Python数据类型详解
python标准数据结构类型
python标准数据结构类型python常⽤的数据类型包含6种:1、Number(数字)2、String(字符串)3、List(列表)4、Tuple(元组)5、Set(集合)6、Dictionary(字典)数字、字符串、元组为不可变数据列表、字典、集合为可变数据⼀、Number(数字)包括int,float,bool(python3),complex(负数)⼏种类型⼆、String(字符串)字符串是⼀种特殊的元组三、List(列表)list是有序的对象集合,索引值以0为开始值,-1为从末尾的开始位置。
主要操作功能如下:#通过下标访问列表的值list1 = ["chk","ldlk",1,2,"sdfkj"]for i in range(len(list1)):print("%s" % list1[i])#切⽚print(list1[1:-1])#追加list1.append("jjjjjjj")print("追加",list1)#指定位置插⼊list1.insert(1,"1111111")print("指定位置插⼊",list1)#移除list1.remove(2)print(list1)#输出最后⼀个值print(list1.pop())#连接,将list转化为字符串list1 = ["chk","ldlk","lkvl","lkdjsflk","sdfkj"]sr = " ".join(list1)print(type(sr))#查找索引下标#1、这种只能查到相同元素的第⼀个元素对应的索引下标print(list1.index("sdfkj"))#2、利⽤enumerate函数与普通for循环对⽐。
python中的六种数据类型
python中的六种数据类型1.数字类型数字类型(Number)简单理解的就是数值,在python语句中我们不缺乏要写数字和数值,给一个变量或者多个变量赋值。
在数字类型中还要详细的归类哦,因为我们从小开始学习数学啦,都知道数学中有正整数、自然数、整数、实数、复数,所以呀在python中也要细分归类哦,不然在敲代码的时候不注意会出现报错的哦,下面就是数字类型的归类类型啦1)整型(int)python中的整数类型其实和数学中的整数没有多大的差别都是一样的概念,我们来想一下整数的概念是什么呢?整数的概念就是正整数、零、负整数的一个取值范围,整数组成一个数环。
整数类型中不包括小数哦,大家一定要注意呀对啦,在整数int中有四种表达方式,我们看看是哪四种表达方式吧二进制:由0和1组成,以0b或0B开头八进制:由0~8组成,以0o或0O开头十进制:由0~9排列组成,不能以0开头,除非整数本身就是0十六进制:由0~9以及A~F或a~ f组成,以0x或0X开头2)浮点型(float)在python中浮点型和小数概念差不多,但是浮点数会比小数要更精准一些啦3)复数型(complex)Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b) 表示,复数的实部a 和虚部 b 都是浮点型哦2.字符串字符串(string)是python中最常用的数据类型。
我们一般使用引号来创建字符串创建字符串很简单,只要为变量分配一个值就可以啦字符串有两种表达方式:1)一对单引号或者一对双引号表示,只是表示单行字符串2)三单引号或三双引号表示,可以表示多行字符串对啦,字符串还有两个很常用的操作哦,让我们来看看吧1)索引:返回字符串中单个字符,格式:<字符串|变量名>[N]注意哦,索引值以0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置2)切片:从某个对象中抽取部分值,在表达式合理恰当的情况下,可以通过单次或多次切片操作实现任意目标值切取。
python基础之python的六大标准数据类型
python基础之python的六⼤标准数据类型⼀:Number 数字类型(int float bool complex)1.整数:(正整数 0 负整数)#(1)⼆进制⽤0b表⽰intvar = 0b1010print(intvar)print(type(intvar)) #获取intvar类型print(id(intvar)) #获取到16进制#type 可以获取到变量的类型#id 可以获取该变量所指向的那个值的地址a = 5#⼋进制⽤0o表⽰intvar = 0o127print(intvar)print(type(intvar))print(id(intvar))#⼗六进制是⽤0x来表⽰intvar = 0xffprint(intvar) #转成2进制的数print(type(intvar))print(id(intvar))intvar = 0print(intvar,type(intvar))intar = 0print(intvar,type(intvar))2.float浮点型(⼩数类型)#表⽰⽅法⼀floatvar = 3.14print(floatvar,type(floatvar),id(floatvar))#表⽰⽅法⼆(科学计数法)floatvar = 5.88e-2print(floatvar,type(floatvar),id(floatvar))floatvar = 4.11e3print(floatvar)3.bool 布尔类型(只有True 或False两种状态)boolvar = Trueprint(boolvar,type(boolvar),id(boolvar))boolvar = Falseprint(boolvar,type(boolvar),id(boolvar))plex 复数类型复数:实数 + 虚数j : 如果有⼀个数,它的平⽅等于-1,那么这个数就是j科学家认为有,属于⾼精度的类型#表⽰⽅法⼀complexvar = 4+3jprint(complexvar,type(complexvar),id(complexvar))#表⽰⽅法⼆#complex(实数部分,虚数部分)complexvar = complex(8,-3)print(complexvar,type(complexvar),id(complexvar))⼆:String字符串类型定义:⽤引号引起来的就是字符串转义字符:(1)将有意思的字符变得⽆意义(2)将⽆意义的字符变得有意义语法: \ + 某字符\n \r\n : 代表换⾏\t : 代表⼀个缩进⽔平制表符\r :将后⾯的字符串拉到当前⾏⾸\#(1)单引号引起来的字符串strvar = '今天天⽓很好'print(strvar,type(strvar),id(strvar))#(2)双引号引起了字符串starvar = "⼩楼昨夜⼜东风"print(starvar,type(starvar),id(starvar))starvar1 = "⼩楼'咋啦'" #外⾯是双引号,⾥⾯需要单引号,与注释的嵌套注意点相同print(starvar1,type(starvar1),id(starvar1))#换⾏⽤法starvar2 = "故国不堪回⾸\n明⽉中"print(starvar2,type(starvar2),id(starvar2))#\⽤法starvar3 = "故国不堪回\"⾸\"明⽉中"print(starvar3)#(3)三引号引起来的字符串strvar = """本来⽆⼀'物',何处惹"尘"埃。
Python基础-数据类型总结归纳.
