第五讲 R语言函数

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R语言基本函数及参数001：050

R语⾔基本函数及参数001：050R语⾔基本函数及参数 001：0501. c()，创建向量，也可以合并向量2. matrix()，创建矩阵Usage：matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)Ps：byrow=TRUE表⽰矩阵应当按⾏填充，byrow=FALSE则按列填充；dimnames=list(a,b)，a和b分别为⾏和列各名字组成的向量。

example：> matrix(1:12,nrow=4,ncol=3)[,1] [,2] [,3][1,] 1 5 9[2,] 2 6 10[3,] 3 7 11[4,] 4 8 123. array()，创建数组Usage：array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)Ps：dim是⼀个数值型向量，c(a,b,c)，分别代表⾏数，列数和纬度；dimnames=list(a,b,c)，分别代表⾏、列和纬度名称的向量。

example：> A=c("1d","2d","3d")> B=c("ww","dwda","dwdda","dwdw")> C=c("da","ds")> array(1:24,c(3,4,2))> array(1:24,c(3,4,2),dimnames = list(A,B,C)), , daww dwda dwdda dwdw1d 1 4 7 102d 2 5 8 113d 3 6 9 12, , dsww dwda dwdda dwdw1d 13 16 19 222d 14 17 20 233d 15 18 21 244. data.frame()，创建数据框Usage：data.frame(col1, col2, col3, ...)Ps：其中的列向量col1、col2、col3等可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。

r语言函数

r语言函数
r语言函数是一种计算机程序设计语言，它提供了一系列实用程序，用于快速和精确地完成复杂数据分析任务。

它是一种基于统计学和数学原理的编程语言，经常用于处理、可视化和分析大量数据。

它的运行原理是，用户只需要输入一系列命令，即可完成指定的数据分析任务。

r语言在执行复杂数据分析任务时，通过调用各种函数来实现。

函数是用户编写的程序，它包含一组程序指令，它们可以实现指定的计算任务。

r语言函数通常是封装了一些复杂概念和算法的特殊代码，用户只需调用函数即可完成指定计算任务，而不必编写代码。

r语言函数一般包含以下部分：函数名、参数列表和函数体。

函数名是函数的唯一标识，参数列表指函数需要接收的输入参数，函数体由一系列指令组成，它们实现了函数的特定功能。

r语言的函数用法比较简单，用户只需根据函数的参数列表传入参数，便可调用函数。

r语言还提供了强大的函数库，用户可以直接使用它们来完成复杂的数据分析任务。

此外，还有大量的第三方函数可供用户使用，这些函数可以满足用户对于特定领域的高级数据分析需求。

r语言函数作为一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速、准确地完成复杂的数据分析任务，既节省了时间，又提高了效率。

与其它数据分析方法相比，r语言函数的使用比较简单，用户不需要编写复杂的代码，只需传入一些参数，即可实现指定的计算任务。

因此，r语言函数是现代数据分析领域不可或缺的工具之一。

r语言函数定义

r语言函数定义R语言是一种数据分析和统计建模的编程语言，广泛应用于各个领域的数据科学研究中。

在R语言中，函数是一种非常重要的概念，它可以帮助我们组织和封装代码，使得代码更加模块化和可重用。

本文将介绍如何定义和使用R语言函数，并通过示例来说明函数的作用和用法。

一、函数的定义与调用在R语言中，我们可以使用`function`关键字来定义一个函数。

函数的定义通常包括函数名、参数列表和函数体。

下面是一个简单的例子：```R# 定义一个名为add的函数，用于计算两个数的和add <- function(x, y) {result <- x + yreturn(result)}# 调用add函数，并将结果保存在变量sum中sum <- add(3, 5)print(sum)```在上面的例子中，我们定义了一个名为`add`的函数，该函数有两个参数`x`和`y`，用于接收两个数值。

