XXX省智慧农业信息化平台建设和运营整体解决方案
XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
智慧农业农林牧渔行业建设整体解决方案
汇报人：xxx
2024-03-08
目录
• 智慧农业概述 • 整体解决方案框架 • 智能化种植养殖技术应用 • 信息化管理与服务平台搭建 • 产业链协同创新与资源整合 • 培训推广与可持续发展规划
01
智慧农业概述
定义与发展趋势
定义
智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、 传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾 变预警等智能管理的新型农业生产方式。
环保作业
采用无人机植保作业可减少农药使用量和使用频率，降低对环境 和人体的危害。
04
信息化管理与服务平台搭建
数据采集、传输和处理技术
传感器技术应用
利用各类传感器实时采集 土壤、气象、水质等数据 。
数据处理技术
运用大数据分析、云计算 等技术，对数据进行处理 、分析和存储。
数据传输技术
通过有线或无线方式，将 采集的数据实时传输至数 据中心。
农业经营管理
培养农民的市场意识，提高农业经营效益。
线上线下培训渠道拓展
线上培训平台
利用互联网资源，开 展远程在线教育，方 便农民随时随地学习 。
线下实践基地
建立农业实训基地， 组织农民现场观摩学 习，亲身体验现代农 业技术。
专家巡回指导
邀请农业专家深入田 间地头，为农民提供 面对面、手把手的技 术指导。
落实税收优惠政策
对农林牧渔行业企业给予一定的税收优惠政策，减轻企业负担，促 进产业发展。
06
培训推广与可持续发展规划
农民技能培训内容设置
现代农业科技知识
包括土壤改良、良种选育、高效节水灌溉等 。
智慧农机信息化综合服务平台建设技术解决方案
法律合规：遵 守相关法律法 规，确保数据 隐私保护方案
的合法性
应急响应与灾备恢复计划
建立应急 响应小组， 制定应急 预案
定期进行 应急演练， 提高应急 响应能力
建立灾备 中心，实 现数据备 份和恢复
定期进行 数据备份， 确保数据 安全
建立数据 安全防护 措施，防 止数据泄 露和篡改
建立数据 隐私保护 制度，确 保用户隐 私安全
平台建设目标与任务
提高农机作业安全，降低事 故发生率，保障农业生产安 全
提高农机作业效率，降低生 产成本，提高农业生产效益
提高农机信息化水平，实现 农机作业的智能化、精细化 管理
提高农机作业质量，提高农 产品品质，保障食品安全
提高农机作业管理水平，实 现农机作业的科学化、规范
化管理
提高农机作业服务水平，实 现农机作业的便捷化、高效
智慧农机信息化综合服 务平台建设技术解决方 案
小无名,a click to unlimited possibilities
汇报人：小无名
目录 /目录
01
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04
平台功能模块 与实现方法
02
平台建设背景 与目标
05
平台安全保障 措施与数据隐 私保护方案
03
平台架构与技 术选型
06
平台部署与运 维方案
机作业质量
农机服务评价模块
评价指标：农机 服务评价模块主 要包括服务态度、 服务效率、服务 效果等评价指标。
评价方法：农机 服务评价模块采 用用户评价、专 家评价、系统自 动评价等多种评 价方法，确保评 价结果的客观性 和准确性。
评价结果展示： 农机服务评价模 块将评价结果以 图表、文字等形 式展示给用户， 方便用户了解农 机服务的质量和 效果。
智慧农业市县“互联网+农业”平台解决方案
农业生产效率低
农业信息化水平低
传统农业生产方式存在诸多弊端，如 生产效率低、资源浪费严重等。
农业信息化水平较低，信息不对称现 象严重，制约了农业的发展。
农产品质量安全问题
农产品质量安全问题频发，消费者对 农产品信任度下降。
“互联网+农业”平台构建意义
提高农业生产效率
01
