农业综合管理信息系统解决方案(doc 10页)
农业管理方案(通用8篇)
农业管理方案农业管理方案(通用8篇)为了确保工作或事情能高效地开展,往往需要预先进行方案制定工作,方案是在案前得出的方法计划。
那么什么样的方案才是好的呢?下面是小编帮大家整理的农业管理方案,欢迎阅读与收藏。
农业管理方案篇1一、目标管理考核机构为便于对农业三场目标管理考核,特成立县农委农业三场目标考核领导小组,由考核领导小组负责对农业三场各项工作的考核。
二、考核内容和方法1、从信访稳定、安全生产、日常管理、财务管理四个方面对农业三场的工作进行定量考核,总分值100分;2、对应的目标管理全额奖励金额为:主要负责人每人每年6600元,其他管理人员每人每年6000元(含原年度考核奖2400元);3、农业三场所有工作人员根据考核细则,每年的年底由县农委农业三场考核领导小组对每个人员进行综合打分,所得分值所占的百分比乘以其本人的全额奖金就是该工作人员全年所得的目标管理考核奖金。
三、农业三场目标管理考核细则(一)信访稳定(40分)1、农业三场职工直接到县农委通过书面或口头投诉本单位的,三场管理人员应及时赶到县农委进行现场处理,能妥善协调处理投诉的,不扣分;不能妥善处理的,一次扣所有管理人员各2分;(10分)2、农业三场职工通过市长热线、县长热线、政民互动、12345政府直通车或直接到县信访局及其他县级相关部门投诉的,三场管理人员能妥善协调处理并积极即时回复的,一次扣所有管理人员各1分;不能妥善处理造成二次上访的,一次扣所有管理人员各5分;(15分)3、农业三场职工通过电话、信件、电子邮件或直接到市级以上信访部门及其市级以上相关部门投诉的,农业三场管理人员能妥善协调处理的,一次扣所有管理人员各5分;不能妥善处理的,一次扣所有管理人员各10分。
(15分)(二)安全生产(20分)1、农业三场各单位必须切实做好本单位防火、防盗、用电安全工作,清查排除危房、机动车和水塘等安全隐患。
建立安全生产预案,成立应急工作处理领导组,遇重大突发事件,要及时向农委分管领导和主要领导汇报,并按预案处理程序向县应急办、机要局汇报;(5分)2、设立险情警示标牌,做好安全生产宣传工作(5分);3、如发生安全生产事故,每发生一次事故扣所有管理人员5分。
基于GIS平台建设的农业综合管理信息系统(范例参考)
基于GIS平台建设的农业综合管理信息系统具有以下功能:更多农业GIS应用详情请查看:/topmap_solution/topmap_agriculture/数据采集功能遥感数据采集模块:主要用来对地面卫星接收站传回的遥感数据进行处理、入库。
GPS数据采集模块:接受和处理GPS数据。
人工报送模块:接收和处理人工报送数据。
动态监测功能土地变化监测模块:对数据采集系统所收集到的数据进行处理、分析、分类,抽取出土地利用与变化的相关信息进行入库。
种植面积和种类监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取出种植面积与种类的信息入库。
气象监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取出气象信息入库。
农作物生长情况监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取农作物生长情况入库。
农作物灾情分布监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取农作物灾情分布入库。
土壤水分监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取土壤水分信息入库。
决策支持功能农业资源核算、清查、评估模型:该模型的主要目的是按照市场经济的原则,配置农业资源,追求效益的最大化。
土地评估模型:对土地的利用现状、土地生产潜力和土壤生态环境进行综合评价。
农作物的估产、长势监测模型:农作物的长势及产量与作物的生化指标有关,结合从遥感图像上提取相关的信息做出专题图,可以对大面积的农作物进行长势监测及估产。
病虫害预测、诊断及应急反应:通过地面观测网和遥感图像的多时相分析,可以获取作物是否受到病虫害的侵袭或缺素信息。
“精准农业”示范功能平衡施肥专家系统:根据农田地理信息系统中大量的土壤肥力空间分布信息、前茬作物产量分布信息,以及利用遥感等手段获取的作物长势与营养状况等空间差异分布信息,实现地块内按实际空间差异分布进行定位、定量施肥。
精准水分灌溉控制:根据土壤水分信息、植株含水量信息以及气象信息,生成灌溉处方,自动调节水量,定点、定量控制某一地块的水分含量。
农业行业农业物联网与智能化种植系统方案
农业行业农业物联网与智能化种植系统方案第一章:引言 (2)1.1 农业物联网与智能化种植系统概述 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章:农业物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术简介 (3)2.2 农业物联网体系架构 (3)2.3 农业物联网关键技术研究 (4)第三章:智能化种植系统设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 硬件设施选型与布局 (5)3.3 软件系统设计与开发 (6)第四章:数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.2 数据处理与分析 (7)4.3 数据存储与管理 (7)第五章:环境监测与调控 (8)5.1 环境监测技术 (8)5.2 环境调控策略 (8)5.3 环境预警与应急处理 (9)第六章:智能化种植管理 (9)6.1 种植决策支持系统 (9)6.1.1 