数字地质调查软件数据综合处理方法

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211169507_简述矿产地质调查中DGSS的工作流程及技巧

管理及其他M anagement and other简述矿产地质调查中DGSS的工作流程及技巧刘辉，杜明辉摘要：简单描述数据库建立的过程中，数字填图系统是如何实现野外数据采集的流程以及从原始数据库至完成成果数据库需要的步骤。

其中通过MDB与Excel文件的转换来减少数据库建立过程中大量数据直接输入需要的时间和精力。

关键词：数字地质调查系统；数据库；野外数据采集；MDB格式1 简介数字地质调查系统DGSS是基于 MAPGIS 平台上开发的系统，文件类型为MAPGIS格式。

系统库则采用中国地质调查局按照 GB958-99 统一组织的RGMAPGIS的系统库，地图参数为：投影方式为投影平面直角坐标系；投影类型为高斯－克吕格投影；椭球参数为2000国家大地坐标系，1985年国家高程基准；图形单位为毫米；比例尺为1：50000。

此文以蛟潭幅1：5万矿产地质调查为例，简述DGSS的工作流程及技巧。

2 DGSS工作流程2.1 DGSS工作流程在蛟潭幅1：5万矿产地质调查中，采用数字填图技术，开展1：5万矿产地质专项填图、1：5万水系沉积物测量、综合检查、找矿预测、圈定找矿靶区以及评价资源潜力，建立原始及成果资料数据库。

工作流程可划分以下三个阶段。

地质填图、矿产地质调查采集阶段：主要利用计算机技术，在野外现场直接采用数字地质调查软件系统，在掌上机上采集区域地质填图路线中的观察数据、剖面测量数据、槽井坑钻编录数据、物化探野外采样数据等。

地质填图、矿产地质调查过程中的野外资料系统整理、综合整理、综合研究阶段：利用数字地质调查软件系统和相关成熟的软件系统，通过数据处理和综合分析、建立相应的原始、过程数据库和各种成果数据库。

如：野外路线手图库、野外总图数据库、实际材料图数据库、剖面数据库、槽钻探编录数据库、钻孔综合柱状图数据库、物化遥数据库、异常查证数据库、矿点检查数据库等内容。

地质建模、综合评价预测与储量计算阶段：根据综合整理，采用计算机技术、数字填图技术、三维建模技术，对工作区进行三维建模，并采用有关理论、技术与方法进行成矿规律研究和成矿评价，并通过软件计算预测资源量，并建立区域地质与矿产地质数据库、成矿规律与成矿预测数据库。

数字地质调查系统(DGSS)应用(1介绍)

数字地质调查系统（DGSS）的应用——对数字地质调查系统的认识数字地质调查系统DGSS(Digital Geological Survey System)是贯穿整个地质矿产资源调查过程的软件。

随着数字地质调查系统完善和应用，已逐步成为国内地质调查领域的主流软件和工具，数字地质调查系统由四大子系统组成：一、数字地质填图系统RGMap：具有整合显示地理、地质、遥感等多源地学数据，GPS 导航与定位，电子罗盘测量，路线地质调查地质点、地质界线、点间分段路线地质（不定长的）数据描述，产状、素描、化石、照片、样品、地球化学数据、重砂、矿点检查等数据采集，路线信手剖面自动生成、实测地质剖面导线、分层、地质描述、素描、照片、采样、化石等野外数据采集功能。

二、探矿工程数据编录系统PEData：探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程野外数据采集与原始地质编录，并现场实时自动形成探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程图件等功能。

三、数字地质调查信息综合平台DGSInfo：提供全国大、中比例尺标准图幅接图表，剖面厚度自动计算，剖面图和柱状图自动绘制，等值线计算与制图，多元统计计算与成图，地球化学数据采集、处理与成图，第四系钻孔综合剖面图、地球物理物理数据处理与成图，PRB 空间数据定量评价，实际材料图编辑与属性继承操作，1/10万实际材料图投影到1/25万图幅（或1/2.5万到1/5万），编稿地质图编辑与地质图空间数据库建立，异常查证结果数据库、矿点检查结果数据库以及综合地质构造图层、含矿地质建造图层、控矿构造图层、矿产地图层、矿化信息及找矿标志图层、蚀变带信息、物、化、遥等综合异常图层、矿产预测远景区图层、找矿靶区图层、地质工作部署建议图层等内容的成矿规律与矿产预测图数据库的建立等功能，满足完成野外手图、实际材料图、编稿地质图及地质图空间数据库整个过程的要求，覆盖各种比例尺填图全过程。

另外提供了探矿工程数据综合、处理、制图过程：探槽、浅井、坑道、钻孔探矿工程数据、勘探线数据、采样分析数据录入与组织管理，自动生成坑道、探槽、钻孔、浅井工程图件的基本内容投影在矿区平面图上，自动输出坑道、探槽、钻孔、浅井工程编入数据采集表、素描图、矿区平面图，多模式多用途钻孔综合柱状图应用等相关功能。

