专利地图解读技巧

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专利地图分析方法

专利地图分析方法
专利地图(Patent Map)是一种专利信息分析的重要手段，利用专利情报实现专利战略的高效管理。

通过将蕴涵在专利数据内的大量错综复杂信息以各种视觉直观的图表形式反映出来。

专利地图的主要分析方法包括：
（1）技术生命周期分析。

分析某一项技术，在一定的时间范围内所涉及的专利申请数量以及申请人数量,从而清楚地了解该项技术的发展阶段。

（2）竞争对手分析。

分析某一项技术，主要竞争对手的专利申请数量，从而了解该项技术竞争对手的研发状态。

（3）技术发展趋势分析。

分析某一项技术，在近三来专利申请的主题，从而确定该项技术的最新研发方向。

（4）引证关系分析。

引证率高,表明该项技术可能为本领域的核心技术，从而帮助企业找寻业内核心专利与基本专利,以其为源头了解技术发展进程。

同时,分析核心专利的后续引证专利,可了解技术起源及相关研发进展,并揭示未来技术的发展方向。

对于核心专利,不仅其技术内容值得重视,其所属国别研究也可反映出该领域关键性技术的重要研发阵地与技术市场。

（5）同族专利分析。

通过对一项专利的同族专利分析，可以了解该项技术专利权人的专利布局，为企业市场开拓提供依据和风险控制。

专利地图在专利信息利用中起到承上起下的重要作用，通过对专利地
图可以直观地为企业指定经营战略、专利战略、选定开发目标等服务，对企业的创新具有重要的意义。

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究随着技术的发展和竞争的日益激烈，专利地图分析方法在科研和产业发展中扮演着越来越重要的角色。

专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，通过对专利数据的收集、整理和分析，帮助企业或研究机构了解某一领域的技术发展状况和趋势，以指导企业的技术创新和产品开发。

本文将从专利地图分析方法的研究背景、方法原理、应用领域和发展趋势等方面进行探讨，希望能够对专利地图分析方法进行深入的研究和探讨。

二、专利地图分析方法的原理专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，主要包括以下几个步骤：1. 数据获取：首先需要收集大量的专利数据，包括专利文本、专利申请人、专利分类号等信息。

这些数据可以通过专利数据库、专利检索系统等渠道获取。

2. 数据预处理：收集到的专利数据需要进行预处理，包括数据清洗、数据整合、数据标准化等处理，以确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分析：对预处理后的专利数据进行分析，可以利用文本挖掘、机器学习、数据挖掘等技术手段，从中提取出专利的技术特征、技术关系、技术趋势等信息。

4. 结果展示：最后将分析结果通过专利地图的形式进行展示，以直观的图表形式呈现出专利数据的分布规律和技术关系，为企业和研究机构提供技术判断和决策依据。

总体来讲，专利地图分析方法的原理是通过对专利数据的收集、预处理和分析，将这些数据转化为专利地图，以便更加全面、深入地了解专利数据的特征和规律，为企业和研究机构提供更加准确和可靠的分析结果。

专利地图分析方法在科研和产业发展中具有广泛的应用价值，主要包括以下几个方面：1. 技术研发：专利地图分析方法可以帮助企业了解某一领域的技术发展状况和趋势，为企业的技术研发提供技术参考和决策支持。

2. 产业竞争：通过对专利地图的分析，可以了解某一领域的技术布局和竞争格局，为企业的产业布局和竞争战略提供重要的参考依据。

3. 技术监测：对专利数据进行持续监测和分析，可以及时察觉技术动态和竞争动态，为企业制定技术发展战略提供支持。

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究摘要：本文旨在介绍专利地图分析的方法研究，该方法在专利分析领域具有重要意义。