数据收集与处理 (9)6.1.2 决策模型建立 (9)6.1.3 用户界面与交互 (9)6.2 智能灌溉与施肥 (10)6.2.1 灌溉系统智能化 (10)6.2.2 施肥系统智能化 (10)6.2.3 系统集成与优化 (10)6.3 农业病虫害防治 (10)6.3.1 病虫害监测 (10)6.3.2 病虫害预警 (10)6.3.3 防治措施实施 (10)第七章:物联网技术在农业中的应用案例 (10)7.1 案例一:智能化温室种植 (11)7.2 案例二:水稻智能化种植 (11)7.3 案例三:果园智能化管理 (11)第八章:农业物联网与智能化种植系统效益分析 (12)8.1 经济效益分析 (12)8.1.1 节约生产成本 (12)8.1.2 提高作物产量与品质 (12)8.1.3 增加农业附加值 (12)8.2 社会效益分析 (12)8.2.1 提高农业技术水平 (12)8.2.2 促进农民增收 (12)8.2.3 推动农业现代化进程 (12)8.3 环境效益分析 (13)8.3.1 节约资源 (13)8.3.2 保护生态环境 (13)8.3.3 促进农业可持续发展 (13)第九章:农业物联网与智能化种植系统发展趋势 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 产业政策与发展策略 (13)9.3 市场前景与投资建议 (14)第十章:结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限与展望 (14)第一章:引言1.1 农业物联网与智能化种植系统概述我国农业现代化的推进,农业物联网与智能化种植系统成为农业发展的重要方向。
生态农业管理信息系统(EAMIS)开发构思
生态农业管理信息系统(EAMIS)开发构思
段佐亮
【期刊名称】《国外农业环境保护》
【年(卷),期】1993(000)004
【摘要】本文在分析建立生态农业管理信息系统(EAMIS)的必要性和可能性的前
提下,分析了生态农业信息特征,提出了生态农业管理信息系统开发构思。
本文认为
生态农业管理信息系统属关系型有层次的数据库管理系统,提出了开发方针、策略、构思、结构、功能、内容与方法.
【总页数】5页(P12-16)
【作者】段佐亮
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】X322
【相关文献】
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2.贫困山区的生态农业:竹溪农业经济发展战略构思 [J], 周明山;刘行权
3.基于低碳生态农业的赣南原中央苏区扶贫开发模式研究——四川省苍溪县三井现代低碳生态农业园建设的思考与借鉴 [J], 何先应;许世建;刘凡;刘艳
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5.多校区教学管理信息系统开发的构思 [J], 孙韶
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设施农业(温室大棚)环境智能监控系统解决方案
设施农业(温室大棚)环境智能监控系统解决方案1、系统简介该系统利用物联网技术,可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像,通过模型分析,远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备,保证温室大棚内环境最适宜作物生长,为作物高产、优质、高效、生态、安全创造条件。
同时,该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等,实现温室大棚集约化、网络化远程管理,充分发挥物联网技术在设施农业生产中的作用。
本系统适用于各种类型的日光温室、连栋温室、智能温室。
2、系统组成该系统包括:传感终端、通信终端、无线传感网、控制终端、监控中心和应用软件平台。
620)this.style.width=620;" border=0>(1)传感终端温室大棚环境信息感知单元由无线采集终端和各种环境信息传感器组成。
环境信息传感器监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数,通过无线采集终端以GPRS方式将采集数据传输至监控中心,以指导生产。
(2)通信终端及传感网络建设温室大棚无线传感通信网络主要由如下两部分组成:温室大棚内部感知节点间的自组织网络建设;温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络建设。
前者主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。
温室大棚环境信息通过内部自组织网络在中继节点汇聚后,将通过温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络实现监控中心对各温室大棚环境信息的监控。
620)this.style.width=620;" border=0>(3)控制终端温室大棚环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成,通过GPRS模块与管理监控中心连接。
根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数,对环境调节设备进行控制,包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。
智慧农业信息化建设方案
智慧农业信息化建设方案
一、引言
