数据分析图表
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。
例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。
其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
100张数据分析图表
单击此处添加文本单击此处添 加文本单击此处添加文本单击 此处添加文本单击此处添加文 本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单 击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
75% 65% 55% 45%
0%
15% 标题
22% 标题
40%
36%
标题
标题
62% 标题
78% 标题
单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处
74%
43%
12%
88%
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此 处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本
此处添加文本
10
单击此处添加 文本，单击此 处添加文本
09 单击此处添加文本，单击
0 4/4/02 5/24/02 7/13/02 9/1/02 10/21/02
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本
标题 标题 标题
8 0% 7 0% 6 0% 5 0% 4 0% 3 0% 2 0% 1 0%
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处
单击添加文本 单击添加文本 单击添加文本
单击添加文本
95%
69%
31% 15%
49%
请输入标题
数据分析（5）-数据可视化常用图表类型和使用场景
4、 柱 线 图
结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。 适用：要同时展现两个项目数据的特点。 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5、 散 点 图
用于发现各变量之间的关系。 适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。 局限：数据量小的时候会比较混乱。 相似图表：
气泡图。用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
6、 饼 图
用来展示各类别占比，比如男女比例。 适用：了解数据的分布情况。 缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。 相似图表：
11、 词 云
展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。 适合：在大量文本中提取关键词。 局限：不适用于数据太少或数据区分度不大的文本。
12、 仪 表 盘
展现某个指标的完成情况。 适合：展示项目进度。 局限：只适合展现数据的累计情况，不适用于数据的分布特征等。
13、 雷 达 图
网络错误503请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
数据分析（ 5） -数据可视化常用图表类型和使用场景
1、 柱 状 图
展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用：对比分类数据。 局限：分类过多则无法展示数据特点。 相似图表：
堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
环形图。挖空的饼图，中间区域可以展现数据或者文本信息。 玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。
7、 地 图
2024版新版数据分析常用的20种图表
20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表， 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分，同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图（Pareto Chart）
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图（Control Chart）
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图（Waterfall Chart）
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图（Funnel Chart）
饼图的缺点是在分类较多的情况下， 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，且易于理解。
19
环形图
环形图是饼图的一种变种，它将饼图的中心部分挖空，形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况，且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
Excel数据分析图表制作与解读
Excel数据分析图表制作与解读Excel是一款强大的电子表格软件，不仅可以用来管理和分析数据，还可以通过图表直观地展示数据的特征和趋势。
本文将介绍如何使用Excel制作各种数据分析图表，并解读这些图表以获取有价值的信息。
一、折线图折线图是一种常用的数据展示方式，适用于展示随着时间变化的数据趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 在Excel中输入数据，例如某地区每月销售量的数据。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“折线图”选项。
3. 在弹出的“折线图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读折线图时，可以观察数据随时间的变化趋势，可以判断销售量的高低峰，寻找产生这些变化的原因。
二、柱状图柱状图适合比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如不同地区的销售额。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“柱状图”选项。
3. 在弹出的“柱状图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读柱状图时，可以比较不同类别或不同时间点的数据大小，寻找销售额高低的原因。
三、饼图饼图适用于展示不同类别数据在整体中的比例关系。
制作饼图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如某公司不同部门的销售占比。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“饼图”选项。
3. 在弹出的“饼图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读饼图时，可以观察不同类别数据在整体中的占比关系，判断销售额主要由哪些部门贡献。
四、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系及分布情况。
