营运管理(12)数据分析
运营管理部岗位职责(16篇)
运营管理部岗位职责（16篇）运营管理部岗位职责 1职责描述：1、负责贯彻公司各项管理制度，建立完善中心各项制度流程、准则，并监督执行；2、负责熟悉中心人员思想、设备安全运营、客诉的情况，掌握工作的主动权；3、负责构建服务体系，拟定服务标准，监督服务质量；4、负责综合协调项目运营，编制手册，督导项目规范操作；5、负责收集整理分析游客意见，改进公园业务，提高服务质量；6、负责园内游乐设施的操作及操作人员的管理工作，确保严格遵守游乐设施的`相关规定，保证安全操作；7、负责本部门的日常管理工作；8、与各部门部长协调工作。
运营管理部岗位职责 21、主持审计全面工作制定内审规章制度规范、流程化，制订年度工作计划，落实具体审计项目，并负责组织实施，年终负责工作总结定时，具体，有计划性；负责日常的审计业务工作，抓好重点审计有效、合法。
2、负责公司财务及相关核算单位的审计审计财务部的会计报表不定时、定时对财务预决算进行审计，对资金的管理和使用进行监督有效、及时对财产、物资增减和使用的真实、合法及效益性进行审计监督有效、及时对财务规章制度和内部控制制度进行检查。
3、负责组织完成有关人员经济责任的审计工作对负责人进行经济责任审计有效、真实，对企业内部控制制度的健全性和有效性做出有效、及时的评价。
4、负责组织做好专项工程的审计工作对基建、修缮工程项目概（预）算的执行情况及决算进行审计，审核有关项目财务收支的'真实、合法和效益性；有效、及时对后勤系统各项承包办法的执行情况进行审计监督。
5、领导交付办理的其他事物按要求完成。
运营管理部岗位职责 3岗位职责：1、组织相关专业部门对项目开发计划及项目运营目标书进行综合评审，从项目运营维度给予专业意见，报公司决策；2、监督项目计划的落实情况，协调各部门解决出现的问题，确保项目重要节点工作的按期完成；3、建立运营报告体系，按照集团区域要求定期撰写公司的'运营报告并有针对性地发布（运营状况、问题、风险、面临机会及重大事项的处理情况等内容）；对各项责任指标的完成情况进行监控、督促、提醒、预警，跟进项目进度完成情况进行考核；4、督促及时完整收集各项目运营计划执行过程中各种信息，组织编制年度/季度/月度《运营分析报告》；5、制定项目运营预警风险防范机制，根据项目运营计划执行情况，及时经营风险预警；运营管理部岗位职责 4职责描述：1、负责产品的运营规划，结合产品需求，制定一系列完善的'产品整体运营规划并执行；2、负责产品的营销规划，达成运营目标；3、商务合作，负责产品的对外商务开拓和合作，达成运营目标；4、数据分析，针对运营工作进行数据跟踪分析，根据数据效果，推进产品的改进和营销策略的改变；5、市场监控，检测市场发展动态，发现用户需求，配合公司改进产品，对竞争对手发展动态保持灵敏的嗅觉，并能给出恰当的对策；运营管理部岗位职责 51、全面负责公司薪酬管理和绩效考核的制度和流程的建立和执行负责对公司的薪酬现状和同行业的薪酬水平进行收集调查，设计出有竞争力的薪酬制度，负责对公司各岗位的人员的工作进行考核和监控。
财务分析-企业营运能力分析
目录财务分析-企业营运能力分析 (2)引言 (2)背景介绍 (2)目的和意义 (3)企业营运能力概述 (4)定义和概念解释 (4)营运能力的重要性 (5)影响营运能力的因素 (5)财务指标分析 (6)流动比率 (6)速动比率 (7)应收账款周转率 (8)存货周转率 (9)固定资产周转率 (9)总资产周转率 (10)现金流量分析 (11)现金流量表的重要性 (11)经营活动现金流量分析 (12)投资活动现金流量分析 (13)筹资活动现金流量分析 (14)利润能力分析 (15)毛利率 (15)净利率 (16)资产收益率 (16)股东权益收益率 (17)风险分析 (18)偿债能力分析 (18)经营风险分析 (19)市场风险分析 (20)案例分析 (21)选取一家企业进行分析 (21)分析企业的营运能力 (22)提出改进建议 (23)结论 (24)总结分析结果 (24)对企业营运能力的重要性进行强调 (25)参考文献 (26)财务分析-企业营运能力分析引言背景介绍财务分析是一种评估企业财务状况和经营能力的方法，通过对企业的财务数据进行分析和解读，可以帮助投资者、管理者和其他利益相关者了解企业的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长潜力等方面的情况。
企业营运能力分析是财务分析的重要组成部分，它主要关注企业的运营活动，包括销售、采购、生产、库存管理等方面的表现和效率。
在当今竞争激烈的商业环境中，企业的营运能力对于其生存和发展至关重要。
一个具有良好营运能力的企业能够高效地运作，实现销售目标，控制成本，提高利润，并且能够适应市场变化和应对风险。
相反，如果企业的营运能力不足，可能导致销售下滑、库存积压、资金周转困难等问题，进而影响企业的盈利能力和市场竞争力。
企业营运能力分析的目的是通过对企业的财务数据进行分析，评估企业的运营效率和效益，发现问题和潜在风险，并提出改进措施和建议，以提高企业的营运能力和竞争力。
在进行营运能力分析时，通常会关注以下几个方面的指标和数据：1. 销售收入和销售增长率：销售收入是企业最主要的收入来源，通过分析销售收入的增长率和趋势，可以了解企业的市场份额和销售能力。
企业运营数据分析与决策支持手册
企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示（包括条形图、饼图、直方图等） (7)3.1.3 统计量度（包括均值、中位数、众数、方差、标准差等） (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数（解释变量对因变量的解释程度） (7)3.2.4 相关性检验（包括t检验、F检验等） (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归（适用于因变量为分类变量） (8)3.3.4 非线性回归（包括多项式回归、指数回归等） (8)3.3.5 回归模型评估（包括R平方、调整R平方、C、BIC等） (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验（包括单位根检验、ADF检验等） (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型（包括AR、MA、ARMA、ARIMA等） (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代，数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