智慧农业作为一种技术驱动型农业,不仅提高了农业的生产效率,也为农业发展带来了新的机遇。
智慧农业信息化建设方案以信息化技术为支持,以智能化作为载体,以科技创新为动力,以农业可持续发展为目的,致力于推动农业信息化建设,深入开展智慧农业研究与应用,实现农业可持续发展。
二、智慧农业信息化建设方案主要内容
1、建立智慧农业信息管理平台
(1)建立统一的农业信息标准,构建智慧农业信息管理平台,贯彻数字化、信息化,实现全程的统一管理。
(2)构建农业信息系统,建立全面的信息管理体系,形成农业企业及农业供应链的信息系统,满足农业发展需求。
(3)建立农业科技创新体系,加强农业技术研发,建立农业信息智能化支撑系统,帮助企业提高创新能力,实现农业系统的智能化发展。
2、实施智慧农业应用
(1)推广智慧农场建设,实施大数据检测、遥感监测、精准农业等技术,实现智慧农业的应用,改善农业生产环境。
(2)推广智能农业机械,实现自动化、智能化,实现农业机械的能耗优化,实现农业可持续发展。
农业综合管理信息系统解决方案
农业综合管理信息系统解决方案
随着农业现代化的推进,农业综合管理信息系统成为了农业管理的重
要工具。
农业综合管理信息系统是通过整合各种农业数据和信息,为农民、农业机构和政府部门提供科学决策支持的一种系统。
下面将介绍农业综合
管理信息系统的解决方案。
首先,农业综合管理信息系统需要具备数据采集和存储的能力。
系统
应该能够自动采集各种农业数据,包括气象数据、土壤数据、农作物生长
数据等。
同时,系统还需要提供存储这些数据的功能,以便随时进行数据
查询和分析。
其次,农业综合管理信息系统需要具备数据分析和决策支持的能力。
系统应该能够对采集到的数据进行分析,包括统计分析、数据挖掘和预测
分析等。
通过分析数据,系统可以帮助农民和农业机构了解农作物生长的
情况、病虫害的发生情况等,为他们提供科学决策的依据。
此外,农业综合管理信息系统还需要具备信息发布和传播的能力。
系
统应该能够将数据和分析结果以可视化的方式展示,例如图表、地图等。
同时,系统还可以通过短信、邮件等方式向农民和农业机构传达重要的信
息和决策建议。
最后,农业综合管理信息系统需要具备可扩展性和安全性。
系统应该
能够随着农业发展的需要不断扩展功能,例如增加新的数据源、整合新的
农业管理工具等。
同时,系统还需要具备安全性,保护农业数据的安全和
隐私。
智慧农业管理系统方案(详细版)
智慧农业管理系统方案(详细版)智慧农业管理系统方案(详细版)随着物联网技术的发展,逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统农业,托普物联网开发的智慧农业管理系统方案实现了作物种植、培育、成熟、销售等环节一体化管理,之前的传统农业是需要很多个农业工作者奔波在田间地里头,而在现代农业中有了该系统用户就只需要一部可以上网的手机,只要在有信号的地方,便可以轻轻松松的实现“无人化”的操作与管理。
那么,智慧农业管理系统到底是什么呢?本文就详细的介绍一下该系统极其解决方案。
一、智慧农业管理系统方案是什么?智慧农业管理系统方案是XXX研发的一套充分应用现代信息技术成果的农业物联网解决方案,该方案集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台,可实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊,逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式,还可实现对农业生产环境的远程精准监测和控制,提高设施农业建设管理水平。
二、智慧农业管理系统方案主要组成部分是什么?智慧农业管理系统方案主要组成部分有精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。
三、智慧农业管理系统方案的优势有哪些?1、打通农场到餐桌全产业链业务流,实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。
2、建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台,在提升运营效率的同时,使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。
3、生产效率的精细化分析,可细化到每个种植、养殖基地、每个生产、生长阶段、每个产品批次的投入产出及人员绩效。
4、实现精准科学的成本和利润核算体系,可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润举行多维度分析和构身分析。
5、实现全产业链的“三层”质量追溯体系,可实现信息实时查询,实时响应。
6、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环,加快周转率降低损耗,保证高投入产出比,降低经营风险。
国家农业综合开发信息管理系统用户手册-722-(2011-9-2)