文章首先概述了专利地图分析的背景和意义，然后详细介绍了专利地图分析的方法和实施步骤。

最后对专利地图分析方法进行了总结和展望。

关键词：专利地图分析；方法研究；专利分析引言随着知识产权意识的增强，专利分析在技术创新和市场竞争中的作用变得愈发重要。

专利地图分析作为专利分析领域的一个重要方法，以图形化呈现专利数据，帮助研究人员从宏观角度了解技术发展趋势和企业布局，具有很高的应用价值。

对专利地图分析的方法进行研究，对于提高专利分析的效率和准确度具有重要意义。

一、专利地图分析的背景和意义专利地图是将专利数据以图形化方式呈现出来，通常采用气泡图、热力图或网络图等形式，能够清晰展示专利信息之间的关系和分布规律。

专利地图分析的最大优势在于其直观性和易理解性，方便研究人员从大数据中快速捕捉有价值的信息。

专利地图也可以帮助企业进行竞争情报分析，发现竞争对手的专利策略和技术布局，帮助企业优化研发方向和创新战略。

专利地图分析在技术研究、市场分析和企业管理中都具有广泛应用。

1. 数据获取与处理专利地图分析的第一步是获取专利数据，并进行数据清洗和处理。

专利数据的获取渠道包括专利数据库、专利检索引擎以及专利信息服务机构等。

获取的数据需要进行格式转换和标准化处理，以便进行后续的分析和呈现。

2. 专利分类与筛选在进行专利地图分析之前，需要对专利数据进行分类和筛选，以便找到目标技术领域的相关专利。

专利分类可以根据专利标题、摘要和主题词等信息进行，筛选则可以根据专利的法律状态、申请人信息和专利引用等进行。

3. 专利地图构建专利地图的构建是专利地图分析的核心环节，包括选取合适的专利数据指标、确定合适的图形化呈现形式以及进行数据可视化处理。

常用的专利地图形式包括气泡图、热力图和网络图等，通过对专利数据的编码和交叉分析，将图形化呈现专利之间的关系和分布规律。

专利地图在专利情报分析中的应用探究

专利地图在专利情报分析中的应用探究专利地图是专利情报分析中常用的工具之一，它通过可视化的方式展现专利数据的关系和趋势，帮助用户快速了解专利的布局、发展方向和竞争态势。

本文将从专利地图的概念、应用方法以及在专利情报分析中的实际应用等方面展开探讨，希望可以对专利地图在专利情报分析中的应用提供一定的参考和借鉴。

一、专利地图的概念专利地图，即利用地图的形式展现专利数据的关联、分布和发展，以直观形象的方式呈现专利信息。

它可以将大量的专利数据通过图形、色彩和文字等形式展现出来，使得用户可以一目了然地了解到各类专利之间的关联关系，以及各个专利的发展方向和分布情况。

专利地图可以是静态的，也可以是动态的，能够根据用户的需求进行交互式操作。

二、专利地图的应用方法1. 数据采集：专利地图的制作首先需要进行大量的专利数据采集工作，包括专利文献的全文或摘要、专利权人、IPC分类号、专利引用、专利被引用等信息。

2. 数据清洗：对采集到的专利数据进行清洗和整理，去除错误数据和冗余信息，以确保专利地图的准确性和可靠性。

3. 数据分析：通过对清洗后的专利数据进行分析，提取出专利之间的关联关系、分布情况和发展趋势，并根据需要进行可视化处理。

4. 地图制作：基于分析后的专利数据，利用专业的地图制作软件或数据可视化工具，制作专利地图，以便用户进行查看和分析。

三、专利地图在专利情报分析中的应用1. 技术布局分析：通过制作专利地图，可以清晰地展现出企业或行业在各个技术领域的专利分布情况，帮助用户了解所处技术领域的布局情况。