电信营运数据分析方案
电信营运数据分析方案电信营运数据分析方案在数字化时代，电信运营商拥有大量的数据，这些数据涵盖了用户的通信行为、消费习惯、地理位置等多个方面。
如何高效利用这些数据，进行数据分析，对电信运营商而言具有重要意义。
下面我为大家提供一个电信营运数据分析方案。
1. 数据采集与清洗首先，需要对电信业务相关的数据进行采集和清洗。
这包括从设备、服务器、数据库等获取原始数据，并进行数据清洗工作，去除不准确、重复和无效的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理清洗后的数据需要进行存储和管理。
可以利用云计算和大数据技术，选择合适的分布式数据库进行数据存储，保证数据的稳定性和可扩展性。
同时，还应该建立完善的权限管理系统，确保数据的安全性和隐私保护。
3. 数据分析方法选择根据电信运营商的具体需求，选择合适的数据分析方法。
可以采用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，进行数据建模、预测分析、分类判别等。
例如，可以通过用户通信行为数据进行用户画像分析，了解用户的兴趣爱好、消费能力等信息，为精准营销提供依据。
4. 数据分析应用根据电信运营商的具体情况，开展不同的数据分析应用。
可以对用户通话记录、短信、流量使用情况等进行分析，找出用户的使用习惯和需求变化趋势。
同时，还可以对网络质量、业务运营效果等进行分析，找出瓶颈和改进空间。
5. 数据可视化与报告将分析结果进行可视化展示，并生成相应的报告。
可以利用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将分析结果以图表、地图、仪表盘等形式呈现出来，让非技术人员也能轻松理解。
同时，还应该编制详尽的分析报告，对运营数据进行解读和分析，提出相应的建议和改进措施。
以上就是一个电信营运数据分析的基本方案。
在实际操作中，还需要根据具体情况进行调整和补充。
同时，还需要注意数据安全和隐私保护的问题，确保数据的合法使用和保密性。
通过有效的数据分析，电信运营商可以深入了解用户需求，优化服务和运营策略，提高运营效率和用户体验。
营运分析常用的公式
营运分析常用的公式、方法借助信息源、财务部提供的数据,营运指标可以将营运管理过程中最重要的基本工作量化,用来评估某部门、某门店的商品管理是否达到标准,是否存在管理上的漏洞,为了提高部门、门店管理人员的数据分析能力,现将营运分析常用的公式、方法汇总如下:一、销售数销售数是卖场最主要的数据之一,他代表顾客的支持情况,销售额愈高说明顾客的支持率越高,而销售额少了,则必须分析影响销售额的主要因素。
分析究竟是哪方面发生了问题,店长、课长应以每天或每周为单位分析本店、本课的销售情况,把握市场动态,采取有利措施,圆满完成月销售任务。
销售额=来客数×客单价由上面的公式可看出,来客数的多少,客单价的高低会直接影响门店的销售数。
1、来客数来客数可算出顾客对门店和每个课的支持率在信息系统中,不仅知全店的来客数,而且也可掌握各课及各大类的来客数,如1个顾客同时买了鱼和醋,那么就课来说,生鲜课和食品课都可同时将其称为自己的客人,就细分到大类来说,调味品类可称其为自己的客人,店长和课长在分析来客数时尽量细分。
部门(课)支持率=部门来客数÷全店来客数×100%知道了各课的支持率后,各课就必须想方设法来提高本课的顾客支持率,这样整个店的来客数就增加了,同时客单价也可提高。
品类(大类)支持率=品类来客数÷部门来客数×100%知道了各品类支持率,各课就必须进行分析,怎样提高品类的顾客支持率(陈列技巧、定价技巧的运用)。
从购买某项单品来客数还可以算出每个单品的支持率单品支持率=单品购买数÷(全店来客数×购买此单品的顾客数)×100%2、客单价客单价=销售数÷来客数客单价=平均1个顾客的购买商品个数×平均1个单品的单价单品平均价格=所有单品价之和÷单品个数(有效单品平均价格)二、单位面积销售额(坪效)坪效=销售额÷经营面积A、坪效是指门店的销售额与卖场面积的比率,它反映的是卖场的有效利用程度。
营运数据分析
营运数据分析营运数据分析是企业中至关重要的一环，通过对营运数据的深入分析，可以帮助企业发现问题、改进运营，提高效益。
本文将围绕营运数据分析展开话题，深入探讨其重要性、方法和应用。
营运数据分析在企业管理中占据重要地位。
通过对营运数据的收集和整理，企业可以了解各项经营指标的状态和变化趋势，从而及时作出决策和调整。
例如，企业可以通过销售数据分析了解产品销售情况，为制定销售策略提供依据；通过生产数据分析了解生产效率和产品质量，为提高生产效率和质量提供指导。
无论是在市场营销、供应链管理还是人力资源管理等各个领域，营运数据分析都扮演着重要的角色。
营运数据分析的方法多种多样，包括趋势分析、比率分析、数据库查询和数据挖掘等。
趋势分析可以帮助企业监测数据的变化趋势，及时发现问题。
比率分析可以帮助企业了解各个经营指标的相互关系，发现潜在的问题和机会。
数据库查询可以帮助企业从庞大的数据中筛选出有用的信息，为决策提供支持。
数据挖掘可以帮助企业从大数据中发现隐藏的关联和规律，为提高效益提供新的思路。
通过以上方法的综合应用，企业可以更加深入地了解企业经营状况，准确地把握市场动态和发展趋势。
在实践中，营运数据分析具有广泛的应用。
首先，可以应用于市场分析，通过对市场营销数据的分析，企业可以了解市场需求、竞争对手和客户行为等信息，为制定市场策略提供依据。
其次，可以应用于供应链管理，通过对供应链数据的分析，企业可以优化供应链流程，降低成本，提高效率。
此外，还可以应用于质量管理、人力资源管理和财务管理等方面，帮助企业实现全面的运营优化。
当然，营运数据分析也存在一定的挑战和难点。
首先，对于大量的数据如何进行有效整理和分析是一个问题。
其次，如何选取适合的分析方法和工具，避免误导性的分析结果也是需要考量的。
此外，在数据安全和隐私保护方面也需要严格把控，确保数据的合法性和可信度。
综上所述，营运数据分析在企业管理中的重要性不言而喻。
通过对营运数据的深入分析，企业可以准确了解经营状况，发现问题和机会，为决策提供科学依据。
营运管理团队绩效考核标准
营运管理团队绩效考核标准一、绩效考核的重要性营运管理团队是企业经营管理的核心力量，其绩效的优劣直接关系到企业的运营效率和业绩增长。