Python基础-数据类型总结归纳.1.1、python3 数据类型:类型含义⽰例int整型1float浮点型 1.0bool布尔值True或Falsecomplex复数a+bjstring字符串‘abc123’list列表[a,b,c]tuple元组(a,b,c)set集合{a,b,c}dictionary字典{a:b,c:d}1.2、备注说明类型说明complex复数的虚数部分不能省略string(字符串)字符串不能包括有 ‘\’ ,否则输出的不是原来的字符串list(列表)和tuple(元组)list可以修改元素,tuple不能,但是tuple可以包括list等多种数据类型,占⽤资源多于listset(集合)没有排列的顺序(没有索引,不能通过索引取值)及不会有重复的元素dictionary(字典)⼀个键对应多个值(值可以是列表、字典、集合等),⼀个值也可对应多个键。
但是不能有相同的键、列表作为值可以重复、字典和集合作为值不能重复。
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
可变数据类型:value值改变,id值不变;不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变。
(元组不可修改,所以元组是不可变类型)变量以及类型<1>变量的定义在程序中,有时我们需要对2个数据进⾏求和,那么该怎样做呢?⼤家类⽐⼀下现实⽣活中,⽐如去超市买东西,往往咱们需要⼀个菜篮⼦,⽤来进⾏存储物品,等到所有的物品都购买完成后,在收银台进⾏结账即可如果在程序中,需要把2个数据,或者多个数据进⾏求和的话,那么就需要把这些数据先存储起来,然后把它们累加起来即可在Python中,存储⼀个数据,需要⼀个叫做变量的东西,如下⽰例:1. num1 = 100 #num1就是⼀个变量,就是⼀个模具2. num2 = 87 #num2也是⼀个变量3. result = num1 + num2 #把num1和num2这两个"模具"中的数据进⾏累加,然后放到 result变量中说明:所谓变量,可以理解为模具(内存空间),如果需要存储多个数据,最简单的⽅式是有多个变量,当然了也可以使⽤⼀个列表程序就是⽤来处理数据的,⽽变量就是⽤来存储数据的变量定义的规则:变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合变量名的第⼀个字符不能是数字以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']想⼀想:我们应该让变量占⽤多⼤的空间,保存什么样的数据?<2>变量的类型Python采⽤动态类型系统。
python的常见数据类型
python的常见数据类型Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强、可扩展性强等特点。
在Python中,常见的数据类型包括数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型和集合类型。
下面将对这些数据类型进行详细介绍。
一、数字类型Python中的数字类型包括整数和浮点数两种。
其中,整数可以是正整数、负整数或零;浮点数则是带有小数点的数字。
Python还支持复数,但这里不做详细介绍。
1. 整数在Python中,可以使用int()函数或直接赋值的方式来创建整数变量。
例如:a = 10b = int(20)2. 浮点数在Python中,可以使用float()函数或直接赋值的方式来创建浮点数变量。
例如:c = 3.14d = float(2)二、字符串类型字符串是由一系列字符组成的序列,在Python中用单引号(')或双引号(")表示。
字符串还支持切片操作和连接操作等。
1. 创建字符串变量在Python中,可以使用单引号或双引号来创建字符串变量。
例如:e = 'hello'f = "world"2. 字符串切片操作通过对字符串进行切片操作,可以获取到其中的子串。
例如:g = "abcdefg"print(g[1:4]) # 输出 bcd3. 字符串连接操作通过使用加号(+)来连接多个字符串。
例如:h = "hello"i = "world"j = h + iprint(j) # 输出 helloworld三、列表类型列表是Python中最常用的数据类型之一,它可以存储任意类型的数据,并且支持增删改查等操作。
1. 创建列表变量在Python中,可以使用方括号([])或list()函数来创建列表变量。
例如:k = [1, 2, 3]l = list(range(5))2. 列表增删改查操作通过对列表进行增删改查操作,可以实现对其中元素的添加、删除、修改和查询。
第03讲 Python基本数据类型、运算符及表达式
(2)多变量并行赋值 变量1,变量2,…,变量n=表达式1,表达式2, …,表达式n 变量个数要与表达式的个数一致,其过程为:首先计算表达式右边n
✓ 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 ✓ 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
字符串操作示例: >>>
-----------------------------------------------------
Python列表
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字, 字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
