浅析大数据对企业经营管理的影响
大数据对企业管理的影响分析
大数据对企业管理的影响分析随着信息时代的到来，数据量急剧增长，大数据已经成为企业处理信息的一种重要手段。
大数据对于企业管理的影响也越来越明显。
本文将从多个角度分析大数据对企业管理的影响。
一、大数据提高了企业管理的效率首先，大数据对企业管理的影响体现在提高管理效率上。
数据的高速增长让企业管理者可以对市场趋势、用户需求、商品销售情况、生产成本等方面进行更精准和全面的预测和分析。
企业可以在更短时间内做出更准确的决策，快速反应市场变化，更好的适应市场竞争。
另外，企业可以利用大数据来简化复杂的业务流程。
比如某些跨部门或跨公司的业务流程，可能牵扯到大量各种数据，信息的传递和管理非常复杂。
这个时候，企业可以使用大数据技术，在这些数据中找到有用信息，简化业务流程，提高管理效率。
二、大数据促进了企业创新除了提高效率，大数据还可以促进企业产生更多的创新。
先进的大数据技术可以帮助企业分析并处理庞大的结构化和非结构化数据，从中发掘出新的市场机遇。
同时，企业还可以通过这些数据来更好地了解客户需求和行为模式，进而发展更具有市场竞争力的产品和服务。
在很多行业中，企业也可以利用大数据技术进行创新，例如医疗保健领域。
通过对医疗数据的分析，医院可以更好地了解病人的病情和病史，从而制定更好的治疗方案。
这种数据分析也可以增强新药研发的效率，缩短新药上市的时间。
三、大数据加强了企业风险控制能力随着企业业务的不断扩展，风险管理也成为企业管理的一个重要方面。
利用大数据分析技术，企业可以从海量数据中快速发现风险信息，及时采取措施避免或减轻风险。
例如，在金融业中，大数据技术可以帮助银行更好地评估借贷风险，并提高风险控制能力。
四、大数据推动了企业数字化转型数字化转型是企业管理发展的一个重要方向。
大数据作为数字化转型的核心驱动力，已经被越来越多的企业所采用。
通过数字化技术的支持，企业可以更好的梳理和管理数据，更好地利用数据分析结果推进业务增长。
同时，大数据的应用也可以加速企业级别的数字化转型，提高企业的数字化化水平和综合竞争力。
大数据对企业管理决策的影响
大数据对企业管理决策的影响近年来，随着各类数据的爆炸式增长，大数据开始成为企业管理决策的重要工具。
大数据的出现为企业带来了新的思路和方法，为企业管理决策带来了深刻的影响。
本文将从如下几个方面探讨大数据对企业管理决策的影响。
一、大数据促进企业决策的精准化随着大数据技术的不断发展，作为企业数据处理与应用的主要手段，大数据平台不仅可以处理大规模的数据，而且还能通过算法、机器学习等方法将数据转化为信息、知识，让企业管理层做出精准的决策。
例如，通过分析顾客行为数据，企业可以了解顾客的需求，从而为顾客提供定制化的服务。
通过分析产品销售数据，企业可以快速响应市场变化，调整产品策略，提高销售额。
通过对供应链网络的分析，企业可以优化供应链管理，降低采购成本。
大数据技术的出现，大大提高了企业管理决策的速度和效率。
传统的数据分析手段需要将数据搜集、清洗、整理后再进行分析，这个过程非常耗时，而且需要专业技术人员进行操作。
而大数据技术则可以快速地处理大量的数据，帮助企业管理层快速作出决策。
此外，大数据技术还可以提高决策的准确度。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以概括出一些客观规律和趋势，从而帮助企业做出更为准确的决策。
大数据不仅对企业管理决策的速度和精准度产生影响，还可以对企业管理决策的方方面面产生影响。
例如，企业营销决策中，大数据可以帮助企业按照不同群体的需求进行精准营销，提高市场占有率；在人力资源管理中，大数据可以了解员工加班时长、健康状况等信息，从而为企业制定更为科学的员工管理方案；在财务管理中，大数据可帮助企业精确掌握资金的流向、预测市场变化等，更有效地提高企业财务控制水平。
随着企业的发展，伴随而来的是各个部门之间信息的孤岛现象，使得协同决策难度增大。
大数据平台的出现，可以把企业的各个部门的数据整合在一起，形成一个完整的数据池，这样不仅有利于企业的决策者统筹决策，而且促进了多部门协同工作。
例如：不需要人工调度，利用数据的自动处理能力可以实现自动化生产任务派单，协同生产任务完成的过程。
大数据对企业管理的影响和作用研究
大数据对企业管理的影响和作用研究一、引言随着信息技术的快速发展，大数据成为了企业管理的热门话题。
大数据是指规模超过传统数据处理能力的数据集，它包含了各种数据类型、来源和质量。
大数据以其高速度、高泛性、高价值等特征，正在引领企业管理的新时代。
本文将探讨大数据对企业管理的影响和作用。
二、大数据对企业管理的影响1.实时性的提高大数据技术可以对海量数据进行快速分析并反馈，企业可以实时掌握市场动态、消费趋势等信息，更好的应对市场需求的变化。
2.精准决策的支撑大数据技术可以从多个角度对数据进行分析，发现数据之间的关系，解决业务问题，辅助制定决策，提高决策的精度和准确性。
3.消费者挖掘的深入大数据技术可以通过对消费者行为的分析来了解消费者需求、喜好、反应等，从而为企业提供更为个性化、精准的产品和服务。
4.风险管理的加强大数据技术可以对市场和行业的风险进行预测和分析，从而为企业提供更为全面的风险管理和控制，减少业务风险和损失。
三、大数据对企业管理的作用1.互联网+时代的到来借助大数据的技术手段，传统企业得以进入互联网，了解市场需求和竞争形势，提升企业的竞争力和市场占有率。
2.企业转型升级的实现借助大数据技术，企业可以对内部业务数据进行分析和管理，推动企业从传统经营向现代化管理转型升级，提高企业的效率和生产力，降低企业的成本和风险。
3.市场营销策略的升级大数据技术可以从客户的角度出发，进行市场营销分析，制定个性化的营销策略，提高其公关传媒及市场推广能力，为企业带来更多的商业机会。
4.数据安全意识的提高大数据技术可以加强对企业数据的把控和保护，增强企业数据安全防范能力，保证企业数据的完整性和保密性，从而提高企业的信誉度和品牌形象。
