运筹学名词解释
运筹学的定义
运筹学的定义
运筹学是一门研究决策的学科，它综合了数学、统计学、信息学、经济学、管理学等多个领域的知识和技术，旨在通过科学的方法来解决实际问题。
运筹学在现代社会中拥有广泛的应用，涉及到许多领域，如物流、交通、金融、医疗、能源等。
运筹学的主要目标在于找到最优解决方案。
例如，在物流领域，如何在有限的时间内将货物运输到目的地，同时降低运输成本；在金融领域，如何通过科学的投资策略来最大化收益，同时降低风险。
这些问题都可以通过运筹学的方法来解决。
为了实现这些目标，运筹学应用了许多技术和方法。
其中最常用的是线性规划，即在一组约束条件下最小化或最大化一个线性函数。
除此之外，运筹学还包括非线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、模拟等等方法。
这些方法都有不同的应用场景，可以根据具体问题的特点选择最合适的方法。
运筹学的应用不仅限于商业领域，也可以用于解决社会问题。
例如，在医疗领域，如何最大化患者的生存率，同时降低医疗成本；在能源领域，如何通过科学的能源规划来提高能源利用效率，降低污染和排放。
这些问题都需要运筹学的方法来提供解决方案。
运筹学是一门非常实用的学科，它可以为我们提供科学的决策方法，解决实际问题。
随着科技的发展和社会的进步，运筹学的应用范围
也将更加广泛。
我们应该深入学习和应用运筹学的知识和方法，为实现更高效、更节约、更可持续的社会发展做出贡献。
运筹学定义
1.运筹学定义：用数学的方法研究各问题的变化。
2.线性规划：数学模型的目标函数为变量的线性函数，约束条件也为变量的线性等式或不等式，故此模型称之为线性规划3.可行解：把满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。
4.最优解：把目标函数值最大（即利润最大）的可行解称为该线性规划的最优解。
5.最优值：在最优解条件下的目标函数值为最优目标函数值，简称最优值。
6.松弛量：在线性规划中，一个“≤”约束条件中没使用的资源或能力称之为松弛量7.松弛变量：为了把一个线性规划标准化，需要有代表没使用的资源或能力的变量，诚挚为松弛变量。
8.标准化: 把所有约束条件都写成等式，称为线性规划模型的标准化。
所得结果称为线性规划的标准形式。
9.剩余变量：对于“≥”约束条件，可以增加一些代表最低限约束的超过量，称之为剩余变量。
10.灵敏度分析：建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数Ci,Gij,bj的变化对最优解产生的影响。
11.对偶价格：在约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量称之为这个约束条件的对偶价格12.单纯形法的基本思路：一，找出一个初始基本可行解二，最优性检验三，基变换13.线性规划的基本解：由线性规划的知识知道，如果我们在约束方程组系数矩阵中找到一个基，令这个基的非基变量为零，再求解这个m元线性方程组就可得到唯一的解，这个解称之为线性规划的基本解。
14.基本可行解：一个基本解可以是可行解，也可以是非可行解，他们之间的主要区别在于其所有变量的解是否满足非负的条件，我们把满足非负条件的一个基本解叫做基本可行解，并把这样的基叫做可行基。
15.初始可行基：在第一次找可行基时，所找到的基或为单位矩阵或由单位矩阵的各列向量所组成，称之为初始可行基，其相应的基本可行解叫初始基本可行解。
16.最优性检验：判断已求得的基本可行解是否是最优解。
17.最优性检验的依据-----检验数σj:目标函数中所有变量的系数即为各变量的检验数，把变量xi的检验数记为σi,显然所有基变量的检验数必为零。
运筹学概述一、运筹学的定义 运筹学(Operational Research...