str(x) 将x转换为字符串
chr(x) 将一个整数转换为一个字符,整数为字符的ASCII编码
ord(x) 将一个字符转换为它的ASCII编码的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
eval(x) 将字符串str当做有效表达式求值,并返回计算结果
算术运算符
运算符 +
-
* / // % **
含义 加法
减法
乘法 除法 取整除 取模 幂运算
优先级 这些运算符的优先级相 同,但比下面的运算符 优先级低
这些运算符的优先级相 同,但比上面的运算符 优先级高
结合性 左结合
Python中除法有两种:/和//,在Python3.x分别表示除法和整除运算。 >>> 3/5
>>> a = 5 >>> b = 8 >>> a = b 执行a=5和b=8之后a指向的是5,b指向的是8,当执行a = b的时候,b 把自己指向的地址(也就是8的内存地址)赋给了a,那么最后的结果就 是a和b同时指向了8。 3. 多变量赋值 (1)链式赋值
python基础知识--高考信息技术一轮二轮复习数据结构基础知识(浙教版2019)
Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符:**、*、/、//、%、+、-。
(2)关系运算符:<、<=、>、>=、==、!=、in 。
“==”表示判断,“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符:not 、and 、or 。
(5)x +=1:将变量x 的值加1,与“x =x +1”等价,类似还有“-=”、“*=”、“/=”、“%=” (6)取某三位数n 各个位的方法:个位:n % 10 十位: n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位: n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列,起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串,那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置,第一个元素的索引号是0,第二个元素的索引号是1,以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为:字符串名[start :end :step]step 默认为1,表示返回下标从start 到end -1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列,其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据,甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示,元素间用逗号分隔,不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的,可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后,可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的,第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i :j :k],i 为起始位置索引(包含),默认为0,j 为终止位置索引(不含),默认至序列尾;k 为切片间隔,默认为1。
python的基本数字类型
python的基本数字类型Python是一种简单易学的编程语言,它提供了许多基本的数字类型,这些类型可以用来存储和操作数字数据。
本文将介绍Python中的几种基本数字类型,包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)和布尔值(bool),并对它们的特点和用法进行详细的说明。
一、整数(int)整数是Python中最基本的数字类型之一,用于表示没有小数部分的数字。
在Python中,整数可以是正数、负数或零。
整数类型可以进行加减乘除等基本的数学运算,也可以进行比较操作(如大于、小于、等于)。
二、浮点数(float)浮点数是一种带有小数部分的数字类型。
在Python中,浮点数可以用科学计数法表示,如3.14e-2表示0.0314。
浮点数类型可以进行与整数相似的数学运算和比较操作,但要注意浮点数的精度问题,因为计算机在表示浮点数时会存在一定的舍入误差。
三、复数(complex)复数是由实部和虚部组成的数字类型。
在Python中,复数可以用a+bj的形式表示,其中a为实部,b为虚部。
复数类型可以进行加减乘除等基本的数学运算,也可以进行比较操作。
Python提供了一些内置函数来操作复数,如求模、求共轭等。
四、布尔值(bool)布尔值是一种只有两个取值的类型,即True和False。
在Python 中,布尔值常用于条件判断和逻辑运算。
布尔值类型可以进行与或非等逻辑运算,也可以进行比较操作。
布尔值可以与其他类型进行混合运算,但要注意类型的转换规则。
除了以上几种基本数字类型,Python还提供了一些内置的数字类型相关函数和模块,用于处理数字数据。
例如,可以使用内置函数abs()来求一个数的绝对值,使用内置函数round()来对一个浮点数进行四舍五入。
此外,Python还提供了math模块和random模块,用于进行更复杂的数学运算和生成随机数。
