第1章 信号与系统的基本知识图文

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第一章信号与系统得基本概念(1)PPT课件

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连续信号:
T
2
E lim x ( t ) dt T T
N
同理离散信号:
E l2020
N nN
21
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念
能量信号:满足能量E有限,功率P趋于0的信号。 功率信号:满足功率P有限,能量E趋于无限大的信 号。 无限能量、无限功率信号:功率P、能量E均趋于无 限大信号。
22.07.2020
16
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念
奇信号与偶信号
偶信号( xe(t)或 xe n) :信号关于纵坐标偶对称; 奇信号( xo(t)或 xon ):信号关于纵坐标奇对称(原点对称);
22.07.2020
17
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念 任意信号可分解:偶部+奇部
22.07.2020
22
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念
连续时间信号举例:

E b A2dt A2b 0
P lim 1 b A2dt 0 T 2T 0
能量信号:有限能量,零功率
5.1 3.3 3.2
采样时间
T
22.07.2020
10
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念
数字信号:如果将离散信号函数值加以量化,并用编 码表示,这种经量化后的信号称之为数字信号。
22.07.2020
11
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念
5.1 3.3 3.2
22.07.2020
12
信号与系统-第一章 信号与系统基本概念
x(t) xe(t) xo(t)
xe (t)
x(t) x(t) 2
,
xot
x(t)

信号与系统课件--第1章 信号与系统的基本概念

信号与系统课件--第1章 信号与系统的基本概念
例 1.1-1 试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其 周期。
(1) f1(t)=sin 2t+cos 3t
(2) f2(t)=cos 2t+sinπt
解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公
倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t)
仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
可以直接列出序列值或者写成序列值的集合。例如,图1.1-3(a)
所示的正弦序列可表示为
2013-8-7
f1 (k ) A sin k 4 信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1 (k ) A „ -8 -6 -4 -2 01 2 3 4 -A (a) f2 (k) 2 1 -3 -1 01 -1 (b) 23 4 k -3 -1 01 2 3 4 5 6 k A f3 (k) 5 6 7 8 „ k
这样,图1.1-2中的信号f2(t)和f3(t)也可表示为
2013-8-7
信号与系统
第 1 章 信号与系统的基本概念
仅在离散时刻点上有定义的信号称为离散时间信号,简 称离散信号。这里“离散”一词表示自变量只取离散的数值, 相邻离散时刻点的间隔可以是相等的,也可以是不相等的。 在这些离散时刻点以外,信号无定义。信号的值域可以是连 续的, 也可以是不连续的。 定义在等间隔离散时刻点上的离散信号也称为序列, 通 常记为f(k),其中k称为序号。与序号m相应的序列值f(m)称为 信号的第m个样值。序列f(k)的数学表示式可以写成闭式,也
2
T1 s
2013-8-7 信号与系统
T2 2 s
第 1 章 信号与系统的基本概念 4. 能量信号与功率信号

信号与系统 第一章-PPT课件

信号与系统 第一章-PPT课件

W | f ( t)| dt
2

功率信号:功率有限,能量无限
信号f(t)的平均功率
1 T 2 2 P | f ( t ) | dt 为f(t)在区间[ T1 , T2 ]上的平均功率 T 1 T T 2 1
1 T 2 P lim 2 | f ( t ) | dt为f(t)的平均功率 T T T 2
f (t)
f (t0 at ) 的波形
f(t)
一种有六种方法
f[ a ( t t )] 0/a
t -1 0 1 2 3
f (at )
f (t t0)
f ( t t0)
f ( at t0)
徐州师范大学物电学院
( t t ), f ( t t ) 例:已知f(t)波形,求 f 0 0
徐州师范大学物电学院Fra bibliotek周期信号:经一定周期后,波形严格重复
f(t)=f(t+nT) n=0,1,-1,2,-2……
例:f(t)=sinwt 例:f(t)=sinw1t+sinw2t
T
周期
T=
2 /
T 2 / 1 1
T 2 / 2 2
则f(t)为周期信号周期T为T1,T2的最小共倍数 则f(t)为非周期信号
f (t t 0 )
1
t 2t t 1 t 0 0 0
f ( t t0 )
1
t 1 t t 2t 0 0 0
徐州师范大学物电学院
徐州师范大学物电学院
1.2信号的概念conception of signal
定义:信号--随时间变化的物理量
一、信号的描述 description of signal (1)文字 例如:正弦波 (2)数学表达形式(时间的函数) f(t)=Asinπt (3)波形图 (4)表格法