四、结语大数据技术以其高速度、高泛性、高价值的特点，正变革着企业管理的方式和方法。
大数据不仅提升了企业管理的实时性、精准性和效率，同时也推动了企业转型升级，并对市场营销和数据安全等方面起到了积极的作用。
大数据对企业经营的影响
大数据对企业经营的影响一、引言近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经逐渐成为企业经营的关键因素之一。
大数据的出现使企业能够利用海量数据来分析市场趋势、优化运营流程、提升决策能力，从而获得竞争优势。
本文将从不同角度探讨大数据对企业经营的影响。
二、市场洞察力的提升大数据分析能力的提升，帮助企业实时了解市场动态、消费者需求和竞争对手的情报。
通过对大数据的科学分析，企业能够发现隐藏在海量数据里的规律和趋势，提前预测市场变化，调整产品策略和经营模式。
例如，通过对消费者行为数据的分析，电商企业能够精准推送个性化的广告和促销活动，增加销售额和客户黏性。
三、运营效率的提升大数据分析能力的提升，使企业能够更好地管理和优化运营流程。
通过对大数据的深入分析，企业可以发现生产线上的瓶颈、物流中的效率问题等，并做出相应的调整和改进。
此外，大数据分析也能够帮助企业优化供应链管理，降低库存成本、加快订单响应速度。
这些改进将有助于提升企业的运营效率，降低成本，增加利润。
四、创新能力的提升大数据为企业创新提供了更广阔的空间和更精准的方向。
通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求和痛点，从而更准确地定位市场和产品。
同时，企业还可以基于大数据建立创新的合作模式，与其他企业共享数据资源、互利共赢，实现创新能力的互补和整合。
五、决策能力的提升大数据不仅能提供信息支撑，更重要的是通过对大数据的分析和挖掘，提升企业的决策能力。
通过大数据分析，企业能够更全面地了解市场和客户，找到核心问题和解决方案。
同时，大数据还能帮助企业建立预警机制，及时发现风险和机会，制定相应的应对策略，降低决策的风险。
六、隐私保护与合规风险然而，随着大数据的广泛应用，涉及个人隐私的问题日益引起关注。
企业要在追求利润的同时，也要保护用户的个人隐私，遵守法律和道德准则。
因此，企业应该加强数据安全和隐私保护措施，合规风险管理，防止大数据滥用和泄露。
七、人才需求和转型挑战大数据时代对企业的人才提出了更高的要求。
大数据对企业的影响和挑战
大数据对企业的影响和挑战随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为当今时代的热门话题。
大数据指的是以前所未有的海量、高速度和多样化的数据资源，而企业则是其中运用大数据最广泛的领域之一。
本文将探讨大数据对企业的影响和挑战，并分析如何应对。
一、大数据对企业的影响1. 市场洞察力的提升大数据的存在使企业能够更全面地了解市场需求、消费者行为和竞争情报。
通过对大数据的分析，企业能够准确预测市场趋势，并基于这些洞察制定更明智的战略决策，从而提高市场竞争力。
2. 个性化营销的实现拥有大数据可以让企业更加准确地了解消费者的喜好和需求，有助于实现个性化营销。
通过运用大数据分析工具，企业可以根据消费者的购买历史、在线活动和社交媒体数据，向他们提供个性化的产品推荐和定制化的服务，提升用户体验和客户忠诚度。
3. 决策的科学化和数据驱动大数据分析可以帮助企业将决策从主观臆断转变为以数据为依据的科学决策。
大数据技术可以帮助企业收集、整理和分析各种类型的数据，从而提供有力的决策支持，减少决策风险，并帮助企业制定更具前瞻性和响应性的策略。
二、大数据带来的挑战1. 数据安全和隐私保护随着大数据的普及和应用，企业面临着越来越多的数据安全威胁和隐私泄露风险。
企业必须采取有效的技术和管理措施来保护客户数据的安全性，如加密数据、建立安全的数据存储和访问系统，并遵守相关的法律法规。
2. 数据质量和准确性问题大数据的特点之一是数据量庞大，但其中也存在一定的数据质量和准确性问题。
数据的不准确性可能会导致企业做出错误的决策和判断，因此，企业需要对数据进行有效地验证和清洗，保证数据质量和准确性，以免影响决策的准确性。
3. 技术和人才需求大数据技术的发展迅猛，但同时也对企业的技术和人才提出了更高的要求。
企业需要拥有一支熟练掌握大数据分析技术的团队，并定期培训和更新技术知识，以及与时俱进地引入新的技术工具和平台。
三、应对大数据的影响和挑战1. 建立完善的数据分析体系企业应该建立一个完善的数据分析体系，包括高效的数据收集和存储系统，灵活的数据分析工具和技术，以及专业的数据分析团队。
大数据对企业管理的影响
大数据对企业管理的影响随着数字时代的到来，大数据已经成为了一种重要的资源。
世界各大跨国公司都在加快应对数字化，而大数据的应用已经成为了企业之间竞争的一个关键领域。
在这篇文章中，我们将会探讨大数据是如何影响现代企业管理的，并且看看它是如何在不同的领域发挥作用的。
大数据概述在开始探讨大数据对企业管理的影响之前，我们需要定义一下什么是大数据。
简单来说，大数据就是指由计算机技术收集、处理和存储的庞大数据集。
这些数据常常来自于各种各样的来源，比如社交媒体、传感器和交易记录等等。
在过去，这些数据往往需要人类来手动处理，但是随着技术的发展，计算机系统已经可以对这些数据进行自动化处理和分析。
现代企业管理中的大数据应用随着计算机科学和数据分析技术的发展，企业们也已经开始将大数据纳入到他们的管理中。
这种趋势已经催生出了大量的新型企业和产品，其中一些即便是刚刚成立也能在短时间内迅速成长。
以下是目前大数据在现代企业管理中的一些应用：1. 客户分析企业已经开始用大数据来分析客户数据，以便更好地理解他们的需求和偏好。
在过去，这类分析的数据来源通常是限于问卷调查和销售报告等有限的数据源。
但是，现在的企业可以通过分析社交媒体、网站流量和用户行为等海量数据，来获得更精确和详细的客户数据。
2. 产品开发企业现在也可以利用大数据来分析客户行为、需求和反馈，从而对新产品的开发进行定制。