国家农业综合开发信息管理系统用户手册国家农业综合开发办公室北京凯晟通科技有限公司2011年07月目录系统简介 (1)第1章系统基础 (2)1.1. UKey使用 (2)1.2.系统登录 (2)1.3. 系统介绍 (5)1.3.1. 功能介绍 (5)1.3.2. 文件展示 (6)1.3.3. 数据查询 (7)第2章项目计划数据录入 (7)2.1. 业务选择 (8)2.2. 年度选择 (8)2.3. 计划报表录入 (9)2.4. 增加项目 (10)2.5. 数据录入 (12)2.6. 节点汇总 (14)2.7. 项目上报 (18)2.8. 上级退回 (19)2.9. 打印 (20)第3章项目统计数据录入 (21)3.1. 业务选择 (22)3.2. 年度选择 (22)3.3. 统计报表录入 (23)3.4. 数据录入 (24)3.5. 节点汇总 (25)3.6. 项目上报 (30)3.7. 上级退回 (31)3.8. 打印 (32)第4章绩效评价 (33)4.1. 业务选择 (34)4.2. 年度选择 (34)4.3. 绩效报表录入 (34)第5章高级应用 (36)5.1.数据汇总 (36)5.1.1. 节点汇总 (36)5.1.2. 汇总分析 (37)5.2. 综合查询 (39)5.3. 查询模板 (43)5.4.项目管理 (44)5.4.1. 新增项目 (44)5.4.2. 删除项目 (45)第6章首页 (45)6.1. 首页 (45)6.2. 查看板块信息 (46)6.3. 首页维护 (46)6.3.1. 容器 (47)6.3.2. 条目 (48)系统简介国家农业综合开发信息管理系统是由国家农业综合开发办公室同北京凯晟通科技有限公司联合研制开发的一套农业信息管理软件。
它基于农业综合开发数据管理平台,主要应用于农业综合开发管理,是为农业综合开发开发项目量身定做的信息管理软件,本系统以资金和项目的全过程管理为纽带,最终目标建立一个以综合信息、开发县、项目、验收检查、评价、资金、数据报表为主要内容,各级农发机构之间以及各个子系统间多方互动、关联共享的综合管理信息平台,实现管理方式的程序化、网络化、规范化,实现跨地区、跨部门、跨系统的协同政务,基本可以满足农业综合开发全面信息化的要求。
农业信息化综合服务平台建设方案
XX农业信息化综合服务平台建设方案(初稿)xx农村农业信息化综合服务平台,按照“平台上移、服务下延、资源整合、统一接入”的基本原则,支持“语音、短信、视频、网络、广播” 等多方式接入,通过打造“远程呼叫、双向可视、产业交流、专业服务” 的模式,为广大基层农业生产者、农村中小企业和产业化组织、农户提供实时互动的“扁平化”信息服务,有效解决当前科技的日新月异及农村信息滞后、信息不畅、信息化程度低的矛盾,以xx为切入点,进而形成XX 省“农业信息化示范综合服务平台”,为XX省“三农”服务,提升XX省农业体系在国家的整体地位。
一、平台简介二、项目背景三、建设运营主体四、平台建设宗旨五、综合服务平台功能1、村级政务2、电子社区3、电子货柜・4、基层党建5、健康监护6、农业物联网7、农业移动互联应用8、产业社区9、农业百科10、短信外包11、网站托管12、广告服务13、中小企业服务平台平台简介农业信息化综合服务平台按照“平台上移、服务下延、资源整合、统一接入”的基本原则,支持“语音、短信、视频、网络、广播”等多方式接入,通过打造“远程呼叫、双向可视、产业交流、专业服务”的模式,为广大基层农业生产者、农村中小企业和产业化组织、农户提供实时互动的“扁平化”信息服务,有效解决当前科技的日新月异及农村信息滞后、信息不畅、信息化程度低的矛盾。
平台主要由交互平台、应用服务、基础服务、业务数据库、云计算硬件资源等五个子平台构成。
通过集成各类农村民生信息服务和产业信息服务,并整合分散在政府各个部门、科研院所、专家、市场、企业等涉农信息资源,利用互联网、移动通讯和广播电视等方便、快捷和低成本的信息通道,以农村综合信息服务站、专业信息服务站和各种终端设备为落地手段,为农业生产经营活动和农村生活服务提供全面的信息技术支撑。
项目背景2009年,科技部、中组部、工信部联合启动了国家农村农业信息化示范建设工作。
xx省如何推进农村城镇化,加快建设数字xx的步伐,结合XX省的地域、资源、等环境,应“坚持以信息化为支撑藉此促进新型工业化、农业现代化和新型城镇化。
农业综合管理信息系统解决方案1
农业综合管理信息系统解决方案1农业综合管理信息系统解决方案1引言:农业是国家经济的重要基础,而农业综合管理信息系统的建立和应用对于提高农业生产效率、提升农民收入、推动农业可持续发展具有重要意义。
本文将详细介绍农业综合管理信息系统的解决方案,旨在提供一个科学、便捷和高效的管理工具,帮助农业相关管理者更好地实施农业生产、农村发展和资源保护。
一、系统介绍农业综合管理信息系统是一个基于计算机技术和网络技术的综合性信息管理系统,旨在对农业生产、生态环境、农村发展等方面进行全面监测、数据分析和决策支持。
系统将农业种植管理、农产品质量追溯、农村发展规划等各个环节整合起来,实现农业生产全过程的信息化管理。
二、系统功能1.农田管理功能:包括农田基本信息管理、农作物种植管理、农药使用管理等,通过对农田的信息化管理,实现对土壤、水质等环境参数的监测、预警和调控,提高农田的生产效益和生态环境保护水平。
2.农产品质量追溯功能:通过对农产品全生命周期信息的记录,实现农产品质量的溯源和追溯,提供消费者可信赖的农产品质量信息,促进农产品质量提升和农产品市场化。
3.农民信息管理功能:包括农户基本信息管理、农民收入和福利管理等,通过对农民信息的管理,实现农民收入的精确统计和发放,提高农民的社会保障水平,增强农民的发展信心。
4.农村发展规划功能:通过对农村资源、产业结构和区域经济等方面的数据分析,为农村发展规划提供科学决策依据,推动农村经济的转型升级和可持续发展。
5.农业智能决策支持功能:通过对农业生产过程中产生的海量数据进行采集、存储和分析,提供农业生产过程中的智能决策支持,帮助管理者合理规划农田面积、作物种植结构等,提高农业生产的效益和可持续发展水平。
三、系统架构1.前端用户界面:提供给用户的直观和友好的界面,包括各种数据录入、查询和展示功能,支持多平台移动设备的访问和使用。
2.中间业务逻辑层:对用户的请求进行处理,包括数据校验、业务逻辑的处理和决策支持模型的调用等,保证前后端数据交互的正确性和高效性。
农业综合管理信息系统解决方案
农业综合管理信息系统解决方案农业综合管理信息系统解决方案是指利用现代信息技术手段,对农业生产、管理、决策等方面进行全面的、系统化的信息化解决方案。
