.18.18产品状态代码表(TB_OBJECT_1252) (531)2.1.18.19存贷款品种代码表(TB_OBJECT_1257) (532)2.1.18.20公司交易类型代码表(TB_OBJECT_1266) (533)2.1.18.21国有股减持方式代码表(TB_OBJECT_1267) (533)2.1.18.22债券期限代码表(TB_OBJECT_1342) (533)2.1.18.23宏观经济项目代码表(TB_OBJECT_1372) (534)2.1.18.24资产减值准备明细表2类别代码表(TB_OBJECT_1374) (535)2.1.18.25证券交易状态代码表(TB_OBJECT_1388) (536)2.1.18.26有效申购类型代码表(TB_OBJECT_1389) (536)2.1.18.27回拨方向代码表(TB_OBJECT_1390) (537)2.1.18.28柜台债券交易银行代码表(TB_OBJECT_1392) (538) 2.1.18.29可转债份额变动原因代码表(TB_OBJECT_1396) (538) 精于数据一直进步XVI2.1.18.30基金净值表现期间代码配置表(TB_OBJECT_1531) (538) 2.1.19情报站 (539)2.1.20媒体版 (539)2.1.21外部客户定制表 (539)2.1.22控股参股 (539)2.2其他 (539)2.2.1[内部]上市公司代码表(TB_OBJECT_1019) (539)2.2.2[废弃]中介机构类型代码表(TB_OBJECT_1029) (540)2.2.3[内部]债转股(TB_OBJECT_1086) (540)2.2.4[内部]参与生物(TB_OBJECT_1089) (542)2.2.5[内部]参与网络(TB_OBJECT_1118) (543)2.2.6[废弃]关键字代码配置表(TB_OBJECT_1128) (544)2.2.7[内部]股评(TB_OBJECT_1130) (545)2.2.8[内部]停牌提示信息(TB_OBJECT_1137) (546)2.2.9[内部]国债发行(TB_OBJECT_1140) (547)2.2.10[内部]企债发行(TB_OBJECT_1141) (550)2.2.11[废弃]募集资金途径代码表(TB_OBJECT_1146) (554)2.2.12[内部]基金投资方式代码表(TB_OBJECT_1152) (555)2.2.13[废弃]投资记录表(TB_OBJECT_1154) (556)2.2.14[废弃]更新操作任务表(TB_OBJECT_1155) (557)2.2.15[内部]涨跌幅前五名统计(TB_OBJECT_1157) (558)2.2.16[内部]今日特别提示(TB_OBJECT_1174) (559)2.2.17公司类别代码(TB_OBJECT_1179) (560)2.2.18[内部]支付方式配置表(TB_OBJECT_1181) (561)2.2.19[内部]交易方式配置表(TB_OBJECT_1182) (562)2.2.20[内部]财务报表类型配置表(TB_OBJECT_1183) (562)精于数据一直进步XVII2.2.21[内部]诉讼类型配置表(TB_OBJECT_1184) (563)2.2.22[内部]交易所配置表(TB_OBJECT_1186) (564)2.2.23[内部]上市板配置表(TB_OBJECT_1187) (564)2.2.24[内部]配股方式配置表(TB_OBJECT_1188) (565)2.2.25[内部]分配对象配置表(TB_OBJECT_1189) (565)2.2.26[内部]配股认购方式配置表(TB_OBJECT_1190) (566)2.2.27[内部]承销方式配置表(TB_OBJECT_1191) (567)2.2.28[内部]发行方式配置表(TB_OBJECT_1192) (567)2.2.29[内部]发行对象配置表(TB_OBJECT_1194) (568)2.2.30[内部]基金类型配置表(TB_OBJECT_1195) (569)2.2.31[内部]资产重组类型配置表(TB_OBJECT_1197) (569)2.2.32[内部]特别处理原因配置表(TB_OBJECT_1198) (570)2.2.33[内部]报告期内指标变动原因配置表(TB_OBJECT_1199) (571)2.2.34[内部]停牌期限配置表(TB_OBJECT_1200) (571)2.2.35[内部]券商与基金关联关系配置表(TB_OBJECT_1202) (572)2.2.36[废弃]债券发行人配置表(TB_OBJECT_1203) (572)2.2.37[内部]利率类型配置表(TB_OBJECT_1204) (573)2.2.38[内部]计息方式配置表(TB_OBJECT_1206) (574)2.2.39[内部]债券偿付方式配置表(TB_OBJECT_1207) (574)2.2.40[内部]债券形式配置表(TB_OBJECT_1208) (575)2.2.41[内部]付息方式配置表(TB_OBJECT_1209) (576)2.2.42[内部]信用评级配置表(TB_OBJECT_1210) (576)2.2.43[内部]担保方式配置表(TB_OBJECT_1211) (577)2.2.44[内部]法人投资者类型配置表(TB_OBJECT_1212) (577)2.2.45[内部]股东大会类型配置表(TB_OBJECT_1213) (578)2.2.46[内部]参与网络类型配置表(TB_OBJECT_1217) (579)精于数据一直进步XVIII。