这种方法使企业能够更加精确地把握市场需求，并且更快速和准确地设计出新的产品。
3. 预测分析大数据已成为了预测分析的一个重要工具。
企业不仅可以预测客户行为和市场趋势，还可以用大数据来预测内部流程和运作趋势。
这种能力对企业决策来说具有很高的价值，因为这让他们能够更好地规划和实施商业策略。
4. 决策支持在企业中，决策制定是非常重要的一环。
随着大数据的应用，企业现在可以更准确地做出决策，并且获得一系列支持。
通过对数据的分析和采集，企业管理层能够在更短的时间内获得关键的信息，然后做出明智的决策。
人工智能和大数据对企业管理的影响
人工智能和大数据对企业管理的影响近年来，人工智能和大数据技术成为了企业管理领域极为热门的话题。
通过应用这些技术，企业可以更精准、高效地管理资源、服务客户、制定战略等。
本文将探讨人工智能和大数据对企业管理的影响。
一、智能化决策人工智能技术可以帮助企业进行智能化决策，这是企业管理中最为重要的方面。
通过大数据分析，企业可以了解市场趋势、用户需求和竞争对手情况等，从而制定更为精准的企业战略。
此外，人工智能技术还可以进行风险预测，帮助企业更好地应对未来的挑战。
二、客户服务人工智能技术在客户服务方面的应用也越来越广泛。
企业可以通过人工智能技术来了解客户需求，进而为不同群体提供个性化服务。
比如，人工智能技术可以帮助企业快速识别客户的问题并提供相应的解决方案，提高客户满意度。
此外，人工智能还可以进行情感分析，更好地理解客户感受，从而进一步提升企业服务水平。
三、资源管理人工智能技术在资源管理方面也有很大的作用。
企业可以通过人工智能技术来进行生产管理、库存管理等，实现更为精准的资源调度。
此外，人工智能还可以对企业的运营数据进行大数据分析，帮助企业优化的供应链、物流等管理。
四、人力资源管理人工智能技术也可以优化企业的人力资源管理。
通过大数据分析，企业可以了解员工的优劣势，帮助企业更为科学地进行人才选拔和培训，从而提升企业的人力资源管理水平。
此外，人工智能技术还可以进行员工情绪测量，帮助企业管理者更好地了解员工的心理状态，促进员工积极性和创造力。
五、数据安全在企业面临越来越多的网络威胁的同时，数据安全也是企业管理的重要问题。
人工智能技术可以通过在监控、异常检测和预测等方面进行应用，帮助企业有效地发现和处理潜在的威胁，保障企业数据的安全。
总结在这个信息化时代，人工智能和大数据已经渗透到每个角落，对企业的管理产生了广泛的影响。
通过更为智能化、高效的管理方式，企业可以提升自身竞争力，满足客户需求，增加运营效率。
当然，人们也需要注意人工智能在带来便利的同时，会产生一些潜在的问题，比如数据滥用、个人隐私泄露等，因此，对于企业和相关部门而言，也更需要加强对人工智能技术的监管和控制，尤其是在数据的安全保护方面。
大数据时代背景下的企业经营管理策略分析
大数据时代背景下的企业经营管理策略分析【摘要】随着大数据技术的发展，企业经营管理正面临着前所未有的挑战和机遇。
本文从大数据时代的背景和企业经营管理的重要性入手，分析了大数据技术对企业经营管理的影响，探讨了大数据分析在企业经营管理中的应用，并提出了优化企业经营管理的策略和提升企业竞争力的关键因素。
也深入探讨了应对大数据时代的挑战，总结并展望了大数据时代下的企业经营策略，指出了未来发展方向。
大数据时代给企业经营管理带来了新的思考和机遇，只有不断创新和适应，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。
【关键词】大数据时代、企业经营管理、大数据技术、数据分析、优化策略、竞争力、挑战、发展方向、结论。
1. 引言1.1 大数据时代的背景在大数据时代，随着互联网和移动技术的普及，人类社会正经历着一场前所未有的数字化变革。
大数据不仅仅是指数据量的增加，更关键的是数据的速度、多样性和价值。
据统计，每天全球产生的数据量高达数十亿亿字节，而这个数字还在不断增长。
这些海量的数据被广泛应用于商业领域，为企业提供了更加准确、快速和有效的决策依据。
大数据时代的背景下，企业面临着日益激烈的市场竞争和快速变化的商业环境。
传统的管理模式已经无法满足现代企业的需求，因此企业经营管理正面临着前所未有的挑战和机遇。
在这样的背景下，企业需要不断优化自身管理模式，采用先进的大数据技术进行分析和应用，以提升自身的竞争力和生存能力。
大数据时代的到来，使得企业管理者必须不断更新自己的管理思维和方法，积极适应数字化变革带来的挑战和机遇。
是企业成功经营管理的基础，也是推动企业发展的关键动力。
1.2 企业经营管理的重要性在当今大数据时代，企业经营管理的重要性不言而喻。
随着信息技术的飞速发展和大数据技术的普及，企业面临着前所未有的机遇和挑战。
有效的经营管理是企业保持竞争优势和持续发展的关键。
企业经营管理涉及到资源的合理配置、人员的管理、市场的开拓、风险的控制等诸多方面，是企业实现良性循环和可持续发展的基石。
大数据对企业的影响
大数据对企业的影响随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为企业经营管理中的重要资源和决策依据。
大数据以其海量、高速、多样化、价值密集的特点，对企业的经营管理带来了革命性的影响和深远的变革。
本文将探讨大数据对企业的影响，并分析大数据在企业管理中的应用。
一、市场洞察力的提升大数据能够收集整合来自不同渠道的信息，通过对这些数据的深度挖掘和分析，企业可以获得更准确、更全面的市场洞察力。
企业可以通过分析消费者的购买行为、偏好和需求等信息，提前预测市场趋势，为产品研发、市场推广等决策提供有力支持。
同时，大数据还可以帮助企业了解竞争对手的动态，进一步优化自身的市场竞争策略。
二、运营效率的提升大数据能够帮助企业实现运营过程的全面监控和精细管理。
通过对大数据的分析，企业可以发现运营中的问题和瓶颈，及时采取措施进行调整和优化。
例如，大数据可以帮助企业优化供应链管理，提高物流配送的效率；可以帮助企业优化生产过程，提高生产线的利用率和产能；可以帮助企业优化人力资源管理，提高员工的绩效和工作满意度。