通过建立一套科学、准确、高效的信息系统,实现农业生产管理的自动化、数字化和智能化,提高农业生产效率,促进农业可持续发展,提高农民收入。
1.数据采集与处理:通过传感器、遥感技术、无人机等手段对农田、农作物、气象等进行实时监测和数据采集,将数据进行整合和处理,形成农业生产的基础数据。
2.农产品溯源管理:通过建立农产品溯源信息系统,对农产品的生产、流通、质量等进行全程追溯,确保农产品的安全、可追溯和可信赖。
3.农业生产计划管理:根据农田状况、气象信息、市场需求等因素,制定农业生产计划,包括农作物种植计划、施肥、灌溉、农药使用等方面的计划管理。
4.农资供应与管理:对农资供应商、农资采购、库存管理等进行信息化管理,确保农资的供应充足、质量可靠。
5.农业生产过程管理:对农作物管理、病虫害防治、灌溉、施肥等生产过程进行实时监测和管理,通过系统预警和智能推荐等功能,提高农业生产的效率和质量。
6.农业市场信息管理:通过收集和整理市场信息,包括市场需求、价格变动、市场竞争情况等,为农业生产提供市场参考和决策支持。
7.农业财务管理:建立农业财务管理系统,对农业收入、支出、成本等进行管理和核算,实现农业财务的透明化和科学化。
8.农业技术指导支持:通过建立农业技术数据库、知识库等,为农民提供农业技术指导和支持,推广新农艺技术、新品种等。
9.农业政策与统计分析:对农业政策、农业经济统计数据进行收集、整理和分析,为农业决策提供科学依据。
10.移动终端应用:通过手机APP等移动终端应用,实现农民、农业技术人员、农业管理人员等对农业生产信息的及时获取和管理。
通过农业综合管理信息系统解决方案,可以实现农业生产的全程、全要素、全方位的信息化管理,提高农业生产的效率和质量,促进农业的可持续发展。
智慧农业三大子系统
智慧农业三大子系统篇一:智慧农业解决方案智慧农业解决方案1. 智慧农业概念定义:智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
托普云农智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2. 国内智慧农业建设现状:(1)智慧农业政策方面我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展”十二五”规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(20xx-20xx)》等政策,全力支持”十二五”期间我国农业的发展。
最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。
并先行先试重点开展3G、物联网、传感网、机器人等现代信息技术在该区域的先行先试,推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息化的试验示范工作,完善运营机制与模式。
将据悉,按照《规划》要求,今后五年,农业农村信息化总体水平将从现在的20%提高到35%,基本完成农业农村信息化从起步阶段向快速推进阶段的过渡。
具体指标包括:农业生产信息化整体水平翻两番,达到12%;农业经营信息化整体水平翻两番,达到20%;农业管理信息化整体水平达到60%;农业服务信息化整体水平达到50%等。
(2)托普云农智慧农业在技术方面随着物联网技术的不断发展,越来越多的技术应用到农业生产中。
目前,RFID电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。
农业现代化智能种植管理系统解决方案一
农业现代化智能种植管理系统解决方案一第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 研究方法 (3)第二章:农业现代化概述 (3)2.1 农业现代化定义 (3)2.2 农业现代化现状 (3)2.3 农业现代化发展趋势 (4)第三章:智能种植管理系统需求分析 (4)3.1 功能需求 (4)3.1.1 基本功能 (4)3.1.2 高级功能 (5)3.2 功能需求 (5)3.2.1 系统稳定性 (5)3.2.2 数据处理能力 (5)3.2.3 系统兼容性 (5)3.2.4 系统安全性 (5)3.3 可行性分析 (5)3.3.1 技术可行性 (5)3.3.2 经济可行性 (5)3.3.3 市场可行性 (6)3.3.4 社会可行性 (6)第四章:智能种植管理系统架构设计 (6)4.1 系统总体架构 (6)4.2 硬件系统设计 (6)4.3 软件系统设计 (7)第五章:智能种植管理关键技术 (7)5.1 数据采集与处理技术 (7)5.2 人工智能算法应用 (8)5.3 网络通信技术 (8)第六章:种植环境监测与调控 (8)6.1 环境监测参数 (8)6.2 环境调控策略 (9)6.3 环境监测与调控系统设计 (9)第七章:智能种植管理系统实施 (10)7.1 系统集成 (10)7.2 系统部署 (10)7.3 系统调试与优化 (11)第八章:系统安全与稳定性保障 (11)8.1 数据安全 (11)8.2 系统稳定性 (11)8.3 系统防护措施 (12)第九章:智能种植管理系统效益分析 (12)9.1 经济效益 (12)9.2 社会效益 (12)9.3 环境效益 (13)第十章:结论与展望 (13)10.1 项目总结 (13)10.2 存在问题与不足 (13)10.3 未来发展趋势与展望 (14)第一章:引言1.1 项目背景我国农业现代化进程的不断推进,农业生产效率、产品质量以及资源利用效率的提升已成为我国农业发展的重要目标。
农业科技智能化农业解决方案