精品课件-信号与系统-第1章

精品课件-信号与系统-第1章
“系统”是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成 的具有特定功能的整体。 在信息科学与技术领域中, 常常利 用通信系统、 控制系统和计算机系统进行信号的传输、 交换 与处理。 实际上, 往往需要将多种系统共同组成一个综合性 的复杂整体, 例如宇宙航行系统。
第 章 信号与系统的基本概念
信号与系统之间有着十分密切的联系。 离开了信号, 系统 将失去意义。 信号作为待传输消息的表现形式, 可以看做运载 消息的工具, 而系统则是为传送信号或对信号进行加工处理而 构成的某种组合。 研究系统所关心的问题是, 对于给定信号形 式与传输、 处理的要求, 系统能否与其相匹配, 它应具有怎 样的功能和特性。
第 章 信号与系统的基本概念
图1.1 电路中电容两端的电压变化
第 章 信号与系统的基本概念
如果我们只能得到某些采样点的值, 则信号便不是连续曲 线了, 自变量也不是在时间上连续的, 而是一个个离散的点, 通常用x[n]表示, n=…-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, …。 x[n]可以表示自变量本来就是离散的现象, 例如有关人口统 计学中的一些数据、 股票市场的指数等。 图1.2给出了近94年 的道琼斯工业平均(Doe Jones Industrial Average)指数值。 也有一些离散信号是由本来连续的时间信号经过采样而得到的, 这时离散信号x[n]则代表了一个自变量是连续变化的连续时间 信号在一系列离散时刻点上的样本值。
第 章 信号与系统的基本概念
随着信号传输、 信号交换理论与应用的发展, 出现了所 谓“信号处理”的新课题。 信号处理可以理解为对信号进行 某种加工或变换。 信号处理的应用已遍及许多科学技术领域, 例如, 从月球探测器发来的信号可能被淹没在噪声之中, 但 是, 利用信号处理技术进行增强, 就可以在地球上得到清晰 的月球图像。 石油勘探、 地震测量以及核试验监测仪所得数 据的分析都依赖于信号处理技术的应用。 此外, 在心电图、 脑电图分析, 语音识别与合成, 图像数据压缩以及经济形势 预测(如股票市场分析)等各种领域中都广泛采用了信号处理技 术。

第一章信号和系统的概念

第一章信号和系统的概念

§2 基本连续信号
复指数信号 f (t) Aest 其中 s j ,A A 均为复数 按尤拉公式展开为:
f (t) A e te j( t ) A e t cos( t ) j A e t sin( t )
A和S为实数(实指数信号)
s=>0 指数上升曲线, <0 指数衰减曲线,
f (t)
1
0
1t
f (t)
(1)
1
0
t
(1)
1t 0
f (1) (t)
1
0
1t
1t
信号的平移与折叠
信号的平移
f (t)
1
f (t 1)
1
f (t 1)
1
0
1t
1 0
t0
12 t
信号的折叠(反折)
f (t+t0)将f (t)f (t) 超前 f (t-t0)将f (f(tt)) 延迟
时的间波1 形t0 向;左即移将动f
也可以用门函数的方法求:
u
u
1
u t[ (t) (t 1)] [ (t 1) (t 3)]
t
1
(t)
(t
1)
(t
1)
(t
3)
01
3t
01
3
t
u t (t) (t 1) (t 1) (t 3)
f (t)(t)的意义
f (t) (t) t0 )
f (t )t(0t) (t t0 )
0
t
0 t0
t t0 0
t
加权特性
f (t) (t) f (0) (t); f (t) (t t0) f (t0) (t t0)