函数体中的代码用于计算两个数的和，并将结果保存在变量`result`中。

最后，使用`return`关键字返回结果。

在调用函数时，我们需要提供实际的参数值，以便函数使用这些值进行计算。

在上面的例子中，我们调用了`add`函数，并传入了实际的参数值3和5。

函数执行完毕后，返回的结果被保存在变量`sum`中，并通过`print`函数打印出来。

二、函数的参数函数的参数用于接收外部传入的数值或对象。

在R语言中，函数的参数可以有默认值，也可以不指定默认值。

下面是一个示例：```R# 定义一个名为power的函数，用于计算数值的幂power <- function(x, n = 2) {result <- x^nreturn(result)}# 调用power函数，计算2的平方和立方square <- power(2)cube <- power(2, 3)print(square)print(cube)```在上面的例子中，`power`函数有两个参数，`x`和`n`，其中`n`的默认值为2。

r function函数

r function函数R语言是一种广泛使用的开源编程语言，用于数据分析、统计建模和可视化。

在R语言中，函数是一种非常重要的概念，它允许用户将一段代码封装成一个可重复使用的模块。

本文将介绍R语言中的函数及其应用。

1. 函数定义在R语言中，函数定义使用关键字function。

一个简单的函数定义如下：```my_function <- function(x) {y <- x^2return(y)}```上述代码定义了一个名为my_function的函数，它接受一个参数x，并返回x的平方。

在函数体内部，可以编写任意数量的代码行。

2. 函数调用要调用一个函数，只需要使用函数名并传递必要的参数即可。

例如，在上述示例中，要计算3的平方，可以使用以下代码：```result <- my_function(3)```这将把9赋值给变量result。

3. 函数参数在R语言中，函数可以有零个或多个参数。

例如，在下面这个示例中，我们定义了一个带有两个参数（x和y）的函数：```add_numbers <- function(x, y) {z <- x + yreturn(z)}```该函数将传递给它的两个参数相加，并返回结果。

4. 默认参数值在R语言中，可以为函数参数指定默认值。

如果不传递该参数，则使用默认值。

例如，在下面这个示例中，我们定义了一个带有一个默认参数值的函数：```greet <- function(name = "World") {message <- paste("Hello", name)print(message)}```如果不传递任何参数，则该函数将打印“Hello World”。

如果传递一个参数，则该函数将使用传递的名称打印一条消息。

5. 可变数量的参数在R语言中，可以定义一个可变数量的参数。

这些参数用三个点（...）表示。

R语言函数详解及实例用法

R语⾔函数详解及实例⽤法函数是⼀组组合在⼀起以执⾏特定任务的语句。

R 语⾔具有⼤量内置函数，⽤户可以创建⾃⼰的函数。

在R语⾔中，函数是⼀个对象，因此R语⾔解释器能够将控制传递给函数，以及函数完成动作所需的参数。

该函数依次执⾏其任务并将控制返回到解释器以及可以存储在其他对象中的任何结果。

函数定义使⽤关键字函数创建 R 语⾔的函数。

R 语⾔的函数定义的基本语法如下function_name <- function(arg_1, arg_2, ...) {Function body}函数组件函数的不同部分 -函数名称 -这是函数的实际名称。

它作为具有此名称的对象存储在 R 环境中。

参数 -参数是⼀个占位符。

当函数被调⽤时，你传递⼀个值到参数。

参数是可选的; 也就是说，⼀个函数可能不包含参数。

参数也可以有默认值。

函数体 -函数体包含定义函数的功能的语句集合。

返回值 -函数的返回值是要评估的函数体中的最后⼀个表达式。

R语⾔有许多内置函数，可以在程序中直接调⽤⽽⽆需先定义它们。

我们还可以创建和使⽤我们⾃⼰的函数，称为⽤户定义的函数。

内置功能内置函数的简单⽰例是 seq()，mean()，max()，sum(x) 和 paste(...) 等。

它们由⽤户编写的程序直接调⽤。

您可以参考最⼴泛使⽤的 R 函数。

# Create a sequence of numbers from 32 to 44.print(seq(32,44))# Find mean of numbers from 25 to 82.print(mean(25:82))# Find sum of numbers frm 41 to 68.print(sum(41:68))当我们执⾏上⾯的代码，它产⽣以下结果 -[1] 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44[1] 53.5[1] 1526⽤户定义的函数我们可以在 R 语⾔中创建⽤户定义的函数。