总结起来,Python中的基本数字类型包括整数、浮点数、复数和布尔值。
Python-基础数据类型
Python-基础数据类型⽬录前⾔Python 3.x中基础数据类型共分为4种:整型(int)浮点型(float)复数(complex)布尔型(bool)你要问不是还有长整型(long)么?注意,长整型在Python 3.x中统⼀归为整形了。
整型:int整型数就是不包括⼩数部分的数值,分为整数、0和负数,Python提供了int⽤于表⽰现实中的整数。
Python为int类型提供了数学运算及运算符。
>>> 2+4*210>>> 2*4/42.0>>> 4/22.0>>> type(4*2)<class 'int'>>>> type(4/2)<class 'float'>由上例可以看出,运算规则与数学运算规则基本⼀致,只是在除法“/”时,返回的是float类型,如果想要实现复杂的计算,可以加括号,跟数学计算⼀样。
>>> ((2+4) * 3 / (3 + 2)) + 2 * 39.6int类型不仅能与算数运算符结合,还能跟赋值运算符结合。
>>> x = 5>>> x += 1>>> x6>>> x -= 1>>> x5>>> x *= 1>>> x5>>> x *= 2>>> x10>>> x /= 1>>> x10.0>>> x /= 2>>> x5.0这⾥再次说⼀下赋值运算符,在现实中,我们知道⼀个数不可能“等于”该数加1,但在编程语⾔中是⼀个合法的语句,它的含义是将变量x指向的值加1之后再重新赋值给x本⾝,鉴于这种操作的频繁,Python包括其他语⾔提供这种+=的简写形式。
Python基础总结
Python基础一、Python中数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:一、整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,—8080,0,等等.计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0—9,a—f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。
二、浮点数浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1。
23x10^9和12。
3x10^8是相等的。
浮点数可以用数学写法,如1。
23,3。
14,—9.01,等等。
但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1。
23x10^9就是1.23e9,或者12。
3e8,0.000012可以写成1。
2e—5,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.三、字符串字符串是以’'或”"括起来的任意文本,比如’abc’,"xyz”等等。
请注意,’’或””本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc’只有a,b,c这3个字符.四、布尔值布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来.布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True。
or运算是或运算,只要其中有一个为True,or 运算结果就是True。
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True 变成False,False 变成True.五、空值空值是Python里一个特殊的值,用None表示.None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
云开发技术应用Python-03-1-数据类型课件
3.1.6 容器类型简介
列表和元组(list & tuple)
类似于C语言中的数组,不过它们支持不同类型的元素,可以是数字、字符串、 其它列表、字典或集合。它们的表面区别在于,列表用方括号来声明和表达,而元 组使用圆括号;它们的内在区别在于,列表是可变对象,元组是不可变对象。
>>> a=[1,2,3] >>> b=(1,2,3) >>> type(a) <class 'list'> >>> type(b) <class 'tuple'>
>>> a=66.6 >>> type(a) <class 'float'> >>> b=int(a) >>> type(b) <class 'int'> >>> b 66 >>> c=float(b) >>> type(c) <class 'float'> >>> c 66.0 >>>
要注意的是:在源代码文件中,直接输入对象不会显示任何结果,你必须通过 其它方法,例如使用print函数。
3.1.6
容器类型简介
容器类型是由基本数据类型组成的复合数据类型,是Python内置的数据结
构,在本课程的现阶段,只对容器类型做最简单的介绍。要了解更多,请参考后
续课程。
字符串
序列
列表
容器数据类型
字典(映射)
集合
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理
python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理文章标题:探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理一、引言在计算机编程领域中,Python作为一种高级通用编程语言,其简洁灵活、易学易用的特点备受程序员喜爱。