数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧

数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【摘要】空间数据库建库流程是数字地质调查系统(DGSInfo)总体技术流程的一个重要组成部分。

空间数据库中集合了地质图中所有的地质信息，人们可以通过它很方便地了解各类地质信息，因此建库工作特别重要。

本文从空间数据库的基本要素类、综合要素类、对象类属性录入方面概述了建库流程，并对建库过程中的注意事项及技巧进行了阐述。

该方法技巧对确保空间数据库数据的质量、提高建库效率有较大意义。

%The process flow of creating spatial database is an important part in the general technical process of digital geological survey information system (DGSInfo).Spatial database is a collection of all the geological information of geological maps,and people can easily access to various types of geological information through it,thus it is particularly important to create the database.This paper summarizes the process of cre-ating database from aspect of attribute input of basic element class,integrated element class and object class, and it elaborates on precautions and techniques in the process of creating database.The methods and tech-niques provided in this paper ensure the data quality of spatial database and improve the efficiency of creating the database.【期刊名称】《矿产与地质》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】5页(P385-389)【关键词】空间数据库;流程;数字地质调查系统;地质信息【作者】郑翔;吴志春;郭福生;张洋洋;陈瀚之【作者单位】东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013;东华理工大学地球科学学院，江西南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】P623.10 前言数字地质调查系统（DGSInfo）是中国地质调查局在MAPGIS软件的基础上二次开发而成的，建立了PRB数字填图过程及其相应的数据模型［1～4］。

数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧

数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【摘要】实测地质剖面图是野外地质工作中一个重要环节.为了能够准确测量、实时整理、快速录入剖面原始数据,避免低效、繁琐、不利于对比,易出错的局面,基于数字地质调查系统(DGSInfo)实测剖面这一平台,配合SectionInfo.mdb、GeoSection.mdb等剖面数据库,利用Microsoft Access数据库处理软件进行快速原始数据整合录入,进而高精度、高效率绘制实测地质剖面图,对后期野外路线PRB采集定位、地层单元准确划分以及对整个地区地质背景的了解均具重要指示意义.【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)004【总页数】4页(P682-685)【关键词】DGSInfo;*.MDB;Access;地质剖面【作者】高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智【作者单位】成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059;成都理工大学,成都 610059【正文语种】中文【中图分类】P628+.5RGMAP系统是集3S（GPS/GIS/RS）为一体的野外数字采集系统，初步实现了“地质调查主流程信息化”目标。

随着技术的发展和地质工作的需要，2010年中国地质调查局又研发了数字地质调查系统DGSS（Digital geology survey system）[1]，相对完善了RGMAP系统，集合了RGMAP数字填图、PEDate探矿工程数据编录、DGSInfo数字调查信息综合平台和REInfo资源储量估算与矿体三维建模四大子系统，其中DGSInfo近年来在大、中比例尺区域地质填图中备受关注，其整合了路线、剖面、第四纪钻孔和探矿工程的室内资料汇总、编辑乃至出图几个重要步骤，逐步成为了中国地质调查的主流软件体系[2]。

基于DGSInfo数字地质填图的实测剖面的室内整理及注意问题

基于DGSInfo数字地质填图的实测剖面的室内整理及注意问题【摘要】基于区域数字地质矿产调查项目，本文总结了DGSInfo数字地质填图的实测剖面整理的经验，归纳其室内整理方法及相关注意问题，并提出解决办法。

【关键词】数字地质填图；实测剖面；室内整理方法；注意问题DGSInfo作为数字地质调查综合信息平台，是数字地质调查系统的桌面数据处理部分，实现了将区域地质野外调查的数据在本系统中进行室内处理、综合分析和地质成图的业务流程，满足了完成野外手图、PRB图幅库、实际材料库、编稿地质图及地质空间数据库整个过程的要求，涵盖了各种比例尺填图全过程。

数字地质填图实测剖面模块具有快速、准确的优势，可以自动计算厚度，自动生成剖面图和柱状图，剖面线和导线剖面图一次性自动生成。

减少了室内工作量，提高了剖面图制作的精度和效率。

野外实测剖面测制完成后，需要进行必要的整理过程，使原始数据能满足计算机自动作图的要求。

尽管数字地质填图系统中数字剖面模块不断完善，并日臻成熟，但仍存在一些不足，需在实际工作过程中改进与提高。

本文重点论述了实测剖面的室内整理方法及相关注意问题。

1.原始资料的整理1.1 数据采集库的整理野外用掌上机采集剖面数据后，回到室内对导线库、分层数据库、产状库、样品库、素描图库、分层描述库等进行整理完善，补充修改野外描述不详细或存在问题的地方。

根据野外剖面数据采集的编号规则，对采集到的各类数据（导线号、分层、产状、采样、照片和素描等）进行各种编号检查，防止因编号重复或错误发生文件覆盖而导致的数据丢失、破坏、混乱。