通过优化运营效率，企业能够实现降本增效，提高竞争力和盈利能力。
三、创新能力的提升大数据为企业的创新提供了丰富的信息资源和分析工具。
通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求变化和新兴市场的机会，为产品创新和业务拓展提供方向和支持。
此外，大数据还可以通过挖掘群体智慧和用户反馈，提供新的创意和思路，促进企业的创新能力的提升。
通过创新，企业可以跳出竞争红海，开辟新的市场空间，实现可持续发展。
四、风险管理能力的提升大数据可以帮助企业进行风险预警和管理。
通过对大数据的分析，企业可以快速发现潜在的经营风险和市场风险，及时采取措施进行应对。
例如，企业可以通过对数据的监测和分析，提前发现产品质量问题，避免召回风险；可以提前发现市场竞争的变化和政策法规的调整，降低市场风险。
大数据的风险管理能力的提升，可以帮助企业减少损失，保护企业的利益和声誉。
大数据在企业管理中的应用
大数据在企业管理中的应用随着信息技术的快速发展，大数据正逐渐在各行各业中得到广泛应用。
在企业管理中，大数据不仅可以提供更全面的信息支持，还能够帮助企业进行数据分析和决策预测，从而提高经营效率和竞争力。
本文将探讨大数据在企业管理中的应用，并讨论其对企业管理的影响。
一、大数据的定义和特点大数据指的是规模巨大、种类繁多的数据集合，无法用常规的数据管理工具和处理方式进行处理。
大数据具有三个特点：数据量大、速度快和多样性。
在企业管理中，大数据的积累主要来自于企业内部的各种系统和外部环境的各种数据源，包括客户数据、供应链数据、销售数据、市场数据等。
二、1. 数据分析与决策预测大数据在企业管理中最常见的应用是数据分析和决策预测。
通过分析大数据，企业可以了解市场趋势、客户需求、产品销售等信息，从而调整经营策略和决策。
例如，一家电商企业可以通过分析顾客的购物记录和行为数据，预测顾客的购买偏好，并根据预测结果优化产品推荐和营销策略，从而提高销售额和客户满意度。
2. 营销与客户关系管理大数据可以帮助企业进行精准营销和客户关系管理。
通过收集和分析大数据，企业可以了解客户的需求、兴趣和行为，制定个性化的营销方案和服务策略。
例如，一家零售企业可以根据客户的购买历史和个人信息，给予不同的优惠和推荐，提高购买转化率和客户忠诚度。
3. 生产与供应链管理大数据在生产和供应链管理中也有广泛的应用。
通过分析供应链的各个环节和数据，企业可以实现供应链的可视化管理和优化。
例如，一家制造企业可以通过分析原材料和零部件的库存和交付情况，预测生产需求，进而调整生产计划和采购策略，减少库存和成本。
4. 风险管理与安全保障大数据可以帮助企业进行风险管理和安全保障。
通过分析历史数据和相关信息，预测和识别潜在的风险和安全隐患。
例如，一家金融机构可以通过分析客户的交易记录和信用评估数据，预测违约和欺诈风险，从而采取相应的措施来降低风险和提高安全性。
三、大数据对企业管理的影响大数据的应用对企业管理产生了深远影响。
浅析大数据时代的到来对企业管理的影响
浅析大数据时代的到来对企业管理的影响【摘要】随着大数据时代的到来，企业管理面临着新的挑战和机遇。
本文从数据驱动的决策、个性化营销策略、实时监控和预测、风险管理和安全保障、资源优化和成本控制等方面探讨了大数据时代对企业管理的影响。
通过大数据分析，企业可以更准确地做出决策，制定个性化营销策略，实现实时监控和预测，提升风险管理和安全保障水平，实现资源优化和成本控制。
大数据时代为企业提供了更多的机会和挑战，未来发展趋势展望也十分乐观。
企业管理者应积极把握大数据时代带来的机遇，不断创新和优化管理策略，以适应并引领时代的发展。
【关键词】大数据时代、企业管理、数据驱动、个性化营销、实时监控、预测、风险管理、安全保障、资源优化、成本控制、影响分析、发展趋势。
1. 引言1.1 概述大数据时代的到来在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为企业管理领域的一个重要趋势和挑战。
随着数字化技术的不断发展，企业正在面临着前所未有的数据量和多样性，这种情况对企业管理提出了许多新的要求和挑战。
大数据时代的到来意味着企业需要更加注重数据驱动的决策，将数据作为重要的决策支持工具，以实现更加智能化和精准化的经营管理。
随着大数据技术的广泛应用，企业可以利用大数据分析工具和技术来更好地了解市场和客户，制定个性化的营销策略，提高营销效果和客户满意度。
大数据还可以帮助企业实时监控和预测市场变化，及时调整经营策略，降低经营风险，提高市场竞争力。
大数据还可以帮助企业有效管理和保障数据的安全性，防止数据泄露和信息安全风险。
大数据时代的到来对企业管理提出了新的挑战，但同时也为企业带来了更多的机遇。
企业只有不断学习和适应大数据时代的要求，积极应用大数据技术和工具，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1.2 企业管理面临的挑战在大数据时代的到来背景下，企业管理面临着诸多挑战。
随着数据规模的不断增大和多样性的增加，传统的数据管理方式已经无法满足企业对数据的需求。
大数据对企业管理的重要性
大数据对企业管理的重要性随着科技不断进步，我们已经进入了一个信息爆炸的时代。
在这个时代中，企业越来越依赖于大数据分析来做决策。
大数据有着极高的价值，分析和处理这些数据可以为企业提供巨大的商业价值。
因此，大数据已经成为企业中不可或缺的一部分。
一、什么是大数据？大数据是指以巨大的数量和速度生成的、多种来源的、复杂的、不结构化的数据集合。
这些数据集合可以来自各种各样的来源，包括传感器、设备、图片和视频等。
不同于传统的数据处理方式，大数据处理更加依赖于数据挖掘和机器学习技术。
二、大数据在企业管理中的作用1. 提供洞察力企业通过大数据分析可以发现许多隐藏在数据背后的洞察力。
例如，企业可以分析客户痛点、分析市场变化、追踪竞争对手的动态以及推测市场趋势等。
通过这些数据分析，企业的决策将会更加准确和高效。