2. 竞争态势分析：专利地图可以清晰地展现不同企业或个人在同一技术领域的专利布局情况，帮助用户了解竞争对手的专利布局情况和发展趋势。

3. 技术发展趋势分析：通过对专利地图的制作和分析，可以发现不同技术领域的发展趋势和热点，为用户提供技术研发方向和决策参考。

4. 专利战略制定：企业可以通过制作专利地图，了解竞争对手的专利布局情况和技术发展趋势，从而为自身的专利战略制定提供参考依据。

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究专利地图是专利文献的数据可视化呈现方式。

利用专利地图可以更直观地展示专利技术领域内的专利布局情况，发现专利布局的空缺点和研究热点，帮助企业进行技术创新和专利布局决策。

本文就专利地图分析方法研究进行探讨。

一、专利地图数据处理专利地图通常采用专利共引关系构建，即以一个领域内的核心专利为根节点，扩展到以该节点的引用、被引用专利为节点的网络结构。

数据来源可以从专利数据库中获取，常用的有Derwent、PatSnap、STN等。

需要对文献进行数据清洗、去重和词频计算等预处理。

二、关键词提取关键词提取是根据专利文本，对文本内容进行自动或半自动的内容分析，为专利地图的可视化展示提供基础。

关键词提取有基于统计、机器学习、自然语言处理等多种方法，其中比较受欢迎的是TF-IDF统计方法。

关键词提取可以基于文献标题、摘要、全文或者自定义词典等，提取出专利中的关键词，根据其出现频率进行排序，选择前多少的词作为专利地图的节点。

三、专利地图可视化专利地图可视化是采用图形化工具呈现生成的专利网络结构图。

常见的工具有Cytoscape、Gephi、NodeXL等。

在视觉设计方面，可采用不同的节点大小、颜色和形状来表示节点的重要性、技术领域、专利类别等信息；采用连线的粗细、颜色和长度来表示专利之间的引用关系、合作关系等。

专利地图的分析可以从多个角度进行，包括技术领域分析、公司布局分析、竞争对手分析等。

通过分析可发现技术发展趋势、技术瓶颈、专利布局的优劣势，从而为技术创新和专利布局决策提供参考。

五、专利地图的应用专利地图可以用于公司内部的专利布局决策、技术创新和发展策略的研究；也可以应用于知识产权行业的咨询服务，帮助企业提供专利检索、竞对分析、技术评估等服务。

在联合国等国际组织中也有应用场景，例如利用专利地图分析全球创新热点的变迁、技术合作模式的演化等。

综上所述，专利地图是一种重要的专利信息可视化工具，其数据处理、关键词提取、可视化和分析等环节缺一不可。

利用专利地图寻找研发方向与专利申请空间_张帆

4
认识专利地图（ThemeScape）
• 认识专利地图
点：单个专利白色：专利点之间的距离标识专利间的相似程度山峰：
相似专利形成的
专利集中领域产业化区或雷区
等高线：专利相似程度相同
不同技术主题
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认识专利地图（ThemeScape）
• 专利地图示例1：技术全景地图
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认识专利地图（ThemeScape）
轮毂装置
变频控制器，过压保护等
工作温度控制
风力发电机物理结构
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大纲
• 认识专利地图 • 专利地图的原理 • 专利地图的应用 • 问题与解答
专利地图基础 – 文本聚类
• 文本聚类主要是依据著名的聚类假设：
• 同类的文档相似度较大
文档用语，关键词相似
•
而不同类的文档相似度较小
内存
闪存
天线
中央处理器
应用方面的扩展方式 • 能显示技术功能性和
专利地图在我国还是一个新颖的概念，掌握利用专利地图制定和管理企业知识产权战略将给企业带来占领知识产权高地的先发优势
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认识专利地图（ThemeScape）
专利地图
• •
据世界知识产权组织估算，充分利用专利信息，可使企业研发工作平均缩短技术研发周期60%，节约科研经费40%。使用专利地图可以帮助企业： •
• 专利地图示例2：某一主题的专利在全景地图上的分布
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认识专利地图（ThemeScape）
• 专利地图示例3：不同公司的专利在全景地图上的分布
8
专利地图 – 了解技术全貌
• 专利地图充分展示了风力发电机的技术全貌，涵盖全部技术组成
叶片永磁转子定子太阳能、电池装置能量转换

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究随着全球知识产权保护意识的提高，专利已经成为了很多企业保护自己创新成果的重要手段。

在该竞争激烈的市场，企业需要通过对竞争对手的专利地图进行详细的分析，以更好的把握行业动态，发掘自身潜在竞争优势并制定更为科学合理的专利策略。

因此，本篇文章从专利地图分析方法的角度来探讨如何通过专利地图分析来发掘个体竞争优势和制定科学合理的专利策略。

一、专利地图的构建方法专利地图是通过筛选出特定技术领域的专利数据，并对专利数据进行分类、识别和展示。

构建专利地图需要通过如下的几个步骤：1、确定技术领域。

根据企业自身的业务范围以及行业市场状况，选择自己所关注的技术领域，即专利地图的范畴。

2、收集专利文献。

收集技术领域内的专利文献，通过专利检索系统进行检索，确定符合技术领域的专利数据。

3、筛选和分析专利数据。

分析筛选出符合技术领域的专利文献，归类整理专利信息，包括专利申请号、专利权人、专利分类号、专利摘要、专利权项等。

4、制作专利地图。

将分析的专利数据进行可视化处理，可以采用某些数据可视化工具进行制图，如 Mind Map。

专利地图的分析方法包括竞争情报分析、技术趋势分析、Patent Portfolio分析等。

1、竞争情报分析竞争情报分析是指通过分析竞争对手的专利地图，对其专利数据进行概述式的或深度挖掘式的武器化研究，以了解当前竞争对手的产品、技术领域和特定价值主张，发现和提高企业自身的核心竞争力。