农业科技智能化农业解决方案第一章:引言 (3)1.1 智能农业概述 (3)1.2 智能农业发展现状 (3)1.3 智能农业发展趋势 (3)第二章:智能农业基础设施 (4)2.1 农业物联网技术 (4)2.1.1 传感器技术 (4)2.1.2 数据传输技术 (4)2.1.3 数据处理与分析技术 (4)2.2 农业大数据平台 (4)2.2.1 数据整合 (4)2.2.2 数据存储 (4)2.2.3 数据处理与分析 (5)2.3 农业云计算与边缘计算 (5)2.3.1 云计算 (5)2.3.2 边缘计算 (5)2.3.3 云边协同 (5)第三章:智能农业生产管理 (5)3.1 智能种植技术 (5)3.2 智能养殖技术 (6)3.3 农业病虫害智能监测与防治 (6)第四章:智能农业设备与工具 (6)4.1 智能农业 (6)4.2 植保无人机 (7)4.3 智能传感器与控制系统 (7)第五章:智能农业信息管理系统 (7)5.1 农业生产信息管理 (7)5.2 农业市场信息管理 (8)5.3 农业政策信息管理 (8)第六章:智能农业金融服务 (8)6.1 农业保险智能化 (9)6.1.1 保险产品创新 (9)6.1.2 风险评估与定价 (9)6.1.3 理赔服务 (9)6.2 农业信贷智能化 (9)6.2.1 信贷审批智能化 (9)6.2.2 贷款发放与回收智能化 (9)6.2.3 风险管理与监控智能化 (9)6.3 农业供应链金融智能化 (10)6.3.1 供应链数据整合与分析 (10)6.3.2 供应链金融产品设计 (10)6.3.3 供应链金融服务流程优化 (10)6.3.4 供应链风险监控与管理 (10)第七章:智能农业教育与培训 (10)7.1 农业技术培训 (10)7.1.1 培训内容 (10)7.1.2 培训方式 (11)7.2 农业信息化培训 (11)7.2.1 培训内容 (11)7.2.2 培训方式 (11)7.3 农业创新创业培训 (11)7.3.1 培训内容 (11)7.3.2 培训方式 (12)第八章:智能农业政策法规与标准 (12)8.1 智能农业政策法规 (12)8.1.1 国家政策概述 (12)8.1.2 政策法规的主要内容 (12)8.1.3 政策法规的执行与监管 (12)8.2 智能农业行业标准 (12)8.2.1 行业标准概述 (12)8.2.2 行业标准的主要内容 (13)8.2.3 行业标准的制定与实施 (13)8.3 智能农业认证与评价 (13)8.3.1 认证与评价概述 (13)8.3.2 认证与评价的主要内容 (13)8.3.3 认证与评价的组织实施 (13)第九章:智能农业国际合作与交流 (13)9.1 国际智能农业技术交流 (13)9.1.1 技术交流的背景与意义 (13)9.1.2 技术交流的主要途径 (14)9.1.3 技术交流的成效 (14)9.2 国际智能农业项目合作 (14)9.2.1 项目合作的背景与意义 (14)9.2.2 项目合作的主要模式 (14)9.2.3 项目合作的成效 (14)9.3 国际智能农业标准制定 (14)9.3.1 标准制定的背景与意义 (14)9.3.2 标准制定的主要任务 (15)9.3.3 标准制定的成效 (15)第十章:智能农业未来发展展望 (15)10.1 智能农业技术发展趋势 (15)10.2 智能农业市场前景 (15)10.3 智能农业与社会发展融合 (16)第一章:引言科技的不断进步,智能化技术已经逐渐渗透到农业生产的各个领域。
农业科技精准种植与农业物联网应用方案
农业科技精准种植与农业物联网应用方案第一章精准种植概述 (2)1.1 精准种植的定义与发展 (2)1.2 精准种植的重要性 (3)1.3 精准种植的技术体系 (3)第二章农业物联网技术概述 (3)2.1 农业物联网的定义与发展 (3)2.2 农业物联网的架构与功能 (4)2.3 农业物联网的关键技术 (4)第三章精准种植土壤管理 (5)3.1 土壤监测技术 (5)3.2 土壤改良与施肥 (5)3.3 土壤质量评价 (6)第四章精准种植播种技术 (6)4.1 播种参数监测 (6)4.2 种子质量检测 (6)4.3 播种均匀度控制 (7)第五章精准种植灌溉管理 (7)5.1 灌溉监测技术 (7)5.2 灌溉制度优化 (7)5.3 灌溉设备智能化 (8)第六章精准种植施肥管理 (8)6.1 施肥监测技术 (8)6.1.1 土壤养分监测 (8)6.1.2 作物生长监测 (8)6.1.3 施肥效果评估 (8)6.2 施肥制度优化 (9)6.2.1 制定合理的施肥计划 (9)6.2.2 肥料品种的选择与应用 (9)6.2.3 施肥方法的改进 (9)6.3 肥料施用设备智能化 (9)6.3.1 自动控制系统 (9)6.3.2 传感器技术 (9)6.3.3 信息化管理 (9)6.3.4 无人机施肥 (9)第七章精准种植病虫害防治 (9)7.1 病虫害监测技术 (9)7.1.1 概述 (9)7.1.2 遥感监测 (10)7.1.3 生物监测 (10)7.1.4 物理监测 (10)7.2 病虫害防治策略 (10)7.2.1 预防为主,综合防治 (10)7.2.2 生物防治 (10)7.2.3 化学防治 (10)7.2.4 物理防治 (10)7.3 防治设备与药剂 (11)7.3.1 防治设备 (11)7.3.2 药剂 (11)第八章农业物联网在精准种植中的应用 (11)8.1 数据采集与传输 (11)8.2 数据处理与分析 (11)8.3 决策支持与智能控制 (11)第九章精准种植与农业物联网融合发展趋势 (12)9.1 技术融合创新 (12)9.2 农业产业链整合 (12)9.3 农业现代化进程 (13)第十章精准种植与农业物联网应用案例分析 (13)10.1 精准种植示范项目 (13)10.1.1 项目背景与目标 (13)10.1.2 项目实施内容 (13)10.2 农业物联网应用案例 (14)10.2.1 案例一:智能灌溉系统 (14)10.2.2 案例二:病虫害远程诊断系统 (14)10.2.3 案例三:农产品追溯系统 (14)10.3 成果与展望 (14)10.3.1 成果展示 (14)10.3.2 展望 (14)第一章精准种植概述1.1 精准种植的定义与发展精准种植是指在农业生产过程中,运用现代信息技术、生物技术、农业工程技术等手段,对农田进行精细化管理,实现作物生长环境的实时监测、精准施肥、灌溉、病虫害防治等,以达到提高作物产量、品质和资源利用效率的目的。