2. 改善决策大数据可以帮助企业更好地预测市场变化和趋势，这对企业的决策有着极大的影响。
例如，企业可以通过大数据分析预测销售额、缺货情况和库存水平等。
通过这些分析，企业可以制定更加准确和及时的决策，从而提高企业的效率和竞争力。
3. 降低成本大数据分析可以大幅降低企业的开销。
例如，通过分析企业内部流程和效率，企业可以较为容易地发现其中的瓶颈问题。
通过优化流程和提高效率，企业可以节省大量的成本，并提供更好的服务。
4. 优化营销策略大数据分析可以帮助企业优化其营销策略。
企业可以通过数据分析了解客户的需求和反馈，并据此制定战略。
例如，企业可以根据客户群体的不同需求制定不同的促销策略，提高营销效果和客户满意度。
5. 促进创新企业可以通过分析大数据发掘新的商业模式和服务。
例如，互联网公司广泛使用大数据来推广新的产品和服务，改变传统商业模式。
在这个过程中，大数据为企业创造了新的机会，推动其业务发展。
三、如何利用大数据企业可以利用大数据来改进其商业模式、服务和决策策略。
以下是企业如何利用大数据的一些方法：1. 建立数据仓库企业可以建立一个完整的数据仓库，来收集、存储和处理所有相关数据。
大数据对于企业管理及决策的影响分析
大数据对于企业管理及决策的影响分析大数据在企业管理和决策方面的应用正在成为当今商业世界中的重要趋势。
随着科技的迅猛发展，大数据的产生和积累为企业提供了前所未有的机会来改善运营效率、提高决策质量和创新能力。
本文将从三个方面分析大数据对企业管理及决策的影响。
首先，大数据对于企业管理的影响体现在数据的获取与整合方面。
传统上，企业管理者根据自己的经验和直觉来做出决策。
然而，这样的方式存在着主观性和片面性的问题。
大数据的出现使得企业能够从内部和外部多个渠道获取大量的数据，包括销售数据、客户行为数据、社交媒体数据等。
通过对这些数据的整合和分析，企业能够对市场趋势、竞争对手和消费者行为等进行准确的预测和分析，从而为管理者提供更多的决策依据。
其次，大数据对于企业决策的影响主要体现在决策的速度和准确性上。
在传统的决策过程中，信息的获取和整理需要花费大量的时间和人力。
而大数据的应用使得信息获取和整理的过程变得更加高效和自动化。
管理者可以通过实时监控和分析大数据，及时掌握企业的运行状况和市场变化，从而能够更快速地做出决策，并及时调整企业的策略。
此外，大数据的分析和挖掘技术也能够帮助企业发现数据中的隐藏模式和规律，以及识别潜在的风险和机遇。
这些能力使得企业能够更加准确地评估决策的风险和收益，从而提高决策的质量。
最后，大数据对于企业管理和决策的影响还体现在创新能力的提升上。
随着经济环境的不断变化和消费者需求的不断变化，企业需要不断地进行创新来适应市场和获取竞争优势。
大数据的应用使得企业能够更好地了解消费者的需求和偏好，发现新的商机。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以发现潜在的市场细分和产品创新的机会，并根据这些机会调整自身的战略和运营模式。
此外，大数据还可以帮助企业预测产品的需求和消费趋势，从而更好地进行产品研发和供应链管理。
综上所述，大数据对于企业管理和决策的影响主要体现在数据的获取与整合、决策的速度和准确性以及创新能力的提升上。
大数据对企业管理的作用与实践
大数据对企业管理的作用与实践随着互联网和科技的不断发展，大数据已成为了当今时代的核心资源之一。
随着IT技术的进步，企业会生成的数据量也不断增加。
因此，企业管理者们认为，管理数据是企业成功的关键，而不是只关注客户或销售额。
本文将探讨大数据对企业管理的实践和作用。
一、大数据在企业管理中的作用1. 实现智能化决策在各种企业管理活动中，决策通常是最关键的，而大数据技术的应用可以为企业提供更为准确和完整的信息，以支持现代企业家做出更加明智的决策。
因此，企业可以通过大数据实现智能化决策，加快业务进程并更快地发现市场机会和客户需求，从而在竞争中获得更大的优势。
2. 优化营销策略对于企业的销售而言，营销策略的制定是长期成功的关键。
直接通过大数据技术分析客户行为，企业可以了解客户偏好并将具有更高值的客户分配给最优的销售代表。
这样，企业能够制定和提供便于营销的服务和产品。
使用大数据技术打造更加优化的客户营销策略，多一定水平上提高了企业针对不同市场的营销效果。
通过大数据，企业也可以深入了解消费者的消费行为和习惯，从而有效提高业绩。
3. 提升服务体验根据客户数据分析，企业可以将更优质的服务和优化的服务流程提供给客户。
对于这种更人性化的服务模式，企业更加关注客户需求，为客户提供个性化定制的服务，客户的体验感和忠诚度也将大大提高。
因此，在客户体验的成功提高中，大数据技术应用起了重要的作用。
4. 降低成本和风险使用大数据技术和数据分析，企业可以更加有效地管理运营成本，警觉风险，提高管理效率和减少阻力。
这样企业可以更加完成其长期运营的目标，实现更快、更高效率的发展。
二、大数据在企业管理中的实践1. 财务数据分析企业财务是公司运营的重要组成部分。
使用大数据技术，可以有效地给企业掌握在第一时间的财务信息，同时，还可以深入分析成本和资产分布，在更好地了解财务状况的基础上、进一步制定合理的财务策略、增加收益。
2. 实时预测在企业管理中，预测可以帮助企业更好地规划生产和服务，并为决策提供高质量的依据。
浅析大数据在经济管理领域的应用
浅析大数据在经济管理领域的应用随着信息化技术的发展，大数据已经成为了当代经济发展和管理的重要工具。
大数据技术可以帮助企业更好地理解消费者需求和市场趋势，优化资源分配和提高经济业绩。
本文将从大数据的概念入手，浅析大数据在经济管理领域的应用。
一、大数据的概念大数据是指一种涵盖数据集大小、复杂度和速度等多个方面的数据处理技术。
大数据的来源包括企业内部数据、社交媒体数据、互联网搜索数据、行为数据等。
大数据技术通过采用高效算法和大型分布式计算技术，可以将这些数据快速地转化成有价值的信息，为企业决策提供支持。
二、大数据在市场研究中的应用市场营销是企业经营管理的重要方面。