因此，建立科学合理的绩效考核标准对于营运管理团队的高效运作至关重要。
二、考核指标1. 业绩目标：营运管理团队的绩效考核首先应关注企业业绩的实现情况。
从销售额、利润增长、市场份额等方面来衡量营运管理团队对企业业绩的贡献程度。
2. 成本控制：作为营运管理团队，控制企业成本是其重要职责之一。
考核指标可以包括成本构成分析、成本控制措施的实施情况、成本削减效果等。
3. 供应链管理：优化供应链管理有助于提高企业的运营效率和降低成本。
考核指标可以包括供应链整体响应时间、库存控制、供应商评估等方面。
4. 运营流程改进：优化运营流程有助于提高企业的效率和灵活性。
考核指标可以包括流程改进的数量和效果、流程标准化和文档化情况等。
5. 团队协作：协作能力是团队成功运作的关键。
考核指标可以包括团队成员间的沟通协作、团队项目的完成情况、团队内部的知识共享和学习等。
三、考核方法1. 定期评估：以季度或年度为周期，进行全面评估。
可以通过填写绩效评估表、面谈等方式，了解团队成员的工作表现、业绩完成情况和存在的问题。
2. 数据分析：通过对关键数据的收集和分析，来评估团队的绩效表现。
可以借助各类软件和系统，对业绩目标的达成情况、成本控制效果等进行定量分析。
3. 反馈和奖惩：根据绩效评估结果，及时给予团队成员反馈和奖惩。
对于表现出色的成员，可以给予适当的激励和奖励，鼓励其继续努力；对于表现不佳的成员，要及时提出改进要求，并给予相应的处罚或辅导。
四、改进措施1. 定期培训：为团队成员提供必要的培训和学习机会，提高其专业素养和综合能力，以适应业务发展的需要。
2. 知识共享：鼓励团队成员之间的知识共享和互相学习，通过团队讨论、经验交流等方式推动团队整体能力的提升。
3. 激励机制：建立激励机制，激励团队成员发挥个人的能动作用，积极主动地参与到改进工作中来。
管理会计应用指引第400号——营运管理
附件 4：管理会计应用指引第400号——营运管理第一章总则第一条为了促进企业加强营运管理，提高营运效率和质量，实现营运目标，根据《管理会计基本指引》，制定本指引。
第二条营运管理，是指为了实现企业战略和营运目标，各级管理者通过计划、组织、指挥、协调、控制、激励等活动，实现对企业生产经营过程中的物料供应、产品生产和销售等环节的价值增值管理。
第三条企业进行营运管理，应区分计划（Plan）、实施(Do)、检查(Check)、处理(Act)等四个阶段（简称PDCA管理原则），形成闭环管理，使营运管理工作更加条理化、系统化、科学化。
第四条营运管理领域应用的管理会计工具方法，一般包括本量利分析、敏感性分析、边际分析和标杆管理等。
企业应根据自身业务特点和管理需要等，选择单独或综合运用营运管理工具方法，以更好地实现营运管理目标。
第五条企业应用营运管理工具方法，一般按照营运计划的制定、营运计划的执行、营运计划的调整、营运监控分析与报告、营运绩效管理等程序进行。
第二章应用环境第六条企业营运管理的应用环境包括组织架构、管理制度和流程、信息系统以及相关外部环境等。
第七条为确保营运管理的有序开展，企业应建立健全营运管理组织架构，明确各管理层级或管理部门在营运管理中的职责，有效组织开展营运计划的制定审批、分解下达、执行监控、分析报告、绩效管理等日常营运管理工作。
第八条企业应建立健全营运管理的制度体系，明确营运管理各环节的工作目标、职责分工、工作程序、工具方法、信息报告等内容。
第九条企业应建立完整的业务信息系统，规范信息的收集、整理、传递和使用等，有效支持管理者决策。
第三章营运计划的制定第十条营运计划，是指企业根据战略决策和营运目标的要求，从时间和空间上对营运过程中各种资源所做出的统筹安排，主要作用是分解营运目标，分配企业资源，安排营运过程中的各项活动。
第十一条营运计划按计划的时间可分为长期营运计划、中期营运计划和短期营运计划；按计划的内容可分为销售、生产、供应、财务、人力资源、产品开发、技术改造和设备投资等营运计划。
深圳市门店营运管理专项职业技能
深圳市门店营运管理专项职业技能一、引言在当今竞争激烈的市场环境下，门店营运管理的专项职业技能日益受到重视。
深圳市作为我国改革开放的前沿城市，其门店行业发展迅猛，对门店营运管理专项职业技能的需求也日益增长。
本文将从深度和广度的角度，对深圳市门店营运管理专项职业技能进行全面评估，并为此撰写一篇有价值的文章。
二、深度探讨1. 专业知识和技能：门店营运管理人员需要具备与门店运营相关的专业知识和技能，包括但不限于人员管理、库存管理、顾客服务、营销策划等。
这些专业知识和技能的掌握将直接影响门店的运营效率和业绩。
对于深圳市的门店营运管理人员来说，需要不断学习和提升自己的专业知识，保持行业敏感度和前瞻性。
2. 数据分析能力：随着科技的不断发展和应用，大数据分析能力成为现代门店营运管理人员必备的技能之一。
在深圳市这样一个信息化程度较高的城市，门店营运管理人员需要能够通过数据分析，发现市场趋势、消费偏好和竞争对手动态，为门店决策提供有力的数据支撑。
3. 创新意识和能力：门店营运管理人员需要具备创新意识和能力，能够不断创新营销策略、产品推广方式和服务理念，为门店创造竞争优势。
在深圳这样一个创新创业的活跃城市，门店营运管理人员更需要具备创新精神，不断探索适应时代发展的新模式和新方法。
4. 团队管理能力：门店营运管理人员需要良好的团队管理能力，能够协调和管理店内的员工，激发团队凝聚力和战斗力。
在深圳这样一个多元文化融合的城市，门店营运管理人员需要具备跨文化管理的能力，善于协调各方利益，形成共赢局面。
5. 危机处理能力：门店营运过程中难免会遇到各种问题和危机，门店营运管理人员需要具备危机处理的能力，能够冷静应对各种突发情况，保障门店的正常运营。
三、广度拓展1. 深圳市门店营运管理现状：目前，深圳的门店行业呈现出蓬勃发展的态势，从传统零售到餐饮咖啡等行业门店数量不断增加，门店营运管理的专项职业技能面临着新的挑战和机遇。
2. 培训与教育需求：随着门店行业的不断发展和竞争加剧，门店营运管理人员对专业知识和技能的需求逐渐增加。
公交公司工作人员的营运数据分析与统计
公交公司工作人员的营运数据分析与统计公交公司作为城市交通运输的重要组成部分，在日常的运营过程中需要进行数据的分析与统计，以便更好地了解公交车队的营运情况、优化运营策略、提升服务质量。
本文将从工作人员、营运数据的分析与统计等方面展开讨论。
一、工作人员数量统计公交公司的工作人员数量的统计是运营数据分析中的一个重要环节。
