大数据的存储系统

实施目标
• 硬件来源 • 软件来源 • 服务来源
热点技术问题 命名空间 寻址空间 性能保证 迁移/同步 管理模式 备份恢复窗口 故障重建机制
开源世界里有什么？
技术前 沿 免费午
模型样 板 服务风
餐
险
开源产品 vs 商用产品 自主技术能力 服务依赖度 风险和价值评估 系统未来发展 业界技术趋势
解决方案向
自我维护
特殊 需求
典型 应用
依赖支持
解决方案向
自我维护 研发维护实力强 应用需求较特殊 技术维护实力强 应用需求较典型
开源平台，自研开发 特殊 需求 需厂商提供支持 定制化应用需求 商业产品，组合尝试 依赖支持
开源为主，模块组合 典型 应用 需依赖厂商服务 应用需求较典型 商业产品，外包集成
面向大数据的存储系统
董唯元
数据在变大吗？
话题 大数据背景下存储系统设计需要考虑哪些因素 如何根据企业的具体情况选择合适的解决方案 非结构化数据存储系统设计案例分析 现有可选的大数据解决方案对比分析
规划你的存储系统
基本目标
• 数据容量 • 数据类型 • 数据价值
业务目标
• 性能要求 • 功能要求 • 服务要求
解决方案向
自我维护
研究机构 实验室
技术定型
技术组织 首批实践者
特殊 需求
典型 应用
高性能计算 网格/集群
ห้องสมุดไป่ตู้
完全商业化
关键性业务 私有云
依赖支持
谢谢