国泰安CSMAR数据库产品优势
国泰安CSMAR数据库产品优势2008年9月国泰安信息技术有限公司GTA Information Technology Company目录一、客户认可 (3)(一)客户情况 (3)(二)数据使用情况 (3)二、数据优势 (4)(一)数据库设计标准 (4)(二)数据库总体情况 (4)(三)数据库分库内容 (7)1、股票市场系列 (7)2、公司研究系列 (10)3、基金市场系列 (20)4、债券市场系列 (22)5、衍生市场系列 (22)6、经济研究系列 (24)7、行业研究系列 (29)8、海外研究系列 (31)(四)数据库优势总结 (32)三、软件优势 (33)(一)数据查询系统 (33)(二)数据下载 (34)四、服务优势 (35)(一)配套服务 (35)(二)增值服务 (36)附件1:知网检索结果 (37)附件2:数据下载检测结果 (37)一、客户认可(一)客户情况自2000年成立以来,国泰安公司按照美国证券信息数据库标准(CRSP和COMPUSTAT),成功开发了六十五个具备自主知识产权的中国证券、金融、经济数据库系列产品。
过去八年中,国泰安已为国内外500多所知名大学和金融研究机构,及10000多位专家学者提供了专业服务,在国际、国内建立起了良好的品牌声誉,以及丰富的大学和学者资源网络。
典型客户包括:1、美国沃顿商学院唯一纳入其沃顿研究服务体系的中国数据库2004年初,美国沃顿商学院在对中国大陆、香港、台湾等地区的多家研究产品提供商进行比较后,唯一选择国泰安产品纳入其全球著名的“沃顿研究服务系统”(WRDS)。
2、中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所等证券监管机构在研究分析中重点采用CSMAR 精准数据库2003年,中国证监会上市部继上海证交所、深圳证交所之后,在比较了国内多家数据库提供商的产品后,对国泰安数据库表示了充分的肯定,并决定继续采用国泰安公司的数据库产品。
3、光大保德信基金管理公司使用国泰安精准数据库2003年,光大证券与美国保德信(Prudential)的合资公司-光大保德信基金选择国泰安CSMAR精准数据库作为其基金投资决策的分析基础。
沃顿商学院2011年商业计划大赛8强案例集
沃顿商学院2011年商业计划大赛8强案例集转自Harvard Business Review中文网.自从网络泡沫在十多年前破灭之后,“保健”与“零售”变成了“沃顿商业计划大赛” (BPC)的热门选题。
今年的大赛同样不例外:新兴的电子商务公司提供从婴儿用品到公共澡堂一次性拖鞋等各类产品。
而医疗保健前沿领域的商业计划则包括改进脊柱融合术和抽血的医疗器械,还有治疗花粉病的新药。
共有8位决赛选手亮相4月27日举行的“沃顿商业计划大赛”。
优胜者可以获得总价值超过11.5万美元、由现金奖励和法律及会计服务组成的丰厚大奖。
选手们在众多大赛评审和观众面前为自己的创业项目竭力争取支持。
观众中有创业投资人、企业管理者以及院校师生。
大赛面向全体宾夕法尼亚大学学生,由沃顿创业中心管理执行。
去年秋季拉开序幕的本届“沃顿商业计划大赛”共有210支学生组队参加,略少于上一届的230支队伍,但仍旧明显高于2009年的162支和2008年的145支。
通过将近一年的比赛,235名评审优中选优,最终确定了“八强”选手。
决赛阶段的评审包括来自卡尔林资产管理公司(Karlin Asset Management)、万事通资本(Weston Presidio)、生命科学领域风投公司Quaker BioVentures以及Compass Partners 等机构的代表组成。
评审团首先听取入围决赛选手的项目陈述,然后再就知识产权、预算及产品开发等问题向他们提问。
被评委们公认为最具可行性的商业计划荣膺大赛冠军,所在团队有幸获得3万美元的“迈克逊大奖”(Michelson Grand Prize),以及价值1.5万美元的法律及会计服务的实物奖励。
位列亚军的队伍得到了1.5万美元的现金和价值1.5万美元的法律及会计服务。
季军队伍则获得1万美元现金以及价值1.5万美元的法律及会计服务。
决赛还评出了一支荣获“观众选择奖”的优胜队伍,给予其3000美元的奖金。
Wind金融数据库介绍
W i n d金融数据库介绍Last revision on 21 December 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales目录1为什么选择WIND中国金融数据库 (1)2数据库分类介绍 (4)宏观经济数据库 (4)中国宏观经济数据库 (4)进出口数据库 (5)世界经济国民经济帐户数据库 (6)中观经济数据库 (7)地区经济数据库 (7)行业经济数据库 (8)微观经济数据库 (9)单公司海量数据大全 (9)多公司指标型、股价行为、事件型数据库 (10)外汇市场研究数据库 (13)银行间交易数据库 (14)基金数据库 (15)其他数据库 (16)指数数据库 (16)新闻情报数据库 (17)组合数据库及模拟投资 (18)3公司介绍与资质 (19)公司介绍 (19)公司资质 (19)公司部分客户 (20)1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面:Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商,经过十年的积累,已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的(包括上市前和上市后)数据,尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据,为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确:Wind资讯视数据的准确为生命,%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看,除了传统的人工校对外和数据库约束条件外,更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