注意问题：（1）跨导线不分层时，在导线起点处（0米）重新记录该分层，应注意核对，很容易出现问题，并且有褶皱存在时可以不分层或者先依次分层后按室内分层重新整理。

（2）层描述修改完成后须点击保存按钮，否则输入结果不能被保存。

（3）样品、产状等录入要注意，每层都是从“1”开始按顺序编号的。

特别是要注意样品录入时样品类别字符格式及名称要一致，各小组要统一，便于计算机搜索查询，即建立统一的字典库。

地质学论文写作指导地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤

地质学论文写作指导地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤地质学论文写作指导——地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤引言地质学作为一门学科，致力于研究地球的演化历史、地质现象和地球内部结构等问题，地质数据收集和地质问题解决是地质学研究的基础和核心。

本文旨在提供地质学论文写作的指导，介绍地质数据收集与地质问题解决的方法与步骤，以帮助读者更好地完成地质学论文的撰写。

一、地质数据收集方法1. 地质调查地质调查是获取地质数据的基本方法之一。

可以通过实地考察、采样分析等手段，收集地质样品和相关资料。

在进行地质调查时，需要综合运用地质学、地球物理学、化学等学科知识，灵活运用各种仪器设备和技术手段。

地质调查的结果将为解决地质问题提供重要的数据支持。

2. 遥感技术遥感技术可以通过获取卫星、航空器等远距离观测手段，获取大范围的地表数据。

遥感技术可以获取地表高程、地貌特征、植被分布等信息，对地质研究具有重要意义。

在遥感数据的处理和分析过程中，需要运用图像处理、数字地图制作等技术手段。

3. 仪器设备随着科技的发展，地质研究过程中涉及各种仪器设备的应用。

例如，地震仪、电磁测深仪、探井仪等仪器设备，在获取地质数据方面发挥着重要的作用。

在使用仪器设备进行数据收集时，需要具备相应的操作技能，并注意仪器设备的正确使用和维护。

二、地质问题解决步骤1. 确定研究目标在进行地质问题解决时，首先需要明确研究的目标和问题。

可以根据自己的研究兴趣、实际需求等因素，确定研究的范围和目标。

明确的研究目标将有助于指导后续的研究工作。

2. 数据分析与处理地质数据的分析与处理是地质问题解决的核心步骤之一。

可以通过数据的统计、绘图、建立模型等方式，对数据进行深入分析，并得出科学的结论。

在数据处理过程中，需要运用地质统计学、数据挖掘等方法，确保分析结果的准确性和科学性。

3. 问题解释与讨论在地质问题解决的过程中，需要对研究结果进行解释和讨论。

可以基于已有的地质理论和知识，对研究结果进行解释，并与之前的研究成果进行对比。

工程地质勘察服务中的数据处理与分析

工程地质勘察服务中的数据处理与分析在现代工程建设过程中，工程地质勘察是不可或缺的一环。

通过对工程地质的详细调查和勘测，可以全面了解土地及地下情况，为后续的工程设计和施工提供重要的参考依据。

然而，大量的地质数据需要经过处理和分析，以提取有价值的信息，为工程决策提供科学依据。

数据处理是工程地质勘察的第一步，主要包括数据录入、数据整理和数据标注等过程。

数据录入是将野外勘察和实验室测试等环节产生的原始数据进行数字化处理，并加入必要的标记。

数据整理是对录入的数据进行初步的分类和排序，起到组织和管理的作用。

数据标注则是为数据赋予特定的含义和属性，以便于后续的分析处理。

一旦完成数据处理，接下来的关键工作就是数据分析。

数据分析是通过运用各种统计方法和专业工具，对地质数据进行加工和提炼，揭示地下地质结构、土壤性质、地下水位情况等。

常见的数据分析方法包括统计分析、地质图像解译和地质建模等。

首先，统计分析是工程地质勘察中常用的数据处理方法之一。

通过统计方法可以计算数据的平均值、标准差、变异系数等，从而对地质属性进行综合评估。

例如，在某一地区进行地下水位调查，通过对不同时间的水位数据进行统计分析，可以得出该地区的平均水位、水位变化的趋势等信息，为水资源管理和工程建设提供参考依据。

其次，地质图像解译是一种非常有效的工程地质数据分析方法。

通过对航空影像、卫星影像和地震波等进行解译，可以获得具体的地质信息。

例如，利用卫星影像解译技术，可以发现地表的岩层裸露情况、地貌特征以及地下水流方向等重要信息。

这些信息对于道路、铁路、隧道和桥梁等工程项目的规划和设计具有重要意义。

最后，地质建模是一种高级的地质数据分析方法，它基于现有数据进行预测和模拟。

通过建立地质模型，可以研究地下地质结构和特性，预测地质灾害发生的可能性，为工程建设提供风险评估和安全保障。

例如，在开展隧道工程勘察中，利用地质建模技术可以预测隧道施工过程中可能遇到的地质问题，提前采取相应的预防措施，降低工程风险。

测绘技术中的DEM数据处理方法

测绘技术中的DEM数据处理方法引言测绘技术是一门用于测量和描述地球表面特征的学科。

其中，DEM（数字高程模型）数据是构建地形模型和进行地形分析的重要基础。

本文将探讨测绘技术中常用的DEM数据处理方法，包括数据获取、处理和应用。

一、DEM数据获取DEM数据的获取主要有遥感和GPS测量两种方法。

1. 遥感方法遥感技术通过卫星、航空器或无人机获取的遥感图像，可以得到大范围的地表高程信息。