通过“互联网+农业”平台，实现农业生产智能化、精准化，提
农业经营者培训
针对农业企业、合作社等经营主体，提供市场营销、经营管理、品 牌建设等培训，提升农业经营效益。
农业服务者培训
培养专业的农业服务人才，提供农业技术咨询、金融服务、农产品 质量安全等服务。
线上线下推广活动设计
线上推广
利用社交媒体、短视频平台等互 联网渠道，宣传智慧农业的优势 和成果，吸引更多用户关注和参 与。
加大技术研发力度，引进先进技术和优秀人 才，提升平台技术实力。
版本迭代计划
制定详细的版本迭代计划，明确每次迭代的 目标、内容和时间表。
新功能开发与测试
根据用户需求和市场变化，不断开发新功能 并进行测试和优化。
系统维护与安全保障
加强系统维护和安全保障工作，确保平台稳 定、安全运行。
总结回顾与未来展
07
分布式架构
采用分布式架构，提高系 统的可扩展性和容错能力 。
安全性考虑
确保数据传输、存储和处 理的安全性，采取多种安 全措施。
数据采集与传输层
传感器数据采集
通过各类传感器实时采集农业环 境参数，如温度、湿度、光照等
。
远程数据传输
将采集的数据通过无线网络、移动 通信等方式远程传输到数据中心。
数据预处理
产业链上下游合作模式
省智慧农业信息化平台建设和运营整体解决方案
平台技术选型
云计算技 术：提供 弹性计算 资源，提 高平台性 能和稳定 性
大数据技 术：实现 海量农业 数据的存 储、分析 和挖掘
人工智能 技术：实 现智能决 策、预测 和预警
物联网技 术：实现 农业设备 的远程监 控和智能 控制
区块链技 术：保障 数据安全 和隐私保 护
5G技术： 提高数据 传输速度 和稳定性， 支持实时 监控和远 程控制
案例三：某省智慧农业信息化平台解决方案优势体现案例
平台建设：采用先进的技术架 构，实现数据共享和互联互通
运营模式：采用创新的运营模 式，实现平台可持续发展
功能特点：提供丰富的功能模 块，满足不同用户的需求
成功案例：某省智慧农业信息 化平台成功实施，提高了农业 生产效率和农民收入。
未来发展趋势
农业信息化技术发展趋势
平台建设周期
前期调研：了 解市场需求和 行业现状，制 定平台目 标和计划，进 行平台设计、
开发和测试
实施部署：将 平台部署到实 际环境中，进 行调试和优化
运营维护：平 台投入使用后， 进行日常运营 和维护，确保 平台稳定运行
运营方案
运营模式设计
平台运营模式：采用政府主导、企业参与、市场运作的模式，实现平台可持续发展 平台运营主体：政府、企业、市场共同参与，形成多元化的运营主体 平台运营方式：采用线上线下相结合的方式，实现平台运营效率最大化 平台运营目标：实现平台经济效益和社会效益的双丰收，推动农业信息化发展
支持系统等
安全层：包括 防火墙、入侵 检测、数据加 密等安全措施
运维层：包括 系统监控、故 障诊断、性能 优化等运维管
理措施
平台功能模块
数据采集与分析：实时采集农业数据，进行数据分析和预测 智能决策支持：根据数据分析结果，提供智能决策建议 远程监控与控制：实现远程监控和设备控制，提高生产效率 信息发布与交流：发布农业信息，提供交流平台，促进信息共享与合作
智慧农业系统整体建设方案
保障农产品质量安全
智慧农业通过全程监控农产品生产过 程，确保农产品质量安全。
国内外智慧农业现状对比
国内现状
我国智慧农业发展起步较晚，但近年来发展迅速，已初步形 成了一些具有地方特色的智慧农业模式。然而，与发达国家 相比，我国在智慧农业技术研发、应用推广等方面还存在一 定差距。
国外现状
发达国家在智慧农业方面起步较早，已形成了较为完善的智 慧农业体系。例如，美国、荷兰等国家在智慧农业技术研发 、应用推广等方面处于世界领先地位，其智慧农业模式具有 高度的智能化、精准化、高效化等特点。
关键节点时间表和里程碑事件
需求调研完成
明确智慧农业系统的建设目标和功能需求， 为后续工作奠定基础。
系统开发完成
完成系统的编码、测试和集成工作，为现场 安装和调试做好准备。
技术方案设计通过评审
确保技术方案的科学性和可行性，为系统开 发和集成提供指导。