信号与系统PPT全套课件

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T T

T
f (t ) dt
f (t ) dt
2
2
(1.1-1)
1 P lim T 2T

T
T
( 1.1-2 )
上两式中,被积函数都是f ( t )的绝对值平方,所以信号能量 E 和信号功率P 都是非负实数。 若信号f ( t )的能量0 < E < , 此时P = 0,则称此信号 为能量有限信号,简称能量信号(energy signal)。 若信号f ( t )的功率0 < P < , 此时E = ,则称此信 号为功率有限信号,简称功率信号(power signal)。 信号f ( t )可以是一个既非功率信号,又非能量信号, 如单位斜坡信号就是一个例子。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
1.3 系统的数学模型及其分类
1.3.1 系统的概念 什么是系统( system )?广义地说,系统是由若干相互作用 和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。例如, 通信系统、自动控制系统、计算机网络系统、电力系统、水 利灌溉系统等。通常将施加于系统的作用称为系统的输入激 励;而将要求系统完成的功能称为系统的输出响应。 1.3.2 系统的数学模型 分析一个实际系统,首先要对实际系统建立数学模型,在数 学模型的基础上,再根据系统的初始状态和输入激励,运用 数学方法求其解答,最后又回到实际系统,对结果作出物理 解释,并赋予物理意义。所谓系统的模型是指系统物理特性 的抽象,以数学表达式或具有理想特性的符号图形来表征系 统特性。
2.连续信号和离散信号 按照函数时间取值的连续性划分,确定信号可分为连续时 间信号和离散时间信号,简称连续信号和离散信号。 连续信号( continuous signal)是指在所讨论的时间内,对 任意时刻值除若干个不连续点外都有定义的信号,通常用f ( t ) 表示。 离散信号(discrete signal)是指只在某些不连续规定的时刻 有定义,而在其它时刻没有定义的信号。通常用 f(tk) 或 f(kT) [简写 f(k )] 表示,如图1.1-2所示。图中信号 f (tk) 只在t k = -2, -1, 0, 1, 2, 3,…等离散时刻才给出函数值。

信号与系统第一章课件

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系统的传递函数
传递函数是描述线性时不变系统的复数域数学模型 ,它包含了系统的频率响应信息。
复数域分析的优势与应用
复数域分析方法可以方便地处理具有非线性 特性的系统和信号,广泛应用于控制工程、 电路分析等领域。
04 线性时不变系统
线性时不变系统的定义与性质
线性
系统的输出与输入成正比 关系,比例系数为常数。
系统的频率响应
系统的频率响应是描述系统对不同频率信号的响 应特性,通过频率响应曲线可以了解系统的性能。
3
频域分析的优势与应用
频域分析方法可以方便地处理复杂信号和系统, 广泛应用于信号处理、通信、雷达等领域。
系统的复数域分析
拉普拉斯变换与复频域分 析
拉普拉斯变换将信号从时域转换到复频域, 通过复频域分析可以了解系统的动态特性和 稳定性。
系统的定义与分类
定义
系统是指一组相互关联的元素或组成部分,它们共同完成某为线性系统和非线性系统;根据系统的动态行为,可 以分为时不变系统和时变系统。
信号与系统的重要性及应用领域
重要性
信号与系统是通信工程、电子工程、 自动控制工程等领域的核心基础,是 实现信息传输、处理、控制和应用的 关键。
要点三
信号与系统的重要意 义
信号与系统作为现代工程和科学研究 的重要基础,其发展对于推动科技进 步和产业升级具有重要意义。未来, 信号与系统的理论和技术将继续发挥 重要作用,为人类社会的进步和发展 做出贡献。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
因果性
系统的输出只与过去的输入 有关,与未来的输入无关。
时不变
系统的特性不随时间变化。
稳定性
系统在受到外部激励时, 其输出不会无限增长。

信号与系统基本概念精品PPT课件

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第 1 章 信号与系统的基本概念
第 1 章 信号与系统的基本概念 1.1 信号的描述、分类、典型示例 1.2 信号的运算与变换 1.3 奇异信号 1.4 信号的分解 1.5 系统模型及分类 1.6 线性时不变系统 1.7 线性时不变系统分析方法概述
第 1 章 信号与系统的基本概念
内容和要求
信号及其分类;系统及其性质;线性 时不变系统的数学模型。