通过统计不同岗位的工作人员数量，可以直观的了解各个岗位的人员配置情况，为后续的工作任务分配提供参考依据。
在进行人员数量统计时，可以按照不同的岗位进行分类，如驾驶员、乘务员、调度员等等。
这样可以清晰地看到不同岗位之间的人员占比，为公交公司的运营管理提供指导。
二、工作人员工作时长统计工作人员工作时长的统计也是公交公司运营数据分析的重要部分。
通过统计每个工作人员的工作时长，可以了解到他们的工作状态和工作负荷，从而提供相应的改进措施。
工作人员的工作时长统计可以按照不同的时间段进行，如日均工作时长、周均工作时长等。
通过数据分析，可以发现潜在的问题，及时采取相应的措施，以保障工作人员的健康和工作效率。
三、公交车辆运行情况统计公交车辆的运行情况统计是公交公司运营数据分析中的一个重要环节。
通过统计车辆的行驶里程、使用时间等数据，可以全面了解车辆的使用情况，为保养维修提供参考依据。
在进行公交车辆运行情况统计时，可以将车辆分为不同的类型进行统计，如城市公交车、长途客车等。
同时，还可以根据车辆的使用时间段进行统计，以了解车辆的高峰运行时段和低谷时段，为合理调配车辆资源提供支持。
四、公交车站客流统计公交车站客流统计是公交公司运营数据分析的一个重要环节。
通过统计不同车站的客流量，可以了解到不同车站的客流状况，进而调整运营策略，优化线路规划。
在进行公交车站客流统计时，可以将客流分为不同时间段进行统计，如高峰时段、低谷时段等。
通过数据分析，可以发现客流的分布规律，为车站的站点规划、人员配置等提供依据。
五、公交车辆准点率统计公交车辆的准点率统计是公交公司运营数据分析的一个关键环节。
营运数据分析
内容一、什么是营运数据分析是通过对经营数据的分析，了解现状、提出改进措施几件衣，为企业经营管理战略、策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进企业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续发展。
◆数据化管理，要求用数据“说话”◆实施数据化管理，必须尊重数据◆每一个人都必须对数据负责（一）数据的分类与采集1、直接数据：能反映行为表象的数据，如进货、销售、库存等实绩。
2、间接数据：能影响行为实绩的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等。
3、数据是客观事物的量的记录，对管理而言，是管理对象变化的量的记录；4、信息是对数据的解释，表明了数据的因果关系二、数据分析的目的1、了解现状2、作业改善3、管理优化4、效益提升5、战略、策略确定6、竞争力提升7、可持续发张三、数据分析专业术语及公式1、Tc指店内收银机所统计的某一时段的嫁衣笔数2、客单价客单价就是平均每个顾客到店里买的东西的总金额。
客单价=销售额/来客数3、销售收入销售销售额就是收银机统计的所有商品销售出去的实际收入，扣除了促销折扣。
4、不含税销售额扣除增值税部分的销售。
不含税销售=含税销售/（1+税率）5、毛利毛利额=销售额-（进货金额+损失金额）损失金额=降价金额+报损金额6、毛利率毛利率=毛利/销售收入*100%7、单品（sku）指包含特定的自然属性与社会属性的商品种类，商品的最小分类，即品项。
8、Dms日均销售值9、80-20法则是种地啊管理之原则，指掌握住食物的中点（即其中最重要的20%）即可生产大部分的功效（即成果的80%）。
例如门店80%的销售由20%的品项所达成。
10、ABC分析法是指中点商品或项目的管理手段。
具体做法是：首先将商品依畅销度排行，计算出每一项商品销售额占比及累计占比，以累积占比为衡量标准，70%的销售额约由30%的商品创造，此类商品为a类商品；25%的销售额约由50%的商品创造，此类商品为b类商品；5%的销售额约由10%的商品创造，此类商品为c类商品。
城市轨道交通运营管理规范
城市轨道交通运营管理规范第一章综合管理 (3)1.1 组织架构 (3)1.1.1 组织架构的组成 (4)1.1.2 组织架构的设计原则 (4)1.2 管理制度 (4)1.2.1 管理制度的分类 (4)1.2.2 管理制度的设计原则 (4)第二章车辆与设备管理 (5)2.1 车辆维护保养 (5)2.1.1 定期检查 (5)2.1.2 更换零部件 (5)2.1.3 润滑保养 (5)2.2 设备更新与改造 (5)2.2.1 技术升级 (5)2.2.2 设备换代 (6)2.2.3 自动化改造 (6)2.3 车辆与设备安全检测 (6)2.3.1 车辆安全检测 (6)2.3.2 设备安全检测 (6)2.3.3 定期安全培训 (6)第三章人力资源与培训 (6)3.1 员工招聘与选拔 (6)3.2 员工培训与发展 (7)3.3 员工福利与激励 (7)第四章营运计划与调度 (7)4.1 营运计划编制 (8)4.1.1 营运计划编制方法 (8)4.1.2 营运计划编制流程 (8)4.2 调度指挥 (8)4.2.1 调度指挥职责 (8)4.2.2 调度指挥方法 (9)4.2.3 调度指挥流程 (9)4.3 营运数据分析 (9)4.3.1 数据收集 (9)4.3.2 数据整理 (9)4.3.3 数据分析 (10)第五章安全生产管理 (10)5.1 安全生产责任制 (10)5.2 安全风险防控 (10)5.3 应急预案与处理 (11)第六章客户服务与管理 (11)6.1.1 服务理念 (11)6.1.2 服务内容 (11)6.1.3 服务流程 (11)6.1.4 服务质量标准 (12)6.2 客户投诉处理 (12)6.2.1 投诉接收 (12)6.2.2 投诉分类 (12)6.2.3 投诉处理流程 (12)6.3 客户满意度调查 (12)6.3.1 调查对象 (12)6.3.2 调查内容 (12)6.3.3 调查方式 (13)6.3.4 调查周期 (13)第七章财务与成本管理 (13)7.1 财务预算与控制 (13)7.1.1 财务预算的编制方法 (13)7.1.2 预算控制的意义 (13)7.1.3 预算调整的策略 (13)7.2 成本核算与控制 (14)7.2.1 成本核算的方法 (14)7.2.2 成本控制的意义 (14)7.2.3 成本控制措施 (14)7.3 资金管理 (14)7.3.1 资金管理的内容 (14)7.3.2 资金管理的目标 (15)7.3.3 资金管理措施 (15)第八章票务管理 (15)8.1 票务制度与规定 (15)8.1.1 票务管理制度 (15)8.1.2 票务规定 (15)8.2 票务操作流程 (16)8.2.1 