统计学如何成为时代弄潮儿

统计学如何成为时代弄潮儿

“在大数据时代，数据科学家和数据工程师非常紧缺。”根据一些机构的测算，未来5年，国内各行各业需要的大数据专业人才，缺口将高达1000万左右。

对海量数据信息的处理手段还远不够。大数据正给各行各业带来巨变。以保险业的车险为例，如果在每辆汽车上加载一个行驶监测设备，保险公司就可以轻松掌握每一个用户的车辆使用情况、个人驾驶习惯等。基于这些关键数据，保险公司就可以针对不同的用户“定制”不同的车险品种，从而提高投保的精准率。

无论是学术界还是企业界都已察觉，大数据是一座“富矿”，对大数据的收集、深挖过程，本身就伴随着很多的发展机会。但开掘“富矿”并不容易。比如，对海量数据信息的处理手段，目前还远远不够。有业内人士做过测算，假设一个城市有3万个左右摄像头，在不经任何加工的情况下原始保存连续两个月的图像信息，耗资将高达上百亿元人民币。除了要解决数据存储的基础设施问题，如何从海量的图像信息中提取有效信息，也是目前学界正在加紧研究的课题。

“过去10年至15年来，基于互联网的信息技术革命已给全人类带来了颠覆性影响，信息科学从某种程度上说，已成为推动经济发展的一个重要引擎。现在还可以预见的是：在未来的几十年时间里，更多与经济社会发展相关的决策，都会被大数据推着走。”美国普林斯顿大学终身教授、上海财经大学大数据统计科学中心首席科学家范剑青教授说，对大数据的研究固然涉及众多学科、领域，但按照目前美国学术界的共同看法，数学、统计学和计算机科学的三者结合是构成分析、研究大数据的基础。

据介绍，国家统计局目前已经在和百度、阿里巴巴等互联网公司合作，深度开发挖掘大量实时在线的搜索数据，从而提升统计数据的准确性和及时性。过去，统计数据对经济走势预测、对宏观决策的作用往往是“用过去的经验来预测未来”，而今后，“经济雷达”在预测、预警时发挥的功效会显得更具时效性。

“有了互联网、大数据，收集信息的渠道和时效明显增强，无论是专业的统计部门还是智库，不用再为拿不到真实数据而烦恼了。”也有一位统计学专家告诉记者，虽然数据来源多样、获取渠道多样是大数据时代的“红利”，但它同时也滋生出信息安全、用户隐私权保护方面的新问题。