2、技术趋势分析技术趋势分析是指对某一领域的技术技术和未来方向进行深入研究，找出技术展望及市场机会，包括识别来自竞争对手的技术创新和发现未来的技术发展趋势。

3、Patent Portfolio分析Patent Portfolio分析是指从维度分析，即从同一市场、技术领域、专利领域的专利组合中发现竞争优势的分析方法。

该方法主要用于确定企业专利组合中的明星专利，以建立更具野心的专利战略。

三、专利地图分析应用通过对竞争对手的专利地图进行分析，企业可以获得如下的应用价值：1、发掘技术领域内的趋势和未来的技术方向。

专利地图制作方法与应用

专利地图制作方法与应用
专利地图的制作方法可以概括为数据采集、数据处理和分析、绘制图表和解读四个步骤。

1.数据采集：首先需要收集与专利相关的数据，这可能包括专利文献、专利
公报、专利数据库等。

2.数据处理和分析：在收集到足够的数据后，需要进行数据处理和分析。

这
个过程包括对数据进行清洗、整理、分类、统计等，以便于后续的分析和
解读。

3.绘制图表：在数据处理完成后，可以将数据以图表的形式呈现出来，比如
饼图、柱状图、曲线图等。

这些图表可以直观地展示专利数据的分布、变
化和关联关系。

4.解读：最后，需要对制作的专利地图进行解读。

这包括对图表中的数据进
行分析和解释，以及根据这些数据作出预测和判断。

这个步骤需要结合。

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究摘要：专利地图分析是一种通过对专利文献的系统性分析，以揭示技术领域的发展趋势和技术创新的规律的方法。

本文讨论了专利地图分析的基本原理和方法，并介绍了目前常用的几种专利地图分析方法，包括主题分析法、知识网络分析法和时空演化分析法等。

本文还探讨了专利地图分析在技术创新与知识管理中的应用前景，并提出了未来研究的发展方向。

关键词：专利地图分析；主题分析法；知识网络分析法；时空演化分析法；技术创新；知识管理2. 专利地图分析的基本原理和方法专利地图分析是一种基于文本和数据挖掘的方法，主要通过对专利文献中的关键词、分类码、引用关系等信息进行提取和分析，来揭示技术领域的演化规律和技术创新的动态。

其基本原理是从专利文献中挖掘出有价值的信息，通过可视化的手段呈现出来，以便于技术人员和决策者进行理解和利用。

3. 主题分析法主题分析法是专利地图分析中最常用的方法之一，其基本思想是根据专利文献中的关键词，利用文本挖掘和机器学习的技术，将专利文献划分为若干个主题，以揭示技术领域的发展趋势和技术创新的热点。

主题分析法可以通过比较不同时间段内的主题分布情况，来发现技术领域的变化和演化。

4. 知识网络分析法知识网络分析法是一种基于网络结构分析的方法，其基本思想是利用专利文献中的引用关系和共现关系，构建起技术领域的知识网络，从而揭示技术领域的知识结构和关联度。

知识网络分析法可以通过分析网络的拓扑结构、节点的度中心性和介数中心性等指标，来揭示技术创新的关键节点和技术演化的路径。

5. 时空演化分析法时空演化分析法是一种结合时间和空间的方法，其基本思想是通过对专利文献的时序和地理信息进行分析，来揭示技术领域的演化规律和地域特征。

时空演化分析法可以通过绘制技术领域的时序变化图和地理分布图，来发现技术创新的时间和地点。

6. 专利地图分析的应用前景专利地图分析在技术创新和知识管理中具有广阔的应用前景。

通过专利地图分析，可以及时了解技术领域的发展趋势和技术创新的热点，为企业的技术创新和竞争战略提供科学依据。

专利地图制作及解析研究

专利地图制作及解析研究所谓专利地图（Patent Map）是将专利信息进行图表化归纳，使其具有类似地图指向功能的形象称呼。

在理论上专利地图有着多种定义，笔者认为如下定义较为全面地概括了专利地图之要义，即专利地图“系指将依一次＊、二次＊、三次*等专利资讯，及由各种与专利相关之资料讯息，以统计分析之方法，加以缜密及精细之剖析整理制成各种可分析解读之图表讯息”。