R语言基本函数、统计量、常用操作函数

R语⾔基本函数、统计量、常⽤操作函数先⾔：R语⾔常⽤界⾯操作帮助：help(nnet) = ?nnet =??nnet清除命令框中所有显⽰内容：Ctrl+L清除R空间中内存变量：rm(list=ls())、gc()获取或者设置当前⼯作⽬录：getwd、setwd保存指定⽂件或者从磁盘中读取出来：save、load读⼊、读出⽂件：read.table、wirte.table、read.csv、write.csv1、⼀些简单的基本统计量[plain] copy1. #基本统计量2. sum/mean/sd/min #⼀些基本统计量3.4. which.min() #找出最⼩值的序号以上是单数列，如果是多变量下的呢？[plain] copy1. #多元数据2. colMeans() #每列,row是⾏（横向）3. colnames() #列名4. colSums() #列求和5. cov() #协⽅差阵6. cor() #相关矩阵7. cor.test() #相关系数abs绝对值sqrt平⽅根exp e^x次⽅log⾃然对数log2,log10其他对数sin,cos,tan三⾓函数sinh,cosh,tanh双曲函数poly正交多项式polyroot多项式求根对象操作：assign赋值操作，等同于“<-”rm删除对象ls显⽰内存中的对象str显⽰对象的内在属性或简要说明对象ls.str展⽰内存中所有对象的详细信息length返回对象中元素的个数names显⽰数据的名称，对于数据框则是列名字levels因⼦向量的⽔平dim数据的维度dim数据的维度nrow矩阵或数据框的⾏数ncol列数rownames数据的⾏名字colnames列名字class数据类型mode数据模式head数据的前n ⾏tail数据的后n ⾏summary显⽰对象的概要attrx 的属性类型is.na检测变量的类型is.nullis.arrayis.data.frameis.numericplexis.character 简单统计：max最⼤元素min最⼩元素range最⼩值和最⼤值组成的向量sum和prod元素连乘pmax向量间相同下标进⾏⽐较最⼤者，并组成新的向量pmin向量间相同下标进⾏⽐较最⼩者，并组成新的向量cumsum累积求和cumprod连乘cummax最⼤cummin最⼩mean均值weighted,mean加权平均数median中位数sd标准差norm正态分布fF 分布unif均匀分布cauchy柯西分布binom⼆项分布geom⼏何分布chisq.test卡⽅检验，进⾏独⽴性检验prop.test 对总体均值进⾏假设检验prop.test对总体均值进⾏假设检验shapiro.test正态分布检验t.test T检验，对总体均值进⾏区间估计aov⽅差分析anova⼀个或多个模型对象的⽅差分析2、向量向量在循环语句中较为⼴泛[plain] copy1. #向量2. #向量在循环语句中较为⼴泛3. M=vector(length = 8);M #⽣成⼀个长为8的布尔向量4. M[1]="1";M #赋值之后就会定义为字符5. M[1]=1;M #赋值之后，定义为数值逻辑向量使⽤[plain] copy1. y[y < 0] <- -y[y < 0] #表⽰将向量(-y)中与向量y的负元素对应位置的元素赋值给向量y中与向量y负元素对应的元素。

r语言询问函数

r语言询问函数R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。

在R语言中，函数是一种非常重要的概念，它是一段封装了一系列操作的代码块，可以接收输入参数并返回计算结果。

在本文中，我们将探讨R语言中的函数，包括如何定义函数、调用函数以及常用的内置函数。

一、函数的定义在R语言中，可以使用`function`关键字来定义一个函数。

函数的基本语法如下：```function_name <- function(arg1, arg2, ...) {# 函数体# 可以包含一系列操作# 使用return语句返回计算结果return(result)}```其中，`function_name`是函数的名称，`arg1, arg2, ...`是函数的参数，用于接收外部传入的值。

函数体中的代码可以包含任意多个操作，使用`return`语句可以返回计算结果。

二、函数的调用定义好函数之后，可以通过函数名加括号的方式来调用函数，并传入相应的参数。

例如，我们定义了一个名为`add`的函数，用于计算两个数的和：```Radd <- function(a, b) {result <- a + breturn(result)}# 调用add函数sum <- add(2, 3)print(sum) # 输出结果为5```三、常用的内置函数R语言提供了许多内置函数，用于执行各种常用的操作。