01 2 3 45
n
单边指数序列
f (n) eanu(n) a 0
第 1 章 信号与系统的基本概念
3)周期信号和非周期信号
a)连续周期信号: f (t) f (t mT ) m 0, 1, 2
b)离散周期信号: f (t)
f (k) f (k mf (Nk)) m 0, 1, 2
第 1 章 信号与系统的基本概念
1.2.1 信号的代数运算
•信号的加减运算: f (t) f1(t) f2 (t)
注意要在对应的时间上进行加减运算。
1
t1 0
t2
1 0
-1
相加
2
1 t1
0
t2
-1
第 1 章 信号与系统的基本概念
•信号的相乘运算: f (t) f1(t) f2 (t)
4)实信号和复信号
a)实信号:物理上可实现的信号,各时刻的函数值为实数。 (如正弦信号、单边指数信号)
b)复信号:物理上不可实现的抽象信号,各时刻的函数值为复数 (是分析的工具)
F (t) Ae( j)t
第 1 章 信号与系统的基本概念 5)能量信号和功率信号
归一化的能量或功率: 信号在单位电阻上消耗的能量或功率。
第 1 章 信号与系统的基本概念

信号与系统_第一章(重点PPT)

信号与系统_第一章(重点PPT)
5
5
解 (1) costδ(t)=δ(t), 因为cos0=1。 (2) (t-1)δ(t)=-δ(t), 因为(t-1)|t=0=-1。
(3) ∫ (t 2 + 2t + 1)δ (t )dt = 1因为(t 2 + 2t + 1) |t =0 = 1
5 5
5
(4) ∫ (t 2 + 2t + 1)δ (t 6)dt = 0因为δ (t 6) 不在积分区间内。
序列x(n)
第1章 信号与系统 章
信号分类
1. 确定性信号与随机信号
信号可以用确定的时间函数来表示的, 是确定性信号, 也称规则信 号。 如正弦信号、 单脉冲信号、 直流信号等。
信号不能用确定的时间函数来表示, 只知其统计特性, 如在某时刻 取某值的概率的,则是随机信号。
第1章 信号与系统 章
2. 周期信号与非周期信号
ke at sin ωt f (t ) = 0
t>0 t<0
k f (t)
0
t
-k
第1章 信号与系统 章
3. 复指数信号
f(t)=kest
s=σ+jω为复数, σ为实部系数, ω为虚部系数。 借用欧拉公式: kest=ke(σ+jω)t=keσt e jωt=keσt cosωt+jkeσt sinωt
1 -2
τ
- 2
τ2
0
τ2
τ
2
τ1
2
t
第1章 信号与系统 章
单位冲激函数一般定义为
∞ t = 0 δ (t ) = 0 t ≠ 0 ∞ ∫∞ δ (t )dt = 1
0
δ (t)

信号与系统 第一章精品PPT课件

信号与系统 第一章精品PPT课件
[4] 郑君里,应启珩等. 信号与系统. 第2版. 高等教育出版社,2000.
主要参考书
[5] 吴湘淇等. 信号、系统与信号处理(上). 第2版. 电子工业出版社,2001
[6] 吴湘淇等. 信号、系统与信号处理——软硬件实现. 电子工业出版社,2002
[7] 陈后金等. 信号与系统. 清华大学出版社, 2003 [8] 陈后金等. 信号与系统学习指导与习题精解.
Examples: Biomedical Signal Processing (生物信号处理)
The traces shown in (a), (b), and (c) are three examples of EEG signals recorded from the hippocampus of a rat. Neurobiological studies suggest that the hippocampus plays a key role in certain aspects of learning and memory.
2. 作业: 书面作业(理论)+ MATLAB上机作业(实践)。
3. 期中和期末考试:闭卷形式。主要考察学生对本门课的基本 理论基本原理及重点内容的掌握程度。
4.课程成绩的组成: 由书面作业、MATLAB作业、期中考试和期末考试4部分组成。
主要参考书
[1] Simon H.,Barry V.V. Signals and Systems. John Wiley & Sons,Inc.1999
Contents
第一章 信号与系统简介 (Introduction)
介绍信号与系统的基本概念; 信号分类及基本信号;系统分类和特性。