专利地图在专利信息利用中起到承上启下的重要作用，承上是指将检索到的专利信息，经过整理、加工、综合和归纳，以数据的形式归入一张图表中，可供定量分析和定性分析之用；启下是指通过对专利地图的对比、分析和研究，可作出预测和判断，从而得到可利用的技术水平、动态、发展趋势等情报，为企业制定经营战略、专利战略、选定开发目标等服务。

可见，专利地图作为一种搜集、整理和利用专利信息的工具对企业有重要意义。

早在若干年前其就为发达国家和地区重视与利用。

如日本政府为了帮助和促进企业对专利信息的使用，在过去的二十年，一直由政府收集和分析每一个技术领域的专利信息来制作专利地图，并将这些地图免费放在网上。

如仪在通讯领域，专利地图就涉及红外线传感和应用、图像识别技术等十五个方面。

韩国知识产权组织受其典型项目——移动电话专利地图运用的激励，已计划从2000年开始在所有的工业领域制作和推广专利地图。

我国台湾地区在最近10年里，也成功的制作出语音辨识、多芯片模块、MPEG视讯、碳奈米管等诸多领域的专利地图，为技术研发和进行未来产品战略部署起到了重大指导作用。

我国在专利地图制作和应用上同发达国家或地区有较大的差距，到目前为止，仅有极少数企业利用专利地图为其服务。

究其原因，其中一个很重要的因素就是很多企业不了解专利地图，更不知如何制作专利地图。

针对这一现象，本文拟从介绍专利地图制作方法入手，结合说明专利地图的作用，以期我国有更多的企业了解并掌握专利地图这一利器为其服务。

一、专利地图制作的步骤在确定了企业经营战略目标的基础上，制作专利地图的一般步骤如图一所示。

专利地图研究与应用

专利地图研究与应用一、引言随着全球化和科技创新的加速发展，对知识产权的重视和保护也日益增强。

专利作为知识产权的重要部分，其涵盖了技术、法律和经济三个领域，对于国家和企业的创新发展具有重要影响。

为了更好地理解和利用专利数据，专利地图研究应运而生。

本文将详细介绍专利地图研究的内涵、方法和应用。

二、专利地图研究的内涵专利地图是一种视觉化工具，通过图形和数据的结合，将专利数据以直观、易懂的形式呈现出来。

这些数据包括专利的申请数量、申请领域、申请人、申请状态等，通过对这些数据的分析和挖掘，可以深入了解某一技术领域的整体情况和发展趋势。

三、专利地图研究的方法1、数据收集与整理：首先需要收集和整理相关的专利数据，包括各种类型的专利数据，如发明专利、实用新型专利、外观设计专利等。

2、数据分析：通过对专利数据的分析，可以了解某一技术领域的整体情况和发展趋势。

例如，可以通过对专利申请数量的分析，了解某一技术领域的申请热度和发展阶段；通过对申请人分布的分析，了解主要申请人和申请机构的分布情况。

3、地图呈现：将分析结果以地图的形式呈现出来，可以更加直观地展示某一技术领域在全球范围内的分布情况和发展趋势。

四、专利地图研究的应用1、政策制定：政府可以通过专利地图研究，了解某一技术领域的发展情况和主要申请人，从而制定更加科学合理的政策和规划。

2、企业决策：企业可以通过专利地图研究，了解某一技术领域的整体情况和主要竞争对手，从而制定更加科学合理的发展战略和决策。

3、学术研究：学术界可以通过专利地图研究，了解某一技术领域的研究热点和前沿技术，从而开展更加有针对性和前瞻性的研究工作。

五、总结专利地图研究是一种有效的知识产权管理工具，可以帮助政府、企业和学术界更好地理解和利用专利数据，制定更加科学合理的政策和规划，发展战略和决策，以及开展更加有针对性和前瞻性的研究工作。

未来，随着大数据和技术的不断发展，专利地图研究将在更多领域得到广泛应用，为知识产权的保护和发展提供更加有力的支持。

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究随着全球经济的不断发展和科技水平的提升，专利已成为国家、企业和个人竞争的重要工具。