遥感影像中的像元灰度值可用于计算地表高程，从而生成DEM数据。

在遥感方法中，常用的DEM获取技术包括立体像对匹配以及影像解析度的处理。

2. GPS测量方法全球定位系统（GPS）是一种基于卫星定位的技术，可用于获取地表的三维坐标信息。

通过测量地面上的GPS控制点，可以建立参考坐标系统，并计算出DEM 数据。

GPS测量方法精度高、定位准确，适用于小范围的地形测量。

二、DEM数据处理获取到原始的DEM数据后，需要进行一系列的处理步骤，以提高数据的精度和准确性。

1. 数据清洗原始的DEM数据中可能存在各种噪声和异常值，需要进行数据清洗。

主要包括去除无效点、补充缺失数据、平滑数据等操作。

常用的方法有中值滤波、高斯滤波和插值等。

2. 数据配准将DEM数据与地理坐标系统进行配准，以确保数据与实际地貌一致。

配准包括对DEM数据进行大地坐标转换、投影变换等操作，以保证DEM数据与其他地理信息数据的一致性。

3. 数据融合不同来源的DEM数据具有不同的精度和空间分辨率，可以通过数据融合的方法将它们合并为一幅高质量的DEM数据。

数据融合方法包括加权平均法、多分辨率分析法等。

三、DEM数据应用DEM数据在测绘技术中有广泛的应用，包括地形分析、地质勘查、土地规划等方面。

1. 地形分析DEM数据可以用于构建三维地形模型，进行地形分析和地貌研究。

通过对DEM数据的分析，可以提取地形特征，如山脉、河流等，并进行地形参数计算、可视化表达等。

2. 地质勘查DEM数据在地质勘查中起到重要作用。

DGSS空间大数据库操作

21 空间数据库操作地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程，是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。

空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》（DD2006 06）为依据。

数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台，地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具，方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。

系统自动提供空间数据库模板，其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。

21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式（微工作流），把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。

使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处，形成新的工作模式，对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。

21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。

地质人员在实际工作中需根据前人资料或项目验收专家组意见对已经连好的实际材料图或编稿原图进行修改。

当实际材料图或编稿原图发生改变时，从其继承主要信息的地质图空间数据库也需要同步更新，以保证不同阶段整理分析的数据尤其是空间信息的一致性。

因此在数字地质调查系统中采用“迭代”的思想，结合面向对象的第三代地质图空间数据库模型，利用“不同阶段数据模型的继承和传递的技术”将实际材料图、编稿原图等不同阶段数据库进行互通与继承，通过反馈、逐步完善《DD2006-06 数字地质图空间数据库》规定的建库内容（空间信息和属性信息）。

迭代过程如图21.1.1所示。

图21.1.1 基于数字地质调查系统的空间数据库迭代建库过程21.1.2 一站式建库流程对于地质人员而言，空间数据库中的要素类、对象类等是可以通过软件的一站式流程实现自动化提取。

数字化地质填图操作(野外部分)

数字区域地质调查主要工作流程为：资料收集、背景数据准备→野外总图库创建→野外手图创建→野外数据采集→桌面PRB数据整理（包括野外手图数据整理、野外采集数据导入野外总图库）→实际材料图制作→编稿原图（地质图）制作→地质图空间数据库建库→资料汇交。

1 资料收集、背景数据准备1.1 资料收集收集前人资料的目的是全面了解掌握前人对调查区基础地质、矿产地质、环境地质、灾害地质、水文地质、工程地质等方面的调查和研究现状，总结前人的工作成果，找出存在的问题，确定进一步野外工作的主攻方向。

收集的主要内容包括：调查区已有的区域地质调查报告、地质图及说明书，以便了解工作区区域地质总体特征；调查区所有的综合或专项调查的科研报告、专着、研究论文等，特别是最新的、总结性的资料，以便迅速了解前人的工作全貌；调查区内已有的各种实物资料，如岩石标本、矿物标本、化石标本、钻孔岩心、各类岩石薄片等，以便迅速建立调查区有关地质实体的感性认识；不同时代形成的地质资料，以便进行综合分析，从而对前人的填图单位进行合理的归并和重新厘定；调查区人文、地理、气候、交通等方面资料，详细了解调查区野外工作条件，为野外工作开展提供必要的有关地形、道路、物质供应、居住等背景资料。