在Python中,基本数据类型及其相关的运算应用是编程的基础,对初学者来说尤为重要。
本文将带您探索Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
二、Python基本数据类型概述1. 整数类型:在Python中,整数类型(int)可以表示正整数、负整数和零。
2. 浮点数类型:浮点数(float)用于表示小数,包括带小数点的数值。
3. 字符串类型:字符串(str)是由字符组成的有序集合,可以用单引号或双引号表示。
4. 列表类型:列表(list)是一种有序的集合,可以容纳任意数量、任意类型的对象。
三、Python基本数据类型的实验内容与应用1. 整数类型实验内容和应用2. 浮点数类型实验内容和应用3. 字符串类型实验内容和应用4. 列表类型实验内容和应用四、Python基本数据类型的运算原理探究1. 整数类型的运算原理2. 浮点数类型的运算原理3. 字符串类型的运算原理4. 列表类型的运算原理五、总结与回顾通过本文的共享,我们深入探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
无论是整数类型、浮点数类型、字符串类型还是列表类型,都有其独特的特点和运算规则。
在编程实践中,我们需要灵活运用这些基本数据类型和运算符号,才能更好地实现自己的编程目标。
六、个人观点与理解在学习和实践Python编程过程中,我深切体会到基本数据类型的重要性。
只有对整数、浮点数、字符串和列表等基本类型有深入的理解,才能在编程时游刃有余,提高编程效率。
对于运算应用的理解和掌握,可以帮助我们更好地处理程序中的逻辑和算法,实现更加复杂、精妙的功能。
七、参考资料1. Python官方文档:2. 《Python编程:从入门到实践》3. 《Python基础教程》在本文中,我们以序号标注的形式,详细探讨了Python基本数据类型及运算应用的实验内容和原理。
Python18-数据类型
Python18-数据类型数据类型什么是数据类型数据类型就是数据所属的种类⽣活中数据类型Python数据类型基本数据类型整数类型(int)、浮点数类型(float)、布尔类型(bool)只能存储⼀个数据,⽽且数据只能整体使⽤,不能使⽤其中⼀部分⽐如a=234,234是⼀个整体,是⼀个数,不能拆出2、3、4来使⽤序列数据类型--称为容器字符串类型(str)、列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)可以存储多个元素/数据,既可以整体使⽤,也可以使⽤其中⼀部分⽐如a='欧阳奋强',可以整体使⽤a表⽰⼀个⼈的名字,也可以使⽤⼀部分⽐如欧阳,表⽰姓⽒序列:数据成员(数据中的每⼀个)有序号/下标注意:变量没有类型,关联的对象才有类型NoneNone 空# 占位:只希望有⼀个变量,但指向的对象还不能确定skill = None# 绑定数据skill = '乾坤⼤挪移'# 解除与对象的绑定关系name = None整数类型(int)整数类型包括:正整数、负整数、零number01 = -1number01 = 1number01 = 0字⾯值:⼗进制:5⼆进制:0b或者0B开头,后跟1或者0⼋进制:0o或者0O开头,后跟0~7⼗六进制:0x或者0X开头,后跟0~9,A~F,a~f# ⼗进制:0 1 2 3 .. 9 10 逢⼗进⼀# ⼆进制:0 1 10 11 100 101 111 逢⼆进⼀number02 = 0b10 # 0b或者0B表⽰⼆进制print(number02)# ⼋进制:0 1 2 3 ... 7 10 逢⼋进⼀number03 = 0o10 # 0o或者0O表⽰⼋进制数print(number03)# ⼗六进制:0 1 2 3 ...9 A(10) B C D E F(15) 10number04 = 0x10 # 0x或者0X表⽰⼗六进制print(number04)浮点数类型(float)⼩数类型⼜称为浮点数类型浮点数类型表⽰的是带⼩数点的数据,也称为实数是由整数和⼩数组成,中间使⽤⼩数点例如:n7 = 3.14n8 = 3.23E-3⼩数值表⽰⽅法:(1)⼀般形式 7.5678(2)科学计数法 2.13e3 4.45E-22.13e3 相当于 2.13 * 10的三次⽅4.45E-2 相当于 4.45 * 10的负⼆次⽅(3)特殊情况⼩数部分为0,可以不写例如: 19.0 相当于 19.整数部分为0,可以不写例如: 0.234 相当于 .234布尔类型(bool)布尔类型表⽰逻辑值⽤来表⽰真和假,是或否,成⽴或不成⽴,满⾜或不满⾜的类型布尔类型的值:True表⽰真(条件满⾜或成⽴)False表⽰假(条件不满⾜或不成⽴)例如: flg = True f1 = False布尔类型的本质是整数类型0表⽰假的情况,1(⾮0)表⽰真的情况命题:带有判断性质的陈述句转换为布尔类型:bool(数据)结果为False:bool(0) bool(0.0) bool(None)字符串(str)字符串是⼀个有序的字符集合,主要⽤于存储和表⽰⽂本字符串在Python中由单引号、双引号、三个单引号或者三个双引号括起来的⼀串字符定义:由⼀系列字符组成的不可变序列容器,存储的是字符的编码值字符串既能整体使⽤,也能使⽤部分数据相关概念:字节byte:计算机最⼩存储单位,等于8位bit字符:单个的数字,字母,⽂字与符号字符集(码表):存储字符与⼆进制序列的对应关系编码:将字符转换位对应的⼆进制序列的过程解码:将⼆进制序列转换位对应的字符的过程编码⽅式:ASCII编码:包含英⽂、数字等字符,每个字符1个字节GBK编码:兼容ASCII编码,包含21003个中⽂;英⽂1个字节,汉字2个字节unicode字符集:国际统⼀编码,旧字符集每个字符2个字节,新字符集4个字节UTF-8编码:Unicode的存储与传输⽅式,英⽂1个字节,中⽂3个字节相关函数:ord(字符串) :返回该字符串的Unicode码chr(整数):返回该整数对应的字符串字符串特点:只能被重新赋值,不能修改某个字符的值,字符串是不可变的字符串中每个字符都有唯⼀⼀个编号(下标/序号),从0开始,python会给字符串中的字符⾃动编号字符串中的每个字符称为元素/成员s='hello' # 01234⽐如,不允许/⽆法直接修改h为H不允许s[0]='H'允许s='Hello'例如:name = 'rose'address = "北京市朝阳区"sex = '''男'''email = """zhang@"""-----------------------------------str1 = 'Python是'最⽜'的语⾔之⼀'-- 错误str2 = 'Python是"最⽜"的语⾔之⼀'print(str2)str3 = "Python是"最⽜"的语⾔之⼀"-- 错误str4 = "Python是'最⽜'的语⾔之⼀"print(str4)⼝诀:单对双、双对单字符串编码# 字 -->数number = ord('天') # 返回该字符串的Unicode码print(number)# 数 -->字str01 = chr(97) # 返回该整数对应的字符串print(str01)字符串字⾯值name01 = "悟空"name02 = '悟空'# 三引号:可见即所得name03 = '''悟空'''name04 = """悟空"""message01 = "我是'齐天⼤圣'孙悟空."message02 = '我是"齐天⼤圣"孙悟空.'message03 = """我是'齐天⼤圣'"孙悟空"."""print(message01)print(message02)print(message03)使⽤字符串表⽰⽤户ID、昵称、所在地区城市等'E_bfutdvu'"因为有你""⼭西-太原"#打印出这些信息来print('E_bfutdvu')print("因为有你")print("⼭西-太原")获取字符串的个数:len()len('E_bfutdvu')print(len('E_bfutdvu'))print(len("因为有你"))print(len("因为有你"))print(len("因为有你 "))通过input()键盘输⼊给对⽅留⾔,获取留⾔总字数。
Python基础入门(2)-python中的数据类型
Python 基础⼊门(2)-python 中的数据类型python 数据类型什么是数据类型? 将数据分类,能有效的被电脑识别为什么会有多种数据类型? 为了适应更多的使⽤场景,将数据划分为多种类型,每⼀种类型都有着各⾃的特点和使⽤场景,帮助计算机⾼效的处理以展⽰数据python 数据类型如图 ,其中整数和⼩数统称为数字类型如何知道⼀个变量是什么数据类型?可以通过python 内置函数type,使⽤⽅法为同样可以按照可变和不可变进⾏划分,如图 :按照有序,⽆需分类—>针对存在多个字符的数据类型进⾏分类type(已经被赋值的变量名或变量)数字类型Python ⽀持三种不同的数字类型:整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带⼩数点。
Python3 整型是没有限制⼤⼩的,可以当作 Long 类型使⽤,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
布尔(bool)是整型的⼦类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与⼩数部分组成,浮点型也可以使⽤科学计数法表⽰(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以⽤a + bj,或者complex(a,b)表⽰,复数的实部a和虚部b都是浮点型。
声明数字类型#整型(int)num1=10num2=int(10)#浮点型(float)num3=3.14num4=float(3.14)#复数(complex)num5=3+4jnum6=comple(3+4)数字运算Python 解释器可以作为⼀个简单的计算器,您可以在解释器⾥输⼊⼀个表达式,它将输出表达式的值。
表达式的语法很直⽩: +, -, * 和 /, 和其它语⾔(如Pascal或C)⾥⼀样。
例如:>>> 2 + 24>>> 50 - 5*620>>> (50 - 5*6) / 45.0>>> 8 / 5 # 总是返回⼀个浮点数1.6注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不⼀样。
python数字类型包括哪些-类型介绍-有什么类型
python数字类型包括哪些-类型介绍-有什么类型Python数字类型主要以阿拉伯数字的形式表示,可细分为整型、浮点型、布尔型和复数。
如果想具体了解〔python〕数字类型包括哪些,那无妨接着往下看吧!1、整数型是没有小数点的数值。
整数数据又称整数,用int表示,可以表示正负整数,不能带小数点。
正数和负数之间的转换可以通过运算符来实现,Python提供了内置方法abs()来实现。
在Python3中,整型没有长度限制,可以设置为非常大的数值,但是在实际应用中,由于计算机内存有限,我们使用的整数不能无限大。