现场安装调试成功
系统部署到农业生产现场并成功运行，标志 着智慧农业系统建设工作的初步完成。
资金来源
明确投资来源，包括政府财政拨款、企业自筹资金、银行贷款等，确保资金及时到位。
经济效益预测方法论述
产量提升
通过智慧农业系统的精准管理和科学种植， 预计农作物产量将得到显著提升。
成本节约
智慧农业系统可实现自动化、智能化管理， 降低人工、物资等成本投入。
品质改善
通过环境监测和数据分析，优化种植环境， 提高农产品品质和市场竞争力。
自动化控制
通过人工智能技术，实现 对温室、灌溉等系统的自 动化控制。
农业机器人
研发农业机器人，实现自 动化播种、施肥、除草、 收割等农业操作。
创新点突出和优势分析
创新点
智慧农业的运营方案
智慧农业的运营方案一、智慧农业的发展现状目前，世界各国对智慧农业的重视程度不断提高，不少国家都已在推进智慧农业的发展，取得了不少成果。
在我国，农业部门也高度重视智慧农业的发展，国家已出台一系列政策措施，鼓励和支持智慧农业的发展，并取得了积极的效果。
各地也在积极探索智慧农业的发展模式，推广新技术，提高农业生产效率，并为农民带来更多的发展机会。
二、智慧农业的发展优势1. 提高农产品品质通过智慧农业技术手段，可以更精准地控制土壤、水质和气候等环境因素，进而提高农产品的品质和产量。
2. 提高生产效率智慧农业技术的引入，可以实现对农田、作物生长状况的实时监测和管理，有利于提高生产效率，节约用工、用地和用水成本。
3. 减少浪费和污染通过智慧农业技术手段，可以更有效地管理农业生产过程，减少资源浪费和环境污染，达到可持续发展的目标。
4. 提高农民收入通过智慧农业技术手段，可以有效减少生产成本，提高农产品质量和产量，为农民带来更多的收入。
5. 提高农业现代化水平智慧农业是农业现代化的重要手段，可以为农业发展和农民生活带来新的发展机遇和经济效益。
三、智慧农业的运营方案1. 信息技术的应用运用信息技术进行农业生产过程的监测和管理，包括对土壤、气候、作物生长等环境因素进行监测和控制，提高农产品的品质和产量。
可以通过建立农业信息化系统，实现对农田、水域、作物生长等生产环节的全面监测和管理。
2. 人工智能的运用利用人工智能技术对农田、作物生长状态进行智能化监测和管理，通过数据分析和模型预测，实现对农业生产过程的智能化管理。
可以运用深度学习等技术手段，实现对农田、作物生长状态的智能识别和预测。
3. 大数据分析的应用通过对农业生产过程中产生的大量数据进行分析，可以实现对农产品质量和产量进行精准预测，有利于农业生产过程的智能化管理和精细化调控。
可以运用大数据分析技术手段，对土壤、气候、作物生长等环境因素进行分析，实现对农产品品质和产量的精准预测。
智慧农业综合管理平台解决方案
。
01
平台应用案例展示
区域性智慧农业示范项目
江南水乡智慧农业示范区
通过引入智慧农业综合管理平台，实现了水稻、渔业、畜牧业等多元化产业的智 能化管理，提高了农业生产效率和产品品质。
西北旱作农业智慧化项目
针对西北地区的特殊气候和土壤条件，利用平台进行精准灌溉、土壤监测和作物 生长分析，有效提升了旱作农业的产量和抗旱能力。
。
未来发展规划与目标
技术创新
持续投入研发力量，优化平台功能，提升智 慧农业技术水平。
产业链整合
整合农业产业链上下游资源，打造完整的智 慧农业生态链。
市场拓展
扩大市场份额，覆盖更多地区和领域，提高 平台影响力。
国际化发展
积极探索国际市场，推动中国智慧农业走向 世界。
01
总结回顾与展望未来
项目成果总结回顾
农产品质量安全追溯模块
农产品信息追溯
对农产品生产、加工、流 通等环节进行信息追溯， 保障农产品质量安全。
质量安全检测
对农产品进行质量安全检 测，及时发现和处理不合 格产品。
农产品认证管理
对农产品进行认证管理， 提高农产品市场竞争力。
农业专家系统模块
专家知识库
整合农业领域专家的知识和经验 ，为农户提供专业的农业知识服
农业科技水平不高
我国农业科技创新能力相对较弱，农 业科技成果转化率低，制约了农业现 代化的进程。
资源环境压力大