1.2 背景数据准备数字填图工作需要数字化的地形图资料，因此要根据工作的需要收集合适比例尺的数字地形图数据或纸介质地形图作为数字填图中背景图层所需要的数字化地理底图。

如果收集到的是纸介质的地形图，需要将地形图数据扫描成数字图像，然后在MapGIS软件中进行矢量化，形成可以使用的数字化地形数据。

如果收集到数字化的地形图数据，将数据转换为数字填图所需要的MapGIS数据格式。

数字填图系统对于作为背景图层的地理底图数据有一定的要求，这些要求是：①数据的单位为米；②坐标系类型为北京54／西安80平面直角坐标系；③投影类型为高斯－克吕格投影，对于比例尺没有特殊的要求。

为了满足以上要求必须对数字化的地形数据进行处理。

数字地质调查系统(DGSInfo)空间数据库建立流程及技巧

数字地质调查系统（DGSInfo）空间数据库建立流程及技巧数字地质调查系统（DGSInfo）是一种重要的空间数据库，它能够对地质调查中的数据进行管理、整合和分析，并且具有较高的科学管理性和准确性。

建立DGSInfo空间数据库需要一定的技术和流程，下面将详细介绍。

一、数据库设计1.确定数据需求在建立DGSInfo数据库之前，首先要明确所需要的数据和功能。

根据地质调查的目的和方法，确定需要存储哪些数据，例如矿产资源、钻孔数据、地层地质、地形地貌等。

2.设计数据模型数据模型是数据库的基础，因此需要在数据库设计前仔细考虑。

数据模型的设计应根据实际的数据需求来进行，可以使用ER模型或UML建立实体与属性之间的关系。

此外，还需要考虑数据之间的关联性以及数据的层级结构。

3.确定数据库结构在确定了数据模型之后，可以根据实际的需求设计出具体的数据库结构，包括表格的名字、字段的名字、类型、长度、是否必填等信息。

此外，还需要设定表格的主键和外键。

二、数据采集和处理1.采集数据采集地质数据是建立数字地质调查系统的基础，因此需要根据实际需要进行数据的采集。

采集地质数据包括有关地形地貌、地层地质、矿产资源、钻孔数据等信息。

2.处理数据采集到的数据需要进行处理，包括数据的清洗、转换、整合、归类等。

处理数据可以使用地理信息系统（GIS）或其他数据处理软件，对数据进行格式化，同时对有效数据进行数值计算、统计等分析。

三、数据库建立1.选择合适的数据库管理系统根据实际的需求和预算，选择合适的数据库管理系统（DBMS）。

目前市面上比较流行的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等，可以根据不同需求选择合适的DBMS。

2.建立数据库根据数据库结构和数据需求，在DBMS中创建数据库和数据表格。

在创建数据库和数据表格时，需要仔细考虑表格的命名规则、数据类型和大小等问题，以及表格间的关系。

3.导入数据将处理好的数据导入数据库中，注意数据的完整性，进行数据插入前要进行数据一致性检查，如外键约束关系。

数字地质调查系统(DGSS)储量估算技术(1)

一、前期工作及数据准备
（一）收集资料、
负责资源量估算人员需要收集或了解矿区的以下资料：
1、矿区基本情况（探矿证或采矿证编号范围、构造与矿体关系、坐标系等）。 2、勘查阶段。 3、勘探类型。 4、每个矿体的倾向、倾角、走向、平均厚度、平均品位等特征。 5、圈矿工业指标及相关要求。 6、矿种及需要估算的矿种。 7、测量数据（勘探线测量数据、工程点测量数据、地形测量数据、坑道测量数据）。 8、所有样品登记表（各类工程的样品、小体重样品等） 9、钻孔测斜、测深结果。 10、坑道及探槽导线数据。 11、大比例矿区地质图。 12、给予的时间。 13、其他特殊要求。
3
1
勘探线基本信息
2
勘探线测量信息
二、新建矿区工程、录入数据和检查数据
（二）检查数据
1、勘探线数据录入
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3 2
1
4
一、前期工作及数据准备
（二）数据准备
1、根据系统要求的格式准备收据。（1）准备带属性的大比例尺地质图
一、前期工作及数据准备
（二）数据准备
1、根据系统要求的格式准备收据。（2）准备勘探线、钻孔、探槽、坑探等工程数据。
二、新建矿区工程、数据录入和检查数据
（一）新建矿区工程
二、新建矿区工程、数据录入和检查数据
二、新建矿区工程、录入数据和检查数据
（二）数据录入
4、录入样品测试结果（续）
二、新建矿区工程、录入数据和检查数据
（二）数据录入
4、录入样品测试结果（续）
1
3
坑道样品分析结果表浅井样品分析结果表探槽样品分析结果表 2 钻孔样品分析结果表
二、新建矿区工程、录入数据和检查数据