运筹学模型的一个显著
特点是它们大部分为最优化 模型。一般来说，运筹学模 型都有一个目标函数和一系 列的约束条件，模型的目标 是在满足约束条件的前提下 使目标函数最大化或最小化。
二、运筹学研究的特点
1、科学性
（1）它是在科学方法论的指导下通 过一系列规范化步骤进行的；
（2）它是广泛利用多种学科的科学 技术知识进行的研究。运筹学研究不 仅仅涉及数学，还要涉及经济科学、 系统科学、工程物理科学等其他学科。
2、实践性
运筹学以实际问题为分析对象， 通过鉴别问题的性质、系统的目标 以及系统内主要变量之间的关系， 利用数学方法达到对系统进行最优 化的目的。更为重要的是分析获得 的结果要能被实践检验，并被用来 指导实际系统的运行。
4、Queueing theory（排队论） 5、Game theory（博弈论，对策论） 6、Decision theory（决策论） 7、Storage theory（存储论）
五、运筹学的历史
1、朴素的运筹思想：
❖都江堰水利工程 战国时期（大约公元前250年）川西 太守李冰父子主持修建。其目标是： 利用岷江上游的水资源灌溉川西平 原。追求的效益还有防洪与航运。 其总体构思是系统思想的杰出运用。
3、系统性
运筹学用系统的观点来分析 一个组织（或系统），它着眼于整 个系统而不是一个局部，通过协调 各组成部分之间的关系和利害冲突， 使整个系统达到最优状态。
4、综合性
运筹学研究是一种综合性的 研究，它涉及问题的方方面面，应 用多学科的知识，因此，要由一个 各方面的专家组成的小组来完成。
运筹学名词解释
1.机车周转图均衡性数学定义：最优机车周转圈的一个重要指标是，在完成给定任务的情况下，不仅机车使用台数最少，且机车在站停留时间最均衡，所谓均衡是指各台机车在站等待时间之差越小越好，有利于安排乘务员班次。
2.机车交路或称机车牵引区段，是指机车担当运输任务的固定周转区段，即机车从机务段所在站到折返段所在站之间往返运行的线路区段。
机车交路是组织机车运用工作，确定机务段的设施和配置、机车类型分配、机车运用指标的重要依据。
机车交路按用途，可分为担当旅客列车牵引任务的客运机车交路和担当货物列车牵引任务的货运机车交路；按乘务组工作时间，可分为一般机车交路和长交路。
对于长交路，在机车乘务组采用换乘的乘务制度条件下，机牢交路按方向又可分为直线形交路（或称双向交路）和多边形交路（或称多向交路）。
机车在交路上进行列车作业的组织方式称为机车运转制，它主要可有循环运转制、半循环运转制、肩回式运转制和环形运转制之分。
因而，机车交路按机车运转制分，又可分为循环运转制交路、半循环运转制交路、肩回式运转制交路和环形运转制交路。
3.机车周转图是机车工作计划，也是机车乘务员和机车整备(地勤检查)人员的工作计划，它是根据列车运行图、机车交路及所采用的乘务制度进行编制的，它的具体要求是：（1）保证列车运行图和运输方案的实施，及时提供全部开行列车所需的机车。
（2）经济合理地使用机车，保证完成计划效率指标。
（3）严格贯彻《劳动法》，合理安排机车乘务组的劳动及休息时间。
（4）安排好自、外段机车的整备作业时间及机车在自段的辅修、中修时间。
机车周转图一般采用小时格的运行图图表进行铺划。
在表示区段距离的纵坐标上，不象列车运行图那样要划出每个区间站的分界水平线，而只是划出列车始发站、中间换班站、大站及到达站的分界水平线，并在周转图的左侧写上站名，标明区段长度。
同时在机车周转图最上方要写明机车的周转区段，周转图实行日期，机车使用效率等参数。
另外，在机车周转图的上方和下方，用不重叠的横线(库停线)表示机车在本段和折返段库内的停留时间范围。
运筹学名词解释(全)
《运筹学基础》名词解释运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
预测：是对未来的不确定的事物进行估计或判断。
专家小组法：是在介绍咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见指数平滑预测法：是定量与定性方法相结合的一种预测方法决策：从狭义方面来说，决策可以解释为对一些可供选择的方案作出抉择。
广义的决策过程包括4个程序：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价常规性决策：它是例行的，重复性的决策。
做这类决策的个人或组织。
又要需要他们决策的问题不是新问题，一般来说已经有管理和经验作参考。
因而进行决策是就比较容易。
特殊性决策：是对特殊的，先例可循的新问题的决策。
做这类决策的个人或组织只有认真履行决策过程的四个阶段，才能作出满意的决策。
计划性决策：有些类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长期的计划等都可视为计划性较长的对象。
最大最大决策标准：可称为乐观主义者的决策标准，采用这种决策标准，决策者比较谨慎小心。
总是从未来的销售情况可能较差的状态考虑。