2、浮点类型是指带有小数点的数值。
浮点数是带有小数点的数据,在定义浮点数时,只要在整数类型的末尾加上小数点即可,也可以使用内置函数float()将整数类型转换为浮点数类型。
浮点数可以参加算术运算,但在进行算术运算的过程中,计算出来的数据会与实际数据不同,计算出来的数据显然存在精度缺失的问题。
造成浮点数精度缺失的原因是,计算机无法识别十进制数据,它只知道二进制数据,也就是说,当我们用十进制数据进行算术运算时,计算机必须要将每个十进制数据转换成二进制数据,然后进行二进制计算。
在将浮点数转换为二进制时,很难准确到十进制的小数点数据。
这个问题不仅存在于Python中,也存在于所有支持浮点运算的〔编程〕语言中。
为了解决这个问题,可以使用内置函数round或内置模块decimal实现。
一般来说,使用内置函数round可以实现简单的计算,而内置函数round是对浮点数进行近似取值,但关于一些特别数据会有稍微的误差。
3、布尔型以True和False表示,实质是1和0,是为了与整数1和0区分开来,并改成True和False。
布尔数据只有两个值:False和True,False表示假,True表示真。
一般来说,我们用False和True作为布尔值,但实际值0和1也可以作为布尔值。
4、复数是一个实数和一个虚数的组合,可以用x+yj或complex(x, y)表示。
python的数值类型
python的数值类型
Python的数值类型有以下几种:1. 整数(int):整数类型用于表示整数值,例如1、-5、100等。
Python中的整数没有大小限制。
2. 浮点数(float):浮点数类型用于表示带有小数点的实数值,例如3.14、-0.5等。
浮点数的精度有限,不适合进行精确计算。
3. 复数(complex):复数类型用于表示具有实部和虚部的数值,例如3+2j、-4j等。
复数由实部和虚部组成,可以进行复数运算。
4. 布尔值(bool):布尔值类型用于表示真(True)或假(False)的值,用于逻辑判断和控制流程。
5. 十进制数(decimal):十进制数类型用于进行精确的十进制运算,适用于金融和货币计算等场景。
需要导入decimal模块才能使用。
6. 分数(fraction):分数类型用于表示有理数,可以进行分数运算。
需要导入fractions 模块才能使用。
除了这些基本的数值类型,Python还提供了一些其他的数值相关的模块,例如math模块和random模块,用于进行数学运算和生成随机数。
python语言中的数字类型
python语言中的数字类型
Python语言中的数字类型
在计算机编程中,数字类型是一种基本的数据类型。
Python语言中的数字类型包含了整数、浮点数、复数和布尔型等。
下面我们分别看一下这几种数字类型的具体特点。
一、整数
在Python中,整数是不带小数的数值,可以是正数、负数或零。
整数类型在Python中又分为两种,分别为int和long。
int类型的整数范围是固定的,通常在不同操作系统中都是32位或64位。
而long 类型的整数可以表示任意长度的整数,所以在需要大整数运算时使用long类型的整数。
二、浮点数
Python中的浮点数是带有小数点的数值,可以是正数、负数或零。
在Python中,浮点数的表示和C语言或Java等编程语言是相同的,浮点数默认为双精度浮点型(64位)。
但是需要注意的是,由于计算机存储浮点数时存在误差,因此在计算时要注意误差的影响。
三、复数
在Python中,复数是具有实数和虚数部分的数。
复数可以使用复数数学来进行运算。
在Python中,复数的表示形式为“a+bj”,其中a表示实数部分,b表示虚数部分,j表示虚数单位。
四、布尔型
Python中的布尔型只有True和False两个值。
在Python中,True表示真,False表示假。
布尔型一般用于表示逻辑值,例如,用于判断程序中某个条件的真假。
综上所述,Python语言中的数字类型包含了整数、浮点数、复数和布尔型,每一种类型都有其特点和使用场景。
因此,在进行程序设计时,需要根据实际情况选择合适的数字类型,以提高程序的运行效率和准确性。
python 基本类型
python 基本类型Python基本类型是Python语言最基础和最本质的概念。
它们是所有Python代码最核心也是最重要的一部分,包括整型、浮点型、字符串、布尔型、元组、列表和字典。
每一种类型都有自己的特殊特征,并服务于不同的目的。
整型(int)是一种不可变的数据类型,一般指的是一个有限的非小数的整数。
浮点型(float)是一种数据类型,可以用小数表示任意精度的数字,用来表示实数。
字符串(string)类型是一种不可变的序列类型,由一系列字符构成。
字符串可以是单引号、双引号或三引号'''或""",也可以彼此嵌套。
布尔型(boolean)是一个二元变量,只有真和假两种值,表示一个逻辑状态。
元组(tuple)是一种不可变的序列类型,由一系列元素构成,每个元素都有一个特定的顺序,可以使用方括号[]构成。
列表(list)是一种可变的序列类型,可以包含各种数据类型,可以使用方括号[]构成,并且可以随时增加或删除元素。
字典(dictionary)是一种键值对形式的数据类型,键值一般是字符串,可以使用花括号{}构成,每个键值对之间用逗号隔开。
整型、浮点型、字符串都是Python最基本的数据类型,它们在日常开发中用到的最多。
而元组、列表和字典被称为容器类型,它们可以用来收集多个数据项,并以方便可读的方式来处理它们。
Python程序使用它们来存储和管理程序的数据,减少了编码的工作量。