地质数据处理常用方法介绍

第一部分多元统计第二部分地球化学图制作?地物化遥多源地学信息的处理分析是进行物化探数据综合处理矿产资源评价的重要手段?多元统计分析是地球化学数据广泛使用的统计分析及数据处理方法?填图系统中集成了几种常用的多元统计分析方法包括
地质数据处理功能介绍
内容：
第一部分多元统计第二部分地球化学图制作
第一部分：多元统计
等值线方法：方法、方法、方法可对等值线极值点参数设置可根据“标注格式参数”，选择输出标注：使用
“固定小数位数”还是“科学计数法”；小数部分是几位若计算数字特征时选择了对数计算方式（数据已对数），可还原显示具有“等值线套区”、“绘制色阶”、“保留边界线”；等多参数控制绘图
数（包括坐标点的变量），第三个数为观测点数；第三行：变量名称（包括坐标点的变量）；第四行开始：变量值。
用户选择数据源进行数理统计
（）文件：第一行：变量名称（包括坐标点的变量）；第二行开始：变量值。
用户选择数据源进行数理统计
第二部分：地球化学图制作
原始数据的准备与数据格式转换数字特征计算等值线图制作
聚类分析：
聚类分析是一种多元统计的方法，最早被运用在分类学中，形成了数值分类学这个学科。以后，随着统计软件的发展，聚类分析被引进到统计分析中来，形成了聚类分析这样一种多元统计方法。
聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物，并根据彼此不同的特性加以“聚类”，使同一类的事物具有高度的相似性。简单点，就是按照一定标准来鉴别地理区域或实体、现象之间的接近程度，并将相接近的归为一类的数学方法。
因子分析：
因子分析是帮助我们对大量地质观测资料进行分析和作出较为合理解释的一种多变量统计方法。它能够从大量的观测资料中，在关系复杂的情况下，寻找影响它们的共同因素和特征因素。并以原始数据间的相关关系为基础，通过数据方法将许多彼此间具有错综复杂关系，它往往指示出某种地质上的共生组合和成因联系。用因子代替原始变量，不仅对原始变量的相关信息损失无几，

数字地质路线调查和实际材料图资料整理和制作

矿产资源勘查是数字地质路线调查的重要应用领域之一。通过数字地质路线调查，可以高效地获取地质数据，分析矿产资源的分布规律，为找矿和勘探提供科学依据。
数字地质路线调查在矿产资源勘查中的应用包括：利用遥感技术进行区域地质调查，利用GIS技术进行地质信息管理和综合分析，利用GPS技术进行野外数据采集和定位等。
04
CHAPTER
实际材料图的制作和展示
实际材料图的制作流程
收集数据
收集地质调查、勘探、实验等数据，确保数据的准确性和完
整性。
数据处理
对收集的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换等，以便于后续的整理和制作。
制作实际材料图
根据处理后的数据，使用专业软件绘制实际材料图，包括地层、构造、矿产等要素。
促进信息共享和应用
服务资源开发和环境保护
数字地质路线调查能够实现地质信息的数字化存储和共享，促进信息的交流和应用，推动地质科学的发展。
数字地质路线调查能够为资源开发和环境保护提供更加科学和准确的地质数据支持，为相关决策提供可靠的依据。
02
CHAPTER
实际材料图资料整理
实际材料图的收集和整理
互通有无。
技术融合与创新
推动数字地质路线调查和实际材料图资料整理的技术融合与创新，发挥各自优势，提高地质调查的
效率和精度。
人才培养与交流
加强数字地质路线调查和实际材料图资料整理领域的人才培养与交流，培养具备跨领域知识和技能的复合型人才，推动行业的可
持续发展。
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数据质量控制
加强数据质量检测和校验，确保数据的准确性和可靠性，提高资料整理的精度。
数据可视化
利用地理信息系统（GIS）和其他可视化工具，将实际材料图资料进行可视化展示，提高数据的可读性和易用性。

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2）坑道刻槽样信息
D:\MEMAPPING\江西\JYWK \勘探工程库\0\Kd\PD3CM6\EngDB\PD3CM6.mdb 表名：KD_Fluting
3）坑道样品分析结果表
D:\MEMAPPING\江西\JYWK \基本信息\取样分析结果库表名：KD_Sam_Analysis
* 注：相关表名以及字段名称的中文名称和含义请参照
运行程序和环境配置
安装程序完后，安装程序会在 WINDOWS系统的“开始”菜单下创建数字地质调查系统所有程序的快捷键。可用鼠标点击“开始””菜单，依此点击“所有程序”、“数字地质调查2.0”、 “数字矿产资源调查”即可（见下图）。系统启动后的主界面见下图：