然后在选择最优的可行方案、最小最小遗憾值决策标准：也叫最小最大后悔值决策标准。
它运用计算遗憾值的逻辑原则，求得在不同的销售状态下选用不同的方案所能造成的遗憾值，然后在根据最小最大以后标准进行决策。
选取最优方案。
现实主义决策标准：也称折衷主义决策标准。
所谓现实主义或折衷主义，就是说既不是从最乐观的角度。
也不说从最保守的角度来估计未来可能出现才自然状态存货台套：它的英文原名为stockkeepinggunit，在某些企业中可以译成存货储备单元，简称存货单元ABC分析法是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分成A，B，C三类。
运筹学基础名词解释
名词解可行性研究指对新建或改建的项目，从经济和技术进行全面的分析研究，并对其投产后的经济结果精心猜测。
运筹学的定义运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据敏感度试验：一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及其输入，并注视将要发生什么样的输出。
一般把这样的过程叫做敏感度试验。
1预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
2定性预测是指预测者运用个人的经验和分析能力，对事物的未来发展做出性质和程度上而判断。
3定量预测。
根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来4管理者在进行决策时，需要掌握社会环境和经济环境的各方面的变化和预测；而专家们或熟悉情况者对将来某个领域内可能发生的各种情况的预测意见，会更加广泛地被决策人采纳。
特尔非法是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。
5社会预测是对社会未来发展过程和结果的推断。
6技术预测：指对新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺、新材料的特点、性能及作用等的预测。
7定量决策：借助于某些正规的行量方法而做出决策。
8现实主义决策标准：称为折中主义决策标准，所谓现实或乐观主义，就是说既不是从最乐观的角度，也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
9常规性决策：是例行的，重复性的决策。
作这类决策的个人或组织，由于需要他们决策的问题不是新问题，一般来说，已经有惯例和经验可作参考，因而进行决策时就比较容易。
10特殊性决策：是对特殊的，无先例可循的新问题的决策。
作这类决策的个人或组织，只有认真履行决策过程的四个阶段，才能放出满意的决策。
11决策：是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与功能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
12决策方法的分类1.按决策方法不同分类：（1）常规性决策。
常是例行的、重复的决策（2）特殊性决策。
运筹学名词解释
1.控制性决策：是指在执行方针政策或实施计划的过程中，需要作出的决策。
在这里包括执行政策或实施计划的决策，以及当政策或计划根据实际情况进行调整时的决策。
2.最大最大决策标准：也可以成为乐观主义者的决策标准，但是这种乐观不应是盲目乐观，应该是经过积极争取，大致上可以达到的最乐观的情况。
他的最主要的特点是实现方案选择中的乐观原则。
3.再订货点：一种是时间上的含义，即什么时间为某项存货再订货；另一种是存货水平上的含义，即某种存货达到怎样的存量水平时，就应在订货。
4.网络图：它是计划项目的各个组成部分内在逻辑关系的综合反映，是进行计划和计算的基础。
5.改进路线：从某一个空格开始，所寻求的那一条企图改变原来的运输方案的路线。
6.马尔柯夫分析：可能产生演变加以分析，以观察和预测该过程或该锁链未来变动的趋向，则这种分析、观察的预测的工作。
7.概率向量：任意一个向量u=（u1，u2，……，un），如果它内部的各个元素为非负数，且总和等于1，则此向量为概率向量。
8.定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。
9.预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
10.专家小组：是在接受的咨询专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。
11.决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选用最佳方案的全过程。
12.最小枝杈树问题：是关于在一个网络中，从一个起点出发到所有接点，找出一条或几条路线，以使在这样一些路线中所采用的全部支线的总长度是最小的或敷设费用最少。