购票流程 (16)8.2.2 退票、改签流程 (16)8.2.3 票务查询与统计 (16)8.3 票务数据分析 (16)8.3.1 旅客出行需求分析 (16)8.3.2 票务销售数据分析 (16)8.3.3 票务服务评价分析 (17)第九章车站与设施管理 (17)9.1 车站设施维护 (17)9.2 车站安全管理 (17)9.3 车站环境整治 (17)第十章线路与运行管理 (18)10.2 运行时间管理 (18)10.3 运行安全监控 (19)第十一章信息与通信管理 (19)11.1 信息资源管理 (19)11.1.1 信息资源规划 (19)11.1.2 信息资源组织 (19)11.1.3 信息资源质量控制 (19)11.1.4 信息资源安全 (19)11.2 通信网络管理 (20)11.2.1 网络规划与设计 (20)11.2.2 网络监控与维护 (20)11.2.3 网络安全 (20)11.2.4 网络升级与扩展 (20)11.3 信息安全与保密 (20)11.3.1 信息安全政策 (20)11.3.2 数据加密 (20)11.3.3 访问控制 (20)11.3.4 风险管理 (21)11.3.5 应急响应计划 (21)第十二章法规与政策 (21)12.1 法律法规遵守 (21)12.1.1 法律法规的含义与作用 (21)12.1.2 法律法规遵守的必要性 (21)12.2 政策制定与执行 (22)12.2.1 政策制定的原则 (22)12.2.2 政策执行的要点 (22)12.3 政策宣传与解读 (22)12.3.1 政策宣传的方式 (22)12.3.2 政策解读的要点 (23)第一章综合管理现代社会的发展，综合管理在组织运行中扮演着越来越重要的角色。
营运数据分析
引言概述：营运数据分析指的是通过收集、整理和分析企业营销、销售、财务等数据，以揭示企业的经营状况和趋势，为企业的决策制定提供有力的依据。
随着数据技术的不断发展和企业竞争的日益激烈，营运数据分析成为企业管理的重要手段。
本文将深入探讨营运数据分析的意义和方法。
正文：一、数据收集与整理1. 设定合适的数据收集指标- 确定关键业绩指标(KPIs)并将其转化为可度量的数据指标。
- 选择合适的数据源，如销售、财务、客户关系管理系统等。
2. 建立有效的数据收集系统- 使用自动化工具收集数据，减少人工错误和时间成本。
- 确定数据收集的时间频率，以确保数据的准确性和时效性。
3. 数据清洗和整理- 清除重复、无效和缺失的数据，确保数据的完整性和可靠性。
- 对数据进行分类、排序和归档，方便后续分析和使用。
二、趋势分析1. 时间序列分析- 通过分析历史数据来预测未来的趋势。
- 使用趋势图、移动平均等方法，揭示企业的季节性和周期性变化。
2. 增长趋势分析- 比较不同时间段的数据，分析增长率和变化趋势。
- 识别增长的主要驱动因素，如市场需求、竞争力等。
3. 多维度分析- 将数据分解为不同的维度进行分析，如产品、地域、渠道等。
- 探索不同维度之间的关系，发现隐藏的机会和潜在问题。
三、绩效评估1. 关键业绩指标分析- 根据设定的KPIs评估企业的绩效。
- 分析绩效的差异和变化趋势，找出绩效优秀和低迷的原因。
2. 风险评估- 通过分析历史数据和行业趋势来评估企业面临的风险。
- 制定相应的风险管理策略，降低风险对企业的影响。
3. 成本效益分析- 比较成本与收益之间的关系，评估企业的投资回报率(ROI)。
- 优化资源配置，提高企业的成本效益和运营效率。
四、预测和决策支持1. 预测分析- 利用统计和数学模型进行预测，为企业未来的决策提供参考。
- 预测市场需求、产品销售等关键因素，优化企业的战略规划。
2. 决策支持系统- 基于数据分析结果，构建决策支持系统，为企业的决策制定提供辅助。
营运能力的财务分析
营运能力的财务分析一、引言营运能力是一个企业的核心竞争力之一，它关乎企业的生产能力、销售能力、供应链管理以及资金周转能力等方面。
通过对企业的财务数据进行分析，可以准确评估企业的营运能力，并为企业的经营决策提供参考。
本文将通过对财务指标的分析，深入剖析企业的营运能力。
二、财务指标分析1.应收账款周转率应收账款周转率是衡量企业回收应收账款的速度，反映了企业销售和资金回收的效率。
一个较高的应收账款周转率通常意味着企业的收款能力较强，资金周转较快。
而应收账款周转率较低则可能暗示企业存在逾期付款或坏账风险。
2.存货周转率存货周转率是衡量企业资金在存货上的周转速度，用于评估企业的供应链管理能力。
高存货周转率意味着企业库存管理良好，资金能够快速转化为销售收入。
相反，低存货周转率可能表明企业存在库存积压或滞销风险。
3.流动比率流动比率是衡量企业短期偿债能力的指标，反映了企业是否能够按时偿还短期债务。
具有较高流动比率的企业通常意味着具备较强的偿债能力，能够应对紧急资金需求。
然而，过高的流动比率也可能说明企业存在资金闲置问题。
4.速动比率速动比率是对企业流动性的更加严格的考量，它排除了存货因素，只计算可快速变现的资产。
速动比率较高的企业通常具有更强的偿债能力和抵御经营风险的能力。
5.应付账款周转率应付账款周转率是衡量企业付款能力的指标，反映了企业与供应商的关系和资金付出的速度。
较高的应付账款周转率表明企业有充足的资金支付能力，而较低的周转率可能暗示企业存在财务压力或供应商关系不佳。
三、案例分析以下是对两家公司的财务指标进行比较分析，以评估它们的营运能力：1.公司A- 应收账款周转率：6次/年- 存货周转率：8次/年- 流动比率：2.5- 速动比率：1.8- 应付账款周转率：5次/年2. 公司B- 应收账款周转率：4次/年- 存货周转率：6次/年- 流动比率：3.2- 速动比率：2.1- 应付账款周转率：6次/年通过对比分析，可发现公司A相比于公司B，具备更强的回收账款和存货的能力，同时也具备较强的偿债能力。
市场运营部管理制度
市场运营部管理制度一、部门目标市场运营部的主要目标是推动公司市场营销和营运方面的发展。
部门的使命是确保公司的产品和服务能够顺利地满足市场需求，并且能够达到销售和收益目标。
二、部门职责1. 市场调研：负责对市场进行调研分析，了解市场的需求和竞争情况，为公司的市场策略制定提供支持和建议。
2. 市场推广：制定市场推广计划，包括广告宣传、展览活动、促销活动等，以提高公司产品和品牌在市场中的知名度和竞争力。
3. 销售管理：负责管理销售团队，制定销售目标和销售策略，协助销售人员达成销售目标，并确保销售过程的顺利进行。