大数据技术可以通过收集、分析和应用消费者行为、趋势和偏好等信息，为企业提供营销策略的指导，提高产品销售量和客户忠诚度。
具体应用场景包括：1. 客户画像：企业可以通过大数据技术了解客户的性别、年龄、教育程度、消费习惯等信息，制定更加针对性的营销策略。
2. 商品推荐：大数据技术可以收集和分析客户的购物历史、搜索行为等数据，帮助企业推荐更合适的商品，并提供个性化的促销活动，提高客户满意度。
3. 市场调研：通过分析社交媒体、互联网搜索等数据，企业可以了解市场趋势和竞争对手的营销策略，及时调整自身营销策略。
三、大数据在供应链管理中的应用供应链管理是指对物流、采购、库存等流转环节的有效管理，保证企业能够在最短的时间内通过最小的成本，为客户提供高质量的产品和服务。
大数据技术在供应链管理中的应用包括：1. 物流管理：通过收集物流数据，如运输时间、货物损坏原因等，分析物流环节的瓶颈和风险，提高物流效率和质量。
2. 库存管理：大数据技术可以通过分析销售、库存、生产等数据，预测市场需求以及企业内部的物资需求，优化库存的安全和服务水平。
3. 采购管理：企业可以通过分析供应商的信誉度、交货时间、价格等数据，制定更加科学的采购策略，保证供应链的稳定和可靠性。
四、大数据在财务管理中的应用财务管理是企业经营管理中的重要环节。
大数据对企业的影响和机遇
大数据对企业的影响和机遇随着信息技术的迅速发展和智能化时代的到来，大数据已经成为企业经营和发展中的重要战略资源。
在全球范围内，越来越多的企业开始重视大数据，并将其作为提升竞争力和创造商业价值的重要手段。
本文将探讨大数据对企业的影响以及带来的机遇。
一、大数据对企业的影响1. 战略决策：大数据可以提供准确、全面和即时的信息，为企业决策提供重要支持。
企业可以通过大数据分析，发现市场趋势、预测消费者需求、分析竞争对手等，从而制定更为合理和有效的战略决策，提高企业的竞争力。
2. 市场营销：大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求和偏好，进行精准定位和个性化营销。
通过对大数据的分析，企业可以根据消费者的购买历史、行为模式和兴趣特点，提供个性化的产品和服务，增强消费者满意度和忠诚度。
3. 供应链管理：大数据技术可以提高企业的供应链效率和运作质量。
通过对供应链上的各个环节进行数据分析，企业可以准确掌握库存、预测需求、优化物流，降低成本并提高响应速度，提升整体供应链管理的效果。
4. 创新与研发：大数据可以帮助企业发现新的商业机会，并推动创新和研发。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以发现市场中的新需求和趋势，及时调整产品和服务策略，推出符合市场需求的新产品，提高企业的创新能力和市场竞争力。
二、大数据带来的机遇1. 数据驱动商业模式的转变：大数据的出现改变了传统企业的商业模式，从以产品为中心转变为以数据为中心。
企业可以通过收集和分析大数据，发现新的商业机会，构建以数据为核心的商业模式，实现差异化竞争。
2. 数据与资源的整合利用：大数据可以整合和利用各个环节产生的数据，形成数据资源共享和协同创新的模式。
企业可以通过与合作伙伴共享数据资源，实现资源优化配置，提高资源利用效率，进一步扩大企业的影响力和竞争优势。
3. 个性化营销与用户体验的提升：大数据分析可以帮助企业了解用户需求，精准推送个性化的产品和服务，提高用户体验。
大数据对企业管理的影响
大数据对企业管理的影响
大数据对企业管理的影响主要体现在以下几个方面：
1. 数据驱动的决策：大数据技术可以帮助企业收集、分析和利用海量的数据，从而更
好地了解市场、客户和业务环境，提供数据支持的决策。
企业可以基于数据科学模型
和算法，进行精准预测和分析，减少决策的主观性和不确定性，提高决策的准确性和
效率。
2. 改进运营效率：通过大数据技术，企业可以实现对业务流程和运营活动的实时监控
和分析，及时发现问题和异常，并采取相应的措施进行优化和改进。
大数据技术还可
以帮助企业优化供应链管理、生产计划和物流配送等核心业务流程，提高运营效率，
降低成本。
3. 客户关系管理：大数据技术可以帮助企业深入了解客户需求和行为，提供个性化的
产品和服务。
企业可以通过分析和挖掘客户数据，进行精准定位和定制营销，提高客
户满意度和忠诚度。
此外，大数据还可以帮助企业预测客户流失和潜在的交叉销售机会，提供精细化的客户细分和定价策略。
4. 新业务模式创新：大数据技术为企业创造了新的商业模式和机会。
通过对大数据的
分析和挖掘，企业可以发现新的产品和市场机会，推出创新的产品和服务。
例如，在
互联网企业中，大数据技术被广泛应用于电商平台、智能匹配和推荐系统，帮助企业
实现精准营销和增加收入。
5. 风险控制与安全管理：大数据技术可以帮助企业识别和预防潜在的风险和安全威胁。
通过对海量数据的分析和挖掘，企业可以发现异常和非法行为，及时采取措施进行风
险控制。
大数据技术还可以帮助企业进行数据安全管理，保护客户数据和企业机密信
息的安全。
大规模互联网技术应用对企业生产经营的影响分析
大规模互联网技术应用对企业生产经营的影响分析随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始将其应用于生产经营中。
大规模互联网技术的应用给企业带来了很多好处，但同时也存在一些挑战和问题。
在本文中，我们将对大规模互联网技术应用对企业生产经营的影响进行分析。
一、提高了企业效率互联网技术的应用可以帮助企业实现信息化和自动化，从而大大提高企业效率。
通过互联网技术，企业可以实现在线销售、在线客服、在线支付等功能，使得企业与客户之间的交流更加便捷快捷。
在供应链管理方面，互联网技术可以帮助企业实现实时跟踪物流信息，提高物流效率，降低物流成本。
同时，互联网技术还可以帮助企业进行远程协作和远程培训，提高企业的协作效率和人才培养效果。
二、拓展了企业市场互联网技术的应用可以帮助企业拓展市场，实现全球化市场覆盖。