13.线段时差：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线，成为线段。
线段时差等于线段中各个活动的总时差的最长着。
14.时间优化：就是在人力、材料、设备、资金等资源基本上有保证的条件下，寻求最短的工程周期。
15.ABC分析法：就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将他们分为ABC 三类。
运筹学
运筹学（Operation Research，又译为作业研究），是研究运用于策划的应用数学分支，利用统计学、数学模型和算法去辅助决策。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
“运筹”一词，本指运用算筹，后引伸为谋略之意。
“运筹”最早出自于汉高祖刘邦对张良的评价：“运筹帷幄之中，决胜千里之外。
”二次大战时，英军首次邀请科学家参与军事行动研究（operations research, 在英国又称operational research或OR/MS, management science），战后这些研究结果用于其他用途，这是现代“运筹学”的起源。
中国在1956年曾用过“运用学”的名字，于1957年正式定名为“运筹学”，于1980年成立中国运筹学会（ORSC），并于1982年加入国际运筹学联合会（IFORS）。
关键字:运筹学,简介,研究范围,历史,特点,研究方法,展望,应用,感悟运筹学简介英语全称为：Operational Research(英国)或者是Operations Research(美国)在中国战国时期，曾经有过一次流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，这就是田忌赛马。
田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划、安排，选择一个最好的方案，就会取得最好的效果。
可见，筹划安排是十分重要的。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型，后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。
但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。
也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
运筹学研究范围运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
运筹学名词解释
1.运筹学：用定量化方法了解和解释运行系统、为管理决策提供科学依据的学科。
它把有关的运行系统
首先归结成数学模型，然后用数学方法进行定量分析和比较，求得合理运用人力、物力和财力的系统运行最优方案。
2.影子价格：根据资源在生产中做出的贡献而作的估价称为影子价格
3.策略：动态规划问题各阶段决策组成的序列总体称作一个策略
4.决策：是指某阶段初从给定的状态出发，决策者在面临的若干种不同方案中做出的选择
5.目标规划：目标规划是线性规划的一种特殊应用，能够处理单个主目标与多个目标并存，以及多个主
目标与多个次目标并存的问题。
6.线性规划：经营管理中如何有效的利用现有人力物力完成更多的任务，或在预定的任务目标下，如何
耗用最少的人力物力去实现。
7.数据包络分析：是一种对具有相同类型决策单元进行绩效评价的方法
8.凸集：如果集合C中任意两个点X1，X2，其连线上的所有点也都是集合C中的点，称C为凸集
9.可行解：满足线性规划约束条件的解称为可行解
10.最优解：使目标函数达到最大值的可行解称为最优解
11.基可行解：满足变量非负约束条件的基称为基可行解
12.偏差变量：表明实际值同目标值之间的差异
13.定量决策：用数学工具、建立反映各种因素及其关系的数学模型，并通过对这种数学模型的计算和求
解，选择出最佳的决策方案。
就这么多了，有要补充的靠大家了。
运筹学名词解释
运筹学名词解释1运筹学2定性决策3定量决策4混合性决策5预测6宏观经济7微观经济预测8定性预测9定量预测10时间序列预测法11回归分析法12最小二乘法13决策14自然状态15现实或乐观主义16条件利润17存货台套法18经济订货量（EOQ)19前置时间内的需求量20安全库存量21规划22线性规划23变量24目标函数25约束条件26单纯形法27可行解区28松弛变量29运输问题30网络计划技术31计划评核技术（PERT) 32关键路线法（CPM) 