而如何对专利进行分析，则是判断创新能力、确定技术优势、把握市场趋势的关键。

在专利地图分析方法研究中，通过对专利数据的有效整理和处理，识别专利的技术共性和方向，寻找未来的机会和威胁，为科研人员、企业和政府提供了有力的支撑。

专利地图分析法主要是利用地图技术把专利信息转化为可视化的图形或图表，从而直观地反映出技术的方向、优势和瓶颈，帮助人们更好地理解专利信息。

由于专利数据海量且复杂，采用传统的分析方法很难获取有效的信息。

专利地图分析法则利用计算机、数据库和GIS技术，对专利数据进行可视化、颜色编码、分层布局等处理，使人们能更加直观地把握专利的结构与动态。

1、技术研究分析专利地图分析法可以反映技术领域的发展趋势，识别技术脉络和热点，并发现技术漏洞和解决方案。

通过筛选和分类，对比技术对技术前沿，东西方的技术现状，从而找到差距，把握技术未来的趋势和市场的机会。

2、专利价值评估专利地图分析法可以确定专利的价值和稀缺度，了解专利数量、质量、引用情况、地理分布；以及专利与技术、产业的关系，从而为评估专利价值提供参考。

跟踪及评估竞争对手专利情况，发现竞争的优势和瓶颈，寻求突破和领导。

4、产业集群研究分析专利地图分析法可以反映出一个行业或领域的专利分布情况，揭示出专利密度高的地域，了解产业集群的分布与发展趋势，并为政府制定产业政策提供参考。

1、可视化技术的创新随着技术的进步和计算机性能的提高，可视化技术可以用于深度学习、自然语言处理、图像识别等领域，为专利地图分析法的应用提供了广泛的空间。

2、数据挖掘技术的融合数据挖掘技术在专利地图分析中广泛应用，可以通过搜索与分类的方式，聚类和分类专利信息，深度挖掘专利关系，为专利分析提供更优质的数据支持。

四、总结专利地图分析法是一种基于计算机和可视化技术的新型数据分析方法，可以直观、高效地分析专利数据信息，辅助对技术的判断、市场的把握，为政策制定和企业决策提供有力支持。

一纸专利地图展现的技术江湖

一纸专利地图展现的技术江湖本文由作者授权发布,如需转载,请联系作者授权,并注明来源来源：三友知识产权作者：e小e近日，日本科学技术振兴机构下属研究开发战略中心发布了《从全球专利地图看量子技术2.0》调查报告，报告检索分析了4088件1990至2018年美国、欧洲、WIPO、中国、日本、韩国、德国、法国、英国、加拿大受理的量子技术2.0相关专利，其中，中国（1387件）位居首位。

日本特许厅JPO每年都会发布十余项“专利申请技术趋势调查报告”，也就是我们常说的“专利地图”，这些专利地图绘制的都十分精美，我们怎么能不好好利用，从中学点知识呢？专利地图跟地图没什么关系，这是专利信息经过调查、整理、分析后，进行图表化归纳，使其具有类似地图指向功能的形象称呼，当然也有长得比较像地图的专利地图，如下图：量子ICT专利地图专利地图起源于日本。

1968年，日本专利办公室出版了日本第一份专利地图，该专利地图能显示出技术功能性和应用方面的扩展方式，并能通过专利随时间的变化关系找出它们之间的联系。

专利地图可以被用于知识产权管理。

通过分析专利地图中图表隐含的与技术研发方向相关的信息，可以通过在核心空白点上部署专利，找到技术发展方向，进而制定经营以及专利、选定开发目标，最终达到知己知彼的目的。

很多比较复杂的专利地图是用专业的软件绘制的，我们只要学会看与分析就可以了（没软件，实力也不允许），下面这些较为简单的专利地图，是可以通过模仿使用excel就能绘制的：1历年专利动向图常用折线图表示【X轴】申请年度（或授权年度）【Y轴】专利件数。