金融学常用数据库及其功能特点
金融学常用数据库及其功能特点金融学作为一个广泛的学科领域,其研究对象主要集中在金融市场、金融机构和金融工具等方面。
在研究过程中,金融学者需要大量的数据来支撑模型构建和实证研究。
因此,金融学常用的数据库成为了他们必不可少的工具之一。
本文将介绍几种金融学常用的数据库及其功能特点。
一、Thomson Reuters EikonThomson Reuters Eikon是一款金融分析和市场数据平台,为金融学者提供了全球范围内的金融数据和分析工具。
该数据库包含了超过300万种金融工具,5000多个指数和700多个交易所的实时数据。
此外,Eikon还提供了全球主要金融市场的新闻、分析和研究报告等内容,支持用户进行深入分析和研究。
二、Bloomberg TerminalBloomberg Terminal是一种全球性的金融数据平台,为金融学者提供了实时的市场数据、新闻、研究报告和分析工具等。
该数据库包含了全球超过400万种金融工具和市场数据,覆盖了股票、债券、期货、外汇、商品等各个领域。
Bloomberg Terminal还提供了各种数据图表和分析工具,帮助用户进行深入的数据分析和研究。
三、DatastreamDatastream是一款综合性的金融数据库,为金融学者提供了丰富的宏观经济数据、市场数据和公司财务数据等。
该数据库包含了全球150个国家和地区的经济数据和指标,以及超过45,000家上市公司的财务数据。
Datastream支持用户进行数据分析、图表绘制和报告撰写等功能。
四、Capital IQCapital IQ是一款全面的财务数据分析平台,为金融学者提供了大量的公司财务数据、市场数据和宏观经济数据等。
该数据库包含了全球超过60,000家上市公司的财务数据和分析工具,以及超过30,000个指标和数据系列。
Capital IQ支持用户进行公司和行业比较、财务模型构建和风险分析等功能。
综上所述,金融学常用的数据库具有全球范围内的数据覆盖和实时性的特点,为金融学者的研究提供了重要的支撑。
美国UMI公司系列数据库
美国UMI公司系列数据库UMI公司数据库及产皮UMI公司全称为UMI,The Answer Company TM (UMI有问必答公司)(现已改名为Bell&Howell Information Learning )成立于1938年,是全国最的文献信息服务公司之一,也是美国学术界著名的出版商,在世界各国颇具影响,目前已有160多个国家选用了它的产品和服务。
其出版物收录了2万多种外文期刊,7000多张外文报纸,150多万篇博士,硕士论文,20多万种绝版本及研究专集,内容覆盖1000个学科专业。
ProQuest 全称ProQues Online,原名为ProQuest Direet ,是UMI(已改名为Bell&Howell Information Learning )公司的全文检索和传送系统,在国内颇有知名度。
该系统目前有20余个全文数据库,收录内容偏重于学术性,全文所占比例较高,很适合大学和经研究图书馆使用。
比较著名的数据库有:商业信息数据库:是欧美大学普遍使用的著名商业及经济管理期刊论文数据库,设计广泛主题范畴:财会、银行、商业、计算机、经济、能源、工程、环境、金融、国际贸易、保险、法律、管理、市场、税收、电信等领域、包括各个行业的市场、企业文化、企业案例分析、公司新闻和分析、国际贸易与投资、经济状况和预测等方面资料。
收录商业方面期刊有1500多种,其中800余种期刊有全文,被SSCI(社会科学引文索引)和SCI收录的期刊有285种。
学术研究图书馆():综合性学术数据库,收录2500种综合性期刊和综合性报纸,其中有1533种全文刊;SCI收录核心全文刊424种。
学科有:商业与经济、教育、历史、传播学、法律、军事、文化、科学、医学、艺术心理学、宗教与神学、社会学、可检索到1971年以来的文摘和1986年以来的全文,每日更新。
应用科学与技术数据库():内容覆盖航空航天、计算机技术、电子工程。
01 金融数据库概论
第1章金融数据库概论
RESSET/DB数据检索主页
数据库列表
数据内容列表公告与信息
辅助选项卡
语言切换
Wind资讯情报终端:评估价值与防范风险的工具
●1000多张●高频表表研究数据库Vs.行情资讯数据库Vs.全文数据库研究数据库Vs.行情资讯数据库Vs.全文数据库对于购买数据库的用户,免费提供有一个,发布行情咨询实时信息,实现了研究数据和行情咨询数据的互补研究数据库的更新频率也是国内最高的
毕业论文、学术研究
数据源
节约搜集整理数据的时间
降低数据获得成本为研究者提供多种专业化的配套服务标准统一、有利于研究结果比较
科研
科研教学
教学投资研究
投资研究金融实验平台
财经类10多门课程的数据平台(见下页)服务精品课建设金融数据库
SAS 编程与金融数据处理金融计算金融建模
实时行情最新财经资讯历史数据二十多种功能模块上千个分析指标的分析工具
助力学科建设,服务教学科研
助力学科建设,服务教学科研
助力学科建设
助力学科建设RESSET/DB 可适用课程
RESSET/DB 可适用课程数据平台