农业生产对土地、水资源等自然资源的依 赖较大，而资源短缺、环境污染等问题日 益严重，对农业可持续发展构成挑战。
智慧农业概念及优势
智慧农业概念
智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络 技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾 变预警等智能管理。
农业信息化平台建设与运营方案
农业信息化平台建设与运营方案第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章：农业信息化平台概述 (3)2.1 平台定义 (3)2.2 平台功能 (3)2.3 技术架构 (4)第三章：平台建设需求分析 (4)3.1 用户需求分析 (4)3.1.1 农业生产主体需求 (4)3.1.2 农业服务主体需求 (5)3.2 功能需求分析 (5)3.2.1 信息发布与获取 (5)3.2.2 互动交流 (5)3.2.3 数据分析与决策支持 (5)3.2.4 电子商务 (5)3.3 技术需求分析 (5)3.3.1 平台架构 (5)3.3.2 技术选型 (6)3.3.3 安全防护 (6)第四章：平台系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 模块设计 (6)4.3 数据库设计 (7)第五章：平台开发与实施 (7)5.1 开发流程 (7)5.2 测试与调试 (8)5.3 部署与实施 (8)第六章：平台运营管理 (9)6.1 运营模式 (9)6.2 运营团队建设 (9)6.3 运营风险管理 (9)第七章：平台推广与应用 (10)7.1 推广策略 (10)7.2 应用场景 (10)7.3 用户培训与支持 (11)第八章：平台效果评价与优化 (11)8.1 效果评价指标 (11)8.1.1 技术功能指标 (11)8.1.2 服务质量指标 (11)8.1.3 用户活跃度指标 (12)8.2 优化策略 (12)8.2.1 技术优化 (12)8.2.2 服务优化 (12)8.2.3 用户活跃度提升 (12)8.3 持续改进 (12)8.3.1 监测与评估 (12)8.3.2 改进措施实施 (13)8.3.3 创新与发展 (13)第九章：政策法规与标准体系建设 (13)9.1 政策法规 (13)9.1.1 政策法规概述 (13)9.1.2 政策法规制定原则 (13)9.1.3 政策法规主要内容 (13)9.2 标准体系 (13)9.2.1 标准体系概述 (14)9.2.2 标准体系构建原则 (14)9.2.3 标准体系主要内容 (14)9.3 监管与合规 (14)9.3.1 监管与合规概述 (14)9.3.2 监管与合规主要内容 (14)9.3.3 监管与合规措施 (15)第十章：项目总结与展望 (15)10.1 项目成果 (15)10.2 项目不足 (15)10.3 未来展望 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化的推进，信息技术在农业生产、管理、服务等领域的作用日益凸显。
智慧农业信息化建设方案
智慧农业信息化建设方案随着现代科技的不断发展，人们的生活方式和生产方式都发生了巨大变化。
在农业领域，智慧农业信息化建设的发展成为了一个趋势。
智慧农业信息化建设的核心是“互联网+农业”，利用现代化的网络技术和智能硬件设备的应用，提高农业生产效率，降低生产成本，提高农业产品质量，实现可持续发展。
一、智慧农业信息化建设的意义智慧农业信息化建设的意义在于：1.提高生产效率。
智慧农业信息化建设通过智能硬件设备和网络技术的应用，可以提高农业生产效率，降低生产成本，实现智慧化管理，提高农业生产效益。
2.优化产品质量。
智慧农业信息化建设可以实现对农业生产全过程进行可视化管理，从而保证农业产品的质量和安全。
3.节约资源。
智慧农业信息化建设可以通过优化农业生产和农村生活的能源、水、土地等资源的利用，实现资源的最大化利用和节约，降低农业生产对环境的影响。