图片引自《从全球专利地图看量子技术2.0》调查报告从历年专利动向图中能看出该技术领域内历年专利申请、产出及发展情况。

通过绘出专利趋势，由此可推测技术发展趋势。

2各国专利占有比例图常用饼图or环形图表示，图中的每一个扇面代表一个国家，扇面积的大小则代表该国专利所占的份额。

图片引自《从全球专利地图看量子技术2.0》调查报告通过各国专利占有比例图可以发现哪些国家为该领域的主要竞争国，及该竞争国的实力如何，用于企业技术在海外布局。

专利地图

（Patent Map）
专利地图
肖灿坤 1652548
Company Logo
一、认识专利地图
专利地图由各种与专利相关的资料讯息，以统计分析方法，加以缜密及精细剖析整理制成各种可分析解读的图表讯息，使其具有类似地图指向功能。
目的：将纷繁复杂的专利信息简单化、形象化。
日本于上世纪60年代就开始了专利地图的研究，1968年，日本专利办公室出版了日本第一份专利地图，该专利地图能显示出技术功能性
比较两家企业的技术优劣势区域

丰田和现代在电子驻车制动领域的技术侧重
丰田的研发技术优势主要集中在传感器领域
现代的很多技术研发放在传动装置（机械、电子）
发现国内技术空白

中美在石墨烯应用领域的研究对比红：美国绿：中国中国在锂离子电池和超级电容领域的研究应用较多，但是在其他领域研究速度与美国相比较为缓慢。
密切关注竞争者的研究动态
专利地图集锦
专利地图集锦
专利利地图
示例：风力发电机
二、专利地图原理
聚类

同类的文档相似度较大不同类的文档相似度较小
聚类根据数据样本的特性，利用统计的方法聚合成组，打破传统的惯性思维，解释新的发现。聚类方法

合并法分解法树状图 K均值聚类法
三、专利地图应用
快速剔除大量检索结果中的噪音

飞利浦和欧司通在LED领域的专利地图
对检索结果进行宏观了解

Google近五年技术研发专利地图
洞察竞争对手的研发动向

三星在电视领域的研发方向的转变
洞察竞争对手的研发动向

丰田的技术动向通过对专利地图进行时间切片，可以看出，丰田在2008 年到2011年，技术研发主要集中在传感器部分，但是在 2012年以来，丰田也出现了传动装置方面的技术研究。

专利地图分析解读(2)--数据关联分析

专利地图分析解读（2）--数据关联分析数据关联分析，第一个层次，将多个专利数据的分析维度进行组合，根据多个专利数据的关联性对专利技术进行分析；第二个层次，采用多个数据指标进行专利组合分析，比较不同国家、地区、企业、专利权人、发明人等的技术创新情况，进而评估某一技术领域的技术发展状况；第三个层次，以大数据的思维对专利数据与技术、市场、法律等其他非专利数据进行综合数据分析。

下面针对第三个层次进行举例说明：案例：石化领域技术合作者分析掌握如何联合分析企业资源信息和专利信息，以寻找合作者本案例数据及分析结果来源于Innography专利检索和分析平台。

利用Innography 生成的企业财务和专利实力分析气泡图中，不同颜色的气泡代表不同的企业，气泡大小代表该企业的专利数量，横坐标代表企业技术综合指标（亦称愿景轴，vision），纵坐标代表企业财务指标（亦称资源轴，resources）。

图1石化领域主要企业财务和专利实力分析 1.愿景轴结合了3个因素：专利组合的规模、专利涉及的分类号的数量以及专利引证数量。

专利组合规模显然很重要，但关注专利所涉及的分类号能更好地展示公司在该领域的专利申请广度；最后，通过统计引证专利的情况，可以了解企业在该技术领域的影响。

因此，图1 中气泡位置越靠右，企业在所的技术领域的关注程度和专利表现越突出。

计算企业愿景轴坐标的公式为：（企业该技术领域专利数量/该技术领域专利总数）/3 （公司包含类编码专利组合百分比/所有公司包含类编码专利平均百分比）/3 （企业在该技术领域的每项专利平均引证数量/该技术领域所有企业每项专利平均引证数量）/32.资源轴结合了3个因素：企业的总收入、诉讼和位置数量。

企业的总收入显然对于企业的资源是很重要的，除此之外，与小型企业相比，大型企业更容易卷入诉讼，因此统计企业涉及的专利诉讼案件的数量也可以作为确定企业规模/资源数量的一个指标；最后，通过观察专利产生位置的数量可以反映出企业的研发光度。