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农业综合管理信息系统解决方案(doc 10页)农业远程专家服务指导平台建设一、项目背景安徽天禾农业科技股份有限公司位于安徽省合肥市,是以安徽省种子总公司为核心成立的股份有限公司,注册资金3280 万元,,主营种业, 拥有全国种子经营许可证,信用资信等级为AAA级,为安徽省农业产业化龙头企业。
2003 年被评为中国种业50强,同年被评为“质量信得过企业”,安徽省工商行政管理局和省农业委员会授予“诚信种子企业”称号。
公司现有职工88人,其中博士4人、研究生15人、推广研究员8人,高级农艺师18人,国家级、部级专家3人,中、高级科技和管理人员占职工总数的85%以上。
拥有现代化的种子仓库l2000㎡,其中常温库800O㎡, 低温库4000㎡,加工间300O㎡,现代化的种子加工流水线4中国种业第一苗。
安徽博微广成信息科技有限公司将基于公司的信息化站虐建设目标,在滨湖现代农业示范园运行机制的基础上,根据公司实际需求,利用物联网技术为天禾种业提供具有高端性、前瞻性,并能缝补试试的整体现代农业物联网应用解决方案。
二、系统框架农业综合管理信息系统建设的总体目标是:采用先进的“3S“和空间数据库技术,以计算机网络为基础,以数据库为核心,建立一个集RS、GIS、GPS、MIS、ES等技术于一体,准确、高效、快速、全面、规范的农业管理信息系统。
充分利用GIS的技术特点和优势,使农业资源信息采集、信息发布、动态监测、分析、管理、决策与空间信息管理融为一体,直观、形象、动态地显示各种农业资源的空间分布状况以及变化趋势等。
1总体框架农业综合管理信息系统按照农业管理需要设计,包含农业信息采集、信息存储、信息管理、服务、应用分析等内容。
系统总体框架结构如图所示:建设服务平台信息服务中心•标准化信息采集中心•标准化信息发布中心•专家指挥服务中心•农村科技教育服务中心•网上贸易交易中心•农业协会•专业合作社•政府涉农机构•示范田地•知识农民培训•农民经纪人培训•农民科普教育•标准化信息传播演示中心•广大农户服务对象•省级综合管控中心•市县级综合服务中心•乡镇级综合服务站•村综合信息服务点•合作社、农业大户空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空空已有应用系统统一门户 / 用户界面门户网上点播公文流转数据访问控制/数据交换平台工作安排网上办事邮件系统农业资源动态监测农业管理分析与决策支持农业办公自动化系统农业地理信息系统数据信息交换平台农业信息采集农业信息服务网站信息发布信息查询信息上报农业资源综合数据库“精准农业”示范系统总体结构图2逻辑结构农业综合管理信息系统分为三个逻辑层次,自上向下依次为:信息表示层、系统功能层、系统支撑层。
信息表示层主要完成用户的各类请求,最终将结果输出并显示。
系统功能层是整个系统的核心,完成整个系统的应用功能。
系统支撑层提供支持系统运行的各种环境,如计算机网络、通信设施、数据库、模型库、方法库、知识库、GIS 系统以及各种开发工具等。
统各GIS 服务程序商用功能库功能组成信息表示层系统功能层系统支撑层通信传输平台计算机网络平台数据库、模型库、方法库、知识库WEBGIS 平台数据库平台开发运行平台图2 系统逻辑结构图3数据库架构农业综合管理需要大量的数据做支撑,其中包含大量的实时监控(测)数据、基础农业资源数据、地理信息数据和遥感影像数据等。
根据数据不同来源及应用方式,将综合数据库从逻辑上划分为空间数据库、基础业务数据库、农业管理业务数据库、决策业务数据库、模型库、预案库、专家知识库。
空间数据库内容分为:基础电子地图、农业专题电子地图。
基础电子地图主要包括:行政区划图、重点经济和政治目标分布图、居民分布图、道路交通图、社会经济状况分布图、常规组织机构分布图、地形图、DEM数字高程模型、土地利用图、下垫面特征图等;专题电子地图则可划分为:农作物产量分布图、农作物分布图、土壤养分分布图、土壤水分分布图、农田规划图、气候(降雨、气温)分布图、植株养分含量(N、P、K等)分布图等。
基础业务数据库由气象数据库、土壤数据库、农作物数据库、农村数据库、水旱灾害数据库、病虫害数据库、土地利用数据库、农业科技数据库等组成。
气象数据库包括:天气预报、灾害天气(高温、台风、暴雨、冰雹等)警示、卫星云图、降雨量等。
土壤数据库包括:土壤含水率、SOM含量、土壤耕作层深度、土壤结构、土壤阳离子交换能力(CEC)等。
农作物数据库包括:农作物种植面积、长势、产量、农业产值等。
农村数据库主要有农村人口情况、劳动力情况等。
水旱灾害数据库主要有历次水旱灾害受灾情况、经济损失情况、人员伤亡情况、保险赔偿情况等。
病虫害数据库主要有病虫害分布、病虫种类、名称、应对方法等。
土地利用数据库主要是土地利用规划等信息。
农业科技数据库主要有农业新技术、新品种、新方法、新政策等。
农业管理业务数据库主要存储农业管理单位日常办公涉及相关的业务数据,包括:各类公报文档、规划成果、行政法规、行业知识、农业事务管理等文字、图片、图表、影像数据。
决策业务数据库内容包括:农业资源评估数据库、农业生产评估数据库、病虫害预测数据库等。