通过互联网技术，企业可以在全球范围内寻找潜在客户，并实现低成本的在线营销。
此外，互联网技术也可以帮助企业实现高度定制化的服务，为客户提供更加个性化的产品和服务。
这种个性化服务可以提高客户忠诚度，同时也可以吸引更多的潜在客户。
三、提高了企业竞争力互联网技术的应用可以帮助企业降低成本，提高效率，从而提高企业竞争力。
通过互联网技术，企业可以实现自动化生产、智能物流等功能，降低生产成本和物流成本。
此外，互联网技术还可以帮助企业实现大数据分析，为企业提供更加精准的市场预测和产品定位，提高企业的决策水平和竞争力。
四、存在的挑战和问题虽然互联网技术的应用给企业生产经营带来了很多好处，但同时也存在一些挑战和问题。
首先，互联网技术的应用需要企业具备一定的技术和管理能力，这对传统企业来说可能是一个难以跨越的门槛。
其次，互联网技术的应用也会带来一些风险和安全问题。
比如，企业在线交易和在线支付中可能存在信息泄露和资金安全问题。
此外，企业在应用互联网技术时需要将数据上传至云服务器，这也可能带来一定的数据安全风险。
五、总结综上所述，大规模互联网技术的应用对企业生产经营具有重要的影响。
大数据对企业管理的作用与应用
大数据对企业管理的作用与应用随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛普及，人们的生产和生活方式已经发生了根本性的变化。
传统的经济模式以及企业管理方式难以满足现代社会的发展需求，而大数据正是应运而生的一种强有力的工具。
作为当今时代的热门话题，大数据已经成为企业管理的重要组成部分。
在本文中，我们将探讨大数据在企业管理中的作用和应用。
一、大数据对企业管理的作用1. 提升决策效率传统的决策方式主要依靠管理人员的经验和直觉，由于管理人员的知识和经验有限，往往会在决策过程中出现偏差。
而大数据则可以帮助管理人员在决策前提供更多的数据和信息，通过数据分析和挖掘技术，管理人员可以更客观、科学地评估决策的风险和可能带来的影响，从而提升决策的效率和准确性。
2. 优化营销策略企业需要不断地寻找新的市场机会和客户群体，在市场营销过程中，消费者的需求和行为是需要被深入了解的。
大数据分析可以对消费者的行为、偏好和需求等因素进行全方位的监控和分析，从而更好地把握市场变化和客户需求的变化，并通过预测和分析数据，优化营销策略，提高广告投放的精准性和效果。
3. 降低运营成本运营成本是企业管理的重要指标之一，如何优化运营成本是每个企业经营者的必修课。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以获得产品销售、采购、生产等方面的数据。
通过分析运营数据，找到成本的瓶颈，寻找优化和简化的办法，从而降低企业的运营成本。
例如，在生产过程中，通过大数据分析找到最优化的生产工艺和流程，可以有效地降低生产成本，提高生产效率。
4. 提高服务质量客户服务质量一直是企业管理的热点问题之一。
在大数据时代，客户数据的采集和分析成为了企业提高服务质量的重要手段。
通过大数据分析，企业可以了解客户的购买历史、搜索关键词、浏览行为等等，以此作为服务的基础，并打造更个性化和定制化的服务体验。
例如，在客服服务过程中，通过大数据分析客户的语音、情绪等数据，提升客服人员的服务技能，提高服务质量，并为企业树立良好的品牌形象。
大数据在企业管理中的作用分析
大数据在企业管理中的作用分析随着信息时代的发展，企业管理中逐渐出现了一个新名词——大数据。
大数据相比于传统的数据管理方法，具有数据量大、种类多、更新速度快等特点。
如何将大数据应用到企业管理中，成为了企业管理的一项重要课题。
本文将分析大数据在企业管理中的作用，从中寻找企业管理的新思路。
一、大数据在企业管理中的作用1、提高企业运营效率大数据技术可以帮助企业通过数据分析，发现异常、预测未来、优化决策、改善业务等方面提高企业运营效率。
例如，通过对销售数据、库存数据、客户消费数据等的分析，企业可以更好地掌握市场需求动态，制定更有效的销售策略，提高销售率。
另外，通过数据挖掘、模型分析等技术，企业可以迅速定位生产过程中的问题所在，从而提高生产效率。
2、优化企业风控大数据技术可以帮助企业更加精确地定位风险点，提升企业风险控制能力。
例如，通过对欺诈风险、信用评级等数据的细致分析，企业可以有效地避免风险和不良后果的发生，提高企业经营安全。
3、改善客户关系大数据技术可以帮助企业更好地了解客户的需求、偏好及行为习惯等，从而更好地满足客户需求，提升客户满意度。
例如，将客户数据反馈至企业的销售团队，能够帮助他们更好地了解客户，制定更为深入的客户策略，并有针对性地提供客户服务，并提高客户的维护和满意度。
4、提升企业创新力大数据技术可以帮助企业更好地跟踪市场信息，提供更多市场分析数据，从而更为准确地预测市场发展动向和趋势。
企业可以结合实际情况制定出更准确、更合理的产品规划和方案，从而更好的满足市场需求，提高创新力和市场竞争力。
二、大数据在企业管理中面临的问题1、数据质量问题企业数据的质量直接影响到数据分析的准确性和有效性。
但是，由于各种手段、各种应用场景、各种业务需求，不同数据来源的数据质量并不相同，因此数据质量问题成为了企业面临的重要问题。
2、数据隐私问题在大数据的分析过程中，人们无论从事任何活动，都是以一定的身份信息参加产生各种数据信息的，但这一信息不一定能被即时清除和保护，而成为了黑客、恶意破解者和网络犯罪分子等的攻击目标，这样一来，数据隐私问题不可避免地成为了企业管理中的另一重要问题。
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摘要大数据技术快速发展，成效凸显于诸多领域。
本文拟从供应、生产、销售、资产管理、预测决策等方面分析大数据技术对企业经营管理的影响，以期企业决策层能够重视大数据技术的应用。
关键词大数据;企业;经营管理;影响互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展催生了大数据时代。