信号与系统分析PPT全套课件可修改全文

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1.系统的初始状态
根据各电容及电感的状态值能够确定在 t 0
时刻系统的响应及其响应的各阶导数
( y(0 ) k 1, 2 , , n 1)
称这一组数据为该系统的初始状态。
2.系统的初始值
一般情况下,由于外加激励的作用或系统内 部结构和参数发生变化,使得系统的初始值与 初始状态不等,即:
y(0 ) y(0 )
自由响应又称固有响应,它反映了系统本身 的特性,取决于系统的特征根; 强迫响应又称强制响应,是与激励相关的响 应。 利用经典法可以直接求得自由响应与强迫响 应,强迫响应即特解
先求得系统的零输入响应和零状态响应,并 获得系统的全响应;
然后利用系统特性与自由响应、激励与强迫 响应的关系可以间接得到自由响应和强迫响应。
t
f (t) (t)dt f (0) (t)dt
f (0) (t)dt f (0)
(1)
0
t
ห้องสมุดไป่ตู้(3)偶函数
(4)
(at)
1 a
(t)
f (t) (t) ( f (0))
(5) (t)与U (t)的关系
0
t
1.2 基本信号及其时域特性
单位冲激偶信号 '(t)
f (t) 1/
f ' (t) (1/ )
第2章 连续系统的时域分析
2.1 LTI连续系统的模型 2.2 LTI连续系统的响应 2.3 冲激响应与阶跃响应 2.4 卷积与零状态响应
2.1 LTI连续系统的模型
2.1.1 LTI连续系统的数学模型 2.1.2 LTI连续系统的框图
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2.1.1 LTI连续系统的数学模型
对于任意一个线性时不变电路,当电路结构 和组成电路的元件参数确定以后, 根据元件的伏安关系和基尔霍夫定律,可以 建立起与该电路对应的动态方程。

信号系统第一章信号与系统PPT课件

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系统具有输入、输出、 转换、反馈等基本特 性。
系统的分类
01
根据系统的特性,可以 将系统分为线性系统和 非线性系统。
02
03
04
根据系统的动态特性, 可以将系统分为时不变 系统和时变系统。
根据系统的参数是否随时 间变化,可以将系统分为 连续系统和离散系统。
根据系统的功能和用途,可 以将系统分为控制系统、信 号处理系统、电路系统等。
控制系统中的信号处理
01
02
03
信号采集与转换
将物理量转换为电信号, 以便进行后续处理和控制。
信号处理算法
如PID控制、模糊控制等, 对采集到的信号进行计算 和分析,以实现系统的自 动控制。
信号反馈与调节
将系统的输出信号反馈给 控制器,通过调节输入信 号来控制系统的运行状态。
图像处理中的信号处理
变化规律是确定的,例如正弦波;随机 续变化的信号,例如声音的波形;数字
信号则是指信号的变化规律是不确定的, 信号则是指幅度离散变化的信号,例如
例如噪声。
计算机中的进制数。
02
系统的定义与分类
系统的基本概念
系统是由相互关联、 相互作用的若干组成 部分构成的有机整体。
系统可以用于描述自 然界、工程领域、社 会现象等各种领域中 的事物。
冲激响应与阶跃响应
冲激响应
系统对单位冲激信号的响应,反 映了系统对单位冲激信号的传递 特性。
阶跃响应
系统对单位阶跃信号的响应,反 映了系统对单位阶跃信号的传递 特性。
卷积积分与卷积和
卷积积分
描述信号与系统的相互作用,通过将 输入信号与系统的冲激响应进行卷积 积分来计算输出信号。
卷积和
将卷积积分简化为离散时间系统的卷 积和运算,用于计算离散时间系统的 输出序列。
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为周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数 2( 2T1或3T2)。
cos(2t) 和 sin(t)的周期分别为
由于
K T1 T2 2
为无理数,故
2 T1 1
T2
2 2
2
f2(t) sin(t) cos(2t) 为非周期信号。
X
3. 确定性信号和非确定性信号
第 6

• 信号还可以分为确定性信号和非确定性信号(又称随机信号)。 • 所谓“确定性信号”,就是其每个时间点上的值可以用某个数
ay1(t) by2 (t)
和 y1(t) T[x1(t)] y2 (t) T[x有2 (t:)] (1.3.1)
• 式中a、b为任意常数,该式具有满足叠加性和(或齐次性)的特 点。不满足该式的为非线性系统。
• 线性系统具有“零输入产生零输出”的特性,可以由此判断是否 为线性系统。
• 也可以从描述系统的方程来判断是否为线性系统,以线性代数方 程或线性微积分方程描述的系统方程,是线性系统。
X
在本书中介绍的系统分析内容如下:
第 11