下面介绍几个常用的内置函数：1. `print()`函数：用于打印输出结果。

可以将任意类型的数据作为参数传入该函数，它会将其转换为可读的形式并输出到控制台。

2. `length()`函数：用于计算向量或列表的长度。

可以将向量或列表作为参数传入该函数，它会返回其元素的个数。

3. `mean()`函数：用于计算向量或列表的平均值。

可以将向量或列表作为参数传入该函数，它会返回其元素的平均值。

4. `sum()`函数：用于计算向量或列表的和。

R语言常用函数

R语言常用函数This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020R语言常用函数基本一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量list：列表：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展平列表attr，attributes：对象属性 mode，typeof：对象存储模式与类型names：对象的名字属性二、字符串处理character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串format，formatC：把对象用格式转换为字符串paste，strsplit：连接或拆分charmatch，pmatch：字符串匹配grep，sub，gsub：模式匹配与替换三、复数complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数四、因子factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子table：交叉频数表 split：按因子分组aggregate：计算各数据子集的概括统计量tapply：对“不规则”数组应用函数数学一、计算+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入max，min，pmax，pmin：最大最小值 range：最大值和最小值sum，prod：向量元素和，积cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘sort：排序approx和approx fun：插值diff：差分sign：符号函数二、数学函数abs，sqrt：绝对值，平方根log, exp, log10, log2：对数与指数函数sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积polyroot：多项式求根poly：正交多项式spline，splinefun：样条差值 besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数deriv：简单表达式的符号微分或算法微分三、数组array：建立数组 matrix：生成矩阵：把数据框转换为数值型矩阵：矩阵的下三角部分：生成矩阵或向量t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵 rbind：把行合并为矩阵diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名row/colnames：行名或列名 %*%：矩阵乘法crossprod：矩阵交叉乘积（内积） outer：数组外积kronecker：数组的Kronecker积 apply：对数组的某些维应用函数tapply：对“不规则”数组应用函数sweep：计算数组的概括统计量aggregate：计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集col：求列下标集四、线性代数solve：解线性方程组或求逆 eigen：矩阵的特征值分解svd：矩阵的奇异值分解backsolve：解上三角或下三角方程组chol：Choleski分解 qr：矩阵的QR分解chol2inv：由Choleski分解求逆五、逻辑运算，=，==，!=：比较运算符!，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符logical：生成逻辑向量 all，any：逻辑向量都为真或存在真ifelse()：二者择一 match，%in%：查找unique：找出互不相同的元素 which：找到真值下标集合duplicated：找到重复元素六、优化及求根optimize，uniroot，polyroot：一维优化与求根程序设计一、控制结构if，else，ifelse，switch：分支for，while，repeat，break，next：循环apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。

R语言基本操作函数

R语言基本操作函数1.变量变换as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x), plex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as)factor()：将一个向量转化为一个因子2.变量信息is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.co mplex(x),is.character (x),...检验变量的类型；使用如下命令得到全部列表，methods(is)length(x):x中元素的个数dim(x):查看变量的维数；重新设置的维数，例如dim(x)=c(3,2) dimnames(x):重新设置对象的名称nrow(x):行的个数ncol(x):列的个数class(x):得到或设置x的类；class(x)<-c(3,2)unclass(x):删除x的类attr(x,which):得到或设置x的属性whichattributes(obj):得到或设置obj的属性列表fix,edit:对数据框数据进行表格形式的编辑3.数据选取和操作which.max(x):返回x中最大元素的指标which.min(x):返回x中最小元素的指标rev(x):翻转x中所有的元素sort(x):升序排列x中的元素；降序排列使用：rev(sort(x))cut(x,breaks):将x分割成为几段（或因子）；breaks为段数或分割点向量match(x,y):返回一个和x长度相同且和y中元素相等的向量不等则返回NAwhich(x==a):如果比较操作为真（TRUE）,返回向量x的指针choose(n,k):组合数的计算na.omit(x):去除缺失值(NA)（去除相关行如果x为矩阵或数据框）na.fail(x):返回错误信息，如果x包含至少一个NAunique(x):如果x为向量或数据框，返回唯一值table(x):返回一个由x不同值个数组成的表格（通常用于整数或因子），即频数表subset(x,...):根据条件（...选取x中元素，如x$V1<10）;如果x为数据框,选项select使用负号给出保留或去除的变量 subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...)sample(x,size):不放回的随即在向量x中抽取size个元素,选项replace=TRUE允许放回抽取prop.table(x,margin=):根据margin使用分数表示表格，wumargin时，所有元素和为1* R数据的创建与索引** 向量的操作*** 向量的创建**** c(...)为concatenate的缩写；常见的将一系列参数转化为向量的函数，通过recursive=TRUE 降序排列列表并组合所有的元素为向量*** from:to产生一个序列":"有较高的优先级；1:4+1得到"2,3,4,5"*** seq() 产生一个向量序列seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),length.out = NULL, along.with = NULL, ...)其中length.out可简写为len。