数据发掘和数据服务已经在电子商务、电信、金融、医疗、零售、智慧城市建设等方面初见成效。
急剧发展的大数据技术必将对企业的经营管理产生广泛且深远的影响，作为经营管理的决策者，需认清形势，积极应对，抓住机遇，促进企业发展。
1对存货供应的影响经济批量是企业存货供应中需要解决的重要问题之一，通常是以存货基本经济批量模型来确定。
该模型是以许多假设为前提条件的，如存货价格稳定，且能够实现瞬时补充;不允许出现缺货;所需存货市场供应充足等。
当这些假设不完全具备时，企业利用基本经济批量模型测算的经济批量将会出现误差，从而影响到成本降低和效益提高，甚至影响到生产的连续性。
但是，在大数据时代，存货价格是否稳定、市场供应是否充足、缺货是否会出现等均可利用大数据分析得到充分评定，使存货基本经济批量模型的运用具有更可靠的基础，使确定的经济批量更接近实际，避免盲目购进，减少存货积压，促进效益提高。
2对企业产品生产的影响随着人们消费观念的改变，消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向。
消费个体会将这种消费诉求在互联网上直接或间接地表达出来，从而留下消费需求数据。
企业要充分利用现代信息手段收集、储存、整理这些需求数据，利用大数
据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向，合理估算需求数量。
结合企业现有生产能力，可判断生产规模需要扩大还是缩小，现有品种需要保留还是转产，真正做到以销定产。
尤其是当这些需求为市场新兴需求时，就为企业新产品的开发提供了机会，为企业的发展带来了机遇。
当新兴需求又具有个性化和潮流化的特征时，定制产品、订单生产就将成为企业发展的新动向，单件或小批量生产组织形式的作用将作者简介李有良1967－，男，河南灵宝市人，本科学历，副教授，注册会计师，现在焦作大学任教;张建松1964－，男，河南汝州市人，本科学历，教授，现在焦作大学任教。
更加凸显。
3对企业产品销售的影响随着互联网技术的推广，产品生产者的销售信息和产品需求者的求购信息可以通过网络进行有效交换，使产品的供求在时间、空间、区域、速度等方面实现高效均衡，从而孕育了新型的网上销售方式。
以网购及浏览购物信息为基础，结合网上其他活动信息，即可利用大数据技术进行顾客消费偏好分析、消费能力分析、客户构成分析，从而精准定位产品的消费群体，使产品推销宣传更加前置，推销方向、领域、对象更加具体、明确。
大数据分析结果可以使企业更为准确地估算产品的市场需要量，有助于确定市场占有份额;可以发现产品价格的市场适应度，并适时调整，有效把控市场，增加营业收入。
4对企业资产管理的影响4．1对应收账款管理的影响应收账款的存在可以增加销售、减少存货，但同时也会产生机会成本、管理成本、坏账成本等持有成本。
企业应当制定合理的应收账款政策，科
学管理应收账款。
为此，对客户进行信用调查就是首要工作。
相对于传统式的信用调查，利用大数据技术可以在更大的范围内进行客户信用评级查阅、信用变化跟踪、以往失信记录查找等。
在现代电子技术的支撑下，几乎可以对所有客户的信用动态、支付能力进行实时追踪，从而对接近信用期、超过信用期的不同客户采用不同的收账政策。
对于超过信用期较长时间未付款的客户，实行重点跟踪，分析其信用变化原因，更为准确地预计坏账损失，及时、足额地计提坏账准备，保证应收账款信息的真实性，有效防范企业资金链断裂。
4．2对固定资产管理的影响固定资产是企业实现盈利的物质基础，对其管理的目标是安全完整和有效使用。
因固定资产的用途具有固定性，一旦投入使用，也就形成了特定的生产能力。
一般情况下，企业在增加固定资产时都会充分考虑生产能力和生产任务的均衡，但受市场和其他因素影响，生产任务常常会发生变化，从而导致生产能力和生产任务的失衡。
当生产能力大于生产任务时，固定资产就会出现剩余生产能力。
为了提高固定资产的利用效率，企业通常会对剩余生产能力寻租，但生产能力的特定性和市场信息的不对称性往往使企业的寻租困难重重。
大数据技术的运用使剩余生产能力寻租更加便捷。
出租方和承租方可利用互联网发布、收集、加工、整理、分析相关的租赁信息，也可以直接利用信息中介公司提供的租赁信息，在更大的市场范围内完成租赁结合，提高固定资产的利用率。
5对企业预测、决策的影响企业管理的核心是决策，决策正确与否关系到企业的生死存亡。
预测是
决策的前提，是为决策服务的。
企业在经营管理过程中会遇到各种各样的决策，如资金需要量决策、固定资产需要量决策、项目投资决策等，为了保证决策结果的正确性必须开展科学的预测。
传统的预测更多的是基于经济活动的历史推测其未来的发展趋势，但是，在大数据时代，人们可以通过数据收集和分析，将某一经济活动的过去、现状和未来更紧密、更充分地结合起来，使预测数据更加可靠、过程更加精细，结果更加贴近实际。
如资金需要量预测时，要用到预测期的销售额，其大小取决于预测期销售量和价格。
在大数据技术条件下，这两个量就可以通过大数据分析，在综合考虑市场上的定性和定量因素后更加客观地确定下来。
同时，当资金需要量确定后，在进行筹资决策时，还可以利用大数据分析在多种筹资渠道和筹资方式中充分地进行比较，选择成本相对较低、风险相对较小的资金。
再如项目投资决策时，现金流量是计算有关财务指标进而判定项目是否可行的基础，估算一个项目未来几年甚至十几年的现金流量往往受制于人们的经验和对市场变化的认识。
大数据分析可以有效地改进这一点，使人们能利用更多的有效数据把握市场的变化趋势，使现金流量的估算更加客观，使项目投资决策更加科学。
大数据潜藏着巨大的价值，随着应用技术的推广，大数据必将成为企业的一项重要无形资产，在开发客户潜在需求、精准定位营销对象、精确细化运营管理、科学开展经营分析、积累企业竞争优势等诸多方面发挥着巨大作用。
因此，作为企业的决策者必须高度重视大数据技术的运用，抢先谋划大数据的收集、整理、储存、
开发、利用、安全维护和人才储备等工作，为企业的发展奠定基础。
作者李有良张建松单位焦作大学参考文献［1］成秉权．财务管理［］．中国财政经济出版社，2010．。