4.提供就业机会。
智慧农业信息化建设可以带动农村社区发展，提供更多的就业机会，缓解农村劳动力过剩的问题。
二、智慧农业信息化建设的内容智慧农业信息化建设的内容主要包括以下几个方面。
1.智能农业智能农业是指运用智能手机、平板电脑等设备，实现农业信息化管理。
农民可以通过互联网技术获得天气预报、农作物的生长状态、病虫害预防等方面的信息，提高耕作效率，降低生产成本，以此提高农业生产价值。
2.农业物联网农业物联网是指当用户使用农业物联网设备，通过互联技术来实现农业生产的自动化管理，提高生产效率。
例如利用远程控制技术实现灌溉、施肥、种植等生产管理，实现农作物生产全过程的自动化、智能化。
3.大数据应用大数据应用是指在智慧农业信息化建设中，应用大数据技术对农业生产过程进行分析和优化。
通过数据的采集、处理和分析，可以为农民提供农业产业链上各个环节数据，为农业生产决策提供客观依据。
4.智能农业机械智能农业机械是指具备自主控制、自适应学习、智能化管理等功能的农业机械。
如无人机、农业机器人等，可以实现对农作物的快速检测和管理，提高生产效率，降低生产成本，同时提高农业产品的安全性和品质。
智慧农业大数据应用平台整体解决方案
02
Part02
需求分析
分析需求
管理需求 生产需求
01
以农业大数据采集、农业物 联网、农业产品安全监管追 溯、问题会商科普培训、应 急指挥调度等角度出发。
02
从农业生产科技化、规模化 集成化、提高农业生产经济 效益等方面进行。
针对建设现状，进分析需求
运输需求 市场需求
03
基于农业物流现状存在的现 状：流通渠道不畅、保鲜技 术落后、市场信息落后、经 营多元无序等方面着手。
基地、企业 按需建设
流通监管系统
追溯反馈系统
农产品生产记录 产中
生产环境监控 墒情监测
分批次编码
关键节点数据 产后
查询反馈信息
采收
入市
物流
销售
退市
消费者
（收发货、耗损、批次、价格、分销商……）
农资品类数据 用量统计数据 ……
生产环境数据 生态参数 …… 订单农业
经营数据 市场信息 ……
产品溯源应用示例——农产品安全溯源系统
在线培训，在线学习，在线考试 建立线上人才培训基地
通信录
物的管理
• • 基础设备管理，大型机械管理， 提升使用效率
产中
• • •
遇到病害谁解答？ 猪马牛羊有多少？ 突发情况怎解决？
农技宝-在线解答疑难杂症 物联网监控生产状况，时时数据分析 远程监控调度，创新管理手段
农机管理 农机调度
事的管理
• • 标准化业务流程， 提升办公效率
解放生产
●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源
提高效益
●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念
运输需求
智慧农业省市县平台整体解决方案
利用人工智能技术，实现对农业生产设备的智能 控制，提高设备的运行效率和安全性。
智慧农业省市县平台应用案
05
例分析
农业资源管理应用案例分析
土地资源管理
通过GIS技术，实现对土地资源的数字化管理，包括土地利用现状 、土壤类型、水资源分布等信息的查询、编辑和分析。
农业设施管理
对农业设施进行数字化建模，实现设施的远程监控和维护，提高设 施使用效率。
农业全产业链整合
智慧农业省市县平台将更加注重农业全产业链的整合，实 现农业生产、加工、销售等环节的有机衔接，提高农业附 加值。
农业可持续发展
随着环保意识的提高，智慧农业省市县平台将更加注重农 业可持续发展，推广绿色生产方式，保护生态环境。
面临的挑战与问题分析
技术应用难题
目前，一些智能化技术在农业生产中的应用仍存在一些难题，如传感器稳定性、数据传输 速度等，需要进一步研究和改进。
数据分析与挖掘功能实现
数据分析
运用统计学、机器学习等方法对农业生产数据进行分析，提取有价 值的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供 支持。
预测模型
建立预测模型，对农业生产进行预测，为农业生产提供科学依据。