r语言编写函数

r语言编写函数R语言编写函数在R语言中，函数是一组被组织在一起的可重复使用的代码块，它接受参数作为输入，并返回结果作为输出。

使用函数可以简化代码、提高代码的可读性和可维护性，并能够快速解决许多问题。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用R语言编写函数，包括自定义函数、匿名函数、函数的参数、函数的返回值等。

自定义函数在R语言中，可以通过定义自定义函数来实现自己的逻辑和控制流程。

自定义函数可以通过以下方式定义：```function_name <- function(argument1, argument2, …) {function_bodyreturn(return_value)}```上述代码定义了一个自定义函数，其中function_name为函数名；argument1、argument2等为函数的输入参数；function_body为函数的执行逻辑；return_value为函数的输出结果。

下面我们看一下一个具体的自定义函数的例子：```add <- function(x, y) {z <- x + yreturn(z)}result <- add(2, 3)print(result) # 输出5```上述代码定义了一个名为add的函数，函数接受两个参数x和y，将它们相加之后返回结果。

当我们使用add函数的时候，传入2和3两个参数，函数返回的结果为5。

匿名函数在R语言中，还可以使用匿名函数来实现一些简单的逻辑。

匿名函数没有函数名，它的定义通常包含在另一个函数的括号内部。

匿名函数可以通过以下方式定义：```function(argument1, argument2, …) {function_bodyreturn(return_value)}```上述代码定义了一个匿名函数，其中argument1、argument2等为函数的输入参数；function_body为函数的执行逻辑；return_value为函数的输出结果。

r语言函数的计算方法

r语言函数的计算方法R语言是一种流行的统计分析和数据可视化工具，它提供了许多内置的函数来进行各种计算。

R语言中的函数可以通过多种方式进行计算，包括数学运算、逻辑运算、数据处理和统计分析等。

下面我将从不同角度来介绍R语言函数的计算方法。

首先，R语言中的函数可以进行基本的数学计算，比如加减乘除和幂运算。

例如，可以使用加号"+"进行加法运算，减号"-"进行减法运算，星号""进行乘法运算，斜杠"/"进行除法运算，双星号""进行幂运算。

此外，R语言还提供了许多数学函数，比如sin()、cos()、exp()、log()等，用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。