配套教材、演示案例、课件师资培养
完善的金融实验室解决方案
金融数据库
☐SAS 编程技术教程☐金融计算与建模☐
Excel 金融建模
☐金融数据库☐SAS 编程☐金融工程☐金融计算与建模☐
经济与商务统计☐计量经济学☐数理统计学☐
公司财务
☐国际金融☐投资学☐时间序列分析☐SPSS 应用☐固定收益分析☐投资银行学☐金融风险管理☐
财经类专业英语
清华大学出版社出版教材
清华大学出版社出版教材。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Exchanges, &…
Ownership Data
Thomson Reuters’ Ownership Data
- Ownership by companies’ insiders and large blockholders - Aggregate Ownership by institutions with >$100million in discretionary assets , at the security level (e.g. hedge funds, mutual funds – Vanguard Group) - Ownership by mutual fund management companies, at the fund level (e.g. Vanguard S&P500 Index Fund, etc…)
(Analyst) Forecasts Data
IBES, FirstCall, & others
- Analyst expectations about companies future Earnings (future EPS, g(sales), or SSS) - Valuation assessments: Recommendations, Price Target - Revisions and new estimates on daily frequency
Web queries Faculty Full time Staff PhD Candidates Master Students Research Assistants Visitors* Shared Class Accounts Library & IP-based x x x x x x x x UNIX login** x x x x x x x x x x Expiration dates
• Grown from 2 subscribers in 1997 to 250+ subscribers in 2009:
– All top academic and non-profit research institutions – We support over 18,000 faculty and other researchers’ accounts
SEC
EDGAR, IAPD,…
Market Data
CRSP, OptionMetrics, & others
- Prices and Returns of equities and bonds - Shares Outstanding, Volume, and Market Capitalization - Historical Data, no selection or survival biases - Prices (NAVs) and Returns of REITS and Closed end funds - Prices, Volumes, and Implied Volatilities of traded Options - Bond Prices, Returns, and Ratings (S&P Ratings, FISD, Trace)
•
Internet-based platform with multiple access options
– Web queries: compatible with various browsers and operating systems (nothing to install)
• • • Standardized, easy-to-use, point-and-click interface, unlimited downloads (~ 2GB size limit per query) Easy variable and company name searches, and other tools Fast extracts and record retrievals through TerraBytes of data
WRDS History
• Originally developed for Wharton needs:
– Centralize data management and research support – Provide faculty and PhD candidates with web-based, and interactive research tools
Data Vendor
Re-distribution agreement
WRDS
WRDS Technology
Flexibility to Connect and Get Data
WRDS server
User PC Libraries/Labs
On the road
WRDS Account Types
WRDS Overview