4. 客户管理：建立和维护良好的客户关系，处理客户投诉、问题和需求，确保客户满意度的提高。
5. 数据分析：收集和分析市场和销售数据，为决策提供科学依据，指导市场运营的优化和改进。
三、部门组织市场运营部由部门经理和若干市场运营人员组成。
部门经理负责部门的整体策略制定和目标达成，市场运营人员负责具体的市场调研、推广、销售和客户管理工作。
四、工作流程1. 市场调研：根据公司的市场需求，制定调研计划，通过问卷调查、访谈等形式收集市场数据，并进行分析和报告。
2. 市场推广：根据市场调研结果，制定市场推广计划，包括广告宣传、展览活动、促销活动等，实施并监督执行效果。
3. 销售管理：制定销售目标和策略，协助销售人员进行销售活动，跟进销售过程，定期进行销售数据分析。
4. 客户管理：建立客户档案，定期与客户进行沟通和交流，解决客户问题和需求，提高客户满意度。
5. 数据分析：收集和整理市场和销售数据，运用数据分析工具进行数据处理和分析，提供决策支持和经营建议。
五、绩效考核市场运营部的绩效考核主要根据市场调研结果、市场推广效果、销售业绩和客户满意度等指标来评估和考核。
部门经理对团队的绩效负有主要责任，同时也要求市场运营人员达到既定的绩效目标。
六、管理制度的执行和改进市场运营部管理制度的执行需要持续地进行监督和评估。
任何不适合的规定或流程都应及时调整和改进，以确保部门的高效运作和达成目标。
营运分析管理制度
营运分析管理制度1. 前言营运分析是企业日常管理工作中不行或缺的一环，它通过对各项业务活动和关键数据进行收集、整理、分析，为企业的决策供应有力支持。
为了规范和优化营运分析工作，提高企业运营效能，特订立本规章制度。
2. 营运分析职责2.1 职责概述营运分析负责人应对企业各项业务活动开展数据分析，以供应经验与参考，并帮助决策者做出优化决策。
2.2 具体职责营运分析负责人的具体职责包含但不限于以下几点：—收集、整理和维护企业各项业务活动的相关数据；—进行数据分析，探究潜在的业务机会和风险；—订立数据分析相应的方法和工具；—分析市场趋势、竞争对手和消费者需求，为企业供应战略参考；—供应经验和建议，支持决策者优化业务决策；—定期向企业决策层汇报数据分析结果，并供应解读和建议；—建立并维护与相关部门的沟通协调机制，确保数据准确性和全都性。
3. 数据收集与整理3.1 数据来源营运分析负责人应从以下渠道取得相关数据：—内部数据：包含企业各部门的业务数据，如销售数据、生产数据、人力资源数据等；—外部数据：包含市场调研数据、竞争对手数据、行业数据等；—第三方数据：包含政府发布的统计数据、行业报告等。
3.2 数据收集与整理流程—确定数据收集的周期和频率；—设定数据收集的指标和指标体系；—建立数据收集的流程和制度，并明确责任人；—对收集到的数据进行审核、清洗、整理和存档。
4. 数据分析与应用4.1 数据分析方法和工具营运分析负责人应掌握常用的数据分析方法和工具，如统计分析、数据挖掘、可视化等，以便为决策者供应准确、可靠的数据分析结果。
4.2 数据分析内容—对企业各项业务活动进行数据分析，如销售数据、生产数据、人力资源数据等；—分析市场趋势、竞争对手和消费者需求，以为企业订立战略供应参考；—依据数据分析结果，提出改进业务流程和措施的建议；—猜测和评估各项业务活动可能面对的风险和机遇。
4.3 数据应用—将数据分析结果转化为可视化报表，以便决策者直观了解业务表现；—将数据应用于决策过程中，为决策者供应有力的支持和参考；—定期向企业决策层汇报数据分析结果，并提出解读和建议。
营运数据分析员职位职责
营运数据分析员职位职责一、职位概述营运数据分析员是负责对企业营运数据进行收集、分析、整理和挖掘的专业人员。
他们通过运用数据分析工具和技术，帮助企业管理层做出决策和制定有效的战略规划。
本文将详细介绍营运数据分析员的职责和工作内容。
二、数据收集与整理1. 收集运营数据：负责收集企业相关的运营数据，包括销售额、库存、物流情况、市场活动数据等，确保数据来源准确可靠。
2. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除错误、冗余或不完整的数据，保证数据的准确性和完整性。
三、数据分析与挖掘1. 分析业务指标：对企业的各项业务指标进行深入分析，包括销售额、成本、利润等，帮助企业了解业务的健康状况。
2. 制定数据分析模型：根据企业需求，设计和建立适用于业务分析的数据模型，运用统计学和建模技术进行数据分析。
3. 发现商业洞察：通过对数据的挖掘和分析，发现潜在的商业洞察，帮助企业发现潜在机会和风险，并提出相应的应对策略。
四、报告撰写与呈现1. 编制数据报告：根据管理层的需求，编制数据分析报告，包括数据可视化图表、数据解读和结论等，以支持管理层决策。
2. 报告呈现：通过口头或书面形式将数据分析结果向管理层和相关团队进行呈现，并解答相关问题，确保数据分析结果能够被理解和接受。
五、数据质量管理1. 监控数据质量：负责对企业数据质量进行监控和评估，发现并解决数据质量问题，确保数据的准确性和一致性。
2. 建立数据标准：与相关部门合作，制定数据标准和规范，确保企业不同数据系统之间的数据能够互通有无，保证数据的质量和一致性。
六、与团队合作1. 数据需求沟通：与业务部门和技术团队进行沟通，了解业务需求，确定数据分析的目标和范围。
2. 项目协作支持：与团队成员密切合作，共同完成项目任务，确保数据分析工作能够按时交付。
七、自我学习与提升1. 跟踪数据分析技术：持续学习和研究最新的数据分析技术和工具，提高个人的数据分析能力和技术水平。
营运管理的新趋势
营运管理的新趋势营运管理是指在组织形成的各种流程中，通过科学管理和创新，提高资源利用效率、优化生产组织和管理等方面来提高企业整体竞争力和经营绩效。
随着技术、市场、政策等方面的变化，营运管理的趋势也在发生着改变。
以下是营运管理的新趋势。
一、数字化转型数字化转型成为了营运管理的新趋势。
企业需要通过运用数据、信息和技术来优化生产和运营过程，提高企业管理的效率和效益。
数字化转型包括将各个环节数字化，如采购、生产、销售、物流等，采用ERP（企业资源计划）和CRM（客户关系管理）来协调各部门合作与互动，加强数据分析和决策支持能力，实现数据驱动的智能化和高效化。
数字化转型不仅将大大提高企业的生产效率，同时也能改善生态环境，减少资源浪费和供应链中的问题。
二、数据分析数据分析也是营运管理的新趋势。
企业可以采用数据分析技术来优化自身的生产过程、市场营销和客户服务等多方面。