其次，R语言中的函数也可以进行逻辑运算，比如比较运算和逻辑运算。

比较运算符包括等于"=="、不等于"!="、大于">"、小于"<"、大于等于">="、小于等于"<="等，用于比较两个值的大小关系。

逻辑运算符包括与"&"、或"|"、非"!"，用于对逻辑值进行组合和取反操作。

另外，R语言中的函数还可以进行数据处理和统计分析。

比如，可以使用内置的函数对数据进行排序、筛选、合并、汇总等操作。

此外，R语言还提供了丰富的统计分析函数，用于进行描述统计、假设检验、回归分析、方差分析等统计计算。

总之，R语言函数的计算方法非常丰寡多样，可以满足各种不同的计算需求。

通过灵活运用R语言提供的各种函数，可以进行高效准确的数据分析和统计计算。

希望这些信息能够帮助你更好地理解R语言函数的计算方法。

r语言查找函数介绍

R语言查找函数介绍一、引言R语言是一种广泛应用于数据分析和统计计算的编程语言。

它的强大功能和灵活性使得它在数据科学领域得到了广泛的应用。

在R语言中，查找函数是一种重要的函数类型，它可以帮助用户在数据集中查找特定的元素或值。

本文将详细介绍R语言中的查找函数，包括其基本概念、使用方法以及一些常用的查找函数。

二、查找函数的基本概念在R语言中，查找函数是一种用于在数据集中查找特定元素的函数。

这些函数通常接受一个或多个参数，并根据这些参数在数据集中进行查找。

查找函数的结果通常是数据集中的一个或多个元素，或者是包含这些元素的子集。

三、查找函数的使用方法在R语言中，查找函数的使用通常需要以下步骤：1. 加载数据集：首先，用户需要加载他们想要进行查找的数据集。

这可以通过使用R语言的数据集函数来实现。

2. 调用查找函数：然后，用户需要调用他们选择的查找函数，并将数据集作为参数传递给该函数。

3. 处理结果：最后，用户可以对查找函数的结果进行处理，例如，将结果打印出来，或者将结果保存到一个新的数据集中。

四、常用的查找函数在R语言中，有许多不同的查找函数可供选择，以下是一些常用的查找函数：1. which()函数：这个函数可以在向量或矩阵中查找满足特定条件的元素的索引。

2. match()函数：这个函数可以在向量中查找与给定值匹配的元素的位置。

3. find()函数：这个函数可以在向量或矩阵中查找满足特定条件的第一个元素的索引。

4. grep()函数：这个函数可以在向量或矩阵中查找满足特定模式的元素。

五、实例分析为了更好地理解查找函数的使用，让我们通过一个实例来进行说明。

假设我们有一个包含学生成绩的数据集，我们想要找出所有数学成绩超过90分的学生。

我们可以使用which()函数来实现这个目标。

首先，我们需要加载数据集：data <- read.csv("students.csv")然后，我们可以调用which()函数来找出所有数学成绩超过90分的学生的索引：indexes <- which(data$Math > 90)最后，我们可以打印出这些学生的索引：print(indexes)六、结论R语言中的查找函数是一种强大的工具，可以帮助用户在数据集中查找特定的元素或值。

R语言5—函数

4
>sqr<-function(x) {1/2*a*b*sin(c)} >a<-1;b<-3;c<-1;x<-c(a,b,c) > sqr(x) [1] 1.262206 • >function(a,b,C){s<-a*b*sin(C)*(1/2) } • > s(2,3,pi/2) • > s<-function(a,b,C){ a*b*sin(C) } • > a<-2 • > b<-3 • > C<-pi/2 • > s(a,b,C) • [1] 6
R语言5—函数
生物统计学系 2010春
练习： 1.将标准目录中的data1.txt数据读入R中，名为 dd。并在df中加入新的变量ID，ID为1到20。 2.将上题结果保存为datadd.txt和datadd.R到指定目录文件，并将dd数据保存为Excel文件格式。 3.查看在R的(base)中可用的数据库，并调用BOD 数据，最后在R中显示出BOD数据。 4.已知三角形的两个边长a、b，及他们的夹角C 编辑一个求此三角形面积的程序。
T=
2 (X −Y ) (n − 1) S12 + (n2 − 1) S 2 ， S2 = 1 n1 + n2 − 2 1 1 S + n1 n2
X,Y为两组数据的样本均值，S12,S22为样本方差，n1,n2 为个数。
11
twosam<-function(y1,y2){ n1<-length(y1);n2<-length(y2) yb1<-mean(y1);yb2<-mean(y2) s1<-var(y1);s2<-var(y2) s<-((n1-1)*s1+(n2-1)*s2)/(n1+n2-2) (yb1-yb2)/sqrt(s*(1/n1+1/n2)) } > A<-c(79.98, 80.04, 80.02, 80.04, 80.03, 80.03, 80.04, 79.97, 80.05, 80.03, 80.02, 80.00, 80.02) >B<-c(80.02, , 79.95, 79.97) >twosam(A,B) [1] 3.472245