模型库主要有土地评估模型、农作物估产、长势预测模型、病虫害预测模型施肥决策模型、灌溉决策模型等;知识库包括概念性知识、事实性知识、规则性知识和规律性知识4类。
4系统架构农业综合管理信息系统由农业信息服务网站、农业办公自动化系统、农业地理信息系统三部分组成。
(1)农业信息服务网站农业信息服务网站是农业综合信息对外发布的窗口,可为互联网用户提供农业新闻、农业政策、产品推荐、科技推广等各方面的信息服务。
(2)农业办公自动化系统农业办公自动化系统是实现农业办公网络化的平台,可为农业管理人员提供周到的工作安排、公文流转与处理、网上办事、邮件等服务。
(3)农业地理信息系统农业地理信息系统就是要将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机、自动化、通信和网络等技术与地理学、农业、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科紧密地结合起来,形成一个包括对农作物、土地、土壤从宏观与微观的监测,农作物生长发育状况及其环境要素的现状进行定期的信息获取以及动态分析和诊断预测,耕作措施和管理方案在内的信息系统。
将传统的农业生产管理提高到一个以快速调查和监测、适时诊断和分析、高效决策和管理为标志的全新的与信息时代相适应的现代化农业的新阶段。
包括:农业信息采集、农业资源动态监测、农业管理、分析与决策支持、“精准农业”示范。
农业地理信息系统农业信息采集农业信息资源动态监测农业管理、分析与决策支持“精准农业”示范遥感信息采集GPS数据采集人工报送土地变化监测种植面积和种类监测气象监测农作物生长情况监测农作物灾情分布监测农业资源信息农业生产信息农业灾害信息农业管理信息平衡施肥专家系统精准水分灌溉控制植保专家系统耕地地力调查图3 农业地理信息系统组成结构图农业信息采集用以实现农业信息的实时采集。
通过遥感系统(RS)、全球定位系统(GPS)和各种农业土壤、作物测定仪器,采集土地利用现状、植被分布、农作物的生长情况、农作物的灾情分布、土壤肥力等多种信息,提高信息采集、传输水平,提升应急监测能力。
农业资源动态监测是定期对信息采集系统采集到的农业资源数据进行处理、统计分析,使用户能够对当前农业现状有一个全面了解,为宏观决策农业提供依据。
农业管理、分析与决策支持是在农业资源综合数据库的基础上,针对农业管理需求,进行建设的以信息管理、决策支持为主要内容的信息应用系统。
主要包括四部分:农业资源信息、农业生产信息、农业灾害信息、农业管理信息。
农业资源信息,实现土地资源、水资源、气候资料、肥料资料等农业资源的评估与管理。
农业生产信息,实现农作物、经济作物长势预测与估产。
农业灾害信息,实现病虫灾害、环境灾害、林火灾害等的预测与应急反应。
农业管理信息,实现农业发展状况、科技成果、基础设施、农业资源等信息的管理。
“精准农业”示范是把决策支持的功能应用到田间管理,对地块小区的差异性进行定性和定量的分析。
掌握作物生长状况,为农作物生产管理过程的各个环节提供科学的决策。
主要包括四部分:平衡施肥专家系统、精准水分灌溉控制、植保专家系统、耕地地力调查。
三、系统功能1农业信息服务网站●信息发布实现对涉农信息的后台管理、信息发布等功能。
提供Office式的信息编辑后台管理,便于操作。
●信息查询可通过网站实现对各种涉农信息的查询、检索。
●信息上报信息上报建立农民、农村、农业基层管理单位与农业主管单位的信息走廊,可通过该“信息走廊”上报农业监测信息、农业生产信息、灾害信息等。
●网上点播主要为农民、农业管理单位提供点播农业科技、农技讲座、法律法规的网上点播服务。
2农业办公自动化系统●公文流转主要实现农业部、省、市农业机构的公文流转和处理,以处理流程为主线,实现对整个公文处理过程的记录和规范。
●工作安排包含通知、工作会议、工作任务、公务用车等安排。
●网上办事实现对农药、兽药、饲料、农机、无公害农产品及绿色食品的认证审批等行政许可事项的网上申请与受理。
具有网上咨询、投诉、结果公告等基本功能。
●邮件系统基于本应用单位的内部邮件系统,便于邮件、短信等服务。
3农业地理信息系统●数据采集功能遥感数据采集模块:主要用来对地面卫星接收站传回的遥感数据进行处理、入库。
GPS数据采集模块:接受和处理GPS数据。
人工报送模块:接收和处理人工报送数据。
●动态监测功能土地变化监测模块:对数据采集系统所收集到的数据进行处理、分析、分类,抽取出土地利用与变化的相关信息进行入库。
种植面积和种类监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取出种植面积与种类的信息入库。
气象监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取出气象信息入库。
农作物生长情况监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取农作物生长情况入库。
农作物灾情分布监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取农作物灾情分布入库。
土壤水分监测模块:通过对数据采集系统采集到的数据进行处理、分析、分类,抽取土壤水分信息入库。
决策支持功能农业资源核算、清查、评估模型:该模型的主要目的是按照市场经济的原则,配置农业资源,追求效益的最大化。
土地评估模型:对土地的利用现状、土地生产潜力和土壤生态环境进行综合评价。
农作物的估产、长势监测模型:农作物的长势及产量与作物的生化指标有关,结合从遥感图像上提取相关的信息做出专题图,可以对大面积的农作物进行长势监测及估产。
病虫害预测、诊断及应急反应:通过地面观测网和遥感图像的多时相分析,可以获取作物是否受到病虫害的侵袭或缺素信息。