• (1)建立描述系统的数学模型,即在时域建立微分方程或差分方程;在频域建 立傅立叶、拉普拉斯或z变换方程。
• 从系统模型所关心的变量上可将LTI(LSI)系统的分析方法分为“输入-输出 法”与“状态变量法”两大类。本书主要介绍“输入-输出法”。
• 而从信号分解的角度又可将LTI系统的分析方法分为时域分析(卷积积分、卷积 和、算子法)、频域分析(傅里叶分析)与变换域分析(拉普拉斯变换法、z变 换法)等。
• 1.2.1系统的分类与描述
• 1.系统的分类 • (1)根据系统处理信号的形式不同,系统可分为3种:
• 连续系统:系统中各子系统的输入、输出信号均为连续信号(模拟信号),该系统 为连续系统。离散系统:系统中各子系统的输入、输出信号均为离散信号(数字信 号),信号为脉冲序列或 数码形式,该系统为离散系统。离散时间系统的数学模型 是差分方程式。

按控制原理的不同,自动控制系统分为开环控制系统和闭环控制系统。
开环控制系统:在开环控制系统中,系统输出只受输入的控制,控制精度和抑制干扰的特
性都比较差。开环控制系统中,基于按时序进行逻辑控制的称为顺序控制系统;由顺序控制装
置、检测元件、执行机构和被控工业对象所组成。主要应用于机械、化工、物料装卸运输等过
程的控制以及机械手和生产自动线。
闭环控制系统:闭环控制系统是建立在反馈原理基础之上的,利用输出量同期望值的偏差
对系统进行控制,可获得比较好的控制性能。闭环控制系统又称反馈控制系统。
• (2)按给定信号分类 • 按给定信号分类,自动控制系统可分为恒值控制系统、随动控制系统和程序控制系统。
恒值控制系统:给定值不变,要求系统输出量以一定的精度接近给定希望值的系统。如生
• 连续时间信号的分析通常可分为时域分析法、频域分析法和复 频域分析法。
• 用不同的时间函数描述具有不同形态信号波的形成是信号的时 频分析,也称为波形分析。
• 连续时间信号的时域分析,主要使用微分方程;离散时间信号 的分析,主要依靠差分方程等。
• 信号的频域分析是将连续时间(或离散时间)信号表示为复指 数信号的加权积分(或加权和),这就导致了傅里叶分析的理 论和方法,同时产生了信号频谱的概念。用频率函数来描述或 表征任意信号的方法,称为信号的频率分析、频谱分析或傅里 叶分析,这种分析信号的方法称为频域分析法。
产过程中的温度、压力、流量、液位高度、电动机转速等自动控制系统属于恒值系统。
随动控制系统:给定值按未知时间函数变化,要求输出跟随给定值的变化。如跟随卫星的
雷达天线系统。
程序控制系统:给定值按一定时间函数变化。如程控机床。 • 2. 控制系统的分析 • 控制系统的分析包括动态性能和稳态性能的分析,可以运用时域分析法、根轨迹法和频域分
f (n) f (n N) f (n 2N) ... f (n mN ) m 0,1,2,3...
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的“周期”。
周期信号的判断:两个周期信号的周期分别为T1和T2,若其周期 之比为有理数,则其和信号仍然是周期信号,其周期为T1和T2的 最小公倍数。
• (2)离散信号与数字信号 • 离散信号:信号仅在规定的离散时刻有定义。 • 时间上和幅度上都取离散值的信号则称为数字信号。
X
2. 周期性信号和非周期性信号
第 4

• 连续信号和离散信号都可分为周期性信号和非周期性信号。 • (1)周期性信号
f (t) f (t T ) f (t 2T ) ... f (t nT) t (,)
对于周期信号,可用下面简单的交叉乘法确定其周期:
若 T1 k1
T2 k2
,则周期T(或N)=k1T1或k2T2
(2)非周期性信号:若一个连续时间信号若在(-∞ ~ +∞)区间内,不会周而复始地 重复再现,即不满足(1.1.1)式,则称为连续非周期信号。
X
例1-1-1 判断下列信号是否为周期信号。
析法以及状态空间分析法。

X
1.3线性、时不变系统
第 13

• 1.3.1线性系统
• 线性系统满足奇次性(比例性)和可叠加性,因此线性系统对
信号的处理可应用迭加定理,线性系统具有“零输入产生零输出” 的特性。
• 在连续线性系统中,若对两个激励

T[ax1(t) bx2 (t)] aT[x1(t)] bT[x2 (t)]
• 用复频率函数来描述或表征任意信号的方法,称为信号的复频
率分析或拉普拉斯分析,这种分析信号的方法称为复频域分析
法。离散时间信号的复频域分析使用z变换方法。
X
1.2 系统的概念
第 8