R语言基本操作函数

R语言基本操作函数R语言是一种数据分析和统计建模的编程语言，它提供了丰富的基本操作函数，使用户能够对数据进行处理、转换和操作。

下面将介绍一些常用的R语言基本操作函数，帮助用户更好地理解和使用R语言。

1. 赋值操作函数（Assignment Operators）:-`<-`或`=`:将右边的值赋给左边的对象。

-`<<-`:将右边的值赋给指定的全局变量。

-`->`:将左边的值赋给右边的对象。

2. 数据类型转换函数（Data Type Conversion Functions）:- `as.numeric(`: 将对象转换为数值型。

- `as.integer(`: 将对象转换为整数型。

- `as.character(`: 将对象转换为字符型。

- `as.Date(`: 将对象转换为日期型。

3. 数据处理函数（Data Manipulation Functions）:- `head(`: 输出数据框或向量的前几行。

- `tail(`: 输出数据框或向量的后几行。

- `dim(`: 返回数据框或矩阵的维度。

- `names(`: 返回数据框的列名。

- `nrow(`: 返回数据框的行数。

- `ncol(`: 返回数据框的列数。

4. 数据选择函数（Data Selection Functions）:-`$`:通过列名选择数据框中的列。

-`[]`:通过指定的索引或条件选择数据框中的行或列。

- `subset(`: 通过条件选择数据框中的行。

- `which(`: 返回满足条件的元素的索引。

- `unique(`: 返回数据框或向量中的唯一值。

5. 数据聚合函数（Data Aggregation Functions）:- `sum(`: 返回向量或数据框中元素的和。

- `mean(`: 返回向量或数据框中元素的平均值。

- `median(`: 返回向量或数据框中元素的中位数。

- `max(`: 返回向量或数据框中元素的最大值。

r语言函数

r语言函数
R语言函数是一种强大的计算机编程语言，可以用于创建、组织和管理复杂的数学和统计信息。

R语言函数功能十分强大，通过使用函数，可以对指定的输入作出反应、执行一些复杂的计算以及由此生成报告。

尽管R语言中的函数提供了很多功能，但是更重要的是，它们能够有效地促进数据处理，如数据清洗、报表制作、绘图等操作。

R语言中的函数可以分为常用函数和用户自定义函数两大类。

常用函数包括求平均数、求和、对矩阵求逆等功能；用户自定义函数则是由用户自己定义的，可以完成特定功能。

R语言函数的定义包括函数名、参数列表和函数体三部分。

函数名是函数的标识，它根据需要可以由用户自定义；参数列表包含了函数接受的参数，可以是变量或其他数据类型；最后，函数体则是函数要完成的功能，可以包含多个函数调用、输出语句等。

R语言函数的定义完成后，即可正式使用。

在调用函数时，可以让函数接受参数，以便将这些参数作为输入，并返回最终的输出结果。

R语言函数的工作原理非常容易理解，它们不仅能够有效地提高数据处理的效率，还能够为用户提供便捷的服务。

此外，R语言函数可以改善程序的可维护性和可重用性，从而让用户在处理复杂数据时可以重复使用相同的函数，从而节省许多开发时间。

总之，R语言函数是一种重要的计算机编程语言，可以有效地帮助用户实现复杂的数据处理，以及提高程序的可维护性和可重用性。

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r语言函数

r语言函数
R语言是一种功能强大的统计分析语言，它的函数可以帮助研究者们快速地实现统计分析。

R语言提供了一些内置函数，可以帮助用户快速完成统计分析。

例如，SUM函数可以帮助用户求和；MEAN函数可以帮助用户求出平均值；MEDIAN函数可以帮助用户求出中位数；VAR函数可以帮助用户求出方差等。

此外，R语言还提供了如t检验、卡方检验、皮尔森相关系数等统计检验函数。

R语言提供了一些高级函数，可以帮助用户快速完成复杂的统计分析。

例如，R语言提供了一些函数，可以在数据集中查找缺失数据；此外，R语言还提供了一些函数，可以帮助用户实现线性回归分析，通过线性回归分析可以探索数据之间的相关性；此外，R语言还提供了一些函数，可以帮助用户实现多元回归分析，通过多元回归分析可以探索数据之间的相关性，以及建立复杂的数学模型。