智能决策支持功能实现
专家系统
引入农业专家系统，为农业生产提供专业、 权威的指导。
采取有效措施，保护农业生 态环境，促进农业可持续发 展。
智慧农业省市县平台技术实
04
现方案
大数据技术实现方案
数据采集
利用物联网设备采集农业生产过程中的各种数据， 如温度、湿度、光照等。
数据存储
建立分布式大数据存储系统，对海量数据进行高效 存储和处理。
智慧农业信息化整体解决方案
利用大数据和人工智能技术，精准分析土壤、气候等条 件，制定科学的种植计划，提高产量和品质。
03 自动化作业
引入自动化设备和技术，减轻农民的劳动强度，提高作 业效率和准确性。
提升农业管理水平
01 智慧农业信息化整体解决方案
通过智慧农业信息化整体解决方案，农业管理水平得到全面提升，实现精细化、智能化管理。
方案内容
方案目标
通过智慧农业信息化整体 解决方案，实现农业生产 智能化、高效化、可持续 化发展。
方案实施
方案包括农业物联网、大 数据、云计算等技术的应 用，实现农业生产全过程 的信息采集、分析和控制。
方案优势
方案能够提高农业生产效 率，降低生产成本，提升 农产品品质和安全性，促 进农业可持续发展。
2
3
应用场景
物联网技术应用于农业生产的各个环节， 如种植、养殖、灌溉、施肥等，提高生 产效率，降低成本，增加收益。
未来发展
随着物联网技术的不断发展和完善，智 慧农业信息化整体解决方案将更加成熟 和普及，为农业生产带来更多的创新和 变革。
03
应用场景
农业资源管理
通过信息化技术，实现土地资源的精准管 理，包括土地规划、利用、监测和保护等。
02 方案优势
该方案具备多种优势，如提高生产效率、降低成本、优化资源配置等，可有效提升农业管理水平。
03 技术应用
通过先进技术的应用，实现智能化监测、预测和决策，进一步提升了农业管理水平。
促进农业可持续发展
提高生产效率
智慧农业信息化整体解决方案通过智能化管理，提 高农业生产效率，降低成本。
改善生态环境
利用信息化手段，对农业用水进行科学管 理和优化配置，提高水资源的利用效率和 效益。
智慧农业云平台解决方案
的需求。
资源环境压力加大
农业面源污染、水资源短 缺等问题日益严重，对农 业可持续发展构成挑战。
农业科技水平不高
农业科技创新能力不足， 新技术、新装备推广应用 滞后，制约了农业的发展
。
智慧农业概念及优势
智慧农业概念
智慧农业是运用物联网、云计算、大 数据等现代信息技术，实现农业生产 智能化、管理精准化、服务网络化的 一种新型农业形态。
预警阈值设置
根据作物生长需求和环境参数变化，设定 预警阈值，及时发现潜在问题。
多渠道预警通知
通过短信、邮件、APP推送等方式，及时 将预警信息通知给相关人员。
应急处理方案库
针对不同预警类型，提供相应的应急处理 方案和建议，指导农户快速响应。
决策支持系统构建
数据分析与挖掘
对采集的数据进行深度分 析和挖掘，发现数据间的 关联和规律，为决策提供 支持。
智慧农业云平台解决方案
汇报人：xxx
2024-03-13
CONTENTS
• 智慧农业背景与意义 • 智慧农业云平台架构设计 • 数据采集、传输与处理技术应
用 • 智能化管理与决策支持功能实
现 • 平台安全保障措施完善 • 平台推广、培训与服务支持
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
农业生产效率低下
将处理后的数据存储到数据库 或数据仓库中。
应用展示模块
提供Web、APP等多种方式的 数据可视化展示和操作界面。
03
数据采集、传输与处理技术应用
传感器类型选择及布局规划
土壤传感器
用于监测土壤温度、湿度、PH 值等参数，帮助农户了解土壤 状况，优化灌溉和施肥方案。
智慧方案之智慧农业大数据平台解决方案
智慧方案之智慧农业大数据平台解决方案智慧农业大数据平台是一个综合性的解决方案，旨在通过采集、分析和应用农业领域的大数据，提供智能化的农业管理和决策支持。