配置字库、符号库、线型库目录
谢谢！
EXCEL表.
数据入库(4)
矿区化学分析基本信息：
输入该矿区的各种分析元素。该试验矿区是Zn，Pb。
数据入库(5)
勘探线信息：
1 勘探线基本信息 D:\MEMAPPING\江西\JYWK \基本信息\矿区基本数据库\Mine_BaseData.mdb 表名：03Mine_Pro_BaseInfo 2 勘探线测量点信息 D:\MEMAPPING\江西\JYWK \基本信息\矿区基本数据库\Mine_BaseData.mdb 表名：04Exp_Pro_Survey
工程编录数据：
1）按格式整理好数据 2）功能:从EXCEL中导入工程数据
其他相关数据：
1）勘探线信息 2）化学分析基本信息
批量见工程数据目录
从Excel导入工程数据界面
数据入库(1)
工程编录数据（钻孔）：
1）钻孔样品基本信息表
D:\MEMAPPING\江西\JYWK \勘探工程库\0\Zk\ZK001\EngDB\ZK001.mdb 表名：ZK_Fluting

数字填图DGSS数字填图地质调查平台操作

五实际材料图
实际材料图综合工具:
(3) 线弧一致性检查：
检查geopoly中的弧段和geoline中的地质线的一致性。
五实际材料图
实际材料图综合工具:
(4) 填图单位代号与图形参数匹配检查：
五实际材料图
实际材料图综合工具:
(5) Geopoly填图单位代号与注释一致性检查：
该功能是对一个地质体内部的注释和标注点进行一致性检查。
综合浏览和查询工具：
(2) PRB数据综合查询工具
四桌面PRB数据整理（总图）
综合浏览和查询工具：
(3) PRB多级质量检查
四桌面PRB数据整理（总图）
综合浏览和查询工具：
(4) 输出野外记录簿
四桌面PRB数据整理（总图）
PRB数据统计工具：
(1) 采样样品分类数量统计
(2) 路线工作量统计，包括统计5(25)万图幅下所有2.5(10)万路线的功能。
拓扑重建的方法:
(4) 将label点文件与新的区文件进行合并
该步骤完成后，未经改变的区图元又会恢复原貌，包括属性和参数。
(5) 对变动后的区实体进行编辑。
六编稿原图
更新编稿原图实际材料图内容：
（1）如果实际材料图比例尺大于编稿原图，如 1:2.5万到1:5万或1:10万到1:25万，野外手图工程中，必须要先建立相应小比例尺的图幅库，然后将1:2.5 万或者1:10万的实际材料图投影到1:5万或1:25万的图幅工程中，才能形成编稿原图；
利用mapgis基本工具整饰路线数据：
由掌上机直接转入的野外原始数据往往比较粗糙，影响图面美观。常见问题及相应图元整饰功能如下：
点位明显不准。流线锯齿过多。曲线上点过密。线段距离过大或压盖。

数字填图DGSInfo中统改路线号及地质点号的方法与技巧

基金项目:冈底斯-喜马拉雅铜矿资源基地调查项目,西藏绒布地区H46E020004、H46E020005、H46E020006幅1:5万区域地质调查(DD20160015-06)。

作者简介:董斌斌（1992-），男，硕士。

主要从事基础地质及区域(矿产)地质调查项目。

数字地质调查系统DGSS （Digital Geological Survey System ）是中国地调局地质发展研究中心在2010年开发的、具有自主知识产权的、整合数字填图和数字剖面等6大系统为一体的综合地质调查软件。

DGSInfo 作为数字地质调查系统DGSS 的子系统，在区域地质调查中的使用最为频繁[1-5]。

而在DGSInfo 子系统中，数字剖面的绘制与数字填图（路线地质调查）的使用最多。

在区域地质调查中，数字剖面测制精度高、地层岩性记录详尽，但在区域地质调查中所占工作量较小，所以数字填图（路线地质调查）的完整性，直接影响后期区域地质成图。

在路线地质调查后期整理过程中，同一条路线或不同路线之间路线号和地质点号的重复或不连续等问题时有发生，修改方法较多，在DGSInfo 中统改相比其他传统方法来说，工作量较小，步骤比较简单。

掌握DGSInfo 中统改路线号及地数字填图DGSInfo 中统改路线号及地质点号的方法与技巧董斌斌1，杨敏2，王鑫伟1，于文龙1(1.成都理工大学地球科学学院,四川成都610059;2.北京市环境保护科学研究院,北京100037)摘要：数字填图DGSInfo 在区域地质调查中使用越来越广，在野外路线地质调查中路线和地质点的输入错误问题也越来越频繁。