33网络图34箭线式网络图35节点式网络图36活动37虚活动38结点39线路40关键线路41路长42任务的分解43作业时间44单一时间估计法45三种时间估计法46最早开始时间47最早完成时间48最迟完成时间49最迟开始时间50线段时差51线路52优化53时间优化54时间与资源优化55时间与成本优化56直接费用57间接费用58正常时间59极限时间60马尔柯夫分析61盈亏分析62盈亏平衡点63固定成本64可变成本65马尔柯夫过程66预付成本67计划成本68线性盈亏分析模型69边际收益70边际收益率71生产能力百分率72模拟73分析解74蒙特卡洛方法75随机数76均匀随机数77随机变量78 ABC分析法79 控制性决策80 最大最大决策标准81 再订货点82 改进路线83 概率向量84 专家小组法85 现实主义决策标准86 常规性决策87 最小最大遗憾值决策标准88 箭线式网络网的活动89 概率矩阵90 最大最大决策标准91盈亏平衡分析92改进路线93阶石法94改进指数95因果法96多元线性回归97闭合回路法98技术预测99不确定条件下的决策100后悔值101阶石法中的改进指数102计划性决策103树104单渠道随机排队法105订货费用106工装调整费107保管费用108最短路线109修正分配法110缺货111可行基解112关键结点113网络的流量问题114网络的路线问题115离散随机变量116特殊性决策117线性规划问题的最优解118平衡概率矩阵：119一元线性回归120表上作业法：121活动的极限费用：122社会预测123订货的前置时间：124可行性研究：125线性规划模型的约束条件：126风险条件下的决策127直接费用增长率128相关关系129单纯形法的判别指数：130转移概率131科学预测132函数关系133置信区间134相关检验135最大最小决策标准136最大期望收益值标准：137最小期望损失值标准：138多阶段决策139A类存货台套140B类存货单元141C类存货单元142平均库存量：143平均库存额：144表格计算法（或称列表法）145图解法：146数学方法：147结点时差：148活动时差（工序时差）：149线路时差：150计划性能法：151系统模拟的过程152状态153状态转移过程154状态转移概率155标准概率矩阵156终极状态概率157总偏差158回归偏差159剩余偏差1运筹学：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
824运筹学
824运筹学
【原创版】
目录
1.运筹学的定义与历史
2.运筹学的应用领域
3.运筹学的重要性
正文
一、运筹学的定义与历史
运筹学，又称运作管理学或运筹学管理，是一门研究在有限资源下进行决策优化的学科。
它主要通过数学模型和算法，对实际问题进行分析和求解，以实现资源的最优配置和最大化效益。
运筹学起源于 20 世纪 40 年代的美国，当时正值第二次世界大战期间，美国军方为了提高军事行动的效率，开始研究如何合理调配军事资源。
自那时以来，运筹学逐渐发展为一个独立的学科，并广泛应用于多个领域。
二、运筹学的应用领域
1.交通运输：运筹学在交通运输领域的应用主要体现在交通网络设计、交通流优化、运输路线选择等方面。
通过运筹学方法，可以提高交通运输效率，减少拥堵和等待时间。
2.供应链管理：在供应链管理中，运筹学可以帮助企业优化库存管理、运输路线选择、生产计划制定等环节，以降低成本、提高客户满意度。
3.金融投资：在金融投资领域，运筹学可以帮助投资者通过数学模型和算法进行风险评估、投资组合优化等，从而实现收益最大化。
4.生产制造：在生产制造领域，运筹学可以应用于生产线设计、生产调度等方面，提高生产效率和产品质量。
5.医疗卫生：在医疗卫生领域，运筹学可以应用于医院资源调度、手
术排程等方面，提高医疗服务质量和效率。
三、运筹学的重要性
随着社会的发展和科技的进步，运筹学的重要性日益凸显。
它不仅为企业、政府等组织提供了一种科学、有效的决策方法，还为人类的生产和生活带来了极大的便利。
运筹学
运筹学运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容已经深入到日常生活当中去了。
随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。
运筹学本身也在不断发展，现在已经是包括好几个分支的数学部门了。
运筹学（Operation Research—“OR”）Operation Research原意是操作研究、作业研究、运用研究、作战研究，译作运筹学，是借用了《史记》“运筹策于帷幄之中，决胜于千里之外”一语中“运筹”二字，既显示其军事的起源，也表明它在我国已早有萌芽。
运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。
P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：“运筹学是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。