数据分析能提高生产过程的质量管理、物流协调和异常预警能力，移动终端和云计算的发展使企业可以通过技术手段随时了解市场和客户的反馈和需求，提供更个性化的产品和服务，同时也能紧抓市场机遇。
三、环保节能环保节能成为营运管理的重要议题和趋势。
企业需要通过对生产经营过程的改良和管理，尽可能地减少资源浪费和能源消耗，同时也要尽量减少对生态环境造成的污染和影响。
通过提升能耗及环境效率的管理及整改，不仅可降低成本，同时也可提升企业品牌形象，加强客户忠诚度。
四、物联网物联网技术应用也为营运管理带来新的变革。
企业可以通过对物联网技术的运用，实现设备自动化管理和预测维护，从而提高生产效率和运营质量。
物联网技术可以实现对温度、湿度、压力、光照等数据的实时监测，让企业能够及时掌握生产和物流过程中出现的问题，从而快速作出反应和调整。
总的来说，数字化转型、数据分析、环保节能和物联网技术是营运管理的新趋势。
企业要尽快拥抱这些新趋势，及时调整管理策略和转型方向，提高竞争力和经营绩效，实现可持续发展。
营运管理文员的工作职责和学历要求
营运管理文员的工作职责和学历要求在现代社会，企业的经营和管理工作是非常复杂的，因此营运管理文员成为了企业不可或缺的一员。
他们的工作职责包括记账、总结汇报、文书处理等，要求他们的学历水平也非常高。
本文将对营运管理文员的工作职责和学历要求进行详细介绍。
一、工作职责1. 记账：营运管理文员需要负责企业各项经济活动的记录，包括进货支出、销售收入等各项资金往来。
他们需要制定一个明确的账目结构，建立起完整的记账流程，确保记录准确无误，为后续经济分析、决策提供客观数据依据。
2. 总结汇报：营运管理文员需要对企业经营管理的各个方面进行总结和汇报。
这包括销售业绩、费用控制、库存管理等。
他们需要用简单明了的形式，将相关数据呈现给企业的高层管理人员，为公司的经营决策提供参考。
3. 文书处理：营运管理文员需要处理各类文件，包括合同、行政文书以及各种证明材料。
他们需要熟练掌握文书处理的规范和流程，确保每一份文书的内容准确、合法，并及时完成各种手续。
4. 信息管理：营运管理文员需要管理和维护公司内部各种信息系统，包括ERP、CRM等。
他们需要全面掌握系统的操作流程和权限设置，确保相关信息安全，为企业的管理和决策提供支持。
二、学历要求营运管理文员的学历要求也比较高，需要具备以下基本条件：1. 学历要求：本科及以上学历，有经济、管理等相关专业背景。
2. 专业技能：需要掌握基本的财务和会计知识，熟悉各种财务软件，如财务软件、报表软件等。
3. 沟通能力：营运管理文员需要具备良好的沟通能力，能够与各种不同层次的人员进行沟通和协调，包括公司高层管理人员和普通职员。
4. 数据分析：营运管理文员需要具备一定的数据分析能力，能够对数据进行分析和合理解读，为企业的经营管理提供参考。
5. 自我学习：营运管理文员需要具备独立思考和自我学习的能力，不断学习和了解最新的经济管理知识。
总之，营运管理文员是企业管理的重要一环，他们的工作职责和学历要求都非常高。
营运资金管理计算分析题
营运资金管理计算分析题：1、若某企业A材料年需用量为24 000公斤，年单位储存成本4元，单位缺货成本6元，每次进货费用50元。
试计算A材料的经济进货批量和平均缺货量。
解：经济进货批量=【√2*年需要量*每次订货成本/单位存货年储成本】=【√2*24000*6/4】=268.3 公斤平均缺货量=774.60*4/（4+6）=309.84公斤2、某公司现金收支平稳，预计全年现金需要量为400 000元，现金与有价证券转换成本每次为200元，有价证券利率为10%。
要求：（1）计算最佳现金持有量；（2）计算量最低现金管理成本、转换成本、持有机会成本；（3）计算有价证券交易次数，有价证券交易间隔期。
解：(1)最佳现金持有量=√2*400000*200/10%=40000元(2)转换成本=400000/40000*200=2000元持有机会成本=40000/2*10%=2000元最佳现金管理成本=2000+2000=4000元(3)有价证券交易次数=400000/40000=10次有价证券交易间隔时间=360/10=36天解：甲方案的机会成本=15000*10%=1500元甲的相关总成本=1500+2000+4500=8000元乙方案的机会成本=20000*10%=2000元乙的相关总成本=2000+2000+3000=7000元丙方案的机会成本=25000*10%=2500元丙的相关总成本=2500+2000+2500=7000元丁方案的机会成本=30000*10%=3000元丁的相关总成本=3000+2000+0=5000元从上面可以看出，丁方案的相关总成本最低，因此，企业的最佳现金持有量为30000元。
4、某企业的应收帐款的平均收款期为90天，应付帐款的平均付款期为60天，从原材料购买到产品销售的期限平均为70天。
要求：（1）计算该企业的现金周转期；（2）计算该企业的现金周转率；（3）若该企业年现金需求总量为342万元，则最佳现金持有量为多少？解：（1）现金周转率=90+70-60=100天（2）现金周转率=360/100=3.6次（3）最佳现金持有量=342/3.6=95万元5、某公司测算，若采用银行业务集中法，增设收帐中心，可使公司应收帐款平均余额由现在的300万元减至250万元，每年增加相关费用8万元。
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2010年3月5日-7月2日
周勇 3
启示
• 数据已经规范关注，但基层数据的即时性 与准确性存在很大问题。
• 一个基本趋势：数字化管理：
– 依靠商品：集中采购，便宜的商品等。
– 依靠管理：来客数，客单价，品类数与品单价。 最主要的是每天卖多少？怎么订货？关键一点： 什么是畅销与滞销？三个月的时间去整理，半 年会产生效率。
• 课时：3课时 • 作业：16 • 实践：
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周勇 5
一、目的与流程
• 目的：
– 建立常模（数据正常变动的模式） – 关注重点（不同业态存在很大差异） – 挖掘数据（商业智能的应用）
• 三个层次：
– 专业部门、业务部门、专业机构
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周勇 6
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– 依靠系统：用一整套分析报表与分析系统来改 进管理。