R语言提供了多种函数，可以帮助用户快速完成统计分析，它们可以帮助研究者们更好地理解数据、建立复杂的数学模型，从而探索数据之间的关系。

R语言学习5数学函数

R语言学习 5数学函数
基本数学函数：
abs, sqrt, ceiling, floor, trunc, round, signif, sin, asin, sinh, log(x, base=n), log, log10, exp
abs(-2) exp(c(-1,0,1,2))
统计函数
mean median sd var mad quantile(x, probs) range sum diff(x, lag=n) min max scale(x, center=TRUE, scale=TRUE)
例如生成5个正态分布的随机数 rnorm(5)
平均值中位数标准差方差绝对中位数分位数值域求和滞后差分最小值最大值按列进行中心化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概率函数：概率函数前面的字母前缀dpqr： d密度函数 p分布函数 q分位数函数 r生成随机数分布名称： beta Beta分布 binom 二项分布 cauchy 柯西分布 chisq 卡方分布 exp 指数分布 f F分布 gamma Gamma分布 gem 几何分布 hyper 超几何分布 lnorm 对数正态分布 logis Logistic分布 multinom 多项分布 nbinom 负二项分布 norm 正态分布 pois 泊松分布 t t分布 unif 均匀分布

r语言自定义函数

r语言自定义函数R语言是一种专业性强、功能强劲的统计计算以及数据分析软件，它可以将文本、统计参数和科学计算融为一体，是统计分析处理的首选语言，已经被无数工作者发掘，使用R语言可以进行大量的统计和数据分析，下面就R语言的自定义函数做一个简单的介绍。

一、自定义函数的概念自定义函数是R语言中的一种通用概念，它允许用户把一系列处理过程封装成一个函数（function），从而可以不用每次都输入同样的代码，只需要直接使用函数。

函数有输入参数和返回值，也可以选择内部定义的默认参数或者返回参数的值。

二、定义自定义函数使用的步骤1、定义函数：首先，使用函数操作定义一个新函数，格式是：func_name <- function(args){func_body}，如：calc_mean <-function(Y){mean(Y);}2、调用函数：之后就可以使用定义的函数，比如计算均值，就可以调用calc_mean函数：calc_mean(Y)，而不用每次都写mean(Y)。

3、分析结果：当完成函数调用时，可看到返回的值，然后可以通过打印，分析或者保存计算结果。

三、R语言中的常见自定义函数1、aggregate函数aggregate函数主要是使用汇总数据，它可以根据一组变量定义多组变量，并应用你指定的函数到每个组，比如可以根据年份和月份，计算每个月的总和。

2、by函数by函数类似于aggregate函数，但by函数主要用于多重循环，可以应用函数到少于两个变量，也可以使用多个变量。

比如使用by函数，可以按照年份和价格，计算采购量。

3、for函数for函数主要用来执行循环常见，它完成对一系列对象的重复操作，其格式为：for(i in seq_along(vector)){expr}，如for(i in 0:5){print(i)}就打印出0-5之间的所有数字。

四、自定义函数的优势1、节约时间：自定义函数可以减少代码的冗余，减少每次计算的工作量，从而节约时间。

第五讲 R语言函数

%% %*% %/% %in% %o% %x%
余数矩阵内积整除交集数组外积 Kronecker Products on Arrays
例子：交换向量中的两个数据
"%<->%"<-function(x,y) { TempData=Datas[x] Datas[x]<<-Datas[y] Datas[y]<<-TempData Datas } Datas=c(65,97,76,13,27,49,58) 2%<->%4->datas Datas [1] 65 13 76 97 27 49 58
12函数?作为一种对象模式函数和操作符在r语言内部以一种特殊的方式保存这些函数和操作符可以在r语言中被调用?在使用r语言的过程中我们可以调用r语言?在使用r语言的过程中我们可以调用r语言各种包中携带的函数也可以根据实际需要定义自己的函数函数的定义和调用格式函数的定义格式functionnamefunctionarg1arg2
函数
作为一种对象模式,函数和操作符在R语言内部以一种特殊的方式保存,这些函数和操作符可以在R语言中被调用在使用R语言的过程中我们可以调用R语言各种包中携带的函数,也可以根据实际需要定义自己的函数
函数的定义和调用格式
函数的定义格式 function_name<-function(arg_1,arg_2,…) { expression } 函数的调用格式 function_name(arg_1,arg_2,…)
例子：调试larger()函数，显示两个自变量及中间变量的值
larger<-function(x,y) { cat("x=",x,"\n") cat("y=",y,"\n") y.is.bigger<-(y>x) cat("y.is.bigger=",y.is.bigger,"\n") x[y.is.bigger]<-y[y.is.bigger] x }

第五讲 R语言函数

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