”运筹学的另一位创始人定义运筹学是：“管理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。
”它使用许多数学工具（包括概率统计、数理分析、线性代数等）和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题，以期发挥最大效益。
现代运筹学的起源可以追溯到几十年前，在某些组织的管理中最先试用科学手段的时候。
可是，现在普遍认为，运筹学的活动是从二次世界大战初期的军事任务开始的。
当时迫切需要把各项稀少的资源以有效的方式分配给各种不同的军事经营及在每一经营内的各项活动，所以美国及随后美国的军事管理当局都号召大批科学家运用科学手段来处理战略与战术问题，实际上这便是要求他们对种种（军事）经营进行研究，这些科学家小组正是最早的运筹小组。
运筹学的名词解释
运筹学的名词解释运筹学（Operations Research），又被称为运筹学、管理科学或决策科学，是一门综合运用数学、经济学和工程学等多学科的方法和技术，解决复杂问题的学科。
运筹学的主要目标是通过最优化方法和决策分析，提高系统的效率、效果和可行性。
运筹学的应用范围非常广泛，几乎涉及到各个领域，包括工业制造、物流管理、交通运输、金融投资、医疗卫生、军事战略、环境保护等等。
无论是企业的生产调度、供应链管理，还是城市交通的拥堵优化、航空航线的规划，运筹学都能发挥重要作用。
在运筹学的分析中，最为常见的方法之一是最优化。
最优化在数学中是一个非常重要的概念，它可以帮助我们找到一个系统或者问题的最佳解决方案。
最优化方法可以通过建立数学模型和运用优化算法来实现。
在实际应用中，最优化方法可以用来解决资源利用、成本控制、风险管理等问题，从而提高整个系统的效率和竞争力。
除了最优化方法，运筹学还涉及到决策分析。
决策分析是通过建立决策模型，分析不同决策方案的优劣，并选择最佳的决策方案。
决策分析可以帮助管理者在不确定性和风险下作出明智的决策。
在现实生活中，决策分析可以应用于项目管理、投资决策、市场营销、风险评估等方面，对于优化资源配置和风险控制起到关键作用。
运筹学的研究方法可以分为定量研究和定性研究两大类。
定量研究是基于数学、统计和计算机等工具，通过数据分析和模型建立，进行量化分析的研究方法。
定量研究可以提供精确的数据和结果，有助于准确判断问题的本质和解决方案的有效性。
而定性研究则更注重于描述性和解释性的研究方法，通过文字叙述、案例分析等方式，挖掘问题背后的隐含规律和原因。
定性研究可以帮助我们深入理解问题的本质，从而更好地制定解决方案。
运筹学的发展离不开计算机的支持。
随着计算机技术的进步，运筹学得以快速发展并取得了重大的突破。
计算机可以进行大规模的数据分析和模型求解，提高运筹学的效率和精确度。
同时，计算机还可以完成复杂的运算和优化算法，为决策提供多种方案，并通过模拟实验进行验证。
运筹的名词解释
运筹的名词解释运筹是一门涉及决策、优化和问题求解的学科，它使用数学、统计学和计算机科学的方法，通过分析和建模来寻找最佳解决方案。
运筹学的核心目标是通过合理的规划和资源分配，优化系统的效率和效果，以达到各种目标。
一、运筹的起源与发展历程运筹学得以形成与发展源于人们日常的实际问题和复杂系统，人类在解决问题的过程中渐渐总结出一些有针对性的方法和技巧。
从古代到现代，运筹学的发展历程可以被划分为几个阶段。
首先是古代国家的管理智慧。
在古代，许多国家因为地理环境、人口分布等因素面临着诸多的管理问题。
例如，古代中国的土地分配、公共服务规划等问题，古希腊的城市布局、交通规划等问题等。
这些问题促使人们开始思考如何通过合理的分配和规划来实现最佳结果。
第二个阶段是工业革命的催化。
随着工业革命的进程，生产和运输变得更加复杂，管理和规划问题也日益突出。
例如，企业的生产调度、贸易物流等问题。
这一阶段的运筹学发展主要是在实践中逐步积累和总结，人们开始重视效率和资源的合理配置。
第三个阶段是数学和计算机科学的介入。
随着数学和计算机科学的迅猛发展，人们开始将运筹学建立在严格的数学基础上，以及运用计算机进行大规模计算和优化求解。
这一阶段的运筹学发展主要是围绕优化理论、线性规划、动态规划等数学方法展开，使得运筹学得以规范化和体系化发展。
二、运筹的应用领域运筹学的应用范围广泛，涵盖了许多领域。
以下是一些常见的运筹学应用领域。
1. 生产调度与资源分配：运筹学可以帮助企业合理规划生产计划、调度资源，以最大化产出和利润。
它可以优化生产线的安排、物料采购和库存管理等问题。
2. 物流与运输规划：运筹学可以应用于物流和运输领域，优化物流网络、制定最佳运输路径和货物配送计划，以降低成本和提高效率。
3. 供应链管理：运筹学可以协助供应链管理，对供应商选择、订货策略和库存优化等问题进行分析和优化，以实现供应链效能和可持续发展。
4. 金融风险管理：运筹学可以应用于金融领域，协助银行和金融机构进行风险管理和投资组合优化，以降低风险并提高收益。
运筹学的概念