专利地图制作

论专利地图的制作一、专利地图的概念所谓的[专利地图（Patent Map）]是指对于专利资料以统计和分析的方法，加以整理剖析并制成可分析解读的图表，使其具有类似地图指向功能，称为[专利地图]。

（一）专利地图的角色在专利分析中起到承上启下的角色，承上是指由专利数据库检索而得的专利资料，经过整理、统计制成专利地图，可供定性分析与定量分析之用；启下是指专利地图经过比对、分析、研究可作出预测与判断技术动态与趋势、企业市场企图，进而制定经营策略与研发策略。

（二）专利地图对企业的功能1.发现技术进程上的盲点。

2.整理专利权相关信息。

3.掌握技术动向。

4.了解自己企业与其他企业间的技术差异。

5.发现其他企业的研发策略。

6.新进人员教育训练的教材。

7.用于技术、研发部门的质量管理。

二、专利管理图分析专利管理图分析系将专利资料经统计分析各种的图表形式表现之，再经专业人员赋予专业知识等意义，形成专利情报，帮助企业揭示专利讯息，促进产业技术升级。

专利管理图分析共包含7项：专利件数分析、国家别分析、公司别分析、发明人分析、引证率分析、IPC 分析、UPC 分析。

详述如下：（一）专利件数分析专利件数分析包括技术生命周期分析、历年专利数量比较分析。

详述如下：1.技术生命周期分析：以专利的申请日或公告日为分析日期依据，并依时间点排序。

透过专利件数与专利权人数或发明人数随时间消长，能观察出目前产业所处的技术生命周期状况，如技术萌芽期、技术成长期等等。

技术生命周期图让企业更了解并预测该技术未来兴衰，提供企业拟定研发策略的参考指标。

2.历年专利数量比较分析：利用历年专利数量比较图能分析产业技术领域内，历年专利产出发展情况，以掌握技术趋势。

并能利用申请日与公告日的综合分析观察该技术领域，审查专利的平均时间。

（二）国家别分析国家别分析包括所属国专利件数分析、所属国历年专利件数分析。

详述如下：1.所属国专利件数分析：所谓的[所属国]是指专利申请的专利权人所属的国家。

专利地图分析方法研究

专利地图分析方法研究随着全球经济的快速发展，创新和技术成为企业发展的关键驱动力。

在这样一个竞争激烈的市场环境中，企业需要不断进行创新，以保持竞争优势。

而专利是创新成果的重要保护方式，通过专利保护，企业可以获得对其技术成果的独占权。

对专利进行全面深入的分析，对于企业进行技术战略规划、竞争情报收集具有重要意义。

专利地图分析方法的原理专利地图分析方法是一种基于专利数据的可视化分析技术，它通过将专利数据以图形的方式展现出来，使人们可以清晰直观地了解专利之间的关系和发展趋势。

专利地图分析方法主要包括以下几个方面的内容：1. 知识图谱构建知识图谱是专利地图分析的基础，它是通过对专利文本进行数据挖掘和知识抽取，构建起专利之间的关联关系网络。

知识图谱可以清晰地展现出专利之间的技术联系，帮助人们理解不同专利之间的技术关系和发展路径。

3. 数据分析在知识图谱构建的基础上，专利地图分析方法还可以进行数据分析，通过对专利数据的统计和分析，发现不同专利之间的技术发展规律和趋势，为企业的技术创新和发展提供有益的参考。

专利地图分析方法在不同领域都有广泛的应用，下面将分别介绍其在技术创新、竞争战略和市场预测方面的应用。

1. 技术创新专利地图分析方法可以帮助企业快速了解某一领域内的关键技术和发展趋势，为企业的技术创新提供有益的参考。

通过对知识图谱的构建和可视化展示，企业可以清晰地了解当前技术研究的热点和重点，有针对性地开展技术研发工作。

2. 竞争战略专利地图分析方法还可以帮助企业进行竞争情报收集，通过对竞争对手的专利数据进行分析，了解对手的技术布局和发展方向，为企业制定竞争战略提供有力的支持。

3. 市场预测专利地图分析方法可以帮助企业进行市场预测，通过对市场上的专利数据进行分析，了解市场上不同技术领域的发展趋势和市场需求，为企业的产品研发和市场推广提供有益的指导。

1. 大数据技术大数据技术的发展将为专利地图分析方法的数据来源和处理提供更为丰富的资源，从而提升分析效率和准确性。