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周勇 4
第15课 主要问题
• 目的：了解数据分析的目的与流程；数据分类与建档；数 据分析方法；数据分析指标；销售数据分析；39个问题。
• 一、目的与流程 • 二、分类与建档 • 三、常用数值与分析方法 • 四、销售数据分析 • 五、39个数据问题
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周勇 15
• 10、毛利率：毛利率＝毛利÷销货净额×100%
• 11、费用率：费用率=店铺费用总额÷销售总额 ×100%。
• 12、费用总额：人工成本总额＋可控费用总额＋ 不控费用总额（可控费用包括：水电、包装、办 公、旅差、保安、所有经营费用；不可控费用包 括：租金、折旧、利息、开办费摊销）。
•间接数据：能影响行为实绩的数据，如客流量、商品品 项数、费用成本等。
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周勇 11
三、常用数值与分析方法
1、两个基本公式---观念的变化：成本 + 利润 = 售价；售价 – 成本 = 利润
2、售价构成： （1）售价 – 进价 = 毛利 毛利/售价=倒扣毛 利率（r2）；毛利/进价=顺加毛利率（r1）； [r2 = r1/（1+r1） r1 = r2/（1 - r2）]； （2）毛利 – 费用 = 利润； （3）利润 – 税金 = 净利。
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周勇 2
引导案例：水至清时则无鱼
• 物流经理：现在进货的包装箱外面都是有 箱型码的，用手持终端枪一扫就可以验收 完毕了。
• 店长：箱子外面的条形码扫入手持终端后， 要到晚上才能输入到电脑中，一天只能输 入一次。
• 责问：为什么不让手持终端当时就与电脑 网络联接？电脑部是怎么搞的？
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二、分类与建档
• 数据可以按照品牌划分； • 可以按照区域、客层、供应商、畅销程度
等进行分类； • 零售企业的基本分类是按照商品类别（品
类）进行分类，一般分为大类、中类、小 类、品项等四个层面。
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周勇 8
主档
• 商品相关主档包括系统生效日、配送分类、 中分类、品号、品名、小分类、交叉分类、 供应商统编、供应商厂编、商品种别、商 品等级、条码种类、条码、条码检测、税 别、最大订货量、外箱数量、订货方式、 付款方式、销售方式、特殊商品别、退货 区分、商品特性、单品规格（深度、高度、 宽度、重量）、单位、保持期限、允收期 限、批发价、箱价、外箱规格（深度、高 度、宽度、重量）、其他通路售价等。
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周勇 9
两类数据特别重要
• 大类管理到单品管理，售价核算到进价核 算：
– 顾客消费行为的数据
– 商品相互关联的数据
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零售数据的形成
数据：是客观事物的量的记录 信息：是对数据的解释，表明了数据的因果关系。
数据分为： •直接数据：能反映行为表象的数据，如进货、销售、库 存等实绩，是组成商场《日销售报表》的基本元素。
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周勇
15、交叉比率： 毛利率 × 周转次数（如果某一商品线的 毛利率是30％，每年周转6 次，那么交叉比率就是 1.80(0.30× 6)。就是说，投资于库存商品的一元钱，企 业平均每年获得1.80元的毛利。这个毛利额可以用来支付 营业费用，帮助创造利润。在零售企业中，它是企业获利 能力的关键，先进水平为20%×30次=600%。）
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周勇 13
5、毛利额测定：（1）按定价标准测定：综 合毛利率控制；（2）按商品结构测定： （不同商品销售比重x各自毛利率）；（3） 毛利率的成长性：低毛利—稳定—上升。
6、人均劳效：人均劳效（万元）=销售总额 ÷员工总数
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周勇 14
• 7、地效：地效（万元）=销售总额÷营业 面积。 8、地均单品数：地均单品数（个）=单品 总数÷营业面积（综超2.3/2.2；标超 5.1/5；便利店23/22/3223个/3035个） 9、人均营业面积：人均营业面积（平方米） =营业面积÷员工人数。（百强零售28/26； 综超36/37；标超28/26；便利店13/13）。
2010年3月5日-7月2日
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3、扩大净利的四个基本途径：扩大毛利；、 扩大销售；降低费用；节约税金。
4、销售额测定：（1）按人员数测定：定员 数 ×人均销售；（2）按面积数测定：营 业面积×每平销售；（3）按人口测定：户 数 ×总支出×超市支出×占有率；（4） 按类比测定：不同商圈、不同规模、不同 业态。
营运管理
第15课：数据分析
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引导案例：水至清时则无鱼
• 老总问：商品到货后你们都验收吗？
• 店长答：当然验收的！
• 问：存在未经验收就销售的情况吗？
• 答：验收后的货并不能马上输入到电脑里 登记到网上的。结果就出现了未验收就先 销售的情况了。
• 问：不能马上输入电脑登记到网上是怎么 回事？
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13、保本点：S = F + V + ；S保本 = F/ （1-V/S）；Q保本 = F/（P-Vi）S保利 =（F+）/（1-V/S）；Q保利 =（F+）/ （P-Vi）。零售业的应用公式：损益平 衡点销售额＝固定费用÷（销售毛利率 －变动费用率）。
14、经营安全率：（销售额-保本销售额） ÷销售额×100% 。