运筹学的概念运筹学是一门关于决策与优化的学科，通过运用数学方法、计算机技术以及经济管理原理，研究如何在资源有限的情况下，进行有效的决策与规划，以最大化效益或最小化成本。
它是一门交叉学科，融合了数学、信息技术、经济学、管理学等多个领域的知识。
运筹学的概念最早产生于二战期间的美国和英国，当时由于战争的需求，决策者们需要通过科学的方法来解决各种复杂的军事问题，于是运筹学应运而生。
运筹学的中文名称“运筹学”直接翻译自英文的Operations Research，Operations 代表“运营”或“操作”，Research则表示“研究”。
可以说，运筹学主要研究如何在运营过程中进行决策与规划，以达到最优化的目标。
运筹学的核心思想是通过数学模型来描述复杂决策问题，并应用数学方法来解决这些问题。
它主要包括问题建模、数学方法、模型求解和决策评价等步骤。
运筹学的研究对象包括生产计划、物流调度、供应链管理、投资决策、风险管理等各种决策问题。
通过建立数学模型，运筹学可以帮助决策者在不同的约束条件下，进行决策方案的制定，以达到最优化的效果。
在运筹学中，最重要的概念之一是优化。
优化是指在资源有限的情况下，寻求最优解的过程。
运筹学通过数学模型的建立和求解，使决策者能够找到最佳的决策方案。
优化方法可以基于不同的目标函数，例如最大化利润、最小化成本、最大化效率等。
运筹学的优化方法包括线性规划、整数规划、动态规划、网络优化、多目标规划等。
此外，运筹学还重视风险管理和决策分析。
在实际决策过程中，决策者需要考虑不确定因素和风险，并制定相应的风险控制措施。
运筹学通过建立风险模型和决策分析模型，帮助决策者进行风险评估和决策分析，以实现决策的科学化和合理化。
随着信息技术的发展，运筹学与计算机科学的结合越来越紧密。
运筹学利用计算机技术进行大规模数据的处理和复杂问题的求解，提高了决策效率和准确性。
特别是在供应链管理、物流调度等领域，运筹学在实践中发挥了重要的作用。
运筹学名词解释
1.预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
2.宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率3.微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测,如市场需求。
4.科技预测：分为科学预测和技术预测.科学预测包括:科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域5.社会预测:研究社会发展有关的问题，如人口增长预测,社会购买心理的预测等。
6.军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
7.定性预测：是指利用直观材料,依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测8.定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
9.专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组,面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见10.时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
11.时间序列分析法:又称外推法，就是根据预测对象的这些数据,利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势.12.回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法13.一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归.14.多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程,又称复回归。
15.最小二乘法:是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法16.决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程.17.常规性决策：是例行的、重复性的决策。
18.特殊性决策：是对特殊的、无先例可循的新问题的决策19.计划性决策：类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长计划等都可视为计划性决策的对象。
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1.影子价格：当约束条件中的常数项增加一个单位时，最优目标函数值增加的数量称之为影子价格。