下面是一个智慧农业大数据平台的解决方案的概述：1. 数据采集：通过传感器、监测设备和其他物联网技术，实时收集农田、气象、设备等农业相关数据。
这些数据包括土壤湿度、温度、水质、气象参数、植物生长情况等。
2. 数据存储和管理：将采集到的海量数据存储在云平台中，并建立有效的数据管理系统，以确保数据的安全和可靠性。
3. 数据分析和挖掘：利用机器学习、深度学习等技术，对采集到的数据进行分析和挖掘。
通过建立农业指标模型和预测模型，提取数据中的关键信息，为农业决策提供有益的洞察和建议。
4. 决策支持和优化：基于数据分析的结果，提供精确的农业决策支持。
例如，根据土壤湿度、气象参数等数据，推荐最佳的灌溉方案；根据植物生长情况，调整施肥和病虫害防治策略。
5. 实时监控和预警：通过数据的实时监测和分析，及时发现异常情况并发送预警信息，帮助农民进行灾害防范和病虫害监测。
6. 农业信息共享和合作：通过平台，实现农民、农业机构、政府和科研院校之间的信息共享和合作。
农民可以获取农业专家的建议和指导，共享最佳实践和经验。
7. 智能化管理和控制：通过智能化的控制设备和技术，实现农田的远程监控和管理。
例如，通过自动灌溉系统和精确的施肥设备，实现对农田的自动化管理。
8. 数据安全和隐私保护：确保农业大数据的安全性和隐私保护，采用合适的数据加密和访问控制技术，遵循数据保护法规和规范。
通过智慧农业大数据平台，农民可以更加高效地管理农田和农业生产流程，降低成本，提高农产品质量和产量。
同时，农业机构、政府和科研院校可以根据平台提供的数据和洞察，制定更加科学和有效的农业政策和规划。
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农业信息化
传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
国外农业信息化发展现状
美国模式：集约化、规模化和精准化 日韩模式：合作社、环保型、可溯源 以色列模式：智能化、节约型、高效农业 德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴 各国政府积极推动农业信息化开发 手机APP广泛应用于农业
种什么？怎么种？
移
动
• 在线培训，在线学习，在线考试
互
• 建立线上人才培训基地
联
产中
遇到病害谁解答？ 猪马牛羊有多少？
应 用
突发情况怎解决？
引
• 农技宝-在线解答疑难杂症
领
• 物联网监控生产状况，时时数据分析
智
• 远程监控调度，创新管理手段
能
产后
粮仓粮食如何管？
生
产品能够找源头？
产
• 数字化粮仓，实施管控粮食状况
助
力
三、农业信息化平台化服务及解决方案
农
架构设计
业
平台支撑
信
解决方案
息 化
应用场景 前景展望
建 设
四、农业信息化电子商务平台解决方案
产业分析：中国农业的5个关键问题
融资困难 融资成本高
生产分散，农户个 体生产规模较小， 现代农业经济组织
发展滞后
中国农业 产业痛点
信息不对称 农产品价格不透明 交易双方不信任
提升企业品牌价值 提升市场占有率 提高工作效率 节省人工 节约水电 规范管理秩序
促进农村产业结构的 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
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农业信息化推进策略
睿利 而行
农业信息化管理平台建设和运营整体解决方案
构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统
信
人的管理 • 人员基本信息管理，
• 提升沟通效率
息
化 手
通信录
段
提 升
物的管理
• 基础设备管理，大型机械管理， • 提升使用效率
管
农机管理
理
农机调度
效
率
事的管理
• 标准化业务流程， • 提升办公效率
办公OA
产前
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
流通环节多 流通损耗大 物流成本高