• 信号和系统(System)是密不可分的。从一般意义上说,系统是一个由若干互相有 关联的单元组成,并且有某种功能来用以完成、达到特定目的的一个整体。

f1(t) sin(2t) cos(3t) f2(t) sin(t) cos(2t)
5 页

解:sin(2t)是周期信号,其角频率和周期分别为
T1
2 1
cos(3t) 也是周期信号,其角频率和周期分别为
2 2
T2
2
3
K T1 3 T2 2
为有理数,故
f1(t) ,sin(2t) cos(3t)
信号、系统分析与控制
MATLAB版 (刘国良编著)
注意:e(t)、e(n)、u(t)、u(n)在不同的书籍 中意义一样,都表示阶跃函数。在本书中 两种表示法同时存在。
第1章 信号与系统的基本知识
第 2

• 1.1 信号分析概述
• 1.1.1 信号、消息和信息
• 所谓“消息(message)”,就是通过某种方式传递的声音、 图像、文字、符号等。
• y(t) T[x(t)] 或 y(n) T[x(n)(] 1.2.1)
• 符号“T[.]”表示系统的映射或处理,可以把T[.]简 称为系统。
• 对T[.]加以各种约束,可定义出各类连续、离散时 间系统,例如线性系统、非时变(时不变)系统、 因果和稳定系统。
• 系统中最重要、最常用的是“线性、时不变系统LTI (或在离散域中称为移不变:LSI)”,描述该系统 的输入、输出特性使用常系数线性微分方程(或差 分方程)。
• “信息(information)”,它是信息论中的一个术语。通过各 种消息的传递,使人们获取各种不同的信息。因此,通俗的 说,“信息”是指具有新内容、新知识的“消息”。为了有 效地传播和利用信息,常常需要将信息转换成便于传输和处 理的信号。在本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格 区分。
• “信号(signal)”也称为“讯号”,是运载消息的工具,是 消息的载体,“消息”通过“信号”表现出来。也就是说: “信号”是“消息”的表现形式与传送载体。“信号”是反 映“信息”的各种物理量,是系统直接进行加工、变换和处 理的对象。
学表达式或图表唯一地确定的信号。如图1-1-1、图1-1-2所示的 各种信号。 • 所谓“随机信号”就是不能用一个明确的数学关系式精确地描 述,因而也不能准确预测任意时刻的信号精确值,即信号在任 意时刻的取值都具有不确定性,只可能知道它的统计特性,如 在某时刻取某一数值的概率,这样的信号是不确定性信号,或 称为“随机”信号。 • 电子系统中的起伏热噪声、雷电干扰信号就是两种典型的随 机信号。
法器、数乘器(放大器)、积分器。
• 离散系统对应的基本单元有加法器、数乘器(放 大器)、移位器。
X
1.2.2系统分析
第 10

• 系统可以看作是一个黑匣子,系统分析可从系统的 端部出发,研究在不同信号的激励下,经过系统的 处理、运算,分析其输出特性,而不考虑黑匣子内 部的变量关系。T[.]表示这种处理或运算关系,即
X
1.1.2信号的描述与分类
第 3

• 1. 连续信号和离散信号 • (1)连续信号与模拟信号 • 连续信号:在观测过程的连续时间t的有效范围内,
信号f(t)有确定的值。但允许在其时间定义域上存在 有限个间断点。
• 如果连续信号在任意时刻的取值都是连续的,即信 号的幅值和时间t均连续,则称为“模拟信号”。
• (2)求系统的冲激响应,以系统的冲激响应代表系统的特性。 • 系统分析的主要任务是分析系统对指定激励所产生的响应。其分析过程主要
包括建立系统模型,根据模型建立系统的方程,求解出系统的响应,必要时对 解得的结果给出物理解释。系统分析是系统综合与系统诊断的基础。本书仅限 于对LTI(LSI)系统分析的研究。 • (3)研究系统函数,包括系统函数的建立、零极点分布等。 • 描述系统特点的是系统函数,也称为转移函数、传递函数或网络函数。由于 系统函数只取决于系统本身的特性,而与系统的输入无关,所以连续信号的系 统函数和离散信号的系统函数,在系统分析中具有重要意义。
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