2.基：已知A是约束条件的m×n系数矩阵，其秩为m。
若B是A
中m×m阶非奇异子矩阵(即可逆矩阵，｜B｜≠0)，则称B是线性规划问题中的一个基。
3.图解法：对于只包含两个决策变量的线性规划问题，可以在平面直角坐标系上做图表表示线性规划的有关概念，图解法简单直观，有助于了解线性规划问题。
4.灵敏度分析：所谓灵敏度分析就是在建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数cj, aij, bi变化时，对最优解产生的影响。
5.等值线：目标函数Z，当Z取不同的值就可以得到不同的直线，对于Z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值，故称为“等值线”。
6.可行解：满足某线性规划所有的约束条件的任意一组决策变量的取值，都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域。
7、运筹学：运筹学直译为运作研究，是以应用分析、实验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物理、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
8、百分之一百法则：对于所有变化的目标函数决策变量系数（约束条件右端常数值），当其所有允许增加的百分比与允许减少的的百分比之和不超过100%时，最优解不变。
9、松弛变量：为了把一个线性规划标准化，需要有代表没使用的资源或能力的变量，称之为松弛变量。
剩余变量：对于“>=”约束条件，可以增加一些代表最低限约束的超过量，称之为剩余变量。
10、网络：在赋权的有向图D中指定一点，称为发点，指定另一点称为收点，其它点称为中间点，并把D中的每一条弧的赋权数称为弧的容量，D就称为网络。
11、网络容量：队网络上的每条弧(vi,vj)都给出一个最大的通过能力，称为该弧的容量，简记为cij。
容量网络中通常规定一个发点(也称源点，记为s)和一个收点(也称汇点，记为t)，网络中其他点称为中间点。
12、偏差变量：是指实现值和目标值之间的差异,记为d 。
正偏差变量：表示实现值超过目标值的部分，记为d＋。
负偏差变量：表示实现值未达到目标值的部分，记为d－。
13、退化问题：在单纯形法计算过程中，基变量有时存在两个以上相同的最小比值，这样在下一次迭代中就有一个或几个基变量等于零，这种问题成为退化问题。
14、隐枚举法：指在检验可能解的可行性和非劣性过程中，增加一个以前一非劣解目标值为约束的过滤条件，以加快筛选过程，其应用前提是要枚举出所有可能解的集合。
15、多阶段决策过程：指一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每个阶段都需要作出决策，全部过程的决策是一个决策系列。
16、最短路：指对一个赋权的有向图D（其赋权根据具体问题的要求可以是路程的长度、成本的花费等）中的指定的两个点Vs和Vt找到一条从Vs到Vt的路，使得这条路上所有弧的权数的总和最小，这条路就被称作从Vs到Vt的最短路。
17、最小元素法：最小元素法是找出运价表中最小的元素，在运量表内对应的格填入允许取得的最大数，若某行(列)的产量(销量)已满足，则把运价表中该运价所在行(列)划去；找出未划去的运价中的最小数值，按此办法进行下去，直至得到一个基本可行解的方法。
18、最小生成树：所谓树是一个无圈的连通图。
最小生成树即一个有n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。
最小生成树其实是最小权重生成树的简称。
18.纯整数规划：如果所有的变量都为非负整数，则称为纯整数规划。
复合整数规划：如果只有一部分变量为非负整数，则称为复合整数规划。
19.状态转移方程：动态规划中本阶段的状态往往是由上一阶段状态和上一阶段的决策决定的。
如果给定了第k阶段的状态sk，本阶段的决策xk(sk)，则第k+1阶段的状态sk+1也就完全确定了，它们关系可用方程表示为：sk+1=Tk(sk xk)
由于它表示了由k段到k+1段的状态转移规律，所以称为状态转移方程。
20.过滤条件：是满足目标函数值优于计算过的可行解目标函数值的。
21.决策：某一阶段内的选择。
当各阶段的状态取定以后，就可以作出不同的决策（或选择），从而确定下一阶段的状态，这种决定称为决策。
22.目标值：是指预先给定的某个目标的一个期望值。
实现值：是指当决策变量xj 选定以后，目标函数的对应值。
23约束条件：其他原始限制条件，或者约束不等式。
分为硬约束(绝对约束)，软约束(目标约束)，引入d-, d+
24：再订货点：有两种含义，一种是时间上的含义，即什么时间为某项存货再订货；另一种是存货水平上的含义，即某项存货达到怎样的存量水平时，就应再订货。
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