制作散点图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如产品价格与销量的关系。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“散点图”选项。
3. 在弹出的“散点图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读散点图时，可以观察两个变量之间的关系，判断价格与销量的正相关还是负相关。
五、雷达图雷达图适用于比较多个变量在不同类别或不同时间点上的表现。
制作雷达图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如某产品在不同性能指标上的得分。
EXCEL数据分析中常用的10个图表
EXCEL数据分析中常⽤的10个图表⽬录：⼀、前⾔⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、⽹格线)⼀、前⾔在学习数据分析时，其中的⼀个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看⼏⼗个⼩时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。
我当初学习就是这样，不知道⼤家感受如何。
常⽤的函数及图表。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转⾏数据分析的⼩伙伴，或者想学习EXCEL的同学，建议先学习常⽤的函数及图表PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到⽂章中。
⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表之前⽂章总结了数据分析中常⽤的9个Excel函数，下⾯总结⼀下EXCEL数据分析中常⽤的10个图表。
练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、⽓泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、⾯积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（⽐较场景）：、同时间、类别差异：同个时间下，不同类⽬/类别数据的⽐较，反映出类别之间的差异；01、同时间、类别差异：少量序列⽐较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要⽐较，可以优先使⽤“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展⽰⼀部分数据；02、少量序列⽐较：参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使⽤柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（⽐较场景）：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；01、同事物不同时间变化：01、同事物不同时间变化：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；观察数据分布：⽤数量来观察各种信息⼤⼩的时候使⽤条形图；02. 观察数据分布：、类别名较长：类别名称⽐较长的时候优先使⽤条形图⽽不是柱状图，这样能让类别名称完整显⽰出来；03、类别名较长：04、不能排序：、不能排序：不能排序的项⽬优先使⽤“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10⽉的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：两个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使⽤散点图；01.XY两个变量之间的关联与联系，练习3：请绘制“⾝⾼-体重”相关分布图，并且判断⾝⾼与体重之间的关系4、⽓泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使⽤⽓泡图；第三个变量的⼤⼩⽤⽓泡⼤⼩来表⽰。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
数据分析图表
数据分析图表数据分析图表是一种清晰展示数据的方式，可以帮助我们更好地理解和解读数据。
在数据分析的过程中，图表起到了至关重要的作用。
本文将介绍几种常见的数据分析图表，并分析其特点和适用场景。
首先，柱状图是一种常用的数据分析图表。
柱状图可以用来比较不同类别或不同时间点的数据之间的差异。
它的特点是直观、易于理解，适用于展示离散数据。
例如，我们可以用柱状图对比不同产品的销售额，以找出销售冠军。
此外，柱状图还可以用来展示时间序列数据，例如展示每个季度的销售额变化。
其次，折线图是一种常见的数据分析图表。
折线图可以用来展示随时间连续变化的数据。
它的特点是可以显示数据的趋势和周期性变化。
例如，我们可以用折线图展示一年中每个月的平均气温变化，以便观察气候变化的趋势。
此外，饼图是一种常见的数据分析图表。
饼图可以用来展示各个部分占整体的比例。
它的特点是直观、易于理解，适用于展示分类数据。
例如，我们可以用饼图来展示一个国家各个地区的人口比例，以便观察人口分布的情况。
除了上述三种常见的数据分析图表，散点图、雷达图、热力图等也是常用的数据分析图表。
散点图可以展示两个变量之间的相关关系，例如展示身高和体重之间的关系；雷达图可以用来展示多个指标之间的相对大小，例如比较不同球员在得分、篮板和助攻等方面的表现；热力图可以用来展示数据在空间或时间上的分布情况，例如展示城市交通拥堵情况。
根据不同的分析目的和数据类型，选择适合的图表是非常重要的。
正确选择图表可以使数据更加清晰、直观，帮助我们更好地理解数据的特点和规律。
在绘制图表时，我们需要注意图表的布局、颜色搭配和字体大小等细节，以确保图表的美观和易读性。
总之，数据分析图表是数据分析过程中不可或缺的一部分。
在选择和绘制图表时，我们需要结合具体的分析目的和数据特点进行考虑。
通过合理运用各种数据分析图表，我们可以更深入地理解和解读数据，为决策提供有力支持。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是将数据通过图表、图形等可视化方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据的方法。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有很多种，每种图表都有其特定的使用场景和目的。
下面是对常用的数据分析图表进行总结和介绍。
1. 折线图（Line Chart）折线图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。
横轴表示时间或连续变量，纵轴表示数值。
通过连接数据点形成的折线，可以清晰地显示出数据的变化趋势和趋势的变化速度。
折线图通常用于分析时间序列数据、对比不同组别的数据等。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图用于比较不同组别的数据或展示数据的分布情况。
横轴表示组别或类别，纵轴表示数值。
每个组别对应一个独立的柱子，柱子的高度表示数据的大小。
柱状图可以直观地比较不同组别之间的差异，也可以用于展示数据的分布情况。
3. 饼图（Pie Chart）饼图用于展示不同组别数据的占比情况。
饼图的整个圆表示总体，每个扇形区域表示一个组别，扇形区域的大小表示该组别所占的比例。