与此同时，对野外路线号及地质点号的统改方法与技巧的需求也不断增加。

对此，我们以西藏绒布地区索改幅1:5万区域地质填图为例，针对数字填图DGSInfo 中统改路线号及地质点号的方法与技巧进行了总结归纳。

关键词：DGSS ；DGSInfo ；统改路线号；统改地质点号中图分类号：P628.5文献标志码：AMethods and Techniques for Unified Route Numbers and Geological Point Numbers in DigitalMapping DGSInfoDONG Binbin 1,YANG Min 2,WANG Xinwei 1,YU wenlong1(1.College of Earth Sciences,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;2.Beijing MunicipalResearch Institute of Environmental Protection,Beijing 10037,China)Abstract :Digital mapping DGSInfo is used more and more widely in regional geological surveys.The problem that input errors in routes and geological points in field route geological surveys is also increasing.At the same time,there is an increasing demand for the methods and techniques for the unified field routes and geological points.In this regard,we took the example of 1:50,000geological maps of Suogai in the Rongbu District of Tibet as an example to summarize the methods and techniques for the unified route number and geological point number in the digital mapping DGSInfo.Key words :DGSS ;DGSInfo ;Unified Route Number ;Unified geological point number第3期质点号的方法对于数字填图来说尤为重要。

数字填图系统新版(RgMap2.0)操作手册

版本1.0.0数字地质填图系统(RGMap2.0)操作手册中国地质调查局发展研究中心2020.04目录1概述 (1)1.1软件简介 (1)1.2基本功能 (2)1.3运行环境 (3)2系统安装 (3)2.1手机助手安装 (3)2.2系统安装 (4)2.3字典配置 (5)3打开系统 (7)3.1系统登录 (7)3.2视图说明 (9)3.3通用工具按钮 (9)4野外手图 (10)4.1底图准备 (10)4.2用户登录 (12)4.3用户信息 (14)4.4打开地图 (14)4.5图层控制 (15)4.6保存地图 (15)4.7关闭地图 (15)4.8采集规范设置 (15)4.9地图参数 (16)4.10系统设置 (17)4.11野外路线数据采集 (19)4.12实测剖面数据采集 (52)4.13地球化学数据采集 (87)4.14地质遗迹数据采集 (94)4.15工程水文数据采集 (96)4.16工具集 (97)4.17云服务 (104)4.18野外数据导入到桌面系统 (112)5在线地图 (116)6.1新建任务 (116)6.2我的任务 (118)6.3保存任务 (120)6.4关闭任务 (120)6.5底图管理 (120)6.6图层管理 (121)6.7点编辑 (123)6.8线编辑 (128)6.9面编辑 (132)6智能空间 (133)6.1用户工作空间数据服务 (133)1概述本操作手册适用于数字填图系统2.0.0版本（以下简称RgMap2.0）1.1软件简介RgMap2.0是在数字填图系统android版（简称RgMap1.0）基础之上，为地质调查在线化和提升系统性能的需求而开发的升级版本，实现数字填图系统从“终端”向“云端”的升级。

RgMap2.0以野外数据采集和信息服务为主体。

在实现GPS导航定位、野外路线、地球化学、实测剖面等野外数据采集功能基础之上，基于地质调查智能空间平台实现基础地理、地质、非结构化数据挖掘文本等信息离\在线服务功能，便捷化、数字化野外地质调查数据采集过程，丰富和提升数据采集过程中的信息服务内容和服务能力。

数字地质调查系统综合采集数据快速录入方法

数字地质调查系统综合采集数据快速录入方法吴继红;贾立国;李伟【期刊名称】《地质与资源》【年(卷),期】2015(024)003【摘要】数字地质调查系统是中国地质调查局在MapGIS基础上二次开发的区域地质调查工作的专业软件,具有地质调查数据与遥感、地球物理、地球化学等多源数据整合功能.目前该系统只在大比例尺区域、矿产地质调查得到完全应用,并形成相应规范,在物化探工作中并未完全要求使用,物化探原始和成果资料未填入相关记录卡中,这对物化探资料查询及与地质结合使用带来不便.利用MapGIS的库管理-属性库管理模块和实用服务-投影变换模块功能,按照数字地质调查系统的多源数据的记录卡格式,能快速实现地物化遥数据数字化入库,解决地物化遥数据数字化问题,为地物化遥多源数据整合提供基础平台.【总页数】3页(P261-263)【作者】吴继红;贾立国;李伟【作者单位】吉林大学地球科学学院,吉林长春130061;中国地质调查局沈阳地质调查中心(沈阳地质矿产研究所),辽宁沈阳110034;中国地质调查局沈阳地质调查中心(沈阳地质矿产研究所),辽宁沈阳110034;中国地质调查局沈阳地质调查中心(沈阳地质矿产研究所),辽宁沈阳110034【正文语种】中文【中图分类】P628【相关文献】1.电子装备数据采集软件数据录入界面动态生成的实现方法 [J], 焦文英;焦文艳;邵东青;刘丽2.数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧 [J], 高建国;范宇航;蒲松盛;杨昶;高智3.信息数据采集方法及关联度分析--基于全国高等职业教育专业建设与职业发展管理平台数据录入分析 [J], 刘娜4.电子装备数据采集软件数据录入界面动态生成的实现方法 [J], 焦文英;焦文艳;邵东青;刘丽5.数字区域地质调查前期PRB过程资料录入方法--以1:25万江爱达日那幅为例[J], 张景华;林仕良因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。