Python的这些类型不仅可以让你在编程中更加高效,而且可以帮助你理解Python强大的功能以及语法,从而更深入地掌握其基本原理。
学习这些数据类型将有助于你更加透彻地了解Python编程。
Python之数据类型异同点总结
Python之数据类型异同点总结Python 数据类型: 1. 字符串 2. 数字 3. 列表 4. 字典 5. 元组⼀. 可变与不可变类型 可变: - 列表 / 字典 / 集合 修改值,id不变 不可变: - 字符串 / 元组 / 数字 修改值,id变化⼆. 访问顺序 1. 顺序访问:字符串,列表,元组 2. 映射访问:字典 3. 直接访问:数字三. 存放元素个数 1. 容器类型:列表,元组,字典 2. 原⼦类型(只能存放⼀个值):数字,字符串set集合与dict字典的异同点: 区别:set没有对应的value值 相同点: 1. 都没有索引,不能进⾏切⽚和索引操作 2. 都是可变类型set集合与list的异同点: 相同点:都是可变类型 区别: 1. set集合是⽆序且元素唯⼀ 2. set获取元素只能通过for循环,因为set是⽆序的,且没有索引 3. list列表是有序的,且元素不唯⼀,可根据索引进⾏切⽚操作list列表和dict字典的异同点: 相同点:可变类型,可迭代 区别: 1. dict字典的key必须是不可变对象 2. dict字典需要的存储空间⼤于list列表 3. 字典查询效率⾼于列表tuple元组和list列表的异同点: 相同点:可迭代 区别: 1. tuple对象创建后就不可变 2. 创建对象的⽅式不同:list = [“元素”] tuple=(“元素”,) tuple元组,字符串,数字: 1. 不可变类型(可哈希),不可以进⾏更改元素 2. 元组可以包含可变类型。
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Python数据类型详解
Python是一种高级编程语言,被广泛应用于数据处理、分析、科学计算、人工智能等领域。
Python中有多种数据类型,每种类型都有其特定的用法和应用场景。
本文将对Python中常见的数据类型进行详细介绍。
1.数字类型
在Python中,数字类型分为整数、浮点数和复数。
其中,整数可以表示正整数、负整数和零;浮点数可以表示小数;复数可以表示实数和虚数。
整数类型可以使用int关键字定义,例如:
a = 123
b = -456
c = 0
浮点数类型可以使用float关键字定义,例如:
a = 3.14
b = -1.23
c = 0.0
复数类型可以使用complex关键字定义,例如:
a = 1 + 2j
b = -2.3 + 4.5j
c = 0j
数字类型可以进行基本的算术运算,例如加减乘除和取余,也可以进行高级的数学运算,例如幂运算、平方根、三角函数等。
2.布尔类型
布尔类型只有两个值,即True和False。
可以使用bool关键字定义,例如:
a = True
b = False
布尔类型常用于逻辑判断和条件判断,例如if语句中的条件表达式。
3.字符串类型
字符串类型可以表示一组字符序列。
在Python中,字符串类型可以使用单引号、双引号或三引号定义,例如:
a = 'Hello, World!'
b = "Python Programming"
c = '''This is a
multi-line string'''
字符串类型支持多种操作,例如拼接、切片、查找、替换等。
同时,字符串类型还支持格式化输出和正则表达式等高级应用。
4.列表类型
列表类型可以表示一组有序的元素序列。
在Python中,列表类型可以使用方括号[]定义,元素之间用逗号分隔,例如:
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = ['apple', 'banana', 'orange']
c = [1, 'apple', True]
列表类型支持多种操作,例如添加元素、删除元素、排序、反转等。
同时,列表类型还支持列表推导式等高级应用。
5.元组类型
元组类型可以表示一组有序的不可变元素序列。
在Python中,元组类型可以使用圆括号()定义,元素之间用逗号分隔,例如:
a = (1, 2, 3, 4, 5)
b = ('apple', 'banana', 'orange')
c = (1, 'apple', True)
元组类型与列表类型的主要区别是,元组类型的元素不可变,因此元组类型不支持添加、删除、排序等操作。
6.集合类型
集合类型可以表示一组不重复的元素序列。
在Python中,集合类型可以使用花括号{}定义,元素之间用逗号分隔,例如:
a = {1, 2, 3, 4, 5}
b = {'apple', 'banana', 'orange'}
c = {1, 'apple', True}
集合类型支持多种集合运算,例如并集、交集、差集等。
7.字典类型
字典类型可以表示一组键值对的映射关系。
在Python中,字典类型可以使用花括号{}定义,键值对之间用冒号:分隔,键值对之间用逗号分隔,例如:
a = {'name': 'Tom', 'age': 18}
b = {'apple': 2.5, 'banana': 3, 'orange': 2}
字典类型支持多种操作,例如添加键值对、删除键值对、查找键值对等。
与列表类型和元组类型不同,字典类型是无序的,因此不支持排序和反转等操作。
总结:
Python中有多种数据类型,每种类型都有其特定的用法和应用场景。
在实际应用中,我们需要根据具体的需求选择相应的数据类型。
同时,掌握各种数据类型的基本操作和高级应用,对于提高编程效率和代码质量也具有重要的意义。