通过饼图可以清晰地看出各个组别的相对大小，以及各个组别之间的比例关系。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用于展示两个变量之间的关系。
横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点对应于两个变量的取值。
通过散点图可以观察到两个变量之间的相关性、分布情况以及异常值等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图用于展示数据的分布情况和离群值。
箱线图由五个统计量组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的范围，离群值则是超出范围的数据点。
箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况和异常值情况。
6. 面积图（Area Chart）面积图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势，并强调数据的累积效果。
面积图与折线图类似，但折线下方的区域被填充，用于表示数据的累积量。
面积图常用于展示时间序列数据的趋势和累积情况。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本
标题 标题 标题
8 0% 7 0% 6 0% 5 0% 4 0% 3 0% 2 0% 1 0%
63% 单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此 处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本
单击此处 添加标题
单击此处 添加标题
单击此处 添加标题
单击此处 添加标题
单击此处 添加标题
单击此处 添加标题
27% 33% 51% 61%
73%
在此输入文字说明 在此输入文字说明 在此输入文字说明 在此输入文字说明 在此输入文字说明
35%
13%
52%
46%
18%
36%
42%
18%
40%
46%
12% 42%
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此ຫໍສະໝຸດ 添加文本单击此处添加文本41%
添加标题
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本
添加标题
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处
01
单击此处添加 文本，单击此 处添加文本
02 单击此处添加文本，单击
添 加标 题 添 加标 题 添 加标 题 添 加标 题
单击此处添加文本单击此处添 加文本单击此处添加文本单击 此处添加文本单击此处添加文 本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单 击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
75% 65% 55% 45%
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此 处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本
01
02
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此 处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本
44 03
%
A B CD
16%
添加标题
20%
添加标题
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
60%
25%
5
4.5
4.5
4
3.5
3
3
2.5
2.5
2
1.5
1
0.5
0 Category 1
4.2 2.5
1 Category 2
3.2 2
1.6
Category 3
75%
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击 此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本
此处添加文本
10
单击此处添加 文本，单击此 处添加文本
09 单击此处添加文本，单击
0%
15% 标题
22% 标题
40%
36%
标题
标题
62% 标题
78% 标题
单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处
74%
43%
12%
88%
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此 处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本
12%
添加标题
单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
33%
添加标题
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
21%
添加标题
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
3.7 2.4
0 Category 4
Series 1 Series 2 Series 3
382
258
173
178
40 35 30 25 20 15 10
5 0 2014/8/1
2014/9/1
2014/10/1
2014/11/1
2014/12/1
65%
35%
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击 此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本单击此处添加文本
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此 处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本单击此处添加文本单 击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文 本
50 40 30 20 10
添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本
$
单击此处添加文本
单击此处添加文本
单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本 单击此处添加文本
单击此处添加文本
单击此处添加文本
单击此处添加文本
单击此处添加标题
单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本单击此处
单击添加文本 单击添加文本 单击添加文本
单击添加文本
95%
69%
31% 15%
49%
请输入标题
单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加
单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加 文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处 添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击 此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本 单击此处添加文本