• Single and flexible source to extract data from leading research databases
– Variety of disciplines: Accounting, Finance, Economics, Banking, Insurance, Marketing, Statistics, + – Standardized queries: Every database webpage has the same format: query + variable documentation + list of manuals, overviews, & research applications – Ideal for Data linking: e.g. CRSP (stock prices, dividends, splits), Linking CRSP and COMPUSTAT, Matching IBES and CRSP Data, + linking sample programs
* ‘Visitors’ must have formal, temporary appointment ** Also allows for PC SAS CONNECT sessiounting Data
Compustat & others
Navigating WRDS: Overview of Financial Data on WRDS
CRSP, Compustat, and IBES
Denys Glushkov Rabih Moussawi WRDS Librarian Colloquium Washington, D.C., June 15, 2009
Agenda
• What is WRDS?
• Sources of Financial Data • Overview of Compustat, CRSP, and IBES Data
• WRDS Tools and Support: How to Get the Help You Need? • How Can Researchers Use WRDS More Efficiently?
- BS, IS, and CF numbers from 10-K, 10-Q filings - Quarterly and Annual Freqs (observed with lags) - Financial, Accounting, and Industry Specific Data (e.g. SSS, Verified Oil Reserves) - Executive Compensation Data
– PC SAS CONNECT remote libraries – UNIX X-Windows and batch job capabilities
•
Full-time research and technical support
– Online help (variable definitions, data sources, equations, manuals, tutorials, sample programs, FAQs), email support, and 24/7 network monitoring – Data Overviews, Research Applications, Knowledge Base and Forums@WRDS – We are WRDS users too
Data on WRDS – Easy and Flexible Extracts
S&P’s Compustat
Accounting and Financial Data
• Compustat North-America: U.S. and Canadian fundamental and market information on around 31,000 active and inactive publicly held companies, from 1950-present Compustat Global: fundamental, market, and currency data for more than 30,000 publicly traded companies in global markets (>80 countries), from 1988-present Fundamental data available on an annual and quarterly frequencies with thousands of Income Statement, Balance Sheet, Statement of Cash Flows, and supplemental & industry-specific data items Market data available on a monthly and daily frequencies with Prices, Dividends, Returns, Trading Volume , Shares Outstanding and Short-Interest Information Information on Indices, Segments, Banks, Incentive plans, Pension Data Items, as well as: Executive Compensation and S&P Credit Ratings Xpress