农产品缺乏有效 分级体系，卖不 出差异化价格
农业发展形态
传统农业
人工管理，缺乏有效的技 术手段采集农作物生长环 境参数：采用手工控制实 现对灌溉、水帘、遮阳网、 抽风机等的控制，耗费人 力、耗费时间、出错率比 较高。
现代农业
传感数据相对单一；对获 取的数据还需进行手工统 计和分析；缺乏智能化的 数据管理和分析平台；不 能做到灾害预警和应对联 动。
解读：农业信息化并不是简单的一根网线，一个 APP，而是互联网+、大数据、物联网技术等新兴 产业技术与传统农业的深度结合。
在现代农业中，通过利用信息化手段解决农 业产品在生产、销售、推广、溯源等环节中的相 关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值
农业信息化效益分析
农业信息化效益分 析
经济效益
社会效益
1、云计算时代管理模式创新的理解？ 2、云计算的灵魂——大数据？ 3、农业信息化应用的核心——预测决策？ 4、农业信息数据化的核心——物联网、量化一切？ 5、农业信息化的发展方向？ 6、跨界融合的云模式转型与农业信息化建设步骤与思路？
内容提要
农
业
一、农业信息化建设背景与目标
信
息
化
二、农业信息化与大数据的结合策略
四大 目标
1. 经营-网络化 2. 生产-智能化 3. 管理高效透明 4. 服务便捷灵活
三大 工程
1. 金农工程——农业管理信息化 2. 农业信息化建设工程——农业生产经营信息化 3. e农工程——农业服务信息化
十大 任务
1. 建设国家农业资源基础数据系统 2. 建设国家农业生产管理指挥系统 3. 建设全国农业科技创新与推广系统 4. 建设全国农产品质量安全监管系统 5. 建设全国农业市场信息服务系统
6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程
农业供给侧改革
需求：
• 生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品 • 生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变
精细化 科技化 机械化 规模化
农业信息化建设依据
中国制造2025
大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推 动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创 新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、 移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
农业信息化：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
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什么是农业信息化？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业物Biblioteka 控制云计算农业信息化就是将互联网+、大数据、云计算、物 联网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智 慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
通信安全
安全审计
PC终端
端
瘦终端
手机
平板电脑
RFID阅读器 高清终端
桌面终端
数据 标准 规范
编码规范
接口规范
数据规范
农业信息化助力农业信息化
农业信息化是农业信息化的业务基础 政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据 大数据带来三大思维变革 云模式下农业信息化对农业信息化建设的决策支持 农业信息化与跨界融合的云